Мониторинг результативности образовательной деятельности вуза на основе инженерии знаний тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Золотько, Кирилл Николаевич

• Золотько, Кирилл Николаевич
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Золотько, Кирилл Николаевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ СОЗДАНИЯ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА В ОБЛАСТИ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ОБРАЗОВАНИЯ.Li./.

1.1. Понятие качества образования.

1.2. Краткая характеристика системы управления качеством образования

1.3. Выбор концепции модели системы управления качеством образования

1.4. Описание и анализ систем мониторинга качества образования.

1.5. Постановка задачи исследования.29!

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Мониторинг результативности образовательной деятельности вуза на основе инженерии знаний»

Актуальность темы определяется рядом аспектов, из которых основными являются переход к комплексной оценке деятельности образовательного учреждения, совмещающей процедуры лицензирования, аттестации и аккредитации; усиление конкуренции на рынке образовательных услуг; широкое распространение практики по созданию, внедрению и сертификации систем менеджмента качества в соответствии со стандартами серии ISO 9001:2008 и др.

Способность вуза обеспечивать высокое качество подготовки специалистов определяет его конкурентоспособность на рынке образовательных услуг. В связи с этим необходимо формирование такой системы управления качеством образовательных услуг, которая ориентирована на удовлетворение требований потребителей, выпуск продукции, адекватной требованиям рынка, и позволяющей занять лидирующие позиции в усиливающейся конкурентной борьбе на рынке образовательных услуг.

Для решения стратегических и оперативных задач управления качеством подготовки специалистов необходимо наличие объективной информации о ресурсах, процессах и результатах деятельности вуза, что, в свою очередь, требует создания и поддержки в актуальном состоянии системы мониторинга и оценки качества образовательных услуг. На этапе создания такой системы важно определить приоритетные объекты мониторинга, информация о которых может существенным образом повлиять на управленческие решения. К таким объектам, в первую очередь, относятся качество подготовки специалистов, потребности и удовлетворенность потребителей образовательных услуг.

Российский опыт исследований в области управления качеством образования отражён в трудах Адлера Ю.П., Байденко В.И., Зимней И.А., Никитиной Н.Ш., Селезнёвой Н.А., Скок Г.Б., Соловьёва В.П., Субетто А.И. и других авторов. Значительный вклад в исследования, в этом? направлении внесли: зарубежные ученые Ансофф <Ш, Котлер Ф., Ламбен Ж.Ж., Маршалл А. и др. Важная роль в этих исследованиях отводится мониторингу и оценке качества образования; Однако отсутствует комплексное'решение задачи; которое включает; полный > необходимый; набор, методического; алгоритмического и программного обеспечения. Это связано с объемностью и многогранностью' темы, каждый, из аспектов которой требует глубоких самостоятельных: и тщательных исследований.

Существующие; методы внешней и внутренней? оценки качества образовательных систем; основаны на; моделях премию по качеству с 'заданнымшеречнемгпоказателей- ивесов. Ири этом, используются экспертный способ оценки^ и: балльные шкалы. Однако в условиях рынка необходим гибкий инструментарий, адекватно отражающий? характеристики образовательной? деятельности^ учитывающий ее особенности,., изменения внешних^ и- внутренних условий; и позволяющий! формировать .управление . на;; основе данных стратегических и оперативных задач.

Для автоматизации; . работы: системы управления качеством образования необходима информационная система- которая сочетает, несколько' способов оценки качества' образования, в различных аспёктах деятельности? образовательного; учреждения, а также; поддерживает процесс принятия решений; по управлению качеством; образовательных: услуг, предоставляемых вузом.

В процессе создания- системы управления, мониторинга- и оценки : качества.образовательных услуг требуется разработка методик, алгоритмов и соответствующих средств информационной поддержки. •

Целью диссертационной работы является повышение результативности управления качеством образовательного процесса университета на основе создания информационной; системы мониторинга и поддержки принятия решений.

Предметом исследования являются теоретические, методические и практические аспекты формирования систем управления качеством в образовательных организациях, методы и алгоритмы мониторинга качества, методы экспертно-статистического анализа применительно к задачам исследования, системы хранения, анализа и обработки информации.

Объектом исследования являются системы управления и мониторинга качества образования вузов.

Теоретической и методологической основой исследования послужили концепции менеджмента в сфере образования, представленные в классических и современных трудах ученых в области экономики, менеджмента и организации образования; работы ведущих исследователей и специалистов по направлениям совершенствования организационно-экономических механизмов образовательной деятельности; нормативно-методические материалы и документы по данной проблеме; материалы международных, всероссийских и региональных научно-практических конференций.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в следующем: предложена и формализована сбалансированная система показателей и целей в качестве управленческого мониторинга, отличающаяся объединением финансовых и нефинансовых индикаторов, учетом специфики и фазы жизненного цикла образовательного учреждения, что позволяет учесть взаимное влияние показателей, а также вычислить интегральную оценку показателей и процессов на различных уровнях; предложена методика построения системы мониторинга, отличающаяся наличием процесса поддержки принятия решений в области управления качеством образования, основанная на показателях результативности стратегического и оперативного планирования, что позволяет своевременно проводить анализ и улучшение деятельности вуза; сформулированы критерии оценки качества процессов вуза, отличающиеся наличием нескольких степеней градации, что позволяет повысить эффективность управляющих и предупреждающих воздействий; предложена модель интегрированной информационной системы мониторинга и поддержки принятия решений, поддерживающая web-интерфейс, отличающейся наличием объектов с задаваемыми признаками и свойствами, что позволяет осуществлять анализ и измерение по различным характеристикам объектов предметной области вуза.

Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что полученные результаты расширяют и углубляют теоретическую и методическую базу по формированию системы менеджмента качества образования. Практические рекомендации применимы в образовательных учреждениях при создании систем управления и мониторинга качества образования, ориентированных на требования потребителей. Организационная процедура является практическим руководством при осуществлении мероприятий по разработке и внедрению системы менеджмента качества образования, позволяющей предоставлять образовательные услуги, адекватные требованиям современного рынка. На основе проведенных исследований по апробации разработанной модели выявлена возможность ее применения в качестве инструмента для совершенствования качества образовательной деятельности вузов, а также использование ее как составной частью системы менеджмента качества образования. Создана система мониторинга ключевых показателей результативности, системы управления качеством образования, основанной на критериальном подходе, отличающаяся использованием интеллектуальных методов анализа, что позволит реализовывать процесс принятия правильных управленческих решений. Разработанная программа для ЭВМ, защищенная свидетельством Роспатента РФ, может быть использована для автоматизации мониторинга деятельности различных вузов.

Реализация и внедрение результатов работы. Результаты диссертационной работы использованы при создании системы мониторинга деятельности вуза, его структурных подразделений и организационных единиц, основанной на сбалансированной системе показателей, внедренной в Саратовском государственном техническом университете (СГТУ).

Апробация работы. Основные положения и результаты исследования доложены на Международных научных конференциях (г. Саратов) «Логистика и экономика ресурсосбережения в промышленности» (МНПК «ЛЭРЭП-2-2007») (20 - 23 сентября 2007 г.), «Математические методы в технике и технологиях» (27 - 3 0 мая 2008 г.), «Интернет - на службу обществу» (20 - 23 октября 2008 г.), «Интернет и инновации. Практические вопросы информационного обеспечения инновационной деятельности» (20 -23 ноября 2008 г.), а также отражены в ряде научных публикаций. Практические результаты исследования использовались при создании системы менеджмента качества образования в СГТУ.

Публикации. Основные выводы и положения нашли отражение в 9 публикациях общим объемом 1,25 п.л., в т.ч. 1 в издании из списка, рекомендованного ВАК РФ.

Структура работы отражает логику, порядок исследования и решения поставленных задач. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы и приложения. Работа изложена на 141 странице, содержит 42 рисунка, 8 таблиц, 3 приложения.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Золотько, Кирилл Николаевич

Выход:

Информационный аналитический отчет с рекомендациями

Ресурсы:

1. Информационный коммуникационный ресурс

2. Персонал

3. Техническая база

4. Финансы

Вход в процесс

Процесс менеджмента, Анализ требований потребителей

Рис. 2.10. Процесс анализа удовлетворенности требований потребителей Выделим общие сведения о процессе в табл. 2.4.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В процессе диссертационного исследования сделаны следующие выводы и получены результаты:

Обоснована актуальность разработки информационной системы для управления качеством образования. Предложена модель системы мониторинга и поддержки принятия решений на основе сбалансированного управления качеством образовательного процесса, которая использует методы инженерии знаний в области управления качеством образовательного процесса, что позволяет аккумулировать и анализировать знания вуза.

2. Разработана процессная модель системы менеджмента качества, соответствующая требованиям ISO 9001:2008. На ее основе созданы концептуальные, функциональные и информационные модели управления деятельностью подразделений вуза по обеспечению качества образования, отличающиеся применением международных стандартов системного структурного анализа IDEF0.

3. Построена система показателей, характеризующая качество образовательного процесса и его результатов, организационной структуры на примере рейтинга преподавателей, определены критерии и методы их измерения, необходимые для стратегического и оперативного планирования. На основе предложенной совокупности критериев качества разработан алгоритм поддержки принятия решений с использованием корректирующих и предупреждающих действий, содержащихся в процессах управления качеством образования.

4. Предложена модель информационной автоматизированной интеллектуальной системы, которая использует сбалансированную систему показателей и целей и позволяет осуществить процедуру мониторинга, а также сформировать управленческие решения на основе анализа полученных данных.

5. Выполнена оценка результативности функционирования информационной системы мониторинга и поддержки принятия решений при управлении качеством образовательного процесса на основе процессного подхода. Выявлен социальный эффект от предложенной технологии управления требованиями к оценке бизнес-процессов и бизнес-единиц.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Золотько, Кирилл Николаевич, 2009 год

1. Басовский JI.E. Протасьев В.Б. Управление качеством: Учебник. — М. .2002.-С. 50-53.

2. Плаксий С.И. Качество высшего образования — М.: 2003. С 30-32.

3. Шкарин В., Буланов Г. Внутривузовское управление качеством обучения. / Высшее образование в России. № 5, 2002. -с. 43-44.

4. Управление качеством: Учебник для вузов / С.Д. Ильенкова, Н. Д. Ильенкова, В.С.Мхитарян и др. Под ред. С.Д. Ильенкова М., 2003. -с. 23-26.

5. Куртон Е.Б. Управление образованием в условиях рынка. М.: Новая школа, 1997. - 144 с.

6. Адлер Ю., Кочетов А., Косырев К., Полховская Т., Соловьев В. МИСиС: повышение качества подготовки специалистов //Образование. 2000.-№2. -с. 68-72.

7. Качалов В., Прудковский Б. По поводу оценки качества //Высшее образование в России. №2. - 1999. - с. 54-58.

8. Качалов В.А. Проблемы управления качеством в вузах // Стандарты и качество, 2000. №5. - С. 82-85; №6. - С. 43-49; №7. - С. 68-73, №9. -С. 84-88; №10. - С. 96-100; №11. - С. 82-91.

9. Коротков Э. Система комплексной оценки качества образования специалиста //Высшее образование в России. 1995. - №2. - С. 72-78.

10. Ю.Соколов В.М. Основы проектирования образовательных стандартов (методология, теория, практический опыт) М., 1996. — С. 70-75.

11. П.Субетто А. Качество образования: проблемы оценки и мониторинга //Образование. 2000.-№2. - С. 62-66.

12. Адлер Ю. Восемь принципов, которые меняют мир // Стандарты и качество-2001 -№5,6.

13. Лапидус В.А. Всеобщее качество (TQM) в российских компаниях. — М., 2000.-С. 10-13.

14. ГОСТ Р ИСО 9004 2001 Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности.

15. Международный стандарт ISO 9004:2000 Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности.

16. Международный стандарт ISO 9000: 2000.Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь.

17. Международный стандарт ISO 9001: 2000.Системы менеджмента качества. Требования.

18. Руководство по применению стандарта ISO 9001: 2000 в области обучения и образования. Пер. с англ. A.JI. Раскина.- М., 2002.

19. Пузанков Д.В., Олейник А.В., Соболев B.C., Степанов С.А. Методические рекомендации по применению стандартов серии ГОСТ Р ИСО 9001-2001 в высших учебных заведениях. -СПб.

20. Международный стандарт ISO 19011 Руководящие указания по аудиту систем менеджмента качества и/или систем экологического менеджмента.

21. Положение о премиях Правительства Российской Федерации в области качества.

22. Статистические методы повышения качества / Под ред. Хитроси Куэ.- М.,1990. — С. 50-53.

23. Федеральный закон от 27 декабря 2002 г. № 184-ФЗ «О техническом регулировании».

24. Система качества. Методическая документация. М.: МИСиС, 1999.25.СпбГТУ, СМК

25. Аниськина Н.Н., Белкова Е.А., Васильков Ю.В., Ковалева Л.Э., Справочник разработчика системы менеджмента качества. Ярославль: Изд-во ГОУ ДПО ЯрИПК, 2005. - 56с.

26. Аниськина Н.Н., Васильков Ю.В., Системы менеджмента качества. Справочник руководителя. — Ярославль: Изд-во ГОУ ДПО ЯрИПК, 2005.-52с.

27. Бабенко Е. И. Система менеджмента качества в вузе / Е. И. Бабенко // Методы менеджмента качества. 2006. — N 7. - С. 28-32 .

28. Бельтюкова С. С. Определение удовлетворенности потребителей в системе менеджмента качества вуза с использованием метода диагностики / С. С. Бельтюкова // Университетское управление: практика и анализ. 2006. - № 2. - С. 30-32.

29. Внутривузовская система менеджмента качества образования : сб. норматив, док. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. Агентство по образованию, Сарат. гос. техн. ун-т; под общ. ред. Ю. В. Чеботаревского. Саратов : СГТУ, 2005.

30. ГОСТ Р ИСО 9000-2001 Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. М: ИПК Издательство стандартов, 2001. 25 с.

31. Иняц Н. Малая энциклопедия качества. Часть 3. Современная история качества/Под общей ред. Ю.В. Василькова и Н.Н. Аниськиной. М: РИА «Стандарты и качество», 2003. - 224с.

32. Методика описания процесса СМК в соответствии с требованиями стандарта ГОСТ Р ИСО 9001-2001. М: ИПК Издательство стандартов, 2001.25 с.

33. Никитина Н. ILL, Университетское управление: практика и анализ. -2003. № 2(25). - С. 70-78.

34. Переверзев В. Формирование СМК вуза на основе концепции сбалансированных показателей / В. Переверзев, С. Фомин // Высшее образование в России. 2007. — № 6. — С. 18-25.

35. Мазур И.И. Управление качеством: учеб.пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности «Упр. качетсвом». -М.: Омега-JI, 2005. -400 с.

36. Калейчик М.М. Квалиметрия: Учебное пособие. 4-е изд., стереотипное. М.: МГИУ, 2006. - 200 с.

37. Управление качеством/ Е.И. Семенова, В.Д. Коротнев и др.; Под ред. Е.И. Семеновой. -М.: Колос, 2003. 184 с.

38. Басовский JI.E., Протасьев В.Б. Управление качеством: Учебник М.: ИНФРА-М, 2005 - 212 с. - (Высшее образование).

39. Juran J. Quality Planning & Analysis, New York McCraw-Hill, 1983.

40. A. Фейгенбаум. Контроль качества продукции. — М.: Экономика, 1986. 472 с.

41. Назаров Н.Г. Метрология. Основные понятиями математические модели: учеб.пособие для вузов. Mi: Высш.шк., 2002, глава 7.

42. Квитко А. В. Управление качеством: учебное пособие. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. -М., 2005, 157 с. ISBN 5-7764-0542-4.46.0крепилов В. В. Управление качеством. М.: Экономика, 1998.

43. Розова Н.К. Менеджмент качества. СПб.: «Вектор», 2005. — 192 с. (ISBN 5-9684-0026-9). стр.78-82.

44. Никитин В.А., Филончева В.В. Управление качеством на базе стандартов ИСО 9000:2000. 2-е изд. СПб.: Питер, 2005. - 127 е.: ил. ISBN 5-94723-567-6.

45. Мишин В.М. Исследование систем управления: Учебник. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

46. Современная прикладная теория управления: Оптимизационный подход в теории управления/Под ред. А.А. Колесникова. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. Ч. I - 400 с.

47. Сбалансированная система показателей. // М.Г. Браун. Москва 2005. -226с.

48. ССП. Практическое руководство по использованию. // Н.Г. Ольве, Ж.Рой; М.Веттер, Москва, 2006. 304с.

49. Универсальная система показателей. // Х.Рамперсад, К.Туоминен, Москва, 2006.-148с.

50. Разработка ССП. // Под ред. A.M. Гершуна, Ю.С. Нефедьевой, Москва 2005.-128с.

51. В.А. Королев «О природе принципа Парето», http:// certicom.kiev.ua/info/Pareto .htm.

52. Р. Кох «Закон Парето или Принцип 80\20», http ://www. elitarium.ru/print.php?id=1995&npage= 1.

53. В. Eisenberg «Принцип Парето: применение правила 80/20 в Вашем бизнесе», http://www.e-management:ru/2-dev-pareto.htm.

54. Васильева Е. Ю. Подходы к оценке качества деятельности преподавателя вуза / Е. Ю: Васильева // Университетское управление: практика и анализ. 2006. - № 2. - С. 67-70:*

55. Кузнецов И.П. Механизмы обработки семантической информации. -М.: Наука, 1978.- 115 с.

56. Кузнецов И.П. Расширенные семантические сети для представления и обработки знаний // Системы и средства информатики: Ежегод. Вып. 4 / РАН. Ин-т проблем информатики М., 1993. С. 70-83.

57. Лозовский B.C. Сетевые модели // Искусственный интеллект. — ВЗх кн. Кн.2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990^ - С. 28-49.

58. Перминов И:А. Нечеткая объектно-ориентированная семантическая сеть // Международный форум информатизации — 99: Доклады международной конференции «Информационные средства и технологии». Т.З., — С. 37-40.

59. Селезнев К., Борисов В., Визуализация^семантической сети. Открытые системы, М.: Наука, 2001. С. 28-49.

60. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии. М.: Изд-во МГТУ им.Баумана, 2005. — 304 с.

61. Введение в разработку онтологий 101: руководство по созданию Вашей первой онтологии. Наталья Ф. Ной и Дэбора JI. МакГиннес. Стэндфорский Университет, Стэндфорд, Калифорния, 2001.

62. Арсеньев Ю.Н., Шелобаев С.И., Давыдова Т.Ю. Принятие решений. Интегрированные интеллектуальные системы. М. ЮНИТИ-ДАНА, 2003.-270 с.

63. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2004. 424 с.

64. Финн В.К. Интеллектуальные информационные системы. //Итоги науки и техники. Сер. Информатика. Т. 15. М.: ВИНИТИ. 1991.

65. Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений. М: Наука, 1982.

66. Смелянский Р.Л. Модель функционирования распределённых вычислительных систем// Вестник МГУ, сер. 15, Вычислительная математика и кибернетика, 1990. — Вып. 3.

67. Каримов Р. Н. Обработка экспериментальной информации. 4.4. Анализ случайных процессов / Р. Н. Каримов. Саратов: Изд-во Сарат. гос. техн. ун-та, 2001. - 101 с.

68. Каримов Р. Н. Обработка экспериментальной информации. 4.2. Регрессионный анализ. / Р. Н. Каримов. Саратов: Изд-во Сарат. гос. техн. ун-та, 2002. - 113 с

69. Каримов Р. Н. Обработка экспериментальной информации. Ч.З. Многомерный анализ. / Р. Н. Каримов. Саратов: Изд-во Сарат. гос. техн. ун-та, 2003. - 113 с

70. Гаврилова Т.А., Червинская К.Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М., Радио и связь. -1992. — 200с.

71. Частиков А.П., Гаврилова Т.А., Белов Д.Л. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS. -СПб, «БХВ-Петербург», 2003. 606с. (Часть I -«Экспертные системы»).

72. Каримов Р. Н. Обработка экспериментальной информации. 4.1. Разведочный анализ. Анализ качественных данных / Р. Н. Каримов. -Саратов: Изд-во Сарат. гос. техн. ун-та, 2002. 112 с

73. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К. и др. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем: Оптимизационно-имитационный подход. -М.: Наука, 1985. 173 с.

74. Цвиркун А.Д. Основы синтеза структуры сложных систем. М.: Наука, 1982.-200 с.

75. Вермишев Ю.Х. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных технических систем. М.: Радио и связь, 1982.- 152 с.

76. Гаврилова Т.А., Червинская К.Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. — М.: Радио и связь, 1992. 198 с.83.3митрович А.И. Интеллектуальные информационные системы. Мн.: НТООО «ТетраСистемс», 1997. - 368 с.

77. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991. -586 с.

78. Сильдмяэ И., Кяй Р. Знания, мышление и искусственный интеллект // Всесоюз. конф. по искусственному интеллекту, 21-25 нояб. 1988 г., Переславль-Залесский: Тез. докл. — М.,1988.

79. Экспертные системы: Состояние и перспективы / Под ред. Д.А. Поспелова. -М.: Наука, 1989. 152 с.

80. Экспертные системы: Принципы работы и примеры / Под ред. Р.Форсайта. М.: Радио и связь, 1987. - 224 с.

81. Астанин С.В., Берштейн Л.С., Захаревич В.Г. Проектирование интеллектуального интерфейса «человек-машина», Ростов-на-Дону: Изд.РГУ, 1991.-110с.

82. Алексеева Е.Ф., Стефанюк B.JI. Экспертные системы — состояние и перспектива// Изв. АН СССР: Техническая кибернетика. — 1984. № 5. -С. 153-167.

83. Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. Т.А. Фундаментальные исследования в области представления знаний. -М.: ВИНИТИ, 1984.

84. Клещев А.С. Представление знаний. Методологические формализмы, организация вычислений и программная поддержка// Прикладная информатика. 1983. - Вып.1. - С. 49-94

85. Молокова О.С. Формирование индивидуального объяснения в экспертных системах// Изв. АН СССР: Техническая кибернетика. 1985.5. — С. 103-114.

86. Молокова О.С. Формирование индивидуального объяснения в экспертных системах// Изв. АН СССР: Техническая кибернетика. 1985.5. — С. 103-114.

87. Осипов Г.С. Построение моделей предметных областей. 41. Неоднородные семантические сети// Известия РАН. Техническая кибернетика, 1990, №5, С.32-45.

88. Лозовский B.C. Сетевые модели // Искусственный интеллект. В Зх кн. Кн.2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Д. А. Поспелова. - М.: Радио и связь, 1990. - С. 28-49.

89. Кузнецов И.П. Механизмы обработки семантической информации. -М.: Наука, 1978.- 115с.

90. Золотько К.Н. Использование Интранет-технологии для поддержки системы управления качеством образования / К.Н. Золотько // : материалы Междунар. науч.-практ. конф. Саратов: СГТУ, 2008.

91. Мониторинг деятельности вуза / К.Н. Золотько, А.А.Большаков; Свидетельство Роспатента об офиц. регистр, программы для ЭВМ. — № 2009611411.-2009.