Методология анализа динамики количественных параметров функциональной диагностики сердечно-сосудистой системы тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.01.09, кандидат наук Федоров, Виктор Федорович

• Федоров, Виктор Федорович
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Федоров, Виктор Федорович

Содержание

п/п Глава (раздел) Стр.

Содержание

Перечень сокращений

Введение

1 Глава 1. Предметная область исследований и разработок - 21 методы и средства оценки функционирования ССС и сферы применения методологии

1.1. Некоторые базовые понятия и определения

1.1.1 Функциональная диагностика

1.1.2 Функциональные расстройства (нарушения)

1.1.3 Функциональное состояние человека

1.2 Статика и динамика в функциональной диагностике

1.2.1 Динамика количественных параметров — отражение фунда- 41 ментальных свойств живых организмов

1.2.2 Краткий экскурс в историю исследований динамики функцио- 43 нальных параметров

1.2.3 О соответствии терминов и понятий

1.3 Телемедицина - перспективная сфера применения методологии

2 Глава 2. Анализ вариаций ритма сердца - хронокардиограмм 73 - традиционная область исследования динамичности количественных параметров в функциональной диагностике

2.1 Новый подход при анализе вариаций ритма сердца

2.2 Оценка информативности параметров вариаций сердечного рит- 89 ма методом дискриминантного анализа в комплексном обследовании больных с артериальной гипертонией

2.3 Динамика параметров ДХКГ при проведении нагрузочных проб

2.4 Сравнение информативности признаковых пространств хроно- 111 кардиографии методом кластерного анализа

3 Глава 3. Анализ вариаций ударного объёма — волюмокардио- 132 грамм

3.1 Изоморфизм динамики количественных параметров ВКГ и ХКГ

3.2 Оценка информативности признаковых пространств волюмокар- 142 диографии методом кластерного анализа

4 Глава 4. Анализ вариаций общего периферического сопро- 159 тивления сосудов - реовазограмм

4.1 Изоморфизм динамики количественных параметров РВГ и ХКГ

4.2 Оценка информативности признаковых пространств реовазогра- 164 фии методом кластерного анализа

5 Глава 5. Анализ вариаций комплекса параметров гемодина- 181 мики — поликардиовазограмм

5.1 Сравнение динамики параметров ритма сердца с динамикой дру- 181 гих важнейших параметров кровообращения

5.1.1 Динамика мод исходных (измеренных) величин

5.1.2 Динамика восстановленной плотности вероятности стати-

стического распределения относительных изменений измеренных величин

5.2 Оценка информативности признаковых пространств поликар-

диовазографии методом кластерного анализа

5.2.1 Разделение на группы по данным всех трёх фаз теста

5.2.2 Оценка информативности фаз ортоклиностатического теста

6 Глава 6. Оценка возможности построения систем автомата- 251 зированной диагностики на основе пространств исследуемых параметров

6.1 Оценки на основе анализа пространств исходных статистических 251 параметров

6.2 Оценки на основе анализа пространств статистических парамет- 260 ров относительных изменений исходных величин

7 Глава 7. Обсуждение результатов

7.1 О статике, динамике и валидности диагностических суждений

7.2 Понятие «индивидуальное здоровье» в свете проделанной рабо- 311 ты

7.3 Принципы индивидуальной оптимизации уровня нагрузок при 316 диагностике и реабилитации

7.4 Квантование состояний как базовый принцип работы регулятор- 321 ных систем организма человека

7.5 Количественные параметры и представление данных

7.6 Развитие методик и технических средств функциональной диаг- 341 ностики

7.6.1 Развитие методики поликардиовазографии и технических 341 средств её реализации

7.6.2 Аппаратно-программные средства для применения методик в 344 режиме реального времени

7.6.3 Возможные направления реализации методологии в функцио- 346 нальной диагностике

Заключение

Выводы

Практические рекомендации

Список литературы

Приложение А. Медицина здорового человека — потенциаль- 382 ная сфера применения методологии

Приложение Б. Телемедицинские диагностические комплек-

сы на базе мобильного терминала видеоконференцсвязи

Копии документов о внедрении

Перечень сокращений

3D - (от англ. 3-dimensional) - трёхмерный

3-е ГУ при МЗ СССР - 3-е Главное управление при Министерстве здравоохранения СССР

CUDA - Compute Unified Device Architecture (англ.) — технология различных математических расчётов на графических процессорах

DICOM - Digital Imaging and Communications in Medicine (англ.) — Индустриальный Стандарт создания, хранения, передачи и визуализации медицинских изображений и документов обследованных пациентов

DVI-I — Digital Visual Interface, (англ.) — цифровой видеоинтерфейс — стандарт

на интерфейс и соответствующий разъём

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

IP — Internet Protocol (англ.) — межсетевой протокол

ISDN - Integrated Services Digital Network (англ.) — цифровая сеть с интеграцией служб

ITU-T - подразделение Международного союза электросвязи (ITU) MS DOS — дисковая операционная система фирмы Microsoft pCOj- парциальное напряжение углекислого газа р02 - парциальное напряжение кислорода

SDK - software development kit (англ.) — комплект средств разработки SVGA - Super Video Graphics Array (англ.) - стандарт мониторов и видеоадаптеров

USB - Universal Serial Bus - универсальная последовательная шина; группа стандартов интерфейса информационного обмена между ЭВМ и периферийными устройствами

XGA - Extended Graphics Array (англ.) — стандарт мониторов и видеоадаптеров

ABC - анализатор водных секторов

АД - артериальное давление

АДп — пульсовое артериальное давление

АКТГ - адренокортикотропный гормон

АН СССР - Академия наук СССР

БАД - боковое артериальное давление

ВАК - Высшая аттестационная комиссия

В КГ - волюмокардиография

ВКС - видеоконференцсвязь

ВОЗ - Всемирная организацимя здравоохранения

ВП - вариационная пульсометрия (по P.M. Баевскому)

ВСР - вариации сердечного ритма

ГКБ - городская клиническая больница

ГКГ — Главный клинический госпиталь

ГОСТ — государственный общесоюзный (общероссийский) стандарт

ГУ - Главное управление

ДАД — диастолическое артериальное давление

ДВКГ — дифференциальная волюмокардиография

ДН—давление наполнения (левого желудочка сердца)

ДПКВГ — дифференциальная поликардиовазография

ДРВГ - дифференциальная реовазография

ДХКГ — дифференциальная хронокардиография

ЗП - зависимая переменная

ИБС — ишемическая болезнь сердца

ИБФ - Институт биофизики 3-го ГУ при МЗ СССР

Л ДА - линейный дискриминантами анализ

ЛДФ - лазерная доплеровская флоуметрия

МБФ - Медико-биологический факультет

МВД - Министерство внутренних дел

МГМСУ - Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова

МЗ РФ - Министерство здравоохранения Российской Федерации МЗ СССР - Министерство здравоохранения СССР МИС — медицинская информационная система

МКБ-10 - Международная классификация болезней (10-го пересмотра) МО (МОК) - минутный объём кровообращения МТМК - мобильный телемедицинский комплекс

НИОКР - научно-исследовательская и опытно-конструкторская работа НИЦ ММА — Научно-исследовательский центр Московской медицинской академии им. И.М. Сеченова НТЦ - научно-технический центр ОГГ — оксигемография

ОПС - общее периферическое сопротивление (сосудов малого диаметра) ПК - персональный компьютер ПКВГ - поликардиовазография ПО - программное обеспечение

ППСА - пакет программ для прикладного статистического анализа Ш M - персональная телемедицина

ПЭВМ - персональная электронно-вычислительная машина

ПЭТ - позитронно-эмиссионный томограф

РАМН - Российская академия медицинских наук

РАН - Российская академия наук

РВГ - реовазография

РГМУ - Российский государственный медицинский университет (ныне - Российский национальный исследовательский медицинский университет) им. Н.И. Пирогова

РГУФК- Российский государственный университет физической культуры

РРГ - реоренография

РЭГ - реоэнцефалография

САД - систолическое артериальное давление

СрАД — среднее артериальное давление

СИ - сердечный индекс

СМАД — суточное мониторирование артериального давления ССС — сердечно-сосудистая система СУБД - система управления базой данных

США - Соединённые Штаты Америки УЗДГ - ультразвуковая допплерография УЗИ — ультразвуковое исследование УО - ударный объём (кровообращения) ФД - функциональная диагностика ФПГ - фотоплетизмография ФС - функциональное состояние ХКГ - хронокардиография

ЦГД -центральная гемодинамика (и метод исследования ЦГД)

ЦИТО - Центральный институт травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

ЦНС - центральная нервная система

ЧСС — частота сердечных сокращений

ЭВМ - электронно-вычислительная машина

ЭДГ - электродермограмма

ЭДС — электродвижущая сила

ЭИБ - электронная история болезни

ЭКГ - электрокардиограмма

ЭМГ - электромиограмма

ЭОГ - электроофтальмограмма

ЭЦП - электронная цифровая подпись

ЭЭГ - электроэнцефалограмма

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология анализа динамики количественных параметров функциональной диагностики сердечно-сосудистой системы»

Введение

Методы и средства функциональной диагностики (ФД), которые охвачены настоящей работой, относятся к исследованию сердечно-сосудистой системы, что обусловлено, с одной стороны, местом сердечно-сосудистых заболеваний в структуре причин временной нетрудоспособности, инвалидизации и смертности [так по данным Росстата в 2011 г. 55,9 % смертей в России были обусловлены патологиями сердечно-сосудистой системы (Демографический ежегодник России - 2012)], а с другой - относительной простотой регистрации и интерпретации количественных параметров, отображающих работу сердца и гемодинамику в целом.

Методы исследования многих направлений функционального состояния практически здорового человека (медицины труда и спортивной медицины, авиационно-космической медицины и др.) также в основном связаны с регистрацией параметров сердечно-сосудистой системы.

В последние годы руководство страны в целом и отечественного здравоохранения в частности вновь стало уделять всё большее внимание профилактической медицине. Диспансеризация широких слоев населения может дать не только очевидные медико-социальные и экономические результаты путём выявления групп риска и своевременного предотвращения развития заболеваний, но и повысить качество здоровья нации в целом и снизить остроту демографической проблемы.

Особенно актуальны такие исследования в крупных городах, где большинство населения регулярно испытывает значительные стрессорные информационные и психоэмоциональные перегрузки при столь же постоянном недостатке физических нагрузок. Сочетание гиподинамии с психоэмоциональными перегрузками приводит к нарушению адаптационных процессов в организме и личности человека, и это выражается, прежде всего, в рассогласовании деятельности контуров управления функционированием сердечно-сосудистой системы.

В связи с этим на первый план выходит развитие и совершенствование диагностических и прогностических методов и средств их инструментального обеспечения, как уже показавших свою эффективность в клинической медицине

и в медицине здорового человека, так и открывающих новые возможности перед медицинской практикой.

Современные средства ФД, как правило, представлены в виде аппаратно-программных комплексов на основе измерительных блоков и персональных компьютеров со специальным программным обеспечением. Некоторые диагностические средства включают микропроцессорные блоки, в которых «зашито» программное обеспечение, но результаты исследований направляются в персональный компьютер, в котором установлена система управления базой данных (СУБД) и формируется база обследований по конкретной методике, либо он подключен к медицинской информационной системе (МИС) медицинского учреждения по локальной сети, где ведётся общая база данных, включающая электронные истории болезни (ЭИБ) каждого пациента с данными обследования различными методиками. Все эти диагностические комплексы и системы регистрируют и накапливают количественные параметры сигналов ФД по отдельным методикам или их сочетаниям. В дальнейшем, при обработке диагностической информации, полученной с помощью отдельных комплексов, «вручную» лечащим врачом или специализированными программами поддержки принятия решений формируются признаковые пространства, на основе анализа которых принимаются решения о характере патологических процессов и тактике лечения пациента.

Ряд терминов, примененных в настоящей работе, соответствуют требованиям действующего ГОСТ 17562-72 [42]. В то же время, в медицинской литературе, в том числе и цитируемой в настоящей работе, по-прежнему применяются термины, не рекомендованные или прямо запрещённые названным ГОСТом как некорректные для использования в научной и технической литературе.

Актуальность работы

Медицинская деятельность вообще и медицинская диагностика в частности относятся к сложным видам деятельности, имеющим разносторонние социально-значимые последствия. Поскольку от правильности постановки диагноза

зависит выбор тактики лечения, диагностика имеет, как минимум, следующие последствия:

• собственно медицинские - изменение состояния физического здоровья пациента в лучшую сторону при правильной тактике лечения и наоборот;

• психологические - изменение психологического состояния пациента и его близких в лучшую сторону при правильной тактике лечения и наоборот;

• социальные — изменение социального статуса пациента в случае существенного изменения состояния его здоровья;

• экономические — изменение состояния здоровья влечёт за собой изменение уровня расходов, а изменение социального статуса влечёт за собой изменение уровня доходов пациента;

• юридические - утрата прежних и возникновение новых юридических отношений между физическим лицом (пациентом) и рядом юридических лиц (от работодателя до государства) при стойкой утрате работоспособности в результате болезни; сюда же относятся и конфликтные ситуации, разрешаемые в судебном порядке, между пациентом и/или его близкими, с одной стороны, и врачом и/или медицинским учреждением, с другой стороны.

В настоящее время деятельность лечащего врача во всё возрастающей степени зависит от результатов сложных инструментальных методов диагностики, включающих:

• регистрацию некоторых физических величин, связанных с состоянием и/или функционированием организма пациента,

• их преобразование в электрические сигналы (если их природа исходно не электрическая),

• преобразование полученных сигналов в цифровую форму,

• обработку полученных цифровых данных различными математическими алгоритмами,

• представление результатов обработки в символьной или образной форме,

• накопление результатов обследования в базах данных.

В некоторых автоматизированных методиках диагностики обработка информации включает ещё и стадию формирования диагностической гипотезы (постановку «автоматизированного диагноза»)

Решение о тактике лечения в любом случае принимает лечащий врач, моральную и юридическую ответственность за последствия принятого лечения несёт он же (за исключением исполнения им решения консилиума в экстренных случаях, угрожающих жизни больного [111]). Реально же лечащий врач вынужден доверяться всей цепочке исследователей и конструкторов, разработавших инструментальные методы диагностики и средства их технической реализации, а также довериться медицинским работникам, применившим эти методы и средства для представления ему некоторой диагностической информации.

В то же время, производители лекарственных препаратов предлагают всё более дифференцированные по механизму действия лекарства, и лечащий врач должен применять их, будучи уверенным в правильности оценки тех или иных патологических изменений в организме пациента на основании данных ФД. Работы в этом направлении ведут как зарубежные, так и отечественные учёные [17, 18], и необходимость методической поддержки таких исследований очевидна.

Однако разрыв в понятийной сфере, терминологии, методах и средствах исследований между медиками и математиками, медиками и метрологами, медиками и электронщиками, медиками и специалистами информационных технологий за последние десятилетия не только не уменьшился, но и стал во многом более выражен. В результате — оснащённость современной медицины новейшими средствами автоматизированной диагностики растёт, а проблема обоснованности доверия врача результатам инструментальной диагностики остаётся нерешённой и трансформируется в проблему недоверия пациентов современной медицине. Хорошим подтверждением этого тезиса является рост количества телепередач и печатных изданий псевдо-медицинской направленности с одновременным ростом их популярности у населения.

Методические исследования, повышающие не только достоверность диагностической информации, регистрируемой с пациента, но и обоснованность

рассуждений лечащего врача, принимающего решение о выборе тактики лечения, применяемых методах лечения и подборе лекарственных препаратов, являются тем более актуальными, чем шире становится арсенал средств диагностики и лечения.

Цель и задачи работы

Исходя из вышесказанного, целью настоящей работы является разработка методологии анализа динамики количественных параметров функциональной диагностики сердечно-сосудистой системы, в том числе при проведении дистанционных диагностических сеансов в системах телемедицины.

Задачи, стоявшие перед автором настоящей работы, можно сгруппировать следующим образом:

1. Исследовать существующие теоретические и практические подходы к анализу количественных параметров и параметрических пространств в методиках ФД ССС.

2. Проанализировать предметную область - методы и средства оценки функционирования ССС по данным литературы и результатам собственных исследований.

3. Разработать, исследовать и внедрить новые методики ФД ССС на основе анализа временных рядов относительных изменений количественных параметров, а также технические средства их реализации.

4. Обобщить новые методические подходы к анализу количественных параметров ФД и осуществить формализацию новой методологии анализа количественных параметров ФД.

5. Оценить информативность методик и параметрических пространств на основе новой методологии с использованием результатов обследования пациентов с сердечно-сосудистыми патологиями и практически здоровых лиц.

6. Проанализировать область применения разрабатываемой методологии.

7. Разработать технические средства мобильной телемедицины для проведения сеансов дистанционной диагностики в соответствии с новой методологией.

8. Сформулировать предложения по использованию новой методологии в исследованных областях ФД и её распространению на другие области анализа квазипериодических процессов в организме человека.

Методы исследования

Для решения поставленных задач автором использованы методы:

• информационного поиска, включающие использование источников в сети Интернет, а также фондов Библиотеки естественных наук РАН, Центральной научной медицинской библиотеки РАМН и Всероссийской патентной технической библиотеки;

• медицинской метрологии,

• функциональной диагностики, экспериментальной физиологии человека и экспериментальной психофизиологии; при этом использовались серийные диагностические приборы ряда отечественных и зарубежных фирм;

• статистической обработки данных с использованием пакетов программ «DataScope» и «ProfïStat» фирмы «StatPoint Ltd.» (Россия, Москва) и программы «Microsoft Excel».

Объект исследования

Анализ отдельных положений, выдвигаемых автором в ходе исследований, и оценка эффективности предлагаемых методических и алгоритмических решений проводились на архивных записях в базах данных, полученных на различных группах лиц обоего пола, отличающихся по функциональному состоянию, в возрасте от 15 лет до 81 года общей численностью 633 человека. В эти выборки входили данные:

• группы добровольцев - молодых здоровых мужчин (ИБФ 3-го ГУ при МЗ СССР) - 24 человека (79 обследований);

• двух групп пациентов кардиологического стационара (Городской клинической больницы № 59) — 123 человека (123 исследования) и 45 человек (45 исследований);

• группы сотрудников Газпрома, работавших на Ухтинском газовом месторождении (май-июнь 2000 г.) - 42 человека (42 исследования);

• группы сотрудников Газпрома, работавших в посёлке Пришня Тульской области (ноябрь 2000 г.), - 236 человек (236 исследований);

• группы спортсменов-супермарафонцев перед забегом на 100 км и частично после забега в г. Черноголовка (22.04.2001 г.) 17 человек (17 исследований);

• группы пациентов (с различными диагнозами) Института проблем адаптации и патогенеза им. проф. М.Х. Турьянова - 146 человек (более 500 исследований).

Значительная часть обследований автором проведены лично в полном объёме (187 человек), первичные результаты остальных обследований получены сотрудниками коллективов, в которых работал или с которыми сотрудничал автор (используются с их согласия) и лично им обрабатывались и интерпретировались.

Для исследований информативности параметров, получаемых в соответствии с разработанной методологией, из базы данных по всем проведённым обследованиям были отобраны записи 249-и пациентов в возрасте от 15 до 70 лет обоего пола, из которых, с целью оценки информативности методик и их параметров, а также проверки работоспособности методологии в целом, были сформированы 3 «искусственные» (вне классификации МКБ-10) группы: лица без гемодинамических нарушений (Гр. 1), лица с повышенными величинами АД при офисном измерении (Гр. 2), лица со сниженным уровнем минутного объёма кровообращения (Гр. 3).

Основные статистические параметры сформированных групп приведены ниже в таблице 1, расшифровка обозначений таблицы 1 - в таблице 2.

Все обозначения выполнены на основе англоязычных терминов для удобства их использования в программах статистической обработки данных, часть из которых не позволяет использовать кириллицу.

Таблица 1

Величины основных статистических параметров групп (среднее ± ст. ошибка, уровень надёжности - 95%, М8-Ехсе1-2003)

Параметр № группы

Группа 1 Группа 2 Группа 3

Age 38,46±0,77 43,02±1,40 48,32+1,94

ВН 175,30±0,65 173,21±0,87 170,02±1,07

W 79,33±1,17 86,23±1,71 77,34±2,32

SBP 124,98±0,78 153,58±2,27 136,80±3,37

DBP 77,50±0,59 91,23±1,28 85,14±1,64

mRRl 917,36+13,09 859,00±16,96 910,86+21,80

MRRl 915,48±13,39 853,75±17,56 905,93±21,74

COl 6,16+0,12 6,41+0,24 3,23±0,09

mSOl 93,63±2,09 90,77±3,12 49,76±1,82

MSOl 95,10±2,20 91,54±3,31 47,56±1,77

mPRl 1283,67±26,01 1507,55+54,33 2668,92±115,68

MPR1 1238,56±26,42 1437,23152,03 2530,67±117,61

Таблица 2

Расшифровка обозначений Таблицы 1

№ n/n Обозначение Расшифровка обозначения

1 Age Возраст пациента на момент обследования

2 BH Рост пациента (body height) на момент обследования

3 w Вес пациента (weight) на момент обследования

4 SBP Систолическое артериальное давление (systolic blood pressure) — «офисное измерение» на момент обследования

5 DBP Диастолическое артериальное давление (diastolic blood pressure) - «офисное измерение» на момент обследования

6 mRRl Среднеарифметическая длительность RR-интервала в первой фазе теста

7 MRRl Статистическая мода длительности RR-интервалов в первой фазе теста

8 COl Усреднённый минутный объём (cardiac output) в первой фазе теста

9 mSOl Среднеарифметическая величина ударного объёма (stroke output) в первой фазе теста

10 MSOl Статистическая мода ударного объёма в первой фазе теста

11 mPRl Среднеарифметическая величина периферического сопротивления сосудов (peripheral resistance) в первой фазе теста

12 MPRl Статистическая мода периферического сопротивления сосудов в первой фазе теста

Научная новизна результатов исследования

Доказана перспективность нового направления анализа ритма сердца, в основе которого лежит изучение динамики относительных изменений длительностей кардиоциклов, измеренных по электрокардиограмме с точностью не хуже ±0,5 мс. Поскольку анализируемая величина, лежащая в основе методики, носит дифференциальный характер, с целью выделения направления из других методов исследования ритма сердца, методика была названа «дифференциальной хронокардиографией» (ДХКГ).

Введенная «внутренняя нормировка» количественных параметров (замена исходных величин на их относительные изменения) и унифицированная методика функциональной нагрузки позволили сравнивать данные измерений различных лиц вне зависимости от их антропометрических и половозрастных различий.

Впервые исследована совместная динамика статистических параметров исходных (измеренных) величин основных механизмов регуляции кровотока -частоты сердечных сокращений (ЧСС), ударного объёма (УО) и общего периферического сопротивления (ОПС) сосудов при проведении функциональных проб-нагрузок, преимущественно активной трёхфазной ортоклиностатической пробы (лёжа-стоя-лёжа). Впервые показано наличие дискретного регулирования названных величин (квантования функциональных состояний) при значительной автономии основных механизмов регуляции кровотока.

Впервые предложены новые методики исследования регуляции кровообращения, в основе которых лежит изучение динамики относительных изменений ударного объёма (УО) и общего периферического сопротивления сосудов (ОПС), измеренных неинвазивными средствами. По аналогии с ДХКГ методики названы «дифференциальной волюмокардиографией» (ДВКГ) и «дифференциальной реовазографией» (ДРВГ).

Впервые показано, что динамика основных механизмов регуляции кровотока - ударного объёма (УО), частоты сердечных сокращений (ЧСС) и общего периферического сопротивления сосудов (ОПС), характеризуясь устойчивой неравновесностью, подчиняется общим законам изменения как при проведении

нагрузочных проб, так и при патологии. Это позволило создать комплексную методику количественного исследования сердечно-сосудистой системы как в норме, так и при патологии (методику «дифференциальной поликардиовазогра-фии» - ДПКВГ), включающую ДХКГ, ДВКГ, ДРВГ.

Впервые показана возможность проведения процедур предварительной автоматизированной диагностики на основе объединения статистических параметров вариаций как исходных величин ритма сердца, ударного объёма и общего периферического сопротивления сосудов, так и их относительных изменений, с помощью математических методов многомерной статистики.

Положения, выносимые на защиту

1. Разработанная методология анализа динамики количественных параметров ФД ССС, основанная на введении внутренней нормировки и трёхфазных нагрузочных тестов, позволяет повысить качество автоматизированного определения функциональных состояний пациента.

2. Проведена оценка информативности методика ДХКГ, созданной на основе разработанной методологии. Внедрена методика ДХКГ, а также ряд технических средств её реализации.

3. Разработаны новые методики ДВКГ и ДРВГ и проведена оценка их информативности.

4. Разработана новая комплексная методика - ДПКВГ, основанная на трёх вышеназванных методиках и показана её высокая информативность для оценки различных функциональных состояний ССС.

5. Выявлены новые закономерности в регулировании базовых параметров кровообращения и предложены объяснения их наличия с позиций физиологической кибернетики.

6. Сформулированы специальные требования к методикам функциональной диагностики для их применения в телемедицине, разработаны базовые технические средства мобильной телемедицины и предложены теледиагностические комплексы на их основе.

Практическая значимость результатов работы

Комплексная методика - ДПКВГ позволяет снизить неоднозначность диагностических и прогностических оценок состояния организма пациента, базирующихся на регистрации количественных параметров отдельных механизмов регулирования гемодинамики.

Дифференцированная оценка влияния усиливающих и тормозящих воздействий на функции сердца и сосудов позволяет оптимизировать выбор лечебной тактики для конкретного пациента путём подбора препаратов, воздействующих на конкретный механизм (или сочетание механизмов) регулирования кровотока.

Предложенные алгоритмы позволяют перейти от субъективных оценок количественных параметров на основе коротких записей в стационарных состояниях, выбираемых специалистом, к автоматизированному динамическому оцениванию параметров гемодинамики (например, при проведении функциональных проб-нагрузок или при мониторировании состояния тяжёлых пациентов).

Введение процедуры нормировки (использования пространства относительных изменений измеряемых параметров в диагностической практике) позволяет в значительной степени снять противоречие между индивидуальными отличиями и среднепопуляционными нормативами при построении диагностических методик.

Проведение комплексной оценки гемодинамики в едином аппаратно-программном комплексе, реализующем методику дифференциальной поликар-диовазографии, позволяет повысить обоснованность принятия решения врачом, осуществляющим дистанционное консультирование в системах мобильной и персональной телемедицины.

Разработанные средства видеоконференцсвязи и телемедицинские комплексы на их основе позволяют проводить телеконсультирование при отсутствии врача рядом с пациентом.

Внедрение результатов работы

Научно-техническим центром «МЕДАСС» (г. Москва) результаты работы включены в автоматизированные аппаратно-программные комплексы для исследования сердечно-сосудистой деятельности (РПК2-01), работающие в десятках медицинских учреждений Российской Федерации и Республики Беларусь1, а также на ряде кафедр медицинских вузов.

В штатное оснащение более 600 Центров здоровья, созданных в регионах Российской Федерации, вошёл автоматизированный комплекс «АВС-01-Медасс». Одной из методик комплекса является дифференциальная хронокар-диография (программа НЮУ-04, Свидетельство о государственной регистрации программ № 2010614730).

Начато внедрение «Мобильных телемедицинских комплексов» в практическое здравоохранение (два изделия используются «Территориальным консультативно-диагностическим центром» в г. Комсомольске-на-Амуре).

Апробация работы

Отдельные разделы диссертации изложены и обсуждены на десятках российских и международных симпозиумов и конференций, в том числе на:

• Первом Международном виртуальном конгрессе по вариабельности ритма сердца, Харьков, Украина, 2001 г.;

• Международном научно-практическом симпозиуме «Вариабельность ритма сердца: от смешных идей до наипрактичнейшего внедрения», Харьков, Украина, 2003 г.;

• шести из четырнадцати научно-практических конференций «Диагностика и лечение нарушений регуляции сердечно-сосудистой системы», ежегодно проводимых в Главном клиническом госпитале МВД Российской Федерации, Москва (2000-2010 гг.);

• Научно-практической конференции «40 лет МБФ», РГМУ, Москва, 2004 г.;

1 Программные средства с использованием алгоритмов и требований автора разработаны совместно с Аверьяновым Дмитрием Владимировичем, Коростелёвым Константином Александровичем и Смирновым Александром Витальевичем.

• Десятом Всероссийском съезде сердечно-сосудистых хирургов (секция «Интеллектуальное обеспечение медицины»), Москва, 2004 г.;

• Научно-практической конференции «Мобильные телемедицинские комплексы. Домашняя телемедицина», Ростов-на-Дону, 2005 г. (пленарный доклад);

• Международной конференции «Информационные и телемедицинские технологии в охране здоровья», посвященной 50-летию медицинской кибернетики и информатики в России, Москва, 2005 г.;

• 1-ой международной конференции «Телемедицина и дистанционное образование», Москва, 2005 г. (пленарный доклад);

• Научной конференции «Спортивная кардиология и физиология кровообращения», РГУФК, Москва, 2006 г.;

• Международном междисциплинарном симпозиуме «От экспериментальной биологии к превентивной и интегративной медицине», Судак, 2006 г. (пленарный доклад);

• 14-ом российском симпозиуме с международным участием «Миллиметровые волны в медицине и биологии», Москва, 2007 г.;

• И-ом Российском Международном конгрессе «Цереброваскулярная патология и инсульт», 2007 г.;

• Международной выставке достижений в области электронного здравоохранения, телемедицины и информационно-коммуникационных технологий в области здравоохранения с научным симпозиумом «Med-e-Tel», Люксембург, 2008 г.;

• Ill-ем Всероссийском Национальном конгрессе лучевых диагностов и терапевтов «Радиология-2009»;

• Всемирной выставке Международного союза электросвязи «ITU TELECOM WORLD 2009», Женева, 2009 г.;

• Международной выставке достижений в области электронного здравоохранения, телемедицины и информационно-коммуникационных технологий в области здравоохранения с научным симпозиумом «Med-e-Tel», Люксембург, 2010 г.;

• 13-й Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» («ББРА12011»), Москва, 2011 г. (пленарный доклад);

• Научно-практической конференции «Новые технологии для модернизации медицины», Москва, 2011 г. (пленарный доклад);

• 14-й Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» («ОБРА' 2012»), Москва, 2012 г. (пленарный доклад);

• 10-й Международной научно-технической конференции «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии». Суздаль, 2012 г. (пленарный доклад, дискуссии в секционных заседаниях);

• Международной конференции «Информационные технологии в кардиологии» 11-го апреля 2013 года, Харьков, Украина.

Кроме того, материалы диссертации регулярно используются в работе Международной школы по телемедицине, проводимой Российской ассоциацией телемедицины, где автор читает лекции и ведёт практические занятия (в мае 2013 г. проведена 21-я школа), а также в работе кафедры телемедицины МГМСУ им. А.И. Евдокимова.

Публикации

По теме диссертации опубликовано 40 работ, в том числе 12, соответствующих критериям «Положения о присуждении ученых степеней».

Структура и объём работы

Работа содержит введение, семь глав, заключение, выводы, практические рекомендации и два приложения. Работа изложена на 424 страницах, содержит 148 рисунков, 136 таблиц, два приложения. Список цитируемой литературы содержит 282 источника, из них 197 на русском языке, включая электронные публикации, 85 - на иностранных.

Глава 1. Предметная область исследований и разработок - методы и средства оценки функционирования ССС и сферы применения методологии

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Федоров, Виктор Федорович, 2014 год

Список литературы

1. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ, изд., М., Финансы и статистика, 1989, 607 е.: ил.

2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ, изд., М., Финансы и статистика, 1985, 487 е., ил.

3. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд., - М., Финансы и статистика, 1983,471 с.

4. Аляутдинов М., Воронков И., Пантюхин Д., Скрибцов П. Об использовании современных многоядерных процессоров для решения математических и прикладных задач в нейросетевом логическом базисе. Современная электроника, № 3,2008. С. 56-63.

5. Амосов Н.М. Книга о счастье и несчастьях: Дневник с воспоминаниями и отступлениями / М.: Молодая гвардия, 1984. - 287 с.

6. Амосов Н.М. Моя система здоровья., - К.: Здоров'я, 1997. — 56 с.

7. Ананин В.Ф.. Биорегуляция человека. Т. 1: Биорегуляция сердца. М., Гласность, Биомединформ, 1994.104 с.

8. Анохин П.К. Опережающее отображение действительности. Вопросы философии. 1962 г., № 7. С. 97 - 111.

9. Бабаев A.A., Рогоза А.Н., Космачева Е.Д., Панфилов В.В., Атьков О.Ю. Состояние барорецепторного рефлекса как предиктор кризового течения артериальной гипертонии. //Кардиология. 1992, № 5. С. 26-28.

Ю.Бабаев A.A., Рогоза А.Н., Панфилов В.В., Атьков О.Ю. Барорецептор-ная регуляция кровообращения у здоровых лиц и больных гипертонической болезнью. // Кардиология. 1990. - Т. 30, № 1. - С. 26-30.

11.Баевский P.M. Кибернетический анализ процессов управления сердечным ритмом. - В кн.: Актуальные проблемы физиологии и патологии кровообращения. М.: Медицина, 1976. С. 161-175.

12.Баевский P.M., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В., Гаврилушкин А.П., Довга-левский П.Я., Кукушкин Ю.А., Миронова Т.Ф., Прилуцкий Д.А., Семенов Ю.Н., Федоров В.Ф., Флейшман А.Н., Медведев М.М. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем. Методические рекомендации. Подготовлены в соответствии с решением Комиссии по клинико-диагностическим приборам и аппаратам Комитета по новой медицинской технике МЗ РФ (протокол № 4 от 11 апреля 2000 г.). Вестник арит-мологии, № 24, С-Пб., 2001 г. С. 65-87.

13.Баевский P.M., Кириллов О.И., Клецкин С.З. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. М.: Наука, 1984.221 с.

14.Базарон Э.Г. Очерки тибетской медицины. Улан-Удэ. Бурят, книж. изд. 1984. 169 с.

15.Балаболкин М.И. «Эндокринология» - Издание второе, переработанное и дополненное. Москва, «Универсум паблишинг», 1998. 581 с.

16.Бауэр Э.С. Теоретическая биология. М.-Л.: Изд-во ВИЭМ, 1935,206 с.

17.Беляев Э.Г., Петрова М.В., Швырев C.JL, Зарубина Т.В. Коррекция нарушений центральной гемодинамики в раннем послеоперационном периоде у онкологических больных. // Вестник РНЦРР. 2011. №11.

18.Беляев Э.Г., Петрова М.В., Зарубина Т.В., Швырев СЛ. Способ медикаментозной коррекции нарушений центральной гемодинамики у больных онкологического профиля в раннем послеоперационном периоде. Патент РФ № 2477128. Опубл. 10.03.2013 г. Бюл. № 7.

19.Березин Ф.Б., Мирошников М.П., Соколова Е.Д. Методика многостороннего исследования личности (структура, основы интерпретации, некоторые области применения). -М.: «Фолиум», 1994. — 175 с.

20.Биологические ритмы. В 2-х т. Т. 1. Пер. с англ./Под ред. Ю. Ашоффа

— М., Мир, 1984.-414 е., ил.

21.Биологические ритмы. В 2-х т. Т. 2.. Пер. с англ./Под ред. Ю. Ашоффа

- М., Мир, 1984. - 262 е., ил.

22.Боресков A.B., Харламов A.A. Основы работы с технологией CUDA. — М., ДМК Пресс, 2010. - 232с.: ил.

23.Буланова H.A., Иванов Г.Г. Холтеровское мониторирование ЭКГ у больных с фибрилляцией предсердий. Отдел кардиологии НИЦ ММА им. И.М. Сеченова. Эл. пуб. http://osler.ru/view page.php?ID=2&page=29 (12.09.2012).

24.Валтнерис А. Д. Физическая активность и возрастные изменения артериальной системы по данным сфигмографии и скорости распространения пульсовой волны : автореф. дис. . .д-ра биол. наук / А. Д. Валтнерис. — Рига, 1970. 24 с.

25.Валтнерис А.Д. Метод определения скорости распространения пульсовой волны. Рига: «Зинатне», 1966. - 147 с.

26.Валтнерис А.Д. Сфигмография при гемодинамических изменениях в организме. Рига: «Зинатне», 1976. - 166 с.

27.Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. -М.: Наука, 1979., с. 688.

28.Вартак Ж.М. Интерпретация электрокардиограмм. М.: Медицина, 1978.152 с.

29.Вернадский В.И. Живое вещество. М., Наука, 1978, 358 с.

30.Вернадский В.И. Философские мысли натуралиста. М.: Наука, 1988.

520 с.

31.Виноградов A.B. Дифференциальный диагноз внутренних болезней: Справочное руководство для врачей - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Медицина, 1988. С. 46.

32.Власенко Т.Ю. Клиническое значение изменений мозгового кровотока при лапороскопических и лапаротомных операциях у гинекологических больных. Дисс. к.м.н., ГОУ ВПО МГМСУ. М., 2008. 122 е.; Добрых В.А. Аритмии сердца: симметрия, золотое сечение. Хабаровск : Антар, 2011.- 138с. Эл. пуб. http://www.trinitas.ru/rus/doc/0232/013a/2068-db.pdf П2.09.2012).

33.Вогралик В.Г. Учение о пульсе в китайской народной медицине. Клиническая медицина. 1957. № 4. С. 137-145.

34.Воробьев К.П. Клинико-физиологический анализ категорий функционального состояния организма в интенсивной терапии. Вестник интенсивной

терапии.- 2001.- № 2.- С.3-8. Цит. по http://www.vkp.dsip.net/Papers/FSt VIT.htm (19.07.2010).

35.Гайтон А. Физиология кровообращения. Минутный объём сердца и его регуляция. М., Медицина, 1969,472 с.

36.Гаркави Л.Х., Квакина Е.Б., Уколова М.А. Адаптационные реакции и резистентность организма. Ростов н/Д: Издательство Ростовского университета, 1990.-224 с.

37.Гаспарян С.А. Концепция создания государственной системы мониторинга здоровья населения России // Информатизация здравоохранения России: Всеросс. сб. науч. тр. / РГМУ. М., 1996. Ч. 1. С. 38-65.

38.Глезер М.Г., Фёдоров В.Ф., Бойко Н.В., Павлова Н.Б., Абильдинова А.Ж. Вариабельность ритма сердца в комплексном обследовании больных с артериальной гипертонией. В сб. «Неинвазивное мониторирование состояния сердечно-сосудистой системы в клинической практике» (материалы П1 научно-практической конференции). Главный клинический госпиталь МВД России. М., 2001. С. 45-51.

39.Голиков А.П., Рябинин В.А., Лукьянов H.H., Давыдов Б.В. Особенности кризового течения гипертонической болезни. // Кардиология. № 9, 1999. С. 13-17.

40.Гольдман Л.Н. и Меркуль В.Е. Универсальный девиометр и значение девиометрии в оценке функционального состояния миокарда. Клиническая медицина, № 1, 1951, с. 80.

41.Горин E.H. К стандартизации оценок ортостатической пробы. В сб.: Физические методы и вопросы метрологии биомедицинских измерений. Тезисы докладов V Всесоюзной конференции 24-27 октября 1978 г. М., ВНИИФТРИ, 1978. С. 199-200.

42.ГОСТ 17562-72. Приборы измерительные для функциональной диагностики. Термины и определения. Переиздание (апрель 1985 г.) с Изменениями № 1, 2, утвержденными в марте 1983 г., ноябре 1984 г. Пост. № 4025 от 28.11.84 (ИУС 7-83; 2-85).

43.Давыдовский И.В. Проблема причинности в медицине. М., Медгиз, 1962 г. 176 с.

44.Дзизинский A.A., Протасов К.В., Куклин С.Г., Синкевич Д.А. Ортоста-тическая гипертензия как маркер сердечно-сосудистого риска у больных артериальной гипертонией // Лечащий врач. - 2009. - № 7. - С. 40-42.

45.Дмитриев Ю.И., Крюкова Л.К., Фёдорова М.М., Шпак С.А. Анализ необходимой точности аппаратуры контроля сердечного ритма. В сб.: Измерения в медицине и их метрологическое обеспечение. Тезисы докладов VII Всесоюзной конференции 12-14 июля 1983 г. М., ВНИИФТРИ, 1983. С. 35-36.

46.Добрых В.А. Аритмии сердца: симметрия, золотое сечение. Хабаровск : Антар, 2011.- 138с. Эл. пуб. http://www.trinitas.ru/rus/doc/0232/01 За/2068-db.pdf (12.09.2012).

47.Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа: Пакет ППСА. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 232 е., ил. -(Мат. обеспечение прикладной статистики).

48.Еремеев B.C., Семенютин В.Б., Ташаев Ш.С., Теплов С.И. Информативность реоэнцефалограммы и реоэнцефалоплетизмограммы в оценке мозговой гемодинамики. // Физиологический журнал СССР, 1978.- Т. 64, № 8.- С. 1145.

49.Ермилов Л.П., Цырлин В.А., Кулешова Е.В., Бершадский Б.Г., Нифонтов Е.М. Многофакторный анализ динамики частоты сердечных сокращений при физической нагрузке у больных ишемической болезнью сердца как способ оценки миокардиального резерва. Кардиология. 1989, январь, 29 (1): 63-8.

50.Ефуни С.Н., Кудряшев В.Е., Родионов В.В., Белецкий Ю.В., Телегин Ю.Н. Значение пробы с изометрической нагрузкой в объективной оценке эффективности гипербарической оксигенации при ишемической болезни сердца. Кардиология. 1984 май; 24(5): 77-80.

51.Жаринов О.И. Современные методы математического анализа ритма сердца. Кардиология. 1992 март; 32(3): 50-2.

52.3алманов A.C.. Тайная мудрость человеческого организма. С-Пб., Наука, 1991,335 с.

53.Зарубина Т.В., Гаспарян С.А. Управление состоянием больных перитонитом с использованием новых информационных технологий. / М. 1999. С. 265.

54.Зарубина Т.В., Орлов С.Н., Яковлева Е.Г., Житарева И.В. Мониторно-компьютерный контроль показателей центральной и регионарной гемодинамики в абдоминальной хирургии. // Информатика в здравоохранении. Материалы Всесоюзной научной конференции. 11-12 декабря 1990. Ч 2. С. 37-38.

55.Зборовский Э.И. Возрастные стандарты скорости распространения пульсовой волны для здоровых лиц и больных ранними стадиями гипертонической болезни. Здравоохранение Белоруссии, 1973, № 8, с. 29-31.

56.Ибн Сина (Авиценна). Канон врачебной науки. Ташкент. 1954. Кн. 1. С. 240-262.

57.Иванов Г.Г., Сула A.C. Дисперсионное ЭКГ-картирование: теоретические основы и клиническая практика. М., Техносфера, 2009. 192 е., 4 с. цв. вклейки.

58.Иванов C.B. Соматоформные расстройства (органные неврозы). Эл. пуб. http://www.oncopsychology.ru/ru/theoretical/18-2010-03-16-05-31-17.html (10.10.2010)

59.Изотов П.Ю., Суханов C.B., Головашкин Д.Л. Технология реализации нейросетевого алгоритма в среде CUDA на примере распознавания рукописных цифр. Компьютерная оптика, том 34, № 2.2010. С. 243-251.

60.Инструментальные методы исследования в кардиологии (Руководство). Под науч. ред. Сидоренко Г.И. Минск, 1994. 272 с.

61.Калинкин И.Н., Христич М.К. Анализ ритма сердца в переходных процессах при ортостатической пробе у спортсменов. Медико-биологическое исследование в этапной оценке функциональной подготовки спортсменов. Л., 1983. С. 14-21.

62.Кедров A.A. Артериальная гипертензия у больных пожилого и старческого возраста.//Кардиология, 1988. № 2. С. 121-123.

63.Кедров A.A. О новом методе определения пульсовых колебаний кровенаполнения сосудов различных участков тела человека. Сов. мед. 1941; № 1. С.71-80.

64.Киселев А.Р., Гриднев В.И. Колебательные процессы в вегетативной регуляции сердечно-сосудистой системы (Обзор) // Саратовский научно-медицинский журнал. 2011. Т. 7, № 1. С. 34-39.

65.Кобринский Б. А. Образные представления специалиста и проблема их отражения в интеллектуальных системах // Материалы международной научно-технической конференции OSTIS-2012. С. 53-62. Минск БГУИР.

66.Кобринский Б.А. Видеоконференции в консультировании: миф или жизненная потребность. // Врач и информ. технол. - 2008. - №6. - С. 47-52.

67.Кобринский Б.А. Нечеткая логика в анализе образных представлений в медицинских системах искусственного интеллекта. // Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям: Сб. докл. Т.1. СПб, 22-26 июня 1998 г. С.233-235.

68.Кобринский Б.А. Нечеткий образный ряд в клинической медицине. // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте: Сб. науч. тр. V-й Междунар. научно-практ. конф. (Коломна, 28-30 мая 2009 г.). Т.1. - М.: Физматлит, 2009. - С.121-127.

69.Кобринский Б.А. Образные ряды и их отображение в базе знаний. // Одиннадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2008 (28 сент. - 3 окт. 2008 г., г. Дубна, Россия): Тр. конф. Т.1. - М.: Ленанд, 2008. - С.393-400.

70.Кобринский Б.А. Символьно-образный подход в искусственном интеллекте. // КИИ'2000: Седьмая нац. конф. по искусственному интеллекту с междунар. уч.: Тр. конф. Т.2. М.: Изд-во Физико-математ. лит. 2000. С.601-608.

71.Кобринский Б.А. Телемедицина и искусственный интеллект. // Новости искусственного интеллекта. 2003. №1. С.15-19.

72.Кобринский Б.А. Телемедицина и телездравоохранение в России: Опыт практической деятельности и перспективы. // Клин, информат. и телемед. (Украина). 2004. №1. С.101-106.

73.Кобринский Б.А., Матвеев Н.В. Новый этап развития телемедицины: специфические требования к телемедицинским консультациям в различных областях медицины. // Медицина и высокие технологии. 2004. №1.С.4-13.

74.Колюцкий А.К. Использование метода вариабельности сердечного ритма и ЭКГ высокого разрешения в оценке прогноза течения заболевания и эффективности проводимой терапии у больных мерцательной аритмией: автореферат дис.... канд. мед. наук / М., 2003. - 21 с.

75.Комаров Ф.И. Хронобиология и хрономедицина. - Москва: 1989. - 400

с.

76.Комплексная оценка функционального состояния гемодинамики методом импедансной электроплетизмографии и импедансометрии. Метод, рекомен. МЗ РСФСР. Составители: Е.А. Лужников, А.И. Ишмухаметов, Л.Г. Костомарова, A.C. Савина, К.К. Ильяшенко, A.A. Цветков, М., 1985, 33 с.

77.Конради Г.П., Регуляция сосудистого тонуса. Л., Наука, 1973,323 с.

78.Коркушко О.В., Иванов JI.A. Показатели функционального состояния сердечно-сосудистой системы при максимальной физической нагрузке в различные возрастные периоды. Врач, дело, 1981, № 3. С. 84-88.

79.Краснов Е.А. Основы организации самостоятельных занятий физическими упражнениями и самоконтроль. Методические рекомендации. Цит. по эл. пуб. http://dvo.sut.rU/libr/fizra/il62kras/5.htm (19.07.2010).

80.Крюкова JI.K., Фёдорова М.М. Оценка эффективности использования метода квазиоптимальной фильтрации в приборах контроля сердечного ритма. В сб.: Физические методы и вопросы метрологии биомедицинских измерений. Тезисы докладов V Всесоюзной конференции 24-27 октября 1978 г. М., ВНИ-ИФТРИ, 1978. С. 154-156.

81.Кудряшев В.Е., Белецкий Ю.В., Иванов C.B., Лабуцкий А.К. Значение тредмил-теста, велоэргометрии и изометрической пробы в оценке тяжести коронарной недостаточности. Кардиология. 1987 март; 27(3): 40-5.

82.Кудряшев В.Е., Белецкий Ю.В., Иванов C.B., Лабуцкий А.К. Сравнительная ценность электрокардиографических критериев ишемии миокарда в пробах с физической нагрузкой. Клиническая медицина. М., 1990 июль; 68(7): 40-42.

83.Кутузова А.Э. Применение проб с изометрической физической нагрузкой у больных инфарктом миокарда на этапах реабилитации. Дисс. к.м.н., кардиология, 1996 г.

84.Кутузова А.Э., Перепеч Н.Б., Евдокимова Т.А. Гемодинамический ответ на изометрические нагрузки у здоровых лиц с различными типами кровообращения // Физиология человека, 1995, Т. 31, № 2, С. 74- 80.

85. Лавин Н. (под ред.). Эндокринология. Практика. М., 1999. С. 998.

86.Лазаренко H.H., Панкова И.А., Сорокина A.B. Применение фототерапии от аппаратов «Биоптрон» в дерматокосметологии. Методические рекомендации. - М., 2009. - 36 е., ил.

87. Лазерная допплеровская флоуметрия микроциркуляции крови. Под ред. Крупаткина А.И., Сидорова В.В. М., Медицина, 2005. 256 с.

88.Лактионов И.В. Анатомия вегетативной нервной системы. Эл. пуб. http://www.spina.co.ua/lechenie/vsd/anatomiia-vegetativnoii-nervnoii-sistemv.php (17.09.2011).

89. Леонова А.Б. Психодиагностика функциональных состояний человека. - М.: Изд-во Моск. ун-та. 1984. - 200 с. Цит. по эл. пуб. http://www.koob.ru/leonova (17.07.2010).

90.Леонова А.Б. Функциональное Состояние Человека. Эл. пуб. http://mirslovarei.com/content psv/funkcionalnoe-sostoianie-cheloveka-2585.html (17.07.2010).

91.Лиссова О.И., Палец Б.Л., Береговой Б.А., Регуляция кровообращения. Экспериментальные и математические исследования. Киев, Наукова Думка, 1977, 159 с.

92.Лищук В.А., Газизова Ш.Д., Лобачева Г.В., Овчинникова P.C., Никитин Е.С., Сазыкина Л.В., Серегин К.О., Сокольская Н.О., Бокерия Л.А. Перио-перационный мониторинг гемодинамики у кардиохирургических больных: но-

вые возможности и старые недостатки. — Анестезиология и реаниматология. № 3.2006. С 45-51.

93.Маклаков А.Г. Общая психология — СПб: Питер, 2001 - 592 с: ил -(Серия «Учебник нового века»). Цит. по эл. пуб. http://www.gumer.info/bibliotek Buks/Psihol/makl (20.07.2010).

94.Мамбергер К.К., Руденко С.М., Зернов В.А., Руденко М.Ю., Македонский Д.Ф., Воронова O.K., Колмаков C.B. Способ синхронной регистрации рео-граммы с электродов ЭКГ и устройство для его реализации. Патент РФ № 2345709, А-61Ь. 2009.

95.Мамбергер К.К., Руденко С.М., Зернов В.А., Руденко М.Ю., Македонский Д.Ф., Воронова O.K., Колмаков C.B. Устройство для регистрации ЭКГ и PEO. Патент РФ № 74283, А-61Ь. 2008.

96.Мамонтов О.В., Богачёв М.И., Конради А.О., Шляхто Е.В. Способ определения чувствительности артериального барорефлекса. Патент РФ № 2394476. Опубл. 20.07.2010 г.

97.Марютина Т.М. и Кондаков И.М. Психофизиология. Эл. пуб. http://www.ido.rudn.ru/psvchologv/psvchophvsiology/index.html (19.07.2010).

98.Матвеев Н.В. Проблемы цветопередачи изображений кожи в теледерматологии и возможности автоматической цветокоррекции. // Вестник новых мед. технологий. - 2005. - №12. - С. 114-115.

99.Метелица Т.В., Космачева Е.Д., Бабаев A.A., Рогоза А.Н. Суточная вариабельность артериального давления и барорецепторный рефлекс у больных артериальной гипертонией различного генеза.// Бюллетень ВКНЦ АМН СССР, 1989,1.С. 54-56.

100. Михайлова Е.В., Степанова H.A. Выбор основного анестетика в схеме комбинированной общей анестезии при миниинвазивных абдоминальных вмешательствах у детей. Московский научно-исследовательский институт педиатрии и детской хирургии. Эл. пуб. http://www.esus.ru/php/content.php?id=8443 (12.09.2012).

101. Моисеев A.B., Соколенко А. В., Ульянычева В.Ф. Анализ, разработка и исследование оптимального метода измерения скорости воздушного потока в процессе дыхания. Информатика и системы управления № 4(22), 2009. Материалы Ш научной конференциии «Системный анализ в медицине». С. 187-191.

102. Морман. Д., Хеллер JI. Физиология сердечно-сосудистой системы. Пер. с англ. Лаписа Г.А. под общ. ред. Болдырева Р.В. 4-е международное изд. СПб. Питер. 2000. С. 192-193.

103. Москаленко A.B., Елькин Ю.Е. Проблемы и перспективы диагностики пароксизмальных желудочковых тахикардий. Эл. пуб. http://img0.liveinternet.rU/images/attach/c/0/3698/3698885 gl2readv081005all.pdf (12.09.2012).

104. Нгуен Виет Хунт. Нейросетевые алгоритмы для решения задач кодирования изображений с использованием технологии CUDA. Автореф. дисс. ... К.Т.Н. М., 2012, МФТИ (ГУ). 23 с.

105. Неврология. Национальное руководство. Ред. Е.И. Гусев, А.Н. Коновалов, В.И. Скворцова, А.Б. Гехт. М., ГЭОТАР-Медиа, 2009 г. С. 807.

106. Нидеккер И.Г., Фёдоров В.М. Проблема математического анализа сердечного ритма. Физиология человека. 1993, май-июнь; 19(3): 80-7.

107. Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. От диссипативных структур к упорядочению через флуктуации. // М.: Мир. 1979. 512 с. (Перевод на русский: G.Nicolis and LPrigogine, Self-Organization in Nonequilibrium Systems: From Dissipative Structures to Order through Fluctuations\ (John Wiley [Interscience]: New York, 1977)).

108. Новые методы электрокардиографии / Под ред. C.B. Грачева, Г.Г. Иванова, A.JI. Сыркина.- М.: Техносфера, 2007. С. 499-507.

109. Оглоблин Д.Л. Динамика ритма сердца при дозированных нагрузках различной физической тяжести и нервной напряженности. Автореф. дисс. к.б.н. ГОУ ВПО «Тверской государственный университет». Тверь, 2005. 21 с. Эл. пуб. http://www.dissercat.com/content/dinamika-ritma-serdtsa-pri-dozirovannykh-nagruzkakh-razlichnoi-fízicheskoi-tyazhesti-i-nervn#ixzz2CfqqNCWg (12.09.2012).

110. Орлова А.Ф. Пробы с физической нагрузкой. Методическое пособие по велоэргометрии. Эл. пуб.: http://www.lassamed.ru/articles/detail.php?ID=577 (03.10.2013).

111. Основы законодательства Российской Федерации об охране здоровья граждан от 22 июля 1993 г. N 5487-1 с поел. изм. и доп., ст. 58.

112. Павлова Н.Б. Функциональное состояние сердечно-сосудистой системы у больных, перенесших инфаркт миокарда, осложнившийся в остром периоде систолической дисфункцией левого желудочка. Дисс.... к.м.н., ММА им. И.М. Сеченова. М., 2005.145 с.

ИЗ.Парин В.В., Баевский P.M., Волков Ю.Н., Газенко О.Г. Космическая кардиология. - Л.: Медицина, Ленингр. отд., 1967. 206 с.

114. Парубец В.В., Берестнева О.Г., Девятых Д.В. Применение технологии CUDA для ускорения вычислений в нейронных сетях. Известия Томского политехнического университета. 2012. Т. 320. № 5. С. 121-125.

115. Парчяускас Г. Динамика ритма сердца в переходных процессах и их клиническое значение. Ритм сердца в норме и патологии. Вильнюс, 1979. С. 130-139.

116. Прессман Л.П. Клиническая сфигмография. М: Медицина, 1974.- 128

с.

117. Психосоматические расстройства. Эл. пуб. http://dic.academic.ru/dic.nsf/enc medicine/25523 (10.10.2010).

118. Пуриня Б.А., Касьянов В.А. Биомеханика крупных кровеносных сосудов человека. Рига: Зинатне, 1980, - 260 с. ил.

119. Пушкарь Ю.Т., Болыпов В.М., Цветков A.A. с соавт. Определение сердечного выброса методом тетраполярной реографии и его метрологические возможности. // Кардиология, 1977, № 7. С. 85-90.

120. Реброва О.Ю. Нейросетевой подход к определению характера инсульта. // Информационные технологии в здравоохранении, 2003, №3, с. 28-29.

121. Реброва О.Ю. Применение методов интеллектуального анализа данных для решения задачи медицинской диагностики. // Новости искусственного интеллекта, 2004, № 3, с. 76-80.

122. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М., МедиаСфера, 2002. 312 с.

123. Реброва О.Ю., Максимова М.Ю., Пирадов М.А. Нейросетевой алгоритм диагностики патогенетических подтипов ишемического инсульта. // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Инсульт (Приложение), 2004, вып. 12, с. 23-28.

124. Реушкин В.Н., Реушкина Г.Д., Михайлов В.М., Николаев Д.В. К вопросу о методологических подходах при решении гемодинамических проблем. В сб. «Диагностика и лечение нарушений регуляции сердечно-сосудистой системы» (материалы Четвёртой научно-практической конференции, 20 марта 2002 г.). Главный клинический госпиталь МВД России. М., 2002. С. 249-253.

125. Ронкин М.А., Иванов Л.Б. Реография в клинической практике. М., 1997.- 403 с.

126. Сахно Ю.Ф., Дроздов Д.В., Ярцев С.С. Исследование вентиляционной функции лёгких: учебно-методическое пособие. М., Издательство РУДН, 2005. 84 с.

127. Семенютин В.Б., Еремеев B.C., Теплов С.И. // Физиологический журнал СССР, 1980.- Т. 66, № 4.- С. 543.

128. Сидоренко Г.И., Савченко Н.Е., Полонецкий А.З. и др. Реография. Импедансная плетизмография. //Беларусь, Минск, 1978,159 с.

129. Сланкис В.П., Валтнерис А.Д. О возрастных изменениях некоторых показателей гемодинамики большого круга кровообращения у детей младшего школьного возраста // Физиология сердечно-сосудистой системы. - Рига, 1980. С. 68-75.

130. Собчик Л.Н. Стандартизированный многофакторный метод исследования личности СМИЛ (MMPI) Практическое руководство. - М.: Речь, 2007. — 224 с.

131. Соколов В.Е. Кожный покров млекопитающих. М., Наука, 1973. 488

с.

132. Соколова И.В., Ронкин М.А., Максименко И.М. Основы пульсовой гемодинамики. М., Самшит-издат, 2007 г. С. 68-71.

133. Сула A.C., Рябыкина Г.В., Гришин В.Г. Метод дисперсионного картирования ЭКГ. Биофизические основы метода дисперсионного картирования. // Новые методы электрокардиографии / Под ред. C.B. Грачева, Г.Г. Иванова, А.Л. Сыркина.- М.: Техносфера, 2007.- С. 369-425.

134. Сула A.C., Фёдоров В.Ф. Электромагнитное излучение миокарда: новый взгляд на биофизическую основу математических моделей биогенератора сердца. // Миллиметровые волны в медицине и биологии. 14-й российский симпозиум с международным участием. Сборник трудов. М., 2007. С. 226-229.

135. Тарский H.A. Методологические особенности определения ударного объема сердца методом биоимпедансной кардиографии. Материалы 5-й научно-практической конференции «Диагностика и лечение нарушений регуляции сердечно-сосудистой системы». М., ГВКГ МВД РФ, 2003. С. 187-195.

136. Тихомиров Ю.П., Матвеев Н.В., Брисмар Б., Мальмрос И.Э. Использование телемедицины в диагностике и лечении профессиональных заболеваний кожи // Мед. труда. - 2000. - №9. - С. 18-20.

137. Тищенко М.И. Биофизические и метрологические основы интегральных методов определения ударного объема крови человека. Автореф. дис.....

докт. мед. наук (766). М., 1971.- 40 с.

138. Тэрано Т. и др. Прикладные нечеткие системы. Пер. с японского. -«Мир», М., 1993.

139. Уолтер Ч. Кинетика ферментативных реакций. М., Мир, 1969, 183 с.

140. Уорд Р., Живые часы, М., Мир, 1974,239 с.

141. Фёдоров В.Ф. Девиации, колебания и флуктуации количественных параметров в оценке и прогнозе состояния организма. В сб. «Диагностика и лечение нарушений регуляции сердечно-сосудистой системы» (материалы двенадцатой научно-практической конференции). ГКГ МВД России. М., 2010 г. С. 94113.

142. Фёдоров В.Ф. Разработка основ методики дифференциальной хроно-кардиографии. Дисс. к.м.н. по спец. 05.13.01 - системный анализ, управление и обработка информации в медицине и биологии. М., 2001 г., 264 с.

143. Фёдоров В.Ф., Николаев Д.В, Смирнов A.B., Коростылёв К.А., Jlac-тухин A.B., Гвоздикова Е.А. Дискретное регулирование ритма сердца. Феномен и его приложения. Врач и информационные технологии, № 4, М., 2005 г., с. 2230.

144. Фёдоров В.Ф., Смирнов A.B. О некоторых неиспользованных возможностях статистических методов в кардиологии. В сб. «Клинические и физиологические аспекты ортостатических расстройств» (материалы Второй научно-практической конференции, 22 марта 2001 г.). М., 2001 г. С. 138-148.

145. Фёдоров В.Ф., Смирнов A.B. Тарнакин А.Г. О диагностических возможностях анализа восстановленных функций зависимостей хронокардиогра-фических параметров от изменения состояния пациента. В сб. «Клинические и физиологические аспекты ортостатических расстройств» (материалы Второй научно-практической конференции, 22 марта 2000 г.). М., 2000 г. С. 132-137.

146. Фёдоров В.Ф., Столяр В.Л. Мобильный телемедицинский комплекс. //Радиочастотный спектр. № 3,2009. С. 10-13.

147. Фёдоров В.Ф., Столяр В.Л., Дворкович A.B., Новинский Н.Б. Мобильный терминал видеоконференцсвязи. Патент РФ на полезную модель № 104406, опубл. 10.05.2011.

148. Физиология кровообращения. Регуляция кровообращения. Под ред. Ткаченко Б.И., Л., Наука, 1986, 640 с.

149. Физиология человека, в 3-х томах, изд. 2-е, дополненное и переработанное. Под ред. Шмидта Р. и Тевса Г., перевод с англ. под ред. Костюка П.Г. М., Мир, 1996: (Т. И. Процессы нервной и гуморальной регуляции. Кровь и система кровообращения. Дыхание. С. 414).

150. Физиология человека, в 3-х томах, изд. 2-е, дополненное и переработанное. Под ред. Шмидта Р. и Тевса Г., перевод с англ. под ред. Костюка П.Г. М., Мир, 1996: (Т. II. Процессы нервной и гуморальной регуляции. Кровь и система кровообращения. Дыхание. С. 463).

151. Физиология человека, в 3-х томах, изд. 2-е, дополненное и переработанное. Под ред. Шмидта Р. и Тевса Г., перевод с англ. под ред. Костюка П.Г.

M., Мир, 1996: (T. II. Процессы нервной и гуморальной регуляции. Кровь и система кровообращения. Дыхание, с. 531-544, 549-551).

152. Финн В.К. Об интеллектуальном анализе данных // Научно-техническая информация. Сер. 2. Информационные процессы и системы / Всероссийский институт научной и технической информации РАН. - 2008. - № 8. -С. 11-20.

153. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. Медиа Сфера, М.: 1998. 352 е., илл.

154. Фролов В.А., Богданова Е.В., Казанская Т.А. Сердечный цикл //. - М.: Изд-воМГУ, 1981.- 134 с.

155. Цветков A.A., Николаев Д.В. Способ оценки величины сердечного выброса. Патент РФ № 2415641. А61В 5/0295.2011.

156. Цветков A.A., Хеймец Г.И. Мониторный контроль сердечного выброса биоимпедансным методом: 1. Сравнительный анализ реографических методик. Материалы 13-й научно-практической конференции «Диагностика и лечение нарушений регуляции сердечно-сосудистой системы». М., ГВКГ МВД РФ, 2011. С. 218-230.

157. Цветков A.A., Хеймец Г.И. Мониторный контроль сердечного выброса биоимпедансным методом: 2. Методика контроля ударного объёма левого желудочка сердца. Материалы 13-й научно-практической конференции «Диагностика и лечение нарушений регуляции сердечно-сосудистой системы». М., ГВКГ МВД РФ, 2011. С. 231 -239.

158. Чижевский АЛ. Земное эхо солнечных бурь. М.: Мысль, 1973. 349 с.

159. Швалев В.Н., Сосунов A.A., Гуски Г. Морфологические основы иннервации сердца. М., Медицина. 1992. 368 с.

160. Шерман Д.М., Горелик В.К., Булатников Н.Ю. О метрологических требованиях к анализу ряда кардиоинтервалов. В сб.: Физические методы и вопросы метрологии биомедицинских измерений. Тезисы докладов V Всесоюзной конференции 24-27 октября 1978 г. М., ВНИИФТРИ, 1978. С. 149-151.

161. Шидловский В.А., Лшцук В.А., Цатурян А.К. Моделирование работы сердца. В кн.: Физиология кровообращения. Физиология сердца. Д., Наука, 1980, с. 323-332.

162. Шляхто Е.В., Конради А.О. Причины и последствия активации симпатической нервной системы при артериальной гипертензии // Артериальная гипертензия. 2002. - Том 9. - № 3. - С. 80-88.

163. Шмидт-Ниельсен К. Размеры животных: почему они так важны?: Пер. с англ.-М.: Мир, 1987.-259 е., ил., с. 138-139.

164. Шноль С.Э. Космофизические факторы в случайных процессах. Svenska fysikarkivet, Stockholm, 2009,388 p.

165. Abelrod S, Gordon D, Ubel FA, Shannon DC, Barger AC, Cohen RJ. Power spectrum analysis of heart rate fluctuations: a quantitative probe of beat to beat cardiovascular control. (1981) Science. 213,220-222.

166. Albert-DE. Chaos and the ECG: fact and fiction. J-Electrocardiol. 1992; 24 Suppl: 102-6.

167. Arnaert A, Delesie L. Effectiveness of video-telephone nursing care for the homebound elderly. // Can J Nurs Res. 2007 Mar; 39 (l):20-36.

168. Bainbridge, F.A «The influence of venous filling upon the rate of the heart», J. Physiol. (London) 50 (1915), S. 65 ff.

169. Bainbridge, F.A., «The relation between respiration and puise-rate», J. Physiol. (London) 54 (1920), S. 192 ff.

170. Barro-S; Ruiz-R; Mira-J. Fuzzy beat labeling for intelligent arrhythmia monitoring. Comput-Biomed-Res. 1990 Jun; 23(3): 240-58.

171.Baselli G, Bolis D, Cerutti S, Freschi C. Autoregressive modeling and power spectral estimate of R-R interval time series in arrhythmic patients. Comput Biomed Res. 1985, 18(6), 510-30.

172. Bertalanffy L. von, General System Theory-A Critical Review, «General Systems», vol. VII, 1962, p. 1—20. Перевод H.C. Юлиной. Эл. пуб. http://www.evolbiol.ru/bertalanfi.htm (20.09.2011 ).

173. Boas ЕР, Goldschmidt EF. eds. The Heart Rate. Charles C. Thomas. Springfield, Illinois, 1932.

174. Bonacina S, Masseroli M. A web application for managing data of cardiovascular risk patients.// Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2006; 1:6324-7.

175. Brown, G.L. and Eccles, J.C., The action of a single vagal volley on the rhythm of the heart beat, J. Physiol 82 (1934) 211 - 241.

176. Cannon W. (Walter B. Cannon). The wisdom of the body. London: Kegan Paul, Trench, Trubner and Co, 1932. 246 p.

177. Cannon W.B. «Physiological regulation of normal states: some tentative postulates concerning biological homeostatics.» IN: A. Pettit (éd.). A Charles Richet: ses amis, ses collègues, ses élèves, p. 91. Paris: Éditions Médicales, 1926.

178. Cannon W.B. Organization For Physiological Homeostasis. Physiol Rev. 1929; 9: 399-431.

179. Chon К., Mullen T.J., Cohen R.J., A Dual-Input Nonlinear System Analysis of Autonomic Modulation of Heart Rate, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 43, 530-544, 1996.

180. Clark RA, Inglis SC, McAlister FA, Cleland JG, Stewart S. Telemonitor-ing or structured telephone support programmes for patients with chronic heart failure: systematic review and meta-analysis. // BMJ. 2007 May 5; 334(7600):942. Epub 2007 Apr 10.

181. Conan В., Guy K. A Neural Network on GPU. Эл. пуб. http://www.codeproiect.com/Articles/24361/A-Neural-Network-on-GPU (10.12.2012).

182. Cordisco ME, Benjaminovitz A, Hammond K, Mancini D. Use of telemo-nitoring to decrease the rate of hospitalization in patients with severe congestive heart failure. // Am J Cardiol. 1999 Oct 1; 84(7):860-2, A8.

183. Craig J, Chua R, Russell C, Wootton R, Chant D, Patterson V. A cohort study of early neurological consultation by telemedicine on the care of neurological inpatients. // J Neurol Neurosurg Psychiatiy. 2004 Jul;75(7):1031-5.

184. CUD A + Медицина, http://www.nvidia.ru/obiect/cuda medical ru.html (10.12.2012).

185. Dobromylskyj-P. Cardiovascular changes associated with anaesthesia induced by medetomidine combined with ketamine in cats. J-Small-Anim-Pract. 1996 Apr; 37(4): 169-72.

186. Ehl'chijan R.A., Emelin I.V., Fedorov V.F., Mironov S.P., Stoljar V.L. Te-lemedicine in Russia. Medinfo 2004, pp. 953-955. IOS Press. Amsterdam.

187. Einbrodt, Über den Einfluß der Atembewegung auf Herzschlag und Blutdruck, Sber. Akad. Wiss. Wien; Math. Nat. Kl., 2. Abt., 40 (1860), S. 361-418.

188. Einthoven W. Le telecardiogramme - Paris: Arch Int Physiol, 1906. - № 4.-C. 132-164.

189. Ewald S, vor dem Esche J, Uen S, Neikes F, Vetter H, Mengden T. Relationship between the frequency of blood pressure self-measurement and blood pressure reduction with antihypertensive therapy : results of the OLMETEL (OLMEsartan TELemonitoring blood pressure) study. // Clin Drug Investig. 2006;26(8):439-46.

190. Fleishaker-JC; Hulst-LK; Peters-GR. Lack of a pharmacokinetic/pharmacodynamic interaction between nimodipine and tirilazad mesylate in healthy volunteers. J-Clin-Pharmacol. 1994 Aug; 34(8): 837-41.

191. Goldberger, A.L. Fractal electrodynamics of the heartbeat. Ann. N. Y. Acad. Sei. 591:402-409, 1990.

192. Goldberger, A.L., Rigney D.R., Mietus J., Antman E.M., and Greenwald S.. Nonlinear dynamics in sudden death syndrome: Heart rate oscillations and bifurcations. Experientia 44:983-987, 1988.

193. Grobecker-HF; Kees-F. Pharmacokinetic parameters and haemodynamic actions of midodrine in young volunteers. Int-Angiol. 1993 Jun; 12(2): 119-24.

194. Harno K, Kauppinen-Mäkelin R, Syrjäläinen J. Managing diabetes care using an integrated regional e-health approach. // J Telemed Telecare. 2006; 12 Suppl 1:13-5.

195. Hartford K. Telenursing and patients' recovery from bypass surgery. // J Adv Nurs. 2005 Jun; 50(5):459-68.

196. Heart Rate Variability - Standards of Measurement, Physiological Interpretation, and Clinical Use, Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology, Circulation, 93, 10431065, 1996.

197. Hebert MA, Korabek B, Scott RE. Moving research into practice: A decision framework for integrating home telehealth into chronic illness care. // Int J Med Inform. 2006 Dec; 75(12):786-94. Epub 2006 Jul 26.

198. Hishikawa-K; Nakaki-T; Suzuki-H; Kato-R; Saruta-T. Role of L-arginine-nitric oxide pathway in hypertension. J-Hypertens. 1993 Jun; 11(6): 639-45.

199. Ho KKL, Moody GB, Peng C-K, Mietus JE, Larson MG, Levy D, Goldberger AL. Predicting survival in heart failure case and control subjects by use of fully automated methods for deriving nonlinear and conventional indices of heart rate dynamics. Circulation 1997; 96: 842-848.

200. Hon E.H.; Lee S.T. Electronic evaluation of the fetal heart rate. American Journal of Obstetlics and Gynecology 87(6):81426; November 15, 1965.

201. http://commons.wikimedia.Org/w/index.php7titleHFile:Willem Einthoven ECG.ipg&filetimestamp=20060908192026&uselang=ru (17.07.2010).

202. http://dic.academic.ru/dic.nsf/enc medicine/23708/njieTH3Morpa(|)Hji

203. http (17.07.2010).

204. http://fppov.mma.ru/ultra, http://rsmu.ru/1516.html. http://biosite.ru/news/8/223. http://www.msmsu.ru/subfacultv/single/98. http://www.imapo.ru/departments/88.html, http://www.funcdiag.ru/ (12.05.2012).

205. http://gemodinamika.ru (15.05.2011).

206. http://nashi-deti.com/beremennost/336-uzi-3d-pri-beremennosti-video.html (12.09.2012).

207. http://nauka.izvestia.ru/medicine/article2148.html (15.10.2010).

208. http://news.mail.ru/societv/14916442/ (28.09.2013).

209. http://puzenush.ru/beremennost/uzi/ (12.09.2012).

210. http://ru.wikipedia.org/wiki/roMeocTa3 (19.07.2010).

211. http://vak.ed.gov.ru/ru/help desk (12.05.2012).

212. http://www.abaxis.com (15.05.2011).

213. http://www.bioss.ru (05.07.2010).

214. http://www.cardex.ru/7idK285 (10.10.2011).

215. http://www.golkom.ru/kme/21/3-313-3-l.html (17.07.2010).

216. http://www.intuit.rU/department/hardware/intsensors/18/2.html (24.12.2012).

217. http://www.ixbt.com/video3/cuda-1 .shtml (24.12.2012).

218. http://www.ixbt.com/video3/cuda-2.shtml (04.01.2013).

219. http://www.medass.ru/medassprog.htm (15.05.2011).

220. http://www.medicom-mtd.com/htm/Products/rean temp.html (12.09.2012).

221. http://www.mks.ru (15.05.2011).

222. http://www.nanospectr.ru/products/detail.php?ID=l2 (17.11.2012 r.).

223. http://www.neurosoft.ru/rus/product/book/hrv-2/chapter3.aspx (22.08.2011).

224. http://www.neurosoft.ru/rus/product/group reo.aspx (12.09.2012).

225. http://www.neurosoft.ru/rus/product/reo-spectrum-3p/index.aspx (12.09.2012).

226. http://www.neurosoft.ru/rus/product/spiro-spectrum/index.aspx (15.05.2011).

227. http://www.neurosolutions.com/index.html (10.12.2012).

228. http://www.omed.ru/ara-l 10-160/crk (15.05.2011).

229. http://www.podrobnosti.ua/societv/2003/06/12/63598.html (10.08.2010).

230. http://www.rasfd.ru/minzdrav docs/prikaz283.zip (17.07.2010).

231. http://www.roche.ru/portal/roche.ru/products diagnostics (15.05.2011).

232. http://www.rosnou.ru/candidate/innovations/cardio 2009 (12.09.2012).

233. http://www.svsmex.ru/index.asp?id=1736 (15.05.2011).

234. Hunt, R.J., Experiments on the relation of the inhibitory to the acceleration nerves of the heart, J.Exp. Med. 2 (1897) 151 -179.

235. Ichihashi F, Sankai Y. Development of a portable vital sensing system for home telemedicine. // Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2007; 2007:5873-8.

236. Jerant AF, Azari R, Martinez C, Nesbitt TS. A randomized trial of tele-nursing to reduce hospitalization for heart failure: patient-centered outcomes and nursing indicators. Home Health Care Serv Q. 2003;22(1): 1-20.

237. Kanda-H; Yokota-M; Ishihara-H; Nagata-K; Kato-R; Sobue-T. A novel inotropic vasodilator, OPC-18790, reduces myocardial oxygen consumption and improves mechanical efficiency with congestive heart failure. Am-Heart-J. 1996 Aug; 132(2 Ptl): 361-8.

238. Kaplan DT, Furman MI, Pincus SM. Techniques for analyzing complexity in heart rate and beat-to-beat blood pressure signals. Comput Cardiol 1990,243-246.

239. Kleinpell RM, Avitall B. Integrating telehealth as a strategy for patient management after discharge for cardiac surgery: results of a pilot study. // J Cardio-vascNurs. 2007 Jan-Feb;22(l):38-42.

240. Kobrinsky B.A., Matveev N.V. Chapter XIV: The Roles of a Nurse in Te-lemedical Consultations. // Nursing and Clinical Informatics: Socio-Technical Approaches / Eds.: B.Staudinger, V.Hob, H.Ostermann. - Hershey, New York, 2009. -P.218-229.

241. Koepchen, H.P. und K. Thurau, «Über die Entstehungsbedingungen der atemsynchronen Schwankungen des Vagustonus (Respiratorische Arrhythmie)», Pflüg. Arch. ges. Physiol. 269 (1959), S. 10-30.

242. Korhonen I, Saul JP, Takalo R, Turjanmaa V. Model-based analysis of heart rate and blood pressure variability. 32nd Scandinavian Congress of Neurology & 1st Scandinavian Congress of Neurologic Nursing, Oulu, Finland, June 10 - 13, 1998.

243. Körtke H, Stromeyer H, Zittermann A, Buhr N, Zimmermann E, Wienecke E, Körfer R. New East-Westfalian Postoperative Therapy Concept: a telemedi-cine guide for the study of ambulatory rehabilitation of patients after cardiac surgery. // Telemed J E Health. 2006 Aug; 12(4):475-83.

244. Krupinski EA. Telemedicine for home health and the new patient: when do we really need to go to the hospital? // Stud Health Technol Inform. 2008; 131:17989.

245. Kubicek W.G. Impedance Plethysmograph. Pat USA. № 3.340.867. A61b. 5/02,1967.

246. Lavanya J, Goh KW, Leow YH, Chio MT, Prabaharan K, Kim E, Kim Y, Soh CB. Distributed personal health information management system for dermatology at the homes for senior citizens. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2006; 1:6312-5.

247. Liddy C, Dusseault JJ, Dahrouge S, Hogg W, Lemelin J, Humber J. Tele-homecare for patients with multiple chronic illnesses: Pilot study. // Can Fam Physician. 2008 Jan;54(l):58-65.

248. Louis AA, Turner T, Gretton M, Baksh A, Cleland JG. A systematic review of telemonitoring for the management of heart failure. // Eur J Heart Fail. 2003 0ct;5(5):583-90.

249. Mainardi-LT; Bianchi-AM; Baselli-G; Cerutti-S Pole-tracking algorithms for the extraction of time-variant heart rate variability spectral parameters. IEEE-Trans-Biomed-Eng. 1995 Mar; 42(3): 250-9.

250. Malindzak George S. Jr. Fourier analysis of cardiovascular events. Mathematical Biosciences. Volume 7, Issues 3-4, April 1970, Pages 273-289.

251. Malmo RB, Shagass C. The variability of heart rate in relation to age, sex, and stress. J Appl Psychol 1949; 2:181-4.

252. Manning BR, McKeon Stosuy M. e-Care integration: To meet the demographic challenge. // Stud Health Technol Inform. 2006;121:138-50.

253. Manohar-M; Goetz-TE; Griffln-R; Sullivan-E. Pulmonary vascular pressures of strenuously exercising thoroughbreds after administration of phenylbutazone. Am-J-Vet-Res. 1996 Sep; 57(9): 1354-8.

254. Meyer F. Gso-ba-rig-pa. Le systeme medical tibetain. - Paris, 1981.- 237

P-

255. Multon-O; Senat-MV; Minoui-S; Hue-MV; Fiydman-R; Ville-Y. Effect of antenatal betamethasone and dexamethasone administration on fetal heart rate variability in growth-retarded fetuses. Fetal-Diagn-Ther. 1997 May-Jun; 12(3): 170-7.

256. Nakamoto H. Telemedicine system for patients on continuous ambulatory peritoneal dialysis. // Perit Dial Int. 2007 Jun;27 Suppl 2:S21-6.

257. Norgall T, Blobel B, Pharow P. Personal health—the future care paradigm. // Stud Health Technol Inform. 2006;121:299-306.

258. Ohinmaa A, Vuolio S, Haukipuro K, Winblad I. A cost-minimization analysis of orthopaedic consultations using videoconferencing in comparison with conventional consulting. // J Telemed Telecare. 2002;8(5):283-9.

259. Osaka M., Saitoh H., Someya T., Hayakawa H., Cohen R.J., Detection of Nonlinearity in Temporal Patterns of Ventricular Premature Beats, Computers in Cardiology, IEEE Press, 1995,349-352.

260. Otsuka K, Nakajima S, Yamanaka T. Vagal tone and its association with a new index of heart rate variability called 1/f fluctuations. J. Ambul. Monit. 1994, 7:213-218.

261. Otsuka K., Yamanaka T., Kubo Y. Disruption of fractals of heart rate variability in different types of pathophysiological settings. J. Ambul. Monit. 1994, 7:219-224.

262. Parati G, Rienzo M, Mancia G. How to assess baroreflex sensitivity: from the cardiovascular laboratory to daily life. J Hypertens 2000; 187-20.

263. Paré G, Jaana M, Sicotte C. Systematic review of home telemonitoring for chronic diseases: the evidence base. // J Am Med Inform Assoc. 2007 May-Jun; 14(3):269-77. Epub 2007 Feb 28.

264. Piette JD, Gregor MA, Share D, Heisler M, Bernstein SJ, Koelling T, Chan P. Improving heart failure self-management support by actively engaging out-of-home caregivers: results of a feasibility study. // Congest Heart Fail. 2008 Jan-Feb;14(l):12-8.

265. Rahimpour M, Lovell NH, Celler BG, McCormick J. Patients' perceptions of a home telecare system. // Int J Med Inform. 2007 Nov 17 [Epub ahead of print].

266. Rosenblueth, A. and Simeone, A.F., The interrelations of vagal and accelerator effects on cardiac rate, Amer. J. Physiol. 110 (1934) 42-45.

267. Roth A, Korb H, Gadot R, Kalter E. Telecardiology for patients with acute or chronic cardiac complaints: the 'SHL' experience in Israel and Germany. // Int J Med Inform. 2006 Sep;75(9):643-5. Epub 2006 Jun 9. U>rr. no www.shl-telemedicine.com, (05.12.2005).

268. Rubel P, Fayn J, Nollo G, Assanelli D, Li B, Restier L, Adami S, Arod S, Atoui H, Ohlsson M, Simon-Chautemps L, Télisson D, Malossi C, Ziliani GL, Galassi A, Edenbrandt L, Chevalier P. Toward personal eHealth in cardiology. Results from

the EPI-MEDICS telemedicine project. // J Electrocardiol. 2005 Oct; 38 (4 Suppl): 100-6.

269. Rubel P, Fayn J, Simon-Chautemps L, Atoui H, Ohlsson M, Telisson D, Adami S, Arod S, Forlini MC, Malossi C, Placide J, Ziliani GL, Assanelli D, Chevalier P. New paradigms in telemedicine: ambient intelligence, wearable, pervasive and personalized. // Stud Health Technol Inform. 2004; 108:123-32.

270. Scalvini S, Volterrani M, Giordano A, Glisenti F. Boario Home Care Project: an Italian telemedicine experience. // Monaldi Arch Chest Dis. 2003 Sep;60(3):254-7.

271. Soodak H. and Iberall A. Homeokinetics: A physical Science for Complex Systems. Science, New Series, Volume 201, Number 4356. (August, 18, 1978), pp. 579-582.

272. Spaniel F, Vohlidka P, Hrdlicka J, Kozeny J, Novak T, Motlova L, Cermak J, Bednarik J, Novak D, Hoschl C. ITAREPS: information technology aided relapse prevention programme in schizophrenia. // Schizophr Res. 2008 Jan;98(l-3):312-7. Epub 2007 Oct 24.

273. Sramek B. Noninvasive continuous cardiac output monitor. Pat USA. № 4.450.527. A61b. 5/02, 1984.

274. Stolyar V., Atkov O., Selkov A. and Fedorov V. Portable telemedicine systems for emergency situations. http://www.medetel.lu/index.php?rub==knowledge_resources«S:page=2010 (15.05.2011).

275. Stolyar V.L., Fedorov V.F., Lychkov A.N.. The Portable Telemedical Complex Tolerant to Unstable Narrowband Channels.- Med-e-Tel 2008. - Electronic Proceedings of The International Educational and Networking Forum for eHealth, Telemedicine and Health ICT. / Editors Malina Jordanova, Frank Lievens, April 16-18, 2008. Published by Luxexpo, 2008 ISSN 1818 - 9334. p.p. 152-153.

276. Stroetmann KA, Stroetmann VN, Westerteicher C. Implementation of Te-leCare services: benefit assessment and organisational models. // Stud Health Technol Inform. 2003;97:131-41.

277. Tang WK, Chiu H, Woo J, Hjelm M, Hui E. Telepsychiatry in psychoge-riatric service: a pilot study. // Int J Geriatr Psychiatry. 2001 Jan;16(l):88-93.

278. van den Brink JL, Moorman PW, de Boer MF, Hop WC, Pruyn JF, Ver-woerd CD, van Bemmel JH. Impact on quality of life of a telemedicine system supporting head and neck cancer patients: a controlled trial during the postoperative period at home. // J Am Med Inform Assoc. 2007 Mar-Apr;14(2):198-205. Epub 2007 Jan 9.

279. Walley-T; Tsao-Y; Scott-A; Mackay-E; Vandenburg-M; Breckenridge-A. Effects of dilevalol (R,R-labetalol) compared with nifedipine on heart rate, blood pressure and muscle blood flow at rest and on exercise in hypertensive patients. Br-J-Clin-Pharmacol. 1993 Jun; 35(6): 623-8.

280. Wang-YP; Takenaka-K; Sakamoto-T; Amano-W; Watanabe-F; Igarashi-T; Suzuki-J; Aoki-T; Sonoda-M; Mashita-M; et-al. Effects of volume loading, propranolol, and heart rate changes on pump function and systolic time intervals of the left atrium in open-chest dogs. Acta-Cardiol. 1993; 48(3): 245-62.

281. Warner, H.R. and Cox, A., Mathematical model of heart rate control by sympathetic and vagus efferent information. J. Appl. Physiol. 17 (1962) 349 - 355.

282. Zadeh L.A. A Fuzzy Algorithm Approach to the Definition of Complex or Imprecise Concepts. E.R.L. Report M474. Univ. of California - Berkeley.