Модели принятия решений при управлении бюджетом в иерархической структуре предприятий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Бушуев, Максим Александрович

• Бушуев, Максим Александрович
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Бушуев, Максим Александрович

Введение

Глава 1. Анализ систем бюджетного управления для распределенных производственных структур

1.1. Характеристика предприятий пищевой промышлен- 9 ности как объектов финансового управления

1.2. Особенности реализации управления бюджетом на предприятиях пищевой промышленности

1.3. Характеристика существующих информационных 34 систем как инструментальных средств реализации бюджетного управления

1.4. Выводы, постановка целей и задач исследования

Глава 2. Разработка алгоритмов прогнозирования объемов продаж предприятия

2.1. Выбор модели временного ряда продаж

2.2. Анализ компонент модели временного ряда продаж

2.3. Разработка алгоритма оценки параметров модели 61 стационарного временного ряда

2.4. Выводы

Глава 3. Разработка алгоритмов планирования бюджета в условиях иерархии векторных критериев

3.1. Построение модели планирования для предприятия 75 холдингового типа

3.2. Разработка модели планирования для мясоперераба- 83 тывающего предприятия

3.3. Разработка алгоритма решения математической мо- 90 дели планирования для предприятия холдингового

3.4. Выводы

Глава 4. Построение структуры и состава програмно-технического 99 комплекса распределенной системы бюджетного управления

4.1. Построение структуры системы бюджетного управ- 99 ления

4.2. Критерии сравнения однотипных модулей системы

4.2.1. Критерии оценки пакетов статистического анализа

4.2.2. Критерии оценки систем моделирования бизнес- 105 процессов

4.2.3. Критерии оценки систем сбора, формирования и 108 согласования бюджета и системы контроля исполнения бюджета

4.3. Сравнение модулей системы бюджетирования

4.4. Разработка алгоритма оценки совместимости модулей

4.5. Выбор оптимального набора модулей

4.6. Выводы 125 Заключение 126 Список использованных источников 128 Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели принятия решений при управлении бюджетом в иерархической структуре предприятий»

Актуальность темы. Общая система управления предприятием должна включать в себя управление бюджетными показателями, которое представляет собой подсистему управления с отрицательной обратной связью. На вход этой подсистемы подается разница между запланированными значениями бюджетных показателей и фактически достигнутыми [14, 18, 39, 40, 53, 56, 104]. Существует большое количество программных продуктов для реализации задачи бюджетного управления, содержащих, как правило, множество входных и выходных форм данных управления [46, 48, 68, 96, 97, 102]. Однако, математический аппарат этой задачи во многом определяется особенностями функционирования предприятий и не находит достаточного отражения в известных программных продуктах. В частности для предприятия пищевой промышленности товарный продукт ориентирован на конечного потребителя и имеет малый срок хранения (во многих случаях не возможна работа на склад) [40, 104, 110]. Для них в процессе планирования объема выпуска и сбыта продукции необходимы модели прогнозирования спроса. Более того, в пищевой промышленности предприятия часто функционируют в рамках иерархической структуры, называемой в экономике холдингом [94]. В таких случаях задача планирования бюджета для каждого предприятия определяется вектором противоречивых критериев, т.е. сводится к задаче векторной оптимизации.

Таким образом, перед предприятием, вступившим на путь управления бюджетом, возникает задача выбора состава комплекса программных модулей, обеспечивающего не только документальное оформление данных управления, но и аналитическую поддержку принятия решений. Эта задача тем более актуальна для пищевых предприятий, которые не располагают достаточным количеством финансовых средств для приобретения мощных универсальных программных продуктов. Отсюда вытекает актуальность исследования и разработки математического модели решения задач прогнозирования и планирования для бюджетного управления на пищевых предприятиях, которое может быть реализовано в составе общедоступных программных пакетов. При этом особое внимание должно быть уделено моделям прогнозирования, обеспечивающим достаточно высокую точность прогноза за счет совершенствования методов идентификации этих моделей, а также моделям планирования по вектору противоречивых критериев.

Диссертация выполнена в соответствии с планом НИР ГОУ ВПО ВГТА № г.р. 01200003664 «Разработка математических моделей, методов и информационных технологий в технических и экономических системах перерабатывающей промышленности».

Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка и исследование моделей и алгоритмов поддержки принятия решений при управлении бюджетом в иерархической структуре предприятий, а также разработка методики выбора программных средств их реализации для повышения эффективности функционирования предприятий.

Для достижения поставленной цели сформулированы следующие задачи исследования:

- Провести анализ методов, моделей, алгоритмов и программных средств поддержки принятия решений на соответствие особенностям рассматриваемого объекта управления и построить системную модель управления бюджетом предприятия.

- Определить виды моделей прогнозирования временных рядов продаж с наиболее полным структурным представлением компонент ряда и разработать алгоритмы идентификации стационарной компоненты ряда.

- Разработать методику и алгоритм Парето-оптимального планирования бюджета, учитывающую интересы каждого отдельного предприятия и иерархической системы в целом.

- Разработать методику и алгоритм выбора общей информационной системы управления бюджетом на всех предприятиях иерархической системы.

- Провести апробацию полученных результатов на модельных примерах и в промышленных условиях.

Методы исследования. При выполнении диссертационной работы применялись: методы теории управления и теории принятия решений, методы математической и прикладной статистики, методы векторной оптимизации, аппарата нечеткой логики.

Научная новизна работы. В диссертационной работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

- Рекуррентный алгоритм метода наименьших квадратов для оценки параметров модели скользящего среднего при прогнозировании стационарной составляющей временного ряда продаж, отличающийся использованием итерационной процедуры восстановления неизмеримых значений переменных этой модели.

- модификация алгоритма нахождения Парето-оптимального плана на основе метода максимизации минимального критерия, отличающаяся способом построения агрегированной модели всей иерархической системы.

- алгоритм выбора оптимального состава модулей в структуре программного обеспечения управления, отличающийся двухэтапной процедурой: агрегирование и оцифровка качественных критериев на основе метода парных сравнений; реализация метода динамического программирования с полученными агрегированными количественными критериями.

Практическая значимость. Результаты работы (теоретические положения, методы прогнозирования объемов продаж и планирования бюджета, алгоритмы выбора информационной системы бюджетирования) могут быть использованы при разработке и внедрении системы бюджетирования на пищевых предприятиях. По оценкам экспертов из-за отсутствия точного и систематического знания о своих финансах российские компании теряют до пятой части доходов, поэтому для предприятия важна система бюджетирования. Бюджетирование поддерживает все сферы деятельности компании, позволяет определить ее позицию на рынке, задействовать свободные ресурсы, усилить мотивацию персонала. Внедрение разработанных методов и алгоритмов на ОАО «Комбинат мясной Калачеев-ский» и ОАО «Садовский сахарный завод» показывает работоспособность и эффективность разработанных моделей. Их применение позволило увеличить прибыль предприятия на 74 и 36 тысяч рублей в месяц и снизить затраты на приобретение и внедрение системы на 350 тысяч рублей. Результаты работы используются в учебном процессе при чтении дисциплин для студентов специальности 010502 «Прикладная информатика в экономике».

Реализация результатов работы. Разработанные в диссертационной работе модели, методы и алгоритмы принятия решений при управлении бюджетом в иерархической структуре предприятий были использованы при внедрении системы бюджетирования на пищевых предприятиях ОАО «Комбинат мясной Калачеевский» и ОАО «Садовский сахарный завод».

Апробация работы. Основные результаты по теме диссертационной работы доложены на Международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы», Воронеж, 20042005, IV Всероссийской научно-практической конференции «Электронный бизнес: опыт и перспективы», Воронеж, 2005, Международной конференции «Современные проблемы прикладной математики и математического моделирования», Воронеж, 2005, а также на научных конференциях профессорско-преподавательского состава и научных работников ВГТА, 2001 - 2005 г.

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 12 работ (из них 1 статья в периодических изданиях, рекомендуемых ВАК РФ). В статьях, опубликованных в соавторстве, лично соискателем разработаны основные алгоритмы идентификации параметров модели скользящего среднего, решения задачи планирования бюджета и выбора информационной системы бюджетирования.

Структура и объем работы. Диссертационная работа изложена на 139 страницах, включает 30 таблиц и 20 рисунков; состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 133 наименований и приложений.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Бушуев, Максим Александрович

4.6. Выводы

1. Построена структурная схема взаимодействия информационных модулей системы бюджетирования. Определены критерии сравнения однотипных модулей системы с учетом распределенности и финансовой самостоятельности предприятий холдинга.

2. Разработана методика и двухэтапный алгоритм выбора информационной системы бюджетирования, включающая этап получения численной оценки обобщенного критерия сравнения программных модулей и этап выбора оптимального набора модулей методом динамического программирования.

3. Проведена численная модельная апробация предложенных методов и алгоритмов выбора состава программно-технического комплекса системы бюджетирования на ОАО «Садовский сахарный завод», которая подтвердила работоспособность алгоритмов и целесообразность их использования на предприятиях пищевой промышленности. Внедрение результатов на предприятиях перерабатывающей отрасли подтвердило их экономическую эффективность.

В результате рассмотрения проблемы принятия решений при управлении бюджетом в работе осуществлена постановка и решение следующих задач.

1.Разработана системная модель управления бюджетом предприятия, обеспечивающая выделение модулей поддержки принятия решений в системе управления для иерархической структуры пищевых предприятий.

2.0пределены виды моделей анализа временных рядов объемов продаж и разработан метод идентификации параметров модели стационарной компоненты на основе метода наименьших квадратов, что позволило расширить границы использования модели скользящего среднего и обеспечило повышение точности прогноза объемов продаж.

3.Построена модель планирования бюджета предприятий в иерархической структуре в виде задачи векторной оптимизации, что позволило решить задачу планирования в условиях противоречивости критериев и иерархической структуры.

4.Получено решение задачи планирования с использованием метода максиминной свертки, что определило методику разработки блока планирования в системе управления бюджетом.

5.Разработана методика и двухэтапный алгоритм выбора информационной системы бюджетирования, включающая этап получения численной оценки обобщенного критерия сравнения программных модулей и этап выбора оптимального набора модулей методом динамического программирования.

6.Проведена численная модельная апробация предложенных в работе методов и алгоритмов на реальных данных ряда предприятий, которая подтвердила работоспособность алгоритмов и целесообразность их использования на предприятиях пищевой промышленности. Внедрение результатов работы на двух предприятиях перерабатывающей отрасли подтвердило их экономическую эффективность.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Бушуев, Максим Александрович, 2006 год

1. Абрамова И. Как строить систему управленческого учета // журнала "Бухгалтер и компьютер", №10, 2003.

2. Автоматизация проектирования вычислительных систем. Языки, моделирование и базы данных / Под ред М. Брейера; пер. с англ. -М.: Мир, 1979. 464с.

3. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. -М.: ЮНИТИ, 1998.

4. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976.

5. АПК Воронежской области: пути выхода из кризиса. // Финансово-экономический бюллетень «Содействие», №10, Воронеж: 1999. С. 50-55.

6. АПК Центрального Черноземья: состояние, тенденция, прогноз.// Финансово-экономический бюллетень «Содействие», №3, Воронеж: 1999.-С. 41-45.

7. Артамонов В.А. и др. Многокритериальная оптимизация сетевых структур в задачах проектирования и выбора В кн.: 12 всесоюзный семинар по вычислительным сетям 4.1. Одесса, 1987. - с.32-37.

8. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1996. - 288 с.

9. Ю.Бакунина И.М., Кретов И.И. Управление логистической системой (методологические аспекты) // Журнал «Менеджмент в России и за рубежом», №5,2003.

10. П.Беллман Р. Динамическое программирование: пер. с англ./ М.: Иностр. лит., 1960.

11. Беллман Р., Задэ JI. Принятие решений в расплывчатых условиях. -В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. с.172-215.

12. И.Блаж И.Д. Экономико-математическое моделирование в пищевой промышленности. М.: -Агропромиздат, 1986.

13. Н.Бобылева А.З. Финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1998.- 102 с.

14. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. -М.: Мир, 1974, вып. 1 и 2.

15. Болыиев JI.H., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. -М.: Наука, 1965.

16. П.Борисов А.Н., Крумберг О.Я., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования. Рига: Зинатне, 1990,1990- 184с.

17. Бригхем Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент. / Пер. с англ. Под ред. Ковалева В.В. В 2-х томах. М.: Экономическая школа, 1998.-Т. 1 -497 е., т.2-669 с.

18. Бушуев М.А. Выбор длины временного ряда для прогнозирования // Материалы XLIII отчетной научной конференции за 2004 год. ВГТА ч.З, С. 56-57.

19. Бушуев М.А. Критерии выбора системы моделирования бизнес-процессов // Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции «Электронный бизнес: опыт и перспективы», Воронеж: ВГУ, 2005, С. 65-68.

20. Бушуев М.А. Модель прогнозирования объемов продаж / Астанин А.Н., Брагина М.В. // Материалы Всеросийской научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы», Воронеж, ВГУ, 2004. ч.1, с. 137-141.

21. Бушуев М.А. Модель рынка предприятий с ломанной кривой затрат // Материалы XLI отчетной научной конференции за 2002 год. ВГТА ч.З, С. 78-79.

22. Бушуев М.А. Определение шкалы оценок метода парных сравнений // Материалы XLV отчетной научной конференции за 2005 год. ВГТА, ч. 2, С. 89-90.

23. Бушуев М.А. Разработка алгоритма сравнения однотипных информационных систем // Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции «Электронный бизнес: опыт и перспективы», Воронеж: ВГУ, 2005, С. 68-74.

24. Бушуев М.А. Разработка алгоритмов планирования бюджета для распределенных структур // Системы управления и информационные технологии: Научно-технический журнал, №2.1(24), 2006. С. 127-131.

25. Васин А.А., Самойлова И.А., Сомов С.В. Модели оптимизации финансирования бюджетной сферы.// Мат. моделирование. 1997, т.9, N4. С. 54-67.

26. Введение в методы оптимизации. Аоки М. Перев. с англ., Гл. Ред физ-мат лит-ры изд-ва "Наука", М.: 1977. 344с.

27. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология: Учеб. пособие для вузов. М.: Дрофа, 2004. - с. 84-111.

28. Волкова В.Н. Основы теории систем и системного анализа: Учебник для вузов/ В.Н. Волкова, А.А. Денисов. СПб: Изд-во СПбГТУ, 1997.

29. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе MRP II принципы и практика. СПб.: Питер 2002. 352 с.

30. Гайфулин Б., Обухов И. Современные системы управления предприятием // КомпьютерПресс. 2001. - №9. - С.24-31.

31. Гамбаров Г.М., Журавель Н.М., Королев Ю.Г. и др. Статистическое моделирование и прогнозирование. -М: Финансы и статистика, 1990.-383с.

32. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М:. Высш. Шк., 2001.

33. Давнис В.В. Адаптивное прогнозирование: модели и методы. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1997.

34. Денискин В.В. Основы экономического прогнозирования в пищевой промышленности.-М.: Колос, 1993.

35. Денищенко Г. Успешное развитие бизнеса на основе описания бизнес-процессов // Журнал «Контроллинг», №12,2004.

36. Диккии Терри Бюджетирование малого бизнеса. Азбука предпринимательства. М.: Полигон, 1999. - 240 с.

37. Джай К. Шим, Джойл Г. Сигел. Основы коммерческого бюджетирования / Пер. с англ. СПб.: Пергамент, 1998. 496 с.

38. Джонстон Дж. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980.

39. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 1999.

40. Изерман Р. Цифровые системы управления: Пер. с англ. М.: Мир, 1984.-541 с.

41. ИТ в пищевой промышленности/ Журнал "Директор ИС", №7, 2003.

42. Итоги работы предприятий пищевой и перерабатывающей промышленности России // Журнал Пищевая промышленность, №1, 2006.

43. Как подготовиться к выбору и внедрению корпоративной информационной системы/ Журнал «Финансовый директор», 2002, № 3, с.77-82.

44. Канторович JI.B., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. -М.: Наука, 1972.-320 с.

45. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. -М.: Наука, 1976.

46. Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика, 1973.

47. Климов Г.П. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Изд-во МГУ, 1983.

48. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 1995. -432 с.

49. Компьютерно-интегрированные производства и CALS технологии в машиностроении. М.: Федеральный информационно-аналитический центр оборонной промышленности. 1999. С. 510521.

50. Консалтинг при выборе КИС позволяет сэкономить время/ Журнал «Финансовый директор» 2003. №9. - С. 67-73.

51. Крейнина М.Н. Финансовый менеджмент. М.: ДИС, 320 с.

52. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. М.: ЮНИТИ, 1997.

53. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003 - 543 с.

54. Кудряшева А.А., Преснякова О.П., Кавотин С.Н. Продовольственная сфера: особенности и значение // Журнал Пищевая промышленность, №10,2005.

55. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука. Физматлит, 1996.-208с.

56. Литвинов А.И. Бюджетирование как метод управления экономической безопасностью инвестиций//Финансовые проблемы РФ и пути их решения. Тезисы докладов и сообщений 3 международной научно-практической конференции. СПб.: 2002.

57. Лубашевский И.А., Гафийчук В.В., Климонтович Ю.Л. Модель иерархически организованного рынка, функционирующего идеально.// Мат. моделирование. 1997, т.9, N5 С. 3-16.

58. Магомедов М.Д., Илюшкин К.В. Развитие информационных технологий в пищевой промышленности России // Журнал Пищевая промышленность, №12, 2005.

59. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. / Пер с англ. Под ред. Е.К. Масловского. М.: Мир, 1981. - 323с.

60. Маленво Э. Статистические методы в эконометрии. М.: Статистика, 1975, вып. 1,1976, вып. 2.

61. Матвеев М.Г. Моделирование параметров товарных рынков на примере рынка сахара / Бушуев М.А. // ММТТ-15: Сборник трудов 15 Международной научной конференции. Тамбов: Тамбовский ГТУ, 2002.-Т.6.-С. 36-41.

62. Матвеев М.Г. Сравнение оценок неизвестных коэффициентов авторегрессионной модели, полученных методом моментов и МНК/

63. Бушуев М.А. // Межвузовский сборник научных трудов. Вып. 2. Математические и инструментальные методы экономики. Воронеж, 2004.-С. 7-12.

64. Матвеев М.Г., Сысоев В.В. Концепция информационных технологий управления перерабатывающими производствами// Информационная бионика и моделирование / ГОСИФТП РАН, 1995. С.25-31.

65. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. /Под ред. Гатаулина A.M. -М.: Агропромиздат, 1990. -432 с.

66. Машунин Ю.К. Векторная оптимизация многоуровневых иерархических систем //Системных подход в исследовании экономики освоения океана. Владивосток: ДВНЦ АН СССР. 1984. С. 95-103.

67. Машунин Ю.К. Исследование структуры множества Парето в векторных задачах математического программирования //Обработка информации в геофизических исследованиях. Владивосток: ИАПУ ДВНЦ АН СССР, 1986. С. 108-115.

68. Машунин Ю.К. Методы и модели векторной оптимизации. М.: Наука, 1986.- 141 с.

69. Mashunin Yu.K. Engineering system modeling on the base of vector problem of nonlinear optimization // Control Applications of Optimization. Preprints of eleventh IFAC International workshop. CAO 2000. July 3-6,2000. SaintPetersburg, 2000. p. 145-149.

70. Мелихов A.H., Бернштейн JI.C,, Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990.-272 с.

71. Месарович, Я. Такахара Общая теория систем: математические основы / Пер. с англ. Э.Л. Наппельбаума; Под ред С.В. Емельянова. -М.: Мир, 1978.-312 с.

72. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. - 344с.

73. Моделирование вычислительных систем и процессов: Межвуз. сб. науч. тр. / Пермский государственный университет. Пермь: ПГУ, 1990.- 129с.

74. Моделирование и разработка информационных систем: Межв. сб. научн. тр. Пермь: ПГУ, 1989. 165с.

75. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы. 1978.-352 с.

76. Мороз А.И. Курс теории систем. М.: Высш. шк., 1987. - 412с.

77. Мясные и рыбные деликатесы // Журнал Пищевая промышленность, №3,2005.

78. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М.: Физматлит, 2002.

79. Пасерба А. Сбалансированная система показателей форма или содержание // Журнала "Управление компанией", №3, 2006.

80. Питеркин С.В, Оладов Н.А., Исаев Д.В. Точно вовремя для России. Практика применения ERP-систем // М.: Альпина, 2005.

81. Повышаем эффективность производства // Журнал "Сфера мясо", № 10,2005 г.

82. Полищук Л.И. Анализ многокритериальных экономико-математических моделей. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1989.-352с.

83. Постановка и автоматизация бюджетного процесса на ERP системе // Финансовая газета № 50 от 14.12.2005 г.

84. Проблемы программно-целевого планирования и управления / Под ред. Г.С. Поспелова. М.: Наука, 1981. - 460 с.

85. Проектирование корпоративных информационных систем/ А.А. Рындин, А.В. Хаустович, Д.В. Долгих, А.И. Мугалев, С.В. Сапе-рин/Под ред. Рындина. Воронеж: Изд-во «Кварта», 2003, 525 с.

86. Разработка САПР. В 10 кн. Кн. 1. Проблемы и принципы создания САПР: Практ. пособие/А.В. Петров, В.М. Черненький; Под ред. А.В. Петрова, М.: Высш. шк., 1990. - 143 с.

87. Разработка САПР. В 10 кн. Кн. 2. Системотехнические задачи создания САПР: Практ. пособие/А.Н. Данчул, Л.Я. Полуян; Под ред. А.В. Петрова, М.: Высш. шк., 1990. - 144 с.

88. Репин В., Маклаков С. ARIS Toolset/BPwin: выбор за аналитиком // Журнал «КомпьютерПресс», №1,2002.

89. Романов В.Г. Формирование дерева целей в системах ситуационного управления / В.Г. Романов, Ю.И. Клыков // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1974 - №5. С. 27-41.

90. ЮО.Российским банкам предложили новую "игрушку" // http://www.cnews.ru/news/top/index.shtml72005/02/17/174734

91. Румянцев М. Выбор на любой вкус // Журнал «Connect! Мир Связи», №12, 2000.

92. Ю2.Самостоятельное внедрение КИС: плюсы и минусы/ Журнал «Финансовый директор», 2004, № 5, с.60-64.

93. Свиридов А.С. Многокритериальная оценка и выбор альтернатив на основе нечетких множеств. Информационные технологии и системы. Материалы III Всероссийской научно-технической конференции. Тез. докл. Воронеж: ВГТА, 1999. с. 166-167.

94. Ю4.Семь нот менеджмента. Издание третье. - М.: ЗАО «Журнал Эксперт», 1998.-424 с.

95. Ю5.Сигел Э. Практическая бизнес-статистика. Пер. с англ. М.: Вильяме, 2004-1056 с.

96. Юб.Системы автоматизации бюджетирования предприятий / Журнал «Финансовый директор» №2,2003.

97. Статистические и математические системы. — «Тысячи программных продуктов»: Каталог, 1995, №2, с.88-92.

98. Ю8.Сысоев В.В. Системное моделирование многоцелевых объектов / Методы анализа и оптимизации сложных систем. М.: ИФГП. РАН, 1993.-е. 80-88.

99. Ю9.Тарасов В.Б. Новые стратегии реорганизации и автоматизации предприятий: На пути к интеллектуальным предприятиям // Новости искусственного интеллекта. 1996. - №4. - С. 40-84.

100. ПО.Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. М.: Прогресс 1970.111 .Управление предприятием с помощью системы Balanced Scorecard // Журнал "Финансовый директор", № 3,2003.

101. Фурсеева М. Практические советы по постановке ССП // Журнал "Консультант", № 19, 2005.

102. ПЗ.Целевые комплексные программы / Макаров И.М., В.Б. Соколов, A.JI. Абрамов. М.: Знание, 1980. - 136.

103. Чаусов В., Ашкинадзе А. Критерии оценки систем бюджетирования // Журнал клуба знатоков DWH, OLAP, XML, №13, 2002.

104. Шемьен А. Модели планирования в Норвежской экономике // Проблемы теории и практики управления. 1989. №3. С. 78-83.

105. Пб.Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики. Том 1. Факты. Модели. Москва: Фазис, 1998.

106. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб. пособие. М.: Дело, 2000. - 440 с.

107. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. Оценивание параметров и состояния // М.: Мир, 1975

108. Эконометрика: Учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Кос-теева и др. Под ред. И.И. Елисеевой.- М.: Финансы и статистика, 2005.-576 с.

109. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука, 1989.-317 с.

110. APICS dictionary//edit. Сох J. F., etc. American Production and Inventory Control Society, 1992. P. 54-57.

111. Brockwell P.J., Davis R.A. Time Series: Theory and Methods. 2nd ed. New York: Springer-Verlag, 1991.

112. Delurgio S. A. Forecasting Principles and Applications // Ir-win/McGraw-Hill; 1st ed edition, 1998, 802 p.

113. Diebold F. X. Elements of Forecasting with Economic Applications Card and InfoTrac College Edition // South-Western College Pub; 3 edition, 2003.-460 p.

114. Engle R.F. Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of Unated Kingdom inflation // Econometrica. 1982. V. 50. №4. P. 987-1008.

115. Hannam R. Computer integrated manufacturing : from concepts to realisation. Harlow, England; Reading, Mass: Addison-Wesley Publishing Co., 1997.- 257.

116. Jones G., Roberts M. Optimised production technology (OPT). Bedford, UK: IFS Publications, 1990.- 105.

117. Kaplan R. S., Norton D. P. Measuring the strategic readiness of intangible assets. Harvard Business Review, 2004. №82(2): 52-63.

118. Karnaugh M. A new class of algorithms for multipoint network optimization. IEEE Trans. On Communications, 1976 vol. Com-24, N5. -p.501-505.

119. Keller, Erik L. Enterprise Resource Planning. The changing application model // GartnerGroup, February 5,1996, White paper. P. 8-10.

120. Kruskal J.B. On the shortest spunning subgraph of a graph and the travelling salesman problem. Proc. Amer. Math. Soc., 1956, vol.7. p. 4849.

121. Norreklit H. 2003. The balanced scorecard: What is the score? A rhetorical analysis of the balanced scorecard. Accounting, Organizations and Society 28 (6): 591-619.

122. Wass J.A. How Statistical Software Can Be Assessed. — Scientific Computing & Automation. 1996, p. 14-24.