Многовариантный анализ перспектив развития систем региональной энергетики тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Садов, Сергей Львович

• Садов, Сергей Львович
• кандидат экономических наук
• 1997

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Садов, Сергей Львович

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ ПЕРСПЕКТИВ РАЗВИТИЯ ЭНЕРГЕТИКИ РЕГИОНА В УСЛОВИЯХ ПЕРЕХОДА К РЫНОЧНОМУ ХОЗЯЙСТВУ

1.1. Выработка региональной энергетической политики на современном этапе

1.2. Механизмы реализации региональной энергетической политики

1.3. Подходы к решению проблем исследования перспектив развития систем энергетики

1.4. Показатели эффективности региональной энергетики в рыночной экономике

1.5. Многовариантный анализ возможностей развития региональной энергетики в современных условиях

1.6. Проблемы методической и модельной реализации многовариантного анализа развития систем энергетики в современных условиях

Выводы

Глава 2. МЕТОДЫ МНОГОВАРИАНТНОГО АНАЛИЗА ПЕРСПЕКТИВ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

2.1. Вопросы алгоритмического обеспечения решения задач, возникающих при использовании комбинаторного моделирования . •.

2. 2. Реализация комбинаторного подхода при моделировании систем энергетики региона

2.2.1. Комбинаторный алгоритм для моделей с отношениями доминирования среди вариантов

2.2.2. Учет влияния инфляции при оценке и выборе вариантов

2.2.3. Согласование частных прогнозов

2.2.4. Оценка инвестиционных проектов в системе показателей риск-эффективность

2.3. Использование проективных алгоритмов как средства исследования региональной энергетики

Выводы

Глава 3. ВЫБОР РАЦИОНАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ ПО РАЗВИТИЮ

ОТРАСЛЕЙ ТИМАКО-ПЕЧОРСКОГО ТЭК

3.1. Основные вопросы исследования и анализа перспектив развития Тимано-Печорского ТЭК

3.2. Анализ конъюнктуры рынка энергетических углей на Среднем Урале методами комбинаторного моделирования

3.3. Определение размеров дифференциации налогообложения нефтедобывающих предприятий Республики Коми

Выводы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Многовариантный анализ перспектив развития систем региональной энергетики»

Актуальность темы исследования. Переход от планово-директивной экономики к регулируемому рыночному хозяйству предполагает качественное обновление методического аппарата управления хозяйства. Применительно к топливно-энергетическому комплексу (ТЭК) и его отраслям усилия в этом направлении нашли отражение в Энергетической стратегии (ЭС) России, одобренной Правительством РФ в сентябре 1994 г. Разработанная в духе индикативного планирования и программирования, ЭС России представляет собой систему приоритетов и механизмов осуществления энергетической политики государства в новых условиях. Она предусматривает перенос на уровень регионов ряда функций по регулированию развития энергетики, важнейшими из которых являются разработка и реализация комплексных программ энерго- и топливообеспечения регионов, а также развития топливных отраслей в обладающих собственной ресурсной базой районах.

Для этого необходимы новые методы исследования вариантов развития энергетики региона в условиях перехода к рыночному хозяйству и выбора экономических механизмов реализации принятых программ и проектов. Необходимо и соответствующее математическое и программное обеспечение управления.

Степень разработанности темы. Развитию научных исследований в области управления энергетическим хозяйством способствовало использование системного подхода, вариантного анализа и теории оптимального планирования, изложенных в трудах ученых-экономистов - А. Г. Аганбегяна, А. Г. Гранберга, Л.В.Канторовича, B.C. Немчинова, В.В.Новожилова, В.Р.Хачатурова, представителей отечественной энергетической школы - Л.А.Мелентьева, А.А.Макарова, А.Г.Вигдорчика, А.С.Некрасова, отечественных и зарубежных специалистов в области экономико-математического моделирования. В разработку новой методологии предплановых исследований перспектив энергетики в условиях перехода к рыночному регулируемому хозяйству большой вклад внесли А.А.Макаров, Б.Г.Санеев, В.И.Эскин, В.И.Зоркальцев, Ю.Д.Кононов, Л.С.Хрилев, другие экономисты и энергетики.

Идея использования комбинаторного моделирования в качестве инструмента описания и анализа перспектив региональной энергетики была предложена В. И.Зоркальцевым. Но при ее реализации возникли значительные трудности. Они сопряжены с созданием методики многовариантного анализа развития хозяйственных систем, которая бы качественно соответствовала полноте оценки всего спектра возможностей их развития и гарантированности выработки наиболее рациональных решений. Они относятся и к вопросам учета влияния факторов риска и инфляции, к выбору способов и форм согласования экономических интересов на макро- и микроуровнях, к поиску наиболее эффективных алгоритмов для математического обеспечения проводимых исследований.

Цель работы - разработать методы, модели и программное обеспечение, позволяющие проводить многовариантный анализ эффективности программ и проектов в области энерго- и топливообеспе-чения региона, 'согласовывать противоречивые интересы производителей и потребителей энергоресурсов с помощью сбалансированных программ развития многоотраслевого ТЭК.

Поставленная цель обусловила необходимость решения следующих задач:

1. Определить требования к средствам анализа и оценки перспектив развития регионального ТЭК, его отраслей и отдельных объектов в условиях рыночной экономики и перехода к ней.

2. Выбрать методы и модели, адекватные экономическим механизмам реализации региональных энергетических программ, и обеспечивающие полноту анализа энерго- и топливообеспечения на перспективу. Определить области применения в современных условиях критериев максимума экономического эффекта и минимума приведенных затрат для оценки эффективности проектов в области региональной энергетики.

3. Разработать методы и алгоритмы оценки влияния инфляции и риска на эффективность инвестиционных проектов с учетом неопределенности исходной информации и будущих условий развития энергетики региона, реализовать их на ЭВМ.

4. Создать методику разработки сбалансированных планов развития многоотраслевых экономических систем, необходимую для принятия рациональных решений по развитию регионального ТЭК с учетом его межотраслевых связей, возможностей ресурсного и финансового обеспечения, соблюдения норм природопользования и экологической безопасности.

Предметом исследования являются методы анализа и прогнозирования развития энергетики региона, необходимые для принятия управленческих решений в сфере энергетической политики и программирования энерго- и топливообеспечения.

Объектом исследования являются отрасли и предприятия Тима-но-Печорского ТЭК, от состояния которых во многом зависит экономическая ситуация в Республике Коми.

Теоретической и методологической основой исследования является системный подход, позволяющий рассмотреть объект в единстве составляющих его частей и связей с внешней средой. Основными инструментами исследования стали вариантный анализ, экономико-математическое моделирование, теория оптимального планирования, методы определения экономической эффективности.

Основные положения, выносимые на защиту:

1) комбинаторное моделирование может рассматриваться в качестве методической основы многовариантного анализа перспектив развития энергетики региона в современных условиях;

2) предложенная в диссертации методика оценки инвестиционных проектов в системе показателей риск-эффективность учитывает особенности переходного периода в экономике;

3) метод и алгоритмы экспресс-оценки показателей экономической эффективности позволяют учесть влияние инфляции;

4) авторская методика согласования развития подсистем ТЭК приводит к минимальным отклонениям от их базовых вариантов;

5) результаты решения задач многовариантного анализа применимы при разработке схем, программ и проектов развития отраслей энергетики Республики Коми.

Научная новизна работы состоит в следующем:

- доказано, что комбинаторное моделирование является наиболее совершенным инструментом исследования региональной энергетики на макро- и микроуровне, позволяющим в условиях переходного периода проводить наиболее полный анализ перспектив ее развития и выработку обоснованных управленческих решений в области энергетической политики;

- разработана методика комплексной оценки риска инвестиционных проектов по надежности достижения результатов, базирующаяся на комбинаторном моделировании факторов риска;

- разработан метод экспресс-оценки влияния инфляции на эффективность инвестирования на основе определения требований к способу учета инфляции в ходе многовариантного анализа инвестиционных проектов с помощью комбинаторного моделирования;

- разработана простая в алгоритмическом и эффективная в вычислительном отношении методика согласования частных отраслевых прогнозов в балансовых моделях.

Практическая значимость и апробация исследования. Предлагаемые в диссертации методы исследования, алгоритмы и программы для ЭВМ позволяют:

- выявить на перспективу параметры функционирования и развития систем топливо- и энергообеспечения региона, топливодобывающих отраслей;

- выбрать рациональные способы преодоления возникающих сложностей путем оценки и сравнения их эффективности;

- исследовать региональный и межрегиональные рынки топливно-энергетических ресурсов с целью оптимизации уровней энергопроизводства и энергопотребления в регионе;

- выбрать меры в области бюджетной, налоговой, инвестиционной политики, способные стимулировать производство и экономию энергоресурсов.

Диссертация выполнена в соответствии с планами научных исследований Коми научного центра УрО РАН по темам "Научные основы решения региональных проблем развития топливно-энергетического комплекса" (гос. per. N 81007315, проблема 1.9.5.6 координационного плана ОФТПЭ АН СССР "Научные основы решения региональных проблем развития топливно-энергетического комплекса"), "Разработка предложений по повышению народнохозяйственной эффективности Тимано-Печорского ТЭК" (гос. per. N 0188.0036120, проблема 1.9.3.9 координационного плана ОФТПЭ АН СССР "Комплексные региональные проблемы энергетики"), "Научная концепция энергообеспечения Европейского Северо-Востока России в новых условиях хозяйствования" (гос. per. N 0191.0054166, раздел 3 координацион

- ю ного плана ОФТПЭ РАН "Научные основы структурной и технической политики в энергосбережении и развитии энергетики").

Основные положения диссертации и результаты исследований докладывались и обсуждались на X, XI и XII Коми республиканских молодежных научных конференциях (Сыктывкар, 1987, 1990 и 1994 гг.), X международной школе-семинаре "Методы оптимизации и их приложения" (Иркутск, 1989 г.), научно-техническом семинаре "Энергетика и рынок" (Сыктывкар, 1992 г.), научно-практическом совещании "Разработка и реализация региональных энергетических программ (Северный экономический район)" (Сыктывкар, 1993 г.), научно-практической конференции "Энергетическая стратегия Республики Коми" (Сыктывкар, 1996 г.).

По теме диссертации опубликовано 11 работ.

Структура и содержание работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и 5 приложений. Основной текст изложен на 172 страницах машинописного текста. Он содержит 12 таблиц и И рисунков. Список использованной литературы включает 132 наименования.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Садов, Сергей Львович

Основные результаты и выводы, полученные в ходе выполнения работы:

1. Установлено, что в условиях формируемых рыночных отношений необходим вариантный анализ программ развития региональных систем энергетики. Обоснована необходимость, в условиях резкого возрастания неопределенности хода экономических процессов, совершенствования и углубления традиционного вариантного анализа в плане полноты рассмотрения и оценки альтернатив будущего состояния исследуемой экономической системы и выбора рациональных решений по ее развитию.

2. Выработаны требования к методам и моделям анализа и оценки вариантов развития регионального ТЭК, его отраслей и объектов в современных условиях. На их основе намечены направления адаптации и совершенствования сделанных ранее разработок в области прогнозирования и анализа развития энергетики в части учета особенностей финансовой и инвестиционной политики, факторов инфляции и риска.

3. Обоснован выбор комбинаторного моделирования в качестве методической основы многовариантного анализа перспектив развития систем региональной энергетики, позволяющего наиболее адекватно описать структуру ее систем (ТЭК и его отраслей), учесть неопределенность прогнозной информации и неоднозначность путей развития энергетики и экономики региона, провести многоэтапный выбор рациональных решении, руководствуясь несколькими критериями.

4. Обоснована ведущая роль критериев максимума экономического эффекта для оценки вариантов и проектов на нижнем уровне иерархии задач прогнозирования развития региональной энергетики в условиях перехода к рыночной экономике при сохранении сферы применения критерия минимума приведенных затрат в виде задач верхнего уровня иерархии.

5. Предложены экспресс-метод и алгоритмы оценки с учетом инфляции экономической эффективности вариантов развития предприятий и систем энергетики, необходимые для анализа инвестиционных решений путем определения диапазонов значений параметров вариантов, в которых сохраняется их эффективность.

6. Разработана методика определения оптимального по Парето сочетания риска и эффективности инвестиционных проектов для их оценки в современных условиях, когда отсутствует ретроспективная информация по работе хозяйствующих субъектов в рыночных условиях, а перспективы их развития характеризуются высокой степенью неопределенности.

7. Предложена методика, позволяющая согласовывать развитие подсистем исследуемой экономической системы с минимальными отклонениями от их базовых вариантов. Областью ее применения является коррекция вариантов развития отраслей ТЭК региона с учетом системных ограничений, выработка сбалансированных программ развития энергетики и экономики региона.

8. На основе исследованная проективных алгоритмов предложены наиболее эффективные их модификации, отличающиеся правилами вычисления весовых коэффициентов параметров моделей. Названные алгоритмы применяются при решении оптимизационных задач в дополнение к основным комбинаторным методам.

9. Разработана экспертная система развития и размещения объектов ТЭК и энергоемких потребителей на территории Республики Коми, позволяющая оперативно отслеживать изменения в ее системах электро-, тепло- и топливоснабжения в случае реализации крупномасштабных энергетических и иных проектов при разработке энергетической стратегии республики и определения экономических механизмов ее реализации.

10. Разработаны методы решения и требования к информационному обеспечению задач, возникающих в ходе многовариантного анализа рынка сбыта энергетических углей, позволившие реализовать методику исследования экономической эффективности вовлечения углей Печорского бассейна в топливно-энергетический баланс Среднего Урала. Проведенные расчеты показали, что при рассмотренных условиях имеются предпосылки для перевода на них ТЭЦ и электростанций Пермской и, отчасти. Свердловской областей, что может служить обоснованием расширения угледобычи в Республике Коми на долгосрочную перспективу.

И. Исследованы возможности стимулирования нефтедобычи в Республике Коми методами налоговой политики, для чего на основе методики определения эффективности инвестиционных проектов с учетом факторов инфляции и риска, дополненной необходимыми показателями эффективности нефтедобычи, проведены вариантные расчеты рациональных изменений параметров налогообложения нефтедобывающих предприятий республики, сгруппированы месторождения по прибыльности нефтедобычи и обоснованы размеры дифференциации налогообложения для каждой группы. Наиболее крупные льготы (отмена налогообложения на начальном этапе освоения) рекомендованы для месторождений высокопарафинистой нефти.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Садов, Сергей Львович, 1997 год

1. Аганбегян А.Г. Системы экономико-математических моделей оптимального территориально-производственного планирования на перспективу // Проблемы народнохозяйственного оптимума. Новосибирск: Наука, 1966. - 532 с.

2. Аганбегян А. Г., Багриновский К.А. Гранберг А.Г. Система моделей народнохозяйственного планирования. М.: Мысль, 1972. - 351 с.

3. Алексеев В.В. Энергетический базис экономики // Вестник Московского университета. Серия 5. География. 1995, N 2. - с. 10-16.

4. Андреев А. Ф. Учет и оценка рисков при инвестировании проектов освоения месторождений нефти и газа // Экономика и управление нефтегазовой промышленности. 1995, N 3-4. -с. 13-14.

5. Афанасьев М. Вите 0. Инфляция издержек и финансовая стабилизация // Вопросы экономики, 1995, N 3. с. 45-53.

6. Ашманов С.А. Введение в математическую экономику. М.: Наука, 1984. - 296 с.

7. Баскаев К. Российский ТЭК остается опорой экономики. Финансовые известия. П 31. 22 марта 1996 г.

8. Братищев И. Крашенинников С. Антиинфляционная политика:- 160 механизм реализации // Экономист. 1995. N 3. с. 22-34.

9. Беллман Р., Зале Л. Принятие решении в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры приниятия решений.

10. М.: Мир, 1976. с. 172-215.

11. Беляков А. Еще раз о природе инфляции // Экономист. 1995. N 12. с. 59-67.

12. Болотин Б.М. Громов л.м. Четыркин Е.М. Эффективность капиталистической экономики: некоторые проблемы анализа и измерения / Отв. ред. А.А. Дынкин. М.: Наука. 1990. -128 с.

13. Борисов В.А. Шахта "Халмер-Ю". Уроки закрытия // ЭКО. 1996, N 2. с. 130-150.

14. Бушуев В., Васильев В., Громов Б. Давыдов Б. Лютенко Л. Хрилев Л. Энергосберегающий путь развития экономики //' Экономист. 1996, II 2. - с. 19-27.

15. Бушуев В.В., Вольфберг Д.В., Макаров А. А. и др. Прогноз развития энергетики России // Экономика топливно-энергети ческого комплекса России: Межотр. инф. бюл. 1994. - N 1. - с. 3-30.

16. Волынская Н.А. Газеев М.Х., Мардер Л.И. Учет инвестиционных процессов при прогнозировании цен на энергетические ресурсы // Экономика топливно-энергетического комплекса России: Межотраслевой инф. бюл. 1992. - N 5. - с. 6.

17. Герасименко В.В. Инфляция в России: причины, характер.- 161 перспективы // Российский экономический журнал. 1995, N 10. - с. 17-24.

18. Гранвиль Б. Инфляция: высокая цена и никакой отдачи ' // Вопросы экономики, 1995, N 3. с. 34-44.

19. Гурен М.М., Зыков В.М. Ценообразование на угольную продукцию // ЭКО. 1996. HI. с. 128-135.

20. Гурьев В.П. Стратегическое планирование в управлении развитием инфраструктуры региона // Совершенствование планирования и управления нефтегазовым комплексом. Новосибирск: Наука, 1986. 210 с.

21. Денисова Л. Анализ инвестиционных проектов: подход зарубежных инвесторов / ЭКО. 1994, N 10. - с. 81-94.

22. Дикин И.И. Зоркальцев В.И. Итеративное решение задач математического программирования. Новосибирск: Наука. 1980. - 144 с.

23. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: «Финансы и статистика. Кн. 1. - 1986. - 366 е.; Кн. 2. -1987. - 351 с.

24. Единая система газоснабжения. Проблемы перехода к рынку. -М. : ИНЭИ РАН, МТЭА. Энергоцентр. 1993. - 224 с.

25. Еремин И.И. Противоречивые модели экономики. Свердловск: Средне-Уральское кн. изд-во. 1986.

26. Зоркальцев В.В. Относительно внутренняя точка оптимальных решений. Сыктывкар. 1984. - 48 с. (Серия сообщений "Научные доклады" / Коми филиал АН СССР; вып. 100).

27. Зоркальцев В.И. Методы прогнозирования и анализа эффективности функционирования системы топливоснабжения. М.: Наука, 1988. - 144 с.

28. Зоркальцев В.И., Конева О.В. Влияние инфляции на развитиеэкономики. Иркутск, 1991. - 18 с. (Препринт / РАН. Сиб. отд-ие. Сиб. энерг. пн-т)

29. Зоркальцев В.И., Садов С.Л. Тестирование проективных алгоритмов // Тезисы докладов международной школы-семинара "Методы оптимизации и их приложения". Иркутск, 1989. -с. 96-97.

30. Иерархия моделей для управления развитием энергетики и методы согласования их решений. Иркутск, 1984. - 198 с.

31. Йохансен Л. Очерки макроэкономического планирования. М.: Прогресс, 1982. - Т.1. - 398 е.; Т.2. - 471 с.

32. Канторович Л.В. и др. Экономика и оптимизация / Отв. ред. В.Л. Макаров. М.: Наука, 1990. - 248 с.

33. Кононов Ю.Д. Взаимная адаптация энергетики и экономики к меняющимся условиям: методы исследования // Изв. акад. наук. Энергетика. 1996. 1! 3. - с. 22-26.

34. Конопляник А.А. Риск иностранных инвестиций в энергосырь-вых отраслях России // Минеральные ресурсы России: экономика и управление. 1995. I! 5. - с. 29-33.

35. Конопляник А.А. Иностранные инвестиции как замыкающий источник финансирования российской энергетики // Энергия: экономика, техника, экология. 1995, N 8. - с. 10-13.

36. Концепция комплексного освоения нефтегазовых ресурсов Ти-мано-Печорской провинции. Отчет по НИР 2-го этапа разработки Программы комплексного освоения нефтегазовых ресурсов Тимано-Печорской провинции. Сыктывкар, 1995. - 38 с.

37. Корбут А.А., Финкельштейн Ю. Ю. Дискретное программирование. М.: Наука, 1969. - 368 с.

38. Краснянский Г.Л. Яновский А.Б. Основные проблемы реструктуризации и оптимизации использования средств государственной поддержки угольной промышленности // Горный вестник. 1995. N 1. - с. 51-62.

39. Крюков В. "Нефтяные фонды" и проблемы регионального экономического развития // Мировая экономика и международные отношения. 1994. - М 5. - с. 117-125.

40. Кузовкин А. Ценообразование и ценовая политика в топливно-энергетическом комплексе // Экономист, 1995, N 4. с. 92-96.

41. Кулагина Е.Л. Моделирование и анализ дискретных альтернатив развития регионгальных систем энергетики в условиях неопределенности. Сыктывкар: Коми НЦ УрО РАН, 1994. - 19 с. - (Автореф. дисс. на соискание ученой степ. канд. техн. наук).

42. Куприна Е.Б. Теоретичесчкие и методологические аспекты анализа сущности рентных отношений в нефтяной промышленности // Экон. и упр. нефтегаз. пром-ти. 1994, N 11-12. - с. 16-18.

43. Лебедев В.М. Система комплексного стимулирования инвестиций // Финансы. 1996. !!5. - с. 9-13.

44. Левицкий E.M. Адаптивные зконометрические модели. Новосибирск: Наука, 1981. - 224 с.

45. Лесных В.В. Экономическая оценка риска и возмещение ущерба от аварий на объектах энергетики // Изв. акад. наук. Энергетика. 1996. N 3. - с. 99-109.

46. Лившиц В.Н. Проектный анализ: методология, принятая во Всемирном Банке. // Экономика и математические методы, том 30, ВЫП. 37 1994. - с. 37-50.

47. Лукьянов А.С. Эскйн В.И. Шевчук Л.М. Количественная оценка риска при выборе стратегии инвестирования в системах энергетики // Изв. акад. наук. Энергетика. 1995, N 6. - с: 57-62.

48. Мазуров В.Д. Комитетные решения задач планирования // Методы аппроксимации несобственных задач математического программирования. Свердловск, 1984.

49. Макаров А.А., Вигдорчик А.Г. Топливно-энергетический комплекс. М.: Наука, 1979. - 279 с.

50. Макаров А. А., Мелентьев л.А. Методы исследования и оптимизации энергетического хозяйства. М.: Наука, 1973.

51. Математические методы в планировании отраслей и предприятий / Под ред. И.Г. Попова. М.: Экономика, 1981. - 336 с

52. Математический аппарат экономического моделирования. Под ред. д.ф.-м.н. Е.Г. Гольштейна. М.: Наука. 1983. - 368 с

53. Медведев А. Экономическое обоснование предпринимательского проекта // Мировая экономика и международные отношения.1992. и 6. - С. 86-95; 11 7. - с. 117-130.

54. Медведев А. Особенности оценки и отбора инновационных проектов // Мировая экономика и международные отношения.1993.- N 7. с. 119-127.

55. Медведева Е.А., Эскин В.И. Система моделей для прогнозирования развития энергетики в рыночных условиях // Экономика топливно-энергетического комплекса России: Межотрасл. инф. бюл. 1993. N 1. - с. 28-31.

56. Мелентьев Л.А. Системные исследования в энергетике. М. : Наука, 1983. - 455 с.

57. Мелентьев Л.А. Очерки истории отечественной энергетики. -М.: Наука, 1987. 280 с.

58. Методика подготовки бизнес-планов инвестиционных проектов // Российский экономический журнал. 1994, N 4. -с. 49-63.

59. Методические положения по выполнению оптимизационных (технико-экономических) расчетов в энергетике при неоднозначности исходной информации. М. Иркутск: 1977. - 51 с.

60. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования. Официальное издание. М. 1994. - 80 с.

61. Методические рекомендации по разработке энергетической стратегии региона /Под рук. А.А. Макарова. М., 1993. -87 с.

62. Методы оптимизации в экономико-математическом моделировании. Отв. ред. Е.Г. Гольштеин. М. : Наука, 1991. - 448 с.

63. Немчинов B.C. Экономико-математические методы и модели.- 166 -М.: Мысль, 1965. 478 с.

64. Никитин С. Западные экономические теории и инфляция // Вопросы экономики. 1994, П 11. с. 43-54.

65. Никифоров И.М. О некоторых проблемах в экономике нефтяной промышленности России в условиях перехода к рынку // Экономика топливно-энергетического комплекса России: Межотр. инф. бюл. 1992. U 4. - с. 13-17.

66. Новая энергетическая политика России. Под общей ред. Ю. К. Шафранника. М.: Энергоатомиздат, 1995. - 512 с.

67. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М.: Политиздат, 1967. - 376 с.

68. Оптимизация развития и размещения угледобывающей промышленности / Отв.ред. В.А. Смирнов. Новосибирск: Наука, 1975. - 132 с.

69. Оптимизация развития топливно-энергетического комплекса / Под ред. А.С. Некрасова. М.: Энергоиздат. 1981.

70. Осоко Е.П. К вопросу об объединении прогнозов // Статистические исследования в экономике. Моск. экон.-статист, ин-т. М., 1994. - с. 18-22.

71. Пападимитриу X., Стаиглиц К. Комбинаторная оптимизация: алгоритмы и сложность. М.: Мир, 1985. - 512 с.

72. Папин А.А. Системный подход к прогнозированию энергетических рынков. Апатиты: Кольский НЦ РАН. 1995. - 164 с.

73. Петросов А.А. Ильина М.А. Новая концепция экономического регулирования деятельности, угольной промышленности РФ в условиях либерализации цен на энергоносители // Уголь. 1995. N 7. с. 21-24.

74. Пикер А. Роль банков при реализации бизнес-планов / Цветные металлы. 1994. N 10. - с. 4-8.- 167

75. Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию. М.: Наука, 1983. -424 с.

76. Пороскун В.И., Стернин М.Ю. Шепелев Г.И. Принятие решений в условиях неопределенности и риска в задачах оценки нефтегазовых месторождений // Экон. и упр. нефтегаз. пром-ти. 1995, N 8. - с. 17-20.

77. Пособие ЮНИДО по подготовке и проведению промышленных технико-экономических исследований. М.: Интерэксперт, 1995.

78. Проблемы анализа народнохозяйственной эффективности региональных энергетических комплексов. Сыктывкар, 1988. 199 с.

79. Проблемы и эффективность использования печорского энергетического угля на Урале. Свердловск, 1989. - 51 с.

80. УЬ. Проблемы освоения ресурсного потенциала нефтегазового комплекса Республики Коми. / Л.З. Аминов, В. И. Богацкий, И.Г. Бурцева и др. Сыктывкар, 1996. - 84 с. (Коми научный центр УрО РАН).

81. Проблемы функционирования и развития энергетики Европейского Северо-Востока. Сыктывкар, 1987. - 188 с.

82. Проблемы энергоснабжения Европейского Северо-востока России. Сыктывкар, 1993. - 132 с. (Труды Коми научного центра УрО PAH, N 128)

83. Программно-целевое управление энергетикой региона / В.Н. Фролов. И.Д. Андреев, Ф. 14. Имдиреев и др. Свердловск,1988.

84. Пугачев В., Пителин А. Анализ вариантов антиинфляционной политики // Экономист, 1996, N 5. с. 14-21.

85. Пугачев В., Пителин А. Российская инфляция: трактовка, моделирование, методы борьбы // Вопросы экономики, 1994, N 11. с. 55-73.

86. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы: теория и практика. М.: Мир, 1980. - 480 с.

87. Региональные энергетические программы: методические основы и опыт разработки. Отв. ред. Б.Г.Санеев. Новосибирск, Наука. - 1995. - 246 с.

88. Региональный энергетический комплекс (особенности формирования, методы исследования). Л.: Наука. Ленингр. отделение, 1988. - 200 с.

89. Родионов С.С., Бабичева Ю. А. Денежно-кредитное регулирование капиталистической экономики. М.: Финансы и статистика. 1991. - 176 с.

90. Рокафеллар Р. Выпуклый анализ. М. : Мир, 1973.

91. Саати Т. Принятие решений: метод анализа иерархий. М.: Радио и связь. 1993. - 320 с.

92. Садов С.Л. Комбинаторный подход к решению задачи выбора оптимального варианта развития топливодобывающих отраслей // Проблемы функционирования и развития энергетики Северо-Востока СССР (Труды Коми филиала АН СССР, N 83). Сыктывкар. 1987. - с. 85-89.

93. Садов С.Л. Определение эффективности накопления и кредитования инвестиционных проектов в условиях инфляции // Формирование рыночных отношений в энергетике. Сыктывкар, 1994. - с. 54-62.

94. Садов С.Л. Проблемы использования комбинаторных моделей для прогнозирования развития отраслей энергетики региона в условиях перехода к рынку // Проблемы энергоснабжения Европейского Северо-востока России. Сыктывкар, 1993. -с. 45-51.

95. Самуэльсон П.А. Экономика. Вводный курс. м.: Прогресс, 1964. - 843 с. •

96. Сергиенко И.В. Лебедева Т.Т. Рощин В.А. Приближенные методы решения дискретных задач оптимизации. Киев: Наукова думка. 1980. - 276 с.

97. Синько В. Экономические риски // Экономист, 1995, N 12. -С. 68-72.

98. Смирнов В.А., Герчиков С.В. О маневренных качествах плана при двухуровневой оптимизации // Моделирование внутренних и внешних связей отраслевых систем. Новосибирск: Наука, 1978.

99. Смирнов В.А. Герчиков С.В. Соколов В.Г. Оценка надежности и маневренных качеств планов. Новосибирск: Наука,1979. 315 С.

100. Смирнов В.А. Процессы адаптации в энергетике. М.: Наука, 1983. - 195 с.

101. Смирнов В.А. Проблемы повышения гибкости в энергетике. М.: Наука. 1989. 192 с.

102. Согласование частных прогнозов в балансовых моделях / И. Б. Батраева, А.Р. Беденков, В.И. Зоркальцев. С.Л. Садов. -Сыктывкар. 1990. 24 с. (Серия сообщений "Новые научные методики" / Коми научный центр УрО АН СССР. 1990; Вып.35).

103. Спиридонов Ю.А. Республика Коми: настоящее и будущее. Сыктывкар, 1995. 32 с.

104. Студенцов В. Государство и естественные монополии // Мировая экономика и международные отношения, 1995, N 9.- с. 86-97.

105. Территориально-производственные комплексы: Предплановые исследования / М.К. Бандман, в.В. Воробьева, В.Ю. Малов и др. Новосибирск: Наука. 1988. - 270 с.

106. Тимано-Печорский ТЭК: стратегии развития и пути повышения эффективности. Сыктывкар. 1992. - 168 с.

107. Удземир А.П. Динамические целочисленные задачи оптимизации в экономике. М.: Физматлит. 1995. - 286 с.

108. Уланов В.Л., Виниченко В.Ю. Разработка бизнес-планов и анализ экономической эффективности инвестиционных проектов // Минеральные ресурсы России: экономика и управление. 1996, N 3. с. 18-23.

109. Формирование рыночных отношений в энергетике. Сыктывкар, 1994. - 200 с.

110. Харбух Дж.У. Давтон Дж.Х. Дэвис Дж.К. Применение вероятностных методов в поисково-разведочных работах на нефть.- 171 -М.: Недра. 1981. 246 с.

111. Хачатуров В.Р. Математические методы регионального программирования. М.: Наука. 1989. - 304 с.

112. Хонко Я. Планирование и контроль капиталовложений. М. : Экономика. 1987. - 191 с.

113. Шмат В.В. Модель перспективного планирования нефтехимической промышленности в составе регионального нефтегазового комплекса // Совершенствование планирования и управления нефтегазовым комплексом. Новосибирск: Наука, 1986. 210 с

114. Экономико-математические методы и модели принятия решений в энергетике / Под ред. П.П. Долгова, И. Климы. Л.: Изд-во Лен. ун-та, 1991. - 224 с.

115. Энергетическая стратегия Республики Коми / Отв. ред. Н. А. Манов, А.А. Калинина. Сыктывкар. 1996. - 188 с.

116. Энергетический комплекс СССР / Под ред. Л.А. Мелентьева, А. А. Макарова. М.: Экономика, 1983. 264 с.

117. Юфа А. И. Прогнозирование развития энергетики региона в условиях .экономической самостоятельности и рыночных отношений // Экономика и хозрачет предприятий топливно-энергетического комплекса: Межотрасл. инф. бюл. 1992, N 2. -с. 36-41.

118. Capros P., Samouilldls Е. Energy policy analysis // Energy policy, 1988. 16, П 1.

119. Joutz F.L. Maddala G.S., Trost R.P. An integrated

120. Bayesian vector autoregression and error correction model for forecasting electrisity consumption and prices // J. Forecast. 1995. - 14, N 3. - pp. 287-310.

121. Hock W., Schittkowski K. Test examples for nonlinear programming codes // Lecture Notes in Economic and Mathematical Systems, 1981. Vol. 187.

122. Howarth Richard B., Sanstad Alan H. Discount rates and energy efficiency // Сontemp. Econ. Policy. 1995. - 13, N 3. - p. 101-109.

123. Semmler W. On the optimal regulation of an extractive industry // J. Econ. and Bus. 1994. - 46, N 5, pp. 409420.

124. Shao G., Treyz G.J. Building US national and regional forecasting and simulation models // Econ. Syst. Res. 1993. 5, N 1. - pp. 63-77.

125. Садов С. Jl., Тарбаев Б. И. Моделирование риска при анализе эффективности инвестиционных проектов // Новая региональная энергетическая политика. Сыктывкар, 1997. - с. 115 -123.

126. Три типа решения задачи о накоплении

127. Тип I (случай 1). Простое накопление величины, подверженной инфляции (\=1. = Неравенство (2.1) приобретает видг < к-х .nl)

128. Если изобразить функции у = г и yz = к-х на графике (рис. nl) и мысленно увеличивать к (наклон прямой), то видно, что существует предельное значение kt. ' при котором прямая у касается кривой у , и если к > kt, то решение неравенства (nl) существует.j

129. Рис. nl. Рост вклада и требуемой суммыдля задач о накоплении 1-го типа

130. Пусть к •х касается кривой г в точке х . Тогда касательнаях хв этой точке имеет вид у = г *+ г * (х-х ) ■ In t и совпадает су к -х :х1. i • i * = к1. X X *1.* х ■ t * ■In i = 0к = e ■ In гn2)1. г

131. Если же задано отношение к, ток ег% = е е , = . (пЗ)к

132. В этом случае решение неравенства (п!) существует, если i, < = ек/е; при этом х < = е/к.

133. Пример (из раздела 2.3) N = 20 ООО, п = 5 ООО, г = 1.1 . По формулам (п2) и (пЗ) находим:при г = 1.1 kt ~ 0.259 (что больше к = 0.25), х^ ~ 10.492; при к = 0.25 ~ 1.096 (меньше I = 1.1), xt » 10.873.

134. Примечание. Если процесс накопления начинается с задержкой на а промежутков времени, то формулы (п2, пЗ) несколько изменятся. В этом случае решается неравенствогх < к-(х-а) . (п4)

135. Случаи 7 и 11 сводятся к первому при помощи замены переменных.

136. Тип II (случай 3).Накопление суммы в случае, когда проценты по вкладам совпадают с темпами инфляции (t =t, ts = D

137. Этот случай отличается от предыдущего тем, что накопление осуществляется путем наращивания вклада в банке с процентом, равным показателю инфляции. Неравенство (2.1) принимает видк1 1

138. В этом случае происходит не касание или двойное пересечение, а одноразовое пересечение кривых (рис. п2), и возможно найти точное решение уравнениях к х• •г = ■ (г - 1) . (п7)t 1

139. Рис. п2 . Рост вклада и требуемой суммыдля задач о накоплении 2-го типа.

140. Очевидно, что пересечение невозможно, если к / (г-1) < 1. Поэтому необходимым условием существования решения неравенства Спб) будет к / (г-1) > 1 или к > 1-1. Решение уравнения (п7)дает:к х* г к \ = i ---1г-1 V г 1г 1 \1. 1 1. V к /1. = - - (п8)1. i

141. Задержка начала накопления на а периодов приводит к уравнению зс к ( х -а \i *= т- • ^ 1 1J . решением которого будет1.г г-1г ак !х = (п9)1. г

142. Необходимое при этом условие существования решенияк > га • (г-1).

143. Примечания. 1) Полученные зависимости можно использовать в качестве оценок сверху для хв в случае, когда процент по вкладам превышает инфляционный (на величину к при этом ограничений нет).

144. К неравенству (пб) сводится, например, часто встречающаяся задача погашения кредита величины N регулярными выплатами по п при проценте за кредит, равный i. а также задача накопления необходимой суммы для инвестирования за счет собственных средств фирмы.

145. Случаи 8. 9, и 10 приводятся к рассмотренному с помощью замены переменных.

146. Негативное влияние инфляции в рассмотренном 'случае более- 177 очевидно, чем. в предыдущем, и проявляется оно в увеличении'с ростом темпа инфляции 1 минимально допустимой доли регулярных выплат к и соответствующего ей срока погашения кредита х^ .

147. Тип III (случай 2). Накопление суммы в случае, когда процент по вкладам уступает проценту инфляции (1 < iv < г, t =1).

148. Отличие от предыдущего случая здесь состоит лишь в том, что скорость роста вклада в банке меньше темпов инфляции . Все остальные обозначения сохраняются. Неравенство (2.1) приобретает вид

149. N ■ Iх .< п Iх"1 + п ■ ix~2+ . + п ,v v1.1 v

150. На рис. пЗ изображен предельный случай, когда происходитккасание кривых tx и • (гх - 1).

151. Рис. пЗ. Рост вклада и требуемой суммыдля задач о накоплении 3-го типа.

152. Из равенства (п12) получаемtv 1) • in г г/к ■ In г хг 41. {(г -1) • In г) In (к ■ In г )х = ---— . (П13)1. (г /г)

153. Подставляя (nil) в (п12) и преобразуя, имеем для предельного срока накопления хк ■ In I х к ■ In i ■ гa ---------v—vt -i v i-i v v1. (in t / In (i /t ))1. X = -s— (П14)in iv

154. Введем обозначение г = In 1 /In i . Тогдаlni lni r - 1 а искомое значение vг 1 r- Ink ?' • (i - 1) • - • e , илиг rк = (I 1) • -- . (п15)г I)1""1

155. Итак: если заданы i и г . неравенство (пЮ) имеет' решение при к > kt = (г -1) • г Г /(г 1)г1. причем х < хш , где1. (г / (г 1) )1. X = . (П16)1. iv

156. Выразить по-иному соотношения между г, t , к^ и в явномвиде не представляется возможным.

157. Примечания. 1) При задержке начала процесса накопления на а промежутков времени решается неравенство

158. Здесь, как и раньше, г = In г / In г .

159. Случаи 4.5 и 6, относящиеся к типу III, сводятся к рассмотренному случаю при помощи замены переменных и решаются аналогичным образом.

160. Модификации способов вычисления штрафных коэффициентов и программ согласования прогнозов в балансовых моделях

161. Как правило, лучшим из этих способов был второй, иногда третий.

162. В программах, реализующих методику согласования частных прогнозов для моделей МОБ. должно проверяться соблюдение равенства результатов второго и третьего разделов МОБл