Интегративный методический инструментарий для подготовки в области информатики и математики специалистов сельскохозяйственного профиля тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 13.00.02, кандидат педагогических наук Гостев, Сергей Васильевич

• Гостев, Сергей Васильевич
• кандидат педагогических наук
• 1999

Оглавление диссертации кандидат педагогических наук Гостев, Сергей Васильевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1 НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОФИЛЯ В ОБЛАСТИ МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ.

§ 1 Информатизация общества и ее влияние на подготовку специалистов с высшим образованием.

§2 Место образовательной области «Информатика» в учебном плане подготовки специалистов сельскохозяйственного профиля естественно - научного направления.

§3 Структура и содержание математической подготовки агронома-эколога.

§4 Научно-методические аспекты интеграции математических математика, информатика) и специальных дисциплин.

§ 5 Межпредметные связи как критерий отбора содержания и форм интеграции.

ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 2 ИНТЕГРАТИВНЫЙ МЕТОДИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАТИКИ И МАТЕМАТИКИ СПЕЦИАЛИСТОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОФИЛЯ.

§ 1 Моделирование и математические модели в агрономии.

§2 Общая методика отбора и оценки наиболее значимых признаков.

§3 Методическое обеспечение самостоятельной работы в процессе изучения курса математики.

§4 Программа интегрированного спецкурса. Цели и задачи курса, его место в учебном процессе.

§5 Методика организации и проведения лабораторных работ с использованием разработанного интегративного методического инструментария.

ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 3 ПРОВЕДЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗРАБОТАННЫХ СРЕДСТВ.

§ 1 Выбор критериев эффективности разработанного инструментария.

§2 Оценка эффективности разработанного интегративного методического инструментария.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Интегративный методический инструментарий для подготовки в области информатики и математики специалистов сельскохозяйственного профиля»

Подготовка высококвалифицированных специалистов, способных к активной профессиональной, общественной, государственной и научной деятельности в современных условиях, является одной из важнейших задач высшей школы и педагогической науки. Многообразие и динамичность факторов, определяющих подготовку современных специалистов, позволяет характеризовать эту подготовку как сложную, многоуровневую систему [14, 15, 16, 37, 63, 82, 118]. Совокупность всех элементов системы образует иерархическое дерево с различными уровнями организации и порядком соподчинения. Часть этого дерева, содержащая подчиненные друг другу элементы, изображена на рисунке:

Рис.1. Структура подготовки специалистов с высшим образованием

Анализируя предложенную схему, можно отметить, что: • Изменения общества как в социальном, так и в экономическом плане приводят к необходимости соответствующей корректировки концепции высшей школы, пересмотра ряда практических положений, уточнения направлений подготовки специалистов и их квалификационных характеристик, открытия новых специальностей и специализаций, пересмотра моделей и технологий подготовки специалистов с высшим образованием и в частности с высшим сельскохозяйственным образованием.

Новая государственная политика в сфере высшего образования нашла отражение во многих правовых нормах. Совокупность норм, положений и требований, предъявляемых к структуре и качеству образования изложены в документе, именуемом "Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования" (ГОС) [36, 37, 38, 39, 40]. ГОС позволяет обеспечить для общества и личности гарантии качественного образования, создает единый образовательный стандарт на территории России, обеспечивает сертификацию качества образования на отечественном и зарубежном рынках, создает основания для оценки качества образования, предъявляя конкретные требования к минимуму содержания и уровню подготовки выпускника высшей школы по каждой специальности. Этим документом обязаны руководствоваться все высшие учебные заведения РФ, ведущие подготовку специалистов, используя его для постоянного совершенствования подготовки в соответствии с потребностями общества и перспективами социально-экономического и научно-технического прогресса.

• Сферу производственной деятельности специалиста определяют структурные составляющие: область деятельности, объекты деятельности, виды деятельности (их мы на рисунке не приводим). Связи между видами профессиональной деятельности, ее областями и объектами позволяют установить широту теоретических профессиональных знаний, направленность этих знаний на виды профессиональной деятельности, области совпадения и направленность смежных профессиональных знаний в сфере его деятельности.

•Организующей и регламентирующей основой, определяющей все виды занятий в вузе, являются учебные планы и программы, которые также являются сложной многоуровневой динамической системой, предста-вимой в виде иерархического «дерева» учебных дисциплин, где дисциплины предыдущего уровня призваны обеспечить приобретение знаний на последующем уровне.

•Учебный процесс - комплексная система, имеющая содержательную, организационную и технологическую стороны, представляющая собой совокупность ряда процессов, методов и средств, призванных установить, обеспечить и поддержать на всех стадиях учебного процесса заданный уровень качества подготовки специалистов, выполнение всех требований ГОС.

Таким образом, развитие вуза как социального института является динамическим процессом. По мере развитая общества перед вузом встают новые проблемы, решение которых обеспечивает успешность деятельности вуза и, следовательно, общества. Поэтому, изучение всех форм деятельности вуза, взаимодействия его с «производством», которое становится все более сложным и разветвленным, есть постоянная научная и практическая задача. Расширение сферы деятельности специалистов, усложнение круга их обязанностей, повышение ответственности за принятые решения ведут к необходимости постоянно корректировать работу вуза. Работа по составлению, уточнению моделей деятельности специалистов, моделей их подготовки должна вестись непрерывно, но создание конкретных моделей не решает всех проблем, так как в последующие годы возникает новый комплекс проблем, изучение которого становится не менее необходимым. Только постоянное наблюдение за процессом обеспечит своевременную коррекцию работы вузов, соответствие их деятельности требованиям практики и нужное опережение в подготовке специалистов.

В такой ситуации становится очевидным, что изучение деятельности специалистов и процесса их подготовки является постоянно актуальной тематикой для всех вузов, задавая им перспективы работы, определяя «узкие» места в сегодняшнем процессе подготовки специалистов. Существующие формы такой работы, будь то квалификационные характеристики, модели специалистов или другие, должны стать комплексным анализом всех сторон деятельности специалистов, аккумулирующим в себе сегодняшние проблемы , недостатки подготовки и перспективные задачи.

Современный период развития общества характеризуется бурным развитием науки и наукоемких производств, пересмотром образовательных концепций на основе достижений информатики, психологии и ряда других наук. Развитие качественно новых средств коммуникаций, всеобщая компьютеризация общества, широкое использование новых информационных технологий привели к существенным изменениям в сферах производства, научных исследований, бизнеса, образования и социальной жизни общества. Процесс информатизации разворачивается практически во всех областях человеческой деятельности. В качестве одного из важнейших его направлений многочисленные исследователи выделяют информатизацию образования. «Система образования призвана стать катализатором процесса информатизации общества, формирования новой информационной культуры человека» [191]. «Одним из приоритетных направлений процесса информатизации современного общества является информатизация образования — процесс обеспечения сферы образования методологией и практикой разработки и оптимального использования современных или, как их принято называть, новых информационных технологий (НИТ), ориентированных на реализацию целей обучения, воспитания» [153]. Вместе с тем цивилизация испытывает кризис в системе образования. Никогда еще человечество не использовало со столь низким коэффициентом полезного действия свои ресурсы, научные открытия, новые технологии, информационные системы. Все более ощутим разрыв между профессиональным мастерством отдельных выдающихся личностей и действиями в этой области основной массы работников.

Характерной особенностью современного развития общества стала и математизация науки. Использование математических методов позволяет ре* шать различные задачи производства. Качественное изменение характера труда, повышение роли математики в современном общественном производстве и превращение математики в производительную силу требуют усиления прикладной направленности обучения математике.

Основными особенностями современного этапа развития высшей школы являются следующие:

• демократизация системы образования, расширение прав и автономии вузов;

• усиление тенденции к стремлению вузов включиться в международное образовательное пространство;

• расширение спектра предоставляемых вузом образовательных услуг;

• активизация вузов в области региональной образовательной политики, направленная на удовлетворение образовательных потребностей существующего рынка труда;

• развитие многоуровневой системы непрерывного образования.

Необходимость выполнять требования ГОС ставит перед высшей школой проблему научно обоснованного определения знаний и навыков в области изучения и применения новых информационных технологий (НИТ) для каждой специальности (специализации), каждого уровня образования. Практические попытки такого определения приводят к построению различного рода моделей будущего специалиста В методической и научной литературе излагается ряд подходов к построению таких моделей [35, 9, 166, 100]. Если попытаться обобщенно сформулировать эти подходы, то они таковы: * - построение качественной модели специалиста без количественной оценки критериев моделирования;

- построение моделей на частных представлениях о характере профессиональной деятельности специалиста;

- нестрогое определение понятий, описывающих параметры деятельности специалиста;

- построение количественных моделей с учетом некоторых параметров, описывающих деятельность специалиста.

В современном состоянии развития общества необходим комплексный подход к построению модели специалиста с введением количественных критериев и использованием ЭВМ для построения и оптимизации построенной модели. В качестве исходной теоретической предпосылки построения комплексной модели специалиста можно принять структуру связей между профессиональной сферой деятельности и имеющимися на данном этапе развития общества возможностями учебного процесса. Сферу профессиональной деятельности специалиста определяют: область деятельности, объекты деятельности, виды деятельности. Учитывая, что область деятельности и объекты деятельности определяются соответствующей специальностью можно выявить структуру и виды деятельности специалиста соответствующего профиля. Полученная модель специалиста позволит определить место и роль компьютерных технологий в каждом цикле изучаемых дисциплин, выбрать для изучения одно или несколько перспективных программных средств, адекватных рассматриваемой предметной области и создать систему непрерывной компьютерной подготовки специалистов. Постоянно растущая доля информационной составляющей любой профессиональной деятельности по отношению к другим видам профессиональной деятельности делает обязательным обучение информатике, дифференцированным по объему и содержанию в зависимости от профессиональной направленности.

Проблемам информатизации образования, разработкой концепций для различных ее проявлений посвящены работы многих исследователей, как И.В.

Роберт [152, 153], Уваров А.Ю [177], АЛ. Кузнецов [93], Я.А. Ваграменко [26, 27], М.П. Лапчик [96, 97], Ю.С. Брановский [20, 21], С.А. Христочевский [189,190] и других.

Анализ исследований показывает, что в настоящее время:

1. Широкое распространение ЭВМ вызвало возникновение двух направлений обучения: обучение с помощью ЭВМ и обучение информатике. Обучение с помощью ЭВМ предполагает использование пакетов обучающих программ. Обучение информатике - знакомство с ЭВМ и ее приложениями с продолжением изучения вычислительной техники как науки, включая программирование, структуры данных и т. п. В настоящее время эти два направления пересекаются. Например, программирование в системе ПРОЛОГ начинают рассматривать как необходимую часть обучения с помощью ЭВМ [17], используя ее для обучения поиску, записи и хранения информации. В свою очередь, использование ЭВМ как средства обучения служит основой для изучения ЭВМ. Все это способствует интеграции процесса изучения информатики с обучением на базе ЭВМ.

2. Создана начальная база информатизации высшего профессионально* го образования, как в методическом плане так и в плане оснащения вузов компьютерами. Для различных групп вузов и специальностей (гуманитарных, технических и др.) степень информатизации различна. Наиболее высока она там, где готовятся специалисты, будущая деятельность которых непосредственно связана с информатикой.

3. Введение в учебный план типовых учебных курсов, разработанных дифференцированно по группам вузов и специальностей повышает эффективность изучения НИТ, но не решает задачу выработки уверенных навыков использования НИТ как в учебном процессе, так и в последующей профессиональной деятельности.

4. Для обеспечения подготовки выпускников к информационному самообслуживанию необходима система непрерывной компьютерной подготовки, в которой должны быть задействованы все кафедры вуза.

Социально - экономическая трансформация общества обуславливает необходимость соответствующей корректировки концепции высшей школы и, в частности, сельскохозяйственной высшей школы, пересмотра ряда практических положений, технологий подготовки высококвалифицированных специалистов аграрного сектора. Существенное влияние на необходимость корректировки модели специалиста и введения новых специализаций оказывают л такие факторы, как высокие темпы научно - технического прогресса, изменения в технологиях производства и переработки сельскохозяйственной продукции, переход к рыночной экономике и образование рынка рабочей силы, необходимость действовать в условиях многоукладной экономики, экологизация требований к технологиям и стандартам качества, применяемым в АПК и другие. Требования к выпускнику вуза в значительной степени обусловлены стремительными темпами современной жизни, требующими частой обновляемое™ знаний, профессиональной мобильности, способности к перемене профиля работы, к быстрой адаптации в процессе профессиональной деятельности.

Важнейшей проблемой аграрного образования сегодня является повышение качества подготовки специалистов на основе создания и развития системы непрерывного образования, которая предусматривает:

• единство и преемственность всех звеньев профессионального образования;

• достаточную завершенность образования на каждом уровне профес-* сионального образования;

• равную возможность включения в систему непрерывного профессионального образования для каждого работника АПК;

• создание программ сотрудничества с системой школьного образования.

Анализируя ГОС, можно отметить ряд особенностей, присущих всем направлениям и специальностям сельскохозяйственных вузов:

• сделан акцент на общеобразовательную сторону высшего образования, выделены требования к правовой, политической культуре, культуре мышления, коммуникативным способностям и способностям самообразования с помощью современных информационных технологий обучения, отмечена тенденция перехода с уровня предметных специализаций на уровень общеучебных и общеинтеллектуальных умений. Это значит, что надо формировать навыки формализации, моделирования, структурирования и т. д.

• в профессиональной сфере выделены умения использовать методы изученных наук, владение компьютерными технологиями, применяемыми в сфере деятельности (. знать структуру, принципы работы и основные возможности ЭВМ, уметь использовать стандартные программные обеспечения своей профессиональной деятельности. [36-40]) способность к продуктивной деятельности в своей сфере;

• проводится идея увеличения количества часов на самостоятельную работу студентов, реализованная в том, что стандарт ограничивает количество часов аудиторных занятий до 27 часов в неделю.

• прослеживается идея междисциплинарности, заключающаяся в том, что значимость и трудоемкость всех дисциплин определена в часах и эти часы распределены не по дисциплинам, а по циклам или группам дисциплин. Например, по специальности 320400 - Агроэкология имеем следующую картину:

Таблица 1. Распределение часов по циклам дисциплин.

Наименование цикла Количество часов

ГСЭ (гуманитарные и социально - экономические дисциплины) 1800

ЕН(математические и естественнонаучные дисциплины) 1570

ОД (общепрофессиональные дисциплины) 980

СД (специальные дисциплины) 3680

Или более наглядно структура подготовки представлена на диаграмме [Рис. 2]. Из выделенных четырех циклов на цикл математической и общей естественно-научной подготовки выделено 20% времени. Далее эти часы распределяются между математическими дисциплинами (информатика и математика) - 9% и другими (физика, химия) -11%.

Цикл общей гуманитарной подготовки

В Цикл математической и общей естественнонаучной подготовки

О Цикл общепрофессиональной подготовки

ШЦикл специальной подготовки

Рис. 2. Структурная модель подготовки агронома-эколога Таким образом, образовательная система развивалась и пока развивается экстенсивно, значительное количество аудиторных часов ведет к перегрузке преподавателей и студентов и, поэтому, существующие технологии образования необходимо изменять принципиально с учетом новых информационных технологий (НИТ).

Отмеченные факты могут и должны подтолкнуть преподавателей на создание интегрированных авторских курсов (курсов по выбору, спецкурсов), объединяющих несколько дисциплин, позволяющих комплексно подходить к изучению конкретной дисциплины.

Повышение уровня информационного образования, информационного мышления будущих специалистов, их информационное воспитание - важнейшие и актуальные задачи высшей школы. В настоящее время при возросших масштабах использования новых информационных технологий в обществе задача образования не только в том, чтобы изучить информатику как науку, но и научить людей грамотно использовать возможности новых информационных технологий как в процессе получения образования, так и в профессиональной деятельности.

Подготовка специалистов, умеющих творчески, на современном уровне подходить к рассмотрению встающих профессиональных проблем, - комплексная задача, требующая для своего решения совместных усилий всех кафедр вуза. Положение, когда задачи какой - то дисциплины решаются специфическими для нее методами без рассмотрения и учета методов других дисциплин, т. е. отсутствуют межпредметные связи нельзя считать нормальным и соответствующим состоянию развития общества и науки. Чтобы решить эту задачу, т. е. обеспечить методически подготовку, необходим анализ структуры соответствующей профессиональной деятельности и знания основных закономерностей процесса деятельности. Как известно, основными компонентами любой деятельности являются анализ проблемной ситуации, постановка задачи, поиск ее решения, моделирование, исследование, прогнозирование, сравнение, оформление конечного продукта и т. д. Общий подход - основа специального профессионального мышления, являющегося целью специальных кафедр. Поэтому закономерно, что формирование специальных умений будущих специалистов должно осуществляться не только преподавателями специальных кафедр, но на системной основе, с самого начала обучения студентов общенаучным дисциплинам. Необходимо стремиться не просто к повышению уровня усвоения знаний по конкретной дисциплине, а к отражению в содержании дисциплины и в системно - деятельностном подходе к обучению общей методологии профессиональной деятельности и организации этой самой деятельности студентов в процессе обучения, мотивация к которой должна формироваться на самых ранних этапах. 4* Все сказанное позволяет отметить значительную роль фундаментальной подготовки, т. е. изучения дисциплин базового цикла, в частности математических дисциплин, объединяющих в себе по новым государственным образовательным стандартам высшего профессионального образования собственно математику и информатику. Эти дисциплины являются объединяющей основой для изучения цикла общих естественно - научных дисциплин, цикла общепрофессиональных дисциплин, цикла специальных дисциплин и призваны обеспечить раннее включение в профессиональную деятельность в соответст-щ вии с принципом непрерывности в постижении особенностей избранной профессии.

Однако преподавание математических дисциплин в сельскохозяйственном вузе сталкивается с рядом трудностей, выявленных в процессе исследования, которые можно условно разделить на трудности общего характера, такие как адаптация студентов к учебному процессу в вузе, который принципиально отличается формами и методами организации от школьного и трудности, связанные со спецификой каждого отдельного факультета. Назовем основные из них на примере агрономического факультета: * - в основном на факультет поступают абитуриенты со слабой математической и общей подготовкой, вследствие чего курсы математики и информатики традиционно нелюбимы студентами;

- практическое отсутствие логической грамотности у абитуриентов и студентов, т.к. специально развитием этой грамотности не занимаются ни в школе, ни в вузе;

- традиционная методика не позволяет обеспечить достаточный опыт математической деятельности, отработку необходимых умений и навыков (каких - уточняется в исследовании);

- учебные планы по математике и требования по циклу математических дисциплин не согласованы с планами изучения и требованиями к изучению информатики, общих естественно - научных дисциплин, общепрофессиональных дисциплина, специальных дисциплин;

- при изучении специальных дисциплин, курсовом и дипломном проектировании слабо используются возможности математических дисциплин.

Преодоление отмеченных трудностей и решение проблем, связанных с математической подготовкой специалистов сельскохозяйственного профиля мы видим, в частности, на пути создания и использования новых информационных технологий в обучении. Несомненно, что ЭВМ вписываются в систему высшего образования и в значительной степени определяют ее будущее. Широкое использование компьютерных технологий обучения позволит интенсифицировать процесс обучения, продуктивнее организовать самостоятельные формы обучения, внедрить в учебную практику современные научные методы познания, решать проблему интеграции обучения и управления им.

Тема диссертации продиктована необходимостью и стремлением определить наиболее эффективные пути изучения и использования компьютерных технологий в учебном процессе сельскохозяйственного вуза, найти и построить пути стыковки математики с дисциплинами других циклов с помощью идей и методов компьютерных технологий и информационных технологий, найти в рамках отведенного учебным планом времени возможность тщательной отработки необходимых понятий, навыков и идей математики и информатики с целью обеспечения требований стандартов.

Достижение поставленных целей предусматривает:

- системное видение дисциплин, умений, навыков;

- движение в сторону различных форм самообразования;

- интенсификацию мыслительной и учебно-профессиональной деятельности;

- моделирование профессиональной деятельности в учебном процессе при изучении математических дисциплин;

- ориентацию студентов на новые технологии профессиональной деятельности. ф Интенсификация учебного процесса на основе применения ЭВМ требует пересмотра сложившейся методики преподавания и создание новой, научно обоснованной.

Опыт нашей деятельности по реализации указанных идей в направлении осуществления связи и преемственности курсов математики и информатики в подготовке специалистов сельскохозяйственного профиля позволяет сделать некоторые выводы:

1. Возможны различные формы организации такой работы, в частности, создание интегрированного прикладного курса, интегрированных средств и другие.

2. Постановка такого курса требует отработки частных методик организации учебного процесса в зависимости от используемых средств информационных технологий, видов решаемых задач, квалификации обучаемых, видов деятельности (самостоятельная работа, лабораторная работа, лекция и т. д.)

Проведение подобных занятий целесообразно на 1, 2 курсах и обусловит учебный и профессиональный характер решаемых задач и результатов.

Актуальность темы определяется:

-необходимостью непрерывного совершенствования и поиска оптимальных путей подготовки специалистов с высшим образованием, обусловленной зависимостью этой проблемы от социальных и экономических изменений общества;

-противоречием между потребностями общества и состоянием практики подготовки специалистов АПК в области информатики и математики;

-недостаточной методической проработанностью курсов математики и информатики для студентов естественно - научного направления в соответствии с требованием ГОС;

-необходимостью интенсификации учебного труда как студента, так и преподавателя и, в частности, когда речь идет о самостоятельной работе в связи с ограниченными ресурсами времени и увеличением объема информации, предлагаемой к изучению;

-необходимостью формирования информационной культуры специалиста.

Глобальная цель данного исследования — разрешение указанных проблем. Естественно, что в одном исследовании разрешить их все невозможно. Наша работа будет составной частью общих мер со стороны государственных органов, сферы производства и вуза. Для сферы вуза конечной целью стано

Л вится совершенствование подготовки специалистов, а значит перестройка учебного процесса, а для нас — создание научной базы такой перестройки.

Перспективные направления работы: совершенствование изучения студентами основ информатики, приобретение ими опыта применения вычислительной техники, непрерывное использование ее в учебном процессе, постановка лабораторных и практических занятий, курсового и дипломного проектирования на основе вычислительной техники, широкое использование методов и систем математического моделирования изучаемых процессов, явлений и объектов.

Объектом исследования является система подготовки агрономов-экологов в сельскохозяйственном вузе.

Предмет исследования - процесс организации непрерывной подготовки в области информатики и математики.

Цель исследования - выяснение роли и места математической подготовки в системе профессиональной подготовки агрономов-экологов и разработка на этой основе интегративного методического инструментария, позволяющего объединить подготовку в области информационных технологий и специальных дисциплин.

Организация обучения в условиях профильной дифференциации предполагает, в первую очередь, определение целей, а затем и содержания образо-* вания, разработку требований к подготовке, выбор средств, форм и методов организации процесса обучения, создание пособий с учетом выбранного профиля и направления. Все эти обязательные компоненты теоретической и практической реализации в нашем исследовании названы «методический инструментарий».

Гипотеза исследования. Теоретическая подготовка в области информатики и математики должна сформировать у студентов определенный уровень знаний и умений в соответствии с требованиями ГОС. Для достижения заданного уровня и приобретения достаточного опыта математической деятельности и применения вычислительной техники недостаточно одного курса информатики и курса математики - необходимо непрерывное использование ЭВМ и средств математики во всех видах учебной деятельности (лабораторные, практические занятия, курсовое, дипломное проектирование и др.) и на всех кафедрах. Разработка системы методического обеспечения такой деятельности позволит повысить эффективность использования информационных технологий. Можно предположить, что широкое использование сис-4 тем и методов математического моделирования явлений, процессов, объектов может послужить одним из системообразующих факторов непрерывного применения ЭВМ как в учебном процессе, так и в последующей профессиональной деятельности.

Выбор цели, предмета и объекта исследования, а также сформулированная гипотеза исследования «потребовали» решения ряда задач.

Задачи исследования:

1. Уточнить содержание, структуру и функции образовательных областей «Информатика» и «Математика» в системе подготовки специалистов сельскохозяйственного профиля естественно - научного направления.

2. На основе анализа учебной, методической литературы, экспертных оценок выявить и систематизировать задачи, виды деятельности, наиболее полно отвечающие потребностям будущей деятельности агрономов - экологов и позволяющие осуществить этап синтеза (интеграции) математических и специальных дисциплин.

3. Провести анализ ПО, ориентируясь на существующие в настоящее время типы пользовательских программ, таких как текстовые процессоры, графические редакторы, электронные таблицы, системы управления базами данных, оценить, отражают ли они потребности именно данной специальности и найти пути их освоения и использования в учебном процессе и в профессиональной деятельности агронома-эколога.

4. Разработать лабораторный компьютерный практикум и методику его организации и проведения.

5. Экспериментально проверить эффективность разработанного инте-гративного методического инструментария в процессе подготовки специалистов сельскохозяйственного профиля.

Методы исследования:

- изучение и анализ научно - педагогической литературы по теме исследования;

- анализ действующих программ, ГОС;

- метод экспертных оценок;

- экспериментальные (поисковый, констатирующий, обучающий эксперимент по теме исследования);

- статистические (обработка результатов эксперимента и его анализ).

На защиту выносятся: 0 1.Идея системообразующего свойства математических моделей в системе непрерывной компьютерной подготовки: математические модели, отражающие реальные объекты, процессы позволят организовать систему учебной и профессиональной деятельности с использованием ЭВМ при подготовке агронома-эколога в сельскохозяйственном вузе.

2.Интегративный методический инструментарий подготовки в области математики и информатики специалистов сельскохозяйственного профиля, позволяющий:

- повысить общую культуру;

- повысить уровень использования математики и информатики при изучении общих и специальных дисциплин, при выполнении курсовых и дипломных работ;

- улучшить формирование приемов прикладного математического исследования.

Научно-теоретическая значимость заключается в теоретическом и методическом обосновании разработанного интегративного методического инструментария, формирующего навыки использования информационных технологий и математического моделирования в профессиональной деятельности агронома-эколога, в дальнейшем развитии интегративного подхода к подготовке специалистов.

Практическая значимость

Разработанный для конкретной специальности интегративный методический инструментарий подготовки специалистов в области математики и информатики позволяет улучшить формирование приемов и навыков прикладного математического исследования и может быть использован при подготовке специалистов и других специальностей, а также послужить основой построения курса моделирования, выделенного в учебном плане.

Обоснованность полученных результатов и выводов обеспечивается различными методами исследования и положительными результатами эксперимента. Внутренняя структура исследования представлена в виде целостной непротиворечивой системы взглядов, положений, принципов, что позволяет, на наш взгляд, утверждать, что полученные результаты исследования (описания, новые данные) адекватны поставленным задачам и в этом смысле обоснованы. Теоретический анализ и эмпирический построены в логическом единстве. Предложенная схема исследования позволяет пройти цикл познания от проблемы, выделенной в сфере практики через теоретический анализ, через формализацию объекта исследования к внедрению полученных результатов в практическую деятельность — в процесс подготовки специалистов.

Заключение диссертации по теме «Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)», Гостев, Сергей Васильевич

Выводы

Эксперимент показал что:

1. Для эффективного использования средств новых информационных технологий недостаточно подготовки, обеспеченной базовым курсом информатики.

2. Введение дополнительной подготовки в виде разработанного спецкурса «интегративный методический инструментарий» позволяет повысить эффективность обучения информатике и математике.

3. Разработанное средство является доступным для применения и открытым в смысле возможности изменения работ, инструментария. т

Заключение и основные выводы

Внутренняя структура исследования представлена в виде целостной непротиворечивой системы взглядов, положений, принципов, что позволяет, на наш взгляд, утверждать, что полученные результаты исследования (описания, новые данные) адекватны поставленным задачам и в этом смысле обоснованы. Теоретический анализ и эмпирический построены в логическом единстве. Предложенная схема исследования позволяет пройти цикл познания от проблемы, выделенной в сфере практики через теоретический анализ, через формализацию объекта исследования к внедрению полученных результатов в практическую деятельность — в процесс подготовки специалистов.

Основным результатом исследования является обоснование возможности создания и разработка интегративного методического инструментария для подготовки специалистов сельскохозяйственного профиля в области информатики и математики, позволяющего:

•обеспечить непрерывность этой подготовки, повысить ее эффективность; •методически обеспечить самостоятельную работу студентов; •улучшить формирование приемов прикладного математического исследования;

•повысить общую культуру.

Результаты проведенного исследования подтверждают основные положения выдвинутой гипотезы и позволяют сделать следующие выводы:

1. На основе анализа педагогической, учебной литературы и метода экспертных оценок показана необходимость и возможность интеграции математики, информатики и специальных дисциплин в подготовке специалистов сельскохозяйственного профиля, составлена программа интегрированного курса для подготовки в области математики и информатики, определен объем и порядок изучения материала.

2. Систему непрерывной компьютерной, математической и специальной подготовки можно организовать на основе изучения и применения математических моделей процессов, явлений и объектов профессиональной области деятельности, что и показано в исследовании.

3. Существующие программные средства (текстовые процессоры, электронные таблицы, системы управления базами данных) отвечают необходимым требованиям и позволяют их использовать при выполнении работ.

Разработанные в ходе исследования материалы для специальности «Агроэкология»могут быть использованы при подготовке специалистов и других направлений. Перспективные направления работы - совершенствование разработанного инструментария с целью обобщения модели подготовки, совместные методические разработки с профилирующими кафедрами, разработки методических указаний по применению средств математики и информатики в дипломном и курсовом проектировании, что позволит эффективнее использовать имеющиеся прикладные возможности математики и информатики.

Список литературы диссертационного исследования кандидат педагогических наук Гостев, Сергей Васильевич, 1999 год

1. Автоматизированные системы управления экспериментом / Под ред. Со-ветоваБ.Я., Л. 1980.

2. Агапова О.И., Кривошеев А.О., Ушаков А.С. О трех поколениях компьютерных технологий обучения // Информатика и образование. 1994. №2.

3. Агибалов А.В. Конструирование тестов и методика их использования при контроле знаний учащихся по математике. Дисс. . канд. пед. наук. М., 1986.

4. Адило А.К. Организация и содержание сельскохозяйственного труда учащихся и связь его с предметами естественного цикла. Дисс. канд. пед. наук. М., 1964.

5. Актуальные проблемы высшей и средней специальной школы, экспресс-информ. Вып. 11/Гос. ком. СССР по нар. Образованию. М., 1991. -15 с.

6. Алиев И.Ф. Пути осуществления связи преподавания математики с сельскохозяйственным производством в 8 классе. Дисс. . канд. пед. наук. Баку, 1965.

7. Алиев М.И. Межпредметные связи как условие активизации межпредметной деятельности студентов. Дисс. канд. пед. наук. Баку, 1986. 160 с.

8. Амелькин В.В. Дифференциальные уравнения в приложениях. М.: Наука, 1987. - 157 с.

9. Анисимов В.Е., Пантина Н.С. Методологические вопросы разработки модели специалиста. Советская педагогика, 1977, №5.

10. Бадина Г.В. Основы агрономии. Д.: Агропромиздат.,1988. - 488 с.

11. Беленький Г.И. Межпредметные связи. В кн.: Совершенствование содержания образования в школе. / Под ред. И.Д. Зверева, М.П. Кашина.: М., 1985.

12. Беляева И.Б., Макаричева О.А. Новые информационные технологии приходят в школу //1994. №4.

13. Берулава М.Н. Теория и практика интеграции содержания общего и профессионального образования профтехучилищ. Дисс. д-ра пед. наук. Бийск, 1989. 327 с.

14. Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии. М.: Педагогика, 1989.

15. Беспалько В.П., Татур Ю.Г. Системно методическое обеспечение учебно - воспитательного процесса подготовки специалистов: Учебно - метод. Пособие. М.: Высшая школа., 1989., 144 с.

16. Бешенков С.А., Гейн А. Г., Григорьев С.Г. Информатика и информационные технологии: Учебное пособие для гуманитарных факультетов педвузов / Урал. гос. пед. ун-т. Екатеринбург, 1995. 144 с.

17. Билюк А.В. Дидактические пути осуществления внутрикурсовых, межкурсовых и межпредметных связей в процессе обучения ( на материале гуманитарных предметов). Дисс. канд. пед. наук. Киев, 1978. 215 с.

18. БлехманИ.И., Мышкис А.Д., Пановко Я.Г. Прикладная математика: предмет, логика, особенности подходов. Киев, Наукова думка, 1988.

19. Брановский Ю.С. Совершенствование методической системы обучения математике в средней школе на основе использования персонального компьютера. Дисс. канд. пед. наук. М., 1990.

20. Брановский Ю.С., Проскудин Д.Е. Использование интегрированных пакетов прикладных программ и инструментальных сред на лабораторныхработах по математике в школе. // Педагогическая информатика. №2, 1993. С. 25-31.

21. Буга П.Н., Карпов В.А. Технология обучения в высшей школе //Вестник высшей школы. 1991. №11.

22. Бугаева М.А. Система практических работ как средство усиления прикладной направленности курса математики 5, 6 классов. Дисс. . канд. пед. наук. М., 1992.

23. Былков B.C. Обучение школьников некоторым элементам математического моделирования // Математика в школе. 1986. №1. С. 53 55.

24. Бюллетень MB и ССО СССР 1982, №10,11.

25. Ваграменко Я.А. Информатизация общего образования: итоги и направления дальнейшей работы // Педагогическая информатика, 1997, №1, с. 41-51.

26. Ваграменко Я.А. О направлениях информатизации российского образования. // Системы и средства информатики. Вып. 8. М.: Наука. Физмат-лит, 1996. С. 27 - 39.

27. Варковецкая Г.Н. Методика осуществления межпредметных связей в профтехучилищах. Метод, пособие. М.: Высшая школа. 1989. 128 с.

28. Ващенко И. М. Практикум по основам сельского хозяйства. М.: Просвещение, 1982. - 303 с.

29. Веников В.А. теория подобия и моделирования. М., 1976.

30. Высшая школа России: научные исследования и передовой опыт: Ин-форм. аналит. Сборник. Вып. 5-6 /Гос. комитет Российской федерации по высшему образованию. - М., 1994. - 52 с.

31. Герус С.А. Методика формирования обобщенных умений по химии на основе алгоритмизации и компьютеризации обучения. Дисс. . канд. пед. наук. С-П.- 1994,- 182 с.

32. Гласс Д.Ж., Стенли Д.М. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс. 1976. - 495 с.

33. Глушков В.М. О прогнозировании на основе экспертных оценок. М.: МДНТП, 1969.

34. Гострем Р.В., Серафимов JI.A. Модель специалиста-физика. В кн.: Преподавание физики в высших учебных заведениях. Калининград, 1976, с. 39.

35. Государственный образовательный стандарт Российской Федерации (проект) // Высшее образование в России. 1993. - №3. - С. 125-129.

36. Готлиб М. Структура АОС // ИНФО. 1987. - №3 - С. 11-15.

37. Григорьев С.Г. Методика проведения педагогического эксперимента (пособие для аспирантов и соискателей). ИНИНФО, 1995. 27 с.

38. Григорьева А.С., Коган Е.А., Востриков Н.А. и др. Определение состава машин для комплексной механизации в сельском хозяйстве. М.: Колос,1975, 285 с.

39. Гужов Ю., Фукс А., Валичек П. Селекция и семеноводство культурных растений. М.: Агропромиздат, 1991. - 463с.

40. Гуревич Р.С. Формирование системы межпредметных связей естественно научных и профессионально - технических дисциплин в средних профтехучилищах. Дисс. канд. пед. наук. Киев, 1979.169 с.

41. Денисова A.JI. Теория и методика профессиональной подготовки студентов на основе информационных технологий. Диссс. . докт. пед. наук. -М.: 1994.

42. Джонассен Д.Х. Компьютеры как инструменты познания.

43. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Колос. 1965.

44. Дробышева И В. Индивидуализация процесса обучения математике с помощью компьютера как средство повышения уровня знаний. Дисс. . канд. пед. наук. М., 1991.

45. Дулэпо В.М. Межпредметные связи как основа имитационного моделирования процесса обучения ( на примере математики для подготовительных отделений вузов). Дисс. канд. пед. наук. Алма Ата, 1986. - 176 с.

46. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Курс статистического моделирования. М.,1976.

47. Ершов А.П. Компьютеризация школы и математическое образование. // ИНФО, 1992.-№5-6.

48. Ершов А.П., Звенигородский Г.А., Первин Ю.А. Школьная информатика ( концепция, состояние, перспективы ) // Информатика и образование. 1995. -т.

49. Заичкина О.И., Поляков B.J1. Новые возможности профориентации //Информатика и образование. 1997. №1.

50. Зайцев И.А. Высшая математика: Учеб. Для неинж. спец. с. х вузов. -М.: Высш. шк. 1991. - 400 с.

51. Замыслов И.Н. Условия аграрного производства и системный подход к научному обоснованию его эффективной структуры (теория и практика хозяйствования). Н. Новгород: Волго - Вятское кн. изд - во, 1992. - 214 с.

52. Зверев И.Д. Взаимная связь учебных предметов. М.: Знание. 1977. - 64 с.

53. Зверев И.Д., Максимова В.Н. Межпредметные связи в современной школе. М.: Педагогика, 1981. 160 с.

54. Из опыта разработки качественных и количественных характеристик знаний / АПН СССР, сборник статей, 1977.

55. Измайлова А.А. Межпредметные связи фундаментальных и технических дисциплин в вузе. Дисс. канд. пед. наук. М., 1982.

56. Измерение знаний при проведении массовых обследований / методические рекомендации. М., МГПИ им. Ленина, 1984.

57. Изучение основ информатики и вычислительной техники в школе и в вузе: Методические рекомендации. Воронеж: Воронежский государственный университет, 1986.

58. Ильина Т.А. Структурно-системный подход к организации обучения. Вып. 1.-М.: Знание. 1972. 72 с.

59. Инструктивное письмо о разработке квалификационных характеристик. -Бюллетень MB и ССО СССР, 1979, №5.

60. Интеграционные процессы в педагогической теории и практике: Сб. науч. тр. Вып. 1. / Свердл. инж пед. ин - т. Свердловск. 1990. - 128 с.

61. Интеграционные процессы в педагогической теории и практике: Сб. науч. тр.Вып. 2. / Свердл. инж пед. ин - т. Екатеринбург. 1991. - 183 с.

62. Интеграционные процессы в педагогической теории и практике: Сб. науч. тр. Вып.З. / Свердл. инж пед. ин - т. Екатеринбург. 1992. - 164 с.

63. Информатика и информационные технологии обучения в учебном плане математического факультета педвуза. Омск: Омский пединститут, РЦ НИТО, 1992. -104 с.

64. Информатика и информационные технологии обучения в учебных планах химического и естественно географического факультетов педвуза. -Омск: Омский пединститут, РЦ НИТО, 1992. - 44 с.

65. Информатика и информационные технологии обучения в учебных программах для педвузов. Омск: Омский пединститут, РЦ НИТО, 1992. - 68 с.

66. Информатика: Практикум по технологии работы на компьютере / Под ред. Н.В.Макаровой. М.: Финансы и статистика, 1997. - 384 е.: ил.

67. Информатика: Учебник / Под ред. Проф. Н.В.Макаровой. 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 768 е.: ил.

68. Калашников В.В. Организация моделирования сложных систем. М.: Знание, 1982. - 64 с. (Сер. «Математика, кибернетика», №3).

69. Карпенко А.Н. и др. Сельскохозяйственные машины: Учеб. для агр. спец. с.-х. вузов. М.: Колос, 1979. - 472 с.

70. Кастро К., Альфтан Т. Компьютеры во внешкольном образовании // Перспективы: вопросы образования. М: Комиссия СССР по делам ЮНЕСКО, 1991. №2. С. 59-71.

71. Каюмов М.К. Справочник по программированию урожаев. М.: Россель-хозиздат, 1977. - 186 с.

72. Квалификационные характеристики специалистов с высшим образованием: Обзорная информация НИИВШ, вып. 1. М. 1980, 30 с.

73. Кедров Б.М. О современной классификации наук. Вопросы философии, 1980, №10.

74. Кобозев И.В. и др. Предотвращение критических ситуаций в агроэкоси-стемах. М.: Изд - во МСХА, 1995. - 246 с.

75. Ковтун В.А. Формирование профессионально ориентированной модели обучения с учетом личностных особенностей обучаемых. // Информатика и образование. 1997. №2.

76. Колин К.К. Информационные технологии катализатор процесса развития современного общества // Информационные технологии. 1995. №0.

77. Колин К.К. Курс информатики в системе образования: современное состояние и перспективы развития. // Системы и средства информатики. Вып. 8. М.: Наука. Физматлит, 1996. С 74 - 84.

78. Колин К.К. Фундаментальные проблемы информатики. // Системы и средства информатики. Вып. 7. М.: Наука. Физматлит, 1995. С. 5 20.

79. Колпаков В.В., Сухарев И.П. Сельскохозяйственная мелиорация. 2-е изд. М.: Агропромиздат, 1988, - 319 с.

80. Компьютеры, модели, вычислительный эксперимент. Сб. статей под ред. А.А. Самарского, М.: Наука, 1988.

81. Концепция информатизации образования.// Информатика и образование. 1990.-№1.

82. Корнева И.В. Экспериментальный курс по экологии //Информатика и образование. 1997. №1.

83. Корниш Боуден Э. Основы математики для биохимиков (пер. с англ.). -М.: Мир, 1983. - 142 с.

84. Коронатов Г.А. Исследование эффективности программированного контроля знаний по курсу технологии металлов. / Дальневосточный физический сборник, т.4, Хабаровск. 1973.

85. Косолапова Р.В. Инженерно графическая подготовка старшеклассников в системе дополнительного математического образования. Дисс. . канд. пед. наук. Омск., 1994.

86. Красовский Н.Н., Решетова Т.Н. Моделирование — математика, информатика, логика — в школе //Информатика и образование. 1997. №7.

87. Крупич В.И. Опыт изучения эффективности программированного обучения в школе. Дисс. канд. пед. наук. М. 1969.

88. Кузнецов А.А., Захарова Т.Б. Принципы дифференциации содержания обучения информатике. // Информатика и образование. 1997. №7.

89. Кулагин П.Г. Межпредметные связи в процессе обучения. М.: Просвещение, 1981. -96 с.

90. Лапчик М.П. Информатика и компьютерные технологии в содержании профессиональных программ высшего педагогического образования // Педагогическая информатика. 1994,- №1-С.32-39.

91. Ларионов В.Н. Информатизация профессионального образования: проблемы и перспективы.// Педагогическая информатика. 1993. - №1.

92. Лебедев А.Н. Основы теории моделирования. Пенза, 1977.

93. Лебедев С.В. Прогнозирование в модели деятельности специалиста. В кн.: О методологических методических принципах построения модели специалиста высшей квалификации. Томск, 1979.

94. Лебедев С.И. Физиология растений. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Аг-ропромиздат, 1988. - 544 с.

95. Лебедева М.Б., Соколова Е. И. Технология создания учебных элементов по курсу информатики.// Информатика и образование. 1997. №7.

96. ЮЗ.Леднев B.C., Кузнецов А.А., Бешенков С.А. Состояние и перспективы развития курса информатики в общеобразовательной школе // Информатика и образование. 1998. №3.

97. Леонтьев А.Н. Деятельность, сознание, личность. М., 1974.

98. Леонтьев В. А. Реализация математических моделей на ЭВМ (Статистические и оптимизационные проблемы). М.: Энергия, 1981. -176 с.

99. Леонтьев Л.П., ГохманО.Г. Проблемы управления учебным процессом. -Рига.: Зинатне, 1984.

100. Ю7.Лошкарева Н.А. Межпредметные связи и проблемы формирования умений. // Советская педагогика. 1973. №10. С. 31 - 38.

101. Ю8.Лошкарева Н.А. Место межпредметных связей в системе дидактических принципов советской дидактики. В кн. : Межпредметные связи в процессе преподавания основ наук в средней школе, ч. 1.: М. 1973. С. 35 39.

102. Ю9.Луковенко B.C., Щербаков Н.Г. Действенность выборочного метода ввода ответа при программированном контроле знаний. / Дальневосточный физический сборник, т. 4, Хабаровск. 1973.

103. Ю.Любарский Г.Я. и др. Математическое моделирование и эксперимент. -Киев, Наукова думка, 1987.

104. Ш.Максимова В.Н. Межпредметные связи и совершенствование процесса обучения. М.: Просвещение. 1984. - 143 с.

105. И2.Максимова В.Н. Сущность и функции межпредметных связей в целостном процессе обучения.: Дисс. д -ра пед. наук. Л., 1981.

106. ПЗ.Малкова Т.В., Монахов В.М. Математическое моделирование необходимый компонент современной подготовки школьников //Математика в школе. 1984. №3. С. 46 - 50.

107. Марьясина Т.Д. Создание учебно исследовательской программной среды в области математических дисциплин. Дисс. канд. пед. наук. М., 1993.

108. Матвеев Н.Н., Доценко А.В. Математическое моделирование реальных процессов. Ленинград, Знание, 1985.

109. И6.Математическое моделирование. Процессы в сложных экономических и экологических системах. М.: Наука, 1986. - 296с.

110. Машбиц Е.И. Психолого педагогические проблемы компьютеризации обучения. М.: Педагогика, 1988. 191 с.

111. Методические рекомендации по разработке модели специалиста. М., 1981.

112. Методологические проблемы взаимодействия общественных, естественных и технических наук. М.: 1981.

113. Мизин И.А., Колин К.К. Информационные и телекоммуникационные технологии в системе образования России. // Системы и средства информатики. Вып. 8. М.: Наука. Физматлит, 1996. С. 1 -13.

114. Ш.Мизин И.А., Синицин И.Н., Доступов Б.Г. и др. Развитие определений « Информатика » и « Информационные технологии» / Под ред. И.А. Мизи-на. Препринт. М.: ИЛИ РАН. 1991.

115. Мирский Э.М. Междисциплинарные исследования и дисциплинарная организация науки. М., 1980.

116. Митчелл Р. Экологические основы сравнительного изучения первичной продукции. М.: Агропромиздат, 1987.

117. Могилев А.В., Титоренко С.А. Дидактические принципы в компьютерном обучении. //Педагогическая информатика. №2,1993. С. 10 -16.

118. Моделирование деятельности специалиста на основе комплексного исследования /Под ред. Е.Э. Смирновой, Д.: 1984.

119. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М., 1981.

120. Мокий М., Орел А. Концепция подготовки экономиста-управленца//Эконом. науки. -1994. №5. С. 52-57.

121. Монахов В.М., Любичева В.Ф., Малкова Т.В. Преподавание математики и экономическая подготовка учащихся профтехучилищ: Метод, пособие для преподавателей ПТУ. М.: Высш. шк., 1989. - 104 с.

122. Монахов В.М., Малкова Т.В. Математическое моделирование необходимый компонент современной подготовки школьника.// Математика в школе. - 1984.- №3.- С.46 - 49.

123. Мордкович А.Г. Профессионально-педагогическая направленность специальной подготовки учителя математики в педагогическом институте. -Дисс. . докт. пед. наук. М., 1989.

124. Нарыкова И. Компьютерное моделирование в Великобритании //Информатика и образование. 1992. №3-4.

125. Научно-методические проблемы разработки конкретного содержания моделей специалистов широкого профиля. Л.- 1974.

126. Научные достижения и передовой опыт в области высшего образования: информ. сб. Вып. 5. М.,1992. - 37 с.

127. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М., 1975.

128. Неклюдова Н.Ф. Теория и практика программированного обучения математике. Воронеж, из - во Воронежского университета. - 1976.

129. Новиков В.А., Селиванов А.Д., Токарева B.C. Учебно методическое обеспечение автоматизированных обучающих систем в зарубежных странах. ( Средства обучения в высшей и средней спец. шк.: Обзор инф./ НИИВШ. М., 1984. Вып.5.)

130. Обучающие машины и комплексы: Справочник / Под общ. ред. А.Я. Савельева. К.: Вища шк., Головное изд во. 1986. 303 с.

131. МО.Одум Ю. Экология. Мир, 1986. Т. 1. - 328 с.141.0дум Ю.П. Основы экологии: Пер. с англ. М.: Мир, 1975. 740с.

132. Пак Н.И. О нелинейных технологиях обучения. //Информатика и образование. 1997. №5.

133. Пак Н.И. О технологии компьютерного моделирования в образовании // Педагогическая информатика. 1994. - №1. - С. 47-53.

134. Пейперт С. Переворот в сознании: дети, компьютеры и плодотворные идеи. М.: Педагогика, 1989.

135. Пиявский С.А., Ритгер O.K. Организация учебного процесса в вузе с использованием автоматизированного банка контрольных заданий. Куйбышев, Куйбышевский гос. ун-т, 1977.

136. Политика в области образования и новые информационные технологии: Национальный доклад РФ на II Международном конгрессе ЮНЕСКО « Образование и информатика »//Информатика и образование. 1996. №5.

137. Программы математических дисциплин для инженерно-технических и сельскохозяйственных специальностей высших учебных заведений. -1988.

138. Проект федерального компонента государственного образовательного стандарта начального общего, основного общего и среднего (полного) образования //Информатика и образование. 1997. №1.

139. Пугачев В.Н. Комбинированные методы определения вероятностных характеристик. М., 1973.

140. Пугачев B.C. О курсе математики в высших технических учебных заведениях России. // Системы и средства информатики. Вып. 8. М.: Наука. Физматлит, 1996. С. 13 - 27.

141. Ретинская И.В., Шугрина М.В. Отечественные системы для создания компьютерных учебных курсов // Мир ПК. 1993. №7.

142. Роберт И.В. Средства новых информационных технологий в обучении: дидактические проблемы, перспективы использования. М.: «Школа-Пресс», 1994. - 205 с.

143. Роберт И.В. Экспертно аналитическая оценка качества программных средств учебного назначения // Педагогическая информатика. - 1993. -№1.

144. Романов В.Н. Экспериментальный курс « Прикладная математика и программирование »// Математика в школе. 1984. - №4. - С. 38 - 42.

145. Савельев А .Я. Технологии обучения и их роль в реформе высшего обра-зования//Высшее образование в России. №2. 1994.

146. Сандакова Л. Г. Использование ЭВМ в качестве средства обучения математике младших школьников. Дисс. . канд. пед. наук. М., 1991.

147. Свирежев Ю.М., Елизаров Е.Н. Математическое моделирование биологических систем. М.: Наука, 1972. 159 с.

148. Свирежев Ю.М., Логофет Д.О. О прикладных задачах математической экологии. В кн. : Математическое моделирование. Процессы в сложных экономических и экологических системах. - М.: Наука, 1986. - 296с.

149. Свирежев Ю.М., Логофет Д.О. Устойчивость биологических сообществ. М.: Наука, 1978. 352с.

150. Свирежев Ю.М., Пасеков В.П. Основы математической генетики. М.: Наука, 1981.512 с.

151. Свиридова Н.Г. Фронтально дифференцированное обучение как условие оптимизации учебно-воспитательного процесса в техническом вузе.: Дисс. канд. пед. наук. Л.,1979. - 184 с.

152. Сельскохозяйственные и мелиоративные машины / Под ред. Г.Е. Листопада. М.: Агропромиздат, 1986. - 688 с.

153. Сергеева Т.Ф. Интеграция математики и информатики в начальном обучении. Дисс. канд. пед. наук. М. 1995. - 178 с.

154. Системы и средства информатики. Вып. 8. М.: Наука. Физматлит, 1996.

155. Славуцкий А.К. Проектирование и строительство сельскохозяйственных дорог. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Агропромиздат, 1986. - 446 с.

156. Смирнова Е.Э. Пути формирования модели деятельности специалиста с высшим образованием. Л.: 1977.

157. Смирнова Е.Э., Сопиков А.П. Отображение модели специалиста в системе целей высшего учебного заведения. В кн.: Технические средства и программированное обучение в учебном процессе. Уфа, 1975.

158. Снапелев Ю.М., Старосельский В.А. Моделирование и управление в сложных системах. М., 1974.

159. Советов Б.Я., Яковлев СЛ. Моделирование систем: Учебник для вузов по спец. «Автоматизированные системы управления». М.: Высш. шк., 1985.-271с.

160. Соколов А.В. Информационные технологии обучения в профессиональном образовании .// Информатика и образование. 1996. №1.

161. Структура и содержание компьютерной подготовки студентов физического факультета педвуза: Методические рекомендации. Омск: Омский пединститут, 1998.

162. Сычев Н.А. Подготовка специалистов по информатике для науки и бизнеса //Информатика и образование. 1995. №3.

163. Талызина Н.Ф. Теория поэтапного формирования умений, действий и проблема развития мышления. // Сов. пед ка, 1967. - №1. С. 28 - 32.

164. Талызина Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. М. МГУ. -1984. - 283 с.

165. Терехов JI.JI. Экономико-математические методы: Учеб. пос. М.: Статистика, 1968. - 297 с.

166. Тимофеева Ю.Ф. Системный подход к проблеме совершенствования высшего образования//Высшее образование в России. №2. 1994.

167. Уваров А.Ю. Новые информационные технологии и реформа образования // Информатика и образование. 1994. №3.

168. Усова А.В. Межпредметные связи как необходимое дидактическое условие повышения научного уровня преподавания основ наук в школе. В кн. : Межпредметные связи в преподавании основ наук в школе. Вып. 1. Челябинск, 1973. С. 23 -38.

169. Учебный план специальности 1506 Зоотехния.

170. Учебный план специальности 320400 Агроэкология.

171. Ш.Файнзильберг A.M., Антонин Камарит. Приложения математических методов к задачам сельскохозяйственного производства. Учебное пособие.

172. Из-во Московской сельскохозяйственной академии им. К.А. Тимерязева. -М.: 1986.

173. Федосеев А.А. О моделях и методах использования информационных технологий в обучении. // Системы и средства информатики. Вып. 8. -М.: Наука. Физматлит, 1996. С. 54 68.

174. Фрейнденталь Г. Математика в науке и вокруг нас. -М.: Мир, 1977.

175. Хартман К. и др. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов. Перевод с немецкого. М.: Мир, 1977. 552с.

176. Хеди Э., Диллон Д. Производственные функции в сельском хозяйстве. -М.: Прогресс. 1965. 560 с.

177. Хен Д. Школа будущего: от принципов к планированию и созданию // Информатика и образование. - 1996. - №2. - С. 97-120.

178. Хмара Г.И., Смирнова Е.Э. Реализация принципа комплексности в исследовании процесса подготовки специалистов с высшим образованием. В кн.: Методологические и методические аспекты исследования подготовки специалистов с высшим образованием. Брест, 1981.

179. Ходякова Г. В. Изучение основ алгебры и начал анализа на основе индивидуализации учебной деятельности с использованием компьютера. Дисс. канд. пед. наук. С П. - 1994, - 175 с.

180. Христочевский С.А. Компьютер и образование // Информатика и образование. 1995. -№3.

181. Христочевский С.А. Компьютер и образование. //Информатика и образование. 1995. №3.

182. Христочевский С.А., Вихрев В.В., Федосеев А.А., Филинов Е.Н. Курс « Информационные технологии » новый шаг к информационной культуре. // Системы и средства информатики. Вып. 8. - М.: Наука. Физматлит, 1996. С. 105-114.

183. Цивенков Ю.М., Семенов Е.Ю. Компьютеризация в образовании развитых капиталистических стран ( Средства обучения в высшей школе: обзорная информация) / НИИ ВШ; 3) М.: ротапринт НИИ ВШ, 1989.

184. Чебуров Е., Сливина Н., Демушкин А. Компьютер и изучение математики //Информатика и образование. 1992. №3-4.

185. Черепанов B.C. Экспертные методы в педагогике. Пермь, 1988. - 84 с.

186. Шатилов И.С. , Чудновский А.Ф. Агрофизические, агрометеорологические основы программирорвания урожаев. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. -320 с.

187. Шенон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. М., 1978.

188. Штофф В.А. Моделирование и философия. М.: 1966.

189. Экологическая оптимизация агроландшафта. -М.: наука, 1987. 240 с.

190. Яковлев И.П. Интеграция высшей школы с наукой и производством. Из -во Ленинградского ун-та, 1987. 127 с.

191. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ МИНИМУМ СОДЕРЖАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ 320400 — АГРОЭКОЛОГИЯ I Цикл общих гуманитарных и социально-экономических дисциплин1. ГСЭ. 00)

192. ГСЭ1 .Философия ГСЭ2.Иностранный язык ГСЭЗ .Культурология ГСЭ4.История отечества ГСЭ5.Физическая культура ГСЭ6 .Правоведение ГСЭ7. Социология ГСЭ8 .Политология ГСЭ9.Психология и педагогика ГСЭЮ.Экономика

193. ГСЭ 11.Курсы по выбору студента, устанавливаемые вузом (факультетом) И. Цикл математических и общих естественно научных дисциплин1. ЕН.00)

194. ЕН1 .Математика ЕН2 .Информатика ЕНЗ. Физика ЕН4. Химия ЕН5.Биология ЕН6.Курсы по выбору

195. I. Общепрофессиональные и специальные дисциплины1. ОД.00)

196. СД1 .Почвоведение с основами геологии С Д2 .Агрохимия

197. СДЗ .Мелиорация и землеустройство СД4.3емледелие

198. СД5.Технология производства продукции растениеводства• Тракторы и автомобили• Сельскохозяйственные машины• ЭМТП• Растениеводство• Плодоовощеводство• Вредители с/х культур• Фитопатология

199. СД6.Основы общей экологии СД7.Сельскохозяйственная экология

200. СД8.Химия окружающей среды

201. СД9.Охрана окружающей среды и рациональное использование природныхресурсов СДЮ.Основы экотоксикологии СД11 .Основы радиоэкологии

202. Автоматизированные системы в агроэкологии1. Анкета1. Уважаемый коллега!

203. Мы разрабатываем стандарты математической подготовки специалистов сельскохозяйственного профиля. Нас интересуют проблемы преподавания математики будугцим агрономам, зоотехникам, ветеринарам.

204. Вы выступаете в роли эксперта при обсуждении данной проблемы и Ваше мнение мы учтем при разработке программ и учебно-методических пособий для соответствующих специальностей.

205. Просим Вас выбрать ответы, с которыми Вы согласны или высказать свое мнение по данному вопросу

206. Впишите название дисциплины

207. Элементы аналитической геометрии Элементы линейной алгебры Элементы математического анализа Элементы теории вероятностей Планирование эксперимента Элементы математической статистики

208. Элементы комбинаторики (подсчет числа комбинаций сочетания, перестановки, размещения и т. д.) Теория графов

209. Математические модели и методы

210. Математические методы обработки опытных (экспериментальных) данных1. Прямая линия на плоскости

211. Кривые второго порядка(парабола, окружность, гипербола, эллипс) Векторы

212. Матрицы, определители Функции нескольких переменных Функции одной переменной. Свойства. Графики. Производная функции. Приложения Неопределенный интеграл Дифференциальные уравнения

213. Другие темы (назовите и оцените)

214. I. После изучения математических дисциплин студент должен овладеть определенными умениями, навыками. Как Вы оцениваете необходимую степень владения следующими видами математической деятельности? (Оцените баллами от 1 до 5).

215. Преобразование алгебраических выражений (формул) Вычисления по формулам

216. Решение уравнений (неравенств) с одной неизвестной величиной Решение систем линейных уравнений (неравенств) Построение графиков функций

217. Работа с таблицами (разработка структуры и представление информации в табличной форме)

218. Выполнение действий по предписаниям (алгоритмам) Решение дифференциальных уравнений Нахождение производных функций при их исследовании Статистическая обработка экспериментальных данных Вычисление коэффициента корреляции Построение линии регрессии

219. Графическое представление функции двух переменных Вычисление интегралов, применение их для вычисления площадей Вычисление вероятности случайного события

220. Другие (назовите и оцените)1.. Оцените в баллах от 1 до 5 важность использования математического аппарата в зависимости от видов занятий (деятельности)1. Лекция

221. Семинар (практическое занятие) Лабораторно-практическое занятие Курсовая работа

222. Производственная практика (подготовка отчета) Дипломный проект

223. V. Дипломированный специалист может выполнять различные виды профессиональной деятельности:

224. Организационно технологическую

225. Производственно управленческую

226. Экспериментально исследовательскую1. Консультативную1. Товароведческую1. Экспертную

227. Как часто Вы обращаетесь к компьютеру в процессе учебной работы (проведение занятий в классе, подготовка к занятиям)?1 никогда2 хотя бы раз в семестр □3 - по мере необходимости

228. Укажите пожалуйста стаж работы

229. К какой категории Вы относите себя? □1 преподаватель □2 - научный работник □3 - производственник

230. Форма отчета о результатах обследования учебной литературы1. Название учебника1. Год издания

231. Математический аппарат специальных дисциплин