Организация подготовки специалистов в вузе на основе комплексного критерия оценки качества обучения (на примере военного вуза) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Кулешов, Павел Валерьевич

  • Кулешов, Павел Валерьевич
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2006, Уфа
  • Специальность ВАК РФ05.13.10
  • Количество страниц 204
Кулешов, Павел Валерьевич. Организация подготовки специалистов в вузе на основе комплексного критерия оценки качества обучения (на примере военного вуза): дис. кандидат технических наук: 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах. Уфа. 2006. 204 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Кулешов, Павел Валерьевич

Введен не.

Глава I. Анализ современного состояния вопросов моделирования процессов уп ранлени я социальным н системами.,.„

1.1. Анализ научно-литературных источников по вопросам моделирования процессов управления социальными объектами.II

1.2. Анализ официально принятых зарубежных и отечественных моделей подготовки и профессиональной деятельности спсиналистов.

Выводы по главе.

Глава 2. Теоретико-множественное моделирование учебного процесса в вуэе*.„.—.„„

2.1. Профильно-дисциплин арный анализ в решении проблемы организации учебного процесса в вузе.

2.2. Подготовка специалистов в вузе как организационная система управления учебным процессом.„.,.

2.3. Обоснование и построение теоретиков иожестаенной модели организации учебного процесса в вузе.,,.,.,.

Выводы по главе.,,.

Глава 3. Комплексное оценивание знаний специалистов при оргаиизаии и учебного процесса в вузе.

3. t. Постановка задачи комплексной оценки качества подготовки специалистов а вузе.♦.

3.2. Постановка задачи комплексной оценки качества подготовки выпускников вуза.-.

3.3. Структура и технологи« комплексной оценки качества подготовки выпускников .,,.,,.„

Выводы по главе.

Глава 4. Математическое моделирование оценки показателей полготовки и комплексного критерия оценки качества обучения специалистов в вузе,.-.-.

4, t - Разработка статистической математической модели оценки показатеоей подготовки специалистов в вуэе „.—.

42. Определение весовых коэффициентов входных переменных модиели оценки показателей подготовки специалистов в вузе.

4.3. Определение весовых коэффициентов комплексного критерия оценки уровня подготовки специалиста.

Выводы по главе.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Управление в социальных и экономических системах», 05.13.10 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Организация подготовки специалистов в вузе на основе комплексного критерия оценки качества обучения (на примере военного вуза)»

Актуальность исследования.

В настоящее время Россия переживает период становления рыночных отношений. Динамический характер социально-экономических отношений требует создания системы адекватно реагирующей постоянно изменяющимся условиям. В то же время система образования остается инерционной по отношению к данным изменениям, что не позволяет готовить специалистов отвечающих новым требованиям.

В 90-х годах ь надпей стране поднималась проблема изменения системы образования, проводились работы по разработке и использованию моделей специалистов, позволяющие по новому взглянуть на данную проблему (целевая интенсивная подготовка студентов - ЦИПС). Идеология данного подхода является актуальной и сегодня. В отечественной науке достижения в данной области связаны с именами СЛ. Батышева, Э.Ф. Зеера, Е,А, Климова, Н.В. Кузьминой» А.К. Марковой, В.Е. Родионова, Е.Э. Смирновой,, Г.В. Суходольского, Н.Ф. Талызиной и др. В этих работах предложены подходы к структурированию модели специалиста, общие подходы к адаптации системы обучения потребностям национального хозяйства.

Развитие рыночной экономики обуславливает наличие жесткой конкуренции производимых товаров и услуг. Качество оказываемых услуг в значительной степени определяется квалификацией кадров, которые эти услуги оказывают. Эмпирический способ определения квалификации кадров требует значительных затрат времени и средств.

Кроме производственной сферы, рациональное использование работников (специалистов) исключительно важно в таких нематериальных сферах, как образование, медицина, оборона и т.п. Значимость принимаемых решений в указанных сферах полностью исключает ошибки или нерациональные действия. К исполнению обязанностей должны допускаться специалисты, уровень квалификации (знаний, умений, навыков) которых исключает ошибочные или нерациональные действия.

Важно отмстить, что в различных сферах деятельности используются требования, относящиеся к различным (специальным) знаниям» умениям» навыкам. Но методические принципы оценивания степени подготовленности должны быть универсальны н применяться к различным видам (сферам) деятельности.

Среди громадного многообразия сфер деятельности особое место занимает система образования. Уровень подготовленности выпускников образовательных учреждений в значительной степени определяет возможности дальнейшей профессиональной подготовки работников и, как следствие, научный, оборонный, культурный и производственный потенциал страны.

Получение своевременной объективной информации об учебных достижениях учащихся образовательных учреждений позволяет сделать прогноз динамики развития существующих отраслей экономики, а также принять заблаговременные меры для продвижения отрасли в нужном направлении и с рациональными темпами.

Разработка методов объективного оценивания учебных достижений обучаемых необходима для оценивания эффективности обучения и планирования мероприятий по се повышению.

В узко прикладном плане методы объективного оценивания учебных достижений должны использоваться для подтверждения степени освоения образовательных программ общего, полного среднего, а также среднего и высшего профессионального образования.

Современные условия развития общества неукоснительно требуют внедрения в процесс полготовки кадров различных инновационных технологий существенным образом влияющих на качество подготовки будущих специалистов. Информатизация образования влечет за собой не только проблемы технологические, связанные с внедрением новых информационных технологий, но и проблемы организационные. К ним относятся: разработка новых методов управления не только объектами более высокого уровня в иерархии системы образованна (регион, вуз, школа), но и самым нижним звеном повседневно реализуемым - процессом обучения в вузе; организация учебного процесса, требующая новой интерпретации объекта и средств управления*

Сложившееся противоречие между повышением требований к качеству профессиональной подготовки выпускников и практически неизменными сроками, формами и методами их подготовки, а также методами самой оценки уровня подготовки, требует совершенствования всей системы подготовки в вузах. Определение наиболее значимых знаний, умений и навыков, профессиональных и личностных качеств будущих специалистов позволило бы сосредоточить усилия профессорско-преподавательского состава, управления вуза, кафедр на достижение более высоких, нменно этих, показателей, что в значительной мере способствовало бы повышению эффективности профессиональной подготовки специалистов.

Анализ литературных источников показал, что практически не используются современные методы кибернетики в организацин учебного процесса в вузе в связи с отсутствием формализованных описаний, разработанных теоретико-множественных и математических моделей, которые помогли бы решить задачу организации учебного процесса на более качественном уровне.

Поэтому проблему организации учебного процесса с учетом меняющихся условий, случайного неопределенного характера отношений, адаптированной к условиям конкретного вуза нельзя считать решенной.

В связи с этим, разработка методов оценивания степени подготовленности специалистов на различных этапах его обучения и деятельности чрезвычайно актуальна.

Целью диссертационной работы является разработка моделей, алгоритмов и инструментальных средств поддержки принятия решений на основе комплексного критерия оценки качества обучения, обеспечивающих повышение эффективности учебного процесса в вузе.

Объект исследования - процесс подготовки специалистов в вузе.

Предмет исследования - качество подготовки специалистов в вузе как объект управления.

Задачи исследования. Для достижения цели работы поставлены следующие задачи:

1. Разработать алгоритм и методику математического моделирования учебного процесса в вузе.

2. Разработать математические модели оценки показателей подготовки и комплексного критерия оценки качества обучения специалистов в вузе,

3. Разработать алгоритм и методику оценки показателей качества подготовки специалистов и системы мер по корректировке учебного процесса а вузе.

4. Исследовать особенности программной реализации предложенных моделей н методик.

5. Провести экспериментальную проверку эффективности предложенных моделей н методик.

Методы исследовании. Результаты исследований, выполненных в работе, базируются на обшей теории систем, теории множеств, на использовании методов системного анализа, методов математической и социальной статистики. Главным методом математического моделирования в работе принят метод группового учета аргументов (МГУА),

Ня защиту выносится:

1. Комплекс теоретико-множественных моделей организации учебного процесса а вузе сочетающих в себе общеобразовательные, профессиональные и морально-психологические требования к подготовке специалистов.

2. Математические модели оценки показателей подготовки специалистов в вузе и комплексного критерия оценки специалиста на основе предложенных показателей.

3. Методика формирования оценки показателей качества подготовки специалистов н системы мер корректировки учебного процесса в вузе.

4. Методика формирования комплексной оценки качества подготовки специалистов в вузе не основе свертывания частных критериев.

5. Модель организации планирования и управления учебным процессом, на основе использования комплексного критерия оценки качества подготовки специалистов н системы оценки развития учебного процесса на основе нейро-сетевых технологий.

Научная новизна решения поставленных задач заключается в следующем:

1. Предложен комплексный подход к организации учебного процесса в вузе: построена интегрированная теоретико-множественная модель, объединяющая три составляющие учебного процесса (образовательная, морально-психологическая и профессиональная).

2. Предложен комплекс тсорстнко-множественных моделей, которые раскрывают организацию учебного процесса в вузе и учитывают наиболее значимые профессиональные и личностные качества будущих специалистов, которые позволяют сосредоточить усилия профессорско-преподавательского состава, управления кафедр, факультетов и вуза на достижение более высоких показателей, что в значительной мере способствует повышению качества профессиональной подготовки специалистов.

3. Предложены математические модели оценки частных показателей и комплексного критерия оценки качества подготовки специалистов в вузе на основе предложенных показателей, которые определяются интеграцией общеобразовательных, профессиональных и морально-психологических требований к специалистам со стороны заказчиков.

4. Предложена методика формирования комплексной оценки качества подготовки специалистов s вузе, основанная на свсртыкании большого числа частных критериев адекватно отражающих различные аспекты в процессе подготовки специалистов.

5, Предложена модель организации планирования н управления учебным процессом, основанная на использовании комплексного критерия оценки качества подготовки специалистов н системы оценки развития учебного процесса на основе нейросетевых технологий.

Практическая ценность. Результаты диссертации позволяют:

1. Разработать и внедрить в практику модели, алгоритмы, инструментальные средства поддержки принятия решений при организации учебного процесса в вузе на основе комплексного критерия оценивания достижений специалиста.

2. Решить задачу организации учебного процесса в вузе на более качественном уровне и его корректировке при изменении внешней среды.

3. Выделить наиболее значимые профессиональные и личностные качества специалистов и сосредоточить усилия профессорско-преподавательского состава, управления кафедр, факультетов и вуза на организацию учебного процесса.

4. Результаты могут быть использованы прн организации учебного процесса в военных вузах, а также в вузах других министерств и ведомств.

Внедрение результатов. Результаты, полученные в работе, внедрены в виде методик, программных продуктов и рекомендаций в Пермском военном институте внутренних войск МВД России и Пермском филиале Нижегородской академии МВД России.

Апробации работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на следующих научно-практических конференциях: на Межлуна-родной научно-практической конференции «Наука н образование - 2005» (Днепропетровск 2005 г.), на Международной научно-практической конференими «Дни науки - 2005» (Днепропетровск, 2005 г.), на Международной научно-практической конференции «Динамика научных исследований - 2005» (Днепропетровск 2005 г.), на Международной научно-практической конференции «Современные научные исследования» (Днепропетровск, 2006 г.), на Международной научно-практической конференции «Становление современной науки -2006» (Днепропетровск, 2006 г.), на Международной научно-методической конференции «Учебный процесс в современной высшей школе; содержательные, организационные и научнсимегоднчсскне проблемы» (Пермь, 2004 г.), на Региональной научно-практической конференции «Актуальные проблемы развития высшего и среднего образования на современном этапе» {Самара, 2006 г.), на Региональной научно-практической конференции «Моделирование социально-педагогических систем» (Пермь, 2004 г.).

Публикации, Основные результаты по теме диссертации опубликованы в 31 работах, в том числе в I статье а реферируемом журнале, рекомендованном ВАК, 6 трудах международных конференций.

11

Похожие диссертационные работы по специальности «Управление в социальных и экономических системах», 05.13.10 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Кулешов, Павел Валерьевич

ВЫВОДЫ

1. Анализ модели комплексного критерия подготовки выпускников Пермского военного института внутренних войск МВД России 2005 года, полученного МГУА и с помощью весовых коэффициентов показал следующее;

- наибольший показатель профессиональной подготовки курсантов в Пермском военком институте внутренних войск МВД России соответствует учебно-воспитательному уровню подготовки; средний показатель профессиональной подготовки курсантов в Пермском военком институте внутренних войск МВД России соответствует морально-психологическому уровню подготовки;

- меньший показатель профессиональной подготовки курсантов в Пермском военном институте внутренних войск МВД России соответствует военно-профессиональному уровню подготовки,

2. Расчетное значение комплексного критерия уровня подготовки выпускников Пермского военного института внутренних войск МВД России в 2005 году соответствует удовлетворительному уровню подготовки Оцс." 3,7.

3. Анализ результатов расчета погрешности измерений О, . 0,к показал следующее:

- среднее значение погрешностей в столбцах 04 - не превышает 1,72%;

- среднее значение погрешностей измерения 0,к - не превышает 0,13%;

- общее среднее значение погрешностей измерения 0и.0й.0э«.0|к - "е превышает 0,98%;

4. Расчетные значения весовых коэффициентов моделей обладают не меньшей точностью измерений в сравнении с моделями, полученными МГУА, что свидетельствует об их объективности и пригодности для интерпретации полученных результатов моделирования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Материалы, приведенные в данной научно-исследовательской работе, посвящены вопросам моделирования и организации учебного процесса в вузе, в соответствии с предъявляемыми требованиями.

Методы исследования основываются на общей теории систем, теории множеств, методах математической и социальной статистики. Но главным методом математического моделирования в работе принят экспериментальный, реализованный на МГУ А.

В ходе исследования получены следующие основные результаты:

1. Предложен комплексный подход к организации учебного процесса в вуэе: построена интегрированная теоретико-множественная модель, объединяющая три составляющие учебного процесса (образовательная, морально-психологическая и профессиональная).

2. Предложен комплекс теорети ко- множественных моделей, которые раскрывают организацию учебного процесса в вузе и учитывают наиболее значимые профессиональные и личностные качества будущих специалистов, которые позволяют сосредоточить усилия профессорско-преподавательского состава, управления кафедр, факультетов и вуза на достижение более высоких показателей, что в значительной мере способствует повышению качества профессиональной подготовки специалистов.

3. Предложены математические модели оценки частных показателей и комплексного критерия оценки качества подготовки специалистов в вузе на основе предложенных показателей, которые определяются интеграцией общеобразовательных, профессиональных и духовно-нравственных требований к специалистам со стороны заказчиков.

4. Предложена методика формирования оценки показателей качества подготовки специалистов и системы мер по корректировке учебного процесса в вузе, заключающиеся в предлагаемом подходе свертывания большого числа частных критериев адекватно отражающих степень достижения поставленных целей в комплексный критерий оценки качества обучения.

Проведен расчет и определены конкретные значения комплексного критерия для минимального уровня подготовки специалиста, для среднего уровня подготовки специалиста, а также для высокого уровня подготовки специалистов.

Достоверность основных результатов исследований обусловлена корректным применением методов системного моделирования, математической статистики н моделирования, подтверждается результатами экспериментального исследования.

Разработка программного обеспечения, обеспечивающего обработку исходной для показателей качества информации, основана на использовании стандартных инструментальных средств.

Результаты диссертации позволяют: Разработать н внедрить в практику модели, алгоритмы, инструментальные средства поддержки Принятая решений по организации учебного процесса в вузе на основе комплексного критерия оценивания достижений специалиста.

2. Решить задачу организации учебного процесса на более качественном уровне и системы мер по корректировке учебного процесса в вузе,

3. Выделить наиболее значимые профессиональные и личностные качества специалистов и сосредоточить усилия профессорско-преподавательского состава, управления кафедр, факультетов и вуза на организацию учебного процесса.

Практическая значимость настоящего диссертационного исследования определяется внедрением основных научных результатов а практическую деятельность, что подтверждается актами внедрения и публикациями в научных изданиях.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Кулешов, Павел Валерьевич, 2006 год

1. Абчук В.А., Лившиц АЛ. и др. Оперативное управление, // Радио и связь, 1984, 320 с,

2. Ааанесян Г.М., Гиляров Е.М, Матвиснхо А.Д. Социологические методы исследования служебных коллективов органов внутренних дел. Учебно-методическое пособие. Домодедова. 1996, 45 с,

3. Авдеев 8,П„ Бурков В.Н., Еналеев А.К, Многоканальные активные системы. Я Автоматика и телемеханика, 1990. № ILC. 106 -116,

4. Адлер Ю-, Кочетов А., Косырев К., Панковская Т., Соловьев В. МИ-СиС: повышение качества подготовки специалистов //Образование. -2000,-Jé2. -е. 68-72.

5. Алиев Р. А. Принцип инвариантности и его применение для проектирования промышленных систем управления. М.: Энергоатомнздат, 1985.- 128 с.

6. Ю.Альперович М. Microsoft SQL Server Хранилища данных Сегодня и завтра. // Компьютер- ниформ, 1997,

7. Аннщева Л.И., Ащеулов Ю.Б., Коломкец Б.К. Исследование по разработке системы комплексной оценки качества подготовки выпускников ссуэов / Под ред. BJC. Коломнйиа. Воронеж: Воронежский государственный промышленное гуманитарный колледж, 2003. - 35 с,

8. Армстронг М. Основы менеджмента. М., 1998.13,Артамонов B.C. Основы моделирования социально-правовых процессов. Лекция, СПб.: СПбА, 1998. 98 с.

9. И.Артамонов B.C. Основы теории автоматизации профессионального отбора в высшие военные и специальные заведения. СПб.: СПбЮИ, 1995. -214 с.

10. З.Артамонов B.C. Основы моделирования социально-правовых процессов. Лекция, СПб.; СЛбА, 1998. 98 с.

11. Н.Артамонов B.C. Основы теории автоматизации профессионального отбора в высшие военные н специальные заведения. СПб.: СПбЮИ, 1995. -214 с.

12. Артамонов B.C. Некоторые управленческие вопросы деятельности образовательного учреждения. Монография. Иркутск, ВСИ, 1998. 102 с.

13. Отчет по НИР «Исследование методов математического моделирования боевых процессов в подготовке военных институтов МВД России». СПб. СПбУ 1998. -52 с.

14. Азаров В.М., Бурда СМ. Оценка морально-психологического состояния военнослужащих И Военная мысль, 2001. № 3. С. 34 38.

15. Брусов В.Г., Сухарев Е.А., Левичев ХД., Крадеиннников В.М., Сметании Ю.В. Самонастраивающая система комбинированного регулирования. // Открытия. Изобретения. 1987. № 35. С. 53-62.

16. Бугель Н.В., Кабанов A.A., Шил ни К,Ю. Теоретические основы гомео-статического управления познанием. Санкт-Петербургский университет МВД России, 2001. 302 с.

17. Бурков В.Н, Основы математической теории активных систем. М.: Наука, 1977. 255 с.

18. Бурков В.Н., Новиков Д А. Как управлять организациями. М-: Сннтег, 2004. 400 с,

19. Бусленко Н. П., Калашников В. В,, Коваленко И. Н. Лекции по теории сложных систем. М,; Изд-эо «Советское радио», 1973.

20. Богомолов Ю.Г. Комплексный подход к профессиональной подготовке н переподготовке кадров в России. // Проблемы теории и практики управления, 1993. С 62-67,

21. Бехтер А.И., Докучаев В.Ф., Колеси иченко AJ1. н др. Основы применения персональных ЭВМ. Часть 1. Аппаратные средства. Компьютерные технологии. М.: ВИА, 1998. 396 с.

22. Братин C.B., Юрченко кМ.В. Особенности блочно-модульного построения образовательного процесса. // Войсковой вестник, приложение к журналу «На боевом посту», 2003. №3. С 84-88.

23. Буг C.B. Об оценке эффективности подготовки военных специалистов. //Военнаямысль,2001.№ КС-12-18,

24. Васильев В. Н. Модели управления вузом на основе информационных технологий. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2000.

25. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения, М,: Наука, 1988. С. 213-220.

26. Варнавскнх Е,А. Критерии творческой активности курсантов военного вуза, // Журнал «Военная мысли», 2003. № 3, С, 35 39,

27. Веселов В.В. Организация управления подготовкой сотрудникоа органов внутренних дел для действий в условиях чрезвычайных ситуаций, канд. дисс. на сонск. ученой ст. канд. техн. наук. Санкт-Петербургский университет МВД России, 2002. 190 с.

28. Волгин И.А. Японский опыт решения экономических и социально-трудовых проблем. М., 1998.- 120с.

29. Гкевко В.А. Прогнозирование развития обучения в рыночных условиях. // Экономика и управление, 1996. № 2. С 34-35.

30. Гиевко В.А. Управление развитием профессиональной подготовки и повышения квалификации управленческого персонала. // Экономика и управление, 1996. № 2. С 10-11,

31. Долгова Е.В,, Кулешов П.В., Файзрахманов Р,А, Нейросетевое управление ресурсами в структурном подразделении предприятия. // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2006. - №7.

32. Дружнннн В.П. Оценка эффективное™ учебного процесса в вузе, // Военная мысль. 1995. № 4. С. 24 29.

33. Добуш М.Г, Педагогическая технология: сущность и содержание. // Военная мысль. 2003. № 3. С. 32 37.

34. Дахнн А.Н. Актуальные проблемы оптимального управления образовательным процессом, И Военная мысль. 1992. № 2. С, 21 27.

35. Дружинин В.В., Канторов А.С. Вопросы военной системотехники. М.: Восннздат, 1976 224 с.

36. Дружинин В.В. и др. Идея, алгоритм, решение: принятие решений и автоматизация, М.: Военнэдат, 1972. 328 с,

37. Еремин В.П, Методологические подходы к формированию доктрины военного образования в России. // Военная мысль, 1997. №5. С. 43 48.

38. Егоров Л А. Колесниче» ко А .П., Минаев Н.И, Основы применения персональных ЭВМ. Часть 2. Алгоритмизация, программирование и решение задач на ЭВМ. М.: ВИА, 1998. 220 с.

39. Жельннков В, В. Криптография от папируса до компьютера. Материалы открытой научной конференции МТТУ «Станкин». М.г РАН, 1999. С 356.

40. Журко М.А, Основы применения математических методов в работе штабов, М,: Восннздат, 1976. 174 с.

41. Ивахнснко А.Г. Юрачковскнн Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным, М.; Радио и связь, 1987. 120 с.

42. Ивахненко А,Г, Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. Киев: Наукова думка, 1982. 296 с,

43. Ивахнснко А.Г., Степашко B.C. Численное исследование помехоустойчивости многокритериальной селекции моделей. // «Автоматика», 1982. № 4. С 26-36.

44. Ивахненко А.Г., Лапа В.Г. Предсказание случайных процессов. Киев: Наукова Думка, 1971.-416 с.

45. Ивахиенко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радно и связь, 1987. 118 с.

46. Кабанов А.А. Научные основы управления внутренними войсками МВД России. Курс лекций. СПб. 1996.-68 с.

47. Кабзнон АА. Научные основы управления внутренними войсками МВД России: Курс лекций. СПб.; СПВИ ВВ МВД России, 1996- 68 с.

48. Кабанов А.А. Артамонов В,С. Новые информационные технологии в учебном процессе. Программа для адъюнктов. СПб ВИ ВВ МВД России, 1997. 12 с.

49. Калнннн АЛ Методика управления подготовкой специалистов в учебных центрах МЧС России, автореферат канд. днсс. на сонск, ученой ст. канд, техн, наук. Санкт-Петербургский университет МВД России, 2003. 170 с.

50. Карпова И.А. Информационные технологии в обучении информационному моделированию. И Материалы 8-й Санкт-Петербургской международной конференции РИ-2002, Региональная информатика 2002 года. Часть 2. СПб.: СПбУ, 2002. 70 с.

51. Качалов В., Прудковскнй Б. По поводу оценки качества //Высшее образование в России. №2. - 1999. - с. 54-58.

52. Качалов В.А. Проблемы управления качеством в вузах // Стандарты н качество, 2000. №5, -С.82-85; №6. - С. 43-49; №7. - С.68-73, №9. -С. 84-88; №10- С.96. - 100; №11, - С.82-91.

53. Кельчевская Н. Р. Оценка экономической устойчивости государственного вуза It Университетское управление, 2002, № 4. С, 22 28.

54. Кежаев В .А. Совершенствование управления войсками: аспект информатизации. ft Военная мысль, 1996. С 40 42.

55. Кежаев В.А. Конструктивно-функциональный подход к моделированию задач управления войсками и оружием. // Военная мысль, 1996, № 6. С, 36-45.

56. Киселев М, Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. // Открытые системы. 1997. № 4. С 41 44.

57. Коломиец Б.К. Управление качеством образования; инвариантные аспекты. М.; Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, Московская государственная технологическая академия, 2003.-6QC,

58. Коломнец Б.К. Образовательные стандарты и программы: инвариантные аспекты. М.; Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, !999.

59. Концепция военного образования. М: 1993.

60. Концепция научного обеспечения деятельности органов внутренних дел и внутренних войск МВД России на 2003-2007 годы (проект), МВД, М.: 2003.

61. Копыльцов A.B., Кайннна J1JI, Модель оценки качества обучения. // Материалы 8-й Санкт-Петербургской международной конференции РИ-2002, Региональная информатика 2002 года. Часть 2, СПб.: СПбУ, 2002.-72 с.

62. Коровкин С.Д., Левеяец И.А., Ратманова И.Д. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных. // СУБД. 1997. № 5 6. С 47-51.

63. Короткое Э. Система комплексной оценки качества образования специалиста //Высшее образование в России, 1995, - Ж2. - С. 72-78.

64. Куле шов П.В., Логинов В.В. Квалификационная характеристика как базовая модель подготовки специалиста в вузе. // Наука и образование 2005: Материалы Международной научно-практической конференции. Днепропетровск* 2005.

65. Кулешов П.В., Файзрахманов Р.А, Управление устойчивостью функционирования ввуза. // Дни науки 2005. Материалы Международной научно-практической конференции. Белгород, 2005.

66. Кулешов П.В., Файзрахманов РА Анализ эффективности системы подготовки специалистов в вузе. П Динамика научных исследований -2005, Материалы Международной научно-практической конференции. Днепропетровск, 2005.

67. Кулешов П.В. Таксономия учебных задач как основа квалиметрнческо-го обеспечения мониторинга качества образования, // Моделирование социально-псдагогнческнх систем. Материалы Региональной научно-практической конференции. Пермь, 2004.

68. Кулешов П.В. Таксономия учебных задач как основа квалиметрнческо-го обеспечения мониторинга качества образования, // Моделирование социально-педагогических систем. Материалы Региональной научно-практической конференции, Пермь, 2004.

69. Кулешов П-В. Оценка устойчивости системы подготовки специалистов в военном вузе. // Актуальные проблемы развития высшего и среднего образования на современном этапе. Сборник научных статей Региональной научно-практической конференции. Самара, 2006.

70. Кулешов ПВ,, Файзрахманов P.A. Адаптивный механизм как основополагающий элемент концепции управления системой подготовки специалистов в вузе. //Материалы научно-образовательной конференции. Пермь, 2006.

71. Кулешов П-В- Проблемы использования информационных технологий в управлении образовательным процессом. Н Современные информационные технологии. Сборник научных статей Межвузовской научно-практической конференции, Пермь, ПВИ ВВ МВД России., 2005.

72. ВЗ.Куртон Е.Б. Управление образованием в условиях рынка. М.: Новая школа, 1997. - 144 с.

73. Лаптев Ю.В., Устюжанин В.Н„ Голобородько С.А, Методика мораль-но-психологичебского обеспечения: Учебная программа ! Под ред. Х.Х. Лойта. СПб.: Санкт-Петербургский университет МВД России, 1999,-35 с.

74. Маркитан Р.В. и др. Управленческая подготовка важный приоритет в новых учебных планах и программах военных академий, // Военная мысль. 1996. № 6. С 26-31.

75. Математическое моделирование и оптимальное управление. Сборник статей. Алма-Ата. 1980, 240 с.

76. Михалева Т.Г., Романкова Л.И-, Печенюк Н,Г, Селезнева H.A., Анализ опыта разработки новых квалификационных характеристик специалистов с высшим образованием. М.:НИИВШ, 1989. - 44 с.

77. Моисеев В, Н. Математические задачи системного анализа, М,; Наука, 1981.-148 с,

78. Мордашов С.В. Применение модульно-рейтинговой технологии обучение в вузах. // Военная мысль. 1997. Í& 6. С. 54 62.

79. Месаровнч М.Н, Мако Д.В. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. 344 с,

80. Месаровнч М.Н., Такахара К.С. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир. 1978 г. 31! С

81. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоурн Ф. Основы менеджмента. М.: Мир. 1992. -21бс.

82. Мильнер Б.З., Евенко ЛЛ, Раппопорт B.C. Системный подход к организации управления, М.: Экономика, 1983. 224 с.

83. Моделирование н оптимизация, сборник научных трудов, //АН УССР институт кибернетики им. В.М. Глушкова. Киев, Í99I г. С 257.

84. Мухаметдннова О.Р. Обработка социальных данных методами нечеткой математики Л.А, Заде. // Социология: методология, методы, математические модели. Алма-Ата. 1999. № 11. -166 с.

85. Мухаметдинова О.Р. Построение и анализ соцнограмм на основе нечеткой логики. // Социология: методология, методы, математические модели. Ташкент. 2000. № 12. 144 с,

86. Никитин A.B., Романкова Л.И. Квалификационные характеристики специалистов с высшим образованием. М.:НИИВШ, 1981. - 52 с.

87. Новицкий П. В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1991.-312 &

88. Новиков B.C. Теоретические и прикладные основы профессионального психологического отбора военнослужащих. СПб. :ВМедА, 1997. -290 с.

89. Новиков ДА, Механизмы функционирования многоуровнвых организационных систем. М: Фонд «Проблемы управления», 1999.

90. Шилов Д.А. Сетевые структуры и организационные системы. М.: ИПУ РАН, 2003, 102 с,

91. Новиков Д.А., Цветков A.B. Механизмы функционирования организационных систем с распределенным контролем. М.: ИПУ РАН, 2001. -118 с.

92. Новиков Д.А., Цветков A.B. Механизмы стимулирования в многоэлементных организационных системах. М,: Апостроф, 2000. 184 с,

93. Нуждии В.Н. Стратегическое управление качеством образования.1. bitp://vAN^ispi^ruj'sirateg-him.0В. Об организации морально-психологического обеспечения деятельности внутренних войск МВД России: Приказ КВВ МВД РФ от 22,05.95 Г.

94. Огарков Н.В. и др. Военный энциклопедический словарь. М,: Воениз-дат, 1984.-420 с.

95. Подоляк Я.В. Практические вопросы военной психологии. М.: Воениздат, 1987, 151 с.116, Попов Е.В. Громовик М.Г Оценка эффективности применения ТСО в системе обороны объектов. М.: ВИУ, 2001. 125 с,

96. И7. Попов АЛ. Основы общей теории систем. Часть I. JL: ВАС, 1992. -248 С*

97. Поспелов Г.С., Ирнков В, А, Программно-целевое планирование и управление. М.: Советское радио, 1976. 344 с.

98. Положение об итоговой государственной аттестации выпускников высших учебных заведений Российской Федерации. М.: Минобра-зование РФ, приказ от 25.03.2003 № N55.

99. Просвнров В П., Соловьев И.В, О применении искусственных знаков систем в моделировании процессов вооруженной борьбы. // Военная мысль. 1989. №12. С 31-36.

100. Решение Коллегии Минобразования РФ от 19.09.2000 г. «О проблемах качества реализации государственных образовательных стандартов в вузах Российской Федерации».

101. Рябчук В.А„ Кондратьев В.В. Математика для общевойскового командира. М-: ВАФ, 1994. 140 с.

102. Сборник военно-прикладных задач. М.; Военнздат, 1977, &б с,ist

103. Селезнева H.A., Татур Ю.Г. Проектирование квалификационных требований к специалистам с высшим образованием; Учеб. Пособие. -М.: Исслед. Центр Гособразовання СССР, 1991, 65 с.

104. Селезнева H.A., Субетто А.И. Новое качество высшего образования в современной России. М: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1995.

105. Селезнева H.A. Качество высшего образования как объект системного исследования. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004.

106. Сметании Ю,В„ Обновленскнй П.А., Муравьев Н.Б. Моделирование и оптимальное управление ХТС. // Автоматизация потенциально опасных процессов химической технологии: Межвузовский сборник научных трудов. JI.: 1988. 164 е.

107. Сметаннн Ю.В., Сухарев Е.А., Кострюков Ф.М. Синтез алгоритмов НЦУ е компенсацией неконтролируемых возмущений. // Тезисы докладов регионального семинара «Идентификация и синтез управляем мых структур. Новочеркасск, 1978. 21 с.

108. Сметании Ю.В. Математическое моделирование и оптимизация химико-технологических процессов и систем. Ленинградский технологический институт. Л.: 1988. 158 с.

109. Советский энциклопедический словарь. М.: Советская энциклопедия, 1983.-754 с.

110. Смирнова Е.Э. Пути формирования модели специалиста с высшим образованием. Л.: ЛГУ, 1977. - 140 с.

111. Сосоора O B. Оценка боевых возможностей войск в операциях (боевых действиях), с учетом эффективности управления ими (потении-ально-лолсвый метод). // Военная мысль. 1997. Jfe 5. С- 32 45.

112. Субс1ТО А.И. Оценочные средства и технологии аттестации качества подготовки специалистов в вузах: методология, методика, практика. -СПб.; М,; Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. 68 с.

113. Субетго А. Качество образования; проблемы оценки и мониторинга //Образование. 2000,-№2,- с. 62-66.

114. Татур Ю.Г„ Каганович В.Г. О методике создания примерных фондов оценочных средств для аттестации выпускников вузов на соответствие ГОС ВПО И Проблемы качества образования. Ч. 2. М; Уфа.

115. Толстом Ю.Н. Идеи моделирования, системного анализа, «качественной социологии», возможность стыковки (на примере репертуарных решеток). // Социология. 1997. № 8. С 36 42.

116. Труды научной конференции «Математическое моделирование физических, экономических, социальных систем и процессов» / под редакцией Ю.В. Полякова, Ульяновск, 1998. 324 с.

117. Учебный социологический словарь /Под ред, С.А. Кравченко, М., 1997,

118. Файзрахманов РЖ Кулешов П-В. Традиционная концепция вузовской учебной дисциплины как проблема подготовки специалистов. // Современные научные исследования, Материалы Международной научно-практической конференции, Белгород, 2006.

119. Файоль А-, Эмереон Г., Тейлор Ф., Форд Г. Управление — это наука и искусство: Пер, с англ. М., 1992. 364 с.

120. Мельникова М.Б., Ковалева Г.С. Основные подходы к оценке качества подготовки обучаемых в России и за рубежом. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1999,

121. Черепанов B.C. Экспертные оценки в педагогических исследованиях. М-: Педагогика. 1989. 240с.

122. Шндловский А.Л, Организация управления качеством подготовки специалистов в вузе государственной противопожарной службы России, автореферат канд. дисс. на сонск. ученой ст. канд. техн. наук. Санкт-Петербургский университет МВД России, 2002. -175 с.

123. Юрачковскнй Ю.П. Сходимость многорядных алгоритмов МГУ А, Н Автоматика. 1984. № 3. С 32-36.

124. Эдельстейн Н. Интеллектуальные средства анализа, интерпретации и представления данных в информационных хранилищах, it CWM. 1996. На 16. С 32-35.

125. Юрков Б.Н., Колнбернов Е,С„ Лимно А.Н., Исследование операций / под редакцией профессора Юркова Б-Н. М: ВИА, 1990. 528 с.

126. Ярмоленко Н,В. Управление процессом обучения в вузах МВД России с использованием новых информационных технологий, автореферат канд. дисс, на сонск. ученой ст- канд. техн, наук. Санкт-Петербургский университет МВД России, 1999. 21 с,

127. Мохол В. Defining Data Mining. И DBMS Data Warehouse Supplement, 1996.

128. Holshcimcr M. Kerstan M. Mannila H. and ïoivonen H. A perspective databases and dala mining. И CS-R9S3I. 1995

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.