Качественный анализ системных экономических преобразований на базе композиции распределенных предметно-ориентированных описаний тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Пахомов, Александр Вячеславович

  • Пахомов, Александр Вячеславович
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 2002, Дубна
  • Специальность ВАК РФ08.00.05
  • Количество страниц 146
Пахомов, Александр Вячеславович. Качественный анализ системных экономических преобразований на базе композиции распределенных предметно-ориентированных описаний: дис. кандидат экономических наук: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда. Дубна. 2002. 146 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Пахомов, Александр Вячеславович

Введение

Глава 1 Постановка основных проблем и выбор метода решения

§1.1 Постановка основных проблем

§ 1.2 Предлагаемый подход к решению

§1.3 Обзор известных методов получения общего решения в 17 распределенной системе и обоснование выбранного подхода

Глава 2 Исследование свойств задач первой очереди

§2.1 Требования к методам решения задач первой очереди в распределенной системе для качественного анализа

§ 2.2 Методологический подход к решению задач, допускающих деление на подзадачи на основе их экономического содержания

2.2.1. Определения и правила композиции описаний

2.2.2. Методика построения предметно-ориентированных описаний на основе идентификации образов

2.2.3. Правила композиции описаний и теоремы

§2.3 Примеры описаний для задач первой очереди

2.3.1. Основные макроэкономические балансы и их декомпозиция

2.3.2. Композиция микроэкономических описаний для построения кривых агрегированного спроса и агрегированного предложения, оценки цен

2.3.3. Взаимосвязь ценовых пропорций и изменений технологической структуры

2.3.4. Анализ взаимосвязей инвестора, производителя и потребителя при обосновании кредитов

2.3.5. Примеры последствий неадекватного использования описаний по аналогии

Глава 3 Примеры практических приложений

§ 3.1 Используемые входные данные и их источники

§ 3.2 Правила идентификации образов (на примерах моделей 18-1М, АБ-АО)

§ 3.3 Применение методики построения предметно-ориентированных описаний

§ 3.4 Методика построения прогнозов макропоказателей

§ 3.5 Некоторые методы оценки Финансово-экономического состояния предприятия

3.5.1. Проведение комплексного анализа деятельности предприятия

3.5.2. Описание этапов комплексного анализа

3.5.3. Методика многоуровневой последовательной детализации финансового состояния предприятия (на примере показателя 100 отдачи от использования капитала)

3.5.4. Метод аналитического выделения условно-постоянных и условно-переменных затрат в общем объеме затрат предприятия

3.5.5. Выводы

§ 3.6 Форфейтинговая операция: взаимосвязь производителя покупателя, инвестора

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Качественный анализ системных экономических преобразований на базе композиции распределенных предметно-ориентированных описаний»

ВВЕДЕНИЕ. Работа посвящена решению проблем, связанных с формированием новых принципов и методов проведения качественного анализа системных экономических преобразований на базе композиции распределенных предметно-ориентированных описаний, что особенно важно на начальных стадиях подготовки и формирования решений, на разных уровнях народнохозяйственной иерархии.Основное внимание уделяется трем проблемам: 1) постановка новых задач качественного анализа макро- (микро-) уровня и создания адекватных аналитико-статистических методов их решения; 2) учет требований, связанных с реализацией системного подхода, необходимостью декомпозиции и композиции задач аналитико-статистических методов качественного анштиза; 3) у^ет особенностей не полностью определенного объекта анштиза и управления (т.е. объекта, учет особенностей которого приводит к постановке слабоструктурироваггпых задач) — современной экономики России.Под качественным анализом будем понимать анализ, результаты которого формируются на языке возможных тенденций, направлений, изменения показателей, пропорций, структуры и т.п. ("рост', ''снижение", "улучшение", ">осудшение" и т.п.) Качественные оценки использ^тотся при решении слабоструктурированных задач, когда применение количественных методов затруднено или не требуется по характеру задачи.Системными экономическими преобразованиями будем называть преобразования статистических данных макро- (микро-) уровня, ориентированные на выявление иерархических связей между экономическими показателями и предназначенные для принятия эффективных решений по выбору рациональных структур систем.Предметно-ориентированным описанием будем называть установление азштмосвязсй между эконокшческими показателями, допускающими наглядную экономическ-уто интерпретацию.Особен1Ю актуально развитие методов качественного анализа в условиях нестационарной экономики с неустойчивыми параметрами развития, а также при ВВЕДЕНИЕ. 5 отслтствии полного и достоверного знания об объекте (экономике), что объясняется как наличием уиомян^ых быстрых изменений, так и сложностью и уникальностью объекта.Безусловно, качественный анализ должен сочетаться с последующей глубокой количественной проработкой (если это возможно или реагхизуемо по затратам времени и ресурсов). Однако средства и методы такого анализа практически не развиты, особенно в реальных сложных системах управления.При управлении сложным объектом (экономикой) необходимы детальные исследования определенных сторон этого объекта. Поэтому для получения представления об объекте в целом требуется состыковать результаты исследований отдельных сторон объекта. В этих условиях становится акту'альной задача обеспечения взаи.мосвязи результатов отдельных исследований, каждое из которых дает представление о своей стороне объекта, а буд}'чи состыкованными, об объекте в целом.Таким образом, так>то систему следует относить к распределенным, поэтому необходимо сформулировать требования к созданию распределенной системы методов качественного экономического анализа [28, 63].Основные особенности распределенных систем следующие [63]: - нааичие сложного содержательного объекта, относительно которого принимается решение; - из-за чрезмерной сложности общ)!© задачу невозможно решать как единое целое. Она разбивается на ряд простых локальных задач, решаемых по отдельности. - процедура, регламентир>тощая решение задачи в целом, разбивается на блоки, решающие отдельные подзадачи, и упорядочивает их выполнение, включая обмен I данными, допускает параллельное выполнение части операций.Эти обстоятельства затрудняют, если не исключают, возможность решения общей задачи как единого целого без >'чета ее органического деления на подзадачи. Важно отметить, что, несмотря на тек>дцую взаимосвязь между собой, эти подзадачи мог>т решаться параллельно, и на некоторых уровнях распределенной системы происходит увязка решений отдельных подзадач между собой. Эта увязка может носить неформальный характер. Возникает задача полл^ения решения многоуровневой ВВЕДЕНИЕ. 6 распределенной системы п\тем последовательно-параллельного решения частных задач.Основные известные подходы [1, 5, 6, 9-18, 21-29, 31, 33, 36, 39, 40, 42, 44-46, 51, 59-67, 71-73, 83-84, 86-91, 92- 94, 96- 100, 102, 104, 105,] крещению задачи организации взаимодействия в распределенной системе перечислены в §1.3- Однако рассматриваемые в работе задачи обладают рядом особенностей, затрудняющих применение этих подходов. К их числу относятся следующие: - деление общей задачи (общего экономического описания) на подзадачи (более простые описания) на основе ее содержательного анализа, а не структуры математической модели. Необходимость применения предметно-ориентированной декомпозиции к такому объекту как российская экономика oбycJЮBлeнa тем, что на этапе перехода к рынку она подвержена быстрым структурным изменениям, которые проще отслеживать с помощью более содержательных и наглядных описаний. - необходимость построения экономического описания с использованием эвристических приемов; - необходимость иметь возможность в процессе построения частного описания и в ходе получения обпхего описания корректировать частные описания; Это предъявляет ряд дополнительных требований к используемым методам: - наличие методов декомпозиции описаний с сохранением свойств качественного анализа; - наличие простых правил композиции описа!П1й сложных процессов из простых описаний.Основные требования качественного анализа к инстр>ъ1ентальным средствам (описаниям): - описания должны быть содержательно понятны и предельно просты по слти; - по форме описания должны быть предельно наглядны (например, в виде дв^^мерных графиков зависимостей показателей).Третья проблема описания объекта связана с тем, что в условиях переходного периода уже не адекватны модели и методы, отработанные для централизованной экономики и еще не адекватны модели и методы равновесной рыночной экономики; ВВЕДЕНИЕ. 7 происходят быстрые структурные измененх1я. С точки зрения этой проблемы особенности рассматриваемого объекта таковы: - отсутствие точной и достоверной исходной информации об объекте (экономике), объясняющееся сложной и уникальной природой объекта; - необходимость построения простых методик для оперативного получения решений, чтобы иметь возможность отслеживать эволюцию объекта и управлять объектом "just-in-time'\ Получ[ение качественных решений может оказаться достаточным для специалиста, принимающего конкретное решение в данной предметной области (экономике) и интересующегося прежде всего направлением развития объекта. Переход к методикам, дающим более конкретные (количественные) решения, может осуществляться лишь по мере необходимости, поскольку при этом, несомненно, произойдет усложнение моделей, математического аппарата и, как следствие этого,— потеря оперативности.На основе вышесказанного сформулируем цель исследоватт: сформировать и апробировать методологический подход к решению задач, допускающих деление на подзадачи па основе их экономического содержания при проведении качественного анализа объектов микро-/макро- \фовней.Объектом исследования являются макро- и микро- экономические системы, допускающие применение к ним предметно-ориентированную композицию (декомпозицию) с целью их из^-чения.Предметом исследования является динамика развития статистических данных, относящихся к указанному классу систем.Методической основой исследования послужили методы экономического анализа, системтюго ана;н1за, статистические методы, труды отечественных и зарубежных ученых в рассматриваемых областях.Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка .тн1тсрат>фы и дв>ос приложений.В первой главе обсуждаются основные проблемы, описывается предлагаемый подход к их решению, анализируется обзор известных методов уттраштения экономическими CHCTCMaNffl.ВВЕДЕНИЕ. 8 Во второй главе формулируются требования к методам решения задач в распределенной системе для качественного анализа. Предлагается методологический подход к решению задач, допускающих предметно-ориентировани>то деко-мпозицию.В главе исследутотся различные аспекты задач, связанные с разработкой методологического подхода качественного экономического анализа и относящиеся к следующим разделам: макроэкономические задачи (макроэкономические балансы товарного и денежного рынков, описанные моделью IS-LM), взаимосвязь макро- и микроэкономических задач (композиция микроэкономических описаний для построения кривых агрегированного спроса и агрегированного предложения, оценки цен), микроэкономические задачи (анализ взаимосвязей инвестора, производителя и потребителя при обосновании кредитов с использованием современных финансовых схем расчетов).Третья глава посвящена прикладным аспектам. Обсуждаются использующиеся экономические (статистические) данные и их источники. Сфор.мулированы правила идентификации конкретной экономической сит>'ации (идентификация образов), позволяющие строить соответствующие оттсатш, для моде.^щ IS-LM. Демонстрируется применение методики построения предметно-ориентированных описаний на примере построения компонент IS-LM модели для экономики России. Описана методика построения экономических прогнозов с использованием количественных (статистических) методов. Приводятся описания построенных прогнозов макропокаэателей России.Приводится концепция проведения комплексного анаяиза предприятия с использованием предлагаемого методологического подхода в части разработки методики много\'ровневой последовательной детааизации показателей финансового состояния предприятия. Методика многоуровневой последовательной детализации продемонстрирована на примере исследования показателя отдачи от использованного кагатгала. Целью методики является выявление причин изменения изучаемого показателя с выработкой послед>'ющих рекомендаций на уровне npocTbtx экономических решений.В заключении сформулированы основные результаты работы.В приложении 1 дается список используемых терминов.В приложении 2 приводятся результаты практических расчетов.ВВЕДЕНИЕ. 9 Научная новизна проведенных исследований заключается в следующем: предложен и апробирован новый методологический подход к системным экономическим преобразованиям на базе композиции распределенных предметно-ориентированных описаний.Практическая значимость результатов работы заключается в том, что предложенный подход позволяет проводить качественный анапиз сложных макро- и микроэкономических задач njTreM их разбиения на более простые, легко экономически интерпретируемые и доступные к реализации подзадачи. Подзадачи мог>т позволять специалистам использовать эвристические подходы и неформализуемые знания.Предложенные правила компоновки описаний позволяют поддерживать совокупгюсть описаний как единое целое.Предложенные в диссертации подходы бьши применены ГУП «Дедш1», ООО «Торгово-промышленная компания «Достояние» для исследования и прогноза внешних экономических факторов и финансового анализа этих предприятий.Результаты исследований могут применяться для прогноза ряда макроэконо.мических показателей и использоваться в государственных организациях, банках, финансовых системах. Полученные прогнозные зависимости де.монстрир>тот достаточно хорошие совпадения прогнозных и фактических значений.Разработанные модели и методы используются в учебном процессе Международного университета природы, общества и человека «Дубна», Апробагпт работы. Содержание отдельных разделов и диссертация в целом докладывались и были одобрены на Меж,1ународной конференции «Вопросы бизнеса, экономики и недвижи.мости в России и СНГ на рубеже тысячелетий», Дубна, 2001г., научно техническом совете ГУП «Дедат». Изложенные в работе методики были одобрены экономическими службами Администрации г. Дубны и апробированы при осуществлении комплексного финансово-экономического анш1иза АО «Ярославрезинотехпика».Публикации. По теме диссертации опубликованы 4 работы, общи.м объемом 5,7 печ.л.Материалы представлены по результатам, опубликованным в [53-57].ГЛАВА /. ПОСТАНОВКА ОСНОВНЫХ ПРОБЛЕМ И ВЫБОР МЕТОДА РЕШЕНИЯ. 10

Похожие диссертационные работы по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Пахомов, Александр Вячеславович

6. Создана макетная реализация схемы комплексного анализа, на основе которой про веден анштиз деятельности АО «Ярославрезинотехника», в ходе которого сделан ряд выводов о финансовом состоянии предприятия и даны практические рекомендации по его улучшению.Таким образом, полл'ченные результаты позволяют решать след^тощие практические задачи: построение прогнозов экономических показателей на макро- и микроуровнях и получение на их основе локальных экономических оценок; проведение комплексного анализа хозяйственной деятельности предприятий; проведение анализа взаимодействия ^^частников хозяйственных операций.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Пахомов, Александр Вячеславович, 2002 год

1. Агеев И.А., Волошинов В.В. Об одном способе построения множеств Парето в иерархических системах.- Изв. АН СССР Техническая кибернетика, 1986, N 3, с.41-46.

2. Анисимов О.С. Новое управленческое мышление: сущность и п^ тги формирования. М,: Экономика, 1991.-351с.

3. Арнольд В.И. Дополнительные главы теоррш обыкновенных дифференциальных \травне- ний. -М. ; Наука, 1978. - 304 с.

4. Аронович А.Б., Афанасьев М.Ю., Сл'воров Б.П. Сборник задач по исследованию операций. М.: изд-во МГУ, 1997. - 256 с.

5. Ашимов А.А., Бурков В.Н., Джапаров Б.А., Кондратьев В.В. Согласованное управление активными производственными системами.- М.: Hawa, 1986.- 284 с.

6. Багриновский К.А. Основы согласования плановых решений.- М.: Наука, 1977.- 304с.

7. Баканов М. И., Шеремет А.Д. Теория экономического анштиза: Учебник,- 3-е изд., перраб. - М.: Финансы и статистика, 1995. - 288 с : ил.

8. Баумоль У. Экономическая теория и исследование операций. - М.: Прогресс, 1965.

9. Буданов И.А. Прогнозирование технологической структуры металлургического комплекса.- Проблемы прогнозирования, N 3, 1993, с.83-95,

10. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем.-М.: Наука, 1981,-383с.

11. Б>рков В.Н. Основы математической теории активных систем.- М.; Наука, 1977.

12. Б>'рков В.Н., Кондратьев В.В., Цыганов В,В., Черкашин A.M. Теория активных систем и совершенствование хозяйственного механизма..- М.: Наука, 1984.- 272с.

13. З.Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач,- М.: На\пка, 1980,- 520с.

14. Геминтерн В.И., Григоренко В.П., Розенкноп В.Д. Методы многокритериальной оптимизации и их применение в электротехнике.- М.: Информэлектро, 1980.

15. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположньтми интересами.- М.: Наука, 1976.- 328 с.

16. Глушков В.М., Михалевич B.C., Волкович В.Л., Доленко Г.А. К вопросу системной оптимизации в многокритериштьных задачах линейного программирования,— Кибернетика, 1980,N5, с.89-90.

17. Горчаков А.А., Орлова И.В., Половников В.А. Методы экономико-математического моделирования и прогнозирования в новых условиях хозяйствования. — М.: ВЗФЭИ, 1991.

18. Гольц Г.А. Исследование закономерностей развития сети местных автомобильных дорог. Труды Института комплексных транспортных проблем при Госплане СССР. - М. 1971 . -96 с.

19. Демьянов В.Ф., Васильев Л.В. Недифференцируемая оптимизация.— М.: Наука, 1981.- 384с.

20. Журавлев Ю.И. Непараметрические задачи распознавания образов.— Кибернетика, 1976,N6, с.93-102.

21. Журавлев Ю.И. Об алгоритмическом подходе к решению задач распознавания или классификации.- В кн. Проблемы кибернетики.- М: Физматгиз, 1978, вып. 33, с.5-68.

22. Ж\'равлев Ю.И. Корректные алгебры над множеством некорректных алгоритмов. 1, 2. Кибернетика, 1977, No 4, No б, с. , с. 21-27.

23. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.—М.: Мир, 1976.- 165с.

24. Ириков В.А., Курилов А.Е. Модели и методы принятия решений в человеко-машинных системах.-Долгопрудный: МФТИ, 1978.- 116с.

25. Ириков В.А. Некоторые проблемы использования математических методов в практических процедурах формирования решений.- В кн. Проблемы и методы принятия решений в организационных системах правления.- М.: ВНИИСИ, 1982, с. 12—24.

26. Ириков В.А. Распределенные человеко-машинные системы фор.мирования решений при планировании и управлении.- В кн. Проблемы и методы принятия решений в организационных системах управления.- М.: ВНИИСИ, 1985, с.23-35. список ЛИТЕРА ТУРЫ. 122

27. Кини р.л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения.- М.: Радио и связь, 1981.- 560с.

28. Клеменс М.П., Хендри Д.Ф, Прогнозирование в .макроэкономике. - Обозрение прикладной и промышленной математики, 1996, т. 3, в. 6, стр. 858-898.

29. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами.- М.: Энергия, 1974.- 134с.

30. Колмогоров Л.Н. К вопросу о пригодности найденных статистических формул прогноза. «Журнал гх;офизики», т.З, №1(7), 1933.

31. Короткова Т,И. Алгоритм решения задачи многокритериальной оптимизации большой размерности.- Автоматика и телемеханика, 1983. N 3, с.92—100.

32. Костюк В. Н. Макроэкономика:Курс лекций.-М.."Центр, 1998.

33. Костюк В. Н. История экономических учений:Учеб.пособие для вузов.-М.:Центр,1997

34. Краснопер А.С. Об алгоритмах случайного поиска в задачах векторной оптимизации.— Изв. АН СССР Техническая кибернетика, 1985, N 3, с. 185-188.

35. Кэмпбелл Р. Макконнелл, Стэнли Л. Брю Экономикс. I, П.— Баку: Азербайджан, 1992, 399с., 404с.

36. Кунцс У., Швед Г. Основы качественного и количественного анализа. Изд. Мир, 1997. 248с.

37. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения.- М.: Наука, 1987.- 144с.

38. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений.- М.: Наука, 1979,- 200с.

39. Лифшиц А.Я. Введение в рыночнуто экономику. - М.: Изд-во «Станеттн», 1992 - 257с.

40. Лэсдон Л. С, Оптимизация больших систем. /Пер. с англ. - М.: Наука. Глав, редакция физ.-мат. лит., 1975. - 429с.

41. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело. 1997.-248с.

42. Меньшикова О.Р. Об одной задаче уттравлепия при децентрализованной информационной структуре.- Изв. АН СССР Техническая кибернетика, 1984, N 6, с.6972.

43. Миркин Б.Г. Проблемы гр>л1пового выбора,- М.: Наука, 1974.- 256с.

44. Мировая экономика в модельных отображениях. /Под ред. Дадаяна B.C.- М.: ЦЭМИ РАН, 1993,293с. список ЛИТЕРАТУРЫ. 123

45. Миркин Б.г. Анализ качественных признаков и структ>'р. - М.: Статистика, 1980.

46. Моисеев Н.Н. Идеи естествознания в гуманитарной пауке. Человек. 1992. No 2. 5 - 16.

47. Молдавский М.А. О выделении множества недоминирующих решений в непрерывных задачах векторной оптимизации.- Автоматика, 1981, N 5. с.48—55.

48. Нечеткие множества в моделях утхравления и искусственного интеллекта./ Под ред. Д.А. Поспелова.-М.: Наука, 1986.-312с.

49. Орловский А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации.— М.: Наука, 1981.-208с.

50. Пазшь Л Самуэльсон Экономика. Вводный курс, том 1.- М.: Алфавит, 1993, 430с.

51. Пахомов А.В. Некоторые методы финансового состояния предприятия. Эконо.мика и математические методы, №1, 2002.

52. Пахомова Е.А., Пахомов А.В., Фурсов А.В., Князева Н.Н. Комплексный анш1из деятельности предприятия. Сборник тезисов Международной конференции «Вопросы бизнеса, экономики и недвижимости в России и СНГ на рубеже тысячелетий», 2000.

53. Пахомов А.В. Анализ форфейтинговой операции. Сборник тезисов Международной конференции «Вопросы бизнеса, экономики и недвижимости в России и СНГ на рубеже тысячелетий», 2000.

54. Пахомов А.В., Пахомова Е.А. Рынок ценных бумаг: Учебное пособие Международный университет природы, общества и человека «Д\'бна», Дубна, 2000.

55. Пахомов А.В., Пахомова Е.А. Рынок ценных бумаг: Сборник задач. Международный университет природы, общества и человека «Дубна», Дубна, 2000

56. Пиндайк Р., Рубинфс.льд Д. Мик-роэконо-мика; Сокр. пер. с англ./ На^ 'Ч. ред.: В.Т.Борисович, В.М.Полтерович, В.И,Данилов и др.- М., «Экономика»,«Дело»,1992.- 510 с.

57. Подиновский В.В., Гаврилов В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям,- М.: Сов. радио, 1975.

58. Подиповский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач.- М.: Наука, 1982.- 256с.

59. Полищте Л.И. Методы обобщенного градиента в диалоговых процедурах векторной оптимизации.- Авто.матика и телемеханика, 1981, N 5, с. 109-118. список ЛИТЕРАТУРЫ. 124

60. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление.— М.: Сов. радио, 1976.-440с.

61. Поспелов Г.С., Ириков В.А., Кирилов А.Е. Процед\ры и алгоритмы формирования комплексных программ./ Под ред. Г.С. Поспелова.- М.: Наука, 1985. -Л2А с.

62. Поспелов Д.А. Большие системы. Ситуационное управление.— М.: Знание, 1975.— 62с.

63. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления,— М.: Энергоиз- дат, 1981.-232с.

64. Поспелов Д.А. Ситуационное ут1равление: теория и практика.- М.: На>лса, 1986.- 288с.

65. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект — основа информационной технологии. - М.; Наука, 1988. -279 с.

66. Пушкин В.Н. Оперативное мышление в больших системах.- М.;Л.: Энергия, 1965- 375с.

67. Росс Д. Двойственный характер российской экономики и хозяйственная реформа.— Экономика и математические методы, том 29, вып. 2, 1993, с, 182-196.

68. Рудаков К.В. Универсальные и локшшные ограничения в проблеме коррекции эвристических алгоритмов,- Кибернетика, 1987, N 2, с.30-34.

69. Смирнов А,Д. Переходная экономика: модель прогноза.- Проблемы прогнозирования, N2, 1993,с.44-67

70. Теория выбора и принятия решений: Учебное пособие.- М.: Наука, 1982.- 328с.

71. Тренев Н.Н., Тренева Е.А., Федотов Ю.В. Некоторые вопросы методологии выдачи льготных кредитов; Моск. физ.-техн. ин-т. -М., 1994.- 16с.: ил.- Библиогр. 6 назв.- Рус-Деп. в ВИНИТИ 11.07.94, 1758-В94.

72. Тренев Н.Н., Тренева Е.А., Жданок А.С. Применение IS-LM-BP модели для качественного анализа и прогнозирования в условиях русской экономики. Моск. физ.-техн. ин-т. -М., 1994.- 14с.: ил.- Библиогр. 3 назв.- Рус-Деп. в ВИНИТИ 11.07.94, 1755-В94.

73. Тренева Е.А. Распределенная система моделей для экономического анализа. Диссертация на соискание '^ченой степени кандидата технических наук. М., 1994.

74. Хансен Э. Экономические циклы и национальный доход. / Классики кейнсианства. В 2- хт. М., 1997.

75. Хикс Дж. Р. Стоимость и капитал. Пер. с англ. М., 1993

76. Цыплаков А. А. Некоторые эконометрические методы.Метод максимального правдоподобия в эконометрии.-Новосибирск:НГУ, 1997.-129с.

77. Цыплаков А. А. "Эконометрический анализ процессов высокой инфляции (на примере России)". Диссертация на соискание ^^ ченой степени кандидата экономических наук. Новосибирск, 1998.

78. Цурков В.И. Декомпозиция в задачах большой размерности.- М.: Наука, 1981,- 352с.

79. Ц>фков В.И. Динамические задачи большой размерности.- М.: Наука, 1988, 287с.

80. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика финансового анализа. - М.: ИНФРА-М, 1996 - 176с.: ил.

81. Шиау Аллен, Кимпбелл Ларри, Белкиндас Миша. Методология краткосрочного прогнозирования компании WEFA GROUP. - Проблемы прогнозирования, №4, 1993, с.116-122.

82. Brusilovsky A.M., Ostrovsky G.M. The decomposition optimization of complex systems.- Int. J. Systems Sci, 1983, v 14, N 11, p 1273-1287.

83. Cook W.D., Kress M. Ordinal ranking with intensity of preference.- Manag. Sci., 1985, v 31, N I , p 26-32.

84. Cowell Frank A. Microeconomic Principle. Published by Philip Allan. N.Y., London, Toronto, Sydney, Tokio, 1986, 414 p.

85. Demburg Thomas F. Macroeconomics. Concepts, Theories, Applications. Copyright 1985 by HarperCoUinsPublishers,

86. Demburg Thomas F. Global Macroeconomics Copyright 1989 by HarperCoUinsPublishers, New York- p 509

87. Greenberg J. Cores of convex games without side payments.- Mathematics of operations research, 1986, v 10, N 3, p 523-525.

88. Gerry Johnson and Kevan Scholes. Exploring corporate strategy. Published by Prentice-Hall International. New York. 1988. - 332 p.

89. Ilorsky P., Rao M.R. Estimation of attribute weights from preference comparesion.— Management Sci, 1984, v 30, N 7, p 801-822.

90. Holden K., Peel D.A. Combining Economic Forecasts.- J. Opl Res.Soc. Vol. 39, No 11, pp 1005-1010, 1988.

91. Karl E. Case, Fait Ray C. Principles of Economics. Prentice Hall, Enlewood Cliffs, New- Jersey 07632, (1989), 1026p.

92. Laider David, Estrin Saul. Introduction to Microeconomics. Published by Philip Allan, 1991. Third Edition. 440p.

93. Lessen Ronnie. Global Management Principles. Published by Prcnticc-Haii International. New York. 1989. 728 p.

94. Mundell R. (1968) International Economics. NY: Macmillan.

95. Robbins Stephen P. Organization theor>': Stmcture, Design and Applications. Published by Prentice-Hall International. New Jersy. 1990. - 540p. СЛИСОК ЛИТЕРАТУРЫ. 127

96. Romer D. (2000) 'Keynesian macroeconomics without the LM curve'. Journal of Economic Perspectives, 14, pp. 149-170.

97. Varian Hal R. Microeconomic Analysis. W.W. NORTON & COMPANY. N.Y. & London. 1984. (350 p.) Second Edition.

98. Wonnacott Paul, Wonnacott Ronald. Microeconomics (520 p.) and Macroeconomics (390p.). Published by John Wiley & Sons. N.Y. 1990.

99. Статистические данные Госкомстата Росии, http://www.gks.ru/

100. Статистические данные Центрального банка России, http://www.cbr.ru/

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.