Методология управления социальными процессами в научных и образовательных системах на основе когнитивных и динамических моделей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, доктор технических наук Герасимова, Ильмира Барыевна

• Герасимова, Ильмира Барыевна
• доктор технических наук
• 2010

Оглавление диссертации доктор технических наук Герасимова, Ильмира Барыевна

Принятые сокращения

Введение

Глава 1 Анализ социальных проблем и их роль в обществе

1.1. Актуальность изучения социальных процессов и объектов и методов их исследования

1.2 Анализ особенностей социальных процессов как объектов познания

1.3. Проблемы развития высшего профессионального образования в современном обществе

1.4. Подготовка научных кадров — важнейшая проблема развития науки и образования

1.5 Малые научные группы как объекты социальных исследований

1.6 Цель и задачи исследования 55 Выводы по первой главе

Глава 2 Методологии исследования социальных процессов и объектов

2.1. Триадная методология описания и моделирования социальных процессов и объектов

2.2.Системный подход к построению обобщенной методологии исследования социальных систем

2.3. Методологии управления социальными процессами в форме соединения триад

2.3.1 Методология организации движения к цели как форма выражения социальных потребностей

2.3.2 Методология управления процессом подготовки научных кадров

2.3.3 Методология организации решения научно-прикладной проблемы

2.4 Методологии исследования социальных процессов и объектов

2.4.1 Методология моделирования социальных процессов

2.4.2 Методология оценки интегрального показателя качества социальной системы

2.5 Системный подход к анализу инновационной деятельности в области образования и науки

2.5.1 Инновационная деятельность как абстрактная система

2.5.2 Структура инновационной деятельности в науке

2.5.3 Структура инновационной деятельности в образовательной системе

Выводы по второй главе

Глава 3 Системный подход к анализу качества образовательного процесса

3.1 Системная, модель оценки качества процесса обучения на основе триад знаний и методология управления качеством обучения

3.2 Модель формирования знаний у выпускника-специалиста и модели его компетентности

3.3 Системная модель взаимоотношения с работодателем

3.4 Модель оценки универсальных и профессиональных компетенций специалистов на основе экспертных компетенций Европы и России. Системные принципы компетенции

3.5 Системный подход к анализу качества процесса преподавания на основе экспертных оценок рейтинга преподавателей

3.6 Системный подход к построению модели компетенций преподавателя вуза

3.7 Анализ процессов передачи и усвоения знаний на основе когнитивных моделей в форме триад

Выводы по третьей главе

Глава 4 Системный подход к управлению процессом подготовки научных кадров на основе информационных технологий

4.1 Методология организации процесса обучения в аспирантуре

4.2 Модель процесса обучения в аспирантуре с участием информационной системы поддержки деятельности аспиранта и организация структуры ИСА

4.3 Функциональная модель контроля и планирования работы аспиранта над диссертацией

4.4 Функциональная модель психодиагностики для учета психологических факторов в процессе обучения в аспирантуре

4.5 Функциональная модель поддержки принятия решения в проблемных ситуациях, возникающих в процессе обучения в аспирантуре

4.6 Функциональная модель прогнозирования результатов обучения в аспирантуре

4.7 Информационная модель системы поддержки деятельности аспиранта на основе современных информационных технологий

4.8 Экспертная оценка возможностей информационной системы поддержки деятельности аспиранта

4.9 Анализ качества диссертационных работ на основе экспертных оценок

4.10 Системный подход к анализу психологических факторов, влияющих на достижение цели в научно-образовательных системах

Выводы по четвертой главе

Глава 5 Анализ деятельности малых научных групп как объектов социальных исследований на основе линейных когнитивных моделей с учетом влияния человеческого фактора

5.1 Анализ подходов к исследованию и моделированию научных коллективов

5.2 Построение когнитивных моделей процессов управления деятельностью малых научных групп при выполнении проекта

5.3 Качественный анализ функционирования малых научных групп на основе линейных когнитивных моделей

5.4 Когнитивные модели структуры личности и общения двух личностей

5.5 Когнитивный анализ структурных свойств личности и процесса взаимодействия двух личностей при выполнении проекта 353 Выводы по пятой главе

Глава 6 Анализ процессов самоорганизации в малых научных группах на основе нелинейных когнитивных моделей

6.1 Синергетический подход к самоорганизации в малых научных группах

6.2 Модель и синергетические свойства малой научной группы первого типа

6.3 Модель и синергетические свойства малой научной группы второго типа

6.4 Модель и синергетические свойства малой научной группы третьего типа 391 Выводы по шестой главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология управления социальными процессами в научных и образовательных системах на основе когнитивных и динамических моделей»

Актуальность темы. Системный анализ деятельности человека в таких сферах жизни общества, как образование и наука при современных высоких темпах развития цивилизации представляет особый интерес с целью обеспечения« как. качества этой: деятельности, так и устойчивого развития человечества.

Проблема развития,; национальной; системы образования включает в себя; как сближение с европейскими; образовательными системами на основе принципов; ЮНЕСКО и Бол о некого соглашения, так и. повышение качества; образования на; основе; фундаментализации и использования информационных технологий, а также обеспечение; общедоступности для творческого развития студента и опережающего характера развития;системы; образования за счет органической связи с наукой; и высокого уровня компетентности как; выпускника, так и преподавателя вуза [1,9,15,16,17,28,29,30,31,293,294,228]. '

В решение этой проблемы внесли большой вклад работы отечественных ученых: В. И. Байденко, Ю. Г. Татура, И. А. Зимней. Н. А. Селезневой, С.Н. Васильева, А. М; Новикова, Д. А. Новикова, А. И. Субетто, И. Б. Федорова, Ю. С. Васильева, В: Н. Козлова, В. В. Шукшунова, Б.Г. Литвака, Ю. П. Адлера, А. С. Масленникова, В: М. Полонского, Л.Н. Елисова, Ю. В. Фролова, М. М- Поташника, М. Т. Минина, Г. Б. Скок, М. Б.Челышковой, А. И. Чучалина, В. 3. Ямпольского,. О. Г.; Берестневой, Д. А. Махотипо, В: Д. Шадрикова, А. А. Добрякова, В. И. Федянина, Е. П. В яловой, А. А. Дульзона, Ю. К. Черновой, В. В. Щипанова и многих других.

Несмотря на огромное количество публикаций, некоторые актуальные стороны этой глобальной проблемы остались малоизученными. В исследованиях диссертационной работы автор предлагает на основе системного подхода разработку механизма построения обобщенной методологии описания управления исследования и моделирования социальных процессов и объектов и использование этих методологий для оценки качества преподавания, рейтинга преподавателей, компетенции выпускника и других характеристик образовательного процесса для подготовки научных кадров на основе информационных технологий и оценки качества диссертационных работ, для анализа процессов самоорганизации в малых научных группах.

Объект исследований: социальные процессы и объекты (СПО) в образовании и в науке на основе системной (триадной) концепции их описания и когнитивного моделирования с учетом действия психологических факторов.

Предмет исследования: методология управления и анализа СПО их когнитивные и динамические модели, а также оценки их свойств на основе этих методологий и моделей.

Цель работы: разработка научных основ системного подхода к построению методологий управления и исследования СПО в научных и образовательных системах на базе структурных, иерархических, когнитивных, линейных и нелинейных динамических моделей с учетом действия психологических факторов и оценка эффективности предложенных подходов.

Задачи исследования:

1 .Разработать на основе системного (триадного) подхода обобщенную методологию описания, управления, исследования и моделирования СПО в научной и образовательной сферах с использованием когнитивных и динамических моделей.

2.Разработать системные (структурные) модели оценки характеристик СПО, в том числе модели оценки качества образовательного процесса.

3.Разработать систему управления процессом подготовки научных кадров на основе информационных технологий, включающих функциональные модели и программное обеспечение информационной системы поддержки деятельности аспиранта, а также модель оценки качества диссертационных работ.

Проанализировать деятельность малых научных групп на основе линейных когнитивных моделей, в том числе на основе когнитивной модели структуры личности.

5.Исследовать процессы самоорганизации в малых научных группах на основе когнитивных нелинейных динамических моделей.

6.Проанализировать эффективность предложенных моделей и подходов на основе предложенных методик решения прикладных задач.

Научная новизна полученных результатов заключается в следующем:

1. Научная новизна разработанной обобщенной методологии управления и исследования СПО заключается в том, что она построена на системной концепции описания и моделирования СПО'в виде множества взаимосвязанных триад, что позволило сформировать конкретные методологии:

• методологию формирования направлений исследования социальных процессов в виде иерархий триад;

• методологию управления социальными процессами в форме соединения триад;

• методологию и модель организации в триадной форме движения к цели управления процессом подготовки научных кадров;

• организации решения научно-прикладной проблемы;

• методологию моделирования в триадной форме социальных процессов;

• методологию оценки в триадной форме интегрального1 показателя социальных систем;

• методологию формирования в триадной форме структуры инновационной деятельности как системы.

2. Научная новизна разработанных системных методологий заключается в использовании их при построении предложенных моделей:

• модель оценки качества обучения на основе триад знаний;

• модель формирования знаний и компетентности выпускника;

• модель взаимоотношений выпускника с работодателем;-»*—

• модель оценки качества преподавания на основе рейтинга преподавателей;

• модель компетенций преподавателя вуза;

• модель влияния психологических факторов на процесс достижения. цели;

• модель оценки качества диссертационных работ.

3. Научная новизна предложенной системы управления процессом* подготовки научных кадров заключается в разработке информационной системы поддержки деятельности аспиранта и в наполнении ее структуры различными функциональными моделями и соответствующим программным обеспечением, позволяющим проводить контроль результатов5 деятельности аспиранта в реальном времени.

4. Научная новизна анализа деятельности малых научных групп заключается в применении линейных когнитивных моделей для качественного анализа функционирования МНГ, а также в построении когнитивной модели структуры личности и модели общения-двух личностей при выполнении проекта для5 выявления влияния интеллектуальных, эмоциональных и трудовых свойств личности на процесс достижения цели.

5. Научная новизна исследований процессов самоорганизации в МНГ заключается как в построении когнитивных нелинейных динамических моделей взаимодействия разных по характеру и уровню знаний* участников проекта с учетом их неопределенного и непредсказуемого поведения в различных типах организационных структур, так и в выявлении синергети-ческих свойств рассматриваемого многообразия структур МНР.

Методы исследования. Поставленные в диссертационной работе задачи решены с использованием методов системного анализа и положений общей теории систем, теории дифференциальных уравнений, теории управления, теории графов, теории когнитивного и динамического моделирования, теории когнитивной психологии, теории принятия решений и экспертных систем.

Основные научные результаты, выносимые на защиту.

1. Обобщенная методология описания, управления, исследования и моделирования социальных процессов и объектов, построенная на триадной системной форме в виде множества взаимосвязанных триад, образующих единое целое и представленных в виде иерархической или замкнутой цепной (триадной) структуры.

2. Системные и когнитивные модели анализа свойств и характеристик образовательных процессов, в том числе системная модель процесса обучения в форме триад знаний.

3. Информационная система поддержки деятельности аспиранта при подготовке научных кадров, включающая функциональные модели, программное и информационное обеспечение системы, а также модель оценки качества диссертационных работ.

4. Технология анализа деятельности малых научных групп на основе линейных когнитивных моделей. Когнитивная модель структуры личности и модель взаимодействия двух личностей на трех уровнях при выполнении проекта.

5. Технология анализа процессов самоорганизации в малых научных группах на основе нелинейных когнитивных моделей и выявление роли человека в процессе самоорганизации.

6. Результаты анализа эффективности предложенных методологий и моделей при решении прикладных задач.

Практическая значимость результатов. Практическая значимость результатов диссертационной работы определяется тем, что использование предложенных методологий, моделей, систем и технологий позволяет повысить качество и эффективность как исследований социальных процессов в образовательных и научных системах, так и процессов подготовки специалистов и научных кадров, а также процессов самоорганизации в малых научных группах.

Основные результаты работы использованы при выполнении научных программ ФЦП «Интеграция» (1997-2002г.г., 2002-2006г.г.), при научных исследованиях по программе Министерства высшего и профессионального образования Российской Федерации за 2001г., в программе Минобразования

РФ за 2001 -2002 г.г. «Создание системы, открытого образования» в рамках« проекта «Методологические основы построения экспертных систем психоло-ш-педагогической поддержки обучаемых в системе открытого образования», проведение научных исследований, поддержанных грантом РФФИ 03-0790242 «Интернет-комплекс поддержки выполнения; проектов фундаментальных исследований'сложных систем с применением интеллектуальных технологий на базе экспертных систем» (2007 г.); «Научное, научно-техническое, материально-техническое: и- информационное; обеспечение создания системы образования» и при проведении научных исследований в рамках проектов Грант РФФИ 07-08-00538-а в течение 2007-2009 по теме: «Поддержка принятия; решений по управлению? сложными;динамическими объектами в критических ситуациях на основе инженерии знаний», Грант РФФИ 10-08-00743-а в течение 201:0-2012; по теме: «Управление процессами функционирования сложных динамических, территориально распределенных систем на основе алгоритмов обработки; знаний в условиях неопределенности и риска возникновения критических ситуаций», а также в учебном процессе Уфимского го-, сударственного авиационного.технического университета., .

Апробация работы

Основные результаты и положения диссертационной работы докладывались^ обсуждались на следующих научно-технических конференциях:

1:. СимпозиумШАС «Производство, моделирование, менеджмент и управление», Патрас,Греция, 2000г.

2. Международные научные конференции «Компьютерные науки и информационные технологии», CSIT: Янгантау, Россия 2000г.; Уфа, Россия 2001г.; Патрас, Греция 2002г.; Уфа, Россия 2005г.; Карлсруэ, Германия 2006г.;Уфа, Россия 2007г.

3. III, V - XI Международная конференция «Проблемы управления и моделирования в сложных системах», Самара, СНЦ РАН, Россия, 2001г., 2003 - 2009Г.Г.

4.1 Всероссийская научно-техническая конференция «Мехатроника, автоматизация, управление», Владимир, Россия, 2004г.

5. IV Всероссийская научно-методическая конференция «Управление экономикой: методы, модели, технологии», Уфа, Россия, 2004г.

6. II Всероссийская научно-техническая конференция «Мехатроника, автоматизация, у правление»,Уфа, Россия, 2005г.

7. Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы методологии, философии, науки и образования», Москва-Уфа, 2007г.

8. II, III Международная научно-практическая конференция «Управление качеством образования в современной России», Пенза, Россия, 2007г., 2008г.

9. XIX Всероссийская научно-техническая конференция «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании», Пенза, Россия, 2007г.

10. «Управление качеством образования в современной России», Пенза, Россия, 2008г.

11. IV Международная научно-практическая конференция «Проблемы качества образования в современном обществе», Пенза, Россия, 2008г.

Публикации. Результаты диссертационной работы опубликованы в 60 печатных работах, из них один препринт монографии (в соавторстве), 2 учебных пособия (одно с грифом УМО Минобразнауки РФ), в 10 статьях из списка ВАК РФ, 31 статьях в межвузовских сборниках трудов, 14 статьях в трудах Международных НТК, одно свидетельство об официальной регистрации программ в РосАПО.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, шести глав основного материала, заключения, библиографического списка и одного приложения. Основной текст работы изложен на 409 страницах машинописного текста, включая 113 рисунков и 23 таблицы. Библиографический список со

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Герасимова, Ильмира Барыевна

Данные выводы могут быть восприняты как рекомендации при управлении малыми научными группами.

5. Поставлена и решена задача исследования процессов самоорганизации в различных типах МНГ как социальных объектов с точки зрения синергетического и системного подходов с целью выявления возможных темпов движения малых коллективов при выполнении научного проекта.

Переход МНГ как нелинейной динамической системы из режима самоорганизации в режим внешнего управления позволяет ликвидировать возникающую под действием внутренних факторов дестабилизацию процесса самоорганизации.

За счет соответствующей организации отношений между участниками проекта можно достичь управляемых режимов поддержания желаемых темпов выполнения работ по научным проектам.

Для восстановления темпа выполнения научного проекта в конфликтной ситуации требуется вложение добавочных ресурсов со стороны участников.

Для стабилизации темпов выполнения работ по научному проекту определены необходимые условия, которые должны быть соблюдены при принятии управленческих решений по самоорганизации.

Выявлены дестабилизирующие факторы, которые вызывают детерминированный хаос в поддержании темпов выполнения работ по НП и которые должны быть устранены в процессе самоорганизации.

6. Практическую ценность диссертационной работы представляют следующие результаты:

• триадная концепция построения методологий направленных на совершенствование механизмов познания, описания, исследования, управления и моделирования социальных процессов и объектов в сфере образования и науки, и способствующих построению частных методологий;

• организационная система управления качеством процесса обучения на основе триад знаний, которая направлена на ликвидацию стратегических, системных, организационных, семантических, методических и кадровых ошибок;

• иерархические модели оценки качества преподавания, компетенции и рейтинга преподавателя;

• иерархическая модель компетенции выпускника с учетом требований работодателя;

• повышение качества подготовки научных кадров на основе использования информационной системы поддержки деятельности аспиранта, которая дает возможность непрерывного контроля и прогнозирования срока окончания работы над диссертацией и способствующая повышению эффективности подготовки научных кадров в целом;

• иерархическая модель оценки качества диссертационных работ;

• учет влияния человеческого фактора при оценке компетенции педагога, выпускника, аспиранта и научного руководителя, а также на процесс выполнения научного проекта в МНГ;

• выявление синергетических свойств при действии стабилизирующих и дестабилизирующих факторов на процесс самоорганизации малых научных групп при выполнении научных проектов;

• использование полученных результатов при подготовке специалистов и научных кадров, а также при управлении малыми группами в форме руководства и консультаций.

Таким образом, поставленные в диссертации задачи исследования решены полностью и поставленная цель достигнута.

Заключение

В диссертации решена имеющая важное научно-практическое значение проблема разработки научных основ системного подхода к построению методологий управления и исследования социальных объектов и процессов в сфере образования и науки на базе структурных, иерархических, когнитивных, линейных и нелинейных динамических моделей с учетом влияния человеческого фактора.

Сущность предложенного подхода заключается в развитии триадной концепции и в применении ее как для описания структур социальных объектов и процессов, так и для построения различных классов их моделей, предназначенных для исследования их свойств и совершенствования процессов управления с учетом влияния человеческого фактора.

Основные научные и практические результаты работы состоят в следующем.

1. Предложены две изоморфные модели абстрактной системы, составленные из множества взаимосвязанных триад, описывающие строение, функционирование и развитие систем различной физической природы. Предложены шесть принципов представления систем в триадной форме. При этом каждая триада несет семантическую нагрузку.

Предложена универсальная теоретико-множественная форма описания сложных социальных процессов и объектов в виде множества взаимосвязанных триад, образующих единое целое и представленных в виде иерархической, замкнутой цепной или других структур.

Первый способ описания сложной системы осуществляется путем последовательного расширения триад, вложенных друг в друга и образующих единое целое. При этом следует соблюдать системный закон триад: для полного познания сущности системы нельзя ограничиваться изучением отдельных триад, а необходимо изучить все множество взаимосвязанных триад, принадлежащее данной системе.

Системный подход на основе триад позволил построить обобщенную методологию формирования направлений исследования социальных систем в виде иерархической модели с выделением уровней строения, обмена, движения и изучаемых областей знаний.

Второй способ описания процесса движения к цели сводится к последовательному построению связанных друг с другом триад как элементарных систем с общей отрицательной обратной связью. Полученная цепь триад охватывает все важнейшие этапы организационных действий, объединяя их в единую систему. При этом оптимизация пути к достижению цели достигается путем развития^ и совершенствования каждой триады. На данном способе построены системные модели и методологии как процесса управления подготовкой научных кадров, так и организации решения научно-прикладной проблемы, а также достижения поставленной цели как удовлетворения желаемой потребности.

Предложена многоэтапная методология моделирования социальных процессов, основанная на разработанной иерархической системе моделей, объединяющей в себе системные(структурные), когнитивные, динамические и функциональные модели.

Предложена методология оценки интегральных показателей социальной системы в виде построения многоуровневой системы, на верхнем уровне которой расположены системные показатели с последующей их декомпозицией на более мелкие показатели.

Показано, что инновационная деятельность как система имеет трехуровневую структуру, на каждом уровне которой модель организационных действий оказывается одинаковой в том смысле, что цель достигается в результате действия как отрицательных факторов, так и положительных факторов, целенаправленное изменение которых осуществляется системами планирования, прогнозирования и управления.

2. Предложена системная модель процесса обучения на основе триад знаний. На основе этой системной модели разработана методология оценки качества процесса обучения, которая позволяет выявлять стратегические, системные, организационные, семантические, методические, кадровые ошибки в организации системы управления качеством процесса обучения и подготовки специалистов, а также предоставляет по выбранному сочетанию отклонений1 (прецедентов) выбрать рациональное управленческое решение по ликвидации этих отклонений.

Предложена оргструктура системы управления качеством* на основе триад знаний.

Предложено строить систему освоения инноваций в учебном процессе на основе модели внедрения инновации на базе триад знаний.

На основе анализа существующих моделей^ компетентности разработана и предложена четырехуровневая модель компетенций выпускника вуза: уровень мотивации как осознания своей деятельности, уровень свойств личности (его способности, умение поддерживать психофизиологические характеристики, и деловые качества), уровень образования (умений, знаний, навыков) и уровень общественной полезности знаний выпускника.

Предложена также модель требований к знаниям специалиста и его готовности к их усвоению: приобретаемые знания должны быть качественными, иметь ценность и смысл (т.е. актуальными и содержательными), удовлетворять требованиям вуза, работодателя и рынка труда, а для приобретения знаний студент должен иметь сильную мотивацию, обладать высоким индивидуальным потенциалом, творчески подходить к достижению цели и выполняемым обязательствам, и главное, надежно и качественно усвоить учебную программу.

Рассмотрена триадная схема передачи знаний на основе предложенного СПбГПУ технологии формирования инновационных образовательных программ, реализующих базисный принцип формирования, сохранения и передачи в течение всего цикла обучения компетентностных знаний, умений и навыков в виде триады: «Базисные категории — Базисные операции - Базисные методы».

Предложена четырехуровневая модель компетенций выпускника вуза, учитывающая мотивацию, свойств личности, уровень образования и общественной полезности знаний выпускника.

Предложены системные модели как выбора специалистом рабочего места на предприятии, так и выбора специалиста работодателем на основе требований к его знаниям; Обе модели позволяют лучше ориентироваться в конкурентных условиях рынка и помогают конкретизировать двусторонние требования.

Предложена системная модель компетенции в виде восьмиуровневого перевернутого дерева, корнем которого являются знания. Данная модель охватывает широкую область требований к личности не только как к специалисту, но и к его деловым качествам, уровню общей культуры.

Эта модель позволяет сформировать модель компетенции специалиста, состоящую из множества частных интегральных оценок компетенции, в котором больше всего заинтересован работодатель. При этом интегральные оценки строятся по стандартной иерархической схеме, на основе мнений экспертов и существующей объективной информации. Предложены- три социальных системных принципов о некомпетенции.

Первый системный принцип: «Никто из людей принципиально не обладает полной компетенцией знаний в момент их существования».

Второй системный принцип: «Человек стремится достичь полной компетенции в данной предметной области как точки равновесия полученных знаний и знаний, которым обладает человечество, но это сделать никогда ему не удается в силу действия внутренних и внешних факторов».

Третий системный принцип: «Человеку удается в силу его интеллекта, креативности самоорганизации и самоконтроля поддерживать определенный уровень относительной компетенции в некоторой предметной области за счет постоянного пополнения своих знаний, путем самообразования и использовать их для» того, чтобы способствовать переходу цивилизации в новое состояние развития».

На основе анализа педагогического опыта преподавателя, его лекторского мастерства, практических умений и навыков, знаний как методиста и исследователя предлагается методика вычисления индивидуального рейтинга преподавателя, по которому оценивают качество его преподавания. По суммарному рейтингу преподавателей кафедры можно оценить реализованный потенциал кафедры. Зная рейтинг преподавателей и уровень сложности читаемых дисциплин, можно определить общий уровень преподавания в рамках данной специальности в течение всего периода обучения.

Предложена иерархическая система оценки компетенции преподавателя, учитывающая не только его общепрофессиональные, но и личностные и-социальные компетенции. Такая оценка позволяет объективно оценить потенциал преподавателя и сформировать устойчивый высокопрофессиональный коллектив, способный готовить высокообразованных и профессиональных специалистов для общества.

На основе установленных закономерностей передачи и освоения знаний в процессе обучения можно сделать такой научно-обоснованный и объективный вывод: в систему высшего образования выгодно вкладывать большую часть финансов:

• в состав высококвалифицированных преподавателей и в их повышение квалификации;

• в талантливых студентов, имеющих высокую мотивацию к обучению;

• в повышение качества материально-технической базы, в средства обучения, методические средства, так как современные технические средства обучения повышают у студентов мотивацию к обучению.

3. Предложена методология построения системы управления процессом подготовки научных кадров на основе информационной системы поддержки деятельности аспиранта (ИСА), основанная на декомпозиции процесса деятельности аспиранта на множество самостоятельных этапов с последующей их системной интеграцией, а также на системном объединении организационно-управляющих, функциональных, информационных и психофизиологических процессов как составляющих элементов процесса обучения в аспирантуре. Разработана динамическая модель процесс обучения в аспирантуре, позволяющая аспиранту реализовать работу над диссертацией5 с помощью одного из восьми возможных планов.

Разработана структура ИСА, реализующая системную интеграцию шести функциональных моделей и блоков в форме экспертных систем, поддерживающие деятельность аспиранта.

В данной структуре реализуются'алгоритмы контроля и планирования работы над диссертацией, алгоритмы психодиагностики аспиранта, алгоритм поддержки принятия решения при возникающих проблемных ситуациях, алгоритм прогнозирования результатов обучения

На основе предложенной структурной схемы ИСА разработано программное обеспечение в среде 1Вш1с1ег, в которой и реализованы предложенные алгоритмы. Программное обеспечение официально зарегистрировано в государственном реестре программ РОСПАТЕНТ.

Проведена экспертная оценка возможностей ИСА путем анкетирования ведущих специалистов УГАТУ, имеющих большой опыт работы с аспирантами и докторантами и обсуждены пути развития и модернизации данной системы.

Показана целесообразность построения оценочной системы качества диссертационных работ в классе иерархических систем на основе формирования экспертных оценок градаций нижнего уровня, числовые значения которых носят определенное смысловое (семантическое) содержание. Интегральный показатель качества диссертационной работы учитывает как научную, так и практическую ценность, а также социальноэконом и ческу ю и политическую; значимость полученных, научных;, результатов:.' . , . : . :

Предложена системная' модель; процесса достижения? цели? как; реализация? намерений; на основе; мотивации с учетом действия психологических факторов; свойствшичностш ишртучастиюв этомшроцессе:: Учителя;,. ■

На основе .этой; модели возможен системный; анализ, процесса обучения;; когда аспирант с помощью; Учителя и благодаря высокой самоорганизациипытаетсяфеализовать свошнамереншк- получение ¡глубоких профессиональных знаний;— несмотря на сопротивление внешней среды и на отрицательное; действие психологических факторов:. Наличие; Учителя5 способствует обеспечению устойчивости процесса обучения.

4. Показано, что математическое моделирование поведения малой научной группы при выполнении проекта на основе; когнитивного подхода как методология познания слабоструктурированных систем представляется перспективным при представлении, обработке и интерпретации знаний о поведении МИГ в условиях неопределенности и непредсказуемости изменения внешней среды.

При моделировании деятельности МИГ необходимо учитывать человеческий; фактора включающий в: себя психологические особенности сотрудников МНГ, их творческий потенциал, взаимоотношения между участниками научного коллектива, что • в. результате отразится на эффективности выполнения членами МНГ своих функций:

Линейные динамические когнитивные модели отражают качественно правильно те взаимоотношения; которые устанавливаются в МНГ при коллективном выполнении научных проектов и могут быть использованы при разработке методологии управления МНГ.

Взаимоотношения в научной группе влияют на эффективность решения проблемы или выполнение проекта, а на конечный результат влияют уровни знаний научных сотрудников и понимание ими научной проблемы. Анализ влияния параметров когнитивных моделей на эффективность решения НП показал, что уровень знаний научных сотрудников, понимание ими научной проблемы и степень их деловой активности должны быть достаточно на высоком уровне.

Предложено рассмотреть понятие структура личности с системных позиций, включая интеллектуальную и организационно-трудовую деятельность, а также психологическую (эмоциональную) составляющую. Это понятие отражает личность как активный элемент системы. Предложены когнитивные модели, отражающие структуру личности и структуру общения двух личностей на трех уровнях, которые достаточно полно отражают современные представления личности как о социальном объекте.

Предложенная модель общения двух личностей при выполнении научного проекта правильно отражает основные положения современной психологии общения, учитывая ее коммуникативные, интерактивные и перцептивные стороны общения.

Исследования с помощью нелинейной когнитивной модели выполнения научного проекта двумя лицами, которые строят свои отношения на трех уровнях: интеллектуальном, трудовом и эмоциональном, позволили выявить влияние внутренних характеристик личностей и отношения между ними на поддержание темпа выполнения проекта.

Установлено, что наличие у личности любого внутреннего «конфликта» приводит к резкому понижению эффективности работы над проектом, так как «расстроенная» личность не в состоянии достичь максимальной производительности труда.

Минимальный эффект от деятельности над проектом получается, когда обе личности находятся в «конфликте» с самим собой и друг с другом одновременно.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Герасимова, Ильмира Барыевна, 2010 год

1. Абдеев Р. Ф. Философия информационной цивилизации. М.: ВЛАДОС, 1994. 336 с.

2. Абдираимов И., Бабенко И. Методология анализа научно-технического потенциала и государственных научных программ / Проблемы теории и практики управления. Москва, 1998. № 3. С.18-25.

3. Авдулов А. Н., Кулькин А. М. Структура и динамика научно-технического потенциала России. М.: Эдиторн Урсс, 1996. 184 с.

4. Агафонова Н. В. Прогресс и традиции в науке. М.: МГУ, 1991. 128 с.

5. Азгальдов Г. Г., Райхман Э.П. О квалиметрии. М.: Изд-во стандартов, 1973. 172 с.

6. Андрианов Ю.М., Субетто А.И. квалиметрия в приборостроении и машиностроении. Л.: Машиностроение, 1990. 216 с.

7. Андриевский Б. Р., Фрадков А. Л. Элементы математического моделирования в программных средах MATLAB 5 и Scilab. СПб.: Наука, 2001. 286 с.

8. Афанасьев В. Г. Общество: системность, познание и управление.

9. М.: Политиздат, 1981. 432 с.

10. Ашимов А. А., Бурков В. Н., Джапаров Б. А., Кондратьев В. В. Согласованное управление активными производственными и организационными системами. М.: Наука, 1998. 269 с.

11. Бадамшин Р. А., Ильясов Б. Г., Герасимова И. Б., Хасанова Н. В. Об оценке научно-технического потенциала научных структур // Вопросы управления и проектирования в информационных и кибернетических системах: Межвуз. науч. сб. Уфа, 2005. С. 14-19.

12. Бадамшин Р. А., Ильясов Б. Г., Черняховская JI. Р. Проблемы управления сложными динамическими объектами в критических ситуациях на основе знаний. М.: Машиностроение, 2003. 240с.

13. Байденко В. И. «Новые стандарты высшего образования: методологические аспекты» «Высшее образование сегодня» №5, 2007.

14. Байденко В. И. Выявление состава компетенций выпускников вузов как необходимый этап проектирования ГОС ВПО нового поколения: методическое пособие. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2006. 72 с.

15. Болонский процесс: Структурная реформа высшего образования / Под ред. д-ра пед. наук, профессора Байденко В. И. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, российский новый ун-т, 2005. 127с.

16. Баранников A.B. Содержание общего образования / Компетентностный подход. М. 2002

17. Баранцев Р. Г. Синергетика в современном естествознании. М.: Едиториал УРСС, 2003. 144с.

18. Белкин П. Г., Емельянов Е. Н., Иванов М. Н. Социальная психология научного коллектива/ Отв. ред. М. Г. Ярошевский. М.: Наука, 1987.

19. Берталанфи JI. Фон. История и статус общей теории систем // Системные исследования: Ежегодник, 1972 . М.: Наука, 1973, с.20-37

20. Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1973.79 с.

21. Блау П. М. Различные точки зрения на социальную структуру и их общий знаменатель / Американская социологическая мысль. М.: 1996.

22. Блумер Г. Коллективное поведение // Американская социологическая мысль. М.: 1995.

23. Блумер Г. Общество как символическая интеракция // Современная зарубежная социальная психология: тексты М.: 1984.

24. Бляхман Л. С. Экономика, организация управления и планированиенаучно-технического прогресса. М.: Высш. шк., 1991. 286с.

25. Болонский процесс: европейские и национальные структуры квалификаций (книга-приложение 2) / Под науч. ред. д-ра пед. наук, профессора В.И. Байденко. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2009. 220 с.

26. Болонский процесс: Концептуально-методологические проблемы качества высшего образования (книга-приложение 3) / Под науч. ред. д-рапед. наук, профессора В.И. Байденко. М.: исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2009. 304 с.

27. Болонский процесс: 2007-2009. Между Лондоном и Левеном / Лу-вен-ла-Невом / Под науч. ред. д-ра пед. наук, профессора В.И. Байденко. М.: исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2009. 302 с.

28. Болотин И. К., Березовский А. С. Кадры современной высшей школы-М. Высшее образование в России, 9,1998. С.45-50.

29. Большая Советская Энциклопедия / Гл. ред. Введенский Б. А. Т.34.648 с.

30. Бритков В. Б., Никитов Д. С. Структуризация функциональных характеристик программных средств в задачах поддержки принятия решений. М.: Институт системного анализа РАН, 1999 г.

31. Будущее науки: Перспективы. Гипотезы. Нерешенные проблемы. Международный ежегодник / Отв. ред. Е. Б. Этингоф. М.: Знание, Вып. 19. 1986. 271 с.

32. Бурков В. Н. Основы математической теории активных систем. М.: Наука, 1977.-256 с.

33. Бурков В. Н., Ириков В. А. Модели и методы управления организационными системами/ Отв. ред. В. В. Кульба; Рос. АН, Ин-т пробл. управления. М.: Наука, 1994. 269 с.

34. Бурков В. Н., Коргин Н. А., Новиков Д. А. Введение в теорию управления организационными системами: Учебник / Под. ред. Д.А. Новикова. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009 264с.

35. Валуев С. А. Организационное обеспечение систем управления научными исследованиями вуза. М.: Высш. шк., 1983. 112 с.

36. Васильев В. И., Ильясов Б. Г. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика : Учебное пособие. М.: Радиотехника, 2009. - 392 с.

37. Васильев С. Н., Жерлов А. К., Федосов Е. А., Федунов Б. Е. Интеллектуальное управление динамическими системами.- М.: ФИЗМАТЛИТ, 2000. 352с.

38. Василькова В. В. Порядок и хаос в развитии социальных систем. СПб.: Лань, 1999. 119 с.

39. Введение в математическое моделирование: Учеб. пособие / В. Н. Ашихмин и др. Под ред. П. В. Трусова. М.: «Интермет Инжиниринг», 2000. 336 с.

40. Введение в теорию управления организационными системами: Учебник / Под ред. Д. А. Новикова. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. 264 с.

41. Венда В. Ф. Системы гибридного интеллекта: Эволюция, психология, информатика. М.: Машиностроение, 1990. 448 с.

42. Виттих В. А. Интеграция знаний при исследовании сложных систем / Известия Академии наук. Теория и системы управления, №5, 1998. С. 132139.

43. Виттих В. А. Управление открытыми системами на основе интеграции знаний / Автометрия, 1998, №3. С.38-49.

44. Водопьянова Е. В. Научно-технический потенциал стран СНГ и Восточной Европы: проблемы и перспективы. М., 1999. 67 с.

45. Волков Ю. Г. Диссертация: подготовка, защита, оформление. М.: Гардарика, 2001. 160 с.

46. Волкова В. Н., Денисов A.A. Теория систем. Учеб пособие. М.: Высш.шк. 2006. 511с.

47. Воронин А. А., Губко М. В., Мишин С. П., Новиков Д. А. Математические модели организации: Учебное пособие. М.: ЛЕНАНД, 2008. 360 с.

48. Гаврилова Т. А., Хорошевский В'. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем / С-Петербург: Питер, 2000. 384 е.: ил.

49. Гаврилова Т. А., Червинская К. Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992. 200 с.

50. Герасимова И.Б. Концепция организации подготовки научных кадров // Научно-технический и научно-образовательный комплексы региона: проблемы и перспективы развития: науч.-прак. конф. Уфа: УГАТУ, 1998. С. 22-24.

51. Герасимова И. Б. Анализ процессов реализации потенциала в малых научных группах на основе когнитивных карт и динамических моделей / Информационные технологии. Теоретический и прикладной научно-практический журнал. М., 2007. №4. С. 66-72.

52. Герасимова И. Б. Когнитивная модель общения двух личностей / СПб., 2010. С.

53. Герасимова И. Б. Проблемы подготовки научно-педагогическихIкадров // Социологические исследования (Социс). Научный и общественно-политический журнал РАН. М.: Наука, 1997. № 8. С. 104-106.

54. Герасимова И. Б. Системный анализ процессов передачи и усвоения знаний на основе когнитивного моделирования // Информационные технологии. Теоретический и прикладной научно-практический журнал. М., 2010. №9. С. 70-75.

55. Герасимова И. Б. Социальные и системные аспекты управления подготовкой научных кадров. Канд. диссертация, 1999, Уфа, УГАТУ. 213 с.

56. Герасимова И. Б., Алексеева А. 11. Информатизация процесса подготовки научных кадров. // Материалы международной научной конференции "Компьютерные науки и информационные технологии". Янгантау, 2000, III том. С. 20-22. ' ; .

57. Герасимова И. Б., Алексеева Л. Н. Концепция построения экспертной системы поддержки аспиранта. // Межвузовский научный сборник "Во: просы управления и проектирования в информационных и кибернетическихсистемах". Уфа, УГАТУ, 2002. С. 100-105.

58. Герасимова И; Б:,. Алексеева А. Н. Модель» продуктивной? деятельности асшфаита. // Материалы международной молодежной научно-технической конференции "Интеллектуальные системы управления и обработки информации" 5-6 декабря 2001 года: 42 с.

59. Герасимова И: Б., Алексеева А. Н. Принятие решения в процессе обучения. // Материалы международной молодежной научно-технической конференции "Интеллектуальные системы управления и обработки информации" 5-6 декабря 2001 г. 122 с.

60. Герасимова И. В., Алексеева; А. Ы. Социально-психологические проблемы; обучения: аспиранта, как личности: // Материалы международной^ научной конференции; "Современные: технологии-: обучения"- С-Петербург, 2000.-c.43-44. ; :

61. Герасимова И* Б., Хасанова; Н. В; Оценка научно-образовательного и научно-технического потенциала; региона» // Интеллектуальные системы управления и обработки /информации:; Тр. междунар. молодежной нау ч .-техн. конф. Уфа: УГАТУ, 2001. С. 120-121.

62. Герасимова И. Б., Хасанова Н. В. Социальные проблемы развития научно-технического: и научно-образовательного потенциала, региона .// XXVII Гагаринские чтения: Труды междунар. молодежной науч. конф. М.: МАТИ, 2002. С. 121-122.

63. Горелова Г. В., Джаримов Н. X. Региональная система образования, методология комплексных исследований. Майкоп: ГУП «Печатный двор Кубани», 2002. 360-с;/:

64. Горский КЭ. М. Системно-информационный анализ, процессов управления.-Новосибирск: Наука, 1988.-324 с.

65. Гранберг А. Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов. М.: Изд.дом ГУ ВШЭ 2004 - 495с.

66. Гузаиров М. Б., Герасимова И. Б. Когнитивный анализ синергетиче-ских свойств малых научных групп как социальных объектов / // Вестник УГАТУ. 2010. Т. 12, № 1 (30). С. 91-96.

67. Гузаиров М. Б., Герасимова И. Б. Модель накопления потенциала в образовательных системах / Вестник УГАТУ. 2006. Т. 7, № 2(15). С. 115-119.

68. Гузаиров М. Б., Герасимова И. Б., Уразбахнина Л. Р. Оценка качества диссертационных работ ВАК / Вестник УГАТУ. 2010. Т. 12, № 1 (30). С. 91-96. (личный вклад 2 ж. е.).

69. Гузаиров М. Б., Герасимова И. Б., Уразбахнина Л. Р. Системный подход к анализу качества преподавания на основе экспертных оценок / // Вестник УГАТУ. 2009. Т. 12, № 1(30). С. 91-96.

70. Гузаиров М. Б., Ильясов Б. Г., Герасимова И. Б. Системный подход к анализу сложных систем и процессов на основе триад / // Проблемы управления. М., 2007. №5, С. 32-38.

71. Грудзинский А. О. Проектно-ориентированный университет, профессиональная предпринимательская организация вуза. Монография. Н.Новгород. Изд-во ННГУ, 2004. 370с.

72. Грязнов В. М. Методология научного творчества. М.: РУДЫ, 2000. - 122 с.

73. Гузайров М!. Б., Герасимова И. Б., Уразбахтина Л. Р. Системный подход к анализу качества преподавания на основе экспертных оценок. — Вестник УГАТУ. Серия «Управление, вычислительная техника и информатика», т. 12. N1 (30) 2009, С. 91-95.

74. Гузайров М.Б., Герасимова И.Б., Хасанова Н.В. Об оценке образовательного потенциала университетов // Вопросы управления и проектирования в информационных и кибернетических системах: Межвуз. науч. сб. Уфа, 2005. С.7-14.

75. Гузайров М. Б., Ильясов Б. Г., Герасимова И. Б. Системный подход к анализу сложных систем и процессов на основе триад. М.: Проблемы управления, 2007, N5. С.32-38

76. Давыдов Ю. Н. История теоретической^ социологии.// М.: Социологические исследования. 1995. №5

77. Дзегеленок И. И. Информационные технологии в управлении качеством» образования. Учебное пособие / Под ред. Проф. Н.'А. Селезневой М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004 — 68 с.

78. Добряков А. А. Психолого-педагогические основы подготовкиэлитных специалистов как творческих личностей (содержательные элементы субъект-объектной педагогической технологии) М.: Логос, 2001.

79. МИС и С»)» М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2010. 56 с.

80. Дружинин Г. В. Учет свойств человека в моделях технологий, М., Наука / Интерпериодика, 2000. 327 с.

81. Друкер П.1 Задачи менеджмента в XXI веке. М.: Изд.дом «Вильяме», 2003.

82. Дульзан А. А., Васильева О. М. Модель компетенций преподавателя вуза // Университетское управление: практика и анализ. 2009. N2, С. 29-37

83. Дэвис С. Р. Программирование на Microsoft Visual Java++/ Пер. с англ. М.: Издательский отдел "Русская редакция" ТОО "Channel Trading Ltd", 1997. 376 с.

84. Дюк В. А. Компьютерная пиходиагностика, СПб, Братство, 1994.363 с.

85. Елсуков А. Н. Краткий курс теоретической социологии. Учеб. пособие Мн. ТетраСистема, 1999. 128 с.

86. Еремин С. Н., Семенов Е. В. Наука и образование в структуре

87. НТР. // Отв. ред. В. JI. Соскин, В. Н. Турченко: АН СССР, Сиб. отд-ние, ин-т истории, филологии и философии. Новосибирск: Наука, Сиб. от-ние, 1989. 165с.

88. Ерунов В. П. К вопросу практической реализации системно-критериального анализа учебного процесса в вузе // Вестник ОГУ. Оренбург. 2001. № 1.С. 23-29.

89. Жуков В. И. Российское образование: проблемы и перспективы развития. М.: Финстатинформ, 1998. 175 с.

90. Зверев Г. Н. Теоретическая информатика и ее основания. В 2т. -М.: ФИЗМАТЛИТ, Т.1, 2007 592с., Т.2, 2009: 576с.

91. Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний.

92. Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999. 270 с.

93. Захаров А., Захарова Т. Как написать и защитить диссертацию. — СПб.: Питер, 2004. 157 с.

94. Зимняя И. А. Ключевые компетенции — новая парадигма результата образования// Высш. образование сегодня.2003, N5, С. 342.

95. Ильясов Б. Г., Герасимова И. Б., Хасанова Н. В. Оценка научного и образовательного потенциалов научно-исследовательских организаций // Системный анализ в проектировании и управлении: Тр. VI Междунар. науч.-практ. конф. СПб.: СПб ГТУ, 2002. С. 459-460.

96. Ильясов Б. Г., Исмагилова Л. А., Валеева Р. Г. Моделирование производственно-рыночных систем. Уфа: УГАТУ, 1995. 321с.

97. Инновационный менеджмент в России: вопросы стратегического управления и научно-технической безопасности / Рук. авт. колл. В. Л. Макаров, А. Е. Варшавский. М.: Наука, 2004.

98. Интеллектуальное управление производственными системами. Кусимов С. Т., Ильясов Б. Г., Исмагилова^Л. А., Валеева Р. Г.- М.: Машиностроение, 2001. 327 с.

99. Интеллектуальный подход к разработке системы психолого-педагогической поддержки обучаемого: Препринт монографии/ Н. И. Юсупова, Л. Р. Черняховская, И. Б. Герасимова, С. В. Шорохова. Уфа: УНЦРАН, 2001. 56 с.

100. Информационные системы для руководителей / Под. ред. Перегу-дова Ф.И. М.: Финансы и статистика, 1989. 176 с.

101. Иосилевский Л. Острые проблемы современного высшего образования. //Высшее образование в России, 1997. С.121-123.

102. Искусство и наука системной практики. Материалы Международного «Круглого стола», состоявшегося в ИИАСА // Науч. ред. Ф. И! Перегудов. М.: НИИВШ, 1989. 191 с.

103. Искусственный интеллект: В 3 кн. Справочник. / Под ред. Э. В. Попова. М.: Радио и связь, 1990. 429 с.

104. Исмагилов Р. У. Целостный мир человека как ученого. Изд. Башкирск. Ун-та. Уфа, 1998. 119 с.

105. Исмагилова Л. А. Социальные и экономические проблемы системы высшего образования в условиях реформ. В кн. Технологии и организация обучения.- Уфа: изд-во УГАТУ, 2007 С. 116-120.

106. История социологии: Учеб. пособие / Елсуков А. Н., Бабосов Е. М., Грицанов А. А. и др. Мн.: Выш. Шк., 1993. 319 с.

107. Кайдаков С. В. Проблема деятельности ученых и научных коллективов. М.: Наука, 1981.

108. Как превратить знания в стоимость: Решения от IBM Institute for Business Volue /Составители Эрик Jleccep Прусак, Лоренс Прусак; пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. 248с.

109. Калейчик М. М. Квалиметрия. Учеб. пособие 4-е изд. М.: МГИУ, 2006. 200с.

110. Каныгин Ю. М. Информатизация управления: социальные аспекты. /АН УССР, Ин-т социологии./ Киев: Наук. Думка, 1991. 154с.

111. Кара-Мурза С. Г. Проблемы интенсификации науки: технология научных исследований. М.: Наука, 1989. 248 с.

112. Кинелев В. Г. Проблемы инженерного образования в России // Высшее образование в России. 1993. N2. С.5-10.

113. Киселева В. В., Кузнецова Т. Е., Кузнецов Б. В. Анализ научного потенциала (межстрановой аспект). М.: Наука, 1991. 128 с.

114. Китаев Н. Н. Групповые экспертные оценки. М.: Знание, 1975. 64с.142; Клименко: А. В. Рогалев II. Д. Университеты в современном мире: модели образования, организации научных, исследований;, технологических инноваций. М.: Издательство МЭИ, 2005. 44с.

115. Козер Л. А. Функции социального конфликта// Американская социологическая мысль. М.: 1996.

116. Компетенция модернизации российского образования на периоддо 2010 года: утверждена: распоряжением; ; Правительства Российской Федерации от 29.12.01 К1756-р.

117. Компьютерныетехнологииобработки информации:/ Иод. ред; Назарова^>>А*. И.гМ::. Финансы и,статистика, 1995. 248;с.

118. Конт О. Общий; обзор, позитивизма:// Западно-европейская социология XIX века М.: 1996.

119. Концепция научной, научно-технической и инновационной политики в системе образования Российской Федерации на 2001-2005 годы. .\ир://1ето1-\^у\Ух1уч.и^/итг/8ргдука/со1^ер1.Ыт.

120. Концепция развития науки и инновационной деятельности в республике Башкортостан на 2000-2005 годы, http://www.innofond.ru/index.

121. Коржинский С.Н. Настольная книга \УеЬ-мастера: эффективное применение ПТМЦСЗЗ и 1ауа8спр1.-М:: Издательский торговый; дом"Кно-Рус", 2000.- 304 с.

122. Краевский В.В. Содержание образования: вперед к прошлому -М.: Педагогическое общество России, 2000.

123. Красовский A.A. Некоторые актуальные проблемы науки управления // Теория и системы управления. М.: Изв. РАН, 1996. Т.6. С.8-16.

124. Криницкий H.A., Миронов А.Г., Фролов Г.Д. Автоматизированные информационные системы. М.: Наука, 1982. 384 с.

125. Кроль В.М. Кадровый потенциал и финансовое обеспечение высшей школы России. // Высшее образование в России, № 4, 1996. С.22-30.

126. Кугель С.А. Профессиональная мобильность в науке. М.: Мысль, 1983. 256с.

127. Кузин Ф.А. Кандидатская диссертация. Методика написания, правила оформления и порядок защиты. // Практическое пособие для аспирантов и соискателей ученой степени, 2-е изд. М.: Ось-89, 1997. 208 с.

128. Кули Ч. Первичные группы// Американская социологическая мысль.-М.: 1996.

129. Кули Ч. Социальная самость// Американская социологическая мысль.-М:: 1996.

130. Кунгурцева Г. Интеллектуальный потенциал как объект социального регулирования (регион, аспект) / Диссерт. на соискание ученой степени канд. социолог, наук. Уфа; 2000.

131. Кусимов С.Т., Ильясов Б.Г., Васильев В.И. и др. Управление динамическими системами в условиях неопределенности. М.: Наука, 1998. 452 с.

132. Лайтко Г. К вопросу о понимании науки как системы познавательных деятельностей (пер. с нем.) Системные исследования. Ежегодник 1988.-М.Наука, 1988. С.203-210.

133. Лакофф Дж. Когнитивная семантика // Язык и интеллект. М.: Прогресс, 1996. С. 143-184.

134. Ланге К.А. Организация управления научным исследованием. — Л.: Наука, 1971.

135. Лапко А. В., Ченцов С. В., Крохов С. И., Фельдман Л. А. Обучающиеся системы обработки информации и принятия решений. Новосибирск: Наука: РАН, 1996. 296 с.

136. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах : Учеб, пособие для студ. вузов / О.И. Ларичев .— 2-е изд., перераб. и доп. М. : Логос, 2002. 392 с.

137. Лейман И. И. К вопросу развития науки в условиях НТП. М.: "Мысль", 1975. 321 с.

138. Ленчу к Е. Б., Стрепетова М. П. Научно-технический потенциал России: состояние и основные проблемы его развития // Науковедение, № 3, 1999. С. 7-18.

139. Литвак Б. Г. Разработка управленческого решения. М.: Дело, 2004,392 с.

140. Литвак Б. Г. Управленческие решения. М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ», Издательство ЭКМОС, 1998, 248 с.

141. Литвак Б. Г. Экспертные технологии в управлении. М.: Дело,2004.

142. Литвак Б. Г. (ред.), Тюрин Ю. Н, (ред.). Вопросы кибернетики. Экспертные оценки. М.: 1979.

143. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991.- 568 с.

144. Лоскутов А. Ю., Михайлов А. С. Основы теории сложных систем. М. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». Институт компьютерных исследований, 2007. 620с.

145. Лукичева Л. И., Егорычев Д. Н. Управленческие решения. Учебник./ Под ред. Ю. П. Анискина . М.: изд. «Омега-Л»2007. 383с.

146. Мазур И. И., Шапиро В. Д., Ольдерогге Н. Г. Управление проектами // Учеб. пособие. Под обш. ред. проф. И. И. Мазура Омега - Л. 2006-664с.

147. Максимов В. И., Корноушенко Е. К., Качаев C.B. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений. // Технологии информационного общества 98. М!: ИЛУ РАН, 1999. С.11-18.

148. Малинецкий Г. Г. Математические основы синергетики. Хаос, структура, вычислительный эксперимент. Изд. 4-е. М.: КомКнига, 2005. 312с.

149. Малышев Н. Г., Берштейн Л. С., Борденюк А. В. Модели для экспертных систем в САПР.- М.: Энергоатомиздат, 1991. 136 с.

150. Мамиконов А. Г. Теоретические основы автоматизированного управления. М.: Высш. Школа, 1994. 489 с.

151. Марков А. М. Руководитель: Размышления о,стиле управления. 2-е изд., доп. М.: Политиздат, 1987. 366 с.

152. Мартанус Р. В. Социальное управление: кадры и кадровая политика.-М.: Изд-во МГУ, 1986. 141с:

153. Масленников В. И., Миндели Л. Э. Научные потенциалы СССР и США: опыт сопоставления // Вестн. АН СССР, 1989. № 10. С.52-61.

154. Матушанский Г. У., Фролов А. Г., Цвенгер Ю. В. Проектирование модели профессионально-значимых качеств преподавателей высшей школы // педагогическая информатика, 2001. N4.

155. Менегетти А. Системность и личность. / Сост. подгот. текста Си-ренко С.Н. М.: Серебряные нити, 1996. 128 с.

156. Методология научного исследования. М.: ЮНИТИ, 1999. 317 с.5 }

157. Методы объектно-ориентированного. программирования. http://www.nysm.nysed.gov/ press/preskull.html.

158. Мид Дж. Интернализованные другие и самость// Американская социологическая мысль. М.: 1996.

159. Мид Дж. От жеста к символу// Американская социологическая мысль. М.: 1996.

160. Мильнер Б. 3. Управление знаниями. М.: ИНФРА, 2003.

161. Мирский Э. М. Системный подход в изучении науки Системные исследования. Ежегодник 1973. М.: Наука, 1973. С. 187-202.

162. Могилевский В. Д. Методология систем. М.: Экономика, 1999.251с.

163. Моделирование социальных процессов: Учебное пособие. Н. П. Тихомиров, В. Я. Райцин, Ю. Н. Гаврилец. Ю. Д. Спиридонов. М.: Рос. экон. академии, 1993. 144 с.

164. Морган М. Java 2. Руководство разработчика.: Пер. с англ.:i

165. Уч.посл.- Издательский дом "Вильяме", 2000. 720 с.

166. Морозов Ю. П. Инновационный менеджмент. М.: ЮНИТИ-ДАНА,2000.

167. Мольц М. Новая психокибернетика / М. Мольц. Пер. с англ. В.М. Заболотного. М.ЮОО «Издательство ACT», 2003. - 439, 9. с. - (Библиотека практической психологии).

168. Насибуллин Р. Т., Герасимова И. Б. Имитационная модель продуктивной деятельности аспиранта. // "Вопросы управления м информационных и кибернетических системах." Межвуз. научн. сб. Уфа, УГАТУ, 1997. -с.158-163.

169. Насибуллин Р. Т., Герасимова И. Б. Модель процесса решения научной проблемы; //"Логико-математические методы в технике, экономике и социологии (МК-62-98)." Тезисы докладов междунар. научн. конференции -Пенза, ПГТУ, 1998. с.41-42.

170. Насибуллин Р.Т., Герасимова И.Б. Система принятия решения для управления процессом подготовки научно-педагогических кадров. //"Математические методы и компьютеры в экономике." Материалы междунар. НПК. Пенза, ПГТУ, 1996. - с.62-63.

171. Научно-технические и научно-образовательные комплексы региона: проблемы и перспективы развития // ГК РБ по науке, высшему и сред, проф. образ. АН РБ. Уфа: УГАТУ, 1999. 225 с.

172. Научные работы: Методика подготовки и оформления./ Сост. И. Н. Кузнецов- Мн.: Амалфея, 1998. 272 с.

173. Научный потенциал вузов и научных организаций Минобразования России. 1998: Стат.сборник / Под ред. Ю. В. Шленова. М., 1999. 147 с.

174. Нейматов Я. М. Образование в XXI веке: тенденции и прогнозы. М.: Алгоритм, 2002.

175. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под. ред. Д.А.Поспелова. М.: Наука, 1986.

176. Новая парадигма развития России в XXI веке. Комплексные исследования проблем устойчивого развития: идеи и результаты // Под ред. В. А. Коптюга, В. М. Матросова, В. К. Левашова. М.: Изд. Академия, 2000. 384 с.

177. Новиков А. М. Докторская диссертация? / Пособие для докторантов и соискателей ученой степени доктора наук. М.: Эгвес, 1-е изд. 1998, 2-е изд. 2000.

178. Новиков А. М. Как работать над диссертацией /Пособие для аспирантов и соискателей. М.: Эгвес, 1-е изд. 1994, 2-е изд. 1997, 2-е изд. 1999.

179. Новиков А. М. Методология образования. М.: Эгвес, 2002.

180. Новиков А. М. Методология учебной деятельности. М.: Эгвес,2005.

181. Новиков А. М., Новиков Д. А. Методология М.: СИНТЕГ, 2007.668с.

182. Новиков Д. А., Суханова А. Л. Модели и механизмы управления научными проектами в ВУЗах. М.: ИУО РАО, 2005.

183. Новиков Д. А. Теория управления организационными системами. -2-е изд. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007г. 584 с.

184. Новиков Д. А. Управление проектами: организационные механизмы М.: ПМ СОФТ, 2007. 140с.

185. Новое качество высшего образования в современной России. Концептуально-программный подход / Под науч. ред. Селезневой Н. А. и Субет-то А. И. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 1995. 199с.

186. Образование, наука и культура в Республике Башкортостан: Статистический сборник. Уфа: Комитет государственной статистики Республики Башкортостан, 2004. 133 с.

187. Образовательный стандарт высшей школы: сегодня и завтра: Монография / Под общ. ред. В. И. Байденко и Н. А. Селезневой. М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 2001, 206 с.

188. Основные тенденции развития высшего образования: глобальные и Болонские измерения / Под науч. ред. д-ра пед. наук, профессора В.И. байденко. М.: исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2010. 352 с.

189. Основы управления персоналом: Учебник для вузов по направлению «Менеджмент». / Под ред. Б. М. Генкина. М.: Высш. шк., 1996. 381 с.

190. Основы философии науки: Учеб. пособие для аспирантов / В.П. Кохановский и др. Изд. 3-е - Ростов н/Д : Феникс, 2006. 608с.

191. Открытое образование стратегия XXI века для России / Подобщей ред. Филиппова В.М. и Тихомирова В.П. Авторы: Зайцева Ж.Н., Рубин Ю. Б., Титарев JI. Г., Тихомиров В. П., Хорошилов А. В., Усов В. Л., Филиппов В. М. М.: Изд-во МЭСИ, 2000.

192. Паповян С. С. Математические методы в социальной психологии. М.: Наука, 1983. 343 с.

193. Перегудов Ф. И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ. Учеб. пособие для вузов. М.: Высш. шк., 1989. 367 с.

194. Пестеров П. Н. Социальный фактор научно-технического прогресса.- Красноярск: Из-во Краснояр. Ун-та,1988. 152с.

195. Пиявский С. А., Савельева Г. П. Система управления формированием* универсальных компетенций студентов высших учебных заведений. Монография. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2008. 109с.

196. План мероприятий по реализации положений Болонской декларации в системе высшего профессионального образования Российской Федерации на 2005-2010.годы: приказ Минобрнауки РФ от 15.02.05 N40

197. Планирование и управление в научных коллективах. М. «Наука», 1981.136 с.

198. Плотинский Ю: М. Модели социальных процессов. М.: Логос, 2001.296 с.

199. Половинкин А. И. Основы инженерного творчества. Учеб. пособие 3-е изд. СПб.: изд-во Лань, 2007. 368с.

200. Полонский. В. М-. «Инновации в образовании (Методологический анализ)». «Высшее образование сегодня» №3, 2007.

201. Попов Э. В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1997. 288 с.

202. Прангишвили И. В: Системный подход и общесистемные закономерности. М-.: СИНТЕГ, 2000. 528с.

203. Пригожин А. И. Организации: системы и люди. М.: Политиздат, 1983.176 с.

204. Пригожин А. И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. М.: Прогресс, 1986. 432 с.

205. Проблемы развития научно-образовательного потенциала: Сб. ст. / АН СССР, Сиб. отд-ние, ин-т истории, филисофии.: Отв. ред. Е.В. Семенов, А.Ф. Фелингер. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1987. 223 с.

206. Проворов А. А., Проворова О. Н., Сенаторова Н. Р. О роли магистратуры и аспирантуры в подготовке научно-педагогических кадров // Высшее образование в России. №3. 2001. С. 35-46.

207. Программирование на Microsoft Visual Java++.- Microsoft Press,1998. 376 с. Проектирование информационно- управляющих систем реального времени, http://www.subscribe.ru/archive/science.inftechnology.

208. Психологические тесты для деловых людей. М.: "КСП", 1996,400 с.

209. Психологические тесты/ Под. ред. А. А.Карелина: В 2 т. М.: Гуманит. изд. Центр ВЛАДОС, 1999.-Т.1. 312 с.

210. Психология личности: Хрестоматия / Под ред. Д. Я. Райгородского -Самара, 1999

211. Психология управления персоналом: Пособие для специалистов, работающих с персоналом / Под ред. А. В. Батаршева, А. О. Лукьянова. 2-ое изд., испр. М.: Психотерапия, 2007. 624 с.

212. Райзберг Б. А. Диссертация и ученая степень. М.: ИНФРА-М, 2000. 304 с.

213. Рейльян Я. Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. М.: Финансы и статистика, 1989. 206 с.

214. Рогалев Н. Д. Технологические инновации в техническом университете. М.: Изд. МЭИ, 1997.

215. Рузавин Г. И. Методология научного исследования. М.: ЮНИТИ,1999. 317 с.

216. Рыков А. С. Модели- и методы системного анализа: принятие решений и оптимизация: Учебное пособие;для вузов.; М.: МИСИС, Издательский дом «Руда и металлы», 2005. 352 с. .

217. Саати Т., Керис К. Аналитическое планирование. Организация; систем: Пер; с:англ; Mi: Радио и связь,, 1991V 224с:

218. Самарский А. А., Михайлов А. П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры 2-е изд. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. 320с.

219. Санга Б. Инновация как средство экономического развития. М.: Прогресс, 1990.

220. Селезнева Н. А., Смена стратегии в развитии высшего образования и научных исследований, Межвузовский сборник. Горький, ГТУ, 1989, С. 5-11. ■.,-.•■.'.'. '"' . .

221. Селезнева 11. А., Субетю А. И. Новое качество высшего образования в России, концептуально-прграммный подход. Труды исследовательского центра, Mi 1995, 199 с.

222. Селезнева Н; А. Научный потенциал современного;общества. М.: МГУ, 1989. 142 с.

223. Симанков В. С., Луценко Е. В. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов. Краснодар: ТУ КубГТУ,1999. 318 с.

224. Симанков В. С., Луценко Е. В., Лаптев В. Н. Системный анализ в адаптивном управлении: / Под науч. ред. проф. В. С. Симанкова. Краснодар: ИСТЭК, 2001. 258 с.

225. Синергетика и проблемы теории управления / Под ред. А. А. Колесникова. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. 504с.

226. Синергетическая парадигма. М.: Прогресс Традиция, 2000. 264 с.

227. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. В. Н. Волковой, В. Н. Козлова М.: Высш.школа 2004. 616с.

228. Системы управления качеством: учебное пособие / Б.Г. Ильясов,

229. B.В. Мартынов, Л. Р. Черняховская, И. Э. Веденяпин, И. Б. Герасимова -Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т . Уфа: УГАТУ, 2008. 225с.

230. Слепцов Н. С., Петровский А. В., Пошехонов Ю. В. Наука как социальный институт. М.: Политиздат, 1982. 326 с.

231. Смелзер Н. Социология: пер. с англ. М.: Феникс, 1994. 688с.

232. Современная прикладная теория управления: синергетический подход в теории управления / Под ред. А. А. Колесникова. Таганрог: ТРТУ,2000. 4.2. 559 с.

233. Современные информационные технологии при проектировании интегрированных информационных систем. http://www.subscribe.iti/archive/ science.humanity.econometrika.

234. Соловьенко К.Г., Пугачева Е.Ш. Открытость и самоорганизация в реформе высшей школы. // Вестник высшей школы, Aima mater, 5, 1998.1. C.30-35.

235. Солто Р. Когнитивная психология . М.: Мир, 1996

236. Сафронов И.Д. Научные труды. М.: Наука . 516с.

237. Современные информационные технологии при проектировании интегрированных информационных систем. http.7/www.sllbscribe.ru/arhive/science.hшllanity/econometrika

238. Социальные проблемы науки/ Под ред. Макарова В.Л.- Новосибирск: Наука, 1983. 113с.

239. Социологические проблемы научной деятельности. /АН СССР. Ин-т истории, естествознания и техники: Отв. ред. В.Ж. Келле. М.: Наука,1978. 196 с.

240. Спенсер Г. Синтетическая философия Киев, 1997.

241. Станкевич Л. А. Интеллектуальные технологии и представление знаний. Интеллектуальные системы СПб. Изд. СПб ГТУ . 2000

242. Статические и динамические экспертные системы: Учебноепособие/ Э. В.Попов, И. Б.Фоминых, Е. Б. Кисель, М. Д. Шапот М.: Финансы и статистика, 1996. 320 с.

243. Субетто А. И. Качество непрерывного образования в российской Федерации СПБ.: Астерион, 2000. 498 с.

244. Технология системного моделирования / Е. Ф. Аврамчук и др. Под ред. С. В. Емельянова и др. М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1988. 520 с.

245. Тихомиров О. К. Психология мышления: Учеб. пособие для студ. ВУЗов М.: Изд. центр «Академия», 2002. 288 с.

246. Тихонов В. А., Ворона В. А. Научные исследования: концептуальные, теоретические и практические аспекты. Учебное пособие для вузов: -М.: Горячая линия Телеком, 2009. 296 е.,

247. Трахтенгерц Э. А; Компьютерная, поддержка, принятия решений: Научно-практическое издание: Серия- «Информатизация России5 на пороге* ХХЕвека». Ж: СИНТЕЕ, 1998-376 с. .

248. Трубецков Д. И., Мчедлова Е. С., Красичков JI. В. Введение в теорию самоорганизации открытых систем. 2-е изд. перераб. идош—Mii: Издательство 'Физико-математическойiлитературы, 2005: 212'с;.

249. Уемов А. И. Системный подход и общая теория; систем. М: Мысль, Л 978;> 272 с. ; Л

250. Файзуллин Ф. С.,. Шафиков М. Г. Особенности научно-образовательного потенциала // Человеческий потенциал региона. Уфа. Гп-лем. 2002. С. 56-68.

251. Файзуллин Ф. С., Шафиков М: Т. Методологические вопросы исследования сущности, социального потенциала,// Уральские;социологическиё чтения 2001 г.: Материалы Всерос. конф. Уфа: Госкомнаука РБ, 2001. С.20 -27.

252. Федеральная целевая программа развития образования на 20062010 годы: утверждена постановлением Правительства Российской Федерации от 23.12.05 N803

253. Федоров И. Б., Еркович С. П., Коршунов С. В. Высшее профессиональное образование: Мировые тенденции (Социальный и философские аспекты). М.: Изд-во МЕТУ им. Н.Э. Баумана- 1998. 368с.

254. Феонова Л. Р., Малыгина Е. А. Компетентностный подход к подготовке' й переподготовке, специалистов // Информатика ивычислительная техника. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки — 2007, с.97-105

255. Филиппов A.B. Работа с кадрами: Психологический аспект. М.: Экономика, 1990. 167с.

256. Филиппов В. М., Тихомиров В. П. Открытое образование стратегия 21 века для России, М.: МЭСИ, 2000. 356 с.

257. Философия науки в вопросах и ответах: Учебное пособие для аспирантов / В. П. Кохановский и др.. Изд. 2-е. Ростов н/Д: Феникс, 2006. 352 с.

258. Фофанов В. П. Социальная деятельность как система Новосибирск. 1981- 183 с.

259. Фролов Ю. В., Махотин Д. А. Компетентностная модель как основа качества подготовки специалистов// Высшее образование сегодня. 2004. N8. С.34-41

260. Хакен Г. Синергетика. М.: Мир, 1980. 404 с.

261. Харчева В. Основы социологии. Учебник для средних специальных учебных заведений. М.: «Логос», 1997. 304 е.: ил.

262. Холл А. Опыт методологии для системотехники. М.: Сов. Радио, 1975. 448с.

263. Хоманс Дж. Возвращение к человеку. II Американская социологическая мысль. М.: 1996.

264. Хоманс Дж. Социальное поведение// Современная зарубежная социальная психология: тексты. М.: 1984.

265. Хромов Г.С. Наука, которую мы теряем. М.: Космосинформ, 1995.104с.

266. Хьелл Л., Зиглер Д. Теория личности: Основные положения, исследование и применение. СПб, 1999

267. Цыганов В. В., Бородин В. А., Шишкин Г. Б. Интеллектуальное предприятие: механизмы овладения капиталом и властью (теория и практика управления эволюцией организации). М.: Университетская книга, 2004. 768 с.

268. Человеческий фактор в управлении / Под ред. Н. А. Абрамовой, К. С. Гинсберга, Д. А. Новикова. М.: Ком Книга, 2006. 496 с.

269. Чернавский Д. С. Синергетика и информация. М.: Наука, 2001.182 с.

270. Черняк Ю. И. Системный анализ в управлении'экономикой. — М.: Экономика, 1975. 191с.

271. Шадриков В. Д. Новая.модель специалиста: инновационная подготовка и гомпетентностный подход // Высшее образование сегодня. N8, 2004. С.26-31

272. Шафиков М. Т. Научно-образовательный потенциал региона: структура, состояние, динамика. Уфа: «Гилем», 2002. 107с.

273. Шашкова Л. А* Научно-интеллектуальный потенциал как социально-философская проблема // Философские проблемы современного естествознания. 1990. Вып.72. С.54-59.

274. Шукшунов В. Б., Лозовский В. Н. Фундаментальные основы инженерного образования в XXI веке. Новочеркасск, 2004.

275. Шукшунов В. Е., Павленко А. В., Нырков Е. А. Концептуальные основы построения инновационной системы высшей школы. / ЮжноРоссийский гос. техн. ун-т. Новочеркасск: ЮРГТУ (НПИ), 2004.

276. Шукшунов В. Е. Проблемы реализации Болонской декларации в системе образования России. Модель двухступенчатой системы высшего образования в России / Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. — Новочеркасск: ЮРГТУ, 2005. 35с.

277. Шумпетер Й. А. Теория экономического развития. М.: Прогресс,

278. Шюц А. Повседневное мышление и научная интерпретация человеческого действия // Современная; зарубежная; социология ^0-80!годы)!М::1993. '. '■■■■.■ ■• :