Модели и алгоритмы поддержки принятия решений диспетчера газотранспортной системы тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Гусев, Михаил Александрович

• Гусев, Михаил Александрович
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Гусев, Михаил Александрович

СПИСОК ОСНОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СРЕДСТВ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ДИСПЕТЧЕРА ГАЗОТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ.

1.1. Особенности организации мониторинга процесса управления транспортировкой газа.

Система мониторинга газотранспортной системы.

1.2. Место ЛПУ в отраслевой системе оперативно-диспетчерского управления.

1.3. Аппаратно-программный комплекс диспетчерского пункта линейного производственного yпpaвлeния^.

1.4. Анализ средств автоматизации работы диспетчера по управлению процессом транспортировки газа.

1.5. Место СППР в автоматизированном диспетчерском управлении.

Выводы по главе 1.

ГЛАВА 2. МОДЕЛИ.И МЕТОД ОБНАРУЖЕНИЯ

НЕШТАТНЫХ СИТУАЦИЙ НА ЛИНЕЙНОЙ ЧАСТИ МАГИСТРАЛЬНОГО ГАЗОПРОВОДА.

2.1. Основные нештатные ситуации на линейной части магистрального газопровода.

2.2. Причинно-следственные модели НС и метод распознавания их типа.

2.3. Теоретико-множественная модель линейной части магистрального газопровода.

Выводы по главе 2.

ГЛАВА 3. ИНФОРМАЦИОННО-АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДИСПЕТЧЕРОМ ЛПУ МАГИСТРАЛЬНОГО ГАЗОПРОВОДА.

3.1. Использование тренажера диспетчера для построения прототипа информационной системы поддержки диспетчера ЛПУ МГ.

3.2. Продукционная модель знаний как основа системы поддержки принятия решений диспетчером в нештатных ситуациях.

3.3. Метод обнаружения места возникновения нештатной ситуации на линейном участке многониточного магистрального газопровода.

3.4. Формирование сценария выхода из нештатной ситуации.

3.5. Применение предложенных алгоритмов для решения задачи поиска места возникновения разрыва с реальными исходными данными.

Выводы по главе 3.

ГЛАВА 4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ОБНАРУЖЕНИЯ НЕШТАТНОЙ СИТУАЦИИ.

4.1. Программная реализация модуля обнаружения места возникновения нештатной ситуации на линейном участке МГ.

4.2. Подход к представлению информации в процессе мониторинга транспорта газа.

4.4. Планирование машинного эксперимента с использованием программного модуля интеллектуальной поддержки диспетчера.

4.5. Применение разработанного метода и инструментальных средств. в учебном процессе.

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и алгоритмы поддержки принятия решений диспетчера газотранспортной системы»

Россия — крупнейший поставщик природного газа. ОАО «Газпром» добывает больше всех в мире природного газа, являясь третьей по размерам корпорацией на планете. «Газпром» — единственный поставщик газа в три страны Балтии, а также в Боснию и Герцеговину, Финляндию, Молдавию и Словакию. Это самый крупный поставщик газа в Турцию, удовлетворяющий 65 % потребностей этой страны в газовом топливе. Он продает около четверти всего объема газа, потребляемого Европейским Союзом.

Весь газ Россия поставляет через сеть газопроводов. Альтернатива транспорту газа по магистральным газопроводам (МГ) - это экспорт газа в сжиженном виде, но в силу природных условий данный вариант не приемлем. С одной стороны, в России острый дефицит заводов для производства сжиженного газа. С другой стороны, вблизи месторождений газа нет крупных портов, поэтому нельзя использовать танкеры для транспортировки сжиженного газа. Северный ледовитый океан, условия многолетнемерзлых грунтов и экстремального климата делают эксплуатацию трубопроводной сети сложной задачей.

Газотранспортная система (ГТС) России является крупнейшей в мире и не имеет аналогов. Общая протяженность только магистральных газопроводов составляет более 154 тыс. км. Основной целью транспорта газа является его доставка потребителям внутри России, в странах СНГ и Западной Евро6 пы. Объем газа, добываемого ОАО «Газпром», составляет не менее 570 млрд. куб. м. в год. По прогнозам в 2015 г. объем добычи газа «Газпромом» достигнет 610 - 615 млрд. куб. м, в 2020 году - 650 - 670 млрд. куб. м, что потребует развития газотранспортной системы. Однако в настоящий момент изношенность российской газотранспортной системы составляет примерно 56 %, доля магистральных газопроводов старше 33 лет (нормативный срок службы трубопроводов) составляет более 21 % от общего объема; в общем объеме магистральных газопроводов доля-газопроводов со сроком эксплуатации более 10 лет составляет свыше 60 %, а 32,7 тыс. км МГ выработали установленный срок службы.

Учет реальных возможностей газотранспортной системы при формировании управления является первой важной задачей обеспечения эффективности транспортировки газа. Установлено, что наиболее частые аварии приходятся на трубопроводы, находящиеся в зонах геодинамической активности, а участках напряженного состояния недр, зоны разломов и активной эманации агрессивных глубинных газов. Большое влияние на формирование стресс-коррозии и разрушение трубопроводов оказывают магнитные, электрические и тепловые аномалии1, а также уровень подготовки газа к транспорту. При этом на отдельных участках линейных частей (JI4) трубопроводов^ аварии происходят каждые 3-4 года, на других участках - один раз в 10 — 12 лет, на третьих - раз в 15-20 лет [52]. Поэтому второй основной задачей управления транспортом газа является минимизация его потерь в случае возникновения аварийных ситуаций в газотранспортной системе, а также минимизация возможности возникновения, аварий на газопроводах, что связано с первой" выше обозначенной задачей.

Для решения этих задач используют современные технологии реконструкции и ремонта, а также проводят тщательный антикоррозионный мониторинг магистральных газопроводов аппаратно-программными средствами. Несмотря на эти мероприятия по выполнению плана поставок газа потребителям и минимизации потерь при его транспортировке в транспорт газа зачастую вмешивается человеческий фактор. Наличие на диспетчерском пункте систем автоматизации и управления может привести как к положительным, так и к отрицательным результатам. Любое неверное движение диспетчера по управлению системами автоматики может привести к значительным финансовым потерям, экологическим катастрофам и человеческим жертвам даже в нормальных условиях транспортировки. Особенно критичным человеческий фактор становится в условиях аварийной ситуации, в которой кроме психологической составляющей действует и временная. Поскольку аварийные ситуации на магистральном газопроводе возникают очень редко, а последствия их могут быть катастрофическими, возникает острая необходимость в* информационной, поддержке диспетчерского персонала в, распознавании аварийной ситуации, принятии срочных и адекватных мер по ее локализации.

Характер диспетчерского управления технологическими процессами динамически меняется. Причины - повышение сложности объекта управления, усиление требований к надежности газоснабжения, к безопасности транспортировки газа, внедрение новых информационно-вычислительных и программных систем. В диспетчерской деятельности, наряду с базовой функцией контроля технологического процесса, значительное место начинает занимать функция принятия решений.

Таким образом, необходимость развития диспетчерских комплексов управления газотранспортными системами продиктована временем [47, 110, 71]. В связи с этим в диссертации ставятся задачи разработки и совершенствования информационно-алгоритмического обеспечения процесса мониторинга газотранспортной системы в реальном масштабе времени, а также локализации обнаруженных в результате мониторинга нештатных ситуаций (НС) при транспортировке газа по линейной части трубопроводов.

В настоящее время» выполнены достаточно многочисленные исследования в области развития методов совершенствования информационно-управляющих систем (ИУС). Среди авторов основополагающих работ отечественные ученые В.В. Алешин, Ю.П. Арзуманов, В.М. Глушков, Б.Г. Ильясов, Ю:А. Кафтанюк, А.В;: Костров, Г.Г. Куликов, О.В. Логинов-ский, Р.И. Макаров, А.Г. Мамиконов, О.Б. Низамутдинов, Д:А. Поспелов, С.А. Редкозубов, С.А. Сарданашвили, В.Е.Селезнев, Б .-Я! Советов, Э.А. Трахтенгерц, Е.М. Халатов, А.Н. Швецов, И.Ю. Юсупов, С.А. Яковлев и др.; их работы составляют теоретическую основу повышения эффективности/ управления сложными техническими объектами, в том числе за счет автоматизации процессов поддержки принятия решений. Однако при; автоматизации диспетчерских служб ГТП эти работы требуют учета специфики реальных объектов.

Объектом; исследования является/ процесс мониторинга1, транспортирования газа по ЛЧ МГ. Предмет исследования — модели и методы поддержки принятия решении (111 IP), а именно обнаружения и локализации НС на ЛЧ МГ.

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

Целью диссертации, является: повышение эффективности оперативного обнаружения и поиска мест возникновения нештатных ситуаций на МГ.

Для: достижения поставленною цели в* диссертации решены^ следующие научно-технические.задачи::

1. проведен анализ средств информационной поддержки диспетчера: газотранспортной системы с целью определения их возможностей в .части локализации нештатных ситуаций на МГ;;

2. исследован < алгоритма транспорта газа в целях совершенствования математической модели» МГ посредством учета/ временной составляющей;

3. разработан алгоритм и метод поиска места разрыва по показаниям» датчиков давления^ установленных на МГ; .

4. созданы алгоритм и метод формирования - приемлемого, сценария для локализации нештатных ситуаций двух типов — утечки газа изза разрыва трубопровода и несанкционированной перестановки запорной арматуры;

5. реализован и интегрирован в подсистему мониторинга линейного производственного управления (ЛПУ) газотранспортного предприятия (ГТП) модуль информационной поддержки принятия решений диспетчером при обнаружении и локализации нештатных ситуаций, работающий в реальном масштабе времени.

МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ. При решении поставленных задач использовались методы математического моделирования, теории множеств, численные методы приближенного решения уравнений, системного анализа, теории проектирования систем, объектно-ориентированного проектирования.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. созданы теоретико-множественная модель линейной части многониточного магистрального газопровода и основанный на ней алгоритм моделирования процесса транспорта газа с учетом изменения состояния МГ во времени;

2. предложен алгоритм обнаружения разрыва на МГ и поиска нитки с источником утечки газа по показаниям датчиков давления, а также оценки времени гарантированного обнаружения наличия НС;

3. разработан алгоритм поиска места утечки газа на нитке МГ с разрывом по показаниям датчиков давления;

4. предложен способ представления диспетчеру информации о состоянии МГ в процессе мониторинга транспорта газа для оперативного обнаружения НС.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ диссертации заключается в следующем:

1. реализован программный:модуль обнаружения' нитки ЛЧ МГ заданг ной структуры с источником возникновения НС, связанной с разрывом, по данным мониторинга процесса транспортировки газа;

2. создан программный модуль информационной поддержки диспетчера ЛПУ МГ в части формирования сценария перехода.из нештатного в штатный^ режим работы ЛЧ многониточного магистрального трубопровода после обнаружения на нем места разрыва;

3. реализован программный- модуль визуализации состояния; МГ в процессе: мониторинга- транспорта газа в целях оперативного обнат ружения НС по показаниям датчиков давления подсистемы мониторинга ГТС;

4. подтверждена' эффективность, предложенных методов с помощью; машинных экспериментов; в. том числе на примере: реального частичного разрыва на участке Пангодинского ЛПУ МГ «Уренгой — Грязовец» ООО «Тюментрансгаз» в 17 км после компрессорной станции (;КС>Пангодинская^11.02:2004):

Результаты научных исследований можно использовать при создании и внедрении на предприятиях-нефтегазовошпромышленности;реально действующей системы. мониторинга.и1ШШ? диспетчера; ЛШУ многониточным МГ в НС, адаптированнойшод конкретный применяемый на каждом из этих предприятий комплекс телемеханики; (ТМ), а также дляфеализации-дополнительного? программного модуля тренажера диспетчера ЛПУ многониточным МГ для подготовки, диспетчерского персонала, к работе в нештатных режимах. Автор участвовал, в совместной с Владимирским'государственным университетом? научно-исследовательской работе по договору № 3411/06 «Теоретическое обоснование матричного метода моделирования магистральных газопроводов-длятренажерадиспетчераКС ООО «Тюмситрансгаз» по заказу Научно-исследовательского института измерительных систем им. Ю.Е. Седако-ва Росатома (г. Нижний Новгород).

Кроме того, полученные научные результаты использованы в инновационной компании ООО «Бизнес.РФ» (г. Владимир) в рамках выполнения;

НИОКР №01200959379 «Разработка моделей и алгоритмов мониторинга линейной части магистрального газопровода на предмет обнаружения нештатных ситуаций, определения места разрыва и формирования сценариев?локализации нештатной ситуации» по государственному контракту № 7029р/9332 от 25.06.2009 г. при создании информационной системы мониторинга ГТС, позволяющей в случае возникновения разрывов газопровода обнаруживать место аварии и предлагать сценарий устранения НС.

Разработанные в диссертации модели и алгоритмы применены в учебном процессе кафедры Информационных систем и информационного менеджмента Владимирского государственного университета, а также кафедры Прикладной информатики и математики Покровского филиала Московского государственного гуманитарного университета (МГГУ) им. М.А. Шолохова:

По результатам исследований, проведенных автором в рамках диссертации, получены два свидетельства об официальной регистрации* на разработанные с его участием программные продукты.

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ

Основные результаты работы докладывались и обсуждались на:

• XX международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях» (г. Ярославль, 2007);

• III международной,- научно-технической конференции «Автоматизация и энергосбережение машиностроительного производства, технология и надежность машин, приборов и оборудования» (г. Вологда, 2007);

• XXI международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях» (г. Саратов, 2008);

• всероссийской научно-практической конференции «Системы промышленного и информационного сервиса (инфраструктура, объекты, процессы)» (г. Кострома, 2008);

• юбилейной выставке научных достижений Владимирского государственного университета (г. Владимир, 2008, экспонат «Прототип системы мониторинга и поддержки принятия решений диспетчером газотранспортной системы в нештатных ситуациях»);

• IV международной научно-технической конференции «Автоматизация и энергосбережение машиностроительного и металлургического производств, технология и надежность машин, приборов и оборудования» (г. Вологда, 2008);

• XI всероссийской научной конференции студентов и аспирантов «Молодые исследователи — регионам» (г. Вологда, 2009);

• научно-практической конференции «Формирование социально-ориентированной экономики» (г. Владимир, 2009);

• IV международной научно-технической конференции «Компьютерные технологии поддержки принятия решений в диспетчерском управлении газотранспортными и газодобывающими системами (DISCOM-2009)» (г. Москва: ВНИИГАЗ, 2009);

• III международной' научно-технической конференции «Газотранспортные системы: настоящее и будущее (GTS-2009)» (г. Москва: £ ВНИИГАЗ, 2009);

• V международной научно-технической конференции «Автоматизация и энергосбережение машиностроительного и металлургического производств, технология и надежность машин, приборов и оборудования» (г. Вологда, 2009).

ПУБЛИКАЦИИ

Результаты исследований по теме диссертации опубликованы в 22 работах, среди них 3 статьи в изданиях из перечня ВАК.

СТРУКТУРА И ОБЪЕМ РАБОТЫ

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, изложенных на 134 страницах; включает 41 рисунок, 5 таблиц, список использованных литературных источников (114 наименований) и приложение.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Гусев, Михаил Александрович

Выводы по главе 4

В данной главе рассмотрено практическое применение разработанных моделей и алгоритмов в созданном программном средстве. Одним из объектов практического применения этой программы является дополнительный модуль тренажера диспетчера линейного производственного управления многониточным магистральным газопроводом для подготовки диспетчерского персонала к работе в штатном и нештатном режимах.

Продемонстрировано применение подходов и методов на примере машинного экспериментального воспроизведения реального частичного разрыва, произошедшего И .02.2004 г. на участке Пангодинского ЛПУ МГ «Уренгой — Грязовец» ООО «Тюментрансгаз». На данном примере показан экономический эффект от использования разработанного программного обеспечения.

Приведены результаты применения разработанных алгоритмов в учебном процессе кафедры информационных систем и информационного менеджмента Владимирского государственного университета, а также Покровского филиала Московского государственного гуманитарного университета им. М.А. Шолохова.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе проанализированы особенности, масштабы и условия транспортировки газа по магистральным трубопроводам РФ, организация диспетчерского управления отраслью, общая структура аппаратно-программного комплекса управления ДП. Уделено внимание оснащению АРМ диспетчера, основанного на применении современных информационных технологий, зарубежным и отечественным программным продуктам. Приведенные результаты анализа выявили недостаточность современных средств информационной поддержки диспетчера при управлении ГТС, особенно в нештатных ситуациях.

Приведены* основные нештатные ситуации, которые могут иметь место при транспортировке газа noj линейной части магистрального газопровода. Разработаны модели, метод и алгоритмы, позволяющие определить наличие и распознать тип нештатной ситуации по показаниям датчиков давления, поступающим в, реальном времени. Представлены результаты развития математической модели линейного участка газопровода с учетом временной составляющей. В результате создана математическая модель линейного участка газопровода, необходимая для описания динамики изменения, состояний основных элементов трубопроводной системы в процессе транспорта газа.

Обосновано применение элементов информационно-алгоритмического-обеспечения программного тренажера диспетчера ЛПУ как информационного ядра при реализации модуля моделирования, транспорта газа в СППР1 В работе-предложен метод обнаружения* места-возникновения» нештатной ситуации. Созданы алгоритмы определения проблемной нитки и места разрыва на ней с точностью до одного километра, лежащие в основе предложенного метода. Предложен подход к построению интеллектуальной составляющей СППР на основе базы знаний продукционного типа, в том числе способ представления информации в процессе мониторинга транспорта газа для повышения эффективности обнаружения наличия нештатных ситуаций.

Применение алгоритмов формирования сценариев выхода из нештатной ситуации, связанной с обнаруженным единичным разрывом на одной из ниток газопровода, проиллюстрировано на примере конкретного линейного участка.

Рассмотрено практическое применение разработанных алгоритмов для построения программных модулей информационной поддержки принятия решений диспетчера линейного производственного управления ГТП в части обнаружения и локализации нештатных ситуаций. Программы работают в реальном масштабе времени и позволяют повысить эффективность оперативного обнаружения и поиска мест возникновения нештатных ситуаций на линейной части магистрального газопровода за счет сокращения времени на принятие решений диспетчером.

Подтверждены адекватность и эффективность предложенных моделей и алгоритмов с помощью машинных экспериментов, а также на основе реальных данных ТМ, зафиксированных 11.02.2004 во время частичного разрыва на линейной части ЛПУ МГ «Уренгой - Грязовец» ГТП ООО «Тюментрансгаз».

Приведены результаты использования разработанных алгоритмов в учебном процессе кафедры Информационных систем и информационного менеджмента Владимирского государственного университета, а также кафедры Прикладной информатики и математики Покровского филиала Московского государственного гуманитарного университета им. М.А. Шолохова.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Гусев, Михаил Александрович, 2010 год

1. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Проектирование экспертных систем на основе системного моделирования / Г.Г. Куликов, А.Н. Набатов, А.В. Речкалов и др.; Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. Уфа, 1999. -223 с.

2. Александров Д. В., Грачев И. В., Фадин Д. Н. CASE-технологии : учеб. пособие. Владимир : Изд-во Владим. гос. ун-та, 2006. - 64 с.

3. Александров Д. В., Костров А. В., Макаров Р. И., Хорошева Е. Р. Методы и модели информационного менеджмента : учеб. пособие / Под ред. А. В. Кострова. М.: Финансы и статистика, 2007. - 336 с.

4. Александров Д. В., .Костров А.В. Распределенные информационные системы. CASE-технологии реинжиниринга: учеб. пособие. Владимир: Владим. гос. ун-т, 2001. - 136 с.

5. Александров Д. В., Фадин Д. Н. Консалтинг при информатизации организаций: учеб. пособие. Владимир : Изд-во Владим. гос. ун-та, 2006. -72 с.

6. Александров Д.В. Методология моделирования распределенных систем управления бизнес-процессами макропредприятий: дис. . док. тех. .наук: 05.13.01.-2009.

7. Александров Д.В., Жебрун Н.Н. Интеллектуализация управления бизнес-процессами предприятий, основанная на знаниях // Информационно-измерительные и управляющие системы, 2008, № 9. — С. 74 82.

8. Александров, Д. В. Распределенные информационные системы, основанные на знаниях : практикум / Д. В. Александров, Н. Н. Жебрун, И. В. Грачев; Владим. гос. ун-т. Владимир : Изд-во Владим. гос. ун-та, 2008. — 89 с.

9. Александров, Д. В. Системное моделирование бизнеса: учеб. пособие. — Владимир: Владим. гос. ун-т., 2004. 300 с.

10. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы. М.: Финансы и статистика, 2004. — 424 с. - ISBN 5279-02568-2.

11. Анисимов Б.П., Котов В.В. Современные методологии- структурного анализа и, проектирования' систем обработки информации // "Программные продуктами системы", 1997, № 2. С. 2 - 5.

12. Бухвалов И'.Р. Методы и алгоритмы информационной поддержки управления газотранспортной системой: дис. . канд. тех. наук: 05.13.06: -2007.

13. Бухвалов И.Р., Александров Д.В. Информационная поддержка диспетчера при управлении магистральным газопроводом // Системы управления и информационные технологии, 2007, № 4.1(30). С. 128 - 133.

14. Бухвалов* И1Р:, Коротышев A.Bt, Костюков-В.Е., Кульпин A.G., Сучков 0:В. Унифицированный комплекс телемеханики. УНК ТМ // Территория? "Нефтегаз", 2004. №6 С. 38 - 39.

15. Вендров A.M. CASE-технологии современные методы и средства проектирования информационных систем. - М.: Финансы и статистика, 1998. -468 с.

16. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы. Учеб. для вузов. М.: Высш. шк., 2003. — 431 с.

17. Глущенко В.-В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения.

18. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов. г. Железнодорожный, Моск. обл.: ТОО НПЦ "Крылья", 1997. - 400 с.

19. Григорьев Л.И. Автоматизированное диспетчерское управление технологическими процессами в нефтегазовой отрасли: от практики к теории. М.: Нефть и газ, 2005. 27 с.

20. Григорьев Л.И., Сарданашвили С.А., Дятлов.В.А. Компьютеризированная система подготовки диспетчерского персонала в транспорте газа. М.: Изд.-во "Нефть и газ". 1996- 195с.

21. Григорьев Л.И., Сарданашвили, С.А., Герке В.К. Основные проблемы теории диспетчерского управления (от практики ООСОДУ к- теории). // Газовая промышленность. 2002. - № 12.

22. Грэй П. Логика, алгебра и- базы данных / Пер. с англ. Х.И. Килова, Г.Е. Минца; Под ред. Г.В. Орловского, А.О. Слисенко. М: Машиностроение,1989: - 368 с.

23. Гусев, М.А. Основы создания интеллектуальных систем мониторинга и поддержки принятия решений диспетчером при управлении многониточным магистральным газопроводом / М.А. Гусев, Д.В. Александров, А.В. Кокорин,

24. Гусев, М.А. Подход к реализации системы поддержки принятия решений диспетчером газотранспортной системы во внештатных ситуациях / М.А. Гусев, Д.В. Александров // Информационно-измерительные и управляющиесистемы. 2008.-№ 5. -G. 66 - 75.

25. Жебрун Н.Н. Интеллектуализация управления бизнес-процессами предприятия: дис. . канд. тех. наук: 05.13.01.-2007.

26. Загвоздкин В.К., Александров Д.В. Информационная поддержка природовосстановительных работ при добыче и транспортировке углеводородов // Наукоемкие технологии, 2008. Том 9. - № 6. - С. 43 - 49.

27. Зиндер Е.З. Бизнес-реинжиниринг и технологии системногопроектирования М.: Центр информационных технологий, 1996. - 96 с.

28. Иванова Е.Б., Вершинин М.М. Java 2, Enterprise Edition. Технологии проектированиями разработки. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 1088 с. -ISBN*5-94157-192-5.

29. Искусственный интеллект. В 3-х книгах. Книга 2. Модели и методы: Справочник. / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. - 304 с. - ISBN 5-256-00368-2.

30. Калянов Т.Н. CASE. Структурный системный анализ (автоматизация и применение).-М.: "Лори", 1996. -242с.-ISBN 5-85582-011-4.

31. Калянов Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий: Научно-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXL века». М.:СИНТЕГ, 1997.-316 с. ISBN 5-89638-002-Х.

32. Калянов Г.Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2006. - 240 с. — ISBN 5-279-03 03 8-4.

33. Каменнова М.С. Корпоративные информационные системы: технологии w решения // "СУБД", 1995, № 3, с. 88 99.

34. Кириллов Д.В. Правила газового движения. Корпоративный журнал ОАО «Газпром». Газпром № 1-2, 2005. - С. 22 - 24.

35. Комплекс моделирования, и оптимизации режимов работы- ГТС / Панкратов В.С, Герке В.Г., Сарданашвили С.А и др. — Сер. Автоматизация, телемеханизация и^ связь в газовой промышленности. М.: ООО «ИРЦ Газпром», 2002. - 56 с.

36. Компьютеризированная система подготовки диспетчерского персонала в транспорте газа / Григорьев*Л.И;, Сарданашвили С.А., Дятлов.В.А. М.: "Нефть и газ", 1996.- 195 с.

37. Контроль качества с помощью персональных компьютеров./ Т.Макино, М.Охаси, Х.Докэ, К.Макино ; Пер. с яп. А.Б.Орфенова; Под ред. Ю.П.Адлера,-Машиностроение, 1991.- 224с

38. Костин А.Е., Шаныгин В.Ф: Организация и обработка структур данных ввычислительных системах: Учеб. пособ. для-вузов. М.: Высш. шк., 1987. - 248 с.

39. Костров А.В., Александров; Д. В. Уроки информационного менеджмента. Практикум: учеб. пособие. -М.: Финансы и статистика, 2005. 304 с.

40. Костров А.В. Информационный менеджмент. Оперативное управление производством: учеб. пособие / А.В. Костров, А.Н. Соколов, А.А. Фаткин;

41. Владим. гос. ун-т. Владимир: Изд-во ВлГУ, 2005. - 110 с.

42. Костров А.В. Информационный менеджмент. Управление ресурсами информационной системы: Учеб.пособие / ВлГУ. Владимир, 2003. 80 с.

43. Костров А.В. Основы информационного менеджмента: Учеб.пособие. — М.: Финансы и статистика, 2004. 336 с.

44. Костров А.В. Системный анализ и принятие решений / Владим. гос. техн. ун-т. Владимир, 1995. - 68 с.

45. Костров А.В., Матвеев Д.А. Информационный менеджмент. Оценка эффективности информационных систем: Учеб. пособие / Владим. гос. ун-т; Владимир, 2004. 116 с.

46. Кричевский M.JI. Интеллектуальные методы в, менеджменте. СПб.: Питер, 2005. - 304 с.

47. Кубенский А.А. Создание и обработка структур данных в примерах на Java. СПб.: БХВ-Петербург, 2001. - 336 с. - ISBN 5-94157-095-3.

48. Кузнецов А.П., Адельсон-Вельский Г.М. Дискретная математика для инженера. -М.: Энергия, 1980. 344 с.

49. Куликов Г.Г., Набатов» А.Н., Речкалов А.В. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Системное моделирование предметной области: Учебное пособие. Уфа: Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т, 1998. - 104 с.

50. Кучин Б.Л., Алтунин А. Е. Автоматизированные системы объектов газоснабжения. М.: Недра, 1989. - 199 с.

51. Лазарев Н.А., Паршиков В.К. Методические указания диссертанту. — Сочи: Сочинск. гос. инст-т курортн. дела и туризма, 1996. — 112 с.

52. Логический подход к искусственному интеллекту. От классической логики к логическому программированию / Тей А., Грибомон П., Луи Ж. и др. —1. М.: Мир, 1990.-429 с.

53. Ломов Б.Т. ,Человек и техника: М:: Советское радио, 1966. -464с.

54. Мииько А.А. Статистический анализ в MS Excel. М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. - 448 с. - ISBN 5-8459-0692-Х.

55. Моделирование- режимов; трубопроводного транспорта газа-. (Частьг 3) / Сарданашвили G.A., Митичкин С.К., Орлова Т.Н. — Ml: Учебно-исследовательский центр ГАНГ имени И.М. Губкина, 2002. 16 с.

56. Наянзин Н.Г. Системный анализ: Часть 1. Системный подход. -Владимир: ВлГПУ, 1998. 76 с.85., Новоженов Ю.В; Объектно-ориентированные технологии разработки сложных программных систем. М::"Аргуссофт компани", 1998. - 342 с.„

57. Панкратов В:С., Вербило А.С. Автоматизированная система диспетчерского управления ГТС. М.: ООО "ИРЦ Газпром, 2001. - 71 с.

58. Панкратов^ B.C., Герке В .Г., Сарданишвили С.А., Митичкин С.К. Комплекс моделирования режимовфаботы ГТС. — М.: ВНИИЭгазпром; 2002.

59. Первозванский А.А. Математические модели в управлении производством. М.: "Наука",.1975: - 616 с:

60. Селезнев? В.Е., Алешин В.В., Прялов С.II. Основы» численного моделирования магистральных трубопроводов / Под; ред. В-Е. Селезнева. М.: КомКнига, 2005. - 496 с. - ISBN 5-484-00-387-3 .

61. Селезнев В.Е., Алешин В.В;, Прялов С.Н. Современные компьютерные тренажеры в трубопроводном; транспорте: математические; методы моделирования-и практическое применение / Под ред. В.Е. Селезнева. — М.: МАКС Пресс, 2007. 200 с. - ISBN 978-5-317-01862-7.

62. Семикии В .10. Делу реальное время // Мир компьютерной автоматизации, 2005, N5.

63. Семикин В.Ю. Концептуальные основы, визуализации процессов транспорта газа // Мир компьютерной автоматизации, 2006, NT.

64. Семикин В.Ю. Трёхмерное представление архитектуры;оборудования для решения задач анализа состояния технологических систем // Мир компьютерной автоматизации, 2005, N6.

65. Семикин В.Ю., Мохорт И.А. Перспективные средства визуального контроля транспорта газа // Нефтяное хозяйство, 2006, № 5. С. 104-105.

66. Система Обнаружения Утечек (Leak Detection System). Продукция компании НПА Вира Реалтайм. URL: http://www.rlt.ru/products/lds/index.html (дата обращения 01 мая 2010).

67. Смирнова Г.Н. и др. Проектирование экономических информационных систем / Под ред. Ю.Ф.Тельнова. — М.; Финансы и статистика, 2001. 512 с.

68. Стратегия развития газовой промышленности России. М.: Энергоатомиздат, 1997. - 344 с.

69. Сысоев С.Н. Принципы и методы нахождения технических решений. Метод исследования функционально-физических связей. Владимир: Изд-во Владим. гос. ун-та, 2007. - 214 с. - ISBN 5-89368-775-2.

70. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник: Учебное пособие // Под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. -Ml: Финансы и статистика, 2006.- С.473-485. ISBN 5-279-02933-5.

71. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова М.: ИНФРА-М, 1998. - 528 с.

72. Фридрик Д.Е., Кантюков P.P., Александров Д.В. Информационная поддержка диспетчера при обнаружении нештатных ситуаций на магистральном газопроводе // Горный информационно-аналитический бюллетень, 2008, № 10. С. 145 - 148:

73. Численный анализ и оптимизация газодинамических режимов транспорта природного газа / Селезнев В.Е., Мотлохов В.В., Прялов С.Н. и др. / Под ред. В.Е. Селезнева. -М:: Едиториал УРСС, 2003. 224 с.

74. Штессляйн М., Александров Д.В. Подход к созданию информационных систем бизнес-окружения как инструмента управления высшего менеджмента, основанный на знаниях // Инфокоммуникационные технологии, 2008, Т. 6 , № 3. -С. 62- 66.

75. Яблонский С.В. Введение в дискретную математику: Учеб. пособие для вузов. М.: Наука. Гл. ред. физ. - мат. лит., 1986. - 384 с.

76. Alexandrov D.V. Business process modeling and reengineering // Математические методы в технике и технологиях: Сб. тр. XVI Междунар. науч. конф. В 10 т. Т. 7. Секция 7. / Под общ. ред. B.C. Балакирева. / РГАСХМ ГОУ, Ростов н/Д, 2003. С. 4 - 6.

77. Алдохина А.С. Обоснование структуры трассового детектора утечки природного газа из магистральных газопроводов: Автореферат магистерской работы. URL: http://masters.donntu.edu.ua/2006/kita/aldohina/diss/index.htm (дата обращения 01 мая 2010).

78. Представление знаний в интеллектуальных системах. Технологии менеджмента знаний сайт. URL:http://kmtec.ru/publications/library/select/predstznanvintelshemah.shtml

79. Фрадкин В. Системы обнаружения утечек в нефте- и газопроводах // Наука и техника «Немецкая» волна» сайт. URL: http://www.dw-worldlcom/dw/article/0,,2143216,00.html (дата обращения 01 мая 2010).