Компонентная методология реинжиниринга бизнес-процессов на основе управления знаниями тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, доктор экономических наук Тельнов, Юрий Филиппович

• Тельнов, Юрий Филиппович
• доктор экономических наук
• 2003

Оглавление диссертации доктор экономических наук Тельнов, Юрий Филиппович

Введение.

Глава 1. Реструктуризация предприятия на основе компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов.

1.1. Задачи разработки методологии реструктуризации российских предприятий.

1.2. Обоснование применения методов процессного управления предприятий для решения задач реструктуризации предприятий.

1.3. Формализация компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов

Выводы.

Глава Т. Обоснование технологии реинжиниринга бизнес-процесов.

2.1. Формальный аппарат технологии проектирования систем.

2.2. Обоснование методологии моделирования бизнес-процессов.

2.3. Технологическая сеть реинжиниринга бизнес-процессов.

2.4. Компонентная технология реинжиниринга бизнес-процессов с использованием системы управления знаниями.

Выводы.:.

Глава 3. Инструментарий конфигурирования бизнес-процессов и информационных систем на основе системы управления знаниями.

3.1. Обоснование требований к инструментарию компонентного конфигурирования бизнес-процессов.

3;2: Архитектура системы управления знаниями для реинжиниринга бизнес-процессов.

3.3. Формализация структуры онтологии.

3.4. Формализация решения задачи конфигурирования бизнеспроцессов предприятия.

Выводы.

Глава Эвристические методы стратегического планирования: деятельности предприятия.150'

4.1. Задачи стратегического планирования деятельности предприятия.

4.2. Экспертная система обоснования конкурентной стратегии позиционирования видов деятельности.

4.3. Экспертная система идентификации бизнес-процессов.

Выводы.

Глава 5. Стоимостной анализ структурной организации бизнес-процессов.

5.1. Задачи обоснования структурной организации бизнес-процессов.

5.2. Методика многозвенного учета затрат по функциям.

5.3. Динамический анализ производительности бизнес-процессов.

Выводы.

Глава 6. Применение компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов в открытом образовании.233*

6.1. Обоснование стратегии организационно-экономических преобразований образовательных процессов на основе технологии дистанционного обучения

6.2. Компонентное конфигурирование процессов обучения на основе создания и использования интегрированного пространства знаний.

6.3. Оценка экономии затрат на создание и использование учебно-методического обеспечения на основе интегрированного пространства знаний.

6.4. бизнес-планирование системы открытого образования

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Компонентная методология реинжиниринга бизнес-процессов на основе управления знаниями»

Актуальность проблемы исследования. Переход от административной системы управления к рыночному механизму функционирования: экономики объективно вызывает необходимость реформирования финансово-хозяйственной деятельности предприятий. Возникший в связи с этим системный кризис макроэкономической среды, определяющей правовые, налоговые, внешнеэкономические и другие условия функционирования российских предприятий, существенным образом усложнил процесс перехода от одной системы к другой системе хозяйствования. Вместе с тем постепенное решение перечисленных проблем на государственном уровне на первое место выводит задачи формирования эффективной стратегии функционирования предприятий в новых условие ях и определения внутренних резервов по проведению структурной перестройки основных видов деятельности.

В настоящее время ключевым вопросом экономического развития является привлечение инвестиций; которые должны повлечь за собой подъем основных отраслей экономики. Для существенного улучшения показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятий необходимо - проведение комплекса организационно-технических мероприятий по совершенствованию технологической, инвестиционной политики и моделей управления бизнесом, который составляет процесс реструктуризации предприятия. В связи с этим возрастает значение разработки научно обоснованной методологии реструктуризации предприятий, базирующейся на применении математических и инструментальных методов моделирования финансово-хозяйственной деятельности.

Одним из эффективных подходов к реструктуризации предприятий является реинжиниринг бизнес-процессов (РБП) на основе современных информационных технологий, который в настоящее время находит все более широкое применение в зарубежной и отечественной практике. Реинжиниринг бизнес-процессов ориентирован на реализацию принципов сквозного управления цепочками операций, выполняемых взаимодействующими подразделениями предприятия для наилучшего удовлетворения запросов потребителей. Принципы процессного управления распространяются и на межорганизационное взаимодействие, позволяя встраивать бизнес-процессы поставщиков и потребителей продукции в совместно управляемые цепочки поставок. Концентрированное управление ресурсами в рамках бизнес-процессов может повышать эффективность финансово-хозяйственной деятельности предприятий в десятки раз. Вместе с тем механическое использование на практике принципов процессного управления и реинжиниринга бизнес-процессов подчас приводит к отрицательным результатам, обусловленным следующими причинами:

- Реализация провозглашаемого в концепции реинжиниринга бизнес-процессов принципа поиска уникальных организационно-экономических решений для каждого предприятия на практике может приводить к недопустимым временным и стоимостным затратам на разработку проекта «с нуля». При г этом возможно принятие привлекательных, но экономически не обоснованных, ошибочных.решений; нарушающих закономерности функционирования экономических субъектов определенного класса.

- Чрезмерное увлечение реструктуризацией отдельных бизнес-процессов без стратегического обоснования направлений организационно-экономических преобразований может приводить к получению технократических решений; по сути дела одинаковых для аналогичных предприятий отраслиi и потому не дающих ощутимых экономических результатов.

- Концентрация управления, ресурсами для отдельных бизнес-процессов * может способствовать нарушению системной целостности предприятия, к перекосам в использовании финансовых ресурсов центров ответственности, а, следовательно, к экономической неэффективности - структурных преобразований.

- Структурные преобразования часто не нацелены на адаптивную настройку организации бизнес-процессов на изменяющиеся во времени условия функционирования предприятия.

В основе перечисленных негативных результатов, получаемых при применении существующих методологий реинжиниринга бизнес-процессов, лежит недостаточная разработка проблемы организации общесистемного знания о процессе реструктуризации предприятия, охватывающего все аспекты функционирования предприятия с учетом отраслевых особенностей; Основными носителями знаний о процессе реструктуризации обычно выступают специалисты консалтинговых компаний, участвующих в процессе РБП, которым в свою очередь не хватает знаний отраслевой • специфики; осваиваемой ими в ходе выполнения проекта. После внедрения результатов реинжиниринга бизнес-процессов в практику сопровождение проекта со стороны консалтинговых компаний или совсем; не предусматривается, или занимает незначительный! период времени. Вследствие этого, полученное общесистемное знание начинает устаревать, что вызывает необходимость проведения новых организационно-экономических изменений. С учетом высоких стоимостных затрат на РБП и в частности на консалтинг возникают риски незавершенности организационно-экономических преобразований или даже отката к старой практике деятельности.

В настоящее время в теории и практике менеджмента предприятий (Широкое распространение получает направление, связанное с управлением знаниями, которое становится решающим фактором экономического развития. Вместе с тем существующие системы управления знаниями(СУЗ) в большей• степени ориентированы на информационное обеспечение процессов принятия» отдельных решений, недостаточно сопрягаются с аналитическим» инструментарием экономико-математического и имитационного моделирования, экспертных систем.

Создание систем управления знаниями, обобщающих теоретические* и эмпирические составляющие организационно-экономических преобразований для различных классов предприятий, может быть нацелено на автоматизацию решения задач компонентного конфигурирования-бизнес-процессов в соответствию с конкретными условиями функционирования предприятий. В связи с этим возрастает актуальность теоретического обоснования и разработки методологии системного анализа и синтеза структуры бизнес-процессов предприятия на основе отбора и настройки релевантных компонентов СУЗ для построения наиболее эффективных вариантов организации бизнес-процессов.

Цель диссертационного исследования состоит в разработке теории и методологии компонентного конфигурирования структуры бизнес-процессов предприятия на основе методов управления знаниями и сопрягаемых методов ? математического, эвристического и имитационного моделирования. Методология РБП должна обеспечивать формирование системы эффективно организованных бизнес-процессов в соответствии со стратегическими целями, потенциалом предприятия и состоянием внешней среды.

Направления исследований. Исходя из поставленной цели, основными направлениями исследования являются:

- Разработка теории и методологии создания и использования системы управления знаниями для компонентной технологии автоматизированного конфигурирования структуры бизнес-процессов.

- Разработка методологии стратегического обоснования реинжиниринга бизнес-процессов на основе качественного многокритериального анализа системы целей, формируемой с помощью СУЗ.

- Разработка методологии экономического обоснования вариантов структуры бизнес-процессов, формируемых с помощью СУЗ, на основе инструментария учета затрат по функциям и имитационного моделирования.

В рамках методологической и теоретической базы сформулированных направлений в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

1. Постановка проблемы реструктуризации финансово-хозяйственной деятельности российских предприятий на основе компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов с использованием системы управления знаниями.

2. Разработка компонентной технологии РБП, нацеленной на автоматизированную настройку типовых проектных решений к условиям функционирования конкретного предприятия.

3. Разработка архитектуры системы управления знаниями для конфигурирования структуры бизнес-процессов, позволяющей параметрически описывать предприятие и генерировать варианты организации бизнес-процессов.

4. Разработка методов концептуального моделирования и представления знаний в онтологии для автоматизированного формирования вариантов организации бизнес-процессов.

5. Формализация методов качественного многокритериального анализа конкурентных стратегий позиционирования видов деятельности предприятия и идентификации бизнес-процессов для РБП на основе дерева целей, формируемого с помощью СУЗ.

6. Экономическое обоснование вариантов организации видов деятельности с использованием маржинального анализа эффективности организационно-экономической системы.

7. Применение компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов на основе управления знаниями в образовательных процессах, использующих технологии дистанционного обучения.

Объект и предмет исследования

Объектом исследования является реинжиниринг бизнес-процессов, нацеленный на эффективную реструктуризацию предприятий; в соответствии со стратегическими целями и конкретными условиями функционирования.

Предметом исследования является компонентная методология реинжиниринга бизнес-процессов на основе управления знаниями, позволяющая ускорить процесс реструктуризации предприятий и повысить качество формируемых проектных решений.

Методология исследования. Теоретическую и методологическую основу составляют методы системного и экономического анализа, теории принятия решений и искусственного интеллекта, структурного и имитационного моделирования экономических процессов. Цели и задачи исследования формировались в соответствии с основными законодательными и нормативными документами относительно реформирования российских предприятий и высших учебных заведений. В исследовании использовались статистические данные государственных органов и научных центров.

В ходе работы над диссертацией изучены и проанализированы труды отечественных ученых в области экономики, менеджмента, теории системного анализа и принятия решений: З.В. Алферовой, К.А. Багриновского, В.Н. Волковой; A.M. Дуброва, А.А. Емельянова, В.М. Жеребина, А.А. Колобова, Т.К. Кравченко, Т.А. Краевой, Б.А. Лагоши, B.JI. Макарова, И.И. Мазура, В.Г. Медницкого, Б.З. Мильнера, И.В; Прангишвили, В.И. Сергеева, В.Д. Шапиро и др. В диссертации использованы и: обобщены научные достижения ведущих ученых и специалистов: в области разработки; инструментария; реинжиниринга и моделирования бизнес-процессов, создания информационных систем и систем искусственного интеллекта: В.П. Божко, A.M. Вендрова, С.М. Диго, В.В. Дика, И.Н. Дрогобыцкого, В:В. Емельянова, А.П. Иванова, Г.Н: Калянова, М.А. Королева, А.И. Мишенина, А.Н. Романова, Г.С. Осипова, Э.В. Попова, Д.А. Поспелова, В.Б. Тарасова, Л.Г. Титарева, Г.А. Титоренко, В.П: Тихомирова, С.В. Черемных, А.В. Хорошилова, Э.Н. Хотяшова, В.В. Шуракова и др. По проблематике диссертации также использовались публикации ряда зарубежных авторов: Т. Грубера, П. Друкера, Л: Заде, Д. Захмана, Р. Мизогучи, М. Портера, Т. Саати, А. Дж. Стриклэнда, А.А. Томпсона, Д; Хана, М. Хаммера, Дж. Чампи, А.-В: Шеера, Р.Е. Шеннона и др.

Программное обеспечение разрабатывалось на языках фреймовой логики F-Logic, динамических интеллектуальных систем ReThink и G2, использовались программное средство моделирования бизнес-процессов Design/IDEF, а также язык объектно-ориентированного моделирования UML.

Научная новизна диссертационной работы. В диссертационной работе дано теоретическое обоснование компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов на основе управления знаниями, имеющей: важное народнохозяйственное значение для проведения эффективной реструктуризации российских предприятий. Компонентная методология РБП отличается комплексностью решаемых задач на всех этапах и позволяет автоматизировать процесс конфигурирования структуры бизнес-процессов в соответствии с выбранной стратегией и условиями функционирования предприятия.

В работе получены следующие результаты, содержащие научную новизну, к которым относятся:

1. Компонентная; методология РБП, отличительной особенностью концепции которой от существующих методологий является автоматизация формирования и оценки вариантов организации бизнес-процессов предприятия на основе применения системы управления знаниями.

2. Архитектура системы управления знаниями, позволяющая наряду с общепринятым информационным обеспечением процесса принятия проектных решений! осуществлять решение конфигурационной задачи формирования вариантов организации бизнес-процессов.

3. Структура метаонтологии, отражающая развитие понятий системного подхода в части явного определения ролевой структуры функций и отображения закономерностей функционирования предметной области, на основе: которой реализуется алгоритм конфигурирования вариантов организации бизнес-процессов.

4. Методика анализа конкурентных стратегий позиционирования видов деятельности предприятия и идентификации бизнес-процессов для РБП на основе сочетания методов системы управления знаниями, формирующих набор целей, критериев и показателей! для анализа, и экспертных систем, осуществляющих оценку отобранных факторов с помощью обработки лингвистических переменных, которые в совокупности повышают обоснованность принимаемых решений.

5. Методика многозвенного учета затрат по функциям на основе переноса стоимостных издержек по интерфейсным связям бизнес-процессов цепочки создания добавленной стоимости, позволяющая в отличие: от традиционного функционального учета затрат более точно проводить маржинальный анализ эффективности вариантов организации бизнес-процессов.

6. Метод использования многоагентных интеллектуальных технологий для планирования объемов работ и использования ресурсов в бизнес-процессах посредством встраивания имитационной модели в контур системы оперативного управления.

7. Математическая? модель определения? численности приема на дистанционное обучение по различным категориям обучающихся с учетом результатов стоимостного анализа образовательных процессов.

Практическая значимость работы заключается в возможности использования результатов выполненного исследования предприятиями и организациями, осуществляющими реинжиниринг бизнес-процессов. Самостоятельное значение имеют:

- Компонентная технология реинжиниринга бизнес-процессов, сокращающая стоимостные и временные затраты на проведение реинжиниринга бизнес-процессов.

- Система управления знаниями предприятия, нацеленная на; решение задачи конфигурирования бизнес-процессов, которая обеспечивает настройку проектных решений в соответствии с классом принадлежности предприятия< и особенностями его функционирования в рыночной среде.

- Экспертные системы обоснования конкурентной: стратегии позиционирования видов деятельности и идентификации бизнес-процессов для реинжиниринга.

- Методика многозвенного учета затрат по функциям, нацеленная на более точное распределение затрат обеспечивающих процессов по * стоимостным объектам.

- Имитационные модели бизнес-процессов, позволяющие прогнозировать объемы выпускаемой • продукции; и оказываемых услуг при различных вариантах организации бизнес-процессов.

- Методика компонентного конфигурирования процессов обучения в открытом образовании на основе интегрированного пространства знаний, позволяющая гибко адаптировать учебную последовательность компонентов к особенностям и потребностям обучающихся.

Внедрение и апробация результатов исследования. Диссертация выполнялась в соответствии с тематикой научно-исследовательских работ по плану, утвержденному Министерством образования РФ:

- Разработка методологических основ создания систем интеграции знаний (2002-2003 гг.).

- Разработка методологических основ создания: виртуальных организаций (2000-2001 гг.)

- Разработка методологических основ реинжиниринга процессов функционирования систем организационного управления экономическими объектами (1998-1999 гг.).

В настоящее время в рамках гранта РФФИ 03-01-00727 выполняется научно-исследовательская: работа: «Разработка метода адаптивной конфигурации структуры процессов предприятия на основе системы управления знаниями».

В процессе работы над диссертацией автор принимал участие в разработке следующих проектов::

- Разработка моделей бизнес-процессов материально-технического обеспечения ЗАО «ЮКОС-СЕРВИС».

- Разработка системы моделирования образовательных процессов МЭСИ.

Результаты диссертационного исследования внедрены в учебный процесс ряда российских вузов. Соискатель в составе авторского коллектива удостоен премии Президента РФ в области образования за 1999 год за создание и внедрение учебно-методического комплекса «Методы, модели и программные средства конструирования: интеллектуальных систем принятия решений и управления».

Публикации. Основные результаты исследования опубликованы в двух монографиях, учебнике, учебных пособиях и других печатных работах. Общее число опубликованных работ по теме диссертации, включая учебно-методическую литературу, составляет 62 научные публикации, в том числе без соавторства - 28 научных публикаций.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, включая 72 рисунка и 19 таблиц, заключения, списка литературы, содержащего 251 наименование, и пяти приложений.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Тельнов, Юрий Филиппович

Выводы

1. Динамичность образовательных процессов на основе внедрения технологий дистанционного обучения, их клиенто-ориентированность, с одной стороны, а с другой — накопление опыта организации дистанционного обучения; в ведущих вузах России обусловливает возможность применения компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов, апробирование которой в открытом образовании доказывает возможность ее применения для других предметных областей.

2. Способности системы открытого образования обеспечивать индивидуализацию процесса обучения, расширение доступа к источникам знаний, адаптацию образовательных программ к региональным потребностям, усиление практической; составляющей образования, непрерывное обновление знаний обусловливают в процессе реинжиниринга образовательной деятельности реализацию конкурентной стратегии широкой дифференциации образовательных услуг на основе создания и использования систем управления знаниями.

3. Анализ процессов в открытом образовании показал, что ключевыми процессами для реинжиниринга являются обучение на основе дистанционных

270 технологий и разработка и поддержание интегрированных учебных курсов. Реинжиниринг вспомогательных процессов должен быть направлен на создание и поддержание программно-технического обеспечения: и * повышения i квалификации персонала. В связи - с этим очередность моделирования бизнес-процессов должна выполняться; по направлению от основных процессов к вспомогательным, что позволяет сформулировать адекватные требования к реструктурируемым процессам.

4. Применение компонентной методологии конфигурирования, процессов; обучения на основе интегрированного пространства знаний доказало обоснованность подхода к структурированию знаний на основе онтологий предметной области и решаемых задач, а также применения семантических шаблонов построения сценариев конфигурации, позволяющих гибко формировать структуру процессов в соответствии со специфическими потребностями.

5. Эффективность создания и поддержания учебно-методического обеспечения; в результате применения - интегрированного пространства знаний повышается; вследствие облегчения'объединения усилий)авторских коллективов! виртуальных кафедр, способствующих устранению дублирования и полноте выполняемых работ. Эффективность обучения! возрастает вследствие повышения релевантности отбора изучаемых учебных объектов в соответствии с индивидуальными особенностями обучающихся. Таким образом, подтверждается; общая эффективность применения систем управления знаниями;в решении,задач конфигурирования процессов.

6. Гибкое обучение в системе открытого образования предполагает дифференциацию потребления ресурсов разными; категориями; обучающихся; Вследствие этого применение разработанного в § 5.2 метода многозвенного учета затрат позволяет более точно решить, оптимизационную задачу бизнес-планирования процессов обучения различных категорий обучающихся в течение календарного года с позиции максимизации прибыли, получаемой от платного обучения при ограничениях на ресурсы тьюторов и финансовые возможности. С помощью имитационной модели уточняется потребность различных ресурсов и в частности тьюторов в различные периоды времени планируемого года.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предложенная в диссертации компонентная методология реинжиниринга бизнес-процессов отличается комплексностью решаемых задач и позволяет автоматизировать процесс конфигурирования бизнес-процессов; в соответствии с выбираемой стратегией; потенциалом и рыночными условиями функционирования предприятия.

К основным научным и практическим результатам, полученным в диссертации, относятся:

1. Теоретически обоснована концепция компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов на основе адекватного построения концептуальной модели предприятия из компонентов, отображаемых в системе управления знаниями. Такая: методология обеспечивает повышение эффективности принимаемых проектных решений по реструктуризации финансово-хозяйственной деятельности предприятий.

2. Формализована технология реинжиниринга бизнес-процессов (РБП) на всех его этапах в виде технологических сетей проектирования,, позволяющих эффективно управлять ресурсами) в ходе проведения РБП. Формализация компонентной технологии РБП обеспечивает совмещение этапов обратного и прямого реинжиниринга, когда в результате параметрического описания предметной области? формируются варианты структурной^ организации бизнес-процессов, анализируемые с помощью; инструментария; эвристического, математического и имитационного моделирования.

3. Разработана и реализована архитектура системы управления знаниями, используемая, в решении задачи конфигурирования бизнес-процессов, отличительными особенностями которой является способность композиции их структуры из компонентов, определенных в онтологии СУЗ, по описаниям требований к видам деятельности и бизнес-процессов, задаваемых разработчиком с помощью заполнения семантического шаблона.

4. Разработана структура онтологии бизнес-процессов предприятия, отображающей их представление с точки зрения системного подхода, в котором конкретизированы определения функций и введены определения стратегий и методов как важнейших системообразующих элементов. Предложенная структура позволяет задать набор параметров для систематического описания видов деятельности и бизнес-процессов и выбора для них адекватных стратегий и методов организации.

5. Для формализации метаонтологии в аппарат бинарных семантических сетей введено метаинформационное понятие «взаимосвязь», позволяющее отображать системные свойства отношений понятий. С помощью предложенного формализма ролевых отношений стандартизуется; семантический шаблон описания функций на различных уровнях абстракции, ориентированный на параметрическое определение деятельности предприятия.

6. Разработан алгоритм выполнения типового сценария конфигурирования структуры бизнес-процессов, реализуемый на основе системы логических правил, составленных в нотации языка фреймовой логики. Получаемые варианты структурной организации бизнес-процессов проходят предварительную нечеткую оценку путем расчета евклидова расстояния множества исходных значений параметров от типовых ситуаций и могут служить основой для последующего выбора варианта.

7. В соответствии с семантическим шаблоном определены принципы и методы классификации конкурентных стратегий позиционирования; видов деятельности, которые позволяют с помощью СУЗ выделять набор признаков для последующего детального анализа в специальных экспертных системах, оценивающих необходимость реструктуризации видов деятельности и составляющих их бизнес-процессов. Таким образом, в отличие от применяемых методик экспертного анализа стратегий получается? настраиваемая система параметров на особенности экономического объекта.

8. Разработаны классификационный и рейтинговый методы построения правил экспертной системы, с помощью сочетания которых осуществляется оценка применения конкурентной стратегии для вида деятельности и необходимости реинжиниринга бизнес-процессов. В качестве метода получения качественных оценок, как показывается в диссертации; обосновывается применение лингвистических переменных теории нечетких множеств, которые позволяют более просто получать ранговые характеристики оцениваемых процессов по сравнению с математико-статистическими методами.

9. Разработана и реализована экспертная система обоснования конкурентной стратегии позиционирования видов деятельности, метод которой, в отличие от метода стратегических матриц, более детально оценивает потенциал предприятия с позиции производственно-сбытовых, конкурентных и финансовых возможностей:

10. Разработана и реализована экспертная система идентификации; бизнес-процессов для реинжиниринга, обобщающая положительные аспекты методов анализа критических факторов успеха,. анализа иерархий и сбалансированной системы показателей. В отличие от перечисленных методов, предлагаемое дерево целей дифференцирует критические факторы успеха на конкурентные преимущества и ограничения, привязывает показатели оценки? бизнес-процессов к указанным критическим факторам, реализует причинно-следственные связи целей в виде системы продукций. В результате получается более точная рейтинговая оценка бизнес-процессов для реинжиниринга.

И. Для количественной оценки эффективности! организации бизнес-процессов модернизирован метод маржинального анализа на основе использования учета затрат по функциям для более точного определения переменных и постоянных издержек, а также имитационного моделирования для прогнозирования объемов работ проектируемых бизнес-процессов.

12. Разработана методика многозвенного учета затрат, позволяющая на основе цепочки создания добавленной стоимости, определять интерфейсные взаимодействия бизнес-процессов для переноса стоимости результата процесса, создающего ресурс, на стоимость процесса, потребляющего ресурс. Разработанная методика является основой для определения типа центров ответственности, выполняющих функции бизнес-процессов.

13. Предложен метод динамического управления логистическими бизнес-процессами на основе использования» многоагентнош интеллектуальной -системы, которая встраивает в контур оперативного управления имитационную модель и обеспечивает динамическую настройку организации бизнес-процессов s на текущие условия.

14: Разработаны методика автоматизированного конфигурирования; процессов обучения в открытой»образовательнойсреде с учетом особенностей. категории обучающихся и их потребностей; а также математические модели оценки целесообразности перехода в обучении на принципы открытого образования и построения оптимального бизнес-плана приема на дистанционное обучение по различным категориям обучающихся.

Результаты исследований нашли практическое применение и внедрены:

- В ЗАО «Юкос-сервис» при обосновании выделения? центров ответственности для осуществления материально-технического снабжения основных видов; деятельности; на основе: разработанной системы моделей бизнес-процессов.

- В "консультационной! компанииs «Коммерческий информационный i аналитический центр» (КИА Центр) при осуществлении; проектов реинжиниринга логистических процессов f предприятий и внедрения информационных систем; на основе референтных моделей; поддерживаемых в системе управления знаниями:

- В > Московском; государственном $ университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) при обосновании < стратегии;развития и технологии дистанционного обучения системыt открытого образования, а также разработке системы управления качеством образовательных процессов.

Прямаяs экономическая? эффективность разработанной компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов:. на основе управления знаниями, исходя из опыта ее внедрения на таких экономических объектах, как ЗАО «ЮКОС-СЕРВИС», КИА Центр;.МЭСИ; и др., заключается; в; сокращении; сроков проведения»проектных работ в среднем на:30-50 %. При;этом:возрастает качество и обоснованность принимаемых проектных решений, что обусловливает получение значительного косвенного эффекта.

Результаты диссертационного исследования внедрены в учебный процесс МЭСИ, Мурманского государственного технического университета, Международного центра подготовки кадров в области логистики Государственного университета «Высшая школа экономики», Межотраслевого института повышения квалификации Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова и др.

Практическая значимость полученных результатов диссертационного исследования заключается в возможности их использования на предприятиях и в консультационных компаниях, осуществляющих реинжиниринг бизнес-процессов, разработку и внедрение корпоративных информационных систем, а также в учебном процессе высших учебных заведений, подготавливающих специалистов в области менеджмента, консалтинга и проектирования организационно-экономических и информационных систем.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Тельнов, Юрий Филиппович, 2003 год

1. Автоматизация: управления предприятием / В.В. Баронов, Г.Н. Калянов, Ю.Н. Попов и др. - М.: ИНФРА-М, 2000. - 239 с.

2. Автоматизированная информационная система для экономических объектов/ А.Б. Аронович, Н.Г. Горбатенко, Б.П. Суворов и др; Под ред. А.Б. Флоринского. М.: Наука, 1977. - 245 с.

3. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник / Под ред. проф. Г.А. Титоренко. — М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1998. 399 с.

4. Аистова М.Д. Реструктуризация предприятий. Стратегии, координация структурных параметров, снижение сопротивления преобразованиям. — М.: Альпина Паблишер, 2002. — 287 с.

5. Акофф Р. Планирование будущего корпорации: Пер. с англ. / Общ. ред. В.И. Давилова-Данильяна. — М.: Прогресс, 1985. — 327 с.

6. Алферова З.В., Езжева В.П. Применение теории графов в экономических расчетах. М.: Статистика, 1971. — 150 с.

7. Андрейчиков А.В:, Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. — М.: Финансы и статистика, 2000. 368 е.: ил.8: Ансофф И.Новая корпоративная стратегия: Пер. с англ. С. Жильцова. — СПб.: Питер, 1999.-366 с.

8. Анфилатов B.C. и др. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / B.C. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин; Под. ред. А.А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 е.: ил.

9. Антикризисный менеджмент / Под ред. А.Г. Грязновой. — М.: ЭКМОС, 1999. -366 с.

10. Багриновский К.А. и др. Современные методы управления технологическим развитием / К.А. Багриновский, Н.А. Бендиков, Е.Ю. Хрусталев. М.: «Российская политическая энциклопедия» (РОССПЭН), 2001. - 272 с.

11. Баринов В.А. Антикризисное управление: Учебное пособие. М.: ИД ФБК-ПРЕСС, 2002. - 520 с.

12. Берталафи Л. Общая теория систем: критический обзор // Исследование по общей теории систем. М.: Прогресс, 1973. - С. 23-82.

13. Большой энциклопедический словарь. — 2-е изд., перераб и доп. М.: «Большая Российская энциклопедия»; СПб.: «Норинт», 2002. 1456 с.:ил.

14. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами: научно-практическое издание. М.: СИНТЕГ-ГЕО, 1997. - 198 с. (Информатизация России на пороге XXI века).

15. Бусленко Н.П. и др. Лекции по теории сложных систем / Н.П. Бусленко,

16. B.В. Калашников, И.Н. Коваленко. М.: Советское радио, 1973. — 440 с.

17. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами; применения: Пер. с англ. — М.: Конкорд, 1992: — 519с;.

18. Введение в информационный бизнес / Под ред. В.П; Тихомирова, А.В. Хо-рошилова: М.: Финансы и статистика, 1996. — 246 с.

19. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000. — 352 с.

20. Вержбицкий В: В. Подготовка к созданию в России национальной системы дистанционного образования // Дистанционное образование — 1997. №2. —1. C. 16-21.

21. Виленский П.Л. и др. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: Учеб. пособие. — 2-е изд. перераб. и доп. / П.Л. Виленский, В.Н. Лившиц, С.А. Смоляк. М.: Дело, 2002. - 888 с.

22. Волкова В Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. — СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1999. 512 с.

23. Волкова В.Н. и др. Методы формализованного представления систем: Учеб. пособие / В.Н. Волкова, А.А. Денисов, В.Ф. Темников. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1993:- 107 с.

24. Высшее и среднее профессиональное образование Российской Федерации. Статистический сборник / Под ред. академика А. Я. Савельева. — М.: Научно-исследовательский институт высшего образования, 2001. 92 с.

25. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP II. СПб.: Питер, 2003.-352 с.

26. Гаврилова Т.А., Хорошевский В. Ф; Базы знаний интеллектуальных систем: Учебник. — М.: Питер, 2000. — 382 е.: ил.

27. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. — Изд. 2-е, испр. — М.: Наука, 1987.-552 с.

28. Григорьев С.В. и др. Анализ процессов дистанционного образования (ДО) на основе имитационного моделирования / С.В. Григорьев, А.В. Данилов, Ю.Ф. Тельнов и др.// Дистанционное образование. 1998. — №4. — С.14-19.

29. Григорьев С.В. и др. Имитационное моделирование процессов управления запасами / С.В. Григорьев, А.ВI Данилов, Ю.Ф. Тельнов // Труды 6-й Национальной конференции по искусственному интеллекту (Пущино, 1998). — М.: Физматлит, 1998. С. 700 - 706.

30. Гуияр Ф.Ж., Келли Дж.Н. Преобразование организации: Пер с англ. — Ml: Дело, 2000.-376 с.

31. Джексон П. Введение в экспертные системы: Пер. с англ. Учеб. пособие. — М.: Изд. дом «Вильяме», 2001. 624 е.: ил.

32. Диго С.М. Проектирование и эксплуатация баз данных. М.: Финансы и статистика, 1995. - 280 с.

33. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2000; -300 е.: ил.

34. ДрогобыцкийИ.Н. Проектирование автоматизированных информационных систем. — М.: Финансы и статистика, 1992. — 208 с.

35. Дрогобыцкий И.Н. Управление проектированием информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1992. — 174 с.

36. Друкер П. Эффективное управление. Экономические задачи и оптимальные решения / Пер. с англ. М. Котельниковой. М.: ФАИР-ПРЕСС, 2003. -288с; - (Университеты бизнеса).

37. Друри К. Введение в управленческий и производственный учет: Учеб. пособие для вузов / Пер. с англ.; Под ред. Н.Д. Эриашвили. — М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.-783 с.

38. Дубров А.М.^Компонентный анализ и эффективность в экономике: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2003. 224 е.: ил.

39. Дубров A.M. и др. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие / A.M. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П. Барановская; Под ред. Б.А. Лагоши. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 224 е.: ил.

40. Емельянов А.А. Имитационное моделирование в управлении рисками. — СПб.: СПбГИЭА, 2000. 376 с.

41. Емельянов А.А. и др. Имитационное моделирование экономических процессов / А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума; Под ред. А.А. Емельянова. — М: Финансы и статистика, 2002. 368 с.

42. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. — М.: Анвик, 1998.-427 с.

43. Жеребин В.М. Информационное обеспечение АСУ. М.: Наука, 1975 — 200 с.

44. Жеребин ЯМ Языки управления в обработке данных и проектировании систем If Языки экономического управления и проектирования систем; Под ред. Н.П. Федоренко. М.: Наука, 1973. - С. 9-23.

45. ЗадеЛ. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. — М.: Мир, 1976. — 165 с.

46. Иванов А.П. Вычислительные параметры экономических задач. — М.: Статистика, 1976. 168 с.

47. Ивлев В.А., Попова Т.В. Реорганизация деятельности предприятий: от структурной к процессной организации. М.: Научтехлитиздат, 2000. — 271 с.

48. Интеллектуальные обучающие системы и виртуальные учебные организации: Монография / В.В. Голенков, В.Б. Тарасов, Ю.Ф.Тельнов и др.; Под ред. В.В. Голенкова, В.Б. Тарасова. Минск: БГУИР, 2001. - 488 с.

49. Информационные системы в экономике: Учебник / Под ред. В.В. Дика. -М.: Финансы и статистика, 1996. -272 е.: ил.

50. Информационные технологии в статистике: Учебник / Под ред. В.П. Божко и А.В. Хорошилова. -М.: Финстатинформ, 2002. 144 с.

51. Искусственный интеллект. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы / Под ред. Э.В. Попова. М.: Радио и связь, 1990. — 461с.: ил.

52. Искусственный интеллект. Кн. 2. Модели и методы / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. — 304 е.: ил.

53. Искусственный интеллект. Кн. 3. Программные и аппаратные средства / Под. ред. В.Н. Захарова, В.Ф. Хорошевского. М.: Радио и связь, 1990. — 320 е.: ил.

54. Калашян А.Н., Каляное Г.Н. Структурные модели бизнеса: DFD-технологии; Под ред. Г.Н. Калянова. М.: Финансы и статистика, 2003. — 256 е.: ил. - (Прикладные информационные технологии).

55. Каляное Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий: Научно-практическое издание. М.: СИНТЕГ, 1997. - 316 е.: ил. (Информатизация России на пороге XXI века).

56. Каляное Г.Н. Теория и практика реорганизации бизнес-процессов. — М.: СИНТЕГ, 2000. 212 с. (Реинжиниринг бизнеса).

57. Карпова Т.П. Управленческий учет: Учебник для вузов. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.- 350 с.

58. Козловский В.А. и др. Производственный и операционный менеджмент: Учебник / В.А. Козловский, Т.В. Маркина, В.М. Макаров. — СПб: Специальная литература, 1998. -366 с.

59. Королев М.А. Обработка экономической информации на ЭВМ. М.: Экономика, 1964. - 285 с.

60. Котлер Ф. Основы маркетинга: Пер с англ. -М:: Прогресс, 1993. — 736 с.

61. Кравченко Т.К., Пресняков В.Ф. Инфокоммуникационные технологии управления предприятием: Учеб. пособие. М.: Издательский дом ГУ «Высшая школа экономики», 2003. - 272 с. - (Учебники Высшей школы экономики).

62. Краева Т.А. Методология и организация учета в условиях автоматизации. -М.: Финансы и статистика, 1992. 240 с.

63. Крайер Э. Успешная сертификация на соответствие нормам ИСО серии 9000 /Под ред. B.JI. Рождественского и В.А. Качалова. М.: ИЗДАТ, 1999. - 551 с.

64. Крейнина М.Н. Анализ финансового состояния и инвестиционной привлекательности акционерных обществ в промышленности, строительстве и торговле. М.: АО "ДИС", "МВ-Центр", 1993. - 256 с.

65. Крутпик А.Б., Муравьев А.И. Антикризисный менеджмент. — СПб.: Питер, 2001. -432 с.

66. Лагоша Б.А. и др. Методы и модели совершенствования организационных структур. -М.: Наука; 1988.-186 с.

67. Лапа А.В:, Тельнов Ю.Ф. Проектирование бизнес-процессов предприятия на основе системы управления знаниями // Труды 8-й Национальной конференции по искусственному интеллекту (Коломна, 2002). — М.: Физмат-лит, 2002. С. 908-915.

68. Ларичев 0:И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в волшебных странах. М.: Логос, 2000. - 295 с.

69. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука, 1996.-208 с.

70. Лафта Дж. К. Эффективность менеджмента организации: Учеб. пособие. -М.: Русская деловая литература, 1999. 320 с.

71. Левин Р. и др. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бэйсике / Р. Левин, В. Дранг, Б. Эделсон; Пер. с англ.-М.: Финансы и статистика, 1991. — 239 с.: ил.

72. Леонг-Хонг Б., Плагман Б. Системы словарей-справочников данных. — М.: Финансы и статистика, 1986. 312 с.

73. Леонтьев С.В. и др. Стратегия успеха: обобщение опыта реформирования российских предприятий / С.В. Леонтьев, С.А. Масютин, В.Н. Тренев. — Mi: ОАО «Типография «Новости», 2000. -336 с.

74. Логистика: Учеб. пособие / Под ред. Б.А. Аникина. М.: ИНФРА-М, 1997. — 327 с.

75. Маклаков С.В. BP Win и ERWin. С ASE-средства разработки информационных систем. М;: ДИАЛОГ-МИФИ^ 2000. - 256 с.

76. Марка Д.А., МакГоун К. Методология структурного системного анализа и проектирования SADT: Пер. с англ. М.: Метатехнология, 19931 — 240 с.

77. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем; — М.: Финансы и статистика, 1984. — 196 с.

78. Медницкий В.Г. Функционирование экономического механизма: Учеб. пособие.-М.: МЭСИ, 1992.-120 е.: ил.

79. Медынский В.Г., Илъдеменов С.В. Реинжиниринг инновационного предпринимательства / Под ред. проф. В.А. Ирикова. — М.: ЮНИТИ, 1999. — 414 с.

80. Менеджмент организации: Учеб. пособие / З.П. Румянцева, Н.А. Салома-тин, Р.З. Акбердин и др.; Под ред. З.П Румянцевой, Н.А.Саломатина. М.: ИНФРА-М, 1995.-432 с.

81. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы / Пер с англ. Э.Л. Наппельбаума; Под ред. С.В. Емельянова. М.: Мир, 1978. -311 с.

82. Мизогучи Р. Шаг в направлении инженерии онтологий // Новости искусственного интеллекта. М.: РАИИ, 2000. - №1-2. - С. 11-36.

83. Мильнер ЯЗ. Теория организации. М.: ИНФРА-М, 1999. - 478 с.

84. Минцберг Г. и др. Школы стратегий / Г.Минцберг, Б. Альстренд, Дж. Лэм-пел: Пер. с англ.; Под ред. Ю.Н: Каптуревского. — СПб: Питер, 2001. 336 с.

85. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1999. - 239 с.

86. Модели описания предметных областей баз данных: Учеб. пособие/Ю.Ф. Тель-нов,Г.Н. Смирнова, С.М. Диго, М.Ю. Шишков-М.: МЭСИ, 1985.- 106 с.

87. Модельные эксперименты с механизмом экономического управления. / Г.М. Татевосян, Б.С. Луняков, Е.Н. Егорова и др.; Под ред. В.Л. Макарова, В:А. Житкова. М.: Наука, 1989. - 223 с.

88. Моделирование бизнеса. Методология ARIS. Практическое руководство / М: Каменнова, А. Громов, М. Ферапонтов и др.; Под ред. М.С. Каменновой. М.: Серебряные нити, 2001. — 327 с.

89. Морозов В.П и др. Гипертексты в экономике. Информационная технология моделирования / В.П. Морозов, В.П. Тихомиров, Е.Ю. Хрусталев. — М.: Финансы и статистика, 1997. — 256 с.

90. Наука и высокие технологии России на рубеже третьего тысячелетия. Со-циально-эконометрические аспекты развития / В.Л: Макаров, А.Е. Варшавский. — М.: Наука, 2001. 635 с.

91. Наукоемкий сектор экономики России: Состояние и особенности развития / К.А. Багриновский, М.А. Бендиков, И.Э. Фролов, Е.Ю. Хрусталев. М.: ЦЭМИ, РАН, 2001. - 120 с.

92. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта;

93. Открытое образование стратегия XXI века для России / Ж.Н. Зайцева, Ю.Б. Рубин, Л.Г. Титарев и др.; Под общ. ред. В.М. Филиппова и В.П. Тихомирова. - М.: МЭСИ, 2000. - 324 с.

94. Питц-Маултис Н., Кирк Ч. XML: Пер с англ. СПб.: БХВ-Петербург,2001.- 736 е.: ил:

95. Попов Э.В. Корпоративные системы управления знаниями // Новости искусственного интеллекта. — 2001. — №1. — С. 14—25.

96. О. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке. — М.: Наука; 1982 — 360 с. 11 \ .Портер М. Конкуренция. СПб, Москва, Киев: Изд. Дом «Вильяме», 2001. -495 с.

97. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. - М.: Наука, 1988. - 280 с.

98. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели. М.: Энергоатомиздат, 1981.-232 с.

99. МЛ.Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных фактов. —М.: Радио и связь, 1989. — 184 е.: ил.

100. Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика. М.: Наука, 1986. -288 с.

101. Постановление Правительства Российской Федерации «О реформе предприятий и иных коммерческих организаций» от 30 октября 1997 г. № 1373.

102. Построение экспертных систем / Под ред. Ф. Хейес-Рот, Д.Уотерман, Д.Ленат: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. - 441 с.

103. Прангишвили ИВ. Системный подход и общесистемные закономерности-М.: СИНТЕГ, 2000. — 528с. (Системы и проблемы управления).

104. Представление и использование знаний / Пер. с япон.; Под ред. Х.Уэно, М.Исидзука.-М.: Мир, 1990.-220 е.: ил.

105. Приобретение знаний / Пер. с япон.; Под ред. С.Осуга., Ю. Саэки. — М.:. Мир, 1990.-292 е.: ил.

106. Реструктуризация предприятий'и компаний. Справ, пособие / И.И. Мазур, В.Д. Шапиро, С.А. Титов, Л.В. Элькин; Под ред. И.И. Мазура. М.: Высшая школа, 2000. - 587 с.

107. Робсон М., Умах Ф: Практическое руководство по реинжинирингу бизнес-процессов: Пер с англ. М.: Аудит. ЮНИТИ, 1997. — 224 с.

108. Романов А:Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000; - 487 с.

109. Россия в цифрах. 2003: Крат. стат. сб./Госкомстат России. — М., 2003. — 398 с.

110. Саати Т. Принятие решений: Метод анализа иерархий. М;: Радио и связь,1993.-254 с.

111. Савицкая Т.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. — 4-е изд., перераб. и доп. Минск: ООО «Новое знание», 2000.-688 с.

112. Семушкина Н.В., Тельное Ю.Ф. Экспертная система финансового анализа предприятия // Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий: Сб. науч. тр. Всероссийской научно-практической конференции. — М.: МЭСИ, 1997. С. 85- 90.

113. Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес-логистике. — М.: Информационно-издательский дом «ФИЛИНЪ», .1997. 772 с.

114. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. для вузов по спец. «Автоматизир. системы обработки информ. и упр.» — 2-е изд., пере-раб. и доп. -М.: Высшая школа, 1998. — 319 с.

115. Смирнова Г.Н и др. Проектирование экономических информационных систем:: Учебник / Г.Н. Смирнова, А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов; Под ред. Ю.Ф. Тельнова; — М.: Финансы и статистика, 2001. — 512 е.: ил.

116. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие / Э.В: Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, МЩ. Шапот. М.: Финансы и статистика, 1996.-320с.: ил.

117. Стандарт ISO «Тематические схемы»: применение к сетевому обучению / Л.Г. Титарев, Д. Л. Титарев, О.А. Ильченко, А.Н. Феданов // Технологические стандарты в образовании: Сб. науч. тр. Всероссийской конференции -М.: Изд-во МЭСИ, 2003. С. 329-388.

118. ХЪА.Стивенсон В: Дж. Управление производством: Пер. с англ. / Под ред. Ю.В. Шленова. М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 1999.- 927 с.

119. Тарасов В.Б. Искусственная жизнь и нечеткие эволюционные многоагент-ные системы // Теория и системы управления; — 1998. — №5. С. 12—23.

120. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: Эдиториал УРСС, 2002.-352с.

121. Тельное Ю.Ф: Анализ возможностей расширенной реляционной модели данных по отражению семантики информации // Классификаторы и документы, 1982.-Вып. 11.-С. 9- и:

122. Тельное Ю.Ф. Анализ эффективности использования информационных технологий таможенного оформления грузовых таможенных деклараций

123. ГТД) // Сб. материалов 2-й международной; конференции «Логистика и бизнес-98» / Под ред. Л.Б.Миротина, Ы.Э. Ташбаева и К.А. Асаинова. — М.: Брандес, 1998. С. 247-249.

124. Тельное Ю.Ф: Интеллектуальная система управления логистическими процессами // Теория и системы управлениям — 1999. №5. - С. 101-105.

125. Тельное Ю. Ф. Информационно-справочная система на персональной ЭВМ // Применение персональных компьютеров: Материалы, семинара: — М.: МДНТП, 1987.-С. 100-106.

126. Тельное Ю.Ф: Использование систем управления знаниями в виртуальном образовании // Искусственный интеллект в XXI веке;; Труды Международного конгресса. — М.: Физматлит, 2001. С. 411- 418.

127. Тельное Ю.Ф. Компонентная технология реинжиниринга бизнес-процессов // Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий: Сб. науч; тр. 4-й Российской научно-практической конференции. М.: МЭСИ, 2000. - С. 39-45.

128. Тельное Ю.Ф. Обоснование методологии моделирования проблемной области корпоративной ЭИС // Корпоративные информационные системы: Сб. науч. тр.-М.: МЭСИ, 2000. С. 6-15.

129. Тельное Ю. Ф. Особенности архитектуры ЭИС, ориентированной на инжиниринг бизнес-процессов // Моделирование и инжиниринг экономических информационных систем: Сб. науч. тр. М.: МЭСИ, 1999; - С. 4-9.

130. Тельное Ю.Ф. Проектирование информационных хранилищ:для статистических информационно-аналитических систем // Вопросы статистики. — 2003.-№1.-С. 51-55.

131. Тельное Ю. Ф. Проектирование систем управления знаниями // Новости искусственного интеллекта. 2002. - №4. - С. 29-34.

132. Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. М.: Финансы и статистика, 2003.- 256 с.

133. Тельнов Ю.Ф. Решение интеллектуальных задач с использованием системы управления знаниями (СУЗ) // Научная сессия МИФИ-2003: Сб. науч. тр. — В 14 томах. Т.З. Интеллектуальные системы и технологии. - М.: МИФИ; 2003.-С. 30-31.

134. Тельнов Ю.Ф. Совершенствование управления предприятием на основе применения метода учета затрат по функциям // Вестник Оренбургского государственного университета. 2003. - №1. - С. 108-112.

135. Тельное Ю.Ф. Структуризация бизнес-процессов // Информационно-аналитические системы. — М.: МЭСИ, 2002. С. 5-12.

136. Тельное Ю.Ф. Технология реинжиниринга бизнес-процессов // Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий: Сб. науч. тр. 5-й Российской научно-практической конференции. М.: МЭСИ, 2001.-С. 38-43.

137. Тельное Ю.Ф. и ф. Архитектура системы управления знаниями в виртуальном образовании / Ю.Ф. Тельнов, А.В. Лапа, Е.В. Кондратьева // Научная сессия МИФИ-2002, том 3, "Интеллектуальные системы и технологии". -М.: МИФИ, 2002.

138. Тельнов Ю. Ф. и др. Интеллектуальные системы обработки данных: Учеб. пособие / Ю.Ф. Тельнов, С.М. Диго, Т.М. Полякова. М.: МЭСИ, 1989. — 102 е.: ил.

139. Тельнов Ю.Ф. и др. Проектирование баз знаний: Учеб. пособие / Ю.Ф. Тельнов, А.А. Скорова, Н.В: Андреева. М.: МЭСИ, 1992. - 100 е.: ил.

140. А.Тельнов Ю.Ф., Кузьмицкий А.А. Обоснование стратегических решений по реорганизации предприятий на основе интеллектуальных технологий // Новости искусственного интеллекта, 2003. №2. - С. 12-19.

141. Типовая программа реформирования предприятий. Методические рекомендации. Опыт реструктуризации: Сб. документов. — М.: Изд. центр «Акционер», 1998. — 151 с.

142. Титарев Д.Л., Феданов А.Н. Стандартизация технологических схем в образовании // Технологические стандарты в образовании: Сб. науч. тр. Всероссийской конференции М.: Изд-во МЭСИ, 2003. - С. 269-278.

143. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998. - 360 е.: ил.

144. Трахтенгерц Э.А. Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений. М.: СИНТЕГ, 2001. - 250 е.: ил.

145. Тутунджян А.К. Реструктуризация предприятия в условиях перехода к рыночной экономике: проблемы теории и практики. — М.: ЗАО «Изд-во Экономика», 2000. 262 с.

146. Тютюнник А.В. Реинжиниринг кредитных организаций. Управленческая аналитическая разработка. — Изд. 2-е. — М.: Издательская группа «БДЦ-пресс», 2001. — 312 с.

147. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мысль, 1978— 272 с.

148. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика / Пер с англ. Ю.А. Зуева. М.: Мир, 1992. - 237 е.: ил.

149. Уотерман Д. Руководство по экспертным системам. / Пер. с англ.; Под. ред. Стефанюка B.JI: -М.: Мир, 1989. -388 е.: ил.

150. У правление качеством: Учебник для вузов / С.Д. Ильенкова, Н.Д. Ильенкова, B.C. Мхитарян и др.; Под ред. С.Д. Ильенковой. М:: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. - 199 с.

151. Фаулер М., Скотт К. UML в кратком изложении. Применение стандартного языка объектного моделирования: Пер. с англ. -М.: Мир, 1999—191 с.

152. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. — М.: Наука, 1978. — 352 с. (Экономико-математическая библиотека).

153. Форсайт Р. Экспертные системы: принципы и примеры. / Пер. с англ. С.И. Рудаковой; Под ред. В.Л.Стефанюка. М.: Радио и связь, 1987. — 223 с.

154. Хотяшов Э.Н. Основы проектирования систем машинной обработки данных. М.: Финансы и статистика, 1981. - 248 с.193 .Хотяшов Э.Н., Побуковский М.Г. Адаптация в системах обработки экономической информации. М.: Финансы и статистика, 1982. — 101 с.

155. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1985. - 344 с.

156. Черемных С.В. и др. Структурный анализ систем: IDEF-технологии / С.В. Черемных, И.О. Семенов, B.C. Ручкин. -М.: Финансы и статистика, 2001. -208 с.

157. ЧернякЮ.И. Системный анализ в управлении экономикой. М.: Экономика, 1975.- 101с.

158. Шапиро В Д. и др. Управление проектами. — СПб.: «ДваТри», 1996.- 610 с.

159. Шеер А.-В. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы. — Изд. 2-е/ Пер с англ.; Под ред. М.С. Каменновой. М.: Весть-Метатехнология, 1999. -152 с.

160. Шеер А.-В. Моделирование бизнес-процессов. Изд. 2-е / Пер с англ.; Под ред. М.С. Каменновой. — М.: Весть-Метатехнология, 2000. — 205 с.

161. Шеннон Р.Е. Имитационное моделирование систем. -М.: Мир, 1978.-420с.

162. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика финансового анализа предприятия. М.: ИНФРА, 1996. - 176 с.

163. ЮА.Шлеер С., Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: Моделирование мира в состояниях: Пер. с англ. Киев: Диалектика, 1993. —240 с.

164. Шураков В В. Надежность программного обеспечения систем обработки данных: Учебник. М:: Финансы и статистика, 1987. - 272 с.

165. Эддоус М., Стэнфилд Р. Методы принятия решений: Пер. с англ. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. - 590 с.

166. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1987. - 191 с.

167. Экономическая информация (методологические проблемы) / Под ред. E.F. Ясина. М.: Статистика, 1974. - 239 с.209;Юдицкий С.А. Сценарный подход к моделированию поведения бизнес-систем. — М.: СИНТЕГ, 2001. 112 с. (Управление организационными системами).

168. SAP R/3: Менеджмент: Пер. с нем. / Под ред. М. Ребшока, К. Хильдебран-та. Минск.: Новое знание, 2001. - 208 е.: ил.

169. Chaudhri V.K., Farquhar A., Fikes R., Karp P.D., Rice J.P. Open Knowledge Base Connectivity 2.0.2. 1998. - February 3.

170. CoddE.F. Extending the Database relational Model to Capture More Meaning. — ACM Transactions on Database Systems. 1979: - Vol. 4. - No. 4. - P. 397-434.

171. Cooper R. Cost classification in unit-based and; activity-based manufacturing cost systems // Journal of Cost Management, Fall -1990- P. 4-13.

172. Cooper R., Kaplan R.S. The Design Cost Management Systems: Text, Cases, Readings. Prentice Halli - 1991.215 .Davenport Т.Н. Some Principles of Knowledge Management: — 1996, Apr. http://www.netobjects.com

173. Decision support systems. Putting theory into practice / Edited by R.H. Sprague, H. Watson. Prentice-Hall: -1993. 437 p.

174. DemingE.W. Quality, Productivity and Competitive Position, Cambridge, Mass.:: MIT, Center for Advanced Engineering Study. 1982.

175. Durkin J. Expert Systems: a view of the field"// IEEE Expert. 1996. - No. 2. -P. 56-63.2\9.Fillmore C.J. The case for case // Universals in Linguistic,Theory; eds by E. Bach and R. Harms Holt, Rinehart and Winston, New York, 1968. - Pi 1-68.

176. Gorry A., Scott M.S. A Framework for Management Information Systems, Sloan; Management Review 13 (Fall! 1971).-P. 55-70.

177. Gruber T.R. Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing // International Journal of Human and Computer Studies. 1993. -No. 43(5/6).-P. 907-928.

178. Gruber T.R. A Translation Approach to Portable Ontologies // Knowledge Ac-qusition. — 1993, No. 5(2). - P. 199-220.225 .Humpert, P: Holey. Expert systems in finance planning. Expert Systems. May 1988. - Vol 5. -No. 2. - P. 78-100.

179. Lassila O., SwickR. (1998). The Resource Description Framework (RDF) Model & Syntax. W3C Working Draft; http://www.w3.org/TR/WD-rdf-syntax.

180. Les Oakshott. Business Modelling and Simulation. — Pitman Publishing. — 1997. 367 p.

181. Management expert systems / Ed: by C.J.Ernst. Addison-Wesley. 1988. - 210 p.

182. Mylopoulos J., Wong H.K.T. Some features of the TAXIS data model // Proc. 6th Int. Conf. Very Large Data Bases, 1980. -p. 399-410.

183. Mizoguchi R., Bourdeau J! Using Ontological Engineering to Overcome Common AI-ED Problems // International Journal of Artificial Intelligence in Education. 2000 - No. 11. - P. 78-100.

184. McLeod R. Systems Analysis and Design / An Organizational Approach. The Driden Press. - 1994. - 804 p.

185. Ross R.G. The Business Rule Book. Classifying, Defining and Modelling Rules. Data Base Research Group, Inc. — 1997. 394 p.

186. Scheer A.-W. Business Process Engineering: Reference Models for Industrial Enterprises. 1995. - 348 p.241 .Simon H.A. The new science of management decision. Englewood Cliffs. NY: Prentice-Holl Jnc. - 1975. - 254 p.

187. Stumptner M. An overview of knowledge-based configuration // AI Communication. 1997.-Vol. 10.-No. 2.-P. 111-125.

188. Toward a Technology for Organizational Memories / A. Abecker, A. Bernardi, K. Hinkelman, O. Kuhn // IEEE Intelligent Systems. 1998. - No.3. - P. 40-48.