Методы и инструменты инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации российских регионов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Ремнев Павел Юрьевич

• Ремнев Павел Юрьевич
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Ремнев Павел Юрьевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНФРАСТРУКТУРНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ РЕГИОНОВ

1.1 Теоретические подходы к формированию инструментов инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации регионов

1.2 Факторы и особенности влияния инфраструктурного обеспечения на цифровую трансформацию регионов

1.3 Методический инструментарий прогнозирования и оценки инфраструктурного воздействия широкополосной связи на цифровую

трансформацию региона

ГЛАВА 2 ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ИНФРАСТРУКТУРНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ

2.1 Комплексная оценка инфраструктурного обеспечения и воздействия широкополосной связи на развитие российских регионов

2.2 Анализ результативности инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации российских регионов

2.3 Оценка инструментов прогнозирования и факторов развития инфраструктурного обеспечения широкополосного доступа в Интернет в условиях

цифровой трансформации регионов

ГЛАВА 3 ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ИНФРАСТРУКТУРНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ РЕГИОНОВ

3.1 Направления развития инструментов цифровой трансформации регионов в контексте приоритетов национальных целей

3.2 Инструменты обеспечения социально-экономического развития регионов на основе цифровой инфраструктуры

3.3 Методы повышения результативности инфраструктуры доступа в Интернет субъектов региональной экономики с учетом перспективных

технологий

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Эволюция методов инфраструктурного обеспечения

цифровой трансформации российских регионов в 1990-2023 гг

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Показатели развития инфраструктуры ШПД в Интернет, ее

использования в РФ за 2015-2022 гг

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Показатели оценки неоднородности/однородности численности активных абонентов фиксированного широкополосного доступа в

Интернет (физических лиц) по регионам РФ за 2015-2022 гг

ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Расчет в- и а-конвергенции по показателю число активных

абонентов ШПД в Интернет по регионам РФ за 2015-2022 г

ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Расчет интегрального индекса состояния и использования

инфраструктуры ШПД в Интернет по регионам РФ за 2022 г

ПРИЛОЖЕНИЕ Е. Описательная статистика корреляционной связи исследованных факторных и результирующих показателей развития инфраструктуры мобильного и фиксированного широкополосного доступа в

Интернет по регионам РФ

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж. Показатели активности домохозяйств и организаций в

Интернет-торговле по регионам РФ за 2022 г

ПРИЛОЖЕНИЕ И. Описательная статистика оценки корреляционной связи между числом абонентов фиксированного и мобильного ШПД в Интернет и объемом переданной информации по регионам РФ за 2022 г

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и инструменты инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации российских регионов»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Введение санкций против России большинством развитых стран сказывается на экономическом состоянии российского общества, оказывая прямое воздействие на все секторы экономики. Для многих российских компаний 2022 год стал периодом серьезных затруднений из-за наложения новых иностранных санкций, что привело к конфискации или блокировке зарубежных активов отечественных предприятий, сырьевую инфраструктуру, заводы, финансовые средства и другие активы. Особо строгие меры были применены к сквозным цифровым технологиям, к банковскому сектору России, в частности, вплоть до отключения их от международной системы SWIFT. В целом, все виды санкций оказывают негативное влияние на доходность организаций, ограничивают доступ к новым технологиям и рынкам, что затрудняет развитие бизнеса и снижает его конкурентоспособность. Сокращение объемов финансирования проектов также причиняет ущерб компаниям. Негативное воздействие санкций на экономику заставляет правительство создать комплекс мер, способных противостоять санкциям и стабилизировать дальнейшее экономическое положение в стране. Возникает острая необходимость поиска новых резервов стратегического роста экономики страны, аккумулирования инструментов для удержания позиций на международной арене и обеспечения конкурентных преимуществ.

Одним из важнейших условий формирования новой парадигмы развития России являются активные воспроизводственные процессы в части инфраструктурного обеспечения цифровизации экономики: инфраструктуры широкополосной связи, обеспечивающей доступ к глобальному информационному пространству Интернет; центров обработки данных (дата-центров); локальных сетей передачи данных, кабельных сетей; технологических структур, серверов и систем хранения данных, программного обеспечения; клиентских устройств. При этом следует отметить, что качественное функционирование инфраструктуры

зависит от обеспеченности территорий электрическими сетями, источниками бесперебойного питания. Целый ряд стран уже активно интегрирует 5G антенны (вышки или малые соты) в повседневную жизнь людей и для ^^ Россия тоже делает первые шаги на пути к трансформации и эволюции с 4G сетей на новое поколение. Уже известны развернутые тестовые участки 5G сетей в Москве у таких крупных операторов, как МТС и Ростелеком. Другие операторы «большой четверки» также стремительно идут к этому. Но все же, мы пока отстаем от лидирующих стран. Именно отечественные разработки, внедрение сквозных цифровых технологий и платформенных систем, призваны обеспечить сбалансированное развитие экономики России, обеспечить технологический суверенитет, а также рост ВВП и важнейших социально-экономических параметров развития. Вышек и малых сот для 5G сети для качественного сигнала должно быть в десятки раз больше. Поэтому проектирование и оценка затрат на развертывание сетей нового поколения на местности становится еще более трудозатратным и дорогим процессом, т.к. требуют более детализированной проработки. В рамках общей инфраструктуры цифровизации инфраструктура электросвязи выступает организационно-техническим условием обеспечения единства экономического пространства и обмена информацией между регионами и различными субъектами экономики, включения страны в мировую систему электросвязи и в финансово-экономические отношения, а также роста производства и эффективности экономики. Современная инфраструктура связи обеспечивает подключение государства, бизнеса и домохозяйств к глобальному информационному пространству Интернет, национальным и мировым цифровым рынкам и должна соответствовать современным стандартам электросвязи, к которым относится широкополосная связь. По мнению авторитетного профессионального сообщества, уровень цифровой зрелости должен определяться эффективностью от внедрения процессов цифровизации во всех отраслях экономики, так как одним из показателей их достижения является улучшение уровня и качества жизни населения российских регионов. Не менее важной проблемой является необходимость использования методологического и

методического инструментария для качественного исследования инфраструктурного обеспечения цифровых региональных тенденций, проведения межрегионального анализа для выявления резервов снижения цифрового неравенства субъектов РФ, а также оценки тех рисковых событий, которые по своей сущности могут повлечь масштабные потери и привести к нарушению сроков достижения важнейших индикаторов цифрового развития. Именно адекватные инструменты оценки и прогнозирования тенденций инфраструктурного обеспечения цифрового развития регионов должны стать объективной базой для разработки важнейших документов, определяющих стратегическое развитие регионов и технологический суверенитет, исходя из состояния цифрового потенциала.

Степень научной разработанности темы. Теоретические основы пространственного развития были заложены в работах И. Тюнена, В. Лаунхардта, А. Вебера и получили дальнейшее развитие в моделях и концепциях Г. Хотеллинга, Р. Вернона, А. Преда, Дж. Бортса, П. Ромера, Ф. Перру, Х. Ласуэна, Г. Мюрдаля, Дж. Фридмана, Б. Пекера, Ф. Айдало и др.

Современные парадигмы пространственного развития в российской действительности представлены в работах Бухвальда Е.М., Вилевского А.В., Жемулина С.Б., Коломак Е.А., Курушиной Е.В., Матвеевой М.В., Потаповой Н.Г. и др.

Понятие цифровизации и значимые пространственно-отраслевые факторы экономического развития региона в условиях цифровизации исследованы Антоненко Н.А., Бабкина А.В., Банных Г.А., Веселовского М.Я., Глезман Л.В., Кочетковой Т.С., Морозовой Н.В., Пашута А.О., Погодиной Т.В., Родионова А.В., Сабировой З.Э., Суходольской Т.А., Суглобова А.Е., Федоровой Л.П. и др.

Исследованию важности развития информационно-коммуникационной инфраструктуры, обеспечения ее достаточности и пространственной сбалансированности, от их зависимости конкурентоспособности региональных систем в условиях цифровизации посвятили свои труды: Баянкина В.Г., Дьяков А.Г., Козлов А.В., Якубова М.З. и др.

Проблематика цифровых барьеров и разрывов, обусловленных влиянием инфраструктурного фактора в процессе цифровизации регионов, в настоящее время вызывает большой интерес со стороны научного и экспертного сообщества, представителей органов власти и бизнеса. Эти важнейшие аспекты представлены в работах: Басовой Е.А., Бондаревой Я.Ю., Вороненковой Г., Дудина М.Н., Имашевой И.Ю., Кузавковой Т.А., Николаева М.А. и др.

Исследование широкополосной связи, обеспечивающей доступ в Интернет, как конвергентной технологии с точки зрения теории инноваций, рассмотрено в работах: Акаева А.А., Архиповой М.Ю., Бабурина В.Л., Блануца В.И., Бычковой С.Г., Варламовой С.Г., Грязновой А.Г., Дубининой М.Г., Дудина Ю.А., Кадочниковой Е.И., Карышева М.Ю., Красных С.С., Михайловой А.А., Плясовой С.В., Скворцовой Е.Е. и др.

Новый взгляд на место широкополосной связи как основы инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации регионов и выгод для субъектов региональной экономики исследован в трудах: Бровкина А.В., Дятлова С.А., Кузавкова Д.В., Никонова А.А., Шаравовой О.И. и др.

Аналитический аппарат комплексной диагностики процессов инфраструктурного обеспечения и его влияния на цифровую трансформацию через призму разнообразных методов оценки параметрических значений разработали такие ученые как: Архипова М.Ю., Басова Е.А., Бондарева А.Ю., Бычкова, С.Г., Грязнова А.Г., Дык Л.М., Захарчук В.И., Костина С.Н., Краснова Т.Г., Кулагина Н.А., Куратова Л.А., Куркин В.А., Леднева О.В., Литвиненко Л.И., Маркин М.И., Москвина О.С., Паршинцева, Л.С., Писарев И.В., Понамарева Е.А., Скворцова Е.Е., Строев П.В., Тимушев Е.Н., Ткаченко, Д.Н., Шкиотов С.В. и др.

Методические аспекты прогнозирования и оценки инфраструктурного воздействия на цифровую трансформацию региона исследованы в трудах Акаева А.А., Бринйолфссона Э., Володиной Е.Е., Йоргенсона Д., Мотохаши К., Садовничего В.А., Солоу Р., Суходольской Т.А., Тимушева Е.Н., Хитт Л. и др.

Широкий спектр рассматриваемых аспектов регионального развития и внедрения цифровых технологий проектных решений, цифровых сервисов для

обеспечения стратегического развития, представленный в трудах ученых, позволяет сделать вывод о недостаточной проработке отдельных теоретических и методических положений ввиду изменения состава федеральных и региональных проектов по национальной программе «Цифровая экономика», новыми вызовами к функционированию региональной цифровой экосреды из-за необходимости адекватной оценки барьеров цифровизации и возникающих непредсказуемых ситуаций, уточнения категориального аппарата, конкретизации перечня параметров для аналитических и прогнозируемых процедур в целях совершенствования регионального управления цифровым развитием.

Объект исследования - региональные аспекты цифровой трансформации.

Предметом исследования является комплекс организационных и экономических отношений в процессе инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации в регионах.

Цель исследования - обоснование теоретических и методических положений и разработка рекомендаций по формированию механизма и инструментов инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации в регионах.

Для достижения цели автором поставлены следующие научно-практические задачи:

- проанализировать, систематизировать, обобщить и дополнить существующие теоретические основы цифровой трансформации регионов и инструментов ее инфраструктурного обеспечения;

- усовершенствовать признаки классификации, методические основы к прогнозированию и оценке инфраструктурного воздействия широкополосной связи на цифровую трансформацию региона;

- разработать методику и провести комплексную оценку инфраструктурного обеспечения и воздействия широкополосной связи на развитие российских регионов;

- сформировать инструментарий прогнозирования и оценки факторов развития инфраструктурного обеспечения широкополосного доступа в Интернет в условиях цифровой трансформации регионов;

- разработать инструменты обеспечения благоприятных условий для перспективного развития бизнеса и социальной сферы региона на основе цифровой инфраструктуры;

- сформировать инструментарий и механизм повышения результативности инфраструктуры доступа в Интернет субъектов региональной экономики с учетом перспективных технологий.

Научная новизна исследования заключается в обосновании теоретических и методических положений, аналитического и прогнозного инструментария, а также прикладных аспектов, направленных на инфраструктурное обеспечение цифровой трансформации регионов, выступающее в качестве системообразующего элемента цифровой экосистемы региона, обеспечивающего вхождение и последовательное прохождение фаз цифровых изменений субъектами региональной экономики.

Теоретическая значимость исследования состоит в дополнении основных положений теории пространственной и региональной экономики в части учета актуальных условий инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации, а также выявления специфических параметров цифрового неравенства регионов. В работе обоснованы проблемы и противоречия развития методических основ оценки и прогнозирования инфраструктурного обеспечения цифровизации регионов, что позволило сформировать аналитический и прогностический инструментарий, учитывающий современные угрозы со стороны санкционной политики недружественных стран и необходимости отечественных разработок, внедрения сквозных цифровых технологий и платформенных систем, призванных обеспечить сбалансированное развитие экономики российских регионов в будущем.

Практическая значимость исследования состоит в возможности применения разработанного автором инструментария инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации регионов и аналитико-прогнозной работы,

конкретных мер улучшения процессов государственного управления экономикой при повышении уровня цифрового развития регионов в условиях формирования новой парадигмы экономической политики.

Результаты диссертационного исследования внедрены в практическую деятельность следующих организаций: Министерство цифрового развития, информационной политики и массовых коммуникаций Чувашской Республики; Публичное акционерное общество «Мобильные ТелеСистемы», Учреждение «Республиканский научно-исследовательский центр экологической безопасности», а также используются в учебном процессе Чебоксарского кооперативного института (филиала) автономной некоммерческой образовательной организации высшего образования Центросоюза Российской Федерации «Российский университет кооперации».

Теоретико-методологическая база исследования. Теоретической базой исследования стали концепции и теории пространственного развития территорий, региональной экономики, инноваций. Комплекс методов, примененных для достижения цели и задач диссертации, содержит общенаучные методы: анализа, синтеза, дедукции и индукции, сравнения - при исследовании теоретико-методических основ инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации регионов; метод логического обобщения и научной абстракции - для формулировки сущности базовых понятий в сфере исследования цифровой трансформации и формирования выводов по диссертации; методы группировки и классификации, ретроспективного, причинно-следственного анализа - для усовершенствования теоретических основ инфраструктурного обеспечения, систематизации методического инструментария оценки его влияния на цифровые изменения; методы описательной статистики, эконометрические модели - для обоснования тенденций и прогнозирования индикаторов развития в исследуемой сфере; метод интегральной оценки - при разработке методики оценки уровня инфраструктурного обеспечения цифровизации регионов; табличный и графический методы - для визуализации результатов аналитических и прогнозных разработок.

Информационно-статистическую базу исследования составили данные Федеральной службы государственной статистики, исследования и статистические сборники, подготовленные ВШЭ и Росстатом по вопросам формирования информационного общества и цифровой экономики в РФ, базы данных, информационные материалы, рейтинги, представленные ООН, Международным союзом электросвязи, Роскомнадзором, Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ и др., сайты органов государственной власти в регионах, исследования и рейтинги регионов и городов РФ, подготовленные университетом Сколково, финансовая отчетность операторов связи, результаты личных исследований автора и др. Период исследования охватывал 2015-2022 гг.

Наиболее существенными пунктами научной новизны, выносимыми на защиту, выступают следующие:

1. Дополнены теоретические положения в части совершенствования понятийно-категориального аппарата «цифровой трансформации региона» и эволюции инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации, отличающейся выделением его роли и места в пространственном развитии региональных систем, перспективных возможностях управления, многообразием применяемых методов (п. 1.2).

2. Систематизированы факторы инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации регионов на основе когнитивного моделирования с выделением позитивных (результативность реализации проектов; высокий уровень цифровой зрелости государственных органов, в т.ч. в регионах); и ограничивающих факторов (несбалансированная инфраструктура в ряде регионов; низкая цифровая готовность бизнеса), позволяющих обосновать вектор цифрового развития региона (п. 1.3).

3. Обоснован методический подход к интегральной оценке влияния инфраструктурного обеспечения на цифровую трансформацию региона, основанный на применении трех групп показателей по функциональным зонам: плотность (проникновение) широкополосной связи, технические параметры сети, обслуживание сети; позволивший выделить типы регионов по уровню развития и

сбалансированности, определить зоны развития (наличие ядра в макрорегионах) и прогнозные значения по выбранной модели совершенствования инфраструктурного обеспечения регионов (п. 1.3).

4. Сформирован инструмент определения вектора развития цифровой трансформации, обеспечивающий глубину и системный характер прогностической, аналитической, плановой составляющих на уровне регионов, взаимную согласованность в действиях и заинтересованность всех участников цифровых преобразований региональных экосистем в контексте принятия решений на федеральном уровне, стимулирующих межрегиональную кооперацию и сотрудничество в сфере трансфера инноваций в целях достижения стратегических и тактических установок цифровизации регионов (п. 1.16).

5. Разработаны и определены инструменты получения и усиления синергетических эффектов на основе конвергентных свойств широкополосной связи, обеспечивающих извлечение выгод из системных свойств ИКТ-инфраструктуры и региональных комплексов: создание межрегионального офиса проектных решений цифровизации регионов, программы поддержки и обучения цифровым навыкам субъектов малого бизнеса и возрастных абонентов старшего поколения, стимулирование государственно-частного партнерства в развитии ИКТ-инфраструктуры (п. 1.16).

6. Разработан и предложен методический инструментарий к прогнозированию потребности и обоснованию инвестиций в развертывание новых сетей связи 5G, востребованность которых определена результатами анализа текущей инфраструктурной обеспеченности регионов и прогнозной моделью роста объема передаваемой информации, гарантирующих сбалансированное развитие экономики регионов России в будущем и обеспечение технологического суверенитета страны (п. 1.16).

Степень достоверности и апробации результатов исследования определяется тем, что в процессе научного поиска и аргументации выводов был сформулирован ряд научно-обоснованных положений и разработаны рекомендации, релевантность и достоверность которых основывается на:

комплексном использовании широкого перечня специальных и общенаучных методов исследования; теоретической базе исследования, сформированной на основе наиболее существенных достижений отечественной и зарубежной экономической науки; широкой информационной базе исследования, представленной государственной статистикой, данными консалтинговых и рейтинговых агентств, а также результатами эмпирических исследований соискателя; апробации результатов диссертационного исследования в ходе выступления на международных и национальных конференциях, а также при их публикации в рецензируемых научных изданиях. В работе был последовательно использован широкий ряд методов научного исследования, а также положения современной отечественной теории пространственной и региональной экономики. Все результаты диссертационного исследования обоснованы и доказаны соответствующими аналитическими данными. Подход к определению инструментов получения и усиления синергетических эффектов извлечения выгод из системных свойств ИКТ-инфраструктуры и региональных комплексов; методический инструментарий к прогнозированию потребности и обоснованию инвестиций в развертывание новых сетей связи 5G используется в Министерстве цифрового развития, информационной политики и массовых коммуникаций Чувашской Республики; подходы инфраструктурного развития цифровой трансформации в регионах России используются в деятельности департамента развития цифровых продуктов ПАО «Мобильные ТелеСистемы»; используются в учебном процессе Чебоксарского кооперативного института (филиала) Российского университета кооперации при реализации образовательных программ по дисциплинам «Цифровая экономика», «Управление региональным развитием в инновационной экономике».

Научные результаты диссертации были обсуждены и получили одобрение на международных и всероссийских научно-практических конференциях: II Международной научно-практической конференции «Кооперация и устойчивое развитие» (г. Москва, 2022), Всероссийской научно-практической конференции «Управленческая экономика в условиях стратегических изменений» (г. Чебоксары,

2022), «Место и роль Российской Федерации в международном экономическом пространстве» (г. Чебоксары, 22 декабря 2023 г.), XVII Международной научно-практической конференции «Современная наука: прогнозы, факты, тенденции развития» (г. Чебоксары, 30 января 2024 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 работ общим объемом - 23,88 п.л. (личный вклад автора - 4,67 п.л.), из них 7 статей опубликованы в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией Российской Федерации для опубликования основных научных результатов диссертаций на соискание учёных степеней доктора и кандидата наук, общим объемом 3,3 п.л. (личный вклад автора - 2,85 п.л.). В них полностью отражены научные результаты исследования, составляющие научную новизну.

Диссертационное исследование соответствует паспорту научной специальности 5.2.3. - Региональная и отраслевая экономика, в т.ч. пунктам: 1.2. Пространственная организация национальной экономики. Пространственное распределение экономических ресурсов. 1.3. Региональное экономическое развитие и его факторы. Проблемы сбалансированности регионального развития. Сбалансированность региональных социально-экономических комплексов. 1.16. Оценка и прогнозирование перспектив развития региональных экономических систем.

Структура и содержание диссертации. Структура диссертации включает в себя введение, основную часть, состоящую из трех глав, заключение, где изложены полученные выводы и рекомендации, список литературы, состоящий из 212 источников и 8 приложений. Итоговый объем диссертации - 218 страниц, содержит 46 таблиц, 44 рисунка и 14 формул.

ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНФРАСТРУКТУРНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ РЕГИОНОВ

1.1 Теоретические подходы к формированию инструментов инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации регионов

Многообразие природно-климатических зон, часовых поясов, большая географическая протяженность территории страны, историко-культурная предопределенность расселения населения, неравномерность индустриального развития и размещение производственных предприятий, их специализация — все это в совокупности определяет неравномерность экономического и социального развития и неоднородность стартовых условий вхождения российских регионов в процесс цифровой трансформации.

К настоящему времени теории пространственного развития регионов достаточно представлены в различных источниках [94; 112; 120; 139; 147] и др. Теоретические основы пространственного развития были заложены в работах И. Тюнена, В. Лаунхардта, А. Вебера и получили дальнейшее развитие в моделях и концепциях Г. Хотеллинга, Р. Вернона, А. Преда, Дж. Бортса, П. Ромера, Ф. Перру, Х. Ласуэна, Г. Мюрдаля, Дж. Фридмана, Б. Пекера, Ф. Айдало и др.

Взгляд на процесс цифровой трансформации регионов через призму теорий пространственного развития позволяет выделить следующие тенденции, характеризующие наличие различий для разного типа региональных систем в процессе цифровизации:

- возрастание внутрирегиональной и межрегиональной миграции рабочей силы, определенной процессами урбанизации и неравномерностью социально-

экономического положения регионов и отдельных территорий, включая сельскую местность;

- усиление конкурентных позиций федеральных центров за счет более высокой инновационности и технологичности производства как следствие притягивание к себе ресурсов - финансовых, материальных, трудовых и т.п.;

- социальная дифференциация населения и относительно более низкий уровень жизни на периферии, где население имеет меньше возможностей для трудовой и личной реализации, а также доступ к социально-культурным благам;

- высокая адаптивность к новациям во всех сферах центральных регионов и инертность в развитии (включая государственное управление) регионов, удаленных от центра;

- неравномерность, разная степень обеспеченности и качества инфраструктуры (производственной, социальной, рыночной, финансовой) в регионах и др.

Сложившаяся межрегиональная дифференциация является «не просто результатом развития регионального экономического пространства за предшествующие годы, но и представляет собой непрерывный процесс, ход которого обусловлен воздействием комплекса объективных факторов внешней и внутренней среды регионального развития» [58]. Наличие ограничивающих развитие межрегиональных различий обозначены государством, как задачи, требующие решения, и включены в приоритеты государственной национальной политики, нашли отражение в государственных программах. Однако современный этап цифрового развития общества создает как новые возможности, так и угрозы, и обуславливает необходимость поиска альтернативных вариантов и разработки новых инструментов регионального развития и сглаживания диспропорций пространственной организации экономики. Можно согласиться с мнением Н.А. Антоненко, Е.А. Наташкиной, что «региональное развитие в современный период не может идти в разрез концепциям информатизации и цифровой трансформации» и должно учитывать их положения в региональном управлении [30].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Ремнев Павел Юрьевич, 2025 год

использования

Эффект Домохозяйства Бизнес Социальная сфера Регион (система управления)

Сетевой Межкультурная коммуникация, информационная доступность и самообразование, занятость и профессиональная, творческая самореализация, социализация личности, снижение экономического доступа Совместное использование цифровых ресурсов и извлечение выгод от цифровых рынков, перераспределение выгод Доступность и рост качества социальных услуг, инклюзия Межведомственное, межрегиональное взаимодействие, привлечение населения и бизнеса к решению государственных и местных проблем, электронные государственные и муниципальные услуги, повышение открытости государственного управления

Мультипликационный Доступность широкополосной связи, повышение качества связи, скорости доступа в Интернет

Дополнительные рабочие места, занятость Материально-техническое обновление производства, стимулирование инновационных секторов Обновление материально-технической базы социальной сферы Инструмент экономического развития, обеспечения рост занятости и ВРП

Синергетический Цифровые решения в сфере управления домашним хозяйством, снижение издержек рутины Цифровые решения в сфере управления бизнесом, новые модели бизнеса, повышение производительности и снижение затрат, большая гибкость Цифровые решения в сфере оказания социальных услуг, повышение их качества Рост качества государственного и муниципального управления, снижение интенсивности труда

Источник: разработано автором

Резюмируя данный раздел, хотели бы подчеркнуть следующие моменты: отмеченные особенности управления инфраструктурным обеспечением цифровизации регионов обуславливают множественность факторов, оказывающих влияние на состояние и эффективность использования цифровой инфраструктуры, чтобы извлечь максимум положительных выгод для цифрового развития регионов региональные органы власти могут использовать три канала - сетевого, мультипликационного, синергетического эффекта, природа которых определена системными свойствами инфраструктуры сетей широкополосной связи и самих регионов как открытых систем, что позволяет консолидировать усилия всех заинтересованных сторон в достижении общих результатов - обеспечение устойчивости развития регионов и повышения благосостояния населения; для укрепления и развития единого экономического пространства необходима смена ориентира с межрегиональной конкуренции на межрегиональную кооперацию и сотрудничество, при которых цифровая инфраструктура выступает каналом диффузии цифровых инноваций как в сфере развития регионального управления, так и социально-экономического пространства регионов.

1.3 Методический инструментарий прогнозирования и оценки инфраструктурного воздействия широкополосной связи на цифровую

трансформацию региона

Отсутствие устоявшейся терминологии в сфере цифровизации и относительно нового положения инфраструктуры электросвязи, базирующейся на технологиях широкополосного доступа в Интернет, создают новый вызов для научного сообщества в части развития методологии оценки роли и влияния инфраструктурной отрасли на экономические и социальные результаты развития регионов. Современный словарь трактует «управляющее воздействие» как сигнал, команду, приказ, распоряжение, установку, стимул и т.п. или «задание системе от объекта управления на выполнение необходимых действий для перевода объекта

управления в требуемое состояние» [42]. В процессе воздействия происходит изменение внешних или внутренних свойств, характеристик поведения объекта, в чем и состоит результат процесса управления. В контексте предмета исследования воздействие на региональное развитие осуществляется посредством изменения состояния и технико-технологических характеристик инфраструктуры связи, которая в условиях цифровой трансформации приобретает новые черты и создает дополнительные возможности для экономического роста в регионах и улучшения качества жизни населения.

Можно согласиться с мнением Д.Н. Ткаченко, Л.М. Дык, что оценка инфраструктурного воздействия связи на региональное развитие должна учитывать этапы развития общества и решаемые задачи. На первом этапе формирования информационного общества большое значение имеют критерии масштабности рассматриваемого явления, в то время как на втором - интенсификация процессов, их влияние на разные сферы экономики и социума и результативность [169]. Аналогичной позиции придерживается Е.А. Басова, акцентируя внимание на учете цифровых разрывов при оценке влияние широкополосной связи и Интернет на развитие отраслей, сфер региональной экономики [39]. Данные аспекты находят отражение в научных публикациях российских авторов. В частности до 2020 г., большинство авторов были сосредоточены на изучении вопросов масштабности и интенсивности использования широкополосной связи в регионах, что нашло отражение в работах С.Г. Бычкой, Л.С. Паршинцевой [46], В.А. Куркина [111], Е.Н. Тимушева [168] и др.; проблемы дифференциации и территориальной пропорциональности развития сетей связи, включая сельскую местность, труднодоступные и отделенные регионы, изучены М.Ю. Архиповой, В.П. Сиротиным [31], Л.А. Куратовой [110], А.А. Шабуновой и др. [97], А.А. Михайловой [124], А.В. Смирновым [161], И.В. Писаревой, В.И. Бывшевой и др. [143], Я.Ю. Бондаревой [43], Н.Р. Сулеймоновой, О.В. Демьяновой [164], И.Л. Литвиненко, А.Х. Казанбаевой, А.Д. Гасановой [117] и др.

Общим для всех указанных работ является использование данных общедоступной статистики, выделение и группировка показателей с учетом цели

исследования, с последующим агрегированием в единый индекс по формуле средней арифметической (или средней арифметической взвешенной, средней геометрической). Основные методические приемы, использованные в работах: нормирование значений показателей по регионам, группировка или кластеризация регионов на основе их близости, рейтингование регионов по интегральному индексу, выделение и оценка ключевых детерминант развития ИКТ, построение моделей регрессии. Рассмотренные методики преимущественно отличаются набором показателей, включаемых для формирования интегрального показателя, а также набором исследованных детерминант. Чаще всего встречаются следующие группировки:

1) показатели состояния и показатели использования ИКТ. К показателям состояния разные авторы относят, как параметры плотности сетей и доступности широкополосной связи, так и характеристики обеспеченности субъектов экономики материально-вещественными факторами доступа к Интернет (компьютеры, мобильные устройства, серверы и т.п.), либо состояние основных фондов отрасли связи, инвестиционные вложения в инфраструктуру. В качестве показателей использования ИКТ рассматриваются виды и типы технологий или параметры, характеризующие активность субъектов экономики в Интернет;

2) показатели активности в использовании цифровых технологий на основе широкополосного доступа в Интернет со стороны домохозяйств, бизнеса, государства, социальной сферы;

3) показатели уровня образования и владения ИКТ-навыками, доступность цифровой инфраструктуры, использование ИКТ населением и организациями (по аналогии с методикой международных рейтингов);

4) показатели доступности базовых ИКТ (по видам связи) и доступность услуг связи (экономические параметры).

В целом рейтинги - один из самых популярных в настоящее время в научном сообществе методов оценки готовности регионов к цифровизации, использования цифровых технологий, включая широкополосный доступ в Интернет. Преимущества рейтингов - возможность учесть максимум показателей,

отражающих различные стороны изучаемого явления или процесса, но рейтинги не информативны с точки зрения оценки факторов, а также проблем, с которыми сталкиваются регионы.

Второй по популярности метод - группировка или кластеризация регионов, что обусловлено возможностью включать в расчет несколько индикаторов посредством расчета суммы средних нормированных показателей по индексу и субиндексам. Авторское решение группировки регионов предлагают С.Г. Бычкова, Л.С. Паршинцева на основе многомерной квартильной группировки по субиндексам (где Х - индекс использования ИКТ, У - индекс доступности ИКТ, в результате получается 16 групп регионов с разным уровнем доступности и использования ИКТ) [46].

Авторское видение к оценке состояния инфраструктуры связи реализовано в методике, предложенной А.Г. Грязновой и др. [60]. Авторы выделяют три этапа оценки, каждому из которых соответствует своя задача:

1) оценка пространственных пропорций развития отрасли;

2) оценка комплекса показателей, отражающих трансформационные изменения, которые произошли в инфраструктуре связи под влиянием развития ИКТ;

3) позиционирование субъекта в системе координат: «насыщенность основных фондов отрасли связи, их применение - доступность услуг связи -обеспеченность отрасли связи ИК-технологиями».

Посредством сопоставления коэффициентов насыщенности и применения основных фондов связи авторы делают выводы [60]:

- если коэффициенты равны, то основные фонды отрасли связи в регионе развиты пропорционально развитию его производительных сил;

- если Кнасыщен < Кпримен, то уровень развития основных фондов связи недостаточен, чтобы удовлетворить потребности региона в средствах телекоммуникаций;

- если Кнасыщен > Кпримен то, в отрасли связи присутствует относительный

избыток основных фондов по отношению к основным фондам региона в целом, в результате они используются не полностью.

Также можно отметить методический подход, предложенный В.И. Захарчук, М.П. Силич, когнитивных нечетких карт, позволяющих на этапе отбора показателей структурировать их и экспертно оценить наличие причинно-следственных связей между факторами различной природы (экзогенные, эндогенные), направленность влияния (положительное, отрицательное), а по результатам анализа представить «дерево» причин для соответствующей проблемы региона. Основное преимущество таких карт - наглядность, а также возможность включать в анализ факторы и индикаторы, не имеющие четких оценок и выводов [72].

Положительным моментом данных исследований является выделение специфических факторов, стимулирующих или сдерживающих использование ИКТ в регионах с учетом их типа и средовых факторов, как следствие, определяющих региональные диспропорции в цифровизации. Подчеркивается важность инфраструктуры для включенности в общерегиональные и национальные процессы сельских территорий, труднодоступных - Арктической зоны, Сибири и Дальнего Востока, специфичных регионов Северо-Кавказского ФО - для повышения уровня и качества жизни населения. В целом авторы публикаций 20192021 гг. делают вывод о снижение цифрового неравенства по регионам. Основная проблема, с которой сталкиваются исследователи - ограниченный набор статистических показателей в разрезе регионов Российской Федерации, подлежащий статистическому наблюдению. На официальном сайте Федеральной службы государственной статистики указано, что орган ведет наблюдение по показателям, необходимым для составления международных рейтингов [175]. С нашей точки зрения, в международных рейтингах показатели, характеризующие состояние и использование ИКТ, включая инфраструктуру связи, методически грамотно сгруппированы и отражают взаимозависимость разных аспектов цифровизации. Однако они не адаптированы для оценки межрегиональных

различий в рамках национальной экономики с учетом происходящих изменений, т.к. содержат ограниченный круг показателей, в то время как по мере роста процессов цифровизации требуются все более частные показатели, позволяющие оценивать разные стороны происходящих изменений. Недостатком статистического наблюдения является изменение набора наблюдаемых показателей, что не позволяет реализовать принцип непрерывности. На основе анализа наиболее известных международных индексов, которые используются для целей международных сопоставлений, наблюдения прогресса, нами определены показатели, характеризующие состояние инфраструктуры цифровой трансформации регионов (Таблица 1.4).

В Российской Федерации с момента реализации государственных программ в сфере цифровизации также были реализованы проекты по рейтинговой оценке субъектов РФ по готовности к информационному обществу,

цифровой зрелости региональных экономик, уровню электронного государственного управления в регионах, разработанные и реализованные при участи Минцифры [82], Московская школа управления Сколково [80], ВШЭ [83] и др. Во всех индексах оценивалось состояние информационно-коммуникационной структуры. С 2021 г. показатели цифровой зрелости включены в оценку руководителей министерств и ведомств РФ, а также глав регионов России. На федеральном уровне проводится мониторинг достижения целей национальной программы «Цифровая Россия».

Таблица 1.4 - Показатели состояния и использования широкополосной связи как инфраструктуры цифровой трансформации регионов*

Состояние и доступность инфраструктуры

Фиксированный широкополосный охват

Мобильная широкополосная связь

Ценовая доступность широкополосной связи

- покрытие быстрой широкополосной связью;

- покрытие сетью с высокой пропускной способностью;

- пропускная способность Интернета (бит/с в расчете на 1 пользователя Интернет)

- скорость фиксированной широкополосной связи не менее 100 Мбит/с;

- покрытие 3G;

- покрытие 4G;

- готовность 5G;

- покрытие 5G;

- доля расходов домохозяйств на широкополосную связь в % в ВРП на душу населения;

- цена мобильных устройств_

Использование инфраструктуры

- обеспеченность домохозяйств доступом в Интернет, %

- использование Интернета населением, % лиц (населения), использовавших Интернет из любого места и для любых целей, независимо от используемого устройства и сети, в течение последних 3 месяцев

- наличие активных мобильных широкополосных подписок, в расчете на 100 чел. населения

- наличие активных подписок на фиксированный широкополосный доступ в Интернет на 100 чел. населения;

- подписки на фиксированную широкополосную связь по уровню скорости

- от 256 кбит/с до 2Мбит/с, % от общего количества

- от 2 до 10 Мбит/с, % от общего количества

- 10 Мбит/с и выше, % от общего количества

- мобильный широкополосный Интернет-трафик;

- фиксированный широкополосный Интернет-трафик

Базовые условия использования широкополосной связи

- обеспеченность

домохозяйств компьютерами, %

- владение мобильным телефоном, %

- лица, владеющие ИКТ, %

- копирование или перемещение файла или папки

- использование инструментов копирования и вставки для копирования или перемещения информации в документе

- отправка писем с прикрепленными файлами_

- доступность

Интернет в школах, %

Базовые условия использования широкополосной связи

- использование основной арифметической формулы в электронной Таблице

- подключение и установка новых устройств

- создание электронных презентаций с помощью программного обеспечения

- поиск, загрузка, установка и настройка программного обеспечения

- передача файлов между компьютерами и другими устройствами

- написание компьютерной программы на специализированном языке программирования_

* - Индекс конкурентоспособности стран Всемирного Экономического Форума [122]; Индекс сетевой готовности общества (КИ1) [197]; Индекс цифровой экономики и общества (DESI) [208]; Индекс мобильной связи (GSMA) [81]; Индекс развития информационно-коммуникационных технологий (ГО1)[56], [115]: Глобальный индекс сетевого взаимодействия (вС1 Huawei) [196]. Источник: разработано автором

В рамках федерального мониторинга достижения национальных целей цифровизации по разделу «Инфраструктура» оценивается плотность широкополосного и мобильного доступа к Интернет; в контексте анализа

готовности и качества региональных государственных систем - оценивается доля населения, использующая цифровую платформу электронных государственных услуг, их удовлетворенность, содержательность и доступность контента; в оценку цифровизации регионов добавлены параметры цифровой зрелости ключевых отраслей и социальной сферы региона; на федеральном уровне ведется непрерывный мониторинг подключения к подвижной связи федеральных дорог, труднодоступных и сельских территорий в разрезе регионов. Общий паспорт субъекта РФ, используемый для оценки цифровизации региона, представлен на Рисунке 1.11.

В данной модели государство уделяет большое внимание инфраструктурному обеспечению цифровой трансформации регионов как достижению общих условий в достижении целевых ориентиров цифровизации. В качестве индикатор инфраструктурного обеспечения рассматриваются 5 показателей, три из которых относятся к сетям широкополосного доступа в Интернет:

- доля домашних хозяйств, имевших доступ к сетям Интернет;

- число базовых станций высокоскоростной мобильной связи (плотность мобильной сети);

- площадь покрытия 4G и 5G по отношению к площади застройки в населенных пунктах субъекта РФ. С методической точки зрения, оценка проводится на основе композитного индекса, формируемого как сумма субиндексов по направлениям цифровизации, и включает абсолютные, относительные и экспертные оценки, приведенные к нормированному виду.

Высокий уровень проникновения широкополосной связи в регионах России в последние годы, особенно после пандемии, способствовал росту научных исследований, ориентированных на оценку влияния широкополосной связи на показатели развития отраслей и регионов.

Направления оценки цифровой трансформации субъектов РФ

Инс штуцнональная среда:

- управление цифровой

тр анс ф срмацией субъекта:

- норматнвно-правовал среда (2 показателя на основе

анке тнровання)

ж

Инфр асгрукгур а

н доступ: - се тевая ннфр асгрукгур а

(3);

ннформ ационная ннфр асгрукгур а

(2)

I

Потенциал цифровой тр анс ф армацнк

- инвестиционный климат (11, в т.ч. рейтинги);

- наука^ технологии н инновации (4);

- человеческий капитал (7)

Ж

Цифровая трансформация государственного сектора: государственное управление (б);

- здравоохранение(3);

- образование (3);

городское хозяйство и строительство (5);

- общественньш транспорт

О)

-г

Цифровал транс форм ацня бизнеса (интеграция цифровых технологий в бизнес-процессы) (б)

Цифровая транс форм ацня общества:

- цифровое потребление;

- цифровал безопасность

(6)

Ж

1

Оценка - «уровень создания общих условий для цифровой транс форм ацнн» О Оценка прямой деятельности регионов в части реалнзацнн условий для цифровой тр анс ф ормацнн: - цифровое региональное управление; - реализация региональных проектов цифровой трансформации - реализация федеральных проектов цифровой трансформации

Области применения результатов рейтинга субъектов РФ

Получение объективной информации для принятия управленческих решений на федеральном и региональном уровне Нивелирование угроз «цифр о вых р азрывов» между регионами и в процессе цифр овнз ацнн Ф ормнроваиие информационной базы пнч!пну практик. кейсов для тир а^кнр о вания Развитие снсте:мы консультационного сопровождения процессов цифровой трансформации для регионального управления и субъектов региональной экономики Инф орнрование обществе нностн и достигнутых результатах в цифровой тр ансф ормацнн р егнонов

Рисунок 1.11 - Модель оценки цифровой трансформации субъектов РФ Источник: разработано автором на основе [82]

Большая часть из них базируется на эконометрическом подходе -использовании корреляционно-регрессионного анализа и непараметрических методах оценки достоверности х результатов. К таким исследованиям можно отнести работы следующих авторов: С.В. Шкиотов, М.И. Маркин, М.А. Николаев и др. - оценка влияния ИКТ на инновационную активность субъектов ЦФО, СЗФО [131; 160], Т.Г. Краснова, Самаруха, Дулесов (эл. журнал) - анализ дифференциации регионов по использованию широкополосного доступа в Интернет со скоростью 2Мбит/с и выше в сравнении с объемами обрабатывающего производства по федеральным округам за 2019 г. [99], Е.А. Понамарева - влияние развития сектора ИКТ и цифровых решений на макроэкономические показатели (ВВП и совокупная производительность факторов) [146], и некоторые другие.

Основные методические приемы, использованные в работах: нормирование значений показателей по регионам, группировка или кластеризация регионов на основе их близости, рейтингование регионов по интегральному индексу, выделение и оценка ключевых детерминант развития ИКТ, построение моделей регрессии.

Однако выводы, полученные авторами, различаются, что можно отчасти объяснить различиями во временных интервалах и методиках, применяемых исследователями. Отдельным блоком можно выделить методики:

- по оценке в- и а-конвергенции, как оценке «цифровых разрывов» между регионами и их снижении/увеличении. Данные аспекты отражены в работах Ю.А. Варламовой [48];

- межрегионального влияния в условиях цифровизации на основе расчета глобального и локальных индексов Морана, что позволяет установить тип пространственных взаимоотношений между регионами (Таблица 1.5) [86].

Таблица 1.5 - Тип пространственных взаимоотношений между регионами

Тип отношений p и z значения индекса Морана

Случайное p > 0,1; -1,65 < z <1,65

Дисперсионное p < 0,1; z < -1,65

Кластеризированное p < 0,1; z > 1,65

Источник: разработано автором на основе [86]

В целом из анализа данных исследований можно сделать вывод, что применение ШПД в Интернет и цифровых технологий еще не носит всеобщего характера, поэтому в регионах, которые получили доступ к технологиям позже влияние широкополосного доступа в Интернет не отражается на экономических показателях региона, но она прослеживается (хотя сила связи для разных регионов отличается) для регионов более высокоразвитых, инновационно ориентированных. Проведенное исследование позволяет классифицировать методические подходы к оценке инфраструктурного воздействия широкополосного доступа в Интернет на цифровую трансформацию регионов (Рисунок 1.12).

В работах Р. Солоу отмечается, что наличие компьютеров еще не означает рост производительности [28], Э. Бринйолфссон и Л. Хитт доказывают, что эффект от внедрения ИКТ достигается по прошествии некоторого времени, связанного с достижением критического порога развития инфраструктуры ИКТ.

Рисунок 1.12 - Классификация методических подходов к оценке инфраструктурного воздействия на цифровую трансформацию регионов Источник: разработано автором

При прогнозировании развития и оценке влияния информационно-коммуникационных технологий и сетей связи должны учитываться экономические законы развития сетей (Таблица 1.6).

Более высокую точность прогнозов можно обеспечить за счет применения разных методов и моделей. В настоящее время для прогнозирования влияния

Таблица 1.6 - Экономические законы развития ИКТ-инфраструктуры

Законы Содержание

Г. Мур Вычислительная мощность микропроцессоров и плотность микросхем памяти удваивается примерно в 2 раза каждые 18 мес. при неизменной цене

Закон фотона Пропускная способность оптоволоконного канала передачи информации удваивается примерно каждый 10 мес.

Р. Меткалфа Ценность систем растет при увеличении числа ее компонентов, ценность системы растет быстрее, чем число ее элементов приблизительно в квадратической зависимости. Эффект сети пропорционален квадрату числа ее участников

Дж. Ципф Полезность сети есть произведение количества элементов (узлов) сети и его логарифма, что определяет ее стоимость

Р. Вайбер В информационно-сетевой экономике доминируют прямые сетевые эффекты и положительная обратная связь, что выражается в возрастающей предельной доходности

А. Джипп Плотность телефонных сетей напрямую зависит от среднедушевых доходов населения

В.Б. Булгак, Л.Е. Варакин Информационный экономический закон: объем информации, созданной в стране за год в процессе макроэкономического оборота, пропорционален ВВП страны

Источник: разработано автором на основе [108].

ИКТ на объем национального выпуска (или ВРП) достаточно часто используется производственная функция Кобба-Дугласа, либо экономико-математические модели экономического роста Р. Солоу, П. Ромера. В частности, Э. Бринйолфссон и Л. Хитт для оценки влияния ИКТ на экономическое развитие предложили модель, построенную на основе функции Кобба-Дугласа [28] (Формула 1):

Y=exp(Pot)*Cвl * Кв2 * * Lв4; (1)

где К - капитал, L - количество занятых в экономике, С - компьютерный капитал в ИКТ, S - труд в ИКТ.

Результатом расчетов стало подтверждение гипотезы о наличии экономического эффекта использования ИКТ.

Изученный методический аппарат прогнозирования и оценки инфраструктурного воздействия на цифровую трансформацию региона обобщен и представлен на Рисунке 1.13.

Общеметодологические принципы исследования и прогнозирования инфраструктурного воздействия сетей связи на социально-экономическое развитие региона:

- системный подход к изучению явлений с учетом взаимосвязи и взаимообусловленности;

- комплексность оценки - анализ всех сторон сложного объекта, явления в динамике;

- сочетание разных методов оценки и прогнозирования с целью достижения точности и учета разных сторон объекта, многовариантность в расчетах, учет рисков;

- учет специфики объекта, являения и региональной системы;

- достаточность и достоверность информационной базы исследования;

- практическая направленность исследования, применимость результатов и моделей

Этапы развития цифровой экономики Цель исследования Направления исследования

Подготовительный: формирование базовых условий Оценка уровня готовности экономики к использованию цифровых технологий: доступность и насыщенность инфраструктуры сетей связи: число абонентов сети, число домохозяйств, имеющих доступ к Интернет, обеспеченность компьютерами и мобильными устройствами, стоимость услуг, скорость соединения Анализ динамики Оценка состояния сетей и проникновение Интернет по регионам, а также востребованность со стороны отдельных субъектов региональной экономики Оценка пространственной неравномерности и цифровых разрывов

Насыщение и активный рост: формирование достаточных условий Оценка степени проникновения и использования ИКТ в экономике и социальной сфере: цифровая грамотность, мотивы, практики использования Интернет со стороны домохозяйств, бизнеса, социального сектора, государства Выявление дисбалансов (спрос-предложение, по отраслям региональной экономики) и недостающих элементов Оценка потребности в дополнительных инвестициях

Зрелость: извлечение положительных эффектов Оценка эффективности функционирования цифровой региональной экономики и ее эффектов: рост ВРП и удовлетворенности субъектов региона Оценка зрелости цифровой экономики на региональном уровне Оценка влияния сетей и ИКТ на социально-экономическое развитие (ВРП, уровень доходов, инновационность, технологичность и т.п.)

Методическое обеспечение этапов оценки и прогнозирования

1. Информационный Обоснование системы показателей с учетом цели и направления исследования; сбор и подготовка к анализу исходной информации Методы описательной статистики, когнитивные карты, табличное представление показателей

2. Оценочный Реализация исследования с учетом цели и направления Методы: индексный, рейтинговой оценки, группировки, кластерного анализа, корреляционного анализа, балльный, р и с-конвергенции, индекс Морана, коэффициент вариации, диаграмма Исикавы, графический

Обоснование и выбор модели прогнозирования Авторегрессионные и факторные (линейные и нелинейные) модели, экспертный метод Методы непараметрической статистики

3. Результативный Формулирование выводов и предложений Дорожные карты, метод сценариев, дерево решений

Рисунок 1.13 - Методические аспекты прогнозирования и оценки инфраструктурного воздействия на цифровую трансформацию региона Источник: разработано автором

В более поздних работах Д. Йоргенсон, К. Стиро показали, что вклад ИКТ в рост производительности составляет примерно 2 % (1995-2000 гг.), а оценка Д. Йоргенсона и К. Мотохаши в 2000-х гг. - вклад ИКТ в рост ВВП составляет 20-40 %, а вклад ИКТ в рост совокупной производительности факторов производства до 70-80 % [28].

Вышеуказанная модель в модифицированном варианте, в частности, использована в работе Е.Н. Тимушева применительно к регионам России [169]. Профессоры МГУ предложили собственную модель оценки влияния эндогенной технологической информации на технический прогресс на основе знаний [28] (Формула 2):

ЧлО) = (2)

где lD(t) - инвестиции в основной капитал Ko(t) информационно-цифровых отраслей экономики, g(t) - темпы производства технологической информации в экономике.

Вторая группа методов прогнозирования ИКТ и широкополосного доступа Интернет на развитие регионов - эконометрические на основе экстраполяции: авторегрессионные и детерминированные (одно- и многофакторные, линейные и нелинейные) модели.

Таким образом, анализ методического аппарата прогнозирования и оценки инфраструктурного воздействия на цифровую трансформацию регионов отражает многоаспектность ее влияния: достаточность и насыщенность инфраструктуры для реализации цифровых проектов, достижения их эффективности, доступности для различных групп пользователей, обеспечения системного и регулярного использования с целью извлечения выгод, а также пространственного воздействия и развития территорий.

Подводя итоги теоретико-методической части работы, можно отметить следующее:

1) инфраструктурное обеспечение цифровой трансформации регионов выступает как необходимое условие достижения результативности и целей

цифровой экономики; недоучет данного факта может привести к формированию инфраструктурных барьеров и цифровых разрывов; значимость инфраструктурного обеспечения в процессе цифровой трансформации регионов требует стратегического подхода к его развитию и прогнозированию;

2) конвергентный характер цифровых технологий, положенных в основу инфраструктуры, позволяет рассматривать их как инновации, а соответственно при прогнозировании потребности в инфраструктурном обеспечении следует учитывать экономические законы инноватики и развития информационно-технических систем, обеспечивая опережающее развитие инфраструктуры по сравнению с цифровой зрелостью субъектов региональной экономики;

3) региональные органы власти для развития инфраструктуры и получения больших выгод от цифровизации могут использовать специфические свойства цифровой инфраструктуры: сетевой, мультипликационный и синергетический эффекты, встраивая новые возможности, обусловленные данными эффектами, в стратегии региональной цифровизации;

4) на федеральном уровне требуются решения, стимулирующие межрегиональную кооперацию и сотрудничество в сфере трансфера цифровых инноваций, его консультационной и методической поддержки, а также развития практик межсубъектного взаимодействия в интересах пространственного национального и регионального социально-экономического развития;

5) эволюция инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации характеризуется переходом от конкурентного метода в доцифровой этап до программно-целевого метода в 2002-2020 гг. этапа цифровой трансформации к мультисубъектному проектному методу с 2020 г.

ГЛАВА 2 ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ИНФРАСТРУКТУРНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ

2.1 Комплексная оценка инфраструктурного обеспечения и воздействия широкополосной связи на развитие российских регионов

В основу эмпирической части исследования положена гипотеза, что общеэкономические факторы социально-экономического развития, особенности пространственного размещения производства и расселения населения (в т.ч. удаленность от центра), различия в параметрах входа в цифровую систему и скорости проникновения цифровой связи и технологий могут создавать межрегиональные различия и неравномерность в доступе в Интернет посредством мобильной и фиксированной широкополосной связи, что должно находить отражение в количественных и качественных характеристиках инфраструктуры, обеспечивающей цифровую трансформацию регионов.

Для подтверждения/опровержения гипотезы были поставлены следующие задачи:

1) оценить степень однородности/неоднородности регионов по параметрам проникновения (доступности) мобильного и широкополосного доступа в Интернет с учетом реализованных в 2015-2022 гг. мер в рамках государственной программы «Цифровая экономика» по направлениям «Инфраструктура» и проекта «Устранение цифрового неравенства», выявить динамику и возможные различия по федеральным округам и регионам в целом;

2) определить набор показателей и комплексно оценить состояние инфраструктуры широкополосного доступа в Интернет в регионах, провести группировку регионов по состоянию и развитию инфраструктуры;

3) выявить факторы прямого и косвенного воздействия на развитие инфраструктуры мобильного и широкополосного доступа в Интернет, определить

модель для прогнозирования параметров развития инфраструктурного обеспечения цифровизации регионов.

Для достижения поставленных задач в исследовании применены системный и комплексный подход. В соответствии с системным подходом регионы рассматривались как часть общей национальной системы, а соответственно региональные элементы инфраструктуры, образуя единую сеть (целостность), включены в национальную систему широкополосной связи, которая в свою очередь является частью общемировой системы электросвязи. Развитие инфраструктуры связи находится под влиянием множества факторов внешней среды макро-, мезо-, микроуровней. Кроме того, будучи самостоятельным элементом экономики развитие инфраструктуры связи учитывает общие отраслевые тенденции, а также стратегические задачи инфраструктурных операторов и отраслевых игроков. Многообразие связей между элементами различных уровней и природы, а также силы взаимных влияний элементов определяют общую динамику развития инфраструктуры мобильной и фиксированной широкополосной связи.

С точки зрения комплексного подхода инфраструктура связи, будучи единой сложной системой, имеет различные стороны проявления и характеризуется количественными и качественными параметрами, отражающими ее состояние и развитие во времени.

Выбор указанных подходов научного исследования обусловлен, с одной стороны, ориентацией на поиск движущих сил развития инфраструктуры связи как системы в условиях цифровизации национальной и региональной экономик, а с другой - решением практических задач - оценки состояния и прогнозирования развития инфраструктуры связи в контексте зарождающихся и сложившихся тенденций цифровизации региональной экономики.

Данные методологические подходы дополняют друг друга и, устраняя недостатки каждого в отдельности, позволяют рассматривать инфраструктуру связи и ее развитие как развитие целостного самостоятельного элемента и во взаимодействии с другими элементами региональной и национальной систем.

Достижение конкретных задач исследования осуществлялось с применением методов:

- сравнительного экономического анализа - изучение показателей в динамике в целом по Российской Федерации, макрорегионам (федеральным округам), регионам (субъектам Российской Федерации), а также вертикальный анализ различий показателей по регионам в рамках одного периода. Логика исследования по федеральным округам определена тем, что инфраструктурное обеспечение доступа в Интернет осуществляется федеральными операторами связи и имеет географическую привязку;

- статистических методов обработки информации (Таблица 2.1);

Таблица 2.1 - Статистические методы оценки развития инфраструктурного

обеспечения цифровой трансформации регионов

Метод Направления анализа

Методы описательной статистики Оценка однородности/неоднородности регионов по показателям доступности инфраструктуры связи (средние величины, минимальные, максимальные величины, размах, дисперсия, коэффициент вариации, мода, медиана, коэффициент осцилляции, коэффициент асимметрии Пирсона)

Методы многомерного сравнительного анализа Группировка регионов по уровню развития инфраструктуры связи Установление общих закономерностей в рамках группы Определение среднегрупповых параметров Выявление специфических проблем групп и разработка рекомендаций для их решения

Структурного анализа Определение доли регионов в общенациональных показателях развития инфраструктуры связи

Таксонометрический метод Расчет индексов состояния и развития инфраструктуры связи в регионах, составление рейтингов регионов

Методы корреляционно-регрессионного анализа Установление взаимосвязей и оценка влияния факторов (детерминантов) на развитие инфраструктуры связи Разработка модели для прогнозирования параметров развития инфраструктуры связи

Источник: разработано автором на основе [109; 115; 126].

- табличного, графического для наглядного представления информации и результатов исследования.

Дополнительно для оценки неравномерности развития инфраструктуры связи по федеральным округам были рассчитаны индексы Тейла (Формула 3):

Т^Й-^*^-), (3)

где N - количество исследуемых единиц (регионов) в выборке, XI - значение показателя по региону, х - среднее значение показателя по выборке. Индекс принимает значения от 0 до да и показывает во сколько раз фактическое значение показателя превышает среднее.

Для расчета коэффициентов в- и а-конвергенции использованы формулы 4 -6. [54]:

1= 8 + Ь*1пУ; г-т + и (4)

т Уц-Т 1,1 1

Ь = 1 — е_в (5)

в = —1п(1 + Ь) (6)

где Т - исследуемый период (годы), 1 - текущий год, - темп роста

Уьх-т

показателя за период, - начальное значение показателя, -текущее значение показателя, 1 - номер региона, Ь - коэффициент конвергенции/дивергенции, в -скорость конвергенции/дивергенции (Формула 7);

Ц 1 2 (7)

где БЭ - сигма-конвергенция/дивергенция.

Для группировки регионов использованы приемы дисперсионного анализа (Формула 8):

Э(Х)= М(Х2) - (М(Х))2 (8)

где Э(Х) - величина дисперсии, М(Х) - значение параметра. Информационную базу исследования составили статистические базы данных, информационные материалы, рейтинги, представленные ООН, Международным союзом электросвязи, Всемирных экономическим форумом, Всемирным центром конкурентоспособности 1МЭ, Федеральной службой государственной статистики, Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, ВШЭ, а также финансовая отчетность инфраструктурных операторов связи и др.

Период исследования охватывал 2015-2022 гг.

Логика эмпирической части исследования представлена на Рисунке 2.1.

На этапе отбора и первичной обработки информации были проведены корректирующие и дополнительные расчеты показателей.

В частности, численность активных абонентов фиксированного широкополосного доступа юридических лиц пересчитана на рабочие места с учетом количества компьютеров, имеющих выход в Интернет. В результате три показателя, характеризующие доступность инфраструктуры мобильного и широкополосного доступа в Интернет, стали сопоставимыми и определены в расчете на 100 чел. населения. Данные показатели являются кумулятивными и учитывают в себе, исходя из методики расчета, влияние нескольких факторов:

- численность активных абонентов фиксированного широкополосного доступа в Интернет, физических лиц в расчете на 100 чел. населения: численность населения региона, доля населения, имеющая доступ к фиксированному широкополосному Интернет, обеспеченность населения компьютерами или другими техническими устройствами доступа к фиксированному широкополосному доступу в Интернет;

Э2 - численность активных абонентов фиксированного широкополосного доступа в Интернет, юридических лиц - в пересчете на рабочие места на 100 чел. населения: численность юридических лиц, доля юридических лиц, подключенных к широкополосному доступу в Интернет, обеспеченность рабочих мест компьютерами, имеющими выход в Интернет, численность населения региона (Формула 9);

В = + Э2 (9)

где Э - общее число активных абонентов фиксированного широкополосного доступа в Интернет на 100 чел. населения;

М - численность активных абонентов мобильного доступа в Интернет: численность населения региона, долю населения, подключенного к мобильным

Основные этапы реализации эмпирического исследования состояния и воздействия инфраструктурного обеспечения на цифровую трансформацию российских регионов

Гипотеза исследования: общеэкономические факторы, различия в стартовых условиях определяют направленность, скорость и состояние инфраструктурного обеспечения

цифровой трансформации регионов

Оценить степень однородности/неоднородности регионов по инфраструктурной обеспечености с учетом реализации программных мер развития инфраструкугры и устранения цифрового неравенства: Определить степень конвергешши.;дивергенции регионов за 2015-2022 гг по инфраструктурной обеспеченности::

Комплексно оценить состояние и выявить межрегиональные различия в инфраструктурном обеспечении цифровой транс формации регионов: Выявить и оценить факторы воздействия инфраструктурного обеспечения на цифровую трансформацию регионов:

Предсавигь модель прогнозирования инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации регионов

1. Информационный этап

■ Определение объекта и временного интервала исследования (2015-2022 гг.):

■ Построение логики и карты исследования:

■ Сбор исходной информации, ее первичная обработка:

■ Выбор показателей дтя выявления динамики и комплексной оценки инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации регионов

2. Оценочный этап

■ Экономико-статистический анализ однородности/неоднородности пространственной инфраструктурной обеспеченности регионов за 2015-2022 гг.:

■ Выявление тенденций, оценка конвергенции/дивергенции;

■ Выявление региональной специфики в развитии широкополосной связи:

■ Структурный анализ макрорегионов по параметрам инфраструктурной обеспеченности:

■ Комплексная интегральная оценка регионов по инфраструктурной обеспеченности, группировка регионов с учетом их близости по оцениваемым параметрам, выявление «проблемных зон» и областей совершенствования:

■ Оценка факторов инфраструктурного развития и ее влияния на цифровую трансформацию регионов:

■ Выбор и построение прогнозной модели развития инфраструктуры цифровой трансформации регионов

3. Результативный этап

■ Разработка рекомендаций по развитию инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации регионов в перспективе:

■ Выбор и обоснование инструментов, механизмов, методов развития инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации регионов

Рисунок 2.1 - Этапы реализации эмпирического исследования состояния и воздействия инфраструктурного обеспечения на цифровую трансформацию российских регионов Источник: разработано автором

Задачи исследования

устройствам, обеспеченность населения мобильными устройствами, численность юридических лиц (абонентов мобильной связи).

Объем переданной информации посредством мобильного и широкополосного доступа в Интернет учитывался как по общей величине, так и в расчете на одного абонента.

Размер инвестиций на одного абонента является условно расчетным показателем, определен как (Формула 10):

1 = (10) й+т

где 1 - размер инвестиций на одного абонента, I - объем инвестиций в инфраструктуру связи по региону, ё - общее число абонентов фиксированного широкополосного доступа в Интернет, т - общее число абонентов мобильного доступа в Интернет.

Средняя скорость Интернет в разрезе регионов получена по данным сайта https://www.speedtest.net/performance/russ1a.

Для других показателей, используемых в расчетах интегрального индекса инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации регионов, для приведения показателей к сопоставимому виду использована численность постоянного населения региона.

Для сопоставимости данных (т.к. статотчетность по мобильному Интернет ведется по укрупненным регионам) были объединены крупные региональные центры и регионы (г. Москва и Московская область, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Республика Крым и г. Севастополь), а также автономные округа, входящие в более укрупненный регион (Архангельская область, включая Ненецкий АО, Тюменская область, включая Ханты-Мансийский АО и Ямало-Ненецкий АО).

Система показателей, используемая для оценки состояния и использования инфраструктуры широкополосного доступа в Интернет в регионах, представлена на Рисунке 2.2.

Рисунок 2.2 - Система показателей (индексов) интегральной оценки инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации регионов Источник: разработано автором

Расчет интегрального индекса проводился по формуле 11:

2И1 (11)

ИИ =

10

Субиндексы для группировки регионов также были определены как средняя арифметическая индексов, включенных в субиндекс.

Расчет интегрального индекса и субиндекса проводился по нормированным значениям показателей, для этого использована (Формула 12):

к =

№_хтт)

(12)

(хтах хтт)

где Х1 - значение показателя по региону.

Оценка факторов развития инфраструктуры широкополосного доступа в Интернет проводилась на основе причинно-следственных связей, представленных в когнитивной карте (Рисунок 2.3).

Рисунок 2.3 - Когнитивная карта анализа факторов прямого влияния сети широкополосной связи с доступом в Интернет на показатели

регионального развития

Источник: разработано автором

На завершающем этапе с учетом установленных зависимостей можно определить методику и модель прогноза, провести оценку прогнозных значений по выбранной модели.

Положительная динамика развития инфраструктуры широкополосного доступа в Интернет в России признана международными экспертами. Комплексная оценка статистических данных за 2015-2022 гг., представленных в Таблицах 2.2 -2.3 и в Приложении Б, отражают положительную динамику роста числа абонентов фиксированного и мобильного доступа в Интернет, почти двукратный рост доступности Интернет в сельской местности в 2022 г. относительно 2015 г., переход абонентов на широкополосную связь, рост

Таблица 2.2 - Индикаторы развития инфраструктуры широкополосного доступа в

Интернет, ее использования в Российской Федерации за 2015-2022 гг.

Показатели Годы 2022 г. в % к 2015 г.

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

Абоненты фиксированного широкополосного доступа к Интернет в расчете на 100 человек населения, ед. 17,24 17,63 19,9 20,58 20,92 21,68 22,25 22,85 132,5

Абоненты мобильного широкополосного доступа к Интернет в расчете на 100 человек населения, ед. 68,1 71,1 79,9 86,2 96,4 99,6 107,5 112,2 164,8

Удельный вес домашних хозяйств, имеющих доступ к Интернет, в общем числе домашних хозяйств, % 72,1 74,8 76,3 76,6 76,9 80 84 86,6 14,5

в том числе широкополосный 66,8 70,7 72,6 73,2 73,6 77 82,6 85,5 18,7

из них

в городской местности 70 75 76,8 77,3 77,7 80,6 85,1 * 15,1

в сельской местности 45 57 59,6 60,7 60,9 65,8 75,2 * 30,2

Абоненты доступа к Интернет, тыс. ед. на начало года

Фиксированного доступа -всего 25044 26944 27493 31084 31968 32739 33792 34504 137,8

из них ШПД 24825 26756 27293 30877 31789 32524 33582 34411 138,6

Тарифы на услуги доступа к Интернет для населения, руб.

фиксированный доступ к Интернет 571 559 571 564 554 553 571 585 102,4

% к среднедушевым доходам 1,9 1,8 1,8 1,7 1,6 1,5 1,4 -0,5 -2,4

за мобильный доступ к Интернет 250 257 295 327 327 389 405 162 64,8

% к среднедушевым доходам 0,8 0,8 0,9 1 0,9 1,1 1 0,2 -0,6

Доходы от телекоммуникационных услуг, млрд руб. в том числе 1528,6 1526,9 1575,7 1620 1683,3 1708,2 1751,6 1805,5 118,1

мобильный доступ в Интернет 88 106,9 163,9 211,1 341,9 343,8 327,3 343 в 3,9 р.

Объем информации, переданной с использованием Интернета, Пбайт в том числе

фиксированный доступ 22,967 27,609 33,956 36,359 43,751 59,161 74,48 87,081 в 3,8 р.

мобильный доступ 2,241 3,356 6,16 9,685 14,633 21,524 28,238 33,768 в 15,1 р.

Объем капитальных вложений основных операторов связи, млрд руб. * 252,5 230,6 287,8 340,7 331,6 372,7 353,6 140,0*

*по отношению к 2016 г.

Источник: разработано автором на основе [175; 176]

числа абонентов с подписками на скоростной Интернет, увеличение протяженности ВОЛС, объема переданной информации через Интернет;

Таблица 2.3 - Результаты комплексной оценки развития инфраструктурного

обеспечения цифровой трансформации российских регионов

Направления Результаты

прогрессивные сдвиги проблемные области

Институциональные условия развития инфраструктуры - системный подход к реализации государственной политики цифровизации, включая региональные стратегии ЦЭ; - высокий уровень развития электронного правительства и цифровой платформы государственных и муниципальных услуг, иных специализированных сервисов; - разработана Стратегия развития отрасли связи, Концепция внедрения 5 в; - определены и выделены частоты для 5 в; - реализуется проект «Устранения цифрового неравенства» - недостаточное внимание к инклюзии; - мало реальных кейсов в сфере ГЧП в ИКТ

Физическая и экономическая доступность инфраструктуры На начало 2023 г. - 100 % подключение к сети Интернет социально значимых и критически важных объектов, государственных органов власти; - свыше 88 % населения пользуются Интернет на регулярной основе, свыше 80 % имеют выход в Интернет из дома, 98 % домохозяйств обеспечены мобильными устройствами; - 87,8 % организаций подключены и используют Интернет; - свыше 60 % малых населенных пунктов (с численностью от 100 до 500 чел.) подключены в мобильному Интернет; - стоимость доступа к Интернет 0,6-0,8 % от ежемесячного ВНД на чел.; - корзина 1 ГБ доступна для 100 % домохозяйств, 5 ГБ - 87,8 %; - создано 55,7 тыс. стойко-мест (ЦОД); - 97 % федеральных автотрасс имеют покрытие мобильной сетью; - строительство и подключение по ВОЛС регионов ДВФО, всего подключено 84 субъекта РФ; - развитие спутникового Интернет - отсутствие реализованных проектов 5 в; - относительно низкий уровень покрытия 4в в периферийных регионах, сельской местности; - высокая концентрация ЦОД в Москве, доля других регионов не более 11 %, неравномерность

Технические характеристики инфраструктуры широкополосного доступа в Интернет - широкополосным доступом охвачено 85,5 % населения, 73 % - организаций; - средняя скорость доступа в Интернет по мобильной связи 22,8 Мбит/с, фиксированного ШПД - 80,5 Мбит/с; - пропускная способность сети 62843бит/с; - покрытие сетью 2в - 99,4 % населения, 3в -98 %, 4в -88,6 % - мощность ЦОД 280 МВт (потенциал 668 МВт) - относительно низкая скорость мобильного и фиксированного ШПД, пропускная способность, задержки в сети; - снижение трафика; - рост нагрузки на мобильную связь;

Конкурентная среда в сфере связи - НН1 для рынка связи 2494, рынок конкурентный; - разные модели управления и использования инфраструктурой; - конвергенция услуг, формирование экосистем операторов; - конкуренция между сегментами - консолидация игроков, усиление позиций компаний с госучастием; - финансирование инфраструктуры за счет собственных средств операторов, потребность в дополнительных инвестициях

Источник: разработано автором

при этом стоимость платы для населения и юридических лиц практически не изменилась. Вместе с тем, как следует из данных Таблицы 8 и 9, наблюдается процесс перераспределения абонентов в сторону мобильного Интернет, что ведет к значительному росту нагрузки на инфраструктуру сотовой связи и к снижению ее качественных характеристик - замедлению скорости, снижению пропускной способности, задержкам при передаче и обработке данных; еще одна тенденция -общее замедление прироста трафика после пандемии; также обращает на себя внимание неравномерное распределение ЦОД по регионам, их значительное сосредоточение в г. Москва (70 %), Санкт-Петербург (14 %), при низком обеспечении остальных регионов.

Одной из причин сложившейся ситуации, на наш взгляд, является запаздывание страны в развертывании технологии 5в, а также практических решений относительно механизмов и источников финансирования проектов на основе 5в в реальном секторе региональной экономики.

Разработка и реализация инфраструктурных проектов — это длительный процесс, требующий больших капитальных вложений, что является финансовым ограничением, в том числе и для крупного бизнеса, имеющий длительный срок окупаемости, сопряженный с рядом рисков.

2.2 Анализ результативности инфраструктурного обеспечения цифровой трансформации российских регионов

Региональный анализ физической доступности и состояния инфраструктуры мобильного и фиксированного широкополосного доступа в Интернет свидетельствует, что пространственная неравномерность сохраняется. В таблицах В1-В5 и на Рисунках В1-В5 (Приложение В) представлены результаты оценки неравномерности доступа в Интернет по видам связи. По показателю доступности фиксированного ШПД для физических лиц регионы неоднородны, имеет место увеличивающийся размах между крайними значениями (максимума и минимума), что также подтверждается увеличением квартильного размаха и величиной

дисперсии. При этом коэффициенты осцилляции и вариации указывают на то, что данный разрыв снижается, а однородность по регионам возрастает. Коэффициент вариации с 2018 г. ниже 0,33. По степени доступа в Интернет организаций (юридических лиц) между макрорегионами и субъектами Российской Федерации наблюдается большая однородность. Средняя величина доступности возросла с 10,6 ед. до 14,5 ед., при этом размах между максимальным и минимальным значением сократился, коэффициент осцилляции уменьшился в 2 раза. Снижение среднеквадратического отклонения и коэффициента вариации указывает на сближение регионов, их концентрацию вокруг средней величины.

Анализ доступности мобильного Интернет отражает разнонаправленную динамику регионов. Основное ядро регионов сосредоточено вокруг средней величины, значение которой возросло с 63,8 ед. до 106,1 ед. Вместе с тем растет размах значений за счет более активных регионов, в результате сложившаяся однородность регионов нарушена. Доля регионов с очень высокими значениями невелика, квартильный размах сократился, но увеличилось среднеквадратическое отклонение. В целом выборка остается по коэффициенту вариации однородной.

По всем видам связи и сегментам рынка наблюдается асимметрия в региональном развитии, что подтверждает коэффициент Пирсона. На наличие неоднородности указывает и индекс Тейла (Таблица 2.4).

Таблица 2.4 - Индексы Тейла по федеральным округам Российской Федерации за 2015-2022 гг., %

Федеральные округа Годы

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

Численность активных абонентов ФШПД (физических лиц), на 100 чел. населения

РФ (средняя) 0,088 0,077 0,068 0,064 0,06 0,056 0,052 0,053 -0,035

Центральный 2,852 2,847 2,851 2,846 2,845 2,846 2,844 2,841 -0,011

Северо-Западный 0,044 0,056 0,02 0,021 0,019 0,018 0,019 0,022 -0,022

Южный 0,093 0,06 0,057 0,048 0,027 0,035 0,039 0,05 -0,043

Северо-Кавказский 0,336 0,206 0,248 0,244 0,223 0,192 0,19 0,182 -0,154

Приволжский 0,01 0,009 0,006 0,005 0,005 0,005 0,006 0,006 -0,004

Уральский 0,009 0,006 0,003 0,004 0,004 0,004 0,003 0,002 -0,007

Продолжение Таблицы 2.4

Сибирский 0,139 0,117 0,122 0,113 0,113 0,104 0,062 0,059 -0,08

Дальневосточный 0,034 0,019 0,015 0,019 0,022 0,02 0,24 0,025 -0,009

Численность активных абонентов ФШГ Д (юридических лиц), на 100 чел. населения

РФ (средняя) 0,054 0,045 0,031 0,031 0,03 0,032 0,024 0,023 -0,031

Центральный 0,112 0,091 0,045 0,04 0,039 0,029 0,034 0,027 -0,085

Северо-Западный 0,031 0,029 0,026 0,023 0,02 0,022 0,022 0,017 -0,014

Южный 0,006 0,004 0,001 0,002 0,002 0,004 0,002 0,003 -0,003

Северо-Кавказский 0,032 0,032 0,032 0,039 0,035 0,06 0,027 0,031 -0,001

Приволжский 0,009 0,007 0,005 0,006 0,008 0,007 0,006 0,007 -0,002

Уральский 0,038 0,021 0,012 0,011 0,012 0,005 0,011 0,006 -0,032

Сибирский 0,026 0,022 0,014 0,025 0,021 0,023 0,024 0,019 -0,007

Дальневосточный 0,031 0,028 0,034 0,034 0,029 0,027 0,019 0,018 -0,013

Численность активных абонентов мобильного доступа в Интернет, на 100 чел. населения

РФ (средняя) 0,036 0,035 0,021 0,02 0,017 0,014 0,014 0,023 -0,013

Центральный 0,03 0,029 0,011 0,008 0,007 0,005 0,006 0,03 -

Северо-Западный 0,013 0,017 0,015 0,011 0,009 0,008 0,008 0,019 0,006

Южный 0,154 0,137 0,111 0,107 0,084 0,044 0,028 0,027 -0,127

Северо-Кавказский 0,033 0,04 0,047 0,067 0,085 0,116 0,123 0,016 -0,017

Приволжский 0,008 0,01 0,004 0,005 0,006 0,005 0,006 0,007 -0,001

Уральский 0,016 0,012 0,014 0,011 0,003 0,002 0,001 0,001 -0,015

Сибирский 0,024 0,028 0,01 0,011 0,01 0,009 0,107 0,012 -0,012

Дальневосточный 0,025 0,025 0,018 0,014 0,007 0,005 0,005 0,004 -0,021

Источник: разработано автором

В целом по Российской Федерации и внутри макрорегионов неоднородность по рассматриваемым показателям снизилась. Высокий уровень однородности регионов наблюдается по Уральскому, Приволжскому ФО, а неоднородности -Центральному ФО, положение остальных макрорегионов по показателям варьируется. В частности, по фиксированному ШПД неоднородность прослеживается также для регионов Северо-Кавказского ФО, по мобильному доступу в Интернет - для Южного ФО. Распределение регионов по видам связи представлено на Рисунке 2.4 (где ось Х - число абонентов фиксированного ШПД на 100 чел. населения, ось У - число абонентов мобильного доступа в Интернет на 100 чел. населения).

г. Санкт-Петербург, Ленинградская обл. г.Москва, Московская обл. •

• Нижегородская область

_____. * • Мурманская обл.

Чукотским АО ф / • 1 • • * Ч* -V . % • • - ф т Республика Карелия ^ Новосибирская обл.

Кабарди но- Бал карская Республика Чеченская Республи ка . * • • Республика ф Республик Калмыкия • • еспубликаТыв а V • • • \ • • а рачае во-Черкесская Рес публика • / Вор онежская, Липетская об/

Республика Ингушетия Дагестан Республика Адыгея

Рисунок 2.4 - Группировка регионов РФ по уровню плотности мобильного и фиксированного широкополосного доступа в Интернет за 2022 г.

Источник: разработано автором

Из анализа данных рисунка 2.4 следует, что в группу с одинаково высоким уровнем проникновения мобильного и фиксированного доступа в Интернет можно отнести три региона: г. Москва (Московская область), г. Санкт-Петербург (Ленинградская область), Нижегородская область; в группу с низким проникновением - 7 регионов (республики Ингушетия, Дагестан, Адыгея, Тыва, Чеченская, Карачаево-Черкесская, Кабаркино-Балкарская), в группу с преобладанием фиксированного ШПД - 6 регионов (Республика Карелия, Мурманская, Новосибирская, Томская, Воронежская, Липецкая области). Более детальная группировка регионов, проведенная на основе дисперсионного анализа за 20а5-2022 гг., представлена в Таблице 2.5.

Таблица 2.5 - Группировка регионов Российской Федерации по результатам дисперсионного анализа по степени проникновения мобильного и широкополосного доступа в Интернет за 2015-2022 гг.

Группа Позиция Фиксированный широкополосный доступ в Интернет Мобильный доступ в Интернет

физические лица юридические лица

регионы кол-во ср. темп роста, % регионы кол-во ср. темп роста, % регионы кол-во ср. темп роста, %

верхняя Лидеры Москва и Московская область, Республика Карелия, Мурманская область, Новосибирская область Москва и Московская область 3 112,9

Республика Татарстан, Свердловская область 6 103,4 Санкт-Петербург и Ленинградская обалсть, Сахалинская область 4 100,4

Улучшение Костромская область Воронежская область 2 107 Томская область, Нижегородская область 4 105,9 Санкт-Петербург и Ленинградская область, Нижегородская область

выше среднего Улучшение всего 38 регионов (48 %) 7 109,5 всего 38 регионов 15 107,1 всего 30 регионов (38 %) 10 110,8

не изменилась 27 103,8 17 103,9 12 107,3

ухудшение 4 101,4 6 102,1 8 103,9

ниже среднего улучшение всего 23 региона (29 %) 5 113,2 всего 23 региона всего 38 регионов (48 %) 7 123,1

не изменилась 11 105,2 23 105,7 18 108,3

ухудшение 7 101,6 13 105,3

нижняя аутсайдеры Чукотский АО, Республика Калмыкия Карачаево-Черкесская Республика, Республика Алтай, Республика Ингушетия 10 111 Забайкальский край, Пензенская область, Республика Бурятия, Еврейский АО 10 104,3 Республика Калмыкия, Кабардино-Балкарская Республика, Карачаево-Черкесская Республика, Чеченская Республика, Республика Дагестан, Республика Ингушетия, Республика Адыгея 8 199,7

Кабардино-Балкарская Республика, Республика Тыва, Республика Адыгея, Чеченская Республика, Республика Дагестан

Источник: разработано автором

Из данных таблицы 2.5 следует, что темпы проникновения широкополосной связи в регионах аутсайдерах в рассматриваемый период были выше, чем в остальных. Часть регионов, имевшие низкие показатели проникновения широкополосной связи в 2015 г., смогли улучшить свою положение за счет более высокой скорости проникновения фиксированного и мобильного доступа в Интернет. Для регионов верхней группы - лидеров характерно, прежде всего, быстрое проникновение мобильной связи.

Данные выводы подтверждают расчеты по оценке в- и а-конвергенции по российским регионам (Таблица 2.6, Приложение Г).

Таблица 2.6 - Параметры в- и а-конвергенции для российских регионов за 20152022 гг.

Оцениваемый Ь в а2015 а2022

показатель

ФШПД ФЛ -0,0669 0,0692 0,7183 0,4353 -0,283

ФШПД ЮЛ -0,0574 0,0591 0,2832 0,2184 -0,065

МШПД