Моделирование финансового состояния федерального государственного унитарного предприятия в современных условиях: на примере научно-исследовательского института ядерно-оружейного комплекса тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Железнов, Илья Михайлович

• Железнов, Илья Михайлович
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Железнов, Илья Михайлович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА

Анализ показателей и критериев финансово-хозяйственной деятельности предприятий.

1.1 Особенности финансово-хозяйственной деятельности федеральных государственных унитарных предприятий.

1.2 Особенности оценивания эффективности использования активов унитарного предприятия.

1.3 Анализ существующих критериев и показателей финансового состояния, платежеспособности и финансовой устойчивости унитарного предприятия.

ГЛАВА

Разработка экономико-математических моделей для анализа и прогнозирования финансового состояния предприятия.

2.1 Анализ математических методов и моделей, используемых при моделировании сложных экономических систем.

2.2 Условия применимости методов оценки коэффициентов структурной формы модели и проблема идентификации.

2.3 Оценка адекватности систем одновременных уравнений.

ГЛАВА

Оценка и прогнозирование финансового состояния унитарного предприятия с использованием взаимозависимых систем.

3.1 Анализ и моделирование финансово-экономических показателей предприятия ядерно-оружейного комплекса (на примере ФГУП «ВНИИА»).

3.2 Экономико-математическое моделирование финансового состояния предприятия.

3.3 Применение модели для анализа и прогнозирования финансового состояния предприятия.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование финансового состояния федерального государственного унитарного предприятия в современных условиях: на примере научно-исследовательского института ядерно-оружейного комплекса»

АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Устойчивое экономическое и социальное развитие России во многом зависит от финансово-экономического состояния всех хозяйствующих субъектов, а также эффективного функционирования государственной собственности в экономике страны.

Радикальная реформа имущественных отношений в России в последние 12 лет привела к резкому уменьшению размеров государственного сектора в экономике.

Однако, несмотря на относительно невысокий удельный вес предприятий и организаций государственной и муниципальной форм собственности в общем числе хозяйствующих субъектов, проблемы повышения эффективности и оптимизации состава госсектора остаются весьма актуальными. Одна из наиболее значимых проблем в этой сфере связана с анализом функционирования сектора государственных и муниципальных унитарных предприятий.

Безусловно, многие фундаментальные вопросы функционирования субъектов хозяйствования данной организационно-правовой формы изучались ранее в контексте общих проблем реформирования общественного сектора в российской переходной экономике. Однако существует необходимость оценки того, как на практике идет процесс функционирования унитарного предприятия как самостоятельной единицы экономического механизма страны.

Особенно актуальным является на сегодняшний день анализ и прогнозирование финансово-хозяйственной деятельности унитарных производственных и научных предприятий, развитие которых в отличие от топливно-сырьевого комплекса не зависит от конъюнктуры цен на сырье.

К их числу относится ряд федеральных государственных унитарных предприятий Росатома формирующих ядерно-оружейный комплекс страны. От успешного функционирования таких предприятий, их гарантированной платежеспособности и финансовой устойчивости зависит стабильность функционирования и развитие ядерно-оружейного комплекса российской Федерации в настоящем и будущем.

Системный подход к оценке и прогнозированию финансового состояния унитарного предприятия немыслим без использования методов экономико-математического моделирования. Учет взаимосвязей различных показателей платежеспособности и финансовой устойчивости предприятия, макроэкономических показателей, характеризующих состояние экономики страны, требует построения адекватных моделей, в основу которых должны быть положены законы функционирования предприятий, с учетом особенностей хозяйствования и отраслевой принадлежности.

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

Целью диссертационного исследования является разработка экономико-математической модели, позволяющей оценить количественные показатели платежеспособности и финансовой устойчивости унитарного предприятия ядерно-оружейного комплекса и на их основе составить прогноз финансовых показателей предприятия.

Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи: анализ особенностей финансово-хозяйственной деятельности федеральных государственных унитарных предприятий; анализ финансовой деятельности унитарного предприятия и критерии эффективности использования основных и оборотных средств унитарного предприятия; расчет оптимальных соотношений активов и пассивов и нормативных значений показателей платежеспособности, финансовой устойчивости и деловой активности унитарных предприятий; разработка эконометрической модели предприятия для оценки финансового состояния унитарного предприятия; . анализ существующих методов оценки параметров структурной экономико-математической модели и определение условий и критериев ее идентифицируемости; . анализ многомерных критериев адекватности системы одновременных уравнений; . построение альтернативных экономико-математических моделей финансового состояния унитарного предприятия ядерно-оружейного комплекса; . оценка адекватности построенных моделей существующим экономическим закономерностям; . прогнозирование финансового состояния унитарного предприятия в краткосрочной перспективе с использованием систем одновременных уравнений.

ПРЕДМЕТ ИССЛЕДОВАНИЯ

Предметом диссертационного исследования являются показатели платежеспособности и финансовой устойчивости унитарного предприятия с учетом отраслевых особенностей предприятия и сезонной составляющей.

ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ

Объектом исследования является финансово-хозяйственная деятельность унитарного предприятия ядерно-оружейного комплекса и тенденции его изменения.

МЕТОДОЛОГИЯ И ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ОСНОВА ИССЛЕДОВАНИЯ

Теоретическую и методологическую основу проведенного исследования составляют теория экономического анализа и бухгалтерского учета, методики и результаты научных исследований в области экономико-математического моделирования, эконометрики и математической статистики.

Кроме того, методологической основой диссертации служат законы и нормативно-правовые документы Российской Федерации, регламентирующие деятельность федеральных государственных унитарных предприятий и касающиеся вопросов финансовой деятельности хозяйствующих субъектов.

Поставленные задачи решались с применением методов регрессионного анализа, анализа временных рядов, векторных авторегрессионных процессов и одновременных уравнений.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА

Научная новизна диссертации состоит в следующем: . предложены и формализованы альтернативные экономико-математические модели финансового состояния унитарного предприятия ядерно-оружейного комплекса; . разработаны модели на основе авторегрессионных процессов для анализа динамических переменных характеризующих финансовое состояние унитарного предприятия; . предложен комплекс критериев для оценки адекватности систем одновременных уравнений на основе анализа многомерной остаточной компоненты системы одновременных уравнений; . разработана система показателей оценки финансового состояния унитарного предприятия и методика расчета прогнозных значений на основе системы одновременных уравнений; представлена развернутая характеристика финансового состояния унитарного предприятия ядерно-оружейного комплекса и предложена методика и модель для прогноза финансового состояния предприятия.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ

Разработанные критерии и модели являются универсальными и могут применяться унитарными предприятиями как ядерно-оружейного комплекса, так и гражданского сектора экономики, а также всеми органами государственной власти и управления. Основные положения, выводы и рекомендации диссертации ориентированы на широкое использование в практической деятельности унитарных предприятий. Возможность оценки финансового состояния унитарного предприятия по разработанным адекватным моделям с учетом оптимальных для унитарных предприятий значений показателей финансовой деятельности позволяет руководству принимать более объективные и взвешенные решения на основе финансово-экономических показателях развития предприятия.

АПРОБАЦИЯ И ПРАКТИЧЕСКОЕ ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Основные научные результаты диссертационного исследования были доложены и получили одобрение на научно-практической конференции ВЗФЭИ «Обеспечение устойчивого экономического и социального развития России» (2005г.), научно-технической конференции молодых ученых «ВНИИА 2006» (2006г.).

ПУБЛИКАЦИИ

Основные положения и результаты исследования опубликованы в 6 печатных работах общим объемом 2,1 печатных листа.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Железнов, Илья Михайлович

Основные результаты оценки объема работ. Прогноз.

Показатель УМНК ММП

Const 1.9887540938 16.365478076

AR (1) 1.0309537773 0.782618626

AR (2) 0.3770349364 0.8869882558

AR (3) -0.1657901543 -0.2248967433

AR (4) -0.2535460863 -0.4897853545

MA (1) -0.0873846984 -0.3283546959

MA (2) -0.9277433439 -1.2357412524

MA (3) -0.7179200853 -0.3283546552

MA (4) 1.2504985777 0.9999999517

RA2 88.137917439% 86.104902648% p[0] факт 586.5 586.5

РГ+11 579.1 [426.2.731.91 571.7 [406.2.737.1]

Pi+21 574.0 531.7

Pi+31 555.4 527.2

Pi+41 549.4 500.6

Pi+51 535.8 476.2

Коэффициент финансирования (прогноз [+1 ] /ф акт[0]) 1.47/0.6 1.62/0.6 1.72/0.6

Коэффициент соотношения дебиторской и кредиторской задолженности(прогноз[+1]/факт[0]) /0.18 0.15/0.18 /0.18

Рассчитанные оценки говорят о благополучном финансовом состоянии ФГУП «ВНИИА» в краткосрочной перспективе.

Все рассчитанные коэффициенты содержат основную тенденцию своих показателей и прогнозируют приемлемые значения на 01.01.2007г.

Построенные альтернативные модели могут быть улучшены лишь при существенном расширении за счет ввода дополнительных переменных в модель. Расширение модели, с одной стороны, должно значительно уточнить прогнозные значения исследуемых переменных, но с другой стороны требуют формализации критериев с помощью программного обеспечения для автоматизации процедуры проверки адекватности многомерных моделей.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенного диссертационного исследования дано новое решение актуальной научно-практической задачи, имеющей существенное значение для совершенствования управления унитарным предприятием ядерно-оружейного комплекса - разработаны альтернативные экономико-математические модели для оценки и прогнозирования финансового состояния предприятия, позволяющие существенно повысить эффективность управления унитарным предприятием - за счет прогнозирования финансовых коэффициентов, а также повышения платежеспособности и финансовой устойчивости унитарного предприятия при различных внутренних и внешних воздействиях.

Разработке модели предшествовал анализ особенностей финансово-хозяйственной деятельности унитарных предприятий, выявлены основные проблемы, связанные с реформированием ФГУПов, основанных на праве хозяйственного ведения и отмечены пути их решения в процессе развития имущественных отношений в стране.

Были определены возможные подходы к моделированию процесса оценки финансового состояния унитарного предприятия ядерно-оружейного комплекса, определены возможные подходы к отбору в модель зависимых и независимых переменных, проанализирована теоретическая обоснованность использования факторов.

В процессе диссертационного исследования были разработаны альтернативные экономико-математические модели, основанные на применении теории одновременных систем. Разработанные модели содержат в качестве экзогенных переменных основные показатели финансового состояния унитарного предприятия: коэффициент текущей ликвидности, коэффициент обеспеченности оборотных активов собственными средствами, коэффициент покрытия, коэффициент финансирования, коэффициент соотношения дебиторской и кредиторской задолженности. В качестве эндогенных перемененных использовались: средняя процентная ставка по банковским кредитам юридическим лицам, индекс потребительских цен, коэффициент инкассирования выручки, коэффициент соотношения чистых оборотных активов и чистых активов, среднесписочная численность предприятия, средняя заработная плата, зарплатоемкость продукции, объем работ предприятия. Помимо этого в процессе моделирования, в зависимости от вида экономико-математической модели использовались лаговые переменные.

Оценка параметров модели проведена двумя методами: двухшаговым методом наименьших квадратов и методом максимального правдоподобия. Критерии спецификации модели показали высокую точность альтернативных моделей финансового состояния унитарного предприятия. Адекватность структурных экономико-математических моделей оценивалась путем проверки свойств остаточной компоненты с использованием статистических критериев, впервые примененных в практике моделирования многомерных экономических процессов.

Проведенные исследования показали, что наиболее предпочтительны системы одновременных уравнений с применением векторных авторегрессий, ввиду специфики финансово-хозяйственной деятельности унитарных предприятий и наличии сезонных сдвигов, которые были учтены при вводе в модель лаговых переменных.

Для практической отработки модели были использованы данные бухгалтерской и планово-экономической отчетности Федерального государственного унитарного предприятия «Всероссийский научно-исследовательский институт автоматики им. Н.Л.Духова», за период с 2000 по 2006г., - одного из ведущих предприятий ядерно-оружейного комплекса страны.

На основе проведенного в диссертационной работе количественного анализа показателей финансового состояния ФГУП «ВНИИА» подтверждена адекватность разработанных экономико-математических моделей и с их использованием получены прогнозные оценки для основных экономических показателей ФГУП «ВНИИА».

Проведенные расчеты свидетельствуют о стабильном финансовом положении ФГУП «ВНИИА» в краткосрочной перспективе и соответствии рассчитанных показателей существующим экономическим реалиям, что подтверждает возможность их использования для практического применения.

Производственная апробация новых теоретических и практических положений моделирования финансового состояния унитарного предприятия, проведенная на базе ФГУП «ВНИИА», показала, что применение метода моделирования позволяет повысить эффективность управления унитарным предприятием. Кроме того, внедрение разработанных моделей и методов оценки параметров, оценки их адекватности и получение прогнозных оценок позволяет оптимизировать анализ финансового состояния предприятия и создать предпосылки для устойчивого развития ФГУП «ВНИИА».

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Железнов, Илья Михайлович, 2007 год

1. Федеральный закон от 14 ноября 2002 г. № 161-ФЗ "О государственных и муниципальных унитарных предприятиях".

2. Постановление Правительства Российской Федерации от 6 декабря 1999г. №1348 «О федеральных государственных унитарных предприятиях, основанных на праве хозяйственного ведения»

3. Постановление Правительства от 10 апреля №228 «О мерах по повышению эффективности использования федерального имущества, закрепленного в хозяйственном ведении федеральных государственных унитарных предприятий»

4. Приказ Минфина РФ «О формах бухгалтерской отчетности» от 22.07.2003г. № 67н.

5. Письмо ЦБР «О методических рекомендациях по анализу финансовой отчетности» от 28.02.2005г. № 35-Т

6. План счетов бухгалтерского учета финансово-хозяйственной деятельности предприятий и инструкция по его применению» утв. Приказом Минфина РФ от 31.10.2000г., №94н

7. Учебные пособия, монографии, диссертации и справочные издания

8. Агабекова Н.В. Статистика отраслей. М.: Интерпрессервис, 2006г. -416с. .

9. Ю.Алексеев С.С. Федеральный закон «О государственных и муниципальных унитарных предприятиях»: Научно-практический комментарий. М.: Статут, 2003г. 76с.

10. И.Артюхов В.И., Лаврушенкова И.В. Влияние экономической среды на оборонный комплекс России: динамика, оценки, перспективы/ЛСонверсия в машиностроении. 1997 - №6

11. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.

12. И.Бабкин Г.В., Косенко A.A. Контрактная система заказов оборонной продукции на конкурсной основе как фактор рационального расходования бюджетных ассигнований. Военный бюджет государства. -М.: Военное издательство, 2000г.

13. Н.Бабкин Г.В., Лопарев С.Ю. Гармонизация отношений системы заказов ВВТ и оборонно-промышленного комплекса в интересах повышения реализуемости программ и планов развития ВВТ. Монография. М.: ЦВНИ, 2003г.

14. Банк В.Р., Банк C.B., Тараскина A.B., Финансовый анализ. M.: ТК Велби, 2005г. - 344 с.

15. Башина О.Э., Спирин A.A. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2005г. - 440с.

16. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов: прогноз и управление. Вып. l./Пер. с англ. А.Л.Лебешина. Под ред. В.Ф.Писаренко. М.: Мир, 1974. - 406 с.

17. Боровков A.A. Математическая статистика: Оценка параметров. Проверка гипотез. М.: Наука, 1984. - 472 с.

18. Бочаров В.В. Комплексный финансовый анализ М.: Питер, 2005г. -432 с.

19. Васильева H.A. Экономика предприятия М.: Юрайт, 2005. - 191 с.

20. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. -М.: Наука, 1979.-447 с.

21. Войтоловский Н.В. Экономический анализ: Основы теории М.: Высшее образование, 2005г. - 509 с.

22. Волошин Г.Я. Методы оптимизации в экономике. М.: ДИС, 2004г. -320 с.

23. Герасимова В.А, Чуев H.H., Чечевицин Л.Н. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия в вопросах и ответах: Учеб. пособ. М.:Дашков и Ко, 2002г. - 224 с.

24. Гетман В.Г. Финансовый учет. М.: Финансы и статистика, 2002г. -640 с.

25. Гиляровская Л.Т. Экономический анализ. 2-е изд. М.: Юнити-Дана, 2004г.-615с.

26. Горфинкель В.Я. Экономика организации. Учебник. -М.: Юнити-Дана, 2004г. 608 с.

27. Горчаков A.A., Половников В.А. Одномерные методы и модели экономического прогнозирования: Учеб. пособие для специалистов статистиков. Ташкент: Мехнат, 1990, - 78 с.

28. Гранберг А.Г.Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1995г. - 432с.

29. Гришин А.Ф., Котов-Дарти С.Ф., Ягунов В.Н. Статистические модели в экономике: учеб. пособие. М.: Феникс, 2005г. - 344с.

30. Гришин А.Ф., Кочеров Е.В. Статистические модели: построение, оценка, анализ. М.: Финансы и статистика, 2005г. - 416с.

31. Данилова Н.Ф., Сидорова Е.Ю. Экономический анализ деятельности предприятия: Учеб. Пособ. -М.: Экзамен, 2005г. 188 с.

32. Джонстон Дж. Эконометрические методы. /Пер. с англ. И предисл. А.А.Рывкина. -М.: Статистика, 1980.-444 с.

33. Доугерти К. Введение в эконометрику. 2-е изд. М.: Инфра-М, 2004г. -432 с.

34. Драймз Ф. Распределенные лаги. Проблема и оценивания модели./Пер. с англ. В.Д.Конакова, Д.В.Певцова; Под. Ред и с предисл. Э.Б.Ершова. М.: Финансы и статистика, 1982. - 383с.

35. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. М.:МГУ, 1982.- 134 с.

36. Елисеева И.И. Практикум по эконометрике: Учеб. пособ. М.: Финансы и статистика, 2003г. - 192с.

37. Елисеева И.И. Эконометрика: Учебник М.: Финансы и статистика, 2003г. - 344 с.

38. Ефимова М.Р. Изучение временных рядов и прогнозирование: Учебное пособие для всех специальностей. М.: МИУ, 1977. - 60с.

39. Ефимова О.В., Мельник М.В. Анализ финансовой отчетности: Учебное пособие М.: Омега-П, 2004г. - 408 с.

40. Ефимова О.В. Финансовый анализ. М.: Бухгалтерский учет, 2002г. -351 с.

41. Железнов М.Е., Габрин К.Э. К вопросу о моделировании систем при решении задач управления // Вестник ЧГПУ. Серия 7: Экономика России: проблемы и перспективы». Челябинск: Изд-во ЧГПУ, 2000г.

42. Железнов М.Е., Зацепин В.Н. О проблемах предприятий, финансируемых из Федерального бюджета // Препринт №183-Снежинск: Изд-во РФЯЦ-ВНИИТФ, 2000г.

43. Жилкина А.Н. Управление финансами. Финансовый анализ предприятия. Учебник. М.: Инфра-М, 2005г. - 336 с.

44. Ионова А.Ф., Шеремет А.Д. Финансы предприятий: менеджмент и анализ: Учеб. пособ. М.: Инфра-М, 2005г. - 480с.

45. Кади Дж. Количественные методы в экономике. Под общей редакцией д.ф-м.н. А.А.Петрова-М.: Прогресс, 1977г.

46. Кендалл М., Стьюарт А. Многомернывй статистический анализ и временные ряды. / Пер. с англ. Э.Л.Пресмана, В.И.Ротаря. Под ред. А.Н.Колмогорова, Ю.В.Прохорова. М.: Наука, 1976г. - 736с.

47. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. / Пер. с англ. Л.И.Гальчука, А.Т.Терехина. Под ред. А.Н.Колмогорова. М.: Наука, 1973г.-899с.

48. Кильдишев Г.С., Френкль A.A. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика, 1973г. - 104с.

49. Ковалев В.В. Финансы организаций (предприятий). Учебник. М.: Велби, 2005г. - 352с.51 .Ковалев В.В. Финансы. Учебник М.: ТК Велби, 2004г. - 643с.

50. Ковалев В.В. Финансовый учет и анализ. Концептуальные основы. М.: Финансы и статистика, 2004г. 720 с.

51. Колчина Н.В., Поляк Г.Б., Бурмистрова JI.M. Финансы организаций (предприятий). М.: Юнити-Дана, 2004г. - 368 с.

52. Колыванов А.С. Унитарные предприятия. Создание и деятельность. -М.: Книга сервис, Приор, 2003г. 112с.

53. Кондрашова А.В. Финансы предприятий в вопросах и ответах. M.: ТК Велби, 2005г. - 216 с.

54. Крейн М.Г., Нудельман А.А. Проблема моментов Маркова и экстремальные задачи. М.: Наука, 1973.

55. Кремер Н.Ш. Эконометрика Учебник для вузов. М.: Юнити-Дана, 2005г.-311 с.

56. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ, 2002г.-343 с.

57. Курц X. Теория производства: долгосрочный анализ. М.: Финансы и статистика, 2003г. - 742с.

58. Кузнецов Б.Т. Математические методы и модели исследования операций. М.: Юнити, 2005г. - 390с.

59. Кутузов A.JI. Математические методы в экономике и менеджменте.: СПбГПУ, 2005г. 88с.

60. Левицкий Е.М. Адаптивные эконометрические модели. Новосибирск: Наука, 1981г.-224с.

61. Либерман И.А. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности. М.: Риор, 2005г. - 159 с.

62. Лиференко Г.Н. Финансовый анализ предприятия. М.: Экзамен, 2005г.-160 с.

63. Лопарев С.Ю. Российский ядерный комплекс в современных условиях.- М.: ФГУП «ВНИИавтоматики» им. Н.Л.Духова, 2004 192с.

64. Лопарев С.Ю. Ядерно-оружейный комплекс России: тенденции и условия развития в XXI веке. М.: ФГУП «ВНИИавтоматики» им. Н.Л.Духова, 2003-231с.

65. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь: словарь современной экономической науки. М.: Дело, 2006г. - 520с.

66. Лукашин Ю.П. Адаптивные модели краткосрочного прогнозирования.- М.: Статистика, 1979г. 254с.

67. Любушин Н.П. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности. М.: Юнити-Дана, 2005г. - 448 с.

68. Магнус Я.Р. Эконометрика М.: Дело, 2005г. - 504 с.

69. Мажукин В.И., Королева О.Н. Математическое моделирование в экономике. М.: Флинта, 2005г. - 232с.

70. Маленво Э. Статистические методы эконометрии. Вып. 1,2./Пер. с франц. А.Н.Гладышевского и др. Науч. Ред. Б.Н.Михалевского и Э.Б.Ершова. М.: Статистика, 1975,1976. - 422с., 325с.

71. Мидлтон М.Р. Анализ статистических данных с использованием Microsoft Excel для Office ХР.: Лаборатория базовых знаний, 2005г. -296с.

72. Михайлушкин А.И., Шимко П.Д. Финансовый менеджмент: Учебное пособие для вузов. М.: Феникс, 2004г. - 352 с.

73. Моляков Д.С., Шохин Е.И. Теория финансов предприятия. М.: Финансы и статистика, 2004г. - 112 с.

74. Нивен П. Сбалансированная система показателей: шаг за шагом: Максимальное повышение эффективности и закрепление полученных результатов.: Баланс Бизнес Букс, 2005г. 314с.

75. Одинцов Б.Е. Обратные вычисления в формировании экономических решений. Учебное пособие. -М.: Финансы и статистика, 2004г. 124с.

76. Орлов А.И. Непараметрические оценки плотности в топологических пространствах. В сб. «Прикладная статистика» М.: Наука, 1983. -с. 12-40

77. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник. М.: Экзамен, 2004г. - 576 с.

78. Орлов А.И. Ядерные оценки плотности в пространствах произвольной природы. В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Пермский госуниверситет, 1996, с.68-75

79. Песаран М., Слейтер JI. Динамическая регрессия: теория и алгоритмы. / Пер. с англ., предисл. Э.Б.Ершова. М.: Финансы и статистика, 1984г. -310с.

80. Пивоваров С.Э. Постприватизационное развитие предприятий, комплексов, отраслей. Спб.: Питер, 2004г. - 384с.

81. Половников В. А., Пилипенко А.И. Финансовая математика. Математическое моделирование финансовых операций. Учебное пособие. М.: Вузовский учебник, 2004г. - 368с.

82. Половников В.А., Скучалина JI.M. Методы и модели экономического прогнозирования: Учебное пособие. -М.: МЭСИ, 1981. -78с.

83. Прангишвили И.В., Пащенко Ф.Ф., Бусыгин Б.П. Системные законы и закономерности в электродинамике, природе и обществе. М.: Наука, 2001.-525с.

84. Путятина JIM., Родионов В.Б., Экономика и финансы предприятия. Учебник. М.: Экономика и финансы, 2005г. - 648 с.

85. Радионов А.Р., Радионов P.A. Менеджмент: нормирование и управление производственными запасами и оборотными средствами предприятия. Учеб. пособ. М.: Экономика, 2005г. - 616 с.

86. Радрыгин А., Мальгинов Г., Симачев Ю., Гонтмахер А., Газетов А., Шилкин М. Реформирование унитарных предприятий в российской экономике: отраслевой и региональный аспекты. М.: ИЭПП, 2004г. -284с.

87. Рыжиков Ю.И. Имитационное моделирование: Теория и технологии. -М.: Альтекс, 2004г. 384с.

88. Рябушкин Б.Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. М.: Финансы и статистика, 1987г. - 75с.

89. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности: Учебное пособие. -М.: Инфра-М, 2003г. -256 с.

90. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия М.: Инфра-М, 2005г. - 425 с.

91. Савицкая Г.В. Методика комплексного анализ хозяйственной деятельности М.: Инфра, 2005г. - 320 с.

92. Савицкая Г.В. Экономический анализ. М.: Новое знание. Москва, 2005г.-651 с.

93. Самсонов Н.Ф., Бурмистрова JI.A., Володин A.A. Управление финансами (финансы предприятий). Учебник. М.: Инфра-М, 2005г. -504 с.

94. Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики. -М.: Наука, 1982.

95. Селезнева H.H., Ионова А.Ф. Финансовый анализ. Управление финансами М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006г. - 639с.

96. Соколин B.JI. Россия в цифрах. 2005. Краткий статистический сборник. М.: Госкомстат РФ, 2006г. - 480с.

97. Стефанов Н. И др. Управление, моделирование и прогнозирование. -М.: Экономика, 1972г. 142с.

98. ЮО.Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование. Под. Редакцией Э.Б.Ершова. М.: Прогресс, 1970г. - 509с.

99. Ю1.Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. / Пер. с англ. Г.А.Хомянина, А.Г.Шмидта, предисл. Е.М. Четыркина. М.: Статистика, 1974г. - 487 с.

100. Титнер Г. Введение в эконометрию. / Пер. с нем. С.В.Магалиф. Ред. И вступ. Статья Алб.Л. Вайнштейна. М.: Статистика, 1965г. - 361с.

101. Тимофеева Т.В., Снатенков A.A., Мендыбаева Е.Р. Финансовая статистика. М.: Финансы и статистика, 2006г. - 479с.

102. Трайнев В.А. Параметрические модели в экспертных методах оценки при принятии решений. М.: Прометей, 2003г. - 232с.

103. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели. М.: ЮНИТИ, 2002г. - 391 с.

104. Филипьев Д.Ю. Аудит унитарных предприятий. Практическое пособие. -М.: ЮНИТИ, 2004г. 185с.

105. Фирстова С.Ю., Экономический анализ в вопросах и ответах. Учебное пособие. М.: Кнорус, 2005г. - 184 с.

106. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 2005г. - 287с.

107. Хачатрян С.Р., Пинегина М.В., Буянов В.П. Методы и модели решения экономических задач. М.: Экзамен, 2005г. - 384с.

108. ПО.Хорн Ван Дж.К. Основы управления финансами. М.: Финансы и статистика, 2005г. - 800 с.

109. Цыпкин ЯЗ. Основы теории автоматических систем. М.: Наука, 1977.

110. Черняк В.З. Финансовый анализ. -М.: Экзамен, 2005г. -416 с.

111. Чиркова Е.В. Как оценить бизнес по аналогии: методическое пособие по использованию сравнительных рыночных коэффициентов при оценке бизнеса и ценных бумаг. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005г. -190с.

112. Шеремет А.Д., Негашев E.B. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций. М.: Инфра-М, 2005г. -237с.

113. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. Учебник. М.: Инфра-М, 2005г. - 365 с.

114. Шикин Е.В. Математические методы и модели в управлении: учебное пособие. М.: Дело, 2004г. - 440с.

115. Щиборщ К.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий России: Учеб. пособ. М.:Дашков и Ко, 2003г. - 320 с.1. Публикации

116. Булдакова Е. Особенности налогообложения средств целевого финансирования унитарных предприятий. «Финансовая газета. Региональный выпуск», 2006г., №9

117. Ендовицкий Д.А., Ендовицкая A.B. Системный подход к анализу финансовой устойчивости коммерческой организации. НПиА журнал «Экономический анализ», 2005, №3 М.: ид «Финансы и кредит», 2005г. - с.7

118. Железнов И.М. Экономико-математическое моделирование финансового состояния предприятия. Сборник тезисов научно-технической конференции молодых ученых «ВНИИА 2006», октябрь 2006 с.4

119. Железнов И.М. Экономико-математическое моделирование финансового состояния предприятия. Сборник статей «Обеспечение устойчивого экономического и социального развития России»: в 4 т. -М.: ВЗФЭИ, 2005 с.З

120. Железнов И.М. Проблема устойчивости решения в задачах портфельного анализа. Сборник научных трудов «Моделирование финансово-экономических процессов» / Под.ред. В.А.Половникова. -М.: ВЗФЭИ, 2005.-с. 130

121. Железнов И.М. Некоторые статистические критерии для оценки адекватности систем одновременных уравнений. Журнал «Известия Челябинского научного центра», раздел «Математика», №4 (34) октябрь-декабрь 2006г.

122. Железнов И.М. Экономико-математическое моделирование платежеспособности предприятия. Журнал «Известия Челябинского научного центра», раздел «Экономика и менеджмент», №4 (34) октябрь-декабрь 2006г.

123. Железнов И.М. Экономико-математическое моделирование и прогнозирование финансового состояния унитарного предприятия. Вестник Южно-Уральского государственного университета, №15 (70), 2006, серия «Рынок: теория и практика», выпуск 4 с.298

124. Шишкоедова H.H. Методика финансового анализа предприятия. НПиА журнал «Экономический анализ», 2005, №3 М.: ид «Финансы и кредит», 2005г. - с.42

125. Литература на иностранном языке

126. Bernanke, Ben S. 1986. "Alternative Explorations of the Money-Income Correlation." Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy. 25, pp. 49 99.

127. Bernanke, Ben S. and Ilian Mihov. 1998. "Measuring Monetary Policy." Quarterly Journal of Economics. 113, pp. 869-902.

128. Blanchard, Olivier J., and Mark W. Watson. 1986. "Are Business Cycles All Alike?" in The American Business Cycle. R.J. Gordon, editor. Chicago: University of Chicago Press.

129. T.S.Breusch, A.R.Pagan, "A Simple Test for Heteroskedasticity and Random Coefficient Variation," Econometrica, 47 (1979), 1287-94

130. L.G.Godfrey, "Testing for Multiplicative Heteroskedasticity," Journal of Econometrics, 8 (1978), 227-36

131. James H. Stock, Mark W. Watson, Journal of Economic Perspectives Journal of Economic Perspectives Symposium on Econometric Tools., March 2001

132. C.M. Jarque, A.K.Bera, "Efficient Tests for Normality, Homoscedasticity and Serial Independence of Regression Residuals," Economic Letters, 6 (1980), 255-9

133. R. Koenker, "A Note on Studentizing a Test for Heteroskedasticity," Journal of Econometrics, 17 (1981), 107-12

134. Lutkepohl, Helmut. 1993. Introduction to Multiple Time Series Analysis, second edition. Berlin: Springer-Verlag.

135. Sims, Christopher A. 1980. "Macroeconomics and Reality," Econometrica. 48, pp. 1-48

136. Sims, Christopher A. 1982. "Policy Analysis With Econometric Models." Brookings Papers on Economic Activity, pp. 107-152

137. Sims, Christopher A. 1986. "Are Forecasting Models Usable for Policy Analysis?" Federal Reserve Bank of Minneapolis Quarterly Review. Winter, pp. 2-16.