Модели и методы анализа потоков энергоресурсов в производственных сетях с учетом динамики их аккумулирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Попова, Ольга Валерьевна

• Попова, Ольга Валерьевна
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Попова, Ольга Валерьевна

АННОТАЦИЯ.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПОТОКАМИ ЭНЕРГОРЕСУРСОВ В СЛОЖНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМАХ

1.1. Проблемы управления потоками энергетических ресурсов в сложных производственных сетях.

1.2. Обзор литературы.

1.3. Постановка цели и задач исследования.

ГЛАВА 2. МЕТОДИКА МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОТОКОВ ЭНЕРГОРЕСУРСОВ В СЛОЖНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СЕТЯХ С УЧЕТОМ ДИНАМИКИ ИХ АККУМУЛИРОВАНИЯ

2.1. Основные положения.

2.2. Представление исходных данных.

2.3. Вычислительный алгоритм расчета сети.

2.4. Уравнения аккумулирующих подсистем.

Выводы к главе 2.

ГЛАВА 3. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ГРАНИЧНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ЭЛЕМЕНТОВ СЕТЕЙ И СИСТЕМ ПО ДАННЫМ ЭКСПЛУАТАЦИИ

3.1. Основные положения энергетического баланса.

3.2. Алгоритм построения граничных производственных характеристик.

3.3. Апробация алгоритма построения граничных производственных характеристик по данным эксплуатации.

Выводы к главе 3.

4. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ РЕЖИМНЫХ ПАРАМЕТРОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПАРОВОЙ СЕТИ ПРОМПЛОЩАДКИ ОАО «ММК»

4.1. Общая характеристика и анализ режимов пароснабжения площадки ККЦ и КХП.

4.2. Технические предложения по повышению эффективности пароснабжения площадки ККЦ и КХП.

4.3. Результаты моделирования.

4.4. Технические испытания комплекса пароснабжения

Энергокорпус-ППУ-Станция ST-3».

Выводы к главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и методы анализа потоков энергоресурсов в производственных сетях с учетом динамики их аккумулирования»

Актуальность темы

Системный анализ потоков энергетических ресурсов в сложных сетях на основе моделирования является постоянной темой, привлекающей внимание широкого круга исследователей вследствие многочисленных практических приложений. В указанном направлении решены разнообразные задачи, позволяющие осуществлять расчеты потоков в сетях с различными характеристиками. Здесь следует отметить как классические задачи, решаемые при моделировании сложных систем, так и специальные методы, используемые при исследовании потокораспределений в сложных инженерных сетях.

Особое значение имеет задача анализа потоков в сложных сетях энергетических комплексов производственных систем, в частности, в металлургической промышленности. Энергетические потоки здесь тесно связаны по динамике взаимодействия с технологическими процессами и существенно определяют их энергетическую эффективность. Поэтому возникает задача системного рассмотрения энергетических потоков в металлургическом производстве в едином комплексе с технологическими процессами.

Для металлургического производства рассматриваемая задача является особо актуальной в связи с необходимостью проведения энергосберегающих мероприятий. Металлургическое производство является весьма энергоемким и энергетическая составляющая издержек существенно определяет себестоимость продукции. В этих условиях важное значение имеет управление энергетическими потоками и процессами энергосбережения на металлургических предприятиях.

Исследования данного вопроса содержатся в работах член-корреспондента

АЭН РФ, д.т.н. Никифорова Г.В., к.т.н., проф. Олейникова В.К., цикл работ указанных авторов в сфере энергосбережения и управления энергопотреблением в металлургическом производстве был удостоен в 2003 году премии Правительства

РФ в области науки и техники. Существенный вклад в развитие работ по данному направлению внесли Ахметзянов A.B., Баясанов Д.Б., Бутковский А.Г., 5

Вапник В.Н., Дубровский В.В., Дюран Б., Евдокимов А.Г., Зингер Н.М., Казаринов J1.C., КряневА.В., Кудрин A.B., Мелентьев В.А, Меренков А.П., Морозов В.А., Рапопорт Э.Я., Руденко Ю.Н., Сеннова Е.В., Сидлер В.Г., Скальский B.JL, Стратан Ф.И., Тевяшев А.Д., Хасилев В.Я. и другие.

Для решения задачи повышения эффективности технологических процессов существенное значение имеет учет динамики аккумулирования энергоресурсов в сетях и системах. Учет аккумулирования энергоресурсов непосредственно определяет резервы дополнительного повышения выработки продукции и, следовательно, повышения эффективности производства. Однако решение данной задачи в сложных производственных комплексах приводит к необходимости анализа динамики процессов в сложных сетях, объединяющих в единую систему разнообразные технологические узлы и подсистемы.

Существующие подходы к расчету подобных сложных систем, как правило, базируются на использовании какого-либо одного универсального метода (например, метода узловых напоров, метода контурных потоков и др.). Подобная унификация не всегда эффективна и может обусловить использование нефизичных моделей элементов сети (например, к использованию обратных динамических операторов), которые приводят к некорректной постановке задачи моделирования особенно для систем с вырождением. Системы с вырождением, как правило, возникают в задачах оперативного управления потоками в сетях и отражают процессы активного изменения их параметров и структур. Кроме того, производственные сети обладают сложной динамикой процессов, оперативный расчет которых затруднителен даже при использовании современной вычислительной техники.

Для сетей важной задачей является также идентификация производственных характеристик элементов сетей по данным эксплуатации. Решение указанной задачи нетривиально, т.к. данные эксплуатации отражают лишь внешние характеристики систем, что обуславливает их большой разброс при реализации. Поэтому для практики необходимо знать граничные характеристики, очерчивающие область допустимых значений. Кроме того, данные эксплуатации содержат неполную информацию о характеристиках элементов и параметров режимов сетей, что обуславливает необходимость использовать при решении данной задачи методы регуляризации.

Исходя из сказанного, является актуальной задача анализа потоков энергоресурсов в сложных сетях с учетом динамики аккумулирования ресурсов и выявлением резервов повышения эффективности технологических процессов на основе идентификации соответствующих производственных характеристик сетей и их элементов по данным эксплуатации.

Объектом исследования являются потоки энергетических ресурсов в производственных сетях, включая автоматизированные системы оперативного управления потоками ресурсов, а также распределенные системы автоматического регулирования режимов снабжения ресурсами.

Предметом исследования являются модели анализа потоков энергетических ресурсов в сложных производственных сетях, методы идентификации производственных характеристик элементов сетей и параметров их режимов, а также решение задач оптимизации на моделях.

Целью диссертационной работы является повышение эффективности производственных систем на основе анализа потоков энергетических ресурсов в сложных сетях с учетом динамики их аккумулирования и выявление резервов повышения эффективности производственных систем на основе идентификации производственных характеристик элементов сетей и параметров их режимов по данным эксплуатации.

Задачи диссертационной работы:

1. Разработка модели анализа потоков энергетических ресурсов в сложных производственных сетях с учетом динамики их аккумулирования.

2. Разработка метода идентификации граничных производственных характеристик систем по данным эксплуатации с учетом их реального разброса.

3. Разработать программное обеспечение задачи моделирования потоков энергетических ресурсов в сложных сетях с учетом динамики их аккумулирования, а также задачи идентификации производственных характеристик систем по данным эксплуатации.

4. На основе разработанных методов постановка и решение задачи моделирования и оптимизации технологической системы пароснабжения металлургического предприятия на примере промплощадки ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат».

Методы исследования

Для решения поставленных задач в диссертационной работе применены методы моделирования сложных сетей и систем, методы идентификации характеристик технологических систем, методы обработки информации в АСУ, а также методы математической статистики и теории динамических систем, методы оптимизации.

Проверка изложенных в работе методов проводилась с использованием компьютерного моделирования и экспериментально.

Научная новизна диссертационной работы

1. Предложен новый метод анализа потоков энергетических ресурсов в сложных производственных системах, состоящих из связывающих сетей и подсистем различного функционального типа. Данный метод основан на многослойном подходе к расчету указанных систем и позволяет в автоматизированном режиме, исходя из топологии сетей в соответствии с их законами, оперативно осуществлять анализ потоков энергетических ресурсов с учетом динамики их аккумулирования.

2. Предложен новый алгоритм идентификации граничных производственных характеристик элементов сетей и систем по данным эксплуатации, основанный на кластеризации данных и регуляризации постановки задачи, исходя из априорных данных.

Практическая ценность

1. Разработанный метод анализа потоков энергетических ресурсов в сложных производственных сетях позволяет осуществлять расчеты и оценки резервов ресурсов, образующихся в сетях за счет их аккумулирования, и использовать указанные резервы для повышения эффективности производства.

2. Разработанный метод идентификации производственных характеристик позволяет на основе данных эксплуатации оценивать потенциальные возможности систем и сетей, что создает основу для повышения эффективности их использования.

3. Разработанное методическое и программное обеспечение позволяет осуществлять постановку и решение задач оптимизации режимов снабжения энергетическими ресурсами сложных технологических процессов.

Реализация работы

Разработанное методическое и программное обеспечение внедрено в практику управления режимами технологической системы пароснабжения промплощадки ОАО «ММК», было использовано для расчета режимов электрических станций ПВЭС, ЦЭС, ST-3 и позволило решать задачу оптимизации параметров их режимов.

Внедрение результатов диссертационной работы подтверждено соответствующим актом. Технологический эффект внедрения на ОАО «ММК» состоит в повышении выработки электрической энергии на 1,1 МВт.

Апробация работы

Основные результаты диссертационной работы доложены на III Всероссийской научной конференции «Управление и информационные технологии», г. Санкт-Петербург, 30 июня-2 июля 2005 г.; VI Всероссийской научно-практической конференции «Энергетики и металлурги настоящему и будущему России», г. Магнитогорск, 24-26 мая 2005 г.; XXVI Российской школе по проблемам науки и технологий, г. Миасс, 27-29 июня 2006 г.; X Всероссийском научно-практическом семинаре «Информатизация и системы управления в органах исполнительной власти», г. Челябинск, 18-19 октября 2006 г.

Публикации

По теме диссертации опубликовано 11 работ.

Положения, выносимые на защиту:

1. Модели и метод анализа потоков энергетических ресурсов в сложных производственных сетях с учетом динамики их аккумулирования.

2. Метод и алгоритм идентификации производственных характеристик технологических систем и сетей на основе данных эксплуатации.

3. Постановка и решение задачи моделирования и оптимизации режимов снабжения энергетическими ресурсами сложных технологических процессов пароснабжения на примере металлургического производства.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Попова, Ольга Валерьевна

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ

1. Одним из подходов к повышению эффективности технологических процессов является выявление резервов снабжения их энергетическими ресурсами и направление выявленных резервов на повышение выпуска продукции. Для решения указанной задачи предложено производить моделирование и оптимизацию параметров потоков распределения ресурсов в производственных комплексах с учетом динамики их аккумулирования.

2. Для моделирования энергетических потоков ресурсов в сложных производственных сетях предложена многослойная модель сети, позволяющая свести общую задачу расчета сложной сети к совокупности простых подзадач, каждая из которых имеет естественную физическую постановку. Модель включает следующие слои: деревья графа сети, описывающие ее структуру, хорды, потребители, аккумулирующие подсистемы, регуляторы, оперативное управление. При этом аккумулирующие подсистемы описываются динамическими операторами емкостного характера, регуляторы - моделями процессов в пространстве состояний, остальные элементы сети описываются нелинейными функциональными характеристиками, в частности, деревья и хорды графа сети - резистивными характеристиками, потребители - кондуктивными.

3. Разработан алгоритм автоматизации построения многослойной модели сложной производственной сети по исходным данным ее описания в комплексе. На основе алгоритма разработана универсальная программа моделирования сложных производственных сетей на основе многослойного подхода.

4. При моделировании необходимо знать производственные характеристики элементов сетей и систем, зависящие от множества режимных факторов, которые сложно учесть вследствие их большого многообразия. Поэтому в качестве производственных характеристик используются граничные характеристики, очерчивающие область допустимых значений.

5. Предложен алгоритм и программа идентификации граничных производственных характеристик, основанные на кластеризации данных эксплуатации и регуляризации постановки задачи кластеризации, исходя из априорных данных.

6. Произведено моделирование и оптимизация режимов пароснабжения сетевого района кислородно-конверторного цеха (ККЦ) и коксохимического производства (КХП) промплощадки ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат». В результате оптимизации параметров и рациональной настройки систем автоматического регулирования зарядно/разрядными процессами пароаккумуляторов выявлены резервы пара и повышена выработка электроэнергии на электрической станции БТ-З на 1,1 МВт.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Попова, Ольга Валерьевна, 2007 год

1. Абрамов, H.H. Графические методы расчета водопроводных сетей / H.H. Абрамов. М.: Наркомхоз РСФСР, 1946. - 136 с.

2. Прикладная статистика: исследование зависимостей: справочное издание / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финанансы и статистика, 1985.

3. Андрющенко, А.И. Теплофикационные установки и их использование / А.И. Андрющенко, Р.З. Алимов, Ю.М. Хлебалин. М.: Высшая школа, 1989.

4. Ахметзянов, A.B. Балансовые и вариационные методы моделирования нестационарных потоков в сложных газотранспортных системах / A.B. Ахметзянов. Тр. ин-та проблем управления РАН, 2005. - с. 103-120.

5. Барсегян, A.A. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / A.A. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод. СПб.: БХВ-Перербург, 2004. - 336 с.

6. Башмаков, H.A. Энергоэффективность: от риторики к действию / H.A. Башмаков,- М.: ЦЭНЭФ, 2001. 224 с.

7. Безруков, Д.А. Об оптимальной загрузке агрегатов ТЭЦ / Д.А. Безруков, О.В. Попова, Д.А. Шнайдер // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2004. - Вып. 3. - № 9(38). -С. 19-21.

8. Бендат, Д., Измерение и анализ случайных процессов / Д. Бендат,

9. A. Пирсол. М.: Мир. 1971.-312 с.

10. И.Богданов, Ю.И. Основная задача статистического анализа данных: корневой подход / Ю.И. Богданов. М.: Изд-во МИЭТ, 2002.

11. Бородачев, H.A. Обоснование методики расчета допусков и ошибок кинематических цепей / H.A. Бородачев. М.: Изд-во АН СССР, 1946.

12. Бородачев, H.A. Основные вопросы теории точности производства / H.A. Бородачев. М.: Изд-во АН СССР, 1950.

13. Бруевич, М.Г. О точности механизмов / М.Г. Бруевич. М.: Изд-во АН СССР, 1941.

14. Быховский, M.JI. Основы динамической точности электрических и механических цепей / M.JI. Быховский. М.: Изд-во АН СССР, 1958.

15. Вапник, В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным /

16. B.Н. Вапник. М.: Наука, 1979.

17. Венсель, В.В. Интегрированная регрессия и корреляция: Статистическое моделирование рядов динамики / В.В. Венсель. М.: Финансы и статистика. 1983.-221с.

18. Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / под ред. Ю.В. Прохорова. М: изд-во Большая Российская Энциклопедия, 1999.

19. Гехер, К. Теория чувствительности и допусков электронных цепей / К. Гехер. -М.: Сов. радио, 1973.

20. Голицына, М.Г. Моделирование переходных процессов в трубопроводном транспорте нефти и газа / М.Г. Голицына, Е.С. Калашникова // Образование. Экология. Экономика. Информатика: тезисы 8 Междунар. конф. Астрахань: Волга, 2003. - С. 88.

21. Горелова, Г.В. Метод оптимума номинала и его применение / Г.В. Горелова, В.В. Здор, Д.В. Свечарник. -М.: Энергия, 1970.

22. Гребенюк, В.Ф. Автоматизация управления экономическими характеристиками системы теплообеспечения / В.Ф. Гребенюк,

23. А.Е. Патлахов // Вестник Оренбургского государственного университета. -2000. -№3 (6).

24. Григоровский, Е.П. Автоматизация расчета много контурных сетевых систем / Е.П. Григоровский, Н.У. Койда. Киев: Вища школа, 1977. - 192 с.

25. Де Грот, М. Оптимальные статистические решения / М. Де Грот. М.: Мир, 1974.-220 с.

26. Демченко, В.А. Автоматизация и моделирование технологических процессов АЭС и ТЭС / В.А. Демченко. Одесса: Астропринт, 2001. -306 с.

27. Дидук, Г.А. Методы построения границ области в пространстве параметров управления / Г.А. Дидук, В.М. Осипов // Системы управления и контроля: сб. Л.: Наука, 1968.

28. Довлядов, И.В. Применение интеллектуальных технологий в чёрной металлургии / И.В. Довлядов // И.П. Бардин и металлургическая наука: сб. науч. тр. М.: ЗАО «Металлургиздат», 2003. - С. 22 -36.

29. Дюран, Б. Кластерный анализ / Б. Дюран, П. Одел. М.: Статистика. 1977.-270 с.

30. Евдокимов, А.Г. Моделирование и оптимизация потокораспределения в инженерных сетях / А.Г. Евдокимов, А.Д. Тевяшев, В.В. Дубровский. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Стройиздат, 1990. - 368 с.

31. Евланов, Л.Г. Контроль динамических систем / Л.Г. Евланов. М.: Наука, 1972.

32. Енюков, И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа: Пакет ППСА / И.С. Енюков. М.: Финансы и статистика, 1986.

33. Зингер, Н.М. Гидравлические и тепловые режимы теплофикационных систем / Н.М. Зингер. 2-е изд., перераб. - М.: Энергоатомиздат, 1986. -320 с.

34. Зингер, Н.М. Расчет и моделирование гидравлических режимов тепловых сетей / Н.М. Зингер. М.: Энергия, 1964. - 183 с.

35. Ионин, A.A. Теплоснабжение / A.A. Ионин, Б.М. Хлыбов, В.Н. Братенков, E.H. Терлецкая. М.: Стройиздат. - 1982. - 336 с.

36. Каганович, Б.М. Расчет сложных тепловых сетей / Б.М. Каганович, М.К. Такайшвили, C.B. Сумароков и др. // Водоснабжение и сан. техника. 1974. -№4.-С. 18-19.

37. Казаринова, B.J1. Идентификация эффективных производственных характеристик в АСУ ТП с использованием граничных оценок / B.JI. Казаринова, (О.В. Попова, Д.А. Шнайдер // УИТ: сб. докладов. СПб.: Изд-во ЛЭТИ, 2005.

38. Казаринов, Л.С. Энергетическая эффективность одна из основных задач развития хозяйства области / Л.С. Казаринов // В кн. Проблемы и пути перехода к устойчивому развитию региона. - Челябинск: Челябинская областная Дума, 1996. - С. 50-53.

39. Казаринов, JT.С. Энергетический менеджмент на предприятиях / J1.C. Казаринов // В кн. Стратегия энергосбережения: региональный подход. -Челябинск: адм. Челябинской обл., Областной фонд энергосбережения, 1996. -С. 21-50.

40. Казаринов, JI.C. Метод распределенного расчета паровых сетей / JI.C. Казаринов, О.В. Попова // XXVI Российская школа по проблемам науки и технологий: краткие сообщения. Екатеринбург: УрО РАН, 2006. - С. 121.

41. Калинин, В.Н. Теория систем и управления / В.Н. Калинин, Б.А. Резников. JI.: ВИНИ им. А.Ф. Можайского, 1978. - 417 с.

42. Калиткин, H.H. Численные методы / H.H. Калиткин. М.: Наука, 1978.

43. Кильдишев, Г.С. Анализ временных рядов и прогнозирование / Г.С. Кильдишев, A.A. Френкель. М.: Статистика. 1973. - 194 с.

44. Корнилова, J1.E. Оптимальное распределение ресурса в сетевом планировании методом оптимального потока / JT.E. Корнилова // Кибернетика. 1970. - № 6. - С. 145-148.

45. Кофман, А. Модели и методы исследования операций / А. Кофман. М.: Мир, 1996.-324 с.

46. Красовский, A.A. Системы автоматического управления и их аналитическое конструирование / A.A. Красовский. М: «Наука», 1973. -560 с.

47. Крицкий, Г.Г. Эффективные решения для систем теплоснабжения / Г.Г. Крицкий, A.A. Аширов // Теплоэффективные технологии, 2003. №1. -С. 36-39.

48. Крянев, A.B. Статистическая форма регуляризованного метода наименьших квадратов А.Н. Тихонова / A.B. Крянев // Докл. АН СССР. -1986. Т. 291, №4. - С. 780-785.

49. Крянев, A.B., Лукин Г.В. Математические методы обработки неопределённых данных / A.B. Крянев, Г.В. Лукин. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003.-216 с.

50. Кудрин, Б.И. Электроснабжение промышленных предприятий / Б.И. Кудрин. М.: Энергоатомиздат, 1995. - 416 с.

51. Логиновский, О.В. Интеллектуальные информационные технологии и системы: учебное пособие / О.В. Логиновский, В.М. Тарасов, Р.П. Чапцов -Челябинск: Изд-во ЧГТУ, 1996.

52. Макаров, A.A. Топливно-энергетический комплекс / A.A. Макаров, А.Г. Вигдорчик. М.: Наука, 1979.

53. Максимович, Н.Г. Методы топологического анализа электрических цепей / Н.Г. Максимович. Львов: Львов, ун-т, 1970. - 260 с.

54. Марчук, Г.И. Методы вычислительной математики / Г.И. Марчук. М.: Наука, 1989.

55. Меренков, А.П. Теория гидравлических цепей / А.П. Меренков, В .Я. Хасилев. М.: Наука, 1985. -279 с.

56. Методы и алгоритмы расчета тепловых сетей / под ред. В.Я. Хасилева,

57. A.П. Меренкова. -М.: Энергия, 1978. 176 с.

58. Михайлов, A.B. Эксплуатационные допуски и надежность в радиоэлектронной аппаратуре / A.B. Михайлов. М.: Сов. радио, 1970.

59. Моисеев, H.H. Методы оптимизации / H.H. Моисеев, Ю.П. Иванилов, Е.П. Столяров. -М.: Наука, 1978.-351 с.

60. Морозов, В.А. Регулярные методы решения некорректных задач /

61. B.А. Морозов. М: Наука, 1987.

62. Никифоров, Г.В. Комплексное решение проблем энергосбережения на металлургическом предприятии / Г.В. Никифоров, Б.И. Заславец // Электрификация металлургических предприятий Сибири: сб. Томск. -1997.-Вып.7.-с. 72-80.

63. Никифоров, Г.В. Энергосбережение на металлургических предприятиях: монография / Г.В. Никифоров, Б.И. Заславец. Магнитогорск: МГТУ, 2000. -283 с.

64. Никифоров, Г.В. Энергосбережение и управление энергопотреблением в металлургическом производстве / Г.В. Никифоров, В.К. Олейников, Б.И. Заславец. М.: Энергоатомиздат, 2003. - 480 с.

65. Никифоров, Г.В. Некоторые практические результаты реализации политики энергосбережения на Магнитогорском металлургическом комбинате / Г.В. Никифоров, В.П. Прудаев, Ю.П. Коваленко // Электрика. -2001.-№2.-С. 2-10.

66. Носов, В.А. Комбинаторика и теория графов: учебное пособие / В.А. Носов. М.: Изд-во МГИЭМ (Технический Университет), 1999.

67. Кильдишев, Г.С. Общая теория статистики: учебник / Г.С. Кильдишев, В.Е. Овсиенко и др. М.: Статистика, 1980. - 423 с.

68. Олейников, В.К. Анализ и управление электропотреблением на металлургических предприятиях: учебное пособие / В.К. Олейников, Г.В. Никифоров. Магнитогорск: МГТУ им. Г.И. Носова, 1999. - 219 с.

69. Панов, М. Я. Многоконтурные гидравлические сети: Теория и методы расчета / М.Я. Панов, A.M. Курганов. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1989. - 190 с.

70. Пашин, В.М. Интеллектуальные системы управления качеством непрерывнолитой заготовки / В.М. Пашин, А.Д. Чертов // Сталь. 2005. -№2.-С. 37-43.

71. Пашин, В.М. Управление качеством непрерывнолитой заготовки / В.М. Пашин, А.Д. Чертов // Сталь. 2005. - №1. - С. 20-29.

72. Попова, О.В. Метод идентификации эффективных характеристик энергетического оборудования / О.В. Попова, JI.C. Казаринов // Энергетики и металлурги настоящему и будущему России: матер, всеросс. научно-практич. конф. Магнитогорск: МГТУ, 2005.

73. Попова, О.В. Подход к расчету сложных паровых сетей с учетом динамики аккумулирования пара / О.В. Попова, JI.C. Казаринов // Вестник

74. ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2006. - Вып. 4. -№14 (69). - С. 78-83.

75. Попова, О.В. Нейросетевой метод расчета паровых сетей / О.В. Попова // Конкурс грантов студентов, аспирантов и молодых ученых вузов Челябинской области: сб. рефератов научно-исследовательских работ студентов. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2006.N

76. Пугачев, B.C. Теория вероятностей и математическая статистика / С.В. Пугачев. М.: Физматлит, 2002.

77. Ратманова, И.Д. Функциональное моделирование в задачах топливно-энергетического баланса / И.Д. Ратманова, И.А. Левенец // Вестник ИГЭУ. -2003.-№6.-с. 83-86.

78. Рубашкин, A.C. Методы моделирования технологических процессов, происходящих в энергетическом оборудовании / A.C. Рубашкин, В.Л. Вербицкий // Теплоэнергетика. 2003. - №8. - С. 44-48.

79. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати; пер. с англ. М.: «Радио и связь», 1993. - 320 с.

80. Сеннова, Е.В., Математическое моделирование и оптимизация развивающихся теплоснабжающих систем / Е.В. Сеннова, В.Г. Сидлер. -Новосибирск: Наука, 1987.

81. Соколов, Е.Я. Особенности гидравлического расчета тепловых сетей от мощных ТЭЦ / Е.Я. Соколов, Н.М. Зингер // Теплоэнергетика. 1981. - №3. -С. 6-12.

82. Соколов, Е.Я. Теплофикация и тепловые сети / Е.Я. Соколов. М.: Энергоиздат. - 1982. - 360 с.

83. Соколов, Е.Я. Тепловые характеристики теплообменных аппаратов / Е.Я. Соколов // Теплоэнергетика. 1958. - №5. - С. 17-21.

84. Теоретические основы системных исследований в энергетике / под ред. JI.C. Беляева, Ю.Н. Руденко. Новосибирск: Наука, СО, 1986. - 334 с.

85. Тягунов, JI.H. Управление качеством промышленных изделий / J1.H. Тягунов, Э.Г. Карапетян, Р.Г. Мизроев. Л.: Изд-во Ленинрг. ун-та, 1977.- 120 с.

86. Хайд, Д. Уменьшение энергозатрат путем совершенствования энергетического менеджмента // Энргоменеджер. АСЭМ. 1996. - вып.З. -С.25-27

87. Хайд, Д. Целевой энергетический мониторинг в системе энергетического менеджмента / Д. Хайд, А.Б. Лоскутов // Промышленная энергетика. 1998. - №4 - С. 2-4.

88. Хан, Г. Статистические модели в инженерных задачах / Г. Хан, С. Шапиро. М.: Мир, 1969. - 395с.

89. Холдендер, М., Вульф Д. Непараметрические методы статистики / М. Холдендер, Д. Вульф М.: Финансы и статистика, 1983.

90. Фокс, Д.А. Гидравлический анализ неустановившегося течения в трубопроводах / Д.А. Фокс. М. Энергоиздат, 1981. - 248 с.

91. Фомин, A.B. Допуски в радиоэлектронной аппаратуре / A.B. Фомин. -М.: Сов. радио, 1973.

92. Цой, С. Принцип минимума мощности и оптимальная политика управления вентиляционными и гидравлическими сетями / С. Цой, Г.К. Рязанцев. Алма-Ата: Наука, 1968. - 258 с.

93. Чернецкий, Г.С. Математические методы и алгоритмы исследования автоматических систем / Г.С. Чернецкий, Г.А. Дидук, А.А. Потапенко. J1.: Энергия, 1970.

94. Чистович, С.А. Автоматическое регулирование расхода тепла в системах отопления и теплоснабжения / С.А. Чистович. М.: Стройиздат, 1975.

95. Чоджой, М.Х. Энергосбережение в промышленности / М.Х. Чоджой. -М.: Металлургия. 1982. 270 с.

96. Шафинулин, А.Г. Энергосбережение опыт АУЖКХ треста 42 /

97. A.Г. Шафинулин, JI.C. Казаринов и др. Челябинск: АУЖКХ треста 42, 1999.- 120 с.

98. Шашков, O.K. Расчет переменных режимов ТЭС с паротурбинными установками на основе метода теплогидравлических цепей / O.K. Шашков,

99. B.О. Шашков // Теплоэнергетика. 2004. - №4. - С. 67-71.

100. Юфа, А.И. Комплексная оптимизация теплоснабжения / А.И. Юфа, Д.Р. Носулько. Киев: Техника, 1988.

101. Abarbanel H.D.I. Analysis of Observed Chaotic Data. N. Y. Spriger, 1996

102. Bart K. Fuzzy engineering. University of Southern California, USA, 1997.

103. Broomhead D.S., King G.P. Extracting qualitative dynamics from experimental data // Physica D., 1986. V. 20. - P. 217

104. Draper R.N., Smith H. Applied Regression Analysis. N.Y. Wiley, 1998.

105. Разработано программное обеспечение расчета потоков ресурсов в сложныхпроизводственных сетях с учетом динамики их аккумулирования. ¡Программноеобеспечение находится в рабочем состоянии. ;

106. На основе разработанного программного обеспечения произведен расчет режимов паровой сети ОАО «ММК» с анализом динамики процессов аккумулирования пара в комплексе пароснабжения «Энергокорпус-ППУ-Станция БТ-З».

107. Заведующий кафедрой ЮУрГУ «Автоматика и управление», д.т.н., проф. ,1. Зуевский В.В.:1. Казаринов Л.С.

108. Начальник лаборатории анализа и управления энергоресурсами, к.т.н.•¿КопцевЛ.А.1. Статистические материалы