Методы и алгоритмы численного анализа экономических процессов региона тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат наук Сарапулова, Татьяна Викторовна

• Сарапулова, Татьяна Викторовна
• кандидат наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат наук Сарапулова, Татьяна Викторовна

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. МОДЕЛИ, МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ РЕГИОНА

1.1 Направления анализа экономики региона

1.2 Моделирование экономических систем

1.3 Обзор программных средств

1.4 Выводы, цель и задачи исследования

2. АНАЛИЗ СТРУКТУРНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ РЕГИОНА

2.1 Алгоритм структурного анализа экономики региона с позиции занятости

2.2 Программная реализация алгоритма структурного анализа экономики региона

2.3 Автоматизированный анализ структурных изменений в экономике региона с позиции занятости

2.4 Анализ структурных изменений экономики при гипотетическом объединении регионов

2.5 Выводы

3. ЧИСЛЕННАЯ ОЦЕНКА УРОВНЯ СОГЛАСОВАННОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНТЕРЕСОВ

3.1 Измерение уровня согласованности экономических интересов

3.2 Программная реализация оценки уровня согласованности экономических интересов субъектов промышленной политики региона

3.3 Численная оценка и анализ уровня согласованности экономических интересов субъектов промышленной политики Кемеровской области

3.4 Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение 1

Приложение 2

Приложение 3

Приложение 4

Приложение 5

АКТ №1 об использовании результатов диссертационной работы

Приложение 6

АКТ №2 об использовании результатов диссертационной работы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и алгоритмы численного анализа экономических процессов региона»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность работы. Анализ различных аспектов региональной экономики проводится для того чтобы определить стратегию и тактику, на основе которых будет строиться политика развития региона. В настоящее время для проведения эффективной региональной политики, способной обеспечить социально-экономическое развитие территории, необходим подход, учитывающий специфику каждого отдельно рассматриваемого региона. В последнее время уделяется большое внимание методам и моделям, позволяющим проводить структурный анализ экономики региона с позиции занятости; оценивать значимость и степень влияния отдельных отраслей - потенциальных опорных точек экономического роста региона - на экономику региона; выявлять региональные закономерности относительно степени влияния «точек роста» на экономику региона, оценивать уровень согласованности экономических интересов субъектов промышленной политики региона. Кроме этого, существует проблема численной оценки качественных характеристик экономических процессов. Использование информационных технологий позволяет оперативно проводить численный анализ процессов, происходящих в экономике региона.

В связи с вышеизложенным исследование экономических процессов региона на основе методов численного анализа с использованием современных информационных технологий является актуальной научной и практической задачей.

Диссертация выполнена в рамках реализации следующих проектов: ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 годы» по теме «Разработка математических моделей, алгоритмов и \уеЬ-приложений для поддержки стратегического управления инновационной организацией (государственный контракт № 14.740.11.0965 от 05.05.11) при финансовой поддержке Министерства образования и науки РФ; программа «Участник молодежного научно-

инновационного конкурса» («УМНИК») по теме «Разработка информационно-аналитической системы моделирования социально-экономических процессов в задачах поддержки принятия управленческих решений на уровне региона» (государственный контракт № 017 от 20.12.10, № 047 от 1.02.12); государственный контракт Министерства образования и науки РФ №8.2125.2011 на проведение научно-исследовательской работы по теме «Разработка методики и программного обеспечения имитационного моделирования и численного анализа эколого-экономических процессов для обеспечения управления регионом».

Цель и задачи диссертации. Разработка, исследование и программная реализация методов и алгоритмов численного анализа экономических процессов региона.

Для достижения этой цели поставлены и решены следующие задачи.

1) Дополнить и программно реализовать алгоритм анализа структурных изменений экономики региона и определения «точек роста», выполнить анализ структурных изменений на примере экономики Кемеровской области.

2) Предложить и программно реализовать алгоритм гипотетического объединения регионов с последующим анализом структурных изменений экономики, провести вычислительные эксперименты по объединению экономик отдельных регионов Сибирского федерального округа и выполнить анализ структурных изменений, произошедших в результате объединения.

3) Модифицировать метод и программно реализовать алгоритм численной оценки уровня согласованности экономических интересов субъектов промышленной политики региона, выполнить оценку и анализ динамики уровня согласованности в предкризисный и посткризисный периоды на примере субъектов промышленной политики Кемеровской области.

4) Систематизировать данные официальной статистики и разработать информационные структуры для их хранения, обеспечивающие работу комплекса программ численного анализа региональных экономических процессов.

Методы выполнения работы. Системный анализ и обобщение результатов исследования, методы численного анализа и математической статистики при обработке данных официальной статистики, информационные технологии.

Научная новизна.

1) Алгоритм анализа структурных изменений экономики, отличающийся от известных тем, что позволяет на основе относительных коэффициентов локализации оценить степень сбалансированности структуры экономики региона.

2) Впервые предложен алгоритм гипотетического объединения регионов, позволяющий оценить структурные изменения в экономике, происходящие в результате объединения, и определить возможные «точки роста» в объединенном регионе.

3) Модификация численного метода определения уровня согласованности экономических интересов субъектов промышленной политики региона, отличающаяся от имеющихся тем, что позволяет не терять для анализа динамики уровня согласованности значения на первых двух временных интервалах.

4) Результаты анализа динамики уровня согласованности экономических интересов субъектов промышленной политики на примере Кемеровской области, полученные с помощью разработанного программного инструментария, отражающие тенденцию уменьшения этого уровня в предкризисный период.

Практическая значимость и реализация результатов. Разработанный комплекс программ позволяет оперативно в автоматизированном режиме проводить структурный анализ экономики региона, оценивать значимость и степень влияния отдельных отраслей на экономику

г

региона в целом, оценивать и анализировать динамику уровня согласованности экономических интересов субъектов промышленной политики региона. Результаты исследования используются в учебном процессе для студентов специальности «Прикладная информатика в экономике» в рамках дисциплины «Имитационное моделирование экономических систем».

Результаты диссертационного исследования (алгоритмы и программные продукты) были использованы при анализе региональных экономических процессов в институте экономики и управления КузГТУ и в управлении анализа и прогноза социально-экономического развития департамента экономики и регионального развития Кемеровской области, что подтверждено соответствующими актами.

На разработанные программные продукты и базы данных получены свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ №2010615837 «Программный комплекс анализа структурных изменений в экономике региона (РегАН)», №2010614856 «Численная оценка уровня согласованности экономических интересов субъектов промышленной политики региона», №2012610519 «Информационная система оценки уровня согласованности экономических интересов», свидетельство об официальной регистрации базы данных №2012620951 «База данных для автоматизированной системы «Численная оценка уровня согласованности экономических интересов субъектов промышленной политики региона».

Предмет защиты и личный вклад автора. На защиту выносятся:

1) Модуль программного комплекса, реализующий дополненный алгоритм анализа структурных изменений экономики региона, позволяет определить перспективные развивающиеся отрасли - «точки роста» экономики региона и оценить степень сбалансированности структуры экономики региона.

2) Модуль программного комплекса, реализующий предложенный алгоритм гипотетического объединения регионов, позволяет выполнить

анализ структурных изменений в экономике, которые могут произойти в результате объединения.

3) Модифицированный за счет использования метода наименьших квадратов и оценки скоростей и ускорений движения анализируемых показателей по трем точкам численный метод определения уровня согласованности экономических интересов субъектов промышленной политики региона позволяет не терять для анализа динамики уровня согласованности значения на первых двух временных интервалах.

4) Модуль программного комплекса, реализующий алгоритм оценки уровня согласованности экономических интересов субъектов промышленной политики региона, позволяет выполнить анализ динамики уровня согласованности и определить тенденции предкризисного периода.

5) Созданные информационные структуры для хранения данных официальной статистики и разработанный комплекс программ обеспечивают оперативное проведение численного анализа процессов, происходящих в экономике региона.

Личный вклад автора заключается в следующем: дополнен и программно реализован алгоритм анализа структурных изменений экономики региона, выполнен анализ структурных изменений на примере экономики Кемеровской области, предложен и программно реализован алгоритм гипотетического объединения регионов с последующим анализом структурных изменений экономики, проведены вычислительные эксперименты по объединению экономик отдельных регионов Сибирского федерального округа и структурному анализу последствий объединения, модифицирован и программно реализован метод оценки уровня согласованности экономических интересов субъектов промышленной политики региона, выполнен анализ уровня согласованности в предкризисный и посткризисный периоды на примере субъектов промышленной политики Кемеровской области, разработаны информационные структуры для хранения данных официальной статистики.

Апробация работы. Основные положения и результаты докладывались и обсуждались на V Международной научной конференции «Образование, наука, инновации» (г. Кемерово, 2010), Международной научной конференции «Студент и научно-технический прогресс» (г. Новосибирск, 2010 г.), Всероссийской научно-практической конференции «Современные проблемы методологии и инновационной деятельности» (г.Новокузнецк, 2010 г.), XVI Международной научно-практической конференции «Современные техника и технологии» (г. Томск, 2010 г.), Международной научно-практической конференции «Проблемы экономического развития в условиях глобального кризиса» (г.Кемерово, 2010г.), Всероссийской научной конференции «Наука. Технологии. Инновации» (г. Новосибирск, 2010 г., 2012 г.), IV международной конференции «Математика, ее приложения и математическое образование» (г. Улан-Удэ, 2011 г.), Конференции по математике «МАК-2011» (г.Барнаул, 2011 г., 2012 г.), VII Международной школе-семинаре «Проблемы оптимизации сложных систем» (г. Ташкент, 2011 г.), Всероссийской молодежной конференции «Информационно-телекоммуникационные системы и технологии» (г. Кемерово, 2012 г.), Всероссийской молодежной научной школе «Управление, информация и оптимизация» (г. Юрга, 2012 г.), Инновационном конвенте «Кузбасс: образование, наука, инновации» (г. Кемерово, 2012 г.), Всероссийской конференции «Наука и образование в развитии промышленной, социальной и экономической сфер регионов России» (г.Муром, 2013 г.), Международной научно-технической конференции «Алгоритмические и программные средства в информационных технологиях, радиоэлектронике и телекоммуникациях» (г. Тольятти, 2013 г.).

Публикации. Результаты диссертации опубликованы в 19 работах, среди которых 3 работы в журнале, рекомендованном ВАК, 12 работ в материалах конференций и 4 свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ и базы данных.

Структура диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка цитируемой литературы и приложений. Содержание изложено на 131 странице машинописного текста и содержит 57 рисунков, 9 таблиц, список литературы из 147 наименований, 6 приложений.

1. МОДЕЛИ, МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ РЕГИОНА

К настоящему времени большой вклад в разработку научной проблемы анализа развития регионов и моделирования региональных экономических процессов внесли отечественные и зарубежные исследователи, такие как А.Г. Гранберг, А.И. Добрынин, А.Г. Аганбегян, П.М. Алампиев, А.Е. Пробст, H.H. Баранский, А.Т. Гринберг, H.H. Колосовский, Н.Д. Кондратьев, H.H. Некрасов, М. McLean, К. Voytek, Н. Mayer и другие [1-12].

Наиболее значимые результаты в исследованиях системы управления экономикой регионов получены в трудах ученых С.Ю. Глазьева, Н.В. Зубаревича, A.A. Адамеску, О.В. Кузнецовой, А.Н. Швецова, О.С. Пчелинцева, С.А. Суспицына, A.M. Лаврова, Л. Берталанфи, A.A. Попова, В.Н. Лексина, П.А. Минакира, А.И. Татаркина, P.A. Шнипера, Б.М. Штульберга и других [13-30].

Проблемами совершенствования механизма управления экономикой регионов занимаются многие ученые, среди которых можно отметить Д.Ф. Кожурина, В.В. Котилко, Б.Б. Аушева, А.Л. Гапоненко, С.Ю. Глазьева, Г. В. Гутмана, A.C. Маршалову, Д.С. Львова, И.Е. Рисина, Б.Г. Преображенского, О.С. Пчелинцева, В.П. Бусыгина, Б.Н. Киселева, Л.И. Полищука, Н.И. Ларину и других [30-42].

Существенный вклад в развитие представлений о методах прогнозирования и моделирования территориальной социально-экономической динамики внесли работы представителей научной школы кафедры экономической кибернетики Ленинградского финансово-экономического института под руководством И.М. Сыроежина, а также Института экономики и организации промышленного производства СО РАН Ю.А. Фридмана, Г.Н. Речко, Ю.Ш. Блама, O.A. Биякова, А.Г. Пимонова и других [43-61].

Несмотря на повышенный интерес к вопросам формирования системы регионального управления, методов и алгоритмов анализа эконо-

мических процессов региона, многие проблемы в этой области требуют дальнейшего исследования, особенно в условиях перехода на инновационную экономику.

1.1 Направления анализа экономики региона

Анализ различных аспектов экономики региона проводится для того, чтобы определить объективную ситуацию, на основе которой будет строиться стратегия регионального развития. Методология полной экономической диагностики довольно сложна и на данный момент не стандартизирована, поэтому ограничимся рассмотрением нескольких распространенных приемов анализа.

Макроэкономические характеристики региона

Для анализа экономики региона используют в основном те же макропоказатели, что и для анализа национальной экономики. К ним относятся валовой региональный продукт и его основные компоненты, доходы населения, национальное богатство, сосредоточенное на территории региона и т.д. Для межрегиональных сопоставлений уровня развития, благосостояния и эффективности эти показатели берут в расчете на душу населения, одного трудоспособного или занятого [62]. Одним из основных показателей, характеризующих уровень экономического развития региона, является валовой региональный продукт (ВРП)

Открытость экономики региона

Степень общей открытости экономики региона определяется как отношение объема товарообмена к произведенному ВРП.

Анализ открытости экономики регионов по отдельным отраслям и группам проводится на основе расчета коэффициентов вывоза, ввоза и товарообмена, которые связывают вывоз, ввоз, производство и внутрирегиональное потребление.

Коэффициент вывоза (или коэффициент товарности регионального производства) имеет вид:

д- (1.1)

где у - вывоз продукции; д - объем производства.

Коэффициент ввоза (доля ввоза к общему потреблению продукции в регионе):

со

Гю=-, (1.2)

q-V + (0

где со- ввоз продукции

Коэффициент товарообмена:

У + О)

К+а=--(1-3)

ч

Значения коэффициентов ввоза и вывоза как по отдельным отраслям, так и в целом по региону находятся в диапазоне от 0 до 1. Значения коэффициента товарообмена для экономики региона могут превышать единицу.

Отраслевая структура

Анализ отраслевой структуры региона позволяет определить наиболее развитые отрасли в регионе, в том числе отрасли специализации. Количество представленных в литературе показателей, позволяющих оценить специализацию, незначительно. В большинстве источников в основном упоминаются коэффициент локализации и коэффициент душевого производства. Расчеты коэффициента локализации производятся по валовой товарной продукции, основным фондам и численности населения или промышленно-производственного персонала.

В этом направлении работают сотрудники Института экономики и организации промышленного производства СО РАН (Ю.Ш. Блам, Г.Н. Речко, Ю.А. Фридман, М.А. Ягольницер). Для характеристики роли отраслей региона в национальной экономике учеными был предложен подход с позиции занятости [47-49, 57].

Для анализа отраслевой структуры экономики региона требуется рассчитать коэффициенты локализации или специализации.

Коэффициент локализации производства z'-й отрасли в регионе г (К,,.) можно определить по формуле:

где qir - объем выпуска z'-ой отрасли в регионе г; q, - общий объем выпуска /-ой отрасли в стране; Qr - объем валового выпуска в регионе г; Q - объем валового выпуска в стране.

Значения коэффициента К,г определяет меру концентрации (или локализации) z'-й отрасли в регионе г.

Отрасли с наибольшим значением коэффициента К1Г могут считаться отраслями специализации региона. Это те отрасли, которые обеспечивают экспорт-вывоз товаров и услуг за пределы региона [4749].

Если значения Ки. > 1, то локализация z'-й отрасли в регионе г превышает среднею долю этой отрасли в валовом выпуске страны [6].

Коэффициент специализации производства z'-ой отрасли в регионе г (С1Г) определяется по формуле:

а.

(1.5)

аг

где а1Г - доля региона г в объеме выпуска z'-ой отрасли; аг - доля региона г в объеме валового выпуска в стране.

Поскольку ап. = —-, а аг=^, ТО С„. = К„.. <?, Q

Коэффициенты С„. и К1Г имеют одинаковое содержание, но вычисляются разными способами.

Анализ отраслевой структуры производства позволяет выделить те отрасли, на которых специализируется регион. Подход с позиции заня-

тости помогает оценить значимость и степень влияния отдельных отраслей - потенциальных опорных точек экономического роста региона - на экономику региона в целом; выявлять региональные закономерности относительно степени влияния «точек роста» на экономику региона [47-49, 57].

Типологизация регионов

Экономическая задача типологизации регионов РФ определяется необходимостью разделения различных субъектов РФ на однородные группы при исследовании экономических процессов на региональном уровне [63].

В экономической литературе существует множество классификаций регионов на основе различных критериев их социально-экономического потенциала и уровня развития. Анализ мнений ученых-экономистов позволяет выделить ряд классификаций регионов по различным признакам:

• в интерпретации М.К. Бандмана регионы делятся на традиционно отсталые, депрессивные, традиционно развитые (индустриальные, индустриально-аграрные, аграрные, сырьевые), программно развивающиеся (ресурсные) [64];

• по мнению А.Г. Гранберга, в типологию входят кризисные, отсталые (слаборазвитые), депрессивные (старопромышленные, аграр-нопромышленные, добывающие), приграничные регионы [6];

• Ю.Н. Гладкий и А.И. Чистобаев приводят типологию, в которой выделяются депрессивные, стагнирующие, пионерные, программные, уникальные регионы [65];

• В.В. Кистанов и Н.В. Копылов предлагают тактическую типологию, где присутствуют регионы опорные, депрессивные, слаборазвитые, самообеспечивающие, особые (экстремальные, кризисные, приграничные) [66];

• с точки зрения Б.М. Штульберга, следует рассматривать ре-

гионы ускоренного развития, депрессивные, отсталые, регионы экологических кризисов, регионы реализации общегосударственных программ [29];

• Р.И. Шнипер разграничивает промышленно развитые с преобладанием обрабатывающей промышленности, с преобладанием добывающей промышленности, агропромышленной ориентации, стагни-рующие, пионерные, кризисные, экстремальные регионы [27];

• Министерство регионального развития РФ выделяет следующие типы регионов: регионы-локомотивы роста (мировые города, центры федерального значения), опорные регионы (сырьевые, старопромышленные), депрессивные регионы (фоновые, кризисные), особые (спецтерритории) [67];

• Б.Л. Лавровский предлагает разделить регионы на ресурсодобывающие, регионы, ориентированные на ВПК, регионы с высоким удельным весом обрабатывающей промышленности, северные территории, регионы, проблемы которых обусловлены внеэкономическими факторами [68];

• Н.И. Тетерин выделяет постиндустриальные, индустриальные, индустриально-аграрные, аграрно-индустриальные, аграрные, слаборазвитые регионы [69];

• ученые Института экономики РАН выделяют следующую классификацию: регионы с высокой долей топливно-энергетического комплекса; регионы с преимущественным развитием металлургического комплекса; регионы, специализирующиеся на лесохимическом производстве; регионы с преимущественным развитием отраслей машиностроения и металлообработки; регионы, в которых структурообразующая роль принадлежит легкой промышленности; регионы с преобладанием пищевой промышленности [70].

Рассмотренная совокупность типологий регионов не является исчерпывающей. Различные типологии тесно связаны между собой, но не дают одинаковых группировок, и выделенные по тому или иному кри-

терию регионы могут в одних случаях попадать в одну группу, а в другом случае оказываются отнесенными к разным типам. Построение типологий регионов является важным элементом регионального анализа.

Анализ экономического развития региона

Анализ экономического развития региона предполагает оценку темпов экономического роста. Важнейшая цель макроэкономического регулирования - достижение устойчивого экономического роста. Возможности экономического роста региона определяют уровень экономического развития, показатели жизни населения, конкурентоспособность и важнейшие перспективы развития в будущем.

В литературе выделяют следующие типы экономического роста

[71]:

• экстенсивный, предполагает увеличение выпуска продукции при использовании дополнительных ресурсов: средств производства, рабочей силы (то есть количественное увеличение факторов производства);

• интенсивный, предполагает увеличение выпуска продукции на единицу используемых ресурсов, улучшение качественных характеристик производства.

Экономический рост определяется рядом факторов [71]:

1) факторы предложения (природные ресурсы, трудовые ресурсы, капитал, технологии);

2) факторы спроса (уровень экономической активности, циклические колебания);

3) факторы распределения (мотивация труда, социальная стабильность).

По мнению В.И. Лоскутова [72], роль факторов спроса и предложения заключается в обеспечении размещения объема ресурсов в полной мере посредством повышения уровня совокупных расходов. Факторы распределения призваны обеспечить полное вовлечение ресурсов в

экономический оборот, а также наиболее эффективное их использование.

Факторы экономического роста часто группируют в соответствии с типами экономического роста:

1) экстенсивные факторы (рост численности работников, увеличение числа единиц оборудования и количества природных ресурсов);

2) интенсивные факторы (совершенствование техники и технологии, повышение научных знаний и квалификации работников, улучшение организации и управления экономической деятельностью).

Для оценки динамики экономического роста используют темповые показатели роста: показатель темпов прироста реального ВВП (внутренний валовой продукт) и показатель темпов роста реального ВВП за определенный период [73]. Чтобы достичь большей точности результатов анализа, показатели экономического роста берут в расчете на душу населения. Экономический рост характеризуется положительной динамикой вышеприведенных показателей.

Темпы экономического роста по отдельным отраслям и промышленности очень разнятся между собой. Некоторые отрасли растут быстрее среднего уровня, другие же - медленнее. Поэтому постоянно происходят изменения в соотношении долей, которые занимают отрасли в экономических показателях.

Соотношения удельных весов отраслей представляют собой отраслевые пропорции. По этим пропорциям можно определить характер и тенденции отраслевых структурных сдвигов в экономике [74].

Оценка экономического роста должна учитывать не только его количественные составляющие, но и качество роста, включая такие его характеристики, как улучшение структуры производимого ВВП, степень удовлетворения растущих потребностей и благосостояния населения, рост эффективности производства и улучшение других показателей, отражающих социально-экономический прогресс общества [71]. В

связи с этим, существует проблема численной оценки качественных характеристик экономических процессов.

1.2 Моделирование экономических систем

Изучение экономической литературы, отражающей современные подходы к моделированию экономических систем, позволяет сделать вывод о том, что к настоящему времени предложено множество теоретических моделей, некоторые из которых уже используются на практике.

В исследовании К.И. Ефремова и Е.И. Георгадзе [75] строится модель экономической безопасности региона, основанная на сравнении показателей по отношению к базовому периоду. A.A. Агеенко [76] строит модель на основе динамического ряда показателей хозяйственного комплекса Омской области. Т.М. Михайлова [77] на основе анализа соотношений ВРП к показателям, отражающих различные аспекты хозяйственной деятельности, строит тренды по 16 регионам Центрального федерального округа. Т.Г. Ратьковская [78] предлагает оценивать социальный аспект региональной политики через индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП), но признает, что его расчет допускает ряд условностей. А.Р. Белоусов [79] предлагает модель, построенную на девяти показателях: ВВП, выпуск промышленной продукции, внутренний конечный спрос на товары, экспорт товаров, импорт товаров, реальные доходы населения, уровень инфляции. Факторно-индексная модель, содержащая в своей основе регрессионный анализ, предлагаемая А.Н. Буфетовой [80], в которой используется схожий набор показателей.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Сарапулова, Татьяна Викторовна, 2013 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ источников

1. Аганбегян, А.Г. Социально-экономическое развитие России. -М.: Дело, 2004.-270 с.

2. Алампиев, П.И. Экономическое районирование СССР. - М.: Мысль, 1980.-244 с.

3. Гранберг, А.Г. Актуальные проблемы регионального развития и региональной политики // Федерализм. - 2001. - № 2.

4. Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики. - М.: Издательский дом ГУ ВШЭ, 2004. - 349 с.

5. Гринберг, А.Т. Основы региональной экономики. - М.: ГУВЩЭ, 2000.

6. Добрынин, А.И. Региональные пропорции воспроизводства.-ЛГУ, 1977.

7. Колосовский, Н.Е. Теория экономического районирования. -М.,1968.

8. Кондратьев, Н.Д. Проблемы экономической динамики. - М.: Экономика, 1989.

9. Некрасов, Н.К. Региональная экономика: теория, проблемы, методы. - М.: Экономика, 1988.

10. Пробст, А.Е. Проблемы размещения социалистической промышленности. -М.: Экономика, 1982.

11. McLean, М. Understanding Your Economy: Using Analysis to Guide Local Strategic Planning/ McLean M., Voytek K. - Planners Press, 1992.

12. Heike Mayer A Guide for Analyzing Industry Clusters in the Portland-Vancouver Metropolitan Region. - College of Urban and Public Affairs Portland State University Portland, OR. - 2003.

13. Адамеску, А.А. Типология регионов для прогнозирования социально-экономического развития Российской Федерации // Регионы и регионализм в странах Запада и России. - М.: ИВИ РАН, 2001.

14. Адамеску, A.A. К совершенствованию территориально-организационной структуры России // Российский экономический журнал.- 1993.-№10.

15. Глазьев, C.B. Очередной раз на те же грабли? (К оценке «Стратегии развития Российской Федерации до 2010 года» фонда «Центр стратегических разработок») // Российский экономический журнал.-2000.-№ 5.

16. Глазьев, С. Желаемое или действительное? // Экономика и жизнь. - 2000. - № 27.

17. Зубаревич, Н.В. Социальное развитие регионов России: проблемы и тенденции переходного периода. - М.: Едиториал УРСС, 2005.

18. Кузнецова, О.В. Экономическое развитие регионов: теоретические и практические аспекты государственного регулирования. - М.: Изд-во УРСС, 2006.

19. Кузнецова, О.В. Системная диагностика экономики региона // О.В. Кузнецова, A.B. Кузнецов. - М.: КомКнига, 2006.

20. Лавров, А.М. Методологические проблемы региональной политики: опыт сравнительного анализа // Регион: экономика и социология. - 1999.-№ 2.

21. Лексин, В. Общероссийские реформы и территориальное развитие / В. Лексин, А. Швецов // Российский экономический журнал. - 1999.-№ 11.

22. Лексин, В.Н. Государство и регионы. Теория и практика государственного регулирования территориального развития / В.Н. Лексин, А.Н. Швецов - М.: Наука, 1997.

23. Минакир, П.А. Трансформация региональной экономической политики // Проблемы теории и практики управления. - 2001. - №2.

24. Пчелинцев, О.С. Регионы России: современное состояние и проблема перехода к устойчивому развитию // Проблемы прогнозирования. - 2001. - №1.

25. Суспицын, С. Межрегиональные различия: сравнительный анализ федеральных округов и «субокругов» // Российский экономический журнал. - 2001. - № 1.

26. Татаркин А. Социально-экономические проблемы формирования рыночных отношений в крупном промышленном городе //

A. Татаркин, О. Романова, Н. Данилов, Ю. Перевалов. - Екатеринбург: Изд-во УрО РАН, 1997.

27. Шниппер, Р.И. Регион. Диагностика и прогнозирование. -Новосибирск: Приор, 1996.

28. Штульберг, Б.М. Регулирование территориального развития в условиях рыночной экономики. - М.: Перспектива, 2001.

29. Штульберг, Б.М. Региональная политика России: теоретические основы, задачи и методы реализации / Б.М. Штульберг,

B.Г Введенский. - М.: Гелиос АРВ, 2000.

30. Берталанфи, JI. История и статус общей теории систем. - М.: Наука, 1973.

31. Попов, А.И. Региональная политика в России: проблемы государственного управления. - М.: Изд-во РАГС, 1999.

32. Аушев, Б.Б. Особенности управления региональными экономическими системами России // Вопросы экономики. - 2005. -№ 11.

33. Гапоненко, A.JT. Развитие региона: цели, закономерности, методы управления / АЛ. Гапоненко, В.Г. Полянский. - М.: Изд-воРАГС, 2003.

34. Гапоненко, АЛ. Стратегия социально-экономического развития: страна, регион, город. - М.: Изд-во РАГС, 2001.

35. Гутман, Г.В. Регионоведение / Г.В. Гутман, A.A. Мироедов. -Владимир: Посад, 2003.

36. Кожурин, Ф.Д. Совершенствование регионального управления. -М.: Экономика, 1990.

37. Котилко, В.В. Региональная экономическая политика. - М.: Изд-во РДЛ, 2001.

38. Перегудов, Ф.И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. - М.: Высшая школа, 1989

39. Маршалова, A.C. Управление экономикой региона / A.C. Маршалова, A.C. Новоселов. - Новосибирск: Сибирское соглашение, 2001.

40. Михеева, H.H. Региональная экономика и управление: учеб.-метод. руководство / H.H. Михеева, С.Н. Леонов. - Хабаровск: Изд-во ХГТУ, 2000.

41. Преображенский, Б.Г. Региональная экономика и управление. - Воронеж: ВГУ, 2004.

42. Рисин, И.Е. Инвестиционная политика региона: принципы разработки. - Воронеж, 2005.

43. Сыроежин, И.М. Совершенствование системы показателей эффективности и качества. -М.: Экономика, 1980.

44. Фридман, Ю.А. Согласование промышленной и региональной политики на уровне субъекта федерации при формировании стратегии его развития (постановка проблемы) / Ю.А. Фридман, O.A. Бияков, Г.Н. Речко // Вестник Кузбасского государственного технического университета. — 2006. - С. 128-132

45. Фридман, Ю.А. Оценка уровня согласованности экономических интересов субъектов региональной промышленной политики / Ю.А. Фридман, O.A. Бияков, Г.Н. Речко , Ю.Ш. Блам // Регион: экономика и социология. - 2008. - №3. - С. 78-96.

46. Фридман, Ю.А. Согласование интересов власти и бизнеса на региональном уровне / Ю.А. Фридман, O.A. Бияков, Г.Н. Речко, Ю.Ш. Блам // Экономическое развитие России: региональный и отраслевой аспекты. - Вып.8. Под ред. Е. Коломак, Л. Машкиной. - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2007. - С. 141-155.

47. Блам, Ю.Ш. Структурный анализ экономики Кемеровской области (подход с позиции занятости) / Ю.Ш. Блам, Г.Н. Речко,

Ю.А. Фридман, М.А. Ягольницер// Вестник КузГТУ. - 2001. - №6. -С.81-91.

48. Блам, Ю.Ш. Мониторинг структурных сдвигов в экономике региона с использованием показателя занятости/ Ю.Ш. Блам, Г.Н. Речко, Ю.А. Фридман, М.А. Ягольницер // Экономическое развитие России: региональный и отраслевой аспекты. Вып.2. Под ред. Е.А. Ко-ломак. - Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 2001. - С.74-90.

49. Фридман, Ю.А. Занятость как инструмент структурного анализа экономики региона / Ю.А. Фридман, Г.Н. Речко // Вестник Кузбасского государственного технического университета. - 2011. - №2. - С. 95-104.

50. Фридман, Ю.А. Экономические интересы субъектов региональной промышленной политики: проблемы количественной оценки / Ю.А. Фридман, O.A. Бияков, Г.Н. Речко // Вестник КузГТУ. - 2008. - № 2.-С. 102-108.

51. Фридман, Ю.А. Индикаторы согласованности экономических интересов субъектов региональной промышленной политики / Ю.А. Фридман, O.A. Бияков, Г.Н. Речко // Экономика развития региона: проблемы, поиски, перспективы: [ежегодник] / Гл. ред. О.В. Иншаков. -ООН РАН, ЮССРЭН, ЮНЦ РАН, ВолГУ. - Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2008. - Вып. 9. - С. 218-227.

52. Фридман, Ю.А. Бизнес и регион: формализация экономических интересов / Ю.А. Фридман, Г.Н. Речко, O.A. Бияков, Ю.Ш. Блам // Вестник КузГТУ. - 2007. - № 6. - С. 115-122.

53. Бияков, O.A. Региональные экономические интересы и про-^ блемы измерения их согласованности / O.A. Бияков, Н.Ю. Коломарова.

- Кемерово: ГУ КузГТУ. - 2003.

54. Фридман, Ю.А. К оценке социальных параметров развития Кузбасса / Ю.А. Фридман, Г.Н. Речко // Экономическое развитие России: региональный и отраслевой аспекты. Вып. 1. - Новосибирск: ИО-ЭПП СО РАН, 2000. - С. 98-109.

55. Бияков, O.A. Экономическое пространство региона: процессный подход. - Кемерово: Кузбассвузиздат, 2004.

56. Игина, И.В. Программный комплекс «РегАн»: анализ структурных изменений в экономике региона / И.В. Игина, Г.Н. Речко, А.Г. Пимонов // Вестник Кузбасского государственного технического университета. - 2006. - №5. - С. 64-69.

57. Фридман, Ю.А. Совершенствование структуры экономики региона как инструмент решения проблемы занятости / Ю.А. Фридман, Ю.Ш. Блам, Г.Н. Речко // Вестник Российского гуманитарного научного фонда. - Москва. - 2003. - №1. - С.77-92.

58. Фридман, Ю.А. Кузбасский вектор структурных сдвигов в посткризисный период / Ю.А. Фридман, Г.Н. Речко // Вестник КузГТУ. -2003. -№6. - С.129-135.

59. Фридман, Ю.А. Измерение уровня согласованности экономических интересов субъектов региональной промышленной политики Кемеровской области / Ю.А. Фридман, Г.Н. Речко, Ю.Ш. Блам, А.Г. Пимонов // Вестник КузГТУ. - 2008. - № 5. - С. 98-103.

60. Фридман, Ю.А. Выбор показателей для оценки уровня согласованности интересов экономических субъектов в регионе / Ю.А. Фридман, Г.Н. Речко, O.A. Бияков, Ю.Ш. Блам // Вестник КузГТУ. - 2008. - №4. - С. 111-116.

61. Фридман, Ю.А. Новая концепция развития Кузбасса и согласование интересов бизнеса и власти / Ю.А. Фридман, Г.Н. Речко, А.Г. Пимонов, H.A. Оськина, Э.В. Алексеенко // ЭКО. - 2010. - № 1. - С.90-108.

62. Вилков, Н.О. Региональная экономика: Учебное пособие. 2-е изд., доп. и перераб. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2008.

63. Бутс, Б. Типология российских регионов [Электронный ресурс] / Б. Бутс, С. Дробышевский, О. Кочеткова, Г. Мальгинов, В. Петров, Г. Федоров, и др. - Режим доступа:

http://www.budgetrf.ru/Publications/Analysis/arett/arett200702081350/arett2 00702081350_p_002.htm, свободный.

64. Бадман, M.K. Сибирь и ее проблемные регионы: подходы к разработке программ развития//Экономист. - 2001. - №6.

65. Дозорова, Т.А. Развитие регионального АПК: вопросы теории и практики. - М, 2004.

66. Кистанов, В.В. Региональная экономика России. - М.: Финансы и статистика, 2005.

67. Социальное развитие регионов России: проблемы и пути их решения// Аналитический сборник Совета Федерации Федерального Собрания РФ. - 2007. - №21.

68. Лавровский, Б.Л. Измерение региональной асимметрии на примере России // Вопросы экономики. - 1999. - №3.

69. Тетерин, Н.И. Управление инновационным развитием региона аграрно-индустриального типа в условиях неравновесной экономики. - Саратов, 2010.

70. Национальная безопасность России. - М: РАУ Корпорация,

1994.

71. Макроэкономика. Теория и российская практика: учебник. -2-е изд., перераб. и доп./ под ред. А.Г. Грязновой и H.H. Думной. - М: КНОРУС, 2005.

72. Лоскутов, В. И. Основы современной экономической теории [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.loskutov.org/scientific_works.html, свободный.

73. Абрамов, В.Л. Мировая экономика: учебное пособие. - 2-е изд. — М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2005.

74. Кудров, В.М. Мировая экономика: учебник. - М.: Дело, 2004.

75. Ефремов, К.И. Вопросы оценки экономической безопасности региона // Вопр. статистики. - 2002. - № 2. - С.57-59

76. Агеенко, A.A. Методологические подходы к оценке инвестиционной привлекательности отраслей экономики региона и отдельных хозяйствующих субъектов // Вопр. статистики. - 2003. - № 6. - С. 48-51.

77. Михайлов, Т.М. Системный метод расчета показателей, составляющих систему // Вопр. статистики. - 2003. - № 3.-С.71 - 72.

78. Ратьковская, Т.Г. Социальный аспект региональной политики: к постановке проблемы // Экономическое развитие России: региональный и отраслевой аспекты. Вып.1. - Новосибирск: ИОЭПП СО РАН, 2000.-С.110-132.

79. Белоусов, А. Уроки посткризисного роста (1999-2001 гг.) // Вопр. статистики. - 2002. - № 6. - С. 15-27.

80. Буфетова, А.Н. Эффективность промышленного производства: региональные особенности динамики в 90-е годы // Методы анализа динамики экономических процессов. - Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 2001.-С. 97-113.

81. Семенов, A.B. Факторы производительности труда // Экономист - 1998. - № 4. - С.46-55.

82. Хасаев, Г.К. применению автоматизированных средств прогнозирования регионального развития // Российский экономический журнал. - 2000. - № 2. - С. 79-86.

83. Бузулуцков, В.Ф. Методологические и эмпирические аспекты развития народнохозяйственной специализированной модели ОМММ-ТЭК // Экономическое развитие России: региональный и отраслевой аспекты. - Вып. 1. - Новосибирск: ИОЭПП СО РАН, 2000. -С. 25-47.

84. Ершов, Ю.С. Влияние внешнеэкономических факторов на экономику регионов России и межрегиональные отношения // Экономическое развитие России: региональный и отраслевой аспекты. - Вып. 1. - Новосибирск: ИОЭПП СО РАН, 2000. - С. 48-61.

85. Зыкова, JI.А. Анализ рейтинговой оценки регионов Приволжского федерального округа 2000, 2001 гг. / Л. Зыкова, Н. Николаева // Вопр. статистики. - 2003. - № 3. - С.61-70.

86. Поподько, Г.И. Региональная имитационная модель как инструмент оценки управленческих решений / Г.И. Поподько, О.С. Нагаева// Современные исследования социальных проблем. - 2011. - №4.

87. Государственная автоматизированная система «Управление» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gas-u.ru/, свободный.

88. Программные решения компании «Прогноз» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.prognoz.ru/ru/branches.php, свободный.

89. Центр регионального развития, инноваций и управления [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://regionplan.ru/, свободный.

90. Черданцева, И.В. Применение информационных систем в региональном прогнозировании (на примере Томской области) / И. В. Черданцева // Известия Томского политехнического университета. -2007.-№6.-С. 61-64

91. Лычкина, H.H. Имитационное моделирование социально-экономических процессов в новых экономических условиях. Материалы Всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию социально-экономических систем [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://simulation.su/uploads/flles/default/vkimses-2012-44-50.pdf, свободный. - Москва, 2012. - С. 44-50.

92. Лычкина, H.H. Моделирование социальной сферы на основе методов системной динамики / Лычкина H.H., Кобылкин М.Н. // Труды V международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO'06. - М.: ИПУ РАН, 2006. - С. 1009-1023.

93. Lychkina, N.N. Simulation modeling of regions' social and economic development in decision support systems / N.N. Lychkina, D.N. Shults // 27th International Conference of the System 50 Dynamics Society, Albuquerque, New Mexico, USA. 2009. - Режим доступа: http://www.systemdynamics.org/conferences/2009/proceed/papers/P1068.pdf свободный.

94. Сарапулова, T.B. Программный комплекс анализа структурных изменений в экономике региона (PerАН) / Т.В. Сарапулова, И.В. Вачикова, А.Г. Пимонов // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2010615837; заяв. 14.07.2010; зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 07.09.2010.

95. Российский статистический ежегодник. 2011: Стат.сб./Росстат. - Р76 М., 2011. - 795 с.

96. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/, свободный.

97. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011: Р32 Стат. сб. / Росстат. - М., 2011.

98. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики по Кемеровской области [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.kemerovostat.ru/digital/default.aspx, свободный.

99. Единая межведомственная информационно-статистическая система [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.fedstat.ru/indicators/start.do, свободный.

100. Промышленность России: П81 Стат. сб. / Росстат. - М., 2010.

101. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Р32 Федерации. 2011: Стат. сб. / Росстат. - М., 2011.

102. Труд и занятость в России. 2011: Стат.сб./Росстат - Т78 М.,

2011.

103. Объединение субъектов Российской Федерации: за и против / Артоболевский С.С. [и др.]. -М., 2010. - 175 с.

104. Послание Президента Федеральному Собранию Российской Федерации [электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.rg.ru/2005/04/25/poslanie-text.html, свободный.

105. Сибирь ждет великое объединение регионов [электронный ресурс]. - Режим доступа: http://info.sibnet.ru/7icH297798, свободный.

106. Регионы России. Социально-экономические показатели 2001: Статистический сборник. - М.: Росстат, 2001.

107. Регионы России. Социально-экономические показатели 2002: Статистический сборник. - М.: Росстат, 2002.

108. Труд и занятость в Кемеровской области (2000-2004 гг.): Статистический сборник. - Кемерово: Территориальный орган государственной статистики по Кемеровской области, 2005.

109. Статистический ежегодник часть1. Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Кемеровской области. - Росстат, 2004.

110. Статистический ежегодник часть 1. Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Кемеровской области. - Росстат, 2000.

111. Труд и занятость в России 2003: Статистический сборник. -М.: Госкомстат России, 2003.

112. Среднегодовая численность промышленно-производственного персонала по отраслям промышленности [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/wages/ labour_force/#, свободный.

113. Регионы России. Социально-экономические показатели 2011: Статистический сборник. - М.: Росстат, 2011.

114. Труд и занятость в России 2011: Статистический сборник. -М.: Росстат, 2011.

115. Сарапулова, T.B. Имитационное моделирование объединения экономик регионов / Т.В. Сарапулова, А.Г. Пимонов // Вестник Кузбасского гос. тех. унив. - 2012. — №5. - С. 161-165.

116. Гранберг, А.Г. Моделирование пространственного развития национальной и мировой экономики: эволюция подходов // Регион: экономика и социология. - 2007. - №1. - С. 87-107.

117. Бизнес как субъект социальной политики: должник, благодетель, партнер? [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.socpol.ru/publications/csr/chl.pdf, свободный.

118. Отчет по результатам исследования проблемы взаимодействия бизнеса и власти в условиях кризиса [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://alumni.mgimo.ru/page/publication/news/view.seam?newsId:=6413, свободный.

119. Ерёмин, И.И. Математические методы в экономике / И.И. Ерёмин, В.Д. Мазуров, В.Д. Скарин, М.Ю. Хачай. - Екатеринбург: У-Фактория, 2000. - 280 с.

120. Тарасенко, П.П. Непараметрическая статистика. - Томск: Из-воТГУ, 1976.-292 с.

121. Гиляровская, JI.T. Экономический анализ. 2-е изд., доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 615 с.

122. Шеремет, А.Д. Комплексный анализ хозяйственной деятельности. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 416 с.

123. Ушаков, P.C. Финансовая отчетность в условиях инфляции: Дис. канд. экон. наук / 08.00.12: М., 2004. - 170 с.

124. Ефимова, О.В. Методика расчета инфляции при анализе бухгалтерской отчетности // Бухгалтерский учет. - 2003. - № 10. - С. 36-41.

125. Пучкова, С.И. Инфляция и отчетность // Бухгалтерский учет. -2003.-№8.-С. 45-49.

126. Электронный учебник по статистике. Анализ временных рядов. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm, свободный.

127. Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. - М.: Мир, 1974. - 608 с.

128. Бияков, О.А. Медианное сглаживание временных рядов // Вестник КузГТУ. - 1999. -№ 3. - С. 55-56.

129. Татарова, Г.Г. Методология анализа данных в социологии / Учебник для вузов. - M.: NOTA BENE, 1999. - 224 с.

130. Орлов, А.И. Прикладная статистика. - М.: Экзамен, 2004. -

671 с.

131. Никитина, Н.Ш. Математическая статистика для экономистов. -М.: ИНФРА-М, 2001. - 170 с.

132. Кобзарь, А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 638 с.

133. Кендалл, М. Ранговые корреляции. - М.: Статистика, 1975. -

212 с.

134. Троэлсен, Э. Язык программирования С# и платформа .NET 2.0 / Пер. с англ. - М.: ООО «И. Д. Вильяме», 2007. - 1168 с.

135. Официальный сайт Microsoft Visual Studio 2010 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.microsoft.com/visualstudio/ru-ru, свободный.

136. Сарапулова, Т.В. База данных для автоматизированной системы «Численная оценка уровня согласованности экономических интересов субъектов промышленной политики региона» / Т.В. Сарапулова, Н.С. Морозов, А.Г. Пимонов // Свидетельство об официальной регистрации базы данных №2012620951; заяв. 06.09.2012; зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 24.10.2012.

137. Сарапулова, Т.В. Численная оценка уровня согласованности экономических интересов субъектов промышленной политики региона / Т.В. Сарапулова, Н.С. Морозов, А.Г. Пимонов // Свидетельство об офи-

циальной регистрации программы для ЭВМ №2010614856; заяв. 05.08.2010; зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 22.09.2010.

138. Сарапулова, Т.В. Информационная система оценки уровня согласованности экономических интересов/ Т.В. Сарапулова, A.A. Захарова // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2012610519; заяв. 02.11.2011; зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 10.01.2012.

139. Российский статистический ежегодник. 2011: Стат.сб./Росстат. - Р76 М., 2011.

140. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/, свободный.

141. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011: Р32 Стат. сб. / Росстат. - М., 2011.

142. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики по Кемеровской области [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.kemerovostat.ru/digital/default.aspx, свободный.

143. Интернет-портал органов государственной власти Кемеровской области [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.kemobl.ru/Ekonomik/Kuzbass-2008/trans_sv.asp?n=2&sn=l, свободный.

144. Ягольницер, М. Оценка ресурсного потенциала при разработке стратегии развития региона // Пространственный аспект стратегии социально-экономического развития региона / Под ред. А. Новоселова. - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2006. - Гл. 4. - С. 137-168.

145. Суспицын, С. Оценки динамики межрегиональных различий и экономического роста в 2000-2006 гг. // Регион: экономика и социология. - 2008. - № 1. - С. 241-243.

146. Гайдар, Е.Т. Финансовый кризис в России и в мире. - М.: Проспект, 2009. - 256 с.

147. Сарапулова, Т.В. Информационно-аналитическая система оценки уровня согласованности экономических интересов субъектов региональной промышленной политики / Т.В. Сарапулова, Г.Н. Речко, Н.С. Морозов // Вестник КузГТУ. - 2010. - №6. - С. 91-94.

СВИДЕТЕЛЬСТВО

о государственной регистрации программы для ЭВМ

№ 2010615837

Программный

структурных 1а (РегАН)

Авторы): и ВладимирI

№ 2010614278

тШШЙШАЖ ФВДШРАЩЖШ

ш

«

й й

й

СВИДЕТЕЛЬСТВО

о государственной регистрации программы для ЭВМ

№ 2010616298

Численная оценка уровня согласованности экономических интересов субъектов промышленной политики региона

Правообладатель(ли): Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования *Кузбасский государственный технический университет*■ (ГУКузГТУ) (№)

Автор(ы): Сарапулова Татьяна Викторовна, Морозов Никита Сергеевич, Лимонов Александр Григорьевич (Ш)

Заявка № 2010614856

Дата поступления 5 августа 2010 Г. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ

22 сентября 2010 г.

Руководитель Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам

БЛ. Симонов

й

й

Й

ттшйо&ш фиджращж.

I—<&—

тшшшшш

ш

"•ч щтф г

СВИДЕТЕЛЬСТВО

о государственной регистрации программы для ЭВМ

№2012610519

Информационная система оценки уровня согласованности экономических интересов

Правообладателе ли): Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский Томский политехнический университет» (Н11)

Автор(ы): Захарова Александра Александровна, Сарапулова Татьяна Викторовна (Н11)

Заявка № 2011618198

Дата поступления 2 ноября 2011 Г,

Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 10 января 2012 г.

Руководитель Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным макам

Б.П. Симонов

теетшйежАж фздшрмщеш

СВИДЕТЕЛЬСТВО

о государственной регистрации базы данных №2012621106

База данных автоматизированной системы «Численная оценка уровня согласованности экономических интересов субъектов промышленной политики региона»

Правообладатель(ли): федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования <Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева» (КузГТУ) (Я11)

Автор(ы): Сарапулова Татьяна Викторовна,

Морозов Никита Сергеевич, Пимонов Александр Григорьевич (Ш1)

Заявка № 2012620951

Дата поступления 6 сентября 2012 Г.

Зарегистрировано в Реестре баз данных

24 октября 2012 г.

Руководитель Федеральной службы по интеллектуальной собственности

Б.П. Симонов