Разработка и исследование методики вычисления гравиметрической высоты квазигеоида и составляющих уклонения отвеса на основе вейвлет-преобразования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.32, кандидат технических наук Лапшин, Алексей Юрьевич
- Специальность ВАК РФ25.00.32
- Количество страниц 328
Оглавление диссертации кандидат технических наук Лапшин, Алексей Юрьевич
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ АНОМАЛИИ ВЫСОТЫ И СОСТАВЛЯЮЩИХ УКЛОНЕНИЯ
ОТВЕСА
1.1 Метод коллокации
1.2 Вариационный метод регуляризации
1.3 Дискретные линейные преобразования 24 1.3.1 г-преобразование (преобразование Лорана)
1.3.1.А Прямое г-преобразование
1.3.1 .Б Обратное г-преобразование
1.3.2 Преобразование Фурье
1.3.2.А Дискретное преобразование Фурье
1.3.2.Б Быстрое преобразование Фурье
1.3.3 Преобразование Хартли
1.3.3.А Дискретное преобразование Хартли 34 1.3.3.Б Быстрое преобразование Хартли.
Матричное представление
1.4 Анализ состояния проблемы и методов решения задач физической геодезии
ГЛАВА 2 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
2.1 Общие понятия
2.2 История развития
2.3 Главные признаки вейвлета
2.4 Непрерывное вейвлет-преобразование
2.5 Ортогональное диадное вейвлет-преобразование
2.6 Ортогональный кратномасштабный анализ (КМА)
2.7 Дискретное вейвлет-преобразование
2.8 Быстрое вейвлет-преобразование (БВП)
2.8.1 Основные формулы быстрого вейвлет-преобразования
2.8.2 Матричное представление быстрого вейвлет-преобразования
2.9 Вейвлеты второго поколения (ВВП)
ГЛАВА 3 РЯДЫ МОЛОДЕНСКОГО В ТЕРМИНАХ СВЁРТКИ
3.1 Интегральные уравнения теории Молоденского
3.2 Ряды М.С. Молоденского основанные на аналитическом продолжении
3.3 Интегралы вычисления трансформант гравитационного поля в терминах свертки
3.3.1 Определение аномалии высоты с точностью нулевого приближения
3.3.2 Определение составляющих уклонения отвеса с точностью нулевого приближения теории Молоденского
3.3.3 Вычисление аномалии высоты и составляющих уклонения отвеса с точностью первого приближения теории Молоденского
3.3.4 Вычисление составляющих уклонения отвеса с точностью первого приближения теории Молоденского
3.3.5 Альтернативные формулы вычисления аномалии высоты и составляющих уклонения отвеса
ГЛАВА 4 АЛГОРИТМЫ, РЕЗУЛЬТАТЫ РЕАЛИЗАЦИИ И ИССЛЕДОВАНИЯ МЕТОДИКИ ВЫЧИСЛЕНИЙ ТРАНСФОРМАНТ ГРАВИТАЦИОННОГО ПОЛЯ НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
4.1 Алгоритмы вычислений аномалии высоты и составляющих уклоненийотвеса с точностью нулевого и первого приближения теории Молоденского
4.1.1 Алгоритм вычисления аномалии высоты с точностью нулевого приближения теории М.С. Молоденского
4.1.2 Алгоритм вычисление составляющих уклонения отвеса с точностью нулевого приближения теории М.С. Молоденского
4.1.3 Алгоритмы вычисления аномалии высоты с точностью первого приближения теории М.С. Молоденского
4.1.4 Алгоритмы вычисления составляющих уклонения отвеса с точностью первого приближения теории М.С. Молоденского
4.2 Численные результаты
4.2.1 Результаты экспериментов для акватории
Охотского моря
4.2.2 Результаты эксперимента для района
Центральных Альп
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Геодезия», 25.00.32 шифр ВАК
Разработка теории и методов решения задач физической геодезии на основе быстрых линейных преобразований2006 год, доктор технических наук Мазурова, Елена Михайловна
Разработка методики построения квазигеоида по спутниковым измерениям на территории Вьетнама2013 год, кандидат наук Ву Хонг Куонг
Разработка технологии и создание модели квазигеоида с использованием спутниковых данных2008 год, кандидат технических наук Майоров, Андрей Николаевич
Методика решения обратной задачи физической геодезии со свободной границей в векторной форме2007 год, кандидат технических наук Аубакирова, Анна Константиновна
Совершенствование коллокационных методов решения задач физической геодезии2012 год, кандидат технических наук Попадьев, Виктор Валерьевич
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка и исследование методики вычисления гравиметрической высоты квазигеоида и составляющих уклонения отвеса на основе вейвлет-преобразования»
Актуальность темы. Развитие спутниковых методов определения координат, основанных на измерениях, выполняемых глобальными навигационными спутниковыми системами (ГЛОНАСС, GPS и др.), принципиальным образом меняет технологию и точность геодезических измерений.
Актуальным для нужд топографо-геодезического производства является установление связи между системой геодезических высот, полученных из спутникового нивелирования, с системой нормальных высот, полученных из наземного геометрического нивелирования. Связь геодезических и нормальных высот осуществляется через аномалию высоты (высоту квазигеоида), которую можно вычислить по результатам гравиметрических измерений, выполненных на поверхности Земли или отнесенными к ее поверхности. Точное определение аномалии высоты позволяет использовать спутниковое нивелирование взамен трудоемкого наземного нивелирования.
Актуальна и проблема определения гравиметрических уклонений отвеса; характеризующих отступление действительного гравитационного поля Земли от нормального. Составляющие уклонения отвеса используются при решении редукционных задач высшей геодезии, при установлении связи между астрономическими и геодезическими системами координат и т.д.
Важным требованием сегодняшнего дня являются теоретическое и практическое решение задачи определения трансформант гравитационного поля в реальном масштабе времени.
Классические методы определения трансформант гравитационного поля, основанные на интегральных формулах, не учитывают, что исходная информация дискретна, отягощена ошибками измерений и известна не на всей поверхности Земли.
Современный подход, основанный на использовании дискретных линейных преобразований, использует тот факт, что известные интегралы
Стокса, Неймана, Венинг-Мейнеса, модифицированный интеграл Венинг-Мейнеса, а также последующие члены классических рядов Молоденского являются интегралами свертки. Методы современной вычислительной математики, такие как оконное преобразования Фурье (ОПФ) или дискретное преобразование Хартли (ДПХ), предназначены для вычисления сверток. Несмотря на существенное преимущество этого подхода перед классическими методами, отметим, что методы ОПФ и ДПХ не лишены ряда недостатков.
В настоящее время широкое распространение для решения задач спектрального анализа получил метод вейвлет-преобразования, который, на наш взгляд, более оптимален, лишен ряда недостатков, присущих ОПФ и ДПХ, и может быть использован для вычисления интегралов свертки. Не смотря на то, что математический аппарат вейвлет-анализа достаточно хорошо разработан и теория, в общем, оформилась, вейвлеты оставляют обширное поле для исследований.
Целью исследований являются разработка и исследование методики определения трансформант гравитационного поля Земли на основе вейвлет-преобразования, которое позволяет обрабатывать большие массивы дискретной информации, присущие задачам физической геодезии, в реальном масштабе времени и является наиболее эффективным, на сегодняшний день, алгоритмом быстрых линейных преобразований.
Исходя из цели работы, задачами исследования являются:
1. Аналитический обзор и классификация, применяемых в настоящее время, методов и алгоритмов решения задач физической геодезии.
2. Анализ существующих алгоритмов вейвлет-преобразования, сжатия и исследование их свойств.
3. Разработка методики решения задач физической геодезии на основе вейвлет-преобразования, позволяющего своими уникальными свойствами работать с дискретной исходной информацией на конечномерном интервале.
4. Разработка алгоритмов и программ вычисления трансформант гравитационного поля Земли в ближней зоне на основе разработанной методики с точностью нулевого и первого приближения теории Молоденского.
5. Апробация разработанных алгоритмов и компьютерных программ на реальных материалах гравиметрических съемок и сравнение полученных результатов с результатами вычислений, выполненных другими методами.
6. Проведение исследований по оптимизации вычислений.
Методы исследования. Методы вейвлет разложений базируются на современных результатах функционального анализа, теории функций и вычислительной математики. В работе также использованы методы дискретной математики, теории множеств, методы высшей геодезии и теории фигуры Земли, методы решения задач физической геодезии на основе линейных преобразований, методы программирования в среде Ма^аЬ.
Научная новизна заключается в том,'что представленная диссертация является одной из первых работ, в которой поставлен и решен вопрос разработки методики вычисления трансформант гравитационного поля Земли на основе вейвлет-преобразования с точностью не только нулевого, но и первого приближения теории Молоденского. <
Новыми и выносимыми на защиту являются результаты:
• Теоретическое обоснование, разработка и исследование методики решения задач физической геодезии по определению трансформант гравитационного поля Земли на основе вейвлет-преобразования, которая позволяет выполнять вычисления с точностью не только нулевого, но и первого приближения теории Молоденского.
• Построение, на основе разработанной методики с использованием стационарного вейвлет-преобразования и лифтинговых схем, алгоритмов решения следующих задач:
1. вычисление трансформант гравитационного поля с точностью нулевого приближения теории Молоденского в ближней зоне;
2. вычисление аномалии высоты с точностью первого приближения теории Молоденского в ближней зоне по двум алгоритмам: a) вычисление первого поправочного члена в аномалию высоты нулевого приближения; b) непосредственное вычисление аномалии высоты ( с точностью первого приближения.
3. вычисление составляющих уклонения отвеса % ,г] с точностью первого приближения теории Молоденского в ближней зоне;
• Результаты вычисления трансформант гравитационного поля по разработанным методике и алгоритмам на реальных материалах гравиметрических съемок. Результаты сравнения с другими современными методами вычисления трансформант гравитационного поля Земли, которые показали работоспособность и преимущества выполненных разработок.
• Результаты исследования по оптимизации вычислений (сжатие и распараллеливание вычислений).
• Созданный программный пакет, позволяющий реализовать предложенные в диссертации методику и алгоритмы.
Практическая значимость работы представлена следующими практическими достижениями:
Разработанная методика вычисления трансформант гравитационного поля с точностью нулевого и первого приближений теории Молоденского на основе вейвлет преобразования может быть использована при решении широкого круга топографо-геодезических задач, таких как
- выполнение спутникового нивелирования с целью замены трудоемкого наземного геометрического нивелирования III - IV классов; при решении широкого круга редукционных задач высшей геодезии;
- при переходе от астрономических координат к геодезическим.
Созданный программный пакет был успешно внедрен в камеральное производство компании ЗАО «Гравиразведка» и испытан на реальных данных одного из районов Сибири. Внедрение методики значительно ускорило процесс вычисления трансформант гравитационного поля и повысило эффективность камеральной обработки.
Личный вклад автора. Разработана методика, технологические схемы и алгоритмы вычисления трансформант гравитационного поля на основе вейвлет-преобразования. Создан пакет программ, реализующий эти разработки. Проведена экспертиза результатов разработок, в которой использовались данные реальных гравиметрических съемок аномалии силы тяжести, выполненных в акватории Охотского моря и в районе Центральных Альп. Проанализированы результаты сравнения полученных вычислений с результатами вычислений, выполненных другими методами, что подтвердило точность и эффективность разработанной методики.
Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на следующих научно-практических конференциях:
64-й (2009 г.) юбилейной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных МИИГАиК, посвященной 230-ой годовщине со дня его основания;
65-й (2010 г.) научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных МИИГАиК, посвящённой 65-летию победы в Великой Отечественной войне.
66-й (2011 г.) научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных МИИГАиК, посвященной 50-й годовщине первого полета человека в космос.
Республиканской научно-практической конференции посвященной 20-летию независимости Республики Узбекистан и 90-летию кафедры геодезии, картографии и кадастра НУУз, Ташкент, 13-14 мая 2011 г.
Публикации. Результаты диссертационного исследования изложены в 3 научно-технических статьях, опубликованных в журнале "Известия ВУЗов. Геодезия и аэрофотосъемка", включенном в перечень ВАК. Тезисы доклада, представленного на Республиканской научно-практической конференции посвященной 20-летию независимости Республики Узбекистан и 90-летию кафедры геодезии, картографии и кадастра НУУз, опубликованы в сборнике материалов конференции.
Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из двух томов. Первый том состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы (всего 104 наименования, в том числе 42 на иностранных языках), содержит .56 рисунков, 16 таблиц и изложен на 205 страницах. Второй том включает в себя 34 приложения и состоит из 122 страниц.
Похожие диссертационные работы по специальности «Геодезия», 25.00.32 шифр ВАК
Сбор и обобщение комплексной гравиметрической информации в арктических областях Мирового океана2009 год, кандидат технических наук Рожков, Юрий Евгеньевич
Разработка принципов развития системы нормальных высот на основе современных спутниковых технологий2004 год, доктор технических наук Демьянов, Глеб Викторович
Совершенствование методики и алгоритмов определения полной топографической редукции силы тяжести по геодезическим данным2018 год, кандидат наук Мареев Артем Владимирович
Разработка и создание информационно-аналитической системы хранения, обработки и анализа гравиметрических данных2008 год, кандидат технических наук Симанов, Алексей Аркадьевич
Методика определения конечно-элементной модели гравитационного поля Земли2007 год, кандидат технических наук Елагин, Александр Викторович
Заключение диссертации по теме «Геодезия», Лапшин, Алексей Юрьевич
Основные результаты диссертационной работы состоят в следующем ,
• Впервые поставлена и выполнена задача использования вейвлет -преобразования для решения задач физической геодезии.
• Теоретически обоснована, разработана и исследована методика решения задач физической геодезии по определению трансформант гравитационного поля Земли на основе вейвлет-преобразования.
• Построены алгоритмы вычисления высоты квазигеоида (аномалии высоты) и составляющих уклонения отвеса с точностью нулевого и первого приближения теории Молоденского с использованием стационарного вейвлет-преобразования и лифтинг-схемы
• Выполнены вычисления трансформант гравитационного поля по разработанной методике на реальных материалах гравиметрических съемок и представлено сравнение полученных результатов с другими методами вычисления трансформант гравитационного поля Земли, которое показало работоспособность и преимущества выполненных разработок.
• Выполнена оптимизация вычислений трансформант гравитационного поля (сжатие и распараллеливание вычислений) показавшее их эффективность.
• Создан программный продукт, позволяющий реализовать предложенные в диссертации методику и алгоритмы.
В результате достигнута цель исследования - разработана и исследована методика определения высоты квазигеоида (аномалии высоты) и составляющих уклонения отвеса на основе вейвлет-преобразования с точностью не только нулевого, но и первого приближения теории Молоденского.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В представленной диссертации, на основе изучения и проведения анализа классических и современных методов решения задач физической геодезии, разработана новая методика вычисления трансформант гравитационного поля Земли в рамках строгой теории М.С.Молоденского на основе вейвлет-преобразования.
Вейвлетный анализ является особым типом линейного преобразования цифровых сигналов и отображаемых этими сигналами физических данных о процессах и физических свойствах природных сред и объектов. К таким процессам в геодезии относятся,' в первую очередь, гравитационное поле Земли. Вейвлет-анализ представляет собой разновидность спектрального анализа, в котором роль простых колебаний играют вейвлеты. Базис собственных функций, по которому выполняют вейвлетное разложение цифровых сигналов, обладает многими специфическими свойствами и возможностями. Вейвлетные функции базиса показывают локальные особенностях анализируемых процессов, которые не могут быть выявлены с помощью широко известных преобразований Фурье и Лапласа. Принципиальное значение имеет возможность вейвлетов анализировать нестационарные сигналы с изменением компонентного содержания; во времени или в пространстве.
Современные требования к точности вычисления аномалии высоты и составляющих уклонения отвеса требуют проведения вычислений не только с точностью нулевого, но и последующих приближений / теории Молоденского. Заметим, что классическими методами сложно вычислить трансформанты даже с точностью нулевого приближения. В диссертационной работе на основе разработанного метода получены алгоритмы вычисления трансформант гравитационного поля с точностью нулевого и первого приближений теории Молоденского.
Выбор конкретного вида и типа вейвлетов во многом зависит от анализируемых сигналов и задач анализа. Для получения оптимальных алгоритмов преобразования разработаны определенные критерии,' но1 их еще нельзя считать окончательными, т.к. они являются' внутренними по отношению к самим алгоритмам преобразования и, как правило, не учитывают внешних критериев, связанных с сигналами и целями их преобразований. Поэтому при практическом использовании вейвлетов необходимо много внимания уделять проверке их работоспособности!» и эффективности для поставленных целей по сравнению с другими методами обработки и анализа. Исходя из сказанного, все разработанные алгоритмы <- , , - ,,'.,*г , легли в основу компьютерных программ, по которым были выполнены определения трансформант гравитационного поля по реальным материалам гравиметрических съемок в акватории Охотского моря >;-к и т района Центральных Альп. Результаты вычислений сравнивались с результатами вычислений, выполненными на основе оконного преобразования Фурье. Результаты вычислений представлены в приложениях и для наглядности' визуализировались в формате 3(1.
В работе были проведены исследования по выбору наилучшего алгоритма
• ч ' , * ',}■ ^ ' вейвлет-преобразования для решения конкретных задач по определению трансформант гравитационного поля. Сравнивались лифтинг-схема ? с фильтрами Хаара (Ш2(.), 1 с1Ь1'), стационарное преобразование; с фильтрами Хаара (¡ы¡¥=* (¡Ы1) и стационарное преобразованием с; фильтрами Добеши второго порядка (swí2(.), ' с1Ь2*) . Такой выбор; обусловлен тем обстоятельством, что именно схема лифтинга, на-данный момент, является наиболее эффективным, с точки зрения скорости вычислений, алгоритмом реализации вейвлет-преобразования. При этом, как показывают исследования, результаты вычисления по точности не уступают,, например, использованию стационарного вейвлет-преобразования.
Выполнены исследования по оптимизации вычислений, которые выполнялись по двум алгоритмам: 1. путем сжатия ядра в интеграле Стокса;
2. путем сжатия обкладки в том же интеграле. Исследования показали, что
193 '*/ ■ ■ сжатие в интеграле Стокса до 30% для морских акваторий приводит к изменению аномалии высоты до 1 см. Сжатие в торной местности на 11% приводит к изменению аномалии высоты до 3 см. Из проведённых экспериментов можно сделать вывод, что применять сжатие целесообразнее для районов с достаточно гладким гравитационным полем, то есть для равнинных и водных территорий. ■ '
В диссертационной работе проводились исследования по использованию параллельных вычислений, которые используют увеличения производительности вычисления трансформант гравитационного поля. Исследование проводились на алгоритмах, относящихся к нулевому приближению теории Молоденского. Использовался 4-х ядерный процессор Intel(R) Core(TM) i3 CPU 550 @3.20GHz, 4 Гб (ОЗУ).
Результаты исследований показали существенное увеличение . производительности при использовании двух ядер. При использовании 3 или 4 - ощутимого скачка не происходит. Также можно заключить, • что Ы использование схемы лифтинга позволяет на порядок быстрее производить вычисления, нежели использование стационарного вейвлет-преобразования, даже при применении параллельных вычислений.
Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Лапшин, Алексей Юрьевич, 2011 год
1. Агурок И.П. Использование алгоритма быстрого преобразования Фурье для ускорения быстрой интерполязии Котельникова// Изв. вузов, Приборостроение, 1985, №9, стр. 35-38.
2. Астафьева Н.М., Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения, Успехи физических наук, 1996, том 166, №11, 1146-1170с.
3. Бакушинский А.Б., Гончарский A.B. Некорректные задачи. Численные методы и приложения. М.: Изд-во МГУ, 1989.
4. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Высшая школа, 2000. «Вейвлет-анализ». - С. 65-68.
5. Бердышев В.И., Петрак JI.B. Аппроксимация функций, сжатиечисленной информации, приложения/ Екатеринбург УрО РАН, 1999.279 с- ■
6. Болд Г. Э. Дж. Сравнение времен вычисления быстрых преобразований у Хартли и Фурье//ТИИЭР, 1985, Т.73, №12, с. 184-185.
7. Борисенко Н.С. Методы вейвлет-анализа в задачах обработки экспериментальных данных, диссертация на соискание учёной степени кандидата ф.-м. наук, 2004, Москва, с. 190
8. Брейсуэлл Р.Н. Быстрое преобразование Хартли// ТИИЭР, 1984, Т.72, №8, стр. 19-27.
9. Бровар В. В., Магницкий В. А., Шимбирев Б. П. Теория фигуры Земли. М., Геодезиздат, 1961, 256 с.
10. Бровар В.В., Чеснокова Т.С. Аппроксимационные формулы для вычисления возмущающего потенциала и его производных в приближении Стокса// Труды государственного астрономического института им. П.К. Штенберга, 1990, т. 61, с. 141-185.i 1 „ if àr t л »
11. Бывшев B.A. Уточнение теории и алгоритмов средней квадратической коллокации // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка. №6, 1989, с. 920.
12. Витязев В.В. Вейвлет-анализ временных рядов. Учебное пособие. СПб: Изд-во СПбГУ, 2001г. 58 с.
13. Воробьев В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. ВУС, 1999. с. 204.
14. Грушинский Н.П., Теория фигуры Земли, 1976, Москва, Наука, 5124стр.
15. Даджион Д., Марсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов //f ^1. М.: Мир,1988, 488с.
16. Данилевич Я.Б., Петров Ю.П. О необходимости расширения понимания эквивалентности математических моделей// Докл. РАН, 2000, т.371, №4, с. 473-475.
17. Дженкинс Г., Ватте Д., Спектральный анализ и его приложения//.: Мир,1971-1972, т. 1 и т.2, 316с., 287с.
18. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. // Ижевск: НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2001. 464 с.
19. Дрёмин И.М., Иванов О.В., Нечитайло В.А. Вейвлеты и их использование, Успехи физических наук, том 171, №5, май 2001, 465-501с.
20. Закатов П.С., Курс высшей геодезии. -М.: Недра, 1976, 511 с.
21. Иванов В.К., Васин В.В., Танана В.П. Теория линейных некорректных задач и ее приложения. М.: Наука, 1978. 200 с.
22. Колмогоров А.Н., Фомин C.B. Элементы теории функций и функционального анализа. -М.: Наука, 1976. -544 с.
23. Лаврентьев М.М., Романов В.Г., Шишатский С.П. Некорректные задачи математической физики и анализа. М.: Наука, 1980. 288 с.
24. Лапшин , А. Ю. Классификация основных видов вейвлетов и их свойства. Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка, №3, 2011, с.18.22.
25. Мазурова Е.М. Разработка теории и методов решения задач физической геодезии на основе быстрых линейных преобразований// Диссертация на соискание учёной степени доктора технических наук, М., 2006, 332с.
26. Мазурова Е.М., A.C. Багрова. К вопросу вычисления аномалии высоты на основе вейвлет-преобразования и быстрого преобразования Фурье в плоской аппроксимации // Изв.Вузов. Геодезия и аэрофотосъемка, №4, 2008, стр. 6-9.
27. Мазурова Е.М., Лапшин А.Ю. Вычисление аномалии высоты с точностью первого приближения теории Молоденского в ближней зоне на основе вейвлет-преобразования. Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка. №6, 2011.
28. Мазурова Е.М., Разработка и исследование методов решения задач физической геодезии на основе быстрого преобразования Фурье// Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук, М.: 1989,217с. с прил.
29. Макаров Н.П. Курс геодезической гравиметрии, 1959, Москва, ВИА, 358 стр.
30. Малла С. Вэйвлеты в обработке сигналов: Пер. с англ. — М.: Мир, 2005. —671 с, ил.
31. Марыч М.И. О решении задачи Молоденского с помощью ряда Тейлора// В сб. Геодезия, картография и аэрофотосъёмка. Издательство Львовского университета, вып. 17, 1973, с. 26-33.
32. Меньшова Е.В., Лапшин А. Ю. Алгоритмы определения числа коэффициентов в одномерном вейвлет-преобразовании. Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка. №1, 2011, с. 30-33. :
33. Мещеряков Г.А., Марченко А.Н. Нахождение осей гравитационных мультиполей//Геодезия, картография и аэрофотосъёмка, 1977, вып. 25, с.42-47
34. Молоденский М.С. Определение фигуры геоида при совместном использовании астрономо-геодезических уклонений отвеса и карты аномалий силы тяжести// Труды ЦНИИГАиК, М.: Редбюро иЕ1Ж при СНК СССР, вып. 17, 1937.
35. Молоденский М.С., Еремеев В. Ф., Юркина М. И. Методы изучения внешнего гравитационного поля и фигуры Земли// Труды ЦНИИГАиК, М., вып. 131, 1960, 251 с.
36. Мориц Г. Современная физическая геодезия// М.гНедра, 1983, 391 с.
37. Нейман Ю.М. Вариационный метод физической геодезии// М., «Недра», 1979, 200с., (1980,2,52,59).
38. Новиков И. Я., Стечкин С. Б. Основы теории всплесков// Успехи математических наук. 1998. Т. 53. № 6 (324). С. 53-128.
39. Новиков И.Я., Стечкин С.Б. Основные конструкции всплесков, Фундаментальная и прикладная математика, 1997, Т. 3, 4.3. (1997), 999-1028
40. Новиков Л.В. Спектральный анализ сигналов в базисе вейвлетов // Научное приборостроение, 2000. Т. 10. - № 3. - С. 70-76.
41. Отнес Р., Эноксон Л., 1982, Прикладной анализ временных рядов, Москва, Мир, 428 стр.
42. Пеллинен Л. П. Влияние топографических масс на вывод характеристик гравитационного поля Земли М.: Геодезиздат, Труды ЦНИИГАиК, вып. 145, 1962.С 99-112. ;
43. Пеллинен Л. П. О вычислении уклонений отвеса и высот квазигеоида в горах. Труды ЦНИИГАиК, вып. 176, 1969, с. 99-112
44. Пеллинен Л.П. О тождественности различных решений задачи Молоденского// Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка, 1974, №3, с. 65-71.
45. Переберин A.B. О систематизации вейвлет-преобразований //Вычислительные методы и программирование. 2001, с. 18-20. ч
46. Петров Ю.П., В.С.Сизиков Корректные, некорректные и промежуточные задачи с приложениями, СПб, Политехника, 2003,• 261с.V., ' „л
47. Пискун П.В. Программно-алгоритмическое обеспечение непрерывного вейвлет-преобразования при обработке и интерпретации геофизических полей, Дисс. На соискание учёной степени кандидата физико-математических наук, М., 2006,102с.
48. Сергиенко А.Б., 2005, Цифровая обработка сигналов, Изд-во Питер, 603 стр.
49. Сизиков B.C. Устойчивые методы обработки результатов измерений. -СПб.: Специальная литература, 1999.-239 с.
50. Соболев С.Л. Некоторые приложения функционального анализа в математической физике. Л.: Изд. ЛГУ, 1950.
51. Сэломон Д. Сжатие данных, изображений и звука. М.: Техносфера, 2004,368 с.
52. Тихонов А. Н., Васильева А.Б., Свешников А. Г. Курс высшей математики и математической физики. Выпуск 7. Дифференциальные уравнения//М. Наука. 1980, 231 с.
53. Тихонов А.Н. и Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач//
54. М., Наука, 3-е издание., 1986, 288 с.200
55. Толкова Е.И. Wavelet-анализ изображений, Оптический журнал, т.68, №3,, Нижний Новгород, (2001), 49-59.
56. Торге В. Гравиметрия, пер. с анг., М.: Мир, 1999, 428 стр.
57. Тристанов А.Б. Методы и модели интеллектуального анализа сигналов геофизических полей, Дисс. На соискание учёной степени кандидата технических наук, 2006, 144с.
58. Шимбирев Б.П. Теория фигуры Земли. М.: Недра, 1975, 431с.
59. Яковлев А.Н. Введение в вейвлет-преобразование: Учеб. пособие. -Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003. 104 с.
60. Яне Б. Цифровая обработка изображений. М : Техносфера, 2007.583 с.
61. Ярмоленко А.С. Вейвлет-преобразования в кодировании , графической информации//Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка, 2010, №4, с. 1825/ ■." ■
62. Ярмоленко А.С. Использование вейвлетов в аналитическом представлении дискретных функций графической информации// Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка, 2008, №3, с. 20-30.
63. Agarwal R.C., and Burras C.S. Fast one-dimensional digital convolution by multi-dimensional techniques// IEEE, Trans. Acoust., Speech. Signal Process., ASSP-22,1, February 1974, pp. 1-10.
64. Antonini M., Barlaud M., Mathieu P., Daubechie I. Image coding using wavelet transforms, IEEE Trans. Image Process, v. 1, 1992, pp. 205-220.
65. Balmino G. Introduction to Least Squares Collocation// "Approximation Mathods in Geodesy", ed. H. Moritz, H. Sunkel. AAA. Herbert Wichmann Verlag, Karlsruhe, 1978.
66. Chui K. An introduction to wavelets, Academic press, N.Y., 1992. Перевод с англ. Жилейкина Я.М. Введение в вейвлеты, М., Мир, 2001. с. 412 с ил.
67. David Е. Newland (1993), "Harmonic wavelet analysis," Proceedings of the Royal Society of London, Series A (Mathematical and Physical Sciences), vol. 443, no. 1917, p. 203-225.
68. Delprat N., Escudie B., Guillemain P., Kronland-Martinet R., Tchamitchian P., and Torresani B. Asymptotic wavelet and Gabor analysis: extraction of instantaneous frequencies. IEEE Trans. Info. Theory, 38B):644-664, March 1992.
69. Ecker E. The Austrian geoid Local geoid determination using modified conservative algorithms. The gravity field in Austria// Graz, 1987, pp. 19/' 46. .
70. Ecker E. Boundary value problems for the sphere. «Boll. geod. e sei. affini», 1976, 35, № 2, 185-224 (1977, 3.52.62)
71. Ecker E. Uber die ruamliche Konvergenz von Kugerlfunctionsreihen// Publ. Dent. Geod. Konem., A., 68. 1970.
72. Forsberg R. and Tscherning, C. C. (1981), The Use or Heigt Data in Gravity Field Approximation by Collocation, Journal of geophysical research, vol. 86, № B9, pp.7843-7854.
73. Forsberg R. Gravity field terrain effect computation by FFT// Fall Meeting of the AGU. San Francisco, Calif, Dec, 1984.
74. Freevan P.B., Kashyap V., Rosner R., Nichol R.,Holdem B., Lamb D.Q., X-Ray Source Detection Using the Wavelet Transform, ASP Conference Series, v. 101, 1996.
75. Gabor D. Theory of communication. J. IEE, 93 :429-457, 1946.
76. Grafarend E.W. Operational geodesy. «Approximation methods in geodesy», ed. by H. Moritz, H. Sunkel. Herbert Wichmann Verlag. Karlsruhe, 1978.
77. Grossman A. and Morlet J. Decompositon of Hardy function into square integralle wavelets of constant shape. SIAM J. Of Math. Anal., 15(4), pp.723-736, July 1984.
78. Haar A. Zur theorie der orthogonalen funktionensysteme. Math. Annal., 69, 1910, pp 331-371.
79. Heiskanen W., Moritz H. Phisical geodesy. W. H. Freemen and Co. San Francisco, 1967, 364 p.y, «, • »1 . V I I M I^ ( >1. V > hi , . '' < 1 '
80. Heiskanen W.A., F.A. Vening-Meinesz, 1958, The Earth and its gravity field, McGraw-Hill, New York.
81. Hormander L. The boundary problems of physical geodesy. «Arch. Ration. Mech. and Anal.», 1976, 62, №1,1-52 (1977, 2.52.64).
82. Li C., Zheng C., Tai C. Detection of ECG characteristic points using waveletitransforms, IEEE, Trans, on Biomedical Engineering, V. 42, N. 1, 1995, pp 21-28.y
83. Mallat S. A theory for multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions Analysis and Machine Intelligence, 11(7): 674-693, July 1989. '
84. Mazurova E.M. (2010) Computation of Height Anomaly through the Fast
85. Wavelet Transform (report), 2010, 28th IUGG Conference on Mathematicali
86. Geophysics CMG-2010, Pisa, Italy, 7-11 ' June. ' http ://cmg2010.pi. ingv. it/Abstract/index.htm.
87. Meyer Y. Wavelets: Algorithms and Applications. SIAM, 1993. Translated and revised by R. D. Ryan.
88. Meyer Yves. Ondelettes sur l'intervalle. Revista Matematica Iberoamericana. 7(2):115-143, 1991. „
89. Moritz H. Integral formulas and collocation//"Manuscr. geod.", 1976, 1, №1, 1 -40(1976,11.52.95).
90. Moritz H. Least-Squares Collocation // Reviews of Geophysics and Space Physics. Vol. 16. No.3. August 1978. pp. 421-430.
91. Moritz H. Least-squares collocation and the gravitational inverse problem. «J. Geophys.», 1977, p. 43.
92. Moritz H. Least-squares collocation. «Veroff Dtsch. Geod. Kommis. Bayer. Akad.Wiss.», 1973, A, № 75, 91 pp. (1974, 6.52.94).
93. Moritz H. On the convergence of Molodensky's series// Bolt. t. Geod. Sci. Affini, 32,1973, pp. 125-144.
94. Moritz H. Series solution of Molodensky's problem//Publ. Deut. Geod. Komm., A. 70, 1971. p. 92.
95. Moritz H. Stepwise and sequential collocation! «Repts Dep. Geod. Sci. Ohio State Univ.», 1973, № 203.
96. Paul M.K. A method of evaluation the truncation error coefficients for, geoidal height// Bulletin geodesique. 1973. V.l 10. p.413-425.
97. Soltanpour A., Nahavandchi H., Featherstone W.E. The use of second-generation wavelets to combine a gravimetric quasigeoid model with GPS-leveiling data// Springer-Verlag, 2006, DOI 10.1007/s00190-006-0033-0.
98. Strickland R.N., Hahn H.I., Wavelet transforms for detecting microcalcification in mammograms, IEEE Trans. Med. Imaging, v. 15, 1996. pp 218-229. . ,
99. Siinkel H. Covariance approximations. Presented at the 7th symposium on mathematical geodesy. Assisi, 1978, Italy
100. Sweldens W. The Lifting Scheme: A Construction of Second Generation Wavelets // SIAM J. Math. Anal. — 1996. — Vol. 3, No. 2.
101. Sweldens, W., Schroder, P. Building your own wavelets at home // "Wavelets in computer graphics", ACM SIGGRAPH, 1996.
102. Tschening C.C. On the convergense of least squares collocation.«Boll. geod. e sci. affini», 1978, 37, №2-3, 507-516, (1979, 6.51.61)
103. Tscherning C.C. Application of collocation. Lecture notes. Ramsau, 1973
104. Villasenor J.D., Belzer B., Liao J. Wavelet filter evaluation for image compression, IEEE Trans, on Image Process., v, 8, 1995, pp. 1053-1060. ,1. УТВЕРЖДАЮ
105. Главный геофизик экспедиции № 11. Начальник экспедиции № 11. Начальник ПТО
106. МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОДЕЗИИ И КАРТОГРАФИИ1. На правах рукописи1. Лапшин Алексей Юрьевич042.01 2 50 1 1 5
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.