Прогнозирование морских перевозок нефтеналивным флотом России тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Салько, Дмитрий Юрьевич

  • Салько, Дмитрий Юрьевич
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 2010, Новороссийск
  • Специальность ВАК РФ08.00.05
  • Количество страниц 171
Салько, Дмитрий Юрьевич. Прогнозирование морских перевозок нефтеналивным флотом России: дис. кандидат экономических наук: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда. Новороссийск. 2010. 171 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Салько, Дмитрий Юрьевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ОСНОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

МОРСКИХ ПЕРЕВОЗОК НЕФТИ.

1.1. Анализ морских перевозок нефти российским флотом.

1.2. Методы, применяемые при прогнозировании. Анализ мирового и российского опыта прогнозирования морских перевозок.

1.3. Использование эконометрических методов при прогнозировании морских перевозок нефти.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ ПОЛОЖЕНИЙ ПО

ПРОГНОЗИРОВАНИЮ МОРСКИХ ПЕРЕВОЗОК

НЕФТЕНАЛИВНЫМ ФЛОТОМ СУДОХОДНОЙ'КОМПАНИИ.

2.1. Разработка концептуального подхода к прогнозированию«морских перевозок нефти судоходной компании.

2.2. Организация1 прогнозирования морских перевозок на уровне судоходных компаний и отрасли.

2.3. Информационное обеспечение процесса прогнозирования^ морских перевозок.

2.4. Факторы, влияющие на объем морских перевозок,на уровне страны и,судоходной*компании.73'

3: ПРАКТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА МЕТОДИЧЕСКИХ ПОЛОЖЕНИЙ ПО

ПРОГНОЗИРОВАНИЮ МОРСКИХ ПЕРЕВОЗОК НЕФТИ НА»

УРОВНЕ СУДОХОДНОЙ КОМПАНИИ.

3.1. Обоснование выбора объекта исследования и основные его характеристики.

3.2. Использование методов прогнозирования на основе эконометрических уравнений на уровне страны и судоходной компании.

3.3. Построение систем эконометрических уравнений, описывающих тенденции морских перевозок нефтеналивного флота России и судоходной компании ОАО "Новошип".

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование морских перевозок нефтеналивным флотом России»

Транспорт является одной из главных отраслей экономики любого государства, он призван удовлетворять потребность разных отраслей экономики, а также населения в перемещении из одной географической точки в> другую продуктов хозяйственной деятельности организаций и пассажиров^ Транспорт также обеспечивает политическую« и административную целостность и национальную безопасность государства.

Россия имеет более 30 тысяч километров морской границы, омывается тремя океанами: Северного Ледовитого, Тихого и Атлантического океана, а также 13-тью морями. Поэтому во все времена морской транспорт был и^по-прежнему остается важной составной частью транспортной1 системы страны.

По. данным- BP Statistical Review of World Energy и Морского транспортного^ информационного центра "МорИнфоЦентр" Россия по состоянию на 2008 год имеет 6,2% мировых доказанных запасов нефти (74,4 млрд. барр:), потребляет,3,4 % нефти в мире, обеспечена нефтью на 21,4 года, добывает 12,1% мировою нефти. Россия, экспортирует около 11,5% нефти в мире, большая часть экспорта приходится на морской^ транспорт, остальная -на трубопроводный транспорт и лишь небольшая^ часть« - на железнодорожный-.

По данным "МорИнфоЦентра" сейчас танкерный, флот составляет 37%« всего мирового флота, с каждым, годом, возрастает потребность в перевозке нефти морским путем, которая* вызвана ростом экономики ведущих стран-потребителей нефти. В РФ по состоянию на 2008 год более 60% флота - это танкеры.

Прогнозирование развития морского транспорта занимает важное место в. общих экономических прогнозах, поскольку позволяет определить роль и место морского транспорта в народном хозяйстве страны.

Прогнозирование морских перевозок нефтеналивным флотом -определение перспективного значения грузооборота с учетом влияния совокупности экономических, технологических, политических, а также различных природных факторов, конъюнктуры транспортного рынка, позволяет выбрать оптимальную модель поведения судоходной компании. Оно обеспечивает возможность гибкой адаптации производственных показателей на колебания спроса.

Прогнозирование морских перевозок нефтеналивным флотом является важнейшим инструментом принятия рациональных управленческих решений, в частности, выбора оптимальной стратегии развития предприятия морского транспорта, планирования потребности в материальных, трудовых и финансовых ресурсах; привлечения инвестиций в строительство флота.

Исходя из вышесказанного следует, что проблема развития системы прогнозирования перевозок нефтеналивным флотом в современных условиях стала особенно актуальной. В этой области необходима разработка современной методики прогнозирования с использованием математических методов и моделей, адаптированной к особенностям рынка транспортных услуг. Математический аппарат при прогнозировании должен совмещать в себе основные преимущества других методов прогнозирования и отличаться простотой и наглядностью в применении.

Целью диссертационного исследования является разработка методических положений по прогнозированию морских перевозок нефти российским флотом, способствующих принятию обоснованных стратегических решений по развитию транспортного флота судоходных компаний.

Для достижения обозначенной цели были поставлены и решены следующие задачи диссертационного исследования, определяющие логику и структуру работы:

- исследованы теоретические основы прогнозирования морских перевозок;

- выполнен анализ морских перевозок нефти российским флотом;

- выполнен анализ факторов, определяющих морские перевозки нефти на уровне страны и судоходной компании;

- разработаны методические положения по прогнозированию морских перевозок нефти российским флотом и судоходной компании;

- рассмотрена организация прогнозирования морских перевозок нефти;

- рассмотрено информационное обеспечение процесса прогнозирования;

- построены эконометрические модели с учетом совокупности внешних факторов, описывающие основные тенденции развития морских перевозок нефтеналивным флотом России и судоходных компаний.

Предметом исследования являются методические положения прогнозирования морских перевозок нефтеналивным, флотом России'.

Объектом исследования с учетом поставленной цели' является нефтеналивной флот России и судоходной компании ОАО "Новошип".

Теоретической и методологической основой исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных ученых в области управления, планирования и прогнозирования, морских перевозок A.C. Бутова, JI.H. Буяновой, Т.А. Вепринской, E.H. Воевудского, В.И. Краева, Г.М. Курошевой, С.Б. Лебедева, В.Д. Левого, Т.А. Пантиной, A.A. Пантина, F.B. Поварова, В.А. Прокофьева, А.Н. Раховецкого, С.И. Рылова, И.П. Скобелевой, Я.Я. Эглита, Belanger L.H., Bradford А., Kaufmann R.K., Mclaughlin J, Tinbergen J. и< других.

В качестве- информационной базы- исследования использовались данные отчетов Института экономики переходного типа, BP Statistical Review of World Energy, морского- транспортного информационного центра "МорИнфоЦентр", ежегодные отчеты ОАО "Новошип" и др., а также результаты диссертационных исследований' из фондов Российской-государственной! библиотеки; труды отечественных и зарубежных ученых, специализирующихся- по- проблеме исследования; материалы научно- ' практических конференций; коллегий Министерства транспорта Российской-Федерации, данные Интерфакса, внутренние нормативные акты, аналитический обзор инвестиционных проектов развития транспортной1 инфраструктуры России.

В» качестве методологической и теоретической основы диссертационного исследования использованы: труды отечественных и зарубежных ученых, положения экономической теории, философии, теории менеджмента, теории экономики транспорта, теории статистического и экономического анализа, методологические основы стратегического управления и прогнозирования.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

- выявлена роль прогнозирования как элемента планирования и управления работой судоходной компании;

- разработан концептуальный подход к прогнозированию морских перевозок нефти судоходной компании;

- разработаны методические положения1 по прогнозированию морских перевозок нефти российским флотом и судоходной компании;

- обоснованы и систематизированы факторы, влияющие на грузооборот российского танкерного флота и судоходной компании;

- разработаны эконометрические модели, описывающие тенденции изменения грузооборота нефтеналивного флота России и судоходных компаний.

Практическая ценность заключается в возможности конкретного применения предложенных разработок для прогнозирования морских перевозок нефтеналивного флота и принятия рациональных управленческих решений.

Апробация результатов исследования проводилась на отчетных материалах предприятия ОАО "Новошип". Основные положения, выводы, рекомендации и разработки диссертации нашли отражения в докладах на научных конференциях: Стратегия развития транспортно-логистической системы Азово-Черноморского' бассейна; проблемы безопасности морского судоходства, технической и коммерческой эксплуатации морского транспорта: Мат. конф. / Первая международная и шестая региональная науч.-техн. конф. - Новороссийск: РИО МГА им. адм. Ф.Ф.Ушакова, 2007; Проблемы эксплуатации водного транспорта и подготовки кадров на юге России: Мат. конф. В 2 ч. Ч. 1 / Седьмая региональная науч.-техн. конф. -Новороссийск: РИО МГА им. адм. Ф.Ф. Ушакова, 2008; Молодая наука-2008: Мат. конф. / Восьмая городская науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. - Пятигорск: Центр информационных и образовательных технологий ПГЛУ, 2008; а также сборниках ВАК: Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. Вып. № 9. - Курск, 2008; Вестник ИНЖЭКОНа. Серия "Экономика" 2010. Вып. 1 (36); Вестник ИНЖЭКОНа. Серия "Экономика" 2010. Вып. 2 (37).

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка используемых источников, включающего 160 наименований, и приложений. Основной текст диссертации помещен на 137 страницах и включает 10 таблицу и 28 рисунков.

Похожие диссертационные работы по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Салько, Дмитрий Юрьевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В соответствии с поставленной целью в диссертационном исследовании сделаны следующие выводы и получены результаты.

1. Роль прогнозирования как элемента планирования и управления работой судоходной компании.

Из анализа определений, по мнению автора диссертации, следует, что прогнозирование - инструмент для принятия рациональных стратегических и управленческих решений. Базой прогнозирования является предвидение, имеющее своей целью определение общих направлений развития процессов5 производства, распределения, обмена и потребления материальных благ и услуг.

Предвидение разделяется на научное и ненаучное. Научное - основано на знании закономерностей развития природы, общества, мышления. К ненаучному предвидению относится: интуитивное, основанное на предчувствиях человека; обыденное - на опыте.

Предвидение должно затрагивать две взаимосвязанные совокупности форм его конкретизации: предсказательную и предуказательную. Предсказание представляет собой суждение, основанное на логической последовательности о состоянии какого-либо объекта1 (например, грузооборота нефтеналивного флота), в будущем. Предуказание связано с решением проблем, по использованию информации о будущем.

Прогноз морских перевозок нефти определяется как вероятностное научно обоснованное суждение о перспективах данных перевозок, возможных состояниях грузооборота в будущем. Цель прогноза - получение результата предпринимаемой деятельности. План - разработка системы мероприятий, предусматривающей порядок, последовательность, сроки и средства их выполнения. Программа - совокупность мероприятий, необходимых для реализации социально-экономических и других проблем. Программа может являться предплановым решением, а также конкретизировать определенный аспект плана.

К явлениям будущего состояния того или иного процесса (на морском транспорте) нужен вероятностный подход с учетом широкого набора возможных вариантов. Только при таком подходе прогнозирование может быть эффективно использовано для выбора наиболее вероятного или наиболее желательного, оптимального варианта при обосновании дели, плана, программы, проекта.

Все прогнозы должны предшествовать планам, содержать оценку хода, последствий выполнения или невыполнения планов, охватывать все, что не поддается планированию. Как привило, прогнозы могут охватывать любой отрезок времени. Прогноз и план различаются способами оперирования информацией о будущем. Вероятностное описание возможного или желательного - это прогноз. Директивное решение относительно мероприятий по достижению возможного, желательного - является план.

По мнению автора, прогнозирование является самостоятельной функцией управления, т.к. оно имеет свою, цель и свои задачи, которые не сводятся\ к другим функциям. Основной целью прогнозирования является уменьшение неопределенности знаний о будущем прогнозируемой системы, а так же снижение рисков недостижения выбранного состояния. Планирование - это разработка последовательности действий, позволяющей достигнуть желаемого результата.

Прогнозирование в управлении призвано обеспечить решение-следующих задач:

- определение социально-экономических целей;

- выявление сложившихся тенденций; выявление альтернатив' развития объекта;

- выявление потребностей народного хозяйства в определенных видах ресурсах и продукции.

В' управлении прогнозы* обеспечивают возможность определения перспективных условий развития, формируют ограничения по ресурсам, направлениям развития, основным показателям, характеризующим возможное состояние экономики. Нормативные прогнозы определяют уровень потребностей.

2. Разработан концептуальный подход к прогнозированию морских перевозок нефти судоходной компании.

Прогнозирование морских перевозок нефти производится тремя этапами: ретроспекция; диагноз; проспекция.

Комплекс работ, проводимых с целью получения прогноза, строится на основе общих принципов прогнозирования:

1. Системность.

2. Согласованность нормативных и поисковых прогнозов различной природы и различного периода упреждения.

3. Непрерывность - корректировка прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования.

4. Верифицируемость - соблюдение достоверности, точности и обоснованности прогноза, т.е. стремление к улучшению качественных характеристик предсказания.

5. Рентабельность - соблюдение экономической эффективности в практике получения прогнозной информации, т.е. правила превышения эффекта от использования прогнозной информации над общими затратами на его разработку в заданном диапазоне времени.

При подготовке прогнозной модели грузооборота следует выделить требования, которые предъявляются к моделям. Модель должна:

- обеспечивать возможность включения достаточно широкого диапазона изменений;

- удовлетворять условиям, ограничивающим время решения задачи;

- обеспечивать получение полезной информации о грузообороте в плане поставленной задачи исследования;

- строиться с использованием установившейся терминологии;

Сумма прогнозов образует научно-аналитическую базу, предназначенную для планирования. Планирование - это траектории развития исследуемой системы, ограничении разнообразия решений, на которые ориентирован план. План имеет адресный, конкретный характер и заключает в себе желательные и контролируемые в дальнейшем показатели. Прогноз в отличие от плана носит в большей степени информативный характер и не содержит выбора.

На основании описанных этапов и принципов прогнозирования, разработан алгоритм прогнозирования морских перевозок нефти. Под алгоритмом прогнозирования морских перевозок нефтеналивного флота следует понимать последовательность шагов, выполняемых исследователем, с целью получения качественного прогноза.

На базе алгоритма была составлена программа; позволяющая' прогнозировать грузооборот нефтеналивного флота России и судоходной компании (на примере ОАО "Новошип")

3. Методические положения; по прогнозированию морских перевозок нефти российским флотом и судоходной компании.

Прогнозное исследование в области морского транспорта начинается с разработки задания на прогноз. Разработка этого задания входит в предпрогнозную стадию исследования и разрабатывается, обычно в тесном контакте заказчика и исполнителя; Задание на прогноз является документом, определяющим объект прогноза; его цели и задачи и регламентирующий порядок его разработки. Задание должно содержать основание для разработки прогноза с указанием заказчика и исполнителя.

Объект прогноза (грузооборот нефтеналивного, флота) должен быть определен в задании, указаны, его основные характеристики, и параметры, его связи» с другими объектами* (факторами), составляющими^ фон. развития объекта5 прогноза. Необходимо, чтобы задание в первом- приближении-определяло границы, исследования объекта прогноза, учета воздействия фона-'с целью ^ограничить, исследование определенными рамками. С этой'же целью в задании-необходимо установить перечень исходных данных и-ограничений, которые заказчик, обязуется поставить исполнителю.

В'задании, на прогноз определяютсяшериод, точность, другие условия/ его разработки, а- также этапы разработки прогноза- с указанием^ сроков', выполнения, подцелей5 и. подзадач каждого этапа; формы поэтапной^ отчетности и представления итоговых результатов работы. В разделе организационных принципов- проведения? прогнозного исследования* определяются источники, формы и порядок финансирования работ, соисполнители и распределение разделов прогноза между ними.,

Разработка прогноза должно производиться.,путем выполнения'этапов работ в- определенной последовательности. Применительно к прогнозированию морских перевозок в диссертации было выделено три основных этапа прогнозирования: ретроспекция, диагноз и проспекция.

1. На этапе "ретроспекция" решаются следующие задачи: - формирование описания. грузооборота морских перевозок нефтеналивного флота в прошлом;

- окончательное формулирование и уточнение задачи прогнозирования.

Следует выделить основные составляющие данного этапа, а именно:

1) на основании предварительного задания на прогноз уточняется перечень характеристик и параметров грузооборота, рассматриваемых в данной задаче, оцениваются предварительно их важность и взаимные связи. Это предпрогнозный анализ объекта;

2) на основании предпрогнозного анализа и задания на прогноз определяются и оцениваются источники информации, порядок и организация работы с ними. Окончательно формулируется постановка задачи;

3) в соответствии с установленным порядком исполнители осуществляют сбор ретроспективной информации и размещение ее в запоминающих устройствах информационно-поисковой системы.

2. На этапе "диагноз" решаются следующие задачи:

- разработка модели прогноза грузооборота;

- выбор метода прогнозирования.

Следует выделить основные компоненты данного этапа:

1) на основании принятой структуры объекта и полученной ретроспективной информации разрабатывается- формализованное описание грузооборота (данное описание сводится к математической модели грузооборота);

2) определяются текущие значения характеристик грузооборота на основании источников информации, проверяется степень адекватности модели объекту прогноза;

3) осуществляется выбор метода прогнозирования, адекватного классификации объекта, характеру его развития и задаче прогноза;

4) разрабатываются алгоритм и рабочие программы прогнозирования, проводится их отладка.

3. Этап "проспекция" предполагает на основании всех предыдущих этапов решение задачи получения результатов прогноза.

Данный этап осуществляется следующим образом:

1) проводится расчет прогнозируемых параметров на заданном периоде упреждения;

2) производится стыковка и синтез отдельных прогнозов в соответствии с принятыми правилами;

3) производится верификация прогноза и установление степени его точности.

Результаты прогноза' должны предоставлять в виде доклада комиссии. Для написания соответствующих разделов доклада могут создаваться редакционные комиссии и главная редакционная коллегия. В задачу редакционных комиссии входит подготовка отдельных разделов доклада, в задачу редакционной коллегии - окончательная редакция и стыковка разделов доклада.

Коллектив авторов по разделам доклада формируется в основном из членов исследовательской группы, однако по отдельным вопросам доклада допускается привлечение консультантов и авторов, не входящих в состав группы.

Так же может быть организована специальная информационная комиссия, которая должна обеспечивать получение информации по запросам исполнителей прогноза и своевременную ее передачу на рассмотрение исполнителям.

В заключении; после подготовки всех разделов доклада главная редакционная коллегия рассматривает его в целом, и на заседании коллегии он утверждается, после чего передается заказчику.

4. На основе анализа морских перевозок нефти определены и систематизированы факторы, влияющие на грузооборот российского танкерного флота.

При прогнозировании общего грузооборота перевозок нефти морским транспортом России необходимо учитывать закономерности развития его частей. Морские грузовые перевозки подразделяются по видам плавания: каботажные (внутренние), перевозки в заграничном плавании (экспортно-импортные, ГИФ).

Каждый вид перевозок развивается на основе присущих ему закономерностей, обусловливающих разные темпы роста и характер развития объемов перевозок.

Для определения прогнозного грузооборота каботажных перевозок нефти следует учитывать факторы, под влиянием которых он должен изменяться. Автор выделил следующие факторы, влияющие на развитие каботажных перевозок: капиталовложения в российский танкерный флот, средняя дальность перевозок нефти в каботаже, российский ВВП, российское потребление нефти, грузооборот нефти остальными видами транспорта в России.

Прогнозирование экспортно-импортных перевозок нефти российским флотом связано, прежде всего, с воздействием на них международной торговли. При прогнозировании экспортно-импортных перевозок, по мнению автора, следует учитывать следующие факторы: капиталовложения в российский танкерный флот, общая средняя дальность перевозок нефти танкерным флотом; российский- экспорт нефти, российское потребление нефти, российская добыча нефти, средняя стоимость нефти.

В настоящее время российский нефтеналивной флот преимущественно осуществляет перевозки ГИФ, которые активно начали развиваться еще в 1970-х года, их доля увеличилась с 8% в 1980*году до 90% в 2008 году.

Особенностью прогнозирования перевозок ГИФ вытекает из условий их формирования. Объегй перевозок ГИФ определяется* с одной стороны, наличием* свободного отечественного тоннажа, с другой - возможностью его использования в международных перевозках. Перспективная оценка данных факторов связана с прогнозированием мирового спроса на перевозку нефти, на который влияют мировой спрос и предложение на нефть.

На уровне судоходной компании следует учитывать те же факторы что и при прогнозировании морских перевозок нефти всем флотом, но есть некоторые особенности, на которые следует обратить внимание.

Прежде всего, необходимо выполнить анализ деятельности судоходной компании и определить, какую долю она занимает в общей структуре грузооборота российского нефтеналивного флота. Также следует учесть отсутствие каботажных перевозок. Необходимо иметь в виду такой фактор как капиталовложения в танкерный флот судоходной компанией. На капиталовложения непосредственно оказывает влияние прибыль компании и суммарный грузооборот.

5. Основываясь на экономическом анализе работы морского транспорта и учитывая его взаимосвязь с мировой торговлей, автором была составлена система эконометрических уравнений, описывающая основные тенденции развития перевозок нефти морским флотом России.

Далее в работе была применена система эконометрических уравнений для прогнозирования грузооборота нефтеналивного флота судоходной компании ОАО "Новошип".

В результате анализа деятельности ОАО "Новошип" было установлено, что компания осуществляет перевозки ГИФ - 90% от общего грузооборота, экспортно-импортные перевозки - 10%, каботажные перевозки компания танкерным флотом не осуществляет. Кроме того, установлено, что компания занимает 22% ГИФ и 12% - экспортно-импортных перевозок в общей структуре перевозок российским нефтеналивным флотом.

Полученные в результате расчета статистические характеристики моделей позволили сделать вывод, что они пригодны для прогнозирования морских перевозок нефтеналивного флота как для российского флота в целом, так и для судоходной компании ОАО "Новошип".

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Салько, Дмитрий Юрьевич, 2010 год

1. Аксютин JI.P. Организация морских перевозок. Одесса: Латстар, 2000. - 72 с.

2. Альберт А. Регрессия, псевдоинверсия и рекуррентное оценивание. -М.: Наука, 1977.- 224 с.

3. Айвазян С.А. Основы эконометрики: учебник для вузов. В 2 т. 2-е изд. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

4. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. — М.: Финансы и статистика, 1996.-192 с.

5. Балдин К.В., Воробьев С.Н. Управленческие решения: теории и технологии принятия. Учебник для вузов. — М.: Проект, 2004. 305 с.

6. Балдин К. Управленческие решения. — М: Издательский дом Дашков и К, 2006.-494 с.

7. Баранов В.Б. Методологические принципы и особенности разработки сценариев на морском транспортном флоте./Труды ЦЬЖИМФа, вып. 241. Л.: Транспорт, 1979.

8. Басовский, Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие / Л.Е. Басовский. М. : ИНФРА-М, 2003. - 260с.

9. Басовский Л.Е., Фомичева И.В., Косцов Т.В. Экономика: Курс лекций / Под ред. Проф. Басовского Л.Е. М.: Изд-во ИНФРА-М, 2003. - 160 с.

10. Ю.Баттрик Р. Техника принятия управленческих решений. Пер. с англ. СПб.: Питер, 2006. - 416 с.

11. П.Бромвич М. Анализ экономической эффективности и капиталовложений: Пер. с англ. М: ИНФАРА-М, 1996. - 432 с.

12. Бурмистров М.М. Организация фрахтовых и внешнеторговых транспортных операций. М.: Транспорт, 1982. 287с.

13. Бутов A.C. Выбор и обоснование формы линейного судоходства/А.С. Бутов//Материалы XXVIII научно-технической конференции. Л.: ЛИВТ, 1974. - С.34-36

14. Бутов A.C. Модель линейного судоходства/А.С.Бутов// "Совершенствование управления транспортным процессом". Материалы

15. Всесоюзной конференции "Совершенствование управления транспортным процессом"!-М;: Транспорт, 1976i С.8-10.

16. Бутов A.C. Планирование работы флота и портов/A.C. Бутов, В А. Легостаев. М.: Транспорт, 1988. - 175 с.

17. Бутов А. С. Проблемы управления транспортом России на современном этапе/А.С. Бутов// Управление в транспортных системах. Сборник научных трудов под ред. А. С. Бутова. Санкт Петербург. - 1995. -С. 3-13.

18. Бутов A.C. Имитационное моделирование работы флота на ЭВМ. -М: Транспорт, 1987. 111 с.

19. Буянова Л.Ы. Научные основы: формирования; государственной стратегии перспективного развития морского'. флота, диссертация- на соискание ученой степени доктора экономических- наук, РГБ, 1999. 314 с.

20. Буянова Л .11. Вопросы, воспроизводства: основных фондов на морском транспорте. СПб.: СПбГУВК, 1998.-50 с.

21. Буянова Л.Н. Государственные потери от недоиспользования морского флота на внешнеторговых перевозок» грузов России //Тезисы докладов научно-метод. конф.-98, ч.2.- СПб.: СПбГУВК, 1998.- С.15.

22. Буянова Л.Н. Модель прогнозирования принципиальных направлений развития морского грузового флота //Информационная поддержка систем контроля и управления на транспорте: Сб; науч. тр. /СПбГУВК, СП6Д998.-С.21-30.

23. Буянова JI.H. Оценка государственных потерь в условиях современного государственного регулирования.- СПб.: СПбГУВК, 1997.-55 с.

24. Буянова JI.H. Состояние транспортного комплекса России.- СПб.: СПбГУВК, 1998.-52 с.

25. Бывшев В.А. Введение в Эконометрику. Учебное пособие. Часть 2, М., ФА, 2003.

26. Бывшев В.А. Эконометрика. Учебное пособие. Финансы и статистика, 2008.

27. Вензик Н.Г., Левиков Г.А. Повышение конкурентоспособности судоходных компаний. — М.: Транспорт, 2001. — 215 с.

28. Вепринская Т. А. Учебно-методические разработки на тему "Применение метода исследования операций для обеспечения стабильности обслуживания флотом линейных перевозок (на регулярных линиях)". СПб.: ГМА им. адм. С.О. Макарова, 1995. - 23 с.

29. Винников В.В., Быкова Е.Д. Системы технологий на морском транспорте: Учебное пособие для студентов и курсантов высших учебных заведений водного транспорта/Под общ. Ред. В.В. Винникова О.: Феникс, 2006.- 186 с.

30. Винников В.В., Крушкин Е.Д., Лущан H.A. Экономика, организация и планирование работы морского транспорта: Учебник для мореходных училищ под ред. В.В. Винникова. М.: Транспорт, 1991. - 360 с.

31. Винников В.В., Быкова Е.Д., Винников C.B. "Логистика на водном транспорте". Учебное пособие для студентов и курсантов высших учебных заведений водного транспорта/Под общей редакцией В.В. Винникова — Одесса: Феникс, 2001. — 22 с.

32. Винников В.В. Экономика предприятия морского транспорта. — Одесса: Латстар, 2001. 416 с.

33. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. М., Прогресс1999.

34. Воевудский Е.Н. Управление на морском транспорте. М.: Транспорт, 1993. - 366 с.

35. Володин А.Х. Модель расстановки крупнотоннажного флота и ее реализация: Сб. науч. ст./ Союзморниипроект. М: Транспорт, 1976, с. 55-60.

36. Галабурда В.Г., Персианов В.А., Тимошин А.А. и др. Единая транспортная система. М.: Транспорт, 1996. — 295 с.

37. Громовой Э.П. Математические методы и модели в планировании и управлении на морском транспорте: Учебник для вузов мор. Трансп. М., "Транспорт", 1979. 360 с.

38. Гольдштейн Г.Я. Основы менеджмента: Учебное пособие, изд 2-е, дополненное и переработанное. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003.

39. Годовые отчеты ОАО "Новошип" за 2004-2008 гг.

40. Грибанов В.П. Экономико-статистические исследования методов формирования фрахтовой ставки морских перевозок с применением ЭВМ. /Автореферат диссертации на соискание учен, степени канд. эк. наук (08.00.13)/ Моск.экон. стат. Инст. М., 1989. - 27с.

41. Гудков, В. А., Вельможин А. В., Миротин Л.Б. Теория транспортных процессов и систем. Транспорт, 1998.-167 с.

42. Давыдов М, Лисичкин В. Этюды о прогностике.- М.: Знание, 1977.

43. Доманин А.Б. Концепция управления предприятием на основе системного подхода к информации. Менеджмент в России и за рубежом. №6-2003.

44. Доманова А.В., Жак С.В., Стерликов Ф.Ф. Экономика. Компьютерное моделирование. Ростов-на-Дону.: ЛаПО, 1998.

45. Драницын С.Н. Разработка бизнес-планов и инвестиционных программ судоходных компаний//Морской транспорт. Серия "Экономика и коммерческая работа на морском транспорте". Экспресс-информация. Выпуск 5-6. — М.: В/О "Мортехинформреклама", 1995. с. 58-72.

46. Друкер П.Ф. Management Challenges for the 21st Centuiy (1999). Русскоязычное издание: Задачи менеджмента в XXI веке. — М.: "Вильяме", 2007. С. 272.

47. Иванова С.Е. Планирование работы флота: Учебное пособие. М.: В/О "Мортехинформреклама", 1985. - 32 с.

48. Институт экономики переходного типа "Факторы формирования цен на нефть", Бобылев Ю.Н., Приходько C.B., Дробышевкий С.М., Тагор C.B., Москва 2006.- 115 с.

49. Казимиров А.Г. Управление нефтеналивными перевозками — взаимосвязь уровней управления. — М.: В/О "Мортехинформреклама", 1984.

50. Кендалл JI.K. Экономика и организация работы флота. М.: Транспорт, 1978. - 264 с.

51. Краев В.И., Пантин A.A. Экономика морского транспорта М.: Транспорт, 1990 г.

52. Кузык Б.Н., Кушлин В.И., Яковец Ю.В. Прогнозирование и стратегическое планирование социально-экономического1 развития: Учебник (Серия: "Высшее образование"): Экономика, 2006 г. — 427 с.

53. Куракина JI.A. дис. к.э.н. Прогнозирование развития танкерного рынка, С. Петербург, 2001 г. 170 с.

54. Курошева Г.М. Экономика недвижимости. СПб: СПбГУВК, 1998. -63 с.

55. Курс менеджмента: Учебное пособие для студентов вузов / Под ред. Вачугова Д.Д. Ростов н/Д: Изд-во Феникс, 2003. — 512 с.

56. Лапкин А.И., Лапкина И.А. Работа флота последовательными рейсами. Одесса: ОГМУ, 1995. - 161 с.

57. Лебедев С.Б., Щелканов А.Г. Структура и принципы создания автоматизированной системы обоснования развития морского грузового флота: Сб.науч.тр./ЦКИИМФ, вып. 266. л.: Транспорт, 1981. - С. 3-9

58. Левый В.Д. Оперативное управление работой флота. М: Транспорт, 1983.

59. Левый В.Д. Оперативное планирование перевозок и работы флота в современных условиях эксплуатации морского транспорта. Учебное пособие. -М.: В/О "Мортехинформреклама", 1984. 72 с.

60. Леонов A.A. Теоретические основы управления на морском транспорте: Учебное пособие. — М.: В/О "Мортехинформреклама", 1992 г.

61. Лимонов Э.Л. Внешнеторговые операции морского транспорта^ и мультимодальные перевозки. — СПб.: Информ. Центр "Выбор", 2001. — 314 с.

62. Лимонов Э.Л. Организация работы линий и анализ эффективности линейного судоходства: Метод. рекомендации. М.: В/О "Мортехинформреклама", 1983. — 120 с.

63. Лопатников Л. И. Экономико-математический словарь, словарь современной экономической науки 5-е изд., перераб. и доп.: Дело, 2003. — 520 с.

64. Лотин В.В. Сущность и доминанты теории управленческих решений. — М., Новые технологии, 2000. — 120 с.

65. Луговец, А. А. Управление развитием судоходной компании. A.A. Луговец Влидивосток: Изд-во Дальневосточного университета, 2001. - 220 с.

66. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий A.A. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. М.: Дело, 2001.

67. Мескон М, Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. Пер. с англ./Общ. Ред. и вступ. ст. Л. И. Евенко. М.: Дело, 1994.

68. Милославская С.В., Плужников К.И. Мультимодальные и интермодальные перевозки. М.: РосКонсульт, 2001. — 368 с.

69. Могилевкин И., Горелин Н. Математические методы анализа конъюнктуры фрахтового рынка. Бюро координации фрахтования судов СЭВ // Информационный бюллетень. 1976.- № 6 (144). - с. 31-41.

70. Морозова И.В. Моделирование принятия решений в управлении техническим развитием судоходного предприятия. — Одесса: ОКФА, 1997. — 146 с.

71. Немчиков В.И. Организация работы и управление морским транспортом. М.: Транспорт, 1982. - 343 с.

72. Николаев Д.С. "Международные торговые перевозки". — М.: МГИМО, 1995.-174 с.79.0берг P.P. Внешняя торговля и фрахтование тоннажа. М.: Транспорт, 1977.-286 с.

73. Орлов А.И., Менеджмент, Учебник. М.: Издательство "Изумруд", 2003., с. 430

74. Орлов А.И. Эконометрика Учебник. М.: Издательство "Экзамен?1, 2002.-576 с.

75. Пантин A.A. Современное состояние методологии технико-экономического обоснования развития грузового флота и основные направления, его совершенствования//Экономика и эксплуатация морского флота: Сб. науч.тр./ЦНИИМФ, вып. 241 JL: Транспорт, 1979. - ОЗ-Ю.

76. Пантин A.A., Старовойтов Н.И. Оценка экономическою эффективности капитальных вложений при планировании развития морского транспорта/Юбоснование, планирование и организация работы флота: Сб.науч.тр./ЦНИИМФ. Л.: Транспорт, 1988. - 3-11.

77. Пивоваров С.Э. Методология5 комплексного прогнозирования развития*отрасли. Л.: - Наука,Л984. - 185 с.

78. Писарева О.М; Методы социально-экономического прогнозирования: Учебник/ГУУ НФПК, М.,2003, с. 395

79. Поваров» Г.В., Легостаев В.А. Развитие материально-технической» , базы речного ^ транспорта в£ общем плане совершенствования единой транспортной-системы СССР. Л.: ЛИВТ, 1986, - 95 с.

80. Половников. В.Ä. Анализ* и прогнозирование транспортной работы морского флота. И:: Транспорт, 1983. — 224 с.

81. Практикум по эконометрике: Учебное пособие / Под ред. Елисеевой« И.И: М.: Финансы и статистика, 2004.

82. Прогностика. Терминология. Под ред. Сифорова В.И. , М.: Наука,1978.

83. Прокофьев В.А. Компьютерный анализ: Учебное пособие для транспортных вузов. — СПб.: ГМА им. адм. С.О. Макарова, 2000: 73 с.

84. Прокофьев В.А., Вепринская Т.А. Управление работой морского флота: Учебник для вузов: М.: ИКЦ "Академкнига", 2007. - 168 е.: ил.

85. Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б.Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2007. -495 с.

86. Раховецкий А.Н: Эффективность рейса морского судна: М,: Транспорт, 1989.-.141 с.98:Руководство по? научно-техническому прогнозированию. М.: Прогресс, 1997.

87. Рылов С.И., Горшков Я:А. Фрахтование. морских судов: Одесса: ОГМУ. 1999. - 174 с.

88. Рылов С.И., Мимха A.A., Березов H.H. Внешнеторговые: операцишморского транспорта. —Mi: Транспорт; 1996? — 205 с.

89. Салько Д.Ю. Функции управления на морском транспорте // Сборник научных трудов. Выпуск 13. Новороссийск: РИО МГА им. адм. Ф.Ф. Ушакова, 2008. 0,2 п.л.

90. Салько Д.Ю. Эконометрика: учебное пособие. — Новороссийск: МГА им. адм. Ф.Ф. Ушакова, 2009. 112 с.

91. Саркисян С.А., Минаев Э.С., Мельникова E.H. Рабочая книга по прогнозированию М.: "Мысль". 1982 - 430 с.

92. Скобелева И.П. Эффективность предприятий в конкурентной экономике. СПб.: ЛИВТ, 1992. - 131 с.

93. Смехов A.A. Маркетинговые модели транспортного рынка. М.: Транспорт, 1998.-157 с.

94. Смехов A.A. Основы транспортной логистики. — М.: Транспорт, 1995.-122 с.

95. Солнцев В.Н., Холодили» К.А. О проявлениях долгосрочных -тенденций в современном экономическом кризисе в России // Экономика и математические методы, 2000, том 36, №2, с. 57-62.

96. Теория управления: Учебник / Под общ. ред. A.JI. Гапоненко, А.П. Панкрухина. М.: Изд-во РАГС, 2003. - 558 с.

97. Ульяницкая, Н. М., Кирищеева И. Р. Развитие корпоративного прогнозирования и планирования экономических ситуаций. Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. Ростов-на-Дону, 2004. - С. 92-94.

98. Харитонов М. Современные методы прогнозирования конъюнктуры, фрахтового рынка. // Бюро координации фрахтования судов СЭВ. Информационный бюллетень. 1978.- № 11 (173). - с. 43-50

99. Чекаловец В.И., Печкуров Е.М., Жихарева В.В. Мировые фрахтовые рынки. Учебное пособие. — Одесса: ОГМУ, 1999. — 30 с.

100. Чернавский Д. С. Синергетика и информация (динамическая теория информации) — М.: Едиториал УРСС, 2004. — 288 с

101. Эглит Я.Я., Эглит К.Я., Прокофьев В.А. Управление транспортными системами. СПб.: Феникс, 2004. - 424 с.

102. Эконометрика: Учебник / Под ред. Елисеевой И.И. М.: Финансы и статистика, 2005. — 576 с.

103. Эконометрика: Учебник / Под ред. Орлов А.И. М.: "Экзамен",2002.

104. Эконометрика: Тихомиров Н.П. , Дорохина Е.Ю. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2002.

105. Эконометрика: Учебно-методическое пособие / Шалабанов А.К., Роганов, Д.А. Казань: Издательский центр Академии управления «ТИСБИ», 2004.

106. Эконометрика. Решение задач с использованием электронных таблиц Microsoft Excel: Практикум. Полянский Ю.Н., Вепрев С.Б., Лушников М. 2005. 146 с.

107. Эконометрика: Учебник / Под ред. B.C. Мхитаряна, М.: Проспект, 2009. - 384 с.

108. Экономика морского транспорта. Черкесов-Цыбизов А.А., Чекаловец В.И., Примачев Н.Т. и др. -М.: Транспорт, 1987. 430 с.

109. Янчевский В.Г. Основы менеджмента. М.: Изд-во ТетраСестемс, 2004. - 224 с.

110. Barlas Y. Multiple tests for validation of system dynamics type of simulation models//European Journal of Operational Research 1989. - vol. 42. -p.59-87.

111. Berg-Andreassen Jan A. A portfolio approach to strategic chartering decisions // Maritime Policy and Management 1998. - vol.25. - p. 375-389.

112. Berg-Andreassen Jan A. The relationship between period and sport rates in international maritime market // Maritime Policy and Management 1997. -vol.24. - p. 335-350.

113. Binkley J.K., BesslerD. Expectations in bulk ocean shipping: an application of Autoregressive modelling // The Review of Economics 1983. - № 65.-p. 516-520

114. Binkley J.K., Harrer B. Major Determinants of Ocean Freight Rates for Grains: An Econometric Analysis // American Journal of Agricultural Economics -1981.-vol. 63(1).- p. 47-57.

115. BP Statistical Review of World Energy June 2008

116. Gately D., Huntington H.G. The asymmetric effects of changes in price and income on energy and oil demand. Economic research report, 2001

117. Glen D.R., Martin B.T. Conditional modelling of tanker market risk using route specific freight rates // Maritime Policy and Management. 1998. - vol. 25.-№2-p. 117-128-.

118. Glen D., Owen M, Van der Meer R. Spot and Time Charter Rates for Tankers, 1970-77// Journal of Transport Economics and Policy. 01. 1988. - p.45-58.

119. Kaufmann R.K., Bradford A., Belanger L.H., Mclaughlin J., Miki Y. Determinants of OPEC production: implications for OPEC behavior.

120. Kaufmann R.K., 1991. Oil production in the lower 48 states. Reconciling curve fitting and econometric models. Resources and Energy, Vol. 13.

121. Koopmans T.C. Tanker Freight rates and Tankship Building. -Holland: Harlem, 1939.

122. Metaxas B.N. The Economics of Tramp Shipping.-London: Athlon Press, 1971.139. OPEC annual bulletin 2009

123. Photis M. Panayides and Richard G. An empirical assessment of relational competitive advantage in- professional ship management // Maritime Policy Management. 1999. - vol 26. - № 2.

124. Ratcliffe M. Liquid Gold Ships. London: Lloyds of London Press Ltd, 1985

125. Sargent T.J. Macroeconomic Theory//Academic Press. 1979.

126. Statistical review full report workbook 2008

127. Statistical Review of World Energy (ноябрь 2009). British Petroleum.

128. Stop ford M. Maritime Economics. London: Unwin Hyman, 1988.

129. Strandenes S.R. Is it potential for a two-tier tanker market // Maritime Policy and Management. 1999. - vol. 26. - № 3. - p. 249-264

130. STRATSHIP (Strategic Planning Simulation). Oslo, Norway: The Estee Fairbain Research Centre, 1998.

131. Tailor A J. The verification of Dynamic Simulation Models // Journal of the Operational Research Society. 1993. - vol. 34. - № 3. - p. 233-242.

132. Tinbergen J. Selected Papers, /перевод на англ, L.H.Klassen. North Holland, Amsterdam, 1959.

133. Veenstra A.W. Term structure of ocean freight rates // Maritime Policy and Management. 1999. - vol. 26. - № 3 - p. 279-290.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.