Модели планирования автономного производственного процесса холдингового предприятия с применением адаптивного управления тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Останина, Юлия Алексеевна

• Останина, Юлия Алексеевна
• кандидат экономических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Останина, Юлия Алексеевна

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. СУЩНОСТЬ, КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМ ПЛАНОМ

1.1. Особенности производственного планирования

1.2. Показатели экономической эффективности бизнес-плана

1.3. Экономико-математические методы планирования

1.4. Задача планирования автономного производственного процесса в холдинге

Резюме

Глава 2. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ УПРАВЛЕНИЯ АВТОНОМНЫМ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМ 42 ПРОЦЕССОМ В ХОЛДИНГЕ

2.1. Выбор и обоснование критерия эффективности автономного производственного процесса

2.2. Экономико-технологические характеристики автономного производственного процесса

2.3. Динамическое программирование как аппарат оптимального планирования управляемых производственных процессов

2.4. Модели планирования автономного производственного процесса холдингового предприятия с применением адаптивного 70 управления

2.5. Управление складскими запасами готовой продукции 77 Резюме

Глава 3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ПЛАНИРОВАНИЯ АВТОНОМНОГО ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА

3.1. Реализация задачи планирования на примере промышленного холдинга

3.2. Динамическое управление автономным производством комплектующих

3.3. Адаптивное управление планом автономного производственного процесса комплектующих

3.4. Управление оборачиваемостью складских запасов комплектующих

3.5. Информационное проектирование бизнес-плана автономного производства комплектующих

Резюме

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели планирования автономного производственного процесса холдингового предприятия с применением адаптивного управления»

Актуальность темы. Задача планирования занимает центральное место в любой сфере деятельности, возрастающие требования к качеству которой обусловлено развитием и усложнением структуры предприятия и постоянно возрастающими масштабами производства.

На сегодняшний день некоторые отечественные производственные организации при выпуске продукции используют импортные комплектующие или полуфабрикаты. Это обусловлено крайней необходимостью, так как на российском рынке их аналогов не существует. Закупка комплектующих за границей ставит предприятие в сильную зависимость от монополизирующего поставщика и его ценовой политики, поэтому часто руководство стремится на собственном предприятии организовать производство таких комплектующих.

Некоторые российские холдинговые предприятия^ могут организовать собственное производство комплектующих, что позволяет решить две задачи. Первая, основная, - это удовлетворение внутренних потребностей основного производства. В тоже время новое производство должно себя окупать, т.е. необходимо определить его критерий эффективности и границу безубыточного выпуска продукции. Для повышения эффективности этого производства необходимо одновременно снимать такие проблемные точки производства комплектующих, как лимит трудовых ресурсов, производственных мощностей и ограниченность цеховых площадей. Так называемая «расшивка узких мест» производства требует времени и увеличение финансовых расходов, поэтому планирование выпуска представляет собой стратегический управляемый процесс, составляемый на заданный плановый период.

Подвижность экономических процессов между хозяйствующими субъектами на современном рынке задает новые требования к системе планирования, поэтому вторая задача производства комплектующих состоит в том, что систе

От англ. Holding company. 1) компания, владеющая контрольными пакетами других компаний; 2) компания-держатель нескольких производств (предприятий). - В кн. Мюллер В.К. Англо-русский словарь / 70000 слов и выражений. - М.: Сов. Энциклопедия, 1980. 4 ма планирования должна не только отражать тенденцию развития производства, но и подстраиваться и, по возможности, сглаживать колебания внешних воздействий. Для решения указанных обеих задач производство должно обладать некоторой автономностью.

Построение экономико-математической модели производственного плана требует комплексность направления развития производства. Однако используемые на российских предприятиях методы планирования в настоящее время относятся, в основном, к периоду жестко централизованной экономики. Анализ и решение этой задачи может быть получено с помощью практического использования методов динамического моделирования и адаптивного управления. Особенности планирования автономного производственного процесса комплектующих и отсутствие соответствующих методик к нему указывают на актуальность диссертационного исследования.

Цель и задачи диссертации. Целью диссертационного исследования является создание экономико-математических инструментальных средств поддержки принятия решений при планировании автономного производственного процесса в холдинговом предприятии на заданный плановый период с учетом случайных изменений плановых показателей.

Для достижения сформулированной цели решается основная задача планирования: создание плана производства комплектующих холдингового предприятия.

В соответствии с указанной целью в рамках исследования необходимо решить следующие подзадачи:

• выявление и анализ факторов, мешающих расшивке «узких мест» производства комплектующих;

• создание динамической модели планирования, которая формирует план согласованного развития производственных мощностей, трудовых ресурсов и выпуска продукции, обеспечивающих выбор рационального пути развития производственного потенциала на плановый период;

• разработка моделей для адаптивного управления, направленного на сглаживание резких изменений плановых показателей выпуска комплектующих, а также исследовать на устойчивость корректируемых в результате адаптации эти значения;

• создание моделей, обеспечивающих практическую реализацию методики планирования производственного процесса.

Объект и предмет исследования. Объектом диссертационного исследования является планирование автономного производственного процесса в холдинговом предприятии, осуществляющем выпуск комплектующих - аналогов зарубежных приборов. Предмет исследования - это адаптивное управление производством такой продукции холдинговым предприятием.

Планирование производства - динамический процесс, поэтому необходимо ввести понятие устойчивости производственного процесса.

Методика исследования. Исследование основывается на использовании системного анализа, адаптивного управления сложными системами и методах динамического моделирования.

Используемыми источниками для работы над диссертацией были: российская и зарубежная литература; методическая, аналитическая, отчетная и проектная документация различных промышленных и инвестиционных организаций.

Научная новизна исследования. В диссертации осуществлено новое решение задачи планирования производства комплектующих в холдинговом предприятии.

В рамках решения данной задачи получены следующие результаты, обладающие научной новизной:

1) выявлены особенности обратной связи показателей выпуска продукции с динамикой ресурсов (числа работников, производственного оборудования и др-);

2) разработан экономико-математический инструментарий (методика) создания согласованного плана расшивки «узких мест» и производства комплектующих, точность и достоверность которого подтверждалась с помощью специально разработанной имитационной модели производственного процесса;

3) на основе выбранного критерия эффективности производственного плана разработана модель пошагового управления производственным процессом на плановый период;

4) разработаны модели для адаптивного управления, применение которого позволяет сглаживать колебания показателей плана;

Практическая значимость результатов исследования. Основные положения, выводы и рекомендации диссертации могут быть использованы в планировании производственных процессов промышленных предприятий и холдингов, а также при разработке или развитии бизнес- проекта.

Разработанный экономико-математический инструментарий (методика) может быть применен при мониторинге инвестиционного проекта.

Созданные модели могут быть использованы в рамках современных информационных технологий. Самостоятельное значение для практического применения имеют:

• имитационная модель производства комплектующих, учитывающая вспомогательный процесс складирования продукции;

• информационная модель производственного планирования, реализующая алгоритм расшивки «узких мест».

Реализация результатов проводилась в производственной организации ЗАО НПО «ЛИТ», в ЗАО «Межбанковский Финансовый Дом» и в инвестиционной компании ООО «Кимбер».

Апробация работы. Апробация результатов исследования проводилась при обсуждении основных положений диссертации:

• в Отделе ситуационного анализа Министерства экономического развития и торговли РФ;

• на научных конференциях и семинарах, проводимых в МЭСИ;

• в ЗАО НПО «ЛИТ».

Публикации. Основные положения диссертационного исследования отражены в трех публикациях без соавторов (общий объем 1,0 п.л.).

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Останина, Юлия Алексеевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате исследований, проведенных в процессе решения поставленной научной задачи, получены следующие выводы и результаты:

1. Определены особенности задачи планирования производства комплектующих в холдинговом предприятии: критерий эффективности, факторы и «узкие места» производственного процесса, комплексная интеграция которых в единую экономико-математическую модель позволяет создавать рациональные планы динамического развития производства и выпуска продукции.

2.Составлен алгоритм расшивки «узких мест» производственного процесса, который учитывает связанную с входными параметрами многоступенчатость процесса выпуска продукции и его производственные возможности - с учетом лимитирующих факторов.

3.Разработаны модели для адаптивного управления выпуском комплектующих, позволяющие оценивать устойчивость производственного процесса знаменателя передаточной функции с использованием годографа.

4.На основе экспериментальных данных, полученных с помощью имитационной модели производственного процесса, выполнены статистические оценки эффективности производства комплектующих и достоверности результатов.

5.Разработана информационная модель выпуска комплектующих, включающая в себя модель бизнес-плана и учитывающая устранение «узких мест» производственного процесса.

6.Результаты диссертации апробированы и внедрены на промышленном предприятии ЗАО НПО «ЛИТ» и в инвестиционной компании ООО «Кимбер». Направления дальнейших исследований:

• дальнейшее развитие методологии планирования не только автономного производственного процесса комплектующих, а рассмотрение его в совокупности с производственной и финансовой деятельностью всего холдинга; усложнение номенклатуры производимой продукции холдингом: не мелко серийный выпуск производственных установок, а многопрофильное отрас левое производство.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Останина, Юлия Алексеевна, 2003 год

1. Александровский Н.М., Егоров С.В., Кузин Р.Е. Адаптивные системы автоматического управления сложными технологическими процессами. М.: Энергия, 1973.

2. Алексеев О.Г. Комплексное применение методов дискретной оптимизации. М.: Наука, 1987.

3. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы. М.: Финансы и статистика, 1997.

4. Анфилатов B.C., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении. М.: Финансы и статистика, 2002.

5. Апалькова Т.Г. Моделирование рисковых ситуаций в промышленности. Рукопись диссертации, 2003.

6. Беллман, Калаба. Динамическое программирование и современная теория управления. М.: Наука, 1968

7. Бригхем Ю., Гапески JI. Финансовый менеджмент. СПб.: Экономическая школа, 1999.

8. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике. М.: Физико-математическая литература, 1962.

9. Бурштейн И.М. Динамическое программирование в планировании. М.: Экономика, 1968.

10. Ю.Бухалков М.И. Внутрифирменное планирование. М.: Инфра М, 2001.

11. Важоньи А. Научное программирование в промышленности и торговле. М.: Иностранная литература, 1963.

12. Васина А.А. Анализ финансового состояния предприятия. СПБ.: ИКФ «Альт», 2000.

13. З.Васина А.А. Программный продукт «Альт-Инвест» 3.0. СПБ.: ИКФ «Альт», 1999.

14. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Физико- математическая литература, 1988.

15. Воронов К.И. Коммерческая оценка инвестиционных проектов, СПб.: ИКФ «Альт», 2000.

16. Выгодский М.Я. Справочник по высшей математике. М.: Наука, 1969.

17. Дабагян А.В., Кононенко И.В. Моделирование процессов развития и реконструкции гибких производственных систем. Харьков: Выща школа, 1989.

18. Емельянов А.А. Имитационное моделирование в управлении рисками. СПб.: СПбГИЭА, 2000.

19. Киреева, Мастяева И.Н. и др. Динамическое программирование. М.: МЭСИ, 1981.

20. Ковалев В.В. Финансовый анализ. М.: Финансы и статистика, 2000.

21. Козлова С.И. Дискретное программирование в системе обработки экономической информации. М.: МЭСИ, 1988.

22. Конрад Калберг. Бизнес- анализ с помощью Excel. М.: Издательский дом «Вильяме», 2000.

23. Красильникова Е.В. Моделирование решения задач бизнес- планирования финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Рукопись диссертации, 2000.

24. Красовский Н.Н. Управление динамической системой. М.: Наука, 1985.

25. Кротов В.Ф., Лагоша Б.А., Лобанов С.М. и др. Основы теории оптимального управления. М.: Высшая школа, 1990.

26. Кузин Л.Т., Плужников Л.Н., Белов В.Н. Математические методы в экономике и организации производства. М.: МИФИ, 1968.

27. Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.Б. Математическое программирование. М.: Высшая школа, 1980.

28. Курицкий Б. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. С-Пб.: BHV Санкт- Петербург, 1997.

29. Лагоша Б.А. Курс лекций по программе кандидатского минимума для специальности 08.00.13. М.: МЭСИ, 1999.

30. Маниловский Р.Г., Калинина В.В. Производственные мощности в промышленности. М.: Статистика, 1977.

31. Мухачева Э.А., Рубинштейн Г.Ш. Математическое программирование. Новосибирск: Наука, 1987.

32. Надин А.В., Поздняк А.С. Адаптивный выбор вариантов. Рекуррентные алгоритмы. М.: Наука, 1986.

33. Останина Ю.А. Особенности планирования нового производственного процесса на предприятии. В кн.: «Математические и инструментальные методы анализа экономических процессов»/ Сборник научных трудов. - М.: Макс Пресс, 2003, с.4-9.

34. Подбельский В.В. Язык С++. М.: Финансы и статистика, 1996.

35. Под редакцией Длина A.M. Опыт применения математико-статистических методов в производстве. М.: Машиностроение, 1970.

36. Рабинович М.Г. Многокритериальные модели и методы оптимизации в текущем планировании производства. Лениград: ЛГУ, 1988.

37. Радионов Н.В., Радионова С.П. Основы финансового анализа. С- Пб.: «Альфа», 1999.

38. Растригин Л.А. Адаптация сложных систем. Рига.: Зинатне, 1981.

39. Саати Т.А., Керне Кевин. Аналитическое планирование. М.: Радио и связь, 1991.

40. Саати Т. Целочисленные методы оптимизации. М.: Мир, 1973.

41. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Минск: ИП «Экоперспектива», 1998.

42. Соколицын С.А. Применение математических методов в экономике и организации машиностроительного производства. М.: Машиностроение, 1970.

43. Титов В.В. Оптимизация функционирования промышленного предприятия. Новосибирск, 1987.

44. Филиппов А.Ф. Сборник задач по дифференциальным уравнениям. М.: Наука, 1979.

45. Чавкин A.M. Методы и модели рационального управления в рыночной экономике. М.: Финансы и статистика, 2001.

46. Шафранский В.В. Математические модели и методы планирования развития отраслей промышленности. М: Наука, 1984.

47. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Е.В. Методика финансового анализа. М: Инфра-М, 2000.

48. Jacobson I., Ericsson М., Jacobson A. The object advantage business process re-engineering with object technology.-New York, NY 10036-5701, ACM Press & Addison-Wesley Publishing Company, 1995.