Методология моделирования распределенных систем управления бизнес-процессами макропредприятий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор технических наук Александров, Дмитрий Владимирович

• Александров, Дмитрий Владимирович
• доктор технических наук
• 2009

Оглавление диссертации доктор технических наук Александров, Дмитрий Владимирович

СПИСОК ОСНОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.б

1. МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ И СОЗДАНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ МАКРОПРЕДПРИЯТИЙ

1.1. Применение процессного подхода к управлению предприятиями.

1.2. Анализ систем управления бизнес-процессами предприятия.

1.3. Методология моделирования и создания распределенных систем управления бизнес-процессами макропредприятий.

Выводы по главе

2. МЕТОД ТАКТИЧЕСКОГО РЕИНЖИНИРИНГА БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ МАКРОПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ МЕТОДОЛОГИИ СИСТЕМНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.

2.1. Реинжиниринг бизнес-процессов предприятий на основе методологии IDEF

2.2. Развитие инструментальных возможностей методологии IDEF0.

2.3. Метод тактического реинжиниринга бизнес-процессов организаций.

Выводы по главе 2.

3. ПЛАНИРОВАНИЕ ПОТРЕБНОСТИ В РЕСУРСАХ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ

ИМИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПРЕДПРИЯТИЯ.

3.1. Формализованное представление ресурсов во взаимосвязи с бизнес-процессами предприятия.

3.2. Метод планирования потребности в ресурсах для обеспечения ими бизнес-процессов предприятия.

3.3. Формальная модель системы бюджетов предприятия.

3.4. Обработка нештатных ситуаций при обеспечении ресурсами бизнес-процессов предприятия.

3.5. Оценка эффективности менеджмента ресурсов.

Выводы по главе 3.

4. МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПРЕДПРИЯТИЯ.

4.1. Моделирование бизнес-процессов и распределенных информационных систем

4.2. Анализ систем управления бизнес-процессами предприятия.

4.3. Моделирование бизнес-процессов с использованием аппарата раскрашенных сетей Петри.

4.4. Модели основных блоков для описания бизнес-процессов на сетях Петри.

4.5. Метод построения имитационных моделей бизнес-процессов предприятия на основе раскрашенных сетей Петри.

Выводы по главе 4.

5. МЕТОД ОПИСАНИЯ ПРЕДМЕТНЫХ ОНТОЛОГИЙ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ВЗАИМОДЕЙСТВУЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ

НА ОСНОВЕ МУЛЬТИАГЕНТНОЙ ПЛАТФОРМЫ.

5.1. Мультиагентный подход к созданию распределенных систем управления бизнес-процессами макропредприятия.

5.2. Метод реализации предметных онтологии для построения МАСУБП Макропредприятия.

Выводы по главе 5.

6. ИНФОРМАЦИОННО-АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ РЕАЛИЗАЦИИ МОНИТОРИНГА БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПРЕДПРИЯТИЯ

6.1. Мониторинг бизнес-процессов предприятия.

6.2. Бизнес-процесс выхода из нештатной ситуации в газотранспортной системе

6.3. Теоретико-множественная модель магистрального газопровода.

6.4. Методы обнаружения места возникновения нештатной ситуации на линейном участке многониточного магистрального газопровода и ее локализации.

6.5. Прецедентная модель представления знаний как основа системы поддержки принятия решений диспетчером в нештатных ситуациях.

Выводы по главе 6.

7. ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ В ЦЕЛЯХ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДОЛОГИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ

РСУБП МАКРОПРЕДПРИЯТИЙ

7.1. Моделирование бизнес-процессов на примере производственного предприятия

7.2. Особенности описания знаний и методов онтологий предметной области.

7.3. Описание бизнес-процессов и предметных онтологий MAC.

7.4. Архитектура мультиагептной системы управления бизнес-процессами предприятия.

7.5. Реализация компонентов мультиагентной системы.

7.6. Применение метода моделирования предметных онтологий на примере предприятия ОАО "Завод «Автоприбор»".

Выводы по главе 7.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология моделирования распределенных систем управления бизнес-процессами макропредприятий»

Актуальность темы. В настоящее время предприятия находятся в постоянно меняющейся производственной и экономической обстановке, поэтому им необходимо иметь такую модель деятельности и такие средства управления, с помощью которых можно было бы достаточно эффективно и оперативно модернизировать общую схему бизнеса, корректируя структуру управления и деловые процессы с учетом внешних и внутренних условий. При этом в условиях динамичного рынка, глобализации и интеграции экономик разных стран в единую мировую экономическую систему возникают проблемы автоматизации управления объединяющимися хозяйствующими субъектами. Известные корпоративные информационные системы, представленные на рынке, не обеспечивают в полной мере потребностей макропредприятий (МрП), таких как крупные холдинги, производственные объединения, научно-производственные объединения, комбинаты, тресты, картели, синдикаты, концерны, государственные и транснациональные корпорации. Особенностью таких МрП является наличие следующих свойств:

- значительного масштаба как по объемам капитальных вложений, так и по численности задействованных в них работников;

- сложной распределенной (в том числе и территориально) структуры;

- иерархической многоуровневой системы управления;

- совокупности взаимосвязанных внешних и внутренних бизнес-процессов.

Следует отметить, что в настоящее время имеет место фундаментальная проблема управления МрП; и в нашей стране в связи с созданием инновационной экономики и ряда государственных корпораций решение этой проблемы приобретает особую / актуальность. В диссертации предлагается методология моделировапия-распределенных систем управления бизнес-процессами МрП.

В настоящее время выполнены достаточно многочисленные исследования в области развития методов совершенствования информационных систем (ИС), основанных на использовании новейших результатов в теории и практике управления. Среди авторов основополагающих работ зарубежные ученые Р. Баркер, Дж.-Д. Варнье, К. Гейн, Н. Гуарино, М. Джексон, Н. Дженнингс, Е. Йордан, Е. Кодд, К. Мак-Гоуэн, Д. Марка, Дж. Мартин, К. Орр, Д. Росс, Т. Сарсон, М. Хаммер, Дж. Чампи, П. Чен, М. Эриксон, И. Якобсон и др.; отечественные ученые Н.А. Абрамова, В.Н. Волкова, Т.А. Гаврилова, В.М. Глуш-ков, Е.З. Зиндер, В.А. Ивлев, Б.Г. Ильясов, В.А. Ириков, Г.Н. Калянов, Ю.А. Кафтанюк, В.Н. Козлов, А.В. Костров, Г.Г. Куликов, О.В. Логиновский, А.Г. Мамиконов, О.Б. Низамутдинов, Е.Г. Ойхман, Э.В. Попов, Д.А. Поспелов, С.А. Редкозубов, Б.Я. Советов, В.И. Скурихин, Ю.Ф. Тельнов, Э.А. Трахтенгерц, А.Н. Швецов, И.Ю. Юсупов, С.А. Яковлев и др.; их работы составляют теоретическую основу повышения эффективности управления предприятиями за счет автоматизации поддержки принятия решений, в том числе и на основе методов и средств искусственного интеллекта.

Однако в практике разработки реальных проектов автоматизации макропредприятий эти работы не всегда могут быть использованы непосредственно. Кроме того, за последние годы появились новые эффективные концепции кросс-платформенных, распределенных и интеллектуальных систем. Они могут быть реализованы в разных вариантах: это системы с интеллектуальным интерфейсом, самообучающиеся системы, адаптивные информационные системы, экспертные системы, мультиагентные системы (MAC), системы поддержки принятия решений, системы бизнес-аналитики {Business Intelligence - BP) и др.

Для выполнения бизнес-процессов (БП) основной деятельности предприятия необходимо обеспечить их требуемыми ресурсами: технологическими, кадровыми, финансовыми и организационными, а также эффективно управлять ими. Значимым элементом модели бизнеса, или-БП, является описание организационной структуры (ОС) предприятия, т.е. его структурных подразделений: отделов,

1 } служб, цехов и т.д., и связей между ними-. Между составляющими ОС управления предприятием существуют сложные взаимосвязи, поэтому изменение в каждой из них приводит к необходимости пересмотра всех остальных, что является сложным и трудоемким процессом. В связи с этим возникает необходимость формализации этого процесса, а также разработки методов и алгоритмов, позволяющих оперативно проверять идеи по изменению структуры, отрабатывать варианты и вносить изменения после проведения эксперимента на модели.

В настоящее время в условиях динамизма изменений, происходящих на отечественных предприятиях, теория управления промышленными предприятиями требует дальнейшего развития, прежде всего в отношении степени распределенности макроструктур и использования методов и средств моделирования и интеллектуализации, это обосновывает актуальность темы исследования.

В данной работе предлагается методология моделирования распределенных систем управления бизнес-процессами макропредприятий для повышения эффективности управления бизнес-процессами разного рода организаций, входящих в состав макропредприятий, за счет применения подходов и методов, традиционно относящихся к направлению «искусственный интеллект».

Цель и задачи исследования. Целью диссертации является повышение эффективности распределенных информационных систем управления бизнес-процессами макропредприятий за счет интеллектуализации этих процессов.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи.

1. Развитие методологии системного анализа и проектирования для обеспечения процессов тактического реинжиниринга предприятий средствами инструментальной поддержки.

2. Разработка информационного обеспечения управления разного рода ресурсами, задействованными в.технологических процессах и бизнес-процессах предприятий.

3. Разработка,информационного обеспечения для функционального и имитационного моделирования' бизнес-процессов предприятий, для их последующей оптимизации.

4. Создание метода и средств описания онтологии предметной области

ПрО) для реализации бизнес-процессов в комплексе распределенных систем управления БП макропредприятий.

5. Разработка технологической инфраструктуры для управления бизнес-процессами макропредприятий на основе ИС с использованием мультиагентного подхода.

6. Разработка информационно-алгоритмического обеспечения мониторинга исполнения бизнес-процессов в условиях макропредприятия.

Методы исследования. Исследования, выполненные в работе, базируются на системном анализе, методах классификации, теории множеств, процессном подходе к управлению предприятием, теории проектирования систем, имитационном моделировании с использованием аппарата раскрашенных сетей Петри, методологии структурного анализа и проектирования IDEF0, онтологическом подходе к представлению знаний, объектно-ориентированном анализе и проектировании, мультиагентном подходе к созданию ИС, формальных логических моделях представления и обработки знаний.

В качестве инструментов создания моделей деятельности предприятий использовались пакеты Allfusion Process Modeler, ARIS Design Platform, Sybase PowerDesigner, Sparx Systems Enterprise Architect и др.

Научная новизна работы заключается в следующем.

Основным научным результатом является разработанная методология моделирования распределенных систем управления бизнес-процессами макропредприятий. При ее создании были получены следующие новые научные результаты:

1) метод тактического реинжиниринга бизнес-процессов макропредприятия на основе расширенной формальной модели методологии IDEF0 и введенных в ее состав новых технологических операций в целях повышения эффективности процессов, связанных со структурными преобразованиями организа1 ций, входящих в состав МрП, средствами инструментальной поддержки;

2) метод планирования потребности в разного рода ресурсах для обеспечения ими как технологических, так и бизнес-процессов предприятий, в основу которого положены разработанные формальные теоретико-множественные модели и алгоритмы, в частности, алгоритмы обнаружения нештатных ситуаций и их обработки на основе прецедентной модели представления знаний;

3) метод имитационного моделирования (ИМ) бизнес-процессов предприятий, в основу которого положены разработанные алгоритмы трансляции описания бизнес-процесса в СРтУ-модель с использованием шаблонов потоков работ и имитационного моделирования бизнес-процесса на базе полученных раскрашенных сетей Петри в целях повышения качества разрабатываемых моделей бизнес-процессов;

4) метод описания онтологий ПрО в графической нотации и текстовом виде на основе логики предикатов первого порядка с реализацией возможности описания поведения объектов, представляемых сущностями онтологий, для реализации бизнес-процессов организаций-партнеров в составе макропредприятий на основе мультиагентного подхода и управления1 ими в комплексе распределенных систем управления БП;

5) информационно-алгоритмическое обеспечение реализации мониторинга исполнения бизнес-процесса траспортировки газа газотранспортного предприятия: алгоритмы мониторинга магистрального газопровода с целью обнаружения нештатных ситуаций, метод определения места разрыва магистрального газопровода с использованием прецедентной модели представления знаний и алгоритмы формирования сценариев локализации нештатных ситуаций в качестве информационной поддержки принятия решений диспетчера.

Практическая значимость работы заключается в том, что результаты исследований легли в основу реальных алгоритмов, методов и средств автоматизации структурно-функционального и имитационного моделирования' и управления сложными системами, при этом, в частности:

1) разработан инструментарий модификации ЯЖГО-моделей бизнес-процессов для обеспечения информационной поддержки принятия решений при проведении тактического реинжиниринга макропредприятий; fv

2) разработан инструментарий трансляции моделей бизнес-процессов как совокупностей шаблонов потоков работ в модели на аппарате раскрашенных сетей Петри и их последующего имитационного моделирования;

3) практическим результатом диссертации является также реализованный на основе разработанного информационно-алгоритмического обеспечения инструментарий создания моделей бизнес-процессов и онтологий предметных областей, позволяющий ускорить процесс проектирования и реализации мультиагент-ных систем управления бизнес-процессами предприятий на основе онтологического подхода к созданию таких систем;

4) предложена архитектура F/РЛ-совместимой мультиагентной платформы (МАП) для управления бизнес-процессами предприятий, включающая структуру и основные информационные потоки между ее компонентами, а также прототип мультиагентной системы для реализации БП на основе онтологий ПрО;

5) реализован программный модуль мониторинга процесса транспортировки газа по магистральному газопроводу на предмет обнаружения и локализации нештатных ситуаций в части формирования сценариев их устранения, позволяющий на основании показаний датчиков системы телемеханики обнаруживать место аварии и в случае возникновения разрывов газопровода предлагать сценарий переключения запорной арматуры в целях минимизации потерь газа и ущерба экологии.

Предложенные методы, модели и алгоритмы могут использоваться для решения широкого круга задач в области структурно-функционального и имитационного моделирования и управления бизнес-процессами предприятия, поскольку при этом обеспечиваются корректность и обоснованность решений, возможность анализа вариантов организации бизнес-процесса, а также значительно сокращаются сроки реализации информационных систем.

Основные результаты диссертации получены автором при выполнении исследований, проводимых во Владимирском государственном университете (ВлГУ), в качестве ответственного исполнителя двенадцати научно-исследовательских работ, в том числе хоздоговорных ПИР № 1861/97, 2064/98, 2271/00, 2687/02 по заказу ОАО «Завод "Автоприбор"» (г. Владимир); № 2127/99 по заказу ОАО "Труд" (г. Вача Нижегородской обл.); № 2657/02, 2811/02 по заказу ОАО «Омскагрегат»; № ГБ-434/04 по программе исследований Минвуза для Росатома «Информационно-аналитическая система мониторинга за образованием, перемещением и хранением радиоактивных веществ и радиоактивных отходов»; №3166/05 по заказу ООО «Торгово-промышленная группа "ЛИГА"»; № 3279/05 по заказу ОАО «Владимирский завод "Электроприбор"; №3411/06 по заказу Научно-исследовательского института измерительных систем им. Ю.Е. Седакова Росатома (Нижний Новгород); № 2701/02, 2881/03 по заказу Научно-исследовательского института приборов Росатома (г. Лыткарино Московской обл.), в результате выполнения работ, по которым получен патент на изобретение RU № 2249228 и создана программная система автоматизации процесса проведения испытаний изделий электронной' техники на воздействие внешних факторов [33].

Результаты работы использованы также в инновационном проекте ИП 119/08 «Разработка образовательного комплекса для внедрения в рамках системы менеджмента качества университета системы управления стратегией его развития на основе инструментального средства ARIS BSC 7», выполняемом под руководством автора в рамках реализации инновационной образовательной программы «Региональная технопарковая зона / технопарк на базе Владимирского государственного университета как площадка для внедрения инновационных образовательных программ».

Результаты диссертации используются-в' учебном процессе кафедры-информационных систем и информационного менеджмента (ИСИМ) ВлГУ в разработанных автором учебно-методических комплексах по дисциплинам «Распределенные информационные системы», «СЛЖ-технологии», «Представление знаний в информационных системах», «Консалтинг при информатизации менеджмента информационных систем», «Консалтинг при информатизации организаций», «Консалтинг при информатизации образования», «Инструментальные средства менеджмента информационных систем» и «Информационные технологии в науке и образовании».

По перечисленным выше дисциплинам опубликованы семь учебных пособий, в том числе с грифами учебно-методических объединений; за книгу «СЛЖ-технологии» в конкурсе на лучшую научную книгу 2006 года авторский коллектив награжден дипломом лауреата Фонда развития отечественного образования (Сочи, 2007).

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на НТК «Ресурсосберегающие технологии в машиностроении» (Владимир, 1998); Национальном симпозиуме с международным участием «Аэрокосмические приборные технологии» (Суздаль, 1999); МНК «Современные информационные технологии в образовательном процессе и научных исследованиях» (Шуя, 2000); МНПК «Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах» (Новочеркасск, 2000); НК «Предпринимательские инициативы в сфере реструктуризации и реформирования предприятий и организаций, находящихся в кризисном состоянии» (Владимир, 2000); IV МНТК «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии» (Владимир, 2000); II МНПК «Формирование и функционирование информационного пространства в условиях рынка» (Пенза, 2001); Diplomanden- und Doktoranden-seminar des Bereichs Wirtschaftsinformatik I (Friedrich-Alexander-Universitat Er-langen-Niirnberg, Niirnberg, 2002); VI НПК «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. «Системы управления знаниями (РБП-СУЗ-2002)» (Москва, 2002); VI Международном отраслевом конгрессе «Wirtschaftsinformatik 2003» в Техническом университете г. Дрездена (ФРГ, 2003); XVIII Всероссийской НК молодых ученых «Реформы в России и проблемы управления - 2003» (Москва, 2003); V Российской конференции по атмосферному электричеству (Владимир, 2003); МНТК «Новые методологии проектирования изделий микроэлектроники» (Владимир, 2003, 2004); III Всероссийской НТК «Искусственный интеллект в XXI веке» (Пенза, 2005); I, II, III, IV МНТК «Автоматизация и энергосбережение машиностроительного производства, технология и надежность машин, приборов и оборудования» (Вологда, 2005, 2006, 2007, 2008); МНПК «Становление, развитие и функционирование регионального рынка в условиях социально-ориентированной экономики» (Владимир, 2006); Научно-практическом семинаре по проблемам системного анализа (Иваново, 2007); VI, VII, XII Всероссийской НТК по радиационной стойкости электронных систем (г. Лыткарино, Московской обл., НИИП Роса-тома, 2002, 2003, 2008); XVI, XX, XXI МНК «Математические методы в технике и технологиях - ММТТ» (Ростов на Дону, 2003; Ярославль, 2007; Саратов, 2008); II Всероссийском научно-методическом симпозиуме «Смешанное и корпоративное обучение - СКО-2008» (Анапа, 2008); IV International conference computer technologies of decision making support in dispatching management of gas transmission and producing systems - DISCOM-2009 (Москва, 2009); III МНПК «Смешанное и корпоративное обучение: проблемы и решения в сфере подготовки выпускников вузов для реального сектора экономики» - СКО-2009 (Москва, 2009); всероссийских и международных семинарах в г. Москве (в том числе в МЭСИ) и в г. Владимире (в том числе в ВлГУ).

Кроме того, были представлены экспонаты на межрегиональных выставках «Научно-техническое творчество молодых ученых», «Информационные технологии — 2003», «Информационные технологии — 2004», «Электронная Губерния 2005», «Электронная Губерния 2006» в г. Владимире, на> Юбилейной выставке «Достижения НТД ВлГУ» в 2008 г., а также на конгрессе «Wirtschaftsinformatik 2003 (Дрезден, ФРГ).

Публикации. Результаты исследований по теме диссертации опубликованы в 82 работах, среди них 11 статей в изданиях из перечня ВАК.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Александров, Дмитрий Владимирович

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 7

1. Разработано инструментальное средство имитационного моделирования бизнес-процессов на аппарате раскрашенных сетей Петри, которое обеспечивает удобную среду для построения моделей на основе усовершенствованных сетей Петри с возможностью загрузки и сохранения моделей в XML-файлы формата унифицированного языка XPDL, разработанного международным консорциумом WfMC. Полученные модели блоков промоделированы и отлажены с помощью разработанного инструментария на предмет удовлетворения их функциональным требованиям.

2. Предложена архитектура i7//5^-совместимой мультиагентной платформы для управления бизнес-процессами, включающая структуру и основные информационные потоки между ее компонентами, которая позволяет интегрировать мультиагентные системы управления предприятий-партнеров в составе5 макропредприятия в единое информационное пространство за счет применения стандартных протоколов и инфраструктурных элементов, при этом распределенный характер такой системы позволяет поддерживать виртуальные и территориально распределенные организации. j

3. Предложены и реализованы алгоритмы автоматической трансляции UML-моделей предметных областей и формализованных моделей бизнес-процессов-в Пролог- и XPDL-код соответственно, для функционирования агентов на основе онтологий в системе управления бизнес-процессами предприятия, что повышает скорость разработки систем, основанных на онтологиях.

4. Реализован инструментарий для создания моделей бизнес-процессов и онтологий MAC, позволяющий формировать необходимые диаграммы, тем самым, ускоряя процесс проектирования» и реализации мультиагентных систем-управления бизнес-процессами, основанных на онтологиях, при-этом-поддержка стандартных языков UML и XPDL позволяет использовать описания^ бизнесt процессов, совместимые с другими ВРМ-системами, а также применять при моделировании опыт объектно-ориентированного анализа и проектирования, накопленный аналитиками.

5. Представлен пример разработанной мультиагентной системы для реализации бизнес-процессов организации на основе онтологий, показано, что с использованием предложенного метода затраты на поддержку такой системы при изменении внешнего окружения компании могут быть существенно снижены. Показано, что через управление гибкими БП возможны мониторинг, постоянное совершенствование и оптимизация цепей добавленной стоимости в основной деятельности предприятий.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе получены следующие основные научные результаты, связанные с разработкой методологии моделирования распределенных систем управления бизнес-процессами макропредприятий.

1. Разработан метод тактического реинжиниринга бизнес-процессов предприятия с применением развитых средств анализа и разработанных алгоритмов модификации ZDisFO-моделей, который позволяет сократить затраты на реинжиниринг бизнеса, повысить управляемость организации и снизить уровень риска в решениях, принимаемых руководством при реорганизации за счет инструментальной информационной поддержки.

2. Создан метод планирования потребности бизнес-процессов предприятия в ресурсах, в основу которого положены формальные теоретико-множественные модели и алгоритмы, разработанные в целях обеспечения как технологических, так и БП основной деятельности предприятия разного рода ресурсами и организации выполнения работ, направленных на формирование необходимых для этого ресурсов; также предложен подход к обнаружению и обработке нештатных ситуаций в этих условиях на основе прецедентной модели представления знаний.

3. В целях обеспечения выбора руководством предприятия приемлемых сценариев выполнения БП разработан метод построения их имитационных моделей на основе аппарата раскрашенных сетей Петри с применением расширений в части реализации временного механизма и элементов стохастики; метод включает функциональное моделирование конкретного бизнес-процесса в графической1 нотации, трансляцию модели в раскрашенную сеть Петри на основе стандартных блоков,- выполнение1 имитационного моделирования полученной модели и обработку его результатов.

4. Предложен метод описания онтологий предметной области для реализации БП предприятий-партнеров- в составе макропредприятия на основе мультиагентного подхода и управления ими в комплексе распределенных систем управления БП, который включает моделирование БП, понятий и классов конкретной онтологии ПрО с применением различных графических нотаций, а также формирование текстовых описаний ее знаний, методов и БП.

5. Определена иерархическая архитектура FZ/M-совместимой мультиагентной платформы для управления бизнес-процессами предприятий-партнеров, которая обобщенно включает в себя уровни для описания ПрО, управления БП на основе MAC и интеграции предприятий на основе РСУБП; описаны основные информационные потоки между ее компонентами и построен прототип мультиагентной системы для реализации бизнес-процессов предприятия на основе онтологий предметной области.

6. Предложено информационно-алгоритмическое обеспечение реализации мониторинга исполнения БП транспортировки газа газотранспортного предприятия, которое включает разработанные алгоритмы обнаружения нештатных ситуаций на линейной части магистрального газопровода на основе усовершенствованной с учетом временного фактора формальной теоретико-множественной модели магистрального газопровода, метод определения места разрыва магистрального газопровода и алгоритмы формирования сце

1 нариев локализации нештатной ситуации с использованием прецедентной модели представления знаний.

7. Разработанная методология моделирования распределенных систем управления бизнес-процессами макропредприятий внедрена на промышленном предприятии ОАО «Завод "Автоприбор"» (г. Владимир). 5

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Александров, Дмитрий Владимирович, 2009 год

1. Александров, Д. В. CASE-технологии : учеб. пособие / Д. В. Александров, И. В. Грачев, Д. Н. Фадин ; Владим. гос. ун-т. Владимир : Изд-во Владим. гос. ун-та, 2006. — 64 с.

2. Александров, Д. В. Консалтинг при информатизации организаций: учеб. пособие / Д. В. Александров, Д. Н. Фадин ; Владим. гос. ун-т. Владимир : Изд-во Владим. гос. ун-та, 2006. — 72 с.

3. Александров, Д. В. Методы и модели информационного менеджмента : учеб. пособие / Александров Д. В., Костров А. В., Макаров Р. И., Хорошева Е. Р. / Под ред. А. В. Кострова. М.: Финансы и статистика, 2007. — 336 с.

4. Александров, Д. В. Основы автоматизации организационного проектирования : монография / Александров Д. В., Костров А. В., Морев С.

5. A., Шишкин Е. В. / Под общ. ред. А. В. Кострова. Владимир: Демиург, 2002.-111 с.

6. Александров, Д. В. Распределенные информационные системы, основанные на знаниях : практикум / Д. В. Александров, Н.Н. Жебрун, И.

7. B. Грачев; Владим. гос. ун-т. — Владимир : Изд-во Владим. гос. ун-та, 2008. 89 с.

8. Александров, Д. В. Распределенные информационные системы. CASE-технологии реинжиниринга: учеб. пособие / Д: В. Александров, А. В. Костров. Владимир: Владим. гос. ун-т, 2001. — 136 с.

9. Александров, Д. В. Системное моделирование бизнеса: учеб. пособие / Владимир: Владим. гос. ун-т., 2004. 300 с.

10. Александров, Д. В. Уроки информационного менеджмента. Практикум: учеб. пособие / А. В: Костров; Д. В. Александров. — М.: Финансы и статистика, 2005. 304 с. , ,

11. Александров Д1В. Способ- разбраковки^ партии интегральных' запоминающих устройств по радиационной стойкости / Давыдов Н:Н1, Лысихин. Д.А., Костров А.В., Александров Д.В:,.Зинченко В.Ф., Малинин В.Г. Патент на изобретение / RU № 2249228 С1.

12. Александров Д.В. Разработка информационной структуры представления результатов испытаний / Костров А.В., Александров Д.В., Бутин В.И., Давыдов Н.Н., Жирков В.Ф. / отчет о НИР / Per. № 01.20.03 00701 Инв. № 02.20.03 00210, 21 с.

13. Александров Д.В. Информационная поддержка диспетчера при обнаружении нештатных ситуаций на магистральном газопроводе / Фридрик Д.Е., Кантюков P.P., Александров Д.В. Горный информационно-аналитический бюллетень, 2008, №10. - С. 145 - 148.

14. Александров Д.В. Информационная поддержка диспетчера при управлении магистральным газопроводом / Бухвалов И.Р., Александров Д.В. Системы управления и информационные технологии, 2007, № 4.1(30).-С. 128-133.

15. Александров Д.В. Информационная поддержка природовосстановительных работ при добыче и транспортировке углеводородов / Загвоздкин В.К., Александров Д.В. Наукоемкие технологии, 2008. - Том 9. - № 6. - С. 43 - 49.

16. Александров Д.В; Информационная поддержка управленияt газотранспортной- системой / Бухвалов^ И.Р., Александров Д.В. — «Информационно-измерительные и управляющие системы». — 2007. № 121-С. 82-87.

17. Александров Д.В. Информационное обеспечение поддержки»испытаний / Александров * Д.В:, Давыдов Н.Н.Инфокоммуникационные технологии. -2008, Т. 6, № 3. С. 78-81.

18. Александров Д.В. Методика трансляции графического представления бизнес-процесса предприятия в раскрашенную сеть Петри / Фадин Д.Н., Александров Д.В. Тамбов, Вестник ТГТУ, 2007, Том 13, № 2А. - С. 439 -444.

19. Александров Д.В. Интеллектуализация управления бизнес-процессами предприятий, основанная на знаниях / Александров Д.В., Жебрун Н.Н. — «Информационно-измерительные и управляющие системы». 2008. — № 9. - С. 74 - 82.

20. Александров Д.В. Онтологический подход к созданию системы управления бизнес-процессами предприятия, основанной на знаниях / Жебрун Н.Н., Александров Д.В. Тамбов, Вестник ТГТУ, Том 13, № 1А, 2007.-С. 26-32.

21. Александров Д.В. Подход к реализации системы поддержки принятия решений диспетчером газотранспортной системы во внештатных ситуациях / Александров Д.В., Гусев М.А. Информационно-измерительные и,управляющие системы, 2008, № 5. — С.66 — 75.

22. Александров Д.В. Подход к созданию информационных систем бизнес-окружения- как инструмента1 управления высшего менеджмента, основанный на знаниях- / Штессляйн- М.,, Александров. Д;. — Инфокоммуникационные технологии. — 2008, Т. 6 , № 3. С. 62 — 66.

23. Александров Д.В. Программно-аппаратный комплекс моделирования работы межсистемных перемычек магистральных газопроводов / Бухвалов И.Р., Ермолаев С.И., Александров Д.В. — Системы управления и информационные технологии, 2008, 3.1(33). С. 112 - 114.

24. Александров Д.В. Процедура планирования процесса изготовления сложного производственного заказа / Александров Д.В., Костров А.В. — Горный информационно-аналитический бюллетень, 2008, № 2. С. 73 — 76.

25. Александров Д.В. Формализация и развитие методологии IDEF0 для системного моделирования организаций // Горный информационно-аналитический бюллетень 2008, № 2. С. 76 — 81.

26. Александров Д.В. Бюджетное планирование на основе системы взаимосвязанных показателей // Экономика и экономическое образование: Межвуз. сб. науч. ст. Ч. 1: Современные проблемы экономики. -Владимир: ВлГУ, 2005. С. 7 - 12.

27. Александров Д.В. Информационная система и технологии обеспечения эффективности испытаний / Костров А.В., Александров Д1В. Сб. науч. ст. «Радиационная^ стойкость электронных систем — Стойкость-2002». — М.:МИФИ, 2004. - С. 133 - 134.

28. Александров Д.В. Методика реинжиниринга организаций на основе SADT-моделей / Александров Д.В., Костров А.В., Реймов К.С. Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий: Сб. науч. трудов. - М:, 2001. - С. 103 - 107.

29. Alexandrov D.V. Business process modeling and reengineering // Математические методы в технике и технологиях: Сб; тр. XVI Междунар. науч. конф. В 10 т. Т. 7. Секция 7. / Под общ. ред. B.C. Балакирева. / РГАСХМ ГОУ, Ростов н/Д, 2003. С. 4 - 6.

30. Александров Д.В. Применение SADT для создания моделей АСУП // Национальный симпозиум с международным участием "Аэрокосмические приборные технологии": Тез. докл. СПб: СПГУАП, 1999. - С. 31 - 33.

31. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Проектирование экспертных систем на основе системного моделирования / Г.Г. Куликов, А.Н. Набатов, А.В. Речкалов и др.; Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. — Уфа, 1999. 223 с.

32. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы. — М.: Финансы и статистика- 2004. ■ 424 с.

33. Артюгин М.Н. Развитие методологии сервисного подхода к управлению1 ИТ-подразделением; предприятия; на; основе типовой модели деловых процессовкдис. . канд. тех. наук: 05.13.06. -2006.

34. Бермант А.Ф., Араманович И.Г, Краткий5 курс математического анализа для ВТУЗОВ.-М.: "Наука", 1966.-736 с.45: Богатин Ю.В. Экономическое управление бизнесом. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-392 с.

35. Бухвалов И.Р. Методы и алгоритмы информационной поддержки управления газотранспортной системой: дис. . канд. тех. наук: 05.13.06i— 2007. . ' ;

36. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы. Учеб. Для вузов. -М.: Высш. шк., 2003. 431 с.

37. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов. — г. Железнодорожный, Моск. обл.: ТОО НПЦ "Крылья", 1997. 400 с.

38. Гуияр Ф.Ж. Преобразование организации: Пер. с англ. /Ф.Ж.Гуияр, Кепли Дж.Н.; Гос.ун-т управления. Нац. фонд подготовки кадров. М.:Дело, 2000.-376 с.

39. Дьяконов В.П., Абраменкова И.В. Mathcad 8 PRO в математике, физике и Internet. М.: "Нолидж", 1999. - 512 с.

40. Дэвид А. Марка, Клемент Мак-Гоуэн SADT-методология структурного анализа и проектирования. — М: Метатехнология, 1993. — 600 с.

41. Жебрун Н.Н. Интеллектуализация управления, бизнес-процессами предприятия: дис. . канд. тех. наук: 05.13.01.-2007.

42. Зиндер Е.З. Бизнес-реинжиниринг и технологии системного проектирования.- М.: Центр информационных технологий, 1996. 96 с.

43. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979.-304 с.

44. Иванова Е.Б., Вершинин М.М. Java 2, Enterprise Edition. Технологии проектирования и разработки. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 1088 с.

45. Искусственный интеллект. В 3-х книгах. Книга 2. Модели и методы: Справочник. / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.

46. Как работают японские предприятия: Сокр. пер. с англ. / Под ред. Я. Мондена и др.; Науч. ред. и авт. предисл. Д.Н! Бобрышев: М.: Экономика, 1989. - 262 с.

47. Капянов Г.Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2006. — 240 с.

48. Кириллов Д.В. Правила газового движения. — Корпоративный журнал ОАО «Газпром». Газпром № 1-2, 2005. С. 22 - 24.

49. Комплекс моделирования и оптимизации режимов работы ГТС / Панкратов В.С, Герке В.Г., Сарданашвили С.А и др. Сер. Автоматизация, телемеханизация и связь в газовой промышленности. - М.: ООО «ИРЦ Газпром», 2002. — 56 с.

50. Компьютеризированная система подготовки диспетчерского персонала в транспорте газа / Григорьев Л.И., Сарданашвили С.А., Дятлов.В.А. — М.: "Нефть и газ", 1996. 195 с.

51. Кональски Р. Логика в решении проблем. — М: Паука, 1990. 280 с. 75.Липаев В.В., Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. - М.:СИНТЕГ, 1999г. - 386 с.

52. Контроллинг как инструмент управления предприятия / Ананькина Е.А., Данилочкин С.В., Данилочкина Н.Г.; Под. ред. Данилочкиной Н.Г. М>: Аудит, ЮНИТИ, 1998. -279 с.

53. Костров А.В. Информационный менеджмент. Оперативное управление производством: учеб. пособие / А.В. Костров, А.Н. Соколов, А.А. Фаткин; Владим. гос. ун-т. Владимир: Изд-во ВлГУ, 2005. — 110 с.

54. Костров А.В. Информационный менеджмент. Управление ресурсами информационной системы: Учеб.пособие / ВлГУ. Владимир, 2003. 80 с.

55. Костров А.В. Основы информационного менеджмента: Учеб.пособие. -М.: Финансы и статистика, 2004. — 336 с.

56. Костров А.В., Матвеев Д.А. Информационный, менеджмент. Оценка эффективности информационных систем: Учеб. Пособие / Владим. гос. унт; Владимир; 2004. 116 с.

57. Котов В.Е. Сети Петри. М- Наука; 1984. - 160 с.

58. Кричевский М.Л. Интеллектуальные методы в менеджменте. СПб.: Питер, 2005. - 304 с.

59. Кузнецов А.П., Адельсон-Вельский Г.М. Дискретная математика для инженера. М.: Энергия, 1980. - 344 с.

60. Кулопулос Томас М. «Необходимость Workflow. Решения для реального бизнеса». Пер с англ. «Весть-Метатехнология», 2000. 384 с.

61. Кучин Б.Д., Алтунин А. Е. Автоматизированные системы объектов газоснабжения. — М.:Недра, 1989. 199 с.

62. Лазарев Н.А., Паршиков В.К. Методические указания диссертанту. — Сочи: Сочинск. гос. инст-т курортн. дела и туризма, 1996. — 112 с.

63. Логический подход к искусственному интеллекту. От классической логики к логическому программированию / Тей А., Грибомон П., Луи Ж. и др. — М.: Мир, 1990.-429 с.

64. Лондон Дж., К.Лондон К. Управление информационными системами /Пер. с англ. под ред. Д.Р. Трутнева. Спб.: Питер, 2005. - 912 с.

65. Маклаков С.В. Bpwin и Erwin. CASE-средства разработки информационных систем. -М.: Диалог-МИФИ, 1999. -256 с.

66. Марка Д.А., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. -М.: "МетаТехнология", 1993. 239 с.

67. Мескоп М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 1998. 800 с.

68. Мильнер Б.З. Теория организации: Учебник. — 2-е изд. — М.: ИНФРА-М, 1999.-480 с.

69. Моделирование режимов трубопроводного транспорта газа (Часть 3) / Сарданашвили С.А., Митичкин С.К., Орлова Т.Н. М.: Учебно-исследовательский центр ГАНГ имени И.М. Губкина, 2002. - 16 с.

70. Первозванский А.А. Математические модели в управлении производством. -М.: "Наука", 1975. -616 с.

71. Приемы объектно-ориентированного проектирования / Гамма Э., Херм Р. и др. / Пер, с англ. СПб.: Питер, 2001. — 368 с.

72. Прикладные нечеткие системы: Пер. с япон./ К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др.; под редакцией Т.Тэрано, К.Асаи, М. Сугэно. М.: Мир, 1993. - 368 с.

73. Райзберг Б.А. Диссертация и ученая степень. Пособие для соискателей. — 3-е изд., доп. М.:ИНФРА-М, 2003. - 411 с.

74. Райтер Э.Г. Совершенствование организационных структур предприятий в экстремальных условиях. Учебное пособие. — Владимир: "Посад", 1999. — 136 с.

75. Реструктуризация предприятий и компаний / Мазур И.И., Шапиро В.Д. и др. М.: Высшая школа, 2000.

76. Робсон М., Уллах Ф. Практическое руководство по реинжинирингу бизнес-процессов /Пер с англ. под ред. Н.Д.Эриашвили. -М.: Аудит: ЮНИТИ, 1997.-224 с.

77. Семь нот менеджмента / Бочкарев А., Кондратьев В., Краснова В. и др.; Под ред. Красновой В., Привалова А. Издание третье, дополненное. М.: ЗАО "Журнал Эксперт", 1998. - 424 с.

78. Сети Петри в моделировании и управлении. / А.А. Лескин, П.П. Мальцев, A.M. Спиридонов; Отв. ред. В.М. Пономарев; АН СССР, Ленинград. Ин-т информатики и автоматизации. Л.: Наука. Ленингр. отд-ние, 1989.

79. Скурихин В.И. Системный анализ промышленного производства. — М.: Наука, 1980. 94 с.

80. Смирнова Г.Н. и др. Проектирование экономических информационных систем/ Под ред. Ю.Ф.Тельнова. — М.; Финансы и статистика, 2001. 512 с.

81. Смолкин A.M. Организационная перестройка на предприятии. — М.: Экономика, 1991. 175 с.

82. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем (учебник). М.: Высшая школа; (3-е изд.), 2001.

83. Соколов А.Н. Совершенствование системы оперативно — производственного планирования в условиях многономенклатурного единичного и мелкосерийного производства: дис. . канд. эк. наук: 08.00.05. 2004.

84. Стратегия развития газовой промышленности России. М.: Энергоатомиздат, 1997. - 344 с.

85. Теория графов в управлении организационными системами/ Бурков В.П., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А. Учебное подобие. Серия "Управление организационными системами". -М.: СИНТЕГ, 2001. — 124 с.

86. Тихонов А.Н., Самарский А.А. Уравнения математической физики. М.: Изд-во МГУ, 1999. - 798 с.

87. Управление информационными ресурсами: учебник / А.В. Хорошилов, С.Н. Селетков, Н.В. Днепровская; под ред. А.В. Хорошилова. М.: Финансы и статистика, 2006. - 272 с.

88. Фадин Д.Н. Повышение эффективности построения имитационных моделей предприятия: дис. . канд. тех. наук: 05.13.01. — 2008.

89. Фаулер М., Скотт К. UML.Основы. Пер. с англ. — СПб: Символ-Плюс, 2002.-192 с.

90. Феоктистов А.А. Состояние промышленной безопасности в газовом хозяйстве Российской федерации. Безопасность труда в промышленности. 2003, № 11 — С. 7 - 10.

91. Франчу к В.И. Основы построения организационных систем. М.: "Экономика", 1991.

92. Хорошевский В.Ф. Методы и средства проектирования и реализации мульти-агентных: систем // Материалы семинара "Проблемы искусственного интеллекта", Россия, И1ТУ РАН, 1999.

93. Численный анализ и оптимизация; газодинамических режимов транспорта; природного газа / Селезнев В.Е., Мотлохов В.В., Прялов С.Н. и др. Под ред; В;Е. Селезнева:— М;: Едиториал УРСС, 2003; — 224 с.

94. Швецов А.Н., Яковлев С.А. Распределенные интеллектуальные информационные системы. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2003. - 318 с.

95. Ш.Шеер А.В. Бизнес-процессы: Основные понятия. Теория. Методы/Пер. с англ. под науч. ред. М.С. Каменовой, А.И. Громова. М.:Весть-МетаТехнология, 1999. - 155 с.

96. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука — М.: Мир, 1978.

97. Шонбергер Р. Японские методы управления производством: (девять простых уроков): Сокр. пер. с англ. / Науч. ред. и авт. предисл. Л.А. Конарева. -М.: Экономика, 1988. -251 с.

98. Юдицкий С.А. Сценарный подход к моделированию поведения бизнес-систем. М.: СИНТЕГ, 2001, 105 с.

99. Яблонский С.В. Введение в дискретную математику: Учеб. пособие для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Наука. Гл. ред. физ. - мат. лит., 1986. -384 с.

100. Aalst W., Hofstede A., Kiepuszewski В., Barros A. Workflow Patterns. Distributed and Parallel Databases, 14(3), 2003, P. 5 51.

101. Andersen K., Vendelo M. Past and Future of Information Systems, Butterworth Heinemann, 2004. 274 p.

102. Antoniou G. A semantic Web primer / Grigoris Antoniou and Frank van Harmelen. Massachusetts Institute of Technology, 2004. 259 p.

103. Bordini R.H., Hubner J.F., Wooldridge M. Programming Multi-Agent Systems in AgentSpeak with Jason. JonhWiley&Sons: Chichester, 2007. - 294 p.

104. Bradshaw J. Software Agents, 1998. 47 p.

105. Brooks R. Intelligence Without Representation // Artificial Intelligence. 1991. -Vol. 47.-P. 139-159.

106. Bruton N. Managing.the IT Services Process, Butterworth Heinemann, 2004. -222 p.

107. Bueno F., Cabeza D., Carro M. The Ciao Prolog System. CLIP Group, 2004. -993 p.

108. Coffman T. Graph-based Technologies for Intelligence Analysis / T. Coffman, S. Greenblatt, S. Marcus // Communications of the ACM. 2004. Volume 47, № 9.-P. 45-47.

109. Ehrig H. Introduction to the Algebraic Theory of Graph Grammars (a survey) / H. Ehrig // Lecture Notes in Computer Science volume 73: Graph-Grammars and Their Application to Computer Science and Biology. New York: Springer-Verlag, 1979. P. 1 - 69.

110. Etzioni O., Weld D. Intelligent Agents on the Internet: Fact, Fiction, and Forecast. IEEE Expert 10(4), 1995. 44 - 49.

111. Fisher K., Muller J., Heimig I., Scheer A. Intelligent Agents in Virtual Enterprises// Proc. of the First International Conference on the Practical Applications of Intelligent Agents and Multi-Agent Technology (London, UK). -P. 205-224.

112. Georgeff M., Rao A. BDI Agents: From Theory to Practice. In Procedings First International Conference on Multi-Agent Systems (ed. V. Lesser). AAAI Press/The MIT Press, 1995. P. 312 - 319.

113. Havey M. Essential Business Process Modeling, O'Reilly, 2005. 350 p.

114. Jennings N. Controlling Cooperative Problem Solving in Industrial Multi-Agent Systems Using Joint Intentions. Artificial Intelligence, 75 (2), 1995. P. 195 -240.

115. Kent R. The IFF foundation for ontological knowledge organization. Cataloging and Classification Quarterly, 37(1), 2003. 187 - 203.

116. Krafzig D., Banke K., Slama D. Enterprise SOA: Service-Oriented Architecture Best Practices, Prentice Hall PTR, 2004. 408 p.

117. Musen M. Domain Ontologies in Software Engineering: Use of Protege with the EON Architecture // Methods of Inform, in Medicine, 1998, P. 540 550.

118. Nagl M. A Tutorial and Bibliographical Survey on Graph Grammars / M. Nagl // Lecture Notes in Computer Science volume 73: Graph-Grammars and Their Application to Computer Science and Biology. New York: Springer-Verlag, 1979. -P. 70-125;

119. Noy N., McGuinness D. Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. Stanford University, Stanford. 25 p.

120. Nwana, H. 1996. Software Agents: An Overview. Knowledge Engineering Review, 11(3): 205-244.141.0dell J. Agents: Technology and Usage (Part 1). Distributed Computing Architecture/E-Business Advisory Service. Executive Report, Vol. 3, No. 4, 2000.

121. Smith H: Business Process Management: The Third Wave / Howard Smith and Peter Fingar 1 st ed. Meghan-Kiffer Press, 2003, 292' p. .

122. Treyor J.M. Bench-Capon-and'Grant Malcolm. Formalising ontologies and theirvrelations. In Proc. lOtlrDatabase and Expert Systems Applications (DEXA'99), 1999, P. 250-2591,

123. Turban E. Decision Support and Expert Systems: Management Support Systems. -New York: Macmillan Publishing Company, 1993. 580 p.

124. Whitman M., Woszczynski A., The Handbook of Information Systems Research, Idea Group Publishing, 2004, 349 p.

125. Антопольский А.Б. Системы метаданных в электронных библиотеках: http://www.gpntb.iWwin/inter-events/crimea2001/tom/sec4/Doc5.HTML

126. Борушевский Д.Л. ВРМ: во главе управления бизнес-процессами: http://www.cnews.ru/newcom/index.shtml72004/05/25/159299

127. Будущее тут: Дублинское Ядро: http://futuri.us/2008/01/18/dublinskoe-yadro

128. Вишневский В. Системы управления бизнес-процессами (BPMS): новые возможности информационных технологий для повышения эффективности бизнеса // СЮ № 4, 2007: http://offline.cio-world.ru/offline/2007/59/317072

129. Дубова Н., Михин А. ВРМ со всех сторон: http://www.osp.ru/os/2007/04/4219800

130. Елманова Н. Инфраструктура корпоративных Интернет-решений // КомпьютерПресс, № 2, 2005: http://www.compress.ru/Article.aspx?id=9947

131. Справочник по экспертным системам: http://programeru.by.ru/ Introduction%20to%20expert%20systems/Glava%2020/Index9.htm

132. Исследование и разработка системы метаданных для электронных информационных ресурсов и сервисов в фундаментальной науке / Антопольский А.Б., Ауссем В.И., Блау С.А., Жежель А.И. Москва, 2004: http ://www. inforeg.ru/analitic/0tchet-04.html

133. Официальный веб-сайт Workflow Management Coalition: http://www.wfmc.org/

134. Официальный сайт The Enterprise Content Management industry association: http://www.aiim.org

135. Официальный сайт Gartner, Inc: http://www.gartner.com

136. Портал ВИНИТИ: предоставляет доступ к интегрированным научно-информационным ресурсам РАН, ГСНТИ и др. структур: http://www.science.viniti.ru

137. Представление знаний в интеллектуальных системах. Технологии менеджмента знаний: http://kmtec.ru/publications/library/select/predstznanvintelshemah.shtml

138. Прохоров Н. Системы управления контентом // КомпьютерПресс, № 6, 2007: http://www.compress.ru/article.aspx?id=17795&iid==822

139. Разработка фундаментальных основ создания распределенных информационно-вычислительных ресурсов ИВТ СО РАН: отчет о НИР / ИВТ СО РАН. Новосибирск, 2006: http://www.sbras.ru/Report2006/Report321/node3.html

140. Сайт, посвященный системам управления бизнес-процессами предприятия: http://bpms.ru

141. Цветков И. Система метаданных Дублинского ядра: http://xmlhack.ru/archives/ 2005/06/000111.html

142. Электронный справочник. Кластерный анализ, дискриминантный анализ и процедура классификации: http://relpress.website.ru/currier/4/PRIDICT/ ART507.HTM

143. Baresi L. Tutorial Introduction to Graph Transformation: A Software Engineering Perspective, 2002: www.citeulike.org/user/leonardo/article/2609256'

144. Bellifemine F., Caire G. JADE programmer's guide, 2004: www.kaf42.ru/data/ PKI/PKIB OOKP ART 1 /agents/C41 .pdf

145. Bernstein P. Applying model management to classical meta data problems. First Biennial Conference on Innovative Data Systems Research (CIDR'03), 2003: www.math.spbu.ru/ru/mmeh/AspDok/pub/2007/simanovsky.pdf

146. Boy G. A. 1997. Software Agents for Cooperative Learning. In Software Agents, ed J. M. Bradshaw. Menlo Park, Calif.: AAAI Press: www. ipm .1 vi v .ua/1 ibrary/0/004/004.8/103 8.pdf

147. BPML working draft March 25, 2002: http://www.bpmi.org/

148. Business Process Execution Language for Web-Services Version 1.1: http://www-106.ibm.com/developerworks/library/ws-bpel/

149. Business Process Modeling Notation. Working Draft (1.0), 2003: http ://www. bpmn .org

150. Caire G. JADE programming for beginners. TILAB, 2003: www.dfki.de/~kipp/ seminarws0607/

151. Cohen P., Levesque H. Communicative Actions for Artificial Agents. In Software Agents, ed J. M. Bradshaw. Menlo Park, Calif.: AAAI Press, 1997: www.powells.com/cgi-bin/bibIio?inkey=4-9780262522342-2

152. Dumas M., Hofstede A. «UML Activity Diagrams as a Workflow Specification Language». // Proceedings of the UML'2001 Conference: www.sts.tu-harburg.de/pw-and-m-theses/2003/ahme03.pdf

153. FIPA Agent Management Specification: www.fipa.org/specs/fipa00023/

154. Fisher M, Bordini R.H., Hirsch В., Torroni P. 2007 Computational logics and agents: a- road map of current technologies and future trends. Computational Intelligence 23(1), 61-91.

155. Goguen J. Data, schema and ontology integration. In Workshop on Combination of Logics: Theory and Applications (CombLog'04), 2004: www.inrialpes.fr/ exmo/people/zimmer/Papers/iswc2006-revised.pdf

156. Greenstein D., Kelly T. Intelligent agents for an Emergent Industrial Ecology / Intelligent Manufacturing Systems, Proceedings of IJCAI, AAAI, 1995: www.upv.es/ sma/teoria/introd/ Cutter00-04 ExecRpt.pdf

157. Haberl S. Business Process Description Languages: www.cis.unisa.edu.au/~cissh/research/webflow/bpdl.html

158. Harrison C., Chess D., Kershenbaum A. 1995. Mobile Agents: Are They a Good Idea? IBM T. J. Watson Research Center: informationr.net/ir/7-4/paperl34.html

159. Hayes-Roth F., Jacobstein N. The State of Knowledge-Based Systems. Communications of the ACM, 1994: www.iacp.dvo.ru/es/publ/114.rtf

160. ISO TC 46/SC 4 N515, ISO 15836:2003(E) Information and documentation -The Dublin Core . metadata element set: http://www.niso.org/international/SC4/n515.pdf

161. Jones C. Graph Grammars: http://catt.bus.okstate.edu/jones98/graph-gr.htm

162. Klavins E., Ghrist R., Lipsky D. Graph Grammars for Self Assembling Robotic Systems: www.math.uiuc.edu/~ghrist/indexfiles/preprints.htm

163. Negroponte N. Agents:.From Direct Manipulation to Delegation. In Software Agents, ed. J. M. Bradshaw. Menlo Park, Calif.: AAAI Press, 1997: www.powelIs.com/cgi-bin/biblio?inkey=4-9780262522342-2

164. Pallos M. Service-oriented architecture:. A Primer. EAI Journal, 2001: www.dtic.mil/ ndia/2005systems/thursday/pack2.pdf

165. Specification: Business Process Execution Language for Web Services Version 1. Г: http://www.ibm.com/developerworks/library/ws-bpel/

166. Stephen A. White Process Modeling Notations and Workflow Patterns, 2004: www.bptrends.com

167. Unified Modeling Language: Superstructure, OMG: 1 http://www.omg. org/technology/ documents/ formal/uml .htm

168. Web Services Flow Language: http://www-4.ibm.com/software/solutions/webservices/pdf/WSFL.pdf

169. Web Services for Business Process Design: http://www.gotdotnet.com/team/ xmlwsspecs/xlang-c

170. Wooldridge M., Jennings R. Intelligent Agents. Theory and Practice. Knowledge Engineering Review, 1995: www.vitalminerals.ru/docx089lman.html

171. Workflow Management Coalition standards: http://www.wfmc.org/standards/ standards.htm

172. Workflow Process Definition Interface XML Process Definition Language. WFMC-TC-1025: http://www.wfmc.org/standards/docs/TC-102510xpdl102502.pdf

173. Workflow Standards and Associated Documents WfMC: www.wfmc.org/standards/docs/ Stdsdiagram.pdf

174. Ссылки на источники в тексте диссертации с буквой «А» означают, что автор ссылается на свои собственные работы (первые 40) в списке использованных источников.