Моделирование процесса снижения затрат на машиностроительном предприятии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Самсонов, Василий Сергеевич

• Самсонов, Василий Сергеевич
• кандидат экономических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Самсонов, Василий Сергеевич

Введение.

Глава 1. Анализ поддержки принятия решений, направленных на снижение затрат машиностроительного предприятия.

1.1 Специфика деятельности машиностроительного предприятия и проблемы принятия решения по снижению затрат.

1.2 Анализ возможностей применения информационных технологий для поддержки принятия решения по снижению затрат машиностроительного предприятия.

1.3 Пути совершенствования поддержки принятия решений, направленных на снижение затрат машиностроительного предприятия.

Выводы по главе 1.

Глава 2. Моделирование процессов управления снижением затрат машиностроительного предприятия.

2.1 Анализ существующих методов моделирования поддержки принятия решений машиностроительного предприятия.

2.2 Концепция генерирования управленческих воздействий, направленных на снижение затрат машиностроительного предприятия.

2.3 Формализация процесса получения управленческих воздействий на уровень затрат машиностроительного предприятия.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Реализация метода генерирования управленческих воздействий, направленных на снижение затрат машиностроительного предприятия.

3.1 Подготовка формирования решения по снижению затрат на основе CASE -технологий.

3.2 Инструментальные средства реорганизации базы данных для управления затратами машиностроительного предприятия.

3.3 Результаты реализации метода генерирования управленческих воздействий на снижение затрат машиностроительного предприятия.

Выводы по главе 3.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование процесса снижения затрат на машиностроительном предприятии»

Актуальность темы исследования. Основным финансовым результатом деятельности предприятия является прибыль, которая служит источником средств для его дальнейшего развития. Повысить прибыль можно различными путями, например, за счет увеличения объемов производства или повышения цен на выпускаемую продукцию. Однако законы конкуренции в большинстве случаев этому препятствуют. Поэтому в системе развития предприятия в условиях значительных ограничений улучшения финансового результата целесообразно акцентировать внимание на процессы снижения затрат. Практически на каждом предприятии имеются резервы минимизации затрат до рационального уровня, что позволяет повысить его экономическую эффективность и конкурентоспособность.

Современное машиностроительное предприятие характеризуется высокой материалоемкостью и трудоемкостью. В отличие от многих других отраслей народного хозяйства прибыль машиностроительного предприятия составляет 515% выручки от реализации. В условиях жесткой конкуренции эффективное функционирование машиностроительного предприятия предполагает минимизацию затрат. Необходимо отметить, что особое место среди затрат занимают общехозяйственные расходы, которые на машиностроительных предприятиях характеризуются высоким удельным весом в общих затратах на выпуск продукции (от 40 до 50%).

Стремление к минимизации затрат требует установления связи с одной стороны, с развитием и использованием научно-обоснованных экономических методов их расчета, а с другой, совершенствованием методов для выработки управленческого воздействия. Это обстоятельство указывает на актуальность исследований в данном научном направлении.

В настоящее время разработано множество методов моделирования процессов снижения затрат, которые применяются в управлении машиностроительным предприятием. В большинстве случаев они предполагают многовариантность выбора, что создает основу для поиска их рационального сочетания с экономическими методами. Несмотря на значительное развитие математических методов и инструментальных средств, используемых в экономике, все еще не достигнуто соответствие между ними и методами расчета затрат, применяемыми на машиностроительных предприятиях, что не позволяет реально управлять процессом снижения затрат. Устранение такого несоответствия требует разработки новых математических методов и инструментальных средств, в частности, предлагаемого в данном исследовании метода генерирования управленческих воздействий, направленных на снижение затрат машиностроительного предприятия, что подтверждает актуальность исследования.

Степень разработанности проблемы. Исследованием отдельных аспектов формирования управленческих воздействий, направленных на снижение затрат, занимались российские и зарубежные ученые. Сущность затрат и роль в формировании прибыли исследовали отечественные ученые - A.C. Бакаев, A.A. Додонов, М.В. Макаренко, О.М. Михалина, B.C. Немчинов, А.Д. Шеремет, A.M. Эдинов, а также зарубежные - X. Варнеке, X. Буллингер, Р. Хихерт, А. Фёгеле.

Процедуры, модели и методы принятия решений предложили отечественные ученые - А.Н. Романов, Б.Е. Одинцов, К.В. Балдин, JT.A. Бирман, С.Н. Воробьев, Д. Кугалин, О.И. Ларичнев и зарубежные - Дж. Захман, М. Мескон, Ф. Хедоури.

Современную методологию обработки информации, разработку баз данных, необходимых в качестве исходной информации для принятия решения, развивали отечественные ученые - Т. Карпова, А. Страчак и зарубежные - Л. Бегг, П. Вайнберг, Дж. Грофф, М. Губер, К.Дж. Дейт, Т. Канноли, Б. Код.

В то же время различные методы моделирования рассматриваются в специальной экономико-математической литературе. На практике при принятии управленческих решений проблема моделирования снижения затрат представлена фрагментарно. Не исследованы возможности использования математических методов и инструментальных средств для получения информации относительно фактического состояния составляющих общехозяйственных расходов, поступающих из многочисленных источников в нерегламентированный период времени. Учет данной информации ведется «котловым методом» без анализа составляющих общехозяйственных расходов и дальнейшее распределение затрат происходит пропорционально одной из выбранной базы распределения. Оценка отклонения расходов от запланированного уровня по причинам и виновникам, хотя и реализуется многими программными средствами, однако имеет сложный интерфейс для руководящих лиц, принимающих решения направленные на снижение затрат. Выработка управленческих рекомендаций в зависимости от конкретной ситуации и передача их ответственному лицу является в настоящее время трудно достижимым для учета затрат, в том числе, общехозяйственных расходов.

Недостаточная теоретическая и методическая разработанность проблемы моделирования процессов снижения затрат, определили цели и задачи исследования.

Цель исследования состоит в моделировании процесса оперативного формирования управленческих решений, направленных на снижение затрат машиностроительного предприятия (на примере общехозяйственных расходов).

Для достижения цели исследования в диссертации поставлены следующие научные и практические задачи:

- выявить специфику деятельности машиностроительного предприятия и проблемы, связанные с принятием решений по снижению затрат;

- исследовать возможности современных информационных технологий машиностроительного предприятия, применяемых для поддержки принятия решения по снижению затрат;

- сформулировать концепцию и научно обосновать использование метода генерирования управленческих воздействий, направленных на снижение затрат;

- создать модель бизнес-процесса анализа фактических затрат машиностроительного предприятия;

- разработать базу данных для управления затратами на машиностроительном предприятии, основанную на создании концептуальной и логической модели;

- проанализировать результаты внедрения метода генерирования управленческих воздействий, направленных на снижение затрат.

Предмет и объект исследования. Предметом исследования являются особенности моделирования процессов снижения затрат, в частности, общехозяйственных расходов и разработки необходимых инструментальных средств. Объектом исследования выбраны машиностроительные предприятия с высоким уровнем общехозяйственных расходов.

Теоретической и методологической базой исследования являются публикации современных отечественных и зарубежных исследователей по проблемам моделирования поддержки принятия решения по снижению затрат, в частности, общехозяйственных расходов, и разработки необходимых инструментальных средств.

Для создания метода генерирования управленческих воздействий, направленных на снижение затрат анализировались экономические методы расчета затрат по местам их возникновения, экономические методы и возможности их совершенствования на основе моделирования и использования инструментария новейших информационных технологий, метода программно-целевого управления, а также факторного анализа.

В ходе исследования были изучены материалы научных конференций и симпозиумов, специальная российская и зарубежная литература в области поддержки принятия решения по снижению затрат.

Информационная база исследования включает справочные и нормативные документы Правительства Российской Федерации, Министерства Финансов Российской Федерации, информационно-статистические данные Федеральной службы государственной статистики, информационно - статистические данные территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Воронежской области, фактические данные о результатах производственно-хозяйственной деятельности Федерального государственного унитарного предприятия Воронежского механического завода.

Научная новизна исследования заключается в разработке концепции генерирования управленческих воздействий, направленных на снижение затрат машиностроительного предприятия. В диссертации получены следующие результаты, содержащие научную новизну:

- выявлена специфика процесса снижения затрат на машиностроительном предприятии, позволяющая организовать оперативное управление этим процессом;

- сформулирован и научно обоснован метод генерирования управленческих воздействий (синтез программно-целевого метода и факторного анализа), позволяющий снизить затраты машиностроительного предприятия;

- разработана методика оперативного формирования управляющих воздействий по местам возникновения затрат, предназначенная для снижения общехозяйственных расходов предприятия;

- создана информационная технология оперативного взаимодействия всех подразделений предприятия, обеспечивающая распределение общехозяйственных расходов по местам их возникновения на основе модели бизнес-процесса анализа фактических затрат машиностроительного предприятия;

- разработана методика анализа общехозяйственных расходов, основанная на использовании инфокоммуникационных средств и позволяющая работникам управления оперативно получать информацию для принятия решения по снижению затрат;

- предложена и реализована схема динамического отражения данных на \veb-сайте предприятия, основанная на применении гипертекстовой организации информации и предназначенная для наглядного отображения результатов принимаемых решений.

Вынесенные на защиту научные результаты соответствуют требованиям п.2.3. «Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях» и п.2.6. «Развитие теоретических основ методологии и инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности: методы формализованного представления предметной области, программные средства, базы данных, корпоративные хранилища данных, базы знаний, коммуникационные технологии» Паспорта специальностей ВАК Рособрнауки РФ 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики».

Теоретическая значимость исследования заключается в создании научно-обоснованного метода генерации управленческих воздействий на снижение затрат, в частности, общехозяйственных расходов машиностроительного предприятия.

Практическая значимость работы. Практическая ценность исследования заключается в том, что полученные научные результаты, воплощенные в практике управления машиностроительным предприятием, показали высокую эффективность и могут быть рекомендованы для использования на многопрофильных предприятиях.

Апробация и внедрение результатов исследования. Результаты диссертационной работы внедрены в ФГУП «Воронежский механический завод», в НП Воронежский территориальный институт профессиональных бухгалтеров и в учебный процесс НП Воронежского территориального института профессиональных бухгалтеров, что подтверждено документально актами о внедрении.

Основные положения диссертации докладывались автором и получили положительную оценку на следующих конференциях:

- международной научно-практической конференции «Социально-экономическая и финансовая политика России в процессе перехода на инновационный путь развития» (22-23 апреля 2008 г.). Секция: Методология и практика информационного и математико-статистического моделирования процессов управления в экономике;

- межвузовской научно-практической конференции «Актуальные проблемы обеспечения устойчивого социально-экономического развития России» (29 апреля 2008 г.). Секция: Социально-экономическое развитие России: проблемы, тенденции, перспективы;

- международной научно-практической конференции «Инновационный путь развития РФ как важнейшее условие преодоления мирового финансово-экономического кризиса» (21-22 апреля 2009г.). Секция: Экономико - статистические методы и информационные технологии в анализе путей преодоления мирового финансового кризиса.

Публикация результатов исследования. Основные положения исследования опубликованы в тринадцати печатных работах общим объемом 6,27 п.л., из них одна работа опубликована в издании, рекомендованном ВАК.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка использованной литературы, включающего 113 наименований и приложений. Основное содержание работы изложено на 209 страницах компьютерного набора, содержит 17 таблиц и 44 рисунка.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Самсонов, Василий Сергеевич

Выводы по главе 3

1. В данном исследовании моделирование процесса формирования решения по снижению затрат велось в несколько этапов на основе CALS-технологий. За основу моделирования выбрано управление фактическими затратами машиностроительного предприятия, формирование фактических затрат, сравнение их с плановыми показателями, создание рекомендаций - предписаний по снижению затрат. Первый этап моделирования - построение функциональной модели, второй - создание модели поддержки принятия решений направленных на снижение затрат.

2. На первом этапе моделирования была построена функциональная модель модуля «Фактические затраты», которая предусматривает ввод пользователями при отслеживании - мониторинге: фактических и плановых показателей, расчет плановых показателей, анализ и сравнение плановых и фактических затрат, вывод отчетов по анализу. Также эта функциональная модель позволяет импортировать и экспортировать данные существующей на машиностроительном предприятии системы управления, т.е. можно непосредственно связаться с СУБД предприятия.

3. Построенная в процессе исследования модель процесса «принятия оперативных решений» связана с функциональной моделью модуля «фактические затраты». Входными данными являются фактические показатели, которые при помощи математических формул анализируются ответственными специалистами, руководителями подразделений и руководителем предприятия и затем автоматизировано формируются плановые показатели. Далее также автоматизировано создаются рекомендации - предписания по снижению затрат. Этот процесс сопровождается размещением динамической информации на сайте в локальной сети предприятия Intranet средствами разработки web-приложений в виде документов с разметкой.

4. Построена концептуальная модель базы данных для управления затратами машиностроительного предприятия, которая содержит необходимую и достаточную информацию для дальнейшего проектирования автоматизированной системы обработки информации. Концептуальная модель является универсальной, т.е. без привязки, к какой либо системе управления базы данных.

5. Разработана логическая модель базы данных для управления затратами, т.е. скорректированы типы и размеры полей данных, проведена нормализация полученной концептуальной модели.

6. Предложен алгоритм расчета фактических затрат, сравнения с плановыми показателями, вынесения на обсуждение и принятие решения. Этот алгоритм также учитывает особенности ввода данных в условиях перехода от одной системы управления предприятием, к разрабатываемой на предприятии системе (или связь с существующей системой управления предприятия), а также самостоятельное ведение данных, т.е. без импорта данных и независимо от системы управления предприятием.

7. Разработан алгоритм предоставления доступа и привилегий к модулю «Фактические затраты» и базе данных. Созданы и рекомендованы группы пользователей системы и их привилегии.

8. Созданы шаблоны динамических страниц, размещаемых на сайте в сети Intranet предприятия, с использованием Web-технологий. Выводится страница с общехозяйственными расходами предприятия в целом и при нажатии гиперссылки (организованной в строке любого подразделения) происходит переход к расходам по подразделению.

9. Составлено техническое задание на программирование модуля «Фактические затраты» и по нему создано программное средство и внедрено в эксплуатацию на предприятии (см. приложение 12).

10. Проведены расчеты расходов по предприятию, построены диаграммы сравнения процентного соотношения состава плановых и фактических затрат по конкретному подразделению, диаграммы соотношений итоговых затрат по плану и факту за год (несколько месяцев); подробный отчет по элементам затрат предприятия в целом или по конкретному подразделению.

11. Представлен результат использования метода управления снижения затрат (основанного на синтезе методов генерирования управляющих воздействий и расчета затрат) в целом по исследуемому предприятию (снижение общехозяйственных расходов на 5%).

153

Заключение

Проведенные в диссертационной работе исследования позволили сформулировать следующие основные выводы, направленные на решение проблемы, моделирования процесса снижения затрат на машиностроительном предприятии:

1. Анализ состояния (места) машиностроения России показал высокую значимость машиностроительной отрасли в функционировании экономики России, а также экономики Воронежской области в частности. Машиностроение -системообразующая отрасль отечественной экономики, определяющая уровень производственного и кадрового потенциалов страны, обороноспособности государства, а также устойчивого функционирования всех отраслей промышленности, является главным плацдармом подъема экономики России и придания ей инновационного характера.

2. Проведенное исследование предприятия показало, что в системе его управления имеется существенный недостаток: не предлагается перечень конкретных мероприятий по результатам учета и анализа текущих затрат.

3. Для совершенствования поддержки принятия решений направленных на снижение затрат, необходимо: выделение ключевых направлений аналитического исследования в рамках проводимого анализа затрат на предприятии и построение показателей для каждого из них; формирование предписаний - рекомендаций для структурных подразделений на основании проведенных обратных вычислениях затрат предприятия; реорганизация баз данных для учета фактических затрат на предприятии; создание web-сервера и web-сайта предприятия во внутренней среде Intranet.

4. Исследование показало, что. модели развития предприятия с учетом деятельности смежных производственно-хозяйственных комплексов должны учитывать:

- особенности развития рыночных отношений в стране;

- возможные перспективные виды продукции (товары и услуги), относящиеся к профилю деятельности организации или предприятия;

- потенциальные виды производственных ресурсов, возможные для использования при создании новых видов продукции (товаров, услуг);

- перспективные технологические процессы изготовления новых видов продукции (товаров и услуг).

5. Анализ существующих методов поддержки принятия решений показал, что применение каждого из названных методов базируется на комплексном использовании различных статистических, математических и логических приёмов. Преобладание определённой группы приёмов формирует конкретный метод. Для обоснования решений необходимо выделить ряд специфических приёмов: технико-экономический расчёт, исследование операций, математико-статистическое моделирование, конкретные ситуации, деловые игры, имитационное моделирование, сетевые методы и т.д.

6. При моделировании процесса снижения затрат важным моментом является сбор и учет информации о возникающих затратах на предприятии. На исследуемом машиностроительном предприятии учет общехозяйственных расходов дает неудовлетворительный результат, так как не учитывается причина и место возникновения затрат. В свою очередь не знание причин и не соотнесение затрат на места возникновения не позволяет оперативно снижать общехозяйственные расходы. В ходе исследования на Воронежском механическом заводе была реализован синтез методов генерирования управленческих воздействий и расчета затрат.

На основе метода расчета затрат по месту их возникновения затраты (накладные расходы, такие как зарплата вспомогательного персонала, расходные материалы или внутрипроизводственные услуги), не причисляемые непосредственно к конкретному продукту (носителю затрат), распределяются по местам возникновения затрат в масштабе «затраты за период». Место возникновения затрат является участком возникновения затрат, ограниченным по определенным критериям. Прямые расчеты в местах возникновения затрат выполняются, для того чтобы определить фактический уровень достижения главной цели - снижения затрат. А обратные вычисления позволяют конкретизировать мероприятия для достижения желаемого уровня снижения затрат, при этом решением является множество значений терминальных узлов дерева целей, которые служат управляющими воздействиями для конкретных мест возникновения затрат (структурных подразделений).

7. Построенное в данном исследовании дерево целей для снижения общехозяйственных расходов машиностроительного предприятия имеет четырехуровневую структуру, которая позволяет аналитику проводить анализ затрат как по предприятию в целом, так и анализ каждого из аналитических направлений в отдельности, что достигается путем проведения аналитических работ по соответствующим ветвям дерева.

8. В данном исследовании моделирование процесса формирования решения по снижению затрат велось в несколько этапов на основе CALS-технологий. За основу моделирования выбрано управление фактическими затратами машиностроительного предприятия, формирование фактических затрат, сравнение их с плановыми показателями, создание рекомендаций - предписаний по снижению затрат. Первый этап моделирования - построение функциональной модели, второй - создание модели поддержки принятия решений направленных на снижение затрат.

9. . На первом этапе моделирования была построена функциональная модель модуля «Фактические затраты», которая предусматривает ввод пользователями при отслеживании - мониторинге: фактических и плановых показателей, расчет плановых показателей, анализ и сравнение плановых и фактических затрат, вывод отчетов по анализу. Также эта функциональная модель позволяет импортировать и экспортировать данные существующей на машиностроительном предприятии системы управления, т.е. можно непосредственно связаться с СУБД предприятия.

10. Построенная в процессе исследования модель процесса «принятия оперативных решений» связана с функциональной моделью модуля «фактические затраты». Входными данными являются фактические показатели, которые при помощи математических формул анализируются ответственными специалистами, руководителями подразделений и руководителем предприятия и затем автоматизировано формируются плановые показатели. Далее также автоматазировано создаются рекомендации - предписания по снижению затрат. Этот процесс сопровождается размещением динамической информации на сайте в локальной сети предприятия Intranet средствами разработки web-приложений в виде документов с разметкой.

11. Построена концептуальная модель базы данных для управления затратами машиностроительного предприятия, которая содержит необходимую и достаточную информацию для дальнейшего проектирования автоматизированной системы обработки информации. Концептуальная модель является универсальной, т.е. без привязки, к какой либо системе управления базы данных.

12. Разработана логическая модель базы данных для управления затратами, т.е. скорректированы типы и размеры полей данных, проведена нормализация полученной концептуальной модели.

13. Предложен алгоритм расчета фактических затрат, сравнения с плановыми показателями, вынесения на обсуждение и принятие решения. Этот алгоритм также учитывает особенности ввода данных в условиях перехода от одной системы управления предприятием, к разрабатываемой на предприятии системе (или связь с существующей системой управления предприятия), а также самостоятельное ведение данных, т.е. без импорта данных и независимо от системы управления предприятием.

14. Разработан алгоритм предоставления доступа и привилегий к модулю «Фактические затраты» и базе данных. Созданы и рекомендованы группы пользователей системы и их привилегии.

15. Созданы шаблоны динамических страниц, размещаемых на сайте в сети Intranet предприятия, с использованием Web-технологий. Выводится страница с общехозяйственными расходами предприятия в целом и при нажатии гиперссылки (организованной в строке любого подразделения) происходит переход к расходам по подразделению.

16. Результаты диссертационной работы внедрены в ФГУП* «Воронежский механический завод», в НП Воронежский территориальный институт профессиональных бухгалтеров и в учебный процесс НП Воронежского территориального института профессиональных бухгалтеров (см. Приложения 1-4).

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Самсонов, Василий Сергеевич, 2009 год

1. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая, четвертая) от ЗОЛ 1.1994 N 51-ФЗ (принят ГД ФС РФ 21.10.1994) (ред. от 06.12.2007)(с изм. и доп., вступающими в силу с 01.02.2008)// СПС Консультант плюс.

2. Федеральный закон от 27.07.2006 N 149-ФЗ "Об информатизации, информации, информационных технологиях и о защите информации" (принят ГД ФС РФ 08.07.2006)// СПС Консультант плюс.

3. Федеральный закон от 14.11.2002 N 161-ФЗ "О государственных и муниципальных унитарных предприятиях" (принят ГД ФС РФ 11.10.2002) (ред. от 01.12.2007) (с изм. и доп., вступающими в силу с 01.01.2008)// СПС Консультант плюс.

4. ГОСТ 34.03-90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы: термины и определения. М.: Изд-во стандартов, 2001.

5. ГОСТ 34.601-90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы: Автоматизированные системы: Стадии создания. М.: Изд-во стандартов, 2001.

6. ГОСТ Р ИСО 9000:2001. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. Требования. М.: Изд-во стандартов, 2001.

7. Автоматизация управления предприятием. Баронов В.В. и др. М.: ИНФРА-М, 2000.

8. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. Корнев В.В., Гареев А.Ф. и др. М.: Изд. Молгачева C.B., 2001.

9. Балдин К.В. Управленческие решения: теория и технология принятия / К.В. Балдин, С.Н. Воробьев. М.: Проект, 2004. - 496 с.

10. Баранов В.В. Процессы принятия управляющих решений, мотивированных интересами / В.В. Баранов М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. - 296 с.

11. Баронов В.В., Калянов Г.Н., Попов Ю.Н., Титовский И.Н. Информационные технологии и управление предприятием / В.В. Баронов, Г.Н. Калянов, Ю.Н. Попов, И.Н. Титовский. М.: Компания АйТи, 2006. - 328 е.: ил. (Серия "БизнесПРО").

12. Беляев A.A., Короткое Э.М. Системология. М.: ИНФРА-М, 2000.

13. Бирман JI.A. Управленческие решения / JI.A. Бирман М.: Дело, 2004. - 208 с.

14. Бахрушина М.А. Бухгалтерский управленческий учет, 6-е изд, испр. М.: Омега-Л, 2007. - 570 с.

15. Воробьев С.Н., Уткин В.Б., Балдин К.В. Управленческие решения. -М.: ЮНИТИ, 2003. с. 59-80.

16. Воронеж в цифрах. 2006: Стат. сб. / Воронежстат Воронеж, 2006.156 с.

17. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998.

18. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 2003.

19. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP II. СПб: Питер, 2002.

20. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб: Питер, 2000. - 384 с.

21. Гайдамакин H.A. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных. М.: Гелиос АРВ, 2002. - 368 е., ил.

22. Гареев А., Корнеев В., Райх В., Васютин С. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М.: Нолидж, 2003.

23. Годин В.В., Корнеев И.К. Управление информационными ресурсами: 17-модульная программа для менеджеров "Управление развитием организации". Модуль 17. М.: ИНФРА-М, 2000.

24. Горбунов В.Г., Гальперин Б.Г., Самсонов B.C. Разработка диалоговой системы для анализа и принятия решений. Воронеж, 1998, из-во ВГТУ.

25. Межвузовский сборник научных трудов "Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах".

26. Гринберг A.C., Горбачев H.H., Бондаренко A.C. Информационные технологии управления. М.: ЮНИТИ, 2004.

27. Гринберг A.C., Король И.А. Информационный менеджмент. М.: ЮНИТИ, 2003.

28. Гринберг A.C., Шестаков В.М. Информационные технологии моделирования процессов управления экономикой. М.: ЮНИТИ, 2003.

29. Грофф Дж., Вайнберг П. SQL: полное руководство: Пер. с англ. К.: Издательская группа BHV, 2000. - 608 с.

30. Грофф Дж., Вайнберг П. Энциклопедия SQL. 3-е изд. СПб.: Питер,2003.

31. Грубер М. SQL. Справочное руководство. М: Лори, 1997. - 291с.

32. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных. Киев; М.; СПб.: Издательский дом "Вильяме", 2000.

33. Друри, К. Введение в управленческий и производственный учет / К. Друри ; пер. с англ. С.А. Табалиной. М. : Аудит, 2003.

34. Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления для менеджеров. Компьютерно ориентированный подход. - М.: Дело, 2002.

35. Зимин К., Лосев С. Автоматизация машиностроения: взгляд поставщиков решений. // Корпоративные системы (Intelligent enterprise): Аналитика и исследования. № 5(138) 29.03.2006.

36. Игнатьева A.B., Максимцов М.М. Исследование систем управления. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 157 с.

37. Информационные системы в экономике./ Под ред. Г.А. Титоренко. -2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 463 с.

38. Информационные технологии управления. / Под ред. Г.А. Титарен-ко. М.: ЮНИТИ, 2003.

39. Калашян А.Н., Калянов Г.Н. Структурные модели бизнеса. DFD -технологии. М.: Финансы и статистика, 2003. - с. 11-30.

40. Карпова Т. Базы данных. Модели, разработка, реализация. СПб.: Питер, 2001.-304 с.

41. Кириллов В.В. Структурированный язык запросов (SQL). СПб.: ИТМО, 1994. - 80 с.

42. Кириллов В.В. Основы проектирования реляционных баз данных. -СПб.: ИТМО, 1994. 100 с.

43. Кнорринг В. И. Теория, практика и искусство управления. 3-е изд., изм. и доп. - М.: Издательство НОРМА (Издательская группа НОРМА-ИНФРА - М), 2007. - 528 с.

44. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. М.: Финансы и статистика, 2002.

45. Конноли Т., Бегг Л., Карелии. Базы данных. Проектирование реализация и сопровождение. Теория и практика. 3-е издание. Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильяме", 2003. - 1440 е.: ил. - Парал. тит. англ.

46. Конноли Т., Бегг Л., Страчан А. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. 2-е изд. - Вильяме, 2000.

47. Концепция формирования информационного общества России.// Информационное общество. 1996. - № 3. - с. 3-12.

48. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин C.B., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М.: Нолидж, 2000. - 352 с.

49. Коротков Э.М. Исследование систем управления. М.: «ДеКА»,2000.

50. Корпоративные информационные системы: Сборник научных трудов. М.: МЭСИ, 2000. 162 с.

51. Котенева E.H., Краснослободцева Г.К., Фильчакова С.О. Управление затратами предприятия. М.: Дашков и Ко, 2008. - 224с.

52. Клещев Н.Т., Романов A.A. Проектирование информационных систем. / Под ред. К.Н. Курботова М.: Изд-во Рос. эконом. Академии, 2000.

53. Кулагин O.A. Принятие решения в организации. / Кулагин O.A. -СПб.: Сентябрь, 2001. 204 с.

54. Крёнке Д. Теория и практика построения баз данных. 8-е изд. -СПб.: Питер, 2003. 800 с.

55. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2000.-с. 178-196.

56. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах/ О.И. Ларичев.- М.: Логос, 2002. 392 с.

57. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения / Б.Г. Литвак. -М.: Дело, 2003. 392 с.

58. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении / Б.Г. Литвак. -М.: Дело, 2004. 398 с.

59. Лосев С. Автоматизация машиностроения: вокруг да около производства. // Корпоративные системы (Intelligent enterpise): Аналитика и исследования. Спецвыпуск 8 19.10.2006.

60. Лукасевич И .Я. Анализ финансовых операций. Методы, модели, техника вычислений. М.: Финансы, ЮНИТИ, 2000.

61. Мамаев Е. Microsoft SQL Server 2000 в подлиннике. СПб.: Изд-во В НУ, 2001.

62. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. Пер. с англ. М.: Дело. - 2005. - 719 с.

63. Мур Джеффри X., Уэндерфорд Лари Р. и др. Экономическое моделирование в Microsoft EXCEL. 6-е изд.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильяме", 2004.

64. Никитин А.В., Рачковская И.А., Савченко И.В. Управление предприятием (фирмой) с использованием информационных систем. М.: ИНФРА-М, 2007.-XIV, 188 с.

65. Одинцов Б.Е. Обратные вычисления в формировании экономических решений. М.: Финансы и статистика, 2004. - с. 9-16; 30-41; 73-81.

66. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование. М.: Вузовский учебник, 2007. - 365 с.

67. Панов A.B. Разработка управленческих решений: информационные технологии / A.B. Панов. М.: Горячая линия - Телеком, 2004. - 258 с.

68. Паркинсон С.Н., Рустомжи М.К. Искусство управления. / Пер. с англ. -М.: ФАИР, 1997.

69. Питеркин С.В., Оладов H.A. Исаев Д.В. Тосно время для России: Практика применения ERP-систем. 2-е изд. М.: Альпина Паблишер, 2003.

70. Планкетт JI. Выработка и принятие управленческих решений: Опережающее управление. / JI. Планкетт, Г. Хейл. Пер. с англ. - М.: Экономика, 1984. - 284 с.

71. Показатели экономического и социального развития городов и районов Воронежской области. 2006: Стат. сб. / Воронежстат Воронеж, 2006. -246 с.

72. Проектирование экономических информационных систем / Под ред. проф. Ю.Ф. Тельнова. М.: Финансы и статистика, 2001. 521 с.

73. Райодан Р. Основы реляционный баз данных. / Пер. с англ. М.: Издательско-торговый дом "Русская редакция", 2001. - 384 е.: ил.

74. Расчет затрат для инженеров / Ханс Варнеке, Ханс-Иорг Буллин-гер, Рольф Хихерт, Арно Фёгеле; Пер. с нем. М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. - 307с. - (серия «Производственный менеджмент»).

75. Ременников В.Б. Разработка управленческого решения. М.: ЮНИ-ТИ-ДАНА, 2000.

76. Романов A.A., Одинцов Б.Е. Информационные системы в экономике (лекции, упражнения и задачи). М.: Вузовский учебник, 2006.- 300 с.

77. Российский статистический ежегодник. 2007: Стат. сб. / Росстат. -М., 2007. 826 с.

78. Регионы России. Основные социально-экономические показатели городов 2007г.

79. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации 2007г.

80. Саймон А.Р. Стратегические технологии баз данных: менеджмент на 2000 год: Пер. с англ. / Под ред. и с предисл. М.Р. Когаловского. М.: Финансы и статистика, 1999. - 479 с.

81. Система "Галактика": Инструментальный комплекс "Support": Права доступа: Руководство администратора системы. Корпорация "Галактика", 2003. - 130 с.

82. Система "Галактика": Основы использования: Руководство пользователя. Корпорация "Галактика", 2003. - 274 с.

83. Социальное положение и уровень жизни населения Воронежской области. 2006: Стат. сб. / Воронежстат Воронеж, 2006. - 189 с.

84. Спицнадель В.Н. Теория и практика принятия решений / В.Н. Спицнадель. СПб.: Бизнес-Пресса, 2000. - 258 с.

85. Сэведж Ч. Менеджмент пятого поколения: предприятие как сеть людей. М.: Диджитал Пресс, 1990.

86. Taxa, Хемди А. Введение в исследовательские операции. 7-е изд.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильяме", 2005.

87. Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. М.: Финансы и статистика, 2003. 256с.

88. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. -М.: СИНТЕГ, 1998.

89. Трубочкина М.И. Управление затратами предприятия. М.: Инфра-М, 2007.-218 с.

90. Управленческий учет/ Э.А. Аткинсон, Р.Д. Банкер, P.C. Каплан, С.М. Янг; пер. с англ. А.Д. Рахубовского. М.: Вильяме, 2005.

91. Федотова Д.Э., Семенов Ю.Д., Чижик К.Н. CASE-технологии: Практикум. М.: Горячая линия - Телеком, 2003. - 160 е.: ил.

92. Федорова Г.В. Информационные технологии бухгалтерского учета, анализа и аудита. М.: Омега-JI, 2004. - 304 с.

93. Фролов A.B., Фролов Г.В. Базы данных в Интернете: практическое руководство по созданию web-приложений с базами данных. Изд. 2-е, испр. -М.: Издательско-торговый дом "Русская редакция", 2000. - 448 е.: ил.

94. Харрингтон Дж. JI. Проектирование реляционных баз данных. М.: Лори, 2000. - 230 с.

95. Хорнгрен, Ч. Управленческий учет / Ч. Хорнгрен, Дж. Фостер, Ш. Датар; пер. с англ. Е. Строгановой. М. : Питер, 2005.

96. Хотка Д. Oracle 9i. / Пер. с англ. СПб.: ООО "ДиаСофтЮП", 2002. - 560 с.

97. Черемных C.B., Семенов И.О., Ручкин B.C. Структурный анализ систем: IDEF-технологии. М.: Финансы и статистика, 2001. - с. 66-72.

98. Чуйкин A.M. Разработка управленческих решений. Калининград, 2000. - 150 с.