Модели управления и мониторинга состояниями сетевых элементов телекоммуникационной сети с использованием теории нечетких множеств тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор наук Бычков Евгений Дмитриевич

• Бычков Евгений Дмитриевич
• доктор наук
• 2016

Оглавление диссертации доктор наук Бычков Евгений Дмитриевич

ВВЕДЕНИЕ

1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА УПРАВЛЕНИЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТЬЮ

1.1. Общие принципы управления

1.2. Архитектуры систем управления сетями

1.2.1. Физическая архитектура управления

1.2.2. Информационная архитектура. Схема «Менеджер - Агент»

1.3. Структуры распределенных систем управления

1.4. Область управления телекоммуникациями

1.5. OSS -Система поддержки функционирования предприятий связи

1.6. Математические модели управления сетью связи

1.6.1. Модель управления потоками информации (общие функции)

1.6.2. Математические модели TMN на основе теории СМО

1.7. Модели управления на основе нейронной сети

1.8. Тензорный анализ в системах управления связи

1.9. Модели управления на основе теории нечетких множеств

1.10. ЕСМА- Единая система мониторинга и администрирования

Выводы

2. ЗАДАЧИ МОНИТОРИНГА И УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ

2.1. Математический аппарат и источники нечетких ситуаций при анализе сложных систем

2.2. Обобщенная модель иерархического управления сетью связи

2.3. Обобщенная модель управления сетевым элементом

2.4. Модель мониторинга и управления подмножеством сетевых элементов

2.5. Транспортные функции

2.6. Способ управления состояниями сетевого элемента

Выводы

3. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ НЕЧЕТКИХ МЕТОДОВ В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ СЕТЬЮ СВЯЗИ

3.1. Основные определения нечетких множеств

3.2. Нечеткие меры, интеграл и алгоритмы их определения

3.2.1. Нечеткая мера

3.2.2. Примеры нечетких мер. Нечеткая мера Sugeno

3.2.3. Экспериментальное определение X - меры

3.2.4. Групповая нечеткая мера............................................................................................................Ю9

3.2.5. Нечеткая мера пересекающихся множеств................................................................И2

3.2.6. Нечеткий интеграл

3.3. Степени нечеткой взаимосвязи и нечеткости нечетких множеств состояний ЦУ

3.4. Нечеткая логика в задачах связи

3.4.1. Числовые значения истинности

3.4.2. Лингвистические значения истинности

3.4.3. Правила модификации нечетких высказываний

3.4.4. Нечеткое правило modus ponens

3.4.5. Методика оценки состояния цифрового канала связи

3.4.6. Композиционное правило вывода. Выбор услуги

Выводы

4. МОДЕЛИ, АЛГОРИТМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И 135 ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ

4.1. Методы определения состояния объекта управления

4.2. Модели и методы принятия решения о типе макросостояния

4.2.1. Распознавание на основе метрического расстояния

4.2.2. Распознавание на основе меры включения

4.2.3. Распознавание на основе нечеткой меры пересечения

4.2.4. Распознавание на основе апостериорной нечеткой вероятности

4.2.5. Распознавание состояния ЦУ на основе нечеткого интеграла

4.3. Прогнозирование состояний объекта управления

4.3.1. Метод аналитического прогнозирования

4.3.2. Вероятностное прогнозирование

4.3.3. Метод прогнозирования, основанный на статистической классификации (распознавание образов)

4.3.4. Метод прогнозирование состояния ОУ на основе нечеткой информации

Выводы

5. МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ПРИЕМА ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ МОНИТОРИНГА И ДИАГНОСТИКИ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

5.1. Канал связи в системе мониторинга цифровой сети

5.1.1. Характеристика канала связи

5.1.2. Нечеткая модель канала связи и метод регистрации единичного элемента

5.1.3. Метод построение нечеткий обобщенной унимодальной шкалы

5.1.4. Нечеткая модель и алгоритм решающего устройства

5.1.5. Модель и метод качественной оценки дискретного канала связи

5.1.6. Модель и метод формирования нечеткой кодовой комбинации

5.2. Нечеткая модель и метод распознавания состояний объекта управления с учетом прямого и обратного каналов связи

5.3. Метод цифровой нечеткой фильтрации сигналов

5.3.1. Нечеткий фильтр

5.3.2. Модели и алгоритмы нечеткой фильтрации

5.3.3. Низкочастотный нечеткий фильтр

5.3.4. Полосовой нечеткий фильтр

5.4. Компьютерная реализация алгоритма цифровой регистрации сигналов

на основе нечеткой логики

Выводы

6. МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СИГНАЛОВ УПРАВЛЕНИЯ В СЕТИ УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

6.1. Модель системы управления «Агент - сетевой элемент»

6.2. Нечеткая модель и метод управления канальным ресурсом

6.2.1. Функциональная схема управления канальным ресурсом

6.2.2. Типы нечетких продукционных правил и их структуры

6.2.3. Реализация нечеткого управления канальным ресурсом

6.3. Взаимодействия менеджера с агентами

6.3.1. Модель системы мониторинга и управления «Менеджер - Агент»

6.3.2. Нечеткая модель и метод маршрутизации

Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Блок-схема алгоритма принятия решения о состоянии

ОУ при мониторинге сетевого элемента при нечетких условиях

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Блок-схема алгоритма фильтрации сигналов с адаптивно

изменяемыми нечеткими функциями принадлежности

ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Компьютерная модель полосового нечеткого фильтра... 349 ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Листинги программ блоков компьютерной модели

полосового нечеткого фильтра

ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Блок-схема алгоритма и листинги программ цифровой

регистрации единичного элемента на основе нечеткой логики

ПРИЛОЖЕНИЕ 6. Акт и протокол испытаний модели цифрового приема

двоичных сигналов на основе нечеткой логики

ПРИЛОЖЕНИЕ 7. Сравнительный анализ алгоритмов управления

канальным ресурсом коммутатора СМО

ПРИЛОЖЕНИЕ 8. Алгоритм и имитационная компьютерная модель

нечеткой маршрутизации на основе матриц предпочтения

ПРИЛОЖЕНИЕ 9. Методика распознавания макросостояния сетевых элементов сети связи на основе теории нечетких множеств

ПРИЛОЖЕНИЕ 10. Акты внедрения результатов диссертационной работы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели управления и мониторинга состояниями сетевых элементов телекоммуникационной сети с использованием теории нечетких множеств»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность. Обеспечение качественной работы всех видов услуг предоставляемых современной электросвязью уже невозможно без эффективного комплексного управления состояниями её элементов и информационных потоков. В связи с этим Международный союз по электросвязи (МСЭ/ITU) разработал и предложил концепцию иерархического управления сетью связи, в основе которой заложена идеология TMN (Telecommunications Management Network).

Составной частью современных сложных телекоммуникационных сетей (ТКС) являются распределенные системы управления и мониторинга (РСУи М), к которым предъявляются очень высокие требования по качеству функционирования. Целью РСУи М является поддержание высокого уровня работоспособности элементов телекоммуникационной сети и качественного обеспечения, как доставки услуг сети до потребителя, так и внедрения новых услуг. Поэтому задачи управления сетями связи являются актуальными.

Проблемам управления пакетными сетями связи, связанными с разработкой методов динамического управления и моделированием алгоритмов маршрутизации, посвящены работы В.Г. Лазарева, Г.П. Захарова, М.Н. Арипова и их учеников. Современные задачи управления мультисервисными сетями телекоммуникаций (поддержание их состояния и услуг) отражены в работах российских и зарубежных ученых А.Е. Крупнова, В.Б. Булгака, Л.Е. Варакина, А.Б. Иванова, Я.С. Дымарского, Н.П. Крутяковой и Г.Г. Яновского, А.Ю. Гребешкова, Г.П. Башари-на, К.Е. Самуйлова, К. Дивакара (K.U. Divakara), М. Кринера (M.J. Creaner), Дж. Райли (J.P. Reilly), П. Брукса (P. Brooks), в докторских диссертационных работах А.А. Костина, В.П. Мочалова, А.К. Скуратова, в кандидатских работах В.В. Лох-тина, Е.С. Короткова, С.В. Яковлева, докторских работах О. Витнера (Otto Wittner), Дж. Террела (Jeff Terrell) и многих других исследователей, в которых основой алгоритмов анализа и определения состояний сложных элементов сети при управлении и мониторинге являются аппараты статистических решений, теории телетрафика, очередей, СМО. Успешное использование данных математиче-

ских методов возможно в том случае, когда априорная информация исходных данных статистически устойчивая, т.е. полная.

Качество функционирования РСУиМ существенно определяется полнотой и достоверностью информации о состоянии сетевых элементов (СЭ) телекоммуникационной сети. Как известно, современные СЭ являются сложными системами, обладающими техническим интеллектом.

Поэтому при обработке поступающей информации о состояниях от таких СЭ в реальном масштабе времени возникают ситуации, когда использование традиционных методов теории телетрафика и математикой статистики подводит к ряду трудностей в их анализе. Это происходит по следующим причинам: из-за недостаточности априорной информации, много-параметричности, объема вычислительного характера, многообразия связей и свойств элементов системы, нестандартности ситуаций на ТКС, субъективного фактора операторов. Все это приводит, в конечном итоге, к неточным оценкам анализа состояния СЭ, как объекта управления (ОУ). В связи с этим для обработки такой информации предлагается использовать аппарат теории нечетких (fuzzy) множеств (ТНМ), дающий возможность компенсировать неполноту информации о состояниях ОУ в реальном масштабе времени.

Таким образом, возможная неустойчивость и неполнота статистической информации или её отсутствие, сложность ОУ и субъективный фактор в мониторинге и распознавании состояния распределенных ОУ приводит к методам принятия решений, основанным на концепциях теории нечетких множеств.

Аппарат теории нечетких множеств в качестве инструмента анализа стал широко использоваться в задачах управления трафиком и маршрутизации в телекоммуникационных сетях зарубежными исследователями [350406]: R. Cheng (1996) [360], J.K. Brand (1997) [355], S. Ghosh (1998) [371], K. V. Shoop (2005) [395], R. Ali (2008) [353], S.Yarkan (2009) [403], J.Abdullah (2011) [351], Elmer Dadios (2012) [370], K. Theje (2014) [398] и др. Анализ отечественных и зарубежных источников литературы показал,

что задачам управления состояниями элементами сети связи, в условиях неполной информации, системе «Менеджер-Агент» ТЫК с учетом состояния транспортного канала не уделяется достаточного внимания, по сути, возникает новая научная проблема.

Объектом исследования является система управления сетью связи в условиях неполной информации.

Предметом исследования является модели и алгоритмы в процессе принятия решения о состоянии сетевого элемента.

Цель диссертационной работы заключается разработке моделей, алгоритмов управления и мониторинга состояниями сетевых элементов телекоммуникационной сети в условиях неполной информации с использованием теории нечетких множеств.

Задачи исследования:

1. Провести анализ математических моделей систем управления телекоммуникационными сетями.

2. Обосновать и разработать теоретические положения ТНМ и систему моделей для решения задач управления телекоммуникационных систем.

3. Разработать модели и методы принятия решения о состоянии сетевого элемента и прогнозирования этого состояния.

4. Разработать модели и методы регистрации единичного элемента цифрового сигнала и анализа состояния канала связи в сети управления.

5. Разработать модель и метод цифровой фильтрации сигналов управления на основе нечеткой логики.

6. Разработать модель и метод управления канальным ресурсом транспортной телекоммуникационной сети на основе нечетких правил вывода.

7. Разработать метод маршрутизации пакетов управления в транспортной сети на основе систем нечетких моделей.

Методы исследования. Системный анализ, теория принятия решений, теория вероятностей, теория алгебры логики, теория конечных автоматов, теория

нечетких множеств, теория матричного анализа, теория систем массового обслуживания.

Научная новизна. В диссертационной работе путем использования теории нечетких множеств разработаны новые модели управления и мониторинга состояниями сетевых элементов телекоммуникационной сети, которые могут быть применены на этапах проектирования и эксплуатации РСУиМ, при этом обоснованы основные теоретические положения и операции нечетких множеств, для анализа сложных систем связи. В связи с этим были получены новые научные результаты.

1. Разработана модель иерархического управления телекоммуникационной сетью с использованием теории нечетких множеств.

2. Доказаны теоретические положения нечетких меры и интеграла при анализе процессов в телекоммуникационной сети, теорема о взаимосвязи нечетких множеств состояний объекта управления в телекоммуникационной сети.

3. На основе нечеткой модели цифрового объекта управления разработан метод формирования нечеткого множества состояний ОУ.

4. Разработаны модели и методы принятия решения о макро-состоянии объекта управления на основе метрического расстояния, меры включения, нечеткой меры пересечения и на основе нечеткого интеграла. Доказана формула Байеса в нечеткой форме для функций с различной модальностью.

5. Разработаны модель и метод прогнозирования состояния объекта управления на основе полинома Ньютона с использованием нечетких полиномиальных коэффициентов.

6. Разработана совокупность моделей и методов, описывающие как механизм регистрации единичного элемента цифрового сигнала на основе априорных нечетких шкал и принятия решения о состоянии канала связи, так и формирование нечеткого кодового слова управления (или реакции) с использованием теории возможностей. Также разработан алгоритм принятия решения о состоянии ОУ с учетом влияния транспортных каналов управления и реакции в системе

«Менеджер-Агент». Сформулированы теоретические положения, модели и алгоритмы цифровой фильтрации сигналов на основе теории нечетких множеств.

7. Разработаны алгоритм и схемы нечеткого вывода для управления канальным ресурсом, модель СеМО системы управления «Менеджер-Агент», нечеткая модель и метод маршрутизации пакетов в сети управления.

Основные положения, выносимые на защиту.

1.Модель иерархического управления телекоммуникационной сетью с использованием теории нечетких множеств.

2. Теоретические положения нечеткой меры и интеграла при анализе процессов в телекоммуникационной сети, теорема о взаимосвязи нечетких множеств состояний объекта управления в ТКС.

3. Модели и методы принятия решений и прогнозирования состояний сетевых элементов на основе нечетких множеств.

4. Модели и методы регистрации единичного элемента цифрового сигнала на основе априорных нечетких шкал, принятия решения о состоянии канала связи и формирования нечеткого кодового слова с использованием теории возможностей.

5. Модель и метод принятия решения о состоянии объекта управления с учетом влияния транспортных каналов управления и реакции в системе «Менеджер-Агент».

6. Теоретические положения, модели и алгоритмы метода цифровой фильтрации сигналов на основе теории нечетких множеств.

7. Алгоритм и схемы нечеткого вывода для управления канальным ресурсом.

8. Нечеткая модель и метод маршрутизации сигналов управления.

Теоретическая значимость работы заключается в развитии теории и методов системного анализа, принятия решения, оценки в системе управления телекоммуникационной сети при определении состояний объекта управления (сетевого элемента) в условиях неполноты информации на основе методов теории нечетких множеств.

Практическая ценность работы заключается в создании теоретико-прикладных основ анализа и проектирования модулей распределенных систем управления различного назначения в условиях неполноты информации и включает следующее:

- расширение диапазона идентификации повреждений цифрового устройства (ЦУ) с использованием метода распознавания их состояний на основе модифицированного критерия Байеса в нечеткой форме и метода распознавания на основе и-кратного нечеткого интеграла;

- расширение функциональных возможностей подсистемы прогнозирования РСУ и М состояний ОУ телекоммуникационной сети за счет использования прогнозирующих полиномов на основе метода нечеткого обобщенного параметра. Данный метод прогнозирования позволяет в зависимости от полноты текущей информации также использовать опыт технического персонала;

- увеличение разрешающей способности (на 20 - 30%) цифрового приемника на основе метода регистрации единичного элемента цифрового сигнала с использованием композиционной априорной нечеткой шкалы и правила принятия решения на основе нечеткой логики;

- методики и аналитические соотношения, позволяющие оценивать состояния транспортных каналов в системе управления и мониторинга;

- алгоритм управления канальным ресурсом на основе прямых нечетких продукционных правил вывода modus ponens для систем ТКС (маршрутизаторов, коммутаторов), дающий преимущество принятия решений по времени более чем в три раза по отношению к алгоритмам на основе теории телетрафика;

- использование формализованного опыта операторов (технический персонал) и разработчиков, который является иногда единственным источником и наиболее достоверной информации в периоды эксплуатации и разработки РСУ и М телекоммуникационной сети.

Реализация работы осуществлена в процессе выполнения хоздоговорных научно-исследовательских работах, проводимых Институтом радиоэлектроники

сервиса и диагностики (ИРСиД) с ОАО «ОмПО «Радиозавод им А. С. Попова» (РЕЛЕРО) при выполнении НИОКР «Ускорение 2» и «Ускорение 3».

Полученные результаты диссертации нашли практическое применение в ОАО «ОмПО «Радиозавод им А.С. Попова» (РЕЛЕРО), Омском филиале ОАО «Ростелеком» и Омском региональном центре связи (РЦС-1) Новосибирской дирекции связи (ЦСС) филиала ОАО «Российские железные дороги», при анализе эффективности эксплуатации телекоммуникационных сетей.

Результаты работы использованы в учебных процессах проводимых кафедрами «Радиотехнические устройства и системы диагностики», «Средства связи и информационная безопасность» ОмГТУ в рамках дисциплин: «Основы построения телекоммуникационных сетей и систем», «Сетевые информационные технологии», «Автоматизированные системы контроля и управления РЭС», «Сети связи и системы коммутации».

В рамках диссертационной работы автор осуществлял руководство научной работой, которая была отмечена серебряной медалью «За лучшую научную работу» по итогам открытого конкурса 2003 года на лучшую работу студентов в ВУЗах РФ Министерством образования РФ.

Апробация работы. Материалы и основные положения диссертации обсуждались на 3-х научных сессиях ВНТО РЭС им. А.С. Попова, более 20-ти международных, всероссийских конференциях, симпозиумах, конгрессах (г. Новосибирск, г. Омск, г. Воронеж, г. Саратов, Н-Новгород, г. Кисловодск, г. Казань, г. Хабаровск), 6-ти региональных конференциях (г. Ташкент, г. Томск, г. Омск).

Результаты работы докладывались и получили одобрение на расширенных семинарах кафедры РТУ и СД и Радиотехнического факультета ОмГТУ, семинарах кафедры «Инфокоммуникационные системы и информационная безопасность» ОмГУПС и на заседаниях постоянно-действующего НТ семинара Ом-ГУПС, семинаре Института автоматики и электрометрии СО РАН в «Лаборатории нечетких технологий».

Личное участие соискателя в получении результатов. Основные положения, теоретические выводы и рекомендации, содержащиеся в диссертационной работе, получены соискателем самостоятельно.

Публикации. По результатам диссертации опубликовано более 77 работ, из них 39 - материалы и тезисы докладов на различных международных симпозиумах и научно-технических конференциях, 17 статей в научных изданиях, в которых рекомендуется публиковать научные результаты докторских диссертаций, 13 статей в межвузовских и международных сборниках научных трудов, 2 учебных пособия электро- и радиотехнических специальностей, монография, результаты работы защищены свидетельством о регистрации комплекта программ зарегистрированных в Госфонде алгоритмов и программ, 3 патентами на полезную модель и патентом на изобретение.

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы (406 наименований), 10 приложений и содержит 345 страницы основного текста, 128 рисунков, 20 таблиц.

Первая глава посвящена анализу проблемы управления телекоммуникационными сетями связи. Рассмотрены общие принципы, задачи и архитектуры системы управления, в основе которых лежит идеология TMN. Приведен анализ системы OSS (Система поддержки функционирования предприятий связи) применительно к телекоммуникационным сетям. Рассмотрены математические модели иерархической системы TMN на основе теории СМО и модели управления сетью связи на основе теорий нейронной сети и тензорного анализа. Приведен пример реализации системы иерархического управления телекоммуникационной сетью ЕСМА (Единая система мониторинга и администрирования) ОАО «РЖД».

Во второй главе рассмотрены математические модели мониторинга и управления на основе теории нечетких множеств: математический аппарат и источники нечетких ситуаций в процессах управления объектами связи; обобщенная модель иерархического управления сетью связи; обобщенная модель управления сетевым элементом; обобщенная поллинговая модель управления подмножеством сетевых элементов; транспортные функции в системе «Менеджер - Агент».

В третьей главе изложены теоретические основы нечетких методов в задачах управления сетями связи: основные теоретические положения и операции нечетких множеств; нечеткие меры, интеграл и алгоритмы их определения; степени нечеткой взаимосвязи и нечеткости нечетких множеств состояний цифровых устройств (ЦУ); нечеткая логика в задачах связи.

Четвертая глава посвящена разработке моделей и методов принятия решений и прогнозирования состояний цифровых систем связи.

В пятой главе разработаны модели и методы приема дискретных сигналов, мониторинга и диагностики, на основе теории нечетких множеств: модель дискретного канала связи в системе мониторинга цифровой сети; распознавание состояний объекта управления с учетом прямого и обратного каналов связи; метод цифровой нечеткой фильтрация сигналов; алгоритм приема цифровых сигналов на основе нечеткой логики.

Шестая глава посвящена разработке моделей и методов распределения сигналов управления в сети мониторинга и управления на основе нечеткой логики: модель системы управления «Агент-сетевой элемент»; нечеткие модели и методы управления канальным ресурсом коммутатора (маршрутизатора); нечеткая модель и метод маршрутизации сигналов управления.

1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА УПРАВЛЕНИЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТЬЮ

1.1. Общие принципы управления

Обеспечение качественной работы всех видов услуг, предоставляемых современной электросвязью, уже невозможно без эффективного комплексного управления состояниями её элементов и информационных потоков. Задача управления сетью электросвязи состоит в том, чтобы предоставить оператору возможность нормативной эксплуатации и технического обслуживания сети с минимальными затратами, при этом обеспечивая необходимый уровень услуг.

Концепция построения современных сетей связи (или телекоммуникационных сетей) направлена на создание единой сети с целью передачи, обработки и распределения всё возрастающей информации от различных разноскоростных услуг по одним и тем же транспортным сетям. Такие сети стали называться мультисервисными. В этих условиях управление поддержкой качественного трафика в сети и техническая эксплуатация элементов сети резко усложнились, что привело к необходимости создания новой идеологии управления сетью. В связи с этим, Международный союз по электросвязи (МСЭ/ ITU) разработал и предложил концепцию иерархического управления сетью связи в виде выделенной сети передачи данных TMN (Telecommunications Management Network) [118, 119, 145, 154, 166, 219, 248, 294], которая в дальнейшем получила развитие в идеологии OSS (Система поддержки функционирования предприятий связи) [12, 154, 214, 289, 292]. Рассмотрим несколько подробнее идеологию с TMN.

Согласно рекомендациям МСЭ система управления сетью строится иерархически и имеет следующие уровни (снизу вверх) (рис. 1.1.) [248, 166, 145,294]: сетевых элементов; управления элементами; управления сетью; управление услугами; административного управления.

Административное управление

Управление о бслужив анием

Управление сетью

Управление элементами

Сетевые элементы (NE)

Рис. 1.1. Уровни управления телекоммуникационной сетью

Самый нижний уровень представляет собой саму сеть связи, т.е. совокупность объектов управления NE¿. В качестве сетевых элементов могут рассматриваться коммутационные узлы, системы передачи, мультиплексоры, комплекты тестового оборудования и т. д.

Каждый следующий уровень имеет более высокую степень обобщения, чем предыдущий. Информация о состоянии уровня поступает наверх, а сверху вниз идут управляющие воздействия. Степень автоматизации управления может быть различной, и обычно имеет место сочетание автоматизированных и ручных процедур. Как правило, чем выше уровень иерархии управления, тем ниже его степень автоматизации.

Уровень управления элементами (Network element management layer) представляет собой элементарные системы управления. Элементарные системы управления автономно управляют отдельными элементами сети - контролируют канал связи SDH, управляют коммутатором, маршрутизатором, концентратором или мультиплексором. Уровень управления элементами изолирует верхние слои

системы управления от деталей и особенностей управления конкретным оборудованием. Этот уровень ответственен за моделирование поведения оборудования и функциональных ресурсов нижележащей сети. Атрибуты этих моделей позволяют управлять различными аспектами поведения управляемых ресурсов.

Уровень сетевого управления (Network management layer). Этот уровень координирует работу элементарных систем управления, позволяя контролировать конфигурацию составных каналов, согласовывать работу транспортных подсетей разных технологий и т. п. С помощью этого уровня сеть начинает работать как единое целое, передавая данные между своими абонентами.

Уровень управления услугами (Service management layer) - занимается контролем и управлением транспортными и информационными услугами, которые предоставляются конечным пользователям сети. В задачу этого уровня входит подготовка сети к предоставлению определенной услуги, ее активизация, обработка вызовов клиентов. В функции этого уровня входит также выдача уровню управления сетью задания на конфигурирование виртуального или физического канала связи для поддержания услуги. После формирования услуги данный уровень занимается контролем качества ее реализации, то есть за соблюдением сетью всех принятых на себя обязательств в отношении производительности и надежности транспортных услуг. Результаты контроля качества обслуживания нужны, в частности, для подсчета оплаты за пользование услугами клиентами сети

Уровень бизнес-управления (Business management layer) обеспечивает функционирование компании-оператора сети связи. Здесь решаются организационные и финансовые вопросы, осуществляется взаимодействие с компаниями-операторами других сетей связи.

На сегодняшний день разработанные и предлагаемые ведущими фирмами системы управления элементами доходят до уровней управления элементами или управления сетью, в отдельных случаях - управления обслуживанием.

Все функции, связанные с управлением, можно разбить на две части: общие и прикладные. Общие функции обеспечивают поддержку прикладных функций и вклю-

чают, например, перемещение информации между элементами сети связи и системы управления, хранение информации, ее отображение, сортировку, поиск и т.п.

Прикладные функции в соответствии с классификацией Международной организации стандартизации (ИСО) разделяются на пять категорий:

- управление конфигурацией - Configuration Management (CM);

- управление рабочими характеристиками (качеством работы) - Performance Management (PM);

- управление устранением неисправностей - Fault Management (FM);

- управление расчетами - Accounting Management (AM);

- управление безопасностью - Security Management (SM).

Взаимосвязь между TMN и сетью связи приведена на рис. 1.2.

Рис. 1.2

Как видно из рис. 1.2, операционные системы осуществляют обработку всей информации, необходимой для выполнения функций по управлению. Рабочие станции обеспечивают пользовательский интерфейс, посредством которого обслуживающий персонал взаимодействует с сетью управления. Сеть передачи данных предназначена для связи между сетевыми элементами, операционными системами и другими компонентами ТМЫ [248].

1.2. Архитектуры систем управления сетями 1.2.1. Физическая архитектура управления

Физическая архитектура АСУ должна соответствовать физической архитектуре ТМЫ, которая определяет технические средства АСУ как физические блоки и обозначает интерфейсы между ними. Пример упрощенной физической архитектуры ТМЫ представлен на рис. 1.3. Физический блок может быть реализован с помощью одной или набора компьютерных систем, объединенных в форме единственной виртуальной системы, как одна физическая компьютерная система или

как удаленные приложения математического обеспечения системы.

Рис.1.3. Упрощенная физическая архитектура TMN При проектировании и построении АСУ операторы связи могут использовать все или часть физических блоков архитектуры TMN, которые включают следующие физические системы и устройства: NE - элемент сети; OS - операционная система; Q- адаптер; MD - медиатор; DCN -сеть передачи данных; WS - рабочая станция.

Интегрированное управление сетями различных технологий становится необходимым, когда в ведении оператора связи находятся как транспортные сети, так и сети коммутации различных технологий, например, PDH, SDH, ATM, PSTN,

ISDN, GSM и т.д. Пример отображения функциональной иерархии TMN приведен на рис. 1.4, где представлены системы уровня управления элементами (EML), уровня управления сетью (NML) и уровня управления услугами/бизнесом (SML/BML): EMS-T - система управления элементами транспортной сети; EMS-X -система управления элементами сети коммутации; EMS-S -система управления элементами сети сигнализации; NMS-T - система управления транспортной сетью; NMS-X - система управления сетью коммутации; NMS-S - система управления сетью сигнализации; SMS/BMS - система управления услугами или бизнесом; INMS - система интегрированного управления сетью.

Интеграция управления выполняется на уровне управления сетью с помощью системы интегрированного управления сетью (INMS). Кроме этого, представлено возможное размещение этих систем в соответствующих центрах управления: ОМС - центр эксплуатации и технического обслуживания; NMC - центр управления сетью и SMC/BMC - центр управления услугами/бизнесом.

Рис. 1.4. Пример отображения системы интегрированного управления на центры управления и функциональную иерархию ТМ1М: ТММ О х — стандартный интерфейс О,,; ТММ <3з — стандартный интерфейс О 3 , М — частный нестандартный интерфейс

1.2.2. Информационная архитектура. Схема «Менеджер - Агент»

Выделение в системах управления типовых групп функций и разбиение этих функций на уровни еще не дает ответа на вопрос, каким же образом устроены системы управления, из каких элементов они состоят, и какие архитектуры связей этих элементов используются на практике [118, 145,248]

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Бычков Евгений Дмитриевич, 2016 год

ЛИТЕРАТУРА

1. Аверкин, А.Н. Нечеткие множества в моделях управления искусственного интеллекта/ А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун, В.Б. Силов, В.Б. Тарасов; под ред. Д.А. Поспелова. - М.: Наука, 1986. - 312 с.

2. Айфичер, Э. Цифровая обработка сигналов. Практический подход. 2-е издание/ Э. Айфичер, Б. Джервис.- М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. - 992 с.

3. Алимов, Ю. И. Альтернатива методу математической статистики/ Ю.И. Алимов. - М.: Знание, 1980. - 64 с.

4. Алтунин, А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: монография/ А.Е. Алтунин, М.В. Семухин. -Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2000. - 352 с.

5. Антонов, О.Г. Цифровые устройства и микропроцессоры. Ч.1. Цифровые устройства: учебное пособие/ О.Г. Антонов, Е.Ю. Мигунова. - СПб.: Изд-во СЗТУ. - 2006. - 81 С.

6. Антонью А. Цифровые фильтры: анализ и проектирование/ А. Антонью. -М.: Радио и связь, 1983. - 320 с.

7. Арипов, М. Н. Эксплуатация систем передачи данных / М. Н. Арипов , Г. П.Захаров. - М.: Радио и связь, 1983. - 347с.

8. Арипов, М.Н. Проектирование и техническая эксплуатация сетей передачи дискретных сообщений/ М.Н. Арипов, Г. П. Захаров, С.Т. Малиновский, С.Т. Яновский. - М.: Радио и связь, 1988.

9. Ахмад, В. Применение нечетких множеств для диагностики сложных систем/Ахмад Вахид, В.Г. Воронов, Л.В. Дербунович, А.И. Кордюмов// Гибридные вычислительные машины и комплексы.- Киев, 1980.-N 3.- С.74-76

10. Бакалов, В. П. Электросвязь в биологии и медицине/ В.П. Бакалов.. - М.: Радио и связь, 1998. - 176 с.

12. Бакланов, И. Будет ли работать OSS в России? / И. Бакланов // Connect. -№ 2. -2005. - С. 122-129.

13. Бакланов, И.Г. Технологии измерений в современной телекоммуникации/ И.Г. Бакланов. - М.: Эко-Трендз, 1998. - 264 с.

14. Барзилович, Е.Ю. Модели технического обслуживания сложных систем/ Е.Ю. Барзилович. - М.: Высш. Школа, 1982. - 231с.

15. Баскаков, С. И. Радиотехнические цепи и сигналы/ С.И. Баскаков. - М.: Высш. шк., 2000.- 462 с.

16. Батыршин, И.З. Основные операции нечеткой логики и их обобщения/ И.З. Батыршин. - Казань: Отечество, 2001. - 100 с.

17. Бахрах, М.М. Биллинг в системе OSS оператора связи: концепции, подходы, решения/ М.М. Бахрах, А.Ю. Гребешков //Биллинг. Компьютерная телефо-ния.-2003.- №2(20) .- С. 29-31.

18. Башарин, Г.П. Анализ очередей в вычислительных сетях. Теория и методы расчета / Г.П. Башарин, П.П. Бочаров, Я.А. Коган. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. - 336 с.

19. Башарин, Г.П. Лекции по математической теории телетрафика: учебн. пособие / Г.П. Башарин. - М.: Изд-во РУДН, 2004. - 186 с.

20. Беллман, Р. Принятие решений в расплывчатых условиях/ Р. Беллман, Л. Заде. - В сб.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. - М: Мир, 1976.- С.172- 215.

21. Биргер И.А. Техническая диагностика/ И.А. Биргер. - М.: Машиностроение, 1978.- 240 с.

22. Богомолов, А.М. Эксперименты с автоматами/ А.М. Богомолов, А.С. Ба-рашко, И.С. Грунский. - Киев: Наукова думка, 1973. - 144 с.

23. Богуславский Л.Б., Геленбе Е. Аналитические модели процедур управления звеном передачи данных сетей ЭВМ с коммутацией пакетов/ Л.Б.Богуславский, Е. Геленбе // Автоматика и телемеханика. - 1980. -№ 7. - С. 181-192.

24. Богуславский, Л.Б. Управление потоками данных в сетях ЭВМ / Л.Б. Богуславский. - М.: Энергоатомиздат, 1984. - 168 с.

25. Бодянский, Е.В. Нейро-фаззи сети Петри в задачах моделирования сложных систем: монография / Е.В. Бодянский, Е.И.Кучеренко, А.И Михалев. -Дншропетровськ: Системш технологи, 2005. - 311 с.

26. Боев В.Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World: Учеб. пособие/ В.Д. Боев. - СПб.: БХБ Петербург, 2004. - 368 с.

27. Борисенко, А. И. Векторный анализ и начала тензорного исчисления/ А.И. Борисенко, И. Е. Тарапов. - М.: Высшая школа, 1966. - 252 с.

28. Борисов, А. Н. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования/ А. Н., Борисов, О. А., Крумберг, И.П. Федоров. - Рига: Зинатне, 1990.- 184 с.

29. Борисов, А.Н. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной/ А.Н. Борисов, А.Н., Алексеев А.В., Крумберг О.А. - Рига: Зинатне, 1982.- 256с.

30. Борисов, В.В. Нечеткие модели и сети/ В.В. Борисов, В.В. Круглов, А.С. Федулов. - М.: Горячая линия - Телеком, 2007.-284 с.

31. Боровиков, А.А. Асимптотические методы в теории массового обслуживания / А.А. Боровиков.- М. : Наука, 1980. - 382 с.

32. Боровиков, А.А. Вероятностные процессы в теории массового обслуживания / А.А Боровиков. - М.: Наука, 1971.- 368 с.

33.Боровиков, В. П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: учеб. пособие/ В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 384 с.

34. Бочарников, В.П. Fuzzy-технология: Математические основы. Практика моделирования в экономике/ В.П. Бочарников. - С-П.: Наука, 2001. - 328 с.

35. Бочаров, П.П. Теория массового обслуживания / Бочаров П.П., А.А. Пе-чинкин. - М.: Издательство РУДН. - 1995.

36. Бронштейн, О.И. Модели приоритетного обслуживания в информационно-вычислительных системах / О.И. Бронштейн, И.М. Духовный. - М.: Нау-ка,1976. - 220с.

37. Бусленко, Н.П. Лекции по теории сложных систем/ Н.П. Бусленко, В.В. Калашников, И.Н. Коваленко // Сов. Радио. - 1973. - № 5.

38. Бусленко, Н.П. Моделирование сложных систем/ Н.П. Бусленко. - М.: Наука, 1978. -400с.

39. Бычков, Е. Д. Математические модели управления состояниями цифровой телекоммуникационной сети с использованием теории нечетких множеств: монография / Е. Д. Бычков - Омск: Изд-во ОмГТУ, 2010. - 236 с.

Научные статьи, опубликованные в изданиях по списку ВАК

40. Бычков, Е.Д. Приложение теории нечетких множеств в цифровой фильтрации случайных сигналов/ Ю.М Вешкурцев, Е.Д. Бычков, Д.А.Титов// Известия вузов России. Радиоэлектроника .-2004.- Вып. 3.- С. 3 - 9.

41. Бычков, Е.Д. Распознавание состояния сложной цифровой системы при нечетких условиях// Системы управления и информационные технологии. -2005.-Том 2(19).- С. 80-84.

42. Бычков, Е.Д. Адаптивный полосовой фильтр на основе теории нечетких множеств/ Ю.М Вешкурцев, Е.Д. Бычков, Д.А.Титов// Изв. вузов России. Радиоэлектроника .-2006.-Вып.2- С.16-23.

43. Бычков, Е.Д. Цифровой фильтр на основе теории нечетких множеств с адаптивно изменяющейся функцией принадлежности/ Ю.М Вешкурцев, Е.Д. Бычков, Д.А.Титов//Изв. вузов Росси. Радиоэлектроника.-2007.- Вып.2.- С.43 -50.

44. Бычков, Е.Д. Методы обеспечения качества мультисервисной сети/ В.Е. Митрохин, Е.Д. Бычков, О.Н. Коваленко // Автоматика, связь, информатика.-2008.- № 7.- С.21-22.

45. Бычков, Е.Д. Маршрутизация пакетов данных в мобильной сети на основе нечёткой логики //Вестник академии военных наук. Москва.-2009.- № 3(28). - С.84-86.

46. Бычков, Е.Д. Модель интеграции трафика мультисервисной сети с различными параметрами качества обслуживания/ Е.Д. Бычков, О.Н. Коваленко// Омский научный вестник.- 2009.- 1(77).- С. 199-201.

47. Бычков, Е.Д. Влияние дисциплины обслуживания очередей на показатели качества обслуживания мультисервисной сети/ В.Е. Митрохин, Е.Д. Бычков, О.Н. Коваленко// Омский научный вестник.- 2009.- 1(77).- С. 201-204.

48. Бычков, Е.Д. Алгоритм цифрового приема ЧМ сигналов на основе нечеткой логики/ Е.Д. Бычков, Д.А. Титов // Вопросы радиоэлектроники.- Сер. ОТ.-

2009.- Вып.4 - С. 146- 154.

49. Бычков, Е.Д. Модели канала связи и оценки тестового кодового слова в системе мониторинга сложной системы на основе теории нечетких множеств // Омский научный вестник.-2009. - 3(83). - С.275-280.

50. Бычков, Е.Д. Модель управления канальным ресурсом системы массового обслуживания на основе нечетких продукционных правил вывода // Омский научный вестник.-2010. - 1(87). - С. 177- 182.

51. Бычков, Е.Д. Алгоритм маршрутизации пакетов данных в распределенной системе управления на основе нечётких матриц предпочтения/ Е.Д. Бычков, А.С. Киняев // Омский научный вестник. - 2010. - 1(87). - С. 182-185.

52. Бычков Е.Д. Методика прогнозирования состояний элементов РЭС на основе нечеткой (fuzzy) информации // Вопросы радиоэлектроники.- Сер. ОТ.-

2010.- Вып. 3- С. 125- 135.

53. Бычков, Е.Д. Оценка состояний элементов телекоммуникационной сети в системе иерархического управления с использованием теории нечетких множеств // Вестник РГУПС. -2010.- № 4. - С. 54 - 61.

54. Бычков, Е.Д. Алгоритм классификации параметров объектов на основе нечеткой (fuzzy) логики/ Титов Д.А., Бычков Е.Д. // Омский научный вестник.-

2011.- 2(100).- С.214- 218.

55. Бычков, Е. Д. Математические модели систем управления канальным ресурсом мультисервисной системы телекоммуникационной сети/ Е. Д. Бычков, Д. Н. Коваленко // Омский научный вестник.-2012. - 2(110). - С.250- 254.

56. Бычков, Е.Д. Оценка достоверности функционирования сетевого элемента телекоммуникационной сети/ Е.Д. Бычков, С.А. Батраков// Известия Транссиба /Омский гос. ун-т путей сообщения.- Омск, 2013.- №3 (15).- С. 114- 120.

Зарегистрированные программы и патенты

57. Бычков, Е.Д. Адаптивный полосовой (или режекторный) фильтр/ Ю.М Вешкурцев, Е.Д. Бычков, Д.А.Титов - М.: ГКЦИТ, ОФАП. 2005. -№ 50200500735.

58. Бычков, Е.Д. Патент 100648 ЯИ, МПК 006Б(2006/01), И04Ь (2006.01). Устройство управления канальным ресурсом систем массового обслуживания с использованием нечетких продукционных правил вывода/Е.Д. Бычков, О.Н Коваленко, Д.Н. Коваленко (ЯИ). Заявлено 15.07.2010; Опубл. 20.12.2010. Бюл. № 35.

59. Бычков, Е.Д. Патент 2473958 ЯИ, МПК 006Б 17/00 (2006.01) 006К7/02 (2006.01). Способ регистрации единичного элемента с использованием методов нечеткой логики/ Е.Д. Бычков, О.Н Коваленко, Д.Н. Коваленко, Д.А. Титов (ЯИ). Заявлено 08.06.2011; Опубл. 21.01.2013. Бюл. № 3.

60. Бычков, Е.Д. Патент 124520 ЯИ, МПК И04Ь 12/00 (2006.01). Устройство управления канальным ресурсом систем массового обслуживания на основе Б-контроллера / Е.Д. Бычков, О.Н Коваленко, Д.Н. Коваленко ЯИ). Заявлено 05.06.2012; Опубл. 27.01.2013. Бюл. № 3.

61. Бычков, Е.Д. Патент 145409 ЯИ, МПК 006К 7/02 (2006.01). Устройство регистрации единичного элемента с использованием методов нечеткой логики / Е.Д. Бычков, О.Н Коваленко, Д.Н. Коваленко ЯИ). Заявлено 10.01.2014; Опубл. 20.09.2014. Бюл. № 26.

Публикации в других изданиях

62. Бычков, Е.Д. Распознавание дефектов цифровых устройств при нечеткой информации// Устройства обработки и передачи информации в системах связи: Сб. науч. тр. -Ташкент: ТашПИ, 1990.-С. 45-49.

63. Бычков, Е.Д. Дистанционное диагностирование цифровых устройств при нечетких условиях // Исследование элементов сетей связи и узлов электрической связи: Сб. науч. тр.-Ташкент: ТашГТУ, 1991.- С. 30-33.

64. Бычков, Е.Д. Диагностическое обеспечение сложных электронных систем и комплексов информационной сети/ Ф.Б. Абуталиев, Е.Д. Бычков, Р.З. Са-лахутдинов // Проблемы функционирования информационных сетей. ПФСИ-91: Материалы междунар. науч.-техн. конф., Часть II, 2-6 сентября 1992.- Новосибирск: Сиб. Отделение АН СССР, НЭИС, 1991.-С. 3-8.

65. Бычков, Е.Д. Вопросы технического диагностирования электронных систем и теория нечетких множеств/ Ф.Б. Абуталиев, Е.Д. Бычков, Р.З. Салахут-динов// Препринт Р-7- 66.- Ташкент: НПО «Кибернетика» АН УзССР, 1991.- 30с.

66. Бычков Е.Д. Методические указания к изучению раздела «Математиание методами теории нечетких множеств» ВТ и П, Ч.3/Ф.Б. Абуталиев, Р.З. Салахут-динов.- Ташкент: ТЭИС,1992.-50 с.

67. Бычков, Е.Д. Нечетко - множественный подход к распознаванию состояний сложных систем/ Ф.Б. Абуталиев, Е.Д. Бычков, Р.З. Салахутдинов // Алгоритмы. Автоматизация и моделирование социально-экономических систем: Сб. науч. тр., АН Республики Узбекистан.- Ташкент .-1993.- Вып.78.- С. 5-16.

68. Бычков, Е.Д. Матричная модель оценки состояния информационной сети/ Е.Д. Бычков, В.В. Лендикрей // Проблемы электромагнитного влияния и надежности функционирования систем передачи информации на железнодорожном транспорте: Межвуз.темат. сб.науч. работ.-Омск: ОмГАПС, 1998.-С.48-52.

69. Бычков, Е.Д. Модель компактного диагностирования устройств систем передачи данных/ Е.Д. Бычков, В.В. Лендикрей //Омский научный вестник.-1999.-Вып.7.- С.50- 51.

70. Бычков, Е.Д. Модель диагностирования состояния узла коммутации при нечетких условиях/ Е.Д. Бычков, В.В. Лендикрей // Динамика систем механизмов и машин: Материалы междунар. науч. техн. конф.26-28 октября 1999.- Омск: Ом-ГТУ, 1999.-С.210-211.

71. Бычков, Е.Д. Выбор маршрута связи в сети коммутации пакетов при нечетких условиях/ Е.Д. Бычков, В.В. Лендикрей // Динамика систем механизмов и машин: Материалы междунар. науч. техн. конф.26-28 октября 1999 .- Омск: Ом-ГТУ, 1999.-С.211-212.

72. Бычков, Е.Д. Оценка достоверности функционирования сложных систем/ Е.Д. Бычков, В.В. Лендикрей // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. Т.5, 2000: Труды Юбилейной на-уч.-техн. конф. по радиоэлектронике, посвященной 50-летию радиотехнического факультета.- Томск: ТУСУР, 2000.- С. 132-136.

73. Бычков, Е.Д. Диагностирование и распознавание состояний сложных цифровых систем, функционирующих в нечеткой (Fuzzy) среде // Приложение к журналу "Омский научный вестник": Приложение теории нечетких (Fuzzy) множеств в математических моделях систем связи. Исследования и материалы. -Омск: Изд-во ОГМА, 2000.-С.97-186.

74. Бычков, Е.Д. Диагностирование состояния узла коммутации при неполной информации/ Е.Д. Бычков, В.В. Лендикрей // Современные технологии при создании продукции военного и гражданского назначения: Сб. док. технол. конгресса 5-9 июля 2001.- Омск: ОмГТУ, 2001.Ч1.- С. 315-318.

75. Бычков, Е.Д. Управление канальными интервалами при воздействии интегральной нагрузки // Современные технологии при создании продукции военного и гражданского назначения: Сб. док. технол. конгресса 5-9 июля 2001.-Омск: ОмГТУ, 2001.Ч1.-С. 233-235.

76. Бычков, Е.Д. Автоматизированные системы контроля и диагностики РЭС: Учеб. пособие/ Ю.М. Вешкурцев, Е.Д. Бычков.- Омск: ОмГТУ, 2001.- 100 с.

77. Бычков, Е.Д. Диагностирование состояния узла коммутации при нечетких условиях/ Е.Д. Бычков, В.В. Лендикрей // Проблемы электромагнитного влияния и надежности функционирования систем передачи информации на железнодорожном транспорте: Межвуз. темат. сб. науч. работ.- Омск: ОмГУПС, 2001.-С.27-31.

78. Бычков, Е.Д. Методика диагностики состояния узла коммутации телекоммуникации при нечетких условиях/ Е.Д. Бычков, В.В. Лендикрей // Актуальные проблемы электронного приборостроения: материалы YI международной конференции АПЭП-2002, Т.4, Новосибирск, 23-26 сентября, 2002. - Новосибирск: НГТУ, 2002.- С.122-126.

79. Bychkov E. D., Lendikrej V.V. Technique of diagnostics of the technical condition of the telecommunication switching system under fuzzy conditions // 2002 6th International conference on actual problems of electronic instrument engineering proceedings. APEIE-2002. Vol. 1, Novosibirsk, September 23-26, 2002.- p.185 -189.

80. Бычков, Е.Д. Процедура цифровой фильтрации сигналов при нечетких условиях/ Е.Д.Бычков, Р.З. Салахутдинов // Математическое моделирование и компьютерные технологии: сб. науч. тр^ Всероссийского симпозиума, Кисловодск, 17-18 октября, 2002.- Кисловодск: Кисловодский институт экономики и права, 2002.- С. 18-20

81. Бычков, Е.Д. Цифровая фильтрация нестационарных сигналов при нечетких условиях/ Е.Д. Бычков, Д.А. Титов // Динамика систем, механизмов и машин: материалы науч. тр. IV Междунар науч.-техни. конф., посвященной 60-летию ОмГТУ, Омск,12-14 ноября, 2002.-Омск: ОмГТУ, 2002.- С.156-158.

82. Бычков, Е.Д. Цифровая фильтрация случайных сигналов на основе теории нечетких множеств/ Е.Д. Бычков, Д.А. Титов // Информационные технологии в науке, проектировании и производстве: материалы науч. тр. Десятой всерос. на-уч.-техн. конф. , 23 декабря 2003г., Нижний Новгород, 2003.- Н-Новгород: НГТУ, 2003.- С. 35-36.

83. Бычков, Е.Д. Оценка состояния бортовой радиотехнической системы при нечетких условиях // Проблемы разработки, изготовления и эксплуатации ракетно-космической и авиационной техники: Матер. 1 регион. науч. конф., посвященной памяти главного конструктора ПО «Полет» А.С. Клинышкова. - Омск: ОмГТУ, 2004.- С. 150-154.

84. Бычков, Е.Д. Нечетко-множественный подход в диагностике элементов сети телекоммуникации// Информационные технологии моделирования и управления: Международный сб. науч. тр. Выпуск 12 . - Воронеж: Изд. «Научная книга», 2004. - С. 60 -64.

85. Бычков, Е.Д. Нечетко-множественный подход в диагностике узла коммутации // Труды Российского науч.-техн. общества радиотехники, электроники и связи имени А. С. Попова. - Выпуск: LIX - 1. - Москва, 2004. - С. 169 - 171.

86. Bychkov E. D. Model of the rating of a technical state of complex system under fuzzy conditions // Intelligent Systems : Proceedings of the Sixth symposium / Edited by K. A. Pupkov. - Moscow: RUSAKI, 2004. -P. 139 - 142.

87. Бычков, Е.Д. Исследование алгоритмов цифровой фильтрации случайных сигналов при нечетких условиях/ Ю.М. Вешкурцев, Е.Д. Бычков, Д.А Титов // Актуальные проблемы электронного приборостроения: материалы YII международной конференции АПЭП-2004, Т.4, Новосибирск, 21-24 сентября, 2004. -Новосибирск: НГТУ,2004.- С.18 -22.

88. Bychkov E. D., Veshkurtsev Yu. M., Titov D.A. Research on algorithms of digital filtering under fuzzy conditions // 2004 7th International conference on actual problems of electronic instrument engineering proceedings. APEIE-2004. Vol. 1, Novosibirsk, September 21-24, 2004.- p. 107 -111. 2004 7th International conference on actual problems of electronic instrument engineering proceedings. APEIE-2004. Vol. 1, Novosibirsk, September 21-24, 2004.- p. 107 -111.

89. Бычков, Е.Д. Выбор маршрута передачи пакета данных в телекоммуникационной сети при нечетких условиях/ Е.Д. Бычков, А.А. Гончаровский// Динамика систем, механизмов и машин: Материалы V Междунар. науч.-техн. конф. Омск: Изд-во ОмГТУ, 2004.- Кн.3.-С. 119 - 122.

90. Бычков, Е.Д. Нечеткое принятие решения при использовании нейронных сетей в задачах цифровой фильтрации случайных сигналов/ Ю.М. Вешкурцев, Е.Д. Бычков, Д.А Титов // Динамика систем, механизмов и машин: Материалы V Междунар. науч.-техн. конф. Омск: Изд-во ОмГТУ, 2004. Кн. 1.- С. 267 - 270.

91. Бычков, Е.Д. Принятие решений о состоянии сложной цифровой системы при нечетких условиях // Информационные технологии моделирования и управления: Международный сборник научных трудов. - Выпуск 17. - Воронеж: Научная книга, 2004. - С. 109-116.

92. Бычков, Е.Д. Модель управления сложной распределенной информационной системой // Военная технология, вооружение и технологии двойного применения: Материалы III междунар. технол. конгресса (Омск, 7-10 июня 2005 г.): В 2 ч. - Омск: ОмГТУ, 2005. - Ч II. - С. 23 - 25.

93. Бычков Е.Д. Полосовой фильтр на основе теории нечетких множеств/ Ю.М. Вешкурцев, Е.Д. Бычков, Д.А Титов // Военная технология, вооружение и

технологии двойного применения: Материалы III междунар. технолог. конгресса (Омск, 7-10 июня 2005 г.): В 2 ч. - Омск: ОмГТУ, 2005. - Ч II. - С. 34 - 36.

94. Бычков, Е.Д. Распознавание состояний сложной информационной сети при нечетких условиях // Труды Российского науч.-техн. общества радиотехники, электроники и связи имени А. С. Попова. - Выпуск: ЬХ.-Секция 1. - Москва,

2005. - С. 45-49.

95. Бычков, Е.Д. Оценка состояния каналов при интеграции данных на основе модели подвижной границы/ Е.Д. Бычков, О.Н. Коваленко // Актуальные проблемы электронного приборостроения: материалы УШ междунар. конф. АПЭП-2006, Т.4, Новосибирск, 26-28 сентября, 2006. - Новосибирск: НГТУ,

2006.- С.105 -107.

96. Бычков, Е.Д. Модель иерархического управления распределенной системой // Актуальные проблемы электронного приборостроения: материалы УШ междунар. конф. АПЭП-2006, Т.4, Новосибирск, 26-28 сентября, 2006. - Новосибирск: НГТУ, 2006.- С. 108 -110.

97. Бычков Е.Д. Модель иерархического управления мультисервисной сетью // Информационные технологии в науке, образовании и производстве: Материалы Всерос. науч. конф. 30-31 мая 2007 года. Казань: Изд-во Казан. ГТУ, 2007.-С. 416419.

98. Бычков, Е.Д. Влияние самоподобия на оценку состояния каналов при интеграции речи и данных/ Е.Д. Бычков, О.Н. Коваленко// Труды Российского науч.-техн. общества радиотехники, электроники и связи имени А. С. Попова. - Выпуск: ЬХП . - Москва, 2007.-С. 252-253.

99. Бычков Е.Д. Алгоритм оценки временных характеристик состояния пучка каналов мультисервисной сети / В.Е.Митрохин, Е.Д. Бычков, О.Н. Коваленко // Научно-техническое сотрудничество стран АТР в XXI веке. Труды пятой междунар. науч.-техн. конф. творческой молодежи.17-19 апреля, 2007, Хабаровск. Т.4.-Хабаровск: ДВГУПС, 2007. -С. 7-11.

100. Бычков, Е.Д. Оценка системы иерархического управления телекоммуникационной сетью в нечеткой среде // Наука, образование, бизнес: Материалы

регион. науч.-прак. конф., ученых, преподавателей, аспирантов, студентов, специалистов промышленности и связи, посвященной Дню радио.- Омск: Изд-во КАН, 2008.- С. 115-124.

101. Бычков, Е.Д. Модель канала связи в системе мониторинга элементов телекоммуникационной сети при нечетких условиях/Е.Д. Бычков Е.Д., П.А.Басов, О. В. Авакимьянц // Актуальные проблемы электронного приборостроения: материалы IX междунар. конф. АПЭП-2008, Т.4, Новосибирск, 24-26 сентября, 2008. - Новосибирск: НГТУ, 2008.-С.108 -110.

102. Бычков, Е.Д. Исследование коэффициента Хэрста на временном интервале/ Е.Д. Бычков, О.Н. Коваленко // Актуальные проблемы электронного приборостроения: материалы IX междунар. конф. АПЭП-2008, Т.4, Новосибирск, 2426 сентября, 2008. - Новосибирск: НГТУ, 2008.- С.88-90.

103. Бычков, Е.Д. Выбор маршрута передачи пакета данных в беспроводной сети на основе нечёткой логики // Наука, образование, бизнес: Материалы регион. науч.-практ. конференции, ученых, преподавателей, аспирантов, студентов, специалистов промышленности и связи, посвященной дню радио.- Омск: Изд-во КАН, 2009.- С. 171-175.

104. Бычков, Е.Д. Маршрутизация в беспроводной сети на основе нечеткой логики // Динамика систем, механизмов и машин: матер. VII Междунар. науч. тех. конф.-Омск: Изд-во ОмГТУ, 2009.-Кн.1.- С.243-247.

105. Бычков Е.Д. Основы телекоммуникационных технологий: Учебное пособие/ Ю.М. Вешкурцев, Е.Д. Бычков, Д.А. Титов.- Омск: ОмГТУ, 2009.-172 с.

106. Бычков, Е.Д. Прогнозирование состояния объекта РЭС на основе нечеткой (fuzzy) информации// Наука, образование, бизнес: Материалы регион. науч.-практ. конференции, ученых, преподавателей, аспирантов, студентов, специалистов промышленности и связи, посвященной дню радио.- Омск: Изд-во КАН, 2010.- С. 98- 04.

107. Бычков, Е.Д. Модель оценки информационной безопасности локальной сети при нечетких условиях/ Е.Д. Бычков//Надежность функционирования и про-

блемы информационной безопасности телекоммуникационных систем железнодорожного транспорта: Межвуз.темат.сб.науч.тр./ОмГУПС, Омск, 2009, С.56- 59.

108. Бычков, Е.Д. Алгоритм маршрутизации в пакетной сети с использованием нечетких матриц предпочтения/ Е.Д.Бычков, А.С. Киняев // Актуальные проблемы электронного приборостроения: материалы X междунар.конф. АПЭП-2010, Т.4, Новосибирск, 22-24 сентября, 2010. -Новосибирск: НГТУ, 2010. -С.153-156.

109. Бычков, Е.Д. Методика прогнозирования состояния элементов телекоммуникационной сети с использованием нечеткой информации // Актуальные проблемы электронного приборостроения: материалы X междунар. конф. АПЭП-2010, Т.4, Новосибирск, 22-24 сентября, 2010. - Новосибирск: НГТУ, 2010. - С. 157- 161.

110. Бычков, Е.Д. Классификация параметров объектов на основе нечеткой логики с использованием самоорганизации/ Е.Д. Бычков, Д.А Титов, Д.А. Коваленко // Наука, образование, бизнес: Материалы регион. науч.-практ. конференции, ученых, преподавателей, аспирантов, студентов, специалистов промышленности и связи, посвященной дню радио.- Омск: Изд-во КАН, 2011. - С. 167- 175.

111. Бычков, Е.Д. Алгоритм прогнозирования состояния радиотехнических устройств/ Е.Д Бычков, К. А. Ковалева // Наука, образование, бизнес: Материалы Всерос. науч.-практ. конф., ученых, преподавателей, аспирантов, студентов, специалистов промышленности и связи, посвященной 15-летию ИРСИД.- Омск: Изд-во КАН, 2012. - С. 157-159.

112. Бычков, Е.Д. Регистрация единичных элементов передачи данных на основе нечеткой логики/ Е.Д. Бычков, В.В Кладов // Актуальные проблемы электронного приборостроения: материалы XI международной конференции АПЭП-2012, Т.4, Новосибирск, 2-4 октября, 2012. - Новосибирск: НГТУ, 2012. - С. 101106.

113. Бычков, Е.Д. Принятие решения в задачах телекоммуникационной сети с использованием нечетких композиционных правил вывода/ Е.Д. Бычков, Н.Н. На-рутта // Актуальные проблемы электронного приборостроения: материалы XI ме-

ждународной конференции АПЭП-2012, Т.4, Новосибирск, 2-4 октября, 2012. -Новосибирск: НГТУ, 2012. - С. 107- 109.

114. Бычков, Е.Д. F-правило принятие решения в задачах телекоммуникационной сети/ Е.Д Бычков, Н.Н. Нарутта // Надежность функционирования и информационная безопасность телекоммуникационных систем железнодорожного транспорта: Межвуз. темат. сб. науч. тр. - Омск: Омский гос. ун-т путей сообщения, 2013.- С. 29-32.

115. Бычков, Е.Д. Поллинговая модель управления сетевыми элементами телекоммуникационной сети/ Е.Д. Бычков, А.В. Меделянова // Россия молодая: передовые технологии в промышленность!: материалы V Всерос. науч.-техн. конф. с междунар. участием (Омск, 12-14 нояб. 2013г.): Книга 1.- Омск: Изд-во ОмГТУ,

2013.- С. 196-199.

116. Бычков, Е.Д. Приложение теории нечетких (Fuzzy) множеств в математических моделях систем связи. Исследования и материалы: Приложение к журналу «Омский научный вестник»/ Е.Д. Бычков, Р.З. Салахутдинов, В.В. Лендикрей. - Омск: Изд-во ОГМА , 2000. - 188 с.

117. Бычков, Е.Д. Алгоритм регистрации цифровых сигналов на основе нечеткой логики/ Е.Д Бычков, Р.Ш. Сулейманов // Россия молодая: передовые технологии в промышленность!: материалы V Всерос. науч.-техн. конф. с междунар. участием (Омск, 12-14 нояб. 2013 г.): Книга 1.- Омск: Изд-во ОмГТУ, 2013. - С. 205- 209.

118. Бычков, Е.Д. Сравнение алгоритмов управления канальным ресурсом системы/ Е.Д. Бычков, О.Н. Коваленко, Д.Н. Коваленко.// Актуальные проблемы электронного приборостроения: материалы XII международной конференции АПЭП-2014, Т.4, Новосибирск, октябрь, 2014. - Новосибирск: НГТУ, 2014. - С. 238- 241.

119. Бычков, Е.Д. Администрирование и управление в телекоммуникационных сетях: Учебное пособие. Часть 1.- Омск: Омский гос. ун-т путей сообщения,

2014.-78 с.

120. Бычков, Е.Д. Администрирование и управление в телекоммуникационных сетях: Учебное пособие. Часть 2.- Омск: Омский гос. ун-т путей сообщения, 2014.-71с.

121. В «Сибирьтелекоме» завершен первый этап внедрения ERP-системы. -Режим доступа: http://www. sibirtelecom.ru/?1570

122.Векуа, И. Н. Основы тензорного анализа и теория ковариантов/ И. Н. Ве-куа. - М.: Наука, 1978. - 296 с.

123. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей: учеб. для вузов/ Е.С. Вентцель, -М.: Высш. шк., 2001. - 575 с.

124. Вишневский, В.М. Математические методы исследования система пол-линга/ В.М. Вишневский, О.В. Семенова// Автоматика и телемеханика. - 2006. -№2. - С.3 - 56.

125. Вишневский, В.М. Модель системы поллинга для исследования широкополосных беспроводных сетей/ В.М. Вишневский, Д.В. Лаконцев, О.В. Семенова, С.А. Шпилев // Автоматика и телемеханика. - 2006. - №12. - С. 123- 135.

126. Вишневский, В.М. Системы поллинга: теория и применение в широкополосных беспроводных сетях// В.М. Вишневский, О.В. Семенова. - М.: Техносфера, 2007.- 312 с.

127. Вишневский, В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей /В.М. Вишневский.- М.: Техносфера, 2003.- 506 с.

128. Воронин, В. Состояние и развитие цифровой технологической связи ОАО «РЖД»/ В.Воронин, А. Вериго, О. Васильев// CONNECT. -март. - 2009.- Режим доступа: http://connect.ru/article.asp?id=9249

129. Вычислительные сети и сетевые протоколы / Д. Девис, Д. Барбер, У. Прайс, С. Соломонидес. - М.: Мир, 1982. - 563 с.

130.Галушкин, А.И. Теория нейронных сетей. Кн.1: Учеб. пособие для вузов / А.И. Галушкина. - М.: ИПРЖР, 2000. - 416 с.

131. Гаскаров, Д. В. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры / Д.В. Гаскаров, Т.А. Голинкевич, А.В. Мозгалев-ский; под ред. Т. А. Голинкевича. - М. Сов. радио. 1974. - 224 с.

132. Гаскаров Д.В. Вопросы прогнозирования изменения состояния технических объектов/ Д.В. Гаскаров. -Л.: Знание, 1968.- 108с.

133. Гельфонд, А. О. Исчисление конечных разностей/ А.О. Гельфонд. - М.: Наука, 1967. - 376 с.

134. Гилл, А. Введение в теорию конечных автоматов/А. Гилл. - М.: Наука, 1966.- 272с.

135. Глинченко, А.С. Цифровая обработка сигналов: В 2ч. Ч.1/А.С. Глинчен-ко- Красноярск: Изд-во КГТУ, 2001. -199 с.

136. Гнеденко, Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания / Б.В. Гнеденко, И.Н. Коваленко.-М.: Наука, 1987. - 336 с.

137. Гнедов, Г.М. Контроль аппаратуры передачи данных/ Г.М. Гнедов. - М.: Радио и связь, 1981.-152 с.

138. Гольденберг, Л. М. Цифровая обработка сигналов/ Л.М. Гольденберг, Б.Д. Матюшкин, М.Н. Поляк. - М.: Радио и связь, 1990. - 256 с.

139. Гольдштейн, Б.С. Мифы и реальность управления сетями доступа / И.Д. Бычков, Б.С. Гольдштейн // Вестник связи .-2007.-№2

140. Горелик, А.Л. Методы распознавания/ А.Л. Горелик, В.А. Скрипкин. -М.: Высшая школа, 1977. - 220 с.

141. Городецкий, А.Я. Информационные системы. Вероятностные модели и статистические решения: учебной пособие/ А.Я. Городецкий. - СПб: Изд-во СПбГПУ, 2003. - 326 с.

142. Горский, Ю.М. Информационные аспекты управления и моделирования/ Ю.М. Горский. - М.: Наука, 1978. - 232 с.

143.Горяшко, А. П. Синтез диагностируемых схем вычислительных устройств/ А. П. Горяшко. - М.: Наука, 1987. - 288 с.

144. ГОСТ - 23563-79. Техническая диагностика, Контролепригодность объектов диагностирования.

145. Гребешков, А. Ю. Стандарты и технологии управления сетями свя-зи/А.Ю.Гребешков.-М.: ЭКО-ТРЕНДЗ, 2003.-288 с.

146.Гурвиц, Е.А. Синтез составных дискретных каналов/ Е.А. Гурвиц. - М.: Связь, 1974.- 208 с.

147.Гуревич, М. С. Спектры радиосигналов/ М.С. Гуревич. - М.: Изд-во литературы по вопросам связи и радио, 1963. - 312 с.

148. Давыдов П.С. Техническая диагностика радиоэлектронных устройств и систем/ П.С. Давыдов. - М.: Радио и связь, 1988 - 256 с.

149. Дадаев, Ю.Г. Теория арифметических кодов/ Ю.Г. Дадаев. - М.: Радио и связь, 1981.- 272 с.

150. Девис, Д. Сети связи для вычислительных машин / Д. Девис, Д. Барбер. -М.: Мир, 1976.- 680 с.

151. Джейсуол, Н. Очереди с приоритетами / Н. Джейсуол. - М.: Мир, 1973. -280с.

152.Димитриенко, Ю. И. Тензорное исчисление: учебное пособие для вузов/ Ю. И. Димитриенко. - М.: Высшая школа, 2001. - 575 с.

153. Дудин, А.Н. Практикум на ЭВМ по теории массового обслуживания / А.Н.Дудин, Г.А.Медведев, Ю.В. Меленец. - Мн.: «Электронная книга БГУ», 2003. - 110 с.

154. Дымарский, Я.С Управление сетями связи: принципы, протоколы, прикладные задачи / Я.С. Дымарский, Н.П. Крутякова, Г.Г. Яновский Г.Г. - М.: Эко-Тредз, 2003. -384 с.

155. Дюбуа, Д. Теория возможностей. Приложение к представлению знаний в информатике/ Д. Дюбуа, А. Прад. - М.: Радио и связь, 1990. - 288с.

156.Дюк, В.А. Data Mining - интеллектуальный анализ данных / В.А. Дюк . -Режим доступа: http://www.olap.ru/basic/dm2. asp

157. Жожикашвили, В.А. Сети массового обслуживания. Теория и применение к сетям ЭВМ / В.А. Жожикашвили, В.М. Вишневский. - М.: Радио и связь, 1988. - 192с.

158. Жожикашвилн, В. А. Метод анализа сетей связи ЭВМ с межконцевым механизмом управления потоками/ В. А. Жожикашвилн, В.М. Вишневский // Вычислительные сети коммутации пакетов/ Ин-т электроники и вычислительной

техники. - Рига, 1981.- С. 54-59.

159. Заде, Л. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений/ Л. А.Заде. - В кн.: Математика сегодня. - М.: Знание, 1974 - С. 5- 49.

160. Заде, Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений/ Л.А. Заде. - М: Мир, 1976. - 165с.

161. Заде, Л.А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе/ Л.А.Заде Л.А. - В сб.: Классификация и кластер. - М: Мир, 1980.- С.208- 247.

162. Зайдлер, Е. Системы передачи дискретной информации/ Е. Зайдлер. -М.: Связь, 1977.- 512 с.

163. Зарипов, Р.Г. Новые меры и методы теории информации/ Р.Г. Зарипов. -Казань: Казанский ГТУ, 2005. - 364 с.

164. Захаров Г. П. Методы исследования сетей передачи данных/ Г.П. Захаров. - М.: Радио и связь, 1982. - 208 с.

165. Зюко, А.Г. Теория электрической связи / А.Г. Зюко, Д.Д. Кловский, В.И. Коржик, М.В. Назаров; под ред. Д.Д. Кловского.- М.: Радио и связь, 1999.-432 с.

166. Иванов, А.В. Контроль качества в телекоммуникациях и связи. Часть II / А.В. Засецкий, А.В.Иванов, С.Д. Постников, И.В. Соколов - М.: САЙРУС СИСТЕМС, 2001.- 334 с.

167. Картошкин, Ю.В. Система мониторинга ВОЛС/ Ю.В. Картошкин, А.Г. Клинков // АСИ - 2008.-№3.- С. 20 - 22.

168. Кассами, Т. Теория кодирования/ Т. Кассами , Н. Токура, Ё. Ивадари, Я. Инагаки. - М.: Мир, 1978. - 576 с.

169. Кёнинг, Д. Методы теории массового обслуживания / Д. Кёнинг, Д. Штоян . - М.: Радио и связь, 1981. - 128 с.

170. Клейнен, Дж. Статистические методы в имитационном моделировании/ Дж. Клейнен; под ред. Ю.П.Адлера и В.Н. Варыгина. - М.: Статистика, 1978. -Вып. 1.- 221 с.; Вып.2. - 335 с.

171. Клейнрок, Л. Вычислительные системы с очередями/ Л. Клейнрок. - М.:

Мир, 1979.- 600 с.

172. Клейнрок, Л. Теория массового обслуживания/ Л. Клейнрок.-М.: Машиностроение, 1979. - 432 с.

173. Кликушин, Ю.Н. Нечеткие и фрактальные модели представления сигналов в интеллектуальных ИИС/ Ю.Н. Кликушин// Труды 3-го Междунар. Симпозиума «Интеллектуальные системы, ИНТЕЛС-98», Псков, М, ООО «ТВК», 1998, С. 234-236.

174. Климов, Г.П. Приоритетные системы обслуживания с ориентацией / Г.П. Климов, Г. К. Мишкой. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1979. - 222 с.

175. Крылов В.В. Теория телетрафика и её приложения/ В.В. Крылов, С.С. Самохвалова.- СПб: БХВ-Петербург, 2005.- 288 с.

176. Комашинский, В.И. Нейронные сети в системах управления и связи / В.И. Комашинский, Д.А. Смирнов. - М.: Горячая линия -Телеком, 2002. - 94с.

177.Коренев, Г. В. Тензорное исчисление: учебное пособие для вузов/ Г. В. Коренев. - М.: Изд-во МФТИ, 2000. - 240 с.

178. Коржик, В.И. Расчет помехоустойчивости систем передачи дискрет-ных сообщений: Справочник/ В.И. Коржик, Л.М. Финк, К.Н. Щелкунов; под ред. Л.М. Финка. - М.: Радио и связь, 1981. - 232 с.

179. Коричнев, В.Д. Статистический контроль каналов связи/ В.Д. Коричнев, В.Д. Королев. - М.: Радио и связь, 1989. - 240 с.

180. Коротков, Е.С. Математические модели систем управления телекоммуникационными сетями их элементами. - дис. ... канд. техн. наук: 05.13.18/ Коротков Евгений Сергеевич. - Ставрополь, 2004. - 212 с.

181.Костин, А.А. Модели и методы проектирования систем управления телекоммуникационными сетями. - дис. ... д-ра техн. наук: 05.12.13/ Костин Александр Алексеевич- Санкт-Петербург, 2003. - 355 с.

182. Костин, А.А. Системы управления сетями электросвязи и услугами. Стандарты и эволюция / А.А. Костин, Н.П. Мамонтова // Труды межд. конф. По информационным сетям и системам. 2 - 7 октября 2000, ICINAS-200. - Санкт-Петербург, 2000. - С. 78 - 90.

183. Котельников, В.А. Теория потенциальной помехоустойчивости/ В.А. Котельников. - М.: Госэнергоиздат, 1956.

184. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств/ А. Кофман. - М: Радио и связь, 1982. - 432с.

185. Крон, Г. Исследование сложных систем по частям - диакоптика / Г. Крон. -М.: Наука, 1972. - 542

186.Крон, Г. Тензорный анализ сетей/ Г. Крон.-М.: Сов. Радио, 1978.-719 с..

187.Ксенз, С.П. Диагностика и ремонтопригодность радиоэлектронных средств/ С.П. Ксенз. - М.: Радио и связь, 1989. - 248 с.

188. Кудрявцев, В.Б. Введение в теорию конечных автоматов/ В.Б. Кудрявцев, В.Б. Алешин, А.С. Подколзин.- М.: Наука, 1985.

189. Кузьмин, В.Б. Построение групповых решений в пространствах четких и нечетких бинарных отношений/ В.Б.Кузьмин.- М.: Наука, 1982.-168 с.

190. Лазарев, В.Г. Динамическое управление потоками информации в сетях связи/ В.Г. Лазарев, Е.В. Лазарев. - М.: Радио и связь, 1983. - 216 с.

191.Левин, Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. В трех книгах. Кн.1/ Б.Р. Левин. - М.: Сов. радио, 1974. -552 с.

192. Леоненков, А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH/ А.В. Леоненков. - СПб.: БХВ - Петербург, 2003. - 736 с.

193.Лившиц, Б. С. Теория телетрафика / Б. С. Лившиц, А.П. Пшеничников, А. Д. Харкевич. - М.: Связь, 1979. - 224с.

194. Лидский, Э.А. Задачи телетрафика в сетях связи / Э. А. Лидский.-Екатеринбург: УГТУ-УПИ ГОУ ВПО, 2006.- 202 с.

195. Лохтин, В.И. Методы повышения эффективности процессов управления в мультисервисных сетях. - дис. ... канд. техн. наук: 05.12.13/ Лохтин Владимир Иванович - Санкт-Петербург, 2006.

196.Макаренко, А. В. Влияние задержки управляющего сигнала на оптимальность системы управления потоками кадров IEEE 802.3X [Электронный ресурс]/ А. В. Макаренко// Интернет публикация - Журнал «Радиоэлектроники», № 12, 2001.- Режим доступа: http://jre.cplire.ru/jre/nov01 /2/text.html

197.Макаренко, А. В. Модель динамики коммутатора Gigabit Ethernet [Электронный ресурс]/ А. В. Макаренко// Интернет публикация - Журнал «Радиоэлектроники», № 11, 2001. - Режим доступа: http://jre.cplire.ru/jre/nov01 /2/text.html

198.Макаренко, А. В. Синтез адаптивной системы управления потоками кадров в сетях GIGABIT ETHERNET [Электронный ресурс]/ А. В. Макаренко // Интернет публикация - Журнал «Радиоэлектроники», № 2, 2002. - Режим доступа: http: //j re.cplire. ru/j re/nov01 /2/text. html

199. Маневич, П.Ю. Единая система мониторинга и администрирования хозяйства связи / П.Ю. Маневич // CONNECT. - март. - 2009. - Режим доступа:

http: //connect.ru/article. asp?id=9249

200. Маневич, П.Ю. ЦСС в новом формате/ П.Ю. Маневич//АСИ.-2008.- № 3. - С. 5- 6.

201. Манина, Л.А. Последовательные процедуры идентификации с нечеткими правилами принятия решения о состоянии дискретного канала/ Л.А. Манина,

A.Т. Пылкин, А.Н. Гаврилов // Электросвязь.- 1996. - N 4.- C. 10-14.

202. Мартин, Дж. Системный анализ передачи данных. Т.2. Проектирование систем передачи данных / Дж. Мартин - М.: Мир, 1975. - 432 с.

203. Матвеев, В.Ф. Системы массового обслуживания/ В.Ф. Матвеев,

B.Г.Ушаков. - М.: Изд-во МГУ, 1984.

204. Мелихов, А.Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой/ А.Н. Мелихов, Л.С. Берштейн, С.Я. Коровин.-М.: Наука, 1990.- 272 с.

205. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: учебник/ под ред. Н.Д. Егупова. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 744с.

206. Моделирование информационных систем/ Под ред. О.И. Шелухина. - М.: Радиотехника, 2005. - 368 с.

207. Мозгалевский, А. В. Техническая диагностика/ А.В. Мозгалевский, Д.В. Гаскаров. - М.: Высш. школа, 1975. - 207 с.

208. Мочалов, В.П. Разработка распределенных систем управления телекоммуникационными сетями и услугами. - дис. ... д-ра техн. наук: 05.13.01 /Мочалов Валерий Петрович. - Ставрополь, 2006. - 395 с.

209.Мурашко, В. В., Струтынский А. В. Электрокардиография/ В.В. Мураш-ко, А.В. Струтынский. - М.: Медицина, 1987. - 256 с.

210. Научная сессия МИФИ- 2004. VI Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика»- 2004»: Лекции по нейроинформатике. Часть1. - М.: МИФИ, 2004. - 199 с.

211. Научная сессия МИФИ - 2004. VI Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика - 2004»: Лекции по нейроинформатике. Часть 2. - М.: МИФИ, 2004. - 200 с.

212. Научная сессия МИФИ - 2005. VII Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика - 2005»: Лекции по нейроинформатике. - М.: МИФИ, 2005. - 214 с.

213. Нейроинформатика / А.Н.Горбань, В.Л. Дунин-Барковский, А.Н. Кир-дин, Е.М. Миркес, А.Ю. Новоходько, Д.А. Россиев, С.А.Терехов, М.Ю. Сенашо-ва, В.Г. Царегородцев. - Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. - 296с.

214. Нетес, В.А. Актуальные проблемы внедрения систем поддержки (OSS/BSS) и описания процессов операторов связи/ В.А. Нетес // 3-я международная конференция «Управление сетями электросвязи - основа надежности и качества функционирования телекоммуникационной инфраструктуры», 22-23 ноября 2005 г., г. Суздаль.- Режим доступа: http://erdos.csie.ncnu.edu.tw/~ccyang/ Wire-lessNetwork/Papers/MANET/AdHocQoS-3.pdf

215. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения./ под ред. Р.Р. Ягера - М: Радио и связь, 1986. - 408с.

216.Никольский, В.В. Электродинамика и распространение радиоволн/ В.В.Никольский, Т.И. Никольская. - М.: Наука, 1989.

217. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений/ А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьева, Н.Н. Слядзь, В.И Глушков. - М.: Радио и связь, 1989. - 304 с.

218. Олифер, В.Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы / В.Г. Олифер, Н.А. Олифер. - СПб.: Питер , 2006. - 958 с.

219.Основы управления связью Российской Федерации/ В.Б. Булгак, Л.Е. Ва-ракин, А.Е. Крупнов и др.; Под ред. А.Е. Крупнова и Л.Е. Варакина. - М.: Радио и связь, 1998. -184 с.

220. Орлов, А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные/ А.И. Орлов. -М.: Знание, 1980.- 64 с.

221. Орлов, А.И. Нечисловая статистика/ А.И.Орлов. - М.: МЗ-Пресс, 2004. -513 с.

222. Орлова, Н.С. Опыт эксплуатации ЕСМА/ Н.С. Орлова //АСИ.-2008.-№3.- С.17-19.

223. Орловский, С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации/ С.А Орловский. - М: Наука, 1981. - 203с.

224. Основы теории вычислительных систем / Под ред. С.А. Майорова. - М.: Высш. школ, 1978. - 408 с.

225. Основы технической диагностики. Кн.1: Модели объектов, методы и алгоритмы диагноза/ Под ред. П. П. Пархоменко. - М.: Энергия, 1976. - 464 c.

226. Основы цифровой обработки сигналов: Курс лекций / А. И. Солонина, Д. А. Улахович, С. М. Арбузов, Е. Б. Соловьева, И. И. Гук. - СПб.: БХВ-Петербург,

2003. - 608 с.

227. Охотников, Е.С. Системы мониторинга технологических процессов нефтегазодобывающих предприятий: классификация и математическое моделирование / Е.С. Охотников// Нефтегазовое дело, 2006.-13 с. - Режим доступа:

http: //www. o gbus. ru

228. Пархоменко, П.П. Основы технической диагностики/П.П. Пархоменко, Е.С. Сагомонян. - М.: Энергия ,1981. - 320 с.

229. Пасечников, И.И. Методология анализа и синтеза предельно нагруженных информационных сетей/ И.И.Пасечников. - М.: Изд- во Машиностроение-1,

2004.- 216 с.

230. Патрик, Э. Основы теории распознавания образов/ Э.Патрик.. - М: Сов. радио, 1980.- 408 с.

231. Пегат. А. Нечеткое моделирование и управление/ А. Пегат; пер. с анг. -М.: Бином, Лаборатория знаний, 2013.-798 с.

232. Первушина, Н.А. Оценка числовых характеристик параметров технических объектов при нечётких исходных данных.- дис. ... канд. физ.-мат. наук: 05.13.18/ Первушина Наталья Александровна. - Снежинск, 2006. -185 с.

233.Петров, А.Е. Тензорный метод двойственных сетей/ А.Е. Петров.- М.: ООО «Центр информационных технологий в природопользовании»2007.-496 с.

234. Петров, М.Н. Исследование характеристик распределенных систем телекоммуникаций методом тензорного анализа и теории массового обслуживания. -дис. ... д-ра техн. наук: 05.13.14/ Петров Михаил Николаевич. - Красноярск: КрГУ, 1999.- 240 с.

235.Петров, М.Н. Описание архитектуры управления предприятием электросвязи на базе ORACLE E-BUSINESS SUITE с использованием тензорной методологии/ Н.Г. Треногин, Е.А. Веловатый, М.Н. Петров // Электросвязь. -2008. - № 7.- С. 12-15.

236. Петров, М.Н. Распределенные информационные системы управления в телекоммуникационной отрасли./ М.Н. Петрова, Н.Г. Треногин - Красноярск: НИИ СУВПТ, 2006.

237. Петров, М.Н. Тензорная методология исследования бизнес-процессов / Е.В.Верёвкина, Д.М. Гуревич, М.Н. Петров. - Красноярск: НИИ СУВПТ, 2005.

238. Петров, М.Н. Тензорная методология исследования нагрузки в информационных сетях/ Е.В. Верёвкина, О.А. Корякина, М.Н.. Петров. - Красноярск: НИИ СУВПТ, 2004.

239. Пешель, М. Моделирование сигналов и систем/ М. Пешель. - М.: Мир, 1981.-300 с.

240.Победря, Б. Е. Лекции по тензорному анализу/ Б. Е. Победря. - М.: Изд-во Московского ун-та, 1979. - 214 с.

241. Пономарев, О.С. Нечеткие множества в задачах автоматизированного управления и принятия решений/ О.С. Пономарев. - Харьков: НТУ «ХП1», 2005. -232 с.

242. Прикладные нечеткие системы/ К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др.; под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугено. - М.: Мир, 1993. - 368 с.

243. Прокис, Дж. Цифровая связь. Пер. с англ. / Дж. Прокис; под ред. Д.Д. Кловского. - М.: Радио и связь, 2000. - 800 с.

244. Пытьев, Ю.П. Возможность. Элементы теории и применения/ Ю.П. Пытьев. - М.: Эдиториал УРСС, 2000.

245. Пытьев, Ю.П. Неопределенные нечеткие модели и их применения/ Ю.П. Пытьев // Интеллектуальные системы. - Т.8. - Вып. 1-4. - М.2004. - С. 147-310.

246. Рабинер, Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов/ Л. Ра-бинер, Б. Гоулд. - М.: Мир, 1978. - 576 с.

247.Растригин, Л.А. Современные принципы управления сложными объектами/ Л.А. Растригин. - М.: Сов. радио, 1980.-232с.

248.РД 45.174-2001. Построение систем управления сетями связи операторов взаимосвязанной сети связи Российской Федерации. - М.: Минсвязи России, 2001

249. Румянцев, К. Концепции построения ЕЯР-систем на предприятии [Электронный ресурс]/ К. Румянцев. // СйСйу. -Режим доступа: http://citcity.rU/1128/

250. Рутковская, Д. Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы/ Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. - М.: Горячая линия - Телеком, 2006. - 193 с.

251. Саати, Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения/ Т.Л. Саати. - М.: Сов. Радио, 1981. - 520 с.

252. Секунов, Н.Ю. Обработка звука на РС/ Н.Ю. Секунов Н.Ю.. - СПб.: БВХ-Петербург, 2001. - 1248 с.

253. Семёнов Ю.В. Проектирование сетей связи следующего поколения / Ю.В. Семёнов. - С-Пб.: Наука и техника, 2005.- 240 с.

254. Семенов, А.Н. Надежность бортового радиоэлектронного оборудования и методы оценки/ А.Н. Семенов, Т.П. Левченко// Зарубежная радиоэлектроника. -1980.- С.3- 24.

255. Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов/ А.Б. Сергиенко.- СПб.: Питер, 2003.- 608 с.

256. Середа, С. Достоинства и недостатки современных БИР-систем [Электронный ресурс] /С. Середа // CNews- Сентябрь, 11, 2006.- Режим доступа: www.insapov.ru/erp-pro-contra.html

257. Сигеру Омату. Нейроуправление и его приложения. Кн. 2/ Сигеру Ома-ту.- М.: ИПРЖР, 2000. - 272 с.

258. Силов, В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке/ В.Б. Силов. - М.: ИНПО-РЕС, 1995. - 228 с.

259. Скляр Бернард. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение: Пер. с англ./ Бернард Скляр. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003.- 1104 с.

260.Степанов С.Н. Численные методы расчета систем с повторными вызовами/ С.Н.Степанов. - М.: Наука, 1983. - 230с.

261. Сухман, С.М. Синхронизация в телекоммуникационных системах. Анализ инженерных решений/ С.М. Сухман, А.В. Бернов, Б.В. Шевкопляс. - М.: Эко-Трендз, 2003. -272 с.

262.Схоутен, Я. А. Тензорный анализ для физиков: пер. с англ. / Я. А. Схо-утен. - М.: Наука, 1965. - 456 с.

263. Теория передачи сигналов на железнодорожном транспорте/ под ред. Г.В. Горелова. - М.: Транспорт, 2001. - 415 с.

264.Тихонов, В.И. Марковские процессы/ В.И. Тихонов, М.А. Миронов. -М.: Сов. радио, 1977.

265. Треногин, Н.Г. Внедрение инновационных решений в деятельности ИТ подразделений телекоммуникационных компаний/ Н.Г.Треногин. - Красноярск: НИИ СУВПТ, 2006.

266. Треногин, Н.Г. Методика размещения данных при проектировании бил-линговых систем/ Н.Г. Треногин, В.И. Терехов// Электросвязь.- 2002. - № 3.

267. Уидроу, Б. Адаптивная обработка сигналов/ Б. Уидроу, С. Стирнз. - М.: Радио и связь, 1989. - 440 с.

268. Усков, А. А. Системы с нечеткими моделями объектов управления: Монография/ А. А. Усков . - Смоленск: Смоленский филиал АНО ВПО ЦС РФ "Российский университет кооперации", 2013. - 153 с.

269. Усков, А. А. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика/ А. А. Усков, А.В. Кузьмин. - М: Горячая Линия -Телеком, 2004. - 144 с.

270. Фосс, С.Г. Теоремы сравнения и эргодические свойства систем поллинга/ С.Г. Фосс, Н.И.Чернова // Проблемы передачи информации.- 1996. -Том 32.-Вып. 4.- С. 46-72.

271. Харкевич, А. А. Спектры и анализ/ А.А. Харкевич. - М.: Изд-во физико-математической литературы, 1963. - 236 с.

272.Хемминг, Р. В. Цифровые фильтры/ Р.В. Хемминг. - М.: Недра, 1987. -221 с.

273. Хинчин, А.Я. Работы по математической теории массового обслуживания/ А.Я. Хинчин. - М.: Государственное изд-во физико-математической литературы, 1963.- 236 с.

274. Ходашинский И.А. Идентификация нечетких систем / И.А. Ходашин-ский // Проблемы управления. - 2009. - № 4. - С. 15-23.

275. Цифровые фильтры в электросвязи и радиотехнике/ А.В. Брунченко, Ю.Т. Бутыльский, Л.М. Гольденберг и др.; под ред. Л. М. Гольденберга. -М.: Радио и связь, 1982. - 224 с.

276. Цифровые фильтры и их применение/ В. Капеллини и др. - М.: Энерго-атомиздат, 1983 - 360 с.

277. Шапиро, Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий/ Д.И. Шапиро. - М: Энергоатомиз-дат, 1983. - 184с.

278. Штовба, С.Д. Проектирование нечетких систем средствами МАТЬАВ. -М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 288 с.

279. Шувалов, В.П. Прием сигналов с оценкой их качества/ В.П. Шувалов. -М.: Связь, 1979. -240 с.

280. Яковлев, С.В. Разработка моделей и методов исследования распределенной системы управления телекоммуникационными услугами. - дис. ... канд. техн. наук: 05.13.18/ Яковлев Сергей Владимирович. - Ставрополь, 2007. - 175 с.

281. Ярмолик, В.Н. Контроль и диагностика цифровых узлов ЭВМ/ В.Н. Яр-молик. - Мн.: Наука и техника, 1988. - 240 с.

282.Ярушкина, Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб. пособие/ Н.Г. Ярушкина.- М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 с.

283. Яхъяева, Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети: Учебное пособие/ Г.Э. Яхъяева. - М.: Интернет-Университет Информационный технологий; БИНОМ. ЛЗ, 2006.- 316 с.

Литература из зарубежных источников

284. Ajoy, K. Palit. Computational Intelligence in Time Series Forecasting: Theory and Engineering Applications/ Ajoy K. Palit, Dobrivoje Popovic. - London: Springer-Verlag London Limited, 2005. - 381 p.

285. Aligning the conformance process in the SID and eTOM Frameworks. - Режим доступа: http:// www.metabula. com/docs/SID-eTOM-Conformance-WhitePaper.pdf

286. Andri, Riid. Transparent Fuzzy Systems: Modeling and Control/ Andri Riid. -Tallinn: Tallinn Technical University, 2002. - 227 p.

287. Artificial intelligence and soft computing : behavioral and cognitive modeling of the human brain/ Amit Konar. - New York: CRC Press LLC, 2000. - 788 p.

288. Babuska R. Fuzzy Modeling for Control/ Babuska R.- Boston, USA: Kluwer Academic Publishers, 1998.

289. Brooks, Peter. Metrics for IT service management/ Brooks Peter.-Van Haren Publising, 2006.- Режим доступа: http://www.efficient-itsm.com/webfm_send/15

290. Chez, S. Optimal Decentralized Control in the Random Access Multipacket Channel/ Chez S., Verdu S., Schwart C. //IEEE Trans. Automat. Contr. vol. 34, Nov. 1989, pp. 1153-1163.

291. Cordon, O. Searching for basic properties obtaining robust implication fuzzy control/ Cordon O., Herrera F., Peregrin A. // F.S.S.- 2000.-V. 111. - P. 237- 251

292. Creaner, Martin J. NGOSS Distilled: The Essential Guide to Next Genera-tion/Creaner Martin J., Reilly John P. - The Lean Corporation (August 2005). - 250 p.

293. De Luca, A. A definition of nonprobabilistic entropy in the setting fuzzy set theory/ De Luca A., Termini S. //Information and control-1972- v.20.- P.301-312.

294. Divakara, K. Udupa. TMN: Telecommunications Management Network/ Di-vakara K. Udupa. -McGraw-Hill.-1999 - 420 p.

295. Esoglue, A. O. Fuzzy dynamic programming and its extensions/ Esoglue A. O., Bellman R. T.// Fuzzy Sets and Decis. Anal./ Ed. by H. J. Zimmerman, L. A. Zadeh, B. R. Gains. North-Holand: Elsevier Science Publishers, 1984. - P. 11-28.

296. Experiences with real-time embedded CORBA in Telecom Shahzad Aslam-Mir Principal software engineer. - Режим доступа:

http://www.omg.org/news/meetings/workshops/presentations/realtime emb presentatio ns/RT Session 2 Presentations/omgrtwg-786-2.pdf

297. Foster, D. H. Fuzzy topological groups/ Foster D. H. // J. Math. Anal. Appl. -1979.-V 67.- P. 549-564.

298. Fukami, S. Some considerations of fuzzy conditional inference/ Fukami S., Mi-zumoto M,, Tanaka K. // Fuzzy Sets and Systems. -1980. -V. 4. - P. 243-273.

299. Fuzzy Control Systems Design and Analysis: A Linear Matrix Inequality Approach/ Kazuo Tanaka, Hua O. Wang Copyright. - New York: John Wiley & Sons, Inc., 2001. - 305 p.

300. Fuzzy Sets and Systems : Theory and applications / Ed. D.Dubois, H.Prad.-New-York: Acad. Press, 1980. - 394 p

301. Gzogla, E.. Control problem in fuzzy set theory/ Gzogla E., Pedrycz W. //F.S.S. - 1982. - v. 7. - N 3. - P. 257 - 273.

302. Harris Media Management and Control Solutions.- Режим доступа: http: //www. maj ortech. com/productinfo/invenio/Invenio%20Brochure. pdf

303. Harris Stratex takes on network management. - Режим доступа: http://connectedplanetonline.com/3g4g/news/harris-stratex-network-management-0820/index1.html

304. Heermann, P.D. Neural Network techniquesfor stable leaning control of nonlinear systems/ Heermann P.D.- Dissertation D.S. University of Texas at Austin,

305. HP OpenView.- Режим доступа: http://it.metalinfo.ru2006prezenthpHP OpenView.pdf

306. HP Web Jetadmin Integration into Tivoli NetView. - Режим доступа: http: //www. hp. com/bizsupport/wj a/live/manual/8.1 /installs/wj a-tivoli-netview. pdf

307. Hwang, Y.H. A Performance Analysis of TMN Systems Using Models of Networks of Queues, Jackson's Theorem, and Simulation/ Hwang Y.H., Chung S.W., Lee G.-H., Kim Y.I. // ETRI Journal, Vol. 24, No. 5, October 2002. - pp. 381-390.

308. IBM Tivoli Netcool, 2006, 130 p.- Режим доступа: http://ftp.lmux. kiev.ua/pub/conference/2007/reports/tivoli/ibm_tivoli_Netcool_ru.pdf

309. IBM Tivoli Software, 2004, 116 p.- Режим доступа: http://www.atlas.kiev.ua/downloads/ibm tivoli sw ru.pdf

310. IBM Tivoli NetView Integration. - Режим доступа: http://download.mgeops.com/install/aix/netview/mge tivoli man en ad.pdf

311. IBM Tivoli NetView. - Режим доступа: http://www.trinitygroup. ru/products/soft/tivoli/business/netview/

312. ITU-T Recommendation M.20. Maintenance philosophy for telecommunicates networks. - Oktober, 1992.

313. ITU-T Recommendation M.3050.2 (03/2007) Enhanced Telecom Operations Map (eTOM)-Process decompositions and descriptions.

314. Kaoru, Arakawa. Digital signal processing using clustering for nonstationary signal / Kaoru Arakawa, Yasuhiko Arakawa // Proceedings of international Fuzzy Engineering Symposium. Nov. 13 th 15 th, 1991. Yokohama, Japon: Fuzzy Engineering toward. Human Friendly Systems, vol.2. IFES-91. - P. 877-888.

315.Kosko, B. Fuzzy systems as universal approximators / Kosko B. // IEEE Trans.Computers, vol. 43, 1994, pp. 1329-1333.

316.Kiszka, J. В. The influence of some fuzzy implication operators on the accuracy of fuzzy model/ Kiszka J. В. Kochanska M. E., Sliwinska D. S. // Fuzzy Sets and Systems. 1985. V. 15. P. 111-128; 223 -240.

317. Kyung, S. Controlled ALONA with Geometric Capture Probabilities / Kyung

S. Kwak, Ramesh R. Rao //IEEE Trans. Automat. Contr. vol. 35, pp. 1270-1274, Nov. 1990.

318. Lam, S. A Tree Convolution Algorithm for the Solution of Queueing Networks / Lam S., Lien L. //Commun. of ACM. - 1983. -Vol. 26, N 3. - pp. 203- 215.

319. Luka, Dari. Components-based Architectutre for Open, Independently Extensible Distributed Systems/ Luka Dari.- Bern, 1997, 256 p. - Режим доступа: http ://scg. unibe. ch/archive/phd/deri-phd.pdf

320. Mamdani, E. H. Application of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic systems/ Mamdani E. H.// F.S.S. - 1977. - V.26. - pp. 1182 - 1191.

321. Naik, T. IP Network Configurator: An Infrastructure For IP Network And Services Provisioning/Naik T., Swanson G.K., Mazumdar S., Krishnan P., Sequeira R., Ganesan R.-Режим доступа: http://www.bell-labs.com/user/gks/docs/ipnc-dsom2001F5.pdf

322. Narendra, K.S. Bck propagation in dynamical systems containing neural networks / Narendra K.S., Parthasarathy K.- TR 8905, Center for systems science, Department Electrical Engineering, Yale University, New Haven, CT, 1989.

323. Network Management Presentation HP Openview. - http://www. da-minda. com/downloads/HP_Openview.pdf

324. Nikola, K. Kasabov. Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering/ Nikola K. Kasabov. - Cambridge, Massachusetts London: A Bradford Book The MIT Press, 1998.- 550 p.

325. Pollatschek, M.A. Hierarchical systems and fuzzy set theory/ Pollatschek M.A. // Сybernetes.- 1977. - v.6.- P. 147 - 151.

326. Reiser, M. Lavenberg S. S. Mean Value Analysis of Closed Multichain Queueing Network/ Reiser M., Lavenberg S. S. //Assoc. Comput. Mach. -1980. -Vol. 27, N 2. - P. 313- 322.

327. Rouse,W.B. A fuzzy rule-based model of human problem solving in fault diagnosis tasks/ Rouse W.B., Hant R.M. // Cont. Sci. And Tech. Prog. Proc. 8 th Trich. Congr. IFAC.- Kyoto, 24-28 Aug. 1981,v.7- P. 3507-3513.

328. Rouse, W.B. Measures of complexity of fault diagnosis tasks/ Rouse W.B.,

Rouse S.H. // Trans.Syst. Man Sybernetics. - 1979. - v. SMS-9. -N11. - P. 720-227.

329. Rouse, W.B. A rule- based model of human problem solving performance in fault diagnosis tasks/ Rouse W.B., Rouse S.H., Pellegrino S.J. // IEEE Trans. Sys. Man, and Sybernet. - 1980. -v.10.-N7. - P.366 - 376.

330. Sanchas, E. Inverses of fuzzy relation : Application to possibility distributions and medical diagnosis/ Sanchas E. // F.S.S. - 1979. -v.2. -N 1. - P. 75 - 86.

331. Simeonov P. L. The Wandering Logic Intelligence: A Hyperactive Approach to Network Evolution and its Application to Adaptive Mobile Multimedia Communications-Dissertation, Ilmenau 2002, 350 p. - Режим доступа: http://www.simeio.org/pages/details/papers/dis/wli dis v12 last.pdf

332. Sugeno M. Fuzzy measures and fuzzy integrals: a survey/ Sugeno M. // Fuzzy automata and decision processes / Ed. M.M. Gupta, G.N. Saridis. - Amsterdam, North-Holland Publishning Company, 1977. - P. 89-102.

333. Takagi,T. Fuzzy identification of systems and application to modeling and control/ Takagi T., Sugeno M // IEEE Transaction on Systems, Man and Cybernetics/ 1985. V.15, № 1.- P.116-132.

334. Telecommunication Networks Management: Technologies and Standards / International seminar of ITU 7-9 October 2003 г. - Режим доступа: http: //mbttc. mtuci2. ru/workshops/ ITU_workshop0310/NetMngmt-Kniazev.pdf

335. Telemanagement Forum. Recommendation GB 910. V.2.1. Telecom Operations Map. - 2000.

336. Terano, T.. Diagnosis of engine trouble by fuzzy logic/ Terano T., Tsukamo-toY., Kurosu K. , Murayoto Y. // Link Sci. and Appl. Automat. Control. Proc. 7 th. Tril. World Cong. IFAC. - Helsenki , 1978. - v.3. - P. 1621- 1628.

337. Terrell J. Passive automatic detection of network server performance anomalies in large networks .- A dissertation submitted to the faculty of the University of North Carolina, Chapel Hill, 2009.-Режим доступа:

http: //www.cs.unc.edu/cms/publications/ dissertations/terrell.pdf

338. The six key decisions for effective network management.-http://i. i. com. com/cnwk. 1 d/i/tr/downloads/home/ six_key_decisions_network_mgmt.pdf

339. UH Communications. Presenting TheQ3 Application Development Environment- Режим доступа: http: //www. uhc. dk/products/Q3ADE. pdf

340. Vila, M. A. On medical diagnosis possibility measures/ Vila M. A., Delgado M. // F.S.S. - v.10. - N3. - pp. 211-222.

341. Wenstop, F. Deductive verbal models of organizations/ Wenstop F. //Int. J. Man-Machine Studies. -1976. -№ 8. -P. 293-311.

342. Wierzchon, S.T. An algorithm for identification of fuzzy measure/ Wierzchon S.T. // F.S.S. - v.9. -N 1. - pp.69-78.

343. William, Siler. Fuzzy expert systems and fuzzy reasoning/ William Siler, James J. Buckley. - Hoboken, New-Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2005. - 405 p.

344. Yager, R.R. A representation of probability of a fuzzy subset/ Yager R.R. // F.S.S. - 1984. - v. 13. - pp. 273-283.

345. Yager, R.R. On the measures of fuzziness and/ Yager R.R. // Int. J. Genaral Systems. - 1979.-v. 10. - N 3 - pp.211-229.

346. Zadeh, L.A. Fuzzy sets/ Zadeh L.A. // Information and Control . -1965. - v. 8. -pp.338- 353.

347. Zadeh, L.A. Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility/Zadeh L.A.// F.S.S. -1978.- v.1. - pp. 3-28.

348. Zadeh, L.A. Probability measures of fuzzy events/ Zadeh L.A. // Journal of mathematical analisys and application. - 1968. -v.23. - pp.421-428.

349. Zimmermann, H.-J. Fuzzy Set Theory and its Applications. 3rd ed/ Zimmermann H.-J.. - Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. - 1996. - 315p.

Приложение нечеткой логики к сетям связи

350. A Distributed Fuzzy-based Failure Management for Wireless Sensor Net-works.-Режим доступа: https://hal.archives-ouvertes.fr/file/index/docid/ 431035/filename/ A_Distributed_Fuzzy-based_Failure_Management_for_ Wireless Sensor Networks.pdf

351. Abdullah J. QoS Routing Solutions for Mobile Ad Hoc Network, pp.419-454// Mobile Ad-Hoc Networks: Protocol Design, Edited by Prof. Xin Wang, University

Tun Hussein Onn Malaysia, Malaysia, January 2011, 656 p.- Режим доступа: http://cdn.intechopen.com/pdfs-wm/12866.pdf

352. Aboelela, E. Fuzzy multiobjective routing model in B-ISDN/ Aboelela E., Douligeris C.//Computer Communications 21 (1998), pp. 1571-1584.

353. Alandjani, G. Fuzzy Routing in Ad Hoc Networks/ Alandjani G., Johnson Eric E.- New Mexico State University.- Режим доступа: http://tracebase.nmsu.edu/wireless/papers/fuzzy.pdf

354. Ali, R. Enhancing positional information accuracy in mobile ad-hoc network routing using fuzzy logic and mobility prediction.- Thesis Submitted in Fufifill-ment for The Degree of Doctor of Philosophy in Fakulti Teknonologi Dan Sain Maklu-mat Universiti Kebangsaan Malaysia Bangi, 2008, 212 p. - Режим доступа:

http: //www. ukm. my/mahamod/v 1 /images/publications/thesis/2008 PhD Raed.pdf

355. Brande, Julia K. Computer Network Routing with a Fuzzy Neural Network, Dissertation submitted to the Faculty of the Virginia Polytechnic Institute and State University in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Management Science, Blacksburg, Virginia November 7, 1997, 140 p.- Режим доступа: http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-11197-

12405/unrestricted/ETD.PDF

356. Chan, P.M.L. Mobility Management Incorporating Fuzzy Logic for a Heterogeneous IP Environment/ Chan P.M.L.,Sheriff R.E., Hu Y.F // IEEE Communications Magazine, December, 2001, pp. 42-51.

357. Chatovich, A. Hierarchical Neuro-fuzzy Call Admission Controller for ATM Networks/ Chatovich A.,Octug S., Dündar G.- The work was performed when the author was with EE Dept./ http://neuron-ai.tuke.sk/hudecm/PDF PAPERS/IFIP99.pdf

358. Chelliah, M. Routing for Wireless Mesh Networks with Multiple Constraints Using Fuzzy Logic/ Chelliah M., Sankaran S., Prasad S., Gopalan N., Sivasel-van B. // The International Arab Journal of Information Technology, Vol. 9, No. 1, January 2012, pp. 1-8.

359. Chen, Y.M. Energy Efficient Fuzzy Routing Protocol in Wireless Body Area Network/ Chen Y.M., PengY. //International Journal of Engineering and Applied Sciences, July 2013. Vol. 4, No. 1, pp. 59-63.

360. Cheng, R. Design of a fuzzy traffic controller for ATM networks/ Cheng R., Chang C. // IEEE/ACM Trans. Networking, 4(3), 1996, pp.460-469.

361. Chrysostomou, C.. Fuzzy Logic Control for Active Queue Management in TCP/IP Networks/ Chrysostomou C., Pitsillides A., Hadjipollas G., M. Polycarpou, Sekercioglu A. - Режим доступа: http://www.cs.ucy.ac.cy/networksgroup/pubs/ pub-lished/2004/chrysostomou med04.pdf

362. Chu, H. Fuzzy Control of Active Queue Management Routers for Transmission Control Protocol Networks via Time-Delay Affine Takagi-Sugeno Fuzzy Models/ Chu H., Tsai K., Chang W. // International Journal of Innovative Computing, Information and Control Volume 4, Number 2, February 2008 pp. 291-312

363. Deart, V. Fuzzy logic queue discipline processing over bottleneck link/ Deart V., Maslennikov A. // Proceedings of 11th conference of Open Innovations Association FRUCT, St-Petersburg, April, 2012, pp. 40-46.

364. Deart, V. A Hysteretic Model of Queuing System with Fuzzy Logic Active Queue Management/ Deart V., Maslennikov A., Gaidamaka Y.// Proceeding of The 15th Conference of FRUCT Association, pp.32-38.- Режим доступа:

https: //fruct.org/publications/fruct 15/files/Dea. pdf

365. Duraimurugan, A. A Trust Based Secure Source Routing using Fuzzy Logic Rules Prediction in Mobile Ad Hoc Networks/ Duraimurugan A., Karthi S., Kirupagaran D. // International Journal of Engineering and Innovative Technology (IJEIT), Volume 2, Issue 10, April 2013, pp. 110-119. - Режим доступа: http://www.ijeit.com/vol%202/Issue%2010/IJEIT1412201304 23.pdf

366. Dutta, A.K. An Application of Intuitionistic Fuzzy in Routing Networks/ Dutta A.K., Sait A.R.W.// (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications and Applications, Vol. 3, No.6, 2012, pp. 131-135.

367. Ehis, A-M. T. Network Management Control Based on Change of Self -Simalarity and Fuzzy Logic in Network Traffic/ Ehis A-M. T., Ibharalu F. T. // Ana le. Seria Informatica. Vol. XI fasc. 1 - 2013. p.p. 110-117.

368. Elmallah, E. S. Supporting QoS Routing in Mobile Ad Hoc Networks using Probabilistic Locality and Load Balancing/ Elmallah E. S., Hassanein H. S., AboEl-Fotoh H. M.- Режим доступа: http://erdos.csie.ncnu.edu.tw/~ccyang/ WirelessNet-work/Papers/MANET/AdHocQoS-3.pdf