Методология прогнозирования и рационального принятия управленческих решений в региональной и поликлинической системах здравоохранения на основе информационного мониторинга и многовариантного моделиров тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор медицинских наук Бочоришвили, Мераб Леванович

• Бочоришвили, Мераб Леванович
• доктор медицинских наук
• 2005

Оглавление диссертации доктор медицинских наук Бочоришвили, Мераб Леванович

ВВЕДЕНИЕ

1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНЕ

1.1. Современные методы анализа состояния и прогнозирования развития заболеваемости в территориально распределенной системе здравоохранения региона

1.2. Методы исследования и управления территориальными системами медицинского обслуживания населения региона

1.3. Цель и задачи исследования

2. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ, ДИНАМИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА НА ОСНОВЕ МЕДИЦИНСКОГО МОНИТОРИНГА

2.1. Визуализация информации о заболеваемости населения региона по нозологическим формам

2.2. Состояние, динамика и прогнозирование развития заболеваемости населения региона по нозологическим формам

2.3. Классификация, оценка комфортности проживания и риска заболеваемости населения региона и административных территорий региона 81 Выводы второй главы

3. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ И ДИНАМИКА РАЗВИТИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ПО ТЕРРИТОРИАЛЬНЫМ ЕДИНИЦАМ И УЧАСТКАМ ПОЛИКЛИНИЧЕСКОГО РЕГИОНА

3.1. Трансформация информации о состоянии заболеваемости в поликлиническом регионе

3.2. Прогнозирование развития заболеваемости в поликлиническом регионе

3.3. Классификация врачебных участков территориальных единиц

Выводы третьей главы

4. МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПОЛИКЛИНИЧЕСКИМ РЕГИОНОМ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ

4.1. Оценка комфортности проживания населения поликлинического региона

4.2. Оптимизация объема обслуживания территориального медицинского учреждения поликлинического типа на основе уровня риска заболеваемости

4.3. Метод оценки и прогнозирования обращаемости населения в лечебно-профилактические учреждения 155 Выводы четвертой главы '

5. МЕТОДЫ РАЦИОНАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ В РЕГИОНЕ

5.1. Оптимальное распределение ограниченных ресурсов по оценкам комфортности проживания и риска заболеваемости по территориальным единицам региона

5.2. Оценка деятельности лечебно-профилактических учреждений на основе моделей конечных результатов

5.3. Управление региональной системой здравоохранения региона с применением комплексной системы автоматизированного медицинского кадастра 179 Выводы пятой главы

6. АНАЛИЗ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, АПРОБАЦИЯ И ВНЕДРЕНИЕ В ПРАКТИКУ АДМИНИСТРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМОЙ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА 186 6.1. Верификация прогностических моделей и их применение для рационального выбора управляющих воздействий

6.2. Методика формирования оптимального плана работы ЛПУ

6.3. Реализация процедуры принятия решений при рациональном управлении системой здравоохранения на основе информационного медицинского мониторинга и результаты апробации и внедрения в региональную систему медицинского обслуживания населения 204 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 214 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 216 ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология прогнозирования и рационального принятия управленческих решений в региональной и поликлинической системах здравоохранения на основе информационного мониторинга и многовариантного моделиров»

Актуальность проблемы. Изменение социально-экономической ситуации в России характеризуется переходом от сложившегося механизма жесткого планирования к рыночному регулирования, что привело к нарушению сложившихся устойчивых структурных связей, а несовершенство новых механизмов государственного управления отрицательно сказывается и на системе здравоохранения.

Зарубежный опыт показывает, что система здравоохранения требует четкой регламентации, правового регулирования, четкого определения целей, задач и функций всех объектов системы здравоохранения на различных уровнях управления.

Повышение эффективности системы здравоохранения в новых условиях требует анализа и характеристику ситуации в здравоохранении в целом по стране и регионам в частности, разработки новых концепций оценки качества и эффективности медицинского обслуживания, информатизации и компьютеризации здравоохранения.

Попытки оценить здоровье населения с помощью разнообразных эпидемиологических исследований не дают положительных результатов.

Основной задачей органов управления здравоохранением остается контроль качества деятельности лечебно-профилактических учреждений (ЛПУ), обеспечение доступности и качества медицинской помощи населению в условиях ограниченных ресурсов.

Одним из определяющих условий рационального управления является информационное обеспечение процесса управления, поиск, сбор, накопление и переработку необходимой информации, выработка рекомендаций для формирования программы лечебно-профилактических мероприятий в условиях ограниченных ресурсов.

В настоящее время получаемая статистическая информация не обладает оперативностью для прогноза, необходимой коррекции неблагоприятной ситуации в системе медицинского обслуживания населения. Одной из проблем традиционного управления здравоохранением, является, по существу, отсутствие средств оперативного управления, построенного по принципу прогноза и своевременного упреждения неблагоприятной ситуации. Действующая система здравоохранения несет большие затраты сил, средств и времени на поиск, накопление и переработку поступающей информации, значительная доля которой малоинформативна либо не анализируется и не используется для целей управления.

Внедрение мониторинговых подходов к слежению за состоянием здоровья населения с учетом воздействия на него факторов окружающей среды, условий труда и быта, качества медицинской помощи требует принципиально иных методов накопления информации и ее аналитической обработки. Такие возможности значительно расширяются в связи с компьютеризацией здравоохранения. Поэтому особое значение требуется уделять медицинскому мониторингу по общей заболеваемости и по отдельным нозологиям в регионе и в административных территориях.

Так как переход к рыночным отношениям и индустриальное развитие и урбанизация негативно воздействуют как на социальные условия, так и на окружающую среду, проблема здоровья населения является одной из главных медицинских и социальных проблем. Кроме того, при решении этой проблемы приходится оперировать ограниченными ресурсами в силу ряда социально-экономических причин.

Поэтому наиболее перспективным для повышения эффективности медицинской помощи является применение математических методов и автоматизированных систем прогнозирования, классификации и принятия управленческих решений при осуществлении лечебно-профилактических мероприятий. Возможность управления ситуацией в медицинском обслуживании должна оперироваться на прогнозирование развития этой ситуации, для чего необходимы прогнозные оценки изменения показателей системы здравоохранения. Построение прогноза на будущий срок с использованием прогностических моделей является дополнительной информационной поддержкой процесса принятия решений по нормализации ситуации, а исследование динамики показателей системы здравоохранения административного территориально распределенного региона позволяет выделять "неблагополучные" территории, участки и объекты для принятия управленческих решений по распределению материальных ресурсов и планированию профилактических и организационных мероприятий.

В связи с необходимостью повышения эффективности функционирования системы здравоохранения на основе данных прогнозирования и динамики развития ее показателей возникает задача оценки "риска" объектов системы и в условиях ограниченных ресурсов требуется разработать подходы к их оптимальному распределению, а в целом разработать методологию принятия управленческих решений на основе автоматизированного выбора с учетом информационного мониторинга.

Для детализации принятия на верхних уровнях управленческих решений наиболее целесообразным является визуальный анализ результатов обработки данных медицинских мониторингов (с учетом и экологического подхода, представляемых в модельно-знаковой' форме и в условных графических образах, реализуемых с использованием возможностей ГИС-технологий, в связи с тем, что для анализа используется большой объем информации, имеющей пространственно-координатную привязку.

Современные ГИС представляют собой новый тип интегрированных информационных систем, которые с одной стороны, включают методы обработки данных многих ранее существующих автоматизированных систем, а с другой - обладают спецификой в организации и обработке данных. Практически это определяет ГИС как многоцелевые, многоаспектные системы, что обуславливает перспективность их применения во многих областях человеческой деятельности.

При прогнозировании заболеваемости в регионе помимо общей заболеваемости необходимо располагать данными по отдельным нозологическим формам.

Таким образом, разработка принципов формирования системы прогнозирования изменений патологии в условиях региона для оптимального управления лечебно-профилактической деятельностью медицинской службы и выбора наиболее эффективных реабилитационных мероприятий с использованием медицинского мониторинга на базе современных информационных технологий представляет собой актуальную задачу.

Работа выполнена в соответствии с региональной программой Липецкой области "Здоровье" и одним из основных научных направлений Воронежского государственного технического университета "Проблемно-ориентированные системы управления".

Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка методологии* принятия управленческих решений в региональной и поликлинических системах здравоохранения на основе эколого-медицинского мониторинга для рационального формирования лечебно-профилактических мероприятий и управления в условиях ограниченных ресурсов.

Для достижения поставленной цели определим следующие задачи: на основе статистической информации сформировать медицинский мониторинг, изучить и проанализировать состояние заболеваемости системы кровообращения в регионе и по административным территориям; исследовать динамику развития заболеваемости системы кровообращения в регионе по нозологическим формам и ценить тенденцию заболеваемости; построить прогностические модели заболеваемости системы кровообращения в регионе, по административным территориям и нозологическим формам, оценить прогноз развития заболеваемости; разработать метод оценки комфортности проживания населения региона и провести классификацию административных территорий по индексу комфортности; разработать метод распределения ограниченных ресурсов с учетом оценки риска заболеваемости населения по административным территориям региона для реализации рациональных лечебно-профилактических мероприятий; разработать процедуру формирования оптимального плана медицинского обслуживания населения поликлинического региона; разработать методику и сформировать структуру системы автоматизированного прогнозирования заболеваемости и принятия управленческих решений, апробировать и внедрить полученные результаты в систему управления здравоохранением региона.

Методы исследования. Для решения поставленных задач? использовались методы теории управления, основные положения теории вероятностей и математической статистики, нечеткой логики, методы геоинформационного моделирования и прогнозирования.

Научная новизна. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся новизной: информационный мониторинг по нозологическим формам заболеваемости системы кровообращения и территориальным административным единицам, позволяющий оценивать уровни риска заболеваемости для формирования управленческих лечебно-профилактических мероприятий и распределения ограниченных ресурсов; прогностические модели и характеристики заболеваемости по административным территориям региона и нозологическим формам, позволяющие получать прогноз развития заболеваемости и определять управляющие меры по упреждающему воздействию на развитие неблагоприятной ситуации по заболеваемости как по различным нозологическим формам, так по территориальным единицам системы медицинского обслуживания региона; процедура комплексной оценки территорий риска заболеваемости, комфортности проживания, уровня заболеваемости с учетом экспертной оценки территорий, позволяющая оптимизировать информационное обеспечение для принятия решений; методы оценки тенденции развития заболеваемости и комфортности проживания, учитывающие влияние на уровень риска заболевабемости; оптимизационная модель и процедура планирования инновационных видов поликлинического обслуживания населения, отличающаяся характером учета различных периодов и обращаемости по традиционным и инновационным видам медицинских услуг; оптимизационная модель распределения ограниченных ресурсов по административным территориям с учетом уровня заболеваемости по нозологическим формам, обеспечивающая рациональный подход к выбору управленческих решений при формировании целевой программы лечебно-профилактических мероприятий; методика процедуры принятия решений при рациональном управлении медицинским обслуживанием населения региона, позволяющая формировать управленческие решения с учетом риска заболеваемости и ограниченных ресурсов; структурное и информационное обеспечение автоматизированной поддержки принятия управленческих решений, отличающиеся инвариантностью в предметно-ориентированных областях управления в системе здравоохранения.

Практическая значимость и результаты внедрения. Разработана методика визуализации информации о заболеваемости по нозологическим формам и административным территориям для обработки статистической медицинской информации. Предложенные методы оценки позволяют определять комфортность проживания и территории риска заболеваемость по ретроспективной информации и в автоматизированном режиме на основе автоматизированной модели осуществлять рациональное распределение ограниченных ресурсов на предыдущий период управления, как на уровне региона, так и на уровне ЛПУ и его структурных подразделений.

Материалы работы в виде информационного обеспечения и данных медицинского мониторинга, а также методы анализа состояния и развития заболеваемости, в том числе и системы кровообращения, используются в управлении здравоохранения администрации Липецкой области, Липецкой городской больницы № 1, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах ВГТУ по специальности 190500 - "Биотехнические и медицинские аппараты и системы".

Апробация. Основные положения и научные результаты работы докладывались и обсуждались на: Всероссийской конференции "Интеллектуальные информационные системы" (Воронеж, 1999-2004); Всероссийской конференции "Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах" (Воронеж, 2000-2004); I Международной геоэкологической конференции "Региональные проблемы биосферы" (Тула, 2000); научно-практических семинарах Воронежского государственного технического университета и семинарах кафедры САУМС (1999-2004).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 56 печатных работ, в том числе 2 монографии и 14 публикаций в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения и приложения, содержит список литературы из 167 наименований, основная часть работы изложена на 215 страницах, содержит 54 таблицы и 56 рисунков.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Бочоришвили, Мераб Леванович

10. Результаты работы внедрены в учебный процесс кафедры системного анализа и управления в медицинских системах Воронежского государственного технического университета, а также в соответствии с региональной программой Липецкой области «Здоровье».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе работы получены следующие результаты:

1. Для реализации информационного медицинского мониторинга региона обоснована необходимость геоинформационной составляющей, являющейся основой принятия решений с использованием формы визуализации оценок статистической согласованности медицинских показателей, прогностических оценок уровня заболеваемости.

2. Предложена технология обработки многомерных данных, позволяющая получить оценки уровня здоровья населения- региона, оценить комфортность территориальных единиц, спрогнозировать уровни заболеваемости населения региона и провести обоснованную классификацию территориальных единиц.

3. Построены прогнозные оценки уровня заболеваемости населения региона по основным нозологическим формам заболеваний системы кровообращения методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования, которые используются для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в регионе.

4. Проведена классификация территориальных единиц региона по медицинским показателям на базе ГИС-технологий, кластерного и дискриминантно-го анализов, рассмотрены методы оценки комфортности проживания населения региона на основе априорной информации и данных медико-экологического мониторинга.

5. Предложена методика формирования оптимального плана работы районного медицинского учреждения поликлинического типа на основе прогноза посещаемости и уровней риска заболеваемости. Обоснован и рассмотрен метод обращаемости населения в лечебно-профилактическое учреждение с учетом сезонности на основе прогностических моделей.

6. Предложена модифицированная схема принятия управленческих решений на основе косвенных методов экспертного оценивания с учетом важности медицинских и экологических показателей.

7. Разработаны тематические карты по результатам математико-картографического моделирования данных медицинского мониторинга, позволяющие повысить эффективность принимаемых решений за счет воздействия на интуитивно-образное мышление лица, принимающего решение.

8. Для оптимизации принятия решений для реализации лечебно-профилактических мероприятий разработан метод оценки уровня риска по административным территориям региона, предложены оптимизационная модель и процедура формирования ресурсного обеспечения медицинской помощи.

9. Проведена верификация прогностических моделей развития заболеваний системы кровообращения в регионе, а также проведен анализ развития заболеваний системы кровообращения на ближайший период.

Список литературы диссертационного исследования доктор медицинских наук Бочоришвили, Мераб Леванович, 2005 год

1. Абрамов Ю.Ф. Картина мира и информация. Иркутск: Издательство ИГУ, 1988. 123 с.

2. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки дан-ных/В.В. Шураков, Д.М. Дайитбеков, C.B. Мирзохи, C.B. Ясеновский. М.:Финансы и статистика, 1990.

3. Авцын А.П. Введение в географическую патологию. М.: Медицина,1972.

4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.

5. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.

6. Айламазян А.К., Осипов Г.С. Проблемы создания интегрированных сред поддержки лечебно-диагностического процесса// Информационные технологии. №10, 1997.

7. Акатова H.A. Географическая информационная система базовая технология муниципальной интегрированной информационной системы // Тез.докл.науч.конф.молод.ученых "Реформы в России и проблемы управления-95"/ Под ред.проф. В.С.Румянцева.М.:ГАУ, 1995.

8. Александров В. В., Шнейдеров В. С. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. Л.: Медицина, 1984.

9. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.:Мир, 1970.

10. Аскалонов A.A. Разработка и внедрение модели перестройки здравоохранения в условиях крупного агропромышленного региона// Автореф.дис. д-р.мед.наук. М., 1988.

11. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Развитие интеллектуальной системы социально-экономического прогнозирования и принятия решений в условиях неопределенности// Информационные технологии, №2, 1999.

12. Антонова Г.М. Моделирование процессов для поиска рационального решения // Информационные технологии, №11, 1999.

13. Архангельский Н.Е., Валуев С.А., Половников В.А. и др. Экспертные оценки и методология их использования. М.: МЭСИ, 1974. 125 с.

14. Астахов Л.П. Автоматизированная система профилактических осмотров населения (АСПОН) // Медицинские информационные системы: Межвед. тематич. науч.сб. Тагонрог; ТРТИ, 1988. Вып.1. С.27-31.

15. Баевский P.M. Принципы построения автоматизированных комплексов для оценки состояния здоровья в системе всеобщей диспансеризации* населения // Вопросы медицинской электроники. Тагонрог. 1986. № 6. С. 12-16.

16. База экологических данных Воронежской области (Воронеж, ВГУ, каф. ПМОС) // НТЦ «Информрегистр», № 0229703211.

17. Бандурин O.E., Горкова A.A. Исследование нормативов в планировании, финансировании и стимулировании деятельности учреждений здравоохранения // Сов. мед. № 1. 1990. С.44-47.

18. Барвитенко Н.Т., Куролап С.А., Клепиков О.В. Информационное обеспечение системы регионального медико-экологического мониторинга // Вопросы региональн. экологии. Тамбов, 1995. С.6.

19. Белешев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Экономика, 1986.445 с.

20. Бердников К.В:, Тикунов В.С. Данные, информация, знания в картографии и геоинформатике. Изв. Русск.Географ. общ-ва^ 1992,т. 124. Вып: 4.

21. Берлянт А.М; Образ пространства: карта и. информация. М.: Мысль,1986;24: Берлянт А.М., Жалковский Е. А.К концепции развития ГИС в России: ГИС-обозрение, №2, 1996.

22. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и адаптация. Вып.1, 1974. 406.с. Вып. 2, 1974.

23. Бородин В.И., Дмитренко Л.Б., Федорков Е.Д. Оптимизация управления медицинским обслуживанием населения. Воронеж, Изд-во ВГТУ. 1999.

24. Венедиктов Д.Д., Киселев А.С., Петровский; А.М1 и др. Системное моделирование здравоохранения;. М.: ВПИИМИ, Экспресс-информация, 1976. 83 с.

25. Вилкас Э.И., Майминас Е.З. Решения: Теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь. 1981. 328 с.

26. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.: Наука,1977.

27. Воронов А.Г. Биогеография с основами экологии.М.:МГУ,1987.

28. Воронин А.И., Коровин E.H. Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений в здравоохранении// Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании. Ч.З. Воронеж, ВГТУ,2000 г.

29. Галкин P.A., Тявкин В.П. Экспертиза качества лечения хирургических больных//РФ. Здравоохранение. 1993. №3. С. 123-124.

30. Гаскаров Д.В., Голинкевич Т.А., Мозголевский A.B. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры. М.: Сов. радио, 1974.

31. Гаспарян С.А. Оптимизация структуры лечебного учреждения на основе имитационного моделирования // Матер, симп. по моделированию> в биологии и медицине в ЧССР. 1979. С. 25-29.

32. Гаспарян С.А. Опыт моделирования в решении задач управления здравоохранением // В Междунар. сб. ком. по системному анализу при Президиуме АН СССР. 1983. Вып. 38. № 7. С. 38-54.

33. Гаспарян С.А. Принципы и методы оценки эффективности эксплуатации АСУ в медицине и здравоохранении. М. 1988. 118 с.

34. Геловани В.А., Ковригин О.В. Экспертные системы в медицине. М.: Знание, 1987. 232 с.

35. Геоинформационные системы с дистанционным потоком информации. М.: МГУ, 1990. '

36. Гольберг Я.С. Совершенствование управления качеством терапевтической помощи // Сов.здравоохр. 1991. № 4. С.38-43.С

37. Гохман В.В., Калмыков Д.А. Выбор подходящей ГИС для Вас и Вашей организации// M.:ArcView. №1, 1999.

38. Гохман О. Г. Экспертное оценивание. ВоронежгВГУ, 1991.

39. Грунина Г.С., Деменков Н.П. Решение многокритериальных задач оптимизации и принятия решений в нечеткой постановке// Информационные технологии. №1з 1998:

40. Гусейн-Заде С.М., Тикунов В.С1 Создание анаморфированных изображений для географических исследований/ТВестник Московского унив-та. Сер. 5. Географ., № 4, 1992.

41. Джумбаев Х.Р., Исакумов Б.Р. Моделирование сети учреждений здравоохранения на ЭВМ. Ташкент: Изд-во «Фан», 1990. 55 с.

42. Дюран Н., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1987.

43. Евдокимов Д.В. Оценка деятельности учреждений здравоохранения // Сов. здравоохран. 1990. № 2. С. 18-21.

44. Егорова И.А. Опыт использования принципа стандартизации медицинских учреждений // Тез. докл. I Всерос. конф. «Актуальные вопросы аккредитации и лицензирования мед. и фарм. деятельности». Курск, 1994. С. 93-95.

45. Заде JI.A. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе. В кн.: Классификация и кластер. Под ред. Ю.И. Журавлева. М.:Мир ,1980.

46. Зацепина С.А., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Теория управления: Учебное пособие. Воронеж. 1989. 197 с.

47. Зацепина С.А., Львович Я.Е., Фролов М.В. Управление в биотехнических и медицинских системах: Учебное пособие. Воронеж. 1994. 145 с.

48. Казаков Ю.Н., Кулибанов B.C., Мовчан Б.С., Федосеев В.А. Социально-экономические условия формирования регионального комплекса «Здоровье». М.: Наука, 1988. 128 с.

49. Калью П.И. Современные проблемы управления здравоохранением. М.: Медицина, 1975. 248 с.

50. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина.-1987.

51. Карасев A.A. Географические информационные системы// Мир ПК.-1993 .-№10.

52. Катышева Е.А. Проблемы и перспективы применения массовых средств информатики в здравоохранении// Вестн. АМН СССР. 1988. №1.

53. Качество и стандартизация / Пер. с нем. под ред. X. Пипия. М.: Экономика, 1982. 74 с.

54. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.

55. Клементьев A.A. Разработка количественных моделей для решения задач управления в здравоохранении.-М.: Наука, 1985.

56. Коровин E.H., Родионов О.В., Федорков Е.Д. Алгоритмизация информационной поддержки принятия управленческих решений на основе многовариантного моделирования и прогнозирования в социальной сфере региона. Воронеж: ВГТУ, 2002.

57. Ковалева JI.H. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика. 1980. 103 с.

58. К концепции развития здравоохранения Российской Федерации: Группа авторов НИИ социальной гигиены, экономики и управления^ здравоохранением им. Н.А.Семашко // Проб. соц. гигиены и истории медицины. 1994, №1.

59. Комаров Ю.М., Ермаков С.П. Системный анализ в планировании и управлении здравоохранением. М.: ЦОЛИУВ, 1980. 18 с.

60. Коровин E.H., Образцов И.Д. Геоинформационная оценка состояния здоровья населения промышленного района // Компьютеризация в медицине. Воронеж, ВГТУ, 2000 г.

61. Коровин E.H. Перспективы развития систем компьютерной поддержки принятия решений в здравоохранении// Труды всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах». Воронеж, ВГТУ, 2000 г.

62. Коровин E.H., Летникова Л.И., Сапожникова Н.Г. Прогнозирование заболеваемости системы кровообращения по-административным единицам Липецкой области // Компьютеризация в медицине: Сб.науч.тр. Воронеж: ВГТУ, 2001. С.81-90.

63. Косолапов A.B., Кошкарев A.B. Использование ЭВМ-картографирования для характеристики состояния здоровья населения северных районов СССР // Сов. Здравоохранение. 1986. № 8. С.37-39.

64. Крутько В.И. Человеко-машинная система прогноза здоровья населения // Теория, методология и практика системных исследований: Тез. докл. Всесоюз. конф. Секция 11. М., 1984. С. 75-76.

65. Кривошеев А.О., Голомидов Г.С., Таран А.Н. Перспективные Internet-технологии информационного обеспечения образовательных услуг // Информационные технологии. № 7,8. 1998.

66. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь,1982.78; Кошкарев A.B., Каракин В.П. Региональные геоинформационные системы. М.: Наука, 1987. 126 с.

67. Кошкарев A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика/Под ред. Д.В. Лисиц-кого. М.:Картгеоцентр, 1993. 213 с.

68. Кошкарев A.B., Тикунов B.C., Трофимов5 A.M. Теоретические и методические : аспекты, развития i географических информационных систем// Информационные технологии. №10, 1998:

69. Ларичев О.И. Объективные модели и субъетивные решения. М.: Нау-. ка,1987.

70. Ларичев 0;И:, Мечитов А.И:, Мошкович E.M., Фуремс Е.М. Система выявления экспертных знаний в задачах классификации//Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1987. N2.

71. Ларичев О.И., Моргоев В.К. Проблемы, методы и системы извлечения экспертных знаний//АиТ. 1991. N 6.

72. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений.М.:Наука, 1996.

73. Летникова Л.И., Сапожникова Н.Г., Фролова A.B. Мониторинг медицинской патологии в регионе с льготным социально-экономическим статусом // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2002. С. 127-128.

74. Летникова Л.И., Сапожникова H.F., Фролова A.B. Оценка уровня риска заболеваемости на основе визуализации информации // Компьютеризация в медицине: Сб.науч.тр. Воронеж: ВГТУ, 2001. С. 142-147.t *

75. Литвак Б. Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. ' 89. Линденбратен А.Л. Об оценке качества и эффективности медицинскойпомощи // Сов. здравоохр. 1990. № 3. С. 32-34.

76. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979.9Ь Львович Я.Е., Фролов М.В. Моделирование биотехнических имедицинских систем. Воронеж, 1994.

77. Львович Я.Е., Фролов В.Н. Теоретические основы конструирования, технологии и надежности РЭА. М. Радио и связь, 1986.

78. Любарский Ю.А. Интеллектуальные информационные системы. М.:Наука,1990.

79. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: ФиС, 1988.

80. Матвеев С.Ю. Геонформационные системы в Internet: новые возможности управления территориальной инфраструктурой// Информационные технологии. №11, 1998.

81. Медико-экологический мониторинг и оценка комфортности проживания населения региона/ В.И.Бородин, М.Л.Богоришвили, С.Б.Гриднева и др-J/ Вестник новых медицинских технологий. Тула, 2001. Т.VIII, №1.

82. Мелешко В.Н. Особенности практического применения математических моделей для управления сбалансированным развитием сложных систем// Информационные технологии. №1, 2000.

83. Медико-экологический паспорт сельского района (метод, рекомендации) / А.П.Айриян, В.Н.Астваццатурян, В.Г.Хачатуров, А.Л.Атабекян. Ереван, 1985. 14 с.

84. Медицинская география и здоровье / Сб. науч. тр. Л-.: Наука, 1989.218 с.кова // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2001, 4.1 С. 17-19.

85. Миронкина Ю.Н., Бобров А.Ф. Информационная технология статистического синтеза критериев и алгоритмов оценки функционального состояния человека в прикладных медико-биологических исследованиях // Информационные технологии №3, 1998.

86. Моделирование и прогнозирование развития заболеваемости системы кровообращения в регионе на основе информационного медицинского мониторинга / M.JI. Бочоришвили, E.H. Коровин, О.В. Родионов, М.В. Фролов, A.B. Фролова. Воронеж: ВГТУ, 2003.

87. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. М.:Мир, 1990.

88. Мыльникова И.С., Кричагин В.И., Индейкин E.H. Стандарты медицинской помощи. М.: Присцельс, 1993. 56 с.

89. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/ Под. ред. Д. А. Поспелова. М: Наука, 1986.

90. Обзор некоторых аспектов организации системы здравоохранения в США и ряда законодательных актов зарубежных стран в области регулирования права и медицинскую деятельность// Под. ред. Цепелева Ю.А. М.: Медицина, 1995.

91. Образцов И.Д., Сапожникова Н.Г. Применение ГИС-технологий для анализа и оценки состояния- здоровья населения // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2001. С. 212-213.

92. Окружающая среда и здоровье населения России. Атлас. М.: ПА-ИМС, 1995.

93. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука. Глав.ред. физ.-мат. лит., 1981.

94. Орловский С.А. Исчисление свойств и нечеткие множества //Не; четкие множества в информатике. Сб.тр. вып. 21.М.:ВНИИСИ,1988.

95. Организация и развитие платных услуг, оказываемых населению учреждениями здравоохранения: Метод, реком. // Петкин В.Н., Скрипченко Г.И., Бородин В.И., Тихонова Л.Д., Чесноков Л.Е.; Под ред. В.Н. Пенкина. Воронеж, 1997.

96. Оценка стратегии достижения здоровья, для всех к 2000 г. (7-й обзор состояния здравоохранения в мире). Т.1. ВОЗ. Женева, 1987. 46 с.

97. Оценка комфортности проживания населения // Е.Н.Коровин, Л.И.Летникова, Н.Г.Сапожникова, А.В.Фролова // Управление в социальных и экономических системах: Сб. науч. тр. Воронеж, 2001. 4.1. С. 111-114.

98. Петухов В.И. Метод автоматизированного районирования для геофизических приложений// Информационные технологии. №11, 1998.I

99. Подорожко С.Л., Сапожникова Н.Г., Фролов В.Н. Метод оценки и прогнозирования обращаемости населения в.лечебно-профилактические учре-ждения7/ Управление в социальных и экологических системах: Сб.науч.тр. Во: ронеж: ВГТУ, 2001. 4.1. С. 10-15.

100. Проблема здоровья и здравоохранения в условиях рыночной экономики и медицинского страхования// Сб.науч.тр.С.-Пб.: СГМИ, 1993.

101. Принципы построения оперативного управления, здравоохранения области//Здравоохр. РСФСР. 1989. № 8. С.3-6.

102. Применение кластерного анализа для оценки заболеваемости в регионе / М.Л.Бочоришвили, Е.Н.Коровин, Л.И.Летникова, Н.Г.Сапожникова // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 201. 4.1. С.26-28.

103. Рауншебах Г.В., Филиппов О.В. Экспертные оценки в медицине: Науч. обзор. М.: ВНИИМИ, 1983. 80 с.

104. Ройтман М.П. Экономические методы управления и здавоохранения // Сов. здравоохр. 1989. № 12. С. 10-14.

105. Руководство по медицинской географии / Под ред. А.А.Келлера, О.П.Щерина, А.В.Чаклина. СПб:Гиппократ, 1993. 352 с.

106. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.

107. Савиных В.П., Цветков В.Я. Особенности интеграции геоинформационных технологий и технологий обработки данных дистанционного зондирования//Информационные технологии, № 10, 1999.

108. Сборник справочных материалов по закону Российской Федерации «О социальной защите граждан, подвергшихся воздействию радиации вследствие катастрофы на Чернобольской АЭС». М.: Металлургия, 1996. 4.1

109. Симанков B.C., Луценко Е.В. Моделирование принятия решений в адаптивных АСУ сложными системами на основе теории информации// Информационные технологии, №2, 1999.

110. Статистические модели и многокритериальные задачи принятияфе-шений: Сб.статей/ Сост. И науч. ред. Н.Ф.Шахнов. -М.:Статистика, 1979.

111. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системахподдержки принятия решений //А и Т, №3, 1997.

112. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений в САПР// Автоматизация и проектирования.-1997-№5.

113. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная* поддержка принятия решений. М.гСИНТЕГ, 1998:

114. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы И' статистика, 1995.134'. Управление здравоохранением сельского региона // Учеб.-метод. по-соб. для орг. здравоохр. Барнаул-Горький, 1989. 18 с.

115. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ/ Пер. с англ. Дж.-О. Ким, Ч.У-.Мьюллер, У.Р.Клекка и др.; под. ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и.статистика, 1989.

116. Федеральные медицинские стандарты: Метод, письмо, Минздрава РФ. М.: ВНТИЦ, 1992. 12 с.

117. Федорков-Е.Д. Моделирование и оптимизация дуальных динамических объектов в медицине.- Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1997.

118. Фролов В.А. Социальные, методологические и психологические проблемы компьютеризации в медицине // Филос. и соц. пробл. медико-биологических наук. 1989. С. 61-77.

119. Фролов В.Н. Выбор тактики лечения с применением математических методов.- Воронеж: Изд-во ВГУ, 1977.

120. Фролов В.Н. Управление в биологических и медицинских системах: Учеб. пособие. Воронеж: ВГТУ, 2001.

121. Фролов В.Н., Львович Я.Е., Казаченко В.П. Методы анализа и обработки информации в динамике и лечении гинекологических заболеваний. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1998.

122. Фролов М.В., Попова О.Б., Демьянова О.П. Пространственный анализ медицинских данных на основе геоинформационных технологий в задачах управления и прогнозирования // ВОКБ: специализированная медицинская помощь. Воронеж, 1996.

123. Фролов В.Н., Львович Я.Е., Подвальный С.Л. Проблема оптимального выбора в прикладных задачах.- Воронеж: Изд-во ВГУ, 1980.

124. Хай Г.А. Показатели «медицинского благополучия» как оценка деятельности территориальных медицинских служб // Информатизация в деятельности мед. служб. М., 1992. С. 56-61.

125. Хай Г.А. Оценка результатов работы врачей, лечебных учреждений и территориальных медицинских служб. Метод, пособ. С.-Пб: Изд-во СПБ МАЛО, 1995. 96 с.

126. Цветков В.Я. Геоинформационное моделирование//М.: Машиностроение. Информационные технологии. №3.1999.

127. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика. 1998.

128. Цветков В.Я. Моделирование в научных исследованиях и проектировании.- М.:ГКНТ, ВНТИЦентр, 1991.

129. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных.-М.:Финансы и статистика. 1986.

130. Чайкина Г.В., Бобров А.Ф. Информационные аспекты разработки систем поддержки принятия решений в профессиональной психофизиологической диагностике//Информационные технологии. №1, 1999.

131. Чертко Н.К. Математические методы в физической географии. Минск: Изд-во "Университетское", 1987.

132. Шиган E.H. Методы прогнозирования и моделирования в социально-гигиенических исследованиях. М.: Медицина. 1987. 233 с.

133. Шиган E.H. Системный анализ в зравоохранении. М.: ЦОПИУВ, 1982. 71 с.

134. Экоинформатика: теория, практика, методы и ситемы. Ю.А. Арский, Ю.Ф.Захаров, В.А.Калуцков и др. СПб: Гидрометиоиздат, 1992. 519 с.

135. Broomme F.R., MMMeixler D.B. The TIGER data base structure. Car-togr. and Georg. Inf Syst, 1990. Vol. 17. N 1. P. 39-47.

136. Cliff A.O., Haggett P.P. Atlas of disease distribution. Analitic approaches to epidemiogical data.- Ooxford: Blackwell LTD., 1988. -300 p.6

137. Dietz K. Matheatical models in medicine. Xecture notes on bioatheatics. 1976. Vol. 11. N 1. P. 15-40.

138. Environent and health: Themes in medical geography / Ed / by R. Akhtar. New Delhi: Ashish Publishing House, 1991. 649 p.

139. Jackson M.J., Mason D.S. The development of integrated geoinforation system. Int. J. Remote Sens. -1986. - Vol. 7. - N 6. - P. 732 -740.

140. Miller P.L., Black H.R. Medical plan-analysis by computer: critiquing the pharmacologic anagemment of essential hypertension // Comput and Biomed. Re-serch. 1984. - Vol. 17. P. 38-54.

141. Introductiong ArcView (The Geographic Information System for Everyone). ESRI, Inc., USA, 1994. 119 p.

142. Introductiong Avenue. ESRI, Inc., USA, 1994. 120 p.

143. Harvey Bookman. Testing for the best programmer/ZDatamation, April. USA, N.Y., 1989. P. 83-86.

144. Kernigan B.N., Mashey R. The new programming environment. Bern, Geneva, 1987. 11 p

145. Map projections. Georeferencing spatial data. ESRI, USA, 1994.

146. Saaty H.V. A scaling method for priorities in hierarchical struc-tures//Journ. Math. Psychology, 1979. 69 pp.

147. Scott Barlay. Decision analysis unit. A User's Manual to HiView. University of London. 1989. P. 3-57.