Модели, методы и алгоритмы оперативной поддержки принятия решений для автоматизированного управления ведомственной мультисервисной сетью связи тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, доктор наук Агеев Сергей Александрович

• Агеев Сергей Александрович
• доктор наук
• 2019

Оглавление диссертации доктор наук Агеев Сергей Александрович

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1 АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ СОЗДАНИЯ МОДЕЛЕЙ, МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ОПЕРАТИВНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО

ОПЕРАТИВНО-ТЕХНИЧЕСКОГО И ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ВЕДОМСТВЕННОЙ МУЛЬТИСЕРВИСНОЙ СЕТЬЮ СВЯЗИ

1.1 Ведомственная мультисервисная сеть связи как объект

управления

1.1.1 Назначение ведомственной мультисервисной сети связи

1.1.2 Архитектурные принципы построения ведомственной мультисервисной системы связи. Основные функционально-технические требования, предъявляемые к ВМСС

1.2 Требования к управлению ВМСС. Задачи управления ВМСС

1.3 Тенденции развития методов, способов и технологий управления

ВМСС

1.4 Обеспечение информационной и сетевой безопасности ВМСС

1.4.1 Состав и назначение автоматизированной подсистемы комплексной безопасности ВМСС. Основные виды угроз ИБ ВМСС

1.4.2 Функциональная архитектура АПКБ ВМСС

1.5 Анализ методов и технологий обеспечения качества услуг связи

ВМСС

1.5.1 Анализ требований к качеству услуг ВМСС

1.5.2 Анализ технологий обеспечения качества услуг связи ВМСС

1.6 Место и роль системы оперативной поддержки принятия

решений в управлении ВМСС

1.7 Анализ путей создания СОППР. Основные функциональные

характеристики СОППР АСУС ВМСС

1.8 Формулировка проблемы, решаемой в работе. Анализ методов

решения проблемы

1.9 Выводы 94 2 КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ И АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ

ОПЕРАТИВНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ОПЕРАТИВНО-ТЕХНИЧЕСКОГО И ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ВЕДОМСТВЕННОЙ МУЛЬТИСЕРВИСНОЙ СЕТЬЮ СВЯЗИ

2.1 Синтез логической структуры концептуальной модели СОППР АСУС ВМСС. Постановка задачи синтеза концептуальной модели СОППР АСУС ВМСС

2.2 Основные свойства иерархического управления

2.3 СОППР как иерархическая взаимоувязанная совокупность

оптимизационных задач управления ВМСС

2.4 Методы многокритериальной оптимизации задач СОППР АСУС

МСС

2.5 Анализ неопределенности информации в СОППР АСУС ВМСС

и методов её преодоления

2.6 Анализ и обоснование выбора методов построения СОППР

АСУС ВМСС

2.7 Методы синтеза интеллектуальных СОППР ВМСС на основе

нечётких ситуационных сетей, нечёткого логического вывода и нечеткой оптимизации

2.8 Система основных показателей качества функционирования

ВМСС

2.9 Синтез системной архитектуры СОППР ВМСС на основе

нечётко ситуационного метода, метода нечёткого логического вывода и методов нечеткого математического программирования

2.10 Оценка показателей эффективности концептуальной модели СОППР оперативно-технического и технологического управления ВМСС

2.11 Выводы 189 3 МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ АДАПТИВНОЙОЦЕНКИ

ХАРАКТЕРИСТИКВМСС НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ СИТУАЦИОННЫХ СЕТЕЙ И НЕЧЕТКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

3.1 Методы решения задач нечеткого математического

программирования

3.1.1 Классификация задач нечеткого математического программирования и методов их решения

3.1.2 Обобщённый алгоритм решения задач нечеткого математического программирования

3.2 Синтез методов адаптивной оценки трафика ВМСС

3.2.1 Анализ проблемы адаптивной оценки трафика ВМСС

3.2.2 Анализ основных методов оценивания характеристик трафика ВМСС

3.2.3 Формулировка проблемы и постановка задачи исследования

3.2.4 Синтез алгоритмов оценки характеристик трафика ВМСС

3.2.5 Особенности анализа и моделирования самоподобного трафика

3.2.6 Анализ результатов математического моделирования

3.3 Синтез интеллектуальных методов СОППР ВМСС для управления маршрутизацией по интегральным критериям

3.3.1 Анализ существующих методов маршрутизации и

формулировка проблемы

3.3.2 Постановка задачи исследования

3.3.3 Синтез алгоритма выбора оптимальных потоков и определения маршрутов в ВМСС в соответствие с интегральным критерием качества

3.3.4 Результаты численного моделирования алгоритмов выбора

оптимальных потоков и определения маршрутов в ВМСС в соответствие с интегральным критерием качества

3.4 Синтез интеллектуальных алгоритмов оперативной оценки

технического состояния сетевых элементов ВМСС

3.4.1 Анализ проблемы обеспечения надёжности сетевых элементов ВМСС. Основные понятия и определения

3.4.2 Постановка задачи и синтез алгоритмов оперативного мониторинга технического состояния сетевых элементов ВМСС

3.4.3 Результаты численного моделирования алгоритмов

оперативного мониторинга технического состояния сетевых элементов ВМСС

3.5 Выводы 283 4 МОДЕЛИ, МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОЦЕНИВАНИЯ

РИСКОВ УГРОЗ СЕТЕВОЙ И ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ВМСС НА ОСНОВЕ ПРАВИЛ НЕЧЁТКОГО ВЫВОДА

4.1 Анализ мировых и отечественных трендов по управлению рисками угроз сетевой и информационной безопасности ВМСС

4.2 Концептуальная модель угроз безопасности в ведомственных мультисервисных сетях связи

4.3 Модель нарушителя в ВМСС

4.4 Анализ основных рисков угроз СИБ ВМСС

4.5 Синтез алгоритмов оценки рисков СИБ ВМСС 314 4.5.1 Постановка задачи исследования

4.5.2 Синтез алгоритмов оценки рисков СИБ СЭ ВМСС

4.5.3 Анализ результатов математического моделирования 327 4.6 Выводы

5 НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО

ПОСТРОЕНИЮ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЮ

СОППРВМССОПЕРАТИВНО - ТЕХНИЧЕСКОГО И

ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО УРОВНЕЙ УПРАВЛЕНИЯ

5.1 Принципы построения СОППРВМСС на основе применения

концепции интеллектуальных агентов

5.2 Выбор аппаратно-программной платформы для технической

реализации ИА СОППР ВМСС

5.3 Научно-технические предложения по разработке архитектур

типового ИА СОППР ВМСС

5.4 Научно-технические предложения по разработке архитектурных

решения для создания СОППР АСУС ВМСС на основе технологий интеллектуальных агентов

5.5 Выводы 398 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 401 СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ 405 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 408 ПРИЛОЖЕНИЕ А. Анализ результатов численного

моделирования ПГА оценки характеристик сетевого трафика

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели, методы и алгоритмы оперативной поддержки принятия решений для автоматизированного управления ведомственной мультисервисной сетью связи»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность проблемы. Развитие научно-технического прогресса в настоящее время определяет переход от индустриального к информационному обществу. Указанный переход коренным образом затрагивает и системы управления органов административного управления различных уровней иерархии, системы управления крупных промышленных корпораций, а также крупных транспортных систем.

Обеспечение качественного, эффективного производственного, государственного и административного управления позволяет наиболее полно решать текущие и перспективные задачи диверсификации производства и экономики вцелом, а также задачи повышения качества жизни населения РФ.

Для обеспечения эффективного управления ведомствами широкое применение находят инфокоммуникационные технологии и системы. Характер ведомственных управленческих задач предъявляет ряд принципиально новых требований к инфокоммуникационным системам по видам, объемам, качеству передаваемой и обрабатываемой информации, доступности обслуживания и информационной безопасности.

Материальной и системообразующей основой современных ведомственных инфокоммуникационных систем являются ведомственные мультисервисные сети связи (ВМСС).

Понятие «ведомственные сети связи» было определено Федеральным законом от 16.02.1995 № 15-ФЗ «О связи» (ред. от 17.07.1999), в статье 8. «Ведомственные сети связи, выделенные сети связи физических и юридических лиц». В 2003 году в РФ был принят новый закон о связи № 126-ФЗ, где отсутствует понятие «ведомственная сеть связи», но определяется понятие «сеть связи специального назначения» (статья 16). К подобным сетям относятся сети связи предназначенные для нужд органов государственной власти, нужд МО РФ и

других силовых министерств и ведомств, для обеспечения безопасности государства и для обеспечения правопорядка.

Однако в данной работе используется понятие «ведомственная мультисервисная сеть связи», подчеркивая тем самым, что рассматриваются только мультисервисные сети связи гражданского назначения и не рассматриваются сети связи МО РФ и других силовых министерств и ведомств, которые имеют специфические особенности как по своему предназначению, так и по своему созданию.

Вместе с тем, ВМСС должны предоставлять пользователям услуги связи с заданным качеством и при возникновении чрезвычайных ситуаций, к которым относятся техногенные и стихийные бедствия, возникновение киберугроз, возможные кибератаки и так далее. Таким образом, ВМСС можно отнести к критическим инфраструктурам.

На текущий момент времени, при существенном общем прогрессе в сфере сетевых технологий, имеются некоторые пробелы в области методов, моделей и алгоритмов иерархического интеллектуального управления большими системами, какими являются ведомственные мультисервисные сети связи.

Существуют частные методы и модели исследования процессов функционирования ВМСС, разработанные в трудах Клейнрока Л., Столлингса В., Вишневского В. М., Олифер В. Г., Олифер Н. А., Назарова А. Н., Сычева К. И., Гольдштейна Б. С., Кучерявого А. Е., Соколова Н. А., Шварца М., Яновского Г. Г., Мизина И. А., Кулешова А.П. и др.

Общим методам управления распределенными системами посвящены работы Месаровича М., Мако Д., Такахара Я., Лэсдона Л., Моисеева Н. Н., Юдина Д. Б., Дымарского Я. С., Бушуева С. Н., Привалова А. А., Анфилатова B. С, Бусленко Н.П. и др.

Вопросам компьютерной, сетевой и информационной безопасности посвящены работы Фергюсона Н., Шнайера Б., Фороузана Б. А., Зегжды Д. П., Саенко И. Б., Корта С. С., Липатникова В. А., Стародубцева Ю. И. и др.

Обеспечению устойчивости ВМСС посвящены работы Богатырева В. А., Дудника Б. Я., Нетеса В. А. и др.

Методам идентификации характеристик случайных процессов посвящены работы Сейджа Э. П., Мелса Дж., Фокунага К., Цыпкина Я. З., Поляка Б. Т., Стратоновича Р. Л., Сосулина Ю. Г., Пугачева В. С., Синицина И. Н., Тихонова В. И., Кульмана Н. К. и др.

Значительный вклад в разработку теоретических основ методов принятия решений в условиях неопределенности внесли Заде Л. А., Саати Т. Л., Беллман Р., Ягер Р., Мамдани Е., Кофман А., Пегат А., Штовба С. Д., Сугено М., Рутковский Л., Бернштейн Л. С., Мелихов А. Н., Борисов В. В. и др.

Тем не менее, существующие подходы к построению систем поддержки принятия решений не учитывают иерархическое взаимодействие совокупности задач, результаты которых необходимы для оперативной поддержки принятия решений для оперативно-технического и технологического управления ВМСС.

Оперативно-техническое и технологическое управление ВМСС характеризуется тем, что многие сетевые процессы необходимо реализовывать в режиме времени, близком к реальному времени. Учитывая гетерогенность ВМСС, ее пространственный размах, неопределенность, неполноту и нечеткость данных сетевого мониторинга, на основе которых принимаются решения по сетевому управлению, тема диссертационной работы является весьма актуальной.

Учитывая отмеченные выше особенности функционирования и процессов управления ВМСС, в диссертационной работе:

Объектом исследования являются задачи оперативной поддержки решений и их взаимодействие на оперативно-техническом и технологическом уровнях в автоматизированных системах управления ведомственными мультисервисными сетями связи;

Предметом исследования являются принципы, процессы, методы и алгоритмы оперативной поддержки принятия решений для оперативно-технического и технологического управления ведомственными мультисервисными сетями связи;

Целью исследования является сокращение времени сбора и анализа объективных данных о текущем сетевом техническом состоянии и выработки на их основе рациональных управленческих решений для оперативно-технического и технологического управления ведомственными мультисервисными сетями связи.

Научная проблема заключается в разрешении противоречий между возрастающими потребностями пользователей в оперативности предоставлении заданного набора услуг связи с требуемым качеством и традиционными способами сетевого управления, на основе разработки моделей, методов и алгоритмов оперативной поддержки принятия управленческих решений автоматизированного оперативно-технического и технологического управления ведомственными мультисервисными сетями связи, обеспечивающих заданное качество предоставления услуг связи, а также в разработки научно-технических предложений по их созданию и применению в условиях априорной неопределенности.

Для достижения поставленной цели и разрешения сформулированной научной проблемы в работе сформулированы следующие основные научно-технические задачи:

1. Разработка концептуальной модели и архитектур системы оперативной поддержки принятия решений оперативно-технического и технологического уровней в автоматизированной системе управления ведомственной мультисервисной сети связи, обеспечивающие реализацию сетевого управления с требуемым качеством;

2. Разработка моделей, методов и алгоритмов, обеспечивающих оперативность принятия решений по оперативно-техническому и технологическому управлению ведомственными мультисервисными сетями связи с заданным качеством предоставления телематических услуг связи, при динамично изменяющихся внешних условиях функционирования и неточности, неполноте, многомерности и разнородности информации о текущем сетевом состоянии.

3. Разработка моделей, методов и алгоритмов адаптивного оперативного оценивания рисков угроз сетевой и информационной безопасности ведомственной мультисервисной сети связи.

4. Разработка научно-технических предложений по построению и применению элементов системы оперативной поддержки принятия решений оперативно -технического и технологического управления в автоматизированных системах управления ведомственными мультисервисными сетями связи.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Концептуальная модель и архитектура системы оперативной поддержки принятия решений оперативно-технического и технологического уровней в автоматизированных системах управления ведомственными мультисервисными сетями связи, отличающиеся от известных тем, что в них применяется гибридный иерархический подход оценки текущего технического состояния сети связи, а также выработки управленческих решений с применением методов нечеткого продукционного логического вывода, методов нечеткого математического программирования, методов нечеткого согласования и координации иерархической совокупности взаимоувязанных оптимизационных задач управления, реализованных на основе концепции интеллектуальных агентов;

2. Модели, методы и алгоритмы оперативного принятия решений по оперативно-техническому и технологическому управлению ведомственными мультисервисными сетями связи, обеспечивающие заданное качество предоставляемых услуг связи, при динамично изменяющихся внешних условиях функционирования сети и неточности, неполноте, многомерности и разнородности информации о текущем сетевом состоянии, отличающиеся от известных тем, что они реализованы на основе гибридного подхода, сочетающего адаптивные безыдентификационные методы оценки характеристик сетевого трафика, иерархические методы оценки нечеткой ситуации, методы нечеткого логического продукционного вывода и методы нечеткого математического программирования;

3. Модели, методы и алгоритмы оперативного оценивания рисков угроз сетевой и информационной безопасности ведомственной мультисервисной сети связи, отличающиеся от известных использованием методов нечеткого кластерного анализа и иерархического нечеткого логического вывода, на основе которых принимаются и реализуются рациональные управленческие решения по управлению сетевой и информационной безопасностью в динамично изменяющихся внешних условиях функционирования сети связи.

4. Научно-технические предложения по реализации разработанных методов и алгоритмов оперативной поддержки принятия решений оперативно-технического и технологического уровней в автоматизированных системах управления ведомственными мультисервисными сетями связи, отличающиеся от известных гибкостью и возможностью реализации на существующих и перспективных аппаратно-программных платформах.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в диссертации применялись методы теории нечетких множеств, методы нечеткого продукционного логического вывода, методы нечетких ситуационных сетей, методы исследования случайных процессов, методы нечеткого математического программирования, методы математического программирования, методы интеллектуального анализа данных, методы теории систем массового обслуживания, методы математической статистики и теории вероятностей, методы математического моделирования.

Научная новизна и теоретическая значимость исследования заключается в том, что разработаны единые подходы, модели, методы и алгоритмы к созданию иерархической распределенной системы оперативной поддержки принятия решений (СОППР) автоматизированного оперативно-технического и технологического управления ВМСС, основанные на применении методов нечетких ситуационных сетей, нечеткого продукционного логического вывода и методов нечеткого математического программирования. Определены принципы реализации предложенных теоретических методов на практике. Их корректность подтверждена экспериментально.

Научно-практическая значимость исследования заключается в его влияния на существующие концепции и методы функционирования и реализации СОППР оперативно-технического и технологического управления ВМСС, в возможности использования полученных в работе результатов, имеющих высокую степень готовности к внедрению.

Реализация результатов работы. Результаты диссертационной работы внедрены в НИР и ОКР, выполняемых 16 ЦНИИ МО РФ, Государственным кораблестроительным центром кораблестроения им. А. Н. Крылова, ОАО МКБ «Компас», ОАО «Радар ММС», ВАС им. С. М. Буденного, ОАО «Радиоавионика».

Апробация работы и публикации. Основные научные результаты, полученные в работе, апробированы путем проведения их экспертизы на 15 -ти Международных и Всероссийских научных и научно-технических конференциях.

Результаты диссертационного исследования опубликованы в 68 работах, их которых 24 работы опубликованы в изданиях, рекомендованных по перечню ВАК, 4 работы входят в базу SCOPUS, получено 12 патентов на изобретение, 3 свидетельства о Государственной регистрации программ для ЭВМ.

Вклад автора в разработку проблемы. Во всех работах, в том числе совместных, по теме представленной диссертации автору лично принадлежат все постановки и исследования решаемой проблемы и решаемых задач, а также основной вклад в разработку основных положений, выносимых на защиту, основной вклад в разработку и исследование всех предложенных моделей и методов и основных научно-технических предложений по их технической реализации.

Результаты данной работы соответствуют пунктам 3, 4, 9, 10, 11 паспорта специальности 05.12.13 «Системы, сети и устройства телекоммуникаций».

Структура, объем и содержание работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти разделов, списка использованных источников и приложений. Основная часть работы содержит 450 страниц машинного текста, 122 рисунка, 31

таблицы и 1 приложения. В список использованных источников внесены 384 наименования.

В первом разделе диссертационной работы:

Рассмотрена ведомственная мультисервисная сеть связи как объект управления. Определены ее место и роль в обеспечении функционирования автоматизированных систем управления соответствующих ведомств. Соответственно, показано, что принципы построения, функционирования и управления ВМСС должны соответствовать принципам, принятым в ЕСЭ РФ, системотехнической и функциональной основой которых являются принципы построения и функционирования, принятые для сетей NGN.

Проведен анализ основных функционально-технических требований, предъявляемых к ВМСС и к ее автоматизированной системе управления. Показана важность задачи оперативного управления ВМСС с заданным качеством, которая обусловлена высокой динамикой изменения внешней обстановки, в которой функционирует ВМСС, а также высокими пользовательскими требованиями к непрерывности и качеству предоставления услуг связи.

Проведен анализ архитектурной основы ВМСС, представляющую собой совокупность оперативной, функциональной и технологической архитектур. Проведен анализ транспортной сети ВМСС и сетей доступа. Показано, что сетевые функциональные возможности базируются на сетевых и информационных технологиях, которые поддерживают функциональная и технологическая архитектуры ВМСС.

На основе системного подхода проанализированы требования к сетевому управлению и решаемой взаимоувязанной совокупности задач по управлению ВМСС. Показано, что ВМСС должна иметь автоматизированную систему управления, обеспечивающую оперативное поддержание ее устойчивого функционирования с заданным качеством в динамично изменяющихся условиях ее применения по назначению.

Рассмотрена архитектурная основа модели управления TMN, составляющую взаимоувязанную совокупность физической и информационных архитектур.

Проанализирована системная и функциональная декомпозиция уровней (видов) управления TMN и их соответствие уровнями управления АСУС ВМСС. Разработана и приведена классификационная схема типовых объектов управления в ВМСС.

Показано, что управление сетевой и информационной безопасностью в АСУС ВМСС необходимо осуществлять одновременно на различных иерархических уровнях пирамиды TMN, а именно на уровнях ОТУ, ТУ и УУЭ. Такой подход позволит реализовать единое многокритериальное сетевое управление.

Отмечено, что, так как ВМСС являются гетерогенными сетями связи, то их АСУС должны обеспечивать управление сетями, функционирующих на основе различных сетевых технологий, предоставляющие различные услуги связи с заданным качеством и реализованных на оборудовании различных производителей.

На основании анализа мировых и отечественных тенденций развития методов, способов и технологий управления ВМСС, новых концепций управления (NGOSS, TINA, TOM), перспективных технологий сетевого управления (CORBA, Java/RMI, Web, ICMP, SNMPv1-3, RMON), показано, что в основе концепции управления сетями NGN уровней ОТУ, ТУ, СЭ положена концепция иерархического управления TMN. Отмечено, что технологической основой концепции TMN является модель «агент - менеджер».

Рассмотрены задачи обеспечения информационной безопасности при построении и эксплуатации ВМСС, состав и назначение автоматизированной подсистемы комплексной безопасности ВМСС. Проанализированы основные виды угроз ИБ ВМСС. Проведен анализ функциональной архитектуры АПКБ ВМСС.

Выполнен анализ методов и технологий обеспечения качества услуг связи ВМСС. Показано, что качество телекоммуникационных услуг определяется качеством функционирования и управления ВМСС. Рассмотрены конкретные

требования, определяемые мировыми и отечественными стандартами к показателям качества услуг связи.

Задача поддержания качества услуг связи является многофакторной и многокритериальной задачей сетевого управления. Проанализированы факторы, определяющие качество обслуживания в ВМСС.

Проведен анализ технологий обеспечения качества услуг связи ВМСС. Рассмотрены модели интегрированных и дифференцированных услуг, а также протоколы, которые реализуют эти модели.

Определены место и роль СОППР в управлении ВМСС. Проведена и обоснована системная декомпозиция АСУС ВМСС на две основные составляющие - на СОППР АСУС ВМСС и Подсистемы Поддержки Операций (OSS). Приведен анализ путей создания СОППР.

Приведена формулировка проблемы, решаемой в работе. Сформулированы научно-технические задачи, позволяющие решить данную проблему. Приведен анализ методов их решения. На основе проведенного анализа методов функционирования СОППР, сделан вывод о том, что основой построения её математического обеспечения должны быть гибридные методы, сочетающие в себе совокупность различных методов, а их системообразующей основой должны быть кибернетические методы.

Во втором разделе диссертационной работы:

Разработана и обоснована логическая структура концептуальной модели СОППР АСУС ВМСС. Рассмотрены и проанализированы ее основные целевые свойства.

Проведен анализ системных свойств методов иерархического управления.

Разработана взаимоувязанная иерархическая совокупность оптимизационных моделей СОППР АСУС всех уровней управления иерархии TMN, проведён анализ методов, методов координации и согласования процедур решения задач иерархического управления.

Проведен выбор методов многокритериальной оптимизации решения иерархической взаимоувязанной совокупности оптимизационных задач СОППР АСУС ВМСС на основе критерия Парето.

Выполнен анализ неопределенности информации в СОППР АСУС ВМСС и методов её преодоления. Проведён научно обоснованный анализ причин возникновения подобных неточностей, нечёткости, неопределённостей. Обосновано применение для преодоления различного рода неопределенностей и нечеткости методов искусственного интеллекта. Показано, что наиболее перспективным подходом построения СОППР, является подход на основе применения гибридных методов, основная идея которых заключается в совместном применении для процесса получения управленческих решений идеологии ИНСС и методов нечеткого математического программирования.

Разработаны методы синтеза интеллектуальных СОППР ВМСС на основе нечётких ситуационных сетей, нечёткого логического вывода и нечеткой оптимизации. Сформулированы системотехнические требования, которым должна удовлетворять СОППР АСУС ВМСС, определены целевые и функциональные свойства СОППР АСУС ВМСС.

Проведён анализ существующих методов оперативного управления ВМСС и разработан гибридный метод ИНСС на основе нечёткого логического вывода и решения взаимоувязанной совокупности оптимизационных задач нечёткого математического программирования. Разработаны системная и функциональная архитектуры типового функционального элемента иерархической системы управления ВМСС, разработан и обоснован алгоритм его функционирования. Предложена на его основе реализация концепции применения интеллектуальных агентов, позволяющая строить распределённую, устойчивую СОППР. Сформулированы требования, которым должны удовлетворять разрабатываемые модели нечеткого логического вывода. Доказаны утверждения, о том, что оценка нечёткой ситуации состояния объекта управления, полученная с помощью иерархической системы нечёткого логического вывода достаточна для принятия управленческих решений. А также о том, что иерархическая комбинация методов

кластерного анализа и последующей процедуры нечёткой классификации позволяет получить оценку значения нечёткой ситуации относительно объекта управления достаточную для принятия управленческих решений.

На основе требований международных и отечественных стандартов функционирования сетей связи класса NGN, построена иерархическая система показателей качества функционирования ВМСС по целевому назначению, а также система показателей качества функционирования СОППР. Предложено использовать F-меру как единую метрику полноты и точности функционирования СОППР АСУС ВМСС.

На основе разработанных архитектур типового функционального элемента СОППР АСУС ВМСС проведён синтез концептуальной модели СОППР на основе ИНСС и методов нечёткого логического вывода. Предложено и обоснована необходимость дополнения уровней модели TMN функциональными интеллектуальными слоями управления. Разработана схема взаимодействия ИА при функционировании ВМСС и ее АСУС.

Проведен анализ эффективности разработанной КМ СОППР АСУС ВМСС по критериям оперативности и точности. Проведен анализ временных (оперативных) характеристик статистических методов оценки текущей ситуации сетевого состояния. Показаны трудности в реализации статистических методов оценки текущих состояний сетевых элементов и состояния ВМСС в целом в нестационарных условиях ее функционирования. Проведен анализ результатов сравнения точностных характеристик существующих и предлагаемых методов. Показана возможность функционирования предлагаемых методов в режиме времени, близком к реальному времени, с точностью, достаточной для принятия управленческих решений.

В третьем разделе диссертационной работы:

На основе анализа проведённой классификации задач нечёткого математического программирования и проведённого анализа методов их решения разработана обобщённая методика их решения. Разработанная методика основывается на интервальных методах решения задач нечёткого

математического программирования, что позволяет снизить долю субъективизма ЛПР как при их постановке, так и при анализе полученных решений.

Проведён анализ основных методов оценки характеристик трафика, циркулирующего в ВМСС. Сформулирована проблема получения подобных оценок в режиме времени, близком к реальному времени, показана актуальность данной проблемы и её взаимодействие с другими задачами сетевого управления.

Выполнен синтез гибридных адаптивных алгоритмов оценки параметров трафика ВМСС, работающего в режиме реального времени, которые относятся к классу псевдоградиентных адаптивных алгоритмов. Выбор параметров адаптации реализуется в разработанном классе алгоритмов на основе предварительного обучения, а при их функционировании адаптация их параметров производится на основе методов нечёткого продукционного логического вывода.

Доказано утверждение о принадлежности разработанных алгоритмов к классу псевдоградиентных алгоритмов.

Второе доказанное утверждение показывает инвариантность структуры разработанных алгоритмов к видам вероятностных распределений анализируемых трафиков ВМСС.

Проведено обобщение разработанных алгоритмов для оценки векторных характеристик трафика ВМСС.

Выполнен комплекс исследований по математическому и численному моделированию синтезированных алгоритмов оценки характеристик трафика ВМСС как для стационарных трафиков, так и для нестационарных. Проведённый анализ численного моделирования подтвердил их высокую эффективность. Во всех численных экспериментах средняя абсолютная относительная погрешность оцениваемого параметра не превысила 10%.

Выполнена сравнительная оценка точностных характеристик предложенных адаптивных псевдоградиентных алгоритмов с алгоритмами скользящего окна, при условии почти полной априорной неопределенности относительно характеристик исследуемого трафика. Выигрыш в уменьшении необходимого объема данных составил для предложенных алгоритмов от 4-х до 80-ти раз, при этом точность

предложенных алгоритмов оказалась выше, чем у существующих алгоритмов в среднем в 1.1 - 1.6 раза.

Проведён анализ методов маршрутизации в ВМСС, проанализированы метрики наиболее типичных протоколов маршрутизации, применяемых в ВМСС. Показана ограниченность и недостаточность вектора параметров, на основе которого формируется вектор маршрутной метрики в данный момент времени.

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Агеев Сергей Александрович, 2019 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Федеральный закон «О связи» от № 15-ФЗ. Принят ГД РФ 16.02.1995 г.

2. Федеральный закон «О внесении изменений в Федеральный закон «О связи». Принят ГД РФ 02. 03. 2016 г.

3. Концептуальные положения по построению мультисервисных сетей на ВСС России. Утв. Минсвязи РФ 25.01.2002 г.

4. Рекомендация МСЭ-Т Y.110 «Методологические подходы к глобальной информационной инфраструктуре» (ITU-T Rec.Y.120 «Global Information Infrastructure scenari of methodology»). 1998. - June.

5. Гольдштейн Б.С. Сети связи: Учебник для ВУЗов. / Б.С. Гольдштейн, Н.А. Соколов, Г.Г. Яновский - БХВ: Санкт-Петербург, 2011. - 400 с.: ил.

6. Руководство MoU GSM по созданию внешней сети с коммутацией пакетов (PRD IR.34. «Inter-PL MN Backbone Guidelines»). 2000. - September.

7. Гордиенко Б.А. Основы построения и функционирования сетей военной телефонной связи и их систем коммутации. Часть I/ В.М. Ефанов, А.В.Лисовский, И.И.Стародубцев. Под ред. Гордиенко Б.А. СПб, ВАС.- 2003. -264 с.

8. ITU-T: General principles and general reference model for Next Generation Networks. Recommendation Y.2011 - Geneva. - 2004.

9. ITU-T: General overview of NGN. Recommendation Y.2001- Geneva, 2004.

10. ITU-T: General overview of the Global Information Infrastructure standards development. Recommendation Y.100- Geneva. - 1998.

11. Шувалов В. П. Телекоммуникационные системы и сети: Учебное пособие. В 3-х томах. Том 3. - Мультисервисные сети. /В.В. Величко, Е.А. Субботин, В.П. Шувалов, А.Ф. Ярославцев: под ред. профессора В. П. Шувалова. - М.: Горячая линия - Телеком, 2005. - 592 с.: ил.

12. Гольдштейн Б. С. Сети связи пост-NGN. /Б.С. Гольдштейн, А.Е. Кучерявый - СПб.: БХВ - Петербург, 2013. - 160 с.: ил.

13. Олифер В. Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: Учебник для вузов. 4 - е изд. /В.Г. Олифер, Н.А. Олифер - СПб.: Питер, 2010. -944 с.: ил.

14. Автоматизация управления и связь в ВМФ /под общей редакцией Ю.М. Кононова. Изд. 2-е. - СПб.: «Элмор», 2001. - 512 с.

15. Артамонов Г.Т. Топология сетей ЭВМ и многопроцессорных систем /Г.Т.Артамонов, В.Д. Тюрин - М.: Радио и связь, 2001. - 248 с.

16. Рогинский В.Н. Теория сетей связи: Учебник для вузов связи /В.Н. Рогинский, А.Д. Харкевич, М.А. Шнепс и др.: Под ред. В.Н.Рогинского. - М.: Радио и связь, 2001. - 192 с.

17. Данг Динь Лам, Нейман В.И. Методы синтеза структуры сети связи/ Данг Динь Лам, В.И. Нейман //Электросвязь, 2006. - № 8. - C. 16-21.

18. Мизин И.А. Сети коммутации пакетов./И.А. Мизин, В.А. Богатырев, А.П. Кулешов - М.: Радио и связь, 1986. - 408 с.

19. Фокин В. Г. Аппаратура и сети доступа. Учебное пособие. /В.Г. Фокин -Новосибирск: СиБГУТИ, 2004. - 146 с.: ил.

20. ГОСТ 21655 «Каналы и тракты магистральной первичной сети единой автоматизированной системы связи. Электрические параметры», от 01.01.1989 г., изм. от 10. 07. 2017 г.

21. Направления развития Взаимоувязанной сети связи Российской Федерации: Сборник руководящих технических и научно-методических материалов. Часть I. /Под общей редакцией Е. А. Карпова. - СПб.: ВУС, 2000. -265 с. с ил.

22. Направления развития Взаимоувязанной сети связи Российской Федерации: Сборник руководящих технических и научно-методических материалов. Часть II. /Под общей редакцией Е. А. Карпова. - СПб.: ВУС, 2000. -215 с. с ил.

23. Михайлов А.И. Основы построения телекоммуникационных систем и сетей общего пользования./А.И.Михайлов - Орел: ВИПС, 1998. - 344 с.

24. Агеев С.А. Концепция автоматизации управления информационной безопасностью в защищенных мультисервисных сетях специального назначения /С.А. Агеев, А.С. Бушуев, Ю.П. Егоров, И.Б. Саенко// Автоматизация процессов управления. 2011. - № 1(23). - С. 50-57.

25. Построение систем управления сетями связи операторов ВСС РФ. Руководящий документ. - М.: Минсвязи России. - 2001.

26. ITU-T: Recommendation M.3010. Principles for a telecommunications management network. - 2000.

27. ITU-T: Recommendation M.3020.TMN interface specification methodology. -2000.

28. ITU-T: Recommendation M.3400. TMN management functions. - 2000.

29. ITU-T: Recommendation M.3100. Generic network information model. - 1995.

30. CMIP / CMIS - Object Oriented Network Management. URL: http:// www.cellsoft.de/telecom/cmip.html 16.01. 2001.

31. ITU-T: Recommendation X.711. Information technology - Open Systems Interconnection - Common management information protocol. - 1997.

32. RFC 1095. The Common Management Information Services and Protocols for the Internet (CMOT and CMIP). - 1990. - October.

33. Гребешков А. Ю. Стандарты и технологии управления сетями связи /А. Ю. Гребешков - М.: Эко-Трендз, 2003. - 288 с.: ил.

34. Бакланов И.Г. NGN: Принципы построения и организации /И.Г. Бакланов. - Эко-Трендз, 2008. - 400 с.

35. Агеев С.А. Концептуальные основы автоматизации управления защищенными мультисервисными сетями /С.А. Агеев, Ю.М. Шерстюк, И.Б. Саенко, О.В. Полубелова //Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2011. - №3. - С. 30-39.

36. Баранюк В. А. Основы создания больших АСУ: монография /В. А. Баранюк, Е. С. Бичугов, А. И. Черкащенко, Ш. У. Уразгельдиев; под ред. В. А. Баранюка. - M.: Советское радио, 1979. - 360 с.

37. Бушуев С.Н. Теоретические основы создания информационно-технических систем. /С.Н. Бушуев, А.С. Осадчий, В.М. Фролов. - СПб.: ВАС, 1998.- 404с.

38. Гольдштейн А. Б. SOFTSWITCH. /А. Б.Гольдштейн, Б. С. Гольдштейн. -СПб.: БХВ. - Санкт-Петербург, 2006. - 368 с.: ил.

39. Крутякова Н. П. Системное проектирование сети связи /Н.П. Крутякова // Техника средств связи. Сер. ТПС. -1990.- Вып. 10. - С. 41. - 53.

40. Столлингс В. Компьютерные сети, протоколы и технологии Интернета./ В. Столлингс. - СПб.: БХВ - Петербург, 2005. - 832 с.: ил.

41. Дымарский Я. С. Управление сетями связи: принципы, протоколы, прикладные задачи. / Я. С. Дымарский, Н. П. Крутякова, Г. Г. Яновский ; под ред. профессора Г. Г. Яновского. Серия изданий «Связь и бизнес», М.: ИТЦ «Мобильные коммуникации», 2003. - 384 с.: ил.

42. Гургенидзе А.Т. Мультисервисные сети и услуги широкополосного доступа /А.Т. Гургенидзе, В.И. Кореш. - М: Наука и техника, 2003. - 390 с.

43. Балашов Е. П. Проектирование информационно-управляющих систем./ Е. П. Балашов, Е. В.Пузанков. - М.: Радио и связь, 1987. - 256 с.

44. Анфилатов B.C. Программирование задач управления./ B.C. Анфилатов, Ю. A. Бухарцев, Г. Б. Ходасевич, Л. A. Шелутко.-Л.: BAC, 1984. - 524 с.

45. URL: http://www.tmforum.org

46. TMF GB 910. Telecom Operations Map // Tele Management Forum. - March, 2000. - Approved version 2.1.

47. Keeping your OSS up to date while moving to Next Generation Network. Document version 1.0. - Cap Gemini Ernst &Yong, 2001. - November

48. Чопоров О.Н. Базы и банки данных: Учеб. пособие./О.Н. Чопоров, О.В. Буханова. - Воронеж: Изд - во ВГТУ, 2000. - 147 с.

49. Хомоненко А.Д. Базы данных. / А. Д. Хомоненко, В.М. Цыганков, М.Г. Мальцев: Учебник для высших учебных заведений под ред. проф. А.Д. Хомоненко. - СПб.: КОРОНА принт, 2000. - 416 с.

50. Гольдштейн Б. С. Интеллектуальные сети. / Б. С. Гольдштейн, И. М. Ехриель, Р. Д. Рерле. - М.: - Радио и связь, 2005. - 500 с.: ил.

51. Шнепс - Шнеппе М. А. Сети нового поколения NGN / М. А. Шнепс -Шнеппе // Вестник связи. - 2002. - № 7 - С. 31-36.

52. Иванов П.И. Управление сетями связи. Часть 1,2. /П.И. Иванов // Сети. -1999. - № 8,9 - С. 118 - 126.

53. TMF GB939 : NGOSS Contract Examples : Worked examples of the application of NGOSS Contracts to assist developers and users : Version 6.1, Release 6.0 / TeleManagement Forum. -2005. - November

54. TMF GB940: NGOSS Compliance/Conformance Strategy : Version 6.1, Release 6.0 / TeleManagement Forum. —2005. - November

55. TMF RN303 : Technical Program, New Generation Operations Systems and Software (NGOSS) : Release 6.0 / TeleManagement Forum. - June 2006.

56. ITU-T: Recommendation M.3050.1 (03/2007) Enhanced Telecom Operations Map (eTOM) — The business process framework.

57. ITU-T: Recommendation M.3050.2 (03/2007) Enhanced Telecom Operations Map (eTOM) — Process decompositions and descriptions.

58. ITU-T: Recommendation M.3050.3 (03/2007) Enhanced Telecom Operations Map (eTOM) — Representative process flows.

59. ITU-T: Recommendation M.3050.4 (03/2007) Enhanced Telecom Operations Map (eTOM) — B2B integration: Using B2B inter-enterprise integration with the eTOM.

60. Паркер Т. TCP/IP. Для профессионалов. / Т. Паркер, К. Сиян. - 3-е изд. СПб.: Питер. - 2004. - 859 с.: ил.

61. Олифер В.Г. Новые технологии и оборудование IP-сетей. / В.Г. Олифер, Н.А. Олифер. СПб.: БХВ - Санкт-Петербург, 2000. - 512с.

62. URL: http://www.w3.org

63. URL: http://www.w3schools.com/

64. URL: http://webstandardsgroup.org/

65. URL: http://web-standards.ru/

66. URL: http://www.webstandards.org/

67. ISO/IEC DIS 40210 «Информационные технологии. W3C SOAP версия 1.2 Часть 1: Модель обмена сообщениями».

68. ISO/IEC DIS 40220 «Информационные технологии. W3C SOAP версия 1.2 Часть 2: Дополнительные программы».

69. ISO/IEC DIS 40230 «Информационные технологии. Механизм оптимизации передачи сообщений W3C SOAP».

70. ISO/IEC DIS 40240 «Информационные технологии. W3C Web Services Addressing 1.0. Ядро».

71. ISO/IEC DIS 40250 «Информационные технологии. W3C Web Services Addressing 1.0. Компоновка SOAP».

72. ISO/IEC DIS 40260 «Информационные технологии. W3C Web Services Addressing 1.0. Метаданные».

73. ISO/IEC DIS 40270 «Информационные технологии. W3C Web Services Policy 1.5. Модель».

74. ISO/IEC DIS 40280 «Информационные технологии. W3C Web Services Policy 1.5. Приложение».

75. Цимбал А. Сравнительный анализ технологий CORBA и COM./А. Цимбал // URL: www.interface.ru / Borland / corbacom.htm. 3.08.02.

76. Эммерих В. Конструирование распределенных объектов. Методы и средства программирования интероперабельных объектов в архитектурах OMC/CORBA, Microsoft / COM и Java /./ В.Эммерих, RMI, пер с англ. - М.: Мир. -2002.- 510 c.

77. ITU-T: CORBA generic network and network clement level information model Rec. M.3120. - 2001. October.

78. CORBA. The Common Object Request Broker: Architecture and Specification. OMG. 2002. July. - Version 3.0.

79. Султанов В. М. Simple Network Management Protocol (SNMP). Обзор./ В.М. Султанов. - URL: http: // www.techno.it.ru /article/nms/nms/snmp. htm#data 22 5.09.02

80. Harrington D. An Architecture for Describing SNMP Management Fremeworks./ D. Harrington, R. Presuhn, B. Wijnen - IETF. - 1999. - April.

81. RFC 1450. Management Information Base for version 2 of the Simple Network Management Protocol (SNMP v2). - IETF. -1993. - April.

82. Stallings W. SNMP, SNMP v2, SNMP v3 and RMON 1 and 2, Third agition. -Reading, MA. - Addison - Wesley, 1998.

83. Доктрина информационной безопасности РФ. Указ Президента РФ от 05.12.2016 N 646.

84. «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». Федеральный закон РФ от 27 июля 2006 г. №149-ФЗ.

85. Федеральный закон «О безопасности». Редакция от 25. 07. 2002 г.// Собрание Законодательства РФ. 2002. №30. Ст. 3033.

86. Федеральный закон «О государственной тайне» №5485 - 1 от 21.07. 1993 г.//Собрание Законодательства РФ. 1997. №41. Ст. 8220-8235.

87. Федеральный закон РФ «Об информатизации, информационных технологиях и о защите информации». №149-ФЗ, 2006г.

88. «Основные направления государственной политики в области обеспечения безопасности автоматизированных систем управления производственными и технологическими процессами критически важных объектов инфраструктуры Российской Федерации». Утверждены Президентом РФ 03.02.2012г.

89. Постановление Правительства РФ от 26.06.1995г. №608 «О сертификации средств защиты информации». - URL: www.fstec.ru

90. Приказ Директора ФСБ России от 13.11.1999г. №564. Об утверждении положений о системе сертификации средств защиты информации по требованиям безопасности информации для сведений, составляющих государственную тайну и о ее знаках соответствия. - URL: www.fsb.ru

91. Приказ Председателя Государственной технической комиссии при Президенте РФ от 27 октября 1995г. №199. О положении о сертификации средств защиты информации по требованиям безопасности информации. - URL: www.fstec.ru

92. Стандарт обеспечения информационной безопасности ГОСТ Р ИСО/МЭК 17799-2005 «Информационная технология. Практические правила управления информационной безопасностью». - URL: www.project.gost.ru

93. ГОСТ Р 51275. Защита информации. Объект информатизации. Факторы, воздействующие на информацию.

94. ГОСТ 34.003-90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Термины и определения.

95. Защита от несанкционированного доступа к информации. Программное обеспечение средств защиты информации. Классификация по уровням контроля отсутствия недекларированных возможностей: Руководящий документ. Гостехкомиссия России. М.: Гостехкомиссия России. 1999г.

96. РД 50-680-88. Руководящий документ по стандартизации. Методические указания. Автоматизированные системы. Основные положения.

97. Гостехкомиссия России. Руководящий документ. «Концепция защиты средств вычислительной техники и автоматизированных систем от несанкционированного доступа к информации». - М.: Военное издательство, 1992г.

98. Зегжда Д. П. Основы безопасности информационных систем. / Д. П. Зегжда, А. М. Ивашко. - М.: Горячая линия - Телеком, 2000. - 452 с.: ил.

99. Корт С. С. Теоретические основы защиты информации: Учебное пособие./ С. С. Корт - М.: Гелиос АРВ, 2004. - 240 с.: ил.

100. Касперский Е. Компьютерное зловредство. / Е. Касперский - СПб.: Питер, 2009. - 208 с.: ил.

101. Смолян Г.Л. Информационно-психологическая безопасность (определение и анализ предметной области). / Г.Л. Смолян, Г.М. Зараковский, В.М. Розин, А.Е. Войскунский - М.: Институт системного анализа РАН, 1997. - 52 с.

102. Таненбаум Э., Распределенные системы. Принципы и парадигмы. /Э. Таненбаум, М. Ван Стен- СПб.:Питер, 2003. - 877 с.: ил.

103. Dr. Web для Windows. Компоненты программы. Ресурс Интернета. URL: http : //support.drweb. com/question/win/, 2009г.

104. Росляков А. В. Сети следующего поколения NGN / А. В. Росляков, С. В. Ваняшин, М. Ю. Самсонов, И. В. Шибаева, И. А. Чечнева; под ред. А. В. Рослякова. - М.: Эко-Трендз, 2008. - 424 с.:ил.

105. Засецкий А. В. Контроль качества в телекоммуникациях и связи. Часть II. / А.В. Засецкий., А.В. Иванов - М.: Компания Syrus Systems, 2003. - 335 с.:ил.

106. Нетес В. А. Качество обслуживания на сетях связи. Обзор рекомендаций МСЭ-Т/ В.А. Нетес// Сети и системы связи. - 1999. - №3. - С.59-69.

107. Назаров А.Н. Модели и методы расчёта показателей качества функционирования узлового оборудования и структурно-сетевых параметров сетей связи следующего поколения. / А. Н. Назаров, К.И. Сычев- Красноярск: Изд-во ООО «Поликом», 2010. - 389 с.:ил.

108. Бушуев С.Н. Организация распределенного преобразования информации в информационно-технических системах. / С.Н. Бушуев - СПб.: ВАС, 1994. - 226 с.:ил.

109. ITU-T Recommendation E.800, Definitions of terms related to quality of service, 2008 (Quality of telecommunication services: concepts, models, objectives and dependability planning - Terms and definitions related to the quality of telecommunication services).

110. ITU-T Recommendation G.1000, Communications quality of service: A framework and definitions, 2001. (This Recommendation gives a framework and definitions for communications quality of service so as to establish a uniform approach to quality of service across the ITU-T and eliminate the confusion resulting from different frameworks and inconsistent definitions).

111. ITU-T Recommendation Y.1540, Internet protocol data communication service - IP packet transfer and availability performance parameters, 2011. (Recommendation

ITU-T Y.1540 defines parameters that may be used in specifying and assessing the performance of speed, accuracy).

112. Доценко С.М. Аналитические информационные технологии и обеспечение безопасности корпоративных сетей./С.М. Доценко// Конфидент. - 2000. - №2. -с.16-22.

113. Дудник Б.Я. Надёжность и живучесть систем связи //Б.Я. Дудник, В. Ф. Овчаренко, В. К. Орлов и др.; Под ред. Б.Я. Дудника. - М.: Радио и связь. 1984.-218 с.:ил.

114. Филин Б. П. Методы оценки структурной надежности сетей связи. /Б.П. Филин - М.: Радио и связь, 1988. - 220 с.; ил.

115. RFC 791, «Internet Protocol», 1981 г. Cентябрь

116. RFC 781, Specification of the Internet Protocol (IP) Timestamp Option, Su, Z.; 1981.

117. RFC 815, IP Datagram Reassembly Algorithms, Clark, DD.; 1982.

118. RFC 877, Standard for the Transmission of IP Datagram over Public Data Networks, Korb, J. T.; 1983.

119. RFC 1349, Type of Service in the Protocol Suite, июль 1992 г.

120. RFC 1633 URL: https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc1633.txt.

121. RFC 2475 URL: https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc2475.txt.

122. RFC 1825 URL: https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc1825.txt.

123. RFC 1826 URL: https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc1826.txt.

124. RFC 1827 URL: https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc1827.txt.

125. RFC 1828 URL: https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc1828.txt.

126. RFC 1829 URL: https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc1829.txt.

127. RFC 1889 URL: https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc1889.txt.

128. Котенко И. В. Теория и практика построения автоматизированных систем информационной и вычислительной поддержки процессов планирования связи на основе новых информационных технологий. /И.В. Котенко - СПб.: ВАС, 1998. -404 с.:ил.

129. Дымарский Я. С. Задачи и методы оптимизации сетей связи. Учебное пособие./Я.С. Дымарский- СПб.:СПбГУТ, 2005. - 209 с.: ил.

130. Соловьев И. В. Единое информационно-функциональное пространство ВМФ: от идеи до реализации // И.В. Соловьев, М.В. Буйневич, Ю.Ф. Волынец, Ю.П. Егоров, С.М. Доценко, С.П. Навойцев, В.Н. Наумов, А.Н. Попов, В.Г. Тодуров, О.Е.Чудаков: Под общей редакцией В. И. Кидалова. - СПб.:Ника, 2003. - 490 с.: ил.

131. Азаров Г.И. Теоретические основы анализа оперативности передачи информации в системах управления и связи. /Г.И. Азаров. М.: Академия ГПС МЧС, России, 2012.-62 с.:ил.

132. Трахтенгерц Э.А. Современные компьютерные технологии управления информационно-аналитической деятельностью: поиск, анализ, оценка и представление информации./Э.А.Трахтенгерц, Е.А. Иванилов, Е.В. Юркевич - М.: СИНТЕГ, 2007г. - 372 с.: ил.

133. Трахтенгерц Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений./Э. А. Трахтенгерц - М.: СИНТЕГ, 1998г. - 249 с.: ил.

134. Eom S.B. Decision support systems research: reference disciplines and a cumulative tradition./ S.B. Eom // The International Journal of Management Science, 23, 5, 1995, October. p. 511-523.

135. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. /О.И.Ларичев, Е.М. Мошкович .- М.: Наука. Физматлит. 1996г. - 208 с.:ил.

136. Simon H.A. The new science of management decision. Englewood Cliffs. / H.A. Simon. N.Y., Prentice - Hall Inc., 1975.

137. Simonovic A., Slobodan P. Decision support for sustainable water resources development in water resources planning in a changing world./ A. Simonovic, P. Slobodan // Proceeding of International UNESCO symposium, Karlsruhe, Germany. 1994. - p. III. 3-13,

138. Ginzberg M.J., Stohr E.A. A decision support: Issues and Perspectives./ M.J. Ginzberg, E.A. Stohr// Processes and Tools for Decision Support. Amsterdam, North -Holland Publ. Co, 1983.

139. Моисеев Н. Н. Математические задачи системного анализа. / Н. Н. Моисеев - М: Наука, 1981г. - 488с.: ил.

140. Маркушевич Н.С. Автоматизированная система диспетчерского управления./ Н.С. Маркушевич -М: Энергоатомиздат, 1986г. - 136с.: ил.

141. Ермольев Ю.М. О некоторых подходах к развитию параллельных методов оптимизации./ Ю.М. Ермольев и др. // Кибернетика. - 1987. - №5. - С.3-11.

142. Бородатова М.В. Автоматизация моделирования объектов реинжиниринга. / М.В. Бородатова, Ю.М. Шерстюк. - СПб.: Издательство СПбГТУ, 1999. - 63с.: ил.

143. Информационные системы: Учебн. пособие для студентов вузов по специальности 071900 - «Информационные системы в экономике» / Под ред. В. Н. Волковой, Б. И. Кузина. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1998. - 213 с.:ил.

144. Беседин Г.Н. Интеллектуальные информационные системы. / Г. Н. Беседин, Ю. В. Гайкович, В. В. Деев и др. - М.: Воениздат, 1991. - 336 с.: ил.

145. Ларичев О. И. Объективные модели и субъективные решения. /О.И. Ларичев - М.: Наука, 1987. - 144 с.: ил.

146. Бокша В.В. Нечеткое целевое управление системами с заданным конечным состоянием. / В.В. Бокша, В.Б. Силов //Автоматика. - 1985. - №3. - C.3-8.

147. Бушуев С. Н. Основы концептуального моделирования сложных систем. Часть 1./ С. Н. Бушуев, СПб.:ВАС, 1992г. - 248 с.: ил.

148. Перегудов Ф. И. Введение в системный анализ. / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко - М.: Высшая школа, 1989г. - 316 с.: ил.

149. Анфилатов В.С. Теоретические основы автоматизации управления войсками. / В.С. Анфилатов и др. - Л.:ВАС, 1978г.- 478 с.: ил.

150. Куржанский А.Б. Управление и наблюдение в условиях неопределенности./ А.Б. Куржанский - М: Наука, 1977г.-392с.: ил.

151. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. / С.А. Орловский - М: Наука, 1981г. - 203с.: ил.

152. Кречетов Н. Продукты для интеллектуального анализа данных./Н. Кречетов, П. Иванов// ComputerWeek-Москва. - 1997. - № 14-15. - С. 32-39.

153. Codd E. F. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate./ E. F. Codd, S. B. Codd, C.T. Salley - E. F. Codd& Associates, 1993.

154. Alalouf C. Hybrid OLAP. / C. Alalouf - St. Laurent, Canada: Speedware Corporation Inc., 1997.

155. Parsaye K. OLAP and Data Mining: Bridging the Gap/ K. Parsaye // Database Programming and Design. - 1997. - № 2.

156. Brand E., Gerritsen R. Data Mining and Knowledge Discovery/ E. Brand, R. Gerritsen // DBMS. - 1998. - № 7.

157. Люгер Д.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. /Д.Ф. Люгер- М.: Издательский дом «Вильямс», 2005г. - 864 с.: ил.

158. Демидова Л. А. Принятие решений в условиях неопределенности./ Л.А. Демидова, В.В. Кираковский, А.Н. Пылькин. - Горячая линия - Телеком, 2012г. -288 с.: ил.

159. Киселев М. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах./ М. Киселев, Э. Соломатин // Открытые системы, 1997г. - №4. - С.41-44.

160. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. / Под ред. Д. А. Поспелова. - М.: Наука, 1986г. - 312 с.: ил.

161. Искусственный интеллект. - В 3-х кн.: Кн. 2: Модели и методы. Справочник / Под ред. Д. А. Поспелова. - М.: Радио и связь, 1990г. - 304 с.: ил.

162. Богуславский Л.Б. Основы построения вычислительных сетей для автоматизированных систем./Л.Б. Богуславский, В.И. Дрожжинов.- М.: Энергоатомиздат, 1990. - 253с.:ил.

163. Методы и модели согласования иерархических решений./Под ред. А.А. Макарова, - Новосибирск: «Наука», 1979г. - 240 с.: ил.

164. Абдулаев А.А. Принципы построения автоматизированных систем управления. / А.А. Абдулаев, Р.А. Алиев, Г. М. Уланов. - М.:Энергия, 1975. - 440 с.:ил.

165. Директор С. Введение в теорию систем. / С. Директор, Р. Рорер. - М: Мир, 1974, 464с.:ил.

166. Данилов А.М. Сложные системы: идентификация, синтез, управление: монография. / А.М. Данилов, И.А. Гарькина. Пенза: ПГУАС, 2011. - 308 с.:ил.

167. Касти Дж. Большие системы. Связность, сложность и катастрофы./ Дж. Касти М: Мир, 1982. - 216с.

168. Кулик М.Н. Методы системного анализа в энергетических исследованиях./ М.Н. Кулик. - Киев: Наукова думка, 1987. - 200с.:ил.

169. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем./ М. Месарович, Д. Мако, Я. Такахара. - М: Мир, 1973. - 344 с.:ил.

170. Лэсдон Л. Оптимизация больших систем. /Л. Лэсдон - М.: Наука, 1975. -432 с.:ил.

171. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения./ Р.Л. Кини, Х. Райфа - М: Радио и связь, 1981. - 560с.:ил.

172. Земляков С.Д. Координатно-параметрическое управление. Определение, возможности, проблемы./С.Д. Земляков, В.Ю. Рутковский - Автоматика и телемеханика. - 1976г. - №2. - С.107-115.

173. Степанов С.Н. Основы телетрафика мультисервисных сетей. /С.Н. Степанов - М.: Эко-Трендз, 2010.- 392 с.:ил.

174. Агеев С.А. О моделях координации управления защищенными мультисервисными сетями./ С.А. Агеев, И.Б. Саенко// Материалы 21-й научно-технической конференции «Методы и технические средства обеспечения безопасности информации». 24 июня -29 июня 2012 г. - Санкт-Петербург. -Издательство Политехнического университета. - С.39-40.

175. Агеев С.А. О межуровневой координации показателей функционирования защищенной мультисервисной сети промышленного назначения./ И.Б. Саенко, С.А. Агеев // Седьмая Международная научно-техническая конференция «Информационные технологии в промышленности» (ITI*2012): тезисы докладов (30 - 31 октября 2012 года, Минск). - Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2012. - 244 с. - ISBN 978-985-6744-78-8. - C.101-102.

176. Месарович М. Общая теория систем: математические основы./ М. Месарович, Д. Мако, Я. Такахара.: Под ред. С. В. Емельянова - М: Мир, 1978. -312с.:ил.

177. Мангейм М.Л. Иерархические структуры. Модель процессов проектирования и планирования./ М.Л. Мангейм - М.: Мир, 1970.-182 с.: ил.

178. Агеев С.А. К разработке комплекса математических моделей управления защищённой мультисервисной сетью./ С.А. Агеев, И.Б. Саенко, Ю.П. Егоров, А.А. Гладких// Автоматизация процессов управления. - 2012. - Вып. № 3 (29). - С. 8-18.

179. Агеев С.А. Основы математического моделирования задач управления защищенными мультисервисными сетями./ И.Б. Саенко, С.А. Агеев // Международный конгресс по информатике: информационные системы и технологии. Материалы международного научного конгресса, Республика Беларусь, Минск, 31 октября - 3 ноября 2011 года, в 2 ч. Ч.1. / редкол. : С. В. Абламейко (отв. ред.) [и др.]. - Минск: БГУ, 2011. - 519 с. ISBN 978-985-518-5636. С.282-287.

180. Куроуз Дж. Компьютерные сети. Многоуровневая архитектура Интернета, 2-е изд./ Дж. Куроуз, К. Росс- СПб.: Питер, 2004. - 765с.:ил.

181. Вишневский В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей./ В.М. Вишневский - М.: Техносфера, 2003. - 512 с.:ил.

182. Кузин Л.Т. Основы кибернетики. Т.1. Математические основы кибернетики. Учеб. Пособие для студентов. /Л.Т. Кузин - М.: «Энергия», 1973, -504 с.:ил.

183. Босс В. Лекции по математике. Том 7. Оптимизация: Учебное пособие. Изд. 2-е, стереотипное./ В. Босс - М: КомКнига, 2007. - 216с.:ил.

184. Уланов Г.М. Методы разработки АСУ промышленными предприятиями./ Г.М. Уланов, Р.А. Алиев, В.П. Кривошеев - М.: Энергоатомиздат, 1983. - 320с.:ил.

185. ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408-1-2002, 15408-2-2002, 15408-3-2002. Методы и средства обеспечения безопасности. Критерии оценки безопасности информационных технологий. Части 1-3. Госстандарт России.

186. Липатников В. А. Информационная безопасность телекоммуникационных систем. / В.А. Липатников, Ю.И. Стародубцев - СПб.: ВУС, 2002. - 476с.:ил.

187. Агеев С. А. Интеллектуальные методы для управления безопасностью защищённых мультисервисных сетей связи./С.А. Агеев, И.Б. Саенко // Материалы 22-й научно-технической конференции «Методы и технические средства обеспечения безопасности информации». 08-12 июля 2013 г. Санкт-Петербург. Издательство Политехнического университета. С. 51-52.

188. Сердюк В.А. Новое от взлома корпоративных систем. / В.А. Сердюк -М.: Техносфера, 2007. - 360 с.:ил.

189. Столлингс В. Современные компьютерные сети. 2-е изд./ В. Столлингс - СПб.: Питер. 2003.-783 с.: ил..

190. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание./ С. Хайкин: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. - 1104 с.: ил.

191. Абрамов О.В. Параметрическая коррекция систем управления. /О.В. Абрамов, Ф.И. Бернацкий, В.В. Здор -М: Энергоиздат, 1982. - 176с.:ил.

192. Nachane D.M. Optimization methods in multilevel systems: a methodological survey. «Eur. J. Oper. Res.»./ D.M. Nachane. - 1985. - №1. - p. 25-38.

193. Findeisen W., Malinowski K. Two-level control and coordination for dinamisal systems. / W. Findeisen, K.Malinowski. Archiwum automatiki i telemechaniki. - T. XX1V. - №1. - p.3-27.

194. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. /И.Г. Черноруцкий - СПб.: БХВ - Петербург, 2005. - 416 с.:ил.

195. Меркурьев В. В. Семейство сверток векторного критерия для нахождения множества Парето. /В.В. Меркурьев, М. А. Молдавский // Автоматика и телемеханика. - 1978. - №1. - С. 110 - 121.

196. Беллман Р. Принятие решений в расплывчатых условиях - В сб.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. / Р. Беллман, Л. Заде М: Мир, 1976, с.172-215.

197. Mamdani E.H. Higher-order logics for handling uncertainty in expert systems. / E.H. Mamdani, H.J. Efstathion. // «Int. J. Man-Mach. Stud.2. - 1985. - №3. - p.243-259.

198. Моисеев Н. Н. Элементы теории оптимальных систем. / Н. Н. Моисеев - М: Наука, 1975. - 528с.:ил.

199. Цыпкин Я.З. Адаптивные методы выбора решений в условиях неопределенности. / Я.З. Цыпкин // Автоматика и телемеханика.- 1976. - №4. -С.78-91.

200. Кандель А., Байатт У.Дж. Нечеткие множества, нечеткая алгебра, нечеткая статистика./ А. Кандель, У.Дж. Байатт //Труды американского общества инженеров - радиоэлектроников. - т. 66. - 1978. - №12. - С.37-61.

201. Kickert W.Y.M. and oth. Application of Fuzzy Controller in a Warm Water Plent."Automatica", v. 12, N4, 1976, p.301-308.

202. Хьюбер Дж. П. Робастность в статистике. / Дж. П. Хьюбер - М: Мир, 1984. - 304с.: ил.

203. Несенюк А.П. Неопределенные величины в задачах управления с неполной информацией./ А.П. Несенюк //Автоматика. - 1979. - №2. - С.55-64.

204. Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий./ Д.И. Шапиро - М: Энергоатомиздат, 1983. - 184с.:ил.

205. Борисов В. В. Нечеткие модели и сети. - 2 - е издание, стереотипное./ В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов- М.: горячая линия - Телеком, 2012. - 284 с.: ил.

206. Алиев Р.А. Управление производством при нечеткой исходной информации./ Р.А. Алиев, А.Э. Церковный, Г.А. Мамедова - М: Энергоатомиздат, 1991. -240 с.:ил.

207. Мелихов А.Н. Ситуационно-советующие системы с нечеткой логикой./ А.Н. Мелихов, Л.С. Бернштейн, С.Н. Коровин - М: Наука, 1990. -272 с.: ил.

208. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. / Д.А. Поспелов - М: Наука, 1986. - 288 с.:ил.

209. Борисов В.В. Реализация ситуационного подхода на основе нечеткой иерархической ситуационно-событийной сети / В.В. Борисов, М. М. Зернов // Искусственный интеллект и принятие решений. 2009. - №1. -С. 17-30.

210. Прикладные нечеткие системы/ Под ред. Тэрано Э., Асаи К., Сугено. - М.: Мир, 1993. - 376 с.:ил.

211. Васильев С.Н. Интеллектуальное управление динамическими системами./С.Н. Васильев, А.К. Жерлов, Е.А.Федосов, Б.Е. Федунов - М.: Физматлит, 2002. - 352 с.: ил.

212. Агеев С.А. Интеллектуальное иерархическое управление рисками информационной безопасности в защищенных мультисервисных сетях специального назначения./С.А. Агеев, И.Б. Саенко, Ю.П. Егоров, А.А. Гладких, А.В. Богданов // Автоматизация процессов управления. - 2014. - Вып. №3 (37). -С. 78-88.

213. Котенко И. В. Интеллектуальные механизмы управления кибербезопасностью/ И. В. Котенко // Труды ИСА РАН. - 2009. - Т.41. - С. 74-103.

214. Штовба С. Д. Проектирование нечётких систем средствами МАТЬАБ./ С.Д. Штовба - М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 288 с.: ил.

215. Зернов М. М. Метод вывода по нечёткой ситуационной сети на основе оценки разнородных топологических элементов./М.М. Зернов// Сб. тр. 16-й Военно-научной конференции «Проблемы теории и практики развития войсковой ПВО в современных условиях», Смоленск, ВА ВПВО ВС РФ. - 2008. - С. 45-50.

216. Зак Ю. А. Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных: Б^у-технологии. / Ю. А. Зак - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2013. - 352 с.:ил.

217. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. /А. Кофман - М: Радио и связь, 1982. - 432с.:ил.

218. Зак Ю.А. Принятие многокритериальных решений./ Ю.А. Зак. - М.: Экономика, 2011г. - 236 с.

219. Зайченко Ю. П. Исследование операций: Нечеткая оптимизация: Учебн. пособие. / Ю. П. Зайченко - К.: Выща. шк., 1991. - 191 с.:ил.

220. Белов В.В. Распознавание нечетко определяемых состояний технических систем. /В.В. Белов, А.Е. Смирнов, В.И. Чистякова- М.: Горячая линия -Телеком, 2012. - 138 с.:ил.

221. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. / А.В. Леоненков - СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 736 с.:ил.

222. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление./А. Пегат; пер. с англ. - 2-е изд. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013.- 798 с.:ил. - (Адаптивные и интеллектуальные системы).

223. Соколов Б. В. Концептуальные основы оценивания и анализа качества моделей и полимодельных комплексов./ Б. В. Соколов, Р. М. Юсупов // Изв. РАН. Теория и системы управления. - 2004. - № 6. - С.14-27.

224. Макаров И. М. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления / И. М. Макаров, В. М. Лохин, С. В. Манько; отделение информационных технологий и вычислительных систем РАН. - М.: Наука, 2006.

225. Пупков К. А. Интеллектуальные системы./ К. А.Пупков, В. Г. Коньков - Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003. - 315 с.; ил.

226. Варфоломеев В.И. Принятие управленческих решений: Учеб пособие для вузов./В.И. Варфоломеев, С.Н. Воробьев - М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2001. - 288 с.: ил.

227. Яковлев А. И. Моделирование и оптимизация адаптивно-игровых систем. Научно-методические материалы. /А. И. Яковлев - М.: МО СССР, 1992. -177с.: ил.

228. Агеев С.А. Системотехнические аспекты построения программно-технических комплексов автоматизированных систем управления специального назначения./ С.А. Агеев, С.А. Бодров, Ю.И. Береснев, М.Ю. Песляк// Автоматизация процессов управления. - 2005г. - №1. - С. 11-15.

229. Агеев С.А. Концептуальный облик базового комплекта береговых войск ВМФ./ С.А. Агеев, С.А. Бодров, Ю.И. Береснев, М.Ю. Песляк // Автоматизация процессов управления. - 2005г. - №1. - С.16-19.

230. Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями. / Л. Клейнрок - М.: Мир, 1979. - 600 с.:ил.

231. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания / Л. Клейнрок: Пер. с англ. И. И. Грушко; под ред. В. И. Неймана. - М.: Машиностроение, 1979. - 432 с.:ил.

232. Гонсалес Р. Принципы распознавания образов../ Дж. Ту, Р. Гонсалес -М.: Мир, 1978. - 460 с.: ил.

233. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. / К. Фукунага - М.: Наука, 1979. - 370с.: ил.

234. URL: http://www.baikalelectronics.ru/products/

235. URL: http://milandr.ru/

236. Крамер Г. Математические методы статистики: Пер. с англ./ Г. Крамер: Под ред. А. Н. Колмогорова. - М.: Мир, 1976. - 632 с.:ил.

237. Репин В. Г. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. / В. Г. Репин, Г. П. Тартаковский - М.: Сов. радио, 1977. - 392 с.:ил.

238. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. - 3-е изд. перераб. и доп. / Б. Р. Левин - М.: Радио и связь, 1989. - 656 с.:ил.

239. Черненко В. Д. Высшая математика в примерах и задачах: Учебное пособие для вузов. В 3 т.: Т. 3. /В. Д. Черненко - СПб.: Политехника, 2003. - 476 с.: ил.

240. Kosko B. Fuzzy systems as universal approximator./ B. Kosko // In Proc. of the IEEE Int. Conf. on Fuzzy Systems, San Diego. - 1992. - P. 1153 - 1162.

241. Wang L. X. Fuzzy systems are universal approximators./ L. X. Wang // In Proc. of the IEEE Int. Conf. on Fuzzy Systems, San Diego. - 1992. P. 1163 - 1169.

242. Кукса П.П. Обеспечение точности в нечетких системах./ П.П. Кукса. URL: http://paul.rutgers.edu/~phnksa/publications/fz accuracy iu-04.pdf

243. Барсегян А.А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод - СПб.: Петербург, 2004 - 336 а:ил.

244. Чубукова И.А. Data Mining: учеб. пособие./И.А. Чубукова -М.: Интернет-Университет Информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. - 382 с.: ил.

245. Левин В.И. Интервальный подход к оптимизации в условиях неопределенности./ В.И. Левин // Системы управления, связи и безопасности. -№4. - 2015. - С.123-140.

246. Левин В. И. Оптимизация в условиях интервальной неопределенности. Методы детерминизации. / В.И. Левин // Автоматика и вычислительная техника. -2012. - №4. - С.157-163.

247. Левин В. И. Методы оптимизации систем в условиях интервальной неопределенности параметров. /В.И. Левин // Информационные технологии. -2014. - №4. - С.52-59.

248. Левин В. И. Оптимальное проектирование в условиях неопределенности. Метод детерминизации. / В.И. Левин //Онтология проектирования. - 2013. - №3 (9). - С. 41-52.

249. Карманов В. Г. Математическое программирование: Учеб. пособие. - 3-е изд., перераб. и доп./ В. Г. Карманов - М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. -288 с.: ил.

250. Сэйдж Э., Мелс Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении: Пер. с англ. / Э. Сэйдж, Дж. Мелс: Под ред. Б. Р. Левина. - М.: Связь, 1976. -496 с.:ил.

251. Лукошкин А. П. Обработка сигналов в радиотехнических системах: Учеб.пособие / А. Д. Долматов, А. А Елисеев., А. П. Лукошкин, А. А. Оводенко, Б. В. Устинов; Под ред. А. П. Лукошкина. - Л.: Изд-во Ленин. ун-та, 1987. - 400 с.:ил.

252. Сосулин Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов. /Ю.Г. Сосулин - М.: Сов. радио, 1978. - 320 с.:ил.

253. Агеев С.А. Принципы построения системы управления мультисервисной сетью. /Агеев С.А., Кулешов И.А. //«Телекоммуникационные информационные системы» Труды международной конференции, СПБ. - 2007г. - С.85-86.

254. Агеев С. А. Предложения по концептуальному моделированию подсистемы управления защитой информации в защищённых мультисервисных сетях./ С.А. Агеев, И.Б. Саенко, О.В. Полубелова // Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2011). VII Санкт-Петербургская межрегиональная конференция. Санкт-Петербург, 26-28 октября 2011 г.: Материалы конференции / СПОИСУ. СПб., 2011. 222 с. ISBN 978-5-905183-92-8.

- С.93-94.

255. Шелухин О.И. Обнаружение вторжений в компьютерные сети (сетевые аномалии). Учебное пособие для вузов / О.И. Шелухин, Д.Ж. Сакалема, А.С. Филинова: Под ред. О.И. Шелухина. - М.: Горячая линия - Телеком. 2013.- 230 с:ил.

256. Шелухин О.И., Осин А.В., Смольский С.М. Самоподобие и фракталы. Телекоммуникационные приложения./О.И. Шелухин, А.В. Осин, С.М. Смольский: Под ред. О.И. Шелухина. - М.: ФИЗМАТЛИЗ. 2008. - 368 с.:ил.

257. ITU-T Recommendation I.363.2: B-ISDN ATM Adaption Layer 2 Specifications, Sep 1997.

258. ITU-T Recommendation H.323 Version 3, Packet Based Multimedia Communication Systems, 1998.

259. Ageev S.A. Pseudogradient algorithms of the detection of signals in a sequence of images. / V.R. Krasheninnikov, S.A. Ageev, A.G. Tashlinskii, A.V. Menzorov, V.A. Vinokurov // Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). - 1996. - Т. 6. - № 4. - С. 691-696.

260. Агеев С.А. Применение адаптивной декорреляции для обработки изображений./ К.К. Васильев, С.А. Агеев // Наукоемкие технологии. - 2002. - Т. 3.

- № 3. - С. 25-31.

261. Ageev S.A. Application of adaptive decorrelation to image processing./ K.K. Vasil'ev, S.A. Ageev // Наукоемкие технологии. - 2002. - Т. 3. - № 3. - С. 25-31.

262. Невельсон М.Б. Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание./ М.Б. Невельсон, Р.З. Хасьминский - М: Наука, 1972. - 304с.: ил.

263. Поляк Б.Т. Псевдоградиентные алгоритмы адаптации и обучения. / Б.Т. Поляк, Я.З. Цыпкин // Автоматика и телемеханика. - 1973. - № 3. - С. 45-63.

264. Поляк Б.Т. Оптимальные псевдоградиентные алгоритмы адаптации. / Б.Т. Поляк, Я.З. Цыпкин //Автоматика и телемеханика. - 1980. - № 8. - С. 74-84.

265. Поляк Б.Т. Робастные псевдоградиентные алгоритмы адаптации. / Б.Т. Поляк, Я.З. Цыпкин //Автоматика и телемеханика. - 1980. - № 10. - С. 91-97.

266. Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию. Изд. 2-е, испр. и доп. // Б.Т. Поляк - М.: ЛЕНАНД, 2014 -392 с.:ил.

267. Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации./ Я.З. Цыпкин - М.: Наука. Главная редакция физико - математической литературы, 1984. - 320 с.: ил.

268. Граничин О.Н. Рандомизированные алгоритмы оптимизации и оценивания при почти произвольных помехах/ О.Н. Граничин, Б.Т. Поляк- М.: Наука, 2003. - 291 с.:ил.

269. Ageev S.A. Adaptive algorithms for decorrelation of random fields. / K.K. Vasil'ev, S.A. Ageev // Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). - 2001. - Т. 11. - № 1. - С. 131-134.

270. Агеев С.А. Адаптивные алгоритмы оценивания интенсивности потока в мультисервисных сетях связи./ С.А. Агеев, И.Б. Саенко, Ю.П. Егоров, Е.И. Зозуля, А.А. Гладких // Автоматизация процессов управления. - Вып. № 1 (31). - 2013. -С. 3-11.

271. Агеев С.А. Сравнительный анализ адаптивных псевдоградиентных алгоритмов обнаружения сигналов на фоне случайных полей./С.А. Агеев// Вестник Ульяновского государственного технического университета. - 2001. -№ 4 (16). - С. 10-15.

272. Агеев С. А. Алгоритмы адаптивной декорреляции случайных полей. /С.А. Агеев//Вестник Ульяновского государственного технического университета. -2000. - № 3. - С. 62-66.

273. Агеев С. А. Алгоритмы обнаружения сигналов на основе метода адаптивной декорреляции помех. /С.А. Агеев //Вестник Ульяновского государственного технического университета. - 1999. - № 2 (6). - С. 24-33.

274. Ageev S. Abnormal traffic detection in networks of the Internet of things based on fuzzy logical inference./ S. Ageev, Y. Kopchak, I. Kotenko, I. Saenko // XVIII International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM'2015). IEEE Xplore. - 2015. - P.5-8. DOI: 10.1109/SCM.2015.7190394.

275. Ибрагимов И. А. Центральная предельная теорема для одного класса зависимых случайных величин./ И. А. Ибрагимов // Теория вероятностей и ее применение. - 1963. - том 8. - выпуск 1. - С. 89-94.

276. Ибрагимов И. А., Хасьминский Р. З. Локальная асимптотическая нормальность для неодинаково распределенных наблюдений./И.А. Ибрагимов, Р.З. Хасьминский // Теория вероятностей и ее применение. - 1975. - том 20. -выпуск 2. - С. 251-266.

277. Ибрагимов И. А. Замечание о центральной предельной теореме для зависимых случайных величин./ И. А. Ибрагимов // Теория вероятностей и ее применение. - 1975. - том 20. - выпуск 1. - С. 134-140.

278. Симонина О. А. Модели расчета показателей QoSв сетях следующего поколения: Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / О. А. Симонина. - СПб.:2005. - 129 с.

279. Васильев К. К. Методы фильтрации случайных полей. / К. К. Васильев, В. Р. Крашенинников - Саратов: Изд-во СГУ, 1990. - 128 с.: ил.

280. Быков В. В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. / В.В. Быков. Изд-во «Сов. радио», 1971 г. - 328 с.: ил.

281. Агеев С.А. Программное средство адаптивной оценки трафика в мультисервисных компьютерных сетях для анализа рисков угроз информационной безопасности./ И. Б. Саенко, А. А. Чечулин, С. А. Агеев, А. В. Богданов // Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2016614488. - 2016г. - 25. 04.

282. Агеев С.А. Алгоритмы оценивания интенсивности сетевого трафика в защищенной мультисервисной сети. / С.А. Агеев, Е.И. Зозуля, О.И. Пантюхин//В сборнике: «Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании» II Международная научно-техническая и научно-методическая конференция. Санкт-Петербург. - 2013. - С. 34-39.

283. Рутковский Л. Методы и технологии искусственного интеллекта / Л. Рутковский: Пер. с польск. И. Д. Рудинского. - М.: Горячая линия - Телеком, 2010. - 520 с.: ил.

284. Корячко В. П. Анализ и проектирование маршрутов передачи данных в корпоративных сетях./ В.П. Корячко, Д.А. Перепелкин - М.: Горячая линия -Телеком, 2012. - 226 с.:ил.

285. Бертсекас Д. Сети передачи данных: Пер. с англ. /Д. Бертсекас, Р. Галлагер

- М.: Мир, 1989. - 544 с.:ил.

286. Fratta L. The flow deviation method: An approach to store-and- forward communication network design./ L. Fratta, M. Gerla, L. Kleinrock// Networks. - 1973.

- V3, № 2. - P. 97 - 133.

287. Ageev S. Fuzzy adaptive routing in multi-service computer network under cyber attack implementation./ I. Kotenko, I. Saenko, S. Ageev // Advances in intelligent systems and computing. - T. 679. - 2018. - pp. 215 - 225.

288. Агеев С.А., Бодров С.А., Бородин С.М., Егоров Ю.П. Направления повышения устойчивости автоматизированных систем управления специального назначения./С.А. Агеев, С.А. Бодров, С.М. Бородин, Ю.П. Егоров //Автоматизация процессов управления. - 2003. - № 2. - С. 3-7.

289. Агеев С.А. Методология оценки устойчивости систем управления специального назначения./ С.А. Агеев, С.А. Бодров, С.М. Бородин, Ю.П. Егоров // Морская радиоэлектроника. - №1. - 2004. - С.42-45.

290. Гнеденко Б. В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д. Математическая теория надежности. - М.: Наука, 1965. - 460 с.

291. Диллон Б. Инженерные методы обеспечения надежности систем. /Б. Диллон, Ч. Сингх - М.: Мир, 1984. — 318 c.

292. Черкесов Г. Н. Основы теории надежности автоматизированных систем управления. / Г. Н. Черкесов - Л.: ЛПИ, 1975. — 218 с.

293. Черкесов Г. Н. Надежность аппаратно-программных комплексов. / Г.Н. Черкесов - СПб.: Питер, 2005. - 480 с.

294. Черкесов Г. Н. Модели и методы оценки живучести сложных систем. / Г.Н. Черкесов— М.: Знание, 1987. - 80 с.

295. Дружинин Г. В. Надежность автоматизированных систем. /Г.В. Дружинин — М.: Энергия, 1977. - 536 с.

296. ГОСТ 27.002-89. Надежность в технике. Основные понятия, термины и определения. - М. : Государственный комитет СССР по управлению качеством продукции и стандартам, 1990. - 37 с.

297. Иыуду К.А. Надежность, контроль и диагностика вычислительных машин и систем./ К.А Иыуду. М: Высшая школа, 1989 - 216с

298. Барлоу, Р. Математическая теория надежности / Р. Барлоу, Ф. Прошан. -М.: Сов.радио, 1969. - 488 с.

299. Бусленко, Н.П. Моделирование сложных систем / Н.П. Бусленко. - М. : Наука, 1978. - 400 с.

300. Надежность технических систем: справ. / Ю.К. Беляев [и др.]; под ред. И.А. Ушакова. - М. : Радио и связь, 1985. - 608 с.

301. Хорошевский В.Г. Архитектура вычислительных систем. Учебн. пособие./ В.Г. Хорошевский - 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2008. - 520 с.:ил.

302. Агеев С.А. Алгоритм тестирования распределенных информационно-управляющих сетей. / Ю.П. Егоров, С.А. Агеев, С.М. Бородин // Автоматизация процессов управления. - 2003. - № 2. - С. 3-7.

303. Sergey Ageev. Monitoring the State of Elements of Multi-Service Communication Networks on the Basis of Fuzzy Logical Inference./ Igor Kotenko, Igor Saenko, Sergey Ageev //INNV 2017. - The Sixth International Conference on Communications, Computation, Networks and Technologies. - 2017. - October 8-12, Athens, Greece. - pp. 34 - 40.

304. Агеев С.А. Управление безопасностью защищенных мультисервисных сетей специального назначения. / С.А.Агеев, И.Б. Саенко // Труды СПИИРАН. -2010. - № 2 (13). - С. 182-198.

305. ГОСТ Р 50922-2006 «Защита информации. Основные термины и определения».

306. ГОСТ Р ИСО/МЭК 51897-2002 «Менеджмент риска. Термины и определения».

307. Милославская Н.Г. Управление рисками информационной безопасности. Учебное пособие для вузов. - 2-е изд. испр./ Н. Г. Милославская, М. Ю. Сенаторов, А. И. Толстой - М.: Горячая линия - Телеком, 2014. - 130 с.:ил.

308. ГОСТ Р ИСО/МЭК 27005-2010 «Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Менеджмент риска информационной безопасности». - М.: Стандартинформ, 2011.

309. ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2006 «Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Системы менеджмента информационной безопасности. Требования». - М.: Стандартинформ, 2006.

310. ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408-1-2008 «Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Критерии оценки безопасности информационных технологий. Ведение и общая модель» - М.: Стандартинформ, 2008.

311. ISO/IEC 27001:2005 «Information technology. Security techniques. Information security management Systems. Requirements».

312. ISO/IEC 27005:2011 «Information technology. Security techniques. Information security risk management».

313. ISO/IEC 27002:2005 «Information technology. Security techniques. Code of practice for information security management».

314. BS 7799-3:2006 «Information security management Systems. Guidelines for information security risk management».

315. Агеев С. А. Метод интеллектуального многоагентного управления рисками информационной безопасности в защищенных мультисервисных сетях

специального назначения./ С. А. Агеев, И.Б. Саенко // «Т-Сотт: Телекоммуникации и транспорт». - Том 9. - №1. - 2015. - С. 5-10.

316. Агеев С.А. Управление рисками информационной безопасности защищенной мультисервисной сети специального назначения на основе интеллектуальных мультиагентов./ С. А. Агеев, И.Б. Саенко // Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2014). - СПб.: ОАО «Концерн «ЦНИИИ «Электронприбор». - 2014. - С.556-562.

317. Агеев С. А. Управление безопасностью защищенной мультисервисной сети специального назначения./С. А. Агеев, И.Б. Саенко, Д.А. Васильев// Материалы 24-й научно-технической конференции «Методы и технические средства обеспечения безопасности информации». 29 июня-02 июля 2015 г. Санкт-Петербург. Издательство Политехнического университета. 2014. С.106-107.

318. Агеев С. А., Полубелова О.В. Методы управления безопасностью информации в защищенных мультисервисных сетях./ С. А. Агеев, О.В. Полубелова// Материалы Юбилейной 20-й научно-технической конференции «Методы и технические средства обеспечения безопасности информации». 27 июня -1 июля 2011 г. Санкт-Петербург. Издательство Политехнического университета. С.122-124.

319. Агеев С.А., Саенко И.Б., Филиппов А.Г. Концептуальное моделирование управления доступом к информации в ключевой системе информационной инфраструктуры./ С. А. Агеев, И.Б. Саенко, А.Г. Филиппов// Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". - 2011. - № 4. - С. 5560.

320. Чекинов Г.П. Применение ситуационного управления в информационной поддержке принятия решений при проектировании организационно-технических систем./Г.П. Чекинов, А.Л. Куляница, В.В. Бондаренко// Информационные технологии в проектировании и производстве. - 2003. - № 2. - С 12 - 19.

321. Платонов В. В. Программно-аппаратные средства защиты информации: Учебник для студ. учреждений высш. проф. образования. /В. В.Платонов - М.: издательский центр «Академия», 2013. - 336 с.: ил.

322. Васильев В.И. Комплексный подход к построению интеллектуальной системы обнаружения атак / В.И.Васильев, Т.Р.Катаев, JI.A. Свечников //Системы управления и информационные технологии. Воронеж: Научная книга. - 2007. -№2. - С.76-82.

323. Вихорев C.B. Классификация угроз информационной безопасности. URL: http://www.cnews.ru/reviews/free/oldcom/security/elvisclass.shtml.

324. Козлов В.Н. Теория и практика борьбы с компьютерной преступностью./В.Н. Козлов - М.: Горячая линия-Телеком, 2002. -338 с.: ил.

325. ГОСТ Р 50922-96. Защита информации. Основные термины и определения. - М.: Изд-во стандартов, 1996.

326. ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408. Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопансости информации. Критерии оценки безопасности информационных технологий. Часть I. Введение и общая модель.

327. Агеев С.А. Концептуальное моделирование управления доступом к информации в ключевой системе информационной инфраструктуры./И.Б. Саенко, С.А. Агеев//Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". - 2011. - № 4. - С. 55-60.

328. ОСТ 45.127-99. Система обеспечения информационной безопасности взаимоувязанной сети связи Российской Федерации. Термины и определения.

329. Агеев С. А. Методы интеллектуального анализа данных для управления рисками информационной безопасности в защищенных мультисервисных сетях специального назначения. / С.А. Агеев // Автоматизация процессов управления. - 2015. - № 2. - С. 42-49.

330. Фергюсон Н. Практическая криптография.:Пер. с англ. / Н. Фергюсон, Б. Шнайер - М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. - 432 с.: ил.

331. Фороузан Б. А. Криптография и безопасность сетей: Учебное пособие. / Н. Фергюсон, Б.: Пер с англ. под ред. А. Н. Берлина. - М.:Интернет-Университет Информационных Технологий: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010. - 784 с.:ил.

332. Агеев С.А. Интеллектуальная распределённая система управления рисками информационной безопасности в защищенных мультисервисных сетях специального назначения. /С.А. Агеев// Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. -2015. - № 3. - С. 26-37.

333. Sergey Ageev. Detection of traffic anomalies in multi-service networks based on a fuzzy logical inference./Igor Saenko, Sergey Ageev, Igor Kotenko // Intelligent Distributed Computing X. Studies in Computational Intelligence, vol. 678. Proceedings of 10th International Symposium on Intelligent Distributed Computing -IDC'2016, Paris, France, 2016, October 10-12, Springer International Publishing, DOI 10.1007/978-3-319-48829-5. Pp. 79-88.

334. Агеев С.А. Обнаружение аномального трафика в сетях Интернета вещей на основе нечеткого логического вывода./И.В. Котенко, И.Б. Саенко, С.А. Агеев, Я.М. Копчак // Сборник докладов XVIII Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM'2015). - Том 1. СПб.: Издательство СПб ГЭТУ «ЛЭТИ». - 2015. - С.9-14.

335. Sergey Ageev. Countermeasure Security Risks Management in the Internet of Things based on Fuzzy Logic Inference./Igor Saenko, Sergey Ageev, Igor Kotenko // Proceedings of the 14th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom-2015), The 13th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications, 20-22 August 2015, Helsinki, Finland. Pp. 655-659.

336. Yager R., Filev D. Essentials of Fuzzy Modeling and Control. / R. Yager, D. Filev. USA: John Wiley & Sons. - 1984. - 387 p.

337. Агеев С.А. Классификатор состояния элементов компьютерной сети при оценке рисков угроз информационной безопасности./ И.Б. Саенко, А. А.

Чечулин, С.А. Агеев, И.В. Котенко // Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2015662186 от 18. 10. 2015 г.

338. Агеев С.А. Поддержка принятия решений при оценке рисков угроз информационной безопасности мультисервисной сетей связи./ И.Б. Саенко, С.А. Агеев, А. А. Чечулин // Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2014660775 от 20. 08. 2014 г.

339. Иванов В. А. Проблема защиты информационного ресурса системы обмена информацией, функционирующей в конфликтных условиях./ Иванов В. А., Саенко И. Б. // Сборник тезисов научно-тех. конференции «Сети связи и сетевые технологии». Суздаль. - 24-26 июня 1997. - С. 31-32.

340. Агеев С.А. Применение методов нечеткой кластеризации и классификации для управления рисками информационной безопасности в защищенных мультисервисных сетях специального назначения./ С. А. Агеев, И.Б. Саенко, Д. А. Васильев // Актуальные проблемы защиты и безопасности: Труды ХУШ Всероссийской научно-практической конференции РАРАН (1-4 апреля 2015 г.).- М.: Изд-е ФГБУ «Российской академии ракетных артиллерийских наук». - 2015. - С.155-160.

341. Агеев С.А. Методы межуровневой координации критериев функционирования защищенной мультисервисной сети/С.А. Агеев, И.Б. Саенко, Е.И. Зозуля // Региональная информатика (РИ-2012). Юбилейная XII Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2012)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2012 г.: Материалы конференции. / СПОИСУ. - СПб, 2012. - С.77-78.

342. Агеев С.А. Принципы построения системы управления мультисервисной сетью/ С.А. Агеев// Телекоммуникационные информационные системы " Труды международной конференции. - СПБ. - 2007г. - С.85-86.

343. Бугайченко Д. Ю. Математическая модель интеллектуального агента./ Д. Ю. Бугайченко //Сборник трудов международной конференции «Процессы управления и устойчивость».— Санкт-Петербург: Издательство СПбГУ. - 2006.— С. 9-19.

344. Рыбина Г.В. Автоматизированное построение баз знаний для интегрированных экспертных систем. / Г.В. Рыбина // Известия РАН. Теория и системы управления. - 1998. - №5. - С.152-166.

345. Поспелов Д.А. Многоагентные системы - настоящее и будущее./ Д.А. Поспелов // Информационные технологии и вычислительные системы, 1998. - № 1. - С.14-21.

346. Евгенев Г.Б. Мультиагентные системы компьютерной инженерной деятельности./Г.Б. Евгенев// Информационные технологии. - 2000. - № 4. - С.2-7.

347. Чекинов С.Г. Интеллектуальные программные исполнительные устройства (агенты) в системах связи./ С.Г. Чекинов // Информационные технологии. - 2001. - № 4. - С.6-11.

348. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем. / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский - СПб.: Питер, 2008. - 384 с.:ил.

349. Граничин О.Н. Информационные технологии в управлении./ О.Н. Граничин, В.И. Кияев - М.: БИНОМ, 2008. - 336с.:ил.

350. Устюжанин А.Е. Многоагентные интеллектуальные системы: Учебный курс. / А.Е. Устюжанин - М.: МФТИ, 2007. - 230 с.: ил.

351. Рыбина Г.В. Основы теории и технологии построения интеллектуальных диалоговых систем. Курс лекций./ Г.В. Рыбина - М.: МИФИ, 2005. -132с.

352. Рыбина Г.В. Модель взаимодействия интеллектуальных агентов ./ Г.В. Рыбина, Д.М. Петухов// Труды Международной конференции "Знания-Диалог-Решение". Т2. - СПб:Изд-во «Лань». - 2001. - С. 548-553.

353. Каляев И. А. Реконфигурируемые мультиконвейерные вычислительные структуры./ И. А. Каляев, И. И. Левин, Е. А. Семерников, В. И. Шмайлов. Ростов-на-Дону, Издательство ЮНЦ РАН, 2008 г.-397 с.: ил.

354. Каляев И. А. Реконфигурируемые вычислительные системы / В. Ф. Гузик, И. А. Каляев, И. И. Левин: Учебное пособие, Ростов-на-Дону, Издательство Южного федерального университета, 2016 г. - 472 с.: ил.

355. URL: http://www.mcst.ru

356. URL: http: //intel. com

357. URL:http://cpu-world.com

358. URL:http://computerworld.com

359. Баррет С. Ф. Встраиваемые системы. Проектирование приложений на микроконтроллерах 68H12/HS12 с применением языка С./ С. Ф. Баррет, Д. Дж. Пак - М.: Издательский дом «ДМК - пресс», 2007. - 640 с.:ил.

360. URL:http://www.siemens.ru/

361. URL: https: //www.altera.com/(http: //altera. ru/

362. URL:https://www.xilinx.com/

363. URL: https: //www. edc-electronics. ru/

364. URL:http://opencores.org/projects

365. URL: http: // engbul.bmstu.ru/doc/706095.html

366. Агеев С.А. Сравнительные оценки методов формирования индексов достоверности символов в системе мягкого декодирования избыточных кодов./ С.А. Агеев, А.А. Гладких, А.П. Ващенко // Известия Института инженерной физики. - 2010. - Т. 1. - № 15. - С. 42-46.

367. Агеев С.А. Декодер с исправлением стираний./ С.А. Агеев, А.А. Гладких, Д.А. Кержнер, И.А. Кулешов, В.В. Петров, Г.А. Репин, М.Н. Служивый // Патент РФ № 2379841, 20.01.2010г.

368. Агеев С.А. Способ декодирования блоковых кодов со стираниями элементов./ С.А. Агеев, Н.И. Лычагин, А.А. Гладких, А.И. Мансуров, В.В. Тетерко, А.Б. Васильев, Д.В. Жигач // Патент на изобретение RUS 2327297 21. 03. 2006 г.

369. Агеев С.А. Устройство восстановления кодовой последовательности./ С.А. Агеев, А.А. Гладких, К.К. Васильев, Ю.П. Егоров, С.А. Бодров, А.А. Маслов // Патент на изобретение RUS 2256294 30.12.2003 г.

370. Агеев С.А Устройство восстановления стираний./ С.А. Агеев, А.А. Гладких, Е.А. Гладких, И.А. Кулешов, Г.А. Репин, М.М. Скачков, В.В. Петров //Патент на изобретение RUS 234549, 2009г.

371. Агеев С. А. Система исправления стираний с защитой номера кластера./ С. А. Агеев, А.А. Гладких, Ю.П. Егоров, И.Б. Саенко, Д.Н. Солодовникова, С.П. Шитиков //Патент на изобретение RUS 2485702 20.06.2013 г.

372. Агеев С. А. Адаптивный декодер произведения кодов размерности 3D./ А.А. Гладких, А. И. Осадчий, С. А. Агеев, В.И. Камашинский, И.С. Линьков, Д.Н. Солодовникова//Патент на изобретение RUS 2500073 27.11.2013 г.

373. Агеев С.А. Декодирование на основе лучших показателей качества приема сигнала./ С.А. Агеев, С.А. Бодров, А.А. Гладких, Ю.П. Егоров // Автоматизация процессов управления. - 2004. - № 1. - С. 43-45.

374. Агеев С.А. Неалгебраическое декодирование групповых кодов в стирающем канале связи./ С.А. Агеев, Н.И. Лычагин, А.А. Гладких, А.Б. Васильев // Системы и средства связи, телевидения и радиовещания. - 2006. - № 1. - С. 4955.

375. Агеев С.А. Система передачи четверично - кодированных радиосигналов./ С.А. Агеев, С.Л. Бережной, В.В. Кальников, Ю.П. Егоров //Патент на изобретение RUS 2308156 20.09.2005.

376. Агеев С.А. Система передачи данных с множественным доступом и временным разделением каналов./ С.А. Агеев, С.Л. Бережной, В.В. Кальников, Ю.П. Егоров, С. А. Бодров // Патент на изобретение RUS 2305368 20.09.2005.

377. Агеев С.А., Бережной С.Л., Егоров Ю.П., Кальников В.В.Система передачи данных с множественным доступом и временным разделением каналов./ С.А. Агеев, С.Л. Бережной, В.В. Кальников, Ю.П. Егоров// Патент на изобретение RUS 2315428 23.06.2006г.

378. Агеев С. А. Устройство для приёма четверично-кодированных последовательностей./ С.А. Агеев, С.Л. Бережной, В.В. Кальников, О.В. Калинычев, С.А. Бодров, Ю.П. Егоров // Патент РФ № 2273961, 2006г.

379. Агеев С. А. Устройство для цикловой синхронизации./ С.А. Агеев, В.В. Кальников, С.Л. Бережной, И.П. Романенко, С.А. Бодров, Ю.П. Егоров // Патент РФ № 2284665, 2006г.

380. Агеев С. А. Устройство для синхронизации по циклам./ С.А. Агеев, С.Л. Бережной, В.В. Кальников, О.В. Калинычев, С.А. Бодров, Ю.П. Егоров // Патент РФ № 2280956, 2006г.

381. Агеев С.А. Применение интеллектуальных методов представления информации для управления рисками информационной безопасности в защищённых мультисервисных сетях специального назначения./С.А. Агеев // Труды СПИИРАН. - 2015. - № 4(41). - С. 149-162.

382. Агеев С.А. Реализация принципов обеспечения требуемого качества функционирования территориально-распределённой АСУ на этапе проектирования./С.А. Агеев, С.А. Бодров, Ю.И.Береснев // Автоматизация процессов управления. - 2004г. - №2. - С. 86-89.

383. Полукаров Д. Ю. Методы IP - маршрутизации на основе алгоритмов с использованием нечетких множеств //Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук, Самара. - 2007. - 15 с.

384. Uziel Sandler. Neural Cell Behavior and Fuzzy Logic. / Uziel Sandler, Lev Tsitolovsky Springer, 2008. - 478 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ А АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПГА ОЦЕНКИ ХАРАКТЕРИСТИК СЕТЕВОГО ТРАФИКА.

1) Случайный процесс с экспоненциальным распределением. Плотность функции экспоненциального распределения имеет вид [237 - 239]:

f(z) =

Xe 0

Xz

, если z > 0, , если z < 0

(А.1)

где X - параметр процесса. Данное распределение обладает следующими основными свойствами: