Оптимизационные модели с параметрами для прогнозирования показателей производства стабильных сельскохозяйственных предприятий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Барсукова, Маргарита Николаевна

• Барсукова, Маргарита Николаевна
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Барсукова, Маргарита Николаевна

Введение.

1. Характеристика оптимизационных моделей, применяемых в сельском хозяйстве.

1.1. Особенности моделирования сельскохозяйственного производства

1.2. Классификация моделей.

1.2.1. Задача линейного программирования.

1.2.2. Задача параметрического программирования.

1.2.3. Задача с неопределенными параметрами.

1.3. Модели прогнозирования производственно-экономических показателей.

2. Модели временных рядов производственно-экономических показателей в оптимизационных задачах.

2.1. Информационное обеспечение моделей.

2.2. Детерминированные и неопределенные параметры модели.

2.3. Методика выделения стабильных сельскохозяйственных предприятий.

2.4. Авторегрессионные модели.

2.5. Трендовые модели.

3. Модели прогнозирования производства стабильных сельскохозяйственных предприятий.

3.1. Линейные модели производства продукции отраслей и их сочетания.

3.1.1. Линейная модель оптимизации структуры производства продукции растениеводства.

3.1.2. Линейная модель оптимизации структуры производства продукции скотоводства.

3.1.3. Линейная модель оптимизации структуры производства сочетания отраслей.

3.2. Модели с параметрами для оптимизации производственных процессов.

3.2.1. Модели на основе трендов.

3.2.2. Модели с предельными значениями.

3.2.3. Модели с использованием авторегрессионных уравнений.

3.2.4. Двухпараметрические модели.

3.3. Модели с параметрами в условиях неопределенности.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизационные модели с параметрами для прогнозирования показателей производства стабильных сельскохозяйственных предприятий»

Актуальность темы. В процессе перехода к реформированию агропромышленного комплекса регионов страны на селе создана многоукладная экономика. В этот период возникали одни предприятия и прекращали свою деятельность другие. В такой ситуации меняются свойства информации, сокращаются сведения о производственных показателях предприятия и увеличивается неопределенность процессов, ввиду чего усложняется возможность прогнозирования или оценки сценариев развития хозяйства. Между тем в стране продолжают разрабатываться концепции и программы развития сельскохозяйственных предприятий регионов на пятилетний и более длительный периоды, что предполагает расширения исследований по теоретическим и прикладным аспектам, связанным с моделированием производственных процессов. Кроме того, рыночные отношения создают благоприятную среду, в которой любая категория хозяйств может свободно функционировать, руководствуясь собственными возможностями и интересами. Наличие различных форм предприятий приводит к необходимости применения разнообразных моделей и выявления условий их практического использования.

В сложившейся ситуации предприятиям необходимо не только оптимизировать производство и найти дополнительные резервы для развития, но и предвидеть будущее. Изучением различных классов моделей, применяемых для повышения эффективности производственных процессов в сельском хозяйстве, занимались многие исследователи: М.Е. Браславец, A.M. Гатаулин, А.Ф. Карпенко, В.А. Кардаш, В.Г. Кравченко, М.М. Тунеев, В.Ф. Сухорукое, Д.Б. Юдин и другие. Вместе с тем существующие разработки требуют развития в направлении использования их для прогнозирования и расширения областей приложения. Анализ задач математического программирования показывает, что класс моделей параметрического программирования может увеличить возможности моделирования производства для сельскохозяйственных предприятий в условиях недостаточности информации.

Цель работы заключается в определении и развитии комплекса моделей, основанных на задаче параметрического программирования и информационных особенностях временных рядов, для прогнозирования и планирования производственно-экономических показателей сельскохозяйственных предприятий.

Достижение указанной цели возможно посредством решения следующих задач:

1) определение особенностей многолетней информации о сельскохозяйственном производстве предприятий Восточно-Сибирского региона;

2) выявление адекватных моделей для описания сельскохозяйственных процессов применительно к стабильно работающим предприятиям;

3) построение и оценка возможностей использования задач параметрического программирования с определенными и неопределенными характеристиками;

4) прогнозирование структуры производства отраслей и их сочетания с применением оптимизационных моделей с различными параметрами для улучшения работы предприятий.

На защиту выносятся следующие основные положения:

1. Методика выделения стабильных сельскохозяйственных предприятий на основе информационных особенностей производственно-экономических показателей.

2. Комплекс оптимизационных моделей с параметром, описывающим временные многолетние изменения характеристик с неограниченными и предельными значениями, для оценки изменений показателей отраслей производства и их сочетания в сельскохозяйственных предприятиях.

3. Модель параметрического программирования с линейными авторегрессионными уравнениями и ее применение для прогнозирования показателей производства отрасли сельскохозяйственного предприятия.

4. Модель с двумя параметрами, учитывающими время и внутрирядные связи, применительно к прогнозированию показателей сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия.

5. Модели линейного и параметрического программирования с неопределенными параметрами для оценки производства сельскохозяйственной продукции сверху и снизу.

Основные методы исследования. В работе использованы методы математического программирования, статистического анализа и прогнозирования для построения оптимизационных моделей с определенными и неопределенными параметрами.

Информационная основа. Методические, теоретические и практические разработки основаны на собранных и систематизированных данных многолетних рядов производственно-экономических показателей муниципальных образований и предприятий Иркутской области. Информация включает в себя период 1982-2006 гг. Сведения о сельскохозяйственных предприятиях и муниципальных образованиях получены из различных источников: Департамента АПК Иркутской области, отдельных сельскохозяйственных предприятий и статистических сборников.

Практическая значимость работы состоит в использовании задач линейного параметрического программирования с различными параметрами, которые позволяют решать практические задачи для оценки и прогнозирования структуры отраслей и их сочетания применительно к стабильным сельскохозяйственным предприятиям. Исследования по оптимизации структуры производства предприятий нашли применение в работе «Разработка технико-экономического обоснования создания кластеров в АПК Иркутской области и УОБАО», заказчиком которой являлся Департамент АПК, а рекомендации по использованию оптимизационных моделей внедрены в сельскохозяйственном предприятии СХОАО «Белореченское». Предложенные модели используются в учебных дисциплинах, связанных с моделированием производственных процессов.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на V Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии» (Иркутск, 2005 г.), XIII Байкальской международной школе-семинаре «Методы оптимизации и их приложения» (Иркутск, 2005 г.), Международной научно-практической конференции «Аграрная наука - сельскому хозяйству» (Барнаул, 2006 г.), IV Международной научно-практической конференции молодых ученых «Современные тенденции развития аграрной науки в России» (Новосибирск, 2006 г.), XI Международной конференции «Информационные и математические технологии в научных исследованиях» (Иркутск-Хубсугул, 2006 г.), на ежегодных научно-практических конференциях ИрГСХА «Актуальные вопросы развития регионального АПК» (2003-2007 гг.), XII Международной конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении» (Иркутск-Байкал, 2007 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 печатных работ.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка (145 наименования). Общий объем диссертации - 137 страниц, включая 4 рисунка, 19 таблиц и 14 страниц приложения.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Барсукова, Маргарита Николаевна

Выводы

1. Выделены три группы показателей, характеризующих временные ряды отраслей растениеводства и скотоводства. Первая группа представляет собой случайные величины, для второй характерны слабые внутрирядные связи со значимыми коэффициентами автокорреляции, третья группа характеризуется значимыми коэффициентами автокорреляции.

2. Определены хозяйства, в которых наблюдается стабильное развитие производства. Большая часть временных рядов традиционных показателей по основным отраслям имеют неубывающую тенденцию или высокие значения коэффициентов автокорреляции. При этом тренды или уравнения авторегрессии этих показателей являются значимыми.

3. Разработаны модели линейного параметрического программирования с параметром, характеризующим время, для различных отраслей сельского хозяйства и их сочетания. Модели применены для прогнозирования структуры производства с упреждением 1-2 года в условиях недостаточности информации.

4. Предложена оптимизационная модель планирования производства отраслей и их сочетания с учетом предельных значений основных производственно-экономических показателей.

5. Создана модель параметрического программирования для оптимизации производства продукции отрасли скотоводства с параметром в виде предшествующего значения ряда. Модель позволяет прогнозировать производственно-экономические показатели стабильных предприятий с шагом 1 год.

6. Получена оптимизационная модель с двумя параметрами, описывающая динамику показателей сочетания отраслей.

7. Предложена модель линейного и параметрического программирования с неопределенными параметрами для оценки развития производства сверху и снизу.

8. Разработанный комплекс моделей параметрического программирования реализован для предприятия Восточно-Сибирского региона. Проведена сравнительная оценка моделей и предложены рекомендации по их использованию.

Таким образом, в работе определена схема построения и использования оптимизационных моделей на основе оценки информации о производственно-экономических показателях. Выделены параметрические модели, которые предлагается применять для стабильных сельскохозяйственных предприятий.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Барсукова, Маргарита Николаевна, 2007 год

1. Акулич И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах : учеб. пособие / И. Л. Акулич. - 2-е изд., испр. и доп. - М. : Высш. шк., 1993. -336 с.

2. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов : пер. с англ. / Т. Андерсон. М.: Мир, 1976. - 356 с.

3. Арженовский С. В. Статистические методы прогнозирования : учеб. пособие / С. В. Арженовский, И. Н. Молчанов ; Ростов, гос. экон. ун-т. Ростов-н/Д, 2001.-74 с.

4. Афанасьев В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование : учеб. / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.

5. Бадмаев А. Д. Моделирование динамики численности сельского населения Иркутской области / А. Д. Бадмаев, Я. М. Иваньо, И. В. Сокарева // Информационные и математические технологии : тр. Байкал. Всерос. конф. Иркутск, 2004. - С. 278-285.

6. Барсукова М.Н. Авторегрессионные модели в задачах оптимизации сельскохозяйственного производства устойчивых предприятий / М.Н. Барсукова, Я.М. Иваньо // Вестник Воронежского технического университета, 2007. Т.З №7. - С. 102-105.

7. Бахтин А. Е. Математическое моделирование в экономике : учеб. пособие /А. Е. Бахтин. Новосибирск : НГАЭиУ, 1995. - 164 с.

8. Бережная Е. В. Математические методы моделирования экономических систем : учеб. пособие / Е. В. Бережная, В. И. Бережной. М.: Финансы и статистика, 2003. - 368 с.

9. Блюмин С. Л. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности / С. Л. Блюмин, И. Л. Шуйкова. Липецк : ЛЭГИ, 2001. - 138 с.

10. Бриэллен Л. Научная неопределенность и информация / Л. Бриэллен. -М., 1970.-210 с.

11. Вайну Я. Я. Корреляция рядов динамики / Я. Я. Вайну. М. : Статистика, 1977.- 120 с.

12. Вентцель Е. С. Исследование операций / Е. С. Вентцель. М. : Наука, 1988.-208 с.

13. Вильяме Н. П. Параметрическое программирование в экономике / Н. П. Вильяме. М.: Статистика, 1976. - 398 с.

14. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка :оучеб. пособие / Л. П. Владимирова. М.: Дашков и К, 2000. - 308 с.

15. Внутрихозяйственное прогнозирование и планирование // Организация сельскохозяйственного производства : учеб. для вузов / В. Н. Ариничев и др.; под ред. Ф. К. Шакирова. -М., 2001. Разд. 4, гл. 14. - С. 201-226.

16. Волошин Г. Я. Методы оптимизации в экономике : учеб. пособие / Г. Я. Волошин. М.: Дело и Сервис, 2004. - 320 с.

17. Волчок В. Статистический анализ устойчивости сельскохозяйственного производства / В. Волчок // Эконом, вестн. (Эковест). 2001. - № 4. - С. 28-642.

18. Гатаулин А. М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / А. М. Гатаулин, Г. В. Гаврилов, Т. М. Сорокина. -М. : Агропромиздат, 1990. -432 с.

19. Гинсбург А. И. Статистика : краткий курс : учеб. пособие / А. И. Гинс-бург. СПб.: Питер, 2002. - 123 с.

20. Гладилин А. Т. Проблемы и перспективы развития статистических исследований в финансово-экономической деятельности / А. Т. Гладилин // Сб. науч. тр. по материалам Междунар. науч.-практ. конф. Ставрополь, 2004. - С. 145152.

21. Глинский В. В. Статистический анализ : учеб. пособие / В. В. Глинский, В. Г. Ионин. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Фининъ, 1998. - 258 с.

22. Головченко В. Б. Прогнозирование временных рядов по разнородной информации / В. Б. Головченко. Новосибирск: Наука, 1999. - 88 с.

23. Голыитейн Е. Г. Новые направления в линейном программировании / Е. Г. Голынтейн, Д. Б. Юдин. М.: Сов. радио, 1966. - 523 с.

24. Гусаров В. М. Статистика: учеб. пособие / В. М. Гусаров. М.: ЮНИТИ, 2001.-463 с.

25. Дегтярев Ю. Н. Методы оптимизации / Ю. Н. Дегтярев. М.: Сов. радио, 1980.-273 с.

26. Дерюга А. С. Сельскохозяйственное предприятие и кооперация в АПК : опыт аграрного реформирования / А. С. Дерюга, И. С. Попов. Воронеж, 1995. - 50 с.

27. Дуброва Т. А. Статистические методы прогнозирования / Т. А. Дуброва. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 206 с.

28. Замков О. О. Математические методы в экономике : учеб. / О. О. Замков, А. В. Толстопятенков, Ю. Н. Черемных. 2-е изд. - М. : Изд-во МГУ им. М. В. Ломоносова : Дело и Сервис, 1999. - 368 с.

29. Зверев А. Ф. Модели рядов экономических показателей региона / А. Ф. Зверев, Я. М. Иваньо // Актуальные проблемы АПК : материалы регион, науч.-практ. конф. Иркутск, 2002. - Ч. 1. - С. 34-35.

30. Зинченко А. П. Практикум по статистике : учеб. пособие для вузов /А, П. Зинченко и др. ; под ред. А. П. Зинченко. М. : Колос, 2001.- 391 с. - (Учебники и учебные пособия для студентов вузов)

31. Зинченко А. П. Сельскохозяйственные предприятия : экономико-статистический анализ / А. П. Зинченко. М. : Финансы и статистика. 2002. -160 с.

32. И. Н. Дрогобыцкого. М.: Экзамен, 2004. - 800 с.

33. Иваньо Я. М. Моделирование сельскохозяйственного производства с учетом экстремальных природных событий / Я. М. Иваньо // Фундаментальные проблемы изучения и использования воды и водных ресурсов : материалы науч. конф. Иркутск, 2005. - С. 230-232.

34. Информатика : учеб. для вузов / под ред. Н. В. Макаровой. 3-е изд., пе-рераб. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 765 с.: ил.

35. Иркутская область в цифрах. 2005 : стат. сб. / Иркутскстат. Иркутск, 2006. - 82 с.

36. Иркутская область за годы реформ : аналит. зап. / Иркутскстат. Иркутск, 2006. - 114 с.

37. Канторович А. В. Математические методы организации и планирования производства / Применение математики в экономических А. В.Канторович / исследованиях. М., 1959. - С. 251-271.

38. Карасев А. И. Математические методы и модели в планировании : учеб. пособие / А. И. Карасев, Н. Ш. Кремер, Т. И. Савельев. М.: Экономика, 1987.- 126 с.

39. Кардаш В. А. Модели управления производственно-экономическими процессами в сельском хозяйстве / В. А. Кардаш. М. : Экономика, 1981.- 184 с.

40. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия / Э. Кейн. М.: Статистика, 1977. - 187 с.

41. Кильдишев Г. С. Анализ временных рядов и прогнозирование / Г. С. Кильдишев, А. А. Френкель. М.: Статистика, 1973. - 304 с.

42. Ким Т. Д. Теория статистики : учеб. пособие по самостоятельному изучению курса / Т. Д. Ким. Иркутск: ИрГСХА, 2003. - 179 с.

43. Кириленко А. С. СХОАО «Белореченское» интеграционное объединение трансформируемой экономики / А. С. Кириленко, О. В. Борисова, Т. С. Пухмастерова. - Иркутск: Издат. центр журн. «Сибирь», 2002. - 68 с.

44. Коваленко Н. Я. Экономика сельского хозяйства с основами аграрных рынков : курс лекций / Н. Я. Коваленко. М. : ТАНДЕМ : ЭКМОС, 1998.-448 с.

45. Колотыгин Ю. А. Статистическое моделирование в планировании технической оснащенности земледелия / Ю. А. Колотыгин, И. В. Шмидт. СПб. : СПбГАУ, 2000. - 205 с.

46. Кондратьев Н. Д. Проблемы экономической динамики / Н. Д. Кондратьев. М.: Экономика, 1989. - 526 с.

47. Кравченко Р. Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Р. Г. Кравченко. М. : Колос, 1978. - 465 с.

48. Крамер Г. Математические методы статистики / Г. Крамер. М. : Мир, 1975.-648 с.

49. Кузнецов А. В. Высшая математика. Математическое программирование / А. В. Кузнецов, В. А. Сакович, Н. И. Холод. Минск : Высш. шк., 1994.-286 с.

50. Кузнецов В. В. Планирование и прогнозирование развития АПК / В. В. Кузнецов // Вестн. Рос. акад. с.-х. наук. 2000. - № 4. - С. 10-12.

51. Лотов В. А. Введение в экономико-математическое моделирование / В. А. Лотов. М.: Наука, 1984. - 392 с.

52. Макарцев Н. Г. Кормление сельскохозяйственных животных : учеб. пособие для вузов / Н. Г. Макарцев. Калуга: ГУП Облиздат, 1999. - 646 с.

53. Манелля А. И. Оперативное прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции в текущем году / А. И. Манелля // Вопр. статистики. -1997. -№9.-С. 13-15.

54. Матасова Ю. А. Разработка обобщенной модели планирования кормопроизводства с недетерминированными параметрами / Ю. А. Матасова // Сб. науч. тр. /Новосиб. гос. техн. ун-т. Новосибирск, 2002. - № 1. - С. 45-50.

55. Матасова Ю. А. Экономико-математическая модель прогнозирования урожайности зерновых культур / Ю. А. Матасова // Сб. науч. тр. / Новосиб. гос. техн. ун-т. Новосибирск, 2002. - № 2. - С. 65-70.

56. Математические методы в планировании отраслей и предприятий : учеб. пособие / под ред. И. Г. Попова. М.: Экономика, 1973. - 376 с.

57. Математическое моделирование / под ред. А. Н. Тихонова, В. А. Садов-ничего и др. М.: Изд-во МГУ, 1993. 355 с.

58. Методические рекомендации по анализу и прогнозу развития продовольственного рынка страны. М., 1996. - 230 с.

59. Методологические основы планирования и прогнозирования развития АПК на региональном уровне / В. В. Кузнецов и др.. Ростов-н/Д : ВНИИЭ-иН, 2003.- 114 с.

60. Модели возделывания сельскохозяйственных культур / В. П. Булатов и др. // Информационные технологии в образовании и науке : материалы 2 науч.-метод. семинара. Иркутск, 2003. - С. 43-48.

61. Модели прогноза развития перерабатывающей промышленности регионального АПК / В. В. Кузнецов и др.; под ред. В. В. Кузнецова. Ростов-н/Д : ВНИИЭиН, 2003. - 106 с.

62. Модели прогнозирования сельскохозяйственного производства / А. Н. Тарасов и др. ; под ред. В. В. Кузнецова. Ростов-н/Д : ВНИИЭиН, 2003.-43 с.

63. Моисеев Н. Н. Математические задачи системного анализа / Н. Н. Моисеев. М.: Наука, 1981.-488 с.

64. Нечеткие множества и теория возможностей : последние достижения / под ред. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. - 405 с.

65. Новиков Г. И. Применение экономико-математических методов в сельском хозяйстве / Г. И. Новиков, К. В. Колузаев. М.: Колос, 1975. - 288 с.

66. Новоселов Ю. А. План и прогноз в условиях рынка / Ю. А. Новоселов // Веста. Рос. акад. с.-х. наук. 1999. - № 4. - С. 34-36.

67. Носков С. И. Технологии моделирования объектов с нестабильным функционированием и неопределенностью в данных / С. И. Носков. Иркутск : Об-линформпечать, 1996. - 95 с.

68. О моделировании процессов сельскохозяйственного производства в Иркутской области / В. П. Булатов и др. // Вестн. Иркут. гос. с.-х. акад. Иркутск, 2003. - Вып. 24. - С. 62-68.

69. Оптимизационная модель внутрихозяйственного планирования растениеводства и молочного животноводства // Тр. / Петрозавод. гос. ун-т . 1997. -Вып. 6. - С. 33-45.

70. Оразалиев А. А. Формы хозяйствования в многоукладной сельскохозяйственной экономике России / А. А. Оразалиев // Вестн. Ставропол. ин-та им. В. Д. Чурсина. 2006. - № 1. - С. 15-19.

71. Организация сельскохозяйственного производства : учеб. для вузов / Ф. К. Шакиров и др.; под ред. Ф. К. Шакирова. -М.: Колос, 2000. -504 с.

72. Орехов Н. А. Математические методы в экономике : учеб. пособие для вузов / Н. А. Орехов, А. Г. Левин, Е. А. Горбунов; под ред. Н. А. Орехова. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 302 с.

73. Орлов А. И. Менеджмент / А. И. Орлов. М.: Знание, 1999. - 79 с.

74. Орлова И. В. Курс лекций по экономико-математическому моделированию / И. В. Орлова, В. А. Половников. В. В. Федосеев. М. : Экономическое образование, 1993. - 403 с.

75. Орлова Т. Т. Математическое моделирование экономических систем на железнодорожном транспорте : текст лекций / Т. Т. Орлова. Иркутск: ИрИ-ИЖТ, 2000. - 168 с.

76. Орлова Т. Т. Моделирование социально-экономических и производственных процессов / Т. Т. Орлова. Иркутск.: ИрИИЖТ, 2001. - 188 с.

77. Пантелеев А. В. Методы оптимизации в примерах и задачах: учеб. пособие / А. В. Пантелеев, Т. А. Летова. М.: Высш. шк., 2002. - 544 с.

78. Петров А. А. Опыт математического моделирования экономики / А. А. Петров, И. Г. Поспелов, А. А. Шананин. М. : Энергоатомиздат, 1996. - 206 с.

79. Полевой А. Н. Методическое пособие по разработке динамико-статистических методов прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур / А. Н. Полевой. М.: Гидрометеоиздат, 1981. - 36 с.

80. Практикум по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве / В. А. Кардели и др.; под ред. А. Ф. Карпенко. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Агропромиздат, 1985. - 269 с.

81. Практикум по эконометрике : учеб. пособие для вузов / И. И. Елисеева и др.; под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. - 192 с.

82. Применение системы имитационных моделей управления сельскохозяйственными предприятиями различных форм собственности в условиях Воронежской области : (метод, рек.). Воронеж, 1995. - 32 с.

83. Прогнозирование структуры сельскохозяйственных машин : моногр. / А. Д. Чистяков. Ростов- н/Д, 2003. - 200 с.

84. Прудников А. Г. О классификации методов прогнозирования урожайности / А. Г. Прудников // Экономика сел. хоз-ва. 1983. - № 10. - С. 72-75.

85. Пряжинская В. Г. Математическое моделирование в водном хозяйстве / В. Г. Пряжинская. М.: Наука, 1985.- 113 с.

86. Рекомендации по развитию кооперации и интеграции в АПК Российской Федерации. М., 1997. - 31 с.

87. Розен В. В. Математические модели принятия решений в экономике / В. В. Розен. М.: Университет : Высш. шк., 2002. - 288 с.

88. Самарский А. А. Математическое моделирование / А. А. Самарский, А. П. Михайлов. М.: Физматлит, 1997. - 344 с.

89. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций / под ред. А. А. Свешникова. М. : Наука, 1970. -656 с.

90. Сельское хозяйство Иркутской области / ГУСХ Иркут. обл. Иркутск : Арт-Пресс, 2005. - 66 с.

91. Серков А. Прогнозирование и индикативное планирование в сельском хозяйстве / А. Серков // Экономист. 2001. -№ 11. - С. 81-85.

92. Современные экономические проблемы российского сельского хозяйства : состояние, тенденции, прогноз : материалы науч. семинара. Ростов-н/Д, 2003.-Вып. 1.-40с.

93. Статистика с применением Excel: учеб. пособие / под ред. Я. М. Иваньо,

94. A. Ф. Зверева. Иркутск : ИрГСХА, 2004. - 109 с.

95. Статистическое моделирование и прогнозирование / под ред. А. Г. Гран-берга М.: Финансы и статистика, 1990. - 256 с.

96. Тарасов А. Н. Модель прогнозирования развития сельского хозяйства на региональном уровне / А. Н. Тарасов, В. JI. Дунаев // Вестн. Рос. акад. с.-х. наук.-2003.-№ 1.-С. 38-40.

97. Тунеев М. М. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства / М. М. Тунеев, В. Ф. Сухорукое. М. : Финансы и статистика, 1986. - 144 с.

98. Федурина Н. И. Две задачи математического программирования, связанные с оптимизацией сельскохозяйственного производства / Н. И. Федурина // Проблемы оптимизации и экономические приложения : материалы Всерос. конф. Омск, 2003. - С. 19-23.

99. Федурина Н. И. О некоторых моделях сельскохозяйственного производства в условиях неопределенности и риска / Н. И. Федурина // Инфокоммуни-кационные и вычислительные технологии и системы : материалы Всерос. конф. Улан-Удэ, 2003. - Ч. 2. - С. 103-104.

100. Федурина Н. И. Оценка сверху и снизу в моделях сельскохозяйственного производства в условиях неопределенности / Н. И. Федурина // Информационные технологии в образовании и науке : (материалы 2-го науч.-метод, семинара). Иркутск, 2003. - С. 19-22.

101. Харитонова Т. В. Роль планирования в развитии сельского хозяйства / Т.

102. B. Харитонова, J1. Б. Винничек // Организационно-экономические проблемы функционирования и развития АПК : сб. материалов науч.-практ. конф., по-свящ. 25-летию эконом, фак. / Пенз. гос . с.-х. акад. Пенза, 2004. - С. 56-60.

103. Цымбаленко О. С. Методы прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур / О. С. Цымбаленко // Финансово-экономические проблемы развития регионального АПК. Ставрополь, 2006. - С. 23-26.

104. Чернышев С. JI. Моделирование экономических систем и прогнозирование их развития : учеб. / С. JI. Чернышев. М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003.-232 с.

105. Четвериков Н. С. Статистические и стохастические исследования / Н. С. Четвериков. М.: Госстатиздат, 1963. - 239 с.

106. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования / Е. М. Четыр-кин. М.: Статистика, 1977. - 160 с.

107. Шапкин А. С. Математические методы и модели исследования операций : учеб. / А. С. Шапкин, Н. П. Мазаева. М.: Дашков и К0,2004. - 400 с.

108. Шичкин Г. Производство и рынок молока в Российской Федерации / Г. Шичкин // Молочное и мясное скотоводство. 2003. - № 3. - С. 2-7.

109. Эконометрика : учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2003.-344 с.

110. Экономика АПК : Общие закономерности развития агропромышленного комплекса курс лекций / И. Б. Загайтов и др.. Воронеж : Изд-во им. Е. А. Болховитинова, 1999. - 287 с.

111. Экономика предприятия : учеб. для вузов / под ред. О. И. Волкова. М. : ИНФРА-М, 1997.-415 с.

112. Экономика сельского хозяйства : практикум : учеб пособие для вузов / М.Н. Малыш и др. ; под ред. М. Н. Малыша. СПб.: Лань, 2004. - 223 с.

113. Экономика сельского хозяйства : учеб. пособие для вузов/ И. А. Минаков и др.; под ред. И. А. Минакова. М. : КолосС, 2003. - 328 с.

114. Экономика сельскохозяйственного предприятия : учеб.-метод. пособие / Д. Бауэр и др.. М.: ЭкоНива, 1999. - 280 с.

115. Экономико-математические методы в практике прогнозирования и планирования регионального АПК : тез. межрегион, науч.-практ. конф., (22-24 апр. 2003 г., г. Ростов-на-Дону). Ростов- н/Д, 2003. - Вып. 1.-260 с.

116. Экономико-математические методы и вычислительная техника в управлении сельскохозяйственным производством : сб. науч. тр. / Перм. с.-х. ин-т. -Пермь, 1988.- 183 с.

117. Экономико-математические методы и прикладные модели : учеб. пособие для вузов / В. В. Федосеев и др.; под ред. В. В. Федосеева. М. : ЮНИТИ, 1999.-391 с.

118. Экономико-математическое моделирование : учеб. для вузов / под ред.

119. Юдин Д. Б. Задачи и методы стохастического программирования / Д. Б. Юдин. М. : Сов. радио, 1979. - 392 с.

120. Юдин Д. Б. Линейное программирование / Д. Б. Юдин, Е. Г. Голыптейн. -М.: Физматгиз, 1963. 775 с.

121. Юдин Д. Б. Математические методы управления в условиях неполной информации / Д. Б. Юдин. М.: Сов. радио, 1974. - 400 с.

122. Юдин Д. Б. Экстремальные модели в экономике / Д. Б. Юдин, А. Д. Юдин М : Экономика, 1979. - 287 с.

123. Юзбашев М. М. Статистический анализ тенденций и колеблемости / М. М. Юзбашев, А. И. Манелля. -М.: Финансы и статистика, 1983. 155 с.

124. Ягуткин С. Прогнозирование предпринимательского риска на сельхозпредприятиях / С. Ягугкин // АПК: экономика, упр. 2002. -№ 7. - С. 34-40.

125. Gass S.I., Saaty T.L. Parametric Objective Function, Part 2, Generalization. Journal of the Operation Research Society of America, v.3, 1955. P. 120-154.

126. Gass S.I., Saaty T.L. The computational algorithm for the parametric objective function. Nav. Res. Logist. Quart., v.2, 1955. P. 56-78.