Разработка метода оценки параметров качества обслуживания НТТР-трафика в мультисервисных сетях доступа тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, кандидат технических наук Пилюгин, Александр Владимирович

• Пилюгин, Александр Владимирович
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Пилюгин, Александр Владимирович

Введение.

Глава 1. Анализ тенденций развития мультисервисных сетей доступа и аналитических моделей веб-трафика.

1.1. Анализ тенденций развития технологий сетей доступа.

1.1.1. Тенденции развития Ethernet.

1.1.2. Тенденции развития xDSL, FTTx + GPON.

1.1.3. Тенденции развития DOCSIS.

1.2. Анализ тенденций изменения трафика в сетях доступа с учётом WEB2.0.

1.2.1. Переход к динамическим веб-страницам - AJAX.

1.2.2. Распространение информации - веб-синдикация.

1.2.3. Развитие создаваемых пользователями веб-ресурсов.

1.2.4. Создание веб-сервисов с помощью перекрёстных источников информации.

1.2.5. Внедрение онлайн-приложений.

1.2.6. Другие факторы изменения трафика в сетях доступа.

1.3. Особенности передачи данных приложений средствами протокола TCP.

1.4. Особенности передачи данных приложений средствами протокола UDP.

1.5. Сравнительный анализ моделей TCP-трафика.

1.6. Сравнительный анализ моделей HTTP-трафика.

1.7. Анализ моделей самоподобного трафика.

1.8. Постановка задачи.

Выводы.

Глава 2. Разработка методики сбора и обработки статистических данных для анализа характера HTTP-трафика.

2.1. Задачи анализа HTTP-трафика при различных уровнях детализации.

2.2. Аналитическое сравнение различных инструментов мониторинга и исследования сетевого трафика.

2.3. Методика сбора и обработки статистических данных.

2.3.1. Принципиальное описание методики.

2.3.2. Логическая схема обработки статистических результатов.

2.3.3. Техническая реализация и измерительный стенд.

2.4. Анализ обобщённых статистических результатов.

2.5. Анализ детальных статистических характеристик HTTP-трафика.

2.5.1. Исследование интенсивности организации TCP-сессий.

2.5.2. Исследование распределения количества HTTP-запросов в рамках ТСР-сессии

2.5.3. Исследование распределения временного интервала между запросами в рамках ТСР-сессии.

2.5.4. Исследование распределения размера HTTP-запросов.

2.5.5. Исследование распределения размера HTTP-ответов.

Выводы.

Глава 3. Разработка имитационной модели и исследование параметров качества обслуживания HTTP-трафика в сети доступа.

3.1. Общие сведения.

3.2. Сравнительный анализ комплексов имитационного моделирования НТТР-трафика

3.3. Описание структуры, функциональных блоков и алгоритма работы имитационной модели.

3.3.1. Управляющий скрипт имитационной модели: функциональные блоки, алгоритм, листинг.

3.3.2. Модуль генерации псевдослучайных чисел.

3.3.3. Модуль обработки взаимодействия по протоколу TCP (FullTCP).

3.3.4. Модуль обработки HTTP-трафика.

3.4. Описание исходных данных для имитационной модели.

3.5. Верификация имитационной модели.

3.5.1. Сравнение имитационной модели со стандартными моделями М/М/1/100 и M/D/1/oo.

3.6. Сравнительный анализ имитационной модели HTTP-трафика и модели M/M/1/R.

3.7. Выявление значимого фактора отличия характеристик имитационной модели от модели M/M/1/R.

3.8. Анализ характера распределения времени задержки HTTP-пакета в очереди опорного маршрутизатора.

3.9. Исследование характеристик качества обслуживания при переменной интенсивности HTTP-трафика.

3.9.1. Зависимость характеристик качества обслуживания от параметров равномерного распределения вторичного потока TCP-сессий.

3.9.2. Зависимость характеристик качества обслуживания от параметра зависимого соотношения первичного и вторичного потока TCP-сессий.

3.9.3. Зависимость характеристик качества обслуживания от параметра интенсивности первичного потока TCP-сессий.

Выводы.

Глава 4. Разработка аналитического метода оценки параметров качества обслуживания HTTP-трафика.

4.1. Общие сведения.

4.2. Анализ структуры и параметров HTTP-трафика.

4.2.1. Анализ модели маршрутизатора.

4.2.2. Анализ параметров потока HTTP-трафика.-.

4.2.3. Анализ параметров обслуживания HTTP-трафика.

4.3. Построение и анализ модели обслуживания HTTP-трафика.

4.3.1. Исследование модели в нестационарном режиме.

4.3.2. Анализ модели в стационарном режиме.

4.4. Исследование обслуживания HTTP-трафика с помощью моделей с групповым поступлением заявок.

4.4.1. Исследование потока с учётом группировки HTTP-пакетов.

4.4.2. Метод расчёта задержки пакетов в очереди маршрутизатора на основе модели Mw/M/l/oo.

4.4.3. Метод расчёта задержки пакетов в очереди маршрутизатора на основе модели Mw/D/l/oo.

4.5. Исследование модели с учётом самоподобных характеристик HTTP-трафика.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка метода оценки параметров качества обслуживания НТТР-трафика в мультисервисных сетях доступа»

Актуальность темы. По данным Минкомсвязи России рост числа пользователей сети Интернет в России за 2008 г. составил 34%, в 2009-2010 гг. рост замедлился и общее число пользователей по прогнозам специалистов к концу 2010 г. достигнет 45 миллионов человек. Более 15 миллионов домохозяйств по всей России используют широкополосный доступ (ШПД) в сеть Интернет и по прогнозам аналитиков это число к 2012 г. увеличится до 25 миллионов. Таким образом, в ближайшей перспективе будет происходить активный рост сетей широкополосного доступа, заменяющих собой коммутируемый доступ.

Как показал анализ тенденций развития технологий ШПД с учётом статистики их использования в современных сетях, наиболее перспективными являются Ethernet и ADSL (Asymmetric Digital Subscriber Line - асимметричная цифровая абонентская линия) с учётом построения сети согласно концепции FTTx (Fiber То The х - оптоволоконная сеть до адресата) с использованием GPON (Gigabit Passive Optical Network - гигабитная пассивная оптоволоконная сеть). Данные технологии позволяют обеспечить достаточную пропускную способность пользовательского канала для услуги «triple-play» в HD-качсстве (High Definition - высокое разрешение). При этом сохраняется ключевое влияние на характеристики качества обслуживания трафика опорного маршрутизатора сети доступа и необходимость дифференцированного обслуживания пакетов данных различных сервисов.

Кроме того, в современных телекоммуникационных сетях передачи данных происходят характерные изменения структуры основного типа трафика - HTTP (Hypertext Transfer Protocol - протокол передачи гипертекста). Данные изменения обусловлены переходом к концепции предоставления сервисов WEB2.0 и выражаются в количественной и качественной трансформации веб-сервисов, влияющей на пользовательский НТТР-трафик. Повышается уровень интерактивности веб-ресурсов, что приводит к увеличению объёмов данных, получаемых пользователями, и к снижению предела задержки комфортного пользования. Совместно с развитием технологий организации ШПД, это приводит к необходимости исследования трафика в современных сетях доступа на предмет обеспечения качества обслуживания с учётом специфики новых веб-сервисов.

Среди работ зарубежных учёных, исследующих проблемы построения моделей HTTP-трафика и оценки параметров качества обслуживания, следует отметить работы Avrachenkov К., Crovella М., Moschoiios I., Padhye J., Shuai L. и др. В России этой проблеме посвящены работы Самуйлова К. Е., Неймана В. И., Кучерявого Е. А., Яновского Г. Г., Шелухина О. И. и других.

Существующие модели TCP- (Transmission Control Protocol - протокол управления передачей) и HTTP-трафика не позволяют в должной мере определить зависимость характеристик качества обслуживания современных веб-сервисов от пропускной способности канала опорного маршрутизатора сети доступа, поэтому задача разработки модели оценки параметров качества обслуживания HTTP-трафика при заданной пропускной способности опорного канала сети доступа является актуальной.

Объектом исследования является процесс обслуживания HTTP-трафика в мульти-сервисных сетях доступа.

Предметом исследования являются статистические характеристики НТТР-трафика, обусловленные воздействием WEB2.0, которые оказывают значительное влияние на качество обслуживания, и, в то же время, не поддаются исследованию с помощью существующих методов, что приводит к необходимости разработки новых методов оценки параметров качества обслуживания HTTP-трафика в мультисервисных сетях доступа.

Цель работы и задачи исследования. Цель диссертации состоит в разработке метода оценки параметров качества обслуживания веб-трафика в современных сетях доступа с учетом влияния сервисов WEB2.0.

Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:

• проведён анализ существующих моделей оценки пропускной способности и параметров качества обслуживания TCP- и HTTP-трафика;

• проведено измерение и обработка результатов HTTP-трафика в современной сети доступа с целью выявления новых особенностей, вызванных переходом на WEB2.0;

• при помощи имитационного моделирования исследовано влияние статистических характеристик HTTP-трафика на качество обслуживания с целью выявления наиболее значимых факторов;

• разработан метод аналитической оценки параметров качества обслуживания HTTP-трафика в сетях доступа с использованием различных стандартных моделей телетрафика.

Методы исследования. Для решения поставленных задач используются методы теории вероятности и математической статистики, теории массового обслуживания и имитационного моделирования.

Достоверность результатов. Достоверность результатов обеспечивается адекватностью используемых методов математической статистики и теории вероятностей, верификацией имитационной модели с использованием результатов измерений на сети провайдера доступа, а также сравнением аналитических результатов с результатами имитационного моделирования.

Научная новизна результатов.

1. Статистический анализ результатов измерений трафика в сети доступа позволил выявить существенно новую характеристику HTTP-трафика, вызванную переходом на WEB2.0: принцип зависимой организации ТСР-сессий.

2. Проведённое имитационное моделирование процессов обслуживания позволило установить, что наиболее существенное влияние на качество обслуживания НТТР-трафика оказывает групповой характер поступления пакетов, формируемый вебсервером.

3. Имитационное моделирование позволило исследовать параметры качества обслуживания HTTP-пакетов в опорном маршрутизаторе в широком диапазоне значений интенсивности поступающей нагрузки и установить, что задержка HTTP-пакетов в буфере маршрутизатора может быть описана распределением Вейбулла.

4. Разработанный метод аналитической оценки параметров качества обслуживания HTTP-трафика на основе модели M'xVd/1/oo позволяет получить значительно более точную оценку, нежели модель M/M/1/R или модель P/P/1/R. Верификация имитационным моделированием показала, что аналитическая оценка, полученная с помощью модели M^/D/l/co, превышает исходное значение на 5-10%, в то время как оценка, полученная с помощью моделей M/M/1/R и P/P/1/R, превышает исходное значение в несколько раз.

Личный вклад. Все основные научные положения и выводы, составляющие содержание диссертации, разработаны соискателем самостоятельно.

Практическая ценность и реализация результатов работы. Разработанная методика проведения измерений трафика на сетях доступа и обработки результатов позволяет провайдерам услуг доступа в Интернет оперативно и эффективно проводить измерения с целью эксплуатационного контроля сети доступа. Аналитический метод оценки параметров качества обслуживания HTTP-трафика позволяет оценить задержку пакетов при заданной интенсивности трафика и пропускной способности каналов. Разработанный метод оценки параметров качества обслуживания HTTP-трафика в мультисервисной сети доступа реализован в ЗАО «ДАТАТЕЛ» и используется в ООО «Инлайн Технолоджис». Полученные теоретические результаты применяются в учебном процессе МТУ СИ.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на Международных форумах информатизации (МФИ, МТУСИ, Москва, 2006, 2008, 2009 гг.), на международной конференции Finnish-Russian University Соoperation program in Telecommunications (FRUCT, Санкт-Петербург, 2007 г.), на Отраслевых научно-технических конференциях (ОНК, Москва, 2007, 2009 гг.), на 9-ой международной конференции Next Generation Wired/Wireless Networking (NEW2AN, Санкт-Петербург, 2009 г.), на международном конгрессе по интеллектуальным системам и информационным технологиям (AIS-IT'10, Дивноморское, 2010 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 печатных работ, в том числе 2 работы в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, внесённых в перечень журналов и изданий, утверждённых ВАК.

Основные положения, выносимые на защиту. На защиту выносятся следующие положения:

1. Характеристики HTTP-трафика существенно изменяются за счет перехода сети Интернет на WEB2.0, использования новых браузеров и увеличения объемов информации, скачиваемой пользователями с серверов за каждый ответ: a. поток TCP-сессий для передачи HTTP-трафика можно представить с помощью двух потоков: первичный, создаваемый пользователями, и вторичный зависимый поток, генерируемый веб-браузером через короткие интервалы времени; b. размер поступающих HTTP-ответов адекватно описывается совокупностью распределений: Вейбулла (в области малых значений) и гамма распределения с 3-мя параметрами (в области больших значений).

2. Результаты имитационного моделирования демонстрируют непригодность оценки параметров качества обслуживания HTTP-трафика с помощью классических моделей M/M/1/R и M/D/1/co: рассчитанная средняя задержка меньше в 5-15 раз, а вероятность потерь пакетов вследствие переполнения буфера - в 2-100 раз.

3. Увеличение интенсивности TCP-сессий за счет дополнительных соединений, создаваемых браузерами, опосредованно увеличивает количество передаваемых пакетов, ухудшая параметры качества обслуживания: при соотношении 'А в числе первичных и вторичных TCP-соединений вероятность потерь вследствие переполнения буфера увеличивается в 10-15 раз, по отношению к потерям при среднестатистическом значении этого параметра Уг.

4. Увеличение суммарной интенсивности HTTP-трафика в условиях ограниченной пропускной способности на величину 25% приводит к троекратному увеличению задержек пакетов в очереди и десятикратному увеличению процента потерянных пакетов.

5. Наиболее точную оценку задержки HTTP-пакетов в очереди маршрутизатора позволяет получить модель с групповым поступлением заявок M[xVd/1/co: полученная верхняя граница превышает результат имитационного моделирования не более чем на 5-10%. Модель М[х]/М/1/оо позволяет получить верхнюю границу, превышающую исходное значение на 20-40%.

Структура и объём работы. Диссертационная работа состоит из списка сокращений, введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы и трёх приложений. Работа содержит 160 страниц машинописного текста, в том числе 53 рисунка и 22 таблицы. Список литературы включает в себя 146 наименований. Приложения размещены на 17 страницах.

Заключение диссертации по теме «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», Пилюгин, Александр Владимирович

Основные результаты диссертационной работы можно сформулировать следующим образом:

1. Разработана методика сбора и обработки статистических данных мультисервисного трафика в сети доступа с использованием стандартных служебных заголовков передаваемых пакетов и механизма хранения на основе реляционных баз данных. Использованная техническая реализация алгоритма включает открытые программные продукты с максимальной производительностью производящие полный комплекс обработки данных, позволяющий получить статистические данные разного уровня детализации для различных типов трафика.

2. С помощью разработанной методики были получены статистические данные макроуровня отдельно взятой сети доступа, позволяющие утверждать, что количество переданных байт в исходящем из сети доступа направлении незначительно меньше, чем число принятых байт во входящем направлении. Также было установлено, что, приблизительно, по 45% всего объёма TCP-трафика приходится на веб-приложения и передачу данных в пиринговых сетях, что подтверждается современными концепциями развития сети «Интернет»: переход на WEB2.0 приложения и неконтролируемый децентрализованный обмен мультимедийными файлами.

3. При помощи разработанной методики были уточнены статистические данные микроуровня предложенной модели HTTP-трафика, опираясь на сессионной принцип описания трафика. Было показано, что TCP-сессии для передачи HTTP-данных организуются через временные промежутки согласно двум зависимым распределениям (экспоненциальному и равномерному) с коэффициентом '/г, а HTTP-ответы при среднем размере 8 Кб определяются двумя «длиннохвостыми» распределениями (гамма и Вейбулл).

4. На основе уточнённых характеристик генерации HTTP-трафика была разработана имитационная модель на базе комплекса имитационного моделирования NS2 и программного модуля РаскМЕМЕ. Различные вариации базовой имитационной модели позволили проанализировать параметры качества передачи HTTP-трафика в динамически изменяющихся условиях сети и получить все необходимые данные для расчёта параметров производительности СМО (маршрутизатора).

5. При помощи имитационного моделирования были установлены зависимости средней задержки пакета в очереди маршрутизатора и процента потерь пакетов от коэффициента использования канала. Дополнительные имитационные модели позволили выдвинуть предположение, что причина расхождения оценок параметров качества обслуживания с соответствующими оценками стандартных моделей телетрафика заключается в групповом характере поступления пакетов HTTP-трафика, вызванного алгоритмом работы веб-сервера.

6. Выявлено, что влияющим параметром на характеристики качества обслуживания HTTP-трафика является интенсивность первичных TCP-сессий; параметры, определяющие вторичный поток, оказывают косвенное влияние. По результатам моделирования удалось установить, что 25%-ное увеличение интенсивности первичных ТСР-сессий исследуемого генератора HTTP-трафика при ограниченной пропускной способности увеличивает среднюю задержку пакета втрое и процент потери пакетов в десять раз.

7. Построенная модель М/М/1/100 для HTTP-трафика продемонстрировала, что расчётное значение средней задержки пакета в очереди маршрутизатора в 10-15 раз меньше, нежели оценочное значение из имитационной модели. На основе этих результатов было подтверждено выдвинутое ранее предположение о значимости влияния группового поступления пакетов на параметры качества обслуживания,

8. Использование математических моделей Mw/M/l/oo и Mw/D/l/co, описывающих групповое поступление заявок, позволило получить верхние оценки для средней задержки пакета в очереди маршрутизатора. Расчётные данные, полученные с использованием формул для модели превышают время задержки, полученное из имитационного моделирования, не более чем на 20-40%. Для модели M[x]/D/l/oo данное расхождение не превышает 10%.

9. Разработанная методика сбора и обработки статистики используется компанией «ИНЛАЙН Технолоджис» на этапе обследования мультисервисных сетей с целью получения адекватных статистических параметров трафика различных приложений. Имитационная модель HTTP-трафика реализована в компании «ДАТАТЕЛ» на этапе проектирования сетей и прогнозирования уровня обслуживания веб-трафика.

Заключение

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Пилюгин, Александр Владимирович, 2010 год

1. Бакланов И. NGN: принципы построения и организации. - М.: Эко-Трендз, 2008. - 400 с.

2. Башарин Г.П. Лекции по математической теории телетрафика. М.: Изд-во РУДН, 2004.- 190 с.

3. Бителева А. Стандарт DOCSIS 3.0 // Электронный журнал. М.: Мультимедиа, 2008. http://www.telemultimedia.ru/art.php?id=288 (20.02.2011).

4. Бочаров П.П., Печинкин A.B. Теория массового обслуживания // Учебник. М.: РУДН, 1995. - 529 с.

5. Вентцель Е.С. Курс теории случайных процессов. М.: Наука, 1996. - Изд. 2-е.— 399 с.

6. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. - 576 с.

7. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Теория случайных процессов и сё инженерные приложения // Учебное пособие для втузов. М.: Высшая школа, 2000. - Изд. 2-е. — 383 с.

8. Галкин А., Симонина А., Яновский Г. Анализ характеристик сетей NGN с учётом самоподобия трафика // Электросвязь. М.: Электросвязь, 1997. - №12. - С.23-26.

9. Гихман И.И., Скороход A.B. Теория случайных процессов. М: Наука, 1973.-Т.2.- 640 с.

10. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей // Учебник. М.: Наука, 1988. - Изд. 6-е. - 448 с.

11. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания // Учебник. М.: Наука, 1987. - Изд. 2-е. - 336 с.

12. Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я. Элементарное введение в теорию вероятностей // Учебник. М.: Наука, 1970. Изд. 7-е. - 168 с.

13. Гольдштейн А., Гольдштейн Б. Softswitch. Спб.: БХВ-Петербург, 2006. - 368 с.

14. Деарт В.Ю. Мультисервисные сети связи. — М.: Инсвязьиздат, 2007. — 166 с.

15. Деарт В.Ю., Пилюгин A.B., Маньков В.А. Исследование самоподобных свойств HTTP-трафика // Сборник трудов конференции «Телекоммуникационные и вычислительные системы». М.: МТУСИ, 2009. - С. 13-14.

16. Деарт В.Ю., Пилюгин A.B., Маньков В.А. Исследование статистических характеристик веб-трафика в мультисервисной сети провайдера // Сборник трудов конференции «Телекоммуникационные и вычислительные системы». -М.: МТУСИ, 2008. -С.15-17.

17. Деарт В.Ю., Пилюгин A.B., Маньков В.А. Исследование трафика WEB2.0 в сети доступа в Интернет // Электросвязь. М.: Электросвязь, 2009. - №10. - С.41-44.

18. Деарт В.Ю., Пилюгин A.B., Маньков В.А. Модель вероятностной генерации НТТР-трафика PackMIME // Сборник трудов конференции «Телекоммуникационные и вычислительные системы». М.: МТУ СИ, 2006. - С.34.

19. Деарт В.Ю., Пилюгин A.B., Маньков В.А. Статистические характеристики трафика современного провайдера доступа в Интернет // T-Comm. — М.: Медиа паблишер, 2008,-№4.-С. 54-57.

20. Кох Р., Яновский Г.Г. Эволюция и конвергенция в электросвязи. М.: Радио и связь, 2001.-280 с.

21. Кучерявый Е.А. Управление трафиком и качество обслуживания в сети Интернет. -М.: Наука и техника, 2004. 336 с.

22. Лагутин B.C., Степанов С.Н. Телетрафик мультисервисных сетей связи. М.: Радио и связь, 2000. - 320 с.

23. Лившиц B.C., Пшеничников А.П., Харкевич А.Д. Теория телетрафика // Учебник для вузов. М.: Связь, 1979. - 224 с.

24. Маньков В.А., Пилюгин В.А. Особенности работы TCP в мультисервисных сетях ADSL доступа // Сборник трудов конференции «Телекоммуникационные и вычислительные системы». М.: МТУ СИ, 2009. - С. 15.

25. МГТС переходит на ADSL2+ // Открытые системы. М.: Открытые системы, 2008. Источник: http://www.osp.ru/nets/2008/03/4888903/ (20.02.2011).

26. Медриш М. Кабельный широкополосный доступ. Субъективный взгляд // Тез. докл. на 8-ой международной конференции Состояние и перспективы развития Интернета в России. -М., 2007.

27. Наумов В.А., Самуйлов К.Е., Яркина Н.В. Теория телетрафика мультисервисных сетей. М.: Изд-во РУДН, 2007. - 192 с.

28. Нейман В. Новое направление в теории телетрафика // Электросвязь. М.: Электросвязь, 1998. - №7. - С.27-30.

29. Ногл М. TCP/IP // Учебник. Пер. с английского. М.: ДМК Пресс, 2001. 480 с.

30. Овчинников Б. Широкая полоса в домах россиян: технологии и барьеры, статистика и перспективы // Connect! Мир связи. М.: Connect!, 2006. №7. (Электронное издание). Источник: http://www.connect.ru/article.asp?id=6864. (20.02.11)

31. Олифер В., Олифер Н. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы // Учебник для вузов. Спб.: Питер, 2007. - Изд. 3-е. - 960 с.

32. Описание технологии DOCSIS 2.0, 2008. Источник: http://www.broadband.org.ua/content/view/267/491/ (20.02.2011).

33. Охорзин В.А. Прикладная математика в системе Mathcad. Спб.: Лань, 2008. - Изд. 2-е.-352 с.

34. Пилюгин A.B. Анализ параметров производительности СМО для группового поступления HTTP-пакетов // Сборник трудов конференции «Телекоммуникационные и вычислительные системы». М.: МТУ СИ, 2009. - С. 16-17.

35. Пилюгин A.B., Деарт В.Ю. Модель HTTP-трафика для сети Интернет эпохи WEB2.0 // Труды конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «AIS-IT' 10». Научное издание в 4-х томах. М.: Физматлит, 2010. - Т.1. -С.556-562.

36. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления для втузов. М.: Наука, 1985. - Т.2. - Изд. 13-е. - 560 с.

37. Россия: интернет-аудитория выросла до 44 млн человек // Cnews. М.: Cnews, 2009. Электронный журнал. Источник: http://internet.cnews.ru/news/line/index.shtral72010/10/05/411062 (20.02.2011).

38. Россия: проникновение интернета 44% // Cnews. - М.: Cnews, 2009. Электронный журнал. Источник: http://internet.cnews.ru/news/top/index.shtml72009/04/21/344946 (20.02.2011).

39. Россия: ШПД растет за чертой двух столиц // Cnews. М.: Cnews, 2008. Электронный журнал. Источник: http://www.cnews.ru/news/top/index.shtml72008/10/01/320882. (20.02.2011).

40. Синева И.С. Математическая статистика практикум на ПЭВМ на основе пакета программ Statgraphics. М.: МТУ СИ, 1994. - 4.1. -23 с.

41. Синева И.С. Математическая статистика практикум на ПЭВМ на основе пакета программ Statgraphics. М.: МТУ СИ, 1996. - 4.2. - 31 с.

42. Синева И.С. Статистический анализ данных с использованием Excel 97/2000 // Учебное пособие. М.: МТУ СИ, 2001. - Ч. 1. - 28 с.

43. Синева И.С. Статистический анализ данных с использованием Excel 97/2000 // Учебное пособие. М.: МТУ СИ, 2003. - 4.2. - 50 с.

44. Степанов С.Н. Основы телетрафика мультисервисных сетей. М.: Эко-Трендз, 2010. - 392 с.

45. Степанов С.Н., Столяр Н.Ф. Разработка алгоритмов оценки основных показателей качества обслуживания мультисервисных потоков сообщений на корпоративных сетях связи // Деп. ЦНТИ Инфорсвязь. М.: Информсвязь, 2005. - №2262. - С.47-74.

46. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: Инфра-М, 1995. -Изд. 3-е. - 544 с.

47. Филимонов А. Протоколы Интернета. Спб.: БХВ-Петербург, 2003. - 528 с.

48. Шелухин О.И., Тенякшев A.M., Осин А.В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. М.: Радиотехника, 2003. - 480 с.

49. Alcatel 7342 FTTU // Handbook Alcatel-Lucent University. M.: Alcatel University, 2007. - 83 с.

50. Alcatel PON Passive Optical Network // Handbook Alcatel-Lucent University. - M.: Alcatel University, 2007. - 59 c.

51. Almeida V., Oliveira A. On the Fractal Nature of WWW and Its Application to Cache Modeling // Technical Report. Boston, USA, 1996.

52. Altman E., Jimenez T. NS simulator for beginners // Lecture notes. Merida, Venezuela, 2004.- 146 p.

53. Anagnostakis K., Ioannidis S., Miltchev S. et al. Efficient Packet Monitoring for Network Management // In Proceedings of IFIP/IEEE Network Operations and Management Symposium. Philadelphia, USA, 2002. - P.423-436.

54. Arlit M., Tai J. Workload Characterization of the 1998 World Cup Web Site // Internet Systems and Applications Laboratory HP Laboratories. California, USA, 1999. 90 p.

55. Avrachenkov K., Ayesta U., Brown P. Batch Arrival Processor-Sharing with Application to Multi-Level Processor-Sharing Scheduling // In Queueing Systems: Theory and Applications archive. -NJ, USA, 2005. Vol.50, Issue 4. - P.459-480.

56. Baba Y. A Unified Analysis to the Queue Length Distributions in Mx(k)/G/1/N and GI/Mym/1/N Queues // Science reports of the Yokohama National University. Yokohama, Japan, 1996. - Section I, Vol.43. - P.43-54.

57. Barford P., Crovella M. Generating representative Web workloads for network and server performance evaluation // In proceedings of the ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review archive. NY, USA, 1998,-Vol.26, Issue 1.-P. 151-160.

58. Barford P., Crovella M. A performance evaluation of hyper text transfer protocols // In ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review archive. NY, USA, 1999. -Vol.27, Issue 1. - P. 188-197.

59. Brakmo L. S., O'Malley S. W., L. L. Peterson. TCP Vegas: New techniques for congestion detection and avoidance // In proceeding ACM SIGCOMM Computer Communication Review. Arizona, USA, 1994. - Vol.4, Issue 4. - P.24-35.

60. Casilari E., Gonzalez F.J., Sandoval F. Modeling of HTTP Traffic // In IEEE communications letters. Malaga, Spain, 2001. - Vol.5, No.6. - P.272-274.

61. Cisco IOS Flexible NetFlow // Cisco. California, USA, 2008. Website: http://www.cisco.com/en/US/prod/collateral/iosswrel/ps6537/ps6555/ps6601/ps6965/produ ctdatasheet0900aecd804b590b.html (2.20.2011).

62. Choi H.-K., Limb J.O. A Behavioral Model of Web Traffic // In proceedings ICNP'99 Seventh International Conference on. Washington, USA, 1999. - P.327-334.

63. Choi B.D., Kim Y.C., Shin Y.W. The Mx/G/1 queue with queue length dependent service times // In Journal of Applied Mathematics and Stochastic Analysis. Seoul, Korea, 2001. -Vol.14, Issue 4. - P.399-419.

64. Choudhury G., Madhuchanda P. Analysis of a two phases batch arrival queuing model with Bernoulli vacation schedule // In Revista investigacio operacional. Assam, India, 2004. - Vol.25, No.3. - P.217-228.

65. Choudhury G. An M7G/1 queueing system with a setup period and a vacation period // In Queueing Systems: Theory and Applications archive. NJ, USA, 2000. - Vol.36, Issue 1/3. - P.23-38,

66. Cranor C., Gao Y., Johnson T. et al. Gigascope: high performance network monitoring with an SQL interface // In proceedings of the 2002 ACM SIGMOD international conference on Management of data. NY, USA, 2002. - P.623-623.

67. Cranor C., Johnson T., Spatscheck O. Gigascope: How to monitor network traffic 5Gbit/sec at a time // Presentation at ATT labs research. 2003. 29 p.

68. Crovella M., Taqqu M., Bestavros A. Heavy-tailed probability distributions in the World Wide Web // A practical guide to heavy tails: statistical techniques and applications. -Cambridge, USA, 1998.-P.3-25.

69. Crovella M., Bestavros A. Self-similarity in World Wide Web Traffic: Evidence and Possible Causes // In proceedings Networking, IEEE/ACM Transactions. -NJ, USA, 1997. Vol.5, Issue 6. - P.835-846.

70. Crovella M., Krishnamurthy B. Internet Measurement: Infrastructure, Traffic and Applications. NY, USA, 2006. - 520 p.

71. Dang T.D., Sonkoly B., Molnar S. Fractal analysis and modeling of VoIP traffic // In proceedings of Telecommunications Network Strategy and Planning Symposium. Budapest, Hungary, 2004.-P. 123-130.

72. Danzig P., Jamin S. A Library of TCP Internetwork Traffic Characteristics // USC Technical Report USC-CS-91-495. California, USA, 1991.

73. Davies J., Thomas L. Windows Server 2003: TCP/IP Protocols and Services // Technical Reference. Washington, USA, 2003. Ed.2-nd. - 768 p.

74. Fall K., Varadham K. The ns Manual // The VINT Project documents. Berkeley, USA, 2009. 430 p. Website: http://www.isi.edu/nsnam/ns/doc/index.html (2.20.2011).

75. Fisk M., Varghese G. Agile and scalable analysis of network events // In Proceedings of the 2-nd ACM SIGCOMM Workshop on Internet Measurement. NY, USA, 2002. - P.285-290.

76. Floyd S. Simulator tests // Lawrence Berkeley Laboratory One Cyclotron Road. Berkeley, USA, 1997.

77. Garret J. Ajax: A New Approach to Web Applications. 2005. Website: http://www.adaptivepath.com/ideas/essays/archives/000385.php (2.20.2011).

78. GPSS World 11 Руководство пользователя. Пер. с английского. Казань: Мастер-лайн, 2002.-384 с.

79. GPSS World // Учебное пособие. Пер. с английского. Казань: Мастер-лайн, 2002. - 272 с.

80. Hernández-Campos F., Jeffay К., Donelson Smith F. Tracking the Evolution of Web Traffic: 1995-2003 // In proceedings of the Modeling, Analysis and Simulation of Computer Telecommunications Systems. -NC, USA, 2003. P. 16-25.

81. Hopkins A. Optimizing Page Load Time. Website: http://www.die.net/musings/pageloadtime/ (2.20.2011).

82. Fielding R., Berners-Lee Т., Frystyk H. Hypertext Transfer Protocol HTTP/1.0 // RFC 1945. 1996.

83. Fielding R„ Gettys J., Mogul J. Hypertext Transfer Protocol HTTP/1.1 // RFC 2616. 1999.

84. Jacobson V. Congestion avoidance and control // In proceeding ACM SIGCOMM Computer Communication Review. Berkley, USA, 1988. - Vol.18, Issue 4. P.314-329.

85. Jacobson V. Modified TCP congestion avoidance algorithm // Note sent to end2end-interest mailing list. 1990.

86. Jain R. The Art of Computer Systems Performance Analysis: Techniques for Experimental Design, Measurement, Simulation, and Modeling. NY, USA, 1991. 685 p.

87. Jiang H., Dovrolis C. Why is the Internet Traffic Bursty in Short Time Scales? // In proceedings of the ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review archive. NY, USA, 2005. Vol.33, Issue 1. - P.241-252.

88. Kawasaki N. Takagi H. Waiting time analysis for Mx/G/1 priority queues with/without vacations under random order of service discipline // In Journal of Applied Mathematics and Stochastic Analysis. Japan, 2000. - P.365-392.

89. L'Ecuyer. Good parameters and implementations for combined multiple recursive random number generators // Operations Research. Maryland, USA, 1999. - Vol.47, Issue 1. - P. 159-164.

90. Leland W., Taqqu M., Willinger W. et al. On the self-similar nature of Ethernet traffic // In proceedings of IEEE/ACM Transactions on Networking. NJ, USA, 1994. - Vol.2, Issue 1. -P.1-15.

91. Mah B. An Empirical Model of HTTP Network Traffic // Proceedings of the INFOCOM '97 Sixteenth Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies. Washington, USA, 1997. - P.592.

92. Misra V., Gong W., Towsley D. Stochastic Differential Equation Modeling and Analysis of TCP-Window size Behavior // In Proceedings of IFIP Performance'99. 1999.

93. Mogul J.C. The Case for Persistent-Connection HTTP // ACM SIGCOMM Computer Communication Review. NY, USA, 1995. - Vol.25, Issue 4. - P.299-313.

94. Nagle J. Congestion control in IP/TCP internetworks // RFC 896. 1984.

95. NetFlow & Network-Based application recognition // Cisco Systems, ITD product management. November, 2003.

96. Network performance objectives for IP-based services. ITU-T Recommendation Y.1541 // http://www.itu.int/rec/T-REC-Y.1541-200602-I/cn. February, 2006.

97. Nielsen J. Response Times: The Three Important Limits // Excerpt from Chapter 5 of book Usability Engineering. Published by Morgan Kaufmann, San Francisco. 1994.

98. Norros I. On the use of Fractional Brownian in the theory of connectionless networks // IEEE J.Sel. Areas Coramun, 13, 953-962, 1995.

99. Norros I. Studies on a model of connectionless traffic based on Fractional Brownian motion // on Applied Probability in Engineering, Computer and Communication Sciences, 1993.

100. O'Reilly T. What Is WEB2.0 Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software // http://www.oreillynet.eom/lpt/a/6228, 2005.

101. Padhye J., Firoiu V., Towsley D., Kurose J. Modeling TCP Throughput: A Simple Model and its Empirical Validation // In proceedings ACM SIGCOMM Computer Communication Review, Volume 28, Issue 4. 1998. P. 303-314.

102. Park K., Willinger W. Self-Similar network traffic: an overview // In Self-Similar Network Traffic and Performance, John Wiley & Sons. 2002.

103. Parvez N., Mahanti A., Williamson C. TCP NewReno: Slow-but-Steady or Impatient // In proceedings of Communications, 2006. ICC '06. IEEE International Conference on. June, 2006.-P. 716-722.

104. Pro WEB2.0 Mashups. Apress, 2008. p.3-19.

105. Riley G. The Georgia Tech Network Simulator // In proceedings of the ACM SIGCOMM workshop on Models, methods and tools for reproducible network research. 2003. P.5-12.

106. Riley G. Using the Georgia Tech Network Simulator // Department of Electrical and Computer Engineering. 2008.

107. Sawashima H., Hori Y., Sunahara H. Characteristics of UDP Packet Loss: Effect of TCP Traffic. Japan, 1997. Website: http://www.isoc.org/inet97/proceedings/F3/F3l.HTM (2.20.2011).

108. Shuai L., Xie G., Yang J. Characterization of HTTP Behavior on Access Networks in WEB2.0 // In proceedings ICT 2008. June, 2008. P. 1-6.

109. Smith D., Hernández Campos F., Jeffay K., Ott D. What TCP/IP Protocol Headers Can Tell Us About the Web // In proceedings ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review, Volume 29, Issue 1. June, 2001. P. 245-256.

110. Squillante M.S., Yao D.D., Zhang L. Web Traffic Modeling and Web Server Performance Analysis // In proceedings the ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review archive. Volume 27, Issue 3. December, 1999. P.24-27.

111. Sweetster A. A Comparison of System Dynamics and Discrete Event Simulation. Washington, DC 20006-2873, Andersen Consultng. 2002. P. 8.

112. TCP Slow Start, Congestion Avoidance, Fast Retransmit, and Fast Recovery Algorithms. RFC 2001. http://www.ietf.org/rfc/rfc2001.txt7number-2001. January, 2001.

113. The State of WEB2.0 // http://Web2.socialcomputingjournal.com/thestateofWeb20.htm/. April, 2006.

114. Transmission control protocol. RFC 793 // http://www.ietf.org/rfc/rfc0793.txt?number=793. September, 1981.

115. Understanding and using selective packet discard // http://www.cisco.com/web/about/security/intelligence/spd.html.

116. Varga A. The OMNet++ discrete event simulation system // In proceedings of the European Simulation Multiconference. June, 2001. -P. 319-324.

117. Watson D., Malan G. R., Jahanian F. An extensible probe architecture for network protocol performance measurement // Software—Practice & Experience, Volume 34, Issue 1. January, 2004.-P. 47-67.

118. Why Mashups = (REST + 'Traditional SOA') * WEB2.0 // http://blog.sherifmansour.com/?p=187. December, 2007.

119. Wiegle M. PackMime-HTTP: Web Traffic Generation in NS2 // http://www.isi.edu/nsnam/ns/doc/node552.html. 2007.

120. Cooper R. Introduction to queueing theory. Second Edition NY, USA, 1981. - 347 p.