Метод оценки надежности, живучести и технического риска производства серной кислоты тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.13, кандидат технических наук Михайловский, Сергей Владимирович

• Михайловский, Сергей Владимирович
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Михайловский, Сергей Владимирович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ВЫБОР ОБЪЕКТОВ И НАПРАВЛЕНИЙ

ИССЛЕДОВАНИЙ.

1.1. Объект исследований.

1.1.1. Обоснование выбора объектов исследований.

1.1.2. Общая характеристика объекта исследований и его технико-экономический уровень.

1.2. Выбор направлений исследований.

1.2.1. Современное состояние теории надежности технических систем.32'

1.2.2. Анализ работ по исследованию надежности и эффективности производства серной кислоты.

Выводы по главе и формулировка задач научных исследований.

ГЛАВА 2. ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА МЕТОДОВ АНАЛИЗА НАДЕЖНОСТИ, ЖИВУЧЕСТИ И ТЕХНОГЕННОГО РИСКА ЭКСПЛУАТАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА СЕРНОЙ КИСЛОТЫ

2.1. Постановка задачи.

2.2. Разработка системы учета, обработки, и анализа информации об отказах.

2.3. Определение параметров плана и проведение испытаний на надежность объекта исследований.

2.4. Методика параметрической робастной* оценки безотказности, ремонтопригодности и готовности оборудования производства серной кислоты.

2.5. Методика вероятностного параметрического робастного моделирования живучести производства серной кислоты с учетом неблагоприятных воздействий на систему (человеческого фактора).

2.6. Методика риск-анализа объекта исследований.

Выводы по главе.

ГЛАВА 3. ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ, ЖИВУЧЕСТИ И ТЕХНИЧЕСКОГО РИСКА ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЙ В ОАО «АММОФОС».

3.1. Постановка задачи.

3.2. Комплексная классификация отказов оборудования объекта исследований.

3.3. Параметрический робастный анализ временных рядов показателей надежности структурных элементов объекта исследований.

3.4. Доверительное оценивание критериев безотказности, ремонтопригодности и готовности категорий оборудования Выводы по главе.

3.5. Построение дедуктивной модели потери.работоспособности и живучести объекта исследований с учетом влияния человеческого фактора.

Выводы по главе.

ГЛАВА 4. ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ, ЖИВУЧЕСТИ И ТЕХНИЧЕСКОГО РИСКА ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЙ В ООО «БАЛАКОВСКИЕ МИНЕРАЛЬНЫЕ УДОБРЕНИЯ».

4.1. Постановка задачи.

4.2. Комплексная классификация отказов оборудования объекта исследований.

4.3. Параметрический робастный анализ временных рядов показателей надежности структурных элементов объекта исследований.

4.4. Доверительное оценивание критериев безотказности, ремонтопригодности и готовности категорий оборудования.

4.5. Построение дедуктивной модели потери работоспособности и живучести объекта исследований с учетом влияния человеческого фактора.

4.6. Ранжирование технологических блоков производства серной кислоты по показателям живучести и критерию «вероятность-тяжесть последствий отказов».

4.7. Расчет показателей риска эксплуатации объекта исследований. 125 Выводы по главе.

ГЛАВА 5. МЕТОДИКА ВЫБОРА СТРАТЕГИИ МИНИМИЗАЦИИ

НЕБЛАГОПРИЯТНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ НА ТЕХНИЧЕСКУЮ

СИСТЕМУ.

5.1. Постановка задачи.

5.2. Решение задачи методом линейного программирования.

Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Метод оценки надежности, живучести и технического риска производства серной кислоты»

Ключевым направлением научно-технического развития химической индустрии в РФ является реализация практических мер в решении задач оценки, прогнозирования и повышения надежности и безопасности промышленных объектов;

В настоящее время; в связи со значительной изношенностью основных фондов химических предприятий, большой долей технологически: связанных нарушений работоспособности,. сложностью и трудоемкостью восстановив тельных операций; снижением уровня;квалификации производственного: персонала наблюдается повышение интереса к важной характеристике промыш- . ленных объектов тесно связанной; с понятиями «надежность» и- «технический риск», называемой «живучесть», т.е. способность, системы: к сохранению своих базовых функций; хотя бы с допустимой потерей качества; их выполнения;. при воздействии факторов внешней среды — главным образом неблагоприятных условий эксплуатации и человеческих ошибок. ,

Одним из важнейших по значению и масштабам потребления химическим продуктом является серная: кислота, выпускаемая- в; РФ в агрегатах большой единичной' мощности. Решению? научно-технической; , проблемы оценки и повышения надежности; живучести и безопасности крупнотоннажного производства серной кислоты, на. основе современного и эффективного параметрического робастного подхода к анализу посвящена настоящая? диссертационная работа.

Информационной базой исследований послужили сведения-об эксплуатации технологических линий по выпуску серной кислоты по «короткой схеме» путём окисления; элементарной серы до триоксида и соединения триок-сида серы; с водой в Открытом акционерном обществе «Аммофос» (г. Череповец Вологодской-области) и Обществе с ограниченной ответственностью «Балаковские минеральные удобрения» (г. Балаково Саратовской области).

Цель работы; Разработать прикладной метод расчета и прогнозирования совокупности показателей надежности; живучести и аварийного риска .'.■•' 5 эксплуатации производства серной кислоты, базирующийся на параметрическом робастном математическом аппарате.

Диссертация состоит из введения, пяти глав, общих выводов, списка литературььи приложений.

Заключение диссертации по теме «Машины, агрегаты и процессы (по отраслям)», Михайловский, Сергей Владимирович

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ

1. По итогам классификации более 600 неисправностей сернокислотного оборудования установлено превалирование эксплуатационных, независимых, явных, постепенных отказов машин, аппаратов и коммуникаций, вызывающих задержку выполнения функции назначения, снижение готовности и эффективности производства в целом.

2. Предложенная иерархическая стохастическая модель полной или частичной потери работоспособности и живучести объекта исследований учитывает широкий спектр как фактических, так и возможных условий и факторов (топология, безотказность и ремонтопригодность - оборудования, частота и тяжесть неблагоприятных воздействий на систему, первичные и вторичные, связанные с ухудшением технических характеристик, последствия отказов), способствующих прекращению или недопустимому снижению л эффективности функционирования технологических блоков производства серной кислоты, обладает достаточной общностью для оценки надежности, живучести и технического риска аналогичных линий, эксплуатирующихся! на промышленных предприятиях в РФ.

3. По результатам вычислительных процедур и апробации методики выбора стратегии минимизации неблагоприятных воздействий на объект исследований с учетом пассивных и активных средств обеспечения живучести можно констатировать, что малонадежное оборудование производства серной кислоты более уязвимо при внешних возмущениях, чем высоконадежное, причем функция выживаемости уменьшается быстрее, чем падает вероятность выполнения задания. Таким образом, для обеспечения требуемой живучести необходим более высокий уровень структурной и временной избыточности, чем для обеспечения разнозначной безотказности.

4. Применение при проведении риск-анализа и оценке живучести метода ЗРАЯ-Н вероятностной экспертной оценки на основе совокупности базовых факторов прогрессирующих в направлении развития отказа или

137 аварии ошибок технологического, ремонтного и спасательного персонала, позволяет эффективно идентифицировать и оценить последствия опасных событий, связанных с неправильной организацией и несанкционированными действиями исполнителей работ.

5. Текущий уровень живучести и аварийного риска производства серной кислоты в ОАО «Аммофос» и ООО «Балаковские минеральные удобрения» является неприемлемым, требующим жесткого контроля и проведения мероприятий по уменьшению как вероятности, так и тяжести последствий опасных событий, по итогам исследований внесены необходимые изменения и дополнения в регламент, систему технического обслуживания и ремонта машин и аппаратов, скорректированы инструкции по эксплуатации наименее надежного оборудования, а также план локализации и ликвидации аварийных ситуаций данных промышленных объектов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Михайловский, Сергей Владимирович, 2011 год

1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное издание под ред. Айвазяна С.А. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 471 с.

2. Амелин А.Г., Яшке Е.В. Производство, серной кислоты — М.: Высшая школа, 1980. 346 с.

3. Амелин А. Г. Технология серной кислоты. — М.: Химия, 1983. — 274 с.

4. Антонова Н.Б. Деятельность Международной- программы химической безопасности. Проблема окружающей среды и природных ресурсов, 1991, №4, с. 30-48.

5. Антохов М.А. Совершенствование процесса формирования-качества серной кислоты контактным методом на базе компьютерного.моделирования стадии абсорбции серного ангидрида: Дис. . канд. техн. наук: 05.17.08, Бийск, 2004.

6. Арсеньев Ю.Н., Бушинский В.И., Фатуев В.А. Принципы техногенной безопасности производств-и построения систем управления риском. Тула: ТГТУ, 1994, 111с.

7. Барлоу Р., Прошан Ф: Математическая теория надежности. //Пер. с англ. // Под ред. Б.В. Гнеденко, М.: Сов. радио, 1969, 488 с.

8. Барлоу Р., Прошан Ф. Статистическая теория надежности и испытания на безотказность. //Пер. с англ. М.: Наука, 1984, 326 с.

9. Безопасность и предупреждение чрезвычайных ситуаций. Механизмы регулирования и технические средства. Каталог-справочник. М.: Институт риска и безопасности, 1997, 251 с.

10. Белов П.Г. Моделирование опасных процессов в техносфере. Мето139дические рекомендации. М.:АГЗ МЧС РФ, 1999, 124 с.

11. Временные методические рекомендации. Программа проведение экспертизы промышленной безопасности в части идентификации производственных объектов: РД-02-98. М.: Госгортехнадзор России, 1998.

12. Гнеденко Б.В:, Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. М.: Наука, 1965, 524 с.

13. Гончарова Э.А. Исследование и разработка новой технологической схемы конденсации паров и выделения тумана серной кислоты в цехах сероочистки коксохимических предприятий: Дис. . канд. техн. наук: 05.17.07, Днепропетровск, 1984.

14. Горский ВТ., Курочкин В.К., Дюмаев K.M., Новосельцев В.Н., Браун Д.Л. Анализ риска — методологическая основа» обеспечения-безопасности-химико-технологических объектов. Рос. хим. журнал. 1994, N2, с. 54-61.

15. Горский В.Т., Моткин Г.А., Петрунин В.А., Терещенко Г.Ф., Шаталов A.A., Швецова-Шиловская Т.Н. Научно-методические аспекты, анализа аварийного риска. — М.: Экономика и информатика, 2002, 260 с.

16. Горский В.Г., Швецова-Шиловская T.Ht, Павлинова Ж.Н. Концептуальные и математические основы анализа риска. Н.-т. отчет ГосНИИОХТ, М. 1992, 149 с.

17. ГОСТ 27.002-89. Надежность в технике. Термины и определения. М.: Стандарты, 1989^ 30» с.

18. ГОСТ Р 12.3.047-98. Пожарная безопасность технологических процессов. Общие требования. Методы контроля. -М.: Стандарты, 2001. 93 с.

19. ГОСТ 27.310-95. Надежность в технике. Анализ видов последствий и критичности отказов. М.: Изд-во стандартов, 1997, 12 с.

20. ГОСТ Р 51901-2002. Управление надежностью. Анализ риска технологических систем. М.: Изд-во стандартов; 2002, 22 с.

21. Дружинин Г. В. Надежность автоматизированных систем. Изд. 3-е, перераб. и доп. М.: «Энергия», 1977 536 с.

22. Закс Л: Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. — 598 с.

23. Кафаров В.В., Мешалкин В.П:, Перов В.Л. Математические основы автоматизированного проектирования химических производств: Методология проектирования • и теория разработки •• оптимальных технологических схем. М.: Химия, 1979, 320 с.

24. Кендэлл М. Ранговые корреляции. — М.: Статистика, 1975. • 212 с.

25. Крамер F. Математические методы статистики. Mi: Мир, 1975. - 648 с.

26. Крутиков A.A., Маркин М.Н., Толстиков A.B., Рюмин Ю.А. Программное обеспечение оценки надежности и риска технических систем методом дерева отказов // Математические методы в технике и технологиях

27. ММТТ-18. Сб. трудов^XVIII Международ, науч. конф.: В 10 т. Т.5. Секция» 5/Под общ. ред. B.C. Балакирева. — Казань: изд-во Казанского гос. технол. унта, 2005. с. 145 146.

28. Кузьмин И.И. Разработка методологии минимизации риска, создаваемого экологически опасными объектами. Отчет РНЦ "Курчатовский институт". М., 1994, 93 с. ' •

29. Кузьмин И.И., Шапошников Д.А. Концепция безопасности': от риска «нулевого» к «приемлемому» Вестник Рос. АН, 1994, т.4 N5, с. 402-408.

30. Легасов В.А. Из,сегодня в завтра! Мысли вслух. М; 1996, 226 с.

31. Михайлова IT.A. Разработка интеллектуальной!системы; поддержки принятия решений по управлению безопасностью химических, производств: Дис. . канд. техн. наук: 05.13.01, Москва, 2006.

32. Моткин Г.А. Основы,экологического страхования; Mv: Наука, 1996,'192с. ; . ' ;

33. Муромцев Ю.Л. Безаварийность и диагностика нарушений в химических производствах. М;.: Химия, 1990, 144 с.

34. Муштаев В.И., Шубин B.C., Рюмин Ю.А., Маркин М.Н:, Толстиков A.B. Программное обеспечение тестирования персонала химических производств//Химическое и нефтегазовое машиностроение. №2. -2005: с. 44.

35. Надежность, систем управления химическими производствами. Палюх Б.В., Притыка Г.М., Перов B.JL и др. М.: Химия, 1987, 176 с.

36. Надежность технических систем. Справочник. //Беляев Ю.К., Богатырев В.А., Болотин В.В. и др. //Под ред. И.А. Ушакова. М.: Радио и связь, 1985, 698 с.

37. Обновленский П.А., ред. Автоматизация потенциально опасных процессов химической технологии. Д.: ЛТИ, 1988, 164 с.

38. Панина Е.В. Метод параметрической робастной оценки надежности химического оборудования: на примере производства карбамида: Дис. . канд. техн. наук: 05.02.13, Москва, 2009.

39. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики.-М.: Финансы и статистика, 1982. 344 с.

40. Попов H.A. Катализаторы для экологической технологии серной кислоты из углистых колчеданов: Дис. . канд: техн. наук: 05.17.01, Новочеркасск, 2007.

41. Постоянный технологический регламент производства серной кислоты (технологическая схема CK 600 №210-02-2005), ОАО «Аммофос»,j2005.

42. Постоянный технологический регламент производства серной кислоты №045-ТР-015-2005, ООО «Балаковские минеральные удобрения», 2005.

43. Предупреждение крупных аварий. Практическое руководство. // Пер. с англ. // Под ред. Э. В. Попова. М.: МП "Рарог", 1992, 256 с.

44. Проников A.C. Параметрическая надежность машин. М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2002 560 с.

45. РД 03-418-01. «Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов», Госгортехнадзор России, 2001.

46. РД 50-690-89. Методы оценки показателей надежности по экспери• п' ' ' 1 ' ' ' 1ментальным данным;, M.: Стандарты, 1990, 131 с.

47. Рюмин Ю:А., Михайловский C.B. Стратегия резервирования запасных частей оборудования химических производств с учетом надежности // М.: Химическое и нефтегазовое машиностроение, №2, 2010. с. 36-37.

48. Рюмин Ю.А., Михайловский C.B. Дедуктивный анализ видов и последствий отказов газотурбинных установок в производстве азотной кислоты// M.: Ремонт. Восстановление. Модернизация, №8, 2011. с. 36-39.

49. Рюмин Ю.А., Михайловский C.B., Гаврилик О.В. Оценка и оптимизация живучести объектов химической промышленности // М.: Химическое и нефтегазовое машиностроение, №8, 2011. с. 39-41.

50. Рябинин И.А., Черкесов Г.Н. Логико-вероятностные методы исследования надежности структурно-сложных систем, М.: Радио и связь, 1984. — 238 с.

51. Сафонов B.C., Одишария Г.Э., Швыряев A.A. Теория и практика анализа риска в газовой промышленности. М.: Изд-во НУМЦ Госкомэкологии , 1996,208 с.

52. Сб. н. трудов ВНИИГАЗа "Методологические аспекты оценки техногенных и природных рисков". М.: ВНИИГАЗ, 1999, 348 с.

53. Сб. н. трудов ВНИИГАЗа "Перспективы развития экологического страхования в газовой промышленности". М.: ВНИИГАЗ, 1998, 402с.

54. Серенсен СВ., Когаев В.П., Шнейдерович P.M. Несущая способность и расчет деталей машин на прочность. Руководство и справочное пособие. M Машиностроение, 1975, 488 с.

55. Соловьева Е.Л. Неванадиевые катализаторы для окисления диоксида серы и разложения отработанной серной кислоты: Дис. . канд. техн. на- *ук: 05.17.01, Ленинград, 1984.

56. Справочник по надежности. Перевод с английского Ю. Г. Епишина и Б.А. Смиренина/Под. ред. Б.Р. Левина, т. 1, М.: Мир, 1969. — 340 с.

57. Татлыева Г.З. Повышение безопасности объектов производства серной кислоты за счёт использования химически стойких стеклопластиков: Дис. . канд. техн. наук: 05.26.03, Казань, 2008.

58. Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссеу П., Штаэль В. Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния: Пер. с англ. , М.: Мир, 1989 -512 е., ил.

59. Хенли Э. Дж., Кумамото X. Надежность технических систем и оценка риска. // Пер. с англ.// Под ред. B.C. Сыромятникова. М.: Машиностроение, 1984, 528 с.

60. Химмельблау Д. Обнаружение и диагностика неполадок в химических и нефтехимических процессах. // Пер. с англ. Л.: Химия, 1983, 352с.

61. Холлендер М., Вулф Д.А. Непараметрические методы статистики. М.: Финансы и статистика, 1983: — 518 с.

62. Христодуло А.Н. Оптимальное проектирование и управление производством серной кислоты с рециркуляцией отработанного газа: Дис. . канд. техн. наук: 05.17.08, 05.13.06, Уфа, 2001.

63. Хьюбер Дж. П. Робастность в статистике: Пер. с англ., М.: Мир, 1984-304 е., ил.

64. Шаталов A.A., Кабанов B.C. «Обеспечение безопасности персонала в помещениях пультов управления взрывоопасными технологическими процессами». Безопасность труда в промышленности, 1994, № 3.

65. Шовкопляс Н.Ю. Оценка работоспособности химико-технологических систем на примере анализа линии производства серной кислоты: Дис. . канд. техн. наук: 05.17.08, Москва, 2005.

66. Шубин B.C. Методы расчета и прогнозирования показателей работоспособности машин и агрегатов химических производств. Дис. . д-ра техн. наук. М.: МИХМ, 1989. 417 с.

67. Шубин B.G., Рюмин Ю.А. Надежность оборудования химических и нефтеперерабатывающих производств. М:: КолосС, 2006: 359 с.

68. Шубин B.C., Рюмин Ю.А., Маркин М.Н:, Толсти ков А.В., Панина Е.В., Крутиков А.А., Точилкин М.А. Программное обеспечение анализа надежности оборудования химических производств // Химическое и нефтегазовое машиностроение. №5v 2005! е. , 40 —

69. Юмашев ;А.Б;.Очистка обжишвьш газов от аэрозолей: вшроизводст-ве;серной кислотьх: Дйс.канд. техн. наук: 05.17.01, Москва, 2002.

70. Abstracts of the First Russian SETAC Symposium^ on Risk Assessment for Environmental Contamination. St; Petersburg, Russia, 14-17 June 1998.

71. A Manager's Guide to Quantitative Risk Assessment, Evaluating Process Safety in the Chemical Industry. Ed. by J.S. Arend a.o. Chemical Manufacturers Associationi Washington;.D:C., 1989;

72. Brown M. В., and Forsythe A. B. Robust Tests for the Equality of Variances. Journal of the American Statistical Association, 1974, 69, p. 3 64 367.

73. Campbell N.A. Robust procedure in multivariate analysis I: Robust co-variance estimation. Appl. Statist., 1980, v.29, p.231 - 237.

74. Collins J.R. Robust estimation of location parameter in the presence of asymmetry. Ann. Statist, 1976, v:4, p. 68 - 85.

75. Council Directive of 9 December 1996 "On the Control of Major-Accident Hazards Involving Dangerous Substances" (96/82/Ec). Official Journal of the European Communities, NLIO, 14.01.1997.

76. Devlin S.J., Gnanadeskinan R., Kettering J.R. Robust estimation and outlier detection with correlation coefficients. Biometrika. 1975. v.62, №3, p. 531 -545.

77. EERO Symposium on Chemical Risk Assessment: New Scientific Approach and Opportunities. M.: Int. Univ., 1994.

78. Guide to Hazardous Industrial Activities, Hague, 1985.

79. Guidelines for Auditing Process Safety Management Systems. Ibidem1993.

80. Guidelines for Hazard Evaluation-Procedures. Center for Chemical Process Safety of the American Institute of Chemical Engineers. N.-Y., 1985.

81. Guidelines for Hazard Evaluation Procedures. Second Edition with Worked Examples. Ibidem, 1992.

82. Guidelines for Improving Human Performance. Ibidem, 1992.

83. Guidelines for Process Equipment Reliability Data with Data Tables. Ibidem, 1989.

84. Guidelines for Safe Storage and Handling of High Toxic Hazard Materials. Ibidem, 1988.

85. Guidelines for Technical Process Safety. Ibidem, 1987.

86. Guidelines for Use of Vapor Cloud Dispersion Models. Ibidem, 1987.

87. Guidelines for Vapor Release Mitigation. Ibidem, 1988.

88. Handbook of Chemical Hazard Analysis Procedures. U.S. Department of Transportion, March 1992.

89. Handschin E., Schweppe F.C., Kohlas J., Fiechter A. Bad data analysisfor power system state estimation // IEEE Trans, on PAS, v.94, №2, 1975, p.329-337. '

90. Health and- Safety Excutive, Canvey: a Second Report. HMSQ, London, 1981.

91. Kumamoto H; Henley E.J. Probabilistic Risk Assessment and" Management for. Engineers and? Scientist. SecondiEditiom MY. : IEEE Press 1996.

92. Major Accident Hazards- of Industrial Activities ("Seveso Directive"); European: Economic Community, Council Directive 82-501-EES Official Journal (OJ); Reference£NL,23Q^ 5;8; 19821 Amended?October 1982:.

93. Mallows C.L. Robust methods some examples of their use. - Amer. Statist., 1979,.v.33, p. 179 - 184.

94. Maronna R.A. Robust M-estimators of multivariate location and scatter. Ann: Statist., 1976. v.4, №l, p.51 - 67.

95. Manual of Industrial Hazards Assessment Techniques. The World Bank. Washington., D.C., 1985.

96. Nomenclature of Hazard and Risk Assessment in Process Industries. The Institution of Chemical Engineers. Rugby, Warks, England, 1985.

97. Paradakis G.A., Amendola A. (Eds.) Guidance on the Preparation of a Safety Report to Meet the Requirements of Council Directive 96/82/EC (Seveso II). EC Publication, Luxembourg, 1997.

98. Proceedings 9th Annual Conference. Risk Analysis: Facing the New Millennium. Ed. by E.H.J. Goossens. Rotterdam The Netherlands. October 10-13, 1999. Delft University Press, 1999.

99. Reactor Safety Studia an Assessment of Accident Risk in US Commercial Nuclear Power Plants. WASH, 1400. United States Nuclear Regulatory Commission. (NUREG - 75/014), 1975.

100. Report on the Results of the ARIPAR Project, Italian Civil Protection Department and Emilia Romagna Region, Bologna, Italy, 1992 (in Italian).

101. Rieder H. Estimates derived from robust tests. — Ann: Statist., 1980, v.8, p. 106-115:

102. Risk Analysis in the Process Industries. The Institution of Chemical Engineers, Rugby, Warks, England 1985.

103. Risk Assessment and Management Handbook: For Enviromental Health and Safety Professional Eds. : R. Kolluru, S. Bartell, P. Pitblade, S. Stricoff. N.Y.: Me Graw-Hill, 1995.

104. Ronchetti E., Rousseeuw P.J. A robust F-test for the linear model. In:th

105. Abstracts Book. 13 European Meeting of Statisticians. Brighton. England.

106. Siegel. A'.F. Robust regression using repeated medians. Bionetrika, 1982, v.69,p.242-244.

107. The German Risk Study Summary. The Federal Ministry for Research and Technology. 1979.

108. The SPAR-H Human Reliability Analysis Method Idaho National Laboratory, 2004.