Модели и механизмы управления инвестиционными рисками в строительном комплексе тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Каратаева, Таисия Владимировна

• Каратаева, Таисия Владимировна
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Каратаева, Таисия Владимировна

Введение.

1 СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ СТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ: СУЩНОСТЬ И СОДЕРЖАНИЕ.

1.1 Понятие и сущность антикризисного управления.

1.1.1 Понятие антикризисного управления.

1.1.2 Основные причины возникновения кризисной ситуации.

1.1.3 Основные направления антикризисного управления.

1.2 Методы антикризисного управления.

1.2.1 Оперативный механизм.

1.2.2 Тактический механизм.

1.2.3 Стратегический механизм.

1.3 Недостатки существующей модели СУР и предложения по их устранению.

1.4 Критерии эффективности при управлении рисками строительного предприятия и постановка задач исследования.

2 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ СТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

2.1 Механизм определения уровня риска при выполнении и реализации объекта строительства.

2.2 Модель ранжирования инвесторов и подрядчиков.

2.3 Экспертная модель оценки уровня риска возможного кризиса.

2.4 Механизм анализа состояний рисков в СУР.

2.5 Алгоритм управления уровнем риска строительного предприятия.

3. МЕТОДОЛОГИЯ ПО УПРАВЛЕНИЮ ИНВЕСТИЦИОННЫМИ

РИСКАМИ СТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

3.1. Механизмы формирования • СУР на примере

Воронежстройреконструкция».

3.2. Использование внутренних резервов для поддержания финансового равновесия.

3.3 Модель взаимодействия подрядной и субподрядных организаций.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и механизмы управления инвестиционными рисками в строительном комплексе»

Актуальность темы. Строительный комплекс - динамично развивающаяся отрасль экономики России. В последние годы он успешно процветал и уверенно занимал лидирующие позиции среди других по таким показателям как: темпы ввода жилья, создание новых схем- ипотечного кредитования, развитие промышленной индустрии, довольно значительные капиталовложения. За последние годы здесь начали строить и заводы, и животноводческие комплексы, промышленные объекты повышенной сложности. В 2008 году строители дали в бюджет страны 9% налоговых поступлений. Так что, вклад строительной отрасли в программу экономического развития России трудно переоценить. Эксперты и аналитики рисовали радужные перспективы, дальнейшего развития стройиндустрии страны.

Однако мировой финансовый кризис не обошел стороной ни одну отрасль экономики нашей страны. Строительство как отрасль, будучи своеобразной «лакмусовой бумажкой», не заставила себя ждать и мгновенно отреагировала на малейшие проявления финансово-экономических проблем -значительно упали объемы строительства, ведущие строительные организации столкнулись с нехваткой средств. Строители ощутили уменьшение спроса за счет снижения количества покупателей, которые приобретали жилье за счет ипотечного кредита. Однако в стране ипотекой пользовалось не более 10-15% покупателей жилья, поэтому их потеря не смогла существенно повлиять на строительный рынок. При этом финансово-экономический кризис породил другую категорию покупателей - люди забирают свои накопления из банков, и покупают недвижимость. Как следствие изменилась конъюнктура рынка и строительных комплектующих и материалов. Сокращение спроса на жилье повлекло за собой значительное падение темпов строительства. По прогнозам аналитиков такая ситуация продлится значительное время.

Тем не менее, ряд предприятий упорно стараются не замечать сложившуюся ситуацию на строительном рынке и рассказывают, что цены больше вниз не пойдут и все скоро станет как ранее. Как следствие подобной политики идет упорное замалчивание существующих проблем многие из которых носят системный характер, не имеющий никакого отношения к факторам внешней среды: низкая производительность труда, высокие издержки, коррумпированность самого строительного рынка. Раньше все это перекладывалось на потребителя, который поддерживал совершенно необоснованные цены квадратного метра своим спросом. Однако, вряд ли так будет и дальше -уменьшение доходов населения является реальностью последующих лет, поэтому потенциальные покупатели в условиях неопределенности не станут рисковать оставшимися средствами.

Назрела необходимость выстроить между партнёрами на строительном рынке деловые взаимоотношения, позволяющие оптимально расходовать финансовые средства, что даст возможность остаться на плаву в столь жестких условиях мирового финансового кризиса. Здесь уже не идет речь о стремлении повысить финансовые показатели, перед предприятиями стоит вопрос: как выжить в условиях жесткой конкуренции и дефицита денег и сохранить своих клиентов и обеспечить качество выпускаемой продукции.

Такая ситуация порождает совершенно другие подходы к организации системы управления строительным предприятием и внешней средой: субподрядчиками и инвесторами с необходимость постоянной диагностики рисков выполнения и реализации строительных объектов в зависимости от выявленных факторов и силы их воздействия.

Суть этой системы управления состоит в том, что степень и вероятность рисков строительного предприятия диагностируется еще на ранних стадиях ее возникновения, что позволяет своевременно привести в действие специальные финансовые механизмы защиты или обосновать необходимость определенных реорганизационных процедур.

Таким образом изыскание моделей и алгоритмов управления рисками строительного предприятия при выполнении и реализации продукции, обеспечивающих их снижение при существующем персонале и финансовых затратах является актуальным в научном и практическом плане.

Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись по планам научно-исследовательской работы:

- грант РФФИ «Гуманитарные науки» «Разработка оптимизационных моделей управления распределением, инвестиций на предприятии по видам деятельности» № Г00-3.3-306.

Цель исследования заключается в разработке моделей и алгоритмов системы управления,рисками (СУР) строительного предприятия при возведении и реализации продукции обеспечивающей заданные финансовые показатели за счет интеллектуальной поддержки деятельности менеджеров на заданном уровне качества бизнес-процессов.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих основных задач: проанализировать существующие способы управления (в том числе антикризисное) рисками строительных предприятий, предотвращающие опасность возникновения кризисных ситуаций; построить механизм для определения уровня риска при выполнении и реализации продукции строительного предприятия; разработать модель для ранжирования инвесторов и подрядчиков, позволяющую определить степень важности каждого из них для строительного предприятия; построить модель для оценки качества готовой продукции при выполнении реализации объекта строительства; разработать алгоритм функционирования СУР с возможностью анализа и выбором набора управленческих решений, позволяющих обеспечить приемлемое значение уровней рисков строительного предприятия, за счет интеллектуальной поддержки процесса управления; провести экспериментальные исследования предложенных алгоритмов и моделей для аналитического сравнения с существующими в строительной отрасли.

Методы исследования. В работе использованы методы моделирования организационных систем управления, системного анализа, теории игр, теории вероятности, теории принятия решений, использованием расплывчатых категорий, искусственного интеллекта.

Научная! новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Механизм для определения уровней риска строительного предприятия при выполнении и реализации объекта строительства, отличающийся от известных существенно более точным прогнозом за счет устранения фактора неопределенности;

2. Модель для ранжирования инвесторов и субподрядчиков строительной компании, позволяющая повысить достоверность процедуры экспертной оценки за счет использования в методе анализа иерархий модифицированного алгоритма отыскания собственного столбца и значения матрицы парных сравнений;

3. Модель для оценки уровня риска строительного предприятия, по зволяющая оперативно реагировать на возникающие угрозы с учетом факторов внутренней и внешней неопределенности, отличающаяся тем, что процедура извлечения знаний из продукционной модели происходит с учетом определения необходимых условий выводимости;

4. Алгоритм функционирования СУР с возможностью анализа и выбором набора управленческих решений при корректировке значений параметров, влияющих на риск за счет интеллектуальной поддержки процесса управления; доказано, что использование критерия Сэвиджа позволяет получить минимальный набор рекомендуемых вмешательств для получения заданных показателей уровня риска.

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, включенные в диссертацию, обоснованы математическими доказательствами. Они подтверждены расчетами на примерах, производственными экспериментами и многократной проверкой при внедрении в практику управления.

Практическая значимость и результаты внедрения-. На основании выполненных исследований синтезированы механизмы и алгоритмы системы управления рисками строительного предприятия, позволяющие за счет интеллектуализации процесса управления существенно снизить вероятность возникновения нежелательных ситуаций, а также непрерывно осуществляя мониторинг значений' показателей факторов обуславливающих такие риски заранее обнаруживать нежелательные тенденции, анализировать причины подобных явлений и организовывать взаимодействие руководителей в целях исправления ситуации, с предложением инструментов институционального управления.

Использование разработанных в диссертации моделей и механизмов позволяет многократно применять разработки, тиражировать их и осуществлять их массовое внедрение с существенным сокращением продолжительности трудозатрат и средств.

Разработанные модели используются»в практической деятельности научно - производственного объединения «Элар».

Модели, алгоритмы и механизмы включены в состав учебных курсов «Управленческие решения » в Воронежском государственном архитектурно-строительном университете.

На защиту выносятся:

- механизм для определения уровней риска строительного предприятия при выполнении и реализации объекта строительства;

- модель для ранжирования инвесторов и субподрядчиков;

- модель для оценки качества готовой продукции строительного предприятия;

- алгоритм функционирования СУР.

Апробация работы. Основные результаты исследований и научных разработок докладывались и обсуждались на конференциях и семинарах: II школе - семинаре молодых ученых «Управление большими системами» (Воронеж, ВГАСУ, 2007), международной научной конференции «Сложные системы управления и менеджмент качества» (Старый Оскол, СТИ МИСиС, 2007), V международной конференции «Системы управления эволюцией организацией», г. Салоу, Испания, 10-16 сентября 2007.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ общим объемом 41 страница (лично автором выполнено 19 с).

Личный вклад автора в работах, опубликованных в соавторстве, состоит в следующем: в работах [1], [3], [7] автором разработан механизм определения уровня риска при выполнении и реализации объекта строительства; в работе [2] автору принадлежит модель ранжирования заказчиков и субподрядчиков строительного предприятия; в работах [4], [5], [6] автору принадлежит алгоритм управления СУР, обеспечивающий снижение затрат на анализ и обработку данных.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Она содержит 142 страницы, в том числе 117 страниц машинописного текста, 29 рисунков, 22 таблицы и приложение. Библиография включает 125 наименований.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Каратаева, Таисия Владимировна

Основные результаты, полученные в диссертационной работе, состоят в следующем:

Проанализированы существующие способы управления рисками строительных предприятий, предотвращающие опасность возникновения кризисных ситуаций; установлено, что имеющийся методический и модельный аппарат для управления рисками строительного предприятия в условиях резко меняющейся внешней обстановки нуждается в существенной корректировке.

Построен механизм для определения уровней риска строительного предприятия при выполнении и реализации объекта строительства существенно повышающий данные прогноза за счет применения двухступенчатой модели прогнозирования; доказано, что величина риска в среднесрочной перспективе распределена по нормальному закону.

Разработана модель для ранжирования инвесторов и субподрядчиков строительной компании позволяющая, в отличие от известных подходов, существенно повысить достоверность процедуры экспертной оценки путем использования в методе анализа иерархий модифицированного алгоритма отыскания собственного столбца и значения матрицы парных сравнений.

Синтезирована модель для оценки уровня риска строительного предприятия, позволяющая оперативно реагировать на возникающие угрозы с учетом факторов внутренней и внешней неопределенности отличающаяся тем, что процедура извлечения знаний из продукционной модели происходит с учетом определения необходимых условий, что существенно повышает время реакции экспертной системы.

Определен алгоритм функционирования СУР с возможностью анализа и выбором набора управленческих решений при корректировке значений параметров влияющих на риск за счет интеллектуальной поддержки процесса управления; доказано, что использование критерия Сэвиджа позволяет получить минимальный набор рекомендуемых вмешательств для получения заданных показателей уровня риска. Проведены экспериментальные исследования предложенных алгоритмов и моделей для аналитического сравнения с существующими в строительной отрасли; разработаны методические рекомендации по их внедрению в практическую деятельность строительных предприятий, а экономический эффект от внедрения составил 34%.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Каратаева, Таисия Владимировна, 2010 год

1. Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А. Теория графов в управлении организационными системами. М.: СИНТЕГ - 2001. - 265.

2. Белоусов В.Е. Оптимизация бизнес-процессов предприятия с учетом ограничений на их число /Белоусов В.Е., Крахт Л.Н.// ВЕСТНИК Воронежского государственного технического университета Том 5 № 12, 2009 -С. 120-123.

3. Вишневский В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. М.: Техносфера, 2003. - 512 с

4. Воробьев С.Н. Управленческие решения: учебник для вузов/ С.Н.

5. Воробьев, В .Б. Уткин. //- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 317 с.

6. Вудкок Дж. Современные информационные технологии совместной работы/Пер. с англ. М: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 1999.

7. Вагнер Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1972. Т. 1-3.

8. Васильев Д.К., Колосова Е.В., Цветков A.B. Процедуры управления проектами // Инвестиционный эксперт. 1998. № 3. С. 9 10.

9. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс. М.: Изд-во МГУ, 1996. 416 с.

10. Воронов A.A. Исследование операций и управление. М.: Наука, 1970.-128 с.

11. Воронин A.A., Мишин С.П. Оптимальные иерархические структуры. М.: ИПУ РАН, 2003. 214 с.

12. Воропаев В.И., Любкин С.М., Голенко-Гинзбург Д. Модели принятия решений для обобщенных альтернативных стохастических сетей // Автоматика и Телемеханика. 1999. № 10. С. 144 152.

13. Варжапетян А.Г., Варжапетян A.A. Системы управления. Инжиниринг качества. М.: Вузовская книга, 2005. - 320 с.

14. Гламаздин Е.С., Новиков Д.А., Цветков A.B. Механизмы управления корпоративными программами: информационные системы и математические модели. М.: Спутник+, 2001. 159 с.

15. Губко М.В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002. 156 с.

16. ГОСТ 34.602-89 «Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы».

17. ГОСТ Р ИСО 9004:2001. Руководство по улучшению деятельности. Системы менеджмента качеств.

18. ГОСТ Р ИСО 9001:2001. Системы менеджмента качества основы и словарь.

19. ГОСТ 34.602-89 «Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы».

20. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976. 327 с.

21. Гилев С.Е., Леонтьев С.В., Новиков Д.А. Распределенные системы принятия решений в управлении региональным развитием. М.: ИЛУ РАН, 2002. 54 с.

22. Губко М.В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002. 156 с.

23. Горелик В.А., Кононенко А.Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. М.: Радио и связь, 1982. -144 с.

24. Голенко Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. М.: Наука, 1968. 400 с.

25. Дементьев В.Т., Ерзин А.И., Ларин P.M., Шамардин Ю.В. Задачи оптимизации иерархических структур. Новосибирск: НГУ, 1996. 167 с.

26. Дмитриев В.И. Прикладная теория информации: Учеб. Для студ. вузов по спец. «Автоматизированные системы обработки информации иуправления» / В.И. Дмитриев. // М.: Высш. шк., 1989. - 320 с.

27. Заложнев А.Ю. Внутрифирменное управление. Оптимизация процедур функционирования. М.: ПМСОФТ, 2005. — 290 с.

28. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний/ Н.Г. Загоруйко. //-Новосибирск: Изд-во ин-таматематики, 1999. -270 с.

29. Ильин В.П. Руководство качеством проектов. Практический опыт. М.: Вершина, 2006 - 176 с.

30. Ильин В.П. Система управления качеством. Российский опыт. -СПб.: Невский проспект; Вектор, 2007 224 с.

31. Кини P.JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.

32. Коргин H.A. Неманипулируемые механизмы обмена в активных системах. М.: ИПУ РАН, 2003.

33. Капустин В. Ф. Элементы статистической теории информации: Конспект лекций. Лекция 1. —СПб., 1996.

34. Карпова Т. С. Базы данных: модели, разработка, реализация /Т.С. Карпова. // СПб.: Питер, 2002. - 304 с.

35. Каратаева Т.В. Модель разработки стратегии оптимизации финансовых показателей предприятия /Бурков В.Н., Каратаева Т.В., Пожидаева Т.В.// ВЕСТНИК ВГТУ Том 3, № 7, 2007 С. 107-113.

36. Каратаева Т.В. Выбор целей развития организационной системы в области качества / Белоусов В.Е., Каратева Т.В. // ВЕСТНИК ВГТУ Том 3, № 7, 2007-С. 127-130.

37. Каратаева Т.В. Построение системы менеджмента качества производства с использованием метода имитационного моделирования /Канищев А.Н., Каратаева Т.В. //ВЕСТНИК ВГТУ, Том 4 №1 2008 С. 18-21.

38. Каратаева Т.В. Модель управления, информационными потоками в системах' организационного управления? /Белоусов В:Е., Каратаева Т.В. //ВЕСТНИК В1ТУ, Том 4 №>2 2008 С. 24-28. '

39. Каратаева Т.В: Алгоритм- анализа: состояний сложных орган изацио иных систем на основе продукционной модели знаний /Белоусов В.Е., Каратаева Т.В., Урманов И. А. //ВЕСТ1-ШК ВГТУ. Том 4 № 6, 2008 С. 18-22.

40. Каратаева Т.В. Алгоритм обеспечения качества функционирования многоуровневой системы / Арутюнян Э.А., Белоусов ВШ:, Коротаева Т.В// ИЗВЕСТИЯ Тульского гос. университета, Выпуск 13, 2009- С. 8-16.

41. Колмогоров А.1-1. О представлении непрерывных функций, нескольких переменных: суперпозициями? непрерывных функций меньшего числа переменных. ДАН СССР, 1956, № 2.

42. Ковалев В.Н. Анализ; хозяйствен но й деятельности предприятия; учеб. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006 - 424 с.

43. Кононенко А.Ф:, Халезов А.Д., Чумаков В.В. Принятие решений в, условиях неопределенности. М.: ВЦ АН СССР, 1991.-211 с.

44. Куликов Ю.А. Оценка качества решений в управлении строительством. М.: Стройиздат, 1990. 144 с.

45. Конев И.Р., Беляев А.В. Информационная безопасность предприятия. СПб.: БХВ Петербург, 2003. - 752 е.

46. Кульгин М. Технологии корпоративных сетей. Энциклопедия -Спб: Издательство «Питер», 2000-704с.

47. Львов Н.А. Противозатратный механизм. Стандарты и качество,1995.

48. Ли Э.Б., Маркус Л. Основы теории оптимального управления. М.: Наука, 1972 576 с.

49. Литвак Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. 184 с.

50. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент,1996.-271 с.

51. Лотоцкий В.А. Идентификация структур и параметров систем управления // Измерения. Контроль. Автоматизация. 1991. № 3-4. С.30-38.

52. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования / Ю.П. Лукашин. // М.: Статистика, 1979. - 121с.

53. Международные стандарты. Международная организация по стандартизации. Управление качеством продукции ИСО 9000-9004, ИСО 8402 -М.: Издательство стандартов, 1988.

54. Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений / И.М. Макаров. //-М.: Наука, 1982.-212с.

55. Менар К. Экономика организаций. М.: ИНФРА-М, 1996. 160 с.

56. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. 344 с.

57. Минцберг Г. Структура в кулаке: создание эффективной организации. М.: Питер, 2001. 512 с.

58. Мишин С.П. Оптимальное стимулирование в многоуровневых иерархических структурах // Автоматика и Телемеханика. 2004. № 5. С. 96 -119.

59. Моисеев Н.Н. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука,1974. 526 с.

60. Моррис У. Наука об управлении: Байесовский подход. М.: Мир, 1971.

61. Мякишев В.В. Использование методов искусственного интеллекта в САПР. Анализ отечественного и зарубежного опыта /В.В. Мякишев, В.В Тарасов.// Техническая кибернетика, №1.- 1991.- С. 164-176.

62. Моисеев Н.И. Алгоритмы развития / Н.И. Моисеев. // М: Наука, 1987.-86с.

63. Маклаков C.B. Моделирование бизнес-процессов с BPwin 4.0. M.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002 - 224 с.

64. Маклаков C.B. BPwin и Erwin. CASE-средства разработки информационных систем. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000.

65. Мишин В.М. Управление качеством: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Менеджмент организации». М.: ЮНИ-ТИ-ДАНА, 2005-463 с.

66. Москвин В.А. Управление качеством в бизнесе: Рекомендации для руководителей предприятий, банков и риск-менеджеров. М.: Финансы и статистика, 2006. -384 с.

67. Новиков Д.Н. Механизмы гибкого планирования в активных системах с неопределенностью / Д.Н. Новиков. //- Автоматика и телемеханика, -1997.- С. 188-125.

68. Никифоров А.Д. Управление качеством. Учебное пособие для вузов. М.: Дрофа, 2004 - 720 с.

69. Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем. М.: СИНТЕГ, 1999.-108 с.

70. Новиков Д.А., Цветков A.B. Механизмы стимулирования в многоэлементных организационных системах. М.: Апрстроф, 2000. — 143 с.

71. Новиков Д.А. Институциональное управление организационными системами. М.: ИЛУ РАН, 2003. 68 с.

72. Новиков Д.А., Петраков С.Н., Федченко К.А. Децентрализация механизмов планирования в активных системах // Автоматика и Телемеханика. 2000. №6. С. 120-126.

73. Новиков Д.А. Сетевые структуры и организационные системы. М.: ИПУ РАН, 2003.-102.

74. Новиков Д.А., Смирнов И.М., Шохина Т.Е. Механизмы управления динамическими активными системами. М.: ИПУ РАН, 2002. — 124 с.

75. Основы управления качеством продукции. М.: Издательство стандартов, 1996.

76. Одинцов Б. Е. Проектирование экономических экспертных систем. / Под ред. ак. А. Н. Романова. М., ЮНИТИ, 1996с.

77. Петров В.Н. Информационные системы СПб. Издательство: Питер, 2002.-688с.

78. Подлипаев Л.Д. Технология внедрения и постоянное улучшение системы менеджмента качества на предприятии. — М.: Гелиос АРВ, 2004 -408 с.

79. Райзберг Б.А. Программно-целевое планирование и управление. Учебник /Б.А. Райзберг.//- М.: ИНФА М, 2002. - 428 с.

80. Розанов Ю.В. Случайные процессы / Ю.В. Розанов.//- М.: НАУКА, 1971.-287 с.

81. Розен В.В. Цель оптимальность - решение (математические модели принятия оптимальных решений) / В.В. Розен.//- М.: Радио и связь, 1982. - 168 с.

82. Сай В.M. Формирование организационных структур управления. М.: ВИНИТИ, 2002. 437 с.

83. Санталайнен Т. Управление по результатам. М.: Прогресс, 1988.-320с.

84. Сакато Сиро Практическое руководство по управлению качеством продукции (пер. с японск.) — М.: Машиностроение, 1994.

85. Система стандартов эргонометрических требований и эргонометри-ческого обеспечения. Методы обработки экспертных систем //- Постановление Государственного комитета по стандартам № 2098. 1985.-35с.

86. Советов Б.Я. Моделирование систем: Учеб. для вузов / Б.Я. Советов.// 3-е изд., перераб. И доп. -М.: Высш. шк.,2001. — 343 с.

87. Судоплатов C.B. Элементы дискретной математики: Учебник / C.B. Судоплатов. // М.: ИНФРА-М, Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. - 280 с.

88. Смирнов Э. А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

89. Санталайнен Т. Управление по результатам. М.: Прогресс, 1988.320 с.

90. Симионова Н.Е. Управление реформированием строительных организаций. М.: Синтег, 1998. 224 с.

91. Салимова Т.А., История управления качеством. Учебное пособие. -М.: КНОРУС, 2005 256 с.

92. Синенко С.А. Информационная технология проектирования организации строительного производства .- М.: НТО "Ситсемотехника и информатика" , 1992.- 258 с.

93. Смирнов В.А. Оценка надежности и маневренных качеств плана. Новосибирск, 1978.

94. Спектор М.Д. Выбор оптимальных,вариантов организации технологии строительства. М.: Стройиздат, 1980. Справочник по оптимизационным задачам в АСУ'/В.А.Бункин, Д.Колев и др. JL: Машиностроение, 1984.

95. Сыроежин И. М. Планомерность. Планирование. План. (Теоретические очерки). м.: Экономика, 1986. - 248 с.

96. Томпсон А. А., Стриклэнд А. Дж. Стратегический менеджмент. — М.: ЮНИТИ, 1998. 576 с.

97. Томилин В.Н. Управление качеством в условиях перехода к рыночной экономике. Стандарты и качество, 1990, № 10.

98. Такенбаум Э. Компьютерные сети / Э. Такенбаум. // СПб.¡Питер. 2002. - 848 с.

99. Толковый словарь по управлению проектами /Под ред. В.К. Иванец, А.И. Кочеткова, В.Д. Шапиро, Г.И. Шмаль. М.: ИНСАН, 1992.

100. Т.Н. Толстых. Моделирование процессов управления региональной экономикой. Тамбов, 1999 - 246 с.

101. Уздемир А.П. Динамические целочисленные задачи оптимизации в экономике.-М.: Физматлит, 1995.

102. Управление качеством продукции: вопросы теории и практики. -М.: Мысль, 1996.

103. Уемов В.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Наука, 1978.-272с.

104. Форд Л., Фалкерсон Д. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966. 276 с.

105. Фатхутдинов P.A. Управленческие решения: Учебник 4-е изд., пе-рераб. и доп / P.A. Фатхутдинов.// М.: ИНФА-М. - 2001. - 283 с.

106. Фусфельд А.Р. Новый метод прогнозирования функция технического развития /А.Р. Фусфельд. // В сб.: Руководство<по научно-техническомупрогнозированию. Пер. с англ. М.: Прогресс, - 1977. - С. 68-71.

107. Хабаров В:С. Методы и средства машинного моделирования информационно'- вычислительных систем / В.С Хабаров, C.B. Шарков. //Проблемы машиностроения и автоматизации. — №4. — 1999. С. 14 —20.

108. Цыганов В.В. Адаптивные механизмы в отраслевом управлении М.: Наука, 1991. 166 с.

109. Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: Использование расплывчатых категорий / Д.И. Шапиро. // М.: Энергоатомиздат, 1983. - 184 с.

110. Щепкин A.B. Механизмы внутрифирменного управления. М.: ИПУ РАН, 2001.-80 с.

111. Шарипов C.B., Толстова Ю.В. Система менеджмента качества. СПб.: Питер, 2004 192 с.

112. Экономическая информатика: Учебник/ Под ред. В.П. Косарева и Л.В. Еремина. М'.: Финансы и статистика, 2001.

113. Чупилин А.И. Управление качеством. Учебное пособие. М.: Изда-тельско-торговая корпорация «Дашков и К», 2005 - 156 е.

114. Шишкин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб. Пособие 3-е изд. - М.: Дело, 2004 - 440 с.

115. Федоренко Р.П. Приближенное решение задач оптимального управления.- М.: Наука, 1978.

116. Федулов A.A., Федулов Ю.Г., Цыгичко В.Н. Введение в теорию статистически ненадежных решений. М.: Наука, 1979.