Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений в здравоохранении на основе формализации профессиональных знаний тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Егорова, Юлия Вадимовна

• Егорова, Юлия Вадимовна
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Егорова, Юлия Вадимовна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ КОМПЛЕКСНОЙ НАУЧНОЙ ПРОБЛЕМЫ 10 УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ОКАЗАНИЯ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ КАК В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ

1.1. Система здравоохранения как социально-экономическая система 1 "

1.2 Система здравоохранения как система управления процессом оказания медицинской помощи

1.3. Исследование проблем, определяющих необходимость 21 совершенствования управления процессом оказания медицинской помощи г

1.4. Анализ моделей и методов, использующихся для решения задач 27 управления процессом оказания медицинской помощи

1.5. Выводы по главе

ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ ЛЕЧЕБНО

ДИАГНОСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ПРОЦЕССЕ ОКАЗАНИЯ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ НА ОСНОВЕ ФОРМАЛИЗАЦИИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗНАНИЙ

2.1. Система моделей процесса оказания медицинской помощи ■

2.2. Структурная модель процесса оказания медицинской помощи

2.3. Информационная модель процесса оказания медицинской 42 помощи

2.4. Разработка концепции формализации профессиональных знаний, 46 используемых в ходе процесса оказания медицинской помощи

2.5. Математическая модель процесса принятия лечебно- 55 диагностических решений

2.6. Выводы по главе

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

3.1. Основные требования к разрабатываемой информационной системе

3.2. Разработка алгоритма процесса принятия лечебно-диагностических 69 решений на основе системы предложенных моделей

3.3. Структура информационной системы поддержки принятия лечебно- 70 диагностических решений

3.4. Принципы работы информационной системы

3.5. Принципы работы подсистемы назначений в профилактическом 86 направлении здравоохранения

3.6. Технические характеристики информационной системы

3.7. Выводы по главе

ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ 95 ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ПРОФИЛАКТИЧЕСКОМ НАПРАВЛЕНИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

4.3. Получение экспериментальных результатов работы с 98 информационной системой

4.1. Обоснование выбора области практического применения системы

4.2. Особенности внедрения разработанной информационной системы

4.4. Анализ эффективности информационной системы

4.5. Выводы по главе Заключение Список литературы Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений в здравоохранении на основе формализации профессиональных знаний»

Актуальность темы

В' современных условиях все усиливающихся негативных воздействий внешней среды использование достижений здравоохранения, наук о человеке и среде его жизнедеятельности, смежных наук, достижений в области организации производства, построения наукоемких производственных систем, информационных технологий должно быть направлено на реализацию эффективного управления процессом оказания медицинской помощи.

Основой совершенствования управления оказанием медицинской помощи является эффективный процесс принятия- решений специалистами с использованием возможностей современных информационных технологий. В условиях роста объема информации и усложнения ее структуры, особенно в сфере здравоохранения, создание таких технологий, с помощью которых решаются задачи принятия эффективных лечебно-диагностических решений, является» одним из путей повышения эффективности процесса оказания » I медицинской помощи.

Использование информационных технологий в системе здравоохранения (СЗ) ограничивалось исторически сложившимся мнением о- значительной сложности формализации лечебно-диагностического процесса, в частности, процесса принятия диагностических решений, и возможностями аппаратных средств. В работах таких ученых как В.И. Кант, Д.Д. Венедиктов, П.И. Калью, А.А. Клементьев, А.А. Марчук, Е.И. Шиган, А. Бейли, Р. Беллман* В: Lind, J. Adam, N. Bellomo, R. Wolf, Б.Г. Ильясов, Г.Н. Зверев, Jl.M. Бакусов, В.Е. Гвоздев, рассматривались, вопросы создания информационных систем поддержки принятия решений как в здравоохранении в целом, так и в отдельных аспектах здравоохранной деятельности, однако в основном не касались принятия лечебно-диагностических решений.

Существующие сложности в реализации проблемы информационной поддержки принятия решений специалистами требуют в первую- очередь построения соответствующей системы формализации профессиональных знаний, способной с минимальными искажениями отразить врачебное мышление. Отсутствие такой системы является основным лимитирующим фактором, не позволяющим в полной мере использовать возможности современных информационных технологий для повышения качества процесса оказания медицинской помощи. Следовательно, организация информационной поддержки принятия решений в здравоохранении, основанной на формализации профессиональных знаний, является актуальной задачей.

Объектом исследования является процесс оказания медицинской помощи.

Предметом исследования является процесс принятия лечебно-диагностических решений в здравоохранении на основе формализации профессиональных знаний.

Цель и задачи исследований

Целью работы является разработка информационного обеспечения системы поддержки принятия решений в здравоохранении, основанного на формализации профессиональных знаний. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Исследование системы здравоохранения с позиций *управления процессом оказания медицинской помощи и разработка схемы управления процессом оказания медицинской помощи.

2. Разработка системы моделей процесса оказания медицинской помощи, позволяющей провести полный анализ этого процесса и выявить различные аспекты его сущности.

3. Построение концепции формализации профессиональных знаний и разработка на ее основе математической модели процесса принятия лечебно-диагностических решений.

4. Разработка информационной системы поддержки принятия лечебно-диагностических решений и оценка эффективности системы при ее реализации в профилактическом направлении здравоохранения.

Методы исследований

При анализе лечебно-диагностического процесса как объекта исследования и управления в системе здравоохранения используются методы общей теории систем и системного анализа.

Разработка концепции формализации профессиональных знаний, а также построение функциональных и информационной моделей проводилась с использованием методов теории управления и методологии системного моделир ования.

При построении структурной модели лечебно-диагностического процесса использовалась теория графов.

Математическая модель лечебно-диагностического процесса разрабатывалась с использованием, теоретико-множественных представлений систем и теории множеств.

Результаты, выносимые на защиту

На защиту выносятся:

Схема управления процессом оказания медицинской помощи, включающая в себя три уровня управления процессом оказания медицинской помощи: макроуровень (управление на верхнем уровне), мезоуровень (уровень лечебно-профилактических учреждений (ЛПУ)), и микроуровень (контур принятия лечебно-диагностических решений и контур управления состоянием отдельного пациента).

2. Система моделей процесса оказания медицинской помощи, включающая структурную, функциональную, информационную модели процесса оказания медицинской помощи и математическую модель процесса принятия лечебно-диагностических решений как результат исследования СЗ с позиций управления процессом оказания медицинской помощи.

3. Концепция формализации профессиональных знаний, состоящая в едином представлении различных профессиональных методик диагностики и назначений совокупностью множеств параметров процесса оказания медицинской помощи и обосновывающая математическую модель и алгоритм j 1 процесса принятия лечебно-диагностических решений, который реализует предложенные модели и позволяет автоматизировать процесс принятия решений с целью повышения эффективности управления процессом оказания медицинской помощи.

4. Информационная система поддержки принятия лечебно-диагностических решений и результаты исследования эффективности информационной системы по медицинской, экономической и социальной составляющим, основанные на оценочной модели процесса оказания медицинской помощи и свидетельствующие о целесообразности внедрения системы.

Научная новизна результатов диссертационного исследования состоит в следующем:

1. Новизна схемы управления процессом оказания s медицинской помощи заключается в том, что рассмотрены три уровня управления процессом оказания медицинской помощи. Кроме того, в* отличие от существующих представлений на микроуровне выделены два контура: контур управления состоянием пациента и контур принятия лечебно-диагностических решений, сочетание которых обеспечивают эффективное управление процессом оказания медицинской помощи.

2. Новизна математической модели процесса принятия лечебно-диагностических решений заключается в представлении этого процесса в виде совокупности множеств параметров состояния пациента, их диапазонов, оценок значений параметров с позиций применяемой профессиональной методики и операций между ними. Математическая модель процесса принятия лечебно-диагностических решений отличается от известных универсальной формой представления.профессиональных знаний, а также возможностью оценки всего набора значений параметров состояния пациента по совокупным оценкам измеренных параметров на определенных этапах диагностики, исключая те этапы, на которых совокупные оценки- параметров не имеют значения при данном обследовании, что позволяет сократить размерность задачи перебора вариантов диагнозов.

3. Новизна концепции формализации профессиональных знаний заключается в едином представлении различных профессиональных методик диагностики и назначений совокупностью множеств характеристик процесса принятия лечебно-диагностических решений. Предлагаемая концепция отличается от известных способом представления знаний как наборов равнозначных объектов с определяемыми отношениями между ними, предполагает независимость формы представления профессиональных знаний от их содержания и основана на предлагаемых совокупных оценках значений параметров состояния пациентов.

4. Впервые предложено использовать оценочную модель процесса оказания медицинской помощи в виде системного графа для оценки медицинской эффективности разработанной информационной системы поддержки принятия лечебно-диагностических решений, а также процесса оказания медицинской помощи.

Практическую ценность имеют следующие полученные результаты: информационная система поддержки принятия лечебно-диагностических решений, включающая: базу данных формализованных методик диагностики и назначений, которые создают информационное обеспечение процесса поддержки принятия лечебно-диагностических решений;

• алгоритм поддержки принятия лечебно-диагностических решений, построенный на основе принципа соответствия традиционному алгоритму принятия решений специалистами в ходе процесса оказания медицинской помощи, что1 позволяет эффективно организовать этот процесс за счет быстрого и точного предоставления системой релевантной информации пользователю;

• интерфейсы для работы специалистов здравоохранения с информационной системой поддержки принятия лечебно-диагностических решений, являющиеся эргономичными, и предоставляющие возможность специалистам быстро адаптироваться к условиям работы с разработанной информационной системой.

Апробация работы и публикации

Основные положения представлены в 11 публикациях, в том числе 6 материалов трудов конференций, 4 статьи, 3 из которых опубликованы в рецензируемых журналах из списка ВАК, и 1 свидетельство о регистрации программы для ЭВМ.

Результаты докладывались на следующих конференциях:

- Российская научно- методическая конференция с международным участием «Управление экономикой: модели, методы, технологии», Уфа, Россия, 2002, 2003, 2004.

- Международная научно-практическая конференция «АРМ врача 2002», - Днепропетровск, Украина, 2002.

- 1-ый Региональный молодежный форум «Информационные технологии в XXI веке», - Днепропетровск, Украина, 2003.

- Всероссийская молодежная научно-техническая конференция «Интеллектуальные системы управления и обработки информации», Уфа, Россия, 2003.

- Всероссийская научно-техническая конференция студентов, молодых ученых и специалистов «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы», Рязань, Россия, 2003.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа содержит 128 с. машинописного текста, включая 24 рисунка, 14 таблиц, и список литературы из 107 наименований.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Егорова, Юлия Вадимовна

4.5 Выводы по главе

1. Проведена практическая реализация разработанной информационной системы поддержки принятия лечебно-диагностических решений с целью проверки работоспособности системы и практического подтверждения ее эффективности. Организовано наблюдение за группой лиц, обследуемых с помощью системы, проведены исследования влияния рекомендаций, полученных с помощью системы, на показатели здоровья обследуемых. Выявлено, что динамика отслеживаемых показателей положительная, курс тренирующей терапии, назначенный системой, эффективен.

2. Проведен анализ эффективности системы по трем составляющим: медицинской, экономической и социальной. Доказано, что стоимость медицинской помощи при использовании информационной системы падает, что определяет ее экономическую эффективность. Применение системы в профилактическом направлении здравоохранения определяет ее социальную эффективность. Для оценки медицинской эффективности разработанной информационной' системы в качестве оценочной модели предложено использовать построенный ранее системный граф процесса оказания медицинской помощи, произведен расчет медицинской эффективности от внедрения информационной системы.

3. Произведен сравнительный анализ временных характеристик процесса оказания медицинской помощи с использованием разработанной системы и других информационных систем поддержки принятия решений. -Результаты анализа доказывают большую эффективность разработанной системы при ведении диспансерного учета по сравнению с подобными информационными системами.

4. Произведен расчет экономической эффективности внедрения информационной системы и доказано, что затраты на приобретение и использование разработанной информационной системы являются экономически целесообразными для лечебно-профилактического учреждения.

Внедрение информационной системы поддержки принятия лечебно-диагностических решений позволяет повысить экономическую эффективность процесса функционирования медицинского учреждения за счет повышения качества и увеличения скорости принятия решений.

Ожидаемыми результатами внедрения информационной системы являются: облегчение труда врача, облегчение труда экономических служб лечебно-профилактического учреждения; уменьшение количества ошибочных диагнозов и прочих врачебных решений; предоставление удобного хранилища клинической информации для последующего использования в научных и статистических целях; реализация нового универсального метода формализации медицинских знаний. В итоге реализации ожидаемых результатов снижается стоимость оказания медицинской помощи.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной работе решена актуальная и имеющая важное социально-экономическое и научно-практическое значение проблема совершенствования информационной поддержки процесса принятия лечебно-диагностических решений путем разработки информационной системы поддержки принятия лечебно-диагностических решений специалистом на основе формализации профессиональных знаний.

1. Проведено исследование СЗ с позиций управления процессом оказания медицинской помощи, в ходе которого разработаны структурная и функциональная модели СЗ, а также схема управления процессом оказания медицинской помощи, включающая три уровня управления: макроуровень (управление на верхнем уровне), мезоуровень (уровень ЛПУ), и микроуровень (контур принятия лечебно-диагностических решений и контур управления состоянием отдельного пациента).

2. На- основе исследования СЗ разработана система моделей процесса оказания медицинской помощи, позволяющая выявить и объединить различные аспекты сущности этого процесса и включающая структурную модель процесса оказания медицинской помощи в виде системного графа, которая в комплексе с функциональной моделью позволила разработать информационную модель процесса оказания медицинской помощи.

3. Разработана концепция формализации профессиональных знаний, состоящая в едином представлении различных профессиональных методик диагностики и назначений совокупностью множеств характеристик процесса оказания медицинской помощи. Разработана математическая модель процесса принятия лечебно-диагностических решений, состоящая в представлении процесса принятия лечебно-диагностических решений совокупностью множеств параметров состояния пациента, их диапазонов, оценок значений параметров с позиций применяемой профессиональной методики и операций между ними, а также ее графическое представление, позволяющие построить алгоритм процесса принятия лечебно-диагностических решений.

4. Построена информационная система поддержки принятия лечебно-диагностических решений, которая представляет собой программную реализацию предложенного алгоритма, включающая базу данных и четыре подсистемы: регистрации, диагностики и назначений и создания отчетов. В качестве одного из направлений проводимых прикладных исследований возможностей информационной системы предложено использование оздоровительных методик, основанных на комплексах физических упражнений и рекомендациях по ведению здорового образа жизни. Произведена оценка эффективности разработанной информационной системы с позиций медицинской, экономической Hi социальной эффективности. Предложено использовать, системный граф-процесса оказания медицинской помощи в качестве оценочной модели для-оценки медицинской эффективности разработанной информационной системы, которая позволила определить увеличение вероятности, улучшения; состояния пациента на 10%, повысить медицинскую эффективность процесса оказания медицинской помощи в 1,13 раза, при этом время достижения конечной цели функционирования уменьшается в 1,7 раза.

Произведен расчет экономической эффективности внедрения информационной системы и доказано, что затраты на приобретение и использование информационной системы являются экономически целесообразными для ЛПУ (коэффициент экономической' эффективности равен 1,6). С учетом динамических показателей чистый дисконтированный доход составляет более 170тыс. руб. при сроке окупаемости 0,6 года.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Егорова, Юлия Вадимовна, 2008 год

1. Автоматизация управлением предприятием / Баронов В.В. и др. М.: Инфра-М, 2000. - 205 с.

2. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Проектирование экспертных систем на основе системного моделирования / Г.Г. Куликов, А.Н. Набатов и др. Уфа: УГАТУ, 1999. - 223 с.

3. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Системное моделирование предметной области: Учебное пособие / Г.Г. Куликов, А.Н. Набатов, А.В. Речкалов. Уфа: УГАТУ, 1998.- 104 с.

4. Акопов В.И. Медицинское право в вопросах и ответах. М.: Изд-во Приор, 2001.-208 с.

5. Алеев Л.С., Амосов Н.М., Антомонов Ю.Г и др. Методы анализа и синтеза биологических систем управления. Киев: Вища школа, 1983. - 272с.

6. Алексеева Л.А. и др. Общественное здоровье и здравоохранение. / Л.А. Алексеева, А.А. Бойков, А.Н. Бойков М.: МЕДинформ, 2002. - 523 с.

7. Антомонов Ю.Г. Моделирование биосистем. Киев: Наукова думка, 1977.-246с.

8. Антомонов Ю.Г., Красников Л.И., Чароян О.Г. Информационные методы синтеза моделей биологических систем. Киев: Вища школа, 1982. -192с.

9. Ю.Антонов Р.В. Компьютеризированная технология оформления записей в истории болезни. // Кремлевская медицина. Клинический вестник. • -2001.-№3. С. 84-86.

10. П.Астафьева М.П., Губаева М.М., Питухин П.В. Клиническая -рентгенологическая информационная система в основе информационной инфраструктуры медицинского учреждения // Медицинская кафедра. 2002. -№4.-С. 15-19.

11. Аулик И.В. Определение физической работоспособности в клинике и спорте. М.: Медицина, 1990. - 234с.

12. Базиян М. Использование Visual FoxPro 6. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. — 928 с.

13. Бакусов JI.M., Богомолов Ю.Д., Бухарбаева Л.Я. Некоторые аспекты реализации новых информационных технологий в здравоохранении // Управление в сложных системах: Межвуз. науч. сб. -Уфа: УГАТУ, 1998. С. 67-70

14. Бакусов JI.M., Бухарбаева Л.Я., Насыров Р.В. Автоматизированная система принятия решений при управлении лечебно-профилактическими учреждениями на основе комплекса моделей имитационной динамики // Медицинская техника. 2001. - №2. - С. 42-44.

15. Бакусов Л.М., Бухарбаева Л.Я., Насыров Р.В. Экономическая модель медицинских технологий // Вестник новых медицинских технологий. 1998. -T.V. - №3-4. - С. 133-134.

16. Беллман Р. Математические методы в медицине / Пер. с англ. М.: Мир, 1987.-200с.

17. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.399 с.

18. Бухарбаева Л.Я. Системная методология организационно-экономического управления региональной системой здравоохранения // Вестник УГАТУ. 2004. - №1(9). - т.5. - С. 32-38.

19. Бухарбаева JI.Я. Системный анализ и моделирование процесса организационного управления региональной системой здравоохранения // Медицинская техника. 2002. - №6. - С. 40-44.

20. Бухарбаева Л.Я., Бакусов Л.М. Информационная поддержка принятия решения в управлении лечебно-профилактическим учреждением // Биомедприбор-2000: Материалы Международной конференции по биомедицинскому приборостроению. -М.:,2000. -т.2. С. 188-192.

21. Бухарбаева Л.Я., Бакусов Л.М., Гончаров А.В., Маннанова Ф.Ф. Информационная система оценки степени риска при лечении стоматологических больных // Здравоохранение Башкортостана. 2000. - №4. -С. 85-87.

22. Бухарбаева Л.Я., Егорова Ю.В. Автоматизация управления физической нагрузкой в профилактике здоровья // Медицинская техника. -2004.- №6. С.31-35.

23. Бухарбаева Л.Я., Егорова Ю.В. Автоматизированная система поддержки принятия решений врачом при диагностике заболеваний //Экономика здравоохранения, 2005, № 2(91), С.5-8.

24. Венгров A.M. CASE-технологии. М.: Финансы и статистика, 1998.

25. Верхошанский Ю.В.Теоретико-методические подходы к реализации идеи управления тренировочным процессом// Теория и практика физической культуры. 1981. - №4.-С. 8-11.

26. Вишневский А. Сетевые технологии Windows 2000 для профессионалов. СПб.: Питер, 2000. 619 с.

27. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976.227с.

28. Вялков А.И., Райзберг Б.А., Шиленко Ю.В. Управление и экономика здравоохранения: Учебное пособие / Под. ред. А.И. Вялкова. М.: ГЕОТАР-МЕД, 2002.-328 с.

29. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: Специальный справочник. СПб.: Питер, 2001. - 752 с.

30. Гасников В.К. Основы научного управления и информатизации в здравоохранении: Учебное пособие / Под ред. В.Ф. Мартыненко и В.Н. Савельева. Ижевск, 1997. - 170 с.

31. Гаспарян С.А., Пашкина Е.С. Страницы истории информатизации здравоохранения России. М.: Пириум,2002. - 304с.

32. Гвишиани Д.М. Организация и управление. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1988. - 240 с.

33. Гельман В.Я. Медицинская информатика: практикум. СПб: Питер, 2001.-480 с.

34. Горелова B.JL, Мельникова Е.Н. Основы программирования систем: учеб. пособие. М.:Высшая школа, 1986.

35. Горский Ю.М. Системно-информационный анализ процессов управления. Новосибирск, 1988. - 324 с.

36. ГОСТ 19.701-90. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем. Условное обозначение и правила выполнения.

37. Губанов В.А., Захаров В.В, Коваленко А.Н. Введение в системный анализ. Учебное пособие / Под ред. Петросяна JI.A. Изд. ЛГУ, 1988.

38. Гусев А.В., Романов Ф.А., Дуданов И.П. Опыт разработки медицинской информационной системы. // Медицинский академический журнал. 2001.-№1.-С. 18-19.

39. Дорф Р., Бишоп В. Современные системы управления. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2002. - 832 с.

40. Дремер Ю.Н. Информационное обеспечение системы здравоохранения. Казань: Медицина, 1995. - 122 с.

41. Еремеев А.П. Экспертные модели и методы принятия решений. М.: МЭИ, 1995.-250 с.

42. Здравоохранение в Республике Башкортостан: статистический сборник. Уфа, 2000. - 461 с.

43. Ильясов Б.Г., Исмагилова JI.A., Валеева Р.Г. Моделирование производственно-рыночных систем. Уфа: УГАТУ, 1995. - 321 с.

44. Информатика и системы управления в здравоохранении и медицине. Под ред. Хай Г.А. СПб.:СПбМАПО, 1998. - 130 с.

45. Информационные системы и технологии в здравоохранении // Науч. труды всерос. науч.-практ. конференции / Под ред. В.И. Стародубова. М. 2003.-239 с.

46. Исмагилова JI.A., Бухарбаева Л.Я. Управление системой здравоохранения как сложной организационной системой. // Труды IV Международной конференции «проблемы управления и моделирования в сложных системах». Самара, 2002. - С.407-413.

47. Исмагилова Л.А., Бухарбаева Л.Я. Экономико-математическое моделирование и управление в системе здравоохранения.- М.-: Машиностроение, 2005. 290 с.

48. Кальянов Г.П. Современные CASE-технологии. М.: Препринт, 1992.53 с.

49. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина, 1987. - 224 с.

50. Каратыгин С., Тихонов А., Тихонова Л. Программирование в FoxPro для Windows на примерах. М.: «БИНОМ», 1995. - 496 с.

51. Клиланд Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление. -М.:Сов.радио, 1979.

52. Кокотов Д.В. Понятие о сущности лечебно-профилактического учреждения в современных условиях // Экономика здравоохранения. 1997. -№4.-С. 15-20.

53. Конгстведт П. Управление медицинской помощью / Пер. с англ. / Под общ. ред. Акад. РАМН О.П. Щепина. М.: Медицина, 2000. - 743 с.

54. Кудрина-В.Г. Медицинская информатика. М.: РМАПО, 1999. - 100с.

55. Кучеренко В.З., Пешков М.Н. и др. Теоретические основы качества жизни, связанного со здоровьем населения // Проблемы управления здравоохранением. 2004. - №2. - С. 10-15.

56. Ластед Л. Введение в проблему принятия решений в медицине. -М.:Мир, 1971.-385 с.

57. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. -М.: ИЗОГРАФ, 1997. 415 с.

58. Лисицын Ю.П. Концепция «человеческого капитала»: медико-экономический аспект // Экономика здравоохранения. 1998. - №2. - С.5-9.

59. Лисицын Ю.П., Полунина Н.В. Общественное здоровье и здравоохранение.- М.: Медицина, 2002.-416с.

60. Маклаков С.В. BPWin ERWin. CASE средства разработки информационных-систем. М.: Диалог - МИФИ, 1999 - 256 с.

61. Матвеев Л.А. Системы поддержки принятия решений: Учеб.пособие. СПб.: СПбГУиЭФ, 1993. - 47с.

62. Математическое моделирование // Под ред. Тихонова А.Н., Садовничего В.А. и др. М.: Изд-во МГУ, 1993. 129с.

63. Меерсон Ф.З., Пшенникова М.Г. Адаптация к стрессовым ситуациям и физическим нагрузкам. М.: Медицина, 1988. - 256с.

64. Месарович М., Такахара И. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978. -311с.

65. Методология IDEF0. Функциональное моделирование. М.: МетаТехнология, 1993. - 117 с.

66. Мильнер Б.З. и др. Системный подход и организация управления. М.: Экономика, 1983.

67. Милюкова И.В., Евдокимова Т.А. Полная энциклопедия лечебной гимнастики / Под общей ред. Т.А. Евдокимовой. СПб.: Сова; М.: Изд-во Эксмо, 2003.-512с.

68. Миронов С.П. Медицинская информатика в начале нового тысячелетия. // Кремлевская медицина. Клинический вестник. •- 2000. №4. - С. 7-8.

69. Митин В. Медицинские информационные системы //PCWeek. 2001. -№1, С.21-34.

70. Моделирование в управлении здравоохранением. Респ. сб. научн. трудов / Под ред. С.А. Гаспаряна. М: Медицина, 1990. - 147 с.

71. Основы научного управления социально-экономическими процессами: Учебник /Под общ. ред. Р.А.Белоусова и А.З.Сенерива. М.Мысль, 1984.

72. Программа государственных гарантий оказания гражданам Российской Федерации бесплатной медицинской помощи на 2005 год.

73. Прокопчук Ю.А., Алпатов А.П., Огданский Н.Ф., Харченко О.А., Костра В.В. Интеллектуальные модули информационных систем. // Сб. трудов межд. конф. "Искусственный интеллект 2000" (п. Кацивели). Донецк: И-тпроблем искусств, интел., 2000. С 315 - 317.

74. Прокопчук Ю.А., Костра В.В. Интеллектуальная обработка данных в открытых информационных системах // Проблемы программирования. 2002. -№ 1-2. - С.390-395.

75. Рузайкин Г.И. Медицинские информационные системы, или МИС. // Мир ПК. 2001. - №3. - С.20-25.

76. Сильвия Бемер. FoxPro 2.6 для Windows. Киев: Торгово-издательское бюро BHV, 1995. - 464 с.

77. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник: Учеб.пособие/Под ред. В.Н. Волковой, В.Н.Козлова. М:: Высшая школа, 2004.

78. Смирнова Г.Н., Сорокин А.А., Тельнов Ю.Ф. Проектирование экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 2001.

79. Советов- Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 2001.-248с.

80. Спицнадель . В.Н. Основы • системного анализа. Учебное пособие, БГТУ им.Устинова, 1998

81. Спицнадель В.Н. Теория и практика принятия решений. Учебное пособие, БГТУ им.Устинова, 1998

82. Спортивная медицина, лечебная физическая культура и массаж: Учебник для техн.физкульт. / Под ред. С.Н.Попова. М.: Физкультура и спорт, 1985.-351 с.

83. Стандарт предприятия. Графические и текстовые конструкторские документы. Требования к построению, изложению, оформлению. СТП УГАТУ 002-98 / Под редакцией З.Г. Кашаева. Уфа: УГАТУ, 1998.- 86с.

84. Тарасов* К.Е., Беликов В.К., Фролова А.И. Логика и семиотика диагноза (методологические проблемы). М.: Медицина, 1989. - 272с.

85. Тарасова Е.А., Иващенко Л.Я., Страпке Н.П. Влияние физических упражнений на работоспособность и здоровье человека. Киев: Здоровье, 1986. -151с.

86. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учебное пособие. М.: СИНТЕГ, 1998. - 216 с.

87. Теория выбора и принятия решений: Учеб.пособие. М.: Наука, 1982.

88. Управление физическим состоянием организма. Тренирующая терапия/Т.В.Хутиев, Ю.Г.Антомонов, А.Б.Котова, О.Г.Пустовойт. М.: Медицина, 1991.-256с.

89. Устав Ассоциации "Информационные технологии и компьютерные системы в медицине" // Новости искусственного интеллекта. 1994. - №2. — с. 114-129.

90. Форрестер Дж. Динамика развития города. М.: Прогресс, 1974.- 270с.

91. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. М., 1971.

92. Шалютин С.М. Искусственный интеллект: гносеологический аспект. М.: Мысль. - 1985.

93. Шейман И.М. Реформа управления и финансирования здравоохранения. М.: Русь, 1998.- 335с.

94. Эльянов М. Медицинские информационные технологии 2000. М.: «Изограф», 2000. - 127 с.

95. Юсупов И.Ю. Автоматизированные системы принятия решений. — М.: Наука, 1983.-88 с.

96. Янг Стенли. Системное управление /Пер. с англ.; Под ред. С.П.Никонорова и С.А.Батасова. М.: Радио, 1972.

97. Shortliffe EH, Clinical decision-support systems. Medical Informatics: Computer application in healh care. Addison-Wesley, 1990: pp.466-502