Разработка методов и средств сбора и хранения данных в статистической информационной системе: региональный аспект тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Тульчинский, Борис Матвеевич
- Специальность ВАК РФ08.00.13
- Количество страниц 159
Оглавление диссертации кандидат экономических наук Тульчинский, Борис Матвеевич
Введение
Глава I. Анализ функционирования национальных статистических информационных систем
1.1 .Задачи, функции и структура органов государственной статистики
1.2.Характеристика статистической информационной системы России
1.3. Особенности функционирования статистических информационных систем за рубежом 34 Выводы по главе I
Глава П. Разработка методов и средств сбора и хранения первичных статистических данных в СИС регионального уровня
2.1. Обоснование выбора схемы сбора и хранения первичных статистических данных
2.2. Принципы работы, состав и характеристика компонент унифицированной сетевой схемы сбора и хранения первичных статистических данных
2.3. Совершенствование методических положений функционирования Статистического регистра как базы метаданных
2.4. Методика создания интегрированного хранилища первичных статистических данных
Выводы по главе II
Глава Ш. Применение методов и средств сбора и хранения статистических данных на примере территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Коми
3.1. Разработка программно-технологических средств унифицированной сетевой схемы сбора и интегрированного хранилища первичных статистических данных
3.2. Модель оптимизации процессов сбора первичных статистических данных и методика ее применения III
3.3. Оценка эффективности реализации унифицированной сетевой схемы сбора статистических данных на региональном уровне
Выводы по главе III
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК
Моделирование процессов функционирования информационной системы федеральной службы государственной статистики2005 год, кандидат экономических наук Божко, Ирина Владимировна
Концепция и методы мониторинга комплексной инфраструктуры территории2010 год, доктор технических наук Бождай, Александр Сергеевич
Модели и методы организации информационной поддержки принятия решений в сфере энергетики2007 год, доктор технических наук Ратманова, Ирина Дмитриевна
Организация центра учета, классификации и мониторинга сетевого трафика2001 год, кандидат технических наук Коноплев, Вениамин Викторович
Методология интеграции и государственного регулирования информационных ресурсов (региональный аспект)2009 год, доктор экономических наук Жихарев, Александр Павлович
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов и средств сбора и хранения данных в статистической информационной системе: региональный аспект»
Актуальность темы исследования
Официальная статистика это незаменимый элемент информационной системы демократического общества, обеспечивающий правительство, экономику и общество достоверными и необходимыми статистическими данными.
Изменения в общественной и социально-экономической жизни России, происходившие в 90-х годах прошлого столетия, обусловили качественные изменения в принципах работы российской государственной статистики в соответствии с Основополагающими принципами официальной статистики, принятыми Статистической комиссией ООН.
В настоящее время процесс реформирования российской государственной статистики продолжается в рамках Федеральной целевой программы "Развитие государственной статистики России в 2007 — 2011 годах", целью которой является обеспечение пользователей достоверными данными, отвечающими международным стандартам путём формирования единой межведомственной статистической информационной системы (СИС). Одной из главных задач программы является развитие системы сбора и хранения первичных статистических данных, основным звеном в которой выступают территориальные органы Федеральной службы государственной статистики (ФСГС).
Процесс сбора является распределённым, массовым и непрерывным, а состав собираемых данных, методология их исчисления и круг респондентов динамично меняются в соответствии с потребностями государства и общества. Организация и управление этим процессом на региональном уровне представляет собой сложную экономическую задачу, от успешного решения которой зависит как достоверность получаемых на региональном и федеральном уровне сводных статистических данных, так и рациональное использование бюджетных финансовых средств.
В связи с этим возникает необходимость комплексного исследования системы сбора и хранения первичных статистических данных и разработки методов и средств, позволяющих повысить эффективность функционирования СИС регионального уровня на этапе реформирования государственной статистики.
Таким образом, указанные обстоятельства определили актуальность темы предложенного исследования, наметили его цели и основные задачи.
Степень научной проработанности темы
Научной разработке теоретических и методологических проблем проведения статистических исследований посвящены труды отечественных (Беляевский И.К., Ильенкова С.Д., JI.B., Королёв М.А., Мхитарян B.C., Рябушкин Б.Т., Ясин Е.Г, и др.), а также ряда зарубежных авторов (Котляр Ф., Самуэльсон П., Фридман М и др.).
Большое значение имеют также работы, посвященные вопросам организации, совершенствования и развития СИС (Божко В.П., Голосов О.В., Евреинов Э.В., Михеев Ю.А., Романов А.Н., Шураков В .В и др.).
Вместе с тем, анализ исследований, содержащихся в работах указанных авторов, показал, что в центре внимания находится, главным образом, проблема функционирования и взаимодействия федерального и регионального уровней СИС, не касаясь деятельности респондентов, представляющих первичную отчетность в органы государственной статистики.
Отмеченное обстоятельство потребовало проведения исследования, определило его логику, научную новизну и практическую значимость, а также структуру диссертационной работы.
Цели и задачи исследования
Цель исследования состоит в разработке и применении методов и средств сбора и хранения первичных статистических данных для сокращения затрат в условиях ограниченных бюджетных средств. Для достижения указанной цели в рамках исследования были поставлены и решены следующие задачи:
• проведён анализ функционирования СИС России и национальных статистических управлений зарубежных стран;
• определена унифицированная сетевая схема сбора статистических данных и предложены общие принципы её реализации;
• усовершенствована методическая основа функционирования Статистического регистра как базы метаданных;
• разработана методика создания хранилища первичных статистических данных;
• созданы программно-технологические средства унифицированной сетевой схемы сбора и интегрированного хранилища первичных статистических данных регионального уровня;
• разработаны оптимизационная модель процессов сбора статистических данных и методика её применения, базирующаяся на сетевой схеме сбора данных;
• проведена оценка эффективности реализации унифицированной сетевой схемы сбора первичных статистических данных на примере территориального органа статистики республики Коми.
Объект и предмет исследования
Объектом исследования являются процессы сбора и хранения первичных статистических данных в СИС регионального уровня, а предметом исследования - методы и средства реализации этих процессов, обеспечивающие повышение оперативности и качества получения сводной статистической информации.
Теоретические и методологические основы исследования
Диссертационная работа базируется на положениях Федеральной целевой программы "Развитие государственной статистики России в 2007-2011 годах", а также на общих выводах и рекомендациях международных статистических институтов.
В процессе исследования обобщены и проанализированы нормативные и методологические материалы ФСГС, регламентирующие организацию работ в СИС регионального уровня. В работе использовались труды отечественных и зарубежных учёных и специалистов в области управления экономическими информационными системами, разработки архитектуры статистических информационных систем и программно-технологического обеспечения обработки статистических данных.
В качестве инструментария применялись методы системного анализа, экономико-математического моделирования и линейного программирования, а также проектирования баз и банков данных.
Научная новизна исследования
• Научную новизну составляют следующие положения и результаты исследования, полученные лично автором:
• сетевая информационно-функциональная схема сбора статистических данных и основные принципы её функционирования;
• концептуальная модель объектов Статистического регистра;
• методика идентификации статистических показателей и порядок её применения для создания интегрированного хранилища первичных статистических данных;
• модель оптимизации затрат на сбор первичных статистических данных регионального уровня;
• методика применения оптимизационной модели на региональном уровне СИС.
Теоретическая и практическая значимость работы
Теоретическая значимость диссертационной работы заключается в том, что ее основные положения представляют собой определенный вклад в развитие функционирования СИС регионального уровня.
Практическая значимость заключается в решении одной из главных задач Федеральной целевой программы "Развитие государственной статистики России в 2007-2011 годах" — модернизации системы сбора и хранения первичных статистических данных.
Результаты проведённого исследования могут быть использованы во всех территориальных органах статистики ФСГС с целью повышения эффективности их производственной деятельности, а таюке для совершенствования функционирования СИС в целом, включая региональный и федеральный уровни.
Апробация и внедрение результатов работы
Новые методы сбора и хранения первичных статистических данных полностью внедрены в территориальном органе статистики по республике Коми и имеют законченную программно-технологическую реализацию.
Результаты внедрения позволяют сделать вывод о существенном снижении трудовых затрат на наиболее трудоемком этапе технологического процесса — сборе первичных статистических данных. Кроме того, происходит сокращение затрат труда респондентов по представлению статистических отчётов в органы государственной статистики.
Основные положения и результаты проведённого исследования были опубликованы в научно-информационного журнале "Вопросы статистики", докладывались и получили одобрение на Всероссийской конференции "Реинжениринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий" и других межрегиональных научно-практических конференциях, а также применялись в учебном процессе МЭСИ по специальности "Прикладная информатика в экономике".
Публикации
По теме исследования опубликовано 7 работ общим объёмом 2.6 п.л. (авторских 2.0 п.л.), в том числе 3 из них в изданиях, рекомендованных ВАК (авторских 1.1 п.л.).
Структура работы
Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения, библиографического списка литературы. Работа изложена на 138 страницах, содержит 3 приложения, 10 рисунков, 5 таблиц.
Похожие диссертационные работы по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК
Разработка системы информационной поддержки управленческих решений в региональном агропромышленном комплексе2005 год, кандидат технических наук Тутов, Александр Анатольевич
Методологические принципы реформирования статистической информационной системы Российской Федерации в условиях перехода к рыночной экономике2000 год, кандидат экономических наук Иванова, Елена Ивановна
Автоматизация процессов сбора и хранения данных при проведении административного мониторинга2012 год, кандидат технических наук Кравцова, Надежда Алексеевна
Формирование информационных ресурсов статистики с использованием регистровой формы хранения и обработки данных2003 год, кандидат экономических наук Власов, Денис Владимирович
Проблемы создания комплексной информационной системы обеспечения инвестиционно-строительной деятельности мегаполиса2006 год, кандидат технических наук Мамышева, Елена Геннадьевна
Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Тульчинский, Борис Матвеевич
Основные выводы и результаты диссертационного исследования процессов сбора и хранения первичных статистических данных в СИС регионального уровня заключаются в следующем:
• Официальная статистика является незаменимым элементом информационной системы демократического общества. Требования общества к объёму, качеству, оперативности и актуальности статистической информации всё время возрастают. Таким образом, вопрос повышения эффективности является стратегическим вопросом развития национальных СИС;
• Выявлено, что основным инструментом повышения эффективности национальных СИС является широкомасштабное внедрение ИКТ и современных методов формирования информационных ресурсов, обеспечивающих модернизацию всех основных статистических процедур и процессов, организацию их на принципах массового "фабричного" производства;
• На основе проведённого анализа эффективности организации статистических процедур в СИС регионального уровня сделан вывод о необходимости разработки и внедрения новой интегрированной архитектуры СИС регионального уровня, обеспечивающей переход от индивидуальных КЭОИ к универсальной системе сбора и хранения первичных статданных;
• Обоснована принципиальная возможность и необходимость поэтапного перехода на региональном уровне к сетевой схеме сбора статистических данных. Сформулированы общие принципы её реализации, включающие базовые требования к архитектуре, составу объектов и метаданным;
• Проведён анализ и сформулированы новые принципы организации и ведения Статрегистра Росстата, являющегося главным источником данных об объектах статнаблюдений;
• Предложены принципы организации интегрированного хранилища первичных данных регионального уровня. Разработана методика идентификации статпоказателей и порядок её применения при создании хранилищ данных регионального уровня;
• Показано, что внедрение сетевой схемы сбора создаёт необходимые условия для оптимизации затрат на сбор первичных данных. Разработана экономико-математическая модель оптимизации затрат на сбор первичных статданных в территориальных органах статистики и методика её использования. Показано, что результаты оптимизации могут быть значимы;
• На примере территориального органа статистики по республике Коми рассмотрены основные программно-технологические решения по реализации сетевой схемы сбора и интегрированного хранилища первичных статистических данных. Проанализированы результаты внедрения. Показано, что в результате внедрения достигнут значительный экономический эффект за счёт прямого сокращения общих трудозатрат на сбор первичных статданных. Дополнительным положительным результатом реализации в Комиста-те сетевой схемы сбора стала возможность внедрения системы управления качеством первичных статистических данных.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Тульчинский, Борис Матвеевич, 2009 год
1. Автоматизация информационных технологий в экономике. // Под ред. Г.А. Титоренко. -М: ЮНИТИ, 1998.
2. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных. // Под ред. В.В. Шуракова. М: Финансы и статистика, 1990.
3. Анализ данных на компьютере. // Под ред. В.Э. Фигурнова. М: ИНФРА-М, 1995.
4. Архитектура компьютерных систем и сетей. // Под ред. В.И. Лойко. М.: Финансы и статистика, 2003.
5. АСГС. Теория и практика. // Под ред. М.Р. Эйдельмана, М.К. Рахманова. М: Финансы и статистика, 1983.
6. Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем. -М.: Финансы и статистика, 2003.
7. Божко В.П. Опыт обработки статистической информации и основы коммерческой деятельности в области ее распространения. -М.:МЭСИ, 1998.
8. Божко В.П., Забелин В.Н. Опыт внедрения информационных технологий при организации выполнения статистических работ //Вопросы статистики. М., 1997, №5.
9. Божко И.В. Оптимизационные модели функционирования корпоративной информационной вычислительной системы Федеральной службы государственной статистики. Тезисы научной конференции в Центральном экономико-математическом институте РАН. М.: ЦЭМИ, 2005.
10. Бурков В.Н., Ириков В. А. Модели и методы управления организационными системами. -М.: Наука, 1994.
11. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. -М.: Наука, 1978.
12. Васильков Ю.В. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании. М.: Финансы и статистика, 2004.
13. Введение в информационный бизнес. // Под ред. В.П. Тихомирова, А.В. Хорошилова. -М.: Финансы и статистика, 1996.
14. Вендров A.M. CASE-Технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998.
15. Влияние новой технологии на систему обработки статистических данных. Материалы семинара ООН. Женева, 1997.
16. Громов Р.Г. Очерки информационных технологий. М.: Инфо-арт, 1993.
17. Данелян Т.Я. Организация и функционирование больших информационных систем. М.: МЭСИ, 1997.
18. Диго С.М. Базы данных. М.: Финансы и статистика, 2004.
19. Европа и глобальное информационное общество. Рекомендации для заседания Европейского совета. Евростат. Брюссель, 1994.
20. Ермолицкая Е.В. Проблемы методического и информационно -технологического обеспечения статистических задач. // Вопросы статистики. -М., 2006, №3.
21. Ермолицкая Е.В. Проблемы создания единого государственного статистического ресурса . // Вопросы статистики. -М., 2006, №7.
22. Забелин В.Н. Один из подходов к совершенствованию процесса обработки информации на районном уровне СИС. // Вопросы статистики.-М., 1997, №7.
23. Забелин В.Н, Божко В.П. Проблемы формирования информационных ресурсов в области статистической деятельности и пути их решения. // Вопросы статистики. М., 1998, №2.
24. Зайченко Ю.П. Исследование операций. Киев.: Вища школа, 1979
25. Иванова Е.И. Организационно-методологические принципы построения ИТКСС до 2000 года. // Вопросы статистики. М., 1998, №2.
26. Иванова Е.И. Организация и управление статистической деятельностью в Российской Федерации. Сб. «Региональная статистика: проблемы, факты, комментарии». Н.-Новгород, 1997.
27. Иванова Е.И. Проблемы создания и ведения Государственного реестра предприятий. Сб. «Проблемы создания и использования баз и банков данных». М.: НТЦ «Информрегистр», 1993.
28. Иванова Е.И. Роль информационных технологий в развитии информационно-вычислительной системы государственной статистики. Конференция «Российский рынок информационных технологий». М: АНТОНЮК консалтинг, 1995.
29. Иванова Е.И. Современное положение статистики в России и перспективы развития информационно-вычислительной системы. Семинар «Стратегия использования вычислительной техники в статистике стран СНГ». Брюссель: TCSC-TC-TFTC, 1995.
30. Иванова Е.И. Создание информационно-телекоммуникационной системы статистики России. // Человек и компьютер. 1997. - №7.
31. Иванова Е.И. Статистическая отчетность в условиях рыночной экономики. // Закон. 1996. - №2.
32. Информатика: данные, технология, маркетинг. // Под ред. А.Н. Романова. М.: Финансы и статистика, 1991.
33. Информатика в статистике: Словарь справочник. - М.: Финансы39. и статистика, 1994.
34. Информационные системы в экономике. // Под ред. В.В. Дика. -М: Финансы и статистика, 1996.
35. Информационные технологии в статистике: Учебно-практическое пособие. // Под ред. В.П. Божко. М.: МЭСИ, 1999.
36. Информационные технологии в статистике: Учебник для вузов. //Под ред. В.П. Божко и А.В. Хорошилова. М.: АО «Финстатин-форм», 2002.
37. Информационно-статистическое обеспечение региональных систем управления: Материалы Всероссийской научно практической конференции // Под ред. А.А. Кисельникова. -Новосибирск: Мангазея, 2006.
38. Карминский A.M., Нестеров В.П. Информатизация бизнеса. -М.: Финансы и статистика, 1997.
39. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. М: Финансы и статистика, 2004.
40. Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов. //Под ред. М.Г. Назарова. -М.: Финстатинформ, 2002
41. Компьютерные технологии обработки информации. // Под ред. С.В. Назарова. М.: Финансы и статистика, 1997.
42. Концепция развития автоматизации статистической информационной системы. М.: Государственный комитет РФ по статистике, 1992.
43. Курицкий Б .Я. Поиск оптимальных решений средствами EXCEL 7.0. С.-Петербург.: BHV, 1997.
44. Лагова Б.А. Оптимальное управление в экономике. М.: Финансы и статистика, 2003.
45. Лагоша Б.А. Экономико-математические методы. М: МЭСИ, 1998.
46. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. -М.: Наука, 1987.
47. Макетирование, проектирование и реализация диалоговых информационных систем. // Под ред. Е.И. Ломако. М.: Финансы и статистика, 1993.
48. Методологические положения по формированию и ведению каталога статистических показателей. —М. Государственный комитет РФ по статистике, 2000.
49. Методологические положения по оценке качества статистической информации. -М. Государственный комитет РФ по статистике, 2001
50. Методологические проблемы перестройки работы региональных органов статистики. Конференция «Новые информационные технологии в муниципальном управлении». М.: РГТУ, 1997
51. Методические рекомендации по определению норм нагрузки работников отделов статистики. —М. Государственный комитет РФ по статистике, 1998
52. Миркин Б.Г. Проблемы группового выбора. М.: Статистика,1974.
53. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1999.
54. Назаров С.В. Локальные вычислительные сети (в 3-х кн.). М.: Финансы и статистика, 1995.
55. Организация и управление статистической деятельностью в Российской Федерации. Материалы семинара высокого уровня в области статистики по программе ТАСИС. С.-Петербург: Госкомстат России, 1996.
56. Пантелеев А.В., Летова Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 2002.
57. Першиков В.И., Савинков В.М. Толковый словарь по информатике. М.: Финансы и статистика, 1995.
58. Полякова Г.П., Кулагина Е.В. О развитии безбумажной технологии сбора статистической информации // Вопросы статистики. -М., 2004, №1.
59. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект основа информационной технологии. - М.: Наука, 1988.
60. Положение о Статистическом регистре хозяйствующих субъектов Федеральной службы государственной статистики. М.: Рос-стат, 2005.
61. Проектирование экономических информационных систем. Учебник для вузов. // Под ред. Ю.Ф. Тельнова. М.: Финансы и статистика, 2002.
62. Пряхина Е.В., Божко В.П. Перспективная технологическая схема электронной обработки статистических данных // Вопросы статистики. М., 2000, №9.
63. Пятибратов А.П., Гудыно Л.П., Кириченко А.А. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. М.: Финансы и статистика, 1998.
64. Серова Г.А. Компьютер помощник в оформлении диссертации. М.: Финансы и статистика, 2003.
65. Синюков М.И. О формировании информационно-управляющей системы поддержки развития инфраструктуры информатизации // вестник Всероссийского общества информатики и вычислительной техники. М., 1991, №5-6.
66. Соколов Н.А. Применение теории неопределенности в экономике :Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1996.
67. Состояние и развитие корпоративной информационно-вычислительной системы Госкомстата России // Под ред. В.П. Божко. М.: МЭСИ, 2003.
68. Статистика в диалоге общества и власти: Материалы международной научно практической конференции // В авторской редакции. Санкт-Петербург: СПбГУЭФ, 2007.
69. Статистика и перестройка. М: Наука, 1991.
70. Статистические информационные системы: Учебное пособие. // Под ред. В.П. Божко. М.: МЭСИ, 1999.
71. Статистические информационные системы в рыночной экономике. ECSC-EC-EAEC, Brussels, 1994.
72. Статистический словарь. // Под ред. Ю.А. Юркова. М.: Фин-статинформ, 1996.
73. Тульчинский Б.М. Сбор статистической информации в электронной форме: идеология и практика. //Вопросы статистики. — М., 2005, №12
74. Тульчинский. Б.М., Сквозников В.Я., Кудинова М.Ю. Стратегия повышения качества статистической информации на региональном уровне. // Вопросы статистики. -М., 2007, №9.
75. Таха X. Введение в исследование операций (в 2-х кн.). М.: Мир, 1985.
76. Технические решения по электронному обмену и обработке статистической отчетности в межтерриториальных органах государственной статистики. М.: НИПИстатинформ Госкомстата1. России, 1997.
77. Федеральная целевая программа реформирования статистики в 1997-2000 гг. М: Госкомстат РФ, 1996.
78. Федеральная целевая программа "Развитие государственной статистики в 2007-2011 годах"- М.: Росстат, 2006.
79. Феррари Д. Оценка производительности вычислительных систем. -М.:Мир,1981.
80. Финансово-экономический словарь. // Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ, 1995.
81. Флинт Д. Локальные сети ЭВМ. М: Финансы и статистика, 1988.
82. Хачатуров Т.С. Эффективность капитальных вложений. М.: Экономика, 1979.
83. Чернышева Е.Н. Автоматизация статистической деятельности с помощью АРМ // Новые информационные технологии в современных экономических системах. М.: МЭСИ, 1999.
84. Чернышева Е.Н. Совершенствование деятельности районного уровня статистической информационной системы на современном этапе. Всероссийская научная конференция «Экономические информационные системы на пороге XXI века». М.: МЭСИ, 1999.
85. Чернышева Е.Н., Божко В.П. Вопросы совершенствования статистической информационной системы // Информационные технологии в экономических системах. М.: МЭСИ, 1996.
86. Чернышева Е.Н., Божко И.В. Оптимизация процессов функционирования статистической информационной системы Федеральной службы государственной статистики // Вопросы статистики.2005, №3.
87. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов -М.: Дело, 1995.
88. Шураков В.В., Дайнтбегов Д.М., Мизрохи С.В. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных. -М.: Финансы и статистика, 1990.
89. Экономика, разработка и использования программного обеспечения ЭВМ. // Под ред. В. А. Благо датских. М.: Финансы и статистика, 1995.
90. Экономическая информатика и вычислительная техника. // Под ред. В.П. Косарева, А.Ю. Королева. М.: Финансы и статистика, 1996.
91. Официальный сайт Статистической комиссии ООН http://imstats.un.org/unsd/default.htm
92. Официальный сайт Конференции Европейских статистиков http://www.unece.org/ stats/statsr.htm
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.