Математическое и программное обеспечение семантического поиска в портально-сетевых комплексах учебного назначения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.11, кандидат технических наук Тюрин, Андрей Геннадиевич

• Тюрин, Андрей Геннадиевич
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Тюрин, Андрей Геннадиевич

ГЛОССАРИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. МЕТОДЫ, МОДЕЛИ И ТЕХНОЛОГИИ ПОСТРОЕНИЯ МНОГОУРОВНЕВЫХ ПОРТАЛЬНО-СЕТЕВЫХ КОНСОРЦИУМОВ.

1.1. Анализ современных архитектур и технологий построения многоуровневых информационных систем в образовательной индустрии.

1.2. Базовые подсистемы вертикальных образовательных порталов. Управление подсистемами порталов.

1.3. Поисковые системы многоуровневых консорциумов вертикальных образовательных порталов.

1.4. Особенности и методика семантико-энтропийного регулирования информационного морфизма информационных систем на синергетической основе.

1.5. Языковое, управленческое о онтологическое регулирование ИС.

1.6. Постановка задачи.

ГЛАВА 2 ИССЛЕДОВАНИЕ МНОГОМЕРНЫХ СЕМАНТИКО-ЭНТРОПИЙНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК И ВОЗМОЖНОСТИ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ К ТЕМАТИЧЕСКИМ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПОРТАЛАМ.

2.1 Преобразование классической формулы энтропии в многослойном информационном пространстве.

2.2 Алгоритм определения обобщенной энтропии информационных систем с многослойной архитектурой.

2.3 Роль энтропии в расслоенных информационных пространствах.

2.4 Модель прогнозных значений энтропии на основе метода скользящего среднего.

2.5 Построение прогноза значений энтропии с помощью обучаемой нейронной сети.

2.6 Краткие выводы.

ГЛАВА 3. ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЙ КОМПЛЕКС ОЦЕНКИ ФУНКЦИОНАЛА ТЕМАТИЧЕСКОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПОРТАЛА.

3.1. Программный модуль расчета прогнозных значений энтропии информационной системы.

3.2. Семантический поиск и управление сетевого портального обустройства поддержки предметной области по информатике в системе непрерывного образования.

3.2.1. Реализация базового курса информатики в системе непрерывного образования "Школа - ВУЗ - Дополнительное образование" с информационной поддержкой многоуровневого образовательного консорциума.

3.2.2. Базовый стандарт основного общего образования по информатике и информационно-телекоммуникационным технологиям.

3.2.3. Вузовская базовая ступень (на примере специальности «Информационные системы и технологии»).

3.2.4. Ступень (подсистема) дополнительного образования в модели «школа-вуз».

3.2.5. Некоторые результаты и выводы по итогам исследований и проектирования микропорталов на примере информационной поддержки предметной области «Информатика».

3.3. Разработка и описание программного модуля расчета производительности портально-сетевого консорциума (ПСК).

3.3.1 Предпосылки к выбору аппаратной платформы.

3.3.2 Соблюдение условий проведения расчета производительности портально-сетевого комплекса.

3.4. Критерии и эшелоны выдачи: семантическая релевантность и пертинентность.

3.4.1. Полнота и точность результатов поиска: соотношения и близость пертинентности и релевантности.

3.4.2. Переход к многомерной векторной энтропии в оценке информационного морфизма образовательных порталов.

3.4.3. Образовательный ПСК по направлению подготовки «Информационные системы» - центральное звено многоуровневого информационного портального консорциума.

3.5. Проведение измерений коэффициентов полноты и точности выдачи документов.

3.6. Краткие выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое и программное обеспечение семантического поиска в портально-сетевых комплексах учебного назначения»

С каждым годом объемы и разнообразие информации, представляемой в портально-сетевых комплексах, неуклонно растут. Под портально-сетевыми комплексами в работе понимается совокупность функционирующих совместно многоуровневых распределенных хранилищ информации портального, библиотечного и других типов и связывающих их и многочисленных конечных пользователей сетей. В таких комплексах сегодня размещены миллионы файлов, причем, наряду с современной актуальной информацией, имеется немало устаревших, не актуальных и даже ложных информационных ресурсов. Выделение из этого компьютерно-сетевого сообщества истинно ценного для образовательной индустрии и эффективно используемого ее участниками портально-сетевого обустройства приводит исследователей, проектировщиков и модераторов образовательных порталов и библиотек к формированию слитных, разветвленных многоуровневых портально-сетевых архитектур, определенных в ряде специальных публикаций ведущего в этой области научного учреждения ГНИИ ИТТ ИНФОРМИКА как информационные многоуровневые образовательные портальные консорциумы [2,4.8,64,67,92]. При этом такого рода консорциумы характеризуются единством и унификацией трех главенствующих проектных соглашений - единых для всех входящих в консорциум модулей, подсистем и сетевых сегментов, а именно:

• единое языковое/платформенное (кроссплатформенное) проектное соглашение;

• единое управленческое проектное соглашение;

• единое онтологическое проектное соглашение [3,4]

Все три соглашения как неделимое, единое и целое действуют в пределах всего жизненного цикла проекта информационного образовательного консорциума и самого консорциума как объекта проектирования и сопровождения в образовательных технологиях.

Именно с этих позиций в диссертации делается попытка выявить, упорядочить, представить и реализовать на практике в образовательной индустрии методы и средства управления семантическим поиском в портально-сетевых комплексах учебного назначения, или что то же самое, в портально-сетевых многоуровневых распределенных информационных консорциумах. Семантический поиск, и на его основе с опорой на объявленные онтологии (онтологическое соглашение проекта) является наиболее важной составляющей частью всего многообразного функционирования информационных систем и сетей в составе образовательного консорциума, поскольку именно точность, пертинентность и когнитивность выдаваемой конечному пользователю информации главенствуют в числе многих других показателей информационного обеспечения [3-9]. По данным открытых источников, а также данным почерпнутым из реальной проектной деятельности автора диссертации можно придти к выводу о том, что если в отношении моделирования, проектирования и сопровождения отдельно взятых образовательных порталов учебного назначения выполнены и опубликованы результаты многочисленных исследований и проектов (см. например, [18, 89], то в отношении объединенных компьютерно-сетевых обустройств по типу информационных образовательных консорциумов, такого рода исследования и проектные предложения разработаны не в полной мере. Восполнение этого пробела является одной из целей настоящей диссертации.

В современной образовательной среде одной из наиболее важных проблем является семантико-энтропийный анализ контента не только по отдельно взятому порталу, но и в совокупности консорциумов образовательных порталов [54,85]. Во многом эта проблема обусловлена нерациональной работой клиентов порталов, что связано с неэффективными процедурами поиска требуемой информации, которые предусматривают последовательный слабоуправляемый просмотр различных ресурсов, а также вполне естественной изначальной неподготовленностью клиентов к точному отождествлению информационного запроса с последующими образовательными потребностями. На сегодняшний день двуединую задачу поиска необходимой информации решают специальные поисковые системы, причем в образовательной индустрии поисковые алгоритмы и программы поиска кроме достижения абсолютной релевантности должны обеспечивать высокие пертинентность и когнитивность. Существует достаточно большое количество систем, осуществляющих такого рода поиск информации во всем пространстве образовательных ресурсов, и прежде всего в его русскоязычной части.

Каждая поисковая система реализует свой уникальный поисковый алгоритм, являющийся ноу-хау разработчиков. При этом алгоритмы и реализации разных поисковых систем, одновременно работающие в консорциуме, не должны конфликтовать друг с другом, в том числе и по онтологическим признакам, то есть не имеют право выдавать неадекватную информацию на схожие по смыслу запросы нескольких поисковых реализаций. Современные поисковые системы, в принципе, нацелены на реализацию такого рода непростую задачу. Они позволяют производить лексический разбор искомого текста, вести поиск по нескольким словоформам, реализовывать оценку по типажам метаописаний и онтологий, задавать и оптимизировать различные режимы поиска информации и т.д. Принципы работы различных поисковых систем во многом идентичны. В основе работы каждой из них лежит индексированный каталог или база данных, формируемые как продукт онтологического соглашения проекта. В них собрана информация об известных поисковым машинам страницах, и сведения о том, где происходит поиск.

Регулирование и упорядочение образовательного контента с опорой на онтологии, рассматриваемое в настоящей работе, способно привести к разгрузке портальной среды путем сокращения числа просматриваемых ресурсов и упорядочения поиска за счет их предварительного семантико-энтропийного анализа и ранжирования. Тем самым улучшается информационный морфизм как отдельно взятых образовательных порталов, так и всего образовательного консорциума в целом [21,22]. Такой подход в настоящей диссертации, в частности, реализуется созданием специализированных уточняющих алгоритмов математических моделей и программ поиска образовательных ресурсов информационной среде консорциума по заданным на онтологической основе признакам. Как показано в данной работе, в таких системах можно значительно повысить эффективность поиска, применяя специальные оптимизирующие алгоритмы классификации собираемых о ресурсах данных, позволяющие сократить число просматриваемых ресурсов, сделать поиск более целенаправленным. В качестве примера системы специализированных образовательных ресурсов в работе рассматривается распределенная многоуровневая система образовательных порталов в составе информационного образовательного консорциума.

Многоуровневые образовательные консорциумы, к настоящему времени, как правило, насчитывают значительное количество реальных порталов и сетевых соединений, действующих на территории России, хранящих и транслирующих специальную информацию, разрозненный поиск которой обычными способами приводит в ряде случаев к необходимости просматривать непомерно расширенное количество информационных ресурсов. Специализация, вытекающая из создания консорциумных архитектур, существенно гармонизирует эту проблему. Например, по сравнению с децентрализованным поиском, бесспорно преимущество централизованного поиска и обобщения найденной информации силами конечного пользователя из информационной среды многоуровневого расслоенного информационного образовательного многоуровневого консорциума («Федеральный горизонтальный портал Российское образование» «Вертикальный образовательный портал Инженерное образование <-> вспомогательные образовательные ресурсы федеральных отраслевых региональных порталов, сайтов библиотек <-* привязанных к образованию консистов, сайтов и порталов «Интуит.ру», «ВИКИПЕДИЯ», информационный сайт ГНИИ ИТТ «Информика» и др. сайты и портальное обустройство учреждения образования и его факультетов и отделений

Горизонтальный портал специальности, направления, специализаций портал кафедры, класса <-»• порталы и блоги преподавателей, ученых; микропорталы отдельных дисциплин <-> тендеры, зеркалирование, виртуальные туннели, репликации, персональные порталы, блоги и твиттеры массовых конечных пользователей (учащихся) в системе образования [53,60,69,70].

Централизованное представление информации в консорциуме, обобщенное на основе единого онтологического перечня, вовсе не означает абсолютной равнозначности различных уровней и отдельных модулей информационного обустройства. Так, в приведенном вьппе примере обустройства консорциума, очевидным является закрепление приоритетных положений за федеральным порталом «Российское образование» по сравнению с нижерасположенными и частными уровнями. Наряду с заметным сокращением числа обращений к контенту при поиске, подготовительные процедуры для поиска в рассматриваемой системе требуют предварительного сбора и обработки значительных объемов информации, что загружает поисковый сервер. Причем загрузка в значительной степени -зависит от установленных критериев и алгоритмов оценки -собираемой информации. Таким образом, в рамках заданной информационной системы, необходимо организовать процедуры сбора необходимых данных с входящих в нее порталов, провести классификацию порталов по этим данным и предоставить пользователю системы возможность обращения непосредственно к наиболее ценному порталу и его контенту.

Осложняет ситуацию и то обстоятельство, что математическое и программное обеспечение методов и технологий семантического поиска информации учебного назначения с учетом семантико-энтропийных характеристик многоуровневых портально-сетевых комплексов в открытой литературе практически отсутствует, в связи с чем затруднена возможность применить готовые технические решения в этой области.

В связи с вышеизложенным, целью диссертационной работы является разработка математического и программного обеспечения семантического поиска в портально-сетевых комплексах учебного назначения с учетом, отвечающих поставленной цели, следующих трёх предметных областей исследования:

• исследование семантико-энтропийных характеристик многоуровневых портально-сетевых комплексов учебного назначения, в частности исследование энтропийных характеристик в многоуровневых портально-сетевых комплексах;

• разработка и описание моделей, алгоритмов, программного обеспечения, методик и рекомендаций позволяющих осуществлять эффективный поиск, хранение и обработку учебной информации в среде портально-сетевых комплексов образовательного назначения создаваемых и сопровождаемых на единой, унифицированной онтологической основе на весь период их жизненного цикла (под семантико-энтропийным управлением);

• исследование влияния информационного морфизма на показатели пертинентности и релевантности портально-сетевых комплексов.

Перечень конкретных задач решаемых в диссертации будет дополнен, конкретизирован и уточнен по результатам аналитического обзора текущей проблематики (раздел 1.5 Главы 1).

Результаты, выводы и рекомендации, содержащиеся в диссертации и отраженные в опубликованных методических пособиях, во многом базируются на опыте практических разработок 2007-2012 годов, выполненных при участии автора в МГТУ МИРЭА, а также на опыте научно-преподавательской работы в Московском городском дворце детского (юношеского) творчества в тот же период. Эти результаты и научные положения диссертации используются:

• по направлению подготовки «Информационные системы» для магистров, специалистов, бакалавров, прикладных бакалавров по выпускающей кафедре Технических и информационных средств систем управления;

• в информационное обеспечение блока дисциплин «Информатика», «Введение в специальность» по кафедре ТИССУ МИРЭА для студентов традиционной формы обучения и студентов двухпрофильного обучения в системе элитного образования в МИРЭА (по программам ассоциации инженерного образования РФ);

• по информационному обеспечению системы дополнительного образования студентов и школьников по информационным технологиям и информатики в развитие учебных дисциплин школьной программы и дисциплин первого курса высшей школы;

• в поддержку функционирования отделения повышения квалификации преподавателей ВШ РФ и СПО, НПО по программам МИНОБРНАУКИ РФ и сопутствующим им программам НТО.

Структура диссертации состоит из Введения, трех глав основного текста, Заключения, Списка литературы (96 наименований) и трех Приложений, относящихся к теме диссертации. Основной текст диссертации предваряет терминологический глоссарий, содержащий 54 статьи. Общий объем работы составляет 122 страницы машинописного текста, включая 28 рисунков и 5 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей», Тюрин, Андрей Геннадиевич

Результаты исследования докладывались на 10-й Международной юбилейной конференции С8ТВ-08 и на 9-ми внутрироссийских научно-технических конференциях. На основе выводов и рекомендаций диссертационной работы при участии диссертанта разработаны, одобрены и внедрены в практику Руководящие Технические Материалы (РТМ): «Руководящий технический материал (РТМ.) «Программно-методическое обеспечение образовательных технологий дополнительного развивающего образования детей и юношества в сфере информатики и НИТ», Выпуск 2011 года; в 6 частях и Руководящий технический материал (РТМ.) «Информационное обеспечение образовательных технологий средствами макромедиа под Онтонет/Экстранет управлением», Выпуск 2010г. (в четырех частях). При участии диссертанта в Центре Новых Информационных Технологий (ЦНИТ) МГТУ МИРЭА разработан и внедрен в учебный процесс портально-сетевой комплекс «Информатика» с суммарным ресурсом 7.72 Гб.

По теме диссертации опубликовано 20 печатных работ, в том числе три статьи в журналах из Перечня ВАК, выпущены учебные и методические пособия, используемые магистрами кафедры ТИССУ МГТУ МИРЭА в учебно-исследовательской работе и студентами этой кафедры в курсовом и дипломном проектировании. Получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011612862 от 8 апреля 2011 г. «Система фильтрации образовательного контента».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Совершенствование портально-сетевых комплексов в настоящее время идёт в основном по пути создания более эффективных алгоритмов и программ для их поисковых сервисов в условиях существенно интенсифицированных потоков данных. Семантический поиск с опорой на онтологические соглашения проектов является наиболее важной составляющей частью всего многообразного функционирования информационных систем и сетей в составе образовательного портально-сетевого комплекса, поскольку именно точность, пертинентность и когнитивность выдаваемой конечному пользователю информации главенствуют в числе многих других показателей информационного обеспечения.

Постоянный рост темпов производства образовательной информации, в том числе, мультимедийной информации учебного назначения, подвергает информационную инфраструктуру портальных комплексов повышенной нагрузке и порождает ряд проблем, которые ждут своего решения. Среди этих проблем в диссертации отмечено:

- несоответствие формально релевантной информации действительным потребностям её потребителя, недостаточная полнота комплекса образовательных услуг с учетом постоянно расширяющейся и обновляющейся дидактической тематики образовательного процесса, слабая изученность энтропийных процессов в расслоенном информационном пространстве, отсутствие практических рекомендаций по семантическому поиску, управлению и сопровождению сетевого портального обустройства предметной области «Информатика» в системе непрерывного образования.

В связи с этим определена цель данной диссертационной работы как восполнение пробела в области математического и программного обеспечения семантического поиска в портально-сетевых комплексах учебного назначения. При этом проанализированы возможности повышения эффективности применения сетевых портальных комплексов в образовательном процессе на основе рационального выбора критериев оценки базовых характеристик поиска, семантико-энтропийное регулирования его полноты и точности в условиях существенно интенсифицированных потоков данных. Объектом исследования диссертации явились сетевые портальные комплексы учебного назначения, а также входящие в состав этих комплексов сервисы, рассмотренные с привлечением семантических представлений в оценке качества управления файлами.

В процессе выполнения работы внедрены в практику отечественной образовательной индустрии научные положения, выводы и рекомендации, вытекающие из решения поставленных в работе основных задач.

Результаты диссертации внедрены в учебный процесс МГТУ МИРЭА и Московского Городского Дворца Детско-Юношеского Творчества (МГДД(Ю)Т по следующим четырём направлениям:

• по направлению подготовки «Информационные системы» для магистров, специалистов, бакалавров, прикладных бакалавров по выпускающей кафедре Технических и информационных средств систем управления (ТИССУ);

• в информационное обеспечение блока дисциплин «Информатика», «Введение в специальность» по кафедре ТИССУ МИРЭА для студентов традиционной формы обучения и студентов двухпрофильного обучения в системе элитного образования в МИРЭА (по программам ассоциации инженерного образования РФ);

• по информационному обеспечению системы дополнительного образования студентов и школьников по информационным технологиям и информатики в развитие учебных дисциплин школьной программы и дисциплин первого курса высшей школы;

• в поддержку функционирования отделения повышения квалификации преподавателей ВШ РФ и СПО, НПО по программам МИНОБРНАУКИ РФ и сопутствующим им программам НТО.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Тюрин, Андрей Геннадиевич, 2012 год

1. Соловьев С.Ю. Служба тематических толковых словарей «Glossary Commander» Электронный ресурс.: Web-and-Press, 2007. - Режим доступа: www.glossary.ru.

2. Википедия. Свободная энциклопедия Электронный ресурс. Режим доступа: http://ru.wikipedia.org.

3. Афронин А.Ю., Бабешко В.Н., Булакина М.Б. и др. Образовательные Интернет-ресурсы / под ред. Тихонова А.Н., ГНИИ ИТТ «Информика». М.: Просвещение,2004. 287 с.

4. Финогеев А.Г. Синергетика информационных процессов в виртуальном образовательном пространстве // Научно-практический журнал «Открытое образование» 2003 №3, С. 47-54

5. Михайлов А.И., Черный А.И., Гиляревский Р.С. Основы информатики, М.:Наука, 1968г.

6. Мордвинов В.А., Петров К.А. Онтология информационных систем / М.: Отраслевой фонд алгоритмов и программ. Свидетельство о государственной регистрации № 50200500888. Свидетельство об отраслевой регистрации № 4895 от 06.08.2005,251с.

7. Синица Е.М., Бурцев М.С. Описание учебных ресурсов метаданные стандарты профили // Educational Technology & Society 9(1) 2006, ISSN 1436-4522.

8. Кросс П., Раими С. Применение репозитария Microsoft Электронный ресурс.: SQL Server Magazine Online/RE, 2000 №2 - Режим доступа: http://www.olap.ru/desc/microsoft/news/m001120689.asp.

9. Закон «Об информации, информатизации и защите информации», ст.2. Принят Государственной Думой РФ 25 января 1995 года

10. Швагер Дж. «Технический анализ Полный курс». Альпина, 2003, 768 с.

11. Хачатурова С.М. «Математические модели системного анализа». Электронное учебное пособие \ Под ред. Л.Г. Макаревича (http://ermak.cs.ru/mmsa/main/Proba.hml)

12. Beer S. «Diagnosing the System for Organisations». Wiley, Chichester, 1990

13. Красов A.B. Лекции по теории информационных процессов и систем. СПб, ЛЭТИ.

14. Странные аттракторы. В сб.: Математика. Новое в зарубежной науке, №22. Под.ред. Я.Г.Синая и Л.П.Шильникова. М., Мир, 1981, 253 с.17. http://www.cio-world.ru/print/infrastructure/29164/

15. Тюрин А.Г. Система фильтрации образовательного контента / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011612862 от 8 апреля 2011 г.

16. Тюрин А.Г. Регулирование энтропийных показателей контента в многоуровневых порталах учебного назначения / «Всероссийский журнал научных публикаций» -ноябрь-декабрь 2011, М.: ООО «Эстет», 2011, ISSN 2079-7052 - с. 29-33

17. Тюрин А.Г. Применение классической теории энтропии к управлению контентом многоуровневых образовательных порталов / Научно-методический журнал «Информатизация образования и науки» №214., М., 2012 - с. 124-129

18. Федеральный портал «Российское образование» Электронный ресурс. Режим доступа: http://edu.ru.

19. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Системный анализ и управление». СПб.: СПбГТУ, 1997. - 510с.

20. CMS List Электронный ресурс. Режим доступа: http://cmslist.ru/.

21. Энциклопедия поисковых систем Электронный ресурс. Режим доступа: www.SearchEngines.ru.

22. Dragomirl, G., Ignat, I. Distributed Database Environment Testing / Automation, Quality and Testing, Robotics, 2006 IEEE International Conference, Volume: 2 Proceedings/ IEEE Près, 2006 -p.90-95.

23. Esakkirajan, S. Fundamentals of Relational Database Management Systems. Springer, 2007. -p.559-610.

24. Зыбарев Ю.М., Чернев С.П. Спецификация функциональной модели информационного портала сетями Петри Электронный журнал "Исследовано в России", статья №95 стр. 1057-1070, 2003г., http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2003/095.pdf

25. Мордвинов В.А. Онтология моделирования и проектирования семантических информационных систем и порталов (справочное пособие), на правах рукописи, М.: МГДД(Ю)Т, 2005г., 240 с.

26. А.Д.Иванников, А.Н.Тихонов Основные положения концепции создания системы образовательных порталов

27. А.Н. Тихонов, А.Д. Иванников, Е.Г. Гридина, Н.И. Куракина, А.В. Симонов, И.И. Чиннова Комплексный анализ системы федеральных образовательных порталов

28. В.И.Береговой, А.Д.Иванников, А.Н.Тихонов Стратегия создания и развития сети образовательных порталов, М.: ГНИИТТ «Информика»

29. А.Н.Тихонов, В.Н.Васильев, Е.Г.Гридина, А.Д.Иванников, А.М.Кондаков, Г.А.Краснова, В.В.Радаев Интернет-порталы: содержание и технологии. Сборник научных статей. Выпуск 1. / Редкол.: А.Н. Тихонов (пред.) и др.; ГНИИ ИТТ

30. Информика". М.: Просвещение, 2003. - 720 е.: ил. Публикации 2, 4-6, 10 входят в книгу, адрес в интернет: http.7/ecsocman.edu.ru/db/msg/248975.html

31. Казенников А.О., Трифонов Н.И., Тюрин А.Г. Исследования методов компьютерной лингвистики для задач повышения эффективности информационного поиска / Научно-методический журнал «Информатизация образования и науки» №37., М., 2010 - с. 10-20

32. Ландэ Д.В. Посковые системы: поле боя семантика. // «Телеком» №4,2004

33. Дж. Мартин. Системный анализ передачи данных. Том 2. // Перевод с анг. М.: Мир, 1975-432 с.

34. Клещев A.C., Шалфеева Е.А. Каталог свойств онтологий. Принципы организации каталога: Препринт, 2007. Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 2007, 20 с

35. Маланин В.В., Суслонов В.М., Полянин А.Б. Информационные технологии в учебном процессе // Университетское управление. 2001. № 4(19). с. 18-21.

36. Ярных Ю.А. Системный подход к структуризации контента. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.akmeolog5.narod.ru/tez.doc, свободный.

37. Тюрин А.Г. и др. Руководящий технический материал по информационному обсеспечению образовательных технологий мобильными средствами аудио-видео поддержки и виртуализации-52 с. ОФАП - МОСКВА, 2008 / Рег.№ 11937.

38. Гришнкун В.В., Григорьев С. Г. Использование информационных и коммуникационных технологий в общем среднем образовании. Электронный ресурс.: Портал "Гуманитарное образование " / ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика», 2007 Режим доступа: http://www.humanit

39. Бернштейн Э. С., Лахути Д. Г., Чернявский В. С. Вопросы теории поисковых систем — М., 1966. — 130 с.

40. Шемончук Д.С. Полнота и точность мультимедиа контента для существенно интенсифицированных мультимедиа систем. ОрелГТУ. Информационные системы и технологии" №3\53(564) 2009 г., с.35-42.

41. Заличев H.H. «Энтропия информации и сущность жизни» М.: Радиоэлектроника, 1995.- 192с.

42. Голицын Г.А., Левич А.П. «Принцип максимума информации и вариационные принципы в научном знании» М.: «Наука». 1991. - 336с.

43. Esakkirajan, S. Fundamentals of Relational Database Management Systems. Springer, 2007. - p.559-610.

44. Дейт, К Дж. Введение в системы баз данных: Пер. с англ. М. и др.: Вильяме, 2008.- 1328 стр.

45. ГОСТ Р ИСО/МЭК 7498-1-99. Взаимосвязь открытых систем. Базовая эталонная модель. Введ. 01.01.2000.

46. Олифер В.Г., Олифер Н. А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. Питер, 2007. - 960 стр.

47. Мордвинов В.А., Тюрин А.Г. Предметная область "Информатика" в многоуровневом портальном строительстве информ среды непрерывного образования^ № 57-В2008.) М.: ВИНИТИ, 2008, 14с.

48. Орлов А.И. Математика случайная. Вероятность и статистика основные факты. -М.: МЗ-Пресс, 2004. - 110 стр.

49. Дэвид Девитт, Джим Грэй Параллельные системы баз данных: будущее высоко эффективных систем баз данных. Журнал «Системы Управления Базами Данных». №2, 1995 г.

50. Мордвинов В.А Формализация семантического анализа информационных систем/ Аспирантские чтения, выпуск 10, МГДД(Ю)Т, МИРЭА, AMO, ФГУ ГНИИ TT «Информика» М.: 2008. 20 с.

51. Цветков В.Я. Информация и теория информации. М.:МИИГАиК, «Госинформобр». 2006. 123 с.

52. Цветков В.Я., Воинов А.И. Методология исследования объектов управления. Журнал "Современные наукоемкие технологии". №4, 2008 г.

53. Мордвинов В.А., Тюрин А.Г. Предметная область "информатика" в многоуровневом портальном строительстве информ среды непрерывного образования. М: МИРЭА, 2008 - 14с. - Деп. в ВИНИТИ 29.01.08 № 57-В2008

54. Тюрин А.Г. Микро-портал-википедия «Учащиеся. Информатика. Интернет». . М.: МГДД(Ю)Т, 2007.

55. Дементьев И.О., Мордвинов В.А., Сигов A.C., Тюрин А.Г. Анализ и формирование предметной области по информатике в системе непрерывного образования. 10-я Юбилейная международная выставка и конференция CSTB'08, М., 2008.

56. Ильин И.В., Тюрин А.Г. Анализ и формирование предметной области по информатике в системе непрерывного образования. Практико-ориентированная конференция «Преемственность среднего (полного) общего и высшего образования», МИРЭА, 2008.

57. Звездочкин Д.В., Трифонов Н.И., Тюрин А.Г. Шаблоны проектирования в программировании / Научно-практическая конференция «Современные информационные технологии в управлении и образовании» Т.1 (НИИ «Восход») -М., 2010 с. 160.166

58. Мордвинов В.А., Тюрин А.Г. Выявление семантического поля слов. Труды XVIII Всероссийской научно-методической конференции «Телематика'2011», 20-23 июня 2011г. Санкт-Петербург, том 2, С. 233-235.

59. Ковалев С.Н., Тюрин А.Г. Конфигурация персонального компьютера целевого назначения. Метод, указания по выполнению курсовой работы. М.: МИРЭА, 2011,32 с.

60. Вентцель Е. С. «Элементы динамического программирования» М.: Наука, 1961. — 176с.

61. Hartley R.V.L. Transmission of information. — Bell System Technical Journal 7. — 1928. —C. 535-63.

62. Э.Х.Лийв Инфодинамика. Обобенная энтропия и негэнтропия. Таллинн, 1998. -200 с.

63. Харкевич A.A. О ценности информации //Проблемы кибернетики. 1960. - вып. 4.

64. Бриллюэн JI. Научная неопределенность и информация. М., 1966.

65. Маслак A.A., Бакай Е.П. «Анализ качества тестов на основе модели Раша»: Материалы конференции ИТО-2005.

66. Мордвинов В.А., Юргаев Д.А., Храмов В.И. Моделирование оценки качества учебного процесса с использованием метода Раша. МОСКВА, 2008 - 57 НТК МИРЭА

67. Основы научной организации педагогического контроля в высшей школе. М. МИСиС, 1989. -167с.

68. Нейман Ю.М., Хлебников В.А. Введение в теорию моделирования и параметризации педагогических тестов Москва, 2000, 168 е., ISBN: 5-7042-1068-6

69. Цветков В.Я. ИНФОРМАТИЗАЦИЯ: Создание современных информационных технологий. Часть 2. Средства массового обслуживания и концентрации информации. М.: ГКНТ, ВНТИЦентр, 1990. - 103 с.

70. НетПик. Система статистики Электронный ресурс. Режим доступа: http://netpeak.ru/

71. Грешилов А. А., Стакун В. А., Стакун А. А. Математические методы построения прогнозов. — М.: Радио и связь, 1997.- 112 с. — ISBN 5-256-01352-1.

72. Раев В.К., Тюрин А.Г. Семантический поиск информации в многоуровневых сетевых портальных консорциумах. ( № 66-В2012.) М.: ВИНИТИ РАН №4, 2012, 14с.1. БЛАГОДАРНОСТИ