Разработка системы информационной поддержки управленческих решений в региональном агропромышленном комплексе тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Тутов, Александр Анатольевич

• Тутов, Александр Анатольевич
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Тутов, Александр Анатольевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Анализ методов разработки информационных систем управления.

1.2. Организационно-функциональная характеристика системы управления региональным агропромышленным комплексом.

1.3. Анализ существующего программного обеспечения в системе управления региональным агропромышленным комплексом.

Выводы.

2. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.

2.1. Выбор методологии создания информационной системы.

2.1.1. Жизненный цикл программного обеспечения информационной системы.

2.1.2. Технологии проектирования информационных систем.

2.1.3. Описание метода построения информационной системы органов управления региональным агропромышленным комплексом.

2.2. Обоснование основных требований к информационной системе

2.3. Разработка и анализ модели информационных потоков.

2.4. Структурно-функциональная организация информационной системы.

Выводы.

3. ВЫБОР ИНСТРУМЕНТАРИЯ И РАЗРАБОТКА ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.

3.1. Выбор и исследование средств организации распределенных баз данных.

3.1.1. Выбор инструментария построения информационно-логической модели базы данных.

3.1.2. Анализ и выбор средств организации распределенных баз данных.

3.2. Хранилища данных.

3.2.1. Описание основных положений концепции хранилища данных

3.2.2. Структуры данных хранилища.

3.3. Разработка хранилища данных информационной системы.

3.4. Выбор и исследование методов и средств аналитической обработки данных.

3.4.1. Обзор методов аналитической обработки данных.

3.4.2. Реализация технологии OLAP.

3.4.3. Вопросы реализации интеллектуального анализа данных.

Выводы. i 4. РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В РЕГИОНАЛЬНОМ АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ.

4.1. Разработка подсистем сбора и анализа оперативных и статистических данных.

4.2. Разработка подсистемы финансово-экономического анализа.

Выводы.:.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка системы информационной поддержки управленческих решений в региональном агропромышленном комплексе»

Актуальность темы.

Современные процессы становления и развития рыночных отношений в аграрном секторе экономики предъявляют повышенные требования к своевременности, достоверности, полноте информации, без которой немыслима эффективная маркетинговая, финансово-кредитная, инвестиционная и хозяйственная деятельность. Информация приобретает стратегический характер.

Эффективное информационное обеспечение и управление на основе полученной информации является не только залогом успеха и конкурентоспособности, но и средством выживания в современных условиях.

Увеличение объема информации, поступающей в органы управления и непосредственно к руководителям, усложнение решаемых задач, необходимость учета большого числа взаимосвязанных факторов и быстро меняющейся обстановки обуславливают использование вычислительной техники в процессе принятия решений.

Информационное обеспечение управления - это связь информации с системами управления предприятий и управленческим процессом в целом, которое может охватывать как все функции управления, так и отдельные функциональные управленческие работы, например, учет и анализ, планирование и прогнозирование. Информация необходима управляющим структурам, коллективам предприятий, общественным организациям.

В отличие от большинства ресурсов, которые способны истощаться, информационный потенциал может использоваться многократно, при этом он постоянно увеличивается и обогащается [63].

Современный процесс управления агропромышленным комплексом (АПК) региона характеризуется:

- многообразием и сложностью экономических, социальных, политических и иных факторов, подлежащих учету;

- высокими требованиями к обоснованности и своевременности управленческих решений.

Отсутствие или неполноценность информационного ресурса оказывает такое же негативное воздействие на агропромышленное производство, как и отсутствие любого другого вида производственных ресурсов.

Недостаточно собрать и систематизировать данные о различных сферах деятельности АПК. Необходимо всесторонне анализировать их содержание, объем, качество и актуальность. Возникает объективная необходимость в осуществлении информационно-аналитического обеспечения управленческой деятельности в отрасли. Вся информация, необходимая для принятия управленческих решений, существует, но она разбросана по ведомственным и муниципальным системам, собирается в интересах ведомственной вертикали государственных органов власти и для комплексного анализа не доступна.

Эффективную информационную поддержку принятия управленческих решений призвана обеспечить региональная автоматизированная информационная система органов управления агропромышленным комплексом, организующая процессы сбора, хранения и обработки информации.

Большой вклад в теорию и практику управления агропромышленным комплексом внесли И.Н.Буздалов, В.А.Клюкач, Э.Н.Крылатых, С.Б.Огнивцев, А.В.Петриков, В.Я.Узун, И.Ф.Хицков, Р.Г.Янбых, и др.

Известны теоретические работы и практические внедрения в области создания информационных систем в АПК таких ученых как В.В.Альт, Л.Н. Борисоглебская, В.Б.Бритков, И.П.Добролюбов, В.И.Меденников, И.В.Савосткин, О.Ф.Савченко, В.И.Сарайкин, С.О.Сиптиц и др.

Однако современные информационные технологии в настоящее время не получили должного распространения в аграрном секторе экономики.

В системе управления региональным АПК имеется ряд автономных прикладных программ, написанных на настольных СУБД. Существующие средства автоматизации не полностью удовлетворяют современным требованиям к достоверности, оперативности обрабатываемых данных. Рассредоточение данных по локальным базам данных приводит к дублированию, несогласованности данных, большому времени доступа. Отсутствие средств аналитической обработки данных также существенно снижает адекватность и оперативность принимаемых решений.

Таким образом, неэффективность существующих средств автоматизации, используемых в системе информационного обеспечения управления региональным АПК и высокая значимость качественной информационной поддержки процесса управления АПК в современных условиях, обусловили актуальность темы настоящей диссертационной работы.

Цель работы.

Целью диссертационной работы является повышение качества решения задач управления в региональном АПК на основе автоматизации процесса системной обработки разнородных данных.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

- анализ особенностей функционирования существующей системы управления региональным АПК, разработка модели информационных потоков и обоснование основных требований и внешнесистемных характеристик системы информационной поддержки управленческих решений;

- структурно-функциональная организация системы информационной поддержки управленческих решений в АПК регионального уровня;

- разработка метода организации, актуализации и хранения данных в системе информационной поддержки управленческих решений регионального АПК на основе хранилища данных;

- разработка способа автоматической адаптации хранилища данных к изменяющемуся набору данных;

- разработка структуры программного обеспечения для органов управления региональным АПК, экспериментальная оценка его эффективности.

Объект исследования.

Объектом исследования является система управления региональным агропромышленным комплексом.

Предмет исследования.

Предметом исследования являются процессы информационной поддержки управленческих решений органов управления АПК региона.

Методика исследования.

Методологической и теоретической основой исследования являются теории: проектирования интегрированных информационных систем, экономических информационных систем, графов, проектирования баз данных, разработки программного обеспечения.

Научная новизна:

- разработана ОБО-модель информационных потоков, анализ которой позволил учесть специфику информационного обмена, не строгую иерархическую структуру, большой объем разнородных данных в системе управления региональным АПК;

- на основе анализа информационных потоков разработана структурно-функциональная организация информационной системы, особенностью которой является интеграция различных уровней управления АПК в единое информационное пространство с учетом специфики отрасли для повышения качества решения задач управления;

- создан метод интеграции, актуализации и согласования данных, особенностью которого является применение адаптивного хранилища данных и позволивший обеспечить сбор и хранение разнородных данных различной степени детализации, характеризующих АПК региона;

- разработаны инфологическая модель хранилища данных и алгоритм загрузки данных, особенностью которых является возможность автоматической адаптации хранилища к изменяющемуся набору входных данных.

Практическая ценность:

- разработана информационная система поддержки принятия управленческих решений органами управления АПК Курской области, обеспечивающая руководство АПК региона всех уровней управления, требуемым качеством информации о состоянии управляемого объекта;

- разработано и внедрено программное обеспечение информационной системы, позволяющее обрабатывать широкий спектр разнородных данных, характеризующих состояние регионального АПК.

Результаты проведенного исследования и выполненных разработок позволяют:

- на основе применения информационной системы повысить оперативность сбора и достоверность данных, сократить трудоемкость их обработки;

- создать единый источник данных для пользователей различных уровней управления, обеспечить их автоматизированными средствами поиска данных;

- расширить возможности анализа разнородных данных, характеризующих состояние АПК региона;

- автоматизировать процесс анализа финансового состояния сельскохозяйственных предприятий.

Достоверность полученных результатов определяется корректностью постановки и решения задачи, а также подтверждается результатами сравнения теоретических и фактических результатов работы информационной системы.

Основные положения, выносимые на защиту:

- БГО-модель информационных потоков объекта исследования;

- структурно-функциональная организация системы информационной поддержки управленческих решений в АПК регионального уровня;

- метод организации, актуализации и хранения данных в системе ин-— * ' формационной поддержки управленческих решений регионального АПК на основе адаптивного хранилища данных;

- комплекс программных средств сбора и анализа оперативйых и статистических данных, результаты экспериментальной оценки эффективности информационной системы объекта исследования.

Реализация и апробация.

Основные результаты работы докладывались на:

- 3-х международных научно-технических конференциях «Системные проблемы качества, математического моделирования, информационных и электронных технологий», г. Сочи, 2002 г., 2003 г., 2004г.;

- семинарах «Информационные технологии в АПК» комитета АПК Курской области, Курской государственной сельскохозяйственной академии им. проф. И.И.Иванова, г.Курск, 2002,2003, 2004,2005 г.

Методика разработки информационной системы и программные средства внедрены в комитете агропромышленного комплекса Курской области.

Результаты работы внедрены в учебный процесс Курской государственной сельскохозяйственной академии им. проф. И.И.Иванова.

Внедрения подтверждены актом и справкой о внедрении.

Публикации.

По теме диссертации опубликовано 5 печатных работ.

Личный вклад автора.

В работах, опубликованных в соавторстве, автором разработаны:

- структурно-функциональная организация системы информационной поддержки управленческих решений в региональном АПК;

- метод организации, актуализации и хранения данных в системе информационной поддержки управленческих решений регионального АПК на основе хранилища данных;

-структура подсистемы сбора и анализа оперативных данных в региональном АПК.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, четырех разделов, заключения, списка использованных источников (125 наименований) и 5 приложений. Общее количество машинописных страниц -148.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Тутов, Александр Анатольевич

Выводы

В четвертом разделе рассмотрены результаты реализации автоматизированной информационной системы органов управления региональным АПК.

На основе анализа информационных потоков, учитывая текущее состояние и специфику работы системы управления региональным АПК, выполнена разработка многокомпонентной автоматизированной информационной системы.

Разработана структура программного обеспечения для органов управления региональным АПК, включающая:

- структуру и алгоритм функционирования подсистемы сбора и анализа оперативных данных. Спроектирована инфологическая структура базы данных, разработан комплекс программных средств для автоматизации сбора и анализа оперативных данных. Внедрение данной подсистемы позволило сократить время сбора и обработки ежедневных оперативных данных по АПК региона с 7 до 4 часов. В 5 раз сократилось количество ошибок операторов при подготовке данных. В 4 раза увеличилось количество анализируемых показателей. В качестве инструмента анализа оперативных данных использован механизм OLAP;

- подсистему сбора и анализа отраслевой статистической отчетности, позволившая сократить период сбора отчетных данных по региону с 3 до 1 дня. Количество ошибок операторов при подготовке данных сократилось в 2 раза. Возможность ретроспективного анализа статистических данных с использованием OLAP-средств позволяет отслеживать динамику их изменения с целью принятия рациональных управленческих решений;

- структуру подсистемы финансово-экономического анализа деятельности сельхозпредприятий. Создан комплекс программных средств финансового анализа, позволивший провести анализ финансового состояния более 700 сельскохозяйственных предприятий Курской области за 3 года и их ранжирование по уровню финансовой устойчивости. Выявлена динамика изменения финансовой устойчивости сельхозпредприятий региона.

Заключение

В ходе диссертационного исследования получены следующие основные результаты:

1. Проведен анализ особенностей функционирования системы управления региональным АПК. Разработана модель информационных потоков системы управления регионального АПК в нотации ОББ, позволяющая адекватно описать информационный обмен в системе, имеющей не строгую иерархическую структуру, оперирующей большими объемами разнородных данных. Определены основные требования и внешнесистемные характеристики автоматизированной системы информационной поддержки управленческих решений.

2. Разработана структурно-функциональная организация гетерогенной информационной системы, позволившая объединить все уровни управления регионального АПК в единое информационное пространство с учетом специфики информационных потоков в отрасли, для повышения качества решения задач управления.

3. Разработан метод организации, актуализации и хранения данных на основе хранилища данных, позволивший обеспечить органы управления регионального АПК всех уровней единым источником данных о состоянии управляемого объекта.

4. Разработаны инфологическая модель хранилища данных и алгоритм загрузки данных, особенностью которых является возможность автоматической адаптации хранилища к изменяющемуся набору входных данных.

5. Разработана структура программного обеспечения для органов управления региональным АПК, включающая:

- структуру и алгоритм функционирования подсистемы сбора и анализа оперативных данных. Спроектирована инфологическая структура базы данных, разработан комплекс программных средств для автоматизации сбора и анализа оперативных данных. Внедрение данной подсистемы позволило сократить время сбора и обработки ежедневных оперативных данных по АПК региона с 7 до 4 часов. В 5 раз сократилось количество ошибок операторов при подготовке данных. В 4 раза увеличилось количество анализируемых показателей;

- подсистему сбора и анализа отраслевой статистической отчетности, позволившая сократить период сбора отчетных данных по региону с 3 до 1 дня. Количество ошибок операторов при подготовке данных сократилось в 2 раза. Возможность ретроспективного анализа статистических данных позволяет отслеживать динамику их изменения с целью принятия рациональных управленческих решений; структуру подсистемы финансово-экономического анализа деятельности сельхозпредприятий. Создан комплекс программных средств финансового анализа. Позволивший провести анализ финансового состояния более 700 сельскохозяйственных предприятий Курской области за 3 года и их ранжирование по уровню финансовой устойчивости. Выявлена динамика изменения финансовой устойчивости сельхозпредприятий региона.

Внедрение результатов диссертационной работы в системе управления агропромышленным комплексом Курской области позволило повысить эффективность сбора, обработки и хранения данных, их целостность и достоверность. Предоставить органам управления регионального АПК инструменты анализа существующих данных с целью поддержки управленческих решений.

Все вышеизложенное дает основание полагать, что поставленные задачи решены и цель достигнута.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Тутов, Александр Анатольевич, 2005 год

1. Автоматизация управления предприятием / Баронов В.В. и др. М.: ИНФРА-М, 2000. - 239 с.

2. Альперович М. Технологии хранения и обработки корпоративных данных (Data Warehousing, OLAP, Data Mining). -http://www.sft.ru/reviews/DevCon97/DC2/DC2T12.htm.

3. Анфилатов B.C. и др. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / В.С.Анфилатов, A.A. Емельянов, А.А.Кукушкин; Под ред. А.А.Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

4. Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных. / Пер. с англ. A.A. Александрова, В.И. Будзко; Под ред. В.И. Будзко. М.: Финансы и статистика, 1983. - 317 с.

5. Баронов В.В., Калянов Г.Н., Попов Ю.Н. Автоматизация управления предприятием. М.: Инфра-М, 2000.

6. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. М., Финансы и статистика, 1989

7. Борисоглебская JI.H. Региональная система поддержки принятия решений по финансово-экономическому оздоровлению предприятий агропромышленного комплекса: Монография / Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2003. 262с.

8. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука, 1977. - 239 с.

9. Буч Г., Рамбо. Д., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя: Пер. с англ. ДМК, 2000. 432 с.

10. Васильев Г.П. Программное обеспечение неоднородных распределенных систем: Анализ и реализация. / Г.П. Васильев, В.Е., Горский, В.И., Щяуткулис, Н.М. Саух. М.: Финансы и статистика, 1986.-160 е.,

11. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998.

12. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 с.

13. Вендров A.M., Бобков В.П. CASE-технологии. Сравнительный анализ и классификация. Сборник научных трудов, М.: МЭСИ, 1994.

14. Верховец Н.И. Совершенствование централизованных учетов ОВД на основе автоматизированных информационных систем. Дис. .канд. техн. наук. М., 2000

15. Вескес А.Дж., Гандерлоу Майк. Access и SQL Server. Руководство разработчика: Пер. с англ. М.: Лори, 1997. - 362 с.

16. Власов А.И., Лыткин С.Л., Яковлев В.Л. Краткое практическое руководство разработчика информационных систем на базе СУБД Oracle: Библиотека журнала "Информационные технологии" М.: изд-во Машиностроение, 2000. - 120 с. ил.

17. Воловик Е.М. Защита информации в серверах баз данных. Мир ПК, №2, 1995.

18. Волков И.Ю., Галахов И.В. Архитектура современной информационно-аналитической системы. "Директор ИС", №03, 2002.

19. Герасименко В.В. Территориально распределенная автоматизированная система организованного трудоустройства. Дис. .канд. экон. наук. -Томск, 1999.

20. Глушков В.М. Введение в АСУ. Киев: Техника, 1974. - 319 с.

21. Глушков В.М. Кожурин Ф.Д. Региональные АСУ. Киев: Знания, 1980. -64 с.

22. Глушков В.М. Проектирование и внедрение АСУ. Киев: Техника, 1972.-250 с.

23. Глушков В.М. Основы безбумажной технологии. Изд. 2-е, испр. М.: Наука, 1987.-552С.

24. Голубков И.Н. Развитие информационной инфраструктуры основное направление работ по информатизации России. // Вестник РОИВТ, №3, 1994.

25. Горин C.B., Тандоев А.Ю. Применение CASE-средства ERwin 2.1 для информационного моделирования в системах обработки данных. // СУБД, № 3,1995.

26. Гринберг A.C. и др. Состояние и основные направления развития работ в области создания многоуровневых интегрированных АСУ. -Минск: БелНИИНТИ, 1985. 34 с.

27. Громов Г.Р. Библиотека Информационных технологий. Выпуск 1. -М.: Наука, 1990.

28. Грофф Джеймс Р., Вайнберг Пол H. SQL: Полное руководство: Пер. с англ. Киев: BHV, 1998. - 608 е.,

29. Гэри Хансен, Джеймс Хансен Базы данных: разработка и управление : Пер. с англ.- М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 1999. -704 с.

30. Диго С.М. Проектирование баз данных. М.: Финансы и статистика, 1988.

31. Добролюбов И.П., Савченко О.Ф., Альт В.В. Идентификация состояния сельскохозяйственных объектов измерительными экспертными системами / РАСХН, Сиб. отделение. СибФТИ.- Новосибирск. 2003.- 209с.

32. Доктрина информационной безопасности Российской Федерации 9.09.2000г. № Пр-1895

33. Долбин А.Н. Информационная система организации архивов ядерных данных на основе реляционной СУБД. Дис. .канд. физ-мат. наук. -М., 1995.

34. Единая система программной документации. ГОСТ 19.001. М.: ИПК Издательство стандартов , 1998 164с.

35. Елманова Н. Введение в Data Mining КомпьютерПресс, №8, 2003г.

36. Зиндер Е.З. Бизнес-реинжиниринг и технологии системного проектирования: Учеб. пособие. М.: Центр информационных технологий, 1996.

37. Иванов Ю.Н. Теория информационных объектов и СУБД. М.: Наука, 1975. -200 с.

38. Информационные технологии в бизнесе / Под ред. М. Желены. СПб: Питер, 2002- 1120 с.

39. Информационные системы в экономике. Учебник под ред. проф. В.В. Дика, М.: Финансы и статистика, 1996. - 270 с

40. Информационные технологии, информационные измерительные системы и приборы в исследовании сельскохозяйственных процессов. Материалы Междунар. науч-практ. конф. «АГРОИНФО-2003» РАСХН. Сиб. отделение. Новосибирск, 2003. - 537 с.

41. Калиниченко JI.A. Методы и средства интеграции неоднородных баз данных. М.: Наука, 1983. - 423 с.

42. Калянов Г.Н. CASE технологии. // Hard & Soft, №7, 1995.

43. Калянов Г.Н. CASE технологии проектирования программного обеспечения // Кибернетика и системный анализ, №5, 1993.

44. Качков Д.А. Разработка и исследование информационной системы управления в региональной организации по надзору за связью и информатизацией. Дис. . канд. техн. наук.-М., 2002.

45. Киселев М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах // Открытые системы. 1997. - № 4. - С. 41-44.

46. Ковалевский С.С. Разработка моделей, методов и средств создания распределенных интегрированных информационных систем дляуправления городским хозяйством (на примере г.Москвы). Дис. докт. техн. наук. -М., 1996.

47. Когаловский М.Р. Технология баз данных на персональных ЭВМ. -М.: Финансы и статистика, 1992. 180 с

48. Козлов В.А. Открытые информационные системы. М.: Финансы и статистика, 1999.

49. Кодц Е.Ф. Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных. // СУБД №1, 1995.

50. Котенев А.Б. Совершенствование автоматизированной информационно-поисковой системы розыска транспортных средств. Дис. канд. техн. наук. М., 1995.

51. Кречетов Н., Иванов П. Продукты для интеллектуального анализа данных // ComputerWeek-Москва. 1997. - N 14-15. - С. 32-39.

52. Култыгин О.П. Информационная система управления хозяйственной деятельностью предприятия железнодорожного транспорта. Дис. . канд. экон. наук. М., 1998.

53. Ладыженский Г.А. СУБД коротко о главном. / СУБД, №2,1995.

54. Лескин С.Н., Мальцев В.Н. Системы поддержки управленческих решений. -М.: Машиностроение, 1990. 167 с

55. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. М.: Синтег, 1999.

56. Логунова В.В. Разработка системы информационной поддержки управления программой строительства муниципального жилья. Дис. канд. техн. наук. -М., 1998.

57. Лорин Г. Распределенные вычислительные системы: Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1984. 296 с.

58. Маклаков С.В. BPWin и ERWin. CASE-средства разработки информационных систем. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000

59. Мамаев Е., Вишневский A. Microsoft SQL Server 7 для профессионалов. СПб Санкт-Петербург: Издательство "Питер", 2000. - 896с.

60. Марков Б. "Проектирование систем регистрации данных", www.citforum.ru

61. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. -М.:Мир. 1980.

62. Мартин Дж. Вычислительные сети и распределенная обработка данных: программное обеспечение, методы и архитектура: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1986. - 269 с.

63. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: учебник для студ. вузов. М.: Финансы и статистика, 1993. - 168 с.

64. Назаренко В.И. Информация, информатика и консультативная служба в сельском хозяйстве М.: АМБ-агро; ТОО «Диз-Арт», 1998 -119с.

65. Никитин А.В. Финансово-экономическое оздоровление сельскохозяйственных предприятий. М., 2002

66. Объектные технологии построения распределенных информационных систем Ю. Пуха СУБД № 3/97 стр. 4-20

67. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии. М.: Финансы и статистика, 1997.

68. Основные направления развития агропромышленного комплекса Курской области на перспективу до 2010 года./ Под редакцией И.Ф.

69. Хицкова, В.И. Афанасьева, А.В. Михилева, В.Д. Мухи. Курск: Изд-во КГСХА, 2003. - 193с.

70. Панащук С.А. Разработка информационных систем с использованием CASE-системы Silverrun // СУБД, №3,1995.

71. Паронджанов С.Д. http://omrb.pnpi.spb.ru/citforum/kbd96/43.htm

72. Полищук Ю.М., Хон В.Б. Теория автоматизированных банков информации. М.: Высшая школа, 1989. - 384 с.

73. Проектирование и реализация баз данных Microsoft SQL Server 2000. Учебный курс MCSE/Пер с англ.- М.: Издательско-торговый дом «Русская редакция», 2001. 704с.

74. Постановление Правительства Российской Федерации от 30 января 2003 г. N 52 «О реализации Федерального Закона «О финансовом оздоровлении сельскохозяйственных товаропроизводителей» «Российская газета» от 8.02.03г.

75. Пржиялковский В. В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации // СУБД. 1996. - № 4. - С. 71-83

76. Реселман, Боб, Писли, Ричард и др. Использование Visual Basic 6.: Пер. с англ. -К.; М.;Спб.: Издательский дом «Вильяме», 1999. 608с. : ил.

77. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных / Коровкин С. Д., Левенец И. А., Ратманова И. Д., Старых В. А., Щавелев Л. В. // СУБД. 1997. - № 5-6. - С. 47-51.

78. Ривкин М. Распределенные системы обработки данных на основе СУБД Oracle. // DBMS, №1,1995.

79. Сахаров А. А. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server) // СУБД. -1996.-№3.-С. 16.

80. Сахаров А. А. Концепция построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД. 1996. - № 4. - С. 55-70

81. Семенов М.И., Лойко В.И., Барановская A.C. Автоматизированные информационные технологии в экономике. Учебник под ред.Трубилина И.П. М.: Финансы и статистика, 1999.

82. Сигнор Роберт, Стегман Михаель О. Использование ODBC для доступа к базам данных: Пер. с англ. М.: БИНОМ, 1995. - 384 с.

83. Системы управления базами данных и знаний: Справочное издание / Под ред. А.Н. Наумова. М.: Финансы и статистика, 1991. - 348 с.

84. Страхов O.A. Территориально распределенная информационная система учета населения Московского региона. Дис. канд. техн. наук.-М., 1998.

85. Страхов А.Ф., Страхов O.A. Повышение достоверности информационных систем М.: "КомпьюЛог", 1999, http://www.pll.ru/press/is 1 .rtf

86. Современные сложные системы управления. Сборник трудов международной научно-технической конференции / Под ред. проф. Ю.И. Ерёменко. Старый Оскол, 2002. 440с.

87. Создание Интернет-приложений http://www.webmaster.pp.ru/netprog/gl4/gl4.html

88. Справочник по Microsoft OLE DB 1.1. M.: Издательский отдел "Русская редакция", 1997. - 624 с.

89. Статические и динамические экспертные системы. Учебное пособие. Э.В.Попов, И.Б.Фоминых, Е.Б.Кисель, М.Д.Шапот. -М.:, Финансы и статистика, 1995.

90. Симонов C.B. Методология анализа рисков в информационных системах http://home.skif.net/~zakhar/securxl2.html

91. Стулов А. Особенности построения информационных хранилищ Журнал "Открытые системы", №04,2003 год} // Издательство "Открытые системы"

92. Тельнов Ю.Ф. Влияние реинжиниринга бизнес-процессов на архитектуру корпоративной экономической информационной системы // Экономические информационные системы на пороге XXI века.- М.:МЭСИ, 2000.

93. Тельнов Ю.Ф., Диго С.М., Полякова Т.М. Интеллектуальные системы обработки данных. М.:МЭСИ, 1994.

94. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных: в 2-х кн. -М.:Мир, 1985.

95. Толковый словарь по вычислительным системам / Под ред. В. Иллингуорта. М.: Машиностроение. - 1990. - 560 с.

96. Туманов В. Data Warehouse: с чего начать? PC Week/RE'98

97. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Статистический анализ данных на компьютере. М.:ИНФРА-М, 1998 - 528 с.

98. Узун В.Я. Пособие по оценке финансового состояния сельскохозяйственных организаций. М.: Ассоциация «АГРО», 2000

99. Ульман Дж. Основы систем баз данных. / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1983.-334с.

100. Ульман Дж. Основы систем баз данных. / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1983.-334с.

101. Уокер Ройс. Управление проектами по созданию программного обеспечения. Издательство «Лори», 2002 г. 424 с.

102. Управление агропромышленным комплексом: Учебное пособие/ Серия «Экономика и управление» Под ред. В.В.Кузнецова.- Москва: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д, 2003.- С. 338

103. Уразбахтин И.Г., Тутов A.A. Региональная информационно-аналитическая система АПК // Известия Курского государственного технического университета, № 1, 2004г.

104. Уэлдон Дж.Л. Администрирование баз данных / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1984. - 207 с.

105. Федечкин С. Хранилище данных: вопросы и ответы // PCWeek, № 31

106. Федоров А., Елманова Н. Основы OLAP. КомпьютерПресс, №4, 2001г.112.113.114,115,116117,118119120121122123124125

107. Фролов Ю.В. Интеллектуальные системы и управленческие решения. -М.:, МГПУ, 2000, 294 с.

108. Четвериков В.Н., Ревунков Г.И., Самохвалов Т.М. Базы и банкиданных. М.: Высшая школа, 1987. - 248 с.

109. Шмелев В.В., Панин А.С., Гондюхин С.А. АРМ в системахэкономического управления. М.: МЭСИ, 1991.

110. Щавелёв JI. В. Способы аналитической обработки данных дляподдержки принятия решений. СУБД. 1998. - № 4-5

111. Экономико-математические методы в АПК: история и перспективы:

112. Материалы Международного научного симпозиума. М., 1999.

113. CASE-технологии. Современные методы и средства проектированияинформационных систем. A.M. Вендровhttp://www.ovsem.eom/computer/database/case/l/index.shtml

114. Codd Е. F., Codd S. В., Salley С. Т. Providing OLAP to User-Analysts: An

115. Mandate, Arbor Software Corp. Papers, 1996.

116. Codd E. F., Codd S. В., Salley С. T. Providing OLAP (on-line analyticalprocessing) to user-analysts: An IT mandate. Technical report, 1993

117. Demarest M. Building the Data Mart // DBMS. 1994. - № 7. - P. 44-50.1.mon W. H. Building The Data Warehouse (Second Edition). NY, NY:1. John Wiley, 1993.

118. Microsoft Windows 2000 Server и Professional. Русские версии / Под общ. ред А.Н.Чекмарева и Д.Б. Вишнякова. СПб: БХВ - Санкт-Петербург, 2000. -1056 с.