Управление здравоохранением как социально-экономической системой тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, доктор экономических наук Бухарбаева, Лилия Явдатовна

• Бухарбаева, Лилия Явдатовна
• доктор экономических наук
• 2006

Оглавление диссертации доктор экономических наук Бухарбаева, Лилия Явдатовна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ КОМПЛЕКСНОЙ НАУЧНОЙ ПРОБЛЕМЫ 22 ИССЛЕДОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМОЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

1.1. Анализ и идентификации системы здравоохранения как 23 социально-экономической системы

1.2. Социально-экономические характеристики здравоохранения как 34 отрасли народного хозяйства

1.3. Системно-организационный анализ здравоохранения

1.4. Исследование проблемы изменения общественного здоровья, 55 определяющей необходимость совершенствования системы здравоохранения в рыночной среде

1.5. Анализ моделей и методов, использующихся для решения 90 задач управления системы здравоохранения

Выводы по главе

ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА, 103 МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОРГАНИЗАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМОЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

2.1. Методологические принципы и подходы к анализу, 104 моделированию и организационному управлению системой здравоохранения

2.2. Теоретико-множественное представление социально- 115 экономической системы здравоохранения

2.3. Принципиальные основы построения системы управления 126 здравоохранением с целью повышения ее социально-экономической эффективности

2.4. Система здравоохранения как система управления процессом 129 оказания медицинской помощи

2.5. Обобщенная схема организационного управления ресурсами в 140 процессе оказания медицинской помощи

Выводы по главе

ГЛАВА 3. МЕХАНИЗМ ОРГАНИЗАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ НА 148 УРОВНЕ ПОДСИСТЕМЫ ОКАЗАНИЯ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ

3.1 Методологические проблемы организационного управления на 149 уровне специализированной службы здравоохранения

3.2. Методологические основы разработки модели оценки 158 эффективности управленческих решений на уровне специализированной службы СЗ

3.3. Разработка аналитической модели движения пациентов по 163 технологическим этапам лечебного процесса для оценки эффективности управленческих решений

3.4. Оценка эффективности использования ресурсов в процессе 169 оказания медицинской помощи на основе модели движения пациентов

3.5. Метод решения задачи классификации пациентов по группам 178 риска и реализация его как экспертной системы на технологическом уровне принятия решений

Выводы по главе

ГЛАВА 4. ЭКОНОМЖО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ 191 ПЛАНИРОВАНИЯ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ФИНАНСОВЫХ РЕСУРСОВ ПО УРОВНЯМ СИСТЕМЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

4.1. Модели оптимизации распределения бюджетных финансовых 192 ресурсов в системе здравоохранения

4.2. Модель оценки потенциала системы добровольного 203 медицинского страхования как источника финансовых ресурсов СЗ

4.3. Макроэкономическая динамическая модель оценки финансовых инвестиций в здравоохранение

Выводы по главе

ГЛАВА 5. ИНТЕГРАЛЬНАЯ ОЦЕНКА РИСКА В 228 ЗДРАВООХРАНЕНИИ В УПРАВЛЕНИИ КАЧЕСТВОМ МЕДИЦИНСКИХ УСЛУГ

5.1. Управление рисками в обеспечении качества медицинских 232 услуг

5.2. Вероятностно-ресурсная модель лечебного процесса для 236 интегральной оценки риска

5.3. Структурирование этапов лечебного процесса с 240 использованием метода анализа иерархий

5.4 Методика интегральной оценки степени риска при реализации 250 лечебного процесса

Выводы по главе

ГЛАВА 6. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ 258 РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОРГАНИЗАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ В МНОГОУРОВНЕВОЙ СИСТЕМЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

6.1. Информационная система организационного управления 258 лечебно-профилактическим учреждением на основе управления рисками

6.2. Программная реализация экспертной системы классификации 266 пациентов по группам риска

6.3. Информационная система анализа экономических показателей 270 деятельности медицинского учреждения

6.4. Автоматизированная система поддержки принятия решений 277 врачом при диагностике состояния пациента

Выводы по главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление здравоохранением как социально-экономической системой»

Актуальность проблемы

Здравоохранение является непроизводственной отраслью, тесно связанной со всеми отраслями народного хозяйства, которая обеспечивает решение социально и экономически значимой задачи сохранения и восстановления здоровья членов общества и развитие трудового потенциала.

Помимо легко наблюдаемого очевидного затратного компонента здравоохранение в условиях развития рыночных отношений имеет менее очевидный социально и экономически значимый компонент, заключающийся, во-первых, в том, что оно восстанавливает трудовые ресурсы экономики, во-вторых, обеспечивает социальную стабильность и, в-третьих, создает условия для всестороннего развития личности. Финансовые и экономические отношения в обществе при управлении здравоохранением отражают закономерности развития рыночной экономики и направлены на оптимизацию использования ограниченных ресурсов, выделяемых обществом через механизмы финансирования на здравоохранение. Оказание медицинских услуг трудоспособному населению является социально-экономической проблемой сохранения и восстановления трудового потенциала общества.

Всемирная организация здравоохранения определяет здоровье как состояние полного физического, духовного и социального благополучия, которое является не только биологической, физиологической, психологической, но и экономической и социальной категорией, и выделяет понятие «общественное здоровье» как важнейший экономический и социальный потенциал страны, обусловленный воздействием различных факторов окружающей среды и образа жизни населения, позволяющий обеспечить оптимальный уровень качества и безопасности жизни.

Состояние общественного здоровья, являясь фактором экономического и социального развития общества, определяет миссию здравоохранения как удовлетворение потребности членов общества быть здоровыми. Общественное здоровье - важнейший фактор, определяющий объем и структуру спроса на медицинские услуги и, следовательно, влияющий на структурные и количественные характеристики здравоохранения. В свою очередь, здравоохранение наряду с другими факторами (образ жизни, экология и др.) значительно влияет на состояние общественного здоровья. Следовательно, здравоохранение как отрасль народного хозяйства и общественное здоровье, являющееся интегральной характеристикой состояния общества, экономики и системы здравоохранения, находятся в сложных взаимообусловленных связях и отношениях, изучение которых требует методологического обоснования.

Определяющей характеристикой общественного здоровья в соответствии с общепринятой мировой практикой является ожидаемая продолжительность жизни при рождении. По этому показателю Россия входит в число отстающих стран. Так, если в развитых странах этот показатель составляет в среднем 75 лет, то у нас - 66,7 лет.

Индикатором эффективности функционирования системы здравоохранения в соответствии с решением Всемирной организации здравоохранения принят показатель младенческой смертности. Согласно данным этой организации, в наиболее благополучных странах этот показатель составляет 0,4 %, а по России - почти 1,8 %, что свидетельствует о низкой эффективности функционирования системы здравоохранения.

Существующая в настоящее время система управления здравоохранением недостаточно адаптирована к изменению экономических, социальных, демографических и других факторов, вызванных становлением рыночной экономики и бурным развитием научно-технического прогресса во взаимодействующих со здравоохранением отраслях народного хозяйства. Вследствие этого проблема разработки и применения методов теории управления к задачам управления в системе здравоохранения, в том числе к задачам анализа, моделирования и принятия решений с целью повышения эффективности ее функционирования является актуальной.

Реализация данной проблемы требует разработки, во-первых, методологических основ анализа, моделирования и управления здравоохранением, отражающих социальные и экономические закономерности функционирования и развития этой отрасли в условиях рыночной экономики; во-вторых, новых подходов к решению задач управления на основе теоретически обоснованных методов, механизмов и количественных оценок принимаемых решений с целью повышения эффективности здравоохранения, прежде всего, за счет оптимального распределения и рационального использования ограниченных ресурсов в субъектах и процессах отрасли. В сложившихся социально-экономических условиях вопрос эффективности использования имеющихся ресурсов является особенно актуальным.

Таким образом, решение проблемы повышения эффективности управления здравоохранением в условиях новых экономических отношений возможно только при комплексном анализе здравоохранения как социально-экономической системы. Методология представления здравоохранения как социально-экономической системы разрабатывается с целью, во-первых, выявления в нем специфики экономических отношений, во-вторых, обоснования эффективности управленческих решений по рациональному распределению и использованию ресурсов на основе математического и системного моделирования.

Применение известных моделей и алгоритмов принятия решений по оптимизации использования ресурсов осложняется некоторыми специфическими особенностями системы здравоохранения - результаты деятельности не имеют ни прямой вещественной, ни стоимостной формы выражения, многие характеристики процессов, протекающих в здравоохранении, не имеют количественных измерителей и т.д. Всё это обуславливает принадлежность системы к классу слабоформализованных и не позволяет применять классические математические методы в задачах управления так же широко, как, например, в инженерных задачах.

Проблемы экономических отношений в здравоохранении в рыночной среде исследуются в работах отечественных ученых Л.А.Алексеевой, В.В. Власова, А.И. Вялкова, Л.А. Габуевой, С.А. Закировой, М.М. Кузьменко, В.З. Кучеренко, Ю.П. Лисицына, В.Ю. Семенова, И.А. Тогунова, Н.Г. Шамшуриной, И. М. Шеймана, О.П. Щепина и другие. В этих работах отражены новые экономические отношения, рассмотрены проблемы регулируемого рынка в здравоохранении, маркетинга медицинских услуг и т.д., однако количественные методы управления ресурсами и оценки эффективности их использования не нашли должного внимания.

Анализ проблемы управления качеством медицинских услуг наиболее полно отражен в работах В.В. Власова, В.З. Кучеренко, А. Л. Линденбратена, О. П. Щепина и др. и показывает, что практически отсутствуют методы количественной оценки эффективности управленческих решений, связанных с ресурсным обеспечением медицинской помощи, которые позволяли бы прогнозировать показатели медицинской, экономической, социальной эффективности, достигаемые за счет принимаемых решений, что необходимо для эффективного распределения ограниченных ресурсов при одновременном повышении качества медицинских услуг.

Отечественными учеными - основоположниками применения математического моделирования в области управления здравоохранением являются Д.Д. Венедиктов, П.И. Калью, В.И. Кант, А.А. Клементьев, А.А. Марчук, Е.И. Шиган. Среди зарубежных разработок необходимо отметить работы Р. Беллмана, А. Бейли, В. Lind, J. Adam, N. Bellomo, R. Wolf и другие. Для решения задач распределения ресурсов в здравоохранении используются модели линейного программирования для размещения больниц, модели распределения коечного фонда на уровне стационара, модели управления запасами медикаментов в аптечной сети, модели системной динамики для сбалансированного распределения лекарственных препаратов и выбора программы иммунизации населения и другие. Однако большинство этих моделей разработано для условий социалистической экономики и плохо применимы в рыночной среде, так как не учитывают социальную и экономическую ориентацию функционирования современного здравоохранения.

Таким образом, проблема повышения эффективности управления здравоохранением в связи с формированием новых экономических отношений и закономерностей их развития в отрасли требует разработки методологических основ анализа, моделирования и управления здравоохранением как социально-экономической системой, которые, в свою очередь, позволяют интегрировать разработанные модели и методы, обеспечивающие повышение эффективности функционирования системы здравоохранения с целью решения социально и экономически значимой задачи улучшения состояния здоровья населения и развития экономики.

Объектом исследования является здравоохранение как социально-экономическая система, функционирующая в условиях рыночных отношений.

Предметом исследования являются процессы управления финансовыми, материально-техническими и информационными ресурсами в системе здравоохранения.

Цель и задачи исследований

Целью работы является разработка методологии комплексного анализа, моделирования и управления здравоохранением как социально-экономической системой на основе математических моделей и методов управления ресурсами для повышения эффективности функционирования здравоохранения в условиях рыночных отношений.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Разработать методологию комплексного анализа состояния общественного здоровья и системы здравоохранения, позволяющую выявить управляемые социально-экономические факторы и предложить модели и методы совершенствования организационно-экономических механизмов управления в условиях рыночных отношений в обществе.

2. Разработать методологические основы моделирования и организационного управления здравоохранением, учитывающие его особенности как социально-экономической системы и направленные на согласование рыночного механизма управления и государственного регулирования с целью повышения эффективности функционирования системы здравоохранения.

3. Сформировать механизм организационного управления ресурсами на уровне подсистем оказания специализированной медицинской помощи по группам определенных заболеваний, обеспечивающий принятие управленческих решений по критериям медицинской, социальной и экономической эффективности.

4. Разработать экономико-математические модели планирования и расходования финансовых ресурсов по уровням управления системой здравоохранения, обеспечивающие оптимизацию распределения бюджетных средств и сбалансированное сочетание средств бюджета и внебюджетных источников финансирования.

5. Разработать методический инструментарий интегральной оценки риска в подсистеме управления качеством медицинских услуг, позволяющий с учётом стоимостной оценки риска эффективно использовать материальные и финансовые ресурсы субъектов системы здравоохранения.

6. Автоматизировать процессы принятия управленческих решений с использованием разработанного информационного обеспечения, реализующего предложенные модели и методы эффективного управления многоуровневой системой здравоохранения.

Методы исследований

При анализе системы здравоохранения и социально-экономической категории общественного здоровья используются методы общей теории систем, системного и статистического анализа. Разработка методологических основ управления системой здравоохранения проводилась с использованием финансово-экономического анализа, теории управления, теории иерархических многоуровневых систем и методологии системного моделирования. Модели и методы организационного управления медицинской помощью разрабатывались с использованием численных методов и методов искусственного интеллекта. Для разработки моделей планирования и управления ресурсами по уровням системы здравоохранения применялись оптимизационные методы, методы финансового менеджмента, балансовый метод, системного динамического моделирования, методология оценки ВВП и ВРП, и метод анализа иерархий. Информационное обеспечение процессов управления ресурсами в здравоохранении разрабатывалось с использованием методов системного проектирования.

Результаты, выносимые на защиту

На защиту выносятся следующие научные положения и практические результаты:

1. Методология комплексного анализа состояния общественного здоровья и здравоохранения как социально-экономической системы, разработанная на принципах интеграции методов когнитивной структуризации знаний и многоуровневой информационной технологии обработки и анализа статистических и экспертных данных и позволяющая выявить управляемые социально-экономические факторы.

2. Методологические основы моделирования и организационного управления системой здравоохранения, которые отражают ее специфические особенности - функциональную целенаправленность на процесс оказания медицинской помощи, существенную зависимость от экономического состояния народного хозяйства и социально-экономического уровня обеспеченности населения - и позволяют строить модели управления ресурсами с целью повышения медицинской и социально-экономической эффективности здравоохранения.

3. Механизм организационного управления ресурсами в процессе оказания специализированной медицинской помощи, который включает аналитическую модель движения пациентов и метода классификации пациентов по группам риска и обеспечивает принятие решений, связанных с использованием ограниченных ресурсов здравоохранения, по критериям медицинской, социальной и экономической эффективности.

4. Экономико-математические модели: оптимизации распределения бюджетных средств, балансовые модели оценки эффективности системы добровольного медицинского страхования, использующие разработанные модели менеджмента страховых компаний в этой сфере, макроэкономическая динамическая модель оценки эффективности инвестиций в здравоохранение, которые отражают динамику взаимодействия различных источников финансирования и обеспечивают принятие управленческих решений, направленных на повышение эффективности бюджетно-страховой модели финансирования здравоохранения.

5. Методический инструментарий интегральной оценки риска и управления рисками в подсистеме управления качеством медицинских услуг, включающий предложенную вероятностно-ресурсную модель лечебного процесса и метод анализа иерархий. Разработанный инструментарий позволил построить методику интегральной оценки риска при реализации лечебного процесса в стоимостном выражении с учетом эффективного использования материальных и финансовых ресурсов субъектов системы здравоохранения.

6. Информационное обеспечение, включающее информационную систему организационного управления лечебно-профилактическим учреждением и экспертную систему классификации пациентов по группам риска, которое реализует предложенные модели и методы и позволяет автоматизировать процесс принятия решений с целью повышения эффективности управления многоуровневой системой здравоохранения.

Научная новизна результатов диссертационного исследования состоит в разработке методологических основ управления здравоохранением как социально-экономической системой на основе математического моделирования и характеризуется следующими положениями.

• Новизна методологии комплексного анализа состояния общественного здоровья и системы здравоохранения заключается в интеграции методов когнитивной структуризации знаний и многоуровневого анализа статистической и экспертной информацией, позволяющих выявить экономические и системные закономерности, существенные для разработки методологических принципов анализа, моделирования и организационного управления здравоохранением как социально-экономической системой с целью повышения её эффективности в рыночной среде, и управляемые факторы для принятия решений, связанных с планированием и распределением ресурсов в системе здравоохранения.

• Новизну предложенных методологических основ моделирования и организационного управления системой здравоохранения определяют, во-первых, её корректное формализованное описание как объекта моделирования и управления в виде теоретико-множественной модели; во-вторых, описание её финансово-структурной организации на основе аппарата формальных грамматик, в-третьих, разработка обобщенной модели организационного управления ресурсами в процессе оказания медицинской помощи в которой впервые с системно-информационных и социально-экономических позиций управления объединены управленческий и технологический уровень оказания медицинской помощи как главной функции системы здравоохранения.

• Новизна разработанного механизма организационного управления ресурсами в подсистеме специализированной медицинской помощи состоит з синтезе графической и аналитической модели движения пациентов, обосновывающей управленческие решения, направленные на экономию ресурсов за счет более раннего выявления заболеваний, и метода классификации пациентов по группам риска, основанного напродукционных правилах искусственного интеллекта и реализованного в экспертной системе.

• Новизна разработанных экономико-математических моделей планирования и расходования финансовых ресурсов по уровням управления системой здравоохранения заключается в том, что: в оптимизационных моделях распределения бюджетных средств по целевым программам учитываются приоритеты программ в зависимости от уровня заболеваемости и экономической ситуации в регионе, формирования портфеля заказов на дорогостоящее оборудование используется принцип оптимизации по критериям медицинской и социально-экономической эффективности; в моделях менеджмента страховых компаний в сфере добровольного медицинского страхования согласуются прибыльность компаний и интересы страхователей; в макроэкономической динамической модели оценки эффективности инвестиций в здравоохранение устанавливается эластичность факторов расширенного воспроизводства и финансирования здравоохранения. Модели обеспечивают эффективный механизм реализации бюджетно-страховой модели финансирования системы здравоохранения.

• Новизну методического инструментария интегральной оценки риска определяет сочетание разработанной вероятностно-ресурсной модели лечебного процесса и метода анализа иерархий, что позволяет согласовать риски субъектов системы здравоохранения и обеспечить управление рисками на основе установления страховой надбавки к стоимости медицинской услуги.

Практическую ценность имеют следующие полученные результаты:

• Оптимизационные модели распределения финансовых ресурсов по целевым программам и формирования портфеля заказов ЛПУ на приобретение дорогостоящего оборудования, которые используются Министерством здравоохранения РБ и Республиканской детской клинической больницей в распределении бюджетных финансовых средств, что подтверждено соответствующими актами внедрения.

• Балансовые модели, основанные на разработанных моделях менеджмента страховых компаний сфере добровольного медицинского страхования, позволяющие оценить потенциал системы ДМС как источника финансирования системы здравоохранения. Модели менеджмента страховых компаний, обеспечивающие улучшение экономических и социальных показателей их функционирования, и балансовые модели, способствующие рациональному соотношению источников финансирования, используются в страховой компании ООО «Росгосстрах-Аккорд» при формировании тарифной сетки и в маркетинговых исследованиях, что подтверждено соответствующими актами.

• Информационная система организационного управления лечебно-профилактическим учреждением, которая представляет собой программную реализацию разработанного методического инструментария интегральной оценки риска при лечении пациентов, позволяет получать стоимостную оценку риска как индивидуальную страховую надбавку к нормативной стоимости медицинской услуги, определяемую в диалоговом режиме. Информационная система рекомендована Министерством здравоохранения РБ к внедрению в лечебных учреждениях и внедрена в Клинической стоматологической поликлинике БГМУ, что подтверждено соответственно методическими рекомендациями и актом внедрения. Методика оценки степени риска при лечении больных защищена авторским свидетельством на интеллектуальный продукт (Свидетельство ВНТИЦ о регистрации интеллектуального продукта №73200200037).

• Экспертная система классификации пациентов по группам риска, позволяющая сформировать для пациента индивидуальную программу лечебных мероприятий, что обеспечивает экономию материальных и финансовых средств лечебных учреждений и личных средств пациентов, осуществляющая проведение массовых обследований населения при меньших затратах ресурсов (расходы при проведении профилактических осмотров населения снижаются на 10 %). Доля верного распознавания пациентов по группам риска составляет 77 %, что свидетельствует о точности и полноте представления знаний в экспертной системе. Экспертная система внедрена в онкологических диспансерах Башкортостана, Татарстана и г. Ульяновска, что подтверждено актом внедрения. Методика скринингового обследования с целью выявления групп риска в отношении опухолевой патологии, использующая разработанный метод классификации пациентов по группам риска, защищена авторским свидетельством на интеллектуальный продукт (свидетельство ВНТИЦ о регистрации интеллектуального продукта №73200200045).

Основания для выполнения работы

Работа выполнялась в рамках научных исследований и хоздоговорной тематики, проводимых на кафедрах экономики предпринимательства и автоматизированных систем управления Уфимского государственного авиационного технического университета совместно с кафедрами онкологии, ортопедической стоматологии БГМУ и акционерной страховой компанией «Социнвест» (№ ИФ-АС-05-00-ХГ, № ИФ-АС-09-00-ХГ, № ИФ-АС-15-01-ХГ).

Работа поддержана в рамках целевых республиканских программ «О Концепции развития и реформирования системы здравоохранения и медицинской науки в Республике Башкортостан на 2001-2005гг. и на период до 2010г. и плане мероприятий по ее реализации» и «Информатизация системы здравоохранения Республики Башкортостан на период 2005-2007гг.».

Научные исследования по кафедре экономики предпринимательства проводились в соответствии с тематикой госбюджетных НИР «Стратегическое планирование, управление и моделирование социально-экономических систем в неопределенных условиях» (№ ЭФ-ЭФ-16-02-03/а) в 2000-2002гг. и «Исследование и моделирование организационных, экономических и управленческих процессов в организациях» (№ ЭФ-ЭФ-16-05-03/а) в 20032005гг.

Апробация работы и публикации

Основные положения и результаты работы регулярно докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на научных и научно-практических конференциях и семинарах различного уровня, проводившихся в России по проблемам экономики, системного анализа, моделирования и управления в социально-экономических системах, в их числе:

Научно-практическая конференция «Научно-технический и научно-образовательный комплексы региона: проблемы и перспективы развития», Уфа, 1998;

Международная конференция по проблемам управления, ИЛУ, Москва,

1999;

Международная научная конференция «Моделирование, вычисления, проектирование в условиях неопределенности- 2000», Уфа, 2000;

Международная конференция по биомедицинскому приборостроению "Биомедприбор-2000", Москва, 2000;

Международные конференции «Информатика и информационные технологии» Уфа, Россия, 2000, 2001, 2003 гг.;

Международная конференция «Стоматология на пороге третьего тысячелетия», Москва, 2001;

Всероссийские научные конференции с международным участием «Управление экономикой: методы, модели, технологии», Уфа, 2001, 2002, 2004, 2005 гг.;

V Международная научно- техническая конференция «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии» ФРЭМЭ-2002, Владимир, 2002;

Всероссийская конференция «Информационно- аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС», Красноярск, 2002;

Международные конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах», Самара, Россия, 2002, 2003 гг.;

Международная конференция «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO '04, Москва, 2004.

Результаты диссертационной работы отражены в 54 публикациях общим объемом около 50 пл., в том числе в одной монографии, 27 статьях, в 22 трудах и материалах конференций, одном учебном пособии, 2 авторских свидетельствах на интеллектуальный продукт, а также 2 депонированных научно-технических отчетах, из них - 14 статей опубликовано в изданиях, рекомендованных ВАК.

Автор выражает глубокую благодарность и признательность научному консультанту, Заслуженному деятелю науки РБ, профессору Исмагиловой JI.A. за заинтересованное обсуждение результатов исследований, ценную методическую и организационную помощь в подготовке диссертации к защите. Автор выражает искреннюю благодарность коллегам и соавторам многих опубликованных работ доцентам Бакусову JI.M. и Насырову Р.В., а также бывшей аспирантке, а ныне коллеге - канд.техн.наук Танюкевич М.В.

Структура работы

Работа включает введение, 6 глав основного материала, заключение, библиографический список и приложения. Работа изложена на 325 страницах машинописного текста, содержит 81 рисунок, 35 таблиц и 6 приложений, размещенных на 30 страницах. Библиографический список состоит из 246 наименований.

Результаты представленные в диссертации, соответствуют следующим пунктам областей исследований паспорта специальности 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах (экономические науки)»: п.1. Разработка теоретических основ и методов теории управления и принятия решений в социальных и экономических системах. п.2. Разработка методов формализации и постановка задач управления в социальных и экономических системах. п.4. Разработка методов и алгоритмов решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах. п.5. Разработка специального математического и программного обеспечения систем управления и принятия решений в социальных и экономических системах. п. 12. Разработка новых информационных технологий в решении задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Бухарбаева, Лилия Явдатовна

Выводы главы 6

1. Разработана информационная система организационного управления ЛПУ, которая представляет собой программную реализацию разработанной методики интегральной оценки риска при лечении пациентов, представленной в п. 5.4. Эта система обеспечивает помимо эффективной организации информации о субъектах лечебного процесса и автоматизации документооборота наглядное представление результатов расчетов стоимости медицинских услуг с учетом индивидуальной степени интегрального риска пациента. Прозрачность результатов расчетов, определяющих степень риска индивидуально для каждого пациента, способствует убеждению пациента в необходимости учитывать страховую надбавку в оплате за лечение.

2. Представлено программное обеспечение экспертной системы классификации пациентов по группам риска, разработанной п.3.5 с использованием предложенного в метода классификации пациентов по группам риска. Экспертная система позволяет оценить риск развития заболеваний и сформировать индивидуальную программу мероприятий по снижению риска у пациента, что обеспечивает экономию материальных и финансовых средств ЛПУ и личных средств пациентов.

3. Разработана информационная система анализа основных экономических показателей деятельности медицинского учреждения в целях обеспечения руководителей всех уровней управления СЗ достоверной и своевременной медико-экономической информацией, необходимой для принятия управленческих решений.

Внедрение информационной системы анализа основных экономических показателей позволяет повысить экономическую эффективность процесса функционирования медицинского учреждения за счет повышения качества и увеличения скорости принятия решений. Анализ финансирования и расходования средств ЛПУ позволяет существенно приблизить показатели планируемой сметы к фактическим затратам и оперативно выявлять нецелевое использование средств.

4. Построена автоматизированная система поддержки принятия решений врачом при диагностике состояния пациента на основе построения системы формализации медицинских знаний. Установлено, что отсутствие системы формализации знаний, способной с минимальными искажениями отразить врачебное мышление является основным лимитирующим фактором, не позволяющим в полной мере использовать возможности современных информационных технологий для повышения качества оказания медицинской помощи. Предлагаемая система в значительной степени формализует логику работы врача на этапе диагностики и позволяет существенно повысить как медицинскую, так и экономическую эффективность лечебно-диагностического процесса.

Применение системы для формирования программ физической нагрузки здоровых пациентов осуществляется в рамках профилактического направления здравоохранения.

295

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной работе решена актуальная, имеющая важное социально-экономическое и научно-практическое значение проблема повышения эффективности управления здравоохранением путём разработки методов, механизмов и моделей обоснования управленческих решений, связанных с использованием ресурсов в условиях рыночных отношений.

1. Разработана методология комплексного анализа состояния СЗ и общественного здоровья, позволяющая выявить экономические и системные закономерности, строить модели экономического обоснования эффективности принимаемых решений по управлению ограниченными ресурсами с целью повышения медицинской, социальной и экономической эффективности здравоохранения. Методология включает системную модель здравоохранения как социально-экономической системы, классификацию факторов, качественную и количественную систему оценок их влияния на состояние общественного здоровья на основе метода когнитивной структуризации и многофакторного регрессионного анализа.

2. Предложены методологические основы моделирования и организационного управления здравоохранением, учитывающие его особенности как социально-экономической системы, позволившие:

• построить теоретико-множественную модель СЗ, включающую структурную, функциональную модели и модель управления ресурсами с использованием аппарата формальных грамматик, схему системы управления здравоохранением, которая строится на основе многократного применения принципа обратной связи и позволяет выявлять и регулировать потоки ресурсов в зависимости от экономической ситуации;

• разработать обобщенную модель организационного управления ресурсами в процессе оказания медицинской помощи, включающую два уровня - управленческий и технологический, обеспечивающие ресурсное и информационное взаимодействие индивидуальных характеристик пациента и интегральных характеристик медицинской помощи, и позволяющую обоснованно принимать решения с целью повышения эффективности медицинской помощи.

3. Сформирован механизм организационного управления ресурсами в процессе оказания специализированной медицинской помощи:

• на управленческом уровне разработана аналитическая модель движения пациентов, позволяющая прогнозировать динамику их численности при различных вариантах развития демографической и эпидемиологической ситуации; с использованием модели разработан метод оценки медицинской и экономической эффективности оказания специализированной медицинской помощи, практически апробированный и применяемый в подсистеме онкологической помощи;

• на технологическом уровне предложен метод классификации пациентов по группам риска, реализованный в экспертной системе, позволяющей выявлять заболевания на более ранней стадии и за счет этого рационально распределять ограниченные ресурсы по профилактическим и лечебным мероприятиям.

Механизм обеспечивает за счет возможности выявления заболеваний на более ранней стадии экономию финансовых и материальных ресурсов субъектов СЗ (средние затраты на онкологическую помощь в расчете на одного жителя региона уменьшаются на 23 %) и медицинский эффект (средняя продолжительность жизни пациента с момента выявления заболевания до смерти увеличивается на 3 года).

4. Разработаны экономико-математические модели планирования и расходования финансовых ресурсов по уровням управления системой здравоохранения, обеспечивающие рациональное использование и сочетание бюджетных и внебюджетных источников финансирования здравоохранения. Это:

• оптимизационные модели распределения бюджетных финансовых ресурсов по целевым программам, позволяющие обеспечить наиболее полное удовлетворение интересов субъектов региона, заинтересованных в реализации программных мероприятий, и модели формирования оптимального портфеля заказов на дорогостоящее оборудование на уровне лечебных учреждений в целях получения максимальной прибыли при оказании платных медицинских услуг и максимального удовлетворения потребностей в медицинских услугах, повышающих социальную и медицинскую эффективность функционирования ЛПУ;

• модели менеджмента страховых компаний в сфере ДМС, позволяющие улучшить экономические показатели функционирования страховых компаний, и балансовые модели оценки эффективности системы ДМС как источника финансирования здравоохранения, позволившие выявить сокращение финансового дефицита за счет рационального соотношения между различными источниками финансирования в СЗ РБ на 30 % (на 670 млн руб. в 2003г.);

• макроэкономическая динамическая модель оценки эффективности инвестиций в здравоохранение, которая учитывает зависимость уровня экономического роста от уровня финансирования СЗ и дает возможность выбора рациональных вариантов стратегических управленческих решений, связанных с изменением уровня финансирования; установлено, что только за счет увеличения финансирования СЗ на 5 % за 10 лет прирост ВРП РБ составит

874 млн руб. (2,1 %) и число занятых в экономике увеличится на 26,734 тыс. чел. (1,12%).

Предложенные модели позволяют количественно оценить эффективность управления финансовыми ресурсами в системе здравоохранения.

5. Разработан методический инструментарий интегральной оценки риска в управлении качеством медицинских услуг, который включает построенную методику интегральной оценки риска при лечении пациентов на основе предложенной вероятностно-ресурсной модели лечебного процесса, а также метод анализа иерархий для оценки степени влияния факторов, характеризующих каждый из этапов лечебного процесса. Методика позволяет сформировать страховую надбавку к стоимости лечения пациента (в среднем 24 %), компенсирующую риск. Использование методического инструментария обеспечивает эффективное использование ресурсов конкретного пациента, ЛПУ и врача.

6. Автоматизированы процессы принятия решений в многоуровневой системе управления здравоохранением на основе их информационного обеспечения, реализующего предложенные модели и методы. Разработаны:

• информационная система организационного управления ЛПУ на основе предложенного методического инструментария интегральной оценки риска при лечении пациентов, которая позволяет повысить эффективность функционирования ЛПУ в условиях рыночных отношений;

• программная реализация экспертной системы классификации пациентов по группам риска с использованием предложенного метода классификации, позволяющей на основе тестирования пациента определить его группу риска в отношении определенного класса заболеваний и обеспечивающей возможность массовых обследований населения при меньших затратах ресурсов;

• информационная система экономического анализа показателей деятельности ЛПУ, позволяющая повысить эффективность управления финансированием медицинских учреждений и оперативность принятия решений в системе обязательного медицинского страхования;

• автоматизированная система поддержки принятия решений врачом при диагностике состояния пациента на основе построения системы формализации медицинских знаний, которая позволяет существенно повысить как медицинскую, так и экономическую эффективность лечебно-диагностического процесса, практически апробированная в профилактическом направлении здравоохранения.

Результаты проведенных исследований свидетельствуют, что предложенная методология комплексного анализа, моделирования и организационного управления социально-экономической системой здравоохранения, реализованная в разработанных моделях и методах, позволяет эффективно решать проблемы распределения и использования ресурсов в целях повышения эффективности функционирования системы в условиях рыночных отношений.

299

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Бухарбаева, Лилия Явдатовна, 2006 год

1. Абчук В.А. Экономико-математические методы. - СПб.: Союз, 1999. -320 с.

2. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Проектирование экспертных систем на основе системного моделирования / Г.Г. Куликов, А.Н. Набатов и др. Уфа: УГАТУ, 1999. - 223 с.

3. Акопян А.С. Экономико-социальное содержание медицинской доктрины XXI века // Проблемы управления здравоохранением. 2001. - №1. -С. 12-18.

4. Алексеева JI.A. и др. Общественное здоровье и здравоохранение. / JI.A. Алексеева, А.А. Бойков, А.Н. Бойков М.: МЕДинформ, 2002. - 523 с.

5. Амманов С.А. Введение в математическую экономику. М.: Наука, 1984.-296 с.

6. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000. - 368 с.

7. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. - 560 с.

8. Байцер Б. Микроанализ производительности вычислительных систем. М.: Мир, 1983.-360 с.

9. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1997. - 416 с.

10. Бакусов JI.M., Богомолов Ю.Д., Бухарбаева Л.Я. Некоторые аспекты реализации новых информационных технологий в здравоохранении // Управление в сложных системах: Межвуз. науч. сб. -Уфа: УГАТУ, 1998. С. 67-70

11. Бакусов Л.М., Бухарбаева Л.Я., Насыров Р.В. Автомати-зированная система принятия решений при управлении лечебно-профилактическими учреждениями на основе комплекса моделей имитационной динамики // Медицинская техника. 2001. - №2. - С. 42-44

12. Бакусов Л.М., Бухарбаева Л.Я., Насыров Р.В. Экономическая модель медицинских технологий // Вестник новых медицинских технологий. 1998. -T.V. - №3-4. - С. 133-134.

13. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 1999. - 260 с.

14. Бакусов Л.М., Бухарбаева Л.Я., Танюкевич М.В. Добровольное медицинское страхование как внебюджетный источник финансирования практического здравоохранения // Здравоохранение Башкортостана. 2000. -№4. - С. 87-88.

15. Бакусов Л.М., Насыров Р.В., Лебедев Е.Г. Причинный анализ для принятия решений: Учебное пособие. Уфа: УГАТУ, 1993. - 96 с.

16. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. -М.: Наука, 1987.-425 с.

17. Бейли Н. Математика в биологии и медицине / Пер. с англ. М.: Мир, 1970. - 175с.

18. Беллман Р. Математические методы в медицине / Пер. с англ. М.: Мир, 1987.-200с.

19. Бурков В.Н. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. - 269 с.

20. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981. - 384 с.

21. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. -399 с.

22. Бухарбаева Л.Я. Информационная система анализа экономических показателей деятельности медицинских учреждений // Медицинская техника. -2003.-№3,-С. 20-23

23. Бухарбаева Л.Я. Комплексная оценка эффективности функционирования региональной системы здравоохранения // Известия СпГЭТУ. 2004. - №2. - С. 16-24.

24. Бухарбаева Л.Я. Системная методология организационно-экономического управления региональной системой здравоохранения // Вестник УГАТУ. 2004. - №1(9). - т.5. - С. 32-38.

25. Бухарбаева Л.Я. Системный анализ и моделирование процесса организационного управления региональной системой здравоохранения // Медицинская техника. 2002. - №6. - С. 40-44.

26. Бухарбаева Л.Я. Финансово-экономические аспекты рыночных отношений в региональной системе здравоохранения // Экономика и управление. 2003. - №2. - С. 61-65.

27. Бухарбаева Л.Я., Бакусов Л.М. Информационная поддержка принятия решения в управлении лечебно-профилактическим учреждением // Биомедприбор-2000: Материалы Международной конференции по биомедицинскому приборостроению. М.:,2000. - т.2. - С. 188-192.

28. Бухарбаева Л.Я., Бакусов Л.М., Гончаров А.В., Маннанова Ф.Ф. Информационная система оценки степени риска при лечении стоматологических больных // Здравоохранение Башкортостана. 2000. - №4. -С. 85-87.

29. Бухарбаева Л.Я., Бакусов Л.М., Гончаров А.В., Маннанова Ф.Ф. Методика оценки степени риска при лечении стоматологических больных // Вестник новых медицинских технологий. Т.'VIII. - №4. - 2001- С. 18-21.

30. Бухарбаева Л.Я., Бакусов Л.М., Насыров Р.В., Маннанова Ф.Ф., Гончаров А.В. Алгоритмическое обеспечение определения стоимости медицинской услуги стоматологического лечения // Медицинская техника. 2001. - №3. - С. 44-48.

31. Бухарбаева Л.Я., Бакусов Л.М., Шашков А.В. Разработка и внедрение информационной системы оценки степени риска при лечении стоматологических больных: Отчет НИР, Per. № 01.20.00 12151 Уфа, 2000. -85 с.

32. Бухарбаева Л.Я., Воробьёв А.В., Ганиев Р.Ф., Иткин A.M., Насыров Р.В. Опыт применения системы автоматизации эндоскопической диагностики // Медицинская техника. 2002. - №1. - С. 35-36.

33. Бухарбаева Л.Я., Глущенко А.В., Кабальнов Ю.С., Кириллов А.В. Системное моделирование рынка услуг в добровольном медицинском страховании // Управление в сложных системах: Межвуз. науч. сб. Уфа,1999.1. С. 181-192.

34. Бухарбаева Л.Я., Глущенко А.В., Кириллов А.В. О целесообразности использования информационных систем поддержки принятия решений в добровольном медицинском страховании // Управление в сложных системах: Межвуз. науч. сб. Уфа,1999. - С. 199-203

35. Бухарбаева Л.Я., Глущенко А.В., Танюкевич М.В. Разработка методов информационной поддержки принятия решений в сфере добровольного медицинского страхования: Отчет НИР, per. № 01.20.0011775. Уфа, 2000. -65с.

36. Бухарбаева Л.Я., Гончаров А.В., Маннанова Ф.Ф. Управление рисками как аспект проблемы гарантий в клинике ортопедической стоматологии // Стоматология на пороге третьего тысячелетия: Материалы международной конференции. М.,2001. - С. 541-543.

37. Бухарбаева JI.Я., Егорова Ю.В. Автоматизация управления физической нагрузкой в профилактике здоровья // Медицинская техника. -2004,- №6,-С.31-35.

38. Бухарбаева Л.Я., Егорова Ю.В. Автоматизированная система поддержки принятия решений врачом при диагностике заболеваний //Экономика здравоохранения, 2005, № 2(91), С.5-8

39. Бухарбаева Л.Я., Кабальнов Ю.С., Мальханов В.В. Автоматные модели организационных систем // Материалы международной конференции по проблемам управления (29 июня- 2 июля 1999). М., 1999. - С. 253-254

40. Бухарбаева Л.Я., Колпакова Н.Е. Исследование проблемы управления качеством медицинской помощи с применением метода когнитивной структуризации // Проблемы управления здравоохранением, №4(23), 2005г., С.42-45.

41. Бухарбаева Л.Я., Колпакова Н.Е., Танюкевич М.В. Моделирование организационного управления финансовыми потоками региональной системы здравоохранения // Управление в сложных системах. Уфа, 2002. - С. 59-69.

42. Бухарбаева Л.Я., Насыров Р.В. Исследование организационных систем управления: Учебное пособие. Уфа: БАГСУ, 1999. - 124 с.

43. Вахитов Ш.М. Научные основы организации и управления здравоохранением Татарстана в условиях рыночной экономики. Казань, 1993. -58 с.

44. Власов В.В. Медицина в условиях дефицита ресурсов. М.: Пириум, 2000.-420 с.

45. Воронов А.А., Титов В.К., Новогранов Б.Н. Основы теории автоматического регулирования и управления. М.: Высшая школа, 1977. - 519 с.

46. Вялков А.И. О необходимости внедрения новых экономических моделей в здравоохранении // Экономика здравоохранения. 2001. - №1. - с. 511.

47. Вялков А.И. Основные задачи по развитию здравоохранения России в 2001-2005 г. г. и на период до 2010 г. // Проблемы управления здравоохранением. 2001. - №1. - с. 23-26.

48. Вялков А.И., Райзберг Б.А., Шиленко Ю.В. Управление и экономика здравоохранения: Учебное пособие / Под. ред. А.И. Вялкова. М.: ГЕОТАР-МЕД, 2002. - 328 с.

49. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: Специальный справочник. -СПб.: Питер, 2001.-752 с.

50. Ганцев Ш.Х. Онкология. М.: Медицина, 2004. - 450 с.

51. Гасников В.К. О методических проблемах развития информатизации управления в здравоохранении // Врач и информационные технологии. 2004. -№1. с. 4-11.

52. Гасников В.К. Основы научного управления и информатизации в здравоохранении: Учебное пособие / Под ред. В.Ф. Мартыненко и В.К. Савельева. Ижевск, 1997. - 170 с.

53. Гаспарян С.А., Пашкина Е.С. Страницы истории информатизации здравоохранения России. М.: Пириум,2002. - 304с.

54. Гвишиани Д.М. Организация и управление. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1988.-240 с.

55. Гельман В.Я. Медицинская информатика. СПб.: ИНФРА, 2001. -468 с.

56. Герасименко В.В. Эффективное ценообразование: рыночные ориентиры. М.: Международный центр финансово-экономического развития, 1997.- 125 с.

57. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические модели и методы для менеджмента. СПб.: Лань, 2000. - 480 с.

58. Глушков В.М., Иванов В.В., Яненко В.М. Моделирование развивающихся систем. М.: Наука, 1983. - 351 с.

59. Горский Ю.М. Системно-информационный анализ процессов управления. Новосибирск, 1988. - 324 с.

60. Гуриев С.М., Поспелов И.Г. Модель общего равновесия экономики переходного периода // Математическое моделирование. 1994. - №2. - С. 4752.

61. Дасумбаев Л.Р. Моделирование сети учреждений здравоохранения на ЭВМ. М.: Медицина, 1990. - 134 с.

62. Денисов А.А., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления. -М.: Энергоиздат, 1982. 288 с.

63. Дильман В.М. Четыре модели медицины. Ленинград: Медицина, 1987.-287 с.

64. Долан Э.Дж., Линсдей Д. Рынок: микроэкономическая модель / Пер. с англ. СПб.: ИНФРА, 1992. - 361 с.lb. Дорф P., Бишоп В. Современные системы управления. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2002. - 832 с.

65. Достойнова Т.Е. Некоторые вопросы системной динамики. М.: Машиностроение, 1982. - 158 с.

66. Дремер Ю.Н. Информационное обеспечение системы здравоохранения. Казань: Медицина, 1995. - 122 с.

67. Дьяконов В.П. Mathcad 2000: Учебный курс. СПб.: Питер, 2002. -452 с.

68. Дьяконов В.П. Mathcad 2001: Специальный справочник. СПб.: Питер, 2002. - 832 с.

69. Еремеев А.П. Экспертные модели и методы принятия решений. М.: МЭИ, 1995.-250 с.

70. Закирова С.А. Экономические отношения в здравоохранении и некоторые проблемы их перестройки. М.: МГУ, 1990. - 55 с.

71. Замко О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. М.: МГУ, 1997. - 342 с.

72. Здравоохранение в Республике Башкортостан: Статистический сборник. / Государственный комитет РБ по статистике. Уфа, 2002. - 96 с.

73. Здравоохранение в Республике Башкортостан: Статистический сборник. / Государственный комитет РБ по статистике. Уфа, 2003. - 99 с.

74. Здравоохранение зарубежных стран. М.: Медицина, 1981. - 158 с.

75. Ильясов Б.Г., Исмагилова Л.А., Валеева Р.Г. Моделирование производственно-рыночных систем. Уфа: УГАТУ, 1995. - 321 с.

76. Имитационные системы принятия экономических решений/ К.А. Багиновский, Т.И. Конник, М.Р. Левинсон и др. -М.: Наука, 1989. 253 с.

77. Информатизация процессов охраны здоровья населения. Региональный уровень / Под ред. Ю.М. Комарова и др. М.: ВНИИ ПВТИ, 1997.- 164 с.

78. Информационная система оценки степени риска при лечении стоматологических больных: Методические рекомендации / Л.Я. Бухарбаева, А.В. Гончаров, Ф.Ф. Маннанова. Уфа, 2002. - 32 с.

79. Информационные системы и технологии в здравоохранении // Науч. труды всерос. науч.-практ. конференции / Под ред. В.И. Стародубова. М. 2003.-239 с.

80. Иозайтс B.C., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем.- М.: Высшая школа, 1991. 199 с.

81. Исаенко А. Человеческий капитал определяющий фактор экономического роста // Человек и труд. - 2002. - №3. - С.83-85.

82. Искусственный интеллект. М.: Радио и связь, 1990. - т.1. - 461 е.; т.2,-301 е.; т.З. - 363 с.

83. Исмагилова Л.А., Бухарбаева Л.Я., Танюкевич М.В. Исследование системы воспроизводства трудовых ресурсов общественного производства // Идентификация систем и задачи управления: Сб. трудов III Международной конференции. 2004. - С. 1445-1453

84. Исмагилова Л.А., Бухарбаева Л.Я., Шакиров В.Ф., Колпакова Н.Е. Социально-экономические аспекты формирования общественного здоровья в Республике Башкортостан // Проблемы управления здравоохранением. 2004. -№6(19).-С. 18-28.

85. Кабанов В.А. Синергетические системы управления и самоорганизация // Вестник МЭИ. 1996. - №2. - С. 29-34.

86. Калянов Т.Н. Современные CASE-технологии. М.:Препринт, 1992. -53 с.

87. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. -М.: Медицина, 1987. 224 с.

88. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.И. Математические методы и модели в планировании: Учеб. пособие для эконом, вузов. М.: Экономика, 1987.-238 с.

89. Кини Р.Я., Райфа. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Под ред. И.Ф. Шахнова. М.: Радио и связь, 1981.-560 с.

90. Кищенко Л.П. Экономика и планирование здравоохранения на этапе его перестройки // Советское здравоохранение. 1989. - №4. - С. 23-25.

91. Клементьев А.А. Моделирование распределения ресурсов в задачах управления в здравоохранении. М.: ИПУ, 1983. - 198 с.

92. Клементьев А.А. Разработка количественных моделей для решения задач управления в здравоохранении / Отв. ред. Н.М.Ромашевская. М.: Наука, 1985.- 125 с.

93. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. -М.: Радио и связь, 1990. 343 с.

94. Кобринский Н.Е., Майминас Е.З., Смирнов А.Д. Экономическая кибернетика. -М.: Экономика, 1982,- 163с.

95. Козелецкий Ю. Психологическая теория решений. М.: Прогресс. -1979.-503 с.

96. Кокотов Д.В. Понятие о сущности лечебно-профилактического учреждения в современных условиях // Экономика здравоохранения. 1997. -№4.-С. 15-20.

97. Коммерческая деятельность учреждений здравоохранения. Документы. Комментарии. Ответы на вопросы. М.: МЦФЭР, 1997. - 150 с.

98. Компьютерная биометрика / Под. ред. В.Н.Носова. М.: Радио и связь, 1990.-232 с.

99. Конгстведт П. Управление медицинской помощью / Пер. с англ. / Под общ. ред. Акад. РАМН О.П. Щепина. М.: Медицина, 2000. - 743 с.

100. Концепция информатизации здравоохранения России //Утв. МЗ РФ 29.06.92. / Разработчики С.А. Гаспарян, В.М. Тимонин, Э.И. Погорелова и др. - М., 1992.-32 с.

101. Концепция развития информатизации педиатрической службы Российской Федерации // Утв. МЗ РФ 26.01.98. /Разработчик Б.А. Кобринский. - Москва, 1998. - 21с.

102. Концепция создания государственной системы мониторинга здоровья населения России // Утв. МЗ РФ и Комитетом РФ по политике информатизации. М., 1996.-23с.

103. Котлер Ф. Основы маркетинга /Пер. с англ.; Под. ред. Е.М. Пеньковой.- М.'.Наука, 1991.

104. Крутысо В.Н., Никитин Е.Н. Методология имитационного моделирования в медико-биологических приложениях. М: Прогресс, 1991. -230 с.

105. Кузьменко В. М. Специальные языки программирования. Программные и инструментальные средства моделирования сложных систем. -Харьков, 2001.-320 с.

106. Кузьменко М.М., Баранов В.В., Ишленко Ю.В. Здравоохранение в условиях рыночной экономики. М.: Медицина, 1994. - 304 с.

107. Кунц Г., Донелл С. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций. М.: Прогресс, 1981. - 680 с.

108. Курбатов В.И., Угольницкий Т.А. Математические методы социальных технологий. М.: Вузовская книга, 1998. - 256 с.

109. Кусимов С.Т., Ильясов Б.Г., Исмагилова JI.A., Р.Г. Валеева. Интеллектуальное управление производственными системами. М.: Машиностроение, 2001. - 320 с.

110. Кучеренко В.З., Пешков М.Н. и др. Теоретические основы качества жизни, связанного со здоровьем населения // Проблемы управления здравоохранением. 2004. - №2. - С. 10-15.

111. Кучин Б.Л., Якушева Е.В. Управление развитием экономических систем. М: Экономика, 1990. - 360 с.

112. Ластед Л. Введение в проблему принятия решений в медицине. -М.:Мир, 1971.-385 с.

113. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. М.: ИЗОГРАФ, 1997. - 415 с.

114. Лисицын Ю.П. Концепция «человеческого капитала»: медико-экономический аспект // Экономика здравоохранения. 1998. - №2. - С.5-9.

115. Лисицын Ю.П. Социальная гигиена (медицина) и организация здравоохранения / Под. ред. Ю.П. Лисицына. Казань, 1998. - 352 с.

116. Лисицын Ю.П. Социальная гигиена и организация здравоохранения. Проблемные лекции. -М.: Медицина, 1992. 513 с.

117. Лисицын Ю.П., Полунина Н.В. Общественное здоровье и здравоохранение. М.: Медицина, 2002. - 416 с.

118. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. -М.: Радио и связь, 1982. 184 с.

119. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь /Словарь современной экономической науки. 4-е изд., перераб. и доп.-М.: ABF, 1996. -704 с.

120. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991. -452 с.

121. Лямец В.И., Тевяшев А.Д. Системный анализ. Харьков: ХТУРЭ, 1998.-252 с.

122. Макаров В.Л., Левин М.И., Рубинов A.M. Математические модели экономического взаимодействия и равновесия. М.:Наука.- 1993.-373с.

123. Макарова В.Д. Маркетинг услуг. М.: Финансы и статистика, 1996. -238 с.

124. Макарова Т.Н., Кричагин В.И., Мыльникова И.С., Индейкин Е.Н. Цены на медицинские услуги (из серии «Страхование здоровья: преимущества и недостатки»). М.: Прогресс, 1993. - 87 с.

125. Маклаков С.В. BPwin и ERwin. Case-средства разработок информационных систем. -М.: Диалог-МИФИ, 1999. 240 с.

126. Максимова Т.М. Современное состояние, тенденции и перспективные оценки здоровья населения. М.: ПЕР СЭ, 2002. - 192 с.

127. Малахова Н.Г. Маркетинг медицинских услуг. М.: Книжный мир, 1998.- 115 с.

128. Мамиконов А.Г. Теоритические основы автоматизированного управления. М.: Высш. Школа, 1994. - 489 с.

129. Мартыненко В.Ф. Становление и развитие методологических основ медицинской информатики. М: ИНФРА, 1999. - 40 с.

130. Марчук Г.Т. Математические модели в иммунологии. М.: Наука, 1980.-264 с.

131. Математические процессы информационных процессов и управления в АСУ: Учебное пособие /Л.М. Бакусов, Р.Г. Нигматуллин, В.М. Зонов; Уфа, УГАТУ, 1991.-63 с.

132. Математическое моделирование экономических процессов / Под. ред. Е.Г. Белоусова, Ю.Н. Черемных и др. М.: МГУ, 1990. - 232 с.

133. Математическое моделирование: методы описания и исследования сложных систем / Под ред. А.А. Самарского и др. М.: Наука, 1989. - 271 е.,

134. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973 - 344 с.

135. Месарович М., Такахара И. Общая теория систем: математические основы.-М.: Мир, 1978.-311 с.

136. Мескон М.Х., Альберт М., Хедуори Ф. Основы менеджмента / Пер. с англ. М.: Дело, 1992. - 702 с.

137. Методика оценки степени риска при лечении больных / J1.M. Бакусов, Л.Я. Бухарбаева, А.В. Гончаров, А.С. Маннанова. Свидетельство ВНТИЦ о регистрации интеллектуального продукта №73200200037 от 04.03.2002

138. Методология IDEFO. Функциональное моделирование.- М.: МетаТехнология, 1993. 117 с.

139. Методы оптимизации в экономико-математическом моделировании. -М.: Наука, 191.-448с.

140. Могилевский В.Д. Методология систем: вербальный подход. М.: Экономика, 1999. - 251 с.

141. Моделирование в управлении здравоохранением. Респ. сб. научн. трудов / Под ред. С.А. Гаспаряна. М: Медицина, 1990. - 147 с.

142. Моделирование социо-эколого-экономической системы региона 7 Под. ред. В.И. Гурмана, Е.В. Рюминой. М.: Наука, 2001. - 175 с.

143. Моделирование производственно-сбытовых систем и процессов управления / Под. ред. А.А. Колобова, Л.Ф. Шклярского. М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1993. - 216с.

144. Муртазин З.М., Бухарбаева Л.Я., Васьков Л.М. и др. Некоторые проектные решения единой информационной системы Министерства здравоохранения РБ // Здравоохранение Башкортостана. 1999. - №1. - С. 5-7.

145. Мухачева Э.А., Рубинштейн Г.Ш. Математическое программирование. Новосибирск: Наука, 1977. - 320 с.

146. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. -М.: Наука, 1970.-580 с.

147. Николаев В.И., Брук В.М. Системотехника: методы и приложения.-Л.: Машиностроение, Ленингр. отд-е, 1985.-199с.

148. Новаковская О. Человеческий капитал как объект управления. // Человек и труд. 2002. - №12. - С. 35-40.

149. Общественное здоровье и здравоохранение: Учебное пособие / Под ред. В.А. Миняева, Н.И. Вишнякова. -М.: МЕДпресс-информ, 2002. 528 с.

150. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М: Машиностроение, 1989. - 320 с.

151. Петров А.А. Экономика. Модели. Вычислительный эксперимент. -М.: Наука, 1996.-251 с.

152. Попечителев Е.П. Методы медико-биологических исследований. Системные аспекты: Учеб. пособие. Житомир: ЖИТИ, 1997. - 186 с.

153. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ.-М.: Наука, 1987. 288 с.

154. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986.-288 с.

155. Постановление Правительства РФ от 07.03.95 №239 «О мерах по упорядочению государственного регулирования цен (тарифов)».

156. Постановление Правительства РФ от 19.12.91 №55 «О мерах по либерализации цен».

157. Пригожин А.И. Организации: системы и люди. М.: Политиздат, 1983.-216 с.

158. Прангишвили И.В. Системный подход и общественные закономерности. -М.: СИНТЕГ, 2000. 528 с.

159. Прохоров Б.Б. Здоровье россиян за 100 лет // Человек. 2002. - №2-3. С. 5-15.

160. Развитие систем управления: структура, функции, нормативы. Киев: Наукова думка, 1989. - 200 с.

161. Райсс М. Оптимальная сложность управленческих структур // Проблемы теории и практики управления. 1994. - №5. - С. 34-37.

162. Рейльян Я.Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. М.: Финансы и статистика, 1989. - 206 с.

163. Решетников А.В. Социальный портрет потребителя медицинских услуг // Экономика здравоохранения. 2001. -№12.-С.5-19.

164. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука, 1986. - 496 с.

165. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.

166. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Пер с англ. -М: Радио и связь , 1993. 270 с.

167. Савченко П., Федорова М., Шелкова Е. Уровень и качество жизни: понятие, индикаторы, современное состояние в России // Российский экономический журнал. 2000. - №7. - С. 66-73.

168. Самарский А.А. Введение в численные методы. М.: Наука, 1982. -325 с.

169. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование. -М.: Физматлит, 1997. 384 с.

170. Сборник законодательных актов и нормативных документов РФ и РБ по обязательному медицинскому страхованию / Под ред. Р.Х. Ахметова. Уфа, 2001.-320 с.

171. Сборник нормативных документов по финансово-хозяйственной деятельности в учреждениях здравоохранения / Под ред. И.С. Мыльниковой. -М.: Агар, 1996.-287 с.

172. Семенов В.Ю. Экономика здравоохранения: Учебное пособие. М.: МЦФЕР, 2004. - 656 с.

173. Славин М.Б. Методы системного анализа в медицинских исследованиях. М.: Медицина, 1989. - 304 с.

174. Славин М.Б. Системное моделирование патологических процессов. -М.: Медицина, 1983.- 175 с.

175. Соболева И. Социальная политика как фактор устойчивого развития // Проблемы теории и практики управления. 2003. - №3. - С. 25-33.

176. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 2001. - 358 с.

177. Справочник по теории автоматического управления/ А.Г. Александров; Под. ред А.А. Красовского. -М.:Наука, 1987.-711 с.

178. Стародубов В.И., Галанова Г.И., Мартыненко В.Ф. и др. Информатизация процессов охраны здоровья населения. Уровень лечебно-профилактических учреждений. М.: ВНИИ ПВТИ, 1999. - 148 с.

179. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений: Сб. статей / Сост. и науч. ред. И.Ф. Шахнов. М.: Статистика, 1979.- 184 с.

180. Тамбовцев B.JI. Формальное и неформальное в управлении экономикой. М.: Наука, 1980. - 92 с.

181. Танковский В.Э., Шамшурина Н.Г. Государственный и коммерческий секторы в здравоохранении: системы возможных взаимоотношений (напримере лечения офтальмологических больных) // Экономика здравоохранения. 1997.-ЖЗ.-С. 13-20.

182. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учебное пособие. М.: СИНТЕГ, 1998. - 216 с.

183. Технология системного моделирования / Под общ. ред. акад. В.В. Емельянова и др. М.: Машиностроение - Берлинтехник, 1988. - 520 с.

184. Тогунов И.А. Ситуационное моделирование как перспективный метод прогнозирования качества медицинской помощи // Бюллетень НИИ СГЭ и УЗ им. Н.А.Семашко. 1998. - Вып.З. - С. 18-23.

185. Тогунов И.А. Соотношение и адекватность понятий модели маркетинговой системы и категорий системы здравоохранения, функционирующей в условиях рынка // Экономика здравоохранения. 1998. -№7. с. 16-23.

186. Тогунов И. А. Концептуальное обоснование применения метода системного подхода к оценке качества медицинской помощи // Проблемы социальной гигиены и история медицины. 1998. - №3. - с. 12-16.

187. Турчак Л.И. Основы численных методов. М.: Наука, 1987. - 352 с.

188. Уинсон П. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1980. - 519 с.

189. Управление риском. Риск. Устойчивое развитее. Синергетика /В.А. Владимиров, Ю.Л. Воробьев, С.С. Салов и др. М.: Наука, 2000. 431 с.

190. Уровень жизни населения: статистический ежегодник. / Государственный комитет Республики Башкортостан по статистике. Уфа, 2003. - 178 с.

191. Устав Ассоциации "Информационные технологии и компьютерные системы в медицине" // Новости искусственного интеллекта. 1994. - №2. - с. 114-129.

192. Форрестер Дж. Динамика развития города. М.: Прогресс, 1974. - 270 с.

193. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. М.: Мир, 1972.620 с.

194. Франчук В.И. Начала общей теории организаций. М.: МЭСИ, 1996. -359 с.

195. Фундаментальные основы политики здравоохранения / Под ред. О.П. Щепина. М: Медицина, 1999. - 352 с.

196. Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1981. - 255 с.

197. Ховард Р. Динамическое программирование и марковские процессы. -М.: Советское радио, 1964. 218 с.

198. Цвиркун А. Д., Акинфиев В.К. Структура многоуровневых и крупномасштабных систем: Синтез и планирование развития/ РАН, ИПУ М.: Наука, 1993,- 157 с.

199. Чепурных Н.В., Новоселов A.JI. Экономика и экология. Развитие и катастрофы. М.: Наука, 1996. - 271 с.

200. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977. - 158 с.

201. Шамшурина Н.Г. Ценообразование и прибыль // Здравоохранение. -1998.-№1,-С. 25-29

202. Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: Использование расплывчатых категорий. М.: Энергоатомиздат, 1983,- 184с.

203. Шахов В.В. Страхование: Учебник для вузов. М.: Страховой полис. -ЮНИТИ, 1997.-224 с.

204. Шейман И.М. Реформа управления и финансирования здравоохранения. М.: Издатцентр, 1998. - 336 с.

205. Щепин О.П., Стародубов В.И., Линденбратен А.Л., Галанова Г.И. Методологические основы и механизмы обеспечения качества медицинской помощи. М.: Медицина, 2002. - 176 с.

206. Human Development Report 2003 // http://hdr.undp.org/reports/ global/2003/

207. Human Development Report 2004 // http://hdr.undp.org/reports/ global/2004/

208. Juan Eloy Puiz Castro, Rafael Perez Ocon, Delia Montoro Cazoria Algorithmic and computional procedures for a Markov model in Survival Analysis //http://www.quantlet.de/scripts/ compstat2002wh/paper/full/A08ruiz.pdf

209. Kirkwood Craig W. System Dynamics Methods: a quick introduction //www.public.asu.edu/~kirkwood/sysdyn/SDIntro/ SDIntro.htm

210. World Health Organization http://www 1 .worldbank.org

211. World Mortality Database // http://www-depdb.iarc.fr/who/menu.htm

212. Экономика и управление здравоохранением / Под ред. Ю.П. Лисицина. Можайск, полиграф. Комбинат, 1993. - 285 с.

213. Юсупов И.Ю. Автоматизированные системы принятия решений. М.: Наука, 1983.- 88 с.

214. Юсупов И.Ю., Бухарбаева Л.Я. Методические вопросы принятия решений в организационном управлении производством // Материалы Российской конференции молодых ученых. Баш. Филиал АН СССР. Уфа, 1985.-с. 11-14

215. Alan S. McLucas System Thinking and System Dynamic Modelling // www.argospress.com/jbt/Volume2/2-2-5.pdf

216. Algorithmic and Computational Procedures for a Markov Model in Survival Analyses //www.quantlet.de/scripts /compstat2002wh/paper/full/ A08ruiz.pdf

217. Coats T. J., Michalis S. Mathematical modeling of patient flow through an accident and emergency department // Emerg Med J. 2001. - №18. - p. 190-192.

218. Herman A. Towards a general model of Solid Tumor Growth / SFI REU, 2002.

219. Holland, Frei Cancer Medicine- B.C.Decker Inc., Hamilton, London, 2000.

220. Deutsch A. Modelling interacting cell systems in biology and medicine with cellular automata // www.bioinfo.de/isb/gcb01/ talks/deutsch/main.html

221. Diaz J.I. On a simple tumor growth model //www.etse.urv.es/mat2003/pss/diazres.pdf

222. Law, Averill M., David W. Kelton Simulation Modeling and Analysis. -McGraw-Hill, 1991.-328 p.

223. Globocan-2000 // http://www-dep.iarc.fr/globocan/ globocan.html

224. Human Development Report 2002 // http://hdr.undp.org/ reports/vie wreports. cfm