Система дескриптивных оптимизационных моделей формирования и выполнения плана производства хозяйственного объекта тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, доктор экономических наук Блинов, Олег Евгеньевич
- Специальность ВАК РФ08.00.13
- Количество страниц 301
Оглавление диссертации доктор экономических наук Блинов, Олег Евгеньевич
введение . ^
I. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЫПОЛНЕНИЕ ПЛАНА ПРОИЗВОДСТВА хозяйственного объекта как прогнозирование. поведения
СОЩМЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ.
1.1. Проблема прогнозирования поведения социальноэкономических систем
1.2. Проблема выбора метода прогнозирования поведения социально-экономической системы
2. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЙ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СИСТЕМЫ ДЕСКРИПТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ И ВЫПОЛНЕНИЯ ПЛАНОВ ПРОИЗВОДСТВА
2.1. Ядро системы - дескриптивная оптимизационная модель формирования годового плана производства. 26.
2.2. Принцип определения весов частных критериев оптимальности в модели годового планирования
2.3. Принцип индуцирования дескриптивно-нормативной модели реализации годового плана производства
2.3.1. Объемная и календарная разновидности дескриптивной модели годового планирования
2.3.2. Подход к индукции дескриптивно-нормативной модели реализации годового плана производства.
2.4. Построение прогноза формирования и реализации плана на основе дескриптивных оптимизационных моделей и оценка его устойчивости
3. СИСТЕМА МОДЕЛЕЙ ПЛАНИРОВАНИЯ О.СНОШОЁ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ С СЕРИЙНЫМ ХАРАКТЕРОМ
ПРОИЗВОДСТВА.
3.1. Общее описание модели годового объемного планирования.
3.2. Выражение технико-экономических и других показателей через переменные модели.
3.3. Структура допустимого множества модели годового объемного планирования. 6,
3.4. Структура допустимого множества модели годового календарного планирования.
3.5. Индукция модели оперативного планирования как модели реализации годового плана.
4. СИСТЕМА МОДЕЛЕЙ ПЛАНИРОВАНИЯ. ПОДРЯДНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
СТРОИТЕЛЬНОГО ТРЕСТА.
4.Г. Структура допустимого множества модели годового объемного планирования.
4.2. Структура допустимого множества модели годового календарного планирования.
4.3. Выражение технико-экономических и других показателей через переменные модели.
4.4. Индукция модели оперативного планирования как модели реализации плана.
5. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЙ ВЫПОЛНЕНИЯ.
ПЛАНОВ ПРОИЗВОДСТВА НА ОСНОВЕ ДЕСКРИПТИВНЫХ
ОПТИМИЗАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ. ц
5.Г. Методы вычисления оптимальных планов по частным критериям оптимальности.
5.2. Методы вычисления оптимальных планов по свертке частных критериев оптимальности.
5.2.Г. Метод решения задачи дробно-квадратичного программирования первой разновидности.
5.2.2. Метод решения задачи дробно-квадратичного программирования второй разновидности.
5.2.3. Метод решения задачи дробно-кубического программирования.*.
5.3. Методы восстановления весов частных критериев оптимальности.
5.4. Методы постоптимизационного анализа возникающих задач, линейного программирования.
5.4.1. Вводные замечания и обозначения.
5.4.2. Анализ влияния изменения столбца правых частей ограничении.
5 .4.3. Анализ влияния изменения целевой функции.
5.4.4. Анализ влияния одновременного изменения столбца правых частей ограничений и целевой функции. I6.Q
5.4.5. Анализ влияния изменения столбца матрицы ограничений.
5.4.6. Анализ влияния изменения строки матрицы ограничений.
5.4.7. Анализ влияния одновременного изменения столбца матрицы ограничений и целевой функции.
5.4.8. Анализ- влияния одновременного изменения строки и столбца матрицы ограничений.
5.4.9. Анализ влияния одновременного изменения двух строк /двух столбцов/ матрицы ограничений.
5.5. Жетоды постоптимизационного анализа возникающах задач дробно-линейного программирования.
5.6. Постоптимизационный анализ более сложных задач. 193 а. РЕАЛИЗАЦИЯ. ШДЩЮЖЕНН0.Й МЕТОДОЛОГИИ ПРОГНОЗИРОВАНИЙ.
6.1. Пример построения прогноза плана производства на основе модели календарного планирования.
6.2. Пример оценки устойчивости плана производства.
6.3. Пример прогноза реализации плана производства.
6.4. Реализация методики восстановления весов частных критериев оптимальности на примере Вельского комплексного лесоперерабатывающего предприятия.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК
Математические модели и методы автоматизированных систем планирования производства бумаги2004 год, кандидат технических наук Воронов, Роман Владимирович
Математические модели оптимизации показателей хозяйственной деятельности предприятий машиностроения2002 год, кандидат экономических наук Шалаева, Елена Николаевна
Математические модели и методы автоматизированных систем планирования производства пиломатериалов2010 год, кандидат технических наук Щепалов, Сергей Владимирович
Экономико-математическое моделирование производственной деятельности строительного предприятия в условиях хозяйственной реформы1971 год, кандидат экономических наук Кибалов, Е. Б.
Управление оптимизацией производственной программы промышленного предприятия2010 год, кандидат экономических наук Созонов, Сергей Валерьевич
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система дескриптивных оптимизационных моделей формирования и выполнения плана производства хозяйственного объекта»
Актуальность проблемы. В настоящее, время экономика нашей страны переживает, болезненны! период смены хозяйственного механизма. Каждое предприятие работает в условиях сильно! нестабильности внешних и внутренних условий производства. Поэтому и выпуск продукции, и выполнение договоров поставки часто срываются. В результате происходит общий спад производства. Наша экономика представляет собой большую систему взаимосвязанных производств. В такой системе может быть два принципиально различных варианта последствии сбоя производства на одном предприятии. Первый вариант состоит в том, что в результате этого произойдет такой: же или даже больший сбой, у всех предприятий, потребляющих продукцию первого. Далее последует сбой уже у потребителей их продукции и т.д. Процесс, таким образом, будет развиваться-, лавинообразно и иметь катастрофические последствия. Второй вариант характеризуется тем, что сбой у поставщика продукции вызывает меньший сбой у ее потребителя. В этом случае первоначальное возмущение затухает. Разумеется, руководители всех предприятий, независимо от формы собственности, стремятся сгладить последствия нарушений поставок сырья, полуфабрикатов и т.п. Но для этого необходимо прогнозировать эти нарушения и заблаговременно вырабатывать варианты реагирования. Итак, с одной стороны, нуждается в прогнозировании поведение сторонних предприятий, а с другой стороны, - и процесш выполнения плана данного предприятия.
По словам известного голландского экономиста Генри Telia, "основная причина, побуждающая нас заниматься прогнозированием, состоит в том, что существуют явления, будущее которых мы не знаем, но они имеют тем не менее важное значение для решений, принимаемых в настоящем" ¡^82, с. ?] . В силу этой причины невозможно назвать время начала попыток предвидеть будущее. Однако теория и практика современного прогнозирования в социально-экономической области начали интенсивно развиваться в 50-х годах нашего века. С этого времени социально-экономическое прогнозирование оформилось, как особое научное направление со всеми необходимыми атрибудами. Появились методики прогнозирования различных явлений, дающие хорошие результаты. Приобрели известность и часто цитируются работы таких отечественных и зарубежных ученых, как А.И.Анчишкин, И.В.Бестужев-Лада, С.Д.Бешелев, Дд.Бокс, Ф.Г.Гурвич, Г.Дзкенкинс, Г.М.Доб-ров, А.П.Ермилов, Л.Клейн, В.А.Лисичкин, Э.Маленю, Г.Нейлор, Р.Л.Раяцкас, S.A.Саркисян, Г.Тейл, Н.П.Федоренко, Дж.Форрес-тер, А.А.Френкель, М.Эванс, Э.Янч и др.
Однако внимание ученых было, в основном, направлено на прогнозирование динамики объектов, у которых весьма слабо выражено свойство "активности" /термин, введенный В.Н.Бурковым/. Это свойство, означающее наличие у объекта цели /интереса/ и способность поступать в соответствии с ней, делает невозможным прямое применение методов прогнозирования, основанных на тех или иных статистических моделях. Поведение такого объекта должно описываться дескриптивной моделью, оптимизационной в силу характера объекта.
Поскольку хозяйственный объект /предприятие/, несомненно, обладает свойством активности, а формирование и выполнение плана производства - важнейший элемент его поведения, для их прогнозирования необходимо было разработать методологию, основанную на использовании дескриптивных оптимизационных, моделей, важнейшей частью которой является построение самих моделей. Это определило направление исследования и выбор темы диссертации.
Цель и задачи исследования. Цель диссертационной, работы -разработка методологии прогнозирования выполнения плана производства хозяйственного объекта в условиях экономики переходного периода.
Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:
- найти инвариантную характеристику плана производства при изменяющихся внешних и внутренних условиях производства;
- обосновать, что дескриптивная модель формирования плана производства хозяйственного объекта - задача многокритериальной оптимизации;
- разработать методику определения весов частных критериев оптимальности;
- разработать методику индуцирования нормативно-дескриптивной модели оперативного планирования, как модели выполнения годового плана;
- разработать систему описания технологической и временной взаимосвязи операций и других технологических требований при построении допустимого множества планов хозяйственного объекта;
- выразить технико-экономические, финансовые и другие показатели промышленного предприятия и строительного треста через инструментальные и логические переменные модели планирования;
- найти известные или разработать оригинальные методы решения возникающих задач математического программирования, в том числе, целочисленного;
- разработать математические методы постоптимизадионного анализа разных классов м©д®ле! формирования: и выполнения планов производства.
Методы исследования. В работе использовались многочисленные исследования отечественных и зарубежных ученых в области экономики, экономико-математического моделирования, социально-экономического прогнозирования: и принятия решений . Использованы методы экономического анализа, математического программирования, многокритериальной оптимизации.
Научная новизна и основные защищаемые положения. Научная новизна работы определяется следующими результатами, которые и выносятся на защиту.
1. Разработаны и применены принципы построения и использования для прогнозирования системы дескриптивных оптимизационных моделей формирования и выполнения плана производства хозяйственного объекта.
2. Разработаны методики определения весов частных критериев оптимальности модели формирования плана производства хозяйственного объекта.
3. Разработаны и применены принцип. и методика индуцирования дескриптивно-нормативной модели оперативного планирования, как модели выполнения плана.
4. Разработана система описания технологической и временной взаимосвязи операций и других технологических требований при построении допустимого множества планов производства хозяйственного объекта.
5. Разработаны системы дескриптивных моделей формирования и выполнения плана производства для промышленного предприятия с серийным характером производства и строительного треста.
6. Разработан метод решения задачи дробно-линейного булева программирования.
7. Разработана методика прогнозирования изменения плана производства и его выполнения при небольших изменениях параметров и условий производства. Для этого разработаны методы постоптимизационного анализа
- задачи линейного программирования,
- задачи дробно-линейного программирования,
- других возникающих задач математического программирования, сводимых к задаче параметрического линейного программирования.
Практическая значимость работы состоит в том, что применение ее результатов позволит решить задачу стабилизации выполнения планов производства в условиях нестабильности цен, поставок сырья, полуфабрикатов и т.п. и способствует выходу из периода спада экономики.
Разработанная методология прогнозирования и система моделей в каждой своей части имеют математическое и программное обеспеченней могут применяться:
- на самом хозяйственном объекте для формирования: плана производства, прогнозирования возможности выполнения того или иного плана, для раннего выявления критического нарушения графика поставок внешних ресурсов и предотвращения последствий этого нарушения, для определения суммы ущерба, вызванного нарушением графика поставок и т.п.;
- другими экономическими объектами, например, банками для проверки реальности планов предприятий в случае их обращения за кредитом;
- звеньями государственного управления для оценки последствий косвенных воздействий: на хозяйственные объекты.
Результаты диссертации внедрены в Центральном научно-исследовательском институте систем управления /г. Тула/ и в Московском инвестиционном банке "Далена".
Предложенная методология прогнозирования может быть реализована на ЭВМ в виде проблемно;-ориентированного пакета прикладных программ.
Апробация работы. По результатам диссертационной, работы автором опубликовано 21 печатных работ общим объемом более 39 п.л. »
Автором читается курс "Метода социально-экономического прогнозирования" для студентов специальности "Экономическая кибернетика", в котором используются материалы диссертации. По материалам диссертации написаны 3 учебных пособия и методические указания к выполнению одного домашнего задания.
Результаты диссертационной работы докладывались автором на:
- Всесоюзной научной конференщга "Социально-экономические и организационные проблемы управления народным хозяйством" /Ш, г. Москва, 1981 г./,
- II Всесоюзной школе-семинаре по оптимизации и ее приложениям в экономике /ЦЗМй Ж СССР, г. Ашхабад, 1984 г./.
Объем и структура работы. Диссертация: состоит из введения, 6 глав, заключения, библиографии и приложении. Последовательность глав обусловлена логикой изложения.
Похожие диссертационные работы по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК
Применение формализма гибридных систем в моделях управления переключаемыми производственными процессами: с приложениями к задачам горной промышленности2008 год, доктор физико-математических наук Валуев, Андрей Михайлович
Теоретические основы и методы векторной оптимизации в моделировании экономических систем2005 год, доктор экономических наук Машунин, Юрий Константинович
Математические методы и модели формирования производственной программы промышленных предприятий с выпуском продукции на заказ2007 год, кандидат технических наук Косицын, Дмитрий Петрович
Разработка подсистемы технико-экономического планирования в условиях использования нормативной чистой продукции как основного показателя деятельности объединения (на примере промышленных объединений Минмонтажспецстроя СССР)1984 год, кандидат экономических наук Кучеров, Анатолий Павлович
Математические модели и интеллектуальные информационные технологии для повышения эффективности организации производства2006 год, доктор экономических наук Лялин, Вадим Евгеньевич
Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Блинов, Олег Евгеньевич
Основные результаты диссертационной работы сводятся к следующему.
1. Обосновано, что дескриптивная модель формирования плана производства хозяйственного объекта имеет в своей основе задачу многокритериальной оптимизации, где частными критериями оптимальности выступают технико-экономические, финансовые и некоторые другие показатели. Принимая утверждение о том, что формируемый план производства принадлежит области,оптимальной по Парето, мы пришли к выводу о том, что план может быть сформирован, как оптимальное решение эквивалентной задачи однокритериальной оптимизации, где критерий оптимальности есть взвешенная: сумма частных критериев.
2. Разработана и применена методика определения удельных весов частных критериев оптимальности по информации о прошлых планах. Рассмотрены разновидности задачи определения весов: по одному и нескольким наблюдениям. Учет случайной составляющей формирования плана позволил модифицировать указанную методику так, что обеспечено построение системы удельных весов в любом случае. Одновременно оценивается величина случайной составляющей.
3. В системе дескриптивных моделей формирования и реализации плана производства хозяйственного объекта выделено ядро-модель годового планирования. Разработан принцип и методика индуцирования дескриптивно-нормативной модели реализации плана. Принцип состоит в том, что оперативный план составляются по критерию оптимальности задачи годового: планирования, поэтому в число переменных этой.задачи входят и переменные годового плана. Разработана система правил построения модели оперативного планирования.
4. Предложены системы моделей планирования на промышленном предприятии с серийным характером производства и в строительном тресте. Это два характерных примера применения разработанной методологии. Если первая система моделей лишь собрана автором воедино из более-менее известных блоков и новым элементом там выступает лишь индукция модели оперативного планирования, то система моделей планирования в строительном тресте - оригинальная разработка автора. Отдельные работы в строительстве взаимосвязаны технологически, поэтому для учета этих связей были введены логические /булевы/ переменные. Разработана система отражения взаимосвязей работ в описании допустимого множества планов. Логические переменные позволили выразить технико-экономические и другие показатели треста. В моделях календарного и оперативного планирования при помощи логических переменных удалось отразить требование непрерывности производства работ и выразить срок окончания работ.
5. Поскольку прогнозирование формирования и реализации планов производства, фактически, сводится к решению задачи математического программирования, указаны методы решения всех видов возникающих задач. Если для задач линейного и дробно-линейного программирования существует известное математическое и программное обеспечение, то для. других классов возникающих задач, в том числе, для. задачи дробно-линейного булева программирования предложены оригинальные методы решения, точные; или приближенные.
6. Большое внимание уделено разработке математического обеспечения методики прогнозирования изменения плана производства при малых изменениях внешних условий и технологических способов, а также методики оценки ошибок прогноза при неточных наблюдениях над параметрами производства. В единой, системе разработаны недостающие вопросы постоптимизационного анализа задачи линейного программирования /анализ влияния изменения строки, столбца матрицы ограничений, одновременного изменения столбца матрицы ограничений и целевой функции и более, сложных случаев/. Разработаны также методы постоптимизационного анализа задачи дробно-линейного программирования:, а также других возникающих задач математического программирования, сводимых к параметрическим задачам линейного программирования.
7. Примеры, описанные: в шестой., главе, подтверждают реализуемость предложенных, методик при помощи программного обеспечения современных ЭВМ, а также дают возможность убедиться в правильности оцененной теоретически близости /но не тождественности/ прогнозов, построенных по моделям объемного планирования, календарного планирования и реализации плана.
Необходимо отметить, что предложенная методология прогнозирования может в дальнейшем быть усовершенствована по следующим направлениям:
- включение в число частных критериев оптимальности показателей других групп, например, показателей надежности,
- совершенствование метода формирования прогноза на основе модели реализации плана, концепция которого предложена в диссертации;
- уточнение описания допустимых множеств планов хозяйственных объектов, путем включения взаимозаменяемых внешних ресурсов, более детального отражения технологии и т.п.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
1так, описана методология прогнозирования формирования и реализации планов производства хозяйственных объектов, причем каждая ее частная методика проиллюстрирована на примерах.
Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Блинов, Олег Евгеньевич, 1993 год
1. Автоматизированные системы управления строительством /Под ред. И.Г.Галкина. - М.: Высшая школа, 1982. - 288 с.
2. Алексеев Ю.Н., Биткова Т.В., Годин В.В;. Имитационное моделирование социально-экономических систем. М.: МИУ, 1986. 76 с.
3. Антанавичюс К.А. Моделирование и оптимизация в управлении строительством. М.: Стройиздат, 1979. - 197 с.4*. Антанавичюс К.А. Система комплексного планирования капитального строительства. М.: Экономика, 1984. - 224 с.
4. Ашманов С.А. Математические модели и методы в экономике. -М. : МГУ, 1980. 199 с.
5. Багриновский К.А., Егорова Н.Е. Имитационные системы в планировании экономических объектов. М.: Наука, 1980. -237 с.
6. Бешелев С.Д,, Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. - 263 с.
7. Блинникова A.B. Оптимизация структуры материального поощрения в строительстве на основе моделирования текущего планирования подрядной деятельности строительной, организации. Автореферат. М.: МИУ, 1988. - 134 с.
8. Влиноб O.E. Анализ множества оптимальных текущих планов хозрасчетного предприятия. В кн.:Теория АСУ. - М.: МИУ, 1979, с. 115 - 119.
9. Блинов O.E. Методические указания к выполнению домашнего задания по курсу "Экономическая" кибернетика" /Простейшая модель хозяйственного механизма/. М.: МИУ, 1988. - 23 с.
10. Блинов O.E. Модель управления процессом текущего планирования на промышленном предприятии при номощи экономического стимулирования. В кн.: Модели и методы управления сложными системами. М.: МИУ, 1980 /Деп. в ВИНИТИ 27.03.80, Л 1209-80/, с. 2-45.
11. Блинов O.E. Особый случай зависимости оптимального решения задачи линейного программирования от изменения коэффициента матрицы ограничений. М.: МИУ, 1987. - 18 с. /Деп. в ВИНИТИ 18.05.87, В 3495-В87/.
12. Блинов O.E. Построение квадратичной целевой функции, достигающей максимума в заданной точке допустимой области. М.: МИУ, 1978. II с. /Деп. в ВИНИТИ' 18.04.78, & 13017 78 деп/.
13. Блинов O.E. Расширенный постоптимизационный анализ решения задачи линейного программирования. М.: МИУ, 1984. -30: с. /Деп. в ВИНИТИ: 5.03.84, ifc 1310-84 деп./.
14. Блинов O.E. Система моделей планирования в строительном тресте. М.: МИУ, 1986. - 36 с. /Деп. во ВНИИИСе 17.06.86, В 7091/.
15. Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем. М.: Наука, 1977. 255 с.
16. Вайнгорт В.Л., Голуб Л,Г. Сбалансированное планирование в строительных организациях. М.: Стройиздат, 1985,
17. Вильяме Н.Н. Параметрическое программирование в экономике. М.: Статистика, 1976. - 96. с.
18. Вишнев С.М, Экономические параметры. Введение в теорию показателе! экономических систем и моделей, М.: Наука, 1968. - 189 с.
19. Воропаев В.Ж. Модели и методы календарного планирования в автоматизированных системах управления строительства. -М.: Стройиздат, 1975, 183 с.
20. Гаврилец Ю.Н. Социально-экономическое планирование /системы и модели/. М.: Экономика, 1974. - 175 с.
21. Галкин И.I. и др. Сетевые графики и экономическое обоснование продолжительности строительства. //На стройках ЕЪс-сии, 1966, № 6, с. 19 23.
22. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: Гос. изд-во технико-теоретической литературы, 1954, - 491 с.
23. Гассуль В.Н. Оптимизация управления строительным производством. Л,: Стройиздат, 1985. - 160 с.
24. Гермейер Ю.Б. Игры с непротиворечивыми интересами. М.:1976. 328 с.
25. Годин В.В., Корнеев И.К., Филинов Н.Б. Основы автоматизации процесса принятия управленческих решений. М.: МИУ,1986. № с.
26. Голованов О.В., Майков Г.П. Восстановление эквивалентных целевых функций по принятым решениям в задачах линейного программирования. //Экономика и математические методы, 1973, вып. 5, т.IX, с. 937 942.
27. Голуб Л.Г. Календарное: планирование в новых условиях хозяйствования. // Экономика строительства, 198?, Jfc II, с. 39 44.
28. ГЬлуб Д. Г. Система А-План в управлении строительством. // Экономика и математические методы, Е984, вып. 3, т.IX, с. 495 509.
29. Зёс. Голыптейн Е.Г., Юдин Д.Б. Новые направления в линейном программировании. М.: Сов. радио, 1966. - 524 с.
30. Гранберг А.Г. Моделирование социалистической экономики. -М.: Экономика, 1988. 487 с.
31. Данилин В.И. Экономико-математические модели годового планирования на предприятии. М.: Наука, 1975. - 148 с.
32. Дудорин В.И. Моделирование в задачах управления производством. М.: Статистика, 1980. - 232 с.
33. Дудорин В.Ж., Алексеев Ю.Н. Системный анализ? экономики на ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1980. - 190 с.
34. Егорова Е.Н. Об одном подходе к решению специальных задач дробно-кубического программирования. В сб.: Оптимизация,1987, Л 39/56/. Новосибирск, ИМ СО АН СССР, с. 81 - 98.
35. Еремин И.И. Противоречивые модели оптимального планированю. М. Наука, 1988. - 160 с.
36. Зильберман М.Б. и др. Автоматизация годового и оперативного производственного планирования в жилищно-гражданском строительстве. Л.: Стройиздат, 1982,
37. Ильин В.А., Позняк Э.Г. Линейная алгебра. М.: Наука, 1974, - 296 с.
38. Изосимов М.Ю. Процедуры выработки управленческих решений в строительно-монтажном тресте на основе оптимизационных моделей. Автореферат. М.: Ш , 1992. - 130 с.
39. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975. - 607 с.
40. Ионас Б.Е. и др. Экономика строительства. М.: Стройиздат, 1989.
41. Казанский Ю.Н. Опыт организации и управления строительными фирмами в США, М.: Стройиздат, 1985. - 269 с.
42. Капитальное строительство СССР. Краткий статистический сборник. /Госкомстат СССР, 1988. 75 с.
43. Карманов В.Г. Математическое программирование. М.: Наука, 1975. - 272 с.
44. Козелецкий Ю. Психологическая теория решений. М.: Прогресс, 1979. - 504 с.
45. Кини Р.Л,, Райфа I. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения. Ж,: Радио и связь, 1981. -560 с.
46. Колемаев В.А. и др. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1991. - 400 с.
47. Корбут A.A., Финкельштейн Ю.Ю. Дискретное программирование. М.: Наука, 1969. - 242 с.
48. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решении. М.: Наука, 1979.
49. Ларичев О.И., Поляков 0.Л-. Человеко-машинные процедуры решения многокритериальных задач математического программирования: Обзор. // Экономика и математические методы, 1980, вып. I, т. XII, с. 12а 145.
50. Лебедев БД., Подиновский В.В., Стырикович Р.С. Задача оптимизации по упорядоченной, совокупности критериев. // Экономика и математические методы, 1971, вып. 4, т. УН, с. 612 616.
51. Лэсдон Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975. 432 с.
52. Математические методы в планировании отраслей и предприятий/Под ред. И.Г. Попова. М.: Экономика, 1973. - 375 с.
53. Методы социально-экономического прогнозирования /общие методы прогнозирования/ /Под ред. В.И.Дудорина. 1.: ГАУ, 1991. - 192.
54. НЬвиков О.И. Экономические методы управления капитальным строительством. М.: МГУ, 1984. - 173 с.
55. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. - 50Q; с.
56. Нормы продолжительности строительства и задела в строительстве предприятий, зданий и сооружений. СНИП 1.04.03.85 /Госстрой СССР1. М.: Стройиздат, 1985. - 29 с.
57. Организация и планирование машиностроительного производства /Под ред. И.М.Разумова и Л.£.1Иухгальтера. М.: Машиностроение, 1967. - 620 с.
58. Организация, планирование и управление строительным производством /Под ред. Е.Г.Галкина. М.: Высшая школа, 1378. 496 с.
59. Основы экономического и социального прогнозирования /Под ред. В.Н.Мосина и Д.М.Крука. М.: Высшая школа, 1985. -200 с.
60. Пакет линейного программирования для. ПЭВМ: Руководство пользователя:. М. :■ ВИНИТИ, 1988.
61. Ш. Пакет прикладных программ "Линейное программирование в АСУ". Калинин: НПО "Центрпрограммсистем", 1978. - 552 с.
62. Пакет частично-целочисленного программирования для ПЭВМ. ПЩ188: Руководство пользователя. М.: ВИНИТИ, 1988.
63. Пёрминов С.Б. Имитационная модель процесса выполнения плана. В кн.: Оптимизация, 1978, 1 20/37/. - Новосибирск: Ш СО АН' СССР, с. 60 - 79.
64. Перминов С.Б. Имитационное моделирование процессов управления в экономике. Новосибирск: Наука, 1981. - 214 с.
65. Писарева О.М. Математическое моделирование согласования интересов участников строительства на этапе текущего планирования. Автореферат. М.: МИУ, 1990. - 185 с.
66. Нодиновский В.В., НЬгин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. - 256 с.
67. Прикладные экономико-математические модели планирования и управления и их реализация, /Дудорин В.и. и др. м.: миу, 1985. - 63 с.
68. Рабочая книга по прогнозированию /Отв. ред. И.В.Бестужев-Лада. М.: Мысль, 1982. - 430 с.
69. Руа Б. Проблемы и метода принятия решений в задачах, со многими целевыми функциями. В кн.: Вопросы анализа ипроцедуры принятия решений. М.: Мир, 1976, с. 20 - 58.
70. Рыбальский В.И. Автоматизированные системы управления строительством. Киев, Вища школа, 1979. - 400 с.
71. Смирницкий Е.К. Экономические показатели промышленности: Справочник. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Экономика, 1989. - 335 с.
72. Соколовский JI.E. Модели оптимального функционирования предприятия. М.: Наука, 1980. - 174 с.
73. Справочник по оптимизационным задачам в АСУ. Л.: Машиностроение, 1984. - 212, с.8Q. Статистическое моделирование и прогнозирование. /Под ред. А.Г.Гранберга. М.: Финансы и статистика, L99Q. - 383 с.
74. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений,. М. : Статистика, 1971. - 488 с.
75. Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование. М.: Прогресс, 1970. - 509 с.
76. Стоун Р. Метод затраты-выпуск и национальные счета. М.: Статистика, 1966. - 205 с.
77. Теория выбора и принятия решений /Макаров I.M. и др. М.: Наука, 1982:. - 328 с.
78. Теория прогнозирования и принятия решений /Саркисяг С.А. и др. М.: Высшая школа, 1977. - 351 с.
79. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия /индустриальная динамика/. М.: Прогресс, 1971. - 340 с.
80. Хайкин Г.М. Ценообразование в строительстве. М.: Строй-издат, 1988. - 303 с.
81. Хедли Дж. Нелинейное и динамическое программирование. -М. : Мир, 1967*. 506 с.
82. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. -М.: Статистика, 1975. 184 с.
83. Широков Б.М. Экономико-математические: модели и методы оптимального планирования в строительстве. М.: Стройиздат, 1976. - 176, с.
84. Экланд И. Элементы математической экономики. М.: Мир, Г983. - 248 с.
85. Экономика машиностроения /Под ред. Е.М.Карлика. Л.: Машиностроение, 1977'. - 440; с.
86. Юдин Д.Б., Юдин к.Д. Экстремальные модели в экономике. -М.: Экономика, 1979. 288 с.
87. Кузин Б.И., Дуболазов B.L. Организация, и оперативно-календарное планирование машиностроительного производства в ШШ. Л.: Машиностроение, 1978. - 238 с.
88. Португал В.1., Семенов к.Ж. Модели планирования на предприятии . М-.: Наука, 1978. - 270 с.
89. Миршосецкий. Н.Б. Экономико-математические методы календарного планирования. Новосибирск.: Еаука, 1973. - 140 с.
90. Курицкий Б.Я. и др. Оптимальное планирование машиностроительного производства на основе пакетов прикладных программ. I.: Машиностроение, 1981. - 230 с.
91. ЮГ. Линейное и нелинейное программирование. /Ляшенко Ш.Н. идр. Киев: Вища школа, 1975. - 372. с.102. %ртаф Б. Современное линейное программирование. М. : Мир, 1984. - 224 с.
92. Френкель А. А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. М.: Экономика, 1989. - 214 с.
93. Статистический словарь /Гл. ред. М.А.Королев. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1989.-623 с.
94. Макконнелл K.F., Брю С.Л, Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2 т.: Пер. с англ. II-го изд. М.: Республика, 1992. - T.I. - 399 е., Т.2. - 400 с.
95. Котлер Ф. Основы маркетинга: Пер. с англ. М#: Прогресс, 1990. - 736 с.
96. Г07. Хейне П. Экономический образ мышления: Пер. с англ.
97. Ж.: Новости, 1991 704 с. Г08. Нах A.C.,Majluf N.S. Stratégie Management.
98. Ah Integratlire Perspective.- Prentice-Hall,1.ternational Edltions.-468> p.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.