Контроллинг в системе планирования развития предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат экономических наук Бездидько, Юлия Александровна

• Бездидько, Юлия Александровна
• кандидат экономических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Бездидько, Юлия Александровна

Введение

ГЛАВА I. Структурно-функциональный анализ контроллинга развития хозяйствующих субъектов

1.1. Концепция контроллинга в системе менеджмента

1.1.1. Стратегический контроллинг и антикризисное управление

1.1.2. Оперативный контроллинг

1.2. Анализ существующих систем управления на российских 30 предприятиях

1.3. Анализ существующих методов управления капиталом 32 в системе контроллинга на предприятии

Выводы по главе I

ГЛАВА II. Методы и модели формирования системы контроллинга развития предприятия

2.1. Методологические аспекты формирования системы контроллинга развития предприятия

2.2. Организационные и методические основы проектирова- 66 ния инструментов интегрированного контроллинга на предприятии

2.3. Разработка методов совершенствования оперативного 70 контроллинга развития предприятия

Выводы по главе II

ГЛАВА III. Методы контроллинга предприятия на основе применения теории нечетких множеств

3.1. Методы контроллинга антикризисного управления предприятием

3.2 Методы контроллинга развития предприятия

3.2.1 Модель контроллинга портфельных инвестиций

3.2.2 Моделирование доходности ценных бумаг на основе 119 использования нечетких чисел

3.2.3 Оценка риска неплатежей при управлении портфелем 124 3.3. Разработка нечеткой модели с учетом дефолт-сценариев

3.4. Построение многоуровневой системы контроллинга 134 управления предпринимательским капиталом предприятия на основе применения принципов нечеткой классификации многомерных объектов

3.4.1. Общие принципы нечеткой классификации многомерных 135 объектов

3.4.2. Общая схема алгоритма априорного определения параметров 137 шкалы классификации образов эффективности управления предпринимательским капиталом

3.4.3. Требования к системе поддержки принятия решения

3.4.4. Принципы построения ИСПР контроллинга эффективности 146 использования предпринимательского капитала

3.4.5. Принципы учета иерархического характера принимаемых 147 решений в СППР контроллинга капитала предприятия

Выводы по главе III

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Контроллинг в системе планирования развития предприятия»

Современное развитие контроллинга характеризуется усложнением рыночной ориентации предприятия, что ведет к повышению роли управления и качественным изменениям в структурах и методах управления. Динамично происходит процесс трансформации и интеграции традиционных методов учета, анализа, нормирования, планирования и контроля в единую подсистему сбора, обработки и представления информации для принятия на ее основе управленческих решений, которая управляет социально-экономическими системами (СЭС) и ориентирована на достижение не только текущих целей, но и на глобальные стратегические цели: сохранение устойчивости СЭС ее экологический нейтралитет, сохранение рабочих мест и другие факторы.

Развитие и становление системы контроллинга обусловлены реалиями рынка, его стихийностью, нестабильностью цен и сбыта. Все это контроллингу как самостоятельному научному направлению придает свойства качественного и количественного ориентированного метода управления.

Анализ различных подходов к применению контроллинга ведущими мировыми и отечественными специалистами (3, 20, 23, 47, 71, 140), позволяет выделить основные постулаты концепции контроллинга, как концепции эффективного управления предприятием. Контроллинг - это функционально и организационно обособленное направление экономической деятельности предприятия, выражающееся в информационно-аналитической поддержке процесса управления и связанное с определением, согласованием, управлением и достижением целей предприятия. При этом основой формирования контроллинга является: отказ от устаревших правил и подходов, использование особых методов и техники анализа; пренебрежение действующими системами, структурами и процедурами, а также радикальное изменение способов хозяйственной деятельности; системное формирование информации, используемой в контроллинге; коммуникация между отдельными его участниками.

Система управления многих современных предприятий в сфере производству товаров и услуг характеризуется отсутствием централизованной координации управленческой деятельности, отсутствием общей информационной системы управления капиталом, отождествлением управленческого учета с бухгалтерским, вследствие чего принятие управленческих решений осуществляется на основании данных предыдущих периодов при отсутствии оперативной информации. В результате этого финансовое планирование и анализ имеют низкий уровень эффективности, при котором структура и качество капитала не получают должной оценки, при котором используются старые принципы и формы руководства, основанные на анализе учетных, а не денежных показателей, при котором финансовая и иная информация блокируется в местах ее возникновения и не доходит до потенциальных потребителей, в результате чего управленческие решения принимаются в условиях неопределенности.

В настоящее время задача выработки решения рассматривается в области управления и диагностирования деятельности экономических субъектов(64, 66,110,111). Однако традиционные методы разработки экономико-математических моделей в данной сфере деятельности имеют следующие недостатки: не учитывают неопределенность проявления дестабилизирующих факто- * ров, носящих, как правило, нестатистический характер; базируются на частных моделях контроля деятельности хозяйствующих субъектов, что приводит к значительным затратам временных и программных ресурсов на разработку долгосрочного информационного обеспечения по традиционной технологии автоматизации; делают необходимым постоянное участие разработчиков программно-информационного обеспечения контроллинга для пополнения (уточнения) диагностических данных формализованной модели функционирования предприятия.

В этих условиях нечетко-множественный подход к решению задач менеджмента может быть ответом на непреодолимые трудности, связанные с использованием вероятностей при учете исходной информационной неопределенности.

В ряде известных работ ведутся дискуссии о применении методов теории вероятностей в экономическом анализе, когда случайные события в экономике не обладают статистической природой, ставится под сомнение неограниченная познавательная активность эксперта или лица, принимающего решения. В этом смысле целесообразно: задаваться расчетными коридорами исходных данных; не давать вероятностям точечные оценки, а вырабатывать нечетко-лингвистическое описание этих вероятностей - то есть моделировать не только сам объект исследования, но и границы познавательной активности исследователя.

Подход к решению экономических задач, основанный на нечеткостях, может быть легко развит под специфику конкретных задач, возникающих в ходе контроллинга и управления в целом. На этой основе очевидна актуальность перехода от традиционных систем обеспечения контроллинга развития предприятия к сложным эргатическим комплексам, интегрирующих в себе все функции подготовки, а по отдельным ситуациям и принятия решения по определению стратегических зон хозяйствования (СЗХ).

Целью диссертационной работы является повышение эффективности системы управления развитием предприятия на основе нечетко-множественного подхода к определению стратегических зон хозяйствования.

Предметом исследования являются математические модели, экономические и методические механизмы повышения эффективности функционирования системы контроллинга развития предприятия.

Объектом исследования система управления развитием предприятия. Исходя из поставленной цели диссертационной работы, определены следующие задачи исследования: анализ тенденций, определяющих состояние системы контроллинга развития предприятия; комплексный анализ методов- и моделей, используемых в контроллинге развития предприятий; разработка методологических основ комплексного, структурного контроллинга развития предприятия; разработка моделей контроллинга управления развитием предприятия и определением стратегических зон хозяйствования.

Диссертационная работа содержит введение, три главы и заключение. В первой главе проведен анализ внешних и внутренних факторов, определяющих актуальность организации и развития системы стратегического и оперативного контроллинга на предприятиях.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Бездидько, Юлия Александровна

ВЫВОДЫ

Предлагаемый подход к анализу риска банкротства, заменив вероятностный анализ риска на анализ с применением нечетких множеств воспроизводит мыслительные человеческие процессы, основанные на субъективных суждениях. Мы добиваемся, чтобы предложенная модель была адекватна не только реалиям объекта исследования, но и специфическим особенностям познающего субъекта, а также формально очерченным границам наличной информационной неопределенности. То, что мы знаем об объекте исследования, и то, как мы это знаем, - все это находит отражение в логико-математических формализмах, на которых основан метод.

Распознавание и классификация состояний предприятий - задача, которая вне идеологии нечетких множеств вообще не может быть решена удовлетворительно, потому что прежде чем говорить «плохое» или «хорошее», необходимо принять соглашение, как различать эти субъективные высказывания.

Нечеткие множества - это инструмент расчета возможностей. Умея описать нечеткость исходных данных, мы логическим путем переходим к нечеткости результирующих показателей. Оценка инвестиционного риска - это оценка меры возможности неблагоприятных событий в ходе инвестиционного процесса, когда ожидаемость таких событий, задаваемая функцией принадлежности соответствующих нечетких чисел, известна или определяется специальными методами.

Подход, основанный на нечеткостях, преодолевает недостатки вероятностного и минимаксного подходов, связанные с учетом неопределенности. Во-первых, здесь формируется полный спектр возможных сценариев инвестиционного процесса. Во-вторых, решение принимается не на основе двух оценок эффективности проекта, а по всей совокупности оценок. В-третьих, ожидаемая эффективность проекта не является точечным показателем, а представляет собой поле интервальных значений со своим распределением ожиданий, характеризующимся функцией принадлежности соответствующего нечеткого числа. А взвешенная полная совокупность ожиданий позволяет оценить интегральную меру ожидания негативных результатов инвестиционного процесса, т.е. степень инвестиционного риска.

В нечетко-множественной модели управления фондовым портфелем эксперту необходимо сформировать два блока исходных данных: расчетные коридоры по каждому сегменту портфеля и нечетко-вероятностное описание дефолт-сценариев. При этом подходе эксперт освобождается от необходимости задаваться точечными оценками вероятностей или параметров функций распределения случайных величин. Намеренное загрубление модели, размыв исходных данных, кажущихся вполне точными, на самом деле приводит к повышению адекватности модели специфике моделируемого объекта и соответствует познавательным возможностям эксперта. Это и обеспечивает модели, с одной стороны, достоверность, а с другой - удобство для целей портфельного выбора.

Сложный, разноуровневый и многомерный характер контроллинга эффективности управления развитием предприятия, а также неоднозначность и многоцелевой характер используемых диагностических средств определяют необходимость комплексной компьютеризации измерений оценок состояний и выработки решений.

В качестве теоретического базиса построения интеллектуальных систем контроллинга эффективности управления развитием предприятия следует рассматривать теорию организации искусственного интеллекта.

Анализ особенностей представлений портретов эффективности вариантов решений, характеризуемых иерархичностью, разнородностью и целостностью характеристик, выявил целесообразность интеллектуальной системы поддержки принятия решения в виде многоуровневой классификационной схемы, функционирующей в нечеткой среде, в основу реализации которой положен принцип концептуальной кластеризации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Развитие рыночных условий хозяйствования в России требует существенной реорганизации всей экономической работы в системе управления отечественными предприятиями. Суть методологической проблемы управления современным предприятием заключается в разработке такой системы экономической информации, которая обеспечивала бы качественные и достоверные данные для процесса внутреннего управления, а также для внешних пользователей, отражала бы современные условия хозяйствования и имела бы достаточный потенциал для дальнейшего совершенствования системы управления предприятием. В этих условиях контроллинг превратился в очень эффективный инструмент менеджмента. Его составными и неотъемлемыми элементами' являются учет, планирование, -контроль, анализ хозяйственной деятельности, информация и внутренний аудит в системе управления предприятием. Измерение величины отклонений плановых данных от фактических, выявление причин и осуществление мер по устранению трудностей становится важным фактором совершенствования управления Принятие постоянных корректирующих воздействий не только тактического, не и стратегического плана на производственно-хозяйственную деятельность предприятия объективно необходимо для решения поставленных перед предприятием задач.

Наличие масштабных проблем, существующих в экономической сфере страны, переживающей период радикальных реформ перехода к рыночным отношениям, обуславливает возрастание роли контроллинга на всех уровня системы управления предприятием. Это детерминируется новым экономическими условиями удовлетворения общественных потребностей реализуемой продукции с ориентацией на покупателя, выступающего реальным объективным контроллером. Нужно создать условия для более гибкой управления предприятием, действующим на принципах самоуправления и саморегулирования, когда трудовой коллектив не только принимает участие управлении, но и контролирует- эти процессы.

На основе зарубежного и отечественного опыта развития контроллинга на предприятии в диссертации сделаны выводы, что объектом контроллинга является все предприятие: система управления и система производства, в том числе операционный менеджмент, структура процесса управления, информация, аудит.

Процесс реализации контроллинг может быть пассивным и активным. Пассивный контроллинг выступает как периодическая деятельность руководства, специалистов по совершенствованию системы управления предприятием. Активный контроллинг представляет собой непрерывный процесс действий по обеспечению реализации целей предприятия. Последнему соответствует технологический контроль и консультирование.

Научная основа контроллинга по своей природе является синтетической: она использует достижения экономической теории, анализа хозяйственной деятельности, бухгалтерского учета, планирования, аудита, менеджмента, кибернетики, социологии и др. В этом его одно из основных достоинств.

Достижение стратегических целей предприятия. Для их достижения контроллинг выполняет следующие функции: координация всей управленческой деятельности по достижению целей предприятия; информационная и консультационная поддержка менеджмента в управленческих решениях; создание и обеспечение функционирования общей информационной системы управления предприятием; обеспечение рациональности управленческого процесса.

Контроллинг не является принципиально новым, оригинальным инструментом. Однако он опирается на самые последние достижения менеджмента и в полной мере позволяет учитывать специфику современной российской экономики.

Контроллинг служит действенным средством совершенствования хозяйства на микроуровне тогда, когда он используется в непосредственной связи с маркетингом, финансовым и производственным планированием, управленческим и бухгалтерским учетом, информационным обеспечением оперативного и стратегического планирования.

Применение контроллинга нереально без постоянного обновления всех сторон деятельности предприятия с учетом изменяющихся условий и вновь появляющихся возможностей. Любое решение, принимаемое в сфере бизнеса на основе контроллинга должно быть инновационным.

Для обеспечения поставленных задач контроллинговая информационная система создается на основе использования методов системного анализа, и комплексной увязки всех компонентов ее предметной области с учетом многомерности и нечеткости входной информации.

С этой целью в диссертационной работе разработаны: организационные и методические подходы при организации контроллинга управления развитием бизнеса; комплекс мероприятий, доведенный до методического уровня, по внедрению контроллинга на предприятии; предложены модели проектирования и функционирования интегрированного контроллинга на предприятии. Далее рассмотрены модели емкости рынка в денежном выражении, что позволило более точно рассчитать величину маржинальной прибыли, поскольку она обеспечивает учет не только внутренних (затратных), но и внешних ценовых факторов. Значение модели емкости рынка в натуральном выражении может быть использовано в качестве ограничения по максимальному объему выпуска продукции.

Для учета вероятностной природы факторов при формировании оперативного плана производства в работе использована стохастическая модель. Использование статистических методов позволило определить область повышенного риска невыполнения плановой величины и выявить диапазон наиболее вероятных значений плана для конкретного предприятия. Рассмотрены многокритериальные -модели для учета факторов неопределенности, которые содержат антагонистические и неантагонистические задачи.

Сложный и многомерный характер контроллинга эффективности управления предпринимательским капиталом, а также неоднозначность и многоцелевой характер используемых диагностических средств определяют необходимость комплексной компьютеризации измерений оценок состояний и выработки решений.

В качестве теоретического базиса построения интеллектуальных систем контроллинга эффективности управления предпринимательским капиталом в работе рассматривается теория организации искусственного интеллекта.

Анализ особенностей представлений портретов эффективности вариантов решений, характеризуемых иерархичностью, разнородностью и целостностью характеристик, выявил целесообразность интеллектуальной системы поддержки принятия решения в виде многоуровневой классификационной схемы, функционирующей в нечеткой среде, в основу реализации которой положен принцип концептуальной кластеризации.

Предлагаемый подход к анализу риска банкротства, заменив вероятностный анализ риска на анализ с применением нечетких множеств воспроизводит мыслительные человеческие процессы, основанные на субъективных суждениях. Мы добиваемся, чтобы предложенная модель была адекватна не только реалиям объекта исследования, но и специфическим особенностям познающего субъекта, а также формально очерченным границам наличной информационной неопределенности. То, что мы знаем об объекте исследования, и то, как мы это знаем, - все это находит отражение в логико-математических формализмах, на которых основан метод.

Оценка инвестиционного риска определена как оценка меры возможности неблагоприятных событий в ходе инвестиционного процесса, когда ожидаемость таких событий, задаваемая функцией принадлежности соответствующих нечетких чисел, известна или определяется специальными методами.

Подход, основанный на нечеткостях,. преодолевает недостатки вероятностного и минимаксного подходов, связанные с учетом неопределенности. Во-первых, здесь формируется полный спектр возможных сценариев инвестиционного процесса. Во-вторых, решение принимается не на основе двух оценок эффективности проекта, а по всей совокупности оценок. В-третьих, ожидаемая эффективность проекта не является точечным показателем, а представляет собой поле „ интервальных значений со своим распределением ожиданий, характеризующимся функцией принадлежности соответствующего нечеткого числа. А взвешенная полная совокупность ожиданий позволяет оценить интегральную меру ожидания негативных результатов инвестиционного процесса.

Результаты внедрения полученных в диссертационной работе результатов свидетельствует о повышении эффективности работы контроллинговой службы предприятий, снижении затрат на выполнение комплексного анализа предпринимательского капитала и его динамики.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Бездидько, Юлия Александровна, 2003 год

1. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы. М.: Финансы и статистика, 1997.

2. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989.

3. Ананькина Е., Данилочкин С., Данилочкина и др. Под. ред Данилочкиной. Контроллинг как инструмент управления предприятием. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.

4. Анташов В., Уварова Г. Экономический советник менеджера. Минск: Финансы, учет, аудит, 1996.

5. Антология экономической классики. Состав. А. Столяров. — М.: Эконов- Ключ, 1993.

6. Багрецов С.А. Применение методов размытой классификации к диагностике сложных систем / Приборостроение, 1995. № 9, 10, с. 72-77.

7. Багрецов С.А., Львов В.М., Палицын А.Б., Шишханов М.О. Методология планирования аудиторской деятельности./ Под общ.ред Шишханова М.О. Москва. Из-во РАЕН, 2001.

8. Борисовский В. Практические аспекты обеспечения занятости в условиях конверсии военного производства / Вопросы экономики и конверсии, вып. 1, 1992.

9. Бубнов И. Социальная составляющая развития банковской системы. М., Аналитический банковский журнал, №11, 1999.

10. Ю.Бушмарин И.В. Рынок труда в современной экономике. Общество и экономика, №1, 1994.

11. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. 4-е изд. -М.: Финансы и статистика, 1997.

12. Балабанов И. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996.

13. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях //В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений, М.: Мир, 1976.

14. Беллман Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления: Пер. с англ. Под ред. Б.С.Разумихина. М.: Наука, 1969.

15. Беренс В., Хавранек П. Руководство по оценке эффективности инвестиций. -М.: Инфра-М, 1995.

16. Бирман X., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов. — М. Банки и биржи, 1997.

17. Борисенко И.А., Паршин И.О. Угроза национальной безопасности России.

18. Влггым* МАРКИТ 9ПП9 Ыо 1 Л АЛ

19. Борисов А.Н. и др. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Рига: Зинатне, 1990.

20. Боровиков A.A. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1972.

21. Бригхем Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент. В 2-х т. Том 1. СПб: Экономическая школа, 1997.

22. Бронштейн И. Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. 13-е изд. испр. - М.: Наука, 1986.

23. Бухгалтерский анализ. К.: Торгово-издательское бюро BPV, 1993.

24. Ван Хорн Дж. Основы управления финансами. М.: Финансы и статистика, 1996.

25. Васильев В.И. Распознающие системы: Справочник. Киев: Наукова думка, 1969.

26. Васильева М.В., Просветкин Е.Д., Чекин В.Д. Финансовый контроль: Учебн.пособие. -М.: Экономическое образование, 1996.

27. Введение в техническую диагностику / Г.Ф.Верзаков, Н.В.Киншт, В.И.Рабинович, Л.С.Тимонен: Под ред. К.Б.Карандеева. -М.: Энергия, 1968.

28. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. -М.: Наука, 1969.

29. Виленский П Л., Лившиц В.Н., Орлова Е.Р., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. М.: Дело. 1998.

30. Виленский П.Л., Смоляк С.А. Показатель внутренней нормы доходности проекта и его модификации // Аудит и финансовый анализ, 1999, № 4.

31. Виханский О., Наумов А. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс. М.: Изд-во МГУ, 1995.

32. Волков В.А. Элементы линейного программирования. — М.: Просвещение, 1975.

33. Волков С.И., Романов А.Н., Григоренко Г.П. Построение и функционирование сложных экономических систем. — М.: Финансы и статистика, 1982.

34. Воронов A.A. Устойчивость, управляемость, наблюдаемость. М.: Наука, 1979.

35. Воронов К. И. Оценка коммерческой состоятельности инвестиционных проектов //Финансовая газета, 1993, №№49-52; 1994, №№ 1 -4,24-25.

36. Воронов К.И. и др. Банковская система России. Настольная книга банкира. Книга I. М., ТОО «Инжиниринго-консалтинговая компания «ДеКА", 1995.

37. Галактионов А.И., Вавилов В.А. Анализ и организация операторской деятельности. Психологический журнал Т. 13, № 3,1992 г.

38. Голубков Е.П. Маркетинг: выбор лучшего решения. — М.: Экономика, 1993.

39. ЗЯ rnnunfionr F Я Пппгпяммя TlnMrtiiiuuif ях/литппя" // А\/лигт м гЬммяыггюмманализ. № 3, 2000. С. 172-179.

40. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. М.: Высшая школа, 1977.

41. Горский Ю.М. Информационные аспекты управления и моделирования. М.: Наука, 1978.-22 с.

42. Горский Ю.М. Системно-информационные проблемы управления. Отв. Ред В.А. Венников. - АН СССР Сиб. отд-ние , Сиб. Энерг. Ин-т. Новосибирск: Наука, 1988.-322 с.

43. Горчаков A.A., Орлова И. В. Компьютерные экономико-математические модели. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1995.

44. Гражданский кодекс РФ, ч. 1,2.

45. Григорьев Л. В поисках пути к экономическому росту. // Вопросы экономики, № 8, 1998 г.

46. Громов Г. Р. Очерки информационных технологий. —М.: ИнфоАрт, 1993.

47. Даль В.И. Толковый словарь живого великорусского языка,, т. 2, — М.: Русский язык, 1989г.

48. Данилевский Ю.А. , Мезенцева Т.М. Финансовый контроль в отраслях народного хозяйства при различных формах собственности. М.: Финансы и статистика, 1992.-136 с.

49. ДевисДж. Статистика и анализ данных. -М.: Мир, 1977.

50. Дранко О. Управление капиталом. //Финансовая газета, №42, 1998г. бО.Друри К. Введение в управленческий и производственный учет. М.: Аудит,1994.

51. Дудорин В.И. , Лыкова Л.Н., Сиротин A.B. Моделирование структур АСУ на ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1982. - 166 с.

52. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений, М-: Мир, 1976.

53. Закревский А.Д. Алгоритмы синтеза дискретных автоматов. М.: Высшая школа, 1977.

54. Ильин В.А., Позняк А.Г. Линейная алгебра. -М.: Наука, 1978.

55. Карлин Г., Макмин А. Анализ финансовых отчетов (на основе GAAP). М.: ИНФРА-М, 1998 г.

56. Кинг У., Кинлано Д. Стратегическое планирование и хозяйственная политика. — М.: Прогрес, 1992.

57. Клини С., Весли Р. Основание интуиционистской математики. — М.: Наука, 1978.

58. Ковалев B.B. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1998.

59. Козлов К. М., Юсупов Р. М. Беспоисковые самонастраивающиеся системы. -М.: Наука, 1969, —234с.

60. Кравец A.C. Природа вероятности. М.: Мысль, 1976.

61. Кофман А., Хил Алуха X. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями, Минск: Вышэйшая школа, 1992.

62. Крупкин C.B., Борисенко И.А. Принципы построения системы информационной поддержки контроллинга. // Научно-методический сборник № 20 С-Петербург: ВИКУ , 1999. -32-35 с.

63. Куличков Е., Лаврушенкова И. Исторический опыт регулирования экономики России в условиях переходного периода. Учебно методическое пособие. М., Академия оборонных отраслей промышленности, 1997.

64. Куличков Е., Лаврушенкова И. Проблемы управления предприятиями оборонного комплекса России в условиях нестабильной экономической среды. Учебно-методическое пособие. М., Академия оборонных отраслей промышленности, 1997.

65. Куличков Е., Сало В.Современные проблемы оборонной промышленности России. Учебно-методическое пособие. М., Академия оборонных отраслей промышленности, 1997.

66. Куличков Е., Трайнев И. Маркетинговые системы и информационные процессы в деятельности менеджера (Теория и практика)-М.: ЦНИИ экономики и конверсии военного производства, 1994.

67. Леонтьев В. Межотраслевая экономика. М.: Экономика, 1997.

68. Любушин H.A., Лещева В.Б., Дьякова В. Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. -М.: ЮНИТИ-ДАНА. 1999г.бЭ.Маевский В. Эволюционная теория и макроэкономика. // Вопросы экономики, №3, 1997 г.

69. Майданчик Б.И. Основы управленческого учета // Контроллинг, 1992, № 2.

70. Майер Э. Контроллинг как система мышления и управления. М.: Финансы и статистика, 1993.

71. Макконнелл К., Брю С. Экономика: принципы, проблемы, политика. М. Республика, 1995.

72. Максимов О. Б. Анализ финансового состояния предприятия. Основные положения методики. Санкт-Петербург, ИКФ «АЛЬТ», 1994.1992.

73. Марселлус Д. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе. — М.: Финансы и статистика, 1994.

74. Математические методы в теории систем: Пер. с англ. Под ред. Ю.И.Журавлева (Сб.статей)-М.: Мир, 1979.

75. Материалы Госкомстата России. Социально-экономическое положение России в 2001 г.//0бщество и экономика, № 2, 2002 г.

76. Международный бухгалтерский учет GAAP и JAS. Справочник бухгалтера от А до Я. М.: Дело и Сервис, 1998.

77. Мейстер Д. Эргономические основы разработки сложных систем. М.: Мир , 1979-450 с.

78. Мескон, Альберт, Хедоури. Основы менеджмента. М.: Дело, 1992.

79. Методические положения по оценке финансового состояния предприятия и установлению неудовлетворительной структуры баланса. Утверждены Распоряжением Федерального управления по делам о несостоятельности (банкротстве) от 12 августа 1994 г. № 31-р.

80. Методы принятия управленческих решений в контроллинге: Сб. науч. тр. М.: Ин-т техн.эконом.проблем МОП, 1997.

81. Минаев Э.С. Данилочкина Н.Г. Ионов В.И., Базадзе Н.Г. Основы контроллинговых исследований. М.: Изд-во Моск.авиац.ин-та, 1994.

82. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков. М.: Статистика, 1976. - 164 с.

83. Мэтьюс М.Р., Перера М.Х. Теория бухгалтерского учета, пер. с анг. М.: ЮНИТИ, 1999 г.

84. Мюллендорф Р., Карранбауэр М. Производственный учет. М.: ЗАО «ФБК-Пресс», 1996.

85. Недосекин А.О. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами // Аудит и финансовый анализ, 2000, № 2.

86. Недосекин А.О. Анализ живучести систем энергетики комбинаторно-вероятностными методами // Известия РАН. Энергетика, 1992, №3.

87. Недосекин А.О., Воронов К.И. Анализ риска инвестиций с применением нечетких множеств // Управление риском, 2000, №1.

88. Недосекин А.О., Максимов О.Б. Анализ риска банкротства предприятия с применением нечетких множеств // Вопросы анализа риска, 1999, № 2-3.

89. Никбахт Е., Гроппели А. Финансы. Киев: Вик, Глобус, 1992.

90. Никитин A.A., Тархов А.Г. Вероятностно-статистические методы обработки и интерпретации результатов наблюдений. Финансовые и бухгалтерские консультации. - М.: Недра, 1983.

91. Николаева С.А. Особенности учета затрат в условиях рынка. Система «ди-рект-костинг» . М.: Финансы и статистика, 1993.

92. Новая технология и организационные структуры М.: Экономика, 1990.

93. Новодворский В.Д., Хорин А.Н. Балансовое обобщение как метод бухгалтерского учета. // Бухгалтерский учет, 1995 г., № 3.96.0всийчук М.Ф., Сидельникова Л,Б. Финансовый менеджмент; методы инвестирования капитала. М.: Юрайт, 1994 г.

94. Одинцов Б.Е. Интеллектуализация искусственных систем. — Хмельницкий: ТУП, 1997.

95. Одинцов Б.Е. Технология создания и использования пролого-ориентированных баз знаний. —Львов: ЛГУ, 1991.99.0ре О. Теория графов. М.: Наука, 1980.

96. Олобуев А. Предпринимательский капитал// Финансы и кредит, 1997, № 4.

97. Питере Т., Уотермен Р. В поисках эффективного управления. М.: Прогресс, 1986.

98. Погостинская H.H. Погостинский Ю.А. Системный анализ финансовой отчетности. -С.-П.: Изд. Михайлова В.А., 1999.

99. Робсон М., Уллах Ф. Практическое руководство по реижинирингу бизнес-процессов. М.: Аудит, 1997.

100. Романов АН. Автоматизация обработки информации по учету и анализу в промышленности. — М.: Финансы и статистика, 1981.

101. Рубашкин В.Ш. Представление и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах. М.: Наука, 1989. - 192 с.

102. Рыжов А.П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости. М.: Диалог-МГУ, 1998.

103. Самуэльсон П. Экономика— М,: МГП Алгон ВНИИСИ, 1992.

104. Северцев Н. А. Надежность сложных систем в эксплуатации и отработке,1. М RKinuaa шип па 1QRQ

105. Северцев H. А., Катулев А.Н. Исследование операций. Принципы принятия решений и обеспечение безопасности. М.: Физико-математическая литература, 2000.

106. Сигнор Р., Стегман М. О. Использование ODBC для доступа к базам данных. — М.: Бином; Научная книга, 1995.

107. Скоун Т. Управленческий учет. М.: Аудит, 1997.

108. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов, -М.: Экономика, 1962 г.

109. Смоляк С.А. Учет специфики инвестиционных проектов при оценке их эффективности // Аудит и финансовый анализ, 1999, №3.

110. Состав и учет затрат, включаемых в себестоимость: промышленность, торговля, сельское хозяйство, наука, банки. — М.: Международный центр финансово-экономического развития, 1996.

111. Справочник по искусственному интеллекту. В 3-х томах-М.: Радио и связь, 1990.

112. Стоянов Е.А., Стоянова Е.С. Экспертная диагностика и аудит финансово-хозяйственного положения предприятия. — Киев: Аудит, 1993.

113. Стратегия и тактика антикризисного управления фирмой / Под общ.ред.Градова, Кузина. СПб.: Специальная литература, 1996.

114. Сэй Ж.-Б. Трактат политической экономии--М.: 1896 г.

115. Теория и практика антикризисного управления: Учебник / Под общ.ред. С.Г.Беляева, В.И.Кошкина. -СПб.: Закон и право, 1996.

116. Ткач В.И., Ткач М.В. Международная система учета и отчетности. М.: Финансы и статистика, 1992

117. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1981.

118. Управление проектами / Под ред. В.Д.Шапиро — СПб.: ДваТрИ, 1996.

119. Финансовое планирование и контроль. М.: ИНФРА-М, 1996.

120. Финансовый анализ деятельности фирмы. — М.: Ист-Сервис, 1995.

121. Финансовый менеджмент. М.: Сагапа Corporation -USAID, 1998.

122. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.

123. Фридман П. Аудит: контроль затрат и финансовых результатов при анализе качества продукции. М.: Аудит, 1997.

124. Хеддервик К. Финансово-экономический анализ деятельности предприятия. Пер, с англ. -М.: Финансы и статистика, 1996г.

125. Хеддервик К. Финансовый анализ деятельности фирмы. М.: Ист-Сервис, 1995 г.

126. Хелферт Э. Техника финансового анализа. Пер. с англ. -М.:ЮНИТИ, 1996г.

127. Хендриксон Э.С., Ван Бреда М.Ф. Теория бухгалтерского учета: Пер. с англ./ Под ред. Проф. Соколова Я.В. М.: Финансы и статистика, 1997.

128. Холт Р. Основы финансового менеджмента. М.: Дело, 1993.

129. Хорнгрен Ч.Т., Фостер Дж. Бухгалтерский учет: управленческий аспект. -М.: Финансы и статистика, 1995.

130. Черняков А., Бирюкова М. Чистые активы предприятий: Учетный и оценочный подходы, //финансовая газета, № 49, 1996г.

131. Шарп У., Апександер Г., Бэйли Дж. Инвестиции. М.: Ин-фра-М, 1997.

132. Шварц Л. Анализ: Пер. с франц. Под ред.С.Г.Крейна. М.:Мир, 1972.

133. Шеремет А.Д, Комплексный экономический анализ деятельности предприятия, -М.: Экономика, 1974 г.

134. Шеремет А.Д. Сайфулин Р. С. Методика финансового анализа. — М.: Ин- -фра-М, 1996.

135. Шим. Дж., Сигел Дж. Методы управления стоимостью и анализ затрат. М., Филинъ, 1996.

136. Шлаен П. и др. Разработка рекомендаций по обеспечению социальной защиты трудящихся оборонного комплекса на региональном уровне в условиях рыночной экономики. Тверь, Эргоцентр, 1992.

137. Шлаен П., Львов В. Анализ эффективности государственного управления в экономике США и возможности использования этого опыта. Тверь Эргоцентр, 1994.

138. Штиглер X., Хофмайстер Р. Контроллинг: 4.1,2. Вена: Ин-j содействия экономике Федеральной палаты экономики австрии. — Группа техники и экономики производства.

139. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. М.: Аудит, 1997.

140. Энтони Р., Рис Дж. Учет: ситуации и примеры. М.: Финансы и статистика, 1993.

141. Эшби Р.У. Введение в кибернетику. М.: Наука, 1959.

142. Markowitz Н. Portfolio Selection: Efficient Diversificaton of Investments. New York, Wiley, 1959.

143. Zadeh L.A. Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility //-Fuzzy Sets and Systems. 1978- -Vol.1, №1.

144. Бездидько Ю.А. Практические рекомендации по выбору системы налогообложения для малого предприятия//Материалы окружной конференции молодых ученых ХМАО «Наука и образование XXI века». -Сургут, Изд. «СурГУ», 2001, 0,4 п.л.

145. Бездидько Ю.А. Основы контроллинга. М., Изд. «Молодая гвардия», 2001, 6,1 п.л.

146. Бездидько Ю.А. Метод предварительных балансов. М., ВИМИ, 2002, 0,4 п.л.

147. Бездидько Ю.А. Налоговое планирование на предприятиях промышленности. -М„ ВИМИ, 2002, 0,5 п.л.

148. Бездидько Ю.А., Кузык Е.Б. Инвестирование основа инновационного развития. - М., МАРТИТ, 2002, 1,1 п.л., в том числе автору принадлежит - 0,5 п.л.

149. Бездидько Ю.А., Кузык Е.Б. Финансирование инновационного развития за счет внутренних резервов предприятия. М., МАРТИТ, 2002, 1,0 п.л., в том числе автору принадлежит - 0,5 п.л.

150. Бездидько Ю.А. и др. Изучение эффективности мер поддержки малого предпринимательства в Москве. М., МАРТИТ, 2002, 23,5 п.л., в том числе автору принадлежит 0,5 п.л.

151. Словарь используемых в работе терминовt

152. Затраты капитальные расходы, затраты, осуществляемые с целью восстановления, продления сроков службы имущества, объектов недвижимости, оборудования, а также для увеличения их денежной стоимости.

153. Затраты общие 1) затраты материалов, основных средств и услуг, относящиеся к нескольким видам продукции, производимым совместно; 2) совокупные затраты, издержки на производство и реализацию конфетного товара, аналог производственной себестоимости.

154. Затраты прямые расходы, издержки, непосредственно связанные с производством продукции, работ, услуг; включаются в себестоимость продукции, относятся к конкретному, одному виду продукции, объекту затрат.

155. Инвестиции портфельные 1) инвестиции в ценные бумаги, формируемые в виде портфеля ценных бумаг; 2) небольшие по размеру инвестиции, которые не могут обеспечить их владельцам контроль над предприятием.

156. Инвестиции прямые 1) вложения, вкладываемые непосредственно в производство и сбыт определенного вида продукции; 2) вложения, обеспечивающие обладание контрольным пакетом акций.

157. Контроллинг система экономических инструментов для эффективного управления предприятием, с помощью которых можно определить его цели и постоянно следить за степенью их достижения.

158. Маржинальный доход превышение выручки от продаж над совокупными издержками, относящимися к определенному уровню продаж.

159. Оперативный контроллинг — это система управления достижением текущих целей предприятия, а также своевременное принятие мер по оптимизации соотношения «затраты — результаты».

160. Стратегический контроллинг — это система управления, которая позволяет «отслеживать» движение предприятия к намеченной стратегической цели своего развития.