Моделирование и управление подготовкой специалистов в вузе на основе интегрального критерия оценки качества обучения: на примере военного вуза тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Кулешов, Павел Валерьевич

• Кулешов, Павел Валерьевич
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Кулешов, Павел Валерьевич

Введение.

Глава 1. Анализ современного состояния вопросов моделирования процессов управления социальными системами.

1.1. Анализ научно-литературных источников по вопросам моделирования процессов управления социальными объектами.

1.2. Анализ официально принятых зарубежных и отечественных моделей подготовки и профессиональной деятельности специалистов.

Выводы по главе.

Глава 2. Теоретико-множественное моделирование учебного процесса в вузе.

2.1. Профильно-дисциплинарный анализ в решении проблемы организации учебного процесса в вузе.

2.2. Подготовка специалистов в вузе как организационная система управления учебным процессом.

2.3. Обоснование и построение теоретико-множественной модели организации учебного процесса в вузе.

Выводы по главе.

Глава 3. Комплексное оценивание знаний специалистов при организации учебного процесса в вузе.

3.1. Постановка задачи комплексной оценки качества подготовки специалистов в вузе.

3.2. Постановка задачи комплексной оценки качества подготовки выпускников вуза.

3.3. Структура и технология комплексной оценки качества подготовки выпускников.

Выводы по главе.

Глава 4. Математическое моделирование оценки показателей подготовки и комплексного критерия оценки качества обучения специалистов в вузе.

4.1. Разработка статистической математической модели оценки показатеоей подготовки специалистов в вузе.

4.2. Определение весовых коэффициентов входных переменных модиели оценки показателей подготовки специалистов в вузе.

4.3. Определение весовых коэффициентов комплексного критерия оценки уровня подготовки специалиста.

Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование и управление подготовкой специалистов в вузе на основе интегрального критерия оценки качества обучения: на примере военного вуза»

к

Актуальность исследования.

В настоящее время Россия переживает период становления рыночных отношений. Динамический характер социально-экономических отношений требует создания системы адекватно реагирующей постоянно изменяющимся условиям. В то же время система образования остается инерционной по отношению к данным изменениям, что не позволяет готовить специалистов отвечающих новым требованиям.

В 90-х годах в нашей стране поднималась проблема изменения системы образования, проводились работы по разработке и использованию моделей специалистов, позволяющие по новому взглянуть на данную проблему (целевая интенсивная подготовка студентов - ЦИПС). Идеология данного подхода явля-I ется актуальной и сегодня. В отечественной науке достижения в данной области связаны с именами С.Я. Батышева, Э.Ф. Зеера, Е.А. Климова, Н.В. Кузьминой, А.К. Марковой, В.Е. Радионова, Е.Э. Смирновой, Г.В. Суходольского, Н.Ф. Талызиной и др. В этих работах предложены подходы к структурированию модели специалиста, общие подходы к адаптации системы обучения потребностям национального хозяйства.

Развитие рыночной экономики обуславливает наличие жесткой конкуренции производимых товаров и услуг. Качество оказываемых услуг в значительной степени определяется квалификацией кадров, которые эти услуги оказывают. Эмпирический способ определения квалификации кадров требует значительных затрат времени и средств.

Кроме производственной сферы, рациональное использование работников (специалистов) исключительно важно в таких нематериальных сферах, как образование, медицина, оборона и т.п. Значимость принимаемых решений в указанных сферах полностью исключает ошибки или нерациональные действия. К исполнению обязанностей должны допускаться специалисты, уровень квалификации (знаний, умений, навыков) которых исключает ошибочные или нерациональные действия.

Важно отметить, что в различных сферах деятельности используются требования, относящиеся к различным (специальным) знаниям, умениям, навыкам. Но методические принципы оценивания степени подготовленности должны быть универсальны и применяться к различным видам (сферам) деятельности.

Среди громадного многообразия сфер деятельности особое место занимает система образования. Уровень подготовленности выпускников образовательных учреждений в значительной степени определяет возможности дальнейшей профессиональной подготовки работников и, как следствие, научный, оборонный, культурный и производственный потенциал страны.

Получение своевременной объективной информации об учебных достижениях учащихся образовательных учреждений позволяет сделать прогноз динамики развития существующих отраслей экономики, а также принять заблаговременные меры для продвижения отрасли в нужном направлении и с рациональными темпами.

Разработка методов объективного оценивания учебных достижений обучаемых необходима для оценивания эффективности обучения и планирования мероприятий по ее повышению.

В узко прикладном плане методы объективного оценивания учебных достижений должны использоваться для подтверждения степени освоения образовательных программ общего, полного среднего, а также среднего и высшего профессионального образования.

Современные условия развития общества неукоснительно требуют внедрения в процесс подготовки кадров различных инновационных технологий существенным образом влияющих на качество подготовки будущих специалистов. Информатизация образования влечет за собой не только проблемы технологические, связанные с внедрением новых информационных технологий, но и проблемы организационные. К ним относятся: разработка новых методов управления не только объектами более высокого уровня в иерархии системы образования (регион, вуз, школа), но и самым нижним звеном повседневно реализуемым - процессом обучения в вузе; организация учебного процесса, требующая новой интерпретации объекта и средств управления.

Сложившееся противоречие между повышением требований к качеству профессиональной подготовки выпускников и практически неизменными сроками, формами и методами их подготовки, а также методами самой оценки уровня подготовки, требует совершенствования всей системы подготовки в вузах. Определение наиболее значимых знаний, умений и навыков, профессиональных и личностных качеств будущих специалистов позволило бы сосредоточить усилия профессорско-преподавательского состава, управления вуза, кафедр на достижение более высоких, именно этих, показателей, что в значительной мере способствовало бы повышению эффективности профессиональной подготовки специалистов.

Анализ литературных источников показал, что практически не используются современные методы кибернетики в организации учебного процесса в вузе в связи с отсутствием формализованных описаний, разработанных теоретико-множественных и математических моделей, которые помогли бы решить задачу организации учебного процесса на более качественном уровне.

Поэтому проблему организации учебного процесса с учетом меняющихся условий, случайного неопределенного характера отношений, адаптированной к условиям конкретного вуза нельзя считать решенной.

В связи с этим, разработка методов оценивания степени подготовленности специалистов на различных этапах его обучения и деятельности чрезвычайно актуальна.

Целью диссертационной работы является разработка моделей, алгоритмов и инструментальных средств поддержки принятия решений на основе комплексного критерия оценки качества обучения, обеспечивающих повышение эффективности учебного процесса в вузе.

Объект исследования - процесс подготовки специалистов в вузе.

Предмет исследования - качество подготовки специалистов в вузе как объект управления.

Задачи исследования. Для достижения цели работы поставлены следующие задачи:

1. Разработать алгоритм и методику математического моделирования учебного процесса в вузе.

2. Разработать математические модели оценки показателей подготовки и комплексного критерия оценки качества обучения специалистов в вузе.

3. Разработать алгоритм и методику оценки показателей качества подготовки специалистов и системы мер по корректировке учебного процесса в вузе.

4. Исследовать особенности программной реализации предложенных моделей и методик.

5. Провести экспериментальную проверку эффективности предложенных моделей и методик.

Методы исследования. Результаты исследований, выполненных в работе, базируются на общей теории систем, теории множеств, на использовании методов системного анализа, методов математической и социальной статистики. Главным методом математического моделирования в работе принят метод группового учета аргументов (МГУА).

На защиту выносятся:

1. Комплекс теоретико-множественных моделей организации учебного процесса в вузе сочетающих в себе общеобразовательные, профессиональные и морально-психологические требования к подготовке специалистов.

2. Математические модели оценки показателей подготовки специалистов в вузе и комплексного критерия оценки специалиста на основе предложенных показателей.

3. Методика формирования оценки показателей качества подготовки специалистов и системы мер корректировки учебного процесса в вузе.

4. Методика формирования комплексной оценки качества подготовки специалистов в вузе на основе свертывания частных критериев.

5. Модель организации планирования и управления учебным процессом, на основе использования комплексного критерия оценки качества подготовки специалистов и системы оценки развития учебного процесса на основе нейро-сетевых технологий.

Научная новизна решения поставленных задач заключается в следующем:

1. Предложен комплексный подход к организации учебного процесса в вузе: построена интегрированная теоретико-множественная модель, объеди

I няющая три составляющие учебного процесса (образовательная, моральнопсихологическая и профессиональная).

2. Предложен комплекс теоретико-множественных моделей, которые раскрывают организацию учебного процесса в вузе и учитывают наиболее значимые профессиональные и личностные качества будущих специалистов, которые позволяют сосредоточить усилия профессорско-преподавательского состава, управления кафедр, факультетов и вуза на достижение более высоких показателей, что в значительной мере способствует повышению качества профессиональной подготовки специалистов.

3. Предложены математические модели оценки частных показателей и комплексного критерия оценки качества подготовки специалистов в вузе на основе предложенных показателей, которые определяются интеграцией общеобразовательных, профессиональных и морально-психологических требований к специалистам со стороны заказчиков.

4. Предложена методика формирования комплексной оценки качества подготовки специалистов в вузе, основанная на свертывании большого числа частных критериев адекватно отражающих различные аспекты в процессе подготовки специалистов.

5. Предложена модель организации планирования и управления учебным процессом, основанная на использовании комплексного критерия оценки качества подготовки специалистов и системы оценки развития учебного процесса на основе нейросетевых технологий.

Практическая ценность. Результаты диссертации позволяют:

1. Разработать и внедрить в практику модели, алгоритмы, инструментальные средства поддержки принятия решений при организации учебного процесса в вузе на основе комплексного критерия оценивания достижений специалиста.

2. Решить задачу организации учебного процесса в вузе на более качественном уровне и его корректировке при изменении внешней среды.

3. Выделить наиболее значимые профессиональные и личностные качества специалистов и сосредоточить усилия профессорско-преподавательского состава, управления кафедр, факультетов и вуза на организацию учебного процесса.

4. Результаты могут быть использованы при организации учебного процесса в военных вузах, а также в вузах других министерств и ведомств.

Внедрение результатов. Результаты, полученные в работе, внедрены в виде методик, программных продуктов и рекомендаций в Пермском военном институте внутренних войск МВД России и Пермском филиале Нижегородской академии МВД России.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на следующих научно-практических конференциях: на Международной научно-практической конференции «Наука и образование - 2005» (Днепропетровск, 2005 г.), на Международной научно-практической конференции «Дни науки - 2005» (Днепропетровск, 2005 г.), на Международной научно-практической конференции «Динамика научных исследований - 2005» (Днепропетровск, 2005 г.), на Международной научно-практической конференции «Современные научные исследования» (Днепропетровск, 2006 г.), на Международной научно-практической конференции «Становление современной науки -2006» (Днепропетровск, 2006 г.), на Международной научно-методической конференции «Учебный процесс в современной высшей школе: содержательные, организационные и научно-методические проблемы» (Пермь, 2004 г.), на Региональной научно-практической конференции «Актуальные проблемы развития высшего и среднего образования на современном этапе» (Самара, 2006 г.), на Региональной научно-практической конференции «Моделирование социально-педагогических систем» (Пермь, 2004 г.).

Публикации. Основные результаты по теме диссертации опубликованы в 11 работах, в том числе в 1 статье в реферируемом журнале, рекомендованном ВАК, 6 трудах международных конференций.

11

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Кулешов, Павел Валерьевич

ВЫВОДЫ

1. Анализ модели комплексного критерия подготовки выпускников Пермского военного института внутренних войск МВД России 2005 года, полученного МГУА и с помощью весовых коэффициентов показал следующее:

- наибольший показатель профессиональной подготовки курсантов в Пермском военном институте внутренних войск МВД России соответствует учебно-воспитательному уровню подготовки;

- средний показатель профессиональной подготовки курсантов в Пермском военном институте внутренних войск МВД России соответствует морально-психологическому уровню подготовки;

- меньший показатель профессиональной подготовки курсантов в Пермском военном институте внутренних войск МВД России соответствует военно-профессиональному уровню подготовки.

2. Расчетное значение комплексного критерия уровня подготовки выпускников Пермского военного института внутренних войск МВД России в 2005 году соответствует удовлетворительному уровню подготовки С^к.= 3,7.

3. Анализ результатов расчета погрешности измерений > 0,к показал следующее:

- среднее значение погрешностей в столбцах - не превышает 1,72%;

- среднее значение погрешностей измерения - не превышает 0,13%;

- общее среднее значение погрешностей измерения ) СЬ, СЬ;, . - не превышает 0,98%;

4. Расчетные значения весовых коэффициентов моделей обладают не меньшей точностью измерений в сравнении с моделями, полученными МГУА, что свидетельствует об их объективности и пригодности для интерпретации полученных результатов моделирования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Материалы, приведенные в данной научно-исследовательской работе, посвящены вопросам моделирования и организации учебного процесса в вузе, в соответствии с предъявляемыми требованиями.

Методы исследования основываются на общей теории систем, теории множеств, методах математической и социальной статистики. Но главным методом математического моделирования в работе принят экспериментальный, реализованный на МГУА.

В ходе исследования получены следующие основные результаты:

1. Предложен комплексный подход к организации учебного процесса в вузе: построена интегрированная теоретико-множественная модель, объединяющая три составляющие учебного процесса (образовательная, морально-психологическая и профессиональная).

2. Предложен комплекс теоретико-множественных моделей, которые раскрывают организацию учебного процесса в вузе и учитывают наиболее значимые профессиональные и личностные качества будущих специалистов, которые позволяют сосредоточить усилия профессорско-преподавательского состава, управления кафедр, факультетов и вуза на достижение более высоких показателей, что в значительной мере способствует повышению качества профессиональной подготовки специалистов.

3. Предложены математические модели оценки частных показателей и комплексного критерия оценки качества подготовки специалистов в вузе на основе предложенных показателей, которые определяются интеграцией общеобразовательных, профессиональных и духовно-нравственных требований к специалистам со стороны заказчиков.

4. Предложена методика формирования оценки показателей качества подготовки специалистов и системы мер по корректировке учебного процесса в вузе, заключающиеся в предлагаемом подходе свертывания большого числа частных критериев адекватно отражающих степень достижения поставленных целей в комплексный критерий оценки качества обучения.

Проведен расчет и определены конкретные значения комплексного критерия для минимального уровня подготовки специалиста, для среднего уровня подготовки специалиста, а также для высокого уровня подготовки специалистов.

Достоверность основных результатов исследований обусловлена корректным применением методов системного моделирования, математической статистики и моделирования, подтверждается результатами экспериментального исследования.

Разработка программного обеспечения, обеспечивающего обработку исходной для показателей качества информации, основана на использовании стандартных инструментальных средств.

Результаты диссертации позволяют:

1. Разработать и внедрить в практику модели, алгоритмы, инструментальные средства поддержки принятия решений по организации учебного процесса в вузе на основе комплексного критерия оценивания достижений специалиста.

2. Решить задачу организации учебного процесса на более качественном уровне и системы мер по корректировке учебного процесса в вузе.

3. Выделить наиболее значимые профессиональные и личностные качества специалистов и сосредоточить усилия профессорско-преподавательского состава, управления кафедр, факультетов и вуза на организацию учебного процесса.

Практическая значимость настоящего диссертационного исследования определяется внедрением основных научных результатов в практическую деятельность, что подтверждается актами внедрения и публикациями в научных изданиях.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Кулешов, Павел Валерьевич, 2006 год

1. Абчук А.Л. и др. Введение в теорию выработки решений. М.: Воениз-дат, 1972.- 240 с.

2. Абчук В.А., Лившиц А.Л. и др. Оперативное управление. // Радио и связь, 1984.-320 с.

3. Аванесян Г.М., Гиляров Е.М., Матвиенко А.Д. Социологические методы исследования служебных коллективов органов внутренних дел. Учебно-методическое пособие. Домодедова. 1996. 45 с.

4. Авдеев В.П., Бурков В.Н., Еналеев А.К. Многоканальные активные системы. // Автоматика и телемеханика. 1990. № 11. С. 106 -116.

5. Адлер Ю., Кочетов А., Косырев К., Полховская Т., Соловьев В. МИ-СиС: повышение качества подготовки специалистов //Образование. -2000.-№2. -с. 68-72.

6. Алиев Р. А. Принцип инвариантности и его применение для проектирования промышленных систем управления. М.: Энергоатомиздат, 1985.- 128 с.

7. Ю.Альперович М. Microsoft SQL Server Хранилища данных Сегодня и завтра.//Компьютер-информ, 1997.

8. Анищева Л.И., Ащеулов Ю.Б., Коломиец Б.К. Исследование по разработке системы комплексной оценки качества подготовки выпускников ссузов / Под ред. Б.К. Коломийца. Воронеж: Воронежский государственный промышленно-гуманитарный колледж, 2003. - 35 с.

9. Армстронг М. Основы менеджмента. М., 1998.

10. И.Артамонов B.C. Основы моделирования социально-правовых процессов. Лекция, СПб.: СПбА, 1998. 98 с.

11. Н.Артамонов B.C. Основы теории автоматизации профессионального отбора в высшие военные и специальные заведения. СПб.: СПбЮИ, 1995. -214 с.

12. Азаров В.М., Бурда С.М. Оценка морально-психологического состояния военнослужащих // Военная мысль, 2001. № 3. С. 34 38.

13. Брусов В.Г., Сухарев Е.А., Левичев Х.Д., Краденинников В.М., Сметании Ю.В. Самонастраивающая система комбинированного регулирования. // Открытия. Изобретения. 1987. № 35. С. 53 62.

14. Бугель Н.В., Кабанов A.A., Шилин К.Ю. Теоретические основы гомео-статического управления познанием. Санкт-Петербургский университет МВД России, 2001.-302 с.

15. Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем. М.: Наука, 1977. 255 с.

16. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять организациями. М.: Синтег, 2004.-400 с.

17. Бусленко Н. П., Калашников В. В., Коваленко И. Н. Лекции по теории сложных систем. М.: Изд-во «Советское радио», 1973.

18. Богомолов Ю.Г. Комплексный подход к профессиональной подготовке и переподготовке кадров в России. // Проблемы теории и практики управления, 1993. С 62-67.

19. Бехтер А.И., Докучаев В.Ф., Колесниченко А.П. и др. Основы применения персональных ЭВМ. Часть 1. Аппаратные средства. Компьютерные технологии. М.: ВИА, 1998. 396 с.

20. Брагин C.B., Юрченко М.В. Особенности блочно-модульного построения образовательного процесса. // Войсковой вестник, приложение к журналу «На боевом посту», 2003. №3. С 84-88.

21. Буг C.B. Об оценке эффективности подготовки военных специалистов. // Военная мысль, 2001. № 1. С. 12 18.

22. Васильев В. Н. Модели управления вузом на основе информационных технологий. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2000.

23. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. -М.: Наука, 1988. С. 213-220.

24. Варнавских Е.А. Критерии творческой активности курсантов военного вуза. // Журнал «Военная мысль», 2003. № 3. С. 35 39.

25. Веселов В.В. Организация управления подготовкой сотрудников органов внутренних дел для действий в условиях чрезвычайных ситуаций, канд. дисс. на соиск. ученой ст. канд. техн. наук. Санкт-Петербургский университет МВД России, 2002. 190 с.

26. Волгин H.A. Японский опыт решения экономических и социально-трудовых проблем. М., 1998. 120 с.

27. Гневко В.А. Прогнозирование развития обучения в рыночных условиях. // Экономика и управление, 1996. № 2. С 34-35.

28. Гневко В.А. Управление развитием профессиональной подготовки и повышения квалификации управленческого персонала. // Экономика и управление, 1996. № 2. С 10-11.

29. Долгова Е.В., Кулешов П.В., Файзрахманов P.A. Нейросетевое управление ресурсами в структурном подразделении предприятия. // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2006. - №7.

30. Дружинин В.П. Оценка эффективности учебного процесса в вузе. // Военная мысль. 1995. № 4. С. 24 29.

31. Добуш М.Г. Педагогическая технология: сущность и содержание. // Военная мысль. 2003. № 3. С. 32 37.

32. Дахин А.Н. Актуальные проблемы оптимального управления образовательным процессом. // Военная мысль. 1992. № 2. С. 21 27.

33. Дружинин В.В., Канторов A.C. Вопросы военной системотехники. М.: Воениздат, 1976. 224 с.

34. Дружинин В.В. и др. Идея, алгоритм, решение: принятие решений и автоматизация. М.: Воениздат, 1972. 328 с.

35. Еремин В.П. Методологические подходы к формированию доктрины военного образования в России. // Военная мысль. 1997. №5. С. 43 48.

36. Егоров JI.A., Колесниченко А.П., Минаев Н.И. Основы применения персональных ЭВМ. Часть 2. Алгоритмизация, программирование и решение задач на ЭВМ. М.: ВИА, 1998. 220 с.

37. Жельников В. В. Криптография от папируса до компьютера. Материалы открытой научной конференции МТТУ «Станкин». М.: РАН. 1999. С 356.

38. Журко М.А. Основы применения математических методов в работе штабов. М.: Воениздат, 1976. 174 с.

39. Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.; Радио и связь, 1987. 120 с.

40. Ивахненко А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. Киев: Наукова думка, 1982. 296 с.

41. Ивахненко А.Г., Степашко B.C. Численное исследование помехоустойчивости многокритериальной селекции моделей. // «Автоматика», 1982. №4. С 26-36.

42. Ивахненко А.Г., Лапа В.Г. Предсказание случайных процессов. Киев: Наукова Думка, 1971. 416 с.

43. Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 1987. 118 с.

44. Кабанов A.A. Научные основы управления внутренними войсками МВД России. Курс лекций. СПб. 1996. 68 с.

45. Кабанов A.A. Научные основы управления внутренними войсками МВД России: Курс лекций. СПб.: СПВИ ВВ МВД России, 1996. 68 с.

46. Кабанов A.A. Артамонов B.C. Новые информационные технологии в учебном процессе. Программа для адъюнктов. СПб ВИ ВВ МВД России, 1997. 12 с.

47. Калинин А.П. Методика управления подготовкой специалистов в учебных центрах МЧС России, автореферат канд. дисс. на соиск. ученой ст. канд. техн. наук. Санкт-Петербургский университет МВД России, 2003. -170 с.

48. Карпова И.А. Информационные технологии в обучении информационному моделированию. // Материалы 8-й Санкт-Петербургской международной конференции РИ-2002, Региональная информатика 2002 года. Часть 2. СПб.: СПбУ, 2002. 70 с.

49. Качалов В., Прудковский Б. По поводу оценки качества //Высшее образование в России. №2. - 1999. - с. 54-58.

50. Качалов В.А. Проблемы управления качеством в вузах // Стандарты и качество, 2000. №5. -С.82-85; №6. - С. 43-49; №7. - С.68-73, №9. -С.84-88; №10. - С.96. - 100; №11.- С.82-91.

51. Кельчевская Н. Р. Оценка экономической устойчивости государственного вуза // Университетское управление. 2002. № 4. С. 22 28.

52. Кежаев В.А. Совершенствование управления войсками: аспект информатизации. // Военная мысль, 1996. С 40 42.

53. Кежаев В.А. Конструктивно-функциональный подход к моделированию задач управления войсками и оружием. // Военная мысль, 1996. № 6. С. 36-45.

54. Киселев М, Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. // Открытые системы. 1997. № 4. С 41 44.

55. Коломиец Б.К. Управление качеством образования: инвариантные аспекты. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, Московская государственная технологическая академия, 2003.-60с.

56. Коломиец Б.К. Образовательные стандарты и программы: инвариантные аспекты. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1999.

57. Концепция военного образования. М: 1993.

58. Концепция научного обеспечения деятельности органов внутренних дел и внутренних войск МВД России на 2003-2007 годы (проект), МВД, М.: 2003.

59. Копыльцов A.B., Кайнина JI.JI. Модель оценки качества обучения. // Материалы 8-й Санкт-Петербургской международной конференции РИ-2002, Региональная информатика 2002 года. Часть 2. СПб.: СПбУ, 2002.-72 с.

60. Коровкин С.Д., Левенец И.А., Ратманова И.Д. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных. // СУБД. 1997.№5-6. С 47-51.

61. Коротков Э. Система комплексной оценки качества образования специалиста //Высшее образование в России. 1995. - №2. - С. 72-78.

62. Кулешов П.В., Логинов В.В. Квалификационная характеристика как базовая модель подготовки специалиста в вузе. // Наука и образование 2005: Материалы Международной научно-практической конференции. Днепропетровск, 2005.

63. Кулешов П.В., Файзрахманов P.A. Управление устойчивостью функционирования ввуза. // Дни науки 2005. Материалы Международной научно-практической конференции. Белгород, 2005.

64. Кулешов П.В., Файзрахманов P.A. Анализ эффективности системы подготовки специалистов в вузе. // Динамика научных исследований -2005. Материалы Международной научно-практической конференции. Днепропетровск, 2005.

65. Кулешов П.В. Таксономия учебных задач как основа квалиметрическо-го обеспечения мониторинга качества образования. // Моделирование социально-педагогических систем. Материалы Региональной научно-практической конференции. Пермь, 2004.

66. Кулешов П.В. Таксономия учебных задач как основа квалиметрическо-го обеспечения мониторинга качества образования. // Моделирование социально-педагогических систем. Материалы Региональной научно-практической конференции. Пермь, 2004.

67. Кулешов П.В. Оценка устойчивости системы подготовки специалистов в военном вузе. // Актуальные проблемы развития высшего и среднего образования на современном этапе. Сборник научных статей Региональной научно-практической конференции. Самара, 2006.

68. Кулешов П.В., Файзрахманов P.A. Адаптивный механизм как основополагающий элемент концепции управления системой подготовки специалистов в вузе. //Материалы научно-образовательной конференции. Пермь, 2006.

69. Кулешов П.В. Проблемы использования информационных технологий в управлении образовательным процессом. // Современные информационные технологии. Сборник научных статей Межвузовской научно-практической конференции. Пермь, ПВИ ВВ МВД России, 2005.

70. Куртон Е.Б. Управление образованием в условиях рынка. М.: Новая школа, 1997. - 144 с.

71. Лаптев Ю.В., Устюжанин В.Н., Голобородько С.А. Методика мораль-но-психологичебского обеспечения: Учебная программа / Под ред. Х.Х. Лойта. СПб.: Санкт-Петербургский университет МВД России, 1999.-35 с.

72. Маркитан Р.В. и др. Управленческая подготовка важный приоритет в новых учебных планах и программах военных академий. // Военная мысль. 1996. №6. С 26-31.

73. Математическое моделирование и оптимальное управление. Сборник статей. Алма-Ата. 1980. 240 с.

74. Михалева Т.Г., Романкова ЛИ., Печенюк Н.Г. Селезнева H.A., Анализ опыта разработки новых квалификационных характеристик специалистов с высшим образованием. М.:НИИВШ, 1989. - 44 с.

75. Моисеев В. Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.-148 с.

76. Мордашов C.B. Применение модульно-рейтинговой технологии обучения в вузах. // Военная мысль. 1997. № 6. С. 54 62.

77. Месарович М.Н, Мако Д.В. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир. 1973. 344 с.

78. Месарович М.Н., Такахара К.С. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978 г. 311 С.

79. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Мир. 1992.-216 с.

80. Мильнер Б.З., Евенко Л.И., Раппопорт B.C. Системный подход к организации управления. М.: Экономика, 1983. 224 с.

81. Моделирование и оптимизация, сборник научных трудов. //АН УССР институт кибернетики им. В.М. Глушкова. Киев, 1991 г. С 257.

82. Мухаметдинова O.P. Обработка социальных данных методами нечеткой математики Л.А. Заде. // Социология: методология, методы, математические модели. Алма-Ата. 1999. № 11. -166 с.

83. Мухаметдинова O.P. Построение и анализ социограмм на основе нечеткой логики. // Социология: методология, методы, математические модели. Ташкент. 2000. № 12. 144 с.

84. Никитин A.B., Романкова Л.И. Квалификационные характеристики специалистов с высшим образованием. М.:НИИВШ, 1981. - 52 с.

85. Новицкий П. В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений. JL: Энергоатомиздат, 1991. -312 с.

86. Новиков B.C. Теоретические и прикладные основы профессионального психологического отбора военнослужащих. СПб. :ВМедА, 1997. -290 с.

87. Новиков Д. А. Механизмы функционирования многоуровнвых организационных систем. М.: Фонд «Проблемы управления», 1999.

88. Ибников Д.А. Сетевые структуры и организационные системы. М.: ИПУ РАН, 2003.-102 с.

89. Новиков Д.А., Цветков A.B. Механизмы функционирования организационных систем с распределенным контролем. М.: ИПУ РАН, 2001. -118с.

90. Новиков Д.А., Цветков A.B. Механизмы стимулирования в многоэлементных организационных системах. М.: Апостроф, 2000. 184 с.

91. Ю7.Нуждин В. Н. Стратегическое управление качеством образования. // http://www.ispu.ru/strateg.htm.10806 организации морально-психологического обеспечения деятельности внутренних войск МВД России: Приказ КВВ МВД РФ от 22.05.95 г.

92. Образовательный стандарт высшей школы: сегодня и завтра. Монография / Под общ. ред. В.И. Байденко, H.A. Селезневой. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2001.

93. Об утверждении положения об органах психологического противодействия внутренних войск: Приказ КВВ МВД РФ от 21.01.94 г.1110 совершенствовании воспитательной работы во внутренних войсках МВД России: Директива ГКВВ МВД РФ № 9 от 3.03.98 г.

94. Огарков Н.В. и др. Военный энциклопедический словарь. М.: Воениз-дат, 1984.-420 с.

95. Основная образовательная программа: Метод, рекомендации / Авт.сост. A.JI. Гавриков, C.B. Гудилов, В.А. Исаев, Е.И. Грошев, Г.С. По-ровский; НовГУ им. Ярослава Мудрого. Великий Новгород, НовГУ, 2002.-36 с.

96. Основы теории управления войсками / под редакцией генерал-полковника Алтухова П.К. М.: Воениздат, 1984. 224 с.

97. Подоляк Я.В. Практические вопросы военной психологии. М.: Воениздат, 1987.- 151 с.

98. Попов Е.В., Громовик М.Г. Оценка эффективности применения ТСО в системе обороны объектов. М.: ВИУ, 2001. 125 с.

99. Попов A.JI. Основы общей теории систем. Часть 1. JL: ВАС, 1992. -248 с.

100. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Советское радио, 1976. 344 с.

101. Положение об итоговой государственной аттестации выпускников высших учебных заведений Российской Федерации. М.: Минобра-зование РФ, приказ от 25.03.2003 № 1155.

102. Просвиров В.П., Соловьев И.В. О применении искусственных знаков систем в моделировании процессов вооруженной борьбы. // Военная мысль. 1989. №12. С 31-36.

103. Решение Коллегии Минобразования РФ от 19.09.2000 г. «О проблемах качества реализации государственных образовательных стандартов в вузах Российской Федерации».

104. Рябчук В.А., Кондратьев В.В. Математика для общевойскового командира. М.: ВАФ, 1994. 140 с.

105. Сборник военно-прикладных задач. М.: Воениздат, 1977. 86 с.

106. Селезнева H.A., Татур Ю.Г. Проектирование квалификационных требований к специалистам с высшим образованием: Учеб. Пособие. -М.: Исслед. Центр Гособразования СССР, 1991. 65 с.

107. Селезнева H.A., Субетто А.И. Новое качество высшего образования в современной России. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1995.

108. Селезнева H.A. Качество высшего образования как объект системного исследования. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004.

109. Сметанин Ю.В., Обновленский П.А., Муравьев Н.Б. Моделирование и оптимальное управление ХТС. // Автоматизация потенциально опасных процессов химической технологии: Межвузовский сборник научных трудов. Л.: 1988. 164 е.

110. Сметанин Ю.В., Сухарев Е.А., Кострюков Ф.М. Синтез алгоритмов НЦУ с компенсацией неконтролируемых возмущений. // Тезисы докладов регионального семинара «Идентификация и синтез управляемых структур. Новочеркасск, 1978. 21 с.

111. Сметанин Ю.В. Математическое моделирование и оптимизация химико-технологических процессов и систем. Ленинградский технологический институт. Л.: 1988. 158 с.

112. Советский энциклопедический словарь. М.: Советская энциклопедия, 1983.-754 с.

113. Смирнова Е.Э. Пути формирования модели специалиста с высшим образованием. Д.: ЛГУ, 1977. - 140 с.

114. Соссюра О.В. Оценка боевых возможностей войск в операциях (боевых действиях), с учетом эффективности управления ими (потенци-ально-долевый метод). // Военная мысль. 1997. № 5. С. 32 45.

115. Соколов В.М. Основы проектирования образовательных стандартов (методология, теория, практический опыт). М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1996. - 116 е.

116. Социальные технологии. Толковый словарь /Отв. ред. В.Н. Иванов. М.—Белгород, 1995.

117. Субетто А.И. Оценочные средства и технологии аттестации качества подготовки специалистов в вузах: методология, методика, практика. -СПб.; М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. 68 с.

118. Субетто А. Качество образования: проблемы оценки и мониторинга //Образование. 2000.-№2.- с. 62-66.

119. Татур Ю.Г., Казанович В.Г. О методике создания примерных фондов оценочных средств для аттестации выпускников вузов на соответствие ГОС ВПО // Проблемы качества образования. Ч. 2. М.; Уфа.

120. Толстова Ю.Н. Идеи моделирования, системного анализа, «качественной социологии», возможность стыковки (на примере репертуарных решеток). // Социология. 1997. № 8. С 36 42.

121. Труды научной конференции «Математическое моделирование физических, экономических, социальных систем и процессов» / под редакцией Ю.В. Полякова, Ульяновск, 1998. 324 с.

122. Учебный социологический словарь /Под ред. С.А. Кравченко. М., 1997.

123. Файзрахманов Р.А, Кулешов П.В. Традиционная концепция вузовской учебной дисциплины как проблема подготовки специалистов. // Современные научные исследования. Материалы Международной научно-практической конференции. Белгород, 2006.

124. Файоль А., Эмереон Г., Тейлор Ф., Форд Г. Управление — это наука и искусство: Пер. с англ. М., 1992. 364 с.

125. Челышкова М.Б., Ковалева Г.С. Основные подходы к оценке качества подготовки обучаемых в России и за рубежом. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1999.

126. Черепанов B.C. Экспертные оценки в педагогических исследованиях. М.: Педагогика. 1989. 240 с.

127. Шидловский A.J1. Организация управления качеством подготовки специалистов в вузе государственной противопожарной службы России, автореферат канд. дисс. на соиск. ученой ст. канд. техн. наук. Санкт-Петербургский университет МВД России, 2002. 175 с.

128. Юрачковский Ю.П. Сходимость многорядных алгоритмов МГУА. // Автоматика. 1984. № 3. С 32-36.

129. Эдельстейн Н. Интеллектуальные средства анализа, интерпретации и представления данных в информационных хранилищах. // CWM. 1996. № 16. С 32-35.

130. Юрков Б.Н., Колибернов Е.С., Лимно А.Н., Исследование операций / под редакцией профессора Юркова Б.Н. М: ВИА, 1990. 528 с.

131. Ярмоленко Н.В. Управление процессом обучения в вузах МВД России с использованием новых информационных технологий, автореферат канд. дисс. на соиск. ученой ст. канд. техн. наук. Санкт-Петербургский университет МВД России, 1999. 21 с.

132. Мохоп В. Defining Data Mining. // DBMS Data Warehouse Supplement, 1996.

133. Holsheimer M, Kersten M., Mannila H. and Toivonen H. A perspective databases and data mining. // CS-R9531,1995.