Маркеры нейропластичности, нейродегенерации и иммуновоспаления при аффективных расстройствах: патобиологические закономерности и предиктивный потенциал тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, доктор наук Левчук Людмила Александровна

• Левчук Людмила Александровна
• доктор наук
• 2024

Оглавление диссертации доктор наук Левчук Людмила Александровна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 Обзор литературы

1.1 Аффективные расстройства: клиническая гетерогенность и трудности дифференциальной диагностики

1.2 Биологические аспекты патогенеза аффективных расстройств

1.2.1 Нейротрофические факторы

1.2.2 Молекулы клеточной адгезии

1.2.3 Белки повреждения нервной ткани

1.2.4 Цитокины

ГЛАВА 2 Материалы и методы

2.1 Материалы исследования

2.2 Методы исследования

2.2.1 Методы клинико-психопатологического исследования

2.2.2 Лабораторные методы

2.2.2.1 Метод твердофазного иммуноферментного анализа

2.2.2.2 Метод мультиплексного анализа

2.2.3 Статистическая обработка данных, биоинформатический анализ с применением методов машинного обучения

ГЛАВА 3 Клинико-динамические особенности биполярного аффективного и монополярного депрессивного расстройств

3.1 Характеристика исследованных групп пациентов и здоровых

лиц

3.2 Клинические характеристики аффективных расстройств в динамике терапии

ГЛАВА 4 Молекулярно-биологическая характеристика аффективных расстройств (клинико-патодинамические аспекты)

4.1 Спектр периферических маркеров нейропластичности, нейро-дегенерации и иммуновоспаления у пациентов с аффективным расстройством с учетом биполярного и монополярного типов течения

4.1.1 Нейротрофические факторы у пациентов с аффективными расстройствами

4.1.2 Молекулы адгезии нервных клеток при аффективных расстройствах

4.1.3 Периферические маркеры повреждения нервной ткани

при аффективных расстройствах

4.1.4 Спектр цитокинов у пациентов с аффективными расстройствами

4.2 Клинико-патобиологические закономерности аффективных расстройств

4.3 Взаимосвязь маркеров нейропластичности, нейродегенерации и иммуновоспаления с атипичной депрессивной симптоматикой

4.4 Потенциальные молекулярные маркеры биполярного аффективного и монополярного депрессивного расстройств

4.5 Биоинформационный анализ биологических путей факторов нейропластичности, нейродегенерации и иммуновоспаления

ГЛАВА 5 Предиктивные модели биполярного аффективного и монополярного депрессивного расстройств

5.1 Предиктивные модели на основе клинических и клинико-динамических показателей биполярного аффективного и монополярного депрессивного расстройств

5.2 Предиктивные модели биполярного и монополярного депрессивного течения аффективного расстройства на основе моле-кулярно-биологических факторов

5.2.1 Поиск информативных нейротрофических факторов и молекул клеточной адгезии

5.2.2 Нейроспецифические белки как потенциальные маркеры вариантов течения аффективных расстройств

5.2.3 Вклад цитокинов в предиктивные модели течения аффективных расстройств

5.3 Прогностическая модель биполярного и монополярного депрессивного течения аффективных расстройств

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Маркеры нейропластичности, нейродегенерации и иммуновоспаления при аффективных расстройствах: патобиологические закономерности и предиктивный потенциал»

ВВЕДЕНИЕ Актуальность исследования

Аффективные расстройства - это симптоматически гетерогенные заболевания, охватывающие эмоциональную, когнитивную, мотивационную и физиологическую сферы личности и имеющие серьезные медицинские и социальные последствия (Семке В.Я., Счастный Е.Д., Симуткин Г.Г., 2004; Мосолов С.Н., 2008; Симуткин Г.Г., 2010; Иванец Н.Н., Кинкулькина М.А., Тихонова Ю.Г., 2020; Каледа В.Г., 2023; Краснов В.Н., 2011, 2023). В настоящее время аффективные расстройства и депрессивные состояния являются актуальной проблемой во всем мире. Это обусловлено, в первую очередь, высокой распространенностью данных расстройств во всех возрастных группах и возрастающим влиянием аффективных расстройств на уровень социального функционирования и качество жизни населения (Аведисова А.С., 2012; Краснов В.Н., 2012; Васильева С.Н. и др., 2022; Краснов В.Н., Крюков В.В., Трущелев С.А., 2023; Belmaker R.H., Agam G., 2008; Ho J. et al., 2018;). Данные статистики по заболеваемости аффективными расстройствами варьируют от 3,5 % до 7-8 % населения в зависимости от выбранного метода исследования, региона, возраста и пола (Счастный Е.Д. и др., 2005; GBD, 2019). По оценкам Всемирной организации здравоохранения, более 280 миллионов человек во всем мире страдают от депрессии, причем с каждым годом наблюдается дальнейший рост, и согласно прогнозу ВОЗ к 2030 году депрессия станет вторым по экономическим потерям заболеванием (Culpepper L. et al., 2024; Xu Y. et al., 2024).

Несмотря на высокую частоту аффективных расстройств в населении, на сегодняшний день остается актуальной проблема своевременного выявления и дифференциальной диагностики большого депрессивного расстройства (БДР) и биполярного аффективного расстройства (БАР). Правильная идентификация и дифференциальная диагностика БАР и БДР затруднена сложностью патогенеза этих расстройств и отсутствием четких биологических маркеров в каждом клиническом случае (Dagani J. et al., 2017). БАР и рекуррент-

ное депрессивное расстройство (РДР) имеют значимые различия в паттернах коморбидности и структуре депрессивного эпизода, что важно учитывать при проведении дифференциальной диагностики данных расстройств (Касьянов Е.Д. и др., 2023; Симуткин Г.Г., Бохан Н.А., Иванова С.А., 2023). Принимая во внимание трудности ранней диагностики БАР, негативные последствия неправильной диагностики на лечение и выздоровление, повышенный риск суицидального поведения, усиление когнитивных и функциональных нарушений, а также увеличение экономического бремени (Цыганков Б.Д., Пастух И.А., 2020; Cardoso de Almeida J.R., Phillips M.L., 2013; Altamura A.C. et al., 2015), особое значение приобретает поиск различных биологических маркеров биполярной и униполярной депрессии (Иванова С.А. и др., 2018; Мосолов С.Н., 2020; Barreiros A.R. at al., 2020; Wei Y. et al., 2024).

В течение многих лет доминирующей являлась моноаминовая гипотеза, объясняющая биологическую основу аффективных расстройств нарушением моноаминовой нейротрансмии, в частности серотонина и норадреналина (Owens M.J., 2004). Эта гипотеза привела к разработке и широкому использованию селективных ингибиторов обратного захвата серотонина (СИОЗС). Однако, учитывая, что только у трети пациентов наблюдается улучшение при приеме СИОЗС, следует сделать вывод, что молекулярные пути при этой патологии более сложны, и в них задействованы множественные механизмы (Pastis I., Santos M.G., Paruchuri A., 2024). Исследование патогенеза аффективных расстройств осложняется высокой полиморфностью клинической симптоматики, которая, вероятно, обусловлена разными механизмами (Loonen A.J.M., Ivanova S.A., 2018; Fox M.E., Lobo M.K., 2019). Клиническая гетерогенность фенотипических особенностей аффективных расстройств симптоматически проявляется в разной степени выраженности депрессивной симптоматики, наличием ангедонии, атипичностью депрессивной симптоматики, сезонностью (Симуткин Г.Г., Шепенёв А.М., 2007; Симуткин Г.Г., 2010; Незнанов Н.Г. и др., 2016; Мазо Г.Э., Кибитов А.О., 2019; Бохан Н.А. и др., 2022; Касьянов Е.Д. и др., 2023), что, безусловно, оказывает влияние на

гуморальные факторы и может быть с ними во взаимосвязи.

Результаты биологических исследований, посвященных аффективной патологии, весьма неоднозначны и касаются изучения иммунологических (Ветлугина Т.П. и др., 2014, 2019; Клюшник Т.П. и др., 2015; Осадший Ю.Ю. и др., 2020; Копейко Г.И. и др., 2023; Ivanova S.A., Simutkin G.G., Rakitina N.M., 2005; Mednova I.A. et al., 2023; Kouba B.R. et al., 2024), биохимических (Касьянов Е.Д., Мазо Г.Э., 2017; Дубинина Е.Е., Щедрина Л.В., Мазо Г.Э., 2021; Узбеков М.Г. 2022; Maes M. et al., 2011; Watson K.T. et al., 2024), нейрофизиологических (Галкин С.А. и др., 2021; Loonen A.J.M., Ivanova S.A., 2022) и других аспектов функционирования гомеостатических систем.

Степень разработанности темы исследования Несмотря на многолетние фундаментальные исследования аффективных расстройств, их патогенез недостаточно изучен. Перспективы изучения аффективных расстройств должны базироваться на комбинации существующих подходов, а также совершенствовании технологий психометрической и биологической оценки и математической обработки данных (Иванец Н.Н., Кинкулькина М.А., Тихонова Ю.Г., 2020). В этом плане использование методологии системного подхода может привести к прогрессу в биологической психиатрии. Научная концепция системного подхода, в отличие от редукционистской, утверждает о сложной природе психических расстройств, характеризующихся мультифакторными генетическими и средовыми взаимоотношениями и динамикой биохимических нарушений, приводящих к клеточным и структурным изменениям на нейрональном уровне (Абрамец И.И., 2012; Узбеков М.Г., Гурович И.Я., Иванова С.А., 2016; Левчук Л.А. и др., 2017).

Сложность психических расстройств связана с высоким уровнем этиологической гетерогенности и вовлечением множества мультифакторных сре-довых и генетических факторов, и в основе патогенеза аффективных расстройств лежит комплекс взаимосвязанных процессов. Гетерогенность расстройств данного спектра обусловлена дисфункциональными взаимодействующими между собой биологическими системами. Основные гипотезы

патогенеза аффективных расстройств связаны с нарушением моноаминовой нейротрансмиссии, нарушением контроля обратной связи по гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой оси, нейроиммунными процессами, нарушением нейропластичности и нейрогенеза, дизрегуляцией киназных протеиновых процессов, глутаматной эксайтотоксичностью и т.д. (Тиганов А.С. и др., 2012; Узбеков М.Г., Максимова Н.М., 2015; Попова Н.К., Ильчибаева Т.В., Науменко В.С., 2017; Loonen A.J., Ivanova S.A., 2016; Kennis M. et al., 2020). Отдельный интерес исследователей вызывает гипотеза нейроиммуновоспа-ления, и в течение трех десятилетий до настоящего времени многочисленными исследованиями констатируются факты наличия иммуновоспаления как при биполярном аффективном расстройстве, так и при депрессивном расстройстве (Maes M. et al., 1993; Leonard B.E., Wegener G., 2020). Повышение уровня провоспалительных цитокинов (IL-1ß, IL-6, IL-18 и TNF-a) при депрессивных расстройствах вызывает нейровоспалительные процессы (Kouba B.R. et al., 2024); выявлены повышенные уровни IL-12 и IL-4 и их связь с тяжестью депрессии (Sarmin N. et al., 2024); показана вовлеченность воспаления в развитие депрессий юношеского возраста (Зозуля С.А. и др., 2023).

В то же время, в отношении исследований комбинаций биомаркеров различных систем, что представляется более перспективным для трансляционного подхода и/или применения современных биоинформационных технологий (машинного обучения, глубоких нейронных сетей), при аффективных расстройствах имеются лишь единичные работы (Abdulla H., Maalouf M., Jelinek H.F., 2023), что обуславливает актуальность, необходимость и востребованность проведения таких исследований.

Вероятнее всего, больший прогресс следует ожидать в выяснении роли взаимодействия различных систем, гипотетически участвующих в патогенезе аффективных расстройств, и выявлении новых терапевтических подходов и стратегий многоцелевой модуляции. Ведущая роль принадлежит нейробио-логическим процессам, связанным с нейропластическими изменениями, нейрогенезом и нейровоспалением, которые объединяют основные гипотезы

патогенеза аффективных расстройств. Тем не менее, в целом строго сформулированная концепция нейрогуморальной регуляции при аффективных расстройствах в настоящее время отсутствует.

Таким образом, является актуальным и обоснованным изучение пато-биологических закономерностей аффективных расстройств и выявление роли биологических факторов в формировании клинического варианта течения аффективного расстройства для дифференцированного прогноза и осуществления индивидуального подхода к терапевтической тактике.

Цель исследования:

Изучить роль факторов нейропластичности, нейродегенерации и имму-новоспаления в патобиологических закономерностях аффективных расстройств и установить их предиктивный потенциал в качестве маркеров клинического варианта течения заболевания и ответа на антидепрессивную терапию.

Задачи исследования:

1. Провести анализ клинических характеристик депрессивных эпизодов в структуре биполярного аффективного и монополярного депрессивного расстройства.

2. Определить потенциальные молекулярные маркеры формирования и проявления варианта течения аффективного расстройства.

3. Изучить спектр периферических факторов нейропластичности, нейро-дегенерации и иммуновоспаления у пациентов с монополярным депрессивным расстройством в зависимости от нозологической формы заболевания.

4. Оценить связь нейрогуморальных факторов с выраженностью депрессивной симптоматики и ответом на антидепрессивную терапию.

5. Установить взаимосвязь между факторами нейропластичности, нейро-дегенерации и иммуновоспаления и выраженностью атипичной депрессивной симптоматики.

6. Разработать предиктивные модели течения аффективного расстройства на основе применения методов машинного обучения.

Научная новизна

Научная новизна обусловлена мультифакториальной природой и клинической гетерогенностью аффективной патологии, которые предопределили необходимость системного подхода к исследованию комплекса гуморальных факторов нейробиологических процессов, связанных с нейропластическими изменениями, нейрогенезом и нейровоспалением у пациентов с аффективными расстройствами в структуре биполярного и монополярного варианта течения данных расстройств. Изучение взаимосвязей между исследуемыми периферическими факторами, отражающими патогенетические механизмы развития аффективных расстройств, и идентификация наиболее значимых маркеров позволили впервые установить уязвимые звенья нейрогуморальной регуляции в патогенезе аффективных расстройств, идентифицировать наиболее значимые маркеры ранней диагностики варианта течения патологического процесса и оценки эффективности применяемой антидепрессивной терапии, что имеет фундаментальное и прикладное значение.

Выявлены сочетаемые симптомы, которые являются прогностическими критериями формирования аффективной патологии в случае биполярного и монополярного течения аффективного расстройства. Впервые выявлен комплекс потенциальных периферических маркеров из спектра нейротрофинов, молекул клеточной адгезии, белков повреждения нервной ткани и цитокинов, участвующих в формировании и обусловливающих определённый вариант течения аффективного расстройства. Показано, что при аффективных расстройствах изменяется не только концентрация периферических биологических маркеров, но и нарушаются функциональные связи между гуморальными факторами нейропластичности, нейродегенерации и иммуновоспаления, что приводит к срыву детерминированных алгоритмов механизма адаптации у пациентов.

Изучены ассоциации молекулярно-биологических факторов с аффективными расстройствами в зависимости от нозологической формы заболевания, выраженности депрессивной симптоматики и наличия атипичных де-

прессивных симптомов для возможности дифференциальной диагностики и назначения фармакотерапии с позиции персонализированной медицины.

В рамках фундаментальной научной проблемы впервые проведена ин-тегративная оценка взаимосвязей между клинико-динамическими характеристиками и молекулярно-биологическими факторами аффективных расстройств, что позволило определить биологические паттерны типа течения патологического процесса. Впервые с применением методов машинного обучения разработаны предиктивные модели биполярного и монополярного (депрессивного) течения аффективного расстройства. Наибольшим предиктив-ным потенциалом варианта течения аффективного расстройства обладают возраст пациента, показатели типичных и атипичных депрессивных симптомов, уровень атипичного баланса и суммарный балл по шкале SIGH-SAD на 14 день терапии, а также содержание глиального нейротрофического фактора GDNF, нейрон-специфичной енолазы NSE, интерферона альфа-2 IFN-a2 и интерлейкина IL-4 в сыворотке крови пациента до начала терапии.

Теоретическая и практическая значимость работы Продемонстрировано значение выявленного комплекса потенциальных периферических биомаркеров в патогенезе аффективных расстройств. Новые данные, включающие ассоциации нейротрофических факторов, молекул клеточной адгезии, белков повреждения нервной ткани и цитокинов с клинико-динамическими особенностями аффективных расстройств, дополняют фундаментальные знания о данной патологии и могут служить основой для дальнейшего исследования нейробиологичеких механизмов формирования определённого типа течения аффективного расстройства.

Выделение клинических критериев и биологических предикторов формирования типа течения аффективного расстройства позволит сформировать группы пациентов с повышенным и пониженным риском развития биполярного аффективного расстройства и осуществлять индивидуальный терапевтический подход.

На основе анализа клинических и молекулярно-биологических данных с применением методов машинного обучения разработана прогностическая модель биполярного и монополярного депрессивного течения аффективного расстройства, включающая содержание нейрон-специфичной енолазы (№Е), интерферона альфа-2 (IFN-a2) и интерлейкина IL-4 в сыворотке крови и показатель атипичного баланса при поступлении пациента в стационар.

На основании полученных результатов была разработана модель прогноза эффективности терапии депрессивного эпизода на основе нейрогумо-ральных показателей, которая легла в основу новой медицинской технологии. Применение технологии прогнозирования эффективности фармакотерапии у пациентов с депрессивным эпизодом на основе определения нейрогу-моральных показателей дает возможность дифференцированно подходить к организации лечебно-диагностических и реабилитационных мероприятий.

Разработано учебно-методическое пособие «Роль нейротрофических факторов в патогенезе депрессивных расстройств: пособие» (2015). Получен патент на изобретение «Способ прогнозирования эффективности терапии депрессивного эпизода» (№2530635 от 10.10.2014 г.), который позволяет на основе определения ряда нейрогуморальных факторов до начала фармакотерапии депрессивного эпизода прогнозировать ее эффективность и целенаправленно проводить реабилитационные фармакологические мероприятия. Разработаны патенты «Способ прогнозирования коморбидного тревожного расстройства у больных рекуррентным депрессивным расстройством» (№2644636 от 13.02.2018 г.) и «Способ прогнозирования коморбидного течения аффективного расстройства и алкогольной зависимости на основе определения белков сыворотки крови» (№2767699 от 18.03.2022 г.), позволяющие на основе определения молекулярно-биологических и иммунологических показателей прогнозировать коморбидное течение аффективных расстройств и проводить реабилитационные психотерапевтические и фармакологические мероприятия с позиции персонализированной медицины. Получено свидетельство о регистрации базы данных «Клинико-динамические и биологиче-

ские показатели у пациентов с синдромом зависимости от алкоголя, аффективными расстройствами и при их коморбидности в ходе психофармакотерапии» (№2020622477 от 23.11.2020 г.), предназначенной для применения в научных исследованиях с целью изучения клинико-динамических и патофизиологических особенностей коморбидных аддиктивных и аффективных расстройств.

Основные результаты диссертационного исследования включены в программу обучения ординаторов и аспирантов НИИ психического здоровья Томского НИМЦ. Полученные в ходе исследования данные интеллектуальной собственности используются в диагностическом и лечебном процессах в отделении аффективных состояний НИИ психического здоровья Томского НИМЦ. Выявленные в ходе исследования новые сведения могут быть использованы в учебном процессе ВУЗов на факультетах и кафедрах биологического и медицинского профиля. Результаты исследования в дальнейшем могут служить теоретической базой для разработки принципиально новых методов диагностики аффективных расстройств и методов прогноза антидепрессивной терапии. Применение полученных данных в практическом здравоохранении будет способствовать улучшению качества оказания специализированной психиатрической помощи.

Методология и методы исследования

Исследование носило междисциплинарный характер за счет применения нескольких методологических подходов, ключевым из которых являлся клинический, остающийся в психиатрии основным. В исследование были включены пациенты, находившиеся на стационарном лечении в клинике НИИ психического здоровья Томского НИМЦ в период с 2012 по 2023 годы, с диагнозом из кластера расстройств настроения (Б31.0, Б31.3, Б31.4, Б31.6; F32.0, F32.1, F32.2; F33.0, Б33.1, F33.2, F33.4 по МКБ-10) и соответствующими критериям включения в исследование: добровольное согласие на участие в исследовании; возраст 18-65 лет. В рамках исследования были сформированы 3 группы: пациенты с биполярным аффективным расстройством, паци-

енты с монополярным депрессивным расстройством и здоровые доноры. В группе больных с депрессивным расстройством были дополнительно выделены подгруппы пациентов с единственным депрессивным эпизодом и пациентов с рекуррентным депрессивным расстройством.

Для всех обследуемых лиц было проведено изучение комплекса психометрических и молекулярно-биологических показателей. Исследование выполнено на базе лаборатории молекулярной генетики и биохимии (руководитель лаборатории - доктор медицинских наук, профессор С.А. Иванова) и отделения аффективных состояний (заведующий отделением - доктор медицинских наук, профессор Е.Д. Счастный) НИИ психического здоровья Томского НИМЦ (директор - академик РАН, доктор медицинских наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ Н.А. Бохан).

Основные методы исследования:

1. Анализ клинической документации:

1.1. Клинико-психопатологический (с заполнением карты исследования больного, разработанной исполнителем совместно с врачами-психиатрами и научными сотрудниками отделения аффективных состояний НИИ психического здоровья для задач этого исследования, с использованием диагностических критериев МКБ-10 и DSM-IV).

1.2. Клинико-динамический (оценка динамики клинических характеристик аффективных расстройств в ходе терапии).

1.3. Психометрический (с применением набора стандартизированных психометрических инструментов: шкалы SIGH-SAD, CGI, SPAQ, HARS, SHAPS).

2. Лабораторные методы:

В сыворотке крови определяли факторы нейропластичности (глиальный нейротрофический фактор GDNF и мозговой нейротрофический фактор BDNF), нейродегенерации (нейрон-специфичная енолаза NSE, белок S100B, основной белок миелина MBP, глиальный фибриллярный кислый белок GFAP, молекулы клеточной адгезии sICAM-1, NCAM и sVCAM-1) и иммуно-воспаления (спектр цитокинов).

2.1. Метод твердофазного иммуноферментного анализа (ИФА): определение концентрации нейрон-специфичной енолазы (NSE), глиального нейротрофического фактора (GDNF), белка S100B, основного белка миелина (MBP) и глиального фибриллярного кислого белка (GFAP).

2.2. Метод мультиплексного анализа с применением xMAP технологии на анализаторах MAGPIX и Luminex 200 (Luminex, США) и использованием панелей реактивов производства MILLIPLEX MAP (Merck, Германия):

- мозговой нейротрофический фактор BDNF, молекулы клеточной адгезии (sICAM-1, NCAM, sVCAM-1) - HNDG3MAG-36K;

- цитокины (Fractalkin, IFN-a2, IL-1a, IL-1p, IL-1ra, IL-4, IL-5, IL-6, IL-8, IL-10, IL-12 (p70), IL-13, IL-17A, MCP-1, RANTES,TNF-a) - HCYTMAG-60K-PX41.

3. Статистическая обработка данных и биоинформатический анализ с применением методов машинного обучения.

Статистическую обработку результатов осуществляли с помощью программы SPSS, версия 26,0 для Windows. Применяли t-критерий Стьюдента, хи-квадрат (%2) Пирсона, U-критерий Манна-Уитни, Т-критерий Уилкоксона критерий Крускала-Уоллеса, критерий Фридмана, регрессионный и ROC-анализы. Оценку взаимосвязей между исследуемыми показателями осуществляли с помощью непараметрического корреляционного анализа Спир-мена.

Построение независимых моделей машинного обучения аффективных расстройств выполняли с помощью языка программирования Python (версия 3.9). Разведывательный визуальный анализ данных проводили методами стохастического вложения соседей с t-распределением (t-SNE) и дискриминант-ного анализа на основе регрессии методом наименьших квадратов (PLS -DA). Для построения предиктивных моделей использовали такие алгоритмы машинного обучения, как метод опорных векторов (МОВ) с линейным ядром, случайный лес (СЛ), стохастический градиентный бустинг на основе деревьев решений (СГБ).

Положения, выносимые на защиту

1. Течение аффективного расстройства по биполярному и монополярному депрессивному типу характеризуется дисбалансом периферических маркеров нейропластичности, нейродегенерации и иммуновоспаления, демонстрирующих их участие в механизмах формирования клинических вариантов течения патологического процесса.

2. Уровни периферических маркеров глиального нейротрофического фактора (GDNF), белка S100B и интерлейкина 6 (!Ь-6) вовлечены в формирование депрессивной и тревожной симптоматики, а также ответа на антидепрессивную терапию.

3. Клинические варианты течения аффективного расстройства характеризуются различной структурой функциональной сопряженности нейрогу-моральных факторов с выраженностью симптомов депрессивных расстройств.

4. Течение биполярного аффективного расстройства сопровождается значимым увеличением показателя атипичного баланса в процессе терапии и наличием ассоциаций между нейрогуморальными факторами до начала терапии и уровнем атипичного баланса.

5. В предиктивные модели типа течения аффективного расстройства значимый вклад вносят глиальный нейротрофический фактор (GDNF), нейрон-специфичная енолаза (ШЕ), интерферон альфа-2 (Ш№а2) и интер-лейкин-4 ГЬ-4.

Степень достоверности и апробация результатов

Высокая степень значимости результатов, представленных в диссертационном исследовании, обоснована репрезентативностью клинического материала, методологией, в полной мере соответствующей цели и задачам исследования, использованием современных методов и высокотехнологичного оборудования, адекватными методами математической статистической обработки данных.

Результаты, полученные в ходе выполнения диссертационного исследования, докладывались и обсуждались на научных российских и международных мероприятиях различного уровня:

• V Российская конференция с международным участием «Современные проблемы биологической психиатрии и наркологии», Томск, 17-18 мая 2023 г.

• Всероссийский конгресс с международным участием «Нейропсихиатрия в трансдисциплинарном пространстве: от фундаментальных исследований к клинической практике», Санкт-Петербург, 25-26 мая 2023 г.

• 5-я Костромская Всероссийская школа молодых ученых и специалистов в области психического здоровья «Биологическая парадигма клиники психических расстройств», Кострома, 6-8 октября 2022 г.

• 29th European Congress of Psychiatry, Virtual, 10-13 April 2021.

• XVII съезд психиатров России «Интердисциплинарный подход к комор-бидности психических расстройств на пути к интегративному лечению», 15-18 мая 2021 года, Санкт-Петербург.

• 34th ECNP Congress Hybrid, Lisbon, Portugal, 2-5 October 2021.

• XV Всероссийская школа молодых психиатров, Суздаль, 23-27 сентября 2021 г.

• 33nd ECNP Congress, 12-15 September 2020. Virtual.

• Российской конференции с международным участием «Актуальные проблемы нейробиологии психических и аддиктивных расстройств», Томск, 6-8 октября 2020 г.

• 32nd ECNP Congress, Copenhagen, Denmark, 7-10 September 2019.

• Международный конгресс «Современные технологии в диагностике и терапии психических и неврологических расстройств», Санкт-Петербург, 17-18 октября 2019 г.

• 31th ECNP Congress, Испания, Барселона, 3-9 October 2018.

• IV Российская конференция с международным участием «Современные проблемы биологической психиатрии и наркологии», Томск, 22-23 мая 2018 г.

• 30th ECNP Congress, Paris, France, 2-5 September 2017.

Исследования выполнены при поддержке грантов: Грант Президента РФ МК-3854.2014.7 «Нейрогуморальные системы в патогенезе депрессивных и аффективных расстройств: поиск биомаркеров и разработка новых подходов к диагностике, прогнозированию и фармакотерапии» (2014-2015 гг., руководитель); РФФИ № 14-04-01157 «Поиск биомаркеров депрессивных и аффективных расстройств» (2014-2016 гг., исполнитель); РФФИ № 17-2902205 «Разработка молекулярно-генетической панели депрессивных расстройств на основе полиморфизмов генов нейрональных киназ, нейротрофи-ческих белков и генов серотонинэргической системы» (2017-2019 гг., исполнитель); РНФ № 19-15-00023 «Клинические особенности и поиск потенциальных биомаркеров коморбидности алкоголизма и аффективных расстройств» (2019-2021 гг., основной исполнитель); РНФ № 22-15-00084 «Униполярная и биполярная депрессия: трансдиагностичность или специфичность потенциальных клинических, нейрофизиологических, молекулярно-биологических и метаболомных маркеров?» (2022-2024 гг., основной исполнитель); РНФ № 23-15-00338 «Сравнительное изучение роли иммуновоспа-ления и нейропротекции в патогенезе и клинике аффективных расстройств и алкогольной зависимости» (2023-2025 гг., основной исполнитель).

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Левчук Людмила Александровна, 2024 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абрамец, И.И. Нейрохимические и нейрофизиологические механизмы депрессивного синдрома / И.И. Абрамец // Международный неврологический журнал. - 2012. - № 5 (51). - С. 236-246.

2. Абрамов, В.В. Интеграция иммунной и нервной систем / В.В. Абрамов. - Новосибирск: Наука, Сиб. отделение, 1991. - 168 с.

3. Аведисова, А.С. Маниакально-депрессивный психоз - биполярное расстройство - аффективный спектр: смена парадигм / А.С. Аведисова // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2012. - Т. 112, N 2. - С.21-28.

4. Ангедония как целевой симптом персонализированной антидепрессивной психофармакотерапии у пациентов с коморбидными аффективными расстройствами и алкогольной зависимостью / Н.А. Бохан, О.В. Рощи-на, Г.Г. Симуткин, Л.А. Левчук, С.А. Иванова // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2022. - Т. 122, № 3. - С. 92-97. DOI 10.17116/^ш202212203192

5. Атипичная депрессия у больных хронической ишемической болезнью сердца / Е.В. Лебедева, Е.Д. Счастный, Г.Г. Симуткин, Т.Г. Нонка, С.Н. Васильева, А.Н. Репин. - Бюллетень медицинской науки. - 2021. -№2(22). - С. 47-58.

6. Атипичная депрессия: от фенотипа к эндофенотипу / Н.Г. Незнанов, Г.Э. Мазо, А.О. Кибитов, Л.Н. Горобец // Социальная и клиническая психиатрия. - 2016. - Т. 26, выпуск 3. - С. 5-16.

7. Атипичная симптоматика в клинике монополярной депрессии / О.В. Петрунько, А.В. Швецова, Е.Г. Магонова, А.А. Хамарханова // Сибирский медицинский журнал. - 2009. - № 5. - С. 72-75.

8. Афтанас, Л.И. Депрессия и нейродегенерация: новые стратегии диагностики и терапии / Л.И. Афтанас // Наука из первых рук. - 2017. - Т. 73, № 1. - С. 40-49.

9. Биполярное аффективное расстройство: диагностика и лечение / Под ред. С.Н. Мосолова. - М.: Издательство: МЕДпресс-информ, 2008. -384 с.

10. Блейлер, Э. Психические расстройства. Шизофрения, депрессия, аф-фективность, внушение, паранойя / Э. Блейлер. - М.: ООО «Издательство Родина», 2022. - 256 с.

11. Бохан, Н.А. Серотониновая система в модуляции депрессивного и агрессивного поведения / Н.А. Бохан, С.А. Иванова, Л.А. Левчук. -Томск: Изд-во «Иван Фёдоров», 2013. - 102 с.

12. Валидизация российской версии опросника HCL-32 для выявления пациентов с биполярным аффективным расстройством II типа среди больных, наблюдающихся с диагнозом рекуррентного депрессивного расстройства / С.Н. Мосолов, А.В. Ушкалова, Е.Г. Костюкова и др. // Социальная и клиническая психиатрия. - 2015. - Т. 25, № 1. - С.21-30.

13. Возможные нейрофизиологические маркеры для дифференциальной диагностики биполярных и униполярных аффективных расстройств / С.А. Галкин, УВ. Рязанцева, Г.Г. Симуткин, С.А. Иванова, Н.А. Бохан // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2021. - № 4 (113). - С. 14-21. https: //doi. org/10.26617/1810-3111 -2021 -4(113)-14-21

14. Гольдин, Б.Г. Цитокины в этиологии и патогенезе депрессии / Б.Г. Голь-дин, И.А. Гольдина // Вестник Здоровье и образование в XXI веке: 2017, том 19 [11]. http://dx.doi.org/10.26787/nydha-2226-7417-2017-19-11-17-25

15. Гуморальные факторы анаболического и катаболического баланса у женщин с депрессивными расстройствами / Л.А. Левчук, Д.Р. Биктими-ров, Е.В. Гуткевич, О.В. Рощина, С.Н. Васильева, Т.В. Казенных, О.Э. Перчаткина, М.М. Аксенов. // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2024. - № 1 (122). - С. 18-26. https://doi.org/10.26617/1810-3111-2024-1(122)-18-26.

16. Гусев, Е.И. Роль процессов нейропластичности в развитии депрессивных расстройств / Е.И. Гусев, А.Н. Боголепова // Трудный пациент. -2010. - Т. 8, N 8.C.11-16.

17. Действие солей лития на лимфоциты пациентов с аддиктивными и депрессивными расстройствами в опытах in vitro / Т.П. Ветлугина, Е.В. Епимахова, Д.Н. Савочкина, Е.В. Плотников, В.Д. Прокопьева, И.С. Ло-сенков // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2019. - № 4 (105). - С. 5-11. https://doi.org/10.26617/1810-3111-2019-4(105)-5-11

18. Депрессивные расстройства: гипотезы патогенеза и потенциальные биологические маркеры / С.А. Иванова, И.С. Лосенков, Л.А. Левчук, А.С. Бойко, Н.М. Вялова, Г.Г. Симуткин, Н.А. Бохан. - Новосибирск, Изд-во СО РАН, 2018. - 199 с.

19. Дифференциальная диагностика рекуррентного депрессивного и биполярного аффективного расстройств с использованием Компьютизиро-ванного структурированного опросника для скрининга аффективных расстройств в российской популяции / Е.Д. Касьянов, Я.В. Яковлева,

Т.А. Мудракова, А.А. Касьянова, М.А. Хобейш, Е.В. Вербицкая, Г.Э. Мазо // Психическое здоровье. - 2023. - Т. 18, № 8. - С. 60-61. DOI 10.25557/2074-014Х.2023.08.60-61.

20. Дубинина, Е.Е. Основные биохимические аспекты патогенеза депрессии. Часть II / Е.Е. Дубинина, Л.В. Щедрина, Г.Э. Мазо // Успехи физиологических наук. - 2021. - Т. 52, № 1. - С. 31-48. DOI 10.31857^0301179821010033

21. Иванец, Н.Н. Депрессивные расстройства монополярного течения: клиника, дифференцированные подходы к терапии / Н.Н. Иванец, М.А. Кинкулькина, Ю.Г. Тихонова. - М.: РАН. - 2020. - 230 с.

22. Иммуносенсорные маркеры аддиктивных и аффективных расстройств / Т.И. Невидимова, Т.В. Давыдова, Е.И. Мастерова, Д.Н. Савочкина, Г.Г. Симуткин, Н.А. Бохан // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2016. - №2 (91). - С. 36-38.

23. Исследование динамики содержания цилиарного нейротрофического фактора в сыворотке крови больных меланхолической депрессией на фоне фармакотерапии венлафаксином / М.Г. Узбеков, С.Н. Шихов, В.В. Крюков, В.Н. Краснов, И.М. Стрелкова, Д.Г. Узбекова // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2020. - № 3(108). - С. 5-10. https://doi.org/10.26617/1810-3111-2020-3(108)-5-10.

24. Каледа, В.Г. Депрессия - ведущая проблема клинической психиатрии / В.Г. Каледа // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. -2023. - Т. 123, № 11-2. - С. 7-8.

25. Касьянов, Е.Д. Функционирование гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой оси при депрессии: актуальное состояние проблемы / Е.Д. Касьянов, Г.Э. Мазо // Психическое здоровье. - 2017. - Т. 15, № 8(135). - С. 27-34.

26. Корсаков, С.С. Курс психиатрии (в 2 томах) / С.С. Корсаков. - М.: Типолитография В. Рихтер. - 1901. - Т. I. - 677 с.

27. Кочетков, Я.А. Маркеры гормонального баланса при депрессивных расстройствах / Я.А. Кочетков // Автореф. дис. ... канд. биол. наук. -Москва, 2009. - 23 с.

28. Краснов, В.Н. Депрессия: масштаб проблемы и возможности преодоления / В.Н. Краснов // Психическое здоровье. - 2023. - Т. 18, № 8. - С. 68-69. DOI 10.25557/2074-014Х.2023.08.68-69.

29. Краснов, В.Н. Проблемы современной диагностики депрессий / В.Н. Краснов // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. - 2012. - Т. 112, № 11-2. - С. 3-10.

30. Краснов, В.Н. Психосоциальный патоморфоз депрессий / В.Н. Краснов,

B.В. Крюков, С.А. Трущелев // Журнал неврологии и психиатрии им.

C.С. Корсакова. - 2023. - Т. 123, № 11-2. - С. 30-37. DOI 10.17116/^ш202312311230

31. Краснов, В.Н. Расстройства аффективного спектра / В.Н. Краснов. - М: Практическая медицина. - 2011. - 432 с.

32. Кудряшова, И.В. Нейродегенеративные изменения при депрессии: эк-сайтотоксичность или дефицит трофических факторов? / И.В. Кудряшова // Нейрохимия. - 2015. - Т. 32, № 1. - С. 5-12.

33. Левчук, Л.А. Нейроспецифические белки как трансдиагностические маркеры аффективных расстройств / Л.А. Левчук, Н.А. Бохан, С.А. Иванова // Нейрохимия. - 2023. - Т. 40, №1. - С. 30-34.

34. Левчук, Л.А. Серотонинергическая система в патогенезе и терапии депрессивных расстройств (обзор литературы) / Л.А. Левчук, М.В. Шмиголь, С.А. Иванова // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2012. - № 2(71). - С. 75-79.

35. Лимановская, О. В. Основы машинного обучения: учебное пособие / О.В. Лимановская, Т.И. Алферьева. - Екатеринбург: Уральский федеральный университет, 2020. - 88 с.

36. Мазо, Г.Э. Ангедония как базовый синдром и мишень для терапевтического воздействия при депрессивном расстройстве / Г.Э. Мазо, А.О. Кибитов // Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. - 2019. - № 3. - С. 10-18. DOI 10.31363/2313-70532019-3-10-18.

37. Максимова, Н.М. Нейробиологические механизмы развития резистентных депрессий / Н.М. Максимова, В.Ю. Русяев, М.Г. Узбеков // Социальная и клиническая психиатрия. - 2021. - Т. 31, № 4. - С. 71-79.

38. Методологические подходы к оценке биологических факторов психической дезадаптации (на примере невротических расстройств): методические рекомендации / С.А. Иванова, Е.В. Гуткевич, В.Я. Семке, Л.А. Рядовая, Н.М. Ракитина, О.Э. Перчаткина, Е.М. Епанчинцева. - Томск: Типография "Иван Федоров", 2006. - 33 с.

39. Миронов, А.М. Машинное обучение. Часть 1 / А.М. Миронов. - М.: МАКС Пресс, 2018. - 90 с.

40. Михалицкая, Е.В. Нейропластичность мозга: мозговой нейротрофиче-ский фактор и протеинкиназные сигнальные пути (обзор литературы) / Е.В. Михалицкая, Л.А. Левчук // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2022. - № 3 (116). - С. 44-53. doi:10.26617/1810-3111-2022-3(116)-44-53.

41. Мосолов, С.Н. Атипичные депрессии / С.Н. Мосолов // Медицина для всех. - 1997. - С. 2-4.

42. Мосолов, С.Н. Достижения, актуальные проблемы и перспективы биологической терапии психических заболеваний в свете 100-летней истории московского научно-исследовательского института психиатрии / С.Н. Мосолов // Социальная и клиническая психиатрия. - 2020. - т. 30, № 1. - С. 13-22.

43. Нейробиологические показатели тяжести эндогенных депрессий и прогноза эффективности антидепрессивной терапии / А.Ф. Изнак, Е.В. Из-нак, Г.П. Пантелеева, Т.П. Клюшник, Л.И. Абрамова, И.В. Олейчик, С.А. Сорокин, С.А. Столяров // Психиатрия. - 2023. - № 2 (58). - С. 1525.

44. Нейрогуморальные маркеры прогноза эффективности фармакотерапии депрессивных расстройств / Л.А. Левчук, Н.М. Вялова, Г.Г. Симуткин, Н.А. Бохан, С.А. Иванова // Нейрохимия. - 2017. - Т. 34. - №2. - С. 177-180.

45. Нейроиммуноэндокринные нарушения при психических расстройствах и болезнях зависимости / В.Б. Никитина, О.А. Лобачева, Т.П. Ветлуги-на, М.М. Аксенов, В.Ф. Лебедева // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2018. - № 2(99). - С. 45-55. - DOI 10.26617/1810-3111-2018-2(99)-45-55

46. Обухов, С.Г. Курс лекций по психиатрии: пособие для студентов лечебного факультета медицинских ВУЗов / С.Г. Обухов. - Гродно: ГрГМУ, 2006. - 137с.

47. Основы клинической психонейроиммунологии: учебно-методическое пособие / Т.П. Ветлугина, В.Б. Никитина, О.А. Лобачева, Т.И. Невиди-мова. - Томск: Изд-во «Книгоград», 2014. - 80 с.

48. Особенности воспалительных реакций у пациентов с юношескими депрессиями с клинически высоким риском психоза / С.А. Зозуля, М.А. Омельченко, И.Н. Отман, З.В. Сарманова, В.В. Мигалина, В.Г. Каледа, Т.П. Клюшник // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2023. - Т. 123, № 11-2. - С. 55-61. DOI 10.17116/^го202312311255.

49. Паттерны коморбидности и структура депрессивных эпизодов у пациентов с биполярным и депрессивным расстройствами / Е.Д. Касьянов, Я.В. Яковлева, Т.А. Мудракова, А.А. Касьянова, Г.Э. Мазо // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2023. - Т. 123, № 11-2. -С. 108-114. DOI 10.17116/^ш2023123112108

50. Первые результаты сравнения протеомов сыворотки крови больных шизофренией и биполярным аффективным расстройством / Л.П. Смирнова, Л.В. Логинова, Е.М. Дмитриева, А.А. Серёгин, А.В. Семке, Г.Г. Симуткин, С.А. Иванова // Сибирский вестник психиатрии и наркологии - 2016. - № 2 (91) - с.42-47.

51. Пилягина, Г.Я. Депрессивные нарушения / Г.Я. Пилягина // Журнал практичного лекаря. - 2003. - № 1. - С. 40-49.

52. Попова, Н.К. Нейротрофические факторы (BDNF, GDNF) и серото-нинергическая система мозга / Н.К. Попова, Т.В. Ильчибаева, В.С. Науменко // Биохимия. - 2017. - Т. 82, вып. 3. - С. 449-459.

53. Процессы нейрогенеза и нейродегенерации при депрессивных расстройствах / Е.Е. Дубинина, Л.В. Щедрина, Г.Э. Мазо, К.В. Ющин // Психическое здоровье. - 2016. - Т. 14, № 7(122). - С. 29-36.

54. Распространенность и закономерности клинической гетерогенности аффективных расстройств с учетом конституциональных и хронобио-логических факторов / Е.Д. Счастный, Г.Г. Симуткин, Н.М. Попова, Т.А. Кудякова, Е.В. Потапкина, А.В. Ермаков, Т.А. Рогозина // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2005. - № 4(38). - С. 25-29.

55. Роль гематологических коэффициентов системного воспаления в диагностике и оценке риска аффективных расстройств / А.П. Горбунова, Г.В. Рукавишников, Е.Д. Касьянов, Г.Э. Мазо // Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. - 2024. - Т. 58, № 1. -С. 47-55. DOI 10.31363/2313-7053-2024-794.

56. Роль маркеров воспаления в диагностике и оптимизации терапии в психиатрии / Г.И. Копейко, Т.П. Клюшник, С.А. Зозуля, Л.В. Андросова, О.А. Борисова // Психиатрия. - 2023. - Т. 21, № 5. - С. 67-76. DOI 10.30629/2618-6667-2023-21 -5-67-76.

57. Связь концентраций белка-продукта гена А^ЫККС12, XIII фактора коагуляции и кадгерина 5 в сыворотке крови с клиническими особенностями биполярного аффективного расстройства / А.А. Серегин, Л.П. Смирнова, Е.М. Дмитриева, И.С. Бокша, О.К. Савушкина, Г.Г. Симут-кин, С.А. Иванова // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2022. - Т. 122(11). - С. 137-142.

58. Семке, В.Я. Аффективные расстройства. Региональный аспект: научно-практическое издание / В.Я. Семке, Е.Д. Счастный, Г.Г. Симуткин. -Томск: Национальный исследовательский Томский государственный университет, 2004. - 234 с.

59. Симбирцев, А.С. Иммунофармакологические аспекты системы цитоки-нов / А.С. Симбирцев // Бюллетень сибирской медицины. - 2019. - № 18 (1). - С. 84-95. https://doi.org: 10.20538/1682-0363-2019-1-84-95.

60. Симуткин, Г.Г. Атипичная депрессия / Г.Г. Симуткин, А.М. Шепенёв // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2007. - № 1. - С. 72-77.

61. Симуткин, Г.Г. Вероятностная диагностика биполярного аффективного расстройства: современные подходы, возможности и ограничения / Г.Г. Симуткин, Н.А. Бохан, С.А. Иванова. - Томск: ООО «Интегральный переплет», 2023. - 162 с.

62. Симуткин, Г.Г. Особые паттерны течения аффективных расстройств / Г.Г. Симуткин. - Томск: Изд-во Том. ун-та, 2010. - 416 с.

63. Симуткин, Г.Г. Скрининг биполярных аффективных расстройств в клинической практике: пособие для врачей / Г.Г. Симуткин, Н.А. Бохан. -Томск: Изд-во Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники, 2019. - 118 с.

64. Системные иммунные реакции при эндогенных депрессиях / Т.П. Клюшник, З.В. Сарманова, Н.В. Субботская, А.Н. Бархатова // Российский психиатрический журнал. - 2015. - №5. - С. 85-91.

65. Смулевич, А.Б. Депрессии в общей медицине: Руководство для врачей / А.Б. Смулевич. - М.: Медицинское информационное агентство, 2007. -256 с.

66. Снедков, Е.В. Аффективные расстройства: учебно-методическое пособие / Е.В. Снедков, И.В. Лемешев. - СПб.: Изд-во СЗГМУ им. И.И. Мечникова, 2017. - 40 с.

67. Современное состояние проблемы нейропластичности в психиатрии и неврологии / И.В. Галанин, А.Г. Нарышкин, А.Л. Горелик, С.Д. Табули-на, В.А. Михайлов, Т.А. Скоромец, С.В. Лобзин // Вестник СевероЗападного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова. - 2015. - Том 7, № 1. - С. 134-143.

68. Содержание рецептора фактора роста эндотелия сосудов 1 в сыворотке больных параноидной шизофренией и аффективными расстройствами / Л.П. Смирнова, А.А. Серегин, Е.М. Дмитриева, С.Н. Васильева, А.В. Семке // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2019. - №4. -С. 12-18. https://doi.org/10.26617/1810-3111-2019-4(105)-12-18.

69. Сочетание аффективных расстройств и алкогольной зависимости: клиническое значение коморбидности, социальная адаптация пациентов / С.Н. Васильева, Г.Г. Симуткин, Е.Д. Счастный, А.К. Суровцева, И.И. Украинцев, К.С. Алтынбеков // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2022. - № 4 (117). - С. 14-21. https://doi. о^/10.26617/1810-3111 -2022-4(117)-14-21

70. Тестостерон и его роль при депрессии. Обзор литературы / Ю.Ю. Осадший, В.А. Солдаткин, М.Н. Крючкова, И.Н. Барыкина, С.М. Баканов // Психиатрия и психофармакотерапия. - 2020. - Т. 22 (1). - С. 2835.

71. Тиганов, А.С. Новое в исследовании патогенеза и терапии эндогенной депрессии / А.С. Тиганов, Г.И. Копейко, О.С. Брусов, Т.П. Клюшник // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2012. Т. 112, № 11. - С. 65-72.

72. Тиганов, А.С. Руководство по психиатрии / А.С. Тиганов. - Москва: Медицина, 1999. - Т. 1. - 712 с.

73. Типология, конституционально-биологические и клинико-динамические характеристики кризисных состояний при пограничных нервно-психических расстройствах / М.М. Аксенов, В.Я. Семке, М.Ф. Белокры-лова, И.Е. Куприянова, Е.М. Епанчинцева, Т.П. Ветлугина, С.А. Иванова, Е.В. Гуткевич, М.В. Кусков, И.Я. Стоянова, В.Ф. Лебедева, В.А. Рудницкий, О.Э. Перчаткина, В.Б. Никитина, Н.А. Васильева, А.А. Агарков // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2009. - № 5(56). - С. 9-15.

74. Узбеков, М.Г. Моноамино-гормональные связи в патогенезе тревожной депрессии / М.Г. Узбеков, Н.М. Максимова // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2015. - Т. 115, № 1-2. - С. 52-55.

75. Узбеков, М.Г. Окислительный стресс и депрессия: вопросы патогенеза / М.Г. Узбеков // Социальная и клиническая психиатрия. - 2022. - Т. 32, № 3. - С. 73-82

76. Узбеков, М.Г. Потенциальные биомаркеры психических заболеваний в аспекте системного подхода / М.Г. Узбеков, И.Я. Гурович, С.А. Иванова // Социальная и клиническая психиатрия. - 2016. Т. 26, Вып. 1. - С.77-94.

77. Устойчивое повышение уровня цилиарного нейротрофического фактора в сыворотке крови при положительной терапевтической динамике депрессии как вероятный прогностический маркер рецидива депрессивного эпизода / М.Г. Узбеков, С.Н. Шихов, В.В. Крюков, В.Н. Краснов // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. - 2023. - Т. 123, № 8. - С. 120-123. DOI 10.17116/jnevro2023123081120.

78. Ушкалова, А.В. Диагностика и подходы к фармакотерапии депрессивной фазы биполярного аффективного расстройства II типа: автореферат дис. ... к.м.н. / А.В. Ушкалова. - М., 2014. - 24 с.

79. Цыганков, Б.Д. Особенности когнитивных нарушений у больных с ко-морбидными рекуррентным аффективным и паническим расстройствами / Б.Д. Цыганков, И.А. Пастух // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2020. - Т. 120(7). - С.:23-28. https://doi.org/10.17116/jnevro202012007123.

80. Шепенёв, А.М. Клиническая динамика атипичной депрессии при терапии селективными ингибиторами обратного захвата серотонина / А.М. Шепенёв // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2009. - №3.

- С.96-97.

81. Шилов, Ю.Е. Кинуренины в патогенезе эндогенных психических заболеваний / Ю.Е. Шилов, М.В. Безруков // Актуальные вопросы неврологии и психиатрии. Вестник РАМН. - 2013. - № 1. - С. 35-41.

82. Шмиголь, М.В. Исследование полиморфизма гена мозгового нейротро-фического фактора у лиц с депрессивными и коморбидными сердечнососудистыми заболеваниями / М.В. Шмиголь, Л.А. Левчук, Е.В. Лебедева, Г.Г. Симуткин, Т.Н. Сергиенко, С.А. Иванова // Фундаментальные исследования. - 2012. - № 5. - С. 388-392.

83. A new role for oligodendrocytes and myelination in schizophrenia and affective disorders? / A. Schmitt, M. Simons, L. Cantuti-Castelvetri, P. Falkai // Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. - 2019. - Vol. 269(4). - P. 371-372. doi: 10.1007/s00406-019-01019-8.

84. A review of peripheral biomarkers in major depression: the potential of inflammatory and oxidative stress biomarkers / A.L. Lopresti, G.L. Maker, S.D. Hood, P.D. Drummond // Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry.

- 2014. - Vol. 48. - P. 102-111. doi: 10.1016/j.pnpbp.2013.09.017.

85. Abdulla, H. Machine Learning for the Prediction of Depression Progression from Inflammation Markers / H. Abdulla, M. Maalouf, H.F. Jelinek // Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. - 2023. - P. 1-4. doi: 10.1109/EMBC40787.2023.10340436.

86. Akiskal, H.S. Atypical depression: a variant of bipolar II or a bridge between unipolar and bipolar II? / H.S. Akiskal, F. Benazzi // J Affect Disord. - 2005.

- N. 84 (2-3). - P. 209-217. doi:10.1016/j.jad.2004.05.004

87. Allan, S.M. Interleukin-1 and neuronal injury / S.M. Allan, P.J. Tyrrell, N.J. Rothwell // Nature Reviews Immunology. - 2005. - Vol. 5, no. 8. - P. 629640. DOI: 10.1038/nri1664.

88. Al-Qudah, M.A. Mechanisms and regulation of neurotrophin synthesis and secretion / M.A. Al-Qudah, A. Al-Dwairi // Neurosciences (Riyadh). - 2016.

- N. 21(4). - P. 306-313. doi: 10.17712/nsj.2016.4.20160080.

89. Altered glial cell line-derived neurotrophic factor (GDNF) concentrations in the brain of patients with depressive disorder: a comparative post-mortem study / T.M. Michel, S. Frangou, S. Camara, D. Thiemeyer, J. Jecel, T. Tatschner, R. Zoechling, E. Grunblatt // Eur Psychiatry. - 2008. - Vol. 23(6).

- P. 413-420. doi: 10.1016/j.eurpsy.2008.06.001.

90. Ametaanalysis of cytokines in major depression / Y. Dowlati, N. Herrmann, W. Swardfager, H. Liu, L. Sham, E.K. Reim et al // Biol Psychiatry. - 2010.

- Vol. 67. - P. 446-457.

91. An astroglial basis of major depressive disorder? / Q. Wang, W. Jie, J.H. Liu, J.M. Yang, T.M. Gao // An overview. Glia. - 2017. - Vol. 65(8). - P. 12271250. doi: 10.1002/glia.23143.

92. Analyzing the neuropsychological characteristics and changes in serum markers of patients with chronic cerebral circulation insufficiency / J. Tang, Y. Zhen, L. Yu, C. Lv, J. Zheng, H. Liang // Rev Assoc Med Bras (1992). -2018. - Vol. 64(1). - P. 41-46. doi: 10.1590/1806-9282.64.01.41.

93. Angst, B.D. The cadherin superfamily: diversity in form and function / B.D. Angst, C. Marcozzi, A.I. Magee // J Cell Sci. - 2001. - Vol. 114(Pt 4). - P. 629-641. doi: 10.1242/jcs. 114.4.629.

94. Anisman, H. Cascading effects of stressors and inflammatory immune system activation: implications for major depressive disorder / H. Anisman // J Psychiatry Neurosci. - 2009. - Vol. 34(1). - P. 4-20

95. Arevalo, J.C. Mechanisms Controlling the Expression and Secretion of BDNF / J.C. Arevalo, R. Deogracias // Biomolecules. - 2023. - Vol. 13(5). -P. 789. doi: 10.3390/biom13050789.

96. Associating schizophrenia, long non-coding RNAs and neurostructural dynamics / V. Merelo, D. Durand, A.R. Lescallette, K.E. Vrana, L.E. Hong, M.A. Faghihi, A. Bellon // Front. Mol. Neurosci. - 2015. - Vol. 8. - P. 57.

97. Association Between BDNF Gene Variant Rs6265 and the Severity of Depression in Antidepressant Treatment-Free Depressed Patients / I.S. Losen-kov, N.J.V. Mulder, L.A. Levchuk, N.M. Vyalova, A.J.M. Loonen, F.J. Bos-ker, G.G. Simutkin, A.S. Boiko, N.A. Bokhan, B. Wilffert, E. Hak, A.F. Schmidt, S.A. Ivanova // Front Psychiatry. - 2020. - Vol. 11. - P. 38. doi: 10.3389/fpsyt.2020.00038.

98. Association between daily life experience and psychological well-being in people living with nonpsychotic mental disorders: Protocol for a systematic review and meta-analysis / J. Ho, S.P.C. Ngai, W.K.K. Wu, W.K. Hou. -2018. - Vol. 97(4). - e9733.

99. Association of Serum Biomarker Levels and BDNF Gene Polymorphism with Response to Selective Serotonin Reuptake Inhibitors in Indian Patients with Major Depressive Disorder / V. Ramesh, V. Venkatesan, D. Chellathai, S. Silamban // Neuropsychobiology. - 2021. - Vol. 80(3). - P. 201-213. doi: 10.1159/000507371.

100. Associations of low grade inflammation and endothelial dysfunction with depression - The Maastricht Study / F.E. van Dooren, M.T. Schram, C.G. Schalkwijk, C.D. Stehouwer, R.M. Henry, P.C. Dagnelie, N.C. Schaper, C.J. van der Kallen, A. Koster, S.J. Sep, J. Denollet, F.R. Verhey, F. Pouwer // Brain Behav Immun. - 2016. - Vol. 56. - P. 390-396. doi: 10.1016/j.bbi.2016.03.004.

101. Astroglial correlates of neuropsychiatric disease: From astrocytopathy to as-trogliosis / R. Kim, K.L. Healey, M.T. Sepulveda-Orengo, K.J. Reissner // Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. - 2018. - Vol. 87(Pt A). - P. 126-146. doi: 10.1016/j.pnpbp.2017.10.002.

102. Atypical depression: current status and relevance to melancholia / J.W. Stewart, P.J. McGrath, F.M. Quitkin, D.F. Klein // Acta Psychiatr Scand Suppl. - 2007. - Vol. 433. - P. 58-71. doi:10.1111/j.1600-0447.2007.00964.x.

103. Atypical depression: enhanced right hemispheric dominance for perceiving emotional chimeric faces / G.E. Bruder, J.W. Stewart, P.J. McGrath, G.J. Ma, B.E. Wexler, F.M. Quitkin // J Abnorm Psychol. - 2002. - Vol. 111, no. 3. -P. 446-454.

104. Axonal myelin decrease in the splenium in major depressive disorder / M.R. Williams, P. Sharma, C. Macdonald, R.K.B. Pearce, S.R. Hirsch, M. Maier // Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. - 2019. - Vol. 269(4). - P. 387-395. doi: 10.1007/s00406-018-0904-4.

105. Balancing the immune response in the brain: IL-10 and its regulation / D. Lobo-Silva, G.M. Carriche, A.G. Castro, S. Roque, M. Saraiva // Journal of neuroinflammation. - 2016. - Vol. 13, no. 1. - P. 297. DOI: 10.1186/s12974-016-0763-8.

106. Banks, W.A. Blood-brain barrier transport of cytokines: a mechanism for neuropathology / W.A. Banks // Curr Pharm. - 2005. - Vol. 11. - P. 973-984.

107. BDNF and NRG1 polymorphisms and temperament in selective serotonin reuptake inhibitor-treated patients with major depression / K. Andre, O. Kampman, M. Viikki, E. Setälä-Soikkeli, A. Illi, N. Mononen, T. Lehtimäki, E. Leinonen // Acta Neuropsychiatr. - 2018. - Vol. 30(3). - P. 168-174. doi: 10.1017/neu.2017.37.

108. Bellon, A. Factoring neurotrophins into a neurite-based pathophysiological model of schizophrenia / A. Bellon, M.O. Krebs, T.M. Jay // Prog. Neurobi-ol. - 2011. - Vol. 94. - P. 77-90.

109. Belmaker, R.H. Major depressive disorder / R.H. Belmaker, G. Agam // N. Engl. J. Med. - 2008. - Vol. 358(1). - P. 55-68.

110. Benarroch, E.E. Brain-derived neurotrophic factor: Regulation, effects, and potential clinical relevance / E.E. Benarroch // Neurology. - 2015. - Vol. 84(16). - P. 1693-1704. doi: 10.1212/WNL.0000000000001507.

111. Berg, D. Redox imbalance / D. Berg, M.B. Youdim, P. Riederer // Cell Tissue Res. - 2004. - Vol. 318. - P. 201-213.

112. Bilbo, S.D. Early-life programming of later-life brain and behavior: a critical role for the immune system / S.D. Bilbo, J.M. Schwarz //. Front Behav Neu-rosci. - 2009. - Vol. 3. - P. 14.

113. Biomarker approaches in major depressive disorder evaluated in the context of current hypotheses / M.C. Jentsch, E.M. Van Buel, F.J. Bosker, A.V. Gladkevich, H.C. Klein, R.C. Oude Voshaar, E.G. Ruhé, U.L. Eisel, R.A. Schoevers // Biomark Med. - 2015. - Vol. 9(3). - P. 277-297. doi: 10.2217/bmm.14.114.

114. Biomarkers of Depression among Adolescent Girls: BDNF and Epigenetics / W. Zwolinska, K. Bilska, K. Tarhonska, E. Reszka, M. Skibinska, N. Pytlin-ska, A. Slopien, M. Dmitrzak-Wçglarz // Int J Mol Sci. - 2024. - Vol. 25(6). - P. 3281. doi: 10.3390/ijms25063281.

115. Blankenberg, S. Adhesion molecules and atherosclerosis / S. Blankenberg, S. Barbaux, L. Tiret // Atherosclerosis. - 2003. - Vol. 170. - P. 191-203.

116. Blier, P. Current advances and trends in the treatment of depression / P. Blier, C. de Montigny // Trends Pharmacol Sci. - 1994. - Vol. 15(7). - P. 220-226. doi: 10.1016/0165-6147(94)90315-8.

117. Block, M.L. Microglia and inflammation-mediated neurodegeneration: multiple triggers with a common mechanism / M.L. Block, J.S. Hong // Prog Neurobiol. - 2005. - Vol. 76(2). - P. 77-98. doi: 10.1016/j.pneurobio.2005.06.004.

118. Blunt dopamine transmission due to decreased GDNF in the PFC evokes cognitive impairment in Parkinson's disease / C.X. Tang, J. Chen, K.Q. Shao, YH. Liu, X.Y Zhou, C.C. Ma, M.T. Liu, M.Y Shi, P.A. Kambey, W. Wang, A.A. Ayanlaja, Y.F. Liu, W. Xu, G. Chen, J. Wu, X. Li, D.S. Gao // Neural Regen Res. - 2023. - Vol. 18(5). - P. 1107-1117. doi: 10.4103/16735374.355816.

119. Bowen, K.K. Adult interleukin-6 knockout mice show compromised neurogenesis / K.K. Bowen, R.J. Dempsey, R. Vemuganti // Neuroreport. - 2011. - Vol. 22. - P. 126-130.

120. Brain derived neurotrophic factor / Y.A. Barde, A.M. Davies, J.E. Johnson, R.M. Lindsay, H. Thoenen // Prog. Brain Res. - 1987. - Vol. 71. - P. 185189.

121. Brain Endothelial- and Epithelial-Specific Interferon Receptor Chain 1 Drives Virus-Induced Sickness Behavior and Cognitive Impairment / T. Blank, C.N. Detje, A. Spieß et al. // Immunity. - 2016. - Vol. 44. - P. 901912.

122. Brain-derived neurotrophic factor (BDNF): an effect biomarker of neurodevelopment in human biomonitoring programs / A. Rodriguez-Carrillo, V.J. Verheyen, A.L.N. Van Nuijs, M.F. Fernandez, S. Remy // Front Toxicol. -2024. - Vol. 5. - P. 1319788. doi: 10.3389/ftox.2023.1319788.

123. Brain-derived Neurotrophic Factor and High Sensitive C-reactive Protein in Bipolar Depression and Unipolar Depression: The Practical Usage as a Discriminatory Tool / S. Shahyad, G.R. Kheirabadi, G.P. Jahromi, M. Massaly // Clin Psychopharmacol Neurosci. - 2023. - Vol. 21(1). - P. 108-117. doi: 10.9758/cpn.2023.21.1.108.

124. Brain-derived neurotrophic factor gene polymorphisms: influence on treatment response phenotypes of major depressive disorder / N.A. Kocabas, I. Antonijevic, C. Faghel, C. Forray, S. Kasper, Y Lecrubier, S. Linotte, I. Massat, J. Mendlewicz, M. Noro, S. Montgomery, P. Oswald, L. Snyder, J. Zohar, D. Souery // Int Clin Psychopharmacol. - 2011. - Vol. 26(1). - P. 110. doi: 10.1097/yic.0b013e32833d18f8.

125. Bremner, J.D. Stress and brain atrophy / J.D. Bremner // CNS Neurol Disord Drug Targets. - 2006. - Vol. 5(5). - P. 503-512. doi: 10.2174/187152706778559309.

126. Brenner, M. Role of GFAP in CNS injuries / M. Brenner // Neuroscience Letters. - 2014. - Vol. 565. - P. 7-13. doi: 10.1016/j.neulet.2014.01.055

127. Busch, Y. Blood-based biomarkers predicting response to antidepressants / Y. Busch, A. Menke // J Neural Transm (Vienna). - 2019. - Vol. 126(1). - P. 47-63. doi: 10.1007/s00702-018-1844-x.

128. Cardoso de Almeida, J.R. Distinguishing between unipolar depression and bipolar depression: current and future clinical and neuroimaging perspectives / J.R. Cardoso de Almeida, M.L. Phillips // Biol Psychiatry. - 2013. -Vol. 73(2). - P. 111-118. doi: 10.1016/j.biopsych.2012.06.010.

129. Carvalho, A.F. Screening for bipolar spectrum disorders: A comprehensive meta-analysis of accuracy studies / A.F. Carvalho, Y. Takwoingi, P.M. Sales // J. Affect. Disord. - 2015.- Vol.1(172). - P.337-346.

130. Castren, E. Brain-Derived Neurotrophic Factor Signaling in Depression and Antidepressant Action / E. Castren, L.M. Monteggia // Biol Psychiatry. -2021. - Vol. 90(2). - P. 128-136. doi: 10.1016/j.biopsych.2021.05.008.

131. Cell Adhesion Molecules and Protein Synthesis Regulation in Neurons / I. Kozlova, S. Sah, R. Keable, I. Leshchyns'ka, M. Janitz, V. Sytnyk // Front Mol Neurosci. - 2020. - Vol. 13. - P. 592126. doi: 10.3389/fnmol.2020.592126.

132. Changes in glial gene expression in the prefrontal cortex in relation to major depressive disorder, suicide and psychotic features / L. Zhang, R.W.H. Ver-wer, J. Zhao, I. Huitinga, P.J. Lucassen, D.F. Swaab // J Affect Disord. -2021. - Vol. 295. - P. 893-903. doi: 10.1016/j.jad.2021.08.098.

133. Chemokines control fat accumulation and leptin secretion by cultured human adipocytes / C.C. Gerhardt, I.A. Romero, R. Cancello, L. Camoin, A.D. Strosberg // Mol. Cell. Endocrinol. - 2001. - Vol. 175. - P. 81-92.

134. Chen, J. Erythropoietin-dependent autocrine secretion of tumor necrosis factor-alpha in hematopoietic cells modulates proliferation via MAP kinase-ERK-1/2 and does not require tyrosine docking sites in the EPO receptor / J. Chen, S.M. Jacobs-Helber, D.L. Barber, S.T. Sawyer // Exp Cell Res. -2009. - Vol. 298. - P. 155-166.

135. Clinical correlates of atypical depression and validation of the French version of the Scale for Atypical Symptoms (SAS) / J. Thuile, C. Even, C. Musa, S. Friedman, F. Rouillon // J Affect Disord. - 2009. - Vol. 118(1-3). - P. 113-117. doi: 10.1016/j.jad.2009.02.005.

136. Combining S100B and Cytokines as Neuro-Inflammatory Biomarkers for Diagnosing Generalized Anxiety Disorder: A Proof-of-Concept Study Based on Machine Learning / Z. Shen, L. Cui, S. Mou, L. Ren, Y Yuan, X. Shen, G. Li // Front Psychiatry. - 2022. - Vol. 13. - P. 881241. doi: 10.3389/fpsyt.2022.881241.

137. Comparable roles for serotonin in rats and humans for computations underlying flexible decision-making / Q. Luo, J.W. Kanen, A. Bari, N. Skandali, C. Langley, G.M. Knudsen, J. Alsiö, B.U. Phillips, B.J. Sahakian, R.N. Cardinal, T.W. Robbins // Neuropsychopharmacology. - 2024. - Vol. 49(3). - P. 600-608. doi: 10.1038/s41386-023-01762-6.

138. Cortese, G.P. Aging and a peripheral immune challenge interact to reduce mature brain-derived neurotrophic factor and activation of TrkB, PLCgam-ma1, and ERK in hippocampal synaptoneurosomes / G.P. Cortese, R.M. Barrientos, S.F. Maier, S.L. Patterson // J Neurosci. - 2011. - Vol. 31(11). - P. 4274-4279.

139. Cortical thickness differences between bipolar depression and major depressive disorder / M.J. Lan, B.T. Chhetry, M.A. Oquendo, M.E. Sublette, G. Sullivan, J.J. Mann, R.V. Parsey // Bipolar Disord. - 2014. - Vol. 16(4). - P. 378-388. doi: 10.1111/bdi.12175.

140. Cortisol and ACTH responses to psychosocial stress are modulated by corticosteroid binding globulin levels / R. Kumsta, S. Entringer, D.H. Hellhammer, S. Wüst // Psychoneuroendocrinology. - 2007. - Vol. 32(8-10). - P. 1153-7. doi: 10.1016/j.psyneuen.2007.08.007. Epub 2007 Sep 27. PMID: 17904296.

141. Crews, F.T. Mechanisms of neuroimmune gene induction in alcoholism /

F.T. Crews, R.P. Vetreno // Psychopharmacology (Berl). - 2016. - Vol. 233. - P. 1543-1557. doi:10.1007/s00213-015-3906-1.

142. Cytokine level in patients with mood disorder, alcohol use disorder and their comorbidity / I.A. Mednova, L.A. Levchuk, A.S. Boiko, O.V. Roschina,

G.G. Simutkin, N.A. Bokhan, A.J.M. Loonen, S.A. Ivanova // World J Biol Psychiatry. - 2023. - Vol. 24(3). - P. 243-253. doi: 10.1080/15622975.2022.2095439.

143. Davidson, R.T. A History of the Concept of Atypical Depression / R.T. Davidson // J Clin Psychiatry. - 2007. - Vol. 68, Suppl 3. - P. 10-15.

144. Defining the boundaries of atypical depression: evidence from the HPA axis supports course of illness distinctions / J.W. Stewart, F.M. Quitkin, P.J. McGrath, D.F. Klein // J Affect Disord. - 2005. - Vol. 86, no. 2-3. - P. 161167.

145. Depression with atypical features in various kinds of affective disorders / G. Buzuk, D. Lojko, M. Owecki et al. // Psychiatr Pol. - 2016. - Vol. 50(4). - P. 827-838. doi: 10.12740/PP/446806

146. Development and validation of a screening instrument for bipolar spectrum disorder: the Mood Disorder Questionnaire / R.M. Hirschfeld, J.B.W. Williams, R.L. Spitzer et al. // Am. J. Psychiatry. - 2000. - Vol. 157 (11). - P. 1873-1875.

147. Diagnostic conversions from major depressive disorder into bipolar disorder in an outpatient setting: Results of a retrospective chart review / D. Dudek, M. Siwek, D. Zielinska, R. Jaeschke, J. Rybakowski // J. Affect. Disord. -2013. - Vol. 144. - P. 112-115.

148. Diagnostic guidelines for bipolar depression: a probabilistic approach / P.B. Mitchell, G.M. Goodwin, G.F. Johnson, R.M. Hirschfeld // Bipolar Disord. -2008. - Vol.10. - P. 144-152.

149. Diagnostic guidelines for bipolar disorder: a summary of the International Society for Bipolar Disorders Diagnostic Guidelines Task Force Report / S.N. Ghaemi, M. Bauer, F. Cassidy et al. // Bipolar Disorders. - 2008. -Vol.10 (1-2). - P. 117-128.

150. Distinguishing bipolar from unipolar depression: the importance of clinical symptoms and illness features / A.K. Leonpacher, D. Liebers, M. Pirooznia, D. Jancic, D.F. MacKinnon, F.M. Mondimore, B. Schweizer, J.B. Potash, P.P. Zandi. // Psychol. Med. - 2015. - Vol. 45. - P. 2437-2446.

151. Divergent endocrine abnormalities in melancholic and atypical depression: clinical and pathophysiologic implications / P.W. Gold, K.E. Gabry, M.R. Yasuda, G.P. Chrousos // Endocrinol Metab Clin North Am. - 2002. - Vol. 31(1). - P. 37-62. doi: 10.1016/s0889-8529(01 )00022-6.

152. Drevets, W.C. Neuroplasticity in mood disorders / W.C. Drevets // Dialogues Clin Neurosci. - 2004. - Vol. 6(2). - P. 199-216. doi:10.31887/DCNS.2004.6.2/wdrevets

153. DTI and Myelin Plasticity in Bipolar Disorder: Integrating Neuroimaging and Neuropathological Findings / M. Bellani, F. Boschello, G. Delvecchio, N. Dusi, C.A. Altamura, M. Ruggeri, P. Brambilla // Front Psychiatry. -2016. - Vol. 7. - P. 21. doi: 10.3389/fpsyt.2016.00021.

154. Duarte Azevedo, M. GDNF, A Neuron-Derived Factor Upregulated in Glial Cells during Disease / M. Duarte Azevedo, S. Sander, L. Tenenbaum // J. Clin. Med. - 2020. - Vol. 9. - P. 456. doi: 10.3390/jcm9020456.

155. Duman, R.S. Synaptic dysfunction in depression: potential therapeutic targets / R.S. Duman, G.K. Aghajanian // Science. - 2012. - Vol. 338(6103). -P. 68-72. doi: 10.1126/science.1222939.

156. Duman, RS. A silver bullet for the treatment of depression? / R.S. Duman // Neuron. - 2007. - Vol. 55(5). - P. 679-81. doi: 10.1016/j.neuron.2007.08.011.

157. Dwivedi, Y Involvement of brain-derived neurotrophic factor in late-life depression / Y. Dwivedi // Am J Geriatr Psychiatry. - 2013. - Vol. 21(5). - P. 433-449. doi: 10.1016/j.jagp.2012.10.026.

158. Effect of treatment on serum glial cell line-derived neurotrophic factor in bipolar patients / X. Zhang, Z. Zhang, W. Sha, C. Xie, G. Xi, H. Zhou, Y. Zhang // J Affect Disord. - 2010. - Vol. 126(1-2). - p. 326-329. doi: 10.1016/j.jad.2010.03.003.

159. Elangbam, C.S. Cell adhesion molecules—update / C.S. Elangbam, C.W. Jr. Qualls, R.R. Dahlgren // Vet Pathol. - 1997. - Vol. 34(1). - P. 61-73. doi: 10.1177/030098589703400113.

160. Elevated concentrations of neurofilament light chain in the cerebrospinal fluid of bipolar disorder patients / J. Jakobsson, M. Bjerke, C.J. Ekman, C. Sellgren, A.G. Johansson, H. Zetterberg, K. Blennow, M. Landen // Neuro-psychopharmacology. - 2014. - Vol. 39(10). - P. 2349-2356. doi: 10.1038/npp.2014.81.

161. Elevated levels of cerebrospinal fluid neuron-specific enolase (NSE), but not S100B in major depressive disorder / F.M. Schmidt, R. Mergl, B. Stach, I. Jahn, P. Schönknecht // World J Biol Psychiatry. - 2015. - Vol. 16(2). - P. 106-113. doi: 10.3109/15622975.2014.952776.

162. Elevated serum S100B protein in drug-free bipolar patients during first manic episode: a pilot study / R. Machado-Vieira, D.R. Lara, L.V. Portela, C.A. Gonfalves, J.C. Soares, F. Kapczinski, D.O. Souza // Eur Neuropsycho-pharmacol. - 2002. - Vol. 12(3). - P. 269-272. doi: 10.1016/s0924-977x(02)00029-9.

163. Enhanced IL-1beta production in response to the activation of hippocampal glial cells impairs neurogenesis in aged mice / N. Kuzumaki, D. Ikegami, S. Imai, M. Narita, R. Tamura, M. Yajima et al. // Synapse. - 2010. - Vol. 64. -P. 721-728.

164. Etzioni, A. Adhesion molecules-their role in health and disease / A. Etzioni // Pediatr Res. - 1996. - Vol. 39(2). - P. 191-198. doi: 10.1203/00006450199602000-00001.

165. Evaluation of serum interleukin-12 and interleukin-4 as potential biomarkers for the diagnosis of major depressive disorder / N. Sarmin, A.S.M. Roknuz-zaman, T.Z. Mouree, M.R. Islam, Z. Al Mahmud // Sci Rep. - 2024. - Vol. 14(1). - P. 1652. doi: 10.1038/s41598-024-51932-9.

166. Exenatide Alters Gene Expression of Neural Cell Adhesion Molecule (NCAM), Intercellular Cell Adhesion Molecule (ICAM), and Vascular Cell Adhesion Molecule (VCAM) in the Hippocampus of Type 2 Diabetic Model Mice / E. Gumuslu, N. Cine, M. Ertan Gokbayrak, O. Mutlu, I. Komsuoglu Celikyurt, G. Ulak // Med. Sci. Monit. - 2016. - Vol. 22. - P. 2664-2669.

167. Expression of MBP, PLP, MAG, CNP, and GFAP in the Human Alcoholic Brain / J.M. Lewohl, J. Wixey, C.G. Harper, P.R. Dodd // Alcohol Clin Exp Res. - 2005. - Vol. 29. - P. 1698-1705. doi: 10.1097/01.alc.0000179406.98868.59

168. Eyre, H. Neuroplastic changes in depression: a role for the immune system / H. Eyre, B.T. Baune // Psychoneuroendocrinology. - 2012. - Vol. 37(9). - P. 1397-1416. doi: 10.1016/j.psyneuen.2012.03.019.

169. Fisker, L. The relation between depression and inflammation / L. Fisker, O. Kohler-Forsberg, I. Hageman // Ugeskr Laeger. - 2018. - Vol. 180(20). - P. V09170675.

170. Fox, M.E. The molecular and cellular mechanisms of depression: a focus on reward circuitry / M.E. Fox, M.K. Lobo // Mol Psychiatry. - 2019. - Vol. 24(12). - P. 1798-1815. doi: 10.1038/s41380-019-0415-3.

171. Franco, R. Alternatively activated microglia and macrophages in the central nervous system / R. Franco, D. Fernandez-Suarez // Progress in Neurobiology. - 2015. - Vol. 131. - P. 65-86. DOI: 10.1016/j.pneurobio.2015.05.003.

172. Franke, H. Nucleotide signaling in astrogliosis / H. Franke, P. Illes // Neuro-sci Lett. - 2014. - Vol. 565. - P. 14-22. doi: 10.1016/j.neulet.2013.09.056.

173. Frontal lobe bioenergetic metabolism in depressed adolescents with bipolar disorder: a phosphorus-31 magnetic resonance spectroscopy study / X.F. Shi, D.G. Kondo, Y.H. Sung, T.L. Hellem, K.K. Fiedler, E.K. Jeong, R.S. Huber, P.F. Renshaw // Bipolar Disord. - 2012. - Vol. 14(6). - P. 607-617. doi: 10.1111/j.1399-5618.2012.01040.x.

174. Functions of S100 proteins / R. Donato, B.R. Cannon, G. Sorci, F. Riuzzi, K. Hsu, D.J. Weber, C.L. Geczy // Curr Mol Med. - 2013. - Vol. 13(1). - P. 2457.

175. GBD 2019 Mental Disorders Collaborators. Global, regional, and national burden of 12 mental disorders in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019 // Lancet Psychiatry. - 2022. - Vol. 9(2). - P. 137-150. doi: 10.1016/S2215-0366(21)00395-3.

176. GDNF acutely modulates excitability and A-type K(+) channels in midbrain dopaminergic neurons / F. Yang, L. Feng, F. Zheng, S.W. Johnson, J. Du, L. Shen, C.P. Wu, B. Lu // Nat Neurosci. - 2001. - Vol. 4(11). - P. 1071-8. doi: 10.1038/nn734.

177. GDNF and GFRa1 Are Required for Proper Integration of Adult-Born Hip-pocampal Neurons / A. Bonafina, M.F. Trinchero, A.S. Ríos, P. Bekinschtein, A.F. Schinder, G. Paratcha, F. Ledda // Cell Rep. - 2019. - Vol. 29(13). - P. 4308-4319.e4. doi: 10.1016/j.celrep.2019.11.100.

178. GDNF: a glial cell line-derived neurotrophic factor for midbrain dopaminergic neurons / L.F. Lin, D.H. Doherty, J.D. Lile, S. Bektesh, F. Collins // Science. - 1993. - Vol. 260(5111). - P. 1130-2. doi: 10.1126/science.8493557.

179. Genetic biomarkers for differential diagnosis of major depressive disorder and bipolar disorder: A systematic and critical review / I.C. Menezes, C. von Werne Baes, R. Lacchini, M.F. Juruena // Behav Brain Res. - 2019. - Vol. 357-358. - P. 29-38. doi: 10.1016/j.bbr.2018.01.008.

180. Genetic structure of major depression symptoms across clinical and community cohorts / M.J. Adams, J.G. Thorp, B.S. Jermy et al. // medRxiv [Preprint]. - 2023. doi: 10.1101/2023.07.05.23292214.

181. Giovannoni, F. The Role of Astrocytes in CNS Inflammation / F. Giovanno-ni, F.J. Quintana // Trends Immunol. - 2020. - Vol. 41(9). - P. 805-819. doi: 10.1016/j.it.2020.07.007.

182. Glial and glutamatergic markers in depression, alcoholism, and their comorbidity / J.J. Miguel-Hidalgo, R. Waltzer, A.A. Whittom, M.C. Austin, G. Rajkowska, C.A. Stockmeier // J Affect Disord. - 2010. - Vol. 127(1-3). - P. 230-240. doi: 10.1016/j.jad.2010.06.003.

183. Glial and neuronal markers in bipolar disorder: A meta-analysis testing S100B and NSE peripheral blood levels / F. Bartoli, B. Misiak, C. Crocamo, G. Carra // Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. - 2020. - Vol. 101. - P. 109922. doi: 10.1016/j.pnpbp.2020.109922.

184. Glial cell line-derived neurotrophic factor (GDNF) in blood serum and lacrimal fluid of patients with a current depressive episode / M.S. Zinchuk, A.B. Guekht, T.A. Druzhkova, N.V. Gulyaeva, A.A. Shpak // J. Affect. Disord. - 2022. - Vol. 318. - P. 409-413. doi: 10.1016/j.jad.2022.09.025.

185. Glial fibrillary acidic protein as blood biomarker for differential diagnosis and severity of major depressive disorder / P. Steinacker, M.R. Al Shweiki, P. Oeckl, H. Graf, A.C. Ludolph, C. Schönfeldt-Lecuona, M. Otto // J Psy-chiatr Res. - 2021. - Vol. 144. - P. 54-58. doi: 10.1016/j.jpsychires.2021.09.012.

186. Glial Interfaces: Advanced Materials and Devices to Uncover the Role of Astroglial Cells in Brain Function and Dysfunction / L. Maiolo, V. Guarino, E. Saracino, A. Convertino, M. Melucci, M. Muccini, L. Ambrosio, R. Zam-boni, V. Benfenati // Adv Healthc Mater. - 2021. - Vol. 10(1). - P. e2001268.

187. Global, regional, and national incidence trends of depressive disorder, 19902019: An age-period-cohort analysis based on the Global Burden of Disease 2019 study / Y. Xu, R. Li, C. Hu, Y. He, X. Zhang, L. Jin // Gen Hosp Psychiatry. - 2024. - Vol. 88. - P. 51-60. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2024.03.003.

188. Gule§, E. Plasma Neuronal and Glial Markers and Anterior Cingulate Metabolite Levels in Major Depressive Disorder: A Pilot Study / E. Gule§, D.V. Iosifescu, U. Tural // Neuropsychobiology. - 2020. - Vol. 79(3). - P. 214221. doi: 10.1159/000505782.

189. Gulyaeva, N.V. Brain ischemia, endoplasmic reticulum stress, and astroglial activation: new insights / N.V. Gulyaeva // J Neurochem. - 2015. - Vol. 132(3). - P. 263-265. doi: 10.1111/jnc.13016.

190. Hacimusalar, Y. Suggested Biomarkers for Major Depressive Disorder / Y. Hacimusalar, E. E§el // Noro Psikiyatr Ars. - 2018. - Vol. 55(3). - P. 280290. doi: 10.5152/npa.2017.19482.

191. Hannoodee, S. Acute Inflammatory Response. / S. Hannoodee, D.N. Nasuruddin // StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024. PMID: 32310543.

192. Harauz, G. Structural polymorphism and multifunctionality of myelin basic protein / G. Harauz, V. Ladizhansky, J.M. Boggs // Biochemistry. - 2009. -Vol. 48(34). - P. 8094-104. doi: 10.1021/bi901005f.

193. Harry, G.J. Neuroinflammation and microglia: considerations and approaches for neurotoxicity assessment / G.J. Harry, A.D. Kraft // Expert Opin Drug Metab Toxicol. - 2008. - Vol. 4. - P. 1265-1277.

194. Hassamal, S. Chronic stress, neuroinflammation, and depression: an overview of pathophysiological mechanisms and emerging anti-inflammatories / S. Hassamal // Front Psychiatry. - 2023. - Vol. 14. - P. 1130989. doi: 10.3389/fpsyt.2023.1130989.

195. High S100B Levels Predict Antidepressant Response in Patients With Major Depression Even When Considering Inflammatory and Metabolic Markers / R. Navines, G. Oriolo, I. Horrillo, M. Cavero, B. Aouizerate, M. Schaefer, L. Capuron, J.J. Meana, R. Martin-Santos // Int J Neuropsychopharmacol. -2022. - Vol. 25(6). - P. 468-478. doi: 10.1093/ijnp/pyac016.

196. Hirschfeld, R.M. A Useful Tool for Clinicians Managing Depressed Patients / R.M. Hirschfeld // Am J Psychiatry. - 2016. - Vol. 173(11). - P. 1075-1076. doi: 10.1176/appi.ajp.2016.16080924.

197. Hirshler, Y Neuroplasticity-related mechanisms underlying the antidepres-sant-like effects of traditional herbal medicines / Y Hirshler, R. Doron // Eur Neuropsychopharmacol. - 2017. - Vol. 27(10). - P. 945-958. doi: 10.1016/j.euroneuro.2017.07.008.

198. Hosmer, D.W. Applied Logistic Regression / D.W. Hosmer, S. Lemeshow, R.X. Sturdivant // John Wiley & Sons. - 2013. - 528 p.

199. How stress physically re-shapes the brain: Impact on brain cell shapes, numbers and connections in psychiatric disorders / D. Kaul, S.G. Schwab, N. Mechawar, N. Matosin // Neurosci Biobehav Rev. - 2021. - Vol. 124. - P. 193-215. doi: 10.1016/j.neubiorev.2021.01.025.

200. Huston, P.E. Manic-depressive psychosis; course when treated and untreated with electric shock / P.E. Huston, L.M. Locker // Arch Neurol Psychiatry. -1948. - Vol. 60(1). - P. 37-48.

201. Ibanez, C.F. Biology of GDNF and its receptors - Relevance for disorders of the central nervous system / C.F. Ibanez, J.O. Andressoo // Neurobiol. Dis. -2017. - Vol. 97 Pt B. - P. 80-89. doi: 10.1016/j.nbd.2016.01.021.

202. ICAM-1 expression in adipose tissue: Effects of diet-induced obesity in mice / D.K. Brake, E.O. Smith, H. Mersmann, C.W. Smith, R.L. Robker // Am. J. Physiol. Cell Physiol. - 2006. - Vol. 291. - P. C1232-C1239.

203. Immune activation promotes depression 1 month after diffuse brain injury: a role for primed microglia / A.M. Fenn, J.C. Gensel, Y. Huang, P.G. Popo-vich, J. Lifshitz, J.P. Godbout // Biol Psychiatry. - 2014. - Vol. 76. - P. 575584.

204. Immunocontent and secretion of S100B in astrocyte cultures from different brain regions in relation to morphology / S.S. Pinto, C. Gottfried, A. Mendez, D. Goncalves, J. Karl, C.A. Goncalves et al. // FEBS Lett. - 2000. -Vol. 486. - P. 203-207.

205. Inflammation and Neurodegeneration in Patients with Early-Stageand Chronic Bipolar Disorder / S. Karabulut, í. Ta§demir, U. Akcan, C.Í. Kü?ükali, E. Tüzün, S. Qakir // Turkish Journal of Psychiatry. - 2019. - Vol. 30. Issue 2. - P. 1-7. https://www.doi.org/10.5080/u18376.

206. Insights into myelin dysfunction in schizophrenia and bipolar disorder / M. Valdés-Tovar, A.M. Rodríguez-Ramírez, L. Rodríguez-Cárdenas, C.E. Sote-lo-Ramírez, B. Camarena, M.A. Sanabrais-Jiménez, H. Solís-Chagoyán, J. Argueta, G.O. López-Riquelme // World J Psychiatry. - 2022. - Vol. 12(2). -P. 264-285. doi: 10.5498/wjp.v12.i2.264.

207. Interaction between stress and the BDNF Val66Met polymorphism in depression: a systematic review and meta-analysis / G.M. Hosang, C. Shiles, K.E. Tansey, P. McGuffin, R. Uher // BMC Med. - 2014. - Vol. 12. - P. 7. doi: 10.1186/1741-7015-12-7.

208. Interleukin-6 and neural stem cells: more than gliogenesis / O. Islam, X. Gong, S. Rose-John, K. Heese // Molecular biology of the cell. - 2009. -Vol. 20, no. 1. - P. 188-199. DOI: 10.1091/mbc.E08-05-0463.

209. Is a delay in the diagnosis of bipolar disorder inevitable? / K. Fritz, A.M.T. Russell, C. Allwang, S. Kuiper, L. Lampe, G.S. Malhi // Bipolar Disord. -2017. - Vol. 19. - P. 396-400.

210. Isgro, M.A. Neuron-Specific Enolase as a Biomarker: Biochemical and Clinical Aspects / M.A. Isgro, P. Bottoni, R. Scatena // Adv Exp Med Biol. -2015. - Vol. 867. - P. 125-143. doi: 10.1007/978-94-017-7215-0_9.

211. Ivanova, S. Neurotrophic factors as biomarkers of major depressive disorder / S. Ivanova, L. Levchuk, N. Vyalova et al. // CINP Thematic Meeting on Stress, inflammation and depression: focus on novel antidepressant targets. -Dublin, Ireland, 4th - 6th June 2015. Conference Programme and Abstract Book. - P067 - P. 84.

212. Ivanova, S.A. Apoptosis of immunocompetent cells in patients with depressive disorders in the process of the antidepressant therapy / S.A. Ivanova, G.G. Simutkin, N.M. Rakitina // Psychopharmacology and biological nar-cology. - 2005. - Vol. 5, no.2. - P. 909-910.

213. Iyiewuare, P. Body mass index and atypical balance as predictors of winter depression remission in cognitive-behavioral therapy and light therapy / P. Iyiewuare, K.J. Rohan, T.T. Postolache // J Affect Disord. - 2022. - Vol. 296. - P. 9-16. doi: 10.1016/j.jad.2021.08.154.

214. Jaspers, K. Allgemeine Psychopathologie. Ein Leitfaden für Studierende, Ärzte und Psychologen / K. Jaspers. - Berlin: J. Springer, 1913. - 338 p.

215. Jiang, C. The Role of Neurotrophins in Major Depressive Disorder / C. Jiang, S.R. Salton // Transl Neurosci. - 2013. - Vol. 4(1). - P. 46-58. doi: 10.2478/s13380-013-0103-8.

216. Jovanova-Nesic, K. MMP-2, VCAM-1 and NCAM-1 expression in the brain of rats with experimental autoimmune encephalomyelitis as a trigger mechanism for synaptic plasticity and pathology / K. Jovanova-Nesic, Y. Shoenfeld // J Neuroimmunol. - 2006. - Vol. 181(1-2). - P. 112-121. doi: 10.1016/j.jneuroim.2006.08.013.

217. Kaneko, N. Suppression of cell proliferation by interferon-alpha through in-terleukin-1 production in adult rat dentate gyrus / N. Kaneko, K. Kudo, T. Mabuchi, K. Takemoto, K. Fujimaki, H. Wati et al. // Neuropsychopharma-cology. - 2006. - Vol. 31. - P. 2619-2626.

218. Kendler, K.S. Evidence for multiple genetic factors underlying DSM-IV criteria for major depression / K.S. Kendler, S.H. Aggen, M.C. Neale // JAMA Psychiatry. - 2013. - Vol. 70. - P. 599-607. doi: 10.1001/j amapsychiatry.2013.751.

219. Kenis, G. Depressive symptoms following interferon-a therapy: mediated by immune-induced reductions in brain-derived neurotrophic factor? / G. Kenis, J. Prickaerts, J. van Os, G.H. Koek, G. Robaeys, H.W. Steinbusch, M. Wichers // Int J Neuropsychopharmacol. - 2010. -Vol. 14(2). - P. 247-253.

220. Keohane, A. Tumour necrosis factor-alpha impairs neuronal differentiation but not proliferation of hippocampal neural precursor cells: role of Hes1 / A. Keohane, S. Ryan, E. Maloney, A.M. Sullivan, YM. Nolan // Mol Cell Neurosci. - 2010. - Vol. 43. - P. 127-135.

221. Keshavarz, M. Glial cells as key elements in the pathophysiology and treatment of bipolar disorder / M. Keshavarz // Acta Neuropsychiatr. - 2017. -Vol. 29(3). - P. 140-152. doi: 10.1017/neu.2016.56.

222. Kiryushko, D. Regulators of neurite outgrowth: Role of cell adhesion molecules / D. Kiryushko, V. Berezin, E. Bock // Ann. N. Y. Acad. Sci. - 204. -Vol. 1014. - P. 140-154.

223. Kiss, J.Z. Contribution of the neural cell adhesion molecule to neuronal and synaptic plasticity / J.Z. Kiss, D. Muller // Rev. Neurosci. - 2001. - Vol. 12.

- P. 297-310.

224. Kohler, C.A. Peripheral cytokine and chemokine alterations in depression: a meta-analysis of 82 studies / C.A. Kohler., T.H. Freitas, M. Maes, N.Q. de Andrade, C.S. Liu, B.S. Fernandes, B. Stubbs, M. Solmi, N. Veronese, N. Herrmann, C.L. Raison, B.J. Miller, K.L. Lanctot, A.F. Carvalho //Acta. Psychiatr. Scand. - 2017. - Vol. 135(5). - P. 373-387.

225. Koo, J.W. IL-1beta is an essential mediator of the antineurogenic and anhe-donic effects of stress / J.W. Koo, R.S. Duman // Proc Natl Acad Sci U S A.

- 2008. - Vol. 105. - P. 751-756.

226. Kraepelin, E. Manic-Depressive Insanity and Paranoia / E. Kraepelin. -Churchill Livingstone, Edinburgh, UK, 1921.

227. Krishnadas, R. Depression: an inflammatory illness? / R. Krishnadas, J. Cavanagh // J Neurol Neurosurg Psychiatry. - 2012. - Vol. 83(5). - P. 495502. doi: 10.1136/jnnp-2011-301779.

228. Kroksmark, H. Does S100B have a potential role in affective disorders? A literature review / H. Kroksmark, M. Vinberg // Nord J Psychiatry. - 2018. -Vol. 72(7). - P. 462-470. doi: 10.1080/08039488.2018.1472295.

229. Kruyer, A. Astrocyte regulation of synaptic signaling in psychiatric disorders / A. Kruyer, P.W. Kalivas, M.D. Scofield // Neuropsychopharmacology. -2023. - Vol. 48(1). - P. 21-36. doi: 10.1038/s41386-022-01338-w.

230. Lehnardt, S. Innate immunity and neuroinflammation in the CNS: the role of microglia in Toll-like receptor-mediated neuronal injury / S. Lehnardt // Glia. - 2010. - Vol. 58. - P. 253-263.

231. Leonard, B. Mechanistic explanations how cell-mediated immune activation, inflammation and oxidative and nitrosative stress pathways and their sequels and concomitants play a role in the pathophysiology of unipolar depression / B.E. Leonard, M. Maes // Neurosci Biobehav Rev. - 2012. - Vol. 36. - P. 764-785.

232. Leonard, B.E. Inflammation, depression and dementia: are they connected? / B.E. Leonard // Neurochem Res. - 2007. - Vol. 32. - P. 1749-1756.

233. Leonard, B.E. Inflammation, insulin resistance and neuroprogression in depression / B.E. Leonard, G. Wegener // Acta Neuropsychiatr. - 2020. - Vol. 32(1). - P. 1-9. doi: 10.1017/neu.2019.17

234. Leonhard, K. Classification of Endogenous Psychoses and their Differentiated Etiology. - 1999.

235. Levchuk, L.A. Neurospecific Proteins as Transdiagnostic Markers of Affective Disorders / L.A. Levchuk, N.A. Bokhan, S.A. Ivanova // Neurochemical Journal. - 2023. - Vol. 17, No. 1. - P. 25-29. DOI: 10.1134/S1819712423010117

236. Levy, A.D. Extracellular matrix control of dendritic spine and synapse structure and plasticity in adulthood / A.D. Levy, M.H. Omar, A.J. Koleske // Front. Neuroanat. - 2014. - Vol. 8. - P. 116.

237. Lin, C.C. Brain-derived neurotrophic factor and mental disorders / C.C. Lin, T.L. Huang // Biomed J. - 2020. - Vol. 43(2). - P. 134-142. doi: 10.1016/j.bj.2020.01.001.

238. Liu, R.P. Paroxetine ameliorates lipopolysaccharide-induced microglia activation via differential regulation of MAPK signaling / R.P. Liu, M. Zou, J.Y Wang, J.J. Zhu, J.M. Lai, L.L. Zhou, et al. // J Neuroinflammation. - 2014. -Vol. 11. - P. 47.

239. Longitudinal multi-level biomarker analysis of BDNF in major depression and bipolar disorder / K. Schröter, M. Brum, N. Brunkhorst-Kanaan, F. Tole, C. Ziegler, K. Domschke, A. Reif, S. Kittel-Schneider // Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. - 2020. - Vol. 270(2). - P. 169-181. doi: 10.1007/s00406-019-01007-y.

240. Long-Term, Targeted Delivery of GDNF from Encapsulated Cells Is Neuroprotective and Reduces Seizures in the Pilocarpine Model of Epilepsy / G. Paolone, C. Falcicchia, F. Lovisari, M. Kokaia, W.J. Bell, T. Fradet, M. Barbieri, L.U. Wahlberg, D.F. Emerich, M. Simonato // J Neurosci. - 2019. -Vol. 39(11). - P. 2144-2156. doi: 10.1523/JNEUR0SCI.0435-18.2018.

241. Loonen, A. J. M. Circuits regulating pleasure and happiness: Evolution and role in mental disorders / A. J. M. Loonen, S. A. Ivanova // Acta Neuropsy-chiatrica. - 2018. - Vol. 30, No. 1. - P. 29-42. - DOI 10.1017/neu.2017.8

242. Loonen, A.J. Circuits regulating pleasure and happiness in major depression / A.J. Loonen, S.A. Ivanova // Med Hypotheses. - 2016. - Vol.87(1). - P. 1421.

243. Loonen, A.J. Circuits Regulating Pleasure and Happiness—Mechanisms of Depression / A.J. Loonen, S.A. Ivanova // Front Hum Neurosci. - 2016. -Vol. 10. - P. 571. https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00571

244. Loonen, A.J.M. Circuits regulating pleasure and happiness - focus on potential biomarkers for circuitry including the habenuloid complex / A.J.M. Loonen, S.A. Ivanova // Acta Neuropsychiatr. - 2022. - Vol. 34(5). - P. 229239. doi: 10.1017/neu.2022.15. Epub 2022 May 19. PMID: 35587050.

245. Lotrich, F.E. Brain-derived neurotrophic factor serum levels and genotype: association with depression during interferon-alpha treatment / F.E. Lotrich, S. Albusaysi, R.E. Ferrell // Neuropsychopharmacology. - 2013. - Vol. 38. -P. 985-995.

246. Lotrich, F.E. Inflammatory Cytokine-Associated Depression / F.E. Lotrich // Brain Res. - 2014. - Vol. 1617. - P. 113-125. doi: 10.1016/j.brainres.2014.06.032

247. Low left amygdala volume is associated with a longer duration of unipolar depression / M. Zavorotnyy, R. Zöllner, L.R. Schulte-Güstenberg, L. Wulff, S. Schöning, U. Dannlowski, H. Kugel, V. Arolt, C. Konrad // J Neural Transm (Vienna). - 2018. - Vol. 125(2). - P. 229-238.

248. MacQueen, G.M. Magnetic resonance imaging and prediction of outcome in patients with major depressive disorder / G.M. MacQueen // J Psychiatry Neurosci. - 2009. - Vol. 34(5). - P. 343-349.

249. Maes, M. The new 5HT hypothesis of depression: cell mediated immune activation induces indoleamine 2,3-dioxygenase which leads to lower plasma tryptophan and an increase in the synthesis of detrimental tryptophan catabo-lites, both of which contribute to the onset of depression / M. Maes, B.E. Leonard, A.M. Myint, M. Kubera // Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. - 2011. - Vol. 35. - P. 702-721.

250. Major depressive disorder: hypothesis, mechanism, prevention and treatment / L. Cui, S. Li, S. Wang, X. Wu, Y Liu, W. Yu, Y Wang, Y Tang, M. Xia, B. Li // Signal Transduct Target Ther. - 2024. - Vol. 9(1). - P. 30. doi: 10.1038/s41392-024-0173 8-y.

251. Martinowich, K. Interaction between BDNF and serotonin: role in mood disorders / K. Martinowich, B. Lu // Neuropsychopharmacology. - 2008. -Vol. 33, № 1. - P. 73-83.

252. Mayegowda, S.B. Glial pathology in neuropsychiatric disorders: a brief review / S.B. Mayegowda, C. Thomas // J Basic Clin Physiol Pharmacol. -2019. - Vol. 30(4). doi: 10.1515/jbcpp-2018-0120.

253. McQuillen, P.S. Selective vulnerability in the developing central nervous system / P.S. McQuillen, D.M. Ferriero // Pediatr Neurol. - 2004. - Vol. 30. - P. 227-235.

254. Meta-analysis of the Interval between the Onset and Management of Bipolar Disorder / J. Dagani, G. Signorini, O. Nielssen, M. Bani, A. Pastore, G. Girolamo, M. Large // Can J Psychiatry. - 2017. - Vol. 62(4). - P. 247-258. doi: 10.1177/0706743716656607.

255. MicroRNA regulation of central glial cell line-derived neurotrophic factor (GDNF) signalling in depression / M. Maheu, J.P. Lopez, L. Crapper, M.A. Davoli, G. Turecki, N. Mechawar // Transl. Psychiatry. - 2015. - Vol. 5, e511. 10.1038/tp.2015.11

256. Misdiagnosis, duration of untreated illness (DUI) and outcome in bipolar patients with psychotic symptoms: A naturalistic study / A.C. Altamura, M. Buoli, A. Caldiroli, L. Caron, C. Cumerlato Melter, C. Dobrea, M. Cigliobianco, F. Zanelli Quarantini // J Affect Disord. - 2015. - Vol. 5, N. 182. - P. 70-75. doi: 10.1016/j.jad.2015.04.024.

257. Molecular Mechanisms of Glial Cells Related Signaling Pathways Involved in the Neuroinflammatory Response of Depression / J. Wang, J. Qin, P. Wang, Y Sun, Q. Zhang // Mediators Inflamm. - 2020. - Vol. 2020. - P. 3497920.

258. Mondal, A.C. Direct and indirect evidences of BDNF and NGF as key modulators in depression: role of antidepressants treatment / A.C. Mondal, M. Fatima // Int J Neurosci. - 2019. - Vol. 129(3). - P. 283-296. doi: 10.1080/00207454.2018.1527328.

259. Mood Disorder Questionnaire - characteristic and indications / M. Siwek, D. Dudek, J. Rybakowski et al. // Psychiatr. Pol. - 2009. - Vol. 43(3). - P. 287299.

260. Mood Disorders Are Glial Disorders: Evidence from In Vivo Studies / M.L. Schroeter, H. Abdul-Khaliq, J. Sacher, J. Steiner, I.E. Blasig, K. Mueller // Cardiovascular Psychiatry and Neurology. - 2010. - Vol. 2010. Article ID 780645. https://doi.org/10.1155/2010/780645.

261. Muller, N. Immune System and Schizophrenia/ N. Muller, M.J. Schwarz // Current immunology reviews. - 2010. - Vol. 6. № 3. - P. 213-220. DOI : 10.2174/157339510791823673.

262. Müller, N. The Role of Intercellular Adhesion Molecule-1 in the Pathogenesis of Psychiatric Disorders / N. Müller // Front. Pharmacol. - 2019. - Vol. 10. - P. 1251.

263. Neural basis of major depressive disorder: Beyond monoamine hypothesis / S. Boku, S. Nakagawa, H. Toda, A. Hishimoto // Psychiatry Clin Neurosci. -2018. - Vol. 72(1). - P. 3-12. doi: 10.1111/pcn.12604.

264. Neurobiological and neuropsychiatric effects of dehydroepiandrosterone (DHEA) and DHEA sulfate (DHEAS) / N. Maninger, O.M. Wolkowitz, V.I. Reus, E.S. Epel, S.H. Mellon // Front Neuroendocrinol. - 2009. - Vol. 30(1). - P. 65-91. doi: 10.1016/j.yfrne.2008.11.002.

265. Neurobiological evidence of longer-term physical activity interventions on mental health outcomes and cognition in young people: A systematic review of randomized controlled trials / K. Heinze, J. Cumming, A. Dosanjh, S. Pal-in, S. Poulton, A.P. Bagshaw, M.R. Broome // Neurosci Biobehav Rev. -2021. - Vol. 120. - P. 431-441. doi: 10.1016/j.neubiorev.2020.10.014.

266. Neuroimmune signaling in alcohol use disorder / E.K. Erickson, E.K. Grantham, A.S. Warden, R.A. Harris // Pharmacol Biochem Behav. - 2019. - Vol. 177. - P. 34-60. doi: 10.1016/j.pbb.2018.12.007.

267. Neuroinflammation in Bipolar Depression / F. Benedetti, V. Aggio, M.L. Pratesi, G. Greco, R. Furlan // Front Psychiatry. - 2020. - Vol. 11. - P. 71. doi: 10.3389/fpsyt.2020.00071.

268. Neurophysiological markers of attention distinguish bipolar disorder and unipolar depression / A.R. Barreiros, I.A. Breukelaar, W. Chen, M. Erlinger, C. Antees, M. Medway, P. Boyce, P. Hazell, L.M. Williams, G.S. Malhi, A.W.F. Harris, M.S. Korgaonkar // J Affect Disord. - 2020. - Vol. 274. - P. 411-419. doi: 10.1016/j.jad.2020.05.048.

269. Neuroplasticity and depression: Rewiring the brain's networks through pharmacological therapy (Review) / I. Radulescu, A.M. Dragoi, S.C. Trifu, M.B. Cristea // Exp Ther Med. - 2021. - Vol. 22(4). - P.1131. doi: 10.3892/etm.2021.10565.

270. Neutrophil induced oxidative injury of cardiac myocytes. A compartmented system requiring CD11b/CD18-ICAM-1 adherence / M.L. Entman, K. Youker, T. Shoji, G. Kukielka, S.B. Shappell, A.A. Taylor, C.W. Smith // J. Clin. Investig. - 1992. - Vol. 90. - P. 1335-1345.

271. Notaras, M. The BDNF gene Val66Met polymorphism as a modifier of psychiatric disorder susceptibility: progress and controversy / M. Notaras, R. Hill, M. van den Buuse // Mol Psychiatry. - 2015. - Vol. 20(8). - P. 916-930. doi: 10.1038/mp.2015.27.

272. Novel series of tacrine-tianeptine hybrids: Synthesis, cholinesterase inhibitory activity, S100B secretion and a molecular modeling approach / M.A. Ces-chi, J.S. da Costa, J.P.B. Lopes, V.S. Câmara, L.F. Campo, A.C.A. Borges, C.A.S. Gonçalves, D.F. de Souza, E.L. Konrath, A.L.M. Karl, I.A. Guedes, L.E. Dardenne // Eur J Med Chem. - 2016. - Vol. 121. - P. 758-772. doi: 10.1016/j.ejmech.2016.06.025.

273. Owens, M.J. Selectivity of antidepressants: from the monoamine hypothesis of depression to the SSRI revolution and beyond / M.J. Owens // J Clin Psychiatry. - 2004. - Vol. 65, Suppl 4. - P. 5-10.

274. Oxidative & nitrosative stress in depression: Why so much stress? / S. Moy-lana, M. Berka, O.M. Deana, Y. Samunia // Neuroscience and Biobehavioral Reviews. - 2014. - Vol. 45. - P. 46-62.

275. Palta, P. Depression and oxidative stress: results from a meta-analysis of observational studies / P. Palta, L.J. Samuel, E.R. Miller 3rd, S.L. Szanton // Psychosom Med. - 2014. - Vol. 76. - P. 12-19.

276. Pan, W. TNFalpha transport across the blood-brain barrier is abolished in receptor knockout mice / W. Pan, A.J. Kastin // Exp Neurol. - 2002. - Vol. 174. - P. 193-200.

277. Parker, G.B. Atypical depression: a valid subtype? / G.B. Parker, M.E. Thase // J Clin Psychiatry. - 2007. - Vol. 68, no. 3. - P. 8.

278. Pastis, I. Exploring the role of inflammation in major depressive disorder: beyond the monoamine hypothesis / I. Pastis, M.G. Santos, A. Paruchuri // Front Behav Neurosci. - 2024. - Vol. 17. - P. 1282242. doi: 10.3389/fnbeh.2023.1282242.

279. Pattern recognition of magnetic resonance imaging-based gray matter volume measurements classifies bipolar disorder and major depressive disorder / H. Rubin-Falcone, F. Zanderigo, B. Thapa-Chhetry, M. Lan, J.M. Miller, M.E. Sublette, M.A. Oquendo, D.J. Hellerstein, P.J. McGrath, J.W. Stewart, J.J. Mann // J Affect Disord. - 2018. - Vol. 227. - P. 498-505. doi: 10.1016/j.jad.2017.11.043.

280. Pavlov, V.A. Molecular and Functional Neuroscience in Immunity / V.A. Pavlov, S.S. Chavan, K.J. Tracey // Annu Rev Immunol. - 2018. - Vol. 36. -P. 783-812. doi: 10.1146/annurev-immunol-042617-053158.

281. Peripheral and central proinflammatory cytokine response to a severe acute stressor / K.A. O'Connor, J.D. Johnson, M.K. Hansen, J.L. Wieseler Frank, E. Maksimova, L.R. Watkins, S.F. Maier // Brain Res. - 2003. - Vol. 991(1-2). - P. 123-132. doi: 10.1016/j.brainres.2003.08.006.

282. Peripheral markers of blood-brain barrier damage / N. Marchi, M. Cavaglia, V. Fazio, S. Bhudia, K. Hallene, D. Janigro // Clin Chim Acta. - 2004. - Vol. 342. - P. 1-12.

283. Peripheral Markers of Nervous Tissue Damage in Addictive and Affective Disorders / L.A. Levchuk, O.V. Roshchina, G.G. Simutkin, N.A. Bokhan, S.A. Ivanova // Neurochemical Journal. - 2021. - Vol. 15, № 1. - P. 86-90. https://doi.org/10.1134/S1819712421010074.

284. Phillips, C. Brain-Derived Neurotrophic Factor, Depression, and Physical Activity: Making the Neuroplastic Connection / C. Phillips // Neural Plast. -2017. - Vol. 2017. - P. 7260130. doi: 10.1155/2017/7260130.

285. Pineyro, G. Autoregulation of serotonin neurons: role in antidepressant drug action / G. Pineyro, P. Blier // Pharmacol Rev. - 1999. - Vol. 51(3). - P. 53391.

286. Plasma brain-derived neurotrophic factor (pBDNF) and executive dysfunctions in patients with major depressive disorder / S. Wagner, S. Kayser, J. Engelmann, K.F. Schlicht, N. Dreimüller, O. Tüscher, F. Müller-Dahlhaus, D.F. Braus, A. Tadic, A. Neyazi, H. Frieling, K. Lieb // World J Biol Psychiatry. - 2019. - Vol. 20(7). - P. 519-530. doi: 10.1080/15622975.2018.1425478.

287. Plasma levels of soluble NCAM in multiple sclerosis / N. Ziliotto, R. Ziva-dinov, D. Jakimovski, M. Baroni, V. Tisato, P. Secchiero, N. Bergsland, D.P. Ramasamy, B. Weinstock-Guttman, F. Bernardi, M. Ramanathan, G. Mar-chetti // J Neurol Sci. - 2019. - Vol. 396. - P. 36-41.

288. Plasma protein biomarkers for depression and schizophrenia bymulti analyte profiling of case-control collections / E. Domenici, D.R. Wille, F. Tozzi, I. Prokopenko, S. Miller, A. McKeown et al. // PLoS One. - 2010. - Vol. 5. -e9166.

289. Plasma soluble intercellular adhesion molecule 1 levels are increased in type 2 diabetic patients with nephropathy / S. Güler, B. Cakir, B. Demirbas, A. Yönem, E. Odabasi, U. Onde, O. Aykut, G. Gürsoy // Horm. Res. - 2002. -Vol. 58. - P. 67-70.

290. Polarity of the first episode and time to diagnosis of bipolar I disorder / B. Cha, J.H. Kim, T.H. Ha, J.S. Chang, K. Ha // Psychiatry Investig. - 2009. -Vol. 6. - P. 96-101.

291. Potential Biomarkers with Plasma Cortisol, Brain-derived Neurotrophic Factor and Nitrites in Patients with Acute Ischemic Stroke / S. Casas, A.F. Perez, M. Mattiazzi, J. Lopez, A. Folgueira, G.M. Gargiulo-Monachelli, M.C. Gonzalez Deniselle, A.F. De Nicola // Curr Neurovasc Res. - 2017. - Vol. 14(4).

- P.338-346.

292. Predictive value of sICAM-1 and sVCAM-1 as biomarkers of affective temperaments in healthy young adults / M. Ivkovic, M. Pantovic-Stefanovic, N. Petronijevic, B. Dunjic-Kostic, M. Velimirovic, T. Nikolic, V. Jurisic, M. Lackovic, S. Totic-Poznanovic, A.A. Jovanovic, A. Damjanovic // J Affect Disord. - 2017. - Vol. 207. - P. 47-52. doi: 10.1016/j.jad.2016.09.017.

293. Predictors of response and nonresponse to light treatment for winter depression / M. Terman, L. Amira, J.S. Terman, D.C. Ross // Am J Psychiatry. -1996. - Vol. 153(11). - P. 1423-1429. doi: 10.1176/ajp.153.11.1423.

294. Price, R.B. Neuroplasticity in cognitive and psychological mechanisms of depression: An integrative model / R.B. Price, R. Duman // Mol. Psychiatry.

- 2020. - Vol. 25. - P. 530-543. doi: 10.1038/s41380-019-0615-x.

295. Pro-inflammatory cytokines in stress-induced depression: Novel insights into mechanisms and promising therapeutic strategies / J. Chang, T. Jiang, X. Shan, M. Zhang, Y. Li, X. Qi, Y. Bian, L. Zhao // Prog Neuropsychopharma-col Biol Psychiatry. - 2024. - Vol. 131. - P. 110931. doi: 10.1016/j.pnpbp.2023.110931.

296. Prospective biomarkers of major depressive disorder: a systematic review and meta-analysis / M. Kennis, L. Gerritsen, M. van Dalen, A. Williams, P. Cuijpers, C. Bockting // Mol Psychiatry. - 2000. - Vol. 25. № 2. - P. 321338. https://doi.org/10.1038/s41380-019-0585-z.

297. Protein S-100beta in brain and serum after deep hypothermic circulatory arrest in rabbits: relationship to perivascular astrocytic swelling / H. Abdul -Khaliq, S. Schubert, G. Stoltenburg-Didinger, D. Troitzsch, W. Böttcher, M. Hübler et al. // Clin Chem Lab Med. - 2000. - N. 38. - P. 1169-1172.

298. Proteomic profiles of cytokines and chemokines in moderate to severe depression: Implications for comorbidities and biomarker discovery / K.T. Watson, J. Keller, C.M. Spiro, I.B. Satz, S.V. Goncalves, H. Pankow, I. Kos-ti, B. Lehallier, A. Sequeira, W.E. Bunney, N.L. Rasgon, A.F. Schatzberg // Brain Behav Immun Health. - 2024. - Vol. 36. - P. 100731. doi: 10.1016/j.bbih.2024. 100731

299. Qi, X.R. Astrocyte Changes in the Prefrontal Cortex From Aged Non-suicidal Depressed Patients / X.R. Qi, W. Kamphuis, L. Shan // Front Cell Neurosci. - 2019. - Vol.13. - P. 503. doi: 10.3389/fncel.2019.00503.

300. Rajkowska, G. Astrocyte pathology in major depressive disorder: insights from human postmortem brain tissue / G. Rajkowska, C.A. Stockmeier // Curr Drug Targets. - 2013. - Vol. 14. № 11. - P. 1225-1236. doi:10.2174/13894501113149990156.

301. Rajkowska, G. Glial Pathology in Major Depressive Disorder: An Approach to Investigate the Coverage of Blood Vessels by Astrocyte Endfeet in Human Postmortem Brain / G. Rajkowska, J.J. Miguel-Hidalgo // Methods Mol Biol. - 2019. - Vol. 1938. - P. 247-254. doi: 10.1007/978-1-4939-9068-9_17.

302. Rawdin, B.J. Dysregulated relationship of inflammation and oxidative stress in major depression / B.J. Rawdin, S.H. Mellon, F.S. Dhabhar, E.S. Epel, E. Puterman, Y Su et al. // Brain Behav Immun. - 2013. - Vol. 31. - P. 143152.

303. Reduced Levels of Lacrimal Glial Cell Line-Derived Neurotrophic Factor (GDNF) in Patients with Focal Epilepsy and Focal Epilepsy with Comorbid Depression: A Biomarker Candidate / A.A. Shpak, F.K. Rider, T.A. Dru-zhkova, M.Y Zhanina, S.B. Popova, A.B. Guekht, N.V. Gulyaeva // Int J Mol Sci. - 2023. - Vol. 24(23). - P. 16818. doi: 10.3390/ijms242316818.

304. Reduced peripheral brain-derived neurotrophic factor mRNA levels are normalized by antidepressant treatment / A. Cattaneo, L. Bocchio-Chiavetto, R. Zanardini, E. Milanesi, A. Placentino, M. Gennarelli // Int J Neuropsycho-pharmacol. - 2010. - Vol. 13(1). - P. 103-108.

305. Relationships between lower plasma L-tryptophan levels and immune-inflammatory variables in depression / M. Maes, H.Y. Meltzer, S. Scharpé, E. Bosmans, E. Suy, I. De Meester, J. Calabrese, P. Cosyns // Psychiatry Res. - 1993. - Vol. 49(2). - P. 151-165. doi: 10.1016/0165-1781(93)90102-m.

306. Role of Inflammatory Mechanisms in Major Depressive Disorder: From Etiology to Potential Pharmacological Targets / B.R. Kouba, L. de Araujo Borba, P. Borges de Souza, J. Gil-Mohapel, A.L.S. Rodrigues // Cells. -2024. - Vol. 13(5). - P. 423. doi: 10.3390/cells13050423.

307. R0nn, L.C. The neural cell adhesion molecule (NCAM) in development and plasticity of the nervous system / L.C. R0nn, B.P. Hartz, E. Bock // Exp. Ger-ontol. - 1998. - Vol. 33. - P. 853-864.

308. Rougemont, M. Newmodel of glutathione deficit during development: effect on lipid peroxidation in the rat brain / M. Rougemont, K.Q. Do, V. Castagne // J Neurosci Res. - 2002. - Vol. 70. - P. 774-783.

309. S100B overexpression increases behavioral and neural plasticity in response to the social environment during adolescence / J. Buschert, C. Hohoff, C. Touma, R. Palme, M. Rothermundt, V. Arolt et al. // J Psychiatr Res. - 2013. - Vol. 47. - P. 1791-1799. 10.1016/j.jpsychires.2013.08.001

310. Salzer, J.L. Myelination / J.L. Salzer, B. Zalc // Curr Biol. - 2016. - Vol. 26(20). - P. R971-R975. doi: 10.1016/j.cub.2016.07.074.

311. Schildkraut, J.J. The catecholamine hypothesis of affective disorders: a review of supporting evidence / J.J. Schildkraut // Am J Psychiatry. - 1965. -Vol. 122(5). - P. 509-22. doi: 10.1176/ajp.122.5.509.

312. Schneider, K. Die psychopathischen Persönlichkeiten / K. Schneider. -Hrsg. Aschaffenburg G. — Leipzig und Wien: Franz Deuticke, 1923.

313. Schram, M.T. Endothelial dysfunction, cellular adhesion molecules and the metabolic syndrome / M.T. Schram, C.D. Stehouwer // Horm. Metab. Res. -2005. - Vol. 37 (Suppl. S1). - P. 49-55.

314. Sensitivity and specificity of a new bipolar spectrum diagnostic scale / S.N. Ghaemi, C.J. Miller, D.A. Berv et al. // Affect. Disord. - 2005. - Vol. 84 (23). - P. 273 -277.

315. Serotonin depletion can enhance the cerebrovascular responses induced by cortical spreading depression via the nitric oxide pathway / C. Saengjaroen-tham, W. Supornsilpchai, W. Ji-Au, A. Srikiatkhachorn, S. Maneesri-le Grand // Int J Neurosci. - 2015. - Vol. 125(2). - P. 130-9. doi: 10.3109/00207454.2014.908876.

316. Serum brain-derived neurotrophic factor and glial cell-derived neurotrophic factor in patients with first-episode depression at different ages / X. He, J. Song, H. Gao, Z. Li, X. Wang, Q. Zeng, Y Xiao, J. Feng, D. Zhou, G. Wang // Int J Psychiatry Clin Pract. - 2023. - Vol. 27(2). - P. 118-126. doi: 10.1080/13651501.2022.2107938.

317. Serum brain-derived neurotrophic factor in bipolar and unipolar depression: a potential adjunctive tool for differential diagnosis / B.S. Fernandes, C.S. Gama, M. Kauer-Sant'Anna, M.I. Lobato, P. Belmonte-de-Abreu, F. Kapczinski // J Psychiatr Res. - 2009. - Vol. 43(15). - P. 1200-1204. doi: 10.1016/j.jpsychires.2009.04.010.

318. Serum levels of neurosteroids in patients with affective disorders / L.A. Levchuk, N.M. Vyalova, S.A. Ivanova, G.G. Simutkin, E.V. Lebedeva, N.A. Bokhan // Bull Exp Biol Med. - 2015. - Vol. 158(5). - P. 638-640. doi: 10.1007/s10517-015-2825-9.

319. Serum NCAM levels and cognitive deficits in first episode schizo-phrenia patients versus health controls / H. An, L. Zhou, Y Yu, H. Fan, F. Fan, S. Tan, Z. Wang, Z. Boz, J. Shi, F. Yang, X. Zhang, Y. Tan, X. F. Huang // Schizophrenia Research. - 2018. - №192. - P. 457-458.

320. Serum nerve growth factor beta, brain- and glial-derived neurotrophic factor levels and psychopathology in unmedicated patients with schizophrenia / C.S. Chu, C.L. Chu, C.C. Wu, T. Lu // J Chin Med Assoc. - 2018. - Vol. 81(6). - P. 577-581. doi: 10.1016/j.jcma.2017.11.010.

321. Serum S100B and antioxidant enzymes in bipolar patients / A.C. Andreazza,

C. Cassini, A.R. Rosa, M.C. Leite, L.M. de Almeida, P. Nardin, A.B. Cunha, K.M. Ceresér, A. Santin, C. Gottfried, M. Salvador, F. Kapczinski, C.A. Gon?alves // J Psychiatr Res. - 2007. - Vol. 41(6). - P. 523-529. doi: 10.1016/j.jpsychires.2006.07.013.

322. Serum S100B Levels and Major Depressive Disorder: Its Characteristics and Role in Antidepressant Response / B.S. Jang, H. Kim, S.W. Lim, K.W. Jang,

D.K. Kim // Psychiatry Investig. - 2008. - Vol. 5(3). - P. 0193-8. doi: 10.4306/pi.2008.5.3.193.

323. Serum S100B represents a new biomarker for mood disorders / M.L. Schroe-ter, J. Sacher, J. Steiner, P. Schoenknecht, K. Mueller // Curr Drug Targets. -2013. - Vol. 14(11). - P. 1237-48. doi: 10.2174/13894501113149990014.

324. Shared and specific genetic risk factors for lifetime major depression, depressive symptoms and neuroticism in three population-based twin samples / K.S. Kendler, C.O. Gardner, M.C. Neale, S. Aggen, A. Heath, L. Colodro-Conde, B. Couvyduchesne, E.M. Byrne, N.G. Martin, N.A. Gillespie // Psychol Med. - 2019. - Vol. 49(16). - P. 2745-2753. doi: 10.1017/S003329171800377X.

325. Shkundin, A. Associations of BDNF/BDNF- AS SNPs with Depression, Schizophrenia, and Bipolar Disorder / A. Shkundin, A. Halaris // J Pers Med. - 2023. - Vol. 13(9). - P. 1395. doi: 10.3390/jpm13091395.

326. Skibinska, M. Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) serum level in women with first-episode depression, correlation with clinical and metabolic parameters / M. Skibinska, P. Kapelski, A. Rajewska-Rager et al. // Nord J Psychiatry. - 2017. - Vol. 13. - P. 1-6. doi: 10.1080/08039488.2017.1415373.

327. Smith, R.S. The macrophage theory of depression. / R.S. Smith // Med. Hypotheses. - 1991. - Vol. 35. - P. 298-306.

328. Sofroniew, M.V. Astrocyte Reactivity: Subtypes, States, and Functions in CNS Innate Immunity / M.V. Sofroniew // Trends Immunol. - 2020. - Vol. 41(9). - P. 758-770. doi: 10.1016/j.it.2020.07.004.

329. Soluble adhesion molecules: Marker of pre-eclampsia and intrauterine growth restriction / G. Coata, L. Pennacchi, V. Bini, L. Liotta, G.C. Di Ren-zo // J. Matern. Fetal Neonatal Med. - 2002. - Vol. 12. - P. 28-34.

330. Song, J.H. Interferon gamma induces neurite outgrowth by up-regulation of p35 neuron-specific cyclin-dependent kinase 5 activator via activation of ERK1/2 pathway / J.H. Song, C.X. Wang, D.K. Song, P. Wang, A. Shuaib, C. Hao // J Biol Chem. - 2005. - Vol. 280. - P. 12896-12901.

331. Su, W.J. Cool the Inflamed Brain: A Novel Anti-inflammatory Strategy for the Treatment of Major Depressive Disorder / W.J. Su, T. Hu, C.L. Jiang // Curr Neuropharmacol. - 2024. - Vol. 22(5). - P. 810-842. doi: 10.2174/1570159X21666230809.

332. Sullivan, P.F. Genetic epidemiology of major depression: review and metaanalysis / Am J Psychiatry. - 2000. - Vol. 157(10). - P. 1552-1562. doi: 10.1176/appi.ajp.157.10.1552.

333. Sullivan, P.F. The subtypes of major depression in a twin registry / P.F. Sullivan, C.A. Prescott, K.S. Kendler // J Affect Disord. - 2002. - Vol. 68(2-3). -P. 273-284. doi: 10.1016/s0165-0327(00)00364-5.

334. sVCAM-1, sICAM-1, TNF-a and IL-6 levels in bipolar disorder type I: Acute, longitudinal and therapeutic implications / M. Pantovic-Stefanovic, N. Petronijevic, B. Dunjic-Kostic, M. Velimirovic, T. Nikolic, V. Jurisic, M. Lackovic, A. Damjanovic, S. Totic-Poznanovic, A.A. Jovanovic, M. Ivkovic // World J Biol Psychiatry. - 2018. - Vol. 19(supl 2). - P. S41-S51. doi: 10.1080/15622975.2016.1259498.

335. Systemic Cell Adhesion Molecules in Severe Mental Illness: Potential Role of Intercellular CAM-1 in Linking Peripheral and Neuroinflammation / M.A. Sheikh, K.S. O'Connell, T. Lekva, A. Szabo, I.A. Akkouh, J.R. Osete, I. Agartz, J.A. Engh, D. Andreou, B. Boye, E. B0en, T. Elvsâshagen, S. Hope, M.C. Frogner Werner, I. Joa, E. Johnsen, R.A. Kroken, T.V. Lagerberg, I. Melle, O.K. Drange, G. Morken, T. Nœrland, K. S0rensen, A.E. Vaaler, M.A. Weibell, L.T. Westlye, P. Aukrust, S. Djurovic, N.E. Steen, O.A. Andreassen, T. Ueland // Biol Psychiatry. - 2023. - Vol. 93(2). - P. 187-196. doi: 10.1016/j.biopsych.2022.06.029.

336. Systemic Cell Adhesion Molecules in Severe Mental Illness: Potential Role of Intercellular CAM-1 in Linking Peripheral and Neuroinflammation / M.A. Sheikh, K.S. O'Connell, T. Lekva, A. Szabo, I.A. Akkouh, J.R. Osete, I. Agartz, J.A. Engh, D. Andreou, B. Boye et al. // Biol. Psychiatry. - 2023. -Vol. 93. - P. 187-196.

337. Systemic inflammation and oxidative stress markers in patients with unipolar and bipolar depression: A large-scale study / Y. Wei, H. Gao, Y. Luo, J. Feng, G. Li, T. Wang, H. Xu, L. Yin, J. Ma, J. Chen // J Affect Disord. -2024. - Vol. 346. - P. 154-166. doi: 10.1016/j.jad.2023.10.156.

338. Targeting Microglia and Macrophages: A Potential Treatment Strategy for Multiple Sclerosis / J. Wang, J. Wang, J. Wang, B. Yang, Q. He // Frontiers in Pharmacology. - 2019. - Vol. 10. - P. 286. DOI: 10.3389/fphar.2019.00286.

339. Temporal profiles of age-dependent changes in cytokine mRNA expression and glial cell activation after status epilepticus in postnatal rat hippocampus / J.T. Jarvela, F.R. Lopez-Picon, A. Plysjuk, S. Ruohonen, I.E. Holopainen // J Neuroinflammation. - 2011. - Vol. 8. - P. 29. doi: 10.1186/1742-2094-8-29.

340. Terman, M. Light therapy for seasonal and nonseasonal depression: efficacy, protocol, safety, and side effects / M. Terman, J.S. Terman // CNS Spectr. -2005. - Vol. 10(8). - P. 647-63; quiz 672. doi: 10.1017/s1092852900019611.

341. Thase, M.E. New directions in the treatment of atypical depression / M.E. Thase // J Clin Psychiatry. - 2006. - Vol. 67. - P. 12.

342. The association of brain-derived neurotrophic factor with the diagnosis and treatment response in depression / M. Nikolac Perkovic, M. Gredicak, M. Sagud, G. Nedic Erjavec, S. Uzun, N. Pivac // Expert Rev Mol Diagn. -2023. - Vol. 23(4). - P. 283-296. doi: 10.1080/14737159.2023.2200937.

343. The BDNF val66met polymorphism affects activity-dependent secretion of BDNF and human memory and hippocampal function / M.F. Egan, M. Kojima, J.H. Callicott, T.E. Goldberg, B.S. Kolachana, A. Bertolino, E. Zaitsev, B. Gold, D. Goldman, M. Dean, B. Lu, D.R. Weinberger // Cell. -2003. - Vol. 112(2). - P. 257-269. doi: 10.1016/s0092-8674(03)00035-7.

344. The difference in serum proteomes in schizophrenia and bipolar disorder / L. Smirnova, A. Seregin, I. Boksha, E. Dmitrieva, G. Simutkin, E. Kornetova,

0. Savushkina, A. Letova, N. Bokhan, S. Ivanova, V. Zgoda // BMC Genomics. - 2019. - Vol. 20(Suppl 7). - P. 535. doi: 10.1186/s12864-019-5848-

1.

345. The effect of depression, BDNF gene val66met polymorphism and gender on serum BDNF levels / E. Ozan, H. Okur, C. Eker, O.D. Eker, A.S. Gonul, N. Akarsu // Brain Res Bull. - 2010. - Vol. 81(1). - P. 61-65. doi: 10.1016/j.brainresbull.2009.06.022.

346. The effect of ethanol on cell fate determination of neural stem cells / M. Tateno, W. Ukai, M. Yamamoto, E. Hashimoto, H. Ikeda, T. Saito // Alcohol Clin Exp Res. - 2005. - Vol. 29(12 Suppl). - P. 225S-9S. doi: 10.1097/01.alc.0000190658.56149.d4.

347. The HCL-32: Towards a self-assessment tool for hypomanic symptoms in outpatients / J. Angst, R. Adolfsson, F. Benazzi et al. // J. Affect. Disord. -2005. - Vol. 88 (2). - P. 217-233.

348. The Humanistic and Economic Burden Associated with Major Depressive Disorder: A Retrospective Cross-Sectional Analysis / L. Culpepper, A. Martin, N. Nabulsi, M. Parikh // Adv Ther. - 2024. - Vol. 41(5). - P. 1860-1884. doi: 10.1007/s12325-024-02817-w.

349. The International Society for Bipolar Disorders (ISBD) task force report on antidepressant use in bipolar disorders / I. Pacchiarotti, D.J. Bond, R.J. Baldessarini et al. // Am J Psychiatry. - 2013. - Vol. 170(11). - P. 12491262. doi: 10.1176/appi.ajp.2013.13020185.

350. The neuroproteomics of schizophrenia / J.A. English, K. Pennington, M.J. Dunn, D.R. Cotter // Biol Psychiatry. - 2011. - Vol. 69(2). - P. 163-172. doi: 10.1016/j.biopsych.2010.06.031.

351. The pathogenesis of clinical depression: stressor- and cytokine-induced alterations of neuroplasticity / S. Hayley, M.O. Poulter, Z. Merali, H. Anisman // Neuroscience. - 2005. - Vol. 135(3). - P. 659-678.

352. The Predictive Value of Endothelial Inflammatory Markers in the Onset of Schizophrenia / G. Radu, C. Luca, L. Petrescu, D.A. Bordejevic, M.C. Tomescu, M. Andor, I. Citu, A. Mavrea, V. Buda, C. Tomescu et al. // Neu-ropsychiatr. Dis. Treat. - 2020. - Vol. 16. - P. 545-555.

353. The present state of neuroplasticity in psychiatry and neurology / I.V. Galanin, A.G. Naryshkin, A.L. Gorelik, S.D. Tabulina, V.A. Michailov, T.A. Skoromets, S.V. Lobzin // Herald of the Northwestern State Medical University named after I.I. Mechnikov. - 2015. - Vol. 7, № 1. - P. 134-143.

354. The relationship between dietary quality, serum brain-derived neurotrophic factor (BDNF) level, and the Val66met polymorphism in predicting depression / A. Froud, J. Murphy, L. Cribb, C.H. Ng, J. Sarris // Nutr Neurosci. -2019. - Vol. 22(7). - P. 513-521. doi: 10.1080/1028415X.2017.1415281.

355. The relationship between interleukin-1 receptor antagonist and cognitive function in older adults with bipolar disorder / F.E. Lotrich, M.A. Butters, H. Aizenstein, M.M. Marron, C.F. Reynolds 3rd, A.G. Gildengers // Int J Geri-atr Psychiatry - 2014. - Vol. 29(6). - P. 635-644. doi: 10.1002/gps.4048.

356. The role of BDNF in major depressive disorder, related clinical features, and antidepressant treatment: Insight from meta-analyses / D. Cavaleri, F. Moret-ti, A. Bartoccetti, S. Mauro, C. Crocamo, G. Carra, F. Bartoli // Neurosci Bi-obehav Rev. - 2023. - Vol. 149. - P. 105159. doi: 10.1016/j.neubiorev.2023.105159.

357. The role of hippocampal GluR1 and GluR2 receptors in manic-like behavior / J. Du, T.K. Creson, L.J. Wu, M. Ren, N.A. Gray, C. Falke et al. // J Neurosci. - 2008. - Vol. 28. - P. 68-79.

358. The S100B story: from biomarker to active factor in neural injury / F. Mi-chetti, N. D'Ambrosi, A. Toesca, M.A. Puglisi, A. Serrano, E. Marchese, V. Corvino, M.C. Geloso // J Neurochem. - 2019. - Vol. 148(2). - P. 168-187. doi: 10.1111/jnc.14574.

359. The serum zinc concentration as a potential biological marker in patients with major depressive disorder / K. Styczen, M. Sowa-Kucma, M. Siwek, D. Dudek, W. Reczynski, B. Szewczyk, P. Misztak, R. Topor-M^dry, W. Opoka, G. Nowak // Metab Brain Dis. - 2017. - Vol. 32(1). - P. 97-103.

360. TNF-alpha and its receptors modulate complex behaviours and neurotrophic in transgenic mice / M.L. Camara, F. Corrigan, E.J. Jaehne, M.C. Ja-wahar, H. Anscomb, H. Koerner et al. // Psychoneuroendocrinology. - 2013. - Vol. 38. - P. 3102-3114.

361. Total sleep time and kynurenine metabolism associated with mood symptom severity in bipolar disorder / D. Mukherjee, V.B. Krishnamurthy, C.E. Mil-lett, A. Reider, A. Can, M. Groer, D. Fuchs, T.T. Postolache, E.F.H. Saunders // Bipolar Disord. - 2017. - doi: 10.1111/bdi. 12529.

362. Treatment with the Neurotrophic Protein S100B Increases Synaptogenesis after Traumatic Brain Injury / J. Baecker, K. Wartchow, T. Sehm, A. Ghoochani, M. Buchfelder, A. Kleindienst // J Neurotrauma. - 2020. - Vol. 37(8). - P. 1097-1107. doi: 10.1089/neu.2019.6475.

363. Tural, U. Correlation between S100B and severity of depression in MDD: A meta-analysis / U. Tural, M.K. Irvin, D.V. Iosifescu // World J Biol Psychiatry. - 2022. - Vol. 23(6). - P. 456-463. doi: 10.1080/15622975.2021.2013042.

364. Uher, T. Cerebrospinal fluid S100B levels reflect symptoms of depression in patients with non-inflammatory neurological disorders / T. Uher, P. Bob // Neurosci Lett. - 2012. - Vol. 529(2). - P. 139-143. doi: 10.1016/j.neulet.2012.09.003.

365. Upregulation of sICAM-1 and sVCAM-1 Levels in the Cerebrospinal Fluid of Patients with Schizophrenia Spectrum Disorders / S. Meixensberger, H. Kuzior, B.L. Fiebich, P. Süß, K. Runge, B. Berger, K. Nickel, D. Denzel, M.A. Schiele, M. Michel et al. // Diagnostics. - 2021. - Vol. 11. - P. 1134.

366. Validating serum S100B and neuron-specific enolase as biomarkers for the human brain - a combined serum, gene expression and MRI study / D.P. Streitburger, K. Arelin, J. Kratzsch, J. Thiery, J. Steiner, A. Villringer, K. Mueller, M.L. Schroeter // PLoS One. - 2012. - Vol. 7(8). - P. e43284. doi: 10.1371/journal.pone.0043284.

367. Validity and Usage of the Seasonal Pattern Assessment Questionnaire (SPAQ) in a French Population of Patients with Depression, Bipolar Disorders and Controls / E. Reynaud, F. Berna, E. Haffen, L. Weiner, J. Maruani, M. Lejoyeux, C.M. Schroder, P. Bourgin, P.A. Geoffroy // J Clin Med. -2021. - Vol. 10(9). - P. 1897. doi: 10.3390/jcm10091897.

368. van Praag, H.M. The diagnosis of depression in disorder / H.M. van Praag // Aust N Z J Psychiatry. - 1998. - Vol. 32(6). - P. 767-772; discussion 773-7. doi: 10.3109/00048679809073863.

369. VCAM-1 as a predictor biomarker in cardiovascular disease / M.F. Tron-coso, J. Ortiz-Quintero, V. Garrido-Moreno, F. Sanhueza-Olivares, A. Guer-rero-Moncayo, M. Chiong, P.F. Castro, L. García, L. Gabrielli, R. Corbalán, L. Garrido-Olivares, S. Lavandero // Biochim Biophys Acta Mol Basis Dis. - 2021. - P. 1867(9). - P. 166170. doi: 10.1016/j.bbadis.2021.166170.

370. Verma, S. Release of cytokines by brain endothelial cells: a polarized response to lipopolysaccharide / S. Verma, R. Nakaoke, S. Dohgu, W.A. Banks // Brain Behav Immun. - 2006. - Vol. 20. - P. 449-455.

371. West, E.D. Effect of iproniazid in depressive syndromes / E.D. West, P.J. Dally // Br Med J. - 1959. - Vol. 1(5136). - p. 1491-4.

372. Yap, A.S. Direct cadherin-activated cell signaling: a view from the plasma membrane / A.S. Yap, E.M. Kovacs // J Cell Biol. - 2003. - Vol. 160(1). - P. 11-16. doi: 10.1083/jcb.200208156.

373. Young, J.W. Investigating the Mechanism(s) Underlying Switching between States in Bipolar Disorder / J.W. Young, D. Dulcis // Eur. J. Pharm. - 2015. -Vol. 759. - P. 151-162. doi: 10.1016/j.ejphar.2015.03.019.

374. Zhang, X.Y Superoxide dismutase and cytokines in chronic patients with schizophrenia: association with psychopathology and response to antipsy-chotics / X.Y Zhang, D.F. Zhou, L.Y Qi, S. Chen, L.Y Cao, C. Chen da, et al. // Psychopharmacology (Berl). - 2009. - Vol. 204. - P. 177-184.

375. Zunszain, P.A. Interleukin-1beta: a new regulator of the kynurenine pathway affecting human hippocampal neurogenesis / P.A. Zunszain, C. Anacker, A. Cattaneo, S. Choudhury, K. Musaelyan, A.M. Myint et al. // Neuropsycho-pharmacology. - 2012. - Vol. 37. - P. 939-949.

Список сокращений

АР - аффективное расстройство

БАР - биполярное аффективное расстройство

БДР - большое депрессивное расстройство

ГГН-система - гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковая система