Разработка информационно-аналитической подсистемы интеллектуальной поддержки высокотехнологичного предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Соломенникова, Светлана Ивановна

• Соломенникова, Светлана Ивановна
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Соломенникова, Светлана Ивановна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА I СОСТОЯНИЕ ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК В ОБЛАСТИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ МАШИНОСТРОЕНИЯ.

1.1 Эффективность высокотехнологичного сектора промышленности.

1.2 Теоретические методы исследования эффективности и развития производственных систем.

1.3 Персонал высокотехнологичных предприятий как основа эффективного развития.

1.4 Постановка цели и-задач исследования.

ГЛАВА II РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОГО ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ С УЧЕТОМ РЕСУРСОВ ПРЕДПРИЯТИЯ.

2.1 Построение информационно-аналитической модели высокотехнологичного производственного предприятия с применением нечетких множеств и нечетких сетей.

2.2 Определение параметров и показателей информационно-аналитической модели высокотехнологичного производственного предприятия.

2.3 Численное моделирование и исследование результатов.

2.4 Выводы.

ГЛАВА III ИССЛЕДОВАНИЕ РЕСУРСОВ ПЕРСОНАЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА.

3.1 Формирование ключевых компетенций персонала высокотехнологичного производственного предприятия.

3.2 Формализация ключевых компетенций персонала высокотехнологичного производственного предприятия.

3.3 Выбор функций принадлежности и определение весовых коэффициентов для связей «ключевые компетенции — ресурсы персонала» информационно-аналитической подсистемы высокотехнологичного предприятия.

3.4 Выводы.

ГЛАВА IV ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

4.1 Определение множества параметров и показателей информационно-аналитической подсистемы интеллектуальной поддержки предприятия «Техновек».

4.2 Формализация параметров и показателей информационно-аналитической подсистемы интеллектуальной поддержки высокотехнологичного предприятия «Техновек», оценка эффективности.

4.3 Численное моделирование и модельное представление эффективного развития высокотехнологичного предприятия «Техновек».1 Об

4.4. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка информационно-аналитической подсистемы интеллектуальной поддержки высокотехнологичного предприятия»

Повышение эффективности производственных систем машиностроения как центра генерации применения и распространения инноваций и высоких технологий в России сегодня является приоритетной задачей отечественного машиностроительного комплекса. Особую роль в ее реализации играют высокотехнологичные предприятия (ВТП), осуществляющие проектирование, освоение и производство конкурентоспособной продукции с высокой степенью наукоемкости и новизны и, как следствие, обеспечивающие лидирующее место страны на мировом рынке.

В то же время доля России на международном рынке наукоемкой продукции составляет не более 1%. Объем инновационной высокотехнологичной продукции в российском экспорте приближается к 7% внешнеторгового оборота, уступая Китаю и США более чем в 40 раз. В целом за последнее время явно утвердилась группа лидеров по направлениям высокотехнологичных производств, и серьезное отставание России в этой области приводит к замещению товаров российского производства импортом, а в условиях дефицита ресурсов отдельные отрасли промышленности - к технологической деградации и полному исчезновению.

В последние годы государство предприняло комплекс мер, направленных на создание и поддержку высокотехнологичных производств, в том числе организованных с участием высших учебных заведений и научных организаций в рамках Постановлений Правительства РФ № 218, 219 и Федерального Закона № 217-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты РФ по вопросам создания бюджетными научными и образовательными учреждениями хозяйственных обществ в целях практического применения (внедрения) результатов интеллектуальной деятельности». Таким образом, разработка современных методов моделирования высокотехнологичных производств машиностроительного комплекса и создание на их основе моделей оценки эффективности ВТП обеспечит рациональное распределение ресурсов предприятия с целью его успешного развития на рынке.

Для решения этих задач предлагается разработать информационно-аналитическую подсистему интеллектуальной поддержки высокотехнологичных производств, осуществляющую интеллектуальную поддержку высокотехнологичных предприятий при формировании стратегии развития с учетом функционального состояния производства; воздействия внешней среды, уровня и качества используемых ресурсов.

Объектом исследования в настоящей диссертационной работе является система интеллектуальной поддержки оценки эффективности высокотехнологичного предприятия машиностроения. •

Предметом исследования,- является информационно-аналитическое обеспечение интеллектуальной поддержки высокотехнологичного предприятия, основанное: на; методах; нечеткого моделирования- ресурсов, функциональных параметров и показателей высокотехнологичного* предприятия: с учетом состояния' внешней среды.

Целью диссертационной работы, является разработка информационно-аналитической подсистемы и методов моделирования для интеллектуальной поддержки оценки эффективности высокотехнологичных, предприятий^ машиностроения; '

Для- достижения; поставленной; цели; исследования последовательно решаются следующие научные и практические задачи:

- разработка» модели высокотехнологичного машиностроитёльного предприятия с учетом состояния внешней среды и его ресурсов: интеллектуальных, информационных, организационных, материально-технических и ресурсов персонала;

- формирование и определение множества значимых параметров модели высокотехнологичного предприятия, описывающих состояние внешней среды, а также интеллектуальных, информационных, организационных ресурсов и ресурсов персонала;

- разработка и обоснование обобщенного алгоритма формализации входных, функциональных и выходных параметров и показателей модели высокотехнологичного предприятия;

- разработка концепции подсистемы интеллектуальной поддержки для оценки эффективности высокотехнологичного машиностроительного предприятия;

- моделирование и исследование эффективности высокотехнологичного предприятия, осуществляющего освоение нового наукоемкого конкурентоспособного изделия, оценка достоверности результатов разработанной информационно-аналитической системы;

- апробация теоретических и практических результатов диссертационной работы в промышленных условиях и образовательной деятельности.

С целью реализации диссертационного исследования в работа использованы методы нечетких множеств и нечетких сетей, аппарат экспертного оценивания, а также принципы комплексного исследования, включающие в себя теоретический анализ и экспериментальную проверку полученных результатов при оценке* эффективности действующих высокотехнологических производств.

Во введении настоящей работы обоснована актуальность диссертационного исследования, сформированы его цель и задачи, отмечены основные положения, выносимые на защиту, определены научная новизна и практическая ценность работы.

В первой главе выполнен анализ состояния машиностроительной отрасли России, выявлены негативные факторы ее развития, при этом особое внимание уделено рассмотрению вопросов повышения эффективности высокотехнологичных предприятий машиностроения, его ресурсов.

Вторая глава посвящена разработке информационно-аналитической подсистемы интеллектуальной поддержки для оценки эффективности высокотехнологичного предприятия и исследованию математической модели сложной технической системы с учетом состояния внешней среды и множества необходимых ресурсов, сформированы принципы и последовательность ее построения.

В третьей главе на примере наиболее значимого ресурса ВТП -ресурса персонала, в виде совокупности компетенций его сотрудников, выпускающих высокотехнологичную продукцию, - разработан алгоритм, позволяющий формализовать выбор наиболее значимых профессиональных навыков и определяющий последовательность действий для получения модельных данных при прогнозировании развития предприятия.

В четвертой главе выполнены исследования высокотехнологичного машиностроительного предприятия ООО «Завод нефтегазового оборудования «Техновек» и проведена апробация разработанной информационно-аналитической модели интеллектуальной поддержки ВТП, предназначенной для принятия решений при оценке эффективности производственного предприятия.

В заключении представлены основные результаты исследований, полученные в ходе выполнения диссертационной работы.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Соломенникова, Светлана Ивановна

4.4. Выводы

На основе теоретических положений (главы 2, 3) и практических исследований, проведенных в главе 4 настоящей диссертации, разработана информационно-аналитическая подсистема интеллектуальной поддержки ВТП завода «Техновек», позволяющая осуществить моделирование его развития с учетом состояния ресурсов (интеллектуальных, организационных, информационных, материально-технических и ресурса персонала) и состояния внешней среды. Апробация ИАПС ИП подтверждается достоверным определением эффективности функционирования предприятия как в настоящий момент, так и в перспективе, и позволяет осуществлять поиск наилучшего варианта развития завода на основе численного моделирования различных сценариев функционирования ВТП.

Основными результатами исследования, приведенными в главе 4, являются следующие:

1. Проведен анализ состояния высокотехнологичного машиностроительного предприятия «Техновек» с целью определения и формализации входных, выходных параметров и показателей модели ВТП, состояния ресурсов предприятия и показателей внешней среды, сформирована информационно-аналитическая подсистема интеллектуальной поддержки высокотехнологичного предприятия «Техновек» в виде нечеткой сети с обратными связями, определены функции принадлежности и весовые коэффициенты для связей между элементами модели.

2. Результаты обучения модели высокотехнологичного машиностроительного предприятия с использованием генетического алгоритма в реальных производственных условиях показали хорошую их сходимость (погрешность не более 11%).

3. Выполнено численное моделирование действующего высокотехнологичного машиностроительного предприятия, что позволило оценить уровень эффективности предприятия и спрогнозировать траекторию его развития, которое показало, что при заданных значениях ресурсов предприятия и внешних воздействиях объем производства (Р4) через 8 кварталов составит 15,2 тыс.шт., что на 1,3 тыс.шт. (9,3%) больше, чем в исходном периоде, а прогнозируемый доход предприятия «Техновек» (¥4) через 2 года увеличится на 22,8 млн.руб. (7,3%) и составит 336,8 млн.руб., в целом годовой доход завода в 2012 году превысит 1346 млн.руб.

4. Определены сценарные варианты развития функциональных параметров и выходных показателей производственной системы ВТП и сформированы рекомендации при подготовке стратегических программ развития завода, которые заключаются в следующем:

- совершенствование организационной структуры предприятия в направлении усилия внутри корпоративных отношений между подразделениям;

- рациональное использование средств, выделяемых из дохода предприятия на опережающую подготовку и переподготовку персонала 'з области обеспечения высокого уровня ключевых компетенций персонала;

- создание в информационной среде предприятия информационно-аналитической подсистемы интеллектуальной поддержки ВТП, позволяющей обоснованно формировать и осуществлять стратегию развития высокотехнологичного предприятия.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Выполненные исследования в настоящей работе позволили сделать следующие основные выводы и получить практические результаты.

Современные генетические алгоритмы моделирования сложных систем могут быть с успехом использованы при прогнозировании развития высокотехнологичных предприятий машиностроения. Численное моделирование и апробация созданной нечеткой сети с обратными связями показали, что обоснованное увеличение объема ресурсов предприятия (являющихся входными параметрами модели), таких как квалификация персонала, информационные, интеллектуальные, организационные и материально-технические ресурсы, позволяет существенно увеличить эффективность высокотехнологичного промышленного предприятия.

Указанный эффект достигается за счет перераспределения доходов предприятия в его ресурсы, заключающиеся в увеличении профессиональных навыков персонала (повышении его компетентности), приобретении и развитич современных информационных систем, создании и совершенствовании прогрессивных организационных методов управления предприятием.

В результате выполненных исследований получены следующие научные и практические результаты:

1. Разработана модель оценки эффективности высокотехнологичного предприятия, основанная на научных положениях теории нечетких множеств и нечетких сетей, современных методах экспертного оценивания и генетических алгоритмах.

2. Сформировано множество, описывающее ресурсы высокотехнологичного предприятия (информационные, интеллектуальные, организационные и ресурсы персонала) и входных переменных, отражающих их состояние, комплекс функциональных параметров предприятия и множество параметров, определяющих воздействия внешней среды.

3. Разработан и обоснован обобщенный алгоритм формализации входных переменных, отражающих состояние ресурсов высокотехнологичного предприятия с использованием положений теории нечетких множеств; генетических алгоритмов и экспертного оценивания.

4. Разработана концепция информационно-аналитической подсистемы интеллектуальной поддержки высокотехнологичного предприятия, позволяющая с необходимой точностью получать параметры оценки эффективности предприятий: обосновано формировать перечень и параметры ресурсов высокотехнологичного предприятия, получать значения функциональных параметров в зависимости от состояния ресурсов и воздействия внешней среды, определять и прогнозировать эффективность предприятия с высокой степенью достоверности (погрешность составляет 311%).

5. Апробация модели ВТП в производственных условиях продемонстрировала ее адекватность и достаточную точность (погрешность восстановленных зависимостей выходного показателя находится в> пределах 1015%). Полученные результаты численного моделирования эффективности ВТП с использованием генетического алгоритма< путем представления связей между элементами информационно-аналитической подсистемы интеллектуальной поддержки высокотехнологичного предприятия в. виде совокупности нечетких функций и весовых коэффициентов позволили успешно внедрить информационно-аналитическую подсистему интеллектуальной поддержки на высокотехнологичном предприятии ООО «Завод нефтегазового оборудования «Техновек».

6. Полученные модели и алгоритмы в области моделирования сложных технических систем внедрены и апробированы в рамках учебного процесса по направлению «Системный анализ, управление и обработка информации» в ФГБОУ ВПО «Ижевский государственный технический университет». Акты внедрения диссертационной работы представлены в Приложении Р.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Соломенникова, Светлана Ивановна, 2011 год

1. Федеральный портал PROTOWN.RU Электронный ресурс.: Позиция России на рынках высокотехнологической продукции. Электрон, дан. — Режим доступа: http://protown.ru/information/hide/4451 .html. Загл. с экрана.

2. Министерство экономического развития Российской Федерации Электронный ресурс.: Инновационная Россия — 2020. Электрон, дан. -Режим доступа: http .7/www. economy, gov, ru/. Загл. с экрана.

3. Сусаров А. Таможня «Сколково» Электронный ресурс.: Время новостей, № 194, 22 октября 2010г. Политика и экономика — Сусаров А. Таможня «Сколково». Электрон. дан. - Режим доступа: http://www.vremya.ru/2010/194/4/263106.html. Загл. с экрана.

4. Михайлов H.H. Профессиональное образование молодежи: состояние, проблемы, перспективы 24 марта 2011г. — Доклад заместителя директора Департамента профессионального образования

5. Российский Союз Машиностроителей Электронный ресурс.: Российский Союз Машиностроителей. Электрон. дан. Режим доступа: http://www.rsm.net.ru. Загл. с экрана.

6. Закон Удмуртской Республики от 18.12.2009 № 68-РЗ «О программе социально-экономического развития Удмуртской Республики 2010-2014 гг».

7. Распоряжение Правительства Удмуртской Республики от 06.09.2004 №911-р «О Приоритетах развития промышленности Удмуртской Республики на период до 2015года».

8. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008г. № 1662-р «Об утверждении Концепции долгосрочного социальноэкономического развития Российской Федерации на период до 2020 года».

9. Закон Удмуртской Республики от 18.12.2009 № 68-РЗ «О программе социально-экономического развития Удмуртской Республики 2010-2014 гг».

10. Закон Удмуртской Республики от 27.12.2005 №73-Р3 «О государственной промышленной политике Удмуртской Республики».

11. Якимович Б.А., Соломенникова С.И. Анализ эффективности высокотехнологичного сектора промышленности. // Вестник ИжГТУ. — Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2011,-№ 3 с. 159-163.

12. Соломенникова С.И., Домбрачев А.Н. Формирование конкурентной среды на рынке профессионального образования (на- примере Удмуртской: Республики). Екатеринбург-Ижевск: Изд-во Института экономики УрО РАН, 2010.-220с.

13. Стенограмма совещания по экспертному обсуждению; Стратегии , инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года -МЕТУ им.Н.Э.Баумана (зал Ученого совета) 16.02.2001 (15.00-17.30) 44 с. •

14. Постановление Правительства РФ от 09.04.2010 № 219 «О государственной поддержке развития инновационной: инфраструктуры в федеральных образовательных учреждениях высшего профессионального образования».

15. Федеральный закон от 23.08.1996 №127-ФЗ «О науке и государственной научно-технической политике».

16. Индикаторы инновационной деятельности. 2009: Стат. сборник/ Редкол.: Л.М. Гохберг и др.. М.: ГУ ВШЭ, 2009. С. 458-462.

17. Инвестиции в России. 2009 Стат. сб./ Росстат. М., 2009. С 206.

18. Меньшов В.П., Воронов, H.A. Организационные аспекты реализации инновационных процессов на машиностроительных предприятиях // газета «Поиск НН». 2004 г. №57.

19. Варнавский В.Г. Партнерство государства и частного сектора. Формы, проекты, риски. // Москва. Наука 2005.

20. Якимович Б.А., Тененев В.А. Методы анализа и моделирования систем. -Ижевск: ИжГТУ, 2001.- 152 с.

21. Игнатьев М.Б. и др. Моделирование системы- Машин/ М.Б.Игнатьев, В.З. Ильевский, Л.П. Клауз. Л.: Машиностроение. Ленинград, отд-ние, 1986. — 304 с.

22. Макаров Ю.Н. Организация эффективного управления промышленными корпорациями. Ижевск: Ассоциация по методическому обеспечению деловой активности и общественного развития «Митра», 2010. — 266 с.

23. Клир Дж. Системотология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990, - 544 с.

24. Раяцкас Р.Л., Плакунов, М.К. Количественный анализ в экономике. — М.: Наука, 1987, З90'с.

25. Бирбраер-Р.А., Алыпулер ИТ. Основы инженерного консалтинга. М.: Дело, 2005.-208 е., ил.

26. Линдгрен'М., Бандхольд X. Сценарное планирование. Связь между будущим и стратегией^(перев. И. Ильина). М.: Олимп-Бизнес, 2009. - 256 с.

27. Ю.Г. Учитель, М.Ю. Учитель 8\¥ОТ-анализ и синтез основа формирования-стратегии организации —М.: Изд-во.«Либроком», 2010. — 328 с.

28. Венда В.Ф. Система гибридного интеллекта: Эволюция, психология, информатика1. М: Машиностроение, 1990. 448'С., ил.

29. Тененев В.А. Генетические алгоритмы в моделировании систем: монография /В.А.Тененев, Б.А.Якимович. Ижевск: ИжГТУ, 2010. - 308 с.

30. Мамрыкин О.В. Модель управления резервами и ресурсами инновационных проектов. / Труды III международной конференции «Информационные технологии в инновационных проектах» Часть 1. Ижевск, 2001.

31. Мировой рынок CAD/САМ/CAE-систем Электронный, ресурс.: Мировой рынок CAD/CAM/CAE-систем. Электрон, дан. — Режим доступа: http://www.ci.ru/inform01 02/р 22-23.htm. Загл. с экрана.

32. Радыгин. Ю.А. Управление нематериальными- ресурсами промышленного предприятия: автореферат диссертации, на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.05 — Уфа, 2009.

33. Клигер С.А. Косолапов М.С., Толстов IO.I I., Шкалирование при сборе *г анализе социологической >информацишМ:: Наука,; 1978; — 178 с.

34. Тихомиров Ю;А. Теория компетенции; М.: Издательство г-на Тихомирова1. М.Ю., 2001.-355 с.

35. Матушкин Н.И; Формирование перечня профессиональных компетёнций выпускника высшей школы / H.H. Матушкин, И.Д: Столбова // Высшее образование сегодня. 2007. - № 11. - с. 28-30;

36. Тарет Роберте. Рекрумент и отбор. Подход, основанный на компетенциях.

37. Перевод с англ.- М.: Издательство ГИППО, 2010. 288 с. 57.Чарльз: Вудраф. Центры развития и оценки. Определение: и оценка компетенций. Перевод с англ. - М.: Издательство ГИППО, 2005. - 384 с.

38. Европейская система квалификаций Электронный ресурс.: Европейская; система квалификаций. Электрон. дан. — Режим. доступа: http://www.volsu.ru/rus/info/part5.doc. Загл/ с экрана;

39. Лебедева Д.Н. • Планирование обучения персонала на промышленном; предприятии с использованием метода оценки^ компетенций:: дис:. . кандидата экономических наук: 08.00.05 / Костром; гос. ун-т. им; H.A. Некрасова Кострома, 2007. - 168 с.

40. Ричард Бояцис. Компетентный менеджер Модель эффективной работы. Пёр с англ. М.: ГИГИ Ю, 2008. - 352 с. , : ,: / ; 4 :

41. Толковый словарь.русского; языка: В4т:Т.1/ Под., ред. Д.И. Ушатикова. М: Совет.энцикл.: ОГИЗ, 1935. ■, •

42. Тучков А.И. Экономика труда, М.:ИКФ «ЭКМОС», 2001.- с.163. ;

43. Проектирование целей' и результатов; основных образовательных программ высшего профессионального образования в компетентностном формате:метод, рекомендации/ под ред. II.II. Матушкина. Пермь: Изд-во ГИТУ, 2008. - 114 с.

44. Баскаев, P.M. О тенденциях изменений в образовании и переходе к компетентностному подходу/ P.M. Баскаев //Инновации в образовании.-2007.-№1.-С.10-15.

45. Чуб, Е.В. Компетентностный подход в образовании/ Е.В. Чуб // Инновации в образовании.-2008.-№3 .-С.21-26.

46. Соломенникова> С .И. Применение компетентностного подхода для оценки персонала производств высокотехнологического сектора промышленности/ С.И. Ооломенникова // Вестник Ижевского государственного технического университета,- 2010. № 1.- С. 139-140:

47. Манасян МШ Модели, . алгоритмы и комплекс : программ; оценки эффективности работы персонала: дис. . кандидата-технических наук: 05.13.18. — Иркутск, 2002. 203 с. ил.

48. Якимович, Б.А. Теоретические основы; конструктивно-технологической-сложности изделий и стрктур-стра гегий производственных систем машиностроения: монография/• Б.А. Якимович, А.И. Коршунов, А.П. Кузнецов. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2007. - 280 с.

49. Гуляшинов A.Hi, Тененев В.А., Якимович Б.А. Теория принятия решений в сложных социотехнических системах: учеб.пособие. Ижевск: ИжГТУ, 2005.-280 с • . / '

50. Малышев Н.Т. и др. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоатомиздат, 1991. -. 136 е.: ил.

51. Клейнен Д. Статистические методы в имитационном^.моделировании: М:: Статистика, 1978. — 113с.

52. Дубров А.М, Мхитарян B.C., Трошип Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 1998. 369 с.

53. Первозванский A.A., Гайцгори В.Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация / Первозванский A.A., Гайцгори. В.Г. — М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы., 1979.- 344 с.

54. Советов Б.Я., Яковлев С.А., Моделирование систем.: Учеб. для вузов — 3-е изд., перераб и доп. — М.: Высш. шк., 2001. 343 с.

55. Имитационное моделирование производственных систем / Под. ред. A.A. Вавилова. — М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1983. — 108 с.

56. Мамрыкин О.В., Кузнецов А.П., Якимович Б.А. Модель управления проектами освоения новых изделий машиностроения. / Высокие технологии в механике. Материалы научно-практической конференции ИжГТУ, Ижевск, 2002, 46 с.

57. Якимович Б.А., Соломенникова С.И. Исследование эффективности производственных систем с использованием модели нечетких сетей. // Вестник ИжГТУ. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2011. - №.4 - с. 160-164.

58. Taxa Хемди А., 7-е издание.: пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2005.-912 е.: ил.

59. Заде JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. — 165 с.

60. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий пер. с анг./ Р.Г. Вачнадзе М.: Радио и связь, 1993. 278 с.

61. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000. - 352 с.

62. Харрингтон Дж. X. Управление качеством в американских корпорациях: Сокр. пер. с анг./ Авт. вступ. ст. и науч. ред. JI.A. Конареева. — М.: Экономика, 1990. —272 с.

63. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии: Курс лекций. М.: КДУ, 1998. -224 с.

64. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский JI. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И. Д. Рудинского. — М.: Горячая линия Телеком, 2006. — 452 с.

65. Приказ министерства образования и науки Российской Федерации от 8 декабря 2009 г. № 716 «Об утверждении и введении в действие

66. Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки 220100 Системный анализ и управление (квалификация,(степень «магистр»).

67. Беков Х.А. Методология и практика формирования системы оценки управленческого персонала: диссертация доктора экономических наук: 08.00.05. Москва, 2002. - 319 е., ил.

68. Борисова Е.В. Оценка мотивационного потенциала работников предприятий общественного питания: автореферат дис. кандидата экономических наук: 08.00.05. Москва, 2005. - 24 с.

69. Алексеева Т.Н. Оценка эффективности организационного обучения управленческого персонала на промышленном предприятии в условиях развития менеджмента знаний: автореферат дис. кандидата экономическихIнаук: 08.00.05. Кострома, 2009. - 19 с.

70. Генкин Б.М. Экономика и социология труда: Учеб. для вузов / Б.М. Генкин. -7-е изд., доп. М.: Норма, 2007. - 181 с.

71. Дубенко В.В. Оценка эффективности управления персоналом на промышленных предприятиях: диссертация кандидата экономических наук: 08.00.05. Москва, 2005. - 196 е., ил.

72. Орлов А.И. Экспертные оценки. Учебное пособие. М.: ИВСТЭ, 2002. 31 с.

73. Воронов Ю.П. Методы сбора информации в социологическом исследовании. -М.;1974. 206 е., ил.

74. Толстова Ю. Н. Основы многомерного шкалирования: Т52 учебное пособие. М.: КДУ, 2006. - 160 с, ил.

75. Сатаров Г.А., Каменский B.C. Общий подход к анализу экспертных оценок методами неметрического многомерного шкалирования: Статистические методы анализа экспертных оценок. — М.: Наука, 1977.- 312 с.

76. ЮО.Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: методы наглядного представления данных. — М.: Финансы и статистика, 1988. 283 с.

77. Проектирование целей и результатов основных образовательных программ высшего профессионального образования в компетентностном формате: метод, рекомендации/ Под ред. Н.Н.Матушкина. Пермь: Изд-во ПГТУ. 2008,- 114с.

78. Колосов В. Г. Основы инноватики. Учебное пособие. СПб. : СПбГТУ, 1999. - 80 с.