Моделирование и оценка эффективности функционирования медицинской информационной системы тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Гусев, Александр Владимирович

• Гусев, Александр Владимирович
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Гусев, Александр Владимирович

ВВЕДЕНИЕ.

Глава I. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕДИЦИНСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И МЕТОДОВ ИХ ПРОЕКТИРОВАНИЯ

1. 1. Анализ существующих медицинских информационных систем.

1.2. Анализ применяемых систем управления базами, данных и методов проектирования медицинской информационной системы.

1. 3. Выводы.

Глава II. АРХИТЕКТУРА И ФУНКЦИИ МЕДИЦИНСКОЙ

ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.

2. 1. Общее описание и характеристика медицинской информационной системы.

2. 2. Описание архитектуры системы.

2. 2. Список применяемых подсистем и баз данных.

2.3. Примеры интерфейсных форм медицинской информационной системы.

2. 4. Выводы.

Глава III. АНАЛИЗ ПРОЦЕССА ЭКСПЛУАТАЦИИ МЕДИЦИНСКОЙ

ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.

3. 1. Анализ времени работы пользователей.

3.2. Анализ операций, выполняемых информационной системой с базами данных.

3. 3. Анализ нагрузки на информационную систему.

3: 4. Анализ нагрузки на информационную сеть.

3. 5. Анализ использования базы данных.

3. 6. Анализ эффективности применения двух и более серверов.

3. 7. Выводы.

Глава IV. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ БАЗЫ ДАННЫХ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.

4.1. Определение и анализ факторов, влияющих на эффективность структуры базы данных.

4. 2. Методика построения структуры базы данных.

4.3. Особенности применения промежуточного программного обеспечения.

4. 4. Анализ эффективности предложенной методики.

4. 4. 1. Результаты использования вариабельного ядра базы данных

4.4.2. Анализ эффективности применения промежуточного программного обеспечения.

4. 5. Выводы.

Глава V. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИНФОРМАЦИОННОЙ

СЕТИ УЧРЕЖДЕНИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ.

5. 1. Структура и основные особенности информационной сети учреждения здравоохранения.

5. 2. Определение объема базы данных текущих документов.

5. 3. Определение времени подключения к базе данных.

5.4. Выбор оптимальной схемы информационной сети учреждения здравоохранения.

5. 5. Исследование задачи и выбор методов ее решения.

5.6. Алгоритм решения задачи.

5. 6. 1. Алгоритм решения задачи методом ветвей границ.

5.6.2. Методика решения в произвольном учреждении здравоохранения.

5. 7. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование и оценка эффективности функционирования медицинской информационной системы»

Актуальность проблемы

Компьютерные информационные технологии находят все большее применение в медицинской деятельности. За последние годы значительно увеличилось количество новых методов диагностики и лечения. Объем информации о состоянии здоровья пациентов, который необходимо обрабатывать врачу, значительно вырос. К примеру, номенклатура различных лабораторных показателей, постоянно расширяясь, достигла в настоящее время 400 [85], при этом по оценкам экспертов [71, 83], результаты работы лаборатории предоставляют врачу до 80% наиболее важной и необходимой для диагностики информации. Кроме того, данные о состоянии здоровья каждого пациента рассредоточены, как правило, по нескольким медицинским учреждениям, оказывающим помощь в профилактике и лечении заболеваний. Ярким примером; этого является система охраны здоровья ребенка, включающая женские консультации, родильные дома, детские поликлиники, специализированные центры, стационары и другие учреждения, в, которых накапливаются данные об анте- и постнатальном развитии плода и ребенка, в том числе о семейной предрасположенности и регулярно изменяющихся негативных воздействиях окружающей микро- и макросоциальной среды, которые определяют угрозу формирования хронических заболеваний. В то же время не вызывает сомнений необходимость интеграции всех этих данных [55, 56, 71]. Эффективно такую задачу можно реализовать только с помощью информационной системы,[2, 16, 25 - 27, 32, 33, 68, 72, 99, 100,101,138], способной не только решать весь круг задач лечебно-профилактического учреждения (ЛПУ), но и осуществлять обмен информацией с другими учреждениями, работающими в рамках единого информационного пространства [32, 36, 38, 39].

В современных условиях проблема комплексной автоматизации является наиболее актуальной дляf каждого лечебного учреждения [30, 71, 154]. Ежедневно в них необходимо, решать ряд серьезных задач, связанных с внесением, обработкой и г хранением информации о лечении и диагностике пациентов, практическим управлением потоками информации, краткосрочным- и долгосрочным планированием, статистическим и финансовым анализом. Таким образом, актуальным направлением развития медицинской информатики является? разработка комплексных медицинских информационных систем (МИС), позволяющих обрабатывать информацию по всей цепочке движения пациента: поступление - диагностика - лечение - реабилитация - мониторинг [8, 16, 19,24, 37, 48,71, 82, 84, 154].

В России доля!комплексных медицинских информационных систем среди! всех программных продуктов для медицины выросла с 9,6% в 1999 г. до 21% в 2003 г. [29]* При этом особое внимание уделяется универсальным системам (80%), готовым к применению в условиях поликлиники, многопрофильного стационара или объединенного медицинского центра [29, 63, 127]. Емкость отечественного рынка МИС различного назначения оценивалась в 1999 г. в 18-20 млн. долларов в год, прогнозируется ее трехкратный? рост к концу 2004 г. [66]:

Последние исследования [2, 3, 24, 114; 115, 143, 154, 155] в области.проектирования МИС показывают, что применение традиционных методов разработки; информационных систем не дает необходимого: эффекта. Как следствие, использование существующих МИС не может обеспечить полный; переход на электронный документооборот в отечественных медицинских учреждениях. Безбумажная технология не получила сколько-нибудь широкого распространения даже в западных университетских; медицинских центрах, где в расчете на одну больничную койку приходится до 10 и более компьютеров [96]. Там же отмечено, что ее внедрению препятствуют причины юридического характера [94], сила сложившихся традиций, недостаточная технологичность современных способов ввода данных в компьютер [11]. Дополнительное существенное влияние оказывает концептуальный застой [27, 29, 93, 94] в развитии МИС, т.к. традиционно основное направление их разработок было направлено на решение задач автоматизации бухгалтерии, статистики, административной работы [63, 65, 126, 127], а не медицинской деятельности.

В литературе есть немало описаний эффективности применения информационных технологий [16, 27, 29, 33, 68, 83, 99, 100, 101, 106, 136, 155], основными моментами при этом являются автоматизация оформления медицинской документации, стандартизация ее форм, существенное увеличение объемов перерабатываемой информации, сокращение до 50-60% рабочего времени, затрачиваемого на оформление документов, решение проблемы неразборчивого врачебного почерка и многое другое. Важное место занимает возрастание комфортности условий работы в том или ином технологическом процессе диагностики и лечения пациента. Отмечено [66], что применение компьютерных технологий не должно:

• Увеличивать объем работы медицинского персонала;

• Существенно изменять стиль работы персонала; т. е. при внедрении информационной системы должна соблюдаться технологическая преемственность;

• Требовать введения в лечебно-диагностический процесс технического персонала. Это означает, что непосредственную работу с медицинской документацией должны выполнять те же сотрудники, что и до внедрения МИС. Меняться должен только инструментарий - бумага и авторучка на компьютер и клавиатуру. Задачи технического персонала (администраторов сети, техников и т. д.) - лишь обеспечение работоспособности МИС.

Таким < образом, отечественным и зарубежным опытом определены следующие основные требования к созданию медицинской информационной системы:

• Основой работы должна быть платформа для функционирования комплексной системы накопления медицинской информации о пациентах в течение всей их жизни [31, 55, 71]. Собираемая информация не должна удаляться из базы данных с целью последующего ретроспективного анализа [99, 101];

• С юридической точки зрения медицинские сведения о состоянии здоровья относятся к информации, составляющей профессиональную тайну. Таким образом, медицинские сведения являются информацией ограниченного доступа, а это значит, что их охрана обеспечивается действующим Российским законодательством [107]. Поэтому те программные и технические средства, которые применяются для обеспечения информационной безопасности в медицине, обязательно должны соответствовать действующему законодательству;

• Основным объектом хранения информации должен стать универсальный электронный документ. Интерфейс системы и базовые приемы работы должны повторять привычный для медицинских работников документно-ориентированный способ хранения информации [2, 11, 25, 29, 32, 33, 36, 154, 155];

• Производительность и надежность применяемой системы управления базой данных (СУБД) должны позволять хранить не только записи о пациентах, сделанные врачами, но и архивы медицинских изображений, различные справочники, необходимые в работе персонала [31, 115, 154, 155];

• Система должна сохранять полные функциональные возможности в условиях территориальной распределенности медицинских центров с возможностью доступа к их базам данных из реабилитационных отделений, поликлиник, отдельных корпусов и распределенных по территории города фельдшерско-акушерских пунктов (ФАПов) [31, 40, 55];

• Внедрение системы должно быть обеспечено необходимыми математическими расчетами для определения необходимого количества компьютерного оборудования с соответствующими техническими характеристиками.

Цель исследования

Целью настоящей работы является разработка, анализ и: оценка эффективности методов проектирования комплексной медицинской информационной системы с использованием математического моделирования процессов ее функционирования.

Задачи исследования

Для достижения поставленной цели потребовалось решение следующих задач.

1. Определить основные недостатки традиционных технологий разработки медицинских информационных систем, снижающие эффективность их применения.

2. Разработать комплексную медицинскую информационную систему, отвечающую современным требованиям функционирования многопрофильного учреждения здравоохранения.

3. Определить и классифицировать управляемые и неуправляемые факторы, оказывающие влияние на эффективность работы комплексной медицинской информационной системы.

4. Разработать метод построения структуры баз данных: медицинской информационной системы с учетом специфики предметной области и выявленных недостатков традиционных технологий их разработки.

5. Разработать математическую модель информационной сети учреждения здравоохранения с учетом установленных требований и выявленных управляемых факторов. Определить показатели эффективности внедрения информационной системы, на основании которых можно адекватно управлять работой МИС.

Объем и структура работы

Диссертация изложена на 144 страницых машинописного текста и включает 23 таблицы, 23 рисунка, 11 графиков, 8 схем, 36 формул. Диссертация состоит из введения, обзора литературы, 4 глав собственных исследований, выводов и практических рекомендаций, а также 5 приложений на 12 страницах. В списке литературы содержится 156 источник литературы, в том числе 130 отечественных и 26 иностранных.

В первой главе проанализированы существующие медицинские информационные системы, а также подходы, используемые при проектировании баз; данных и программ МИС. Во второй главе приведено описание разработанной медицинской информационной системы, даны примеры экранных форм отдельных приложений и баз данных. В третьей главе проанализированы основные показатели эксплуатации МИС и> выявленные факторы, оказывающие значительное влияние на эффективность функционирования системы. В четвертой главе приводится описание предложенной методики проектирования структуры, базы данных МИС на основе вариабельного ядра, а также обоснована необходимость применять при; разработке программ специальное промежуточное программное обеспечение — сервисы middleware. Даны результаты исследования эффективности предложенных подходов. В пятой главе приведено описание математической модели информационной сети ЛПУ, а также предложена эмпирическая методика для выбора оптимальной схемы внедрения МИС на основе расчетов математической модели.

Научная новизна

1. Проведен комплексный анализ существующих МИС и определены современные требования к ним, а также выявлены основные факторы, влияющие на снижение эффективности функционирования МИС.

2. Проведен анализ показателей, эксплуатации разработанной МИС в зависимости от специфики предметной области.

3. Разработан новый метод построения структуры БД МИС, что позволило обеспечить необходимые значения показателей ее работы в течение длительного срока эксплуатации.

4. Предложено осуществлять разработку МИС с применением промежуточного программного обеспечения, отвечающего за доступ к БД, созданной на основе новой методики. 5. Разработана математическая модель информационной сети учреждения здравоохранения с учетом особенностей предметной области и поставленных задач, проведена проверка ее адекватности. Предложен приближенный* алгоритм решения математической модели с возможностью адаптации внедряемой МИС к специфичным условиям конкретного ЛПУ.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Результаты практического исследования разработанной медицинской информационной системой.

2. Методика проектирования структуры базы данных медицинской информационной системы.

3. Методика разработки медицинской информационной системы с применением специального промежуточного программного обеспечения.

4. Результаты исследования эффективности предложенных методик.

5. Математическая модель информационной сети ЛПУ. Формула для расчета прогностического времени подключения к базе данных. Алгоритм выбора оптимальной схемы внедрения медицинской информационной системы.

Методы исследования, используемые в работе

В ходе работы использовались методы проектирования реляционных и объектно-ориентированных БД, методы математического моделирования, хронометрические исследования времени работы пользователей МИС, показания датчиков программного обеспечения «Системный монитор», входящего в состав Microsoft Windows 2000 Server, Microsoft Windows 2000 Professional и Microsoft Windows XP.

Практическая значимость работы

На созданную медицинскую < информационную систему получено свидетельство Министерства здравоохранения России на право ее использования в любых учреждениях здравоохранения * России (Приложение 2). Технологические решения, применяемые в системе, позволяют полностью автоматизировать медицинское учреждение любой структуры и вида, в том числе она может быть использована в поликлиниках, стационарах, санаториях или крупных фельдшерско-акушерских пунктах. Для этого используется комплекс взаимосвязанных специальных подсистем, отдельных баз данных и приложений.

Применение информационной системы позволило сократить время работы врача с некоторыми видами документов в 4-5 раз [29], снизить затраты на проведение профилактических осмотров на 25-30% за счет автоматического анализа информации, имеющейся в базе данных. Применение подсистемы планирования рабочего времени в учреждении стационарного типа позволяет, исключить очереди пациентов перед лечебно-диагностическими кабинетами, а в поликлинике снизить их на 30-60% в зависимости от сезона и уровня заболеваемости [100, 105]. Проведение научных исследований на базе информационной : системы позволяет более глубоко и в полном объеме собирать и анализировать необходимую информацию [32, 33, 34, 68, 105, 106]. Отмечено повышение эффективности консультативной помощи (в том числе — удаленного консультирования) при использовании МИО [43]. Одним из самых главных качественных результатов является то, что у врача, несущего наибольшую ответственность за состояние здоровья пациента, имеется полное: представление о больном, поскольку он сам оперативно организует и контролирует его диагностику и лечение [26 - 29; 34, 99, 101, 102]. При этом в практику работы персонала входят новые информационные технологии, такие как совместный авторизованный доступ к амбулаторной карте и истории болезни, автоматизация рутинных операций; доступ к информационно-справочным ресурсам, автоматическое заполнение документов, исключение недостатков бумажных носителей, контроль качества, стандартизация лечения и диагностики [26, 29, 31 -34,43, 48, 68, 92, 99 - 101, 102, 105, 106].

Применение предложенных математических моделей позволяет осуществлять оптимальный выбор параметров внедрения медицинской информационной системы, при этом выполняется адаптация и автоматическая настройка системы с учетом специфики конкретного лечебно-профилактического учреждения.

Апробация и публикации работы

Основные положения диссертации докладывались на:

• I Научной сессии Карельского научно-медицинского центра СевероЗападного отделения Российской академии медицинских наук [Петрозаводск, 2001]. Доклад «Опыт использования больничной информационной системы в санатории-профилактории ОАО «Кондопога».

• Научно-практической конференции «Медицинские информационные системы» [Кондопога, 2002]. Доклад «Опыт разработки и внедрения информационной системы «Кондопога»: выводы и, перспективы».

• 8 Всероссийском съезде сердечно-сосудистых хирургов, Институт сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н. Бакулева [Москва, 11-16 сентября 2002 г.]. Доклад «Медицинская информационная система в здравоохранении».

• Кафедре прикладной математики и кибернетики Петрозаводского государственного университета.

Результаты исследования и основные положения диссертации изложены в 14 печатных работах, среди них 1 монография, 4 печатных статьи в центральных изданиях, 9 тезисов.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Гусев, Александр Владимирович

5. 7. Выводы

Полученные в ходе исследования результаты позволили сделать следующие выводы:

1. Созданная математическая модель позволяет определять эффективную схему внедрения информационной сети;

2. Некоторые параметры в рассматриваемых математических моделях требуют эмпирического определения. Часть из них может быть определена в зависимости от конкретной информационной системы и применена для любого ЛПУ, часть может быть определена только в условиях конкретного ЛПУ.

3. Учитывая актуальность комплексного подхода при создании МИС и сто-хастичность работы различных пользователей с системой, расчеты математической модели информационной сети ЛПУ необходимо выполнять с учетом специальности каждого пользователя.

4. Исследование представленной в диссертации математической модели использовалось автором при внедрении МИС в реабилитационном центре (1999 г.) и поликлинике медицинского центра ОАО «Кондопога» (2002 г.)

Заключение

В диссертационной работе получены следующие основные результаты:

1. Разработана комплексная медицинская информационная система.

2. Выполнен анализ и оценка эффективности различных методов проектирования базы данных медицинской информационной системы. Определены основные недостатки традиционных технологий создания медицинских информационных систем, снижающие эффективность их применения.

3: Определены и классифицированы управляемые и неуправляемые факторы, оказывающие влияние на; производительность работы комплексной медицинской информационной системы.

4. Разработана методика построения оптимальной структуры базы данных МИС с учетом специфики предметной области.

5. Разработана математическая модель информационной сети с учетом ус-тановленных.требований и выявленных управляемых факторов.

В работе делаются следующие выводы и даются рекомендации, полезные при проектировании и разработке МИС:

1. Основными недостатками традиционных технологий создания медицинских информационных систем является снижение производительности работы системы во время ее эксплуатации, низкая эффективность применения реляционных баз данных в предметной области, а также высокая стоимость существующих систем управления базами данных.

2. Наиболее эффективной методологией проектирования медицинской информационной системы является объектно-реляционный подход.

3. Созданная комплексная медицинская информационная система имеет опыт эксплуатации с полным переходом на электронный документооборот и, таким образом, доказывает высокую эффективность предложенных методик проектирования базы данных системы.

4. Основными-факторами, оказывающими влияние на производительность работы медицинской информационной системы, являются объем ее базы данных, количество подключенных пользователей и мощность серверного и сетевого оборудования.

5. В качестве основного критерия эффективности принятой структуры БД. МИС рекомендуется рассматривать время подключения к определяемое по формуле (17). Для анализа эффективности применяемых методов; проектирования внутренней структуры БД рекомендуется применять коэффициент полезного использования БД; определяемый по формуле (4) и коэффициент эффективности внутренней структуры БД; определяемый по формуле (6).

6. Учитывая архитектурные особенности объектно-ориентированных БД1 и анализ опыта разработок МИС, единую базу данных системы необходимо разделять на отдельные, но связанные между собой базы. При этом в отдельные базы,данных должны быть выделены текущие документы (с которыми5 в данное время чаще всего работают пользователи) и архивы. Объем баз данных текущих документов должен содержать только актуальные документы тех пациентов, которые в настоящее время находятся на лечении в медицинском учреждении, использующем МИС. Все остальные документы должны быть помещены в архивные базы данных. Применение такой структуры единой базы данных позволяет добиться высокой; скорости доступа к наиболее важной информации системы на длительном. сроке эксплуатации МИС, и, в тоже время; хранить значительные ее объемы с целью ретроспективного анализа;

7. Разработанная математическая модель информационной сети лечебного учреждения позволяет определять эффективную схему внедрения МИС с использованием различных целевых функций.

При имеющихся в настоящее время технических характеристиках серверов и системном программном обеспечении, которые могут использоваться в большинстве лечебных учреждений, рекомендуется планировать работу с МИС таким образом, чтобы к одному серверу было подключено не более 20-25 пользователей, т.к. при большем количестве наблюдается падение эффективности работы системы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Гусев, Александр Владимирович, 2004 год

1. Агибалов Г.П., Скутин А.А. Математическая модель и технология разработки корпоративных информационных систем //Исследовано в России http://zhurnal.ape.relam.ru/arcticles/2001/151 .pdf

2. Айламазян А.К., Гулиев Я.И. Данные, документы и архитектура медицинских информационных систем, http://interin.botik.ru

3. Айламазян А.К., Гулиев Я.И., Матвеев Т.Н., Турна И.А., Белова И.А. ИС КОТЕМ-2001: Требования, проблемы, решения, http://interin.botik.ru

4. Алексенцев А.И. Организация и управление комплексной защитой информации в системе Госкомвуза РФ. //Безопасность информационных технологий. 1994. - №3. - С. 41-43.

5. Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. — Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета. — 2000. 352с.

6. Андерсон Криста, Минаси Марк. Локальные сети. Полное руководство: Пер. с англ. К.: ВЕК+, ЭНТРОП, СПб.: КОРОНА принт. - 1999. - 624с.

7. Андреев A.M., Березкин Д.В., Кантонистов Ю.А. Выбор СУБД для построения информационных систем корпоративного уровня на основе объектной парадигмы //СУБД. 1998. - № 4-5 - С. 26-50.

8. Андреевский Н.А. Проблемы комплексной безопасности компьютерных систем //Безопасность информационных технологий. — 1995 — №2 С.59-60.

9. Аникина Л. М., Архаров Л. В., Бирюкова Л. И., Лукин В. Н., Чернышов Л; Н., Шаповалов В. Г. Новая автоматизированная система «Санаторий» //Кремлевская медицина. Клинический вестник. — 1999. № 3. - С.34-38;

10. Аносов А. Критерии выбора СУБД при создании информационных систем. http://emanual.ru/download2/3429.html.

11. П.Антонов Р. В. Компьютеризированная технология оформления записей в истории болезни //Кремлевская медицина. Клинический вестник 2001.3. С. 84-86.

12. Афиногенов А. И., Назаренко П. В:, Плетнева В. Н. и другие. Автоматизация системы медицинского снабжения //Кремлевская медицина. Клинический: вестник. 2000. - №4. - С. 39-43.

13. Бобровский С. Есть ли альтернативы Oracle и DB2? http ://emanual .ru/download2/3428.html.

14. Вахлаков А. Н., Емелин И В. Развитие поликлинических информацион-ных^систем //Кремлевская медицина.,Клинический вестник. 2000. - №4. -С. 12-14.

15. Вишневский А. Сетевые технологии Windows 2000 для профессионалов. СПб: «Питер». - 2000. - 581 с.

16. Гельман В.Я. Медицинская информатика: практикум (2- изд.) СПб: «Питер». - 2002. - 480 с.

17. Герасименко В.А. Состояние, перспективы и проблемы развития теории защиты информации. //Безопасность информационных технологий.1994.-№3/4-С. 44-63.

18. Гизатуллин Ш.Х., Амиров А.Х. Компьютерные истории болезни. //Terra Medica. 1996. - №2 - С.2-5.

19. Голубева А. П. Информационные технологии в управлении лечебно-профилактическими учреждениями, http.V/www. worldbank.org.ru/wbimo/medical/modulel/index.html.

20. Губин И. М., Тарасов В. В:, Антонов Р. А. и другие. Разработка и внедрение новой автоматизированной информационной системы ЦКБ //Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2000. - №4. - С. 51-54.

21. Гулиев Я.И., Чибухчян А.С. Универсальное решение интеграции медицинских приборов в информационную систему медицинского учреждения. http://interin.botik.ru.

22. Гусев А. В., Романов Ф. А., Дуданов И: П. Опыт разработки медицинской информационной системы //Медицинский академический журнал. 2001. -№1.-С. 18.

23. Гусев А. В., Романов Ф. А., Осиик Т. А. Применение медицинской информационной системы в работе клинических лабораторий медицинского центра //Медицинский академический журнал. 2001. - №1. - С. 19.

24. Гусев А.В., Дуданов И.П. Оценка 3-летнего опыта разработки и внедрения информационной системы: выводы и перспективы. //Медицинский академический журнал. — 2002. Том2. — С.56-57.

25. Гусев А.В., Дуданов И.П., Романов Ф.Д. Информационная система в медицине концептуальная модель, http://surgery.karelia.ru.

26. Гусев А.В., Романов Ф.А., Дуданов И.П., Воронин А.В., Информационные системы в здравоохранении. — Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ. — 2002.- 120 с.

27. Дехтяр И. У., Каллистов Ю: Н., Назаренко П. В. Информационная система аптечного учреждения //Кремлевская медицина. Клинический вестник.- 1998.-№3.-С. 14-18.

28. Дуданов И.П., Гусев А.В., Романов Ф.А., Воронин А.В. Информационныесистемы в здравоохранении //Медицинский академический журнал. -2002. №1. - С.58-77.

29. Дуданов И.П., Гусев А.В., Романов Ф.А., Воронин А.В., Рузанова Н.С., Кемпи С.И. Информационная система в здравоохранении концептуальная модель //Сердечно-сосудистые заболевания. Бюллетень НЦССХ им. А.Н; Бакулева РАМН. - 2002. - №11. - С. 332.

30. Дуданов И.П., Гусев А.В., Романов Ф.А., Кемпи С.И. Региональная информационная система «Кондопога» //Сердечно-сосудистые заболевания. Бюллетень НЦССХ им. А.Н; Бакулева РАМН. 2002: - №11. С. 335.

31. Дудник В. С., Маслеников А. М. Автоматизация назначений и учета лекарственной терапии //Кремлевская медицина. Клинический вестник. -2000. №3; - С.45-49.

32. Емелин И. В., Перов Ю. JL, Серегин Ю. С., Эльчиян Р. А. Концепция построения открытых медицинских информационных систем //Кремлевская медицина. Клинический вестник. 1998. - № 1. - С.21-25.

33. Емелин И.В. Интеграция стандартов медицинской информатики. //Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2000. — №4. - С. 26-35.

34. Емельянов А. В., Злобин Д. С., Мальков Д. И. Построение комплексной системы связи Медицинского центра Управления делами Президента Российской Федерации //Кремлевская медицина. Клинический вестник. — 2000.-№2.-С. 19-27.

35. Емельянов А. В., Платонов И. А. Обеспечение безопасности территориальной сети Медицинского центра //Кремлевская медицина. Клинический вестник. 1998. -№ 2. - С.36-41.

36. Ермоленко А.Ю., Зегжда П.Д., Матвеев В.А. Принципы построения систем обеспечения безопасности информационных технологий. //Безопасность информационных технологий. 1995. - №2. - С.13-14.

37. Зубанов Ф.В. Microsoft Windows 2000. Планирование, развертывание, установка. 2-е изд., испр. - М.: Издательско-торговой дом «Русская Редакция». - 2000. - 592 с.

38. Игнатьев В.К., Дуданов И.П., Марусенко И.М. Консультативная работа в медицинском учреждении, использующем информационную систему. //Медицинский академический журнал. 2002. - Том 2. - G. 54-55.

39. Ильмаст А.В., Марусенко К.М., Моисеев Е.В. Некоторые вопросы технологии разработки МИС. //Медицинский академический журнал. — 2002. -Том 2.-С. 85-86.

40. Ильмаст А.В., Марусенко К.М., Моисеев Е.В. Опыт создания АСУ «ЛПУ». //Медицинский академический журнал 2002 — Том 2. - С. 73-74.

41. Исследование операций. Современное состояние, /под. ред. Д. Моудера т. 1-2, М.: Изд-во Мир. 1989.

42. Калиниченко Л.А. Стандарт систем управления объектными базами данных ODMG-93 //СУБД. 1996. - №Ь - С. 34-48.

43. Канторович Л. В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: Изд-во АН СССР. 1960. - 256 с.

44. Кемпи С.И:, Дуданов И.П. Организация работы поликлинической службы с использованием современных информационных технологий //Медицинский академический журнал. 2002. - Том 2: — С. 56.

45. Кирклэнд P. Domino 5&6. Администрирование сервера: Пер. с англ. -М.:ДМК Пресс. 2003. - 832 с.

46. Кирстен В., Ирингер М. и др. СУБД Cache. Объектно-ориентированная разработка приложений. СПб: «Питер». —2001. — 235 с.

47. Кларк, Элизабет. Сколько стоит хранение информации? //Журнал сетевых решений/LAN. 2002. - №12. - С. 42-47.

48. Клейтон P. Lotus Notes 5. Учебный курс. — СПб: «Питер». 2000. — 356 с.

49. Кобринский Б.А. Диспансерные системы и специализированные регистры. //Научно-практическая конференция «Информационные технологии в медицине-2002». М: ВК ВВЦ «Наука и образование». - 2002. - С.24-27.

50. Кобринский Б.А. Концепция единого информационного медицинского пространства: новая технология интеграции данных о состоянии здоровья //Вестник РАМН. 1994. -№1. - С.53-56.

51. Кобринский Б.А., Тестер И.Б., Фельдман А.Е., Унжаков С.В., Демикова Н.С., Степенский И.А. и др. Информационно-аналитическая и вычислительная система «Федеральный Генетический Регистр» //Компьютерная хроника. 2000. - № 1. - С.77-96.

52. Коган Е.И., Хоровая Е.Г. Стратегия создания информационной системы учреждений здравоохранения. //Медицинский академический журнал. 2002. Том 2. - С.43-44:

53. Коган Е.И.Госпитальная информационная система «Авиценна» опыт разработки и внедрения //Информационные технологии в здравоохранении. Доклады VI Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика-98». - СПб. - 1998. - С.64-69.

54. Козленко Лилия. Проектирование информационных систем. //Компьютер Пресс. 2001. - №9. - С.39-47.

55. Комаров С.И., Матвеев Г.Н. Некоторые проблемы создания информационной системы лечебно-диагностического учреждения. http://interin.botik.ru.

56. Корбут Л. Л., Финкелынтейн Ю. Ю. Дискретное программирование. -М.: Наука.-1969.-364 с.

57. Костогрызов А.И. Математические модели процессов функционирования информационных систем // http://www.compulog.ru/windows/compulog/1999/01/a4.html.

58. Кудрина В. Г. Медицинская информатика. Российская медицинская-академия последипломного образования; — СПб. 1999. - 60 с.

59. Кузнецов Г.Г. Методы избежания ошибок при создании информационной системы для лечебно-профилактического учреждения //Главврач. 2003:- Том 3. № MMIIL - С.46-50.

60. Куликов» В .В:, Кузнецов В.А., Фомин А. А., Чернов О.Э. Военно-врачебная экспертиза. Системное математическое моделирование. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ. - 1998. - 120с.

61. Кульгин М. Технологии корпоративных сетей. Энциклопедия СПб: Изд-во «Питер». - 2000. - 704 с.

62. Курбатов В. А., Ковалев Г. Ф., Иванова М; А. и другие. Комплексная система автоматизации деятельности медицинского учреждения //Кремлевская медицина. Клинический вестник. 1999. - № 4. - С.22-29.

63. Курбатов В; А., Ковалев Г. Ф. Автоматизированная система «Санаторий» //Кремлевская медицина. Клинический вестник. 1998. — № 1. - С.54-62.

64. Линд Дм Керн С. Lotus Notes и Domino R5. Энциклопедия пользователя. Киев.: DiaSoft. 2000 - 489 с.

65. Лэсдон С. Оптимизация больших систем М.: Изд-во Мир.- 1976 - 584 с.

66. Маквитти, Дон. Базы данных, как источник сетевых заторов. //Сети и системы связи. 2003. №10. - С.72-74.

67. Малых В.Л., МатвеевТ.Н., Пономарчук Т.В., Фохт И.А., Ястребова Н.Н. Концепция единого пространства услуг, понятий и событий в информационной системе КОТЕМ-2001. http://interin.botik.ru.

68. Малых В.Л., Пименов С.П., Хаткевич М.И. Объектно-ориентированный' подход к созданию больших информационных систем. //Программные системы. М:: НаукаФизматлит. - 1999. - С. 177.

69. Матвеев Т.Н., Хаткевич М.И. Принцип объектно-реляционного дуализма для построения медицинских информационных систем. http://interin.botik.ru.

70. Материалы сайта www.InterSystems.com.

71. Миронов С. П. Медицинская информатика в начале нового тысячелетия //Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2000. - №4. - С.7-8.

72. Миронов С. П., Эльчиян Р. А., Емелин И. В. Российско-японский проект «Телемедицина» //Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2001. -№ 1.-С.89-92:

73. Митин В. Медицинские информационные системы. //PCWeek. 2001. -№1. - С.37-52.

74. Николаев А. П.', Эльчиян Р. А. Развитие больничных информационных систем //Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2000. - № 4. -С.9-11.

75. Никушкин Е. В., Тарасов В. В., Антонов Р. В., Дзюбина О. В. Автоматизированный заказ лабораторных исследований //Кремлевская медицина. Клинический вестник. 1998. -№ 4. -С.22-28.

76. Общественное здоровье и здравоохранение: Учебник для студ. /Под ред. В.А. Миняева, Н.И. Вишнякова. — М.: МЕДпресс-информ. 2003. - 528 с.

77. Огуши Й. Текущее состояние и ближайшие перспективы медицинских информационных систем в Японии. //Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2000: - №4. - G.20-22.

78. Олифер В. Г., Олифер Н. А. Искусство оптимизации трафика //Журнал сетевых решений/LAN. 2001. - № 12. - G.38-47.

79. Перов Ю. J1., Грибунов Ю. П., Линкевич А. М. Некоторые организационные аспекты применения телепатологии в современных условиях //Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2000. - № 4. — С. 17-19.

80. Перов Ю. Л:, Эльчиян Р. А., Губин И. М., Емелин И. В. Дальнейшее развитие информационных технологий в лечебно-профилактических учреждениях Медицинского центра Управления делами Президента Российской

81. Федерации //Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2000. - №1. -С. 17-23.

82. Плетнева В. Н., Дехтяр И. У., Матюхов В. В., Щиголь Д. Ф. Комплексная автоматизация работы Аптеки №1 Медицинского центра Управления делами Президента //Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2000. -№4. -С. 44-48.

83. Попова Ф. И., Осадчая И. Н., Зыско А. В;. Автоматизированный заказ лекарств в Центральной клинической больнице //Кремлевская медицина. Клинический вестник. 1998. - №12. - С.5-9.

84. Принципы проектирования и разработки программного обеспечения. Учебный курс MCSD: Пер. с англ. М.г Издательско-торговый дом «Русская редакция». - 2000. - 608 с.

85. Прохоров А. Тенденции на рынке операционных систем в мире и России //Компьютер-пресс. 2001. - № 9. С.8-16.

86. Романов Ф. А., Гусев А. В. Опыт использования больничной информационной системы в санатории-профилактории ОАО «Кондопога» //Медицинский академический журнал. 2001. - №1. - С.54.

87. Романов Ф. А, Гусев А. В. Применение электронной системы планирования рабочего времени при организации лечебно-диагностического процесса. //Медицинский академический журнал. 2001. - № 1. - С.54.

88. Романов Ф.А., Дуданов И.П., Гусев А.В. Организация работы центра реабилитации и стационара с использованием информационной системы. //Медицинский академический журнал. 2002. - Том 2. - С.55.

89. Романов Ф.А., Дуданов И.П., Гусев А.В;, Кемпи С.И., Богданова B.C. Диспансеризация больных с хирургической патологией с использованием информационной системы. //Медицинский академический журнал. -2003.-№2.- С.149-150.

90. Романовский И. В. Алгоритмы решения экстремальных задач. //М.: Изд-во Наука. 1977. - 352 с.

91. Рузайкин Г. И. Медицинские информационные системы или МИС

92. Мир ПК. 2001. - № з. С.21-29.

93. Русских Н.В., Кузнецова Т.Ю., Игнатьев В.К. Организация работы отделения функциональной диагностики с применением возможностей информационной системы. //Медицинский академический журнал. — 2002. -Том 2. С.52.

94. Русских Н.В., Романов Ф.А., Дуданов И.П., Гусев А.В. Перспективы создания клинико-диагностического отделения в центре здоровья ОАО «Кондопога» с использованием информационных систем. //Медицинский академический журнал. 2002. — Том 2. - С.53-54.

95. Рябчук В.Н. Вопросы правового обеспечения профессиональной и служебной тайны. //Информатика и вычислительная техника. 1994. - №2-3. -С. 39-43.

96. Савостина Е.А. Мониторинг ресурсного обеспечения сети ЛПУ на основе компьютерной программы «Паспорт ЛПУ» //Главврач. 2003. - Том 3. -№ MMIII. - С.50-55.

97. Сетевые средства Microsoft Windows NT Server 4.0. пер. с англ. СПб.: «BHV».- 1998.-880 с.

98. Смит А.Б-Реляционные,-древовидные и объектно-ориентированные: базы данных //М Computing. 1996. - №.2. - С.8.

99. Спесивцев A.Bi, Вегнер В.А., Крутяков А.Ю., Серегин В.В., Сидоров В.А. Защита информации в персональных ЭВМ — М.: Радио и связь, «Веста»- 1992.- 191 с.

100. Тайц Б.М., Рожнов М.Д:, Сидоров А.К., Шаповалов В.В. Управление вакцинопрофилактикой //Информационные технологии в здравоохранении. Доклады VI Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика-98». СПб. - 1998. - С.92-93.

101. Тендер Анатолий. База данных хранилище объектов //КомпьютерПресс. - 2001. - №8. - С.45-54.

102. Троицкая Н.Б., Живаев П.Н., Крючкова E.JL Опыт автоматизации консультативно-диагностической поликлиники медицинского центра управления делами президента Российской федерации. //Кремлевская медицина. Клинический вестник. — 2000. №4. С.23-25.

103. Урсул А.Д. Информатизация общества и информационная безопасность //Защита информации — 1992. №1. - С.9-13.

104. Хансен Гэри, Хансен Джеймс. Базы данных: разработка и управление: Пер. с англ. М.: ЗАО «Издательство БИНОМ». - 1999. - 704 с.

105. Черней Г.А., Охрименко С.А., Ляху Ф.С. Безопасность автоматизированных информационных систем. Кишинев: Ruxanda. - 1996. — 186 с.

106. Чернецкий В.И. Математическое моделирование динамических систем. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ. 1996. - 432с.

107. Чернецкий В.И. Математическое моделирование стохастических систем. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ. 1994. - 488с.

108. Шабалина И.М., Фомина Л.Н. Разработка-компьютерной системы поддержки принятия' решений при диагностике дисплазии соединительной ткани у детей. //Медицинский академический журнал. 2002. — Том 2. -С.46-47.

109. Шаповалов В. Г., Архаров Л. В., Бирюкова Л. И. Опыт внедрения и эксплуатации автоматизированной информационной системы резервирования мест в санаториях //Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2000. — №4. - С.48-50.

110. Шеин А.В. Защита информации от НСД в АС. //Безопасность информационных технологий. 1994. - №1. - С.66.

111. Шеррер Жан-Рауль. Информационные системы в здравоохранении: технология и организация //Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2000. - №4. - С. 15-17.

112. Эбнер Михаэль. Delphi. Руководство разработчика. Киев: BHV. 2000. -572 с.,

113. Эльянов М.М. Медицинские информационные технологии. Каталог. Вып. 3 М.: Третья медицина. - 2002. - 320 с.

114. Эльянов М.М. Медицинские информационные технологии: цивилизованный рынок. или «зоопарк». //Научно-практическая конференция «Информационные технологии в медицине-2002». М;: ВК ВВЦ «Наука и образование». 2002. - С.54-58:

115. Юдин Д. Б., Юдин А. Д. Экстремальные модели в экономике //М.: Изд-во Экономика. 1979. — 360 с.

116. Юсупов Р: М., Полонников Р. И. Телемедицина. Новые информационные технологии на пороге XXI века. СПб. - 1998; - 345 с.

117. Ammenwerth E.,Buchauer A., Bludau В., Haux R. Mobile information and communication tools in the hospital //International Journal of Medical Informatics. 2000. - V.57. - № 1. - P.21-40.

118. Bearman Margaret: Technology in Medical Education. Monash University 1997. http://www.med.monash.edu.aU/informatics//techme/index.htm.

119. Bemmel H., Erasmus University, Rotterdam M.A. Musen, Stanford University, Stanford; Handbook of medical informatics. 1999. Website Version. http://www.mieur.nl/mihandbook/r33/handbook/home.htm

120. Beverley Kane, Daniel Z. Sands. Guidelines for the Clinical Use of Electronic Mail with Patients //Journal of the American Medical Informatics Association. 1998. - V.5. - №1. - P. 102-112.

121. Broun E.H., Karwan K.R., Weitzel I.R. The Chief Information officer in smaller Organizations. //Information Management Review. 1988. - V.4.2. -Р: 12-29.

122. Carnall, Douglas. Medical software's free future //British Medical Journal. -2000. — V.321 P.67-72.

123. Claudio G. A. da-Costa, MD, Rodrigo P. Quaresma, BE and Renato M. E. Sabbatini, PhD. A Software Engineering Approach to the Development of Computer-Based Patient Record Systems. http://home.nib.unicamp.br/~claudiog/slides/seandcpr/seandcpr.htm.

124. Cleveland Clinic to deploy medication management solution //Manager Care Weekly Digest. 2003. - №27. - P.65-66.

125. Duncker, Elke. How LINCs Were Made: Alignment and Exclusion in American Medical Informatics //Information Society. 2000. - V.16. - Issue 3.-P.187.

126. Haimowitz Ira J:, Ramesh S. Patil, Peter Szolovits. Representing Medical Knowledge in a Terminological- Language is Difficult. //Computer Applications in Medical Care. 1988. -P.101-105.

127. Kenney, R. Emmet. Evolution and Revolution in the Practice of Medicine //Health Management Technology. 2001. - V.22. - P.68-70.

128. Kientzle, Tim. Database Engines: MySQL Vs. Oracle. //Dr. Dobb's Journal: Software Tools for the Professional Programmer 2000.- V.25. - P.98-104.

129. Lythe R.H. Information Resource Management: A 5-year Perspectiv. //Information Management Review. 1988. - V.3. -№3. - P. 109-115.

130. Oyston, John. Anesthesiologists' Responses to an Email Request for Advice from an Unknown Patient //Journal of Medical Internet Research. — 2000. -V.2.-P. 16-17.

131. Patricia C., Kuszler. A Question of Duty: Common Law Legal Issues Resulting from Physician Response to Unsolicited Patient Email Inquiries

132. Journal of Medical Internet Research. 2000. - №3. - P. 17-19.

133. Perreault L. E., Wiederhold G. System design and evaluation Medical Informatics //Computer Applications in Health Care. 2000. - №5. - P. 151-178.

134. R. Van de Velde. Framework for a clinical information system //International Journal of Medical Informatics.- 2000- V.57.-№1. P.57-72.

135. Ramamoorthy С. V., Prakash A., Tsai W. Т., Usuda Y. Software Engineering: problems and perspectives. //Computer. 1984. - V.4. - P. 191-209.

136. Reidsema C., Szczerbicki E. A Blackboard database model of the design planning process in concurrent engineering. //Cybernetics and Systems: An International Journal; 2001. - V.32. - P.755-774.

137. Shortliffe, Edward H., Leslie E. Perreault, Gio Wiederhold, Lawrence M. Fagan. Medical Informatics: Computer Applications in Health Care and Bio-medicine. Second Edition. Springer. 2000. - 567 p.

138. Spahni S., Sherrer Jr. Sauquet D., Sottile^PA^Consensual trends of optimizing the constitution of middleware.//Computer Communication. 1998. -V.28. - №5. - P.76-90.

139. Thomas B. Michael, Lin Nan, Beck H. Howard. A Database Model for Integrating and Facilitating Collaborative Ethnomedicinal Research. //Pharmaceutical Biology. 2001. - V.39: - P.41-52.

140. Watzlaf Valerie J.M., Shutz William, Zeng Xiaoming, Bui Sam. The Disability Assessment Database Model. //The Health Inform Manage. 2000. -21(1). - P.55-69.

141. Yu-Chuan Li, Li Liu, Wen-Ta Chiu, Wen-Shan Jian. Neural network modeling for surgical decisions on traumatic brain injury patients //International Journal of Medical Informatics. -2000. V.5 7. -№1. - P. 1-9.