Анализ состояния и рациональное управление медицинским обслуживанием детей в городском административном районе на основе визуализации и трансформации информации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат медицинских наук Жабин, Василий Александрович

• Жабин, Василий Александрович
• кандидат медицинских наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат медицинских наук Жабин, Василий Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ'НАСЕЛЕНИЯ В ГОРОДСКОМ АДМИНИСТРАТИВНОМ РАЙОНЕ.

1.1. Современные методы анализа и управления медицинским обслуживанием населения региона.

1.2 Принципы использования статистических методов и геоинформационных технологий для анализа и управления медицинским обслуживанием населения.

1.3. Цель и задачи исследования.

2. АНАЛИЗ, ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ДЕТЕЙ В ГОРОДСКОМ АДМИНИСТРАТИВНОМ РАЙОНЕ НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННОГО МОНИТОРИНГА.

2.1. Анализ и визуализация уровня заболеваемости детей по врачебным участкам городского административного района на визуализации и трансформации информации.

2.2. Анализ здоровья детей по врачебным участкам городского административного района на основе ГИС-технологий.

2.3. Оценка динамики развития заболеваемости детей в городском административном районе.

2.4. Прогностические модели развития заболеваемости детей по врачебным участкам городского административного района.

Выводы второй главы.

3. ОЦЕНКА КОМФОРТНОСТИ ПРОЖИВАНИЯ И РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ДЕТЕЙ В ГОРОДСКОМ АДМИНИСТРАТИВНОМ РАЙОНЕ С ПРИМЕНИМ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ОЦЕНИВАНИЯ.

3.1. Оценка комфортности проживания детей в городском административном районе.

3.2. Анализ уровня заболеваемости детей по врачебным участкам городского административного района с применением весового нормирования

3.3. Классификация врачебных участков городского административного района по уровню заболеваемости детей на основе методов многомерного статистического анализа.

Выводы третьей главы.

4. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ПОДДЕРЖКИ ПРИЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ СИСТЕМОЙ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ В ГОРОДСКОМ АДМИНИСТРАТИВНОМ РАЙОНЕ.

4.1. Методика информационной поддержки приятия управленческих решений в системе медицинского обслуживания населения.

4.2. Рациональное управление системой здравоохранения городского административного района с применением метода анализа иерархий.

Выводы четвертой главы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Анализ состояния и рациональное управление медицинским обслуживанием детей в городском административном районе на основе визуализации и трансформации информации»

Актуальность темы. Проблема ухудшения здоровья детей и подростков в Российской Федерации в последнее время приобретает все большую актуальность. Анализ состояния здоровья детей в Российской Федерации показывает, что общая заболеваемость детей в возрасте до 14 лет за последние 5 лет возросла на 16%, две трети детей в возрасте 14 лет имеют хронические заболевания.

Повышение качества обслуживания населения медицинской помощью невозможно без применения мониторинговых методов исследования, методов моделирования и оптимизации процессов управления. Использование мониторинговых подходов при анализе заболеваемости детей, как на областном, городском уровнях, так и в отдельно взятом районе, в последнее время приобрело особую актуальность. В частности это связано с необходимостью изучения и анализа временных рядов, отражающих динамику, а также возможность получения краткосрочного прогноза уровня заболеваемости детей по различным нозологическим формам, использование которых позволяет более эффективно управлять лечебно-профилактической и организационной деятельностью медицинских учреждений в целом. При моделировании и оптимизации процессов управления, наряду с различными методами Исследования целесообразным является применение геоинформационных технологий. Это обусловлено тем, что одни статистические выводы, без учета картографического анализа не всегда раскрывает роль тех или иных факторов, особенно применительно к городским промышленным административным районам, где существенное влияние на состояние здоровья детей оказывают экологические факторы. Использование геоинформационных систем позволяет установить новые зависимости между сборами медицинских, экологических, экономических и географических данных, их пространственного анализа, и предоставляет пользователю возможность оптимизировать процедуру выбора стратегий в процессе управления системой медицинского обслуживания.

Таким образом, актуальность темы заключается в необходимости формирования комплексного подхода в повышении качества медицинского обслуживания детей городского административного района на основе методов моделирования, прогнозирования и геоинформационных технологий.

Работа выполнена в соответствии с региональной программой администрации Воронежской области «Здоровье» и в соответствии с основными научными направлениями Воронежского государственного технического университета «Биомедкибернетика и компьютеризация в медицине» и «Проблемно-ориентированные системы управления» при выполнении научно-исследовательской работы Б.5.06 «Теоретические основы геоинформационного статистического анализа и прогнозирования развития территориально распределенных систем».

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является анализ состояния заболеваемости детей в территориально распределенной системе городского административного района, моделирование и прогнозирование развития заболеваемости на основе медицинского мониторинга для рационального формирования лечебно-профилактических мероприятий и управления медицинским обслуживанием детей.

Для достижения поставленной цели предлагается решить следующие основные задачи: сформировать медицинский мониторинг заболеваемости детей в территориально распределенной системе городского административного района на основе трансформации и визуализации информации по врачебным участкам и нозологическим формам; провести анализ состояния заболеваемости детей в городском административном районе с использованием геоинформационных технологий и статистических методов обработки ретроспективной информации; исследовать динамику и построить прогностические модели развития заболеваемости детей в муниципальном районе городского округа по различным нозологическим формам; получить оценку комфортности проживания и риска заболеваемости детей в городском административном районе на основе многомерного статистического анализа медицинских данных; разработать структуру системы автоматизированного анализа и прогнозирования заболеваемости детей и сформировать подход к рациональному управлению медицинским обслуживанием детей в городском административном районе и апробировать результаты исследования на практике.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе используются методы системного анализа, теории управления и оптимизации, принципы и основные положения теории вероятности, математической статистики и геоинформационного моделирования.

Научная новизна результатов исследования. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: медицинский мониторинг по нозологическим формам и врачебным участкам городского административного района, позволяющий оценивать уровни риска заболеваемости детей для формирования управленческих лечебно-профилактических мероприятий и распределения ограниченных ресурсов; методика комплексного анализа территориально распределенных медицинских данных, базирующая на результатах геоинформационного и статистического моделирования, позволяющая повысить эффективность принимаемых решений в системе здравоохранения городского административного района; прогностические модели развития заболеваемости детей по врачебным участкам городского административного района, позволяющие разрабатывать и осуществлять планирование мероприятий в системе управления медицинским обслуживанием детей района; методы оценки комфортности проживания и территорий риска заболеваемости детей, позволяющие обеспечивать рациональное управление медицинской помощью в территориально распределенной системе городского административного района на основе анализа ретроспективной, текущей и прогнозируемой информации; структура и информационное обеспечение автоматизированной системы оценки состояния и прогнозирования развития заболеваемости детей, обеспечивающие рациональное принятие управленческих решений по формированию комплекса мероприятий, направленных на повышение качества оказания медицинской помощи в городском административном районе.

Практическая значимость и результаты внедрения. Предложенная методика обработки и визуализации информации о заболеваемости детей по нозологическим формам и врачебным участкам городского административного района позволяет на основе результатов применения математико-картографического моделирования оценить территории риска развития неблагоприятной медицинской ситуации с учетом пространственно-временного аспекта. Разработанные методы оценки позволяют планировать лечебно-профилактические мероприятия, осуществлять рациональное распределение ограниченных ресурсов, как на уровне района, так и на уровне детской поликлиники и ее структурных подразделений.

Материалы работы в виде информационного обеспечения и данных медицинского мониторинга, а также методы анализа состояния и развития заболеваемости детей используются в детской поликлинике № 5 Железнодорожного района города Воронежа, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет».

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2008); Международной конференции «Системные проблемы надежности, качества, информационно -телекоммуникационных и электронных технологий в управлении инновационными проектами (Инноватика-2008)»(Сочи, 2008); научно-практической конференции, посвященной 20-летию ГКБСМП № 10 «Актуальные вопросы организации, оказания первичной, специализированной медицинской помощи в условиях многопрофильного стационара и на догоспитальном этапе» (Воронеж, 2009); Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2009); научно-тематическом семинаре «Проблемно-ориентированные системы управления» (Воронеж, 2008, 2009); научно-методическом семинаре кафедры «Системный анализ и управление в медицинских системах» ВГТУ (Воронеж, 2008, 2009).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 научных работ, в том числе 2 - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и приложения и списка литературы из 114 наименований. Основная часть изложена на 123 страницах, содержит 79 рисунков и 21 таблицу.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Жабин, Василий Александрович

12/Результаты работы используются в детской поликлинике № 5 Железнодорожного района города Воронежа, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах Воронежского государственного технического университета.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе работы получены следующие результаты:

1. Рассмотрена методика применения геоинформационных технологий для анализа состояния и управления медицинским обслуживанием детей в территориально распределенной системе городского административного района.

2. Проведен статистический анализ основных заболеваний у детей Железнодорожном районе города Воронежа на основе визуализации и трансформации информации, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в городском административном районе.

3. Получена классификация врачебных участков городского административного района по основным заболеваниям детей с использованием ГИС-технологий. Построены тематические карты по основным нозологическим формам.

4. Проведен статистический анализ динамики развития^основных заболеваний у детей по врачебным участкам детской поликлиники № 5 Железнодорожного района города Воронежа, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в городском административном районе.

5. Построены прогностические модели развития заболеваемости детей методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования. Получены прогнозные оценки по основным заболеваниям у детей на 2009 и 2010 года для врачебных участков детской поликлиники № 5 Железнодорожного района города Воронежа.

6. Предложена методика оценки комфортности проживания детей городского административного района, учитывающая пространственно-временные характеристики медицинских показателей.

7. Проведена ранговая оценка врачебных участков поликлиники городского административного района по заболеваемости детей с применением весового нормирования.

8. Проведена классификация и оценка риска заболеваемости детей по врачебным участкам городского административного района на основе кластерного и дискриминантного анализов.

9. Для оптимизации принятия решений для реализации лечебно-профилактических мероприятий разработан метод оценки уровня риска заболеваемости детей по врачебным участкам городского административного района, предложены оптимизационная модель и процедура формирования ресурсного обеспечения медицинской помощи.

10. Разработана структура системы автоматизированного анализа и прогнозирования развития заболеваемости детей в территориально распределенной системе городского административного района для интеллектуализации принятия решений при управлении в системе медицинского обслуживания детей.

11. Рассмотрена методика рационального управления системой здравоохранения городского административного района с применением метода анализа иерархий.

Список литературы диссертационного исследования кандидат медицинских наук Жабин, Василий Александрович, 2009 год

1. Абрамов Ю.Ф. Картина мира и информация. Иркутск: Изд-во ИГУ,1988.

2. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных / В.В. Шураков, Д.М. Дайитбеков, C.B. Мирзохи, C.B. Ясеновский. М.: Финансы и статистика, 1990.

3. Авцын А.П. Введение в географическую патологию / А.П. Авцын. М.: Медицина, 1972.

4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.

5. Акатова H.A. Географическая информационная система базовая технология муниципальной интегрированной информационной системы // Тез.докл.науч.конф.молод.ученых "Реформы в России и проблемы управле-ния-957 Под ред.проф. В.С.Румянцева.М.:ГАУ.

6. Александров В.В., Шнейдеров B.C. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. Л.: Медицина, 1984.

7. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир,1970.

8. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Развитие интеллектуальной системы социально-экономического прогнозирования и принятия решений в условиях неопределенности// Информационные технологии, №2, 1999.

9. Антонова Г.М. Моделирование процессов для поиска рационального решения // Информационные технологии. М., 1999. №11.

10. Архангельский Н.Е., Валуев С.А., Половников В.А. и др. Экспертные оценки и методология их использования. М.: МЭСИ, 1974.

11. Аскалонов A.A. Разработка и внедрение модели перестройки здравоохранения в условиях крупного агропромышленного региона // Авто-реф.дис. д-р.мед.наук. М., 1988.

12. Баевский P.M. Принципы построения автоматизированных комплексов для оценки состояния здоровья в системе всеобщей диспансеризации населения // Вопросы медицинской электроники. Тагонрог. 1986. № 6.

13. Бандурин O.E., Горкова A.A. Исследование нормативов в планировании, финансировании и стимулировании деятельности учреждений здравоохранения // Сов. мед. № 1. 1990.

14. Барвитенко Н.Т., Куролап С.А., Клепиков О.В. Информационное* обеспечение системы регионального медико-экологического мониторинга // Вопросы региональн. экологии. Тамбов, 1995.

15. Белешев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Экономика,1986.

16. Беллман Р., Гликсберг И., Гросс О. Некоторые вопросы математической теории процессов управления.М.: ИЛ. 1962.

17. Берлянт A.M., Жалковский Е.А. К концепции развития ГИС в России // ГИС-обозрение. М., 1996. № 2.

18. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и адаптация. М., 1974. Вып. 1. 406 с. 1974. Вып. 2.

19. Бородин В.И., Дмитренко Л.Б., Федорков Е.Д. Оптимизация управления медицинским обслуживанием населения. Воронеж, Изд-во ВГТУ. 1999.

20. Венделин А.Г. Подготовка и принятие управленческого решения. М.: Экономика, 1977.

21. Венедиктов Д.Д., Киселев A.C., Петровский А.М: Системное моделирование здравоохранения. М.: ВНИИМИ, Экспресс-информация, 1976.

22. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.: Наука,1977.

23. Воронин А.И:, Коровин E.H. Применение новых информационных технологий для решения проблем в медицинских системах // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 1999. 4.2.

24. Воронин А.И., Коровин E.H. Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений в здравоохранении// Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2000. 4.3.

25. Гаспарян С. А. Опыт моделирования- в решении, задач управления здравоохранением // В-Междунар. сб. ком. по системному анализу при Президиуме АН СССР: 1983. Вып. 38. № 7.

26. Гаспарян С.А. Принципы и методы оценки эффективности эксплуатации АСУ в медицине и здравоохранении. М. 1988.

27. Геловани В.А., Ковригин О.В. Экспертные системы в медицине. М.: « *1. Знание, 1987.

28. Геоинформационные системы с дистанционным потоком информации. М.: Изд-во МГУ, 1990.

29. Гохман В.В., Калмыков Д.А. Выбор подходящей ГИС для Вас и Вашей организации//M.:ArcView. №1, 1999.

30. Гохман О.Г. Экспертное оценивание. Воронеж:'Изд-во-ВГУ, 1991.

31. Грунина Г.С., Деменков Н.П. Решение многокритериальных задач оптимизации и• принятия решений в нечеткой постановке // Информационные технологии. М., 1998. № 1.

32. Гусейн-Заде С.М., Тикунов B.C. Создание анаморфированных изображений для географических исследований // Вестник Московского ун-та. Сер. 5. Географ. М., 1992. № 4.

33. Дюран Н., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1987.

34. Евдокимов Д.В. Оценка деятельности учреждений здравоохранения // Сов. здравоохран. 1990. № 2.

35. Жабин В.А., Коровин Е.Н., Нехаенко Н.Е. Оценка состояния здоровья населения? городского административного округа на основе ГИС-технологий // Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж, 2008.

36. Казаков Ю.Н., Кулибанов B.C., Мовчан Б.С., Федосеев.В.А. Социально-экономические условия формирования регионального комплекса «Здо- • ровье». Mi: Наука, 1988.

37. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина, 1987.

38. Карасев A.A. Географические информационные системы// Мир ПК.-1993 .-№10.

39. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.

40. Кини P.JI. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и-замещения. М.: Радио и связь, 1981.

41. Клементьев A.A. Разработка количественных моделей для решения задач управления в здравоохранении. М.: Наука, 1985.

42. Ковалева JI.H. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика. 1980.

43. Коровин E.H., Родионов1 О.В., Федорков Е.Д. Моделирование и прогнозирование дуальных динамических процессов в социальных системах: Монография. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.

44. Косолапов A.B., Кошкарев A.B. Использование ЭВМ-картографирования для характеристики состояния здоровья населения северных районов СССР // Сов. Здравоохранение. 1986. № 8.

45. Кошкарев A.B., Каракин В.П. Региональные геоинформационные системы. М.: Наука, 1987.

46. Кошкарев A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика / Под ред. Д.В. Ли-сицкого. М.: Картгеоцентр, 1993.

47. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.

48. Ларичев О.И. Объективные модели и субъетивные решения. М.: Наука, 1987.

49. Ларичев О.И., Моргоев В.К. Проблемы, методы и системы извлечения экспертных знаний // АиТ. М., 1991. № 6.

50. Ларичев О.И., Моппсович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука, 1996.

51. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982.

52. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979.

53. Любарский Ю.А. Интеллектуальные информационные системы. М.:Наука, 1990.

54. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: ФиС, 1988.

55. Матвеев С.Ю. Геонформационные системы в Internet: новые возможности управления территориальной инфраструктурой // Информационные технологии. М., 1998. № 11.

56. Медико-экологический паспорт сельского района (метод, рекомендации) / А.П.Айриян, В.Н.Астваццатурян, В.Г.Хачатуров, А.Л.Атабекян. Ереван, 1985.

57. Медицинская география и здоровье / Сб. науч. тр; Л.: Наука, 1989.;

58. Нечеткие множества в моделях управления и. искусственного; интеллекта/ Под. ред.Д. А. Поспелова. М: Наука, 1986.75., Орловский С .А. Проблемы; принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, Глав.ред. физ.-мат. лит., 1981.

59. Орловский С.А. Исчисление свойств и нечеткие множества // Нечеткие множества в информатике: Сб.тр. Вып. 21.М.:ВНИИСИ;1988.

60. Петухов В-И; Метод автоматизированного районирования для геофизических приложений// Информационные технологии. №11, 1998.

61. Принципы построения оперативного управления здравоохранения; области // Здравоохр. РСФСР: 1989. № 8.80: Рауншебах Г.В., Филиппов О.В. Экспертные оценки в медицине: Науч. обзор. Ж: ВНИИМИ, 1983.

62. Родионов О.В., Воронин А.И., Коровин E.H. Медицинские информационные системы: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.

63. Родионов О.В., Коровин: E.H. Геоинформационные системы: Учеб. пособие: Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.

64. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа,иерархий. М.: Радио и связь, 1993.

65. Симанков B.C., Луценко E.B 1 Моделирование принятия решений в адаптивных АСУ сложными системами на основе теории информации // Информационные технологии. М., 1999. № 2.

66. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений:.Сб.статей / Сост. и науч; ред. Н:Ф. Шахнов: М.: Статистика, 1979;

67. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений // АиТ. М., 1997. № 3.

68. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.:СИНТЕГ, 1998.

69. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995:

70. Управление здравоохранением сельского региона // Учеб.-метод. пособ. для орг. здравоохр. Барнаул-Горький, 1989.

71. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ. Дж.-О. Ким, Ч.У.Мьюллер, У.Р.Клекка и др.; Под. ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989.

72. Федорков Е.Д. Моделирование и оптимизация дуальных динамических объектов в медицине. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 1997.

73. Фролов В.Н., Львович Я.Е., Подвальный C.JI. Проблема оптимального выбора в прикладных задачах. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1980.

74. Фролов В.Н. Моделирование и оптимизация сложных систем (избранные главы). Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 1997.

75. Фролов В.Н. Управление в биологических и медицинских системах: учеб. пособие / В.Н. Фролов; под ред. д-ра техн. наук, проф. Я.Е. Фролова и д-ра мед. наук, проф. М.В. Фролова. Воронеж: ВГТУ, 2001.

76. Хай Г.А. Показатели «медицинского благополучия» как оценка деятельности территориальных медицинских служб // Информатизация в деятельности мед. служб. М., 1992.

77. Хай Г.А. Оценка результатов работы врачей, лечебных учреждений и территориальных медицинских служб. Метод, пособ. С.-Пб: Изд-во СПБ МАЛО, 1995.

78. Цветков В.Я. Геоинформационное моделирование // Информационные технологии. М., 1999.№ 3.

79. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика. 1998.

80. Цветков В.Я. Моделирование в научных исследованиях и проектировании. М.: ГКНТ, ВНТИЦентр, 1991.

81. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.:Финансы и статистика, 1986.

82. Шалыгин A.C., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение, 1986.

83. Шиган E.H. Системный анализ в здравоохранении. М.: ЦОПИУВ,1982.

84. Янбых Г.Ф., Столяров Б.А. Оптимизация информационно-вычислительных сетей. М.: Радио и связь, 1987.

85. Cliff А.О., Haggett PP. Atlas of disease distribution. Analitic approaches to epidemiogical data. Ooxford: Blackwell LTD., 1988.

86. Dietz K. Matheatical models in medicine. Lecture notes on bioatheat-ics. 1976. - Vol. 11.-N1.

87. Environent and health: Themes in medical geography / Ed/ by R. Ak-htar. New Delhi: Ashish Publishing House, 1991.

88. Introductions Arc View (The Geographic Information System for Everyone). ESRI, Inc., USA, 1994.

89. Introducing Avenue. ESRI, Inc., USA, 1994.

90. Jackson M.J., Mason D.S. The development of integrated geoinforation system. Int. J. Remote Sens. - 1986. - Vol. 7. - N 6.

91. Miller P.L., Black H.R. Medical plan-analysis by computer: critiquing the pharmacologic anagemment of essential hypertension // Comput. and Biomed. Reserch. 1984. - Vol. 17.

92. Map projections. Georeferencing spatial data. ESRI, USA, 1994.

93. Saaty H.V. A scaling method for priorities in hierarchical structures // Journ. Math. Psychology, 1979.