Математическое моделирование как системообразующий фактор в реализации межпредметных связей математики и спецдисциплин в обучении будущих экономистов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 13.00.02, кандидат педагогических наук Кийко, Павел Владимирович

• Кийко, Павел Владимирович
• кандидат педагогических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат педагогических наук Кийко, Павел Владимирович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОБУЧЕНИЯ СТУДЕНТОВ-ЭКОНОМИСТОВ МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩЕГО РЕАЛИЗАЦИЮ МЕЖПРЕДМЕТНЫХ СВЯЗЕЙ МАТЕМАТИКИ И СПЕЦДИСЦИПЛИН ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЦИКЛА

1.1. Основные направления совершенствования подготовки конкурентоспособных специалистов экономического профиля.:.

1.2. Реализация межпредметных связей при обучении математике студентов экономических специальностей.

1.3. Роль и место математического моделирования в реализации межпредметных связей математики и спецдисциплин финансово-экономического цикла.

Выводы по первой главе.

ГЛАВА 2. МЕТОДИКА ОБУЧЕНИЯ БУДУЩИХ ЭКОНОМИСТОВ МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩАЯ РЕАЛИЗАЦИЮ МЕЖПРЕДМЕТНЫХ СВЯЗЕЙ МАТЕМАТИКИ И СПЕЦДИСЦИПЛИН ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЦИКЛА

2.1. Построение комплекса прикладных задач, направленного на реализацию межпредметных связей посредством метода математического моделирования.

2.2. Методика обучения студентов решению прикладных задач с экономическим содержанием методом.математического моделирования.

2.3 Организация и результаты педагогического эксперимента.

Выводы по второй главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое моделирование как системообразующий фактор в реализации межпредметных связей математики и спецдисциплин в обучении будущих экономистов»

Актуальность исследования. Значительное изменение социально-экономической ситуации в России в последнее десятилетие повлекло за собой не менее значительные изменения мировоззрения, культуры, образования. Сегодня общепризнанно, что успех каждого конкретного человека, а тем самым процветание общества в целом, и уровень образования находятся в тесной взаимосвязи. В Федеральной Программе развития образования [234] подчеркнуто, что развитие системы образования - один из факторов экономического и социального прогресса общества.

В настоящее время образованность человека рассматривается не как многознание, а оценивается с точки зрения сформированности общей и функциональной грамотности. Содержание образования в новых условиях должно быть направлено на удовлетворение экзистенциональных потребностей обучающихся, их бытия и личностного существования, отсюда усиление практикоориентированности и личностной значимости предлагаемых знаний.

На современном этапе развития общества совершенствование многих видов деятельности неразрывно связано с формализацией, одним из ключевых моментов которой является моделирование случайных явлений и объектов. Применение метода моделирования позволяет показать универсальность математических уравнений и алгоритмов, дает возможность дифференцировать описания разнообразных по своей природе процессов.

Использование понятий, связанных с моделированием, непосредственно в процессе изучения математики студентами финансово-экономического профиля аграрных вузов позволяет совершенствовать методику ее преподавания, избежать формального подхода к обучению, осуществлять межпредметные связи. Кроме того, у студентов формируется представление о роли математических методов в преобразующей деятельности, о соотношении реального и идеального, о характере отражения математикой явлений окружающего мира.

Философские аспекты моделирования, в частности его методологические основы, рассматривались в работах И.Г. Кодряну [114], Г.И. Рузавина [198], В.А. Штоффа [257] и др. В исследованиях отмечено, что моделирование может быть средством технического расчета объекта, аппаратом исследования явлений природы, методом научного познания, направленного на развитие теорий, на выдвижение гипотез и их проверку.

Психологические аспекты моделирования рассматривались в работах Н.М. Амосова [5], Н.Г. Салминой [203] и др. Авторы отмечают, что моделирование может быть средством активизации мыслительной деятельности, получения новых знаний в процессе оперирования и преобразования модели, формирования научно-теоретического мышления как метод исследования и как средство усвоения; модель рассматривается как продукт психической деятельности.

В теории и методике обучения математике нет целостной концепции реализации образовательного потенциала моделирования в обучении математике: разработаны лишь отдельные аспекты проблемы моделирования (прикладная и практическая направленность, осуществление межпредметных связей и др.).

Формирование умений применять полученные математические знания возможно в условиях процесса обучения, ориентированного на широкое раскрытие связей математики с практикой, современной экономикой и окружающим миром. Необходимость осуществления связи обучения с практикой, а также психологические механизмы реализации прикладной направленности обучения обоснованы психологами (П.Я. Гальперин [46], Е.Н. Кабанова-Меллер [96], Н.А. Менчинская [149], Ю.А. Самарин [204], Н.Ф. Талызина [220] и др.).

Моделирование в обучении имеет два аспекта: первый, включающий в содержание образования понятие модели, которое должно быть усвоено студентами в процессе обучения, и второй, отражающий одно из основных учебных действий, которым студенты должны овладеть в учебно-познавательной деятельности.

Первый аспект обосновывает необходимость включения в содержание образования понятий модели и моделирования. Построение и изучение моделей реальных объектов является основным методом научного познания. Модельный характер современной науки показывает, что задача обучения студентов моделированию может быть решена в том случае, если научные модели изучаемых явлений займут в содержании обучения подобающее им место и будут изучаться явно, с использованием соответствующей терминологии, с разъяснением студентам сущности понятия модели и моделирования.

Второй аспект состоит в применении моделирования для выявления структуры и существенных связей изучаемых явлений, а также в формировании умений использовать моделирование для построения общих схем действий в процессе изучения сложных абстрактных понятий. Этот аспект можно реализовать в процессе обучения студентов экономического профиля построению, исследованию и применению моделей экономических процессов.

В процессе моделирования объектов, принадлежащих разным формам движения материи, качественно новый характер приобретают межпредметные связи, объединяющие различные отрасли знания посредством общих законов, понятий, методов исследования.

Проблеме межпредметных связей посвящены работы Н.С. Антонова [8], В.Г. Болтянского [30], В.А. Далингера [71], И.Д. Зверева [91], В.Н. Максимовой [139] и др. В отдельных исследованиях изучаются сложные взаимосвязи в группах предметов, направленные на формирование естественнонаучной системы знаний: проводится дидактический анализ соответствующих областей научных знаний, обуславливающих как их интеграцию в рамках одного предмета, так и согласование между разными предметами. В нашем исследовании мы рассматриваем реализацию межпредметных связей математики и дисциплин финансово-экономического цикла посредством математического моделирования в курсе «Математика». Это обусловлено следующими причинами:

- математика является средством реализации математических моделей;

- рассмотрение указанного курса определяет последовательность действий: решение прикладных задач, построение алгоритма и его реализация.

Основным средством прикладной направленности обучения математике являются задачи. Исследованию дидактических возможностей прикладных задач посвящены работы П.Т. Апанасова. [9], С.С. Варданяна [38], Н.А. Терешина [226], H.JI. Тихонова [230], И.М. Шапиро [252] и др. В работах А.К. Артемова [11], В.А. Гусева [64], М.И. Зайкина [87], Т.А. Ивановой [61], Е. С. Канина [99], Ю.М. Колягина [118], Р.С. Черкасова [151], П.М. Эрдниева, Б.П. Эрдниева [259] и других отмечено, что решение задач является важным средством формирования у обучающихся математических знаний и способов деятельности, основной формой учебной работы учащихся в процессе изучения математики.

Поэтому эффективность обучения во многом зависит от отбора задач, от способа их конструирования, методики работы с ними.

Прикладная задача - это задача, поставленная вне математики и решаемая математическими средствами (Н.А. Терешин [226] и др.).

Проведенный нами анализ сборников задач по математике для студентов финансово-экономического цикла позволяет сделать следующие выводы:

-сборники задач содержат незначительное количество прикладных задач, решаемых методом моделирования;

-в сборниках задач не находит отражения прикладная направленность обучения математике;

-при изучении теоретического и практического материала мало времени уделяется связи математических зависимостей с законами экономических процессов.

Результаты проведенного нами констатирующего эксперимента свидетельствуют о том, что студенты не могут должным образом создавать математические модели экономических явлений. Это обусловлено тем, что существующая методика направляет деятельность студента в основном на получение численного ответа приведенной задачи. Знания, приобретаемые студентами в вузе, не соотносятся ими с будущей профессией, студенты слабо владеют методами научного познания.

В рамках любой деятельности человек вынужден принимать решения, которые не всегда безошибочны. Цена ошибки при этом зависит от масштаба принимаемых решений. При принятии конкретного решения человек руководствуется моральными, этическими, юридическими, нравственными и другими правилами, а также имеющимися у него опытом и сложившимися стереотипами. Таким образом, на основе собственного накопленного опыта у него возникает определенное представление о действительности, которая его окружает. Такое представление человека о каком-либо явлении, процессе, ситуации в конечном итоге можно назвать моделью, под которой понимается представление об окружающем мире, оно никогда не может быть полным и адекватно отражать реальность.

При взаимодействии студентов, особенно когда они станут высококвалифицированными специалистами, возникает необходимость обмена информацией для однозначного определения той или иной ситуации. Наиболее ярким проявлением тенденции к взаимопониманию являются искусство, наука, производственная деятельность, которые позволяют выработать общие правила поведения и представления об окружающем мире.

Ошибки при принятии решений возникают по нескольким причинам: отсутствие информации о ситуации; неадекватная оценка полученной информации; неадекватная оценка ситуации на основе воспринятой информации; неправильный метод решения; неправильная оценка последствий принимаемых решений.

Последствия ошибок при принятии решений в экономической сфере настолько велики, что для того чтобы их избежать, используется экономико-математическое моделирование. Экономико-математическое моделирование является инструментом высококвалифицированного специалиста и имеет целью принятие обоснованных решений и оценку их последствий.

Возникает потребность в разработке научно-обоснованной методики обучения студентов экономических специальностей математическому моделированию с целью реализации межпредметных связей в учебном процессе.

Проблема исследования состоит в разрешении противоречия между потребностью в высококвалифицированных специалистах экономического профиля, способных принимать обоснованные решения на основе действий моделирования экономических процессов, и ограниченными возможностями обучения будущих экономистов математическому моделированию в условиях реально существующей традиционной системы математической подготовки в вузе.

Цель исследования состоит в том, чтобы при помощи межпредметных связей, в реализации которых математическое моделирование выступает системообразующим фактором, повысить эффективность обучения будущих экономистов математике и обеспечить развитие у них экономического мышления.

Объектом исследования является процесс обучения математике студентов экономических специальностей вузов.

Предмет исследования составляет математическое моделирование как системообразующий фактор в реализации межпредметных связей математики и спецдисциплин в обучении будущих экономистов.

Гипотеза исследования заключается в том, что если в процессе обучения математике студентов экономических факультетов систематически и целенаправленно реализовать межпредметные связи математики со спецдисциплинами посредством математического моделирования, то это позволит:

- обеспечить положительную динамику уровня сформированности знаний, умений и навыков;

- повысить уровень экономического мышления будущих специалистов.

Проблема, цель, предмет и гипотеза исследования обусловили решение следующих частных задач:

1. Выявить профессиональные качества специалистов экономического профиля и определить психолого-педагогические особенности их формирования в процессе обучения математике.

2. Раскрыть сущность математического моделирования и определить его роль и место в реализации межпредметных связей при обучении математике студентов экономических специальностей.

3. Разработать комплекс прикладных задач с экономическим содержанием, реализуемых при помощи метода математического моделирования.

4. Разработать и экспериментально апробировать эффективность методики обучения будущих экономистов решению прикладных задач экономического содержания с помощью математического моделирования как системообразующего фактора в реализации межпредметных связей математики и специальных дисциплин.

Методологическую основу исследования составили:

- концепция личностно-ориентированного подхода к обучению (Е.Д. Божович [29], Е.В. Бондаревская [32], М. Боуэн [33], И.И. Ильясов [95], Г. Оллпорт [174], С.В. Панюкова [177], В.А. Петровский [180], И.С. Якиманская [260] и др.);

- концепция деятельностного подхода, разработанная в отечественной психолого-педагогической науке (J1.C. Выготский [44], П.Я. Гальперин [46], В.В. Давыдов [66], О.Б. Епишева [82], А.Н. Леонтьев [134], C.J1. Рубинштейн [197], Н.Ф. Талызина [220] и др).

Теоретическую основу исследования составили:

- теория развивающего обучения (В.В. Давыдов [66], Д.Б. Эльконин [258] и др.);

- теория информатизации образования (С.И. Архангельский [14], А.А. Кузнецов [157], М.П. Лапчик [133], Э.Г. Скибицкий [13], O.K. Тихомиров [228] и др.);

- теории, раскрывающие механизмы интеграции междисциплинарных знаний (М.Н. Берулава [24], В.А. Далингер [72], В.И. Загвязинский [86], И.Д. Зверев [91], В.Н. Максимова [139] и др.).

Для проверки гипотезы и решения поставленных задач использовались следующие методы исследования: теоретический анализ философской, психолого-педагогической, научно-методической литературы, программ по математике, государственных стандартов профессионального образования, материалов публикаций педагогической печати по теме исследования; изучение и обобщение практического опыта по созданию и применению систем обучения с компьютерной поддержкой; проведение педагогических измерений (анкетирование, тестирование и беседы со студентами и преподавателями); педагогический эксперимент; количественный и качественный анализ результатов педагогического эксперимента.

База исследования: экономический факультет Омского государственного аграрного университета.

Организация исследования. Исследование проводилось поэтапно.

На первом этапе (2001 - 2002 гг.) проводился констатирующий эксперимент, в ходе которого осуществлялись изучение и анализ психолого-педагогической и научно-методической литературы по проблеме исследования с целью анализа теоретических основ обучения моделированию, изучалось состояние изучаемой проблемы в практике обучения.

На втором этапе (2002 - 2003 гг.), в условиях поискового эксперимента, определялись исходные параметры работы, ее предмет, гипотеза, задачи исследования, методология, научный аппарат, был проведен отбор средств, форм и методов обучения математике будущих специалистов экономического профиля, осуществлялась их первичная апробация.

На третьем этапе (2003 - 2005 гг.) проводился обучающий эксперимент, в ходе которого была разработана и апробирована методика обучения математическому моделированию будущих экономистов, реализующая межпредметные связи математики и спеццисциплин финансово-экономического цикла, с целью формирования у них профессиональной компетентности, учитывающая результаты констатирующего и поискового этапов эксперимента; были обобщены экспериментальные и теоретические результаты, сделаны выводы.

Научная новизна', исследования состоит в том, что теоретически обоснована системообразующая роль математического моделирования в реализации межпредметных связей математики и дисциплин экономического профиля на уровне знаний и на уровне видов деятельности, обеспечивающих совершенствование процесса формирования предметных математических знаний, умений и навыков и профессионально значимых качеств будущих экономистов.

Теоретическая значимость исследования:

- определены теоретические основы реализации межпредметных связей математики и дисциплин финансово-экономического цикла, которые могут трансформироваться в другие частные методики;

- выявлены профессионально значимые качества экономистов и определены психолого-педагогические особенности их формирования при обучении математике, раскрыта роль математического моделирования в развитии экономического мышления;

- обоснована целесообразность использования комплекса прикладных задач с экономическим содержанием в реализации межпредметных связей на уровне знаний и на уровне видов деятельности посредством математического моделирования.

Практическая значимость исследования:

-разработано учебно-методическое пособие «Экономико-математические модели и методы», способствующее глубокому и всестороннему усвоению студентами основных методов моделирования экономических задач;

-разработана методика обучения математическому моделированию будущих экономистов, способствующая развитию их профессионально значимых качеств, в частности, экономического мышления, и экспериментально доказана эффективность ее реализации;

-построен комплекс прикладных задач с экономическим содержанием, обеспечивающий реализацию межпредметных связей математики и спецдисциплин финансово-экономического цикла с целью повышения уровня сформированности у студентов знаний, умений и навыков, необходимых в будущей профессиональной деятельности и развития экономического мышления.

Результаты исследования могут быть использованы при подготовке лекционных и практических занятий, а также для разработки учебных и методических пособий для студентов экономического факультета аграрного вуза.

Достоверность и обоснованность результатов и выводов проведенного исследования обусловлены опорой на теоретические положения в области педагогики, психологии, философии, информатики и методики обучения математике; внутренней логикой исследования, проведенным педагогическим экспериментом и статистической обработкой его результатов.

Положения, выносимые на защиту:

1. Реализация содержательного и процессуального компонентов методической системы обучения решению прикладных задач экономического содержания посредством метода математического моделирования обеспечивает реализацию межпредметных связей математики и спецдисциплин финансово-экономического цикла, что способствует совершенствованию процесса формирования как предметных знаний умений и навыков, так и развитию профессионально значимых качеств студентов-экономистов.

2. Комплекс прикладных задач обеспечивает систематическую и целенаправленную реализацию межпредметных связей математики со спецдисциплинами финансово-экономического цикла, если он ориентирован на использование метода математического моделирования и в нем задачи строятся на основе теоретико-аналитических, прикладных, макроэкономических, микроэкономических, статических, динамических, стохастических и других моделей, характеризующих ведущие экономические процессы, явления и объекты.

3. Сочетание в учебном процессе таких традиционных и инновационных методов, средств, форм обучения, как интегрированные лекции, профессионально ориентированный комплекс практических занятий с применением компьютера, комплекс прикладных задач актуализирует реализацию межпредметных связей на уровне знаний и на уровне видов деятельности, что активизирует учебно-познавательную деятельность студентов как в освоении предметных знаний, умений и навыков, так и в овладении профессионально значимыми качествами.

Апробация результатов исследования. Апробация результатов исследования осуществлялась в ходе экспериментальной работы в институте экономики и финансов Омского государственного аграрного университета. Основные положения работы были представлены в виде докладов на региональной конференции «Математическое образование в вузах Сибири» (Красноярск, 2002 г.), на Всероссийской научно-практической конференции «Инновационные процессы в высшей школе» (Краснодар, 2003 г.), на научно-практической конференции «Естественные науки в ОмГАУ. Современное состояние и перспективы развития» (Омск, 2005 г.), докладывались на методических семинарах кафедры теории и методики обучения математике

ОмГПУ (2003-2005 г.), оформлены в виде тезисов выступлений на конференциях, отражены в научных статьях.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, библиографического списка использованной литературы и трех приложений. Текст иллюстрирован рисунками и таблицами.

Заключение диссертации по теме «Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)», Кийко, Павел Владимирович

Выводы по второй главе

В данной главе разработана и апробирована методика обучения математическому моделированию студентов экономических специальностей, обеспечивающая реализацию межпредметных связей математики и спецдисциплин финансово-экономического цикла. Для этого:

1. Сформулированы и показаны методические особенности разработки комплекса прикладных задач, способствующих развитию знаний, умений и навыков, а также конкурентоспособности и профессионально значимых качеств будущих профессиональных специалиста экономического профиля.

2. Сделан вывод, что математическое моделирование в обучении математике как методическая категория есть совокупность прикладных задач, средств и методов их реализации в вузовском учебном процессе, существенными признаками которых являются следующие характеристики:

- применимость к вузовскому курсу математики;

- принадлежность к проблемам, реализацию которых в процессе обучения математике наиболее целесообразно осуществить в определенной математической форме.

3. Установлено, что задачные ситуации прикладных задач интересны студентам, так как они позволяют мотивировать введение новых понятий через их практическую сущность, раскрывать математическую природу характеристик реальных явлений и т. д., обладают образовательной ценностью и значимостью, так как раскрывают в учебном процессе педагогический и образовательный потенциал взаимосвязей математики и действительности и, конечно, способствуют реализации межпредметных связей математики со спецдисциплинами финансово-экономического цикла.

4. Демонстрируется применение информационных технологий в обучении математике как часть учебного процесса, в частности, использование средств Mathcad и электронной таблицы Excel.

5. Разработано учебно-методическое пособие «Экономико-математические модели и методы», способствующее повышению уровня математических знаний и развитию экономической грамотности будущих специалистов.

6. Описана организация и приведены результаты исследования педагогического эксперимента, которые подтвердили эффективность разработанной методики обучения.

142

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

• Выполненное диссертационное исследование посвящено решению актуальной проблемы теории и методики обучения математике — обучение студентов математическому моделированию, обеспечивающее реализацию межпредметных связей математики и спецдисциплин финансово-экономического профиля.

В работе обоснована целесообразность применения прикладных задач, решаемых средствами математического моделирования как по традиционной методике, так и с использованием информационных технологий, что способствует повышению качества экономического мышления будущего специалиста.

На основе анализа научной и учебно-методической литературы были сделаны выводы:

- потребность в научно-обоснованной методике обучения математическому моделированию и формах для раскрытия всего I многообразия путей реализации экономико-математического моделирования в учебном процессе вуза остается высокой;

- чем больше уделяется внимания реализации межпредметных связей математики и спецдисциплин финансово-экономического профиля, тем выше экономическое мышление будущего специалиста.

В работе определены основные умения для решения задач методом математического моделирования, способствующие формированию экономического мышления будущих специалистов.

Структура процесса моделирования предложена с учетом разделения этапа постановки задачи и этапа исследования. Деятельность моделирования способствует выработке единого подхода к решению различного класса задач и усвоению основных идей в процессе моделирования изучаемых объектов. Рассмотрен алгоритм решения задачи методом моделирования с помощью компьютерных программ.

Разработано учебно-методическое пособие «Экономико-математические модели и методы», способствующее глубокому и всестороннему усвоению студентами основных методов моделирования экономических задач.

Разработан комплекс прикладных задач с экономическим содержанием, реализуемый при помощи метода математического моделирования.

Разработана методика обучения математическому моделированию студентов экономических специальностей, обеспечивающая реализацию межпредметных связей математики и спецдисциплин финансово-экономического цикла. Результаты исследования могут быть использованы преподавателями при подготовке лекционных и семинарских занятий, а также для разработки учебных и методических пособий для студентов экономических специальностей.

Педагогический эксперимент подтвердил эффективность разработанной методики, а именно: целенаправленное внедрение разработанных направлений ведет к повышению качества математической подготовки и профессиональной компетентности студентов экономических специальностей.

Сделанные выводы позволяют считать, что поставленные задачи исследования были решены.

Дальнейшее решение исследуемой проблемы может быть направлено на построение и реализацию экономико-математических моделей с использованием новых информационных технологий, обеспечивающих положительную динамику уровней сформированности математических знаний, умений и навыков, а также на повышение качества экономического мышления будущих специалистов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат педагогических наук Кийко, Павел Владимирович, 2006 год

1. Абалкин Л.И. Логика экономического роста. М.: РАН, Ин-т экономики. - 2002 . - 228 с.

2. Абчук В.А. Математика для менеджеров и экономистов: Учебник. -СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2002 г. 525 с.

3. Акчурин И.А. Единство естественнонаучного знания. М., 1974. 186 с.

4. Амосов Н.М. Моделирование информации и программ в сложных системах //Вопросы философии, 1963, №12.

5. Амосов Н.М. Моделирование мышления и психики. Киев: Наук. Думка, 1965.-223 с.

6. Ананьев Б.Г. Человек как предмет познания. СПб.: Питер. - 2002 -288 с.

7. Андреева JI.A. Дидактические игры как средство развития профессионально значимых качеств будущего специалиста: дис. . канд. пед. наук. Брянск, 2000. - 230 с.

8. Антонов Н.С. Слагаемые знания (О межпредметных связях в учебном процессе). Архангельск: Сев.-Зап. кн. изд., 1969. - 152 с.

9. Апанасов П.Т. Построение системы упражнений с экономическим содержанием в курсе математики средних учебных заведений. Автореферат дисс. . канд. пед. наук. Москва, 1977. - 23 с.

10. Артюхов М.В., Вержицкий Г.А., Монахов В.М. и др. Диагностика. -Москва-Новокузнецк: ИПК, 1997. 73 с.

11. Артюшкин О.В., Скибицкий Э.Г. Организационно-педагогические условия формирования информационной культуры личности // Актуальные проблемы современности: Международный сборник научных трудов. -Караганда: Болашак Баспа, 2003. Вып.2. - С. 252-255.

12. Архангельский С.И. Лекции по теории обучения в высшей школе. — М.: Высшая школа, 1974. 384 с

13. Афанасьев В.В., Смирнов Е.И. Гуманитарная роль математики в процессе подготовки учителя // Педагогический Вестник. 2000. - № 4 - С. 25.

14. Бабанский Ю.К. Проблемы повышения эффективности педагогических исследований: Дидактический аспект. -М.: Педагогика, 1982. 192с.

15. Бабенко А.А. Формирование у студентов экономических колледжей умения решать задачи на оптимизацию в условиях компьютерного обучения. Автореферат дисс. канд. пед. наук. Волгоград, 2003. - 20 с.

16. Бабичева И. В. Математическое моделирование как системообразующий фактор профессионально ориентированной математической подготовки курсантов военно-инженерного вуза. -Дисс. . канд. пед. наук. — Екатеринбург, 2002 184 с.

17. Байдак В.А. Алгоритмическая направленность обучения математике: Книга для учителя. Омск: Изд-во ОмГПУ, - 1999. - 100 с.

18. Байденко В.И. Компетенции в профессиональном образовании (К освоению компетентностного подхода)// Высшее образование в России. -2004.-№11. -С.З 4.

19. Барановская Л.А. Формирование ответственности у студентов в процессе учебной деятельности. Дис. . канд. пед. наук. Красноярск, 1996. -242 с.

20. Батышев С.Я. Профессиональная педагогика. М.: Профессиональное образование, 1997. - 512 с.

21. Башарин Г.П. Начала финансовой математики. М.: Инфра-М, 1997. -160 с.

22. Берулава М.Н. Теоретические основы интеграции образования. М.: Совершенство, 1998.- 173 с.

23. Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии. М.: Педагогика, 1989.-188 с.

24. Блох А.Я. О соотношении школьного курса алгебры и базисных математических дисциплин.// В сб. Современные проблемы методики преподавания математики. М.: Просвещение, 1985.

25. Бляхман Л.С. Перестройка экономического мышления. — М.: Политиздат, 1990. -270 с.

26. Боженкова Л.И. Психолого-педагогические основы интеллектуального воспитания учащихся в обучении геометрии: Монография. Омск: Изд-во ОмГПУ, 2002.

27. Болтянский В.Г. Формула наглядности изоморфизм плюс простота // Советская педагогика. - 1970. - № 5. - С. 46-60.

28. Большая Советская Энциклопедия (в 30 т.). Изд. 3-е. М., Советская энциклопедия, 1973.-т. 13-608 с.

29. Бондаревская Е.В. Гуманистическая парадигма личностно ориентированного образования // Педагогика 1997. - № 4. - С. 11 - 14.

30. Боуэн М. Духовность и личностно-центрированный подход // Вопросы психологии. 1992. - №3. - С. 24 - 33.

31. Бродский Я.С., Павлов A.JI. Математика /изд., Наука, 1987.

32. Бурбаки Н. Архитектура математики //Математическое просвещение. М.: Просвещение. 1960 №5, 137 с.

33. Бурмистрова Н.А. Обучение студентов моделированию экономических процессов при реализации интегративной функции курса математики в финансовом колледже: Дис. канд. пед. наук. Омск, 2001. - 196 с.

34. Былков B.C. Формирование понятия о математическом моделировании средствами курса алгебры и начал анализа 9 и 10 классов. Дисс. канд. пед. наук. Москва, 1986.

35. Варданян С. С. Методика использования прикладных задач при обучении геометрии в 8-летней школе. Дисс. канд. пед. наук. Москва, 1980.

36. Веников В.А. Некоторые методологические вопросы моделирования.// вопросы философии, 1964. № 11. -129 с.

37. Веников В.А. О моделировании. М.: Знание, 1974. - 63 с. (Новое в жизни, науке и технике. Сер. «Техника» №7).

38. Веретенникова JI. П. Моделирование повышает усвоение.//Вестник высшей школы, 1973, №6. С.23

39. Виленкин Н.Я., Блох А.Я. О развитии мыслительных способностей учащихся в процессе обучения математике. // Сб. Современные проблемы методики преподавания математике. М.: Просвещение, 1985. -С.38-53.

40. Вилькеев Д.В. Формировать отношение к жизни через отношение к знаниям. / Д.В. Вилькеев. // Высшее образование в России. 2004. - №9. -С.70-72.

41. Выготский JI.C. Педагогическая психология/ Под ред.В.В. Давыдова. -М.: Педагогика-Пресс, 1996. 536 с.

42. Габдреев Р.В. Моделирование в познавательной деятельности студентов. Казань: Издательство Казанского университета, 1983. - 111с.

43. Гальперин П.Я. Введение в психологию: Учебное пособие. 4-е изд. -М.: Высшая школа, 2002. - 327 с.

44. Гальперин П.Я. Методы обучения и умственное развитие ребенка. М., 1985.-321 с.

45. Гальперин П.Я., Талызина Н.Ф. Формирование знаний и умений на основе поэтапного усвоения умственных действий. М.: МГУ, 1968. - 150 с.

46. Гамезо М.В. Знаки и знаковое моделирование в познавательной деятельности: Дисс. . докт. псих. наук. -М.: 1997.-373 с.

47. Горстко А.Б. Познакомьтесь с математическим моделированием М.: Знание, 1991.- 133с.

48. Гибш И.А. Алгебра. Пособие для учителей 9-11 классов. М. УЧПЕДГИЗ1960 .-664с.

49. Гинзбург Я.С., Коряк Н.М. Социально-психологическое сопровождение деловых игр // Игровое моделирование: Методология и практика. — Новосибирск: Наука, 1987. С. 61 - 77.

50. Глинский Б.А., Грязнов Б.С., Дынин Б.С., Никитин Е.П. Моделирование как метод научного исследования. М.: МГУ, 1965. -203 с.

51. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов/В.Е. Гмурман. 8-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2003. - 405 с.

52. Гнеденко Б.В. Архитектура математика. М.: Знание, 1972. - 32 с.

53. Гнеденко Б.В. Математическое образование в вузах. М., Высшая школа, 1984.-174 с.

54. Гнеденко Б.В. О перспективах математического образования // Математика в школе. 1965. -№ 6. - С. 2 - 11.

55. Гончаров B.JT. Математика как учебный процесс. Известия АПН РСФСР, вып. 92. Москва. 1958. -201с.

56. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования направление подготовки дипломированного специалиста 060400 «Финансы и кредит» квалификация - М., 2000. -16 с.

57. Грабарь М.И., Краснянская К.А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. Непараметрические методы. -М.: Педагогика, 1977.-71 с.

58. Григорьева Т.П., Иванова Т.А., Кузнецова Л.И., Е.П. Основы технологии развивающего обучения математике. Учебное пособие. Н.Новгород. НПГУ, 1997. 134 с.

59. Гринюк Ж. В. Экономическое мышление. Социально-психологические аспекты развития, 1999 http://www.satio.by/publications/management/33print.htmlбЗ.Гуревич К.М. Умственное развитие школьников: критерии и нормативы. М.: Знание, 1992. -48 с.

60. Гусев В. А. Методические основы дифференцированного обучения математике в средней школе / Дисс. . докт. пед. наук. -М.; 1990.

61. Давыдов В.В. Виды обобщения в обучении. М.: Педагогика, 1972. -424 с.

62. Давыдов В.В. Проблемы развивающего обучения: Опыт теоретического и экспериментального психологического исследования. М.: Педагогика, 1986.-240 с.

63. Давыдов В.В., Варданян А.У. Учебная деятельность и моделирование. — Ереван, 1981.-241с.

64. Давыдов Н.А. Педагогика профессиональной деятельности экономистов и юристов. М.: ИЭП, 1997. - 240 с.

65. Давыдов Н.А. Проблема формирования модели специалиста для профессиональной среды 2005 года // Отчет. Научно-исследовательский отдел «Педагогика образовательных сред», М: МЭСИ, 2000. - 66 с.

66. Далингер В.А. Межпредметные связи математики и физики. Пособие для учителей и студентов. Омск: Из-во Омского областного института усовершенствования учителей, 1991. - 96 с.

67. Далингер В.А. Методика реализации внутрипредметных связей при обучении математике. М.: Просвещение, 1991. - 80 с.

68. Далингер В.А. Совершенствование процесса обучения математике на основе целенаправленной реализации внутрипредметных связей. Омск: Изд-воИПКРО, 1993.-323 с.

69. Далингер В.А. Современные проблемы методики преподавания математики // Традиции и инновации в системе образования: Гуманитаризация образования. Материалы региональной науч.-практич. конф. Ч. 1. Чита: Изд - во ЗабГПУ, 1998. - С. 44 - 47.

70. Даль В. И. Толковый словарь живого великорусского языка: В двенадцати томах. Т. 10. М.: Мир книги, 2003. - 368 с.

71. Данко П.Е. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2 ч.: Учеб. пособие для вузов/ П.Е. Данко, А.Г. Попов, Т.Я. Кожевникова. М.: ООО Издательский дом «ОНИКС 21 век»: ООО «Издательство «Мир и образование», 2003. - ч. 1 - 304 е., ч. 2 - 416 с.

72. Деркач А.А., Кузьмина Н.В. Акмеология: пути достижения вершин профессионализма. -М.: Российская академия управления, 1994. 210 с.

73. Дорофеев Г.В., Кузнецова J1.B., Суворова С.Б., Фирсов В.В. Дифференциация в обучении математике // Математика в школе. 1990. -№4.-С. 15-21.

74. Ежова J1.B. Менеджмент и деловые игры: возрождение традиций // Деловые игры в России: Материалы международной науч.-практич. конф. -СПб., 2002. С. 32 - 36.

75. Еленкин А.Г. Экономико прикладная направленность обучения школьной математике: Автореферат дис. . канд. пед. наук. - Москва, 2000.- 19с.

76. Епишева О.Б. Технология обучения математике на основе формирования приемов учебной деятельности учащихся: Теоретические основы. — Тобольск, 1998. 158 с.

77. Жафяров А.Ж., Тумайкина М.Ю. Организация экономического образования на уроках математики в 5-м классе: методические рекомендации для студентов педвузов и учителей математики и экономики. — Новосибирск: Изд-во НГГТУ, 1995. 47 с.

78. Жилин В. И. Моделирование на уроках межпредметного обобщающего повторения математики и физики (на материале математики и физики XI кл.): Дисс. . канд. пед. наук. Омск, 1999. - 198 с.

79. Закон Российской Федерации «О высшем и послевузовском профессиональном образовании» // Бюллетень Госкомиздат РФ по высшему образованию. — 1996. -№ 10.-60 с.

80. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.И. Математические методы в экономике. М.: МГУ, 1998. -245 с.

81. Запесоцкий А. Какого человека должна сформировать сегодня система образования // Высшее образование в России. 2003. - №3. - С. 54 - 58.

82. Зверев И.Д. Межпредметные связи как педагогическая проблема. // Советская педагогика 1974. №12. - С. 10 - 16.

83. Зельдович Я. Б., Мышкин А. Д., Элементы прикладной математики. -М.: Наука, 1972.- 128 с.

84. Знаков В.В. Понимание в познании и общении. М.: Изд-во Ин-та психологии, 1999.-232 с.

85. Иванова Т.П., Пухов Г.В. Вычислительная математика и программирование. Учебное пособие для студентов физ-мат. фак. пед. ин-тов. Под общ. ред. В.В. Щенникова.— М.: Просвещение, 1978. — 320 с.

86. Ильясов И.И. Личностно-ориентированное образование в школе: миф или реальность? // Вопросы психологии, 2001. №6. - С. 133 - 134.

87. Кабанова-Меллер Е.Н. Роль образов в решении задач // Вопросы психологии, 1970.-№5.-С. 122-130.

88. Кабанова-Меллер Е.Н. Учебная деятельность и развивающее обучение. М.: Знание, 1981. - 96 с. (новое в жизни, науке и технике. Сер. «Педагогика и психология», № 6)

89. Каганов А.Б. Рождение специалиста: профессиональное становление студента. Минск: Изд-во БГУ, 1983. - 111 с.

90. Канин Е.С. Нагибин Ф.Ф.Учебные математические задачи. Киев, 1980.-189 с.

91. ЮО.Каплан Б.С., Рузин Н.К., Столяр А.А. Методы обучения математике: Некоторые вопросы теории и практики. Под ред. А.А. Столяра. Минск: Нар. Асвета. 1981. 191 с.

92. Карапетян B.C. Моделирование как компонент деятельности учения. Дисс. . канд. псих. наук. Москва, 1981.

93. Карасёв А.И., Аксютина З.М., Савельева Т.И. Курс высшей математики экономических вузов: Учеб. пособие для студентов вузов. В 2 ч. — М.: Высш. шк., 1982.-ч. 1 -272 с, ч. 2-319 с.

94. Келбакиани В.Н. Межпредметные связи в естественно-математической и педагогической подготовке учителей. Тбилиси: Изд-во «Ганатлеба»,1987. - 291 с.

95. Кийко П.В. Математическое моделирование как основной инструмент экономического анализа // Математическое образование ввузах Сибири: Сб. научн. трудов / Отв. ред. М.В. Носков; Отв.за вып. В.А. Шершнева. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2002. С. 38 - 39.

96. Кийко П.В. Математическое моделирование как средство реализации межпредметных связей математики и дисциплин экономического цикла // Наука образования: Сборник научных статей. Выпуск 20. Омск: Издательство ОмГПУ, 2002. - С. 325 - 330.

97. Кийко П.В. Экономико-математические модели и методы: учеб. пособие / П.В. Кийко. Изд-во ИЭиФ ФГОУ ВПО ОмГАУ. Омск, 2006. - 64 с.

98. Князева О.О. Реализация когнитивно-визуального подхода в обучении старшеклассников началам математического анализа. Дис. . канд. пед. наук. -Омск, 2003.- 199 с.

99. Кодряну И.Г. Философские вопросы математического моделирования.- Кишинев:Штиница, 1978. 94 с.

100. Козленко Н.Н. Деловые игры в принятии управленческих решений. — М.: Изд-во ВЗПИ, 1992. 173 с.

101. Колемаев В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998.-240 с.

102. Колмогоров JI.H. О профессии математика. Изд. 3-е, доп. М.: Изд-во МГУ, 1959.-30 с.

103. Колягин Ю.М. Задачи в обучении математике. В 2 ч. М.: Просвещение, 1977: ч. 1 - 103 с, ч. 2 - 143 с.

104. Колягин Ю.М., Пикан В.В. О прикладной и практической направленности обучения математике // Математика в школе. 1985. - № 6. -С. 27-32.

105. Комаров В.Ф. Управленческие имитационные игры. Новосибирск: Наука. Сибирское отделение, 1989. - 272 с.

106. Коняев Д.В. Формирование предприимчивости у студентов пед. вуза как фактор подготовки к профессиональной деятельности (на примере факультета «Физическая культура»): Дис. . канд. пед. наук. Тула, 1999. -218 с.

107. Концепция модернизации российского образования на период до 2010 года // Вестник образования. 2002. - № 6. - С. 11 - 42.

108. Красовский Ю.Д. Мир деловой игры: (Опыт обучения хозяйственных руководителей). -М.: Экономика, 1989. 175 с.

109. Краткий психологический словарь / Под общ. Ред. А.В.Петровского, М.Г. Ярошевского. 2 изд. - Ростов н/ Д: Феникс, 1998 -512 с.

110. Кремер Н.Ш. Высшая математика для экономистов. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 439 с.

111. Крылова Н.Б. Формирование культуры будущего специалиста: Метод, пособие. М.: Высшая школа, 1990. - 142 с.

112. Кудрявцев Л.Д. Современная математика и ее преподавание: Учеб. пособие для мат. спец. вузов. М.: Наука, 1985. - 170 с.

113. Кузнецова И.А. Обучение моделированию студентов математиков педвуза в процессе изучения курса «Математическое моделирование и численные методы». Автореферат дисс. . канд. пед. наук. - Саранск, 2002. -19 с.

114. Кулюткин Ю.Н. Моделирование педагогических ситуаций / Под ред. Ю.Н. Кулюгкина, Г.С. Сухобской. -М.: Педагогика, 1981. -120 с.

115. Кусый Ю.А. Методы и приемы моделирования в процессе усвоения учащимися новых знаний (на материале предметов естественно-математического цикла IX X классов) Дисс. . канд. пед. наук. -Киев, 1978. - 205 с.

116. Ладанов И.Д. Лидерство в менеджменте // Управление персоналом. -1996 №8. - С. 11 - 21.

117. Лапчик М.П. Информатика и информационные технологии в системе общего и педагогического образования. Монография. Омск: Изд-во ОмГПУ, 1999.-294 с.

118. Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность М.: Политиздат, 1975 - 304 с.

119. Луканкин Г.Л. Научно-методические основы профессиональной подготовки учителя математики в педагогическом институте: Автореферат дисс. . д. п. н. -М., 1989. 59 с.

120. Львович Я.Е., Кострова В.Н., Долгих Д.В. Использование информационных технологий в образовательном процессе // Информационные технологии. 2001. - № З.-С. 22 - 24.

121. Майер Р.А., Колмакова Н.Р. Задачи прикладной направленности как средство формирования основных понятий и методов математического анализа в школе: Учебное пособие. ГГПИ, 1989. -136 с.

122. Макконнелл КР, Брю С.Л. Экономикс. М.: ИНФРА-М, 2002. - 972 с.

123. Максимова В.Н. Межпредметные связи и совершенствование процесса обучения. -М.: Просвещение, 1988. 191 с.

124. Малкова Т. В. Проблема обучения школьников построению двойственных математических моделей: Дис. . канд. пед. наук. Москва, 1979.

125. Мамедов Н. Моделирование и синтез знаний. Баку: Эмми, 1978. - 97с.

126. Маркушевич А.И. Теория аналитических функций. М.: Наука, 1968. -504 с.

127. Маркова А.К., Матис Т.А., Орлов А.Б. Формирование мотивации учения. М.: Просвещение, 1990. - 192 с.

128. Математическое моделирование / Ред. Дж. Эндрюс, Р. Мак-Лоун. Пер. с англ. под. ред. Ю.П. Гупало. М.: Мир, 1979. - 277 с.

129. Матушанский Г.У. Модели подготовки и профессиональной деятельности специалистов // Высшее образование в России. — 2003. — №4. С. 92 - 95.

130. Матюшкин A.M. Проблемные ситуации в мышлении и обучении. -М.: Педагогика, 1972. 208 с.

131. Машбиц Е.И. Зависимость усвоения учащимися способа решения математических задач от метода обучения. Дисс . канд. пед. наук. Киев, 1965.-189 с.

132. Машбиц Е.И. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения.-М.: Педагогика, 1988.- 191 с.

133. Менчинская Н.А. Проблемы обучения и умственного развития школьников. М.: Педагогика, 1989. - 218 с.

134. Методика преподавания математики в средней школе. Общая методика: Учеб. пособие для студ. физ.-мат. фак. пед. ин-тов/ Ю.М.Колягин, Оганесян В.А. Саннинский В.Я. Луканкин. -М.: Просвещение, 1980.-368 с.

135. Методика преподавания математики в средней школе: Общая методика. Учеб. пособие для студ. пед. ин-тов по спец. 2104 «Математика» и 2105 «Физика». Сост. Р.С. Черкасов, А.А. Столяр. -М.: Просвещение, 1985. -336 с.

136. Мешкова И.Я. Активизация формирования понятий методом математического моделирования. Дисс. . канд. пед. наук. Москва, 1974.-176 с.

137. Мещерякова Н.А. Математические модели физических явлений и обучение студентов технического вуза их построению. Автореферат дисс. . канд. пед. наук. Ленинград. 1974.-178с.

138. Минорский В.П. Сборник задач по высшей математике: Учеб. пособие для вузов. М.: Высшая школа, 1987. - 320 с.

139. Михайлова И.Г. Математическая подготовка инженера в условиях профессиональной направленности межпредметных связей: Автореферат дис. . канд. пед. наук. Тобольск, 1998. 19 с.

140. Михалева Л.П. Формирование базисных деловых качеств у старше классников: Дисс. канд. пед. наук. Волгоград, 1995. -200 с.

141. Монахов В.М., Кузнецов А. А., Шварцбурд С.И. Обеспечить компьютерную грамотность школьников // Советская педагогика, 1985 №1-С. 21 - 28.

142. Мордкович А.Г. Профессионально педагогическая направленность специальной подготовки учителя математики в педагогическом вузе: Автореферат дисс. д. п. н. М., 1986. - 34 с.

143. Морозов А.В. Деловая психология. Курс лекций: Учеб. для студ. вузов и сред. спец. учеб. заведений. СПб.: СОЮЗ, 2000. - 572 с.

144. Морозов К.Е. Математическое моделирование в научном познании. -М.: Мысль, 1969.-142 с.

145. Мрякина Ю.В. Формирование и развитие коммуникативных способностей студентов в процессе дифференцированного обучения: Дис. . канд. пед. наук. Самара, 1997. - 133 с.

146. Муравьев Е.С. Использование моделирования как средства обучения началам математического анализа в старших классах средней школы. Дисс. канд. пед. наук.-Ленинград, 1988.-184 с.

147. Мышкис А.Д., Шамсутдинов М.М. К методике прикладной направленности обучения математике // Математика в школе. 1988 — №2. - С. 12-14.

148. Национальная доктрина образования в Российской Федерации // Высшее образование сегодня. 2001. -№ 2. - С. 2 - 6.

149. Низамов Р.А. Дидактические основы активизации учебной деятельности студентов. Казань: КГУ, 1975. — 302 с.

150. Никитин А.В., Романкова Л.И. Квалификационная характеристика специалистов с высшим образованием. -М.: Высшая школа, 1981. 109 с.

151. Никонова Е.Ю. Особенности содержания математического образования учащихся классов экономического направления: Дис. . канд. пед. наук. -М., 1995. 232 с.

152. Новик И.Б. О моделировании сложных систем. М.: Знание, 1965 235с.

153. Новиков П.Н. Задачи с межпредметным содержанием в средних профессионально-технических училищах/ Методическое пособие для преподавателей средних ПТУ. Минск: Вышейша школа, 1987. - 147 с.

154. Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Толковый словарь русского языка. М.: АЗЪ, 1995.-928 с.

155. Павлов С.Н. Компьютерные деловые игры: Учеб. пособие. М.: Изд. дом Русанова, 1995. - 128 с.

156. Панюкова С.В. Концепция реализации личностно-ориентированного обучения при использовании информационных и коммуникационных технологий. М.: Изд-во РАО, 1998. - 120 с.

157. Педагогика и психология высшей школы: Учеб. пособие. Ростов н/Д: Феникс, 2002. - 544 с.

158. Петерсон Л.Г. Математическое моделирование как методологический принцип построения школьного курса математики// Содержание, методы и формы развивающего обучения в школе и вузе. Орехово-Зуево, 1995. - С. 30-33.

159. Петровский В.А. Личность в психологии: парадигма субъективности. -Ростов н/Д: Феникс, 1996.-512 с.

160. Плис А.И., Сливина Н.А. Mathcad: математический практикум. М.: Финансы и статистика, 2003. - 656 с.

161. Погонышева Д. Математическая подготовка экономистов // Высшее образование в России. 2004. -№10. - С. 157 - 159.

162. Пойа Д. Как решать задачу//Квантор, 1991.-217 с.

163. Полякова А.Л. Формирование деловых качеств личности в условиях этнокультурной направленности образования: Дисс. . канд. пед. наук. — Красноярск, 1995.-200 с.

164. Полякова Т. Ю. Профильная дифференциация математического образования старшеклассников, ориентированных на химические профессии: Дисс. канд. пед. наук. Омск, 1994.

165. Попов А.Г., Русинов Ф. Генезис менеджмента и управления // Высшее образование в России. 1995. -№2. - С. 64 - 71.

166. Попов В.Д. Психология и экономика. -М., 1998.-157 с.

167. Поспелов Н.И., Поспелов И.Н. Формирование мыслительных операций у старшеклассников. М.: Педагогика, 1988 151 с.

168. Пржевалинская Л. А. профессиональная направленность межпредметных связей математических курсов педагогических вузов. Автореферат диссканд. пед. наук. М., 1993. - 16 с.

169. Рагулина М.И. Математические приложения информатики: Учеб.-метод. пособие. Омск: Изд-во ОмГПУ,2002. - 62 с.

170. Раухман А. С. Формирование методических умений и навыков у студентов математической специальности педагогического института. Дисс. . канд. пед. наук. Киев, 1975.-248 с.

171. Решетова З.А.Психологические основы профессионального обучения. М.: МГУ, 1985.-207 с.

172. Розенова М.И. Профессиональная компетентность и гуманитарные дисциплины // Высшее образование в России. 2004 - №11. - С. 169171.

173. Романкова JI. Элитное образование для инновационной экономики // Высшее образование в России. 2004. - № 11. - С. 86-92.

174. Романов А.А. Проблемы формирования модели специалиста. -М.гМЭСИ, 1999.-254 с.

175. Рубинштейн C.JI. Бытие и сознание. М.: Изд-во АН СССР, 1957. -328 с.

176. Рубинштейн СЛ. Основы общей психологии. М.: Учпедгиз, 1946. -704 с.

177. Рузавин Г.И. Философские проблемы оснований математики. — М.: Наука. 1983.-302 с.

178. Русинов Ф. О системном развитии высшего экономического образования // Высшее образование в России. 1995. - №4. - С. 8 - 20.

179. Рябоконева Л.Д. Особенности содержания и методики преподавания математики в классах экономического профиля: Дис. . канд. пед. наук. — Омск, 1997.-167 с.

180. Салманов О.Н. Математическая экономика с применением Mathcad и Excel. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 464 с.

181. Салмина Н.Г. Виды и функции материализации в обучении. М.: МГУ, 1981 -134 с.

182. Салмина Н.Г. Структура, функционирование и формирование знаково-символической деятельности. Дисс. д. псих. н. Москва, 1987-323 с.

183. Самарин Ю.А. Очерки психологии ума. Особенности умственной деятельности школьников. М.: Изд. АПН РСФСР, 1962. - 504 с.

184. Самуэльсон П.Э. Экономика: Учеб. пособие: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2000. - 680 с.

185. Сапунцов В.Д. Компьютер в экономическом образовании. М.: Издательский дом «Новый век», 1999. - 232 с.

186. Саранцев Г.И. Формирование познавательной самостоятельности студентов педвузов в процессе изучения математических дисциплин и методики преподавания математики. Саранск: МГПИ, 1997. - 160 с.

187. Сасова И.А., Аменд А.Ф. Экономическое воспитание школьников в процессе трудовой подготовки. М.: Просвещение, 1988. - 190 с.

188. Симонов А.С. Математические модели экономики в школьном курсе математики: Автореферат дисс. д. п. н. ИОСО РАО, 2000. - 40 с.

189. Смирнова Е.Э. Пути формирования модели специалиста с высшим образованием. — JL: Изд-во Ленингр. ун-та, 1977. 136 с.

190. З.Смолина Л.В. Профильный курс экономических приложений информатики как средство формирования готовности старшеклассников к профессиональному самоопределению. Дис. . канд. пед. наук. Омск, 1999. -195 с.

191. Соловьенко К.Н. Менеджмент, маркетинг и математика в культуре идеального экономиста // Высшее образование в России. 2001. — №2. — С. 46 — 50.

192. Сорокин Д.Е., Никифоров Л.В., Фигуровская Н.К.и др.; Российская политико-экономическая мысль: основные черты и традиции. М.: РАН. Ин-т экономики. Центр полит.-экон. исслед. - 2000. - 156 с.

193. Столяр А.А. Педагогика математики. 3-е изд. Минск: Вышейша школа, 1986.-414 с.

194. Столяренко Л.Д. Основы психологии. Учеб. пособие. Ростов н/ Д: Феникс, 1997 672 с.

195. Стукалов В.И. Использование представлений о математическом моделировании в обучении математике: Дисс. канд. пед. наук, Москва, 1976 156 с.

196. Суходольский Г.В. Структурно-алгоритмический анализ и синтез деятельности. — Л.: ЛГУ, 1976. 120 с.

197. Талызина Н.Ф. Деятельностный подход к построению модели специалиста // Вестник высшей школы. 1986. - № 3. - С. 22 - 32.

198. Талызина Н.Ф. Теоретические основы разработки модели специалиста. — М.: Знание, 1986. 108 с.

199. Талызина Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. М.: Изд-во МГУ, 1984-344 с.

200. Талызина Н.Ф., Печенюк Н.Г., Хихловский Л.Б. Пути разработки профиля специалиста. Саратов: СГУ, 1987. - 120 с.

201. Теплов Б.М. Избранные труды: В 2 т. М.: Педагогика, 1985. - т.1. -328 с.

202. Терехов Л.Л. Кибернетика для экономистов: Учеб. для вузов. М.: Финансы и статистика, 1983.

203. Терешин Н.А. Прикладная направленность школьного курса математики. М.: Просвещение, 1990. - 96 с.

204. Тестов В.А. Профессиональная подготовка учителя математики: стандарты, учебные планы и программы // Ярославский педагогический вестник.-2002.-№2.-С. 28-37.

205. Тихомиров O.K. Психология мышления. М.: Академия, 2002. 288 с.

206. Тихомиров O.K., Бабанин Л.Н. ЭВМ и новые проблемы психологии. -М.: МГУ, 1986.-203 с.

207. Тихонов Н.Л. Задачи прикладного характера и их роль в формировании и развитии интереса к профессии у школьников при изучении математики в 6 8 классах общеобразовательной школы. - М.: МГПИ им. В.И. Ленина, 1980.-62 с.

208. Трофимец Е.Н. Наглядное моделирование экономических явлений и процессов как средство интеграции математических знаний в процессе обучения математике студентов экономических специальностей вузов: Дис. . канд. пед. наук. Ярославль, 2004. - 198 с.

209. Уемов А.И. Аналогия и модель // Вопросы философии. 1962, № 3. -С.141-156.

210. Федеральная программа развития образования // Официальные документы в образовании, 2000. -№ 8. С. 5-41.

211. Федорова В.Н., Кирюшкин Д.М. Межпредметные связи: На материале естественнонаучных дисциплин средней школы. -М.: Педагогика, 1972. 152 с.

212. Фирсов В.В. О прикладной ориентации курса математики./ Углубленное изучение алгебры и анализа. Пособие для учителей. Сост. С.И. Шварцбурд, О.А. Боковнев. -М.: Просвещение, 1977. С. 215 -239.

213. Фоминых Ю.Ф. Мировоззренческая роль прикладной направленности в преподавании математики // Математические методы решения прикладных задач в практике преподавания: Сборник статей. Пермь, 1991.-С. 59-61.

214. Формирование модели деятельности специалиста с высшим образованием / Под ред. Е. Э. Смирновой. Томск, Изд-во Томского ун-та, 1984. - 198 с.

215. Фридман JI. М. Наглядность и моделирование в обучении. М.: Знание, 1984.- 194 с.

216. Фридман JI.M. Логико-психологический анализ школьных учебных задач. М.: Педагогика, 1977. - 208 с.

217. Фуксон Л.М. Развитие деловых качеств у старшеклассников в условиях свободной экономической зоны: Дис. канд. пед. наук. М., 1994. - 185 с.

218. Хамов Г.Г. В педвузах нужны интегративные математические курсы // Математика в школе, 1993. -№ 3 С. 38 - 39.

219. Харламов И.Ф. Педагогика в вопросах и ответах: Учебное пособие. — М.: Гардарики, 2001. 256 с.

220. Хейне П. Экономический образ мышления / Пер. с англ. под ред. Чайкун С. М.: Издательство "Каталаксия", 1997.-294 с.

221. Хинчин А.Я. Педагогические статьи/ Под ред. акад. Б.В. Гнеденко. -М.: Акад. Пед. наук РСФСР, 1963. 204 с.

222. Чанышева Г. О коммуникативной компетентности // Высшее образование в России. 2005. - №2. - С. 148 - 151.

223. Черкес-Заде Н.М. Межпредметные связи как условие совершенствования учебного процесса: Дисс. . канд. пед. наук. М., 1968.-186с.

224. Четверухин Н.Ф. О развитии пространственных представлений и понятий у учащихся в связи с выполнением и чтением чертежей. М., 1964, вып. 1, с.5-17

225. Чигиринская Н.В. Становление у старшеклассников предприимчивости как качества личности: Дис. канд. пед. наук. Волгоград, 1995. - 210 с.

226. Чошанов М.А. Визуальная математика. Казань: Изд-во Абак, 1997. -157 с.

227. Шадриков В.Д. Психология деятельности и способности человека: Учеб. пособие. М.: Логос, 1998. - 320 с.

228. Шапиро И.М. Использование задач с практическим содержанием в преподавании математики: Кн. для учителя. М.: Просвещение, 1990. - 96 с.

229. Шаров А.С. Психология образования и развития человека: Учеб. пособие для студентов пед. вузов. Омск: Изд-во ОмГПУ, 1996. - 150 с.

230. Шибанов Л. А. Моделирование в обучении. «Советская педагогика», № 6, 1967 г.

231. Шипачев B.C. Задачник по высшей математике: Учеб. пособие для вузов. М.: Высш. шк., 2000. - 304 с.

232. Шмалензи Р., Дорнбуш Р., Фишер С. Экономика. 2-е изд. -М.: Дело, 2001.-864 с.

233. Штофф В.А. Моделирование и философия. М. Л., Наука, 1966. -301 с.

234. Эльконин Д.Б. Избранные психологические труды. — Москва: Педагогика. 1989. - 554 с.

235. Эрдниев П.М. Методика упражнений по математике- М.: Просвещение, 1970.-402с.

236. Якиманская И.С. Личностно-ориентированное обучение в современной школе М.: Сентябрь, 1996. 96 с.

237. Heyne Р.Т., Boettke P.J., Prycmtko D.L. The Economic Way of Thinking. -Chicago etc.: Prentice Hall, 2002, 530 с