Способы обработки информации в системах управления информационными ресурсами региона, основанные на когнитивных картах и нечетком логическом выводе тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Мнёв, Василий Иванович

• Мнёв, Василий Иванович
• кандидат технических наук
• 2002

Оглавление диссертации кандидат технических наук Мнёв, Василий Иванович

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ ПОДХОДОВ К ПОДДЕРЖКЕ УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫМИ РЕСУРСАМИ В ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ

РЕГИОНОМ.

1.1. Этапы и фазы управленческой деятельности. Цикл управления.

1.2. Цели и задачи регионального управления.

1.3. Цели и задачи, решаемые ПАСУ Р. Основные функции ИАСУР.

1.4. Информационные ресурсы региона.

1.5. Оценка современного уровня информатизации регионального управления.

1.6. Анализ задач, методов и технологий подготовки и поддержки принятия управленческих решений в информационно-аналитических системах.

1.6.1. Классификация задач анализа данных для поддержки принятия управленческих решений.

1.6.2. Методы и технологии анализа данных для поддержки принятия управленческих решений.

1.6.3. Когнитивные технологии для подготовки и поддержки управленческих решений.

1.7. Постановка задачи исследования.

1.8. Выводы по главе.

2. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ И РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЧЕТКО-ЦЕЛЕВЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ОБОБЩЕННЫХ НЕЧЕТКИХ КОГНИТИВНЫХ КАРТ.

2.1. Классификация и определение состава объектов управления регионом.

2.2. Информационная модель элементарных объектов управления регионом.

2.3. Информационная модель агрегированных объектов.

2.4. Концепция целевого аналитического информационного ресурса.

2.5. Понятие обобщенной нечеткой когнитивной карты.

2.6. Способ построения моделей нечетко-целевых систем с использованием ИАСУР на основе обобщенных нечетких когнитивных карт.

2.7. Нечеткий логический вывод для построения оценочных моделей нечетко-целевых систем с учетом неравнозначности целей и идентификации теоретико-множественных операций.

2.7.1. Анализ подходов к формированию общей целевой функции на основе частных нечетко-целевых функций для реализации нечеткого логического вывода.

2.7.2. Анализ способов нечеткого логического вывода.

2.7.3. Способ нечеткого логического вывода для построения оценочных моделей нечетко-целевых систем с учетом неравнозначности целей и идентификации теоретико-множественных операций.

2.8. Модели поддержки принятия решений в нечетко-целевых системах на основе обобщенных нечетких когнитивных карт.

2.8.1. Нечеткие модели поддержки принятия решений класса «ситуация - действие» на основе обобщенных нечетких когнитивных карт.

2.8.2. Нечеткие модели поддержки принятия решений класса «ситуация - стратегия управления - действие» основе обобщенных нечетких когнитивных карт.

2.9. Выводы по главе.

3. ФОРМИРОВАНИЕ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ В ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ

СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ РЕГИОНОМ.

3.1. Общие принципы формирования и использования информационных ресурсов региона. Требования, предъявляемые к организации информационных ресурсов региона.

3.2. Описание системы управления информационными ресурсами региона.

3.2.1. Общая характеристика системы.

3.2.2. Общая структура системы.

3.2.3. Интернет-подсистема управления информационными ресурсами региона.

3.2.4. Интранет-подсистема управления информационными ресурсами региона.

3.2.5. Подсистема социально-экономических показателей.

3.2.6. Подсистема правовых баз данных.

3.2.7. Подсистема электронного делопроизводства.

3.2.8. Подсистема электронной почты.

3.2.9. Телекоммуникационная сеть Смоленской области.

3.2.10. Информационно-телекоммуникационное взаимодействие и поддержка деятельности органов власти и управления.

3.2.11. Подсистема оперативных показателей.

3.3. Разработка методики оценки эффективности использования информационных ресурсов региона.

3.3.1. Выбор показателей и модели оценки эффективности использования информационных ресурсов региона.

3.3.2. Методика оценки эффективности использования информационных ресурсов региона.

3.4. Система нечеткого когнитивного моделирования.

3.5. Система нечеткого логического вывода.

3.3. Выводы по главе.

4. РЕЗУЛЬТАТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОГРАММНОГО

КОМПЛЕКСА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНИЯ

ИНФОРМАЦИОННЫМИ РЕСУРСАМИ РЕГИОНА.

4.1. Оценка эффективности использования информационных ресурсов региона на основе ИАСУР.

4.1.1. Анализ результатов мониторинга формирования и использования информационных ресурсов региона на основе ИАСУР на примере органов местного самоуправления Смоленской области.

4.1.2. Оценка эффективности использования информационных ресурсов региона на основе ИАСУР на примере органов местного самоуправления Смоленской области.

4.2. Когнитивная модель системы управления обучением по охране труда на уровне предприятия.

4.2.1. Построение нечеткой когнитивной карты системы управления обучением по охране труда на уровне предприятия.

4.2.2. Анализ когнитивной карты системы управления обучением по охране труда на уровне предприятия.

4.3. Когнитивная модель региональной системы управления обучением по охране труда.

4.3.1. Построение нечеткой когнитивной карты региональной системы управления обучением по охране труда.

4.3.2. Анализ когнитивной модели региональной системы управления обучением по охране труда.

4.4. Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Способы обработки информации в системах управления информационными ресурсами региона, основанные на когнитивных картах и нечетком логическом выводе»

Современное состояние жизни общества характеризуется возрастанием сложности экономических и социально-политических процессов, происходящих в нем. При этом имеется тенденция отказа от тоталитарных методов управления этими процессами. Отдельные субъекты хозяйствования приобретают все большую самостоятельность, действуя в своих интересах. Задача выработки эффективных управленческих решений на всех уровнях иерархической общественной системы и во всех сферах ее жизни приобретает все большую значимость. Линия эффективного управленческого решения должна быть в некотором смысле равнодействующей векторов отдельных «элементов» системы, учитывая при этом необходимость достижения тактических и стратегических целей для всей системы.

Базой для решения таких задач является резкий скачок в компьютеризации общества, широкое внедрение информационных систем и современных компьютерных технологий. Сформировалось понятие информационного ресурса. Статистические данные о деятельности предприятий, организаций, отраслей, регионов стали более полными и доступными для анализа, для принятия управленческих решений. Задача эффективного использования огромных массивов информации требует ее структурирования, концентрации, осмысления. Это невозможно без применения современных методов интеллектуального ана-низа и обработки данных. Именно разработка таких методов, их реализация с применением современных компьютерных технологий позволит сделать информационный ресурс действительно управленческим ресурсом, позволит вы-эабатывать эффективные управленческие решения с учетом поставленной цели.

Решение задачи выработки и принятия решения при управлении сложными системами наталкивается на серьезные трудности. Во-первых, необходимо отметить, что, как правило, отсутствуют строго адекватные математические модели таких систем, позволяющие однозначно рассчитать механизм управления. Во-вторых, решение необходимо принимать в условиях неопределенности, нечеткости данных об объекте управления, размытости и быстрого изменения делей. В-третьих, информация, необходимая для выработки и реализации адекватных управленческих решений, как правило, рассредоточена по множеству зазнообразных баз данных, фондов, хранилищ. Часто она распределена и тер-жториально, хранится в различных форматах, обрабатывается по-разному, недостаточно актуализирована. В-четвертых, информационные системы в настоящее время имеют ярко выраженный ведомственный характер и доступ к шформации сопряжен и с экономическими, организационными трудностями.

Кроме того задачи, возникающие при решении задач управления информационными ресурсами региона, относятся к классу слабо структурированных, три решении которых используют как эвристические предпочтения, так и ана-штические модели. Характерными чертами этих задач являются следующие: данные являются разнокачественными; оценка значений параметров производится с помощью различных шкал (отношений, интервалов; порядка и найменований); эвристическая или экспертная оценка ряда параметров; неочевидны зависимости между параметрами, а также неизвестны закономерности их влияния на целевые характеристики; выборки данных зачастую непредставительны.

В настоящее время можно говорить о том, что проблема компьютерной поддержки управления информационными ресурсами региона полностью не решена. Очевидна актуальность решения этой проблемы на основе интеграции информационных ресурсов и развития методов и технологий интеллектуального анализа слабо структурированной информации.

Целью диссертационной работы является разработка способов обработки информации в системах управления информационными ресурсами региона в условиях неопределенности, нечеткости исходных данных, изменения целей управления.

Для достижения указанной цели в работе необходимо решить следующие задачи: .

1. Провести анализ целей и задач управления регионом, определение основных требований к региональным информационным системам.

2. Исследовать задачи, методы и технологии поддержки принятия управ-иенческих решений, а также способы обработки информации в информационно-аналитических системах управления регионом в условиях неопределенности, нечеткости исходных данных, размытости и изменения целей управления.

3. Разработать способы и алгоритмы обработки информации для формирования и использования информационных ресурсов региона на основе разви-гия когнитивных технологий и методов нечеткого логического вывода.

4. Разработать методику оценки эффективности использования информационных ресурсов региона.

5. Разработать комплекс программ для управления информационными ресурсами на основе информационно-аналитической системы управления регионом.

В ходе работы над диссертацией были использованы следующие методы исследований: методы теории принятия решений, нечетких множеств, проектирования информационных систем, нечеткого логического и ситуационного зывода, когнитивного и имитационного моделирования.

Обоснованность научных результатов, выводов и рекомендаций, сформулированных в диссертации, определяется корректным применением исполь-юванных методов исследования.

Достоверность теоретических разработок подтверждена вычислительными экспериментами и реальными натурными экспериментами, результаты которых позволяют сделать вывод об адекватности разработанных способов и моделей.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Предложена структура информационных ресурсов региона, позволяю-цая решать задачи их формирования и использования на основе методов когнитивного моделирования и нечеткого логического вывода.

2. Разработан новый класс когнитивных карт - класс обобщенных нечетких когнитивных карт - для построения моделей и анализа нечетко-целевых систем, являющийся основой развития методов когнитивного моделирования на базе нечеткого логического и ситуационного выводов.

3. Разработан способ построения моделей нечетко-целевых систем на основе обобщенных нечетких когнитивных карт, позволяющий учесть ситуационные аспекты формируемых когнитивных структур, характеризующих пространство возможных состояний анализируемых систем.

4. Разработан способ нечеткого логического вывода для формирования оценочных моделей нечетко-целевых систем, базирующийся на представлении проблемных ситуаций в виде обобщенных нечетких когнитивных карт и реализующий гибкий механизм согласования целей.

5. Предложены интегральный и частные показатели, критерий и методика оценки эффективности использования информационных ресурсов региона на основе оценочной нечеткой продукционной модели.

Практическая значимость работы.

1. Сформулированы требования к региональным информационным системам и построена информационно-аналитическая система управления регионом.

2. Реализован программный комплекс для поддержки управления формированием и использованием информационных ресурсов региона, включающий в себя системы нечеткого когнитивного моделирования и нечеткого логического вывода.

3. Проведен мониторинг формирования и использования информационных ресурсов региона органами местного самоуправления Смоленской области и осуществлен комплексный анализ его результатов, позволяющий сделать вывод о существенном повышении эффективности управления информационными ресурсами региона при использовании разработанной информационно-аналитической системы.

4. С использованием созданного программного комплекса разработаны и ясследованы нечеткие когнитивные модели (обобщенные нечеткие когнитивные карты) сложных нечетко-целевых систем регионального уровня управления, выработаны рекомендации по их совершенствованию.

Реализация результатов работы.

Работа выполнялась и реализуется в рамках «Программы информатизации Смоленской области» на период с 1997 по 2005 гг. Результаты работы использованы при создании интегрированной системы информационного обеспечения и взаимодействия органов государственной власти, органов местного самоуправления, предприятий и организаций для формирования единого информационного пространства Смоленской области.

Теоретические результаты работы используются в учебном процессе фи-гаала государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Московского энергетического института (технического университета) в г. Смоленске (ГОУВПО СФМЭИ (ТУ)).

Апробация работы.

Основные результаты диссертации докладывались и обсуждались на Все-эоссийской конференции «Публичные центры правовой информации в учебных 8 заведениях России» (Смоленск, 1999), Международном семинаре «Публичные центры правовой информации в России: возможности сотрудничества российских и зарубежных государств и неправительственных организаций» (Смоленск, 1999), I - V Научно-практических конференциях «Создание единого информационного пространства Смоленской области» (Смоленск, 1999 - 2002), Международной конференции «Системы компьютерной математики и лингвистики» (Смоленск, 2000), Международной конференции «Современные аспекты телемедицины» (Москва, 2000), Международной конференции «Системы компьютерной математики и их приложения» (Смоленск, 2001), Международной научно-технической конференции «Высшее профессиональное заочное образование на железнодорожном транспорте: настоящее и будущее» (Москва, 2001), Межвузовской научно-технической конференции «Современные информационные технологии в научных исследованиях, образовании и управлении» (Смоленск, 2001), Научно-технической конференции, посвященной 40-летию ГОУВПО СФМЭИ (ТУ) (Смоленск, 2001).

Публикации.

По результатам исследований автором опубликована 21 работа.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка ли-гературы (всего 101 наименований) и приложения. Диссертация содержит 134 страницы машинописного текста, 41 рисунок и 5 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Мнёв, Василий Иванович

4.4. Выводы по главе

1. Проведен мониторинг формирования и использования информационных ресурсов региона на основе ИАСУР на примере органов местного самоуправления Смоленской области и осуществлен комплексный анализ его результатов.

2. На основе предложенной методики проведена оценка эффективности использования информационных ресурсов региона органами местного самоуправления Смоленской области.

3. С использованием созданного программного комплекса разработаны когнитивные модели (обобщенные нечеткие когнитивные карты) системы управления обучением по охране труда уровней предприятия и региона. Проведен их анализ и выработаны рекомендации по совершенствованию региональной системы управления обучением по охране труда.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе выполнения диссертационной работы получены следующие основные результаты.

1. Проведен анализ целей и задач управления регионом, результаты которого позволяют сформулировать основные требования к системе формирования и использования информационных ресурсов региона. Приведена классификация информационных ресурсов региона. Сформулированы основные задачи формирования и использования информационных ресурсов в рамках информационно-аналитической системы управления регионом. Осуществлен анализ задач, методов и технологий поддержки принятия управленческих решений в информационно-аналитических системах.

2. На основе анализа предметной области разработана концепция формирования и использования информационных ресурсов региона на основе ИАСУР.

3. Сформулированы требования и построена система формирования и использования информационных ресурсов региона.

4. Предложен новый класс когнитивных карт - обобщенных нечетких когнитивных карт - для построения моделей и анализа нечетко-целевых систем, являющийся основой развития методов когнитивного моделирования на базе нечеткого логического и ситуационного вывода.

5. Разработан способ построения моделей нечетко-целевых систем на основе обобщенных нечетких когнитивных карт, позволяющий учесть ситуационные аспекты формируемых когнитивных структур, характеризующих пространство возможных состояний и оценку мотивационных действий анализируемых систем.

6. Сформулирована постановка задачи и разработан способ нечеткого логического вывода, базирующийся на представлении проблемной ситуации в виде обобщенной нечеткой когнитивной карты, позволяющий сформировать адекватные оценочные модели достижимости общей цели нечетко-целевых систем и реализующий гибкий механизм согласования неравнозначных частных целей с идентификацией операций их агрегирования для получения обобщенной целевой функции.

7. Разработаны нечеткие модели поддержки принятия решений классов «ситуация - действие» и «ситуация - стратегия управления - действие» в нечетко-целевых системах на основе обобщенных нечетких когнитивных карт.

8. Реализован программный комплекс для поддержки управления формированием и использованием информационных ресурсов региона, включающий в себя системы нечеткого когнитивного моделирования и нечеткого логического вывода.

9. На основе предложенного подхода к формированию и анализу обобщенных нечетких когнитивных карт разработана система нечеткого когнитивного моделирования, предназначенная для моделирования стратегий принятия решений в неопределенной, нечеткой обстановке. Она ориентирована на поддержку управления формированием и использованием информационных ресур

127 сов региона при принятии стратегических и оперативных решений в области экономики, политики, социологии и т.д.

10. Создана система нечеткого логического вывода, предназначенная для решения задач анализа информации, характеризующихся нечеткостью и противоречивостью исходных данных, сложностью формализации алгоритмов, а также для извлечения знаний из данных на основе предложенного способа нечеткого логического вывода. Система обеспечивает модульную реализацию этапов нечеткого логического вывода и гибкую адаптацию к изменяемым характеристикам нечетких продукционных моделей.

11. С использованием созданного программного комплекса разработаны когнитивные модели (обобщенные нечеткие когнитивные карты) системы управления обучением по охране труда уровней предприятия и региона. Проведен их анализ и выработаны рекомендации по совершенствованию региональной системы управления обучением по охране труда.

12. Проведен мониторинг формирования и использования информационных ресурсов региона на основе ИАСУР на примере органов местного самоуправления Смоленской области и осуществлен комплексный анализ его результатов.

13. Определены интегральный и частные показатели, а также сформулирован критерий оценки эффективности использования информационных ресурсов региона на основе ИАСУР.

14. Предложена методика оценки эффективности использования информационных ресурсов региона на основе ИАСУР, базирующаяся на разработанной оценочной нечеткой продукционной модели и позволяющая адаптироваться к изменению состава, вида показателей, оценка значений которых может проводиться с помощью различных шкал (отношений и интервалов), в том числе в условиях, когда зависимости между показателями не являются очевидными и не известен характер их агрегирования при формировании интегрального показателя эффективности использования информационных ресурсов региона.

15. На основе предложенной методики проведена оценка эффективности использования информационных ресурсов региона на основе ИАСУР органами местного самоуправления Смоленской области.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Мнёв, Василий Иванович, 2002 год

1. Пути повышения эффективности работ по информатизации региона. Опыт Смоленской области// Информационные технологии территориального управления. Т. 29. М.: ВНИИ проблем вычислительной техники и информатизации, 2000. - 183 с.

2. Использование новых информационных технологий в органах местного самоуправления// Информационные технологии территориального управления. Т. 20. М.: ВНИИ проблем вычислительной техники и информатизации, 1999. - 128 с.

3. Региональные проблемы информатизации и информационной безопасности// Информационные технологии территориального управления. Т. 17. М.: ВНИИ проблем вычислительной техники и информатизации, 1998.-112 с.

4. Информатизация органов управления муниципального уровня. Опыт г.Обнинска// Информационные технологии территориального управления. Т. 15. М.: ВНИИ проблем вычислительной техники и информатизации, 1998-132 с.

5. Основные направления и результаты реализации государственной информационной политики в регионе. Опыт Республики Коми// Информационные технологии территориального управления. Т. 25. М.: ВНИИ проблем вычислительной техники и информатизации, 2000. - 152 с.

6. Шеныпин B.C. Рационализация управления административными органами на основе интеграции региональных информационных ресурсов// Автореферат на соискание ученой степени кандидата технических наук. -Воронеж. 2000.

7. Информационное обеспечение государственного управления/ Никитов В.А., Орлов Е. И., Старовойтов А. В., Савин Г. И.; Под ред. Ю. В. Гуляева М.: Славянский диалог. 2000.

8. Информационное обеспечение рынков товаров и услуг 2000/ Сб. матер, второй научно-практической конференции. - М.: «Издательский дом НОВЫЙ ВЕК», 2000.

9. Ю.Катулев А.Н., Северцев H.A. Исследование операций: принципы принятия решений и обеспечение безопасности. М.: Наука, 2000.

10. П.Егоров Ю.Л. Исследование систем управления. М.: Наука, 1997.

11. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990.

12. Урманцев Ю.А. Общая теория систем: состояние, приложение и перспективы развития. Система, симметрия, гармония. М.; Мысль, 1988.

13. Гопаненко А.Л., Полянский В,Г. Развитие региона, цели, закономерности, методы управления. М.: Изд. РАГС, 1999.

14. Основы современного социального управления. Учебное пособие под ред. Иванова В.Н. М.: Энциклопедия управленческих знаний, 2000.

15. Концепция формирования и развития единого информационного пространства России и соответствующих государственных информационных ресурсов. М., 1995.17.3митрович А. И. Интеллектуальные информационные системы. Мн.: НТООО «ТетраСистемс», 1997.

16. Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах. СПб: Питер, 1997.19.3агоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. -Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999.

17. Трахтенгерц Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998.

18. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин C.B., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М.: «Нолидж», 2000.

19. Борисов В. В., Круглов В. В., Харитонов Е. В. Основы построения нейронных сетей, Смоленск: Изд-во Военного ун-та войсковой ПВО ВС РФ, 1999.

20. Круглов В. В., Борисов В. В., Харитонов Е. В. Нейронные сети: конфигурации, обучение, применение. Смоленск: Изд-во Моск. энерг. инта, фил-л в г. Смоленске, 1998.

21. Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия - ТЕЛЕКОМ, 2000.

22. Логовский А. С. Зарубежные нейропакеты: современное состояние и сравнительные характеристики// Нейрокомпьютер. 1998. - № 1-2.

23. Круглов В. В., Борисов В. В. Гибридные нейронные сети. Смоленск: Русич, 2001.

24. Робертс Ф. С. Дискретные модели с приложениями к социальным биологическим и экологическим задачам. М.: Наука, 1986.

25. Максимов В. И., Корноушенко Е. К., Качаев С. В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений/ Сб. тр. Всероссийской распределенной конференции «Технологии информационного общества 98 Россия»// [e-mail].

26. Hwang Ch.-L., Lin M. J. Group Decision Making under Multiple Criteria// Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems. Vol. 28, 1987.

27. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991.

28. Курейчик В. М. Генетические алгоритмы. Обзор и состояние// Новости искусственного интеллекта, № 3,1998.

29. Киселев М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах// Открытые системы, № 4, 1997. С. 41-44.

30. Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений/ Открытые системы, № 1, 1998.

31. Силов В. Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. М.: ИНПРО-РЕС, 1995.

32. Axelrod R. Structure of Decision: the Cognitive Maps of Political Elites. -Prinston Univ. Press, N. Y., 1976.

33. Классификация и кластер/ Под ред. Дж. Вэн Райзина. М.: Мир, 1980.

34. Swkagi Т., Iwai S., Katai О. An Integration on Qualitative Causal Knowledge for

35. User-Oriented Decision Support// Contr. Theory and Advanced Technology. V. 2, № 3, 1986.-P. 451-482.

36. Axo А., Ульман Дж. Теория синтаксического анализа перевода и компиляции. -М.: Мир, 1978.

37. Силов В. Б. Оптимизация многокритериальных систем нечетко-целевого управления// Известия РАН. Техническая кибернетика. № 4, 1992.

38. Козелецкий Ю. Психологическая теория решений. М.: Прогресс, 1979.

39. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. -М.: СИНТЕГ, 2000.

40. Борисов В. В., Федулов А. С., Мнев В. И. Моделирование сложных нечетко-целевых систем на основе обобщенных нечетких когнитивных карт/ Информационный бюллетень Академии военных наук. Смоленск: Изд-во ВУ ВПВО ВС РФ, 2001.

41. Борисов А. Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Рига: Зинатне, 1990.

42. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1986.

43. Борисов В. В., Харитонов Е. В. Способ определения локальной несогласованности субъективных оценок в обратно симметричных матрицах доминирования//. Математическая морфология, 1999

44. Нейман Дж., Моргенштейн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970.

45. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях// Вопросы анализа и процедуры принятия решений: Сб. переводов/ Под ред. И. Ф. Шахнова. -М.: Мир, 1976.

46. Thole U., Zimmermann Н. J., Zysno P. On the Suitability of Minimum and Product Operators for the Intersection of Fuzzy Sets// Fuzzy Sets and Systems, № 2.-P. 167-180.

47. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. -М.: Радио и связь, 1990.

48. Zimmermann Н. J., Zysno Р. Latent Connectives in Human Decision Making// Fuzzy Sets and Systems, v. 4, № 1,1980. P. 37-51.

49. Dubois D., Prade H. A Review of Fuzzy Set Aggregation Connectives// Information Sciences, № 39, 1986. P. 105-210.

50. Кини P. JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтениях и замещения. М.: Радио и связь, 1981.

51. Борисов В. В., Федулов А. С., Мнев В. И. Нечеткий логический вывод в условиях неравнозначности целевых функций/ Информационный бюллетень Академии военных наук. Смоленск: Изд-во ВУ ВПВО ВС РФ, 2001.

52. Мелихов А. Н., Бернштейн J1. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990.

53. Хофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.

54. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике М.: Финансы и статистика, 2000.

55. Конноли Т., Бегг К., Страчан А. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. М.: Издательский дом «Вильяме», 2000.

56. Автоматизированные информационные технологии в экономике. М.: Финансы и статистика, 2001.

57. Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных. СПб.: КОРОНА принт, 2000.

58. Мешенин А.И. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 2000.

59. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика, 1998.69.0лифер В. Г., Олифер Н. А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. СПб.: Питер, 2000.

60. Якубайтис Э. А. Информационные сети и системы. Справочная книга. М.: Финансы и статистика, 1996.

61. Шатт С. Мир компьютерных сетей. Пер. с англ. Киев: BHV, 1996.

62. Мнев В.И. Интернет/Интранет технологии в создании единого информационного пространства Смоленской области // Журнал "Деловая Смоленщина" № 4, 2000.

63. Мнев В. И., Борисов В. В., Федулов А. С., Дли М. И. Модель информационных ресурсов региона/ Сб. матер. V науч.-практ. конференции «Компьютерные и телекоммуникационные технологии». Смоленск, 2002. -С. 33-35.

64. Мнев В. И. Политика информатизации Смоленской области/ Сб. матер. III науч.-практ. конференции «Создание единого информационного пространства Смоленской области». Смоленск, 2001. - С. 7-25.

65. Перегудов Ф. И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 1989.

66. Сегал В. В. Анализ и синтез сложных систем. Опыт системного исследования. Киев: ЦЭМИ «Тридента», 1994.

67. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/ Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986.88.0ленович И. Ф. Методологические основы системного решения актуальных задач войск ПВО СВ. Киев: В А ПВО СВ, 1987.

68. Спасов В. И., Шлыков В. А. Некоторые пути совершенствования ПВО войск в первых фронтовых операциях начального периода войны// Военная мысль. 1987. №2. С. 41-50.

69. Кириченко В. Д. Методологические основы проведения системных исследований при решении проблемных задач войсковой ПВО, 1983.

70. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб: Питер, 2000.

71. Борисов В. В., Харитонов В. В. Метод согласования субъективных измерений в иерархиях матриц отношений предпочтения// Математическая морфология, 1999.

72. Информационные технологии территориального управления. Т. 32, 2001. -М.: ВНИИ проблем вычислительной техники и информатизации, 2001.

73. Ялов В.П. Создание информационно-поисковой системы на электронной карте г. Смоленска/ Создание единого информационного пространства134

74. Смоленской области/ЯП ежегодная научно-практическая конференция. Смоленск, 2001.

75. Ковалков А.Н. О создании Смоленского Интернет-портала/ Создание единого информационного пространства Смоленской области/ЯН ежегодная научно-практическая конференция. Смоленск, 2001.

76. Иванов В.П. Деятельность Смоленского ЦНТИ по формированию единого информационного пространства Смоленской области/ Создание единого информационного пространства Смоленской области/ЯП ежегодная научно-практическая конференция. Смоленск, 2001.

77. Шкурлов И.В. Корпоративный ресурсный центр сетевое партнерство в сфере культуры Смоленской области/ Создание единого информационного пространства Смоленской области/ЯП ежегодная научно-практическая конференция. Смоленск, 2001.

78. Получаевский В.Л. Мультимедиа центр Смоленской областной универсальной библиотеки/ Создание единого информационного пространства Смоленской области/ЯП ежегодная научно-практическая конференция. Смоленск, 2001.

79. Дьяконов В.П. Интернет, общество, личность/ Компьютерные и телекоммуникационные технологии// IV ежегодгая специализированная выставка-семинар. Сб. тр. Смоленск, 2001.

80. Иванов В.П. Обеспечение научно-технической информацией предприятий и организаций области/ Компьютерные и телекоммуникационные технологии// IV ежегодгая специализированная выставка-семинар. Сб. тр. Смоленск, 2001.

81. Кунташов Д.Н. Организация виртуального \¥ЕВ-сервера/ Компьютерные и телекоммуникационные технологии// IV ежегодгая специализированная выставка-семинар. Сб. тр. Смоленск, 2001.