Оптимизация управления энергетическими системами на основе идентификации их эффективных производственных характеристик тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Безруков, Дмитрий Александрович

• Безруков, Дмитрий Александрович
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Безруков, Дмитрий Александрович

АННОТАЦИЯ.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ.

• ГЛАВА 1 АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГОПОТРЕБЕЛЕНИЕМ И ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЕМ В ЭНЕРГО-МЕТАЛУРГИЧЕСКОМ ПРОИЗВОДСТВЕННОМ КОМПЛЕКСЕ.

1.1 Проблемы автоматизации энергетического менеджмента энергометаллургического производственного комплекса.

1.2 Обзор литературы.

1.3 Постановка цели и задач исследования.

ГЛАВА 2 МЕТОД И АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИЯ ЭФФЕКТИВНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ПО ДАННЫМ ЭКСПЛУАТАЦИИ .'.

2.1 Основные положения анализа энергетического баланса.

2.2 Алгоритм построения эффективных производственных характеристик.

2.3 Апробация алгоритма построения эффективных производственных характеристик электрических станций по данным оперативно-диспетчерского управления.

2.3.1 Анализ эффективности использования оборудования на ТЭЦ.

2.3.2 Анализ эффективности использования оборудования на ЦЭС.

2.3.3 Анализ эффективности использования оборудования на ПВЭС

2.3.4 Анализ эффективности использования оборудования на ПВЭС-2.

Выводы к главе 2.

ГЛАВА 3 МОНИТОРИНГ И НОРМИРОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ РЕСУРСОВ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СТАНЦИЙ В РАМКАХ АСДУ УГЭ.

3.1 Общая структура системы мониторинга энергетических характеристик

3.2 Алгоритмическое и программное обеспечение.

3.3 Порядок работы.

Выводы к главе 3.

ГЛАВА 4 ОБЩИЙ ПОДХОД И КРИТЕРИИ ОПТИМИЗАЦИИ РЕЖИМОВ ' ТЕПЛОФИКАЦИОННОГО КОМПЛЕКСА ТЭЦ-ЦЭС.

4.1 Определение критериев оптимизации теплофикационного комплекса ТЭЦ-ЦЭС.

4.2 Режимная карта эффективной загрузки турбогенераторов ТЭЦ.

4.3 Режимная карта эффективной загрузки турбогенераторов ЦЭС.1.

4.4 Анализ выработки электроэнергии комплексом ТЭЦ-ЦЭС при различных вариантах перераспределения теплофикационной нагрузки.

4.5 Факторный анализ потребления электроэнергии на собственные нужды и Ф расхода топлива на выработку электроэнергии на ТЭЦ и ЦЭС.

4.6 Расчет экономической эффективности перераспределения теплофикационной нагрузки с ТЭЦ на ЦЭС в летний период.

Выводы к главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация управления энергетическими системами на основе идентификации их эффективных производственных характеристик»

Актуальность темы

Повышение эффективности систем энергообеспечения производства является важной хозяйственной задачей для экономики России. В настоящее время энергоемкость промышленного производства в РФ значительно превышает соответствующие показатели промышленно развитых стран, что снижает конкурентоспособность российских товаров на внутреннем и внешнем рынках. Поэтому одним из основных направлений в государственной политики РФ является развитие работ по энергосбережению во всех сферах хозяйства.

Особую актуальность работы по энергосбережению имеют для металлургической промышленности. Металлургическое производство является весьма энергоемким и, как правило, представляет собой комплекс, состоящий из собственно металлургического производства и обеспечивающих энергетических систем. Эффективность энергетических систем в составе энергометаллургических производственных комплексов существенно влияет на эффективность металлургического производства в целом. В этих условиях важное значение имеет управление энергетическими процессами и процессами энергосбережения на металлургических предприятиях.

Глубокие исследования данного вопроса содержатся в работах член-корреспондента АЭН РФ, д.т.н. Никифорова Г.В., к.т.н., проф. Олейникова.В.К., цикл работ указанных авторов в сфере энергосбережения и управления энергопотреблением в металлургическом производстве был удостоен в 2003 году премии Правительства РФ в области науки и техники. Существенный вклад в развитии работ по данному направлению внесли: д.т.н., проф. Кудрин Б.И., д.т.н., проф. Казаринов JI.C., к.т.н., проф. Заславец Б.И., Дегтярёв В.В., Лоскутов А.Б., Праховник А.В., Розен В.П., Хайд Д., Чоджой М.Х., Башмаков Н.А., Закиров Д.Г. и др.

Управление энергетическими процессами в металлургическом производстве осуществляется на основе автоматизированных систем управления.

Автоматизированные системы управления являются многоуровневыми распределенными системами, собирающие значительные объемы информации об энергетических процессах в металлургическом производстве. Они призваны осуществлять управление как на уровне оперативно-диспетчерского управления, так и на уровнях оптимизации технологических процессов и технико-экономического планирования.

В настоящее время уровень оперативно-диспетчерского управления энергетическими процессами достаточно хорошо разработан. Однако уровень оптимизации технологических процессов, несмотря на множество теоретических работ в данном направлении, еще не получил должной практической реализации. Дело в том, что при эксплуатации сложных технологических производств, каковым является металлургическое производство, решение комбинаторных задач оптимизации на основе перебора вариантов сложно реализуется, при этом на первое место выходят вопросы идентификации и оптимального нормирования производственных характеристик технологического оборудования. Подобные задачи целесообразно решать с использованием интеллектуального анализа данных эксплуатации. В настоящее время методы интеллектуального анализа данных широко рекомендуются к использованию в системах управления качеством в металлургическом производстве. Здесь необходимо отметить работы Чертова А.Д., Паршина В.Н. и др. Однако применительно к задаче энергосбережения такой подход не достаточно изучен, что определяет актуальность выбранной темы исследования.

Объектом исследования являются АСУ энергетическими процессами в энерго-металлургических производственных комплексах, включающих собственно металлургическое производство и энергетические системы.

Предметом исследования являются методы идентификации эффективных производственных характеристик энергетических систем на основе интеллектуального анализа данных их эксплуатации и решение на данной основе задач оптимизации параметров режимов энергетических систем.

Целью диссертационной работы является повышение эффективности автоматизированного управления энергетическими системами энергометаллургических производственных комплексов с использованием оптимизации параметров их режимов, основанной на идентификации эффективных производственных характеристик методами интеллектуального анализа данных эксплуатации.

В работе решены следующие задачи:

1. Проведен анализ методов повышения эффективности управления энергетическими процессами на основе идентификации по данным эксплуатации их текущих производственных характеристик в рамках АСУ ТП.

2. Разработаны методики идентификации эффективных производственных характеристик энергетических систем по данным эксплуатации.

3. Разработано программное обеспечение для задачи идентификации эффективных производственных характеристик энергетических систем в рамках АСУ ТП.

4. Разработаны методики оптимизации параметров режимов энергетических систем с использованием эффективных производственных характеристик.

5. Экспериментально подтверждены результаты работ путем внедрения на ОАО "ММК" разработанного методического, программного и организационно-технологического обеспечения автоматизированного управления энергосистемами на основе идентификации их эффективных производственных характеристик.

Методология и методика исследования

Для решения поставленных задач в диссертационной работе применены методы идентификации характеристик технологических систем, методы обработки информации в АСУ ТП в реальном времени, методы построения информационных баз данных.

Проверка изложенных в работе методов проводилась с использованием компьютерного моделирования и экспериментально.

Научная новизна диссертационной работы:

1. Предложен подход к оптимизации управления сложными технологическими процессами, основанный на использовании эффективных производственных характеристик.

2. Разработан метод идентификации эффективных производственных характеристик технологических систем, позволяющий оценивать текущие потенциальные возможности технологического производства по данным эксплуатации в условиях неопределенности данных.

3. Решена задача повышения эффективности управления в рамках АСУ ТП параметрами режимов энергетических систем в энерго-металлургическом производственном комплексе.

Практическая ценность:

1. Разработанный метод идентификации эффективных производственных характеристик позволяет на основе данных эксплуатации оборудования оценивать его потенциальные возможности, тем самым создает основу для нормирования рабочих характеристик, обеспечивающих повышение эффективности его функционирования.

2. Разработанное программное обеспечение позволяет в рамках АСУ ТП в реальном времени оценивать эффективность работы технологического оборудования и его потенциальные возможности, тем самым организовать управление эффективностью технологических процессов.

3. Применение разработанных методов позволяет оптимизировать параметры технологических процессов в энерго-металлургических производственных комплексах.

Реализация работы

Разработанное методическое и программное обеспечение внедрено в АСУ "Энерго" ОАО "ММК", было использовано для оценки и нормирования энергетических характеристик электрических станций ТЭЦ, ЦЭС, ГТВЭС и позволило решать задачу оптимизации технологических параметров в энергометаллургическом производственном комплексе ОАО "ММК".

Внедрение результатов диссертационной работы подтверждено соответствующими актами. Экономический эффект внедрения на ОАО "ММК" составил более 2 млн. рублей в месяц.

Апробация работы

Основные результаты диссертационной работы доложены на третьей Всероссийской научно-технической конференции «Энергетики и металлурги настоящему и будущему России», г. Магнитогорск 22-23 мая 2002г., на семинарах «Современные проблемы электроснабжения и электропотребления металлургических предприятий в условиях реформирования электроэнергетики (на примере ОАО «ММК»)», г. Магнитогорск 19-21 апреля 2004г., «Энергоресурсосбережение, оптимизация энергопотребления и обеспечение экологической безопасности на предприятиях металлургической промышленности», г. Магнитогорск 6-7 октября 2005г., на Всероссийской научно-технической конференции «Создание и внедрение корпоративных информационных систем (КИС) на промышленных предприятиях Российской Федерации», г. Магнитогорск 25-26 октября 2005г.

Публикации

По теме диссертации опубликовано 6 печатных работ.

1. Подход к повышению эффективности управления технологическими процессами в рамках АСУ ТП на основе идентификации эффективных производственных характеристик технологических объектов.

2. Метод и алгоритм идентификации эффективных производственных характеристик по данным эксплуатации при неопределенности исходных данных.

3. Постановка и решение задач оптимизации режимных параметров энергетических процессов в энерго-металлургическом производственном комплексе на примере ОАО "ММК".

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Безруков, Дмитрий Александрович

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ

1. Успех решения задачи повышения эффективности управления энергетическими процессами в энерго-металлургических комплексах существенно зависит от знания текущих производственных характеристик энергетических агрегатов в процессе эксплуатации. Определение производственных характеристик обычно проводится на основе натурных испытаний, что весьма трудоемко и не позволяет оперативно решать поставленные задачи. Поэтому целесообразно организовать идентификацию текущих производственных характеристик энергетического оборудования на основе данных эксплуатации в рамках АСУ ТП.

2. Идентификация текущих производственных характеристик по данным эксплуатации представляет собой весьма сложную задачу, особенностями которой являются:

- низкая информативность данных вследствие ограниченности диапазона вариации параметров режимов,

- наличие ненаблюдаемых факторов,

- отражение в данных как эффективных, так и неэффективных режимов эксплуатации оборудования.

Для решения задачи оптимизации управления режимами необходимо оценивать значения производственных характеристик, соответствующие эффективным режимам работы оборудования. Это позволяет оценивать потенциал эффективной эксплуатации энергетического оборудования и служит основой для выбора оптимальных параметров режимов.

3. Для определения эффективных производственных характеристик оборудования целесообразно использовать кластеризацию данных эксплуатации с выделением данных, соответствующих эффективным режимам. На указанных данных строятся факторные зависимости, отражающие потенциальные возможности оборудования.

4. В работе предложен алгоритм выделения данных, соответствующих эффективным режимам эксплуатации оборудования, основанный на построении специального вида дискриминантных функций. Для реализации указанного метода разработано алгоритмическое обеспечение. Предложенный алгоритм позволяет оценивать характеристики энергетического оборудования без проведения натурных испытаний.

5. В рамках диссертационной работы была разработана автоматизированная система мониторинга и нормирования (АСМиН), которая представляет собой многофункциональный программно-аппаратный комплекс, предназначенный как для расчета эффективных характеристик работы электрических станций, так и оперативного контроля режимов работы станций в реальном времени. Разработан алгоритм работы системы и программное обеспечение.

Ф 6. Проведённый анализ эффективности использования оборудования на станциях ЦЭС, ТЭЦ и ПВЭС-1,2 ОАО «ММК» показал, что на всех станциях наблюдаются отклонения значений параметров режимов от эффективных значений. Поэтому введение на уровне диспетчерской УГЭ мониторинга оценок верхних границ выработки энергетической продукции позволяет вести текущую оценку эффективности работы станции. Это позволяет диспетчеру УГЭ оперативно направлять эксплуатационному персоналу соответствующую управляющую информацию, что способствует

Ф повышению эффективности работы станций.

7. В работе был проведён анализ загрузки турбогенераторов ТЭЦ и ЦЭС. В результате были выявлены резервы, позволяющие повысить выработку электроэнергии и снизить потребление пара в теплоэнергетическом комплексе ТЭЦ-ЦЭС за счёт рационального распределения нагрузки между турбогенераторами. Оценка суммарного экономического эффекта от выполнения работы составляет более 2 млн. руб. в месяц.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Безруков, Дмитрий Александрович, 2006 год

1. Адно Ю.Л. Структурная перестройка экономики и проблемы развития черной металлургии //Сталь. 1994. № 12. - С. 1-6

2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика:исследование зависимостей. Справочное издание по ред. С.А. Айазяна. М.:

3. Финанансы и статистика, 1985.

4. Андрющенко А.И , Алимов Р.З., Хлебалин Ю.М.Теплофикационные установки и их использование. М.: Высшая школа, 1989.

5. Башмаков Н.А. Энергоэффективность: от риторики к действию.- М.: ЦЭНЭФ, 2001.-224с.

6. Безруков Д.А., Попова О.В., Шнайдер Д.А Об оптимальной загрузке агрегатов ТЭЦ. //Вестник ЮУрГУ. Сер. Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2004. - Вып.З,• №9(98).-С. 19-21.

7. Безруков Д.А., Стульпин В.Е., Ерофеев М.М. Энергометаллургический комплекс с утилизацией конвертерного газа //Сборник 3-й Всероссийской научно-технической конференции МГТУ-Магнитогорск: Изд. МГТУ, 2002.-С. 19-20.

8. Ю.Белавкин И.В., Казаринов J1.C. Оценка эффективности ф инвестиционных проектов в сфере энергосбережения / В кн.: Стратегияэнергосбережения: региональный подход //Челябинск, адм. Челябинской обл., Областной фонд энергосбережения, 1996. С.51-70.

9. П.Бендат Д., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов.- М.: Мир. 1971.312с.

10. Богданов Ю.И. Основная задача статистического анализа данных: корневой подход. М.: Изд-во МИЭТ, 2002.

11. Большев JI.H., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. -ф М.: Наука, 1983.

12. М.Борисов Е.И., Корытников В.Е. Теплофикация в энергетике страны //Теплоэнергетика, 1980, №2. С.2-5.

13. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. -М.: Наука, 1979.

14. Венсель В.В. Интегрированная регрессия и корреляция: Статистическое моделирование рядов динамики. М.: Финансы и статистика. 1983. - 221с.

15. Ф 17.Вентцель Е.С. Теория вероятности М.: Наука, 1964. - 577с.

16. Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия, гл. ред. Ю.В. Прохоров. -М.: изд-во Большая Российская Энциклопедия, 1999.

17. Гребенюк В.Ф., Патлахов А.Е. Автоматизация управления экономическими характеристиками системы теплообеспечения //В журн. «Вестник Оренбургского государственного университета», №3 (6), 2000. -Оренбург: ИПК ОГУ.

18. Гребенюк В.Ф. Оптимизация распределения тепла в системе ф теплоснабжения сложных технологических комплексов. В кн. «Тезисы

19. Международной Юбилейной научно-практической конференции, посвященной 30-летию ОГУ. Учебная, научно-производственная и инновационная деятельность высшей школы в современных условиях». -Оренбург: ИПК ОГУ, 2001. С. 17-19.

20. Данилов Н.И. Энергосбережения от слов к делу. Изд. 2-е.-Екатеринбург: Энерго-Пресс, 2001. - 232с.

21. Де Грот М. Оптимальные статистические решения. — М.: Мир, 1974. -220с.

22. Дж. Ван Гик. Прикладная общая теория систем. М.: Мир, 1981. -141с.

23. Довлядов И.В. Применение интеллектуальных технологий в чёрной металлургии // И.П. Бардин и металлургическая наука. Сб. науч. тр. М.: ЗАО «Металлургиздат», 2003. - С.22 -36.

24. Доклад Ярославского областного комитета государственной статистики за 1998 год. Ярославль.: ЯОКГС, 1999. - 199с.

25. Драйпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ.- М.: Статистика. 1973. 267 с.

26. Дюран Б., Одел П. Кластерный анализ. М.: Статистика. 1977. - 270с.

27. Енюков И.С. методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа: Пакет ППСА. М.: Финансы и статистика, 1986.29.3акиров Д.Г. Энергосбережение. Учебное пособие. Пермь: Изд-во «Книга», 2000. - 308с.

28. Ильина О.П., Макарова Н.В. Статистический анализ и прогнозирование экономической информации в электронной таблице Excel 5.0 Microsoft: Учеб. Пособие. СПб.: изд-во СПбУЭФ, 1996. - 140 с.

29. Информатика в статистике: Словарь-справочник. М.: Финансы и статистика, 1994.

30. Ионин А.А., Хлыбов Б.М., Братенков В.Н. Теплоснабжение. М.: Стройиздат, 1982. - 336 с.

31. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2005. С. 186-193.

32. Казаринов JI.C. Энергетическая эффективность одна из основных задач развития хозяйства области / В кн. Проблемы и пути перехода кф устойчивому развитию региона //Челябинск. Челябинская областная Дума,1996. С.50-53.

33. Казаринов JI.C. Энергетический менеджмент на предприятиях / В кн.: Стратегия энергосбережения: региональный подход //Челябинск, адм. Челябинской обл., Областной фонд энергосбережения, 1996. С.21-50.

34. Калинина В.Н., Панкин В.Ф, Математическая статистика. -М.:Высш.шк.,1998. 336с.

35. Калиткин Н.Н. Численные методы.- М.: Наука ,1978.

36. Кендалл М. Временные ряды. М.: Финансы и статист кА, 1981.

37. Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование.-М.: Статистика. 1973. -194с.

38. Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой. М.: Финансы и статистика, 1969.-294с.

39. Козин В.Е., Левина Т.А., Марков А.П. и др. Теплоснабжение. М.:S

40. Высшая школа, 1980. 408 с,

41. Концепция РАО «ЕЭС России» в области энергосбережения (проект,вторая редакция) //Энргосбережения и водоподготовка. 1998. №1 С.75-84.

42. Концепция РАО «ЕЭС России» в области энергосбережения (проект, вторая редакция)//Энргосбережения и водоподготовка. 1998. №2 С. 47-53.

43. Корнилова JI.E. Оптимальное распределение ресурса в сетевом планировании методом оптимального потока //Кибернетика, 1970, № 6. -С.145-148.

44. Кофман А. Модели и методы исследования операций. М.:1. Мир, 1996.-324 с.

45. Красовский А.А. Системы автоматического управления и их аналитическое конструирование. М: «Наука», 1973. - 560 с.

46. Крянев А.В. Применение современных методов параметрической и непараметрической статистики при обработке данных экспериментов на ЭВМ. М: МИФИ, 1987.

47. Крянев А.В. Статистическая форма регуляризолванного метода ф наименьших квадратов А.Н. Тихонова- Докл. АН СССР. 1986. Т. 291. №4.1. С. 780-785

48. Крянев А.В., Лукин Г.В. Математические методы обработки неопределённых данных. М:ФИЗМАТЛИТ, 2003. - 216с.

49. Кудрин Б.И. Электроснабжение промышленных предприятий. М. Энергоатомиздат. 1995.-416с.

50. Кузьмин В.Б. Построение нечетких групповых отношений. М: Наука, 1988.

51. Ф 53.Куприянов М.С., Ярыгин О.Н. Построение отношения и меры сходстванечетких объектов. //Техническая кибернетика, № 3, 1988.

52. Леман Э. Теория точечного оценивания. М.: Наука,1991.

53. Летов A.M. Математическая теория процессов управления. М.: Наука, 1981.

54. Логиновский О.В., Тарасов В.М., Чапцов Р.П. Интеллектуальные информационные технологии и системы. Учебное пособие, Челябинск: Изд-во ЧГТУ, 1996.

55. Макаров А.А., Вигдорчик А.Г. Топливно-энергетический комплекс. -М.: Наука, 1979.

56. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики.- М.: Наука, 1989.

57. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столяров Е.П. Методы оптимизации-М.: Наука, 1978.-351 с.ф бО.Морозов В.А. Регулярные методы решения некорректных задач. — М:1. Наука, 1987.

58. Мэйндоналд Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике. М.: Финансы и статистика, 1988.

59. Наладка средств автоматизации и автоматических систем регулирования: Справочное пособие/ Под ред. А.С. Клюева. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Энергоатомиздат, 1989.

60. Никифоров Г.В., Заславец Б.И. Комплексное решение проблем ф энергосбережения на металлургическом предприятии //Сб. Электрификацияметаллургических предприятий Сибири. Вып.7. Томск, 1997, с.72-80.

61. Никифоров Г.В., Заславец Б.И. Энергосбережение на металлургических предприятиях: Монография. Магнитогорск: МГТУ, 2000. - 283 с.

62. Никифоров Г.В., Олейников В.К., Заславец Б.И. Энергосбережение и управление энергопотреблением в металлургическом производстве М.: Энергоатомиздат, 2003. - 480с.

63. Никифоров Г.В., Прудаев В.П., Коваленко Ю.П. Некоторые ^ практические результаты реализации политики энергосбережения на

64. Магнитогорском металлургическом комбинате //Электрика. 2001. № 2. С 2— 10.

65. Носов В.А. Комбинаторика и теория графов. Учебное пособие.-московский государственный институт электроники и математики (Технический Университет) Москва 1999.

66. Олейников В.К. Анализ и планирование электропотребления на горных предприятиях.-М.: Недра. 1983. 182с.

67. Пашин В.М., Чертов А.Д. Интеллектуальные системы управления качеством непрерывнолитой заготовки //Сталь 2005. №2 . С. 37-43.

68. Пашин В.М., Чертов А.Д. Управление качеством непрерывнолитой заготовки //Сталь 2005. №1 . С. 20-29.

69. Понтрягин А.С., Болтянский В.Г. Математическая теория оптимальных процессов-М.: Наука. 1969.-384с.

70. Постаушкин В.Ф., Шнайдер Д.А., Калинин П.В., Касюк С.Т. Моделирование теплового режима здания //Системы автоматического управления: тем. сб. науч. тр. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2000. - С.66-73.

71. Правила проведения энергетических обследований организации// Вестник Главгосэнергонадзора РФ. 1998. №4. с. 19-24

72. Пределы предсказуемости. Под ред. Ю.А. Кравцова. М: ЦентрКом, 1997.

73. Пригожин И.Р. Конец определённости: Время, хаос и новые законы природы. Ижевск: ИРТ, 1999.

74. Проблемы прогонозирования электропотребления по предприятиям и энергосистемам //Материалы семинара. М.: МДНТП, 1970. - 126с.

75. Пугачев B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Физматлит, 2002.

76. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий /Пер. с англ. -М.: «Радио и связь», 1993. 320 с.

77. Сеннова Е.В., Сидлер В.Г. Математическое моделирование и ф оптимизация развивающихся теплоснабжающих систем. — Новосибирск1. Наука, 1987.

78. Смоляк С.А., Титаренко Б.П. Устойчивые методы оценивания. М.: Статистика, 1980.

79. Справочная серия. Теплоэнергетика и теплотехника /Под ред. В.А. Григорьева и В.М.Зорина. Промышленная теплоэнергетика и теплотехника. -М.: Энергоатомиздат, 1983.

80. Стратегия сбережения: Региональный подход //Под ред. А.П. ф Ливинского. Челябинск, 1996. - 170с

81. Теория статистики: Учебник/Под ред. Р.А. Шмойловой. -М.: Финансы и статистика, 2001. 557 с.

82. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я., Методы решения некорректных задач. -М.: Наука, 1979.

83. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика. -1995. 176с.

84. Федоренко Р.П. Введение в вычислительную физику. М.: Изд-во ф Физтеха, 1994.

85. Федотов A.M. Линейные некорректные задачи со случайными ошибками в данных. Новосибирск : Наука 1982.

86. Хайд Д. Уменьшение энергозатрат путем совершенствования энергетического менеджмента// Энргоменеджер,- АСЭМ. 1996, вып.З, С. 25-27

87. Хайд Д., Лоскутов А.Б. Целевой энергетический мониторинг в системе энергетического менеджмента //Промышленная энергетика.- 1998.№4 с.2• 4.

88. Хампель Ф., Рончетти Э, Рауссеу П., Штаэль В. Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния. -М: Мир, 1989.

89. Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах. -М.: Мир, 1969.-395с.

90. Холдендер М., Вульф Д. Непараметрические методы статистики, М.: Финансы и статистика, 1983.

91. Хьюбер П. Робастность в статистике. М.: Мир, 1984.

92. Ченцов Н.Н. Статистические решающие правила и оптимальные выводы. -М.: Наука, 1972.

93. Чистович С.А. Автоматическое регулирование расхода тепла в системах отопления и теплоснабжения. М.: Стройиздат, 1975.

94. ЮО.Чистович С.А. и др. Автоматизированные системы теплоснабжения и отопления. JL: Стройиздат, 1987. - 248 с.

95. Чоджой М.Х. Энергосбережение в промышленности. М.: Металлургия. 1982.-270с.

96. Ю2.Шарп У.Ф., Александер Г.Дж., Бейли Д.В. Инвестиции. М.: Инфра-М, 2000.103 .Шнайдер Д.А. Нечеткий регулятор для управления отоплением здания //Системы автоматического управления: Сб. науч. тр. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2000. - С.74-79.

97. Ю4.Шурыгин A.M. Прикладная стохастика: робастность, оценивание, прогноз.- М.: Финансы и статистика, 2000.

98. Энергосбережение опыт АУЖКХ треста 42 //А.Г. Шафинулин, JT.C. Казаринов и др. - Челябинск: АУЖКХ треста 42, 1999. - 120 с.

99. Юб.Юттлар X. Линейная модель с несколькими целевыми функциями //Экономика и математические методы ТЗ. Новосибирск: Изд-во НГУ №3. 1967.-С. 81-86

100. Ю7.Юфа А.И., Носулько Д.Р. Комплексная оптимизация теплоснабжения. Киев: Техника, 1988.

101. Bart K. Fuzzy engineering. University of Southern California, USA, 1997.

102. Broomhead D.S., King G.P. Extracting qualitative dynamics from # experimental data //Physica D. 1986. V. 20. P. 217-236

103. Chin-Teng Lin, C.S. George Lee. Neural Fuzzy Systems: a neuro-fiizzy synergism to intelligent systems. University of Southern California, USA, 1996.

104. Draper R.N., Smith H. Applied Regression Analysis. —N.Y.A Wiley, 1998.

105. Energy and waste management in the steel industry // Met. Plant and Techn/ Iut. -1997. -20, №6. 34 p

106. Energy Enviromental Managment System (EEMS) //Voest-Alipine. Industrialagenbaum 1998. -45 p.ф 115.Picandet L. Temperature control using fuzzy logic. Application note.

107. SGS-Thomson Microelectronics, USA, 1994.