Математическое и программное обеспечение распределенных образовательных компьютерных сетей на основе применения теории фракталов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.11, кандидат технических наук Храмов, Владимир Игоревич

• Храмов, Владимир Игоревич
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Храмов, Владимир Игоревич

ОГЛАВЛЕНИЕ.

РЕФЕРАТ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ОПИСАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ СЕТЕВОГО ТРАФИКА С ОГРАНИЧЕНИЯМИ ПО ПРИЗНАКАМ САМОПОДОБИЯ.

1.1 Характеристика сетевого трафика в информационных сетях сетях с признаками и без признаков самоподобия. Особенности качества обслуживания в современных сетях.

1.2 Виды трафика и выбор методов и средств оценки параметров сети.

1.3 Комплексная оценка возобновляющихся моделей трафика, пуассоновские процессы и процессы Бернулли в транспортных реализациях.

1.4 Возобновляемые сетевые процессы фазового типа. Методы и классификации в описаниях телетрафика.

1.5 Пиковость трафика стохастических процессов в сетях.

1.6 Эффективная пропускная способность сетей без признаков подобия.

1.7 Марковские и встроенные марковские модели сетей без признаков самоподобия.

1.8 Постановка задачи исследования.

Выводы.

ГЛАВА 2 МОДЕЛИРОВАНИЕ ФРАКТАЛЬНОГО ТРАФИКА.

2.1 Свойства и характеристики фрактального трафика. Фрактальные размерности.

2.2 Степенные законы распределения вероятностей в трафике.

2.3 Модельные представления о причинно-следственных связях самоподобия в сетевом трафике.

2.4 Отражение фрактальных свойств сетевого трафика в клиент-серверной информационной системе.

2.5 Оценка и модельное упорядочивание признаков самоподобия по средствам корреляционной энтропии.

Выводы.

ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЕТЕЙ С ПРИЗНАКАМИ САМОПОДОБИЯ.

ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ. АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ.

3.1. Расчетно-экспериментальные исследования по выявлению признаков самоподобия в сетевом трафике.

3.2 Корректировка метода моделирования самоподобных процессов в сетевом трафике с использованием корреляционной энтропии.

3.3 Исследование на выявление странных аттракторов.

3.4 Самоподобность в трафике WAN и LAN.

ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое и программное обеспечение распределенных образовательных компьютерных сетей на основе применения теории фракталов»

Всё возрастающие объемы хранимых данных, обязательные требования к их доступности и скорости обработки, тенденция развития информационных систем и сетей и нарастающее количество задач, требующих разработки новых средств информационной поддержки, обуславливают актуальность исследований в области условно аддитивных, субтрактивных, мультипликативных компьютерных сетевых комплексов (сложных информационных систем), отвечающих современным требованиям рынка информационных технологий, промышленности, бизнеса, науки и образования.

С точки зрения управления функционированием систем и сетей, перечисленных выше, различных особенностей и мер сложности главенствующее значение приобретает необходимость создания, апробации и использования единых комплексной модели и средств оценки по множеству различных их параметров разнообразных сетевых топологий. Согласно наиболее распространенному определению, значимыми критериями качества являются время отклика, надежность узлов, производительность (в том числе по каналам связи). С другой стороны не учитываются свойства подобия показатели Херста, оценки Виттла (в рамках мультифрактального анализа) [16,26,32], отсутствие которых сказывалось на полноте оценки. Изучение нерегулярных функций и множеств с использованием возможностей теории фракталов становиться актуально, ввиду того, что они способны точно отображать различные описываемые ими процессы, в том числе геофизические и экономические [1,2]

Проведенный автором настоящей диссертации анализ [1,3,5,7,8] показывает, что в специальной литературы не представлены комплексные методы и средства для оценки параметров и свойств обширного разнообразия упомянутых выше сложных информационных систем, сводящие их воедино. Диссертантом предпринята попытка по преодолению этого рода затруднений путем создания и эффективного использования комплексных методов и средств управления данными и знаниями в сложных сетевых топологиях, которые включают сложные информационные системы, и регулированию процессов в 6 них. Для этого предложено и развито использование теории алгебраических и геометрической фракталов в качестве универсума.

Как показал приведенный далее в первой главе аналитический обзор открытых источников известные частные методы и методики позволяют осуществлять оценку весьма ограниченного числа параметров и решать оптимизационные задачи по одному — двум критериям [3,6]. Мультипараметрические оценки присущие особенностям проектирования' и моделирования сложных информационных систем и сетей побудили автора диссертации прибегнуть к исследованию нерегулярных функций и множеств с использованием возможностей теории фракталов. Это сделало возможным применение результатов для индикации информационного морфизма сложных систем, через определение корреляционной размерности и корреляционной энтропии потока информации. Также были введены и модифицированы методы оценки показателей интенсификации информационных систем, позволяющие обеспечить для конечных пользователей высокие показатели, необходимые для различных образовательных траекторий, таких как конфлюентность, пертинентность, хиральную чистоту, когнитивность, масштабируемость, переносимость, адаптируемость и.т.д.

Подобный подход в рассматриваемой области научных знаний, по мнению автора, является принципиально новым. В результате автору удалось разработать и представить обобщенные модели сетевых топологий и средства в виде фрактальных подсетей, позволяющие эффективно на основе использования математического аппарата геометрической теории фракталов решать задачи упорядочивания сетевого трафика и акселерации. В результате проведенных расчетно-экспериментальных исследований для сложных информационных систем и сетей удалось разработать, апробировать и передать в образовательную отрасль Руководящие технические материалов - РТМ, рекомендации и средства поддержки сетей.

Таким образом, цель выполненной диссертации заключается в исследовании и разработке математического обеспечения оценок и регулирования сетевого трафика, использующего теорию фракталов в распределенных компьютерных сетях, в том числе в многоуровневых мультимедиа сетях поддержки образования, и на этой основе выполнения апробации, разработки рекомендаций и передачи их в отрасль вместе с альбомами сетевого инструментария, включаемыми в специально выпущенный отраслевой РТМ и средств его программной поддержки.

В соответствии с поставленной целью в работе решаются следующие основные задачи:

1. Создание, апробация и использование метода многопараметрических оценок сложных информационных и серверных сетей на основе применения и развития теории фракталов.

2. Разработка комплексной модели многопараметрического регулирования серверных сетей связывающей надежность, эргодичность, производительность, показатель Херста, оценка Виттла, различные семантико-энтропийные характеристики и другие показатели качества распределенных компьютерных сетей.

3. Создание эффективного инструментария оценки и регулирования самоподобных процессов, связанных с процедурами адаптирования, мультимасштабирования, тунелированием, зеркалированием на основе принципа соблюдения хиральной чистоты, конверсионными преобразованиями контента и.т.п. в условиях существенной разрозненности образов персонализированного информационного ресурса и поддерживающих программных средств.

4. Синтез эффективных механизмов адаптации созданного инструментария для условно аддитивных, субтрактивных, мультипликативных и других систем (согласно синергетическому классификатору современных информационных систем научной школы академика РАО А. Н. Тихонова), а также разработка и передача в отрасль образования и науки типизированных образов контента и программных средств (образов дисков), отвечающих потребностям массовых пользователей нетбуков, мидлбуков и других современных мобильных средств конечных пользователей.

5. Разработка рекомендации по проектированию информационных систем дидактического назначения, обеспечивающих мультиагентное тунелирование, зеркалирование и репликатирование путем регулирования мультимедиа параметров и показателей. В составе рекомендаций для отрасли и образования апробированы и предложены разработанные автором средства выбора тестирования и улучшения мультимедиа показателей современных мобильных компьютерных устройств массового потребления: нетбуков, субноутбуков, планшетных компютеров и др.

6. Создание, апробация и использование методов многопараметрических оценок и регуляторов функционирования сложных информационных и серверных сетей на основе применения и развития теории фракталов (в теории информационных процессов и систем фрактальное мультипараметрическое описание применяется впервые).

7. Разработка комплексной модели многопараметричсского регулирования и гармонизации информационных пространств поддержки существенно интенсифицированных распределенных серверных сетей связывающей энтропию потока, производительность с фрактальными показателями.

8. Согласование модели многопараметрических оценок и регулирований в тематике с критериалными показателями Херста, оценками Виттла, а также выстраивание на этой основе ограничительных механизмов предельно допустимых зон регулирования с использованием фрактальных моделей.

9. Развитие и уточнение комплексной модели фрактальных многопараметрических оценок и сетевых регуляторов введением в нее механизмов и средств семантико-энтропийного регулирования.

10. Проведение комплекса расчетно-экспериментальных исследований, подтверждающего продуктивность и валидность разработанной модели фрактальных оценок и регуляторов в сетях передачи данных и на этой основе подготовка и передача в отрасль образования и науки соответствующих программных средств математических описаний, методик и рекомендаций, а также практическое внедрение результатов в создаваемые при участии диссертанта информационные образовательные консорциумы непрерывного образования и внедрение в учебный процесс в виде обновлённых учебных пособий и учебно-методических комплексов.

11. Проведение комплекса расчетно-экспериментальных исследований, подтверждающего продуктивность и валидность разработанной модели фрактальных оценок и регуляторов в информационных системах и сетях, и на этой основе подготовка и передача в отрасль образования и науки соответствующих программных средств математических описаний, методик и рекомендаций, а также практическое внедрение результатов в создаваемые при участии диссертанта информационные образователные консорциумы непрерывного образования и внедрение в учебный процесс в виде обновлённых учебных пособий и учебно-методических комплексов.

Заключение диссертации по теме «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей», Храмов, Владимир Игоревич

Результаты работы доложены на 3 научно-технических конференциях, опубликованы в 11 статьях (в том числе 2-х из списка ВАК).

Работа выполнена в рамках отраслевой научно-техническая программа «Развитие научного потенциала высшей школы»:

• 2010г. тема - Разработка фундаментальных положений туннелирования персональных образовательных ресурсов из единой информационной среды.

• 2011 г. тема - Разработка и исследование фундаментальных положений управления туннелированием образовательных ресурсов из единой информационной среды.

ГЛОССАРИЙ

АВТОРЕГРЕССИОННОЕ СКОЛЬЗЯЩЕЕ СРЕДНЕЕ - модель авторегрессионного скользящего среднего (autoregressive moving average, ARMA), или модель Бокса-Дженкинса, применяемая для исследования временных рядов. АВТОРЕГРЕССИОННОЕ ИНТЕГРИРОВАННОЕ СКОЛЬЗЯЩЕЕ СРЕДНЕЕ (autoregressive integrated moving average, ARIMA) - обобщение модели авторегрессионного скользящего среднего. Эти модели используются при работе с временными рядами для более глубокого понимания данных или предсказания будущих точек ряда.

АДДИТИВНОСТЬ - свойство объекта, по которому величина всего объекта равна сумме величин частей объекта при любом разбиении, что по Н.Шеннону предполагает, во-первых, рост неопределенности результатов опыта вместе с ростом числа возможных исходов, и, во-вторых, неопределенность составного опыта должна быть равна сумме неопределенностей отдельных опытов, иначе говоря, мера неопределенности должна быть аддитивной: f(nm) =f(n) +f(m).

АРХИТЕКТУРА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ - концепция, определяющая модель, структуру, выполняемые функции и взаимосвязь компонентов информационной системы.

БРАУЗЕР {англ. web browser) - программное обеспечение для поиска и просмотра веб-сайтов, для запроса веб-страниц (преимущественно из Интернет). Служит для их обработки, вывода и перехода от одной страницы к другой.

ВЕБ-САЙТ {англ. website, от web — паутина и site - «место») - одна или совокупность веб-страниц, доступных в Интернет через протоколы HTTP/HTTPS. Страницы веб-сайта объединены общим корневым адресом {см. доменное имя), а также обычно темой, логической структурой, оформлением и/или авторством.

ВЕБ-СЕРВЕР - сервер, принимающий HTTP-запросы от клиентов, обычно браузеров, и выдающий им HTTP-ответы, обычно вместе с HTML-страницей, изображением, файлом, медиа-потоком или другими данными. Веб-серверы— основа Всемирной паутины. Веб-сервером называют как программное обеспечение, выполняющее функции веб-сервера, так и компьютер, на котором это программное обеспечение работает. Клиенты получают доступ к веб-серверу по URL адресу нужной им веб-страницы или другого ресурса.

ВАЛИДНОСТЬ {англ. validity) - мера соответствия того, насколько методика и результаты исследования соответствуют поставленным задачам.

ДАМП {англ. dump) - выдача информации о состоянии системы или её части. Используется в отношении баз данных для выдачи информации, достаточной для её создания «с нуля» (дамп базы данных). Программу для создания дампа базы данных обычно называют дампер.

ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ — это интервал, построенный с помощью случайной выборки из распределения с неизвестным параметром, такой, что он содержит данный параметр с заданной вероятностью.

ДОКУМЕНТАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВАЯ СИСТЕМА информационно-поисковая, система, предназначенная для нахождения документов, содержащих затребованную информацию. Поисковый массив документальной ИПС состоит из поисковых образов документов или из самих документов.

ДОЛГОВРЕМЕННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ - процессы, когда данные принимают большие значения с достаточно большими вероятностями, что может приводить к отказам и замедлению работы сервера.

ДОМЕННОЕ ИМЯ - уникальное алфавитно-цифровое имя группы рабочих станций и серверов в одной сети. В Интернет имя домена назначается определенному IPадресу. Полное имя домена включает суффикс домена верхнего уровня и имена узлов (доменов) нижних уровней, разделенных точками. Доменным именем или доменом также можно назвать адрес главной страницы сайта, который пользователь набирает в окне браузера. Он уникален для каждого ресурса Интернет.

141

ЗЕРКАЛИРОВАНИЕ - создание полных или частичных копий (зеркал) сайтов (порталов) на удаленных (возможно географически) серверах для уменьшения нагрузки на основной сервер за счет оптимизации распределения трафика между основным сервером и его зеркалами.

ИНДЕКСИРОВАНИЕ - процедура, завершающаяся присвоением документу соответствующего поискового образа.

ИНДУСТРИАЛЬНЫЙ ПОРТАЛ - разновидность корпоративного портала, по структуре - вертикальный.

ИНТЕРНЕТ - глобальная информационная сеть, части которой логически взаимосвязаны друг с другом посредством единого адресного пространства, основанного на протоколе TCP/IP. Интернет состоит из множества взаимосвязанных компьютерных сетей и обеспечивает удаленный доступ к компьютерам, электронной почте, доскам объявлений, базам данных и дискуссионным группам.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Храмов, Владимир Игоревич, 2011 год

1. Клепарский В.Г., Ефремов В А. Мультифрактальносгь, диссипация и устойчивость среднесрочных трендов на фондовом рынке

2. Клепарский В.Г. Мультифракгальность, диссипация и устойчивость краткосрочных трендов на фондовом рынке. П Международная конференция по проблемам управления, Москва, 1719 июня 2003г. Институт проблем управления. Тезисы докладов, т.2, с.15:

3. Сголлингс В., Компьютерные сети, протоколы и технологии Интернега БХВ-Петербург:2005 г. - 832 с.

4. Олифер В. Г., Олифер Н. А., Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. Учебник для вузов Питер: 2007 г. - 960 с.

5. Интернет-Университет Информационных Технологий: Пакеты, протоколы и методы управления обменом httpy/www.intiritnV^^ по состоянию на сентябрь 2010 года

6. Танэнбаум Э., Компьютерные сети Питер: 2007 г. - 992 с.

7. Филимонов А., Построение мультисервисных сетей Ethernet БХВ-Пегербург: 2007 г. - 592 с.

8. Глушаков C.B., Сурядный АС., Компьютеры, программы, сети ACT, ACT Москва, ВКТ:2009г.-512с.

9. Палмер М., Синклер Р.Б., Проектирование и внедрение компьютерных сетей (Guide to Designing and Implementing Local and Wide Area Networks) БХВ-Пегербург:2004г. - 740 с.

10. Морозов АД, Введение в теорию фракталов — Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований., 2000. 160с.

11. Мордвинов В А, Петров КА Онтология информационных систем ОФАП, 2005. -253с.

12. Брентон К, Разработка и диагностика многопротокольных сетей Лори:2008г. - 410 с.

13. Хоп Г., Вульф Б., Шаблоны интеграции корпоративных приложений -Вильямс:2007 г. 672 с.

14. Соловьев ЮЛ. Энтропийные методы оценки устойчивости—2005.—Юс.

15. КорнГ.,КорнТ. Справочникпо математике-М.: Мир, 1989.—912с.

16. Конахович Г.Ф., Чуприн В.М., Сети передачи пакетных данных МК-Пресс: 2006 г. - 272 с.

17. Образовательный ресурс о фракталах ht(py/iractalwor.d.xaoc.ni/ по состоянию на ноябрь 2010года.

18. Sanders JA, VerhulstF. Avaraging methods in nonlinear dynamical systems Springer, 1985. -247c.

19. Дансмор Б., Скацдьер Т., Справочник по теяекоммуникационньм технологиям Вильяме: 2004 г.-640 с.

20. Скляр Б., Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение — Вильямс:2007 г. -1104 с.

21. Гулевич Д. С., Сети связи следующего поколения Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний: 2009 г. - 184 с.

22. Гребешков А Ю., Стандарты и технологии управления сетями связи Эко-Трендз:2003 г. -288 с.

23. Ирвин Дж, Харль Д., Передача данных в сетях: инженерный подход БХВ-Петербург:2003 г.-448 с.

24. Габидулин, Э. М., Пилипчук, Н. И. Лекции по теории информации.—М.: МФТИ, 2007. — С. 16.—214 с. —ISBN 5-7417-0197-3.

25. Лебедев Д. С., Гармаш В. А. О возможности увеличения скорости передачи телеграфных сообщений. —М.: Электросвязь, 1958.

26. Васильев ИА Методы и инструментальные средства построения семантических WEB-поргалов Электронный ресурс.: дис. канд. техн. наук 05.13.11. -Томск: РГБ, 2006.

27. Венщель Е. С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения Минск: Высшейшая пжола 2007г. - 491 стр.

28. Вентцель Е. С. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения М.: Издательский центр "Академия" 2003г. - 432 стр.

29. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. 5-е изд. стер. - М.: Высш. шк., 1998. -576с.

30. Гнеденко, Б.В. Математические методы в теории надежности М.: Наука, 1965. - 524 с.

31. Денисов АА, Колесников ДМ Теория больших систем управления.—JI: Энергоиздат, 1982.

32. Добрынин В.Ю., Некрестьянов И.С. Расширение запросов с помощью вероятностного латентного семантического индексирования // 3-я Всеросс. конф. «Электронные библиотеки»—Петрозаводск, 2001.

33. Дубинский AT. Характеристики эффективности информационного поиска в сети Интернет // Научный сервис в сети Интернет: тез. докл. Всерос. науч. конф. — М.: МГУ, 2001. С. 136138

34. Елисеев В.И. Введение в методы теории функций пространственного комплексного переменного, М.: НИАТ. 1990. Шифр Д7-90/83308. в каталоге Государственной публичной научно-технической библиотеки.

35. Зыбарев ЮМ., Чернев С XL Спецификация функциональной модели информационного

36. Цветков ВЯ. Получение знаний для формирования информационных образовательных ресурсов. М.: ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика», 2008 - 440 с.

37. Йванников АД., Тихонов АН. Основные положения концепции создания системы образовательных порталов Интернет-порталы: содержание и технологии. Сб. науч. ст. Вып.1 / Редкол.: Тихонов АН (пред.) и др.; ГНИИ ИТТ «Информика». - М.: Просвещение, 2003.-720 с.

38. Казаринов А.С., Култышева АКХ, Мирошниченко АА. «Технология адаптивной вапидности тестовых заданий»: Учебное пособие. Глазов: НИИ, 1999г;

39. Колмогоров АЛ, Фомин СВ. Элементы теории функций и функционального анализа. М: Наука, 1975.-528с.

40. Комарцев Е.М. Образовательные порталы как средство систематизации и структурирования информации Рлеюронный ресурс.: дис. канд. пед. наук: 13.00.08.—М.: РГБ, 2005.

41. Корн К, Корн Г. «Справочник по математике для научных работников и инженеров»: Справочное руководство, Санкт-Петербург Лань, 2003 г;

42. Корагаев СМ. Электронная публикация «Энтропия и информация — универсальные естественно-научные понятия». ht^://wvw.chronos.msuj^^

43. Красильников ГШ. Воспроизведение лучших результатов ad hoc поиска семинара РОМИП // Интернет-математика 2007: Сборник работ участников конкурса.—Екатеринбург: Урал, ун-т, 2007.-224с.

44. Мордвинов ВА, Храмов В.И Об условиях перехода в диссипативное состояние из аддитивного ИС в процессе их абстрактного моделирования. (№ 95-В2008) — М.: ВИНИТИ, 2008,6с.

45. Храмов В.И. Комплексная инновационная внедренческая модель показателей надежности, скайлинга и качества информационных систем в образовании. (№760). — М.: ВИНИТИ, 2008,11 с.

46. Дементьев КО., Храмов В .И., Шемончук Д.С., Юргаев ДА Количественная оценка надежности системы телеобработки данных. /МИРЭА, МГДД(Ю)Т, М.: 2008,50с.

47. Мордвинов ВА, Юргаев ДА, Храмов В.И. Моделирование оценки качества учебного процесса с использованием метода Раша М., 2008 - 57 НТК МИРЭА

48. Кросс П., Раими С. Применение репозитария Microsoft Электронный ресурс.: SQL Server Magazine Online/RE, 2000 №2 - Режим доступа: httpy/vvvw^kip ^desc/rmcrosoMievWmOO1120689.asp.

49. Кулагин В.П, Машин B.T., Миронов АА, Мордвинов В А, Фридштанд АВ. Синергешческий классификатор информационных систем. МГДД(Ю)Т, М., 2009-15 с.

50. Кулагин В.П, Найханов В.В., Овезов Б.Б., Роберт И.В. и др. Информационные технологии в сфере образования-М.: Янус-К, 2004,248с.

51. Курапенок ИЕ. Оценка систем текстового поиска Электронный ресурс.: дис. канд. физ.-мат. наук : 05.13.01 -Санкт-Петербург, 2004112 с. РГБ ОД 61:05-1/234.

52. Липаев В.В. Надёжность программных средств СИНТЕГ М., 1998. - 232 с.

53. Лифшиц Ю. Курс <Алгоритмы для Интернета» Электронный ресурс. Режим доступа: http^ogic.pdmi.nB.nV~yura^mtemcthtrnI.

54. Майерс Г. Надёжность программного обеспечения Мир. - М., 1980. - 360 с.

55. Майкевич Н.В. <Архитекгуры мультиагентных систем: планирование и коррекция планов», DAMAS' 97, Сг.-Петербург, 1997.

56. Майкевич Н.В. От информационных пространств к пространству знаний Онтологии в Интернет, КИИ, Пущино, 1998

57. Манцивода А.В., Малых АА Достижения в Интернете и будущее информационной среды российского образования // журнал «Информационные технологии»—2008 №1, С. 67—74

58. Мартин Н., Ингленд Дж. Математическая теория энтропии: Пер. с англ.—М.: Мир, 1988. — 350 с.

59. Маслак АА, Бакай ЕЛ. «Анализ качества тестов на основе модели Раша»: Материалы конференции ИТО-2005;

60. Матвеев П.Н. Принципы построения поисковой системы для образовательного портала -Интернет-порталы: содержание и технологии. Сб. науч. ст. Вып.2 / Редкол.: Тихонов АН. (пред.) и др.; ГНИИ ИТТ «Информика». М: Просвещение, 2004. -499 с.

61. Матвеев ПН. Принципы построения поисковой системы для образовательного портала — Интернет-порталы: содержание и технологии. Сб. науч. ст. Вып.2 / Редкол.: Тихонов А.Н. (пред.) и др.; ГНИИ ИТТ «Информика». -М.: Просвещение, 2004. -499 с.

62. Михайлов АИ., Черный АН, Гиляревский Р.С. Основы информатики, М.:Наука, 1968г.

63. Мордвинов В А Полный менеджмент проектов информационных систем, порталов и картелей в образовании, науке и бизнесе / Под ред. Сишва АС. НИИВО, вып.2. М.: НИИВО, 2005. - 80 с.

64. Мордвинов В А, Петров КА Онтология информационных систем / М.: Отраслевой фонд алгоритмов и программ. Свидетельство о государственной регистрации № 50200500888. Свидетельство об отраслевой регистрации № 4895 от 06.08.2005,251с.

65. Мордвинов В А, Силаев АВ. Вопросы моделирования вертикальных образовательных порталов с открытой архитектурой // Научно-практический журнал «Открытое образование» -2007 №5, С.30-33

66. Yu.S.Dyashenko, Global Analysis of the Phase Portrait for the Kuramoto-Sivashinsky Equation, Journal of Dynamics and Differential Equations, Vol. 4, No, 4,1992

67. A Gorodetski, Yu. Hyashenko, Minimal and strange attractors, International Journal of Bifurcation and Chaos, vol. 6, no. 6 (1996), pp. 1177—1183.

68. А С. Городецкий, Минимальные аттракторы и частично гиперболические множества динамических систем. Дисс. к ф.-м. н., МГУ, 2001.

69. Подборки материалов, размещенных в ВИКИПЕДИИ (Интернет, январь 2010 г.).

70. Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. — М.: «Институт компьютерных исследований», 2002.

71. Пайтген Х.-0., Рихтер ПХ Красота фракталов.—М.: «Мир», 1993.

72. ФедерЕ. Фракталы.—М: «Мир», 1991.

73. Фоменко AT. Наглядная геометрия и топология.—М.: изд-во МГУ, 1993.

74. Фракталы в физике. Труды 6-ш международного симпозиума по фракталам в физике, 1985. —М.: «Мир», 1988.

75. Шредер М. Фракталы, хаос, степенные законы.—Ижевск: «РХД», 2001.

76. Кроновер Р.М. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории.

77. Mandelbrot, B.B. (1982). The Fractal Geometry of Nature. W.H. Freeman and Company. ISBN 07167-1186-9.

78. Булинский A.B., Ширяев A.H., Теория случайных процессов. -Москва:2005г. -408 с.

79. Briggs, John (1992). Fractals:The Patterns of Chaos. London : Thames and Hudson, 1992. pp. 148. ISBN 0500276935,0500276935.

80. Шелухин О.И., Осин AB., Смольский C.M. Самоподобие и фракталы. Телекоммуникационные приложения. /Под. ред. О.И. Шелухина М.: ФИЗМАТЛИТ, 2008.

81. Leland W.E., TaqquM.S., Willinger W., WilsonD. V. On the Self-Similar Nature ofEthemet Traffic// IEEE/ACM Transactions on Networking. 1994.

82. Karasaridis A, Hatzinakos D. On the Modeling ofNetwork Traffic and Fast Simulation of Raie Events Using-stable Self-similar Processes // Proc. of IEEE SP Workshop on Higher-Order Statistics. -Bani Canada, 1997.

83. Шелухин О.И., Тенякшев A.M., Осин А В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. Монография: Под ред. О.И. Шелухина. М.: Радиотехника, 2003.

84. Falconer, Kenneth (2003). Fractal Geometry: Mathematical Foundations and Applications. John Wiley & Sons, Ltd. xxv. ISBN 0-470-84862-4

85. Hohlfeld R, Cohen N (1999). "Self-similarity and the geometric requirements for frequency independence in Antennae". Fractals 7 (1): 79-84. doi:10.1142/S0218348X99000098.

86. Richard Taylor, Adam P. Micolich and David Jonas. Fractal Expressionism : Can Science Be Used To Further Our Understanding Of Art

87. A Panorama of Fractals and Their Uses by Michael Frame and Benoît В. Mandelbrot.

88. Ron Eglash Modem Computing and Indigenous Design. New Brunswick: Rutgers University Press 1999.

89. Начало КИС http://www.kgau.ru/istiki/isu/chO 1 s03 .html105. htфУAvww.kíтw.œm/eteфroglжns/bw/bw960411davidfosterwallace.

90. Peng, Gongwen; Decheng Tian (21 July 1990). "The fractal nature of a fracture surface".

91. Journal of Physics A 23 (14): 3257-3261. doi: 10.1088/03054470/23/14/022. http://ww.iop.oi^/abstract/03054470/23/14/022. Retrieved 2007-06-02.

92. Applications". Retrieved2007-10-21.

93. Малинецкий Г.Г., Потапов АБ. Современные проблемы нелинейной динамики.—М.: Эдишриал УРСС, 2000.

94. Тешат R Infinite-dimensional dynamical systems in mechanics and physics. N.-Y.: Springer, 1988.

95. Ott E., Sommerer J.C. Blowout bifurcations: the occurence of riddled basins and on-off intermittency // Phys. Letters. A. -1994. Vol. 188. -P. 39-47.

96. Фриш У. Турбулентность. Наследие АН. Колмогорова. М.:Фазис, 1998.

97. NelkinM. Universality and scaling in My developed turbulence // Adv. Phys. -1994. Vol. 43. No. 2.-P. 143-181.

98. Малинецкий Г. Г., Потапов А Б. Современные проблемы нелинейной динамики. М.:Эдигориал УРСС, 2000.—326с.

99. Данилов Ю. А. Лекции по нелинейной динамике. М.: Постмаркет, 2001. — 184с.

100. Табор М. Хаос и интегрируемость в нелинейной динамике. М.: Эдиториал УРСС, 2001.—318с.