Модели прогнозирования валового регионального продукта тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Бакушева, Галина Вячеславовна

• Бакушева, Галина Вячеславовна
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Бакушева, Галина Вячеславовна

ВВЕДЕНИЕ

1. ВАЛОВОЙ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРОДУКТ

1.1. Теоретические основы и особенности расчета валового 10 регионального продукта

1.2. Идеальная модель прогнозирования ВРП

1.3. Оценка существующих моделей прогнозирования валового 29 регионального продукта

2. МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА

2.1. Выбор базовой модели

2.2. Корректировка модели Солоу для создания практического 70 способа прогнозирования ВРП

2.3. Расширение модели Солоу с учетом накопления человеческого 79 капитала

3.ПОСТРОЕНИЕ ПРОГНОЗА ВРП

3.1. Прогнозирование ВРП на основе скорректированной модели 89 Солоу

3.2. Методика прогнозирования валового регионального продукта

3.3. Совместное использование скорректированной модели Солоу и 127 эконометрических моделей

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели прогнозирования валового регионального продукта»

Актуальность темы исследования. Формирование рыночной экономики в России ставит перед исследователями широкий круг задач, связанных не только с реформированием экономики, но и с решением ряда проблем самой экономической науки, выработкой новых парадигм, методов и способов анализа. Важное место среди них занимают вопросы адекватной оценки и прогнозирования социально-экономического развития на макро-, мезо- и микроуровнях.

Несмотря на накопленный груз воспроизводственных проблем, которые объективно снижают интерес к анализу долговременных перспектив развития экономики и общества, разработка прогноза остается актуальным исследованием, формирующим научные основы социально-экономической политики и в силу этого имеющим большое практическое значение. Разработка научно обоснованного прогноза, стратегии и программы социально-экономического развития региона является важнейшей функцией органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации. Успешное выполнение этой функции во многом зависит от технологии прогнозирования экономическими органами социально-экономической деятельности региона, прежде всего главного регионального показателя - валового регионального продукта.

Традиционные технологии прогнозирования регионального развития имеют некоторые недостатки, к которым можно, в частности, причислить использование, в основном, экспертных или трендовых методов прогнозирования. Не последнюю роль играет набор инструментальных средств моделирования, доступных работникам исполнительных органов.

Исследования, связанные с построением различных .систем моделей и расчетных схем для регионального уровня ведутся уже несколько десятилетий, вместе с тем они не привели к выработке общих правил построения систем расчетов. Это связано с рядом методических проблем, первопричина которых - неоднородность и ограниченная сопоставимость массивов экономической информации, отражающих различные аспекты общественного воспроизводства на региональном уровне.

Российскими учеными разработано несколько моделей, которые практически использовались при прогнозировании как валового регионального продукта (ВРП), так и валового внутреннего продукта (ВВП). Однако их применение подчас затруднено, поскольку одни модели опираются на сложный математический аппарат, что подразумевает хорошую математическую подготовку работников исполнительных органов субъектов Российской Федерации, другие под силу лишь крупным научным коллективам, что отмечается самими разработчиками.

Потребность в достаточно простой, не требующей от работников исполнительных органов специальной математической подготовки или знания специфического программного обеспечения, модели, которая могла бы быть реализована небольшим количеством человек, обусловило выбор темы диссертационного исследования.

Состояние изученности проблемы. В международной методологии проблема расчета и прогнозирования валового регионального продукта проработана ограниченно, так как она имеет значение лишь для стран, обладающих значительной территорией.

Теоретической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных специалистов по моделям экономического роста Р. Барро, У. Бомоля, Р. Лукаса, Г. Мэнкью, Д. Ромера, П. Ромера; К.Ю. Борисова, И.Р. Бугаяна, О.Г. Голиченко, А. Голуба, Р. Нуреева, В.Ф. Пугачева, А.К. Пителина, М.А. Сумбатяна., Г. Трофимова.

В Российской Федерации разработкой моделей прогнозирования занимаются различные институты и научно-исследовательские коллективы, в частности, Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, выпускающий журнал «Проблемы прогнозирования», Совет по размещению производительных сил и экономическому сотрудничеству, Институт энергетических исследования РАН.

Особое место в трудах отечественных ученых занимает разработка межотраслевых балансов для анализа и прогнозирования экономики как Российской Федерации, так и отдельных субъектов. Разработкой данной области занимаются М.Ю. Горст, В.М. Ефимов, А.Р. Саяпова, Г.Р. Серебряков, Н.В. Суворов, B.C. Сутягин, М.Н. Узяков, О.Ю. Шибалкин, А.А. Широв, С.П. Шошкин, А.А. Литовский.

Созданию и описанию макроэкономических и макроструктурных моделей посвящены работы Ф.Н. Клоцвога, В.А. Костина, М.Н. Узякова, Р.М.Узякова. Статистический анализ и прогнозирование тенденций развития субъектов Российской Федерации освещается в работах В.К. Булгакова, О.В. Булгакова, А.Г. Выборновой, Н.Е. Кочетовой, Б.Г. Медведева, А.А Мироедова, А.В. Суворова, Е.Г. Чистякова, С.В. Чистяковой. Некоторые технологии прогнозирования валового регионального продукта раскрыты в работах А.В. Осипова, Г.Р. Хасаева, В.А. Цыбатова, Д.В. Шапота. Среди отечественных специалистов, занимающихся разработкой методик прогнозирования валового регионального продукта, следует отметить Ю.В. Куликову, Т.П. Теплухину.

Однако разработанные модели обладают существенными недостатками, мешающими их практическому применению исполнительными органами субъектов Российской Федерации. В частности, некоторые модели разрабатываются чисто теоретически, без подтверждения выведенных закономерностей на практике. Подобный разрыв между теорией и практическим применением во многом объясняется не столько отсутствием необходимых статистических данных, сколько использованием в работах функций заранее неизвестного вида, например, функций полезности. Но и использование практически ориентированных моделей сталкивается с непреодолимыми трудностями. Так, для построения межотраслевых балансов в большинстве регионов просто нет всей необходимой статистической базы.

Создание подобных массивов информации под силу лишь крупным научным коллективам.

Необходимость создания модели прогнозирования валового регионального продукта, по возможности лишенной недостатков, препятствующих ее практическому применению исполнительными органами субъектов, определила цели и задачи настоящего диссертационного исследования.

Цель и задачи диссертационного исследования. Целью диссертации является разработка информационно-методического комплекса, включающего синтез экономико-математической модели прогнозирования валового регионального продукта, проектирование ее программно-инструментальной поддержки и выработку методических рекомендаций по их практическому применению.

Для достижения отмеченной цели в работе были поставлены и решены следующие задачи: систематизировать подходы к определению сущности валового регионального продукта, проанализировать традиционные способы его расчета и обосновать необходимость их дальнейшего совершенствования; определить характеристики, которыми должна обладать идеальная модель прогнозирования ВРП; исследовать основные практически используемые в Российской Федерации модели прогнозирования валового регионального продукта и выбрать наиболее подходящую из них в качестве базы для дальнейшего развития; провести сопоставительный анализ базовой и идеальной моделей прогнозирования ВРП и синтезировать на этой основе расчетную модель прогнозирования валового регионального продукта, определить направления модификации базовой модели для приближения ее свойств к характеристикам идеальной модели; разработать экспериментальный вариант программного и информационного обеспечения расчетной модели; спроектировать процедуры контрольных испытаний расчетной модели и подготовить необходимую статистическую информацию для их реализации; провести вычислительный эксперимент, выполнить оценку параметров модели и проверить ее адекватность; разработать методику прогнозирования ВРП, ориентированную на использование предложенной модели и ее программно-инструментальной поддержки.

Объектом исследования является показатель ВРП как главная макроэкономическая характеристика субъекта Российской Федерации.

Предметом исследования выступают модели и методы прогнозирования валового регионального продукта.

Теоретическую основу составляют основные положения экономической теории и системного анализа, результаты фундаментальных и прикладных исследований зарубежных и отечественных ученых в области макроэкономики и экономико-математического моделирования. В работе использовались общенаучные методы познания, диалектические принципы, позволяющие выявить основные характеристики исследуемых явлений и процессов, определить тенденции их развития. При решении конкретных задач использовались методы математической статистики и эконометрики, элементы теории экономических информационных систем, основы математического анализа. Информационная база исследования представлена статистическими данными территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, данными статистических сборников и периодической печати, а также информацией, размещаемой в сети Интернет. Нормативную базу составили положения и инструктивные материалы Министерства экономического развития, промышленности и торговли Республики Марий Эл, регламентирующие процесс прогнозирования ВРП.

Научная новизна диссертации заключается в разработке теоретико-методологического аппарата и инструментальных средств поддержки модели прогнозирования валового регионального продукта, базирующейся на модифицированной модели экономического роста Солоу.

В работе определены характеристики идеальной модели прогнозирования ВРП, включающие в себя информационную обеспеченность, нацеленность на использование небольшим коллективом, возможность описания с помощью понятной последовательности шагов и реализацию в известной программной среде, адекватность описываемому процессу. Установлены основные существующие в отечественной практике методы и модели прогнозирования валового регионального продукта, описанные в широкодоступной научной литературе, выявлены их достоинства и недостатки с точки зрения применимости работниками исполнительных органов субъектов Российской Федерации.

Предложена модель прогнозирования валового регионального продукта, построенная на основе модели экономического роста Солоу, отличающаяся от классического варианта измененной формой учета инвестиций. Это позволило получить модифицированное уравнение зависимости выпуска на душу населения, учитывающее единовременно малые колебания инвестируемой доли выпуска, которые, тем не менее, на протяжении нескольких периодов могут сложиться в существенное изменение. Проведен эксперимент на базе реальных статистических данных по Республике Марий Эл. Разработана методика прогнозирования валового регионального продукта. Дана оценка близости полученной модели к характеристикам идеальной модели прогнозирования ВРП.

В совокупности полученные результаты можно интерпретировать как дальнейшее развитие методологии прогнозирования экономических систем мезоуровня.

Практическая значимость результатов исследования. Разработанная модель может быть применена для составления прогнозов валового регионального продукта, проводимых исполнительными органами субъектов Российской Федерации. В частности, созданная на основе полученной в работе модели методика прогнозирования ВРП используется сводным отделом прогнозирования и анализа Министерства экономического развития, промышленности и торговли Республики Марий Эл в качестве дополнительного метода составления краткосрочных прогнозов валового регионального продукта Республики Марий Эл.

Материалы диссертационной работы могут быть применены при изучении курсов «Макроэкономическое моделирование», «Экономическая теория», «Макроэкономика» и «Эконометрика».

Апробация диссертационной работы. Основные положения и результаты исследований докладывались и обсуждались на: VIII Международной научно-практической конференции «Интеграция экономики в систему мирохозяйственных связей» (Санкт-Петербург, 2003 г.), Республиканской научно-практической конференции «Проблемы качества образования в негосударственном вузе: практика и анализ» (Йошкар-Ола, 2005 г.), конференции преподавателей Марийского государственного университета по итогам научно-исследовательской работы за 2005 год (Йошкар-Ола, 2006 г.).

Результаты диссертационного исследования, основные положения и выводы опубликованы в 6 научных работах, общим объемом 1,8 п.л.

Структура и объем диссертационной работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложения; изложена на 156 страницах, включает 8 таблиц и 25 рисунков.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Бакушева, Галина Вячеславовна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Валовой региональный продукт является центральным показателем макроэкономической статистики, отражающим конечный результат экономической деятельности в целом по региону. По своему экономическому содержанию показатель ВРП является близким региональным аналогом показателя ВВП, рассчитанного на федеральном уровне.

ВРП рассчитывается территориальными органами государственной статистики согласно единой методологии, разрабатываемой в Центральном аппарате Государственного комитета статистики Российской Федерации; определяется, преимущественно, по производственному методу и представляет собой валовую добавленную стоимость, произведенную на территории региона за определенный период.

Прогнозирование ВРП осуществляется исполнительными органами субъекта федерации в соответствии с методическими рекомендациями, разрабатываемыми Министерством экономического развития и торговли РФ.

В обозримой перспективе именно показатель произведенного валового регионального продукта будет оставаться основным обобщающим показателем, характеризующим социально-экономическое развитие региона, что придает особую актуальность проблеме прогнозирования производства ВРП.

Несмотря на то, что российскими учеными разработано несколько моделей, которые практически использовались при прогнозировании как валового регионального продукта, так и валового внутреннего продукта, все они обладают недостатками, которые делают очень трудным, а подчас и просто невозможным их применение специалистами исполнительных органов субъектов РФ.

В частности, система моделей для целей кратко-, средне- и долгосрочного прогнозирования разработана в Институте народнохозяйственного прогнозирования РАН (макроэкономическая межотраслевая модель RIM, межсекторная MANAMORU, макроструктурная модель, модель QUMMIR). Однако применение данных моделей требует не только крупных научных коллективов, но обширной информационной базы, которая отсутствует в большинстве регионов.

Группа макроэкономического анализа Совета по размещению производительных сил и экономическому сотрудничеству (СОПС) разработала методические рекомендации, позволяющие осуществить прогноз производства ВРП в краткосрочном периоде для отдельных субъектов Федерации. Однако основой прогнозирования являются экспертные оценки, что принципиально не изменяет официальной методики.

На экспертных оценках построена и двухсекторная имитационная модель макроэкономики Института энергетических исследований РАН, сложность в применении которой составляет еще и трудоемкая подготовительная работа определения тенденций достаточно большого числа переменных, а значит, и необходимость крупного коллектива разработчиков-экспертов.

Основной целью исследования стало создание достаточно простой, не требующей от работников исполнительных органов специальной математической подготовки или знания специфического программного обеспечения, экономико-математической модели прогнозирования валового регионального продукта, которая могла бы быть реализована небольшим коллективом.

Для достижения искомого результата была изучена и скорректирована модель экономического роста Солоу, отличающаяся от классического варианта измененной формой учета инвестиций.

В модели Солоу инвестируемая доля выпуска обозначается через 5 и является экзогенно заданной постоянной величиной. Однако на практике данная предпосылка выполняется не всегда. Чтобы воспроизвести реалии российской действительности, мы посчитали необходимым отразить в модели динамику инвестиций. Для этого была произведена корректировка динамики капитала k(t) = l(t)-SK(t).

Краткое сопоставление исходной и модифицированной модели выглядит следующим образом:

Модель Солоу

Предлагаемая модель

Y(t) = K{t)a[A{t)L{t)Ta L(t) = ДОУ A(t)=A(0)egt k(t) = sY(t)-SK(t) k(t) = l(t)-SK{t) ал Щ Kit) L(t) K{t) A{t) W A(t)L(t) A(t)L{t)L{t) A{t)L(t)A{t) k(t) = sy{t)-(5 + n + g)k{t) = Q im)-{S+n+8)k{t)=0

In k(t) =--ln

1 -a

1 J s ^

S + n + g

1пД/) = 1п

A)L(t)) y(t) = k(t)a taJ3oeeln. ад

A{t)L{t) A(t)L(t) lnM = ln

ДО

4o)

Xs+n+s),

1 -a gt mM=ln m

1 -a

ДО (S + n + g)a (l-a)gt + a\n m

L{t)

Видно, что скорректированная модель отличается от исходной наличием явно выраженной зависимости выпуска на душу населения от инвестиций в основной капитал на душу населения.

Таким образом, ввод в уравнение фактических инвестиций в виде I{t) позволил получить модифицированное уравнение, учитывающее единовременно малые колебания инвестируемой доли выпуска: Y(t) , Аф)х~а ,л ч , 7(0 In—— = 1п-—-+ (\-a)gt + a\n-^-.

L(t) (S + n + g)a L(t)

Анализ полученной модели на основе статистических данных по Республике Марий Эл показал, что она удовлетворяет всем требованиям качества и может быть использована для прогнозирования ВРП.

При этом рассчитанный по модели показатель доли труда в совокупном доходе (1-а = 0,75) и реальный показатель доли среднедушевого дохода населения в ВРП (0,72) получились близкими друг другу. То есть, выведенная модификация модели ценна еще и тем, что получаемые с ее помощью оценки параметров имеют экономический смысл.

Изначально подразумевалось, что модель будет строиться для Республики Марий Эл. Однако применение модели не потребовало никакой предварительной специфической подготовки в виде выравнивания рядов данных, или переоценки значений показателей, или другой специальной корректировки под конкретный регион. Единственное накладываемое ограничение состоит в том, что модель приспособлена для прогнозирования валового продукта региона, в котором не наблюдается влияние мощных внешних факторов.

Чтобы проверить применимость модели для прогнозирования валового продукта других регионов, были собраны необходимые статистические данные по Чувашской Республике. Анализ построенной модели показал, что она также удовлетворяет всем требованиям качества и может быть использована для прогнозирования ВРП Чувашской Республики.

Тем не менее, отказываться от простых эконометрических моделей при прогнозировании тоже не стоит, ведь зачастую они позволяют получить более точные результаты. Поэтому в работе был построен прогноз ВРП также с помощью временных рядов и регрессии.

Все найденные результаты были сведены в таблицу, а рассчитанный на основе прогнозных значений ВРП индекс физического объема для каждой модели сравнивался с предварительным индексом, полученным в Территориальном органе Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл в январе 2007 года.

Прогнозные объем и изменение ВРП Республики Марий .Эл на 2005 год, млн. руб.

Модели ВРП В процентах к предыдущему году

Модель Солоу 4283,781 100,04

Временные ряды 4479,376 104,61

Временные ряды, учитывающие цикличность (с циклом 2 года) 4523,082 105,63

Регрессия 4412,93 103,06

Согласно предварительным расчетам, индекс физического объема ВРП Республики Марий Эл в 2005 г. составил 100,5%.

Таким образом, наиболее близкое прогнозное значение дала использованная в работе модифицированная модель Солоу.

Если посмотреть формально на уравнения, при помощи которых проводилось прогнозирование, то модель Солоу включает одновременно и t, являющееся единственным регрессором для временного ряда, и I, являющееся единственным объясняющим фактором использованной регрессии. Следовательно, использование факторов по одиночке дает менее точные результаты.

По нашему мнению, следует признать более предпочтительным прогнозирование на основе модели Солоу.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Бакушева, Галина Вячеславовна, 2007 год

1. Абакшина Т.К. Проблемы и опыт создания межрегиональной системы показателей / Т.К. Абакшина, М.А. Цветков // Вопросы статистики. -2001. -№б.-С.51-53.

2. Антохонова И.В. Сравнительный анализ валового регионального продукта в Республике Бурятия / И.В. Антохонова // Вопросы статистики. -2004,-№9.-С. 90-94.

3. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования: Учебное пособие / Л.О. Бабешко М.: КомКнига, 2006. - 432 с.

4. Балалова Е.И. Эконометрические модели в социально-экономической статистике Московской области / Е.И. Балалова //Вопросы статистики . 2005. - №4. - С.39-42.

5. Белоусов А.Р. Развитие российской экономики в среднесрочной перспективе: анализ угроз / А.Р. Белоусов // Проблемы прогнозирования. -2004. -№1.-С.З-25.

6. Бланк И.А. Инвестиционный менеджмент / И.А. Бланк Киев: МП «Итем» ЛТД, «Юнайтед Лондон Трейд Лимитед»,1995. - 448с.

7. Богатин Ю.В. Инвестиционный анализ: Учебное пособие для вузов / Ю.В. Богатин, В.А. Швандар М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 286с.

8. Бокун Н.Ч. Пробные расчеты валового регионального продукта в республике Беларусь / Н.Ч. Бокун, Н.Н. Бондаренко, Ю.Ю. Гнездовский // Вопросы статистики. 2004. - №1. - С.13-20.

9. Борисов К.Ю. Неопределенные равновесия в модели эндогенного роста / К.Ю. Борисов // Экономика и математические методы. 2005. - №3. -С.100-107.

10. Бугаян И.Р. Модель влияния научно-технического прогресса на темпы накопления и экономического роста / И.Р. Бугаян, М.А. Сумбатян // Экономика и математические методы. 2002. - №4. - С. 104-109.

11. Булгаков В.К. Моделирование динамики обобщающих показателей развития региональных экономических систем России / В.К. Булгаков, О.В. Булгаков // Экономика и математические методы. 2006. -№1. - С.32-49.

12. Глазьев С. Проблемы прогнозирования макроэкономической динамики / С. Глазьев // РЭЖ. 2001. - №3. - С.76-85.

13. Глазьев С. Проблемы прогнозирования макроэкономической динамики / С. Глазьев // РЭЖ. 2001. - №4. - С.84-106.

14. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов / В.Е. Гмурман. 8-е изд., стер. - М.: Высш.шк, 2002.- 479 с.

15. Голиченко О.Г. Проблема регулирования экономического роста в макроэкономических моделях / О.Г. Голиченко // Экономика и математические методы. 2001. - №4. - С.33-43.

16. Голуб А. Факторы роста российской экономики и перспективы технического обновления / А. Голуб // Вопросы экономики. 2004. - №5. - , С.44-58.

17. Дзарасов С. О качестве экономического роста / С. Дзарасов // Экономист. 2005. - №12. - С.22-31

18. Заварина Е.С. Обзор организации региональной статистики в европейских странах / Е.С. Заварина // Вопросы статистики. 2001. - №6. -С.32-34.

19. Замков О.О. Математические методы в экономике:Учебник / О.О. Замков, А.В. Толостопятенко, Ю.Н. Черемных. 4-е изд. - М.:Издательство «Дело и сервис», 2004. - 368 с.

20. Иванов Ю. Применение международных стандартов в российской статистике / Ю.Иванов // Вопросы экономики. 2001. - № 3, С. 69.

21. Иванов Ю. Система национальных счетов в российской статистике / Ю. Иванов, И. Масакова //Вопросы экономики. 2000.-№2, СЛ 21-135.

22. Карасева B.JI. Совещание специалистов стран СНГ по вопросам системы национальных счетов / B.JI. Карасева // Вопросы статистики . 2005. -№1.-С. 14-20.

23. Клоцвог Ф.Н. Макроструктурные модели инструмент народнохозяйственного прогнозирования / Ф.Н. Клоцвог, В.А. Костин // Проблемы прогнозирования. - 2004. - №6. - С. 17-27.

24. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей: учеб-практ. пособие / Н.Б. Кобелев М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. - 246 с.

25. Козлов Н.В. Методы оценки индексов физического объема капитальных вложений / Н.В. Козлов // Вопросы статистики. 2000. - №3. -С.64-68.

26. Колемаев В.А. Математическая экономика: учебник для вузов.- 3-е стереотип, изд./ В.А. Колемаев М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 399 с.

27. Косарев А.Е. Вопросы оперативной оценки динамики ВВП / А.Е. Косарев // Вопросы статистики. 1999. - №5. - С.3-7.

28. Кремлев Н. Д. Некоторые проблемы освоения системы национальных счетов в регионе / Н.Д. Кремлев // Вопросы статистики. 1999. - №9.-С. 17-20.

29. Кремлев Н.Д. Система региональных счетов как отражение процессов экономического развития на мезоуровне / Н.Д. Кремлев, Д.К. Розенберг//Вопросы статистики. -2004. №3.- С. 14-21.

30. Ксенофонтов М.Ю. Теоретические и прикладные аспекты долгосрочного прогнозирования / М.Ю. Ксенофонтов // Проблемы прогнозирования. 2002. - №2. - С.3-30.

31. Кузнецов Б. О традициях и инновациях в российской школе экономического прогнозирования / Б. Кузнецов // Проблемы прогнозирования. -2001. №4. - С. 156-159.

32. Кузнецова В.Е. Исследование зависимостей макроэкономических показателей региона / В.Е. Кузнецова, В.А. Сивелькин, B.C. Мхитарян // Вопросы статистики. 2001. - №9. - С. 16-20.

33. Курс экономической теории: учебник. 5-е исправленное, дополненное и переработанное / под. ред. М.Н. Чепурина, Е.А. Киселевой -Киров:«АСА», 2006. - 832 с.

34. Магнус Я.Р. Эконометрика. Начальный курс: Учебник / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий М.:Дело,2005. - 504 с.

35. Масакова И.Д. Пересмотр временных рядов в российских национальных счетах за 1995-2002 годы / И.Д. Масакова, А.Е. Косарев // Вопросы статистики. 2004. - №5. - С.3-9.

36. Махотаева М. Формирование экономической политики на региональном уровне / М. Махотаева, М. Николаев // Вопросы экономики. -1999.-№9, С.80.

37. Медведев Б.Г. Статистический анализ и прогноз тенденций социально-экономического развития субъекта Федерации (на примере Москвы) / Б.Г. Медведев, Е.Г. Чистяков // Вопросы статистики. 2001. - №9. -СЛ1-16.

38. Методические рекомендации к разработке показателей прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации / Министерство экономического развития и торговли Российской Федерации. -Москва. 2003.

39. Методические рекомендации к разработке показателей прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации / Министерство экономического развития и торговли Российской Федерации. -Москва. 2002.

40. Мироедов А.А. Использование показателя ВРП в оценке экономического развития региона / А.А. Мироедов, О.А. Шарамыгина // Вопросы статистики. 2003. - №9. - С.29-36.

41. Мироедов А.А. Прогноз удвоения ВВП и снижения уровня бедности в регионе / А.А. Мироедов, А.Г. Выборнова, Н.Е. Кочетова // Вопросы статистики. 2004. - №12. - С.57-60.

42. Михеева Н.Н. Проблемы использования региональных счетов в макроэкономическом анализе / Н.Н. Михеева //Экономика и математические методы. 2000.- № 4, С. 48-57.

43. Михеева Н.Н. Макроэкономический анализ на основе региональных счетов / Н.Н. Михеева. Владивосток: Дальнаука, 1998. - 176 с.

44. Моторин Р.Н. К проблеме статистического моделирования макроэкономических показателей / Р.Н. Моторин // Вопросы статистики. -2000. №2. - С.33-38.

45. Мэнкью Н.Г. Принципы экономике / Н.Г. Мэнкью. М.:Изд-во МГУ, 1994.-736 с.

46. Мэнкью Н.Г. Макроэкономика / Н.Г. Мэнкью. СПб. Литер Ком, 1999.-784 с.

47. Николаев М. Обобщение опыта планирования социально-экономического развития в субъектах РФ / М. Николаев, М. Махотаева // Вопросы экономики. 2002. - №5, С. 126.

48. Нуреев Р. Теории развития: новые модели экономического роста / Р. Нуреев // Вопросы экономики. 2000. - №9. - С.136-157.

49. Обзор практики расчетов валового регионального продукта в странах СНГ (по материалам Статкомитета СНГ) // Вопросы статистики. -2004.-№8.-С. 16-22.

50. Плышевский Б.П. Динамика ВВП России и структура его производства /Б.П. Плышевский // Вопросы статистики. 2005. - №1. - С.3-9.

51. Полякова Г.П. Проблемы и опыт создания региональной системы показателей / Г.П. Полякова // Вопросы статистики. 2001. - №6. - С.49-51.

52. Прокофьев В.А. Проблемы методологии оценки валового регионального продукта / В.А. Прокофьев, Н.П. Киселева // Вестник Самарской государственной экономической академии. 2001. -№2. - С.86-94.

53. Пугачев В.Ф. Модельные исследования механизма стабильного экономического роста / В.Ф. Пугачев, А.К. Пителин // Экономика и математические методы. 2002. - №4. - С.3-11.

54. Пчелинцев О.С. Региональные условия экономического роста / О.С. Пчелинцев // Проблемы прогнозирования. 2004. - №3. - С.53-70.

55. Пчелинцев О.С. Российский экономический рост 1999-2000 гг. в региональном и глобальном контекстах / О.С. Пчелинцев // Проблемы прогнозирования. 2001. - №4. - С.25-43.

56. Рафикова Н.Т. О расчете сопоставимых стоимостных показателей / Н.Т. Рафикова // Вопросы статистики. 2001. - №9. - С.45-47.

57. Регионы России. Основные характеристики субъектов РФ. 2005: Стат.сб. / Росстат. М., 2006. - 685 с.

58. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2005: Стат.сб. / Росстат. М., 2006. - 982 с.

59. Республика Марий Эл: / Статистический ежегодник / Территориальный орган Федеральной службы гос. статистики по Республике Марий Эл. Йошкар-Ола, 2004,- 335 с.

60. Республика Марий Эл: / Статистический ежегодник / Территориальный орган Федеральной службы гос. статистики по Республике Марий Эл. Йошкар-Ола, 2003.- 341с.

61. Республика Марий Эл в цифрах: / Статистический сборник / Маристат. Йошкар-Ола, 2006. - 238 с.

62. Российский статистический ежегодник. 2005: Стат.сб./Росстат. -М.,2006. 819 с.

63. Савина З.В. Валовой региональный продукт Магаданской области / З.В. Савина, Е.А. Дементьева // Вопросы статистики. 2002. -№11.- С.42-53.

64. Салманов О.Н. Математическая экономика с применением Mathcad и Excel / О.Н. Салманов СПб.: БХФ-Петербург. - 2003.- 464 с.

65. Саяпова А.Р. Опыт построения и анализа межотраслевого баланса региона в концепции СНС/ А.Р. Саяпова, B.C. Сутягин. // Проблемы прогнозирования. 2001. - №2. - С.85-96.

66. Саяпова А.Р. Таблицы «затраты-выпуск» в анализе и прогнозировании структурных параметров экономики региона / А.Р. Саяпова // Проблемы прогнозирования. 2004. - №6. - С.28-40.

67. Семченко Н.И. О внедрении ОКВЭД в информационную систему государственной статистики / Н.И. Семченко // Вопросы статистики. 2003. -№12.-С.66-69.

68. Серебряков Г.Р. Межотраслевая модель экономики Ивановской области / Г.Р. Серебряков, М.Н. Узяков, А.А. Янтовский // Проблемы прогнозирования. 2002. - №5. - С. 64-74.

69. Серебряков Г.Р. Опыт построения динамической межотраслевой равновесной модели российской экономики / Г.Р. Серебряков // Проблемы прогнозирования. 2000. - №2. - С.3-19.

70. Скуфьина Т. Социально-экономическое прогнозирование: проблемы науки и преподавания / Т.Скуфьина, С. Баранов //Вопросы экономики. -2005. №3. - С.41-47.

71. Статистический ежегодник: Часть I / Госкомстат Республики Марий Эл. Йошкар-Ола - 2002. - 276 с.

72. Статистический сборник: Часть I. Официальное издание /и

73. Госкомстат Республики Марий Эл. Йошкар-Ола - 1999. - 268 с.

74. Суворов А.В. Система макроэкономических балансов для прогнозирования экономики региона / А.В. Суворов, М.Ю. Горст // Проблемы прогнозирования. 2003. - №4. - С.67-83.

75. Суворов Н.В. Направления использования межотраслевого метода в прогнозно-аналитических исследованиях материально-вещественных пропорций воспроизводства / Н.В. Суворов // Проблемы прогнозирования. -2001. № 1. - С.46-57.

76. Темпы регионов начали сближаться //Регионология.-2003, №4243. С.127-137.

77. Теория капитала и экономического роста : учеб. пособие / под ред. С. С. Дзарасова. М.: Изд-во МГУ, 2004. - 396 с.

78. Теплухина Т.П. Оценки производства валового регионального продукта (методика прогноза) / Т.П. Теплухина, Ю.В. Куликова // Вопросы статистики. 1999. - №5. - С. 7-14.

79. Терентьев А.И. Моделирование сезонных волн реального валового продукта (в порядке обсуждения научно-практических вопросов экономической статистики) / А.И. Терентьев // Вопросы экономики. 2000. -№11.-С. 39-43.

80. Трофимов Г. О режимах долговременного экономического роста / Г. Трофимов // Вопросы экономики. 2000. -№11.- С.27-45.

81. Туманова Е.А. Макроэкономика. Элементы продвинутого подхода: учебник / Е.А. Туманова, H.JI. Шагас. М.:ИНФРА-М, 2004. - 400 с.

82. Узяков М.Н. Квартальный прогноз макропоказателей экономики РФ в 2006-2008 гг. (базовый сценарий) / М.Н. Узяков // Проблемы прогнозирования. 2006. - №4. - С.3-35.

83. Узяков М.Н. Проблемы построения межотраслевой модели равновесия российской экономики / М.Н. Узяков // Проблемы прогнозирования. 2000. - №2. - С.20-33.

84. Узяков М.Н. Сценарный прогноз развития российской экономики в 2004-2005 гг. / М.Н. Узяков, P.M. Узяков // Проблемы прогнозирования. -2004. №5. - С. 11-27.

85. Ханин Г.И. Оценка воспроизводства основного капитала экономики России / Г.И. Ханин, Д.А. Фомин // Вопросы статистики. 2006. -№10.-С.6-19.

86. Хасаев Г.Р. Технология прогнозирования регионального развития: опыт разработки и использования / Г.Р. Хасаев, В.А. Цыбатов // Проблемы прогнозирования. 2002. - №3. - С.64-82.

87. Хоменко Т.А. Общие принципы расчета валового регионального продукта / Т.А. Хоменко, В.Л. Карасева // Экономический альманах. 2001.-№4, С.49-65.

88. Чистик О.Ф. Индикаторы социально-экономического развития региона / О.Ф. Чистик // Вопросы статистики. 2000. - №3. - С.71-72.

89. Шадрина Т.Б. Регионы и их место в экономике России / Т.Б. Шадрина // Вопросы статистики. 1999. - №9. - С.60-65.

90. Шадрова Н.В. О переходе на общероссийский классификатор видов экономической деятельности / Н.В. Шадрова, Н.И. Семченко // Вопросы статистики. 2004. - №4. - С.61-68.

91. Шапот Д.В. Двухсекротная имитационная модель прогнозирования развития экономики / Д.В. Шапот, А.В. Осипов // Проблемы прогнозирования. 2001. - №4. - С.74-87.

92. Barro R. Economic growth and convergence / Robert J. Barro. San Francisco, 1994.

93. Bawmal W. Macroeconomics: principles and policy / W.J. Bawmal. -Fort Worth.-2001.

94. Lucas R. Lectures on economic growth / Robert E. Lucas. Harvard Univ. Press; Cambridge, Massachusetts, and London, England. - 2002. - 204 p.

95. Romer D. Advanced macroeconomics / David Romer. MCGraw-Hill, 1996.-540 p.

96. Валовой региональный продукт Республики Марий Эл, млн.руб.

97. Годы 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

98. ВРП 3927,2 4659,4 6113,7 6490,8 9943,4 12055,5 15996,3 19051,8 24439,5 30338,4в % к предыдущему году 94,2 101,9 95,6 100,2 97,2 104,1 99 109,2 108,4