Методология прогнозирования и оптимального управления территориально распределенными социально-экономическими системами на основе трансформации информации и многовариантного моделирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор технических наук Коровин, Евгений Николаевич

• Коровин, Евгений Николаевич
• доктор технических наук
• 2005

Оглавление диссертации доктор технических наук Коровин, Евгений Николаевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

1.1. Методология исследования территориально распределенной системы на основе многовариантного подхода.

1.2. Методика геоинформационной составляющей трансформации информации и анализа территориально распределенной системы.

1.3. Цель и задачи исследования.

2. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ СРЕДЫ ПРОЖИВАНИЯ И ОЦЕНКА РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ В ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЕ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА.

2.1. Анализ и визуализация информации состояния территориально распределенной системы медицинского обслуживания населения региона.

2.2. Оценка среды проживания населения и риска заболеваемости по ретроспективной и экспертной информации в поликлиническом регионе с льготным социально-экономическим статусом.

2.3. Исследование медицинской ситуации обслуживания поликлиник городского промышленного административного района.

2.4. Анализ физического состояния призывников в территориально распределенной системе региона на основе военно-врачебной экспертизы.

Выводы второй главы.

3. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ РЕГИОНА.

3.1. Модели и механизмы принятия управленческих решений по развитию региональной образовательной системы.

3.2. Комплексная оценка показателей образовательной системы Воронежской области.

3.3. Анализ состояния и моделирование образовательной системы отдельного городского административного района.

Выводы третьей главы.

4. МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ РЕГИОНА ПО ФАКТОРАМ И ПРОЦЕССАМ ЖИЗНЕОБЕСПЕЧЕНИЯ.

4.1. Оценка антропогенной обстановки территориально распределенной системы региона.

4.2. Анализ и классификация административно-территориальных единиц региона по риску возникновения чрезвычайных ситуаций.

4.3. Экономическая оценка региональной системы жизнеобеспечения на основе анализа экономического и эстетического ущерба от неблагоприятных внешних воздействий.

Выводы четвертой главы.

5. ОЦЕНКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ АДМИНИСТРАТИВНЫХ ЕДИНИЦ РЕГИОНА.

5.1. Классификация уровня социально-экономической привлекательности регионов на основе территориально распределенного оценивания и прогнозирования показателей устойчивого развития.

5.2. Квалиметрическое оценивание инвестиционной привлекательности и алгоритмизация оценки значимости территориального распределения инвестиционного ресурса.

5.3. Анализ социально-экономического климата в регионе с применением математических методов оценивания.

Выводы пятой главы.

6. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ СИСТЕМАМИ И РЕЗУЛЬТАТЫ ВНЕДРЕНИЯ.

6.1. Методы управления процессом принятия решений при распределении ресурсов в территориально-распределенной системе здравоохранения региона.

6.2. Подсистема поддержки принятия управленческих решений в сфере образования на региональном уровне.

6.3. Автоматизированное управление административно-территориальных единиц Государственной противопожарной службы.

6.4. Рациональное управление инвестиционными ресурсами путем структуризации территориально-распределенной системы экономических округов.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология прогнозирования и оптимального управления территориально распределенными социально-экономическими системами на основе трансформации информации и многовариантного моделирования»

Актуальность проблемы. Политические и экономические преобразования в России вызвали необходимость реформирования и реструктуризации систем здравоохранения, экономики, образования, жизнеобеспечения, являющихся основными социальными системами, определяющими здоровье населения, безопасность жизнедеятельности, развитие научно-технического и экономического потенциала регионов и страны в целом.

Повышение эффективности управления социально-экономическими системами связано с применением методов моделирования, оптимизации и компьютеризации процессов управления на региональном, административном уровне и на уровне объектов социальных систем. Однако их используют для рационализации организационно-управленческого процесса и рационального управления на уровне объектов и процессов в социально-экономических системах без учета временных изменений характеристик и показателей, что не позволяет получить адекватное отображение процессов в их математическом описании, что снижает эффективность интеллектуальной поддержки руководителей органов управления при принятии решений, не обеспечивает учет сложности систем, иерархичности, многоуровневости, многоаспектности. Если на уровне социально-экономических систем, характеризующихся медленной динамикой показателей их функционирования, корректируют управление за счет экспертной информации, то на нижнем уровне управления (объектов и процессов) без применения методов оптимизации не удается получить положительные результаты. В этих условиях управленческие решения должны реализовываться на региональном, административном уровне с последующей детализацией для отдельных территориальных единиц и объектов социально-экономических систем, а также на уровне процессов, протекающих в них.

Все это потребовало совершенствования информационного обеспечения, ориентированного на развитие социально-экономических систем, что, в свою очередь, поставило задачу получения качественной и достоверной информации и разработки процедуры ее использования. Организация информационного мониторинга показателей социальной сферы позволяет обеспечить рациональное управление объектами систем и территориальных единиц в рамках территориально распределенного административного региона. Особое значение при этом имеют методы прогнозирования показателей функционирования социальных систем и принятия решений по территориально распределенным данным на основе регулирующих воздействий.

Таким образом, в условиях современного динамического развития общества, усложнения технической и социальной инфраструктуры информация становится таким же стратегическим ресурсом, как традиционные материальные и энергетические ресурсы. Современные информационные технологии, позволяющие создавать, хранить, перерабатывать и обеспечивать эффективные способы представления информационных ресурсов потребителю, стали важным фактором жизни общества и средством повышения эффективности управления всеми сферами общественной деятельности. Уровень информатизации становится одним из существенных факторов успешного экономического развития и конкурентоспособности региона как на внутреннем, так и на внешнем рынке. Осознание мировым сообществом роли информации как стратегического ресурса стимулировало разработки новых информационных технологий как для получения и переработки больших объемов информации, так и для хранения и предоставления пользователем. Особое место среди новых технологий занимают геоинформационные технологии.

В первую очередь, это связано с тем, что геоинформационные системы (ГИС) позволяют рассматривать данные по анализируемым проблемам относительно их пространственных взаимоотношений, что позволяет проводить комплексную оценку ситуации и создает основу для принятия более точных и разумных решений в процессе управления.

Таким образом, актуальность диссертационного исследования обусловлена необходимостью многовариантного моделирования социально-экономических процессов в территориально распределенной системе региона с учетом прогнозных оценок на базе геоинформационных технологий и разработкой системы принятия решений для дальнейшего представления информации на любой уровень управления территориально распределенной социальной системы.

Работа выполнена в соответствии с региональными программами «Здоровье», «Развитие образования на 2001-2005 гг.», «Снижение рисков и смягчение последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в Российской Федерации до 2005 года», «Социальное и экономическое развитие Воронежской области на 2002-2006 гг.» и в рамках одного из основных научных направлений Воронежского государственного технического университета «Проблемно-ориентированные системы управления».

Цель и задачи исследования. Целью исследования является обоснование и разработка методологических основ исследования территориально распределенных социально-экономических систем на основе анализа, трансформации и визуализации информации, прогнозирования, моделирования и алгоритмизации процессов оптимального управления социально-экономическими процессами в регионе.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи: осуществить выбор методов анализа состояния и прогнозирования социально-экономических систем территориально распределенного региона; разработать методику обработки многомерных территориально распределенных данных с использованием геоинформационных технологий и статистических методов обработки ретроспективной информации; сформировать информационный мониторинг социально-экономических процессов в территориально распределенной системе региона на основе трансформации и визуализации информации и разработать прогностические модели развития ситуаций в регионе; провести классификацию и оценку административно-территориальных единиц региона по различным критериям в системе информационной поддержки принятия управленческих решений; получить оценку комфортности среды проживания населения с учетом особенностей административно-территориальных единиц и оценку риска развития неблагоприятной ситуации; разработать процедуру оценки экономического и эстетического ущерба в территориально распределенной системе региона от неблагоприятных внешних воздействий; сформировать методологические основы обеспечения социально-экономической привлекательности в условиях развития региональной экономики и определить принципы применения математических методов для научного обоснования рациональных вариантов привлечения инвестиций; разработать методы оптимального управления и формирования ресурсного обеспечения административно территориальных единиц с учетом риска неблагоприятного развития ситуаций; разработать информационное и программное обеспечение процесса информационной поддержки принятия управленческих решений и апробировать результаты исследования на практике.

Методы исследования. Для решения поставленных задач используются методы системного анализа, методы и модели теории управления и оптимизации, принципы и основные положения теории вероятности и математической статистики, методы нейросетевого моделирования, методы экономической теории, геоинформационного моделирования и экспертного оценивания.

Научная новизна результатов исследований. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: информационный мониторинг показателей социально-экономических процессов в регионе, позволяющий оценить уровни риска неблагоприятного развития ситуации в системах для формирования управляющих мероприятий и распределения ресурсов; методика построения тематических карт, отличающаяся возможностью графического обоснования прогностических оценок и результатов геоинформационного моделирования, позволяющая повысить эффективность принимаемых решений; математические модели, ориентированные на формирование прогноза социально-экономических показателей по административно территориальным единицам, позволяющие разрабатывать и осуществлять планирование мероприятий в системе управления социально-экономическими системами; методы оценки комфортности среды проживания и территорий риска заболеваемости, техногенных и экологических ситуаций, позволяющие обеспечивать рациональное управление территориально распределенными социально-экономическими системами на основе геоинформационного мониторинга по ретроспективной и экспертной информации; методика оценки экономического и эстетического ущерба от неблагоприятных внешних воздействий, позволяющая на основе комфортности среды проживания и риска развития неблагоприятных ситуаций минимизировать финансовые затраты при профилактических мероприятиях по территориальным единицам и по региону в целом; процедура классификации уровня социально-экономической привлекательности на основе территориально распределенного оценивания показателей устойчивого развития, отличающаяся методикой структуризации инвестиционных ресурсов с учетом градации районов по потенциалу и риску; методы распределения ресурсов, позволяющие оптимальным образом формировать рациональный подход к выбору управленческих решений в территориально распределенной системе на различных уровнях с учетом риска неблагоприятного развития ситуаций; обобщенная схема и модифицированный алгоритм принятия управленческих решений, отличающиеся использованием различных методов, позволяющие повысить надежность принимаемых решений за счет использования результатов прогнозирования и геоинформацинного моделирования социально-экономических процессов на различных уровнях управления; структурное, информационное и программное обеспечение системы информационной поддержки принятия управленческих решений, отличающееся возможностью учета модельных и прогнозных оценок при принятии управленческих решений в условиях неопределенности в различных сферах деятельности.

Практическая значимость работы. Предложенная методика обработки территориально распределенной социально-экономической информации позволяет на основе результатов применения различных статистических методов и прогностических моделей оценить территории по различным показателям с учетом пространственно-временного аспекта и реализовать информационную поддержку принятия управленческих решений в задачах практического здравоохранения, образования, экономики, пожарной безопасности, экологии, врачебно-военной экспертизы и представить дополнительную визуальную информацию.

Разработанные методы и алгоритмы являются основой создания территориальных систем контроля и управления социально-экономическими системами региона для определения эффективной стратегии проведения профилактических мероприятий и оценки состояния среды проживания.

Разработанный модифицированный алгоритм принятия управленческих решений позволяет уменьшить дефицит исходной информации при рассмотрении многокомпонентной социально-экономической ситуации в регионе.

Результаты исследования в виде методики обработки данных медико-экологического и социального мониторинга, информационного и программного обеспечения используются в учебном процессе Воронежского государственного технического университета (ВГТУ) по специальностям «Биотехнические и медицинские аппараты и системы», «Информационные системы», в практике городской поликлиники № 8 (г. Воронеж), стоматологической поликлиники ВГМА им. Н.Н. Бурденко, VI I 1С МЧС России Воронежской области, а также внедрены при разработке и реализации комплекса целевых программ развития Коминтерновского района г. Воронежа и программы социального и экономического развития Воронежской области на 2002-2006 годы, реализация которых способствует повышению эффективности функционирования социально-экономических систем.

Результаты исследования были использованы при выполнении научно-исследовательской работы Б.5.03 «Разработка теоретических основ моделирования и управления территориально-распределенными системами».

Разработанная информационная система мониторинга и управления территориально-распределенными объектами зарегистрирована в Государственном фонде алгоритмов и программ (г. Москва), номер регистрации 50200300715.

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, совещаниях и семинарах: Всероссийском совещании-семинаре «Высокие технологии в региональной информатике» (Воронеж, 1998); Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 1999-2004); Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2000-2005); Всероссийской научно-практической конференции «Реформа здравоохранения на региональном уровне» (Москва, 2000); Международной научно-практической конференции «Информационные технологии в моделировании и управлении» (Санк-Петербург, 2000); Межвузовской научно-практической конференции «Управляющие и вычислительные системы. Новые технологии» (Вологда, 2000); 1-ой Международной геоэкологической конференции «Региональные проблемы биосферы» (Тула, 2000); Международной научной практической конференции «Системные проблемы качества, математического моделирования и информационных технологий» (Сочи, 2000-2004); Международной электронной научной конференции «Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике» (Воронеж, 2000); Межвузовской научно-практической конференции «Формирование профессиональной компетентности специалистов в системе непрерывного образования» (Воронеж, 2002); Юбилейной научно-практической конференции «Актуальные проблемы восстановительной медицины в клинике и санаторно-курортных учреждениях» (Воронеж, 2002); Международной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов «Социально-экономическое развитие регионов: реальность и перспективы» (Воронеж, 2003); Международной научно-практической конференции «Современные сложные системы управления (CCCy/HTCS-2003)» (Воронеж, 2003); Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные проблемы профессионального образования: подходы и перспективы» (Воронеж, 2004); научно-практических конференциях и семинарах Воронежского государственного технического университета (1998-2005).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 69 печатных работах, в том числе в 4 монографиях, 3 учебных пособиях и 31 публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, приложения, содержит список литературы из 142 наимено

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Коровин, Евгений Николаевич

17. Результаты работы используются в учебном процессе Воронежского государственного технического университета, в практике городской поликлиники № 8 (г. Воронеж), стоматологической поликлиники ВГМА им. Н.Н. Бурденко, УГПС МЧС России Воронежской области, а также внедрены при разработке и реализации комплекса целевых программ развития Коминтерновского района г. Воронежа и программы социального и экономического развития Воронежской области на 2002-2006 годы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе работы получены следующие результаты:

1. Для реализации задач информационного мониторинга региона предложена методика обработки многомерных территориально распределенных данных и обоснована необходимость геоинформационной составляющей, являющейся основой принятия решений с использованием формы визуализации оценок статистической согласованности социально-экономических показателей и прогностических оценок развития ситуаций.

2. Проведен статистический анализ динамики основных нозологических форм по Воронежской и Липецкой области, в Елецком и Усманском районе, а также в Коминтерновском районе города Воронежа и построены прогнозные оценки уровня заболеваемости населения методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования, которые используются для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в регионах.

3. Построены тематические карты по основным нозологическим формам по результатам математико-картографического моделирования и проведена классификация территориальных единиц по медицинским показателям на базе кластерного и дискриминантного анализа, а также с использованием нейросетевого моделирования.

4. Предложена методика оценки комфортности территориальных единиц региона, учитывающая пространственно-временные характеристики медицинских и экологических показателей на основе ГИС-технологий и экспертной информации.

5. Изучена динамика и получены прогнозные оценки основных категорий годности призывников к военной службе по состоянию здоровья по Воронежской области. Проведен статистический анализ заболеваемости у призывников по территориальным единицам системы военно-врачебной экспертизы на основе визуализации и трансформации информации, выявлены характерные заболевания для призывников с различным статусом проживания (городской, сельский).

6. Рассмотрены различные модели по организации исследования и моделирования деятельности образовательных учреждений региона. Сформирована и структурирована база данных, оценивающая работу общеобразовательной системы Воронежской области в целом, и отдельно в административном районе города Воронежа.

7. Проведен статистический анализ и прогнозирование состояния образовательной системы Воронежской области и Коминтерновского района г. Воронежа по основным показателям ее функционирования с применением ГИС-технологий. Проведена классификация районов области и сформирован индекс оценки работы общеобразовательной системы.

8. Для образовательных учреждений Коминтерновского района г. Воронежа получены динамические характеристики успеваемости и качества обучения по всем типам учебных заведений за последние годы. На основе полученных весовых коэффициентов предложена классификация и рейтинговая оценка образовательных учреждений района по показателям успеваемости и качества образования и показана сравнительная эффективность работы различных типов учебных заведений.

9. Проведена оценка антропогенных факторов в территориально распределенной системе Воронежского региона. Получены зоны с неблагоприятной обстановкой по загрязнению атмосферного воздуха с применением нерегулярных триангуляционных сетей.

10. На основе визуализации и трансформации информации проведен статистический анализ техногенных, природных и биолого-социальных чрезвычайных ситуаций по районам Воронежской области, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений органами ГОЧС и оценки риска возникновения чрезвычайных ситуаций в регионе. Проведена оценка динамики возникновения чрезвычайных ситуаций и получены прогнозные оценки по основным видам чрезвычайных ситуаций на 2005 и 2006 годы.

11. На основе геоинформационных технологий проведен анализ и классификация административно-территориальных единиц региона по риску возникновения пожаров как основного фактора ЧС, что позволяет принимать опережающие меры по зонам риска и планировать упреждающие мероприятия по противопожарной безопасности.

12. Рассмотрены методы оценки экономического и эстетического ущерба в региональной системе жизнеобеспечения от воздействия техногенных источников, которые позволяют минимизировать финансовые затраты при профилактических мероприятиях по территориальным единицам и по региону в целом, а также формировать программу экологической безопасности и распределения экономического ресурсного обеспечения.

13. Предложена классификация уровня инвестиционной привлекательности на основе территориально распределенного оценивания индикаторов устойчивого развития с использованием геоинформационных систем, что позволяет повысить эффективность экспертных оценок на основе визуальной трансформации исходных данных в виде наглядных образов и картографического представления и получить предварительные количественные оценки по временным прогностическим моделям и моделям дискриминантного анализа.

14. Сформирована обобщенная количественная оценка инвестиционной привлекательности с использованием математического метода квалиметрического оценивания «качество-трудность», позволяющего получить локальные оценки отдельных инвестиционных ресурсов по каждому показателю и агрегировать их в единый критерий инвестиционной ситуации.

15. Для выравнивания социально-экономического развития районов области как одной из основных целей регионального управления предложен специальный алгоритм объединения районов в укрупненные экономические округа, основанный на территориальной целостности округов и выравнивании их инвестиционной привлекательности.

16. Для оптимизации принятия управленческих решений в территориально распределенных социально-экономических системах разработан метод оценки риска развития неблагоприятных ситуаций и предложены оптимизационная модель и процедура формирования ресурсного обеспечения.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Коровин, Евгений Николаевич, 2005 год

1. Абрамов Ю.Ф. Картина мира и информация. Иркутск: Изд-во ИГУ, 1988. 123 с.

2. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных /В.В. Шураков, Д.М. Дайитбеков, С.В. Мирзохи, С.В. Ясеновский. М.: Финансы и статистика, 1990. 190 с.

3. Азгальдов Г.Г. Райхман Э.П. О квалиметрии. М., 1973. 172 с.

4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.

5. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.

6. Алгоритмизация принятия управленческих решений на основе данных информационного мониторинга и прогностических моделей/ Е.Н. Коровин, О.В. Родионов, Н.М. Фалеева, В.Н. Фролов // Информация и безопасность. Воронеж, 2004. Вып. 1. С. 27-31.

7. Александров В.В., Шнейдеров B.C. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. Л.: Медицина, 1984. 126 с.

8. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1970. 541 с.

9. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Развитие интеллектуальной системы социально-экономического прогнозирования и принятия решений вусловиях неопределенности // Информационные технологии, М., 1999. № 2. С. 14-21.

10. Ансофф И. Стратегическое управление: Пер. с англ. М.: Экономика, 1989. 204 с.

11. Антонова Г.М. Моделирование процессов для поиска рационального решения // Информационные технологии. М., 1999. № 11. С.18-21.

12. Ашманов С.А. Математические модели и методы в экономике. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1980. 199 с.

13. Бартоломью Д.А. Стохастические модели социальных процессов. М.: Финансы и статистика, 1985. 85 с.

14. Берлянт A.M., Жалковский Е.А. К концепции развития ГИС в России // ГИС-обозрение. М., 1996. № 2. С. 7-11.

15. Бершадский A.M., Бождай А.С. Геоинформационный подход к мониторингу региональных образовательных систем // Информационные технологии. М., 1998. № 12. С.39-43.

16. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ. 1999. 631 с.

17. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и адаптация. М., 1974. Вып. 1. 406 с. 1974. Вып. 2. 197 с.

18. Бувальцева В.И., Сурнин B.C. Теория и методология исследования устойчивого роста экономики региона. Кемерово: Кузбассвузиздат, 1998. 224 с.

19. Воронин А.И., Коровин Е.Н. Применение новых информационных технологий для решения проблем в медицинских системах // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 1999. 4.2. С. 65.

20. Воронин А.И., Коровин Е.Н. Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений в здравоохранении // Высокие технологиив технике, медицине, экономике и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2000. Ч.З. С. 174-178.

21. Воронов А.Г. Биогеография с основами экологии. М.: Изд-во МГУ,1987. 264 с.

22. Геоинформационные системы с дистанционным потоком информации. М.: Изд-во МГУ, 1990. 182 с.

23. Гохман О.Г. Экспертное оценивание. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1991.150 с.

24. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. М.: ГУ ВШЭ, 2000. 495 с.

25. Грунина Г.С., Деменков Н.П. Решение многокритериальных задач оптимизации и принятия решений в нечеткой постановке // Информационные технологии. М., 1998. № 1. С.13-15.

26. Гусейн-Заде С.М., Тикунов B.C. Создание анаморфированных изображений для географических исследований // Вестник Московского ун-та. Сер. 5. Географ. М., 1992. № 4. С.15-22.

27. Доклад о состоянии окружающей природной среды Воронежской области в 2000 г. Воронеж: Комитет охраны окружающей среды, 2001. 150 с.

28. Дюран И., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1987.144 с.

29. Заде JI.A. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе // Классификация и кластер / Под ред. Ю.И. Журавлева. М.: Мир , 1980. С. 208-234.

30. Заенцев И.В. Нейронные сети: основные модели. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1999. 76 с.

31. Интеллектуальные системы автоматического управления / Под ред. И.М. Макарова, В.М. Лохина. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. 576 с.

32. Как организовать общественный экологический мониторинг / Е.А. Васильева, В.Н. Виниченко, Т.В. Гусева и др. / Под ред. М.В. Хотулевой. М.: Эколайн, 1998. 112 с.

33. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина, 1987. 240 с.

34. Келлер А.А., Кувакин В.И. Медицинская экология. СПб.: Петроградский и К, 1999. 256 с.

35. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. 201 с.

36. Кини P.JL Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 559 с.

37. Коровин Е.Н. Использование подсистем информационной поддержки принятия решений в здравоохранении // Управляющие и вычислительные системы. Новые технологии. УВС-2000: Труды межвуз. науч.-практ. конф. Вологда, 2000. С. 192-193.

38. Коровин Е.Н., Куприенко П.С., Федоркова Н.В. Минимизация экономического ущерба от техногенного воздействия на окружающую среду // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Труды Всерос. конф. Воронеж, 2005. С. 103-104.

39. Коровин Е.Н., Наумов С.М. Оценка и прогнозирование уровня социально-экономической привлекательности регионов на основе показателей устойчивого развития // Наука производству: Ежемесячный науч.-техн. журнал. М., 2004. № 11(79). С. 2-5.

40. Коровин Е.Н., Образцов И.Д. Прогнозирование развития медицинской ситуации обслуживания поликлиник промышленного района // Компьютеризация в медицине. Воронеж: ВГТУ, 2000.С. 159-163.

41. Коровин Е.Н. Перспективы развития систем компьютерной поддержки принятия решений в здравоохранении // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Труды Всерос. конф. Воронеж, 2000. С. 54.

42. Коровин Е.Н., Родионов О.В., Ухин Л.И. Методика формирования информационно-технического обеспечения АСУ Государственной противопожарной службы административно-территориальных единиц // Вестник

43. Иркутского государственного технического университета. Иркутск, 2004. №4(20). С. 172-176.

44. Коровин Е.Н., Родионов О.В., Федорков Е.Д. Моделирование и прогнозирование дуальных динамических процессов в социальных системах: Монография. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003. 112 с.

45. Кошкарев А.В., Тикунов B.C. Геоинформатика / Под ред. Д.В. Ли-сицкого. М.: Картгеоцентр, 1993. 213 с.

46. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. 112 с.

47. Кривошеев А.О., Голомидов Г.С., Таран А.Н. Перспективные Internet-технологии информационного обеспечения образовательных услуг // Информационные технологии. М., 1998. № 7-8. С. 24-29.

48. Ларичев О.И. Объективные модели и субъетивные решения. М.: Наука, 1987. 142 с.

49. Ларичев О.И., Моргоев В.К. Проблемы, методы и системы извлечения экспертных знаний //АиТ. М., 1991. № 6. С. 14-17.

50. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука, 1996. 208 с.

51. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. 184 с.

52. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979. 254 с.

53. Любарский Ю.А. Интеллектуальные информационные системы. М. .'Наука, 1990.

54. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики. М.: УРАО, 1998. 158 с.

55. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: ФиС, 1988. 206 с.

56. Матвеев С.Ю. Геонформационные системы в Internet: новые возможности управления территориальной инфраструктурой // Информационные технологии. М., 1998. № 11. С.36-39.

57. Мелешко В.Н. Особенности практического применения математических моделей для управления сбалансированным развитием сложных систем //Информационные технологии. М., 2000. № 1. С. 49-52.

58. Методы анализа и рационального управления территориально распределенной системой жизнеобеспечения региона на основе эколого-медицинского мониторинга / Е.Н. Коровин, П.С Куприенко, О.В. Родионов,

59. В.Н. Фролов, А.В. Фролова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: Журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2003. Т.2. № 4. С. 277-284.

60. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. М.: Мир, 1990. 206 с.

61. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под. ред. Д. А. Поспелова. М: Наука, 1986.

62. Новиков Д.А. Модели и механизмы управления развитием региональных образовательных систем (концептуальные положения). М: ИПУ РАН, 2001.83 с.

63. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, Глав.ред. физ.-мат. лит., 1981. 198 с.

64. Орловский С.А. Исчисление свойств и нечеткие множества // Нечеткие множества в информатике: Сб.тр. Вып. 21.М.:ВНИИСИ,1988. С.3-13.

65. Основные показатели работы системы народного образования Воронежской области. Воронеж: Изд-во ВГУ, 2003. 48 с.

66. Основные показатели работы системы народного образования Воронежской области. Воронеж: Изд-во ВГУ, 2004. 52 с.

67. Оценка антропогенной обстановки в территориально распределенной системе региона / Е.Н. Коровин, П.С. Куприенко, О.В. Родионов, В.И. Строганов, А.В. Фролова // Наука производству: Ежемесячный науч.-техн. журнал. М., 2005. № 4(84). С. 21-23.

68. Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат, 1996. 544 с.

69. Показатели социально-экономического развития городов и районов Воронежской области. Воронеж, обл. комитет гос. статистики, 2001. 168 с.

70. Полищук Л.И. Анализ многокритериальных экономико-математических моделей. Новосибирск: Наука. Сиб. отд., 1989. 352 с.

71. Построение информационной системы обработки и управления образовательной территориально распределенной системой региона / Е.Н. Коровин, О.В. Родионов, Н.М. Фалеева, В.Н. Фролов // Информация и безопасность. Воронеж, 2004. Вып. 1. С. 32-35.

72. Принципы построения и информационно-техническое обеспечение автоматизированной системы управления противопожарной службы региона / Е.Н. Коровин, О.В. Родионов, Л.И. Ухин, А.В. Фролова // Информация и безопасность. Воронеж, 2004. Вып. 1. С. 40-45.

73. Принципы формирования информационно-технического обеспечения системы жизнеобеспечения региона/ Е.Н. Коровин, О.В. Родионов, Л.И. Ухин, А.В. Фролова // Наука производству: Ежемесячный науч.-техн. журнал. М., 2004. № 6(74). С. 60-64.

74. Разработка информационного обеспечения, моделей и алгоритмов автоматизированного управления ГПС административно-территориальных органов: Монография / Е.Н. Коровин, О.В. Родионов, Л.И. Ухин, А.В. Фролова. Воронеж, ВГТУ, 2004. 135 с.

75. Родионов О.В., Воронин А.И., Коровин Е.Н. Медицинские информационные системы: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.203 с. 123 с.

76. Родионов О.В., Коровин Е.Н. Геоинформационные системы: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003. 203 с.

77. Родионов О.В., Коровин Е.Н. Особенность образовательной системы как социальной и территориально-распределенной системы // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Труды Всерос. конф. Воронеж, 2001. С. 216.

78. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 204 с.

79. Симанков B.C., Луценко Е.В. Моделирование принятия решений в адаптивных АСУ сложными системами на основе теории информации // Информационные технологии. М., 1999. № 2. С. 8-14.

80. Системный подход к рациональному управлению поликлиническим регионом медицинского обслуживания населения / М.Л. Бочоришвили, Е.Н.

81. Коровин, О.В. Родионов, А.В. Фролова, М.В. Фролов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: Журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2003. Т.2. № 4. С. 262-270.

82. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений: Сб.статей / Сост. и науч. ред. Н.Ф. Шахнов. М.: Статистика, 1979. 184 с.

83. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений // АиТ. М., 1997. № 3. С. 167-178.

84. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.:СИНТЕГ, 1998. 376 с.

85. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995. 384 с.

86. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ. Дж.-О. Ким, Ч.У.Мьюллер, У.Р.Клекка и др.; Под. ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.

87. Федорков Е.Д. Моделирование и оптимизация дуальных динамических объектов в медицине. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 1997. 143 с.

88. Фестер Э., Ренц В. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1983. 188 с.

89. Фионин В., Терешин А. Показатели эффективности управления // Российский эконом, журн. № 8. С. 61-65.

90. Фролов В.Н., Львович Я.Е., Подвальный С.Л. Проблема оптимального выбора в прикладных задачах. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1980. 168 с.

91. Фролов В.Н. Моделирование и оптимизация сложных систем (избранные главы). Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 1997. 151 с.

92. Цветков В.Я. Геоинформационное моделирование // Информационные технологии. М., 1999.№ 3. С 23-27.

93. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика. 1998. 286 с.

94. Цветков В.Я. Моделирование в научных исследованиях и проектировании. М.: ГКНТ, ВНТИЦентр, 1991. 125 с.

95. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.:Финансы и статистика, 1986. 344 с.

96. Шалыгин А.С., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение, 1986. 124 с.

97. Шиган Е.Н. Системный анализ в здравоохранении. М.: ЦОПИУВ, 1982.71 с.

98. Экоинформатика: теория, практика, методы и системы / Ю.А. Ар-ский, Ю.Ф.Захаров, В.А.Калуцков и др. СПб: Гидрометиоиздат, 1992. 519 с.

99. Экономико-математические методы и прикладные модели / Под ред. В.В. Федосеева. М.: 2002, 391 с.

100. ЮткинаТ.Ф. Бюджетный механизм регулирования социально-экономического развития региона: Учеб. пособие. Сыктывкар: Сыктывкарский университет, 1991. 77 с.

101. Янбых Г.Ф., Столяров Б.А. Оптимизация информационно-вычислительных сетей. М.: Радио и связь, 1987. 124 с.

102. Amin A. An Institutional Perspective on Regional Economic Development // Intern. J. of Urban a Regional Research. Oxford; Cambridge, 1999. Vol. 23, № 2. P. 365-378.

103. Blaug M. The Methodology of Economics, or How Economists Explain. Cambridge, 1992. 98 p.

104. Cameron K.S. Strategies for successful organizational downsiring // Hum. Resour. Manag. 1994. 33, № 2. P. 189-211.

105. Cassel R. Organizing to actieve continious improvement // J. Qual and Particip. 1993. 16, № 4. P. 30-33.

106. Davies J., Hands W.& Maki U.(eds.). The Handbook of Economic Methodology. Cheltenham, 1998. 122 p.

107. Dietz K. Mathematical models in medicine. Lecture notes on bioatheat-ics. 1976. Vol. 11.N1.P. 15-40.

108. Environent and health: Themes in medical geography / Ed / by R. Ak-htar. New Delhi: Ashish Publishing House, 1991. 649 p.

109. Fox G. Reason and Reality in Methodologies of Economics. An Introduction. Cheltenham, 1997. 110 p.

110. Jackson M.J., Mason D.S. The development of integrated geoinforation system. Int. J. Remote Sens. 1986. Vol. 7. № 6. P. 732-740.

111. Indicators of sustainable development, framework and methodologies. N.Y., 1996. P. 428.

112. Introductions Arc View (The Geographic Information System for Everyone). ESRI, Inc., USA, 1994. 119 p.

113. Introductiong Avenue. ESRI, Inc., USA, 1994. 120 p.

114. Harvey Bookman. Testing for the best programmer // Datamation, April. USA, N.Y., 1989. P. 83-86.

115. Kernigan B.N., Mashey R. The new programming environment. Bern, Geneva, 1987. lip.

116. Kratke S. A Regulationist Approach to Regional Studies // Environment a. planning. A.L., 1999. Vol. 31. № 54. p. 683-704.

117. Munday M. Supply chain management // Logisties. 1990. Vol. 1, № 6. P. 17-18.

118. Map projections. Georeferencing spatial data. ESRI, USA, 1994.

119. McMillan J.C., Rausser G.C., Johnson S.R. Economic Growth, Political and Civil Liberties/ San Francisco (Cal.): ICS press, 1994. 25 p.

120. Saaty H.V. A scaling method for priorities in hierarchical structures // Journ. Math. Psychology, 1979. 69 p.

121. Scott Barlay. Decision analysis unit. A User's Manual to Hi View. University of London. 1989. P. 3-57.

122. Wren C, Taylor J. Industrial Restructuring and Regional Policy // Oxford econ. Papers. N.S. Oxford, 1999. Vol. 51, № 3. P. 487-516.