Математические модели, алгоритмы и системы сбора, обработки и интерпретации медицинской информации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат наук Петрухин, Владимир Алексеевич

• Петрухин, Владимир Алексеевич
• кандидат наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат наук Петрухин, Владимир Алексеевич

глава 2

язык формализации опыта экспертов, информационные технологии сбора и анализа медицинской информации, извлечения знаний из динамических баз данных

2.1 Синтаксис описания параметра

2.2. Синтаксис языка формализации опыта эксперта

2.3. Информационные технологии извлечения знаний из динамических баз данных

2.4. Анализ информации комбустиологической базы данных

2.5. Автоматизированный анализ информации кардиологической базы данных с целью оптимального

гемодинамического обеспечения при инфаркте

2.6. прогнозная карта оценки риска распространения зоны инфаркта миокарда

2.7. прогнозная карта оценки риска развития левожелудочковой недостаточности

выводы по главе 2

глава 3. математические модели и информационные технологии оценки функционального состояния печени

3.1 .математическое моделирование кинетики 1311-БР для оценки функционального состояния гепатобилиарной системы

3.2. математическая модель кинетики Ш1-БР для оценки функционального состояния гепатобилиарной системы человека. структурное описание математической модели

3.3. математическое описание камер модели

3.4. интерпретация кривых гепатограммы и клиренса крови с помощью математической модели и биологическая трактовка модели

3.5. теоретическая проверка модели и процедуры идентификации параметров

3.6. информационные технологии и способы диагностики функционального состояния печени на базе математической модели кинетики гепатотропных индикаторов

3.7. Апробация и клинические испытания информационных технологий диагностики функционального

состояния гепатобилиарной системы человека

выводы по главе 3

глава 4. комплекс программ автоматизированного скрининга организованных контингентов населения для выявления заболеваний желчевыводящей и мочевыводящей систем, пищеварительного тракта и онкологических заболеваний

4.1 информационная модель предметной области медицинских информационных систем

4.2. Организация интерактивного взаимодействия с пользователем

4.3. Комплекс программ автоматизированного скрининга организованных контингентов

Выводы по главе 4

глава 5. информационные технологии мониторинга функционального состояния сердечно-сосудистой системы при инфаркте миокарда и автоматизированные телемедицинские комплексы удаленного консультирования

5.1. Информационная технология прогнозирования массы пораженного миокарда по динамике

активности серийной КФК

5.2. Информационная технология и способ сравнительного анализа последовательных

векторэлектрокардирограмм человека

5.3. Автоматизированные телемедицинские комплексы удаленного консультирования и диагностики

5.4. Программно-алгоритмические средства автоматизированного сбора, обработки и интерпретации

электрокардиосигналов при их многоканальной регистрации

кардиоцикла

5.5. Автоматизированные телемедицинские комплексы удаленного

консультирования и диагностики

Выводы по главе 5

глава 6. проблемы реализации информационных технологий, математических моделей, методов и алгоритмов регистрации, обработки и преобразования медицинской информации для систем диагностики и прогнозирования патологических состояний человека

6.1. Модели клиент-серверного и распределенного объектно-ориентированного взаимодействия медицинских приложений

6.2. использование языка программирования JAVA для реализации принципа переносимости распределенных медицинских программных приложений

6.3. Управление живучестью распределенных медицинских приложений

6.4. Трассировка и мониторинг распределенных медицинских приложений

6.5. Перспективы дальнейших исследований и разработок

Выводы по главе 6

выводы

список использованных источников

приложение а. комплекс программ математической модели кинетики гепатотропных индикаторов

приложение б. текст вопросника автоматизированного скрининга организованных контингентов населения для выявления заболеваний желчевыводящей и мочевыводящей систем, пищеварительного тракта и онкологических заболеваний

приложение в. пример работы комплекса программ автоматизированного скрининга организованных контингентов населения для выявления заболеваний желчевыводящей и мочевыводящей систем, пищеварительного тракта и онкологических заболеваний (содержит максимально возможный список симптомов возможных заболеваний, вредных привычек и факторов риска )

приложение г. акты испытаний и апробации математических моделей, способов диагностики

приложение д. документы подтверждающие внедрение результатов диссертационного исследования

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ

«-Ц* и бенгальская роза, меченая 131J (йод)

АДД артериальное давление диастолическое

АДС артериальное давление систолическое

БД база данных

вкг векторэлектрокардиограмма

гип графический интерфейс пользователя

КФК креатинфосфокиназа

лж левый желудочек

лжн левожелудочковая недостаточность

ЛЖИУР индекс ударной работы левого желудочка

ОПС общее периферическое сопротивление

ПВПФ поглотительно-выделительная функция печени

пвх пространственно-временные характеристики

пж правый желудочек

РФП радиоактивный фармакологический препарат

СМРП Система мониторинга распределенных приложений

СУБД система управления базами данных

чсс частота сердечных сокращений

ЭКГ Электрокардиограмма

экс Электрокардиосигнал

ATM Asynchronous Transfer Mode - режим асинхронной передачи

С++ объектно-ориентированный язык программирования С++

сом Component Object Model - компонентная объектная модель

CORBA Common Object Request Broker Architecture - общая архитектура брокера объектных запросов

DCE Distributed Computing Environment - распределенная среда вычислений

DCOM Distributed СОМ - распределенная компонентная объектная модель

FTP File Transfer Protocol - протокол передачи файлов

FR Frame Relay - Передача Кадров

GUI Graphical User Interface - ГИП

IP Internet Protocol - межсетевой протокол

ISO International Standards Organization - Международная организация по стандартизации

MPLS Multi Protocol Label Switching - Многопротокольная Коммуникация с Использованием Меток

MFC Microsoft Foundation Classes - библиотека фундаментальных классов Microsoft

SNMP Simple Network Management Protocol - Простой протокол сетевого управления

SONET/SDH Synchronous Optical Network - Синхронная оптическая сеть

SQL Structured Query Language - язык структурных запросов к БД

TCP Transmission Control Protocol - протокол контроля передачи

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математические модели, алгоритмы и системы сбора, обработки и интерпретации медицинской информации»

ВВЕДЕНИЕ

Математические модели в медицине являются моделями нового типа. Создание их представляет собой большое искусство. Такие модели помогают не только решить с помощью современной компьютерной техники сложные многопараметрические задачи диагностики, но и выбрать оптимальные пути лечения. Использование вычислительной техники и математических методов в медицине - одно из бурно развивающихся направлений информатики. Особый интерес представляет проблема разработки и исследования динамических моделей в медицине, открывающих возможности решения задач не только диагностики состояния больного, но и прогнозирования развития течения патологического состояния организма с учетом различных вариантов лечения, внешних факторов. Данная проблема требует разработки нового методологического подхода к ее решению. Основная трудность состоит в отсутствии точных математических моделей изучаемых процессов; часто в наличии имеется только эмпирический опыт специалистов высокой квалификации, который необходимо научиться использовать для построения математических моделей сложных динамических систем. Математическое моделирование в медицине - сложная отрасль науки. Попытки применения вычислительной техники в медицине возникли сразу с появлением первых ЭВМ. В Украине среди пионеров этого движения следует в первую очередь отметить специалистов Института кибернетики АН УССР под руководством академика В.М.Глушкова ( работы коллективов академика Н.М.Амосова, профессоров А.А.Попова, Ю.Г.Антомонова, Л.С.Алеева, К.А.Иванова-Муромского, О.П.Минцера и других ). Значительный спрос на развитие методов медицинской и биологический кибернетики обусловили требования авиации и космонавтики, атомного подводного флота ( В.В.Парин, Р.М.Баевский и ДР-)-

Настоящая диссертация посвящена созданию математических моделей, систем сбора и обработки медицинских данных и связана с разработкой нових прогрессивных информационных технологий исследования динамики объектов для систем диагностики и прогнозирования патологических состояний человека. Ее наполнение

представляет собой взаимосвязанную совокупность исследований и разработок систем сбора и обработки медицинских данных различного назначения, направленных на разработку теоретических основ построения математических и информационных моделей динамических систем с целью диагностики и прогнозирования функционального состояния человека.

Особенностью данной области исследования является тесное переплетение и взаимосвязь фундаментальных результатов информатики, медицины, автоматизации исследований и сугубо прикладных аспектов, в частности, возможностей сети Интернет для построения принципиально новых медицинских сервисов, которые в последнее время нашли многочисленные практические применения в кардиологии, комбустиологии, онкологии, телемедицине и других разделах медицины.

В диссертационной работе обобщены результаты работ автора, выполненных в 1977 - 2004 годах.

Актуальность темы. За последние годы возрос интерес к задачам построения систем медицинской диагностики, анализа медицинской информации, математических моделей для диагностики и прогнозирования различных патологических процессов. Существенный прогресс достигнут в связи с бурным развитием систем распределенного сбора и обработки информации, который обусловлен широким распространением сети Интернет. Появились прикладные сервисы в сети Интернет, основанные на удаленной обработке и интерпретации медицинской информации, широко внедряется телемедицинский сервис - применение на практике методов дистанционного оказания медицинской помощи и обмена специализированной информацией на базе современных телекоммуникационных технологий.

К данному классу задач относятся и задачи построения динамических математических моделей патологических процессов, специализированных баз данных и баз знаний, новых диагностических алгоритмов оценки функционального состояния пациента, которые также решаются в настоящей диссертации. Таким образом, тема диссертации является актуальной.

Связь работы с научными программами, планами, темами. Работа выполнена в рамках ряда тем и программ Института кибернетики имени В.М.Глушкова HAH

Украины, в которых автор был ответственным исполнителем или научным руководителем:

1. Государственного комитета по науке и технике СССР:

• 0.69.01.07.08 "Разработать и внедрить системы анализа кардиологической информации с целью ранней диагностики сердечной недостаточности в остром периоде инфаркта миокарда" ( 1975-1980 ),

• "Разработать и внедрить алгоритмы и программы СМ ЭВМ для сбора, предварительной обработки, диагностической интерпретации магнито- и электро-кардиосигналов при их многоканальной регистрации", Постановление ГКНТ СССР № 555 от 30.10.1985 г. ( 1985 - 1990 гг.);

• "Разработать и внедрить в практику систему информационно-математического обеспечения процесса лучевой терапии больных злокачественными новообразованиями", Постановление ГКНТ, Госплана и АН СССР № 468/247/130 от 09.12.1990 ( 1991 - 1995 гг. ),

• «Разработать и внедрить в клиническую практику методы индивидуализации антиметастатической терапии с помощью ЭВМ», Постановление ГКНТ, Госплана и АН СССР ( 1986-1989 гг.);

• «Создать и ввести в эксплуатацию в АН УССР, первую очередь РВПС «Юго-Запад», а также типовые локальные сети различного назначения», Постановление ГКНТ СССР № 555 от 30.10.1985 г. ( 1986 - 1990 гг.).

2. Спецтем «Шелк», «Многолетник-1», «Определение наиболее характерных осложнений ожогов военного времени», «Разработка унифицированного метода диагностики острых периодов ожоговой болезни и прогнозирования ее исходов», Постановления ЦК КПСС и Совета Министров СССР в 1978-1990 годах.

3. Ведомственных тем Института кибернетики имени В.М.Глушкова НАН Украины:

• «Развить теоретические основы построения сетей передачи информации с интегральным обслуживанием и провести экспериментальные исследования их основных компонент», ВГЕ.345.05 ( 1991-1995 гг.);

• «Разработка принципов построения телемедицинских систем, исследование их структур, алгоритмов функционирования», И.П.160.03 ( 1995 - 1997 гг. );

• «Исследование вопросов реализации моделей теледиагностики в среде сети Интернет », ВФ. 160.06 ( 1998-2000 гг.) ;

• «Исследование и разработка системы представления и интерпретации знаний в динамических предметных средах», ВФ. 160.09 ( начало 1 кв. 2001 г., окончание - 2005 г.).

Часть научных и практических результатов была получена и реализована при выполнении грантов Фонда "Евразия" - проекта К95-0531 "Information intégration project ( backbone ) for the Institute of Cybernetics", Фонда "Вщродження" - проекта KV-96-REM-3-2397-4-5-1-1 "Пщтримка шфраструктури мереж1 1нтернет в 1нституп Кибернетики НАНУ, що забезпечуе сервю 1нтернет для широкого кола оргашзацш освпчього та наукового профшю, некомерцшних оргашзацш".

Цель и задачи исследований. Целью диссертационной работы явилось решение актуальной научно-прикладной проблемы создания новых методов и программно-технических средств в системах диагностики и прогнозирования функционального состояния пациента на основе комплекса новых математических моделей, алгоритмов и прогрессивных технологий сбора, обработки и преобразования медицинских данных с учетом динамики развития патологического процесса. Основные задачи, решение которых в данной диссертационной работе обеспечило достижение поставленной цели:

• создание языка формализации опыта экспертов системы представления и интерпретации знаний в динамических предметных средах, составляющего основу методологии построения моделей динамических систем. Язык позволяет создавать базу знаний динамических моделей сложных патологических процессов путем формализации экспертных знаний специалистов, представляющих основу для построения динамических компьютерных моделей;

• разработка алгоритмов анализа информации автоматизированных баз медицинских данных ( алгоримты извлечения знаний );

• разработка математических моделей и алгоритмов интерпретации медицинских данных с целью анализа патологических процессов с учетом их динамики;

• разработка алгоритмов оценки динамики изменений функционального состояния организма человека;

• разработка и реализация автоматизированных баз данных, предназначенных для автоматизации научных исследований;

• разработка структур средств программного обеспечения, алгоритмов регистрации, предварительной обработки и диагностической интерпретации медицинской информации;

• проведение реинженерии ранее разработанных программных систем, предназначенных для решения задач диагностики и прогнозирования состояний человека, погружение их в среду сети Интернет,

• исследование проблем, связанных с реинженерией ранее разработанного программного обеспечения, в современные телекоммуникационные среды, в частности, в системы «клиент-сервер» и сеть Интернет;

• выполнение экспериментальной апробации и проверки разработанных математических моделей, алгоритмов и программ; их внедрение.

Объект исследований - процесс формирования математических моделей, систем сбора, обработки и интерпретации медицинской информации.

Предмет исследований - математические модели, методы сбора, обработки и интерпретации медицинской информации, обеспечивающие решение задач диагностики и прогнозирования патологических состояний человека.

Для решения поставленных задач важное значение имели результаты работ В.М.Глушкова, Н.М.Амосова, Ю.Г.Антомонова, И.Д.Войтовича, Ю.В.Гуляева, В.М. Египко, Ю.И.Журавлева, И.И.Коваленко, Б.Н.Малиновского, Г.И.Марчука, Б.Я.Наркевича, А.А.Павлова, В.В.Парина, А.В.Палагина, А.А.Попова, М.А.Примина, И.В.Сергиенко, С.Ф.Теленика, Л.И.Титомира, В.И.Шумакова, В.П.Яценко и других.

Методы исследований. Основным методом исследований является математическое, имитационное моделирование с дальнейшей экспериментальной провер-

кой принятых гипотез. Для ряда математических моделей, построенных на базе аппарата дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом были получены аналитические решения. Анализ медицинской информации производился с использованием методов многомерного статистического анализа данных, цифровой обработки сигналов, автоматизированных баз данных.

Достоверность результатов решения задач обеспечена максимальным соответствием результатов применения моделей, алгоритмов и систем данным тестовых выборок из историй болезни и результатам функциональных, клинико-лабораторных исследований пациентов, результаты испытаний разработанных алгоритмов и программ подтверждены другими, в том числе и инвазивными методами.

Научная новизна полученных результатов. Совокупность проведенных в работе исследований и построенных на их основе разработок представляет собой теоретическое обобщение, состоящее в том, что на основе предложенных математических и информационных моделей и новых методов диагностической и прогностической интерпретации медицинской информации впервые созданы математические модели и инструментальные средства, ориентированные на разработку биомедицинских автоматизированных систем для решения задач сбора, обработки и преобразования информации в систмеах диагностики и прогнозирования, выявления патологических состояний организма человека.

Впервые созданы научные основы для разработки систем представления и интерпретации знаний в динамических предметных средах, позволяющие решать задачи синтеза и анализа динамических моделей сложных систем, в том числе патологических процессов в их динамике. В качестве практической реализации предложенных идей разработаны математические модели для оценки функционального состояния печени, сердечно-сосудистой системы, информационные модели и алгоритмы медицинской сортировки ожоговых больных, автоматизированные системы анализа кардиологической информации, инфоромационные технологии мониторинга функционального состояния больных, а также методики выявления угрожающих жизни осложнений в остром периоде инфаркта миокарда.

Впервые предложена и обоснована новая информационная технология и способ сравнительного анализа последовательных векторэлектрокардиограмм, позволяющие осуществлять неинвазивными методами мониторинг состояния сердечно-сосудистой системы человека и определять локальные изменения состояния миокарда в ранние сроки от начала заболевания.

Впервые разработана математическая модель кинетики гепатотропных индикаторов, обеспечивающая количественную клинико-диагностическую интерпретацию результатов радионуклидных исследований печени, а также автоматизированная база данных для комплексного решения вопроса сбора и обработки информации по этим исследованиям. Все это позволило обеспечить более высокий уровень эффективности анализа патологических процессов в медицине.

К основным новым результатам, составляющим содержание решение сформулированной проблемы, которые выносятся на защиту, относятся:

• Комплекс математических и информационных моделей и новых методов диагностической и прогностической интерпретации медицинской информации, а также математический аппарат и инструментальные средства, ориентированные на разработку отличающихся максимальным быстродействием и высокой достоверностью биомедицинских автоматизированных систем сбора, обработки и преобразования информации применительно к диагностике, прогнозированию, выявлению патологических состояний организма человека;

• Язык формализации опыта экспертов, составляющий основу методологии построения моделей динамических систем, позволяющий создавать базу знаний динамических моделей сложных патологических процессов путем формализации экспертных знаний специалистов. Разработаны информационные процедуры автоматизации формирования высказываний на языке формализации опыта экспертов на основе анализа информации динамических баз данных, которые решают задачу автоматизации процесса поиска причинно-следственных взаимосвязей параметров;

• Информационные технологии мониторинга функционального состояния сердечно-сосудистой системы человека в остром периоде инфаркта миокарда путем

сравнительного анализа последовательных векторэлектрокардирограмм человека, позволяющие неинвазивными методами решать задачи диагностики и прогнозирования состояния сердечно-сосудистой системы человека и определять локальные изменения состояния миокарда в ранние сроки от начала заболевания. На основе данной информационной технологии разработан способ диагностики локальных изменений состояния миокарда, апробированный при лечении инфаркта миокарда и в спортивной медицине;

• Автоматизированный телемедицинский комплекс векторэлектрокардиографичес-ких исследований, позволяющий проводить обработку данных фукнционального обследования в среде сети Интернет, а также автоматизированные телемедицинские рабочие места врача - цитолога и гистолога, позволяющие автоматизировать процедуры проведения удаленных консультаций пациентов;

• Новые информационные технологии количественной клинико-диагностической интерпретации результатов радионуклидных исследований печени, реализованные в виде комплекса программ математической модели кинетики гепатотроп-ных индикаторов. Разработанные на основе теоретической базы способы диагностики функционального состояния печени и внутрипеченочных желчных ходов и определения внесосудистого плазмотока печени, основанные на биологической интерпретации созданной математической модели, позволяют получить количественную информацию о глубинных процессах, происходящих в печени, что важно для выявления механизмов развития ряда патологических состояний и выбора рационального способа лечения.

Преимуществом предложенных технологий является минимальная травматич-ность, безопасность проведения и простота обследования, сокращение сроков обследования, отказ от использования контрастного вещества, а также возможность автоматизации обследования.

Практическое значение полученных результатов диссертационной работы состоит прежде всего в том, что разработанные и исследованные математические модели и методы преобразования информации служат теоретической базой для соз-

дания автоматизированных систем обработки медицинской информации для конкретних применений.

Полученные теоретические результаты проверены на практике и используются в исследовательских и диагностических целях в НИИ и учреждениях здравоохранении, что подтвержается приложенными документами о вндрении. В частности, «Комплекс программ для автоматизированной диагностики инфаркта миокарда по динамике изменения активности сывороточной креатинфосфокиназы» внедрен в Харьковском медицинском институте и в Институте кардиологии имени академика Н.Д.Стражеско; «Стандартизированная история болезни ожогового больного», предназначенная для сбора информации комбустиологической базы данных, внедрена в Республиканском ожоговом центре МЗ Украины, ожоговом отделении Во-рошиловградской областной клинической больницы МЗ Украины, «Комплекс программ качественной обработки кардиологической информации о течении инфаркта миокарда в остром периоде» и «Комплекс программ расчета коэффициентов информативности признаков произвольной природы для решения задач распознавания образов» внедрены в Киевском институте кардиологии имени академика Н.Д.Стражеско; «Комплекс программ для сбора и обработки электрокардиосигналов при их многоканальной регистрации» внедрен на предприятии п/я А-1081, ВНИКИ «РЭМА», Республиканском госпитале МВД Украины; «Математическая модель кинетики бенгальской розы для диагностики функционального состояния печени» - в Киевском институте усовершенствования врачей; «Комплекс программ для оценки локальных изменений состояния миокарда по данным динамической векторкардио-графии» - на предприятии п/я А-1081, способ трассировки распределенных прогр-гаммных систем на основе централизованного слежения распределенных потоков управления , а также система мониторинга распределенных медицинских приложений - в ООО „Сайбервижн ( Россия ) и других.

Личный вклад соикателя. Научные положения, выводы, рекомендации, изложенные в диссертационной работе и выносимые на защиту, разработаны лично соискателем. В работах, которые выполнены в соавторстве, личный вклад соискателя состоит в следующем: [200, 77, 219] - математические модели определения массы

некротизированного миокарда, [98, 214, 195] - анализ проблем сбора медицинской информации, [199, 201] - методология организации интерактивного сбора и анализа медицинских данных, [205, 206, 207] - методики и алгоритмы прогнозирования исходов ожогового шока, [194, 244] - способ диагностики и алгоритм сравнительного анализа последовательных векторэлектрокардиограмм человека и на его основе способ оценки локальных изменений состояния миокарда, [1,184,156] - структура базы данных клинико-физиологических исследований, необходимая для разработки алгоритмов гемодинамической оптимизации инфаркта миокарда в остром периоде, [274, 145] - алгоритмы функционирования многоканальной телеметрической системы, [118, 177, 178, 179] - разработка новых информационных технологий интерпретации данных радионуклидных исследований на основе математической модели, решение задачи идентификации параметров математической модели, программная реализация математической модели, [116, 175] - исследование программной реализации алгоритмов сбора и обработки электрокардиосигналов в среде микроЭВМ и персональной ЭВМ, [202, 198] - вопросы использования процедур извлечения знаний из динамических баз данных для интерпретации медицинской информации, [197] -вопросы применения трассировки приложений для систем распределенного искусственного интеллекта, [190] - разработка комплекса программ автоматизированного скрининга организованных контингентов населения, [13, 14] - вопросы использования систем мониторинга распределенных телекоммуникационных систем для обеспечения надежности программных реализаций систем распределенного искусственного интеллекта, [192, 193] - методология построения интеллектуальных процедур извлечения знаний из информации динамических баз данных. Во всех опубликованных в соавторстве работах диссертанту принадлежит идея работы, способ ее реализации, формулировка результатов и выводов, интерпретация результатов вычислительных , а соавторам принадлежит более детальное исследование и реализация задач, разработка программного обеспечения, выполнение вычислительных экспериментов. Всех своих соавторов и коллег диссертант благодарит за сотрудничество.

Апробация результатов диссертации. Результаты исследований, составляющие основное содержание работы, докладывались и обсуждались на следующих международных, республиканских конференциях и семинарах: III Всесоюзной конференции по биологической и медицинской кибернетикие ( Москва, 1978 ), второй Всесоюзной конференции по проблеме "Глубокие и обширные ожоги" ( Москва, 1979 ), Второй республиканской конференции "Математические методы в биологии" ( Киев, 1979 г. ), "Ожоговая болезнь» ( Киев, 1980 ), "Теоретические и клинические основы ограничения зоны инфаркта миокарда" ( Ялта, 1982 ), "Моделирование систем в биологии и медицине" ( Прага, 1982 ), II съезде кардиологов УССР ( Харьков, 1983 ), Всесоюзной конференции по банкам данных ( Ташкент, 1983 ), II Всесоюзном симпозиуме «Прогнозирование в прикладной физиологии» ( Фрунзе,

1984 ), YII съезде онкологов УССР ( Симферополь, 1985 ), II симпозиуме по сравнительной электрокардиологии ( Сыктывкар, 1985 ), симпозиуме по применению математических методов и ЭВМ в клинико-биологических исследованиях ( Гагры,

1985 ), Всесоюзной конференции "Бионика и биомедкибернетика-85", (Ленинград, 1986), Всесоюзной научно-технической конференции «Применение микропроцессоров и микроЭВМ в медицинском приборостроении» ( Москва, 1987 г. ), «Приборы и системы в диагностике и лечении заболеваний внутренних органов» ( Железно-водск, 1988 ), 14th International congress on electrocardiology ( Berlin, 1987 ), NATO Advanced Networking Workshop "Establishing a Cooperative Framework for Networking in Russia and Other NATO Partners" ( 28 сентября 1994 г. ), Второй научно-практической конференции «Актуальные проблемы экспериментальной медицины», (Киев, 1998 ), Международной электронной научной конференции "Высокие технологии в медицине" ( Донецк, 1999 ), 2-й международной научно-практической конференции по программированию "УкрПрог'2000" ( Кшв, 2000 ), 3-й международной научно-практической конференции по программированию "УкрПрог'2002" (Ки-ïb, 2002 ), симпозиуме «Телемедицина - медицинское образование, наука, здравоохранение» ( Киев, 2000 ), XLIV научной конференции МФТИ "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук" ( Москва, 2001 ), выставке "Киберне-

тика-90" ( София, 1990 ), многочисленных семинарах Научного совета по проблеме „Кибернетика" (Киев, 1988-2000).

Публикации. Материалы диссертационной работы в полном объеме опубликованы в 30 статьях в отечественных изданиях, авторском свидетельстве СССР на изобретение, патенте Украины на изобретение, двух комплексах программ, сданных в Фонд алгоритмов и программ Украины, а также в рекомендованных для практического использования двух методических рекомендациях Министерства здравоохранения Украины. Кроме того, результаты исследований дополнительно опубликованы в 25 других изданиях в виде тезисов докладов на научных конференциях, в научных журналах и сборниках.

Структура и объем диссертации. Диссертация общим объемом 410 страниц состоит из введения, шести разделов, выводов, списка литературы и 5 приложений. Объем текста от титульного листа до списка литературы составляет ( изложенного на 32 страницах ) включительно - 292 страницы, диссертация содержит 37 рисунков, 24 таблицы, список цитированной литературы из 384 наименований. Объем приложений - 86 страниц.

ГЛАВА 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ, АЛГОРИТМОВ РЕГИСТРАЦИИ, ОБРАБОТКИ И ПРЕОБРАЗОВАНИЯ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ СИСТЕМ ДИАГНОСТИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПАТОЛОГИЧЕСКИХ СОСТОЯНИЙ ЧЕЛОВЕКА

1.1. Общая формулировка проблемы.

Математические модели, системы сбора, обработки и интерпретации медицинской информации в последнее время бурно развиваются. Появляются новые приложения математических методов и средств вычислительной техники для решения задач диагностики и прогнозирования патологических состояний человека. Особый интерес представляет проблема разработки и исследования динамических моделей в медицине. Данная проблема требует разработки нового методологического подхода к ее решению. Основная трудность состоит в отсутствии точных математических моделей изучаемых процессов; часто в наличии имеется только эмпирический опыт специалистов высокой квалификации, который необходимо научиться использовать для построения математических моделей сложных динамических систем [24, 26, 30-32, 44, 49, 54-59, 62, 86, 87, 254, 255].

Важнейшей научной проблемой является проблема предсказания поведения изучаемого объекта во времени и пространстве на основе определенных знаний о его начальном состоянии. В своей классической постановке эта задача сводится к нахождению некоторого закона, который позволяет по имеющейся информации об объекте в начальный момент времени ¿0 в точке пространства х0 определить его будущее в любой момент времени t> tQ. В зависимости от степени сложности самого объекта этот закон может быть детерминированным или вероятностным, может описывать эволюцию объекта не только во времени, но и в пространстве - может описывать пространственно-временную эволюцию. Динамические модели в медицине и биологии включают время как существенную переменную и служат решающим фактором для управления процессами лечения, осуществляемого на основе прогнозирования [8, 11, 62,140]. Предметом настоящего диссертационного исследования являются динамические биомедицинские системы. Под динамической систе-

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Петрухин, Владимир Алексеевич, 2004 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Автоматизированная система анализа кардиологической информации больных инфарктом миокарда / В.А.Петрухин, Н.А.Гватуа, В.А.Шумаков, И.Н.Солоненко, А.С.Коваленко, С.Ф.Пачин, Р.Х.Мубараков, С.В.Горынская, Н.А.Гончарова, В.И.Денисюк // Методические рекомендации МЗ УССР. - Киев. - 1987.- 15 с.

2. Авторское свидетельство СССР № 1090345, ил. А61 В/600, 1984.

3. Авторское свидетельство СССР № 269483, ил. А61 М 23/00, 1984

4. Авторское свидетельство СССР № 839490, ил. А61 В 63/00, 1981

5. Адасовский Б.И. К определению информативности непараметрических признаков в задаче распознавания // Кибернетика- 1979 - № 6 - С.131-133.

6. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных.-М.: Финансы и статистика, 1983.— 471с.

7. Алексеев В.Д. Принципы построения гибких диалоговых систем // Обработка символьной информации. -М.:ВЦ АН СССР, 1984.-С.29-35.

8. Амосов Н.М., Минцер О.П., Палец Б.Л. О возможностях кибернетики в медицине // Кардиология. - 1977. - № 6 . - С. 19-25.

9. Анализ нечисловой информации / Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1981. - 80 с.

10. Андон Ф.И., Лаврищева Е.М. Методы инженерии распределенных компьютерных приложений. - К.: Наукова думка, 1997. - 228 с.

11. Антомонов Ю.Г. Моделирование биологических систем. - К.: Наук, думка, 1977.-260 с.

12. Артамонов Г.Т., Тюрин В.Д. Топология сетей ЭВМ и многопроцессорных систем. - М.: Радио и связь, 1991. - 248 с.

13. Бабенко К.Ю., Петрухин В.А. Проблемы разработки программного обеспечения распределенных телекоммуникационных систем // Засоби комп'ютерно!' техшки

з в1ртуальними функщями i HOBi шформацшш технологи. - К.: 1н-т юбернетики iM. В.М. Глушкова HAH Украши, 2002. - С. 15-21.

14. Бабенко К.Ю., Петрухин В.А. Средства управления живучестью распределенных телекоммуникационных систем // Управляющие системы и машины. -2003.-№5.-С. 58-66.

15. Березкин Д.П., Назаренко В.П., Кожевников С.Ю. Система автоматизированного скрининга (в условиях производственных объединений) // Вопросы онкологии,- 1983. - № 8. - С. 41-48.

16. Бидюк П.И., Коваленко И.И., Подмогильный Н.В. Информационные технологи в моделировании экономических процессов переходного периода. К.: Таю справи, 2000. - 232 с.

17. Биков Д.П., Фюун М.Т. Про оргашзацно структури даних у САПР корпусу судна // УС и М. - 2002. - №6. - С.37-41.

18. Биргер И.А.Определение диагностической ценности признаков // Кибернетика. - 1968. -№3.- С. 80-85.

19. Блэк Ю. Сети ЭВМ: Протоколы, стандарты, интерфейсы. - М.: Мир, 1990. - 506 с.

20. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем- М.: Финансы и статистика, 1989.-351с.

21. Бокша В.Г., Брудная Э.И., Попов A.A., Шульга В.А. Автоматизированная система оценки функции дыхания//Киев: Здоровье, 1983.-111с.

22. Бондарь З.А. Клиническая гепатология - М.: Медицина, 1970. 406 с.

23. Брюхович Е.И. Плоды эволюции философии науки. Действительная роль экономики и супер-ЭВМ в жизни человечества на современной стадии развития цивилизации // Наука и науковедение. - 2001. - № 4. - С.53-68.

24. Булыгин Т.В. Представление знаний и моделирование процессов понимания. -Новосибирск: Наука, 1980. - 220 с.

25. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и программирование. - М.: «Бином», 1998.-560 с.

26. Быховский М.Л., Вишневский A.A. Кибернетические системы в медицине.-М.: Наука, 1971.-406 с.

27. Бьерн Страуструп. Язык программирования С++. 3-е изд./Пер. с англ. - СПб.; М.: «Невский Диалект» - «Издательство БИНОМ», 1999 г. - 991 с.

28. Василенко В.Х. Введение в клинику внутренних болезней- М.: Медицина, 1985.-255 с.

29. Васильев В.И. Индукция, дедукция и редукция в проблемах обнаружения закономерностей // Искусственный интеллект. - 1998. - №1. - С. 14-26.

30. Васильев В.И. Распознающие системы. - К.: Наукова думка, 1983. - 422 с.

31. Ващенко Н.Д., Зверев Ю.М. Организация и формирование знаний в системах искусственного интеллекта. - К.: Наукова думка, 1980. - 220 с.

32. Веревка О.В., Заложенкова И.А., Парасюк И.Н. Обобщение интервальных байесовских механизмов вывода и перспективы их использования // Кибернетика и системный анализ. — 1998.— № 6. — С.З—13.

33. Винницкий В.П., Хлепко В.В. Методы системного анализа и автоматизации проектирования телекоммуникационных сетей. - К.: Интерлинк, 2002. - 192 с.

34. Виноградов A.B., Сычева И.М., Сивашинский Д.С., Гельфанд И.Н., Абазова Ф.И., Кузнецов A.C., Рилова Л.К., Демидов A.C. Кинетика носителя БР - J в организме больных с недостаточностью кровообращения // Клиническая медицина.- 1981.-№ 8.-С. 40-45.

35. Виноградов A.B. Острая недостаточность кровообращения при инфаркте миокарда. Л.; Медицина. Ленингр. отд-е, 1965. — 183 с.

36. Виноградов A.B., Арутюнов Г.П., Гельфанд И.Н. и др. Клиническое значение величины массы некроза и темпов ее образования в остром периоде инфаркта миокарда // Кардиология. — 1984. —№ 24. — С.З 1-34.

37. Виноградова М.А., Карамзин Л.И., Фридман Ю.Г. Оценка результатов исследования печени с применением J-бенгальского розового. - Медицинская радиология.- 1970,-N 7.- С.30-38.

38. Винцюк Т.К. Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов. - К.: Наук, думка., 1987. - 262 с.

39. Власов B.B. Введение в доказательную медицину. - М.: Медиа Сфера, 2001. -392с.

40. Волкова Э.Г., Калаев О.Ф., Ковынев А.Р. Диагностические возможности первой производной ЭКГ в оценке состояния коронарной артерии у больных ишемиче-ской болезнью сердца // Терапевтический архив. - 1990. - № 3. - С. 35-38.

41. Волож Б.Б. ДИМО: гибкие сценарии диалога и их конструирование // Пакеты прикладных программ. Инструментальные системы. (Алгоритмы и алгоритмические языки). - М.: Наука, 1987.-с. 18-28.

42. Вычислительные системы и автоматическая диагностика заболеваний сердца. / Под ред. Ц. Касереса, Л.Дрейфуса; Пер. с англ. Л.И. Титомира.-М.: Мир, 1974.

- 502 с.

43. Габуния Р.И., Наркевич Б.Я. Применение компьютерных систем в радионук-лидной диагностике // Медицинская радиология - 1987 - № 6.- С.74-80.

44. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. -СПб.: Питер, 2001.-384 с.

45. Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Дж. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования. - СПб: Питер, 2001.-368 с.

46. Ганелина И.Е., Кеслер Д.Ф.» Конюхова М.М. и др. Ретроспективная оценка некоторых методов исследования для прогнозирования сердечной недостаточности в подостром периоде инфаркта миокарда. - Кардиология. - 1977. - № 8. -С. 49-54.

47. Гватуа H.A., Александрова Л.А., Кравцов В.Л., Петрухин В.А. и др. Оценка размеров и динамики зоны некроза у больных острым инфарктом миокарда. -Кардиология. - 1979. - № 10. - С. 22-26.

48. Гватуа H.A., Мельников В.Г., Попов A.A. и др. Опыт внедрения стандартизированной истории болезни в кардиологической клинике // Кибернетика и вычислительная техника. - 1970. -№ 7. - С. 107-117.

49. Генкин A.A. Новая информационная технология анализа медицинских данных.

- СПБ.: Политехника, 1999.- 192 с.

50. Георгиев В.О. Обзор методов и средств построения формальных моделей диалоговых систем // Управляющие системы и машины-1991.-N5-с.89-101.

51. Гинзбург B.C. Математическое моделирование печеночного клиренса // Медицинская радиология. - 1972.- № 4. - С. -38-41.

52. Гинзбург B.C. Анализ кривой клиренса бенгальской розы // Медицинская радиология. - 1973.- № 8.- С. 56-59.

53. Гинзбург B.C. Оценка данных радиогепатографии с бенгальской розой- J на основе простой модели транспорта индикатора.- Медицинская радиология.-1975,-№5,-С. 66-68.

54. Гладун В.П. Процессы формирования новых знаний. - София: СД «Педагог», 1994. - 192 с.

55. Глушков В.М. Введение в АСУ; Издание 2-е, исправленное и дополненное. -К.: Техшка, 1974. - 320 с.

56. Глушков В.М. Кибернетика. Вопросы теории и практики. - М.: Наука, 1986. -488 с.

57. Глушков В.М. Некоторые проблемы теории автоматов и искусственного интеллекта // Кибернетика. - 1970. - № 2. - С. 3-13.

58. Глушков В.М. Обобщенные динамические системы и процессионное прогнозирование // IV Киевский симпоз. По науковедению и научно-техническому прогнозированию. - К.: Наук, думка, 1972. - С. 3-8.

59. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики - М., Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1982 - 552 с.

60. Глушков В.М., Бакаев A.A., Крамаренко Р.П. Система управления базами данных ПАЛЬМА // Управляющие системы и машины. - 1980. - № 5. - С.94-97.

61. Глушков В.М., Вельбицкий И.В. Технология программирования и проблемы ее автоматизации // Управляющие системы и машины. - 1976. - № 6. - С. 75-93.

62. Глушков В.М., Петрухин В.А., Попов A.A. Системный подход к моделированию в медицине. // Кибернетика и вычислительная техника. - 1977. - вып. 36. -с. 3-6.

63. Горелик А.JI., Скрипкин В.А. Методы распознавания. - М.: Высшая школа, 1977.-222 с.

64. Грицюк А.И., Гватуа H.A., Следзевская И.К. Инфаркт миокарда. К.:, "Здо-ров'я", 1979.-268с.

65. Гриша С.Н. AsBase // Компьютеры + программы. - 1998. - № 5. - с. 47-53.

66. Грищенко В.Н., Лаврищева Е.М. Компонентно-ориентированное программирование. Состояние, направления и перспективы развития // Проблемы программирования. - 2002. - № 1-2. Материалы конференции УкрПРОГ 2002. - С. 8090.

67. Гроп Д. Методы идентификации систем. - М.: Мир, 1979. - 302 с.

68. Гусев В.В., Марьянович Т.П., Пепеляев В.А. Основные принципы разработки системы технологической поддержки распределенного моделирования // Проблемы программирования. - 2000. - № 1-2. Материалы конференции УкрПРОГ 2000. - С. 620-625

69. Д1агностичш критерп хрошчноТ ппем1чно1 хвороби серця на ochobI реестрацп та анал1зу магштокардюграмм / Будник М.М., Войтович 1.Д., Козловський B.I., npiMiH М.А., Сосницький В.М., Стаднюк Л.А., Чайковський I.A.: Препр./ HAH Украши. 1н-т юбернетики iM. В.М.Глушкова; - К.: 2002. - 49 с.

70. Двойрин В.В. Грондо A.A., Задорожный Э.М. Циборовская О.М. Автоматизированная информационно-управляющая система диспансеризации трудящихся промышленных предприятий. - Сов Кооперативные исследования в области клинической онкологии // Вопросы онкологии - 1983 - № 2 - С.3-7.

71. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта.: Учеб. Пособие для вузов. -М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001.-352 с.

72. Дейкстра Э. Взаимодействие последовательных процессов // Языки программирования. - М.: Мир, 1972. - С. 9-86.

73. Дейт К. Введение в системы баз данных - М.: Наука, 1980.-464 с.

74. Джалмукашев У.К. Сравнительная оценка транспорта транзитных гепатотроп-ных соединений на основе математического моделирования // Медицинская радиология.- 1989.-№ 1 - С.33-37.

75. Джексон, Питер Введение в экспертные системы.: Пер. с англ.: Уч.пос. - Ь.: Издательский дом «Вильяме», 2001. - 624 с.

76. Диагностическое и лечебное применение радиоактивных изотопов / Под ред. проф. Т.П.Сиваченко.-Киев: Здоровье, 1976.-343 с.

77. Динамика зоны некроза при инфаркте миокарда по данным исследования сывороточной креатинфосфокиназы / В.А.Петрухин, Н.А.Гватуа, Н.И.Ковалева, Л.В.Шкляр, А.А.Попов // Врачебное дело.- 1979.- N 4 - с. 15 - 19.

78. Додонов А.Г., Кузнецова М.Г., Горбачик Е.С. Введение в теорию живучести вычислительных систем / Отв. ред. В.Д. Гуляев. - К.: Наук, думка, 1990. - 184 с.

79. Дородницын А.А. Вычислительные центры коллективного пользования - основа построения государственной сети вычислительных центров. - М.: Гос. ком. СМ СССР по науке и технике, 1977. - 11 с.

80. Дорошенко А.Е. Структура и средства современных моделей параллельных вычислений // Проблемы программирования. - 1999. - № 1. - С. 38-52.

81. Дощинин В.Л. Клинический анализ электрокардиограммы. - М.: Медицина, 1982.-206 с.

82. Дюк В., Самойленко A. Data mining: учебный курс. - СПб: Питер, 2001. - 368 с.

83. Ершов А.П. Опыт интегрального подхода к актуальной проблематике программного обеспечения // Кибернетика. - 1984. - № 3. - С. 11-21.

84. Жаров Е.И., Степанов А.В. Математическое прогнозирование исходов при крупноочаговом инфаркте миокарда по показателям гемодинамики // Кардиология.- 1970.-№ 12.-С. 73-80.

85. Жербин Е.А. Некоторые современные тенденции и возможности применения математических методов в онкологии // Вопросы гинекологии - № 5 - 1984-С.3-7.

86. Журавлёв Ю.И. Корректные алгебры над множеством некорректных эвристических алгоритмов. I—III. // Кибернетика. - 1977. - №4. - С.14-21. - 1977. - № 6. - С.21-27. - 1978. - № 2. - С.35^13.

87. Журавлёв Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации. // Проблемы кибернетики. - 1979. - Вып.№33. - С. 5-68.

88. Журбенко Н.Г., Марчук T.B. Алгоритм минимизации негладких функционалов.- Киев: РФАП УССР, № 3757.

89. Зайченко Ю.П., Теленик С.Ф. К вопросу об автоматизированном проектировании информационных систем // Кибернетика. - 1981. - № 6. - С. 21-30.

90. Згуровский М.З., Коваленко И.И. Информационный подход к анализу и управлению проектными рисками // Проблемы управления и информатики.- 2000-№ 4 - С.20-25.

91. Згуровський М.З., Коваленко И.И. Системний шдхщ прогнозування проектних ризиюв // Науковий вюник НТУУ ,,КПГ', 2000.- №6 С.20-25.

92. Зедгенидзе Г.А., Наркевич Б.Я. Актуальные проблемы радионуклидной диагностики. Медицинская радиология.-М.:Медицина, 1984.-№ 3. - С.43-53.

93. Зедгенидзе Г.А., Наркевич Б.Я. Экспериментальные основы вычисления поглощенных доз при медицинском использовании радионуклидов // Медицинская радиология. - М. Медицина, 1987. - № 2. - С.62-66.

94. Зубовский Г.А. Динамическая сцинтиграфия печени и билиарной системы. Гаммасцинтиграфия.-М.: Медицина, 1978.-С.112-115.

95. Зубовский Г.А. Лучевая и ультразвуковая диагностика заболеваний печени и желчных путей .- М.: Медицина, 1988 - 238 с.

96. Ивличев В.П., Тупчиенко A.B. Некоторые вопросы разработки программного обеспечения диалоговых систем // УС и М. - 1978. - № 5.-С .42-47.

97. Инструментальные методы исследования сердечно-сосудистой системы / Виноградова Т.С., Акулова Ф.Д., Белоцерковский З.Б. и др. - М.: Медицина, 1986. -416 с.

98. Использование микроЭВМ для сбора и обработки медицинских данных / В.А.Петрухин, И.А.Аверин, А.А.Попов, А.Ю.Ратманский, Г.Л.Ноткин, Ф.М.Тищенко, Ю.В.Кочегаренко // III всесоюзная конференция по биологической и медицинской кибернетике. - Москва, Научный Совет АН СССР по проблеме «Кибернетика». - 1978. - С.30-35.

99. Ишмухаметов А.И. Радиоизотопная диагностика заболеваний органов пищеварения.-М.: Медицина, 1979.-С. 192-220.

100. Казначеев В.П., Баевский P.M., Берсенева А.П. Донозологическая диагностика в практике массовых обследований населения. - Д.: Медицина, 1989. - 208 с.

101. Камер Д.Э. Сети TCP/IP. - Том 1: Принципы, протоколы и структура. - М.: Вильяме, 2003.-880 с.

102. Капур К., Ламберсон JI. Надежность и проектирование систем. - М.: Мир, 1980. - 604 с.

103. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. т.1 Основные алгоритмы. М.Мир, 1976. -735 с.

104. Козырев H.A. Время как физическое явление // Моделирование и прогнозирование в биоэкологии.- Рига:, 1982 - С.59 — 72.

105. Ковалевский В.А. Методы оптимальных решений в распознавании изображений. - М.: Наука, 1976. - 328 с.

106. Коваленко A.C., Тарасов A.A., Соколова Л.П., Тюкова И.П. Автоматизированная обработка динамики изменения активности креатинфосфокиназы // Медицинская кибернетика - 1978 - С. 47-51.

107. Коваленко И.И., Бидюк П.И., Бакан И.В. Системный анализ и информационные технологии в управление проектами. -Экономика и право - 2001.-270 с.

108. Коваленко И.И. Сценарный подход в анализе инновационных проектов. - Николаев: Изд-во Национальный университет кораблестроения им. адм. Макарова, 2003 .-61с.

109. Коваленко И.И. Информационное описание экспертных оценок проектов // Сборник научных трудов Национального университета кораблестроения им. адм. Макарова.- 2003.- № 6.- С. 141-149.

110. Коваленко И.И. Системное исследование методов генерации информации при проведении экспертизы проектов // Сборник научных трудов Национального университета кораблестроения им. адм. Макарова - 2004 - №2 - С.151-157.

111. Коваль В.Н., Кук Ю.В. Структурный метод моделирования сложных систем // Управляющие системы и машины. - 2003. - № 3. - С. 45-55.

112. Коваль В.Н. Развитие знаниеориентированных систем мультипроцессорной обработки информации на основе технологии интеллектуальных решающих ма-

шин // Междунар. научн.конф. «С.А.Лебедев и развитие отечественной вычислительной техники» ( 4 ноября 2002 г.) . -М.: 2002. -С. 117-133.

113. Коваль В.Н. Концепторные языки. Доказательное проектирование. - К.: Науко-ва думка. 2001. - 188 с.

114. Кокорева Л.В., Перевозчикова О.Л., Ющенко Е.Л. Диалоговые системы и представление знаний . - К.: Наук, думка, 1992. - 448 с.

115. Комплекс программ ECG для сбора и обработки электрокардиосигналов при их многоканальной регистрации / В.А.Петрухин, Н.А.Корсун, О.В.Баум, С.К.Прилуцкая, А.Н.Шкамарда, Ю.Н.Страшун, В.Д.Люлькин // Фонд алгоритмов и программ АН УССР,- 1989,- Per. В ФАП АН УССР 30.12.89, № АП0231, ГосФАП СССР.- № 50890000425.- С.224.

116. Комплекс программ для автоматического анализа электрокардиограмм / Перво-званский A.A., Кульчицкий О.Ю. Слоущ A.B., Соколов Ю.В. // УсиМ - 1980-№>2.-с. 107-110

117. Комплекс программ для сбора и обработки электрокардиосигналов / Петрухин В.А., Корсун H.A., Баум О.В. и др. // Тез.Всес.конф. «Применение микропроцессоров микроЭВМ в медицинском приборостроении».- Москва, 1987, с.30-31.

118. Комплекс программ математической модели кинетики гепатотропных индикаторов / В.А.Петрухин, В.И.Буряк, Р.Я.Хусаинова, И.Л.Бобрякова // Фонд алгоритмов и программ АН УССР,- 1986.- Per. В ФАП АН УССР 30.06.86, № АП0105, ГосФАП СССР № 50860001263.- 1986.- С.56.

119. Кондрашихина Е.Ю., Литвинцева Л.В., Поспелов Д.А. Пространство и время в системах искусственного интеллекта. -М.: Наука, 1989. - 280 с.

120. Котов В.Е. Сети Петри. - М.: Наука, 1984. - 160 с.

121. Коутс Р., Влейминк И. Интерфейс "человек-компьютер": Пер. С англ. -М.: Мир, 1990 .-501с.

122. Криницкий H.A., Миронов Г.А., Фролов Г.Д. Автоматизированные информационные системы.-М.: Наука, 1982 - 384 с.

123. Кузнецов В.Е. Представление в ЭВМ неформальных процедур. - М.: Наука, 1989,- 160 с.

124.Кульгин М. Технологии корпоративных сетей: Энциклопедия. - СПб.: Питер, 2000. - 704 с.

125. Кургаев А.Ф. Выразительные возможности метаязыка представления знаний // Управляющие системы и машины. - 2000. - № 3 - С. 73-84.

126. Кургаев А.Ф. Метаязык представления знаний // Управляющие системы и машины. - 1998. - № 4 - С. 79-86.

127. Кургаев А.Ф. Представление в метаязыке процедур работы со знаниями // Управляющие системы и машины. - 2000. - № 4 - С. 79-87.

128. Лаврищева Е.М., Грищенко В.Н. Сборочное программирование / АН Украины. Ин-т кибернетики им. В.М. Глушкова. - К.: Наук, думка, 1991. - 216 с.

129. Ларионов A.M., Майоров С.А., Новиков Т.П. Вычислительные комплексы, системы и сети. - Л.: Энергоатомиздат, 1987. - 288 с.

130. Ластед Л. Введение в проблему принятия решений в медицине: Пер. с англ. -М.: Мир, 1971.-282 с.

131. Лаходынова Н.В., Воробьев В.А., Еремина Н.Л. Отказоустойчивость однородных процессорных матриц. - Томск: Изд-во Томского архит.-строит. ун-та, 2002.- 154с.

132. Леинванд А., Пински Б. Конфигурирование маршрутизаторов Cisco. - М.: Вильяме, 2001.-459 с.

133. Линденбратен Л.Д., Королюк И.П., Воробьев Ю.И. Медицинская радиология (основы лучевой диагностики и лучевой терапии).- М.Медицина, 2000. - 672 с.

134. Литвак Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. - М.: Радио и связь, 1982. 184 с.

135. Литвинов В.В. Математическое обеспечение проектирования вычислительных систем и сетей. - К.: Техника, 1982. - 176 с.

136. Мадьяр И. Заболевания печени и желчных путей - В 2-х т.- Будапешт, 1962390 с.

137. Макфи Р., Бол Г. Исследование в области электрокардиографии и магнитокар-

диографии //ТИИЭР.- 1972.-т.60.-№3.-с.53-98

138. Мамаев М.А. Телекоммуникационные технологии (Сети TCP/IP). - Владивосток: Изд-во ВГУЭиС, 1999. - 452 с.

139. Маслов С.Ю. Теория дедуктивных систем и ее применение. - М.: Радио и связь, 1986.- 136 с.

140. Медицинская и физиологическая кибернетика / Под ред.Н.М.Амосова- Киев: Наукова думка, 1981.-96 с.

141. Медицинская информационная система / Под ред. Амосова Н.М. и Попова A.A.- Киев: Наукова думка, 1975 - 507 с.

142. Методы идентификации математических моделей биологических систем / Под ред. А.Б.Котовой.-Киев: Вища школа, 1982 - 189 с.

143. Микрокомпьютерные медицинские системы. Пректирование и применение / Под ред. У. Томпкинса, Дж..Уэбстера; Пер. с англ. Под ред. Умрюхина.-М.: Мир. 1983.-503 с.

144. Мирходжаев А.Х. Математическое моделирование кинетики гепатотропных соединений // Медицинская радиология-1975 -№ 5 - С.82-83.

145. Многоканальное устройство для передачи и приема двоичной информации: A.c. СССР № 1637636 МКИ Н 04 J 1/00 / В.А.Петрухин, Б.М.Шевчук; заявлено 29.08.88; Опубл. 1990.

146. Модестов В.Н., Мирходжаев А.Х. Значение кинетики меченых соединений для оценки функции печени // Медицинская радиология-1970 -№ 10 - С.37-40.

147. Мультипроцессорные вычислительные системы / Глушков В.М. и др. - М.: -1970. т.1 библиогр.-С. 313-318.

148. Мур Е. Надежные схемы из ненадежных реле / Е. Мур, К. Шеннон // Работа по теории информации и кибернетике. - М.: ИЛ, 1963. - С. 114-153.

149. Мурашко В.В., Струтинский A.B. Электрокардиография. - М.: Медицина, 1991. -288 с.

150. Назаров А.Н., Симонов М.В. ATM: Технология высокоскоростных сетей. - М.: ЭкоТрендз, 1997.-232 с.

151. Наркевич Б.Я. Математическое моделирование в радионуклидной диагностике состояния физиологических систем // Медицинская радиология-1981- № 5-С.70-76.

152. Некоторые аспекты моделирования кинетики меченых соединений в радиоизотопной клинической диагностике / Е.Н.Витенберг, А.В.Малышева, Б.Я.Наркевич, Д.С.Сивашинский // Медицинская радиология.-1972- № 8-С.21-25.

153. Некоторые основные направления развития цифровой вычислительной техники / В.М. Глушков, Б.Н. Малиновский, 3.J1. Рабинович, E.JI. Ющенко. - М.: ЦНИИТЭИ, 1970. - 95 с.

154. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под редакцией Д.А.Поспелова. - М.: Наука, 1986. - 312 с.

155. Нортон П., Станек У. Программирование на Java. - M.: CK Пресс, 1998. - 552 с.

156.0 некоторых подходах к оптимизации гемодинамики у больных инфарктом

миокарда / В.А.Петрухин, В.Л.Кравцов, Р.Х.Мубараков, С.Ф.Пачин, А.С.Коваленко // Кардиология.- 1987.- N 2.- С. 53-57.

157. Один подход к автоматизации построения распределенной модели из ее сосредоточенного аналога / Т.Н. Галаган, В.В. Гусев, Т.П. Марьянович, Н.М. Яценко // Проблемы программирования. - 2002. - №. 1-2. - С. 182-187.

158. Олифер В., Олифер Н. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. - СПб.: Питер, 2003. - 864 с.

159. Ope О. Теория графов. - М.: Наука, 1968. - 352 с.

160. Осуга С., Саэки Ю., Судзуки X., Кобаяси X., Оцуки С., Китихаси Т., Танака Ю., Арикава С., Синохара Т., Мияхара Т., Харагути М. Приобретение знаний: Пер. с япон. - М.: Мир, 1990. - 304 с.

161. Оценка размеров и динамики зоны некроза у больных острым периодом инфаркта миокарда / Н.А.Гватуа, В.А.Петрухин, В.Л.Кравцов, Л.А.Александрова, А.А.Попов, Л.В.Шкляр, А.Д.Яновский // Кардиология.- 1979.- N 10 .- С. 2226.

162. Парасюк И.Н., Сергиенко И.В. Пакеты программ анализа данных: технология разработки. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 159 с.

163. Парасюк И.Н., Сергиенко И.В. О некоторых задачах модульного анализа при проектировании пакетов программ // УС и М, 1982, №4.-с.73-80.

164. Пачин С.Ф. Комплекс программ генерации прикладных диалоговых систем взаимодействия с СУБД ПАЛЬМА // Киев: Ин-т кибернетики им. В.М.Глушкова АН УССР, ФАП,1986,Инв.Ы АП0097, 66 с.

165. Пачин С.Ф., Дубенюк В.И. Информационное обеспечение диалогового комплекса "Автоинтервьюер" терапевтической стоматологии // Кибернетика и вычислительная техника. -1981. - Вып.52. -С.34-37.

166. Перевозчикова О.Л., Югценко Е.Л. Диалоговые системы / АН УССР. Ин-т кибернетики. - Киев: Нук. думка, 1990. - 184 с.

167. Петрухин В.А Автоматизированный анализ информации кардиологической базы данных с целью гемодинамического обеспечения инфаркта миокарда // XLV научная конференция МФТИ "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук", Труды конференции - Москва-Долгопрудный: часть VII, 29-30 ноября 2002 г.- С.40 .

168. Петрухин В.А. Алгоритм оценки локальных изменений состояния миокарда на основе сравнительного анализа последовательных векторкардиограмм // Кибернетика и вычислительная техника - 2002 - вып. 134, С. 28-37.

169. Петрухин В.А. О методике построения моделей обобщенных динамических систем // Кибернетика и вычислительная техника-1982 - вып. 55 - С. 80-83.

170. Петрухин В.А. О языке формализации опыта экспертов системы представления и интерпретации знаний в динамических предметных средах // Проблемы программирования-2002-№ 1-2 - с. 441-446 .

171. Петрухин В.А. Средства интерактивного исследования обобщенных динамических систем // Кибернетика и вычислительная техника-1983 - вып. 59 - С. 1719.

172. Петрухин В.А. Средства математического обеспечения ЭВМ для исследования обобщенных динамических систем: Автореф.дис...к-та физ.-мат.наук: 01.01.10 / Институт кибернетики имени В.М.Глушкова АН УССР .- Киев, 1982 - 22 с.

173. Петрухин В.А. Язык формализации опыта экспертов для представления и ин-терпетации знаний в динамических предметных областях // XLIV научная конференция МФТИ "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук", Труды конференции - Москва-Долгопрудный: часть VII, 29-30 ноября 2001 Г.-С.22

174. Петрухин В.А., Булычев Э.А., Попов A.A., Пачин С.Ф Автоматизация сбора анамнеза при массовых обследованиях населения // Кибернетика и вычислительная техника. -1979. - Вып.45. - С. 47-50.

175. Петрухин В.А., Корсун H.A., Баум О.М. и др. Программно-алгоритмические средства комплекса для сбора и обработки электрокардиосигналов // Управляющие системы и машины. - 1989 - № 4 - с.103-106.

176. Петрухин В.А., Шкляр Л.В., Коваленко A.C. Прогностическое моделирование размеров инфаркта миокарда // Оценка размера и тактика лечения острого инфаркта миокарда.- Томск .- 1985 - С. 35.

177. Петрухин В.А., Буряк В.И. Автоматизированная диагностика внутрипеченоч-ных желчных ходов и внесосудистого плазмотока печени // Компютерная математика- Киев: Институт кибернетики имени В.М.Глушкова HAH Украины, 2002,- Вып. 2,-С. 111-120.

178. Петрухин В.А., Буряк В.И., Сиваченко Т.П. Автоматизированное исследование функционального состояния печени с помощью радиоизотопной диагностики // Кибернетика и системный анализ - 1995-№ 5 .- с. 157- 170.

179. Петрухин В.А., Буряк В.И., Хусаинова Р.Я, Чебан В.И.Клинические испытания математической модели кинетики бенгальской розы J-БР для определения функционального состояния гепатобилиарной системы человека // Кибернетика и вычислительная техника.-Киев: «Наукова Думка», 1994, вып. 104, с. 99-103.

180. Петрухин В.А., Буряк В.И., Пачин С.Ф., Стельмаховский С.Ю., Хусаинова Р.Я., Гулак Л.О., Гриценко И.А., Тарасов A.A. Автоматизированная система инфор-

мационного математического обеспечения процесса лучевой терапии при злокачественных новообразованиях // Тезисы докладов VII Съезда онкологов Украины. - Симферополь: . - 1985. - С. 1.

181.Петрухин В.А., Гриценко И.А., Люлькин В.Д. Формализованная история болезни онкологического профиля // 7-й съезд онкологов УССР, Тезисы докладов. - Симферополь: .- 1985 - С.70-71.

182. Петрухин В.А., Голияд Ю.Б. Проблемы создания автоматизированных рабочих телемедицинских мест в контексте реальных телекоммуникационных сред // Тезисы докладов второй научно-практической конференции «Актуальные проблемы экспериментальной медицины».- Киев: Национальный медуниверси-тет.- 1998,-С. 45.

183. Петрухин В.А., Голияд Ю.Б. Система представления и интерпретации знаний в динамических предметных областях // Тезисы докладов I Международной электронной научной конференции "Высокие технологии в медицине",- Донецк: Медуниверситет - 1999.-С.37-38.

184. Петрухин В.А., Коваленко A.C., Мубараков Р.Х., Кравцов В.Л. База данных клинико-физиологических исследований функционального состояния инфарктного больного // Медицинская кибернетика - Киев: .- 1984 - С. 7-9.

185. Петрухин В.А., Корсун H.A., Баум О.В., Титомир Л.И., Кривень В.Ф. Комплекс программ для сбора и обработки электрокардиосигналов // Приборы и средства автоматизации и системы управления - Москва - 1987 - вып.8 - С.30-31.

186. Петрухин В.А., Корсун H.A., Коваленко A.C., Мамаев В.Н. Автоматизированный анализ данных динамической векторкардиографии // Труды Всесоюзной конференции "Бионика и биомедкибернетика-8 5 Мед.кибернетика".-Ленинград:.- 1986.-С. 146-147.

187. Петрухин В.А., Корсун H.A., Лихицкий Ю.М. Автоматическая оценка изменения состояния сердечно-сосудистой системы на основе динамической ВКГ // Тез. Докл. 4 Симп. по применению Мат. Методов и ЭВМ в медико-биолог. ис-след. Гагра: .-1985,- С.87-89.

188. Петрухин В.А., Корсун H.A., Мамаев В.Н., Коваленко A.C. Автоматизированная оценка изменений состояния сердечно-сосудистой системы на основе динамической векторэлектрокардиографии // Тезисы II симпозиума по сравнительной электрокардиологии.- Сыктывкар:.- 1985 - С.101.

189. Петрухин В.А., Корсун H.A., Мамаев В.Н. Способ автоматизированной диагностики локальных изменений миокарда по данным динамической ВКГ // Тез. II Симп. «Достижения сравнительной электрокардиологии» . - Сыктывкар. -1985.-С.101.

190. Петрухин В.А., Люлькин В.Д., Гончарова H.A. Экспертная система для автоматизированного скрининга заболеваний желудочного-кишечника тракта // Приборы и системы в диагностике и заболеваний внутренних органов- Железно-водск.- 1988 - С.15-16.

191. Петрухин В.А., Люлькин В.Д., Панасюк И.Ф. Автоматизация сбора данных анамнеза при массовых профилактических онкологических осмотрах // IV Симпозиум по применению математических методов и ЭВМ в клинико-биологических исследованиях - Гагры:.- 1985 - С.86-87.

192. Петрухин В.А., Манойло Ю.Н. Процедура извлечения знаний из динамических баз данных // Компютерная математика, ПК HAH Украины, 2003. - № 1- С-75-87.

193. Петрухин В.А., Манойло Ю.Н. Средства информационного обеспечения системы автоматизации сбора и обработки данных в комбустиологии // Реестращя, зберншгая i обробка даних.- 2003-Том 5, №2 —С. 109-119.

194. Петрухин В.А., Мамаев В.Н., Аверин И.А., Диесперова Е.Э. Алгоритм сбора и обработки данных при проведении нагрузочных проб // Математическое моделирование в биологии и медицинские информационные системы- Киев:.-1983 - С.37-40.

195. Петрухин В.А., Никитин А.И. Распределенные системы сбора и обработки данных // К.: «Знание», 1989 - 22 с.

196. Петрухин В.А., Нищета Г.Я.. Яценко В.П., Сосновский Е.О., Гапон A.B.Создание и использование СУБД в рамках архитектуры клиент-сервер для

нужд телемедицинских консультаций в области патологии // Тезисы докладов симпозиума «Телемедицина - медицинское образование, наука, здравоохранение».- Киев: Национальный медуниверситет - 2000 - С. 35.

197. Петрухин В.А., Пантелеймонов A.A. Трассировка и мониторинг распределенного приложения с использованием архитектуры CORBA // Проблемы программирования,-2000.-№ 1-2.- С.181-190.

198. Петрухин В.А., Пачин С.Ф., Мубараков Р.Х. Использование медицинских баз данных для построения моделей обощенных динамических систем // Тезисы докладов всесоюзной конференции по банкам данных - Ташкент- 1983 - С. 134-136.

199. Петрухин В.А., Пачин С.Ф., Попов A.A., Тарасов A.A., Сологуб В.К., Лавров В.А., Повстяной Н.Е., Сизов В.М. Автоматизация сбора медицинской информации в комбустиологии // Кибернетика и вычислительная техника - 1979- вып. 45,-С. 58-61.

200. Петрухин В.А., Пачин С.Ф., Попов A.A., Гватуа H.A., Коваленко A.C., Тарасов

A.A. К вопросу математического моделирования размера инфаркта миокарда // Кибернетика и вычислительная техника - 1978 - вып.- 41- С. 67-69.

201. Петрухин В.А., Пачин С.Ф., Тарасов A.A. Средства интерактивного сбора и анализа медицинской информации // Медицинская и физиологическая кибернетика.- Киев: РИО ИК АН УССР,- 1982,- С. 17-22.

202. Петрухин В.А., Попов A.A. Системный подход к построению динамических моделей в биологии и медицине // Моделирование систем в биологии и медицине.-Прага.- 1982 - С.10-14.

203. Петрухин В.А., Попов A.A., Тарасов A.A., Пачин С.Ф., Сологуб В.К., Лавров

B.А., Повстяной Н.Е., Сизов В.М., Вартанян О.В. Стандартизированная история болезни ожогового больного // Вторая всесоюзная конференция по проблеме «Глубокие и обширные ожоги».- Москва:.- 1979 - С. 201-203.

204. Петрухин В.А., Шумаков В.А., Малиновская И.Э., Тащук В.К., Ковальский И.П., Гавриш О.С., Горынская C.B., Максай A.B.Функциональная активность

тромбоцитов у больных нестабильной стенокардией в процессе выполнения стресс-тестов // Украинский кардиологический журнал - 1994- № 1- с. 40-44.

205. Петрухин В.А., Тарасов A.A. Оценка тяжести течения ожоговой болезни по динамике активности сывороточной креатинфосфокиназы // Клиническая хирургия. - Киев. - 1983. - № 3. - С.65.

206. Петрухин В.А., Тарасов A.A., Пачин С.Ф., Мубараков Р.Х. Алгоритм прогнозирования исходов ожоговой болезни // Клиническая хирургия - Киев - 1982-№3.-С. 28-31.

207. Петрухин В.А., Тарасов A.A., Пачин С.Ф. и др. Изучение основных осложнений ожоговой болезни с использованием автоматизированной базы данных ком-бустиологической информации // Клиническая хирургия: Киев, 1984 - С.20-22.

208. Петрухин В.А., Тарасов A.A., Пачин С.Ф., Попов A.A., Повстяной Н.Е., Мубараков Р.Х., Диесперова Е.Э Использование стандартизированной истории болезни и унифицированной карты для изучения и прогнозирования исходов ожоговой болезни // Труды 7-ой научной конференции по проблеме "Ожоги". -Ленинград: Военно-медицинская академия . - 1981. - С. 109-110.

209. Пирс У. Построение надежных вычислительных машин - М.: Мир, 1968. - 270 с.

210. Понтрягин Л.С. Обыкновенные дифференциальные уравнения- М.: Наука, 1982.-331 с.

211. Попов Э.В. Экспертные системы: решения неформальных задач в диалоге с ЭВМ. -М.: Наука, 1990. - 232 с.

212. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект - основа новой информационной технологии. - М.: Наука, 1988. - 280 с.

213. Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений: опыт анализа мыслительных актов. - М.: Наука, 1989. - 250 с.

214. Применение микропроцессоров для обработки медицинских данных /В.А.Петрухин, И.А.Аверин, Г.Л.Ноткин, Ю.В.Кочегаренко // Медицинская кибернетика, РИО ИК АН УССР.- 1978.- С. 3-6.

215. Примин М.А., Недайвода И.В. Новые алгоритмы обработки биомагнитных сигналов // Управляющие системы и машины. - 1995. - № 3. - С. 3-12.

216. Примин М.А., Недайвода И.В. Алгоритмы отображения и оценивания магнито-кардиосигнала по двумерному распределению вектора плотности тока // Управляющие системы и машины. - 2003. - № 5. - С. 19-25.

217. Примин М.А., Недайвода И.В., Васильев В.Е. Алгоритмы анализа магнито-кардиосигнала: выявление ишемических повреждений сердца // Управляющие системы и машины. - 2000. - № 1. - С. 32-42.

218. Примин М.А., Недайвода И.В., Васильев В.Е. Новые алгоритмы обработки маг-нитокардиосигнала // Управляющие системы и машины. - 1998. - № 2. - С. 48-62.

219. Прогнозирование течения острого инфаркта миокарда / В.А.Петрухин, Н.А.Гватуа, В.А.Шумаков, И.Н.Солоненко, В.А.Янникуридис, М.А.Дудченко, В.И.Ляховский, М.М.Ляшенко, В.Я.Бригидина, А.С.Коваленко // Методические рекомендации МЗ УССР. - Киев. - 1986. - 17 с.

220. Программирование на языке PL/SQL Oracle 8.: Руководство для программистов. -М.: Лори, 1999.-610 с.

221. Программные средства моделирования непрерывно-дискретных систем / В.М. Глушков, В.В. Гусев, Т.П.Марьянович, М.А. Сахнюк. - К.: Наук, думка, 1975. -152 с.

222. Пытьев Ю.П. Методы анализа и интерпретации эксперимента. - М.: Изд-во МГУ, 1989.-387 с

223. Радиоизотопная диагностика / Под ред. Т.П.Сиваченко и А.Ю.Ратманского-Киев: Здоровье, 1969,-С.116-130.

224. Разработка математического обеспечения для специализированного медицинского комплекса на базе микропроцессора / В.А.Петрухин, И.А.Аверин // Опыт создания и внедрения автоматизированных систем обработки информации комплексных сложных объектов - РИО ИК АН УССР - 1978 - С.40-41.

225. Разработка ЭВМскрининга для выявления заболеваний желчевыводящей и мо-чевыводящей систем, пищеварительного тракта и онкологических заболеваний

/ В.А.Петрухин, В.Д.Люлькин, Е.Б.Колесников, Ю.А.Свердлова, Н.А.Гончарова // Научно-технический прогресс в медицине и биологии - Киев.- 1987.-том 1.-С.86.

226. Райбман Н.С. Что такое идентификация - М.: Наука, 1970 - 117 с.

227. Райншке К., Ушаков И.А. Оценка надежности систем с использованием графов. - М.: Радио и связь, 1988. - 208 с.

228. Растригин Л.А., Эренштейн Р.Х. Метод коллективного распознавания. - М.: Энергоиздат, 1981. -19 с.

229. Редько В.Н., Сергиенко И.В., Стукало A.C. Прикладные программные системы. Архитектура, построение, развитие. - К.: Наук, думка, 1992. - 319 с.

230. Рейнхольд Э.Р.,Еникеева Э.Х.,Сондоре В.Ю. Применение многокамерных математических моделей кинетики красителей ПВФП // Успехи гепатологии- Рига:,1980.- T.VIIL- с. 110-125.

231. Романовский Ю.М., Степанова Н.В., Чернавский Д.С. Математическая биофизика.-М.: Наука, 1984.- 304 с.

232. Руда М.Я. Роль инвазивных методов контроля за гемодинамикой при остром инфаркте миокарда // Кардиология. - 1979 - Том 19, № 1- с.5-10.

233. Свами М., Тхуласираман К. Графы, сети и алгоритмы. - М.: Мир, 1984. -455 с.

234. Седов В.В., Невская Г.Ф., Овдиенко H.H., Мандельцвайг Ю.Б. К оценке нового отечественного препарата бенгальской розы // Медицинская радиология-1962,-N 10 - С.15-21.

235. Сейдж А., Меле Дж. Идентификация систем. - М.: Наука, 1976. - 495 с.

236. Семенец C.B., Рудой В.В. Реализация решений по обеспечению надежности программного обеспечения в UML // Математические машины и системы.-2002.-№1.-С. 128-133.

237. Сергиенко И.В., Парасюк И.Н., Провотар А.И. Некоторые применения категор-ных методов в Computer Science // Проблемы программирования. - 2000. - № 1-2.-С. 7-12.

238. Серпенко I.B. Становления i розвиток дослщжень з шформатики. - К.: Наукова думка, 1998.-205 с.

239. Серпенко I.B. 1нформатика в УкраТш: становления, розвиток, проблеми.- К.: Наукова думка, 1999. — 352 с.

240. Сети ЭВМ / В.М.Глушков, Л.А.Калиниченко, В.Г.Лазарев, В.И.Сифоров; - М.: Связь, 1977.-279 с.

241. Сивошинский Д.С., Наркевич Б.Я. Интерпретация результатов радиоизтопных исследований функционального состояния органов и систем // Медицинская радиология.- 1975.-№ 5.- С.71-76.

242. Смелянский Р.Л. Применение темпоральной логики для спецификации поведения программных систем // Программирование. - 1993. - №1. - С. 3-28.

243. Сосницкий В.Н., Будник H.H., Войтович И.Д. Автоматизированные системы для биомагнитных исследований // Управляющие системы и машины. - 1995. -№3,- С. 31^46.

244. Способ диагностики локальных изменений состояния миокарда: A.c. № 2002032456 Украина МКИ / В.А.Петрухин, Мамаев В.Н., Коваленко A.C., Петрухина Т.В., Шумаков В.А.; заявлено 15.01.2003; Опубл. Бюл. № 1 28.03.2003.-С. 10.

245. Старинский В.В. Гепатография с J-БР // Сборник инструктивно-методических указаний по радиоизотопной диагностике различных заболеваний - М.: Медицина, 1974.-С. 110-114.

246. Стогний A.A. Об основных принципах построения автоматизированных информационных систем // Управляющие системы и машины - 1972 - №2 - С.5-10.

247. Столлингс В. Структурная организация и архитектура компьютерных систем. -М.: Вильяме, 2002. - 896 с.

248. Тарусов В.В., Белогладцев И.А. Исследование функционального состояния печени при помощи пробы БР-J у больных хроническими холангиогепатитами // Медицинская радиология - 1963 - N 8 - С.25-31.

249. Теленик С.Ф. Логика действий для интеллектуальных систем // Математические машины и системы . - 1999. - №2. - с. 12-24.

250. Теленик С.Ф. Проблемы розробки адаптивних технологш створення шформацшно-керуючих систем // HayKOßi BicTi НТТУ "КШ". - 2000. - № 1. -С. 47-57.

251. Теленик С.Ф. Структурное программирование и логики высших порядков // Системные технологии. Системные технологии в задачах моделирования технических систем. Сб. науч. трудов. - Вып 8. - Днепропетровск. - 1999. - С. 8286.

252. Теленик С.Ф., Лозинский В.А. Технологичеакие аспекты реализации интеллектуальной системы SmartBase // Системные технологии. Системное моделирование технологических процессов: Сб.науч.тр. . - Вып.6. - Днепропетровск, 1999. -с 131-139.

253. Теленик С.Ф., Сичная A.A., Сичной А.Н. Естественно-языковый интерфейс в адаптивной технологии // Проблемы программирования. - 1999. - № 1. - С. 118-129.

254. Теоретические исследования физиологических систем / Н.М.Амосов, Б.Л.Палец, Б.Т.Агапов, И.И.Ермакова, Е.Г.Лябах, С.А.Пацкина, В.П.Соловьев.-Киев: Наукова думка, 1977. -504 с.

255. Титомир Л.И., Кнеппо П. Математическое моделирование биоэлектрического генератора сердца. - М.: Наука, 1999. - 448 с.

256. Тихонов А.Н., Арсенин В .Я. Методы решения некорректных задач. - М.: Наука, 1986.-288 с.

257. Тоценко В.Г. Проблемы надежности сетей // Бумажная компьютера. - 1998. -№14 (424).-С. 20-25.

258. Тураев Р.Н., Речинский А.Н. Данные функционального исследования паренхиматозных клеток печени и сканирование с J-БР в определении патологии печени // Материалы научной конференции молодых ученых - Обнинск, 1967-С.133-134.

259. Уилсон Р. Введение в теорию графов. Пер. с англ.- М.: Мир, 1977 - 207с.

260. Уэно X., Кояма Т. Представление и использование знаний. - М.: Мир, 1989. -220с.

261. Феллер В. Введение в теорию вероятности и ее приложения. - Т. 1: Пер. с англ. -М.: Мир, 1984.-528 с.

262. Фишер А. Физиология и экспериментальная физиология печени - Будапешт: Изд-во АН Венгрии, 1961- 216 с.

263. Фон Нейман Дж. Вероятностная логика и синтез надежных организмов из ненадежных компонент // Автоматы. - М.: ИЛ, 1956. - С. 68-116.

264. Ханин М.А.,Бухаров И.Б. Математические модели механизмов патологических процессов // Вопросы кибернетики-Вып.49.-1979- С.135-147.

265. Харари Ф. Теория графов: Пер. с англ. - М.: Мир, 1973. - 300 с.

266. Хохлова Л.Т., Милягин В.А. Оценка поглотительно-выделительной функции печени с бромсульфитом и бенгальским розовым, меченым J // Медицинская радиология.- 1980.-N 3.- С. 13-16.

267. Цейтлин Г.Е. Введение в алгоритмику. - Киев: Сфера, 1998. - 310 с.

268. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных / Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 344 с.

269. Циммерман Ф. Клиническая электрокардиография. - М.: Бином. - 1998. - 448 с.

270. Чазов Е.И. Возможные пути ограничения и уменьшения размеров инфаркта миокарда. - Терапевтический архив - 1977 - №4- С. 3-7.

271. Чень Ч., Ли Р. Математическая логика и автоматическое доказательство теорем. -М.: Наука, 1983.-360 с.

272. Шапот. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений // Открытые системы. - 1998. - №4. - С. 90-102; - №5. - С. 61-73.

273. Шевченко P.C. Анализ методов повышения эффективности распределенных приложений в стандарте CORBA // Проблемы программирования. - 2000. - № 1-2,- 2000. - С. 226-240.

274. Шевчук Б.М., Мамаев В.Н., Петрухин В.А. Вопросы создания многоканальной биотелеметрической системы // Кибернетика и вычислительная техника, К.: Наук, думка-1985.- вып. 66, С. 59-62

275. Шенк Р. Обработка концептуальной информации. - М.: Энергия, 1980. - 360 с.

276. Шехтман JI.И. Системы телекоммуникаций: проблемы и перспективы (Опыт системного исследования). - М.: Радио и связь, 1998. - 241 с.

277. Шлезингер М.И. Математические средства обработки изображений. - К.: Наук, думка, 1989.-200 с.

278. Шмалько А.В. Цифровые сети связи: основы планирования и построения. - М.: Эко-Трендз, 2001. - 284 с.

279. Шокин Ю.И. Интервальный анализ. - Новосибирск: Наука, 1981. 284 с.

280. Шор Н.З. Методы оптимизации недифференцированных функций и их приложение- Киев: Наукова думка, 1979 - 200 с.

281. Шор Н.З., Журбенко Н.Г. Метод минимизации, использующий операцию растяжения пространства в направлении разности двух последовательных градиентов // Кибернетика . - 1971. -№ 3,. - С. 51-59.

282. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления - М.: Мир, 1975 - 683 с.

283. Яковлев А.Ю. Биоматематическое подходы к проблемам радиационной биологии и медицины // Медицинская радиология - 1988 - N11— С. 13-16.

284. Accelerating the convergence of the backpropagation method /Vogl T.P., Mangis J.K., Rigler A.K., Zink W.T., Alkon D.L. // Biological Cybernetics. - 1988. - V.59. -P. 256-264.

285. Analog model of BAP kinetics in healthy man /V.Brodan, M.Hajek, E.Kuhn, J.Horky // Acta Hepato-Gastroenterol.- 1973,- v.20 - P.5-18.

286. Austin C., Pawlan M. Advanced Programming for the Java 2 Platform. - New York: Addison Wesley Professional, 2000. - 400 p.

287. B. McCarty, L. Cassady-Dorion. Java Distributed Objects. - 1999. - ISBN 0-672-31537-8.-936 p.

288. Baker C.M. Plikington J.C. The use of dipend modela in invers electrocardiography. // EEE Trans. Biomed. Eng.- 1974.-Vol.2L-No.6.- P.460-468.

289. Baran P. On Distributed Communications: History, Alternative Approaches and Comparisons / Memorandum-3097-PR. - Menlo-Park: RAND, 1964. - 59 p.

290. Bhandari R. Survivable Networks: Algorithms for Diverse Routing. - Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1999. - 200 p.

291. Blommers J. Open View Network Node Manager: Designing and Implementing an Enterprise Solution. - Indianapolis: Prentice Hall PTR, 2000. - 352 p.

292. Blum R. Network Performance Toolkit: Using Open Source Testing Tools. - New York: John Wiley and Sons, 2003. - 412 p.

293. BMDP: Biomedical Computer Programs. Ed. W.J.Dixon. Univ. of California Press, 1979.- 123 p.

294. Brown W., Wallnau K. The Current State of CBSE // IEEE Software. - 1998. - P. 37-46

295. Butterman G., Wolf I., Pabst H. W., Hor G., Schulze P. E. Quantitative analysis of hepatograms using a gamma camera and labelled contrast media // Dyn St. With radioisotopes medicine. - Jaca, Vienna, 1975. -Vol.1. - P. 137-154.

296. Calvin Austin, Monica Pawlan. Advanced Programming for the Java 2 Platform. - 1st edition. - Addison Wesley Professional, 2000.-400p.

297. Cerutti S., Gatti E., Masciadri L. An automatic procedure for pre-processing ECG/VCG signal // Int. J. Bio-Med. Comput.-1982.- Vol.l3-No.4.-P.329-342.

298. Changes in sulfobromophtolein transport and storage by the liver during viral hepatics in man / R.Preisig, R.Williams, J.Swetiing, S.Bradley // Amer.J.Med-1966 - V.40 - P.170-183.

299. Chowdhury A., Frieder O., Wan P-J. On the Design, Development, Deployment and Network Survivability Analysis of the Dynamic Routing System Protocol // Journal of Supercomputing. -2002. - № 21(3). - P. 23-35.

300. Computerazed medical devices: trends, problem, and safety. / Baassen H., Silbergberg J., Houston F. et. Al. // IEEE Aerosp. And Electron. Syst. Mag.- 1986.-Vol.l-№ 9.-P.20-24.

301. CORBAservices: Common Object Services Specification. - Object Management Group, 1998.- 1177 p.

302. Corbin J. The art of distributed applications. Programming Technique for Remote Procedure Calls. - Berlin: Springer Verlag, 1992. - 305 p.

303. Cuffin B.N., Gezelowitz D.B., Studiesn of the electrocardiogram using realistic cardiac and torso models.// IEEE Trans. Biomed. Eng.-1977.-Vol.24.-No.3.-P.242-252.

304. Dan Harkey, Robert Orfali. Client/Server programming with Java and CORBA, 2nd edition // New York: John Wiley & Sons, 1998. - ISBN 0-472-24578-X. - 1072 p.

305. Davie B.S., Rechter Ya. MPLS: Technology and Applications. - Indianapolis: Prentice Hall PTR, 2000. - 340 p.

306. Edwards J. 3-Tier Server/Client at work, Revised Edition. - New York: John Wiley & Sons, 1999.-336 p.

307. Elandt-Johnson R.C., Johnson N.L. Survival Models and Data Analysis. // J.Willey & Sons, 1980, New York. - 505 p.

308. Excretion test in the evaluation of the hepatic function / G.V.Taplin, O.M.Meredith, H.Kode, J.L.Westover, R.A.Hansen, L.R.Benneter // Proc.Int.Conf.-Geneva, 1965 -V.10.- P.355.

309. Gerald R.A. Dynamic Routing in Telecommunications Networks. - New York: McGraw-Hill Professional, 1997. - 752 p.

310. Gezelowitz D.B. The concept of an equivalent cardiac generator. // Biomed. Sei. Instrum.- 1963 -No. 1 -P.325-330.

311. Gosling J., Joy B., Steele G. The Java Language Specification. - Addison-Wesley. -1996.-864 p.

312. Hargreaves T. The liver and bile metabolism - New York: Appleton-Century-Crofts Inc.-1968,- 92 p.

313. Harkey D., Orfali R. Client/Server programming with Java and CORBA. - New York: John Wiley & Sons, 1998. - 1072 p.

314. Haugdahl J.S. Network Analysis and Troubleshooting. - New York: Addison-Wesley Pub Co, 2000. - 384 p.

315. Henning M., Vinoski S. Advanced CORBA programming with C++. - Graz: Addison-Wesley, 1999. - 1120 p.

316. Homer R., Morgan J. High-density medical data management by computer // Comp.and Biomed.. - 1970. - № 5. - P.464-476.

317. Introduce to Open Software Foundation. Distributed Computed Environments. -Open Software Foundation. - Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1992. - 437 p.

318. J. Scott Haugdahl Network Analysis and Troubleshooting // Graz: Addison-Wesley, 2000 ISBN 0-201-43319-2. - 357 p.

319. Jahnke J.H., Wadsack J. P., Zündorf A. A History Concept for Design Recovery Tools // Proceedings of the 6th European Conference on Software Maintenance and Reengineering (CSMR'2002). - IEEE Computer Society Press, 2002. - P. 37-46

320. James Gosling, Bill Joy,Guy Steele. The Java Language Specification // Addison-Wesley. - ISBN 0-201-63451-1. - 1996. - 864 p.

321.JanH.van Bemmel Fourth-generation medical information system//Computer Methods and Programs in Biomedicine, 1987, № 25, p.243-244.

322. Janecki J., Kraweynski J. Labeling with ICG of serum protein from normal persons and patiens with acute viral hepatics // Clin. Chem.- 1970 - V.16, N 12.- P.1008-1011.

323. Jason Pritchard. COM and CORBA Side by Side: Architectures, Strategies, and Implementations // Addison-Wesley, 1999. - 480 p.

324. Java 2 Platform API Specification. - S.I.: Sun Microsystems, Inc.,1999. - URL: http://java.sun.c0m/pr0ducts/jdk/l .2/docs/api/index.html

325. Java Remote Method Invocation Specification. Revision 1.8. - Sun Microsystems, Inc.-2002. -P. 112.

326. Jeri Edwards. 3-Tier Server/Client at work, Revised Edition // John Wiley & Sons, 1999.-336 p.

327. Jorgess M. Terminology and content of the medical record // Comp. and Biomed. Res.-1970.-№ 5 - P.436-444.

328. Kinetics of indocianine green removal from the blood / G.Paumgartner, F.Probst, R.Kraines, C.M.Leevy//Ann. N.Y.Acad. Sci.- 1970.- V.170, Part 1.- P. 134-147.

329. Klerer M. Management of Hybrid Packet and Circuit Switched Networks Work ongoing in ITU-T SG-4 27. - New York: IETF PRESS, 2000. - 356 p.

330. Kong L., Stroulia E., Matichuk B. Legacy Interface Migration: A Task-Centered Approach // Proc. of the 8th International Conference on Human-Computer

Interaction. - Munich (Germany): Lawrence Erlbaum Associates. - 1999. - P. 1167— 1171.

331. Kors J.A., Talmo J.L., Bemmel H.J. Multilead ECG analysis // Comp. And Biomed. Res.-1986—Vol.l9.-No.5-P.28-46.

332. Koskimies K., Mössenböck H. SCENE: Using Scenario Diagrams and Active Text for Illustrating Object-Oriented Programs // Proceedings of the 18th International Conference on Software Engineering (ICSE'96). - IEEE Computer Society Press, 1996.-P. 366-375

333. Larrey D., Branch A.A. Clearance by the liver: Current concepts in understanding the hepatic disposition of drugs // Seminars in liver disease - 1983 - V.3, № 4 - P.285-297.

334. Leisten A. Analisys of data in the medical word / Comp.and Biomed. Res.-1970. -№5.- P.430-436.

335. Lemmerman C. et al. A modular integrated medical record for general practice // Med.Inst.-Berlin, 1979.-P. 261-272.

336. Leon-Garcia A., Widjaja I. Communication Networks. - New York: McGraw-Hill Science/Engineering/Math, 2003. - 928 p.

337. Managing IP-Networks: Challenges and Opportunities / S. Aidarous, T. Plevyak, P. Levine, J. Martins. - New York: Wiley-IEEE press, 2003. - 376 P.l.

338. Wilson E., Naramore J. Network Monitoring and Analysis: A Protocol Approach to Troubleshooting. - Indianapolis: Prentice Hall PTR, 2000. - 359 p.

339. Martin J., Müller H. C to Java Migration Experiences // Proc. of the 6th European Conference on Software Maintenance and Reengineering (CSMR'2002). - IEEE Computer Society Press, 2002. - P. 143-153.

340. McLaughlin B. Java & XML: Solutions to Real-World Problems. - New York: O'Reilly & Associates, 2001. - 550 p.

341. Michi Henning, Steve Vinoski. Advanced CORBA programming with C++ // Addison-Wesley, 1999. - 1120 p.

342. Minsky M. The society of mind. - New York, NY: Symon and Schuster, 1986. - 240

P-

343. Modular Heterogeneous System Development: A Critical Analysis of Java / G. Agha, M. Astley, J. A. Sheikh, C. Varela // Proceedings of the Seventh Heterogeneous Computing Workshop. Copyright (c) 1998 IEEE, Inc.

344. Okuda K. et all. // Radiology. - 1976. - 120, №2. - P.321-326.

345. OMG Unified Modeling Language Specification, Version 1.3, -Framingham: Object Management Group Inc, 1999. - 808 p. - URL: http:// www.rational.com/ media/ uml/ post.pdf

346. Orfali R., Harkey D., Edwards J. Client/Server survival guide. - New York: John Wiley & Sons, 1998. - 800 p.

347. Orfali R., Harkey D., Edwards J. Instant CORBA. - New York: John Wiley & Sons, 1998.-313 p.

348. Performance and Fault Management / Maggiora P.L.D., Elliott C.E., Thompson J.M., Pavone R.L.(Jr), Phelps K.J. - Santa Clara: Cisco Press, 2002. - 610 p.

349. Peterson L.L., Davie B.S., Clark D. Computer Networks: A Systems Approach. - St Louis: Morgan Kaufmann, 2002. - 552 p.

350. Peto R.,Peto J. Asymptotically efficient rank invariant test procedures // J.Royal Statist. Soc. . - Ser.A. - 1972. - Vol. -35. - P. 185-206.

351. Petrukhin V.A., Korsun N.A., Mamaev V.N. The computer-aided investigation of man's vectorcardiogramms // 14-th International congress on electrocardiology: Abstracts.-Berlin.- 1987,- P. 59.

352. Pfumgartner G., Reiehen J. Multiplicity of hepatic uptake mechanisms for organic anions // Diseses of the liver and biliary tract - Basel: Karger, 1976 - P.65-69.

353. Pirotte L. Etude du transport hepatique de la bilirubine chez le sujet normal et chez le cirrhotique par l'analyse compartimentale de la courbe d'épuration plasmatique après surcharge intraveneuse // Biol. Gastroenterol.(Paris).- 1973 - V.6.- P. 183-192.

354. Qbantitative analysis of hepatogravs using a gamma camera and labelled contrast media / G.Buterman, J.Wolf, H.W.Pabst, G. Hör, P.E.Schulze // Dyn. St. with radioisotopes medicine - Vienna: Iaca,1975 - V.l.-P. 137-154.

355. Report of the US General Acconting Office: Computerized Hospital Information System need Further evaluation to ensure benefits from huge instruments / Gaithersburg M.D. / /Meth.Inform. Med.- 1986.-vol.25. - № 1.-P.4-14.

356. Robert Orfali, Dan Harkey, Jeri Edwards. Client/Server survival guide, 3rd edition //

John Wiley & Sons, 1998 - 800 p.

357. Rumelhart D.E., McClelland J.L. Parallel Distributed Processing. - Vols. 1 and 2. -Cambridge: MArTheM.I.T. Press, 1986. - 311 p.

358. Schaffher F. Some unresolved ultrastructural problems tycountered in study of the liver and its deseases // The liver and its deseases- Stuttgart: Georg Thieme,1974-P.7-18.

359. Scott J. Haugdah. Network Analysis and Troubleshooting. — Graz: Addison-Wesley, 2000. —357 p.

360. Shannon C. Maze Solving Machines // Cybernetics. - New York: Josiah Macy, Jr.,

Foundation, 1952. - 58 p.

361. Sheldon T. Encyclopedia of Networking & Telecommunications. - New York:

McGraw-Hill Osborne Media, 2001. - 1296 p.

362. Simha A., Osborne E. Traffic Engineering with MPLS. - Santa Clara: Cisco Press,

2002. - 608 p.

363. Smith J.W. On distributed communications: Determination of Path-Lengths in a Distributed Network / Memorandum-3578-PR. - Menlo-Park: RAND, 1964. - 32 p.

364. Tanenbaum A.S. Computer Networks. - Indianapolis: Prentice Hall PTR, 2002. -912 p.

365. Taplin G.V., Meredith O.M., Kode H.The radioactive ( J-tagged) rose bengal uptake-excretion test for liver functionusing gamma-ray scintillation counting techniques // J. Lab.Clin. Med.-1955.-V.45, № 5.-P.665-678.

366. Thomas G., Shneiderman B. Automatic database system conversion: A transformation language approach to sub-schema implementation // Proc. 01 COMPSAC'80. - IEEE Society Press, 1980. - P. 80-88.

367. Tsong-Hu Wu, Tsong-Ho Wu Fiber Network Service Survivability. - Norwood: Artech House, 1992. - 484 p.

368. UIDE - an Intelligent User Interface Design Environment / J. Foley, W. C. Kim, S. Kovacevic, K. Murray // Intelligent User Interfaces. - Ed. by Sullivan & Tyler, ACM Press, 1991.-P. 101-104.

369. URL: http://www.gnu.org/copyleft/gpl.html

370. URL: http://www.vmgear.com/products/profiler/overview.html

371. URL: http://info.med.yale.edu/telmed/ "Yale Telemedicine Center"

372. URL: http://www.telemedical.com/Telemedical/Products/devices.htm

373. URL: http://www.rsna.org "Radiological Society of North America"

374. URL: http://www.alumni.caltech.edu/~dank/isdn/ "Dan Kegel's ISDN Page"

375. URL: http://www.ora.com/centers/gff/ "O'Reilly & Associates"

376. URL: http://telescan.nki.nl/ "Telemedicine Services in Cancer "

377. URL: http://www.matmo.army.mil/

378. URL: http://www.mic.ki.se/Pathol.html "Pathology & Forensic Medicine"

379. URL: http://www.mysql.org "T.c.X DataKonsultAB"

380. URL: http://www.jpeg.org "Joint Photographic Experts Group"

381. URL: http://www.xray.hmc.psu.edu/dicom/dicom_home.html "DICOM Site"