Разработка и создание информационно-аналитической системы хранения, обработки и анализа гравиметрических данных тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.10, кандидат технических наук Симанов, Алексей Аркадьевич

• Симанов, Алексей Аркадьевич
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Симанов, Алексей Аркадьевич

ВВЕДЕНИЕ

1. ОБЗОР ОСНОВНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ ПРОВЕДЕНИЯ ВЫСОКОТОЧНОЙ ГРЛВИ РАЗВЕДКИ И ИНТЕПРЕТАЦИОННО-ОБРАБАТЫВАЮЩИХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ.

1.1. Новые тенденции в аппаратурно-методическом обеспечении гравиметрических исследований.

1.1.1 Современные особенности производства полевых гравиметрических работ.

1.1.2 Современные особенности производства полевых топографо-геодезических работ.

1.2. Краткий исторический обзор использования специализированных программ и автоматизированных систем при решении геолого-геофизических задач.

1.3. Особенности существующих ГИС технологий.

1 А. Характеристика современных ГИС- систем.

1.5. Геоинформационные системы и технологии в разведочной геофизике

2. ИНФОРМАЦИОННО АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ХРАНЕНИЯ, ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ГЕОЛОГО-ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ ГРАВИС.

2.1. Основные функции информационно-аналитической системы.

2.2. Техническая реализация ИАС.

2.3. Структура ИАС ГРАВИС.

2.4. Основные принципы формирования рабочей базы геоданных.

2.5. База геоданных - главное звено ИАС.

2.6. Применение методов аналитической аппроксимации при хранении информации в базах данных.

2.6.1. Сущность аппроксимационного подхода.

2.6.2. Метод аппроксимации рельефа земной поверхности с помощью двойного ряда Фурье.

2.6.3. Истокообразная аппроксимация геопотенциального поля методом квадродерева.

2.6.4. Истокообразная аппроксимация геопотенциального поля с применением вейвлет - преобразования.

2.7. Визуализация результатов обработки и оформление приложений

3. ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ НАПОЛНЕНИЕ ИАС ГРАВИС.

3.1. Выбор среды разработки.

3.2. Сбор и первичная обработка гравиметрических данных.

3.2.1. Характеристика данных, получаемых при проведении полевых гравиметрических работ.

3.2.2. Создание каталогов гравиметрических пунктов (модуль «Catalog»).

3.3. Вычисление поправок за влияние рельефа местности при гравиметрической съемке.

3.3.1. Новый подход к определению топографических поправок.

3.3.2. Анализ цифровых моделей рельефа местности.

3.3.3. Алгоритм определения поправок за рельеф местности.

3.3.4. Оценка точности вычисления топографических поправок.

3.4. Обработка и анализ геолого-геофизической информации.

3.4.1. Набор инструментов «Трансформации гравитационного поля».

3.4.2. Аналитическая аппроксимация поля (модуль «Qtree»).

3.4.3. Аналитическая аппроксимация поля (модуль «Wavelet»).

4. ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮ СОЗДАННЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ.

4.1. Интерпретация гравитационного и магнитного полей золоторудного узла, расположенного в Магаданской области.

4.2. Интерпретация материалов гравиметрических исследований на нефтяном месторождении, расположенном в пределах Пермского края.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка и создание информационно-аналитической системы хранения, обработки и анализа гравиметрических данных»

Актуальность проблемы Основными тенденциями развития разведочной геофизики и в частности гравиразведки являются: расширение и усложнение круга решаемых геологических задач; применение новой аппаратуры, обеспечивающей более высокую точность наблюдений; внедрение новых эффективных методик полевых работ; широкое использование высокопроизводительной вычислительной техники и создание современных компьютерных технологий хранения, обработки и интерпретации геолого-геофизических данных.

Ежегодный объем информации, получаемой при геофизических исследованиях, составляет многие десятки терабайт. При обработке, интерпретации и комплексном анализе геолого-геофизических данных на компьютерах, наряду с использованием специализированных программ и автоматизированных систем, все шире начинают применяться геоинформационные системы (ГИС).

Разнообразные ГИС-технологии значительно облегчают работу с данными, ускоряют доступ к необходимой информации, позволяют производить операции с разнородными объектами намного быстрее, чем это делалось раньше. Таким образом, ГИС можно рассматривать как эффективное средство, позволяющее оптимизировать процедуры хранения, обработки и анализа данных, а также обеспечить представление результатов в удобном для восприятия виде.

В тоже время обзор геоинформационных систем и технологий, применяющихся в разведочной геофизике свидетельствует о том, что нет готовой, полноценной ГИС, ориентированной на решение актуальных геологических задач для любого региона, в частности - обеспечивающей обработку, интерпретацию и хранение результатов гравиметрических съемок и сопутствующей геолого-геофизической информации.

Поэтому весьма актуальной проблемой является разработка информационно-аналитических систем (ИАС) на основе ГИС-технологий, учитывающих специфику геологических задач и особенности региона исследований. В диссертационной работе представлена ИАС ГРАВИС, предназначенная для обработки, интерпретации и хранения результатов гравиметрических съемок и сопутствующей геолого-геофизической информации, включающая в себя новые алгоритмы вычисления поправок за влияние рельефа местности, трансформации и сжатия данных.

Цель исследований

Целью исследований является создание информационно-аналитической системы ГРАВИС на основе геоинформационной системы ArcGIS 9.0, реализующей на качественно новом уровне процедуры обработки и интерпретации результатов полевых гравиметрических наблюдений, а также централизованное хранение разнородных геолого-геофизических данных в виде иерархически упорядоченной структуры объектов.

Основные задачи

В соответствии с поставленной целью в процессе исследований решался ряд конкретных задач, основными из которых являлись:

1) обзор, анализ и оценка возможностей современных геоинформационных систем применительно к решению актуальных задач хранения, обработки и интерпретации результатов гравиметрических исследований, проводящихся для изучения глубинного геологического строения, прогноза и поисков месторождений углеводородного сырья и твердых полезных ископаемых;

2) разработка структуры базы данных, включающей в себя сочетание пространственной и атрибутивной геолого-гео физической информации (результаты полевых гравиметрических наблюдений, картографические материалы, аэрокосмические материалы и т.п.), использующей единые классификаторы объектов;

3) наполнение базы геолого-геофизических данных по территории Пермского края результатами ранее выполненных геофизических работ; материалами профильных и площадных съемок; непрерывно проводящихся научно-производственной экспедицией Горного института УрО РАН, а также информацией из всемирной глобальной сети Интернет;

4) выбор эффективной методики построения цифровых моделей рельефа местности, обеспечивающей необходимую точность его учета при редуцировании гравитационного поля, на основе анализа исходных картографических погрешностей и погрешностей последующего преобразования данных;

5) усовершенствование технологии определения поправок за влияние рельефа местности при гравиметрической съемке с применением аналитической аппроксимации высот земной поверхности двойным рядом Фурье, что позволяет автоматизировать учет влияния «центральной зоны» и обеспечивает различную детальность описания рельефа в зависимости от требуемой точности вычислений;

6) создание новых способов эффективного сжатия цифровой информации о геопотенциальных полях, учитывающих их морфологические особенности с использованием методов фрактального и вейвлетного анализа;

7) формирование и внедрение в практику камеральных работ информационно-аналитической системы ГРАВИС, обеспечивающей выполнение широкого спектра операций по обработке, интерпретации, хранению гравиметрической и иной геолого-геофизической информации на основе ГИС ArcGIS 9.0, с расширенным функциональным наполнением, представленным авторскими алгоритмами и программными модулями.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1) выполнена серия вычислительных экспериментов, результаты которых свидетельствуют о возможности использования моделей рельефа GT0P030 и SRTM, близких по точности к крупномасштабным топографическим картам, в качестве исходных материалов при вычислении поправок за влияние рельефа местности при определении аномалий Буге в гравиметрии;

2) предложен принципиально новый алгоритм высокоточного определения поправок за влияние рельефа местности при гравиметрических наблюдениях, базирующийся на использовании линейных аналитических аппроксимаций высотных отметок двойным рядом Фурье и представлены рекомендации для выбора параметров вычислительной схемы, обеспечивающих требуемую точность результатов применительно к различным геоморфологическим условиям;

3) разработаны эффективные способы сжатия цифровой информации о гравитационном и магнитном полях, основанные на синтезе методов истокообразной аппроксимации, фрактального подхода и вейвлет-анализа, которые обеспечивают не только компактное хранение данных, но и возможность восстановления различных компонент поля в произвольно выбранных точках пространства;

4) создана информационно-аналитическая система ГРАВИС на основе геоинформационной системы ArcGIS 9.0, обеспечивающая на высоком технологическом уровне решение актуальных задач, связанных с хранением, обработкой и анализом гравиметрических и иных геолого-геофизических данных.

Практическая значимость исследований

Применение информационно — аналитической системы ГРАВИС позволяет решать широкий круг прикладных задач, возникающих в современной разведочной геофизике. Разработанные программные средства на качественно новом уровне позволяют производить обработку и анализ гравиметрической и иной геолого-геофизической информации.

Созданная ИАС ГРАВИС и входящие в нее отдельные компьютерные технологии использовались при региональных и детальных гравиметрических работах, проводящихся с целями прогнозирования и поисков залежей углеводородного сырья и месторождений твердых полезных ископаемых, в пределах Пермской, Оренбургской, Свердловской, Кировской, Магаданской и Тюменской областей, в Республике Коми и Удмуртской Республике и в других регионах России по контрактам с ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ», ЗАО «Байтек-Силур», ООО «Севергазпром», ФГУП «СНИИГТиМС» (г.Новосибирск), Баженовская геофизическая экспедиция (г.Екатеринбург), ОАО «Пермнефтегеофизика», ОАО «Пермрудгеофизика», ОАО «Оренбургская геофизическая экспедиция», ОАО «Хантымансийскгеофизика», ОАО «Уралкалий» (г.Березники), ОАО Газпром, ООО «ФГеоКонсалтинг» (г.Тюмень), ОАО «ГМК «Норильский никель», ООО «Севергазпром», ООО ГП «Сибирьгеофизика» (г.Лесосибирск), ООО «Уралтрансгаз» (г.Екатеринбург), Министерством промышленности и природных ресурсов Пермского края, Территориальным агентством по недропользованию «Пермьнедра» по заказу МПР России.

Результаты обработки и анализа приведены в соответствующих научно-исследовательских и производственных отчетах, а также в печатных работах.

Личный вклад автора

Автор принимал активное участие в изучении проблемы создания эффективных компьютерных технологий на основе ГИС; постановке основных задач; разработке методов, вычислительных схем и алгоритмов обработки и анализа гравиметрической и иной геолого-геофизической информации, а также информационно-аналитической системы ГРАВИС в целом. Лично автором создана информационно-аналитическая система ГРАВИС на базе геоинформационной системы ArcGIS 9.0, произведено наполнение единой базы геолого-геофизической информации, а также разработано программно-алгоритмическое обеспечение, существенно расширяющие функциональные возможности базовой ГИС применительно к решению актуальных геологических задач. При непосредственном участии автора в период с 2004 по 2007 годы выполнены многочисленные камеральные и полевые исследования, которые и составляют основу данной диссертационной работы.

Защищаемые положения

1. Разработанный метод определения поправок за влияние рельефа местности при гравиметрической съемке, базирующийся на использовании линейных аналитических аппроксимаций высотных отметок двойным рядом Фурье с выбором оптимального число коэффициентов и позволяющий использовать в качестве исходных данных векторизованные крупномасштабные топографические карты и цифровые модели рельефа планетарного уровня (GTOP030, SRTM), обеспечивает высокую точность определения топографических поправок, полную автоматизацию вычислений (в т.ч. и для «центральной зоны») и оценку качества получаемых результатов.

2. Применение новых способов сжатия цифровой информации о геопотенциальных полях, базирующихся на синтезе истокообразной аппроксимации с методами фрактального и вейвлетного анализа, позволяет производить компактное хранение информации в базах данных и последующее восстановление исходного поля и его различных трансформант в произвольно выбранных точках пространства, располагающихся выше эквивалентных источников. f t

3. Созданная на основе ГИС ArcGis 9.0 информационно-аналитическая система хранения, обработки и анализа гравиметрических данных ГРАВИС, адаптированная к условиям и потребностям современного процесса геофизических исследований, позволяет решать широкий круг задач, связанных с обработкой, интерпретацией и хранением цифровой гравиметрической и иной геолого-геофизической информации (в т.ч. задачи, связанные с изучением глубинного геологического строения, прогнозом и поисками месторождений углеводородного сырья и твердых полезных ископаемых).

Фактический материал

Фактической основой исследований послужили результаты гравиметрических съемок, проводимых Горным институтом УрО РАН, полученные в процессе работы по договорной тематике с рядом нефте - и горнодобывающих предприятий России и при выполнении подпрограммы «Минерально-сырьевые ресурсы» федеральной целевой программы «Экология и природные ресурсы России (2002-2010 гг.)». Работа выполнена при поддержке Уральского отделения РАН (по результатам конкурса научных проектов молодых ученых и аспирантов 2007 г.) и РФФИ (грант № 07-05-96009, № 07-05-96011).

Апробация и публикации

Основные положения и результаты работы докладывались на Уральской молодежной научной школе по геофизике (Екатеринбург, 2004, 2006, 2008; Пермь, 2005, 2007); на региональной научно-практической конференции «Геология и полезные ископаемые Западного Урала» (Пермь, 2005, 2006, 2008); на Международных семинарах «Вопросы теории и практики геологической интерпретации гравитационных, магнитных и электрических полей» им. Д.Г. Успенского (Екатеринбург, 2006; Москва, 2007); на третьих и четвертых научных чтениях памяти Ю.П.Булашевича (Екатеринбург, 2005, 2007); на Международном научном конгрессе «ГЕО

Сибирь» (Новосибирск, 2005, 2006); на Международной конференции «Новые технологии в маркшейдерии и недропользовании» (Пермь, 2005); на Международной научно — практической конференции «Инженерная геофизика» (Геленджик, 2005); на международной конференции EAGE (Санкт-Петербург, 2006); а также на научных сессиях Горного института УрО РАН (Пермь, 2005, 2006,2007,2008).

Результаты исследований по теме диссертации опубликованы в 31 печатной работе, три из которых в изданиях, рекомендованных ВАК (Доклады Российской Академии наук, журналы «Геоинформатика» и «Вестник КРАУНЦ. Науки о Земле»).

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения общим объемом 160 страниц, содержит список литературы, включающий 167 наименований, а также 44 иллюстраций и 12 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых», Симанов, Алексей Аркадьевич

Выход

Рис. 3.16. Общий интерфейс программного модуля «Wavelet».

Аналогично модулю «Qtree», рассматриваемый алгоритм базируется на существование различий в спектральном составе исходного поля на отдельных участках, в пределах области его задания, что очевидным образом приводят к идее расположения источников на различных уровнях (глубинах), что впервые было предложено в работе [29] и получило дальнейшее развитие у других исследователей, в частности — в работе [140].

Принципиально новые возможности для этого открывает использование кратномасштабного вейвлет-анализа [135] в качестве инструмента для разложения анализируемого поля U(x,y,z) на составляющие, отвечающие разноглубинным фрагментам аппроксимационной конструкции, для выделения сингулярностей поля и предварительной экспресс-оценки качества решения е при заданном количестве источников к Одним алгоритмов кратномасштабного вейвлет-анализа является быстрое вейвлет-преобразование (БВП), называемое также разложением сигнала с применением блока фильтров [135] или алгоритмом Малла (Mallat) [41,67].

Особенностью БВП является то, что для создания «грубого образа» сигнала f(x) служит скейлинг-функция <p(x) = -j2^sk<p(2x-k), где к - целые к числа; а «уточнение» этого образа происходит с помощью вейвлет-функции

О) = л/2]>] dky/(2x - к). Базисные функции (р(х) и цг(х) представляют собой к ортонормированные масштабируемые функции с компактным носителем («всплески»), перемещаемые по оси х и легко адаптирующиеся к локальным особенностям сигнала. Рекурсивное использование процедуры свертки сигнала с коэффициентами Sk и dk происходит с уменьшением количества отсчетов в 2 раза при переходе от одного уровня («масштаба») j к другому j+1.

Таким образом, происходит отображение сигнала из области его задания в семейство замкнутых вложенных подпространств Vj <r с VJ+2., элементами которых являются ортогональные функции <р(х) и у;(х):

Я*) = Zsu,k<Pj„,k + EZdj.k¥Uk' (3-9) * j<j* к где sj k,djk - вейвлет-коэффициенты,у'„ —заданный уровень разложения сигнала; при этом вся информация о сигнале f(x) сохраняется в наборе коэффициентов j t и ^d к . В силу того, что вейвлет-коэффициенты существенно отличаются от нуля только вблизи сингулярностей f(x), удается провести сильное «разряжение» вейвлет - ряда, отбросить мелкие детали и выделить наиболее существенные особенности анализируемого сигнала при каждом масштабе его рассмотрения [42].

Предлагаемый метод предполагает двухэтапное решение задачи построения разноуровенной аппроксимационной конструкции, адаптированной к полю U(x,y,z), заданному на криволинейной поверхности

S = S(x,y,z) в узлах регулярной сети с шагом А:

• разложение матрицы анализируемого поля U методом БВП на j„ разномасштабных компонент - матриц Ul,U2,.,UJn при последовательном уменьшении числа их элементов в 2! раз (J = 1, 2., j„) за счет увеличения расстояний между узлами и приближенное определение размерности аппроксимационной конструкции, обеспечивающей требуемую точность описания поля (кнопка «БВП», рис. 3.16); • уточнение координат и определение физических параметров эквивалентных источников на каждом j-ом уровне их размещения, начиная с j„ (самого нижнего) (кнопка «Модель», рис. 3.16).

Поясним работу алгоритма на практическом примере: площадь исследований размером 1600 км2 расположена в пределах Охотско-Чукотского вулканогенного пояса; колебания высот рельефа земной поверхности составляют 178 - 1533 м; гравитационное поле Ag, заданное в 16384 точках с шагом Л = 350 м, изменяется в диапазоне от -12.1 до 13.0 мГал (рис. 3.17 (А,Б)). Рассчитанные аппроксимационным методом трансформанты позволили выделить локальные геоплотностные неоднородности, в т.ч. предполагаемую интрузию диоритов под золоторудным месторождением (рис. 3.17 (В)) [133].

Шкала раскраски --, тшття - -► + 9 „

I I 1-1 1111 1-11

Рис. 3.17. Карты изоаномал гравитационного поля Ag (А); изогипс рельефа местности (Б); изолиний 2-й вертикальной производной на уровне 2 км (В). Магаданская область. (1 — золоторудное месторождение)

Результаты выполнения первого этапа вычислений приведены в графах 1-3 табл. 3.6, второго - в графах 4,5 табл. 3.6.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Главный результат выполненных исследований состоит в создании информационно-аналитической системы хранения, обработки и анализа геолого-геофизической информации ГРАВИС на базе современной геоинформационной системы ArcGIS 9.0 для решения широкого круга прикладных задач разведочной геофизики, связанных с изучением глубинного геологического строения, прогноза и поисков залежей месторождений углеводородного сырья и месторождений твердых полезных ископаемых.

Основные научные и практические результаты.

1. Разработана, создана, апробирована и внедрена в практику гравиразведочных работ информационно-аналитической система ГРАВИС на базе современной геоинформационной системы ArcGIS версии 9.0, позволяющая на качественно новом уровне реализовать информационное обеспечение крупномасштабных гравиметрических съемок, ориентированная на эффективное решение актуальных задач хранения, обработки и анализа геолого-геофизической информации при высокой точности и быстродействии.

2. Определены основные принципы построения, структуры, формирования и наполнения единой базы геолого-геофизических данных. Произведен сбор имеющейся геолого-геофизической информации по территории Пермского края в единую базу данных. Создана единая классификация объектов базы геоданных, где вся геолого-геофизическая информация заносится с использованием этих единых классификаторов (идентификаторов объектов).

3. Созданы принципиально новые алгоритмы сжатия данных гравиметрии и магнитометрии, использующие фрактальный подход и вейвлет-преобразование, предназначенные для построения аналитических моделей полей, обеспечивающие эффективное хранение информации в базах данных и высокоточное вычисление различных трансформант в произвольно заданных точках пространства.

4. Предложен метод построения аналитической модели рельефа земной поверхности на основе двухмерного преобразования Фурье, а также определены статистические зависимости между числом коэффициентов ряда Фурье, дисперсией высот рельефа и требуемой точностью его аппроксимации системой тригонометрических функций для различных геоморфологических условий.

5. Усовершенствована технология высокоточного вычисления поправок Sgp за влияние рельефа местности при гравиметрической съемке, базирующаяся на использовании аппроксимационного подхода и новых источников информации о форме земной поверхности. В результате серии вычислительных экспериментов определены оптимальные значения коэффициентов Фурье, участвующих в описании рельефа местности, что позволяет существенно (приблизительно на порядок) увеличить скорость вычисления Sgp для исследуемой территории при сохранении требуемой точности результатов.

6. Разработаны и созданы программные модули, обеспечивающие обработку и анализ геолого-геофизической информации, учитывающие специфику решаемых геологических задач и физико-геологические особенностей региона, обладающие высоким быстродействием и удобным интерфейсом.

7. Информационно-аналитическая система ГРАВИС внедрена и активно эксплуатируется в Горном институте УрО РАН. С ее использованием реализована технологическая цепочка обработки и анализа данных полевых гравиметрических наблюдений, получены новые геологические результаты по целому ряду объектов, расположенных в пределах Пермского края и в других регионах России. Экономическая эффективность эксплуатации данной системы определяется сокращением затрат времени при проведении камеральных работ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Симанов, Алексей Аркадьевич, 2008 год

1. Автоматизированная система оперативной обработки данных гравиметрии и магнитометрии / В.И. Старостенко и др.. Киев.: Наукова думка, 1972.

2. Аронов В.И. Методы математической обработки геологических данных на ЭВМ / В.И. Аронов. М.: Недра, 1977. — 168 с.

3. Аронов В.И. Методы построения карт геолого-геофизических признаков и геометризации залежей нефти и газа на ЭВМ / В.И. Аронов. М.: Недра, 1990.-300 с.

4. Аронов В.И. Опыт вычисления поправок за рельеф местности в горной области при помощи электронных счетных машин / В.И. Аронов, И.И. Бородатый, Л.Е. Филыптинский //Геофизическая разведка. Выпуск 15. -М.:Недра, 1964.-С. 104-110.

5. Аронов В.И. Система программ обработки на ЭВМ гравитационных и магнитных аномалий, заданных на плоскости или произвольной поверхности / В.И. Аронов, Н.Е. Беляйков, Т.И. Ланда, А.И. Ширгинова. М.ЮОНТИ ВИЭМС, 1972. - 95 с.

6. Бабаянц П.С. Изучение строения кристаллического основания платформенных областей по данным магниторазведки и гравиразведки / Бабаянц, Ю.И. Блох, А.А. Трусов // Геофизика. 2003. № 6. — С. 55-58.

7. Белый В.Ф. Формации и тектоника Охотско-Чукотского вулканогенного пояса / В.Ф. Белый. М.: Наука, 1978. - 213 с.

8. Бережная JI.T. Определение плотности в слое по значениям силы тяжести и отметкам рельефа / JI.T. Бережная, М.А. Телепин. // Прикладная геофизика, вьш.104. — М.: Недра, 1978.

9. Березкин В.М. Метод полного градиента при геофизической разведке / В.М. Березкин. М.: Недра, 1988. - 188 с.

10. Березкин В.М. Учет рельефа местности и промежуточного слоя в гравиразведке / В.М. Березкин. М.: Недра, 1967. - 150 с.

11. Болдырева В. А. Автоматизированный комплекс обработки гравиметрических измерений / В.А. Болдырева, Н.Д. Кантер, А.А. Чернов.-М.: Недра, 1976. 238 с.

12. Булах Е.Г. Автоматизированная система интерпретации гравитационных аномалий (метод минимизации) / Е.Г. Булах. Киев: Наукова думка, 1974. - 114с.

13. Булах Е.Г. Математическое обеспечение автоматизированной системы интерпретации гравитационных аномалий / Е.Г. Булах, М.Н. Маркова, В.И. Тимошенко, П.Д. Бойко. Киев: Наукова думка, 1983. - 112с.

14. Быков М.А. Система машинной обработки гравиразведки «СМОГУ» / М.А. Быков. // Инф. листок №303 78. - Саратов: СЦНТИ, 1978. -4с.

15. Бычков С.Г. Построение контактной поверхности с использованием конхоиды Слюза / С.Г. Бычков //Вопросы обработки и интерпретации геофизических наблюдений, №12: Уч.зап. 111У №339. -Пермь, 1974. С.127-130.

16. Бычков С.Г. Современные технологии интерпретации гравиметрических данных при исследованиях на нефть и газ / С.Г. Бычков // Нефтегазовое дело, 2005. — С. 22-25. Режим доступа: http://www.ogbus.ru/ authors/ Bychkov/ Bychkovl .pdf.

17. Бычков С.Г. Эволюция программно-алгоритмического обеспечения обработки и интерпретации гравиметрических материалов / С.Г. Бычков, А.А. Симанов // Горное эхо. Вестник Горного института. № 2(28). -Пермь,2007. С. 38-42.

18. Васильева Е.Г. Создание АРМ обработки и комплексного анализа данных морских геофизических съемок на базе ГИС-технологий: автореф. дис. . к-та тех. наук / Е.Г. Васильева. М.: РГГРУ, 2006. - 32 с.

19. Вычислительные математика и техника в разведочной геофизике: Справочник геофизика / В.И. Дмитриев, В.А. Морозов, Н.С. Жданов, А.А. Никитин, Н.П. Бруснецов, Б.М. Павлов, В.В. Ломтадзе. — 2-е изд., перераб. и доп.-М.: Недра, 1990. 498с.

20. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов / Ю.Б. Баранов, A.M. Берлянт, Е.Г. Капралов, А.В. Кошкарев и др. -М.: ГИС-Ассоциация, 1999. — 204 с.

21. Геоинформационный портал ГИС-Ассоциации. Maplnfo Professional. — Режим доступа: http://www.gisa.ru/1428.html

22. Геоинформационная система Парк (версия 6.01). Введение в систему и технологию. ЛАНЭКО, 2000. - 98 с.

23. Гольцман Ф.М. Компьютерная технология MultAlt альтернативной классификации и прогноза по комплексу геоданных / Ф.М. Гольцман, Д.Ф. Калинин, Т.Б. Калинина // Российский геофизический журнал, № 17-18, 2000. С.64-70.

24. Горбачев И.В. Использование продуктов ESRI в Региональном банке цифровой информации по геологии нефти и газа / И.В. Горбачев, В.В. Уваров // ARCREVffiW, 2000, № 3 (14). С. 8.

25. Гордин В.М. Способы учета влияния рельефа дневной поверхности при высокоточных гравитационных измерениях / В.М. Гордин. -Обзор ОНТИ ВИЭМС. Сер. IX. М.:ВИЭМС, 1974. - 89с.

26. Гордин В.М. Физические аспекты аппроксимации и фильтрации аномальных полей / В.М. Гордин, В.О. Михайлов, Б.О. Михайлов // Изв. АН СССР. Физика Земли, 1980. № 1. - С. 78-93.

27. Гравиметрические исследования на Шерпгаевской площади: отчет по договору с ЗАО «ЛУКойл-Пермь» / Горный институт УрО РАН; рук.: Новоселицкий В.М.; исполн.: Бычков С.Г. и др.. — Пермь, 2001. — 34 с.

28. ГРАВИПАК/ГЕОКОМПАС (руководство пользователя). Методические рекомендации по применению отраслевого пакета программ обработки и интерпретации гравиметрических данных ГРАВИПАК. М.: изд. Нефтегеофизики, 1989. - 76 с.

29. Гравиразведка: Справочник геофизика. / Под ред. Е.А. Мудрецовой, К.Е. Веселова. 2-е изд. перераб. и доп. М.: Недра, 1990. - 607 с.

30. Документация СУБД Компас. М.: изд.ВНИИГеофизики, 1985.58 с.

31. Долгаль А. С. Новые возможности учета гравитационного влияния рельефа центральной зоны / А.С. Долгаль // Сборник материалов «Геология и полезные ископаемые Красноярского края ». Красноярск, 1998. -С. 291-296.

32. Долгаль А. С. Усовершенствование технологии учета влияние рельефа местности при гравиметрической съемке / А.С. Долгаль // Геофизический журнал. №2. 1998. С. 51-57.

33. Долгаль А.С. Компьютерные технологии обработки и интерпретации данных гравиметрической и магнитной съемок в горной местности / А.С. Долгаль. Абакан.: Фирма «Март», 2000. - 188с.

34. Долгаль А.С. Моделирование погрешностей учета влияния рельефа при гравиметрической съемке/ А.С. Долгаль //Известия РАН. Физика Земли. № 8. 1997. С. 88-93.

35. Долгаль А.С. Построение аналитических аппроксимаций геопотенциальных полей с учетом их фрактальной структуры / А.С. Долгаль, А.В. Пугин // Доклады Российской академии наук. Т. 410. 2006. С. 11521155.

36. Долгаль А.С. Применение кратномасштабного вейвлет-анализа при аналитических аппроксимациях геопотенциальных полей / А.С. Долгаль, А.А. Симанов // Доклады Российской академии наук. Т. 418. №2. 2008. С. 256-261.

37. Дремин И.М. Вейвлеты и их использование / И.М. Дремин, О.В. Иванов, В.А. Нечитайло // Успехи физических наук. Том 171. № 3. 2001. С. 465-501.

38. Зайцев В.Е. Палетки для учета гравитационного влияния высокогорного рельефа местности, аппроксимируемого наклонной плоскостью / Зайцев В.Е //Разведочная геофизика. Вып.68. М.: Недра, 1975. - С. 87-92.

39. Закатов А.С. Курс высшей геодезии / А.С. Закатов. М.: Недра, 1966. - 504 с.

40. Зейлер М. Моделирование нашего мира / Зейлер М. Copyright 1999 ESRI.-254 с.

41. Золото-серебряное оруденение Северо-Востока СССР (поисковые и оценочные критерии) / Отв. ред. Бабкин П.В., Сидоров А.А. Магадан: СВТГУ, 1977. - 129 с.

42. Инструкция по гравиразведке. М., Недра, 1980. - 80 с.

43. Инструкция по развитию съемочного обоснования и съемке ситуации и рельефа с применением глобальных навигационных спутниковых систем ГЛОНАСС и GPS. М.: ЦНИИГАиК, 2002. - 124 с.

44. Каленицкий А.И. Методические рекомендации по учету влияния рельефа местности в гравиразведке / А.И. Каленицкий, В.П. Смирнов. — Новосибирск.: СНИИГТиМС, 1981. 160 с.

45. Калинин Д.Ф. Компьютерная технология MULT ALT для построения моделей сред по комплексу геолого-геофизических данных / Д.Ф. Калинин, Т.Б. Калинина // Геофизика, №4. М, 2003. - С.30-36.

46. Калинин Д.Ф. Компьютерная технология статистической многоальтернативной комплексной интерпретации для решения прогнозно-поисковых задач рудной геофизики: автореф. дис. . д-та тех. наук / Д.Ф. Калинин. -М.: МГГРУ, 2005. 48 с.

47. Каханер Д. Численные методы и программное обеспечение: Пер. с англ / Д. Каханер, К. Моулер, С. Нэш. М.: Мир, 2001. - 575 с.

48. Кашик А.С. Решение геологических задач в четырехмерном многопараметровом пространстве / А.С. Кашик, С.А. Кириллов, В.А. Ческис // Геофизика. Специальный выпуск «Технологии сейсморазведки II». -Тверь.: изд. ГЕРС, 2003. - С. 3-16.

49. Керимов И.А. Метод F-аппроксимаций при решении задач гравиметрии и магнитометрии: автореф. дис. . д-та ф-м. наук /И.А. Керимов. М.: ОИФЗ РАН, 2004. - 54 с.

50. Королев Ю.К. Общая геоинформатика. 4.1. / Ю.К. Королев // «Теоретическая геоинформатика». Вып. 1. — М.: Дата+, 1998. — 118 с.

51. Костицын В.И. Методы повышения точности и геологической эффективности детальной гравиразведки / В.И. Костицын. Пермь.: Перм. ун-т, 2002. - 224 с.

52. Кошкарев А.В. Региональные геоинформационные системы / А.В. Кошкарев, В.П. Каракин. М.: Наука,1987. — 140 с.

53. Кузнецов O.JI. Геоинформационные системы / O.JI. Кузнецов, А.А. Никитин, Е.Н. Черемсина. — М.: Информационный центр ВНИИгеосистем, 2005. 345 с.

54. Литвиненко O.K. Автоматизированная система обработки и интерпретации гравиметрических измерений / O.K. Литвиненко, Ю.Г. Русьянов, М.Д. Рукин, З.Л. Сафонова. М.: Недра, 1973. - 352 с.

55. Ломтадзе В.В. Программное и информационное обеспечение геофизических исследований / В.В. Ломтадзе. — М.: Недра, 1993. 268 с.

56. Ломтадзе В.В. Программное обеспечение обработки геофизических данных / В.В. Ломтадзе. Л.: Недра, 1982. - 280 с.

57. Лукавченко П.И. Таблицы и номограммы для вычисления поправок силы тяжести за рельеф местности при съемке с гравиметрами / П.И. Лукавченко. Гостоптехиздат, 1951.

58. Любимов Г. А. Методика гравимагнитных исследований с использований ЭВМ / Г.А. Любимов, А.А. Любимов. М.:Недра, 1988. - 303 с.

59. Майкл Н. ДеМерс. Географические информационные системы. Основы.:Пер. с англ. / Н. ДеМерс. Майкл. М.: изд.Дата+, 1999.

60. Малла С. Вэйвлеты в обработке сигналов. Пер. с англ. / С. Мала. -М.: Мир, 2005. 671 с.

61. Маловичко А.К. Детальная гравиразведка на нефть и газ. — 2-е изд., перераб. и доп. / А.К. Маловичко, В.И. Костицын, O.JI. Тарунина. М.: Недра, 1990. - 470 с.

62. Мартышко П.С. О некоторых алгоритмах и новых компьютерных технологиях решения структурных обратных задач гравиметрии / П.С. Мартышко, Д.Е. Кокшаров // Четвертые научные чтения Ю. П. Булашевича. Материалы конференции. Екатеринбург, 2007. - С. 75 — 78.

63. Мартышко П.С. Технология разделения источников гравитационного поля по глубине / П.С. Мартышко, И.Л. Пруткин // Геофизический журнал, Т.25.№3,2003. С. 159-168.

64. Менакер Г. И. Палетки для вычисления поправок за рельеф при гравиметрических наблюдениях / Менакер Г. И. // Бюлл. научн.-тех. информ., №7 (41), 1962.

65. Миронов В. С. Курс гравиразведки / B.C. Миронов. Л.: Недра, 1972.-512 с.

66. Митюнина И.Ю. Компьютерные технологии в геофизике: учеб.-метод. Пособие / И.Ю. Митюнина; Перм. ун-т. — Пермь, 2007. -84 с.+24 вкл.

67. Михайлов И.Н. Первый отечественный компьютеризированный наземный гравиметр (ГНУ-КВК)/ И.Н. Михайлов, Ю.К. Рябиков. — Режим доступа: http://www.neftekip.ru/rus/stl .php

68. Мудрецова Е. А. Поправки за влияние рельефа местности при высокоточных измерениях с гравиметрами в шахтах, штольнях и на дневной поверхности / Е. А. Мудрецова. Госгеолком СССР, 1963.

69. Никитин А.А. Новые приемы обработки геофизических данных и их известные аналоги / А.А. Никитин // Геофизика. № 4. 2006. С. 11-15.

70. Никитин А.А. Теоретические основы обработки геофизической информации: Учебник для вузов / А.А. Никитин. М.: Недра, 1986. - 342 с.

71. Новоселицкий В.М. Векторная обработка гравиметрических наблюдений с целью обнаружения и локализации источников аномалий /

72. B.М. Новоселицкий, Г.В. Простолупов // Геофизика и математика. М.: ИОФЗ РАН, 1999. - С.104-107.

73. Новоселицкий В.М. Интерпретация гравитационных аномалий вусловиях латерального изменения плотности осадочных толщ: дис.д-ра.геол.-мин. наук / В.М. Новоселицкий. Пермь , 1975. - 368 с.

74. Новоселицкий В.М. Основные технологии векторной обработки и интерпретации гравитационных и магнитных полей / В.М. Новоселицкий,

75. C.Г. Бычков, М.С. Чадаев, Г.П. Щербинина, Г.В. Простолупов // Материалы 28й сессии междунар. семинара «Вопросы теории и практики геологической интерпретации гравитационных, магнитных и электрических полей». М.: ОИФЗ РАН, 2001. - С. 71-72.

76. Обзор программных продуктов ESRI. — Режим доступа: http://dataplus.ru/Soft/ESRI/index.htm

77. О данных SRTM и их импорте с помощью Arcinfo Workstation. -Режим доступа: http://gis-lab.info/qa/srtm.html.

78. Опыт автоматизации обработки результатов гравиметрических измерений / Н.И. Бакланов, В.А. Ахметшин, В.И. Гуреев и др. // Материалы геофизических исследований на Украине. Киев.: Наукова думка, 1972. — С. 75-85.

79. Опытно-методические работы по интерпретации сейсморазведочных данных на территории ВКМКС с целью геологического изучения соляной толщи: отчет по договору с ЗАО «ЛУКойл-Пермь» / Пермский университет; исполн: Спасский Б.А. и др.. Пермь, 2001.

80. Основы геоинформатики: В 2 кн. Кн. 1.: Учеб. пособие для студ. вузов / Е.Г. Капралов, А.В. Кошкарев, B.C. Тикунов и др.. — М.: Издательский центр «Академия», 2004. 352 с.

81. Основы геоинформатики: В 2 кн. Кн. 2.: Учеб. пособие для студ. вузов / Е.Г. Капралов, А.В. Кошкарев, B.C. Тикунов и др.. — М.: Издательский центр «Академия», 2004. — 480 с.

82. ПАНГЕЯ 10 лет. Специальный выпуск. - Геофизика, 2004. - 106с.

83. Перепечкин М. В. Технология построения геологических моделей по геолого-геофизическим данным в программном комплексе DV-Geo: автореф. дис. . к-та. тех. наук / М.В. Перепечкин. — М.: РГГРУ, 2007. -24 с.

84. Петров А.В. Компьютерная технология статистического и спектрально-корреляционного анализа трехмерной геоинформации / А.В. Петров, А.А. Трусов // Геофизика, 2003, №4. С. 29-33.

85. Подобедов Н.С. Полевая картография / Н.С. Подобедов. — М.: Недра, 1970. 240 с.

86. Попов И.В. Эффективное использование ArcObjects. Методическое руководство. / И.В. Попов, М.А. Чшсинев. Новосибирск: Издательство СО РАН, 2003. - 160 с.

87. Построение баз геоданных. Copyright 1999-2002 ESRI. - 426 с.

88. Прихода А.Г. Геодезическое обеспечение геологоразведочных работ / А.Г. Прихода // Геопрофи, № 2,2003. С.3-5.

89. Прогнозирование не выходящего на поверхность оруденения при глубинном геологическом картировании и геологическом доизучении площадей. Методическое пособие / М.Л.Сахновский, П.А.Литвин, Б.М.Михайлов и др. СПб.: Изд-во ВСЕГЕИ, 2003. - 272 с.

90. Пугин А.В. Применение метода квадродерева для декомпозиции задачи истокообразной аппроксимации/ А.В. Пугин // Сборник материалов седьмой Уральской молодежной научной школы по геофизике. — Екатеринбург: Институт геофизики УрО РАН. С. 122-124.

91. Ремпель Г.Г. Актуальные вопросы методики введения поправок, связанных с рельефом местности с данные гравиразведки и магниторазведки / Г.Г. Ремпель // Изв. АН ССР. Физика Земли. 1980. № 12. С. 75-89.

92. Симанов А.А. Применение GPS систем при создании опорной городской геодезической сети / А.А. Симанов // Горное эхо. Вестник Горного института. № 3(17). Пермь, 2004. - С. 24-27.

93. Симанов А.А. Особенности использования крупномасштабных топографических карт при обработке результатов гравиметрических наблюдений / А.А. Симанов // Горное эхо. Вестник Горного института. № 4(18). Пермь, 2004. - С. 36-40.

94. Симанов А.А. Современная технология топографо-геодезических работ при высокоточной гравиметрической съемке / А.А. Симанов // Материалы науч. сессии ГИ УрО РАН. Пермь, 2005. - С. 101-103.

95. Симанов А.А. Картографические погрешности при обработке геофизических данных: причины возникновения и оценка / А.А. Симанов // Шестая Уральская молодежная научная школа по геофизике: Сборник научных материалов. Пермь, 2005. - С. 213-217.

96. Симанов А.А. Создание интегрированной модели геофизических данных с помощью ГИС Arc View / А.А. Симанов // Научный конгресс «ГЕО-Сибирь-2005». Том 4 «Геоинформатика». Новосибирск, 2005. - С. 90-94.

97. Симанов А.А. Повторные микрогравиметрические наблюдения в условиях урбанизированных территорий / А.А. Симанов, С.И. Яковлев // Материалы международной научно практической конференции «Инженерная геофизика — 2005». - Геленджик, 2005. - С. 148-150.

98. Симанов А.А. Архитектура информационно-аналитической системы хранения и обработки геофизических данных / А.А. Симанов // Вестник КРАУНЦ. Науки о Земле. №1. Выпуск №7. 2006. С. 158-162.

99. Симанов А.А. Обработка и анализ гравиметрических данных на основе ГИС технологий / А.А. Симанов // Материалы ежегодной научной сессии Горного института УрО РАН по результатам НИР в 2005 г. Пермь, 2006.-С. 198-200.

100. Симанов А. А. Построение аналитической модели рельефа местности с использованием ГИС-технологий / А.А. Симанов // Материалы 34-й сессии международного семинара им. Д. Г. Успенского. Москва, 2007. - С.223-226.

101. Симанов А.А. Информационно-аналитическая система обработки, анализа и хранения геолого-геофизической информации / А.А. Симанов // Материалы науч. сессии ГИ УрО РАН. Пермь, 2007. - С. 175178.

102. Симанов А.А. Использование ГИС-технологий для учета влияния рельефа местности при гравиметрической съемке / А.А. Симанов // Восьмая Уральская молодежная научная школа по геофизике. Сборник материалов. -Пермь, 2007. С. 234-238.

103. Симанов А.А. Первичная обработка гравиметрических данных на основе ГИС технологий / А.А. Симанов // Теоретические и прикладные аспекты геоинформатики. Сборник научных трудов. Киев, 2007. - С. 127135.

104. Симанов А.А. Информационно-аналитическая система обеспечения крупномасштабных гравиметрических съемок / А.А. Симанов // Геоинформатика, 2007, №4, С. 1-11.

105. Симанов А.А. Информационно-аналитическая система обработки, анализа и хранения гравиметрических данных / А.А. Симанов // Материалы 35-й сессии международного семинара им. Д. Г. Успенского. -Ухта, 2008. С.284-286.

106. Симанов А.А. База данных информационно-аналитической системы «ИАС ГРАВИС» / А.А. Симанов // Девятая Уральская молодежная научная школа по геофизике. Сборник материалов. Екатеринбург, 2008. - С. 179-182.

107. Симанов А.А. Основные принципы хранения информации в базе данных «ИАС ГРАВИС» / А.А. Симанов // Материалы ежегодной научной сессии Горного института УрО РАН по результатам НИР в 2007 г. Пермь, 2008. - С. 191 - 194.

108. Синтез структурно-морфологического и вероятностно-статистического подхода к интерпретации геопотенциальных полей (на примере золоторудного узла) / А.С. Долгаль, В.А. Смирнов, Д.Ф. Калинин, А.В. Пугин, А.А. Симанов. // «Глубинное строение. Геодинамика.

109. Мониторинг. Тепловое поле Земли. Интерпретация геофизических полей». Четвертые науч. чтения памяти Ю.П. Булашевича. Екатеринбург: ИГф УрО РАН, 2007.

110. Старостенко В.И. Устойчивые численные методы в задачах гравиметрии / В.И. Старостенко. Киев: Наук. Думка, 1978. - 227 с.

111. Столниц Э. Вейвлеты в компьютерной графике. Пер. с англ. / Э. Столниц, Т. ДеРоуз, Д. Салезин. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2002. - 272 с.

112. Страхов В.Н. Геофизический «диалект» языка математики / В.Н. Страхов. М: ОИФЗ РАН, 2000. - 60 с.

113. Страхов В.Н. Линейные аналитические аппроксимации рельефа поверхности Земли / В.Н. Страхов, И.А. Керимов, А.В. Страхов // Геофизика и математика: материалы 1-й Всероссийской конференции, 1999. С. 199212.

114. Страхов В.Н. Новое в геофизике и геоинформатике / В.Н. Страхов. -М.: ИФЗ РАН, 2005. 134 с.

115. Страхов В.Н. Что делать? (о развитии гравиметрии и магнитометрии в России в начале XXI века) / В.Н. Страхов. М.: ОИФЗ РАН, 1998.-24 с.

116. Тихоцкий С.А. Применение многоуровневых истокообразных аппроксимаций к задачам магнитной картографии и анализа магнитного поля / С.А. Тихоцкий, Д.Ю. Шур // Тез. докл. 28-й сессии межд. семинара им. Д.Г. Успенского. М.ЮИФЗ РАН, 2001. - С. 130-131.

117. Уэлстид С. Фракталы и вейвлеты для сжатия изображений в действии / С. Уэлстид. — М.: Издательство «Триумф», 2003. 320 с.

118. Физические свойства горных пород и полезных ископаемых: Справочник геофизика / Под ред. Н.Б. Дортман. 2-е издание, перераб. и доп. -М.: Недра, 1986.-455с.

119. Цветков В .Я. Геоинформационные системы и технологии / В Л. Цветков. М.: Финансы и статистика, 1998. — 288 с.

120. Черемсина Е.Н. ГИС — ИНТЕГРО — инструмент подготовки и решения природопользовательских задач / Е.Н. Черемсина, ОЗ. Митракова, М.Я. Финкелыптейн // Информационный биллютень №3, 1998, ГИС-Ассоциация.

121. Шапиро В.Б. Усовершенствование методики вычислений поправок за гравитационное влияние рельефа местности на электронновычислительных машинах / В.Б. Шапиро, А.В. Киршин, И.М. Мелысановицкий // Разведочная геофизика. Вып. 59. М.:Недра, 1970. -С.125-129.

122. Ander М.Е. LaCoste & Romberg gravity meter: System analysis and instrumental errors / M.E. Ander, T. Summers, M.E. Gruchalla // Geophysics, VOL. 64, № 6,1999. P. 1708-1719.

123. ArcGIS9. Начало работы. ESRI press, 1999. M.: Дата+, 2004. -265 с.

124. ArcGIS Developer Online. Режим доступа: http://edndoc.esri.eom/arcobjects/9.0/

125. ArcObjects Online. — Режим доступа: http://edndoc.esri.eom/arcobjects/8.3/

126. ArcScripts. Режим доступа: http://arcscripts.esri.com/

127. Chapin D. Gravity instruments: Past, present, and future / D. Chapin // The leading edge №1, Vol. 17, 1998. P. 100-112

128. Chapin D.A. A side-by-side test of four land gravity meters / D.A. Chapin, M.F. Crawford, M. Baumeister // Geophysics, Vol. 64, № 3, 1999. P. 765-775.

129. Fisher Y. Fractal Image Compression / Y. Fisher. New York, 1995.

130. Geosoft provides mapping software for geophysics, geology, geochemistry, environmental and other earth science applications in mineral exploration, petroleum and government. — Режим доступа: www.geosoft.com

131. GIS Research Centre. Векторный редактор GeoDraw for Windows.

132. Режим доступа: http://graphite.ukrbiz.net/soft-l .htm

133. GIS Research Centre. ГИС конечного пользователя GeoGraph for Windows. Режим доступа: http://graphite.ukrbiz.net/geographl.htm

134. Gravimetric terrain correction by triangular element method / X. Zhou, B. Zhong, X. Li. //Geophisics. № 2, 1990. - C. 232-238.

135. GTOP030 Documentation. Режим доступа: http://edc.usgs.gov/products/elevation/gtopo30/README.html

136. Hansen R.O. Gravity and magnetic methods at the turn of the millennium / R.O. Hansen // Geophysics, Vol. 66, № 1,2001. p. 36-37.

137. Hole-filled seamless SRTM data V3 / A. Jarvis, H.I. Reuter, A. Nelson, E. Guevara // International Centre for Tropical Agriculture (CIAT), 2006.- Режим доступа: http://srtm.csi.cgiar.org/.

138. Ma X. Q. Terrain correction program for regional gravity surveys / X. Q. Ma, D. R. Watts // Computers & Geosciences, Vol. 20, Issue 6, July 1994. p. 961-972.

139. Oasis Montaj. Документация и информация Электронный ресурс. М., 2007. — 1 электрон, опт. диск (CD-ROM). — Загл. с экрана.

140. Paramesh Banerjee. Gravity measurements and terrain corrections using a digital terrain model in the NW Himalaya / Paramesh Banerjee // Computers & Geosciences, Vol. 24, Issue 10, December 1998. p. 1009-1020.

141. Recent developments in digital gravity data acquisition on land / C.L.V. Aiken, M. Balde, J.F. Ferguson, G.D. Lyman, X. Xu, A.H. Cogbill // The leading edge №1, Vol. 17, 1998. P. 93-97

142. SRTM 90m Digital Elevation Data. — Режим доступа: http://srtm.csi.cgiar.org/.

143. The shuttle radar topography mission / G. Farr Tom, Hensley Scott, Rodriguez Ernesto, Martin Jan, Kobrick Mike // CEOS SAR Workshop. -Toulouse, 1999. P. 361-363.