Разработка моделей и инструментальных средств поддержки принятия решений по планированию производственных программ предприятий на основе интегрированного подхода к управлению производством и запасами тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Архипов, Андрей Валерьевич

• Архипов, Андрей Валерьевич
• кандидат экономических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Архипов, Андрей Валерьевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ПЛАНИРОВАНИЯ * И ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОГРАММ

ПРЕДПРИЯТИЙ.

1.1. Проблема планирования производственной программы.

1.2. Учет производственных издержек в планировании производственной программы.

1.3. Определение и роль запасов в планировании производственной программы.

1.4. Виды производственных запасов, учитываемые при планировании производственной программы.

1.5. Состав издержек, учитываемых в системах управления запасами.

1.6. Актуальные экономико-математические модели управления запасами

1.6.1. Модель управления по точке заказа.

1.6.2. Модель периодического анализа.

1.7. Современные логистические концепции планирования ресурсов и организации производства.

1.7.1. Концепция MRP/MRP II.

1.7.2. Концепция ЛТ/ЛТII.

Ф 1.8. Применение имитационных моделей в планировании производственной программы.

1.9. Эвристические методы управления производством и запасами.

1.10.Сравнительный анализ существующих моделей, концепций, и методов планирования производства и управления ресурсами.

1.11. Комплексный подход к планированию производственной программы

ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ ИНТЕГРИРОВАННОЙ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ.

2.1. Элементы интегрированной модели управления производством и запасами.

2.2. Статическая модель определения оптимальной интенсивности производства.

2.3. Модель определения оптимальной интенсивности производства с учетом заданного спроса.

2.4. Прогнозирование спроса.

2.5. Динамическая модель формирования оптимальной производственной программы для детерминированного изменяющегося спроса.

2.6. Учет издержек, связанных с обеспечением запасами сырья, для динамической модели формирования производственной программы

2.7. Определение оптимальной производственной программы в классе кусочно-постоянных функций.

2.8. Многопродуктовая модель планирования производства.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИК И АЛГОРИТМОВ ПОСТРОЕНИЯ

ЭФФЕКТИВНОЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ.

3.1. Численный метод определения оптимальной интенсивности производства. Полный расчет сетки.

3.2. Разработка численного метода определения оптимальной интенсивности производства на основе динамического программирования.

3.3. Разработка эвристического алгоритма определения рациональной производственной программы при большом ассортименте выпускаемой продукции.

3.4. Планирование производственной программы с учетом сезонного изменения спроса.

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ

ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ПЛАНИРОВАНИЮ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ.

4.1. Разработка функциональной модели информационной системы ППР

4.2. Разработка динамических моделей системы ППР.

4.3. Разработка модели данных системы ППР.

4.3.1. Классификация продуктов и материалов.

4.3.2. План поставок.

4.3.3. План производства.

4.3.4. План закупок.

4.3.5. Параметры расчетов.

4.4. Интерфейс пользователя системы ППР.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка моделей и инструментальных средств поддержки принятия решений по планированию производственных программ предприятий на основе интегрированного подхода к управлению производством и запасами»

В рыночных условиях фактор спроса является одной из ключевых предпосылок формирования производственной программы предприятия.

Процесс разработки производственной программы всегда связан с преодолением ряда трудностей и решением достаточно сложных задач, таких как прогнозирование колебаний спроса, планирование ресурсов и мощностей предприятия, управление материальными потоками и т.д. Зарубежная практика показывает, что высокий агрегированный положительный эффект возможен только тогда, когда управление всеми производственными процессами и материальными потоками предприятия рассматривается не как отдельная независимая задача, а как составная часть процессов управления предприятием, подчиненная единой рыночной стратегии компании. Особенно это касается управления материальными запасами.

Исследование годовых отчетов крупнейших зарубежных компаний показывает, что за последнее десятилетие происходит стабильное снижение доли денежных средств, вложенных в запасы, по отношению к общей выручке предприятия. К сожалению, анализ аналогичных показателей российских предприятий, в том числе производственных предприятий Приволжского федерального округа (по данным Первого независимого рейтингового агентства FIRA), подобных тенденций не выявил. Это говорит о том, что управление материальными потоками, в частности запасами, на российских предприятиях еще недостаточно эффективно. По нашему мнению, такая ситуация объясняется тем, что управление запасами на большинстве отечественных предприятий до сих пор рассматривается как некоторая локальная обособленная задача, в то время как необходим интегрированный подход к управлению процессом производства и процессами, связанными с поддержанием всех видов производственных запасов.

Важным моментом при планировании производственной программы с учетом оптимального управления материальными запасами является адекватная оценка издержек, связанных с поддержанием запасов. Управляя интенсивностью выпуска изделий, мы также регулируем уровни запасов, но издержки, приходящиеся, например, на хранение запасов сырья, определяются не только спросом со стороны производства, но также зависят и от выбранной стратегии управления запасами.

Данная особенность делает задачу планирования с одной стороны многовариантной и трудной, с другой стороны, позволяет определить оптимальную стратегию управления запасами для конкретного вида производства.

В диссертационном исследовании показано, что модели планирования производственной программы на основе комплексного подхода к управлению производством и запасами являются достаточно сложными математическими моделями. При этом получение практически применимого решения является отдельной трудоемкой и малоизученной задачей.

Экономическая значимость обозначенной проблемы и отсутствие пригодных для практического использования теоретических и методологических подходов к решению комплексной задачи поиска оптимальной производственной программы с учетом производственных издержек и издержек, связанных с поддержанием всех видов материальных запасов (сырья, незавершенного производства и готовой продукции), обусловили актуальность диссертационного исследования, определили цель и логику построения диссертации.

Степень разработанности проблемы.

Сохраняющийся на протяжении длительного времени устойчивый интерес в научной литературе и практике к проблеме планирования эффективной производственной программы, подчеркивает важность решаемой задачи. Ниже представлены основные актуальные подходы к решению обозначенной проблемы, разработанные отечественными и зарубежными авторами и являющиеся научно-методологической основой данной работы.

Методы оптимального планирования и управления производством на основе экономико-математических методов развивались в работах А.А. Первозванского, В.Ф. Сытника [45, 46], JI.B. Канторовича [16, 17], Дж. Фон Неймана [25, 26], А.Е. Перельмана [29], Д.В. Форрестера [57], О.Б. Низамутдинова [27, 28], Р.А. Файзрахманова[53, 54, 55], Б.Я. Советова [43, 44] и др.

А.А. Первозванский, В.Ф. Сытник исследовали проблемы, касающиеся планирования производства на основе объемных детерминированных моделей, моделей, учитывающих неопределенности данных, операционно-сетевых моделей и др. Все модели, несомненно, имеют высокую значимость, но были разработаны еще во времена планового регулирования экономики. Поэтому использование данных моделей в современных условиях потребует модификации исходной модели с установкой иных приоритетов.

Исследования О.Б. Низамутдинова и Р.А. Файзрахманова, посвященные моделированию и управлению материальными потоками пространственно распределенной производственной системы, связаны с управлением материальными потоками производственных систем, функционирующих в условиях рыночных отношений. Несмотря на свою высокую полезность, данные модели рассматривают управление абстрактными (любыми) материальными потоками, что требует дополнительной конкретизации модели при практическом применении.

Вопросам исследования теоретических и методологических основ управления производственными запасами посвящены работы таких ученых и практиков, как Ф. Харрис [69], К. Эрроу [62, 63, 64, 65], Э. Кенигсберг [12], Ф. Хэннсмен [59], Ю.И. Рыжиков [36, 37] и др.

С работами Ф. Харриса, опубликованными еще в начале XX века, связывают начало теории управления запасами. Эти исследования были направлены на определение оптимального (экономного) размера заказа. Зависимости, установленные в этих работах, не потеряли своей актуальности и сегодня и являются компонентами алгоритмов решения более сложных задач.

Отдельно стоит упомянуть Ф. Хэннсмена, который рассматривал задачу минимизации производственных издержек и затрат, связанных с хранением готовой продукции, при планировании производственной программы. К. Эрроу в соавторстве с С. Карлин, X. Скарф разработали алгоритм определения оптимальной интенсивности выпуска изделий для задачи в постановке Хэннсмена. Полученное решение из-за его громоздкости сложно применять в практических расчетах; другой недостаток этих исследований заключается в том, что построенная модель исключает из рассмотрения запасы других видов (запасы сырья и незавершенного производства).

Проблемы разработки логистических стратегий управления производством и материальными потоками исследовались в работах В.И. Сергеева [38,39,40], А.Н. Стерлиговой [38], О.Г. Туровца[49,50,51], Д. Уотерса [60] и др. Изложенные в данных работах концепции, несмотря на свою значимость и высокую эффективность, имеют значительные ограничения для применения в российских условиях. В качестве примера можно привести популярную за рубежом концепцию ЛТ/ЛТП, которая не может быть реализована на отечественных предприятиях по причине несоответствия поставщиков комплектующих требованиям, предъявляемых JIT (качество и точные сроки поставки).

Описания интеллектуальных алгоритмов поддержки и принятия решений по управлению производственными и организационными структурами приведены в трудах Р.А. Алиева [1, 2, 3], Л.А. Фельдмана [21],

Д.А. Поспелова [32, 33, 34] и др. В то же время в научной и практической литературе недостаточно внимания уделяется вопросам проектирования информационных систем поддержки принятия решений.

Вышеупомянутые ученые и исследователи внесли большой вклад в развитие методов управления и планирования производства. Однако вопросы построения ориентированной на рыночный спрос интегрированной модели управления процессом производства и материальными потоками, включая все виды запасов логистической цепочки (сырья, незавершенного производства, готовой продукции), с целью разработки оптимальной производственной программы нельзя считать решенными, что и определило необходимость продолжения исследований в рассмотренных направлениях в рамках представленной диссертации.

Цель диссертационного исследования заключается в совершенствовании методов, алгоритмов планирования производственной программы промышленных предприятий и разработке инструментальных средств поддержки принятия решений по построению и оптимизации производственных программ на основе интегрированной модели управления производством и запасами. Поставленная цель диссертации реализована в следующих задачах.

- исследование существующих подходов к построению производственных экономико-математических моделей и методов планирования производственной программы;

- построение моделей планирования и оптимизации производственных программ предприятий;

- разработка методики и алгоритмов расчета оптимальной производственной программы с учетом производственных издержек и затрат, связанных с поддержанием производственных запасов;

- разработка методики и алгоритмов планирования производственной программы при большом ассортименте выпускаемой продукции;

- создание информационной системы поддержки принятия решений по разработке производственной программы.

Объектом диссертационного исследования являются производственные системы промышленных предприятий.

Предметом исследования являются методы, алгоритмы, способы планирования производственных программ промышленных предприятий на основе интегрированного подхода к управлению производством и запасами.

Методы исследования. Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются научные труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам экономико-математического моделирования и планирования производства. При построении и исследовании моделей производства использовались методы системного анализа, современные концепции управления производством и логистики, аппарат математического анализа. Для определения алгоритмов и методик планирования производственных программ применялись методы оперативного планирования и прогнозирования, а также методы математической логики и численные методы решения нелинейных уравнений. Проектирование и разработка информационной системы поддержки принятия решений осуществлялись с использованием CASE-средств проектирования информационных систем, в частности программных пакетов Rational Rose, BP Win, ERWin.

Работа проведена в рамках пунктов 1.1 и 2.3 паспорта специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики:

- разработка и развитие математического аппарата анализа экономических систем: математической экономики, эконометрики, прикладной статистики, теории игр, оптимизации, теории принятия решений, дискретной математики и других методов, используемых в экономико-математическом моделировании;

- разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.

Научная новизна диссертационной работы заключается в том, что автором предложен новый подход к планированию ориентированной на рыночный спрос производственной программы предприятий на основе интегрированной экономико-математической модели, объединяющей как процессы производства, так и процессы, связанные с поддержанием всех видов производственных запасов.

Наиболее существенные результаты, обладающие научной новизной и полученные лично автором:

1. Разработана интегрированная экономико-математическая модель планирования производственной программы, ориентированная на рыночный спрос. Новизна модели состоит в том, что она обеспечивает формирование производственной программы на основе комплексного рассмотрения спросовых ограничений, объемов выпускаемых изделий и оценочных характеристик производственных запасов рассматриваемой логистической цепи.

2. Предложен и обоснован поиск решения задачи планирования производственной программы на основе построенной интегрированной модели в классе кусочно-постоянных функций. Данный подход позволил определить целевую функцию и систему ограничений в аналитической форме, удобной для использования численных и других методов. Отличительная особенность данного подхода в сравнении с другими заключается в учете реальных возможностей производственных предприятий по изменению и корректировке текущих мощностей.

3. Разработан алгоритм построения оптимальной производственной программы для ограниченного количества видов выпускаемой продукции (до 10 товарных позиций). Предложенный алгоритм, основанный на принципе динамического программирования, отличается тем, что не накладывает ограничений на вид функции спроса, а также имеет достаточно большие возможности для расширения модели и учета новых факторов, не присутствующих в исходной модели.

4. Разработан оригинальный эвристический алгоритм определения рациональной производственной программы при большом (более 100 товарных позиций) ассортименте выпускаемой продукции. Оригинальность полученного алгоритма заключается в том, что он предполагает независимый расчет оптимальных производственных программ для каждой выпускаемой номенклатуры изделий и дальнейшее определение объемов выпуска с учетом ограниченности применяемых ресурсов.

5. Создана информационная система поддержки принятия решений, которая отличается от других систем поддержки принятия решений интеграцией всех бизнес-процессов в едином информационном пространстве, являясь одновременно ERP-системой начального уровня.

Практическое значение исследования.

Практическая значимость полученных результатов состоит в том, что выполненные теоретические исследования позволили разработать и внедрить в практику модели, алгоритмы, инструментальные средства планирования и оптимизации производственных программ для широкого круга промышленных предприятий.

Разработанные модели и методы были использованы для анализа и оптимизации текущей производственной программы на ООО "КАРБОНА-Проминтех", что позволило снизить издержки, связанные с содержанием запасов на 15-20%, повысить качество обслуживания потребителей и упростить процесс контроля за выполнением производственной программы.

Данные модели, а также методы и алгоритмы, могут быть применены не только на промышленных предприятиях, но и в торгово-закупочных фирмах.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались: на всероссийской научно-практической конференции "Современные проблемы развития экономики и управления в регионе", Пермь, 12 мая 2004г.; на областных научно-практических конференциях "Молодежная наука Прикамья", Пермь, 2004-05г; на XX Уральском компьютерном форуме, г. Пермь, 24 ноября 2004г.; на научных семинарах кафедры "Информационные технологии и автоматизированные системы" Пермского государственного технического университета в 2003-2005г., г. Пермь; на научном семинаре лаборатории "Конструктивные методы исследования динамических моделей экономики" кафедры "Экономическая кибернетика" Пермского государственного университета, г. Пермь, 2005г.

Публикации. Результаты диссертации опубликованы в 6 научных трудах (2.1 п.л.), зарегистрирована основанная на результатах диссертации программа для ЭВМ.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав, заключения, списка литературы и приложения. Работа содержит 145 страниц машинописного текста, включая приложение на 10 страницах, а также 46 рисунков, 8 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Архипов, Андрей Валерьевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе предложен новый подход к планированию производственной программы на основе ориентированной на рыночный спрос интегрированной экономико-математической модели планирования производства. Результаты применения полученных моделей и алгоритмов на практике доказывают эффективность предлагаемого подхода, предусматривающего планирование производственной программы с учетом не только производственных издержек, но и затрат, связанных с поддержанием всех видов материальных запасов логистической цепочки.

В ходе диссертационного исследования получены следующие результаты.

1. Произведен анализ проблемы планирования производственной программы на промышленных предприятиях. Рассмотрены основные методы и алгоритмы разработки производственной программы в условиях рыночного спроса, а также методы, модели и логистические концепции управления производственными ресурсами и материальными запасами, оценена применимость каждого из подходов к использованию на отечественных предприятиях. В результате исследования определена необходимость разработки интегрированной модели планирования производственной программы, ориентированной на рыночный спрос.

2. Построена интегрированная экономико-математическая модель планирования производственной программы, ориентированная на рыночный спрос. Эффективность модели обусловливается тем, что планирование выпуска продукции рассматривается в комплексе с регулированием объемов производственных запасов всей логистической цепочки, что позволяет не только снизить производственные издержки и затраты, связанные с поддержанием запасов, но и улучшить качество обслуживания потребителей.

3. На основе полученной интегрированной модели разработаны методики и алгоритмы планирования производственной программы, которые позволяют определить оптимальную производственную программу в классе кусочно-постоянных функций как наиболее близко описывающих реальные возможности предприятия по изменению производственной мощности.

4. Разработан эвристический алгоритм определения рациональной производственной программы при большом ассортименте выпускаемой продукции (более 100 товарных позиций).

5. Разработан проект информационной системы поддержки принятия решений по планированию производственной программы в нотации UML. По данному проекту создана и зарегистрирована программная система поддержки принятия решений "SmartPlanning", которая базируется на результатах, полученных в диссертационном исследовании и позволяет выполнять все необходимые расчеты с помощью ЭВМ, а также графически иллюстрировать полученные решения, сохранять и отслеживать производственные планы в оперативной базе данных. Система не только предлагает варианты производственных программ, но объединяет все бизнес-процессы предприятия в едином информационном пространстве, являясь одновременно ERP-системой начального уровня.

Эффективность полученных результатов была подтверждена при использовании разработанной информационной системы ППР на промышленном предприятии ООО "КАРБОНА-Проминтех". Полученная производственная программа позволила снизить затраты на поддержание и восполнение запасов на 15 - 20%, улучшить качество обслуживания потребителей, упростить процедуру формирования производственных планов и облегчить контроль за их выполнением. Подробный анализ текущей производственной программы данного предприятия и получение альтернативной производственной программы с помощью системы ППР представлены в приложении.

В качестве дальнейших направлений развития методов, моделей и алгоритмов планирования производственной программы можно отметить учет факторов неопределенности и риска.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Архипов, Андрей Валерьевич, 2005 год

1. Алиев Р.А. Методы и алгоритмы координации в промышленных системах управления. М.: Радио и связь, 1987.

2. Алиев Р.А. Принцип инвариантности и его применение для проектирования промышленных систем управления. М.: Энергоатомиздат, 1985.

3. Алиев Р.А. Производственные системы с искусственным интеллектом. М.: Радио и связь, 1990.

4. Архипов А.В. Концепция экономного производства //Экономика и производство. 2004. - № 3. - С. 28 - 31.

5. Архипов А.В. Учет резервных запасов в модели управления запасами с детерминированным спросом //Экономика и производство. Электронная версия (http://www.mte.ru/tom). 2003. - № 11.

6. Архипов А.В. Внедрение ERP-систем: причины неудач. //Молодежная наука Прикамья: Сб. науч. тр. Пермь, 2004. - С. 6 - 9.

7. Архипов А.В., Файзрахманов Р.А. Модель согласования объемов производства и сбыта продукции //Информационные управляющие системы: Сб. науч. тр. Пермь, 2005. - С. 102 - 106.

8. Архипов А.В., Файзрахманов Р.А. Модель определения оптимальной производственной программы для непостоянного спроса с учетом дискретного изменения мощностей предприятия //Экономика и финансы. -2005. -№ 11.-С. 83-86.

9. Бакаев А.А., Костина Н.И., Яровицкий Н.В. Имитационные модели в экономике. Киев: Наукова думка, 1978.

10. Беллман Р., Дрейфус С. "Прикладные задачи динамического программирования". М.: Наука, 1965. - 460 с.

11. Букан Дж., Кенигсберг Э. Научное управление запасами, М.: Наука,1967.

12. Дейв Энсор, Иен Стивенсон. Oracle, Проектирование баз данных: Пер. с англ. К.: Издательская группа BHV, 2000. - 560 с.

13. Дейт, К. Дж. Введение в системы баз данных, 6-е издание: Пер. с анг. К.; М.; СПб.: Издательский дом "Вильяме", 2000. - 848 с.

14. Джонсон, Д., Вуд, Д., Вордлоу, Д., Мерфи мл., П. Современная логистика, 7-е издание: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильяме", 2002. - 624 с.

15. Канторович JI.B. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. -М.: Академиздат, 1959.

16. Канторович JI.B. Оптимальные решения в экономике. М.: Наука. 1972.- 31с.

17. Кватрани Т. Визуальное моделирование с помощью Rational Rose 2002 и UML. М.: Издательский дом "Вильяме", 2003.

18. Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика, 1973.

19. Кузин Б.И., Юрьев В.Н., Шахдинаров Г.М. Методы и модели управления фирмой. СПб: Питер, 2001. - 432 с.

20. Лапко А. В. Ченцов С. В., Крохов С. И., Фельдман Л. А. Обучающиеся системы обработки информации и принятия решений: непараметрический подход. Краснояр. гос. техн. ун-т. Новосибирск, 1996. -295 с

21. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы прогнозирования экономических показателей. М.: Статистика, 1979.

22. Льюис К. Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: Финансы и статистика, 1986.

23. Маклаков С.В. BPwin и Erwin. Case-средства разработки информационных систем. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000 - 256 с.

24. Дж. фон Нейман. К теории стратегических игр.— М.: Физматгиз, 1961, с. 173-204.

25. Нейман Дж. Фон, Моргенштейн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Мир, 1975.

26. Низамутдинов О.Б., Советов Б .Я., Долгова Е.В. Исследование интегрированной математической модели управления производством. Научные доклады АН СССР, УрО, препринт, Свердловск, 1989.

27. Низамутдинов О.Б., Файзрахманов Р.А., Липатов И.Н. Некоторые алгоритмы управления производственным потоком при случайных воздействиях/Научные доклады АН СССР: Предпринт. Свердловск: УрО АН СССР, 1990.

28. Перельман А.Е. Построение автоматизированных систем управления производством. М.: Статистика, 1973. - 375 с.

29. Первозванский А.А. Математические модели в управлении производством. -М.: Наука, 1975. 615 с.

30. Попов Э.В. Экспертные системы: решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987.

31. Поспелов Д.А.Моделирование рассуждений. М.:Радио и связь, 1986,- 182с.

32. Поспелов Д.А., Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоиздат, 1981,-231 с.

33. Поспелов Д.А., Ситуационное управление. М.:Наука, 1986, - 284с.

34. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМII: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. - 646 с.

35. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб: Питер, 2001.-384 с.

36. Рыжиков Ю.И. Управление запасами. М.:Наука, 1969.

37. Сергеев В.И., Белов Л.Б., Дыбская В.В., Иванов В.В., Зайцев Е.И., Стерлигова А.Н. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов. М.: ИНФРА-М, 2004. - 976 с.

38. Сергеев В.И. Логистика в бизнесе. М.: ИНФРА-М, 2001.

39. Сергеев В.И. Моделирование производственных систем автотранспорта. Л.: ЛИЭИ, 1988.

40. Сидоров И.И. Логистическая концепция управления промышленным предприятием. СПб.: Ин-т внешнеэкономических связей, экономики и права, 2001.

41. Смит К.Эффективные решения, практическое руководство по созданию гибкого и масштабируемого программного обеспечения. -М.:Издательский дом "Вильяме", 2003. 448 с.

42. Советов Б.Я., Цехановский В.В. Автоматизированное управление современным предприятием. Л.Машиностроение, 1988. - 168 с.

43. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1965.-271 с.

44. Сытник В.Ф., Карагодова Е.А. Математические модели в планировании и управлении предприятиями. К.: Вища шк. Головное изд-во, 1985.-214 с.

45. Сытник В.Ф. АСУП и оптимальное планирование. К.: Вища шк., 1977.-311 с.

46. Танаев В. С., Гордон B.C., Шафранский Я.М. Теория расписаний. Одностадийные системы. М.: Наука, 1964. - 384 с.

47. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. -М.:СИНТЕГ, 1998.

48. Туровец О.Г., Родионова В.Н. Логистика. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1994.

49. Туровец О.Г., Родионова В.Н. Теория организации. М.: Инфра, 2004. - 128 с.

50. Туровец О.Г. Организация производства на предприятии. — М.: Инфра, 2005 207 с.

51. Файзрахманов Р.А. Моделирование и управление материальными потоками производственной системы с учетом факторов неопределенности и риска. Пермь: Изд-во Перм. ун-та, 2002. - 180 с.

52. Файзрахманов Р.А., Крепышев П.К. Управление ассортиментом производственной продукции в условиях ограниченных ресурсов // Теоретические и прикладные аспекты промышленной автоматизации и информатики: Сб. науч. тр./НИИУМС. Пермь, 2000. -Вып. 49.

53. Файзрахманов Р.А. Управление производственным потоком методом компенсации возмущений // Теоретические и прикладные аспекты промышленной автоматизации и информатики: Сб. науч. тр./НИИУМС. -Пермь, 1996.-Вып. 45.

54. Фомин ПА, Хохлов ВВ. Оценка эффективности финансового предприятия в условиях рыночной экономики. http://publish.cis2000.ru/books/book 6/ch3l .shtml

55. Форрестер Д.В. Основы кибернетики предприятия. М.: Прогресс, 1971.

56. Хэдли Дж., Уайтин Г. Анализ систем управления запасами. М.: Наука, 1969.-511 с.

57. Хэннсмен Ф. Применение экономических методов в управлении производством и запасами. Прогресс, 1966.

58. Уотерс Д. Логистика. Управление цепью поставок: Пер. с англ. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 503 с.

59. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений/Пер с англ. Под ред. Член-корр. РАН И.И. Елисеевой. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. - 570 с.

60. Arrow К. Essays in the Theory of Risk Bearing. Amsterdam: North-Holland, 1970.

61. Arrow K., Karlin S., Scarf H. Studies in the Mathematical Theory of Inventory and Production. Stanford, Calif.: Stanford University Press, 1958.

62. Arrow K. The Limits of Organization. New York: Norton, 1974.

63. Arrow K. The Economics of Agency // Principals and Agents : The Structure of Business / Ed. by J. Pratt, R. Zeckhauser. Cambridge, Mass. : Harvard Business School Press, 1985.

64. Arrow K., Levhari D., Sheshinski E. A Production Function for the Repairmen Problem // Rev. Econ. Stud. 1972. Vol. 39. pp. 241-250.

65. Emsolf J., Sisson R. Design and use of Computer Simulation Models. Macmillan, 1970

66. Khmelnitsky E., Gerchak Y. Optimal Control Approach to Production Systems with Inventory-Level-Dependent Demand. Tel-Aviv, 2001.

67. Hariss F., Operation and Cost. (Factory Management Series), Chicago: A. W. Shaw Co., 1915, pp. 48-52.

68. Jon Juneau, Eyler R. Coates. An Economic Order Quantity Model For Time-Varying Demand. The University of Southern Mississippi, 2001.

69. Inventory models. /Ed. By A. Chican. Akademiai kiado, Budapest, 1990-419 pp.

70. Petersen R., Silver E.A. Decision systems for inventory management and production planning. N.Y.: Wiley, 1979.

71. Rambaugh J, Jacobson L, Booch G, The Unified Modeling Language Reference Manual, Reading, MA, Addison-Wesley, 1999.

72. Shapiro R.D., Heskett J.L. Logistics// Harvard Business Review, 1984. May-June.

73. Silver, E. A., D. F. Руке, and R. Peterson, Inventory Management and Production Planning and Scheduling, 3 rd Edition, New York, John Wiley Inc., 1998.

74. Stock R. James, Lambert M. Douglas. Strategic Logistics Management. McGrawHill, Irwin, 2001.

75. Trigeiro, W. W., L. J. Thomas and J. O. McClain, "Capacitated Lot Sizing with Setup Times," Management Science, Vol. 35, No. 3 (March 1989), pp. 353-366.

76. Vollman, Т. E., W. L. Berry and D. C. Whybark, Manufacturing Planning and Control Systems, 3 rd edition, Burr Ridge 111., Richard D. Irwin Inc., 1992.

77. Wagner, H. M. and T. Whitin, "Dynamic Version of the Economic Lot Size Model," Management Science, Vol. 5, No. 1 (October 1958), pp. 89-96.