Методы анализа задержек IP-пакетов в сети следующего поколения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, кандидат технических наук Соколов, Андрей Николаевич

  • Соколов, Андрей Николаевич
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2011, Санкт-Петербург
  • Специальность ВАК РФ05.12.13
  • Количество страниц 136
Соколов, Андрей Николаевич. Методы анализа задержек IP-пакетов в сети следующего поколения: дис. кандидат технических наук: 05.12.13 - Системы, сети и устройства телекоммуникаций. Санкт-Петербург. 2011. 136 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Соколов, Андрей Николаевич

Список принятых сокращений.

Введение.

1. Проблемы качества обслуживания в сетях следующего поколения.

1.1. Основные тенденции развития системы электросвязи.

1.2. Особенности перехода к сети NGN.

1.3. Вероятностно-временные характеристики сети МвМ.

1.4. Задачи оценки вероятностно-временных характеристик.

1.5. Обзор результатов исследования характеристик С)о8.

1.6. Выводы по главе 1.

2. Исследование характеристик качества обслуживания трафика в узле коммутации.

2.1. Математическая модель узла коммутации пакетной сети.

2.2. Среднее значение времени задержки 1Р-пакетов.

2.3. Квантили времени задержки 1Р пакетов.

2.3.1. Методологический подход к оценке квантилей.

2.3.2. Оценка точности расчета квантиля по методу МСЭ.

2.3.3. Влияние коэффициента вариации на квантиль.

2.3.4. Зависимость квантилей от нагрузки СМО.

2.4. Анализ приоритетного обслуживания 1Р-пакетов.

2.5. Выводы по главе 2.

3. Исследование характеристик качества обслуживания трафика между интерфейсами пользователь-сеть.

3.1. Математическая модель тракта обмена 1Р-пакетами.

3.2. Среднее значение времени задержки 1Р-пакетов между двумя интерфейсами пользователь-сеть.

3.3. Квантили времени задержки 1Р пакетов между двумя интерфейсами пользователь-сеть.

3.3.1. Задачи оценки квантилей.

3.3.2. Анализ распределений первой группы.

3.3.3. Анализ распределений второй группы.

3.4. Особенности распределения трафика между узлами сети.

3.5. Выбор количества узлов коммутации между ИПС.

3.6. Выводы по главе 3.

4. Задачи планирования сети NGN.

4.1. Расчет параметров задержки IP-пакетов для входящих потоков, заданных непрерывными законами распределения.

4.2. Имитационные модели сети NGN и ее элементов.

4.3. Анализ результатов имитационного моделирования.

4.4. Методика расчета пропускной способности транспортных ресурсов и производительности узлов коммутации в сети NGN.

4.5. Выводы по главе 4.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», 05.12.13 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы анализа задержек IP-пакетов в сети следующего поколения»

Актуальность работы. Одним из важнейших направлений развития сетей электросвязи стал переход к пакетным технологиям передачи и коммутации. Эти технологии используются для обслуживания трафика речи, данных и видео. Таким образом, появляется возможность перехода к единой сети, которая поддерживает множество инфокоммуникационных услуг. Она получила название "Сеть следующего поколения", а среди специалистов более известна по аббревиатуре NGN - Next Generation Network.

Концепция NGN изложена в рекомендациях Международного союза электросвязи (МСЭ) и в материалах ряда других организаций, занимающихся вопросами стандартизации в области электросвязи. Различным аспектам построения NGN посвящены книги российских и зарубежных специалистов [1 - 3], а также множество статей в отраслевых журналах.

Переход к сети следующего поколения имеет ряд важных достоинств. В частности, Операторы связи рассчитывают на повышение доходов за счет расширения спектра предоставляемых услуг. Использование одной сети для поддержки всех инфокоммуникационных услуг позволяет уменьшить эксплуатационные расходы Оператора связи и другие издержки. Эти и ряд других обстоятельств обеспечат высокую конкурентоспособность Оператора связи на рынке инфокоммуникационных услуг.

Но концепции NGN объективно свойственны и недостатки. Один из очень существенных недостатков - появление новых проблем с поддержкой заданных показателей качества обслуживания трафика. Основная причина этих проблем заключается в дополнительной (по отношению к сетям с коммутацией каналов) задержке передачи информации, которая обусловлена природой пакетных технологий, используемых в NGN.

В рекомендациях МСЭ показатели качества обслуживания трафика в пакетных сетях нормируются несколькими параметрами. Основные задачи проектирования сети (выбор пропускной способности транспортных ресурсов и производительности узлов коммутации) связаны с обеспечением двух важнейших показателей, которые нормируются между интерфейсами пользователь-сеть (ИПС):

• математического ожидания длительности задержки IP-пакетов; ^ • вариации длительности задержки IP-пакетов.

В документах МСЭ эти показатели обозначаются как IPTD (IP packet transfer delay) и IPDV (IP Packet Delay Variation) соответственно.

Решение задач проектирования пакетных сетей, включая NGN, основано на расчетах вероятностно-временных характеристик (ВВХ) систем массового обслуживания. Характер трафика, обслуживаемого пакетными сетями, как правило, не позволяет использовать гипотезу о пуассоновском входящем потоке заявок на входе системы массового обслуживания (СМО). Здесь и далее под заявкой понимается IP-пакет, который должен быть передан через транспортную сеть или обработан в узлах коммутации.

Исследование моделей СМО с произвольным характером входящего потока заявок активизировалось в последние годы благодаря изучению трафика сети Интернет. Существенный вклад в развитие разделов теории телетрафика, которые относятся к СМО с произвольным характером входящего потока заявок, внесли российские (Г.ГТ. Башарин, А.Е. Кучерявый, В.И Нейман, К.Е. Самуйлов, С.Н. Степанов, Г.Г. Яновский) и зарубежные (Д. Кениг, JI. Клейнрок, П. Кюн, Д. Штойян) ученые. Тем не менее, остается ряд вопросов, касающихся оценки показателей вида IPTD и IPDV, которые требуют дополнительного исследования. К вопросам такого рода относятся:

• получение выражений, позволяющих рассчитать начальные моменты длительности задержки IP-пакетов (для вычисления величины IPTD и ряда других параметров),

• оценку квантилей распределения длительности задержки IP-пакетов (для расчета величины IPDV),

• анализ влияния приоритетных дисциплин обслуживания, вводимых для IP-пакетов некоторых видов.

Данные обстоятельства позволяют считать исследование параметров задержки IP-пакетов, как важнейших характеристик качества обслуживания трафика в NGN, актуальной научной задачей.

Цели и задачи исследования. Цель диссертации состоит в разработке методов расчета тех ВВХ качества обслуживания трафика в пакетной сети класса NGN, которые напрямую связаны с параметрами задержки IP-пакетов. Поставленная цель достигается за счет решения следующих основных задач:

1. выбор математических моделей сети NGN и ее компонентов в виде СМО, адекватно отражающих процессы обмена IP-пакетами между интерфейсами пользователь-сеть;

2. разработка метода расчета задержек IP-пакетов и исследование вероятностно-временных характеристик качества обслуживания трафика в узле NGN;

3. разработка метода расчета задержек IP-пакетов и исследование вероятностно-временных характеристик качества обслуживания трафика между интерфейсами пользователь-сеть сети NGN;

4. проведение имитационного моделирования для проверки корректности ряда допущений, которые были сделаны для получения аналитических выражений;

5. разработка рекомендаций для планирования сети NGN в части поддержки нормированных показателей качества обслуживания трафика.

Методы исследования. При проведении исследований применялись методы теории вероятностей, теории телетрафика, преобразования Лапласа-Стилтьеса и имитационного моделирования.

Научная новизна. В диссертационной работе предложена и обоснована модель процессов передачи IP-пакетов между интерфейсами пользователь-сеть, получены новые результаты в виде аналитических 7 выражений для вычисления ВВХ функционирования сети NGN, на основе которых сформулированы рекомендации для проектирования сети и контроля установленных показателей качества обслуживания трафика.

Практическая ценность. Полученные при проведении исследований результаты представляют собой часть методики проектирования сети NGN, которая связана с расчетами пропускной способности транспортных ресурсов и производительности узлов коммутации в соответствии с заранее заданными качественными показателями.

Реализация результатов работы. Результаты диссертационной работы использованы:

• в ОАО "Гипросвязь СПб" при составлении методики для проектирования сети NGN;

• в JIO ЦНИИС при разработке принципов контроля показателей качества обслуживания трафика в NGN;

• в СПбГУТ им. проф. М.А. Бонч-Бруевича в учебном процессе кафедры "Сети связи".

На основании результатов, полученных в диссертационной работе, от имени Министерства связи и массовых коммуникаций Российской Федерации был представлен вклад в 12-ю исследовательскую комиссию МСЭ. Сведения об использовании результатов диссертации подтверждаются актами о внедрении.

Апробация работы и публикации. Основные результаты работы докладывались:

• на трех международных семинарах (ITU-D Regional Development Forum for the EUR and CIS Region "NGN and Broadband, Opportunities and Challenges", 2009, IEEE Eurocon, 2009, Fifth FRUCT seminar, 2009);

• на Всероссийской конференции с международным участием "Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем" (Москва, 2011),

• на 60-й, 62-й и 63-й научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов СПбГУТ (2008, 2010 и 2011 годы соответственно).

Основные положения, изложенные в диссертационной работе, опубликованы в 12 научных работах. Три статьи напечатаны в журналах, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки Российской Федерации для публикации результатов диссертационных исследований.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Математические модели сети NGN и ее основных компонентов, которые предназначены для исследования задержки IP-пакетов.

2. Методы оценки параметров задержки IP-пакетов для сети NGN, в узлы которой поступает трафик с произвольным законом распределения длительности интервалов между соседними заявками.

3. Аналитические выражения, позволяющие проанализировать параметры задержки IP-пакетов в сети NGN и в ее отдельных узлах.

4. Алгоритм использования полученных результатов для оценки ВВХ при введении приоритетного обслуживания IP-пакетов.

5. Результаты имитационного моделирования ВВХ качества обслуживания трафика в сети NGN.

Структура и объем работы. Диссертация включает содержание, список сокращений, список основных обозначений, введение, четыре главы, заключение, библиографический список и одно приложение. Пояснительная записка содержит 136 страниц текста, включая приложение, 31 рисунок и библиографический список из 97 наименований.

Похожие диссертационные работы по специальности «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», 05.12.13 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», Соколов, Андрей Николаевич

Основные результаты исследований, которые изложены в четвертой главе диссертационной работы, опубликованы в [22, 58, 97].

Заключение

В результате проведенных исследований были получены результаты, которые можно свести к следующим положениям:

1. Предложены и обоснованы математические модели сети связи следующего поколения и ее основного компонента - маршрутизатора. Эти модели представляют собой открытую сеть и однолинейную систему массового обслуживания соответственно. На вход каждой системы массового обслуживания поступает поток заявок произвольного вида. Время обработки заявок является постоянной величиной.

2. Разработан метод расчета параметров задержки ІР-пакетов в маршрутизаторе сети связи следующего поколения. Этот метод позволяет получить аналитические выражения для вероятностно-временных характеристик качества обслуживания, нормированных в рекомендациях Международного союза электросвязи.

3. Исследовано поведение среднего значения времени задержки ІР-пакетов и квантиля соответствующей функции распределения в маршрутизаторе. В процессе исследования проанализированы зависимости обеих величин от характеристик трафика, поступающего в маршрутизатор. Предложен метод оценки исследуемых характеристик при использовании приоритетной дисциплины обслуживания ІР-пакетов.

4. Разработан метод, позволяющий рассчитывать параметры времени задержки ІР-пакетов между двумя интерфейсами пользователь-сеть. Предлагаемый метод основан на анализе маршрутов передачи ІР-пакетов, которые представляются в виде многофазных систем массового обслуживания.

5. Исследованы вероятностно-временные характеристики качества обслуживания в сети связи следующего поколения в зависимости от ее структуры, а также при различном характере обслуживаемого трафика. Результаты исследований позволяют определить максимальное количество маршрутизаторов между интерфейсами пользователь-сеть, что необходимо для разработки проектных решений по структуре сети NGN.

6. Разработаны имитационные модели маршрутизатора и тракта передачи IP-пакетов между интерфейсами пользователь-сеть для проверки некоторых предположений, использованных для вывода аналитических соотношений. Результаты моделирования подтвердили корректность введенных допущений.

7. Сформулированы рекомендации для проектирования сети следующего поколения с точки зрения выполнения всех нормированных показателей качества обслуживания мультисервисного трафика.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Соколов, Андрей Николаевич, 2011 год

1. Wood R. Next-Generation Network Services. - Cisco Press, 2005.

2. Бакланов И.Г. NGN: принципы построения и организации. M.: Эко-Трендз, 2008.

3. Agbinya J.I. IP Communications and Services for NGN. -Auerbach Publications, 2010.

4. ITU-T. NGN GSI Reporters Group Meeting: Geneva, 12-22 May, 2008.

5. Crawford M., Verheye D. Residential Service Aggregation in the Second Mile. Alcatel Telecommunications Review, 2nd Quarter 2003.

6. Vanston L.K., Hodges R.L. Technology forecasting for telecommunications. Telektronikk, Volume 100, No. 4, 2004.

7. Нейман В.И., Селезнев Д.А. Интернет-телефония и перспективы ее развития. Электросвязь, №1, 2008.

8. Фаерберг О.И., Шварцман В.О. Качество услуг связи. М.: ИРИАС,2005.

9. Лутов М.Ф., Жарков М.А., Юнаков П.А. Квазиэлектронные и электронные АТС. М.: Радио и связь, 1988.

10. Thompson R.A. Telephone Switching Systems. Artech House, Boston, London, 2000.

11. Olsson U. Towards the all-IP vision. Ericsson Review, №1, Vol. 82,2005.

12. Darling P. Telstra's "Next Generation Network" Telecommunications Journal of Australia, Vol. 56, No 1, 2006.

13. Соколов H.А. Пути преобразования телефонных сетей в NGN-сети. Connect! Мир связи, №5, 2007.

14. Беллами Дж. Цифровая телефония. Пер. с англ. М.: Радио и связь,1986.

15. ITU-T. Definitions of terms related to quality of service. Recommendation E.800. Geneva, 2008.

16. Клейнрок Jl. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979.

17. Башарин Г.П. Лекции по математической теории телетрафика. М.: Издательство Российского университета дружбы народов, 2009.

18. ITU-T. Network performance objectives for IP-based services. Recommendation Y.1541. Geneva, 2006.

19. ITU-T. General aspects of quality of service and network performance in digital networks, including ISDNs. Recommendation 1.350. Geneva, 1993.

20. ITU-T. Internet protocol data communication service IP packet transfer and availability performance parameters. Recommendation Y.1540. - Geneva, 2007.

21. Вентцель E.C. Теория вероятностей. — M.: Издательский центр "Академия", 2005.

22. Соколов А.Н. Оценка характеристик качества обслуживания трафика между интерфейсами пользователь-сеть. Материалы 63 Научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов 2011 года, СПбГУТ, Часть 1.

23. Соколов А.Н., Соколов H.A. Однолинейные системы массового обслуживания. СПб.: Издательство "Теледом" ГОУВПО СПбГУТ, 2010.

24. Диткин В.А., Прудников А.П. Интегральные преобразования и операционное исчисление. М.: Наука, 1974.

25. Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир,1979.

26. ITU-D. Teletraffic Engineering Handbook (edited by V.B. Iversen). -Geneva, 2003.

27. Климов Г.П. Стохастические системы обслуживания. М.: Наука,1966.

28. Джейсуол Н. Очереди с приоритетами. М.: Мир, 1973.

29. Васильченко А.И. Исследование задержек сообщений в общем канале сигнализации и определение их влияния на качество обслуживания абонентов ГТС. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. М.: ЦНИИС, 1974.

30. Кучерявый Е.А. Управление трафиком и качество обслуживания в сети Интернет. СПб.: Наука и техника, 2004.

31. Шелухин О.И., Тенякшев A.M., Осин A.B. Моделирование информационных систем. М.: Радиотехника, 2005.

32. Симонина O.A., Яновский Г.Г. Характеристики трафика в сетях IP. Труды учебных институтов связи / СПбГУТ, № 171, СПб.: 2005.

33. Вадзинский Р.Н. Справочник по вероятностным распределениям. -СПб.: Наука, 2001.

34. Симонина O.A. Модели расчета показателей QoS в сетях следующего поколения. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. СПб.: Государственный университет телекоммуникаций, 2005.

35. Сифоров В.И., Башарин Г.П., Лившиц Б.С., Нейман В.И., Харкевич А.Д., Шнепс М.А. Развитие теории телетрафика в Советском Союзе. В кн. Модели информационных сетей и коммутационных схем. М.: Наука, 1982.

36. Зелигер Н.Б., Чугреев О.С., Яновский Г.Г. Проектирование сетей и систем передачи дискретных сообщений. М.: Радио и связь, 1984.

37. Штойян Д. Качественные свойства и оценки стохастических моделей. М.: Мир, 1979.

38. Эрглис К.Э. Интерфейсы открытых систем. Учебный курс. М.: Горячая Линия - Телеком, 2000.

39. Брандт 3. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров. М.: Издательская группа ACT, 2003.

40. Fukushima М., Yakine Т. Performance Analysis of a Differentiated Service Router. 1999 Graduate Course in Department of Applied Mathematics and Physics Graduate School of Informatics Kyoto University, February 2001.

41. Cabrera B.D., Gosar J. Lee W., Mehra R.K. On the Statistical Distribution of Processing Times in Network Intrusion Detection. Proceedings of the 43rd IEEE Conference on Decision and Control, Bahamas, December 2004.

42. Макеев С.А. Сравнительный анализ внутренних протоколов маршрутизации в IP-стеке. Современные технологии, СПб: ИТМО, 2002.

43. Крылов В.В., Самохвалова С.С. Теория телетрафика и ее приложения. СПб.: "БХВ-Петербург", 2005.

44. Ехриель И.М. Разработка методов расчета вероятностно-временных характеристик системы сигнализации ЦСИО. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. СПб.: Государственный университет телекоммуникаций, 1994.

45. Градштейн И.С., Рыжик И.М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений. М.: Наука, 1971.

46. ITU-T. Network performance objectives for IP-based services. Recommendation Y.1541. Amendment 1: New Appendix X An example showing how to calculate IPDV across multiple sections. - Geneva, 2006.

47. Ramsey C.B. A Note on the Normal Power Approximation. ASTIN Bulletin (Journal of the International Actuarial Association), Vol. 2, No. 1, April 1991.

48. Кендалл M., Стьюарт А. Теория распределений. M.: Наука, 1966.

49. Гнеденко Б.В., Даниелян Э.А., Димитров Б.Н., Г.П. Климов, В.Ф. Матвеев. Приоритетные системы обслуживания. -М.: МГУ, 1973.

50. Вишневский В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. -М.: Техносфера, 2003.

51. Алиев Т.И. Основы моделирования дискретных систем. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2009.

52. Башарин Г.П., Наумов В.А., Самуйлов К.Е. К анализу задержек в общем канале сигнализации. Сборник научных трудов ЦНИИС "Квазиэлектронные и электронные системы коммутации", 1983.

53. Соколов А.Н., Яновский Г.Г. Оценка квантиля функции распределения времени задержки заявок в однолинейных системах массового обслуживания. Инфокоммуникационные технологии, №4, 2008.

54. Соколов А.Н. Метод оценки задержки IP пакетов в узле коммутации. Научно-технические ведомости СПбГПУ, №4(82), 2009.

55. Sokolov A.N. Application of the step functions for the queuing system analysis. Fifth FRUCT seminar proceedings, 2009.

56. Соколов А.Н. Метод оценки производительности узлов коммутации для сетей связи следующего поколения. Проблемы информатики, №2, 2010.

57. Соколов А.Н. Оценка параметров задержки пакетов высшего приоритета в IP-сетях. Электросвязь, № 5, 2011.

58. Филимонов А. Построение мультисервисных сетей Ethernet. СПб.: "БХВ-Петербург", 2007.

59. Бакланов И.Г. SDH -»• NGSDH: Практический взгляд на развитие транспортных сетей. М.: Метротек, 2006.

60. Allen O.A. Queueing models of computes systems. Computer, 1980, Vol. 13, №4, 1980.

61. Горев B.H., Дымарский Я.С. Методы аналитико-статистического моделирования стохастических систем массового обслуживания. СПб: МАИСУ, Вестник №1с, апрель 2005.

62. Горев В.Н., Дымарский Я.С. Статистическое моделирование одного класса стохастических систем массового обслуживания. СПб: МАИСУ, Вестник №1с, сентябрь 2003.

63. Корнышев Ю.Н., Пшеничников А.П., Харкевич А.Д. Теория телетрафика. М.: Радио и Связь, 1996.

64. Горальски В. ADSL. М.: Издательство "Лори", 2007.

65. Жожикашвили В.А., Вишневский В.М. Сети массового обслуживания. Теория и применение к сетям ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988.

66. Вишневский В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. М.: Техносфера, 2003.

67. Ивницкий В.А. Теория сетей массового обслуживания. М.: Издательство Физматлит, 2004.

68. Вегешна Ш. Качество обслуживания в сетях IP. Москва, Издательский дом "Вильяме", 2003.

69. Горелов Г.В. О применении методов классической теории телетрафика в исследовании систем с пакетной коммутацией. Connect! ВККС, №1, 2006.

70. Городецкий А.Я., Заборовский B.C. Фрактальные процессы вкомпьютерных сетях. Учебное пособие. СПб.: Издательство СПбГТУ, 2000.128

71. Галкин A.M., Симонина О.А., Яновский Г.Г. Анализ характеристик сетей NGN с учетом свойств самоподобия трафика. Электросвязь, №12, 2007.

72. Корн Т., Корн Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1984.

73. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся вузов. М.: Наука, 1986.

74. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975.

75. Малахов А.Н. Кумулянтный анализ случайных негауссовских процессов и их преобразование. М.: Советское радио, 1978.

76. Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. Теория вероятностей. М.: Наука,1987.

77. Болыпев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. -М.: Наука, 1983.

78. Лившиц Б.С., Фидлин Я.В., Харкевич А.Д. Теория телетрафика. -М.: Связь, 1971.

79. Жданов И.М., Кучерявый Е.И. Построение городских телефонных сетей. М.: Связь, 1972.

80. Давыдов Г.Б., Рогинский В.Н, Толчан А.Я. Сети электросвязи. М.: Связь, 1977.

81. Конвей Р.В., Максвелл В.Л., Миллер Л.В. Теория расписаний. М.: Наука, 1975.

82. Соколов А.Н. Оценка квантиля функции распределения времени задержки заявок в многофазных СМО. Материалы 60 Научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов 2008 года, СПбГУТ.

83. Sokolov A.N. Accuracy of the IP packet delay variation estimation. -IEEE Eurocon proceedings, 2009.

84. Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с Any Logic 5. СПб.: "БХВ-Петербург", 2005.

85. Шнепс-Шнеппе М.А. Системы распределения информации. Методы расчета: Справочное пособие. -М.: Связь, 1979.

86. Александров A.M. О выходящих потоках одного класса систем массового обслуживания. Техническая кибернетика, №4, 1968.

87. Vlach T.L., Disney R.L. The departure process from the GI/G/1 queue. -Journal of Applied Probability, Vol. 6, №3, 1969.

88. Pack Ch.D. The output of multi server queuing system. Operations Research, Vol. 26, №3, 1978.

89. Вражнов B.H., Дубровинский B.M., Шнепс М.А. Численное изучение сходимости избыточных потоков к пуассоновскому. Техническая кибернетика, №6, 1983.

90. ITU-D. Reference Manual "Telecom Network Planning for evolving Network Architectures". Geneva, 2008.

91. Семенов Ю.В. Проектирование сетей связи следующего поколения. СПб.: Наука и техника, 2005.

92. Кожанов Ю.Ф. Интерфейсы и протоколы сетей следующего поколения. СПб.: Альфарет, 2006.

93. Соколов А.Н. Приближенный метод анализа однолинейных систем массового обслуживания с постоянным временем обработки заявок. -Проблемы информатики, №3, 2010.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.