Информационное обеспечение эффективного использования пахотных угодий России на основе иерархической географической информационной системы и больших данных дистанционного зондирования Земли тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, доктор наук Рухович Дмитрий Иосифович

• Рухович Дмитрий Иосифович
• доктор наук
• 2025

Оглавление диссертации доктор наук Рухович Дмитрий Иосифович

ВВЕДЕНИЕ

1. ИЕРАРХИЧЕСКАЯ ГИС "ПОЧВЫ РОССИИ"(ВЕРСИЯ 1)

1.1. Структура и материалы

1.2. Техническая реализация

1.3. Применение иерархической ГИС "Почвы России"

1.4. Заключение раздела

2. ТЕХНОЛОГИЯ РЕТРОСПЕКТИВНОГО МОНИТОРИНГА ПОЧВЕННО-ЗЕМЕЛЬНОГО ПОКРОВА

2.1. Почвенно-земельный покров

2.2. Организация ретроспективного мониторинга почвенно-земельного покрова

2.3. Результаты ретроспективного мониторинга почвенно-земельного покрова

2.4. Крупномасштабное картографирование земельных угодий в технологии ретроспективного мониторинга на больших площадях

2.5. Причины динамики почвенно-земельного покрова

2.6. Ретроспективный мониторинг как система формирования граничных условий автоматизированного дешифрирования

2.7. Заключение раздела

3. ТЕОРИЯ СПЕКТРАЛЬНОЙ ОКРЕСТНОСТИ ЛИНИИ ПОЧВЫ И МУЛЬТИВРЕМЕННОЙ ЛИНИИ ПОЧВЫ

3.1. Местоположение ОПП в спектральном пространстве - спектральная окрестность линии почвы

3.2. Нормирование ДДЗ на основе СОЛП

3.3. Нейросетевое распознавание ОПП

3.4. Частота встречаемости ОПП - измерение интенсивности землепользования

3.5. Построение мультивременной линии почвы

3.6. Физическая интерпретация МЛП

3.7. Заключение раздела

4. ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ КАРТ УСТОЙЧИВОЙ ВНУТРИПОЛЕВОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ ПЛОДОРОДИЯ ПОЧВ НА ОСНОВЕ БДДЗ

4.1. ASF-index - карта устойчивой внутриполевой неоднородности плодородия ПЗП

4.2. Граничные условия

4.3. Нейросетевая фильтрация ДДЗ

4.4. Теория применения ASF-index - карты-задания

4.5. Апробирование ASF-index

4.6. Заключение раздела

5. ИЕРАРХИЧЕСКАЯ ГИС "ПОЧВЫ РОССИИ" (ВЕРСИЯ 2)

5.1. Дополнение версии 1 данными и возможностями новых методов при использовании существующей структуры

5.2. Реализация новых методов

5.3. Устойчивая внутриполевая неоднородность плодородия почв

5.4. Заключение раздела

6. КОНЦЕПЦИЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ НА ПАХОТНЫХ УГОДЬЯХ РОССИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРЕДЛОЖЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

6.1. Концепции управления эффективностью землепользования

6.2. Схема реализации концепции управления продуктивностью на основе БДДЗ в

рамках ГИС "Почвы России"

6.3.Система регионального обоснования эффективности предложенной концепции, теории и методов

6.4. Заключение раздела

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список цитируемой литературы

Публикации в которых изложены основные научные результаты диссертации за

последние 10 лет (март 2015 г. - декабрь 2024 г.) уровня К1, К2

Другие работы по теме диссертации

Обозначения и сокращения: ASF-index - агрономический индекс плодородия почвы (agronomic soil fertility index); БДДЗ - большие данные дистанционного зондирования; ВИ - вегетационные индексы; ГИС - географическая информационная система; ГПК - Государственная почвенная карта М 1 : 1 000 000; ДВ - действующее вещество удобрений; ДДЗ - данные дистанционного зондирования; ДКР - древесно-кустарниковая растительность; ЕФИС ЗСН - Единая федеральная информационная система о землях сельскохозяйственного назначения; ЕМИСС - единая межведомственная информационно-статистическая система; БДМО - база данных показателей муниципальных образований; ЗП - земельный покров; М - масштаб карт; МЛП - мультивременная линия почвы; ОБ - овражно-балочная сеть; ОПП - открытая поверхность почвы; ПЗП - почвенно-земельный покров; ПП - почвенный покров; РМ ПЗП - ретроспективный мониторинг почвенно-земельного покрова; СОЛП -спектральная окрестность линии почв (spectral neighborhood of the soil line - SNSL); СПП - структура почвенного покрова; ТВУ - точное внесение удобрений; УВН -устойчивая внутриполевая неоднородность; ЦМР - цифровая модель рельефа.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационное обеспечение эффективного использования пахотных угодий России на основе иерархической географической информационной системы и больших данных дистанционного зондирования Земли»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Эффективность землепользования -управляемый процесс на разных географических (масштабных) уровнях организации: страны (Постановление Правительства РФ N 731 [36]), региона (Постановление Правительства Белгородской обл. N 249-пп [35]), района [27] или поля [60]. Перечисленные материалы датированы 2023-2024 годами, хотя самой молодой из систем управления эффективностью (точное земледелие) уже насчитывается 40 лет [А47]. Большие спутниковые данные (БДДЗ) значительно моложе, хотя и не могут быть точно датированы, т.к. порог перехода данных в большие данные зависит от методов обработки и решаемых задач. Формирование архивов данных дистанционного зондирования (ДДЗ) с пространственным разрешением 30 м и единого качества началось в 1984 г. [56]. Тридцатилетний ряд однотипных ДДЗ позволяет извлекать информацию (в том числе географическую), которую принципиально невозможно извлечь из отдельных кадров, что является одним из признаков перехода данных в большие данные [59]. Следовательно с 2014 года появляется новая актуальная задача требующая решения - вовлечение в управление эффективностью землепользования БДДЗ.

Степень разработанности темы. Повышение эффективности землепользования одна из функций управления земельными ресурсами. Одна из, т.к. есть и другие -инвентаризация, мониторинг, охрана природы и т.д. Управление земельными ресурсами возможно на основе картографии [39], но возможно и статистически [5, 17]. Каждый подход-концепция (факторная-географическая или статистическая) имеет свои достоинства и недостатки [А5, А21]. При статистическом подходе совершенствуются методы сбора статистической информации. Картографический (факторный) подход базируется на анализе почвенного и земельного покровов с привлечением климатических и иных данных [А54-58]. Под почвенным покровом (ПП) в концепциях управления понимается некоторая пространственно-распределенная модель (чаще всего карта), где для каждого участка (фрагмента) земной поверхности указана номенклатура почвы. При земельном покрове (ЗП) указывается вид использования (эксплуатации) [21]. В 2013 г. предложен термин почвенно-земельный покров (ПЗП), когда на картографических материалах одновременно указывается тип почвы и способ ее эксплуатации [А8]. Продолжает использоваться для земельного покрова и понятие земельные угодья [33]. Управление продуктивностью (эффективностью использования) угодий по Карманову И.И. [51] можно разделить на две группы: непосредственное повышение плодородия (прямое воздействие) и оптимизация использования земельных ресурсов благодаря организационно-технологическим мероприятиям. Оба подхода географические (картографические), но первый крупномасштабный, а второй может базироваться и на мелкомасштабных материалах.

Сочетание ПП, ЗП и климата дает систему районирования, т.е. географическое разделение земной поверхности на однородные участки, которые имеют близкую продуктивность и одинаковые рекомендации по повышению эффективности землепользования [41]. На карте агроклиматического районирования СССР (1969 г.) для каждой зоны указаны рекомендуемые к возделыванию сельскохозяйственные культуры [2], что, как предполагалось, позволит оптимизировать продуктивность земельных угодий в масштабах страны. Природные зоны (полосы) Европейской части России известны с 1842 г. (Н. Киров, 1842, цит. по [15]). На Русской (Восточно-

Европейской) равнине, климатические, почвенные и растительные зоны практически совпадают, что позволило В. В. Докучаеву в конце ХГХ в. открыть географический закон зонального распределения почв [13, 14]. За пределами Русской равнины ситуация значительно сложнее [А28, А31]. В связи с этим агроклиматическое районирование [2] расходится с природно-сельскохозяйственным районированием земельного фонда [38, 53], почвенно-географическим и земледельческим районированием 1962 и 1986 годов [24, 41, 42], почвенно-экологическим районированием РСФСР (карта врезка к Почвенной карте РСФСР М 1 : 2.5 млн. 1988 г.) [37] и картой растительности СССР [7, 40]. (табл. 1).

Таблица 1. Зональная принадлежность котловин Хакасии, Тувы и Алтая

Регионы Котловины Карты Алтай Хакасия Тыва

Чуйская Курайская ЮжноМинусинская Хемчикская Улуг-Хемская Убсу-Нурская

Карта природно-сельскохозяйственного районирования земельного фонда СССР. М 1:8млн. 1984 г. - - С С С С

Агроклиматическое районирование СССР. М 1:4млн. 1969 г. - - СС СС СС СС

Почвенно-экологическое районирование РСФСР. М 1:15млн. (карта-врезка к Почвенной карте РСФСР. М 1:2.5млн. 1988 г.) - - С С С СС

Карта почвенно-географического районирования СССР. М 1:8млн. 1986 г. - - С - СС -

Карта почвенно-экологического районирования РФ. М 1:2.5млн. 2013 г. СС СС С СС СС СС

Почвенно-географическое районирование. М 1:10млн. 1962 г. - - С СС СС -

Растительность СССР. М 1 : 4млн. 1990 г. СС+ ПП СС+ ПП СС СС СС+ ПП СС+ ПП

По СПОпг (сумма превышений осадков над испаряемостью с поправкой на свойства почвы и гранулометрический состав) и сумме активных температур КА КА СС СС КА КА

С - степная зона, СС - сухостепная зона, ПП - зона полупустыни, КА - криоаридная зона (холодная полупустыня), «-» - на карте не выделялась

Причины расхождений кроются в несовершенстве соотнесения почвенных и климатических характеристик. Как правило какому-то фактору (климату, почве, растительности ...) придается доминирующее значение. Разрешить эти проблемы пытаются и в настоящее время, но с теми же недостатками. На основе почвенной карты 1988 г. создается в 2013 г. карта почвенно-экологического районирования [25], а на основе карты растительности 1990 года - карта зон и типов поясности [22, 32]. Встречаются и современные попытки комбинаций былых районирований - почвенно-агромелиоративное районирование 2014 г. [6], или тематических карт - национальный атлас почв Российской Федерации [А84]. Во всех этих исследованиях можно

отметить систематический недоучет гранулометрического состава почв. Районирование развивается с 1842 г. по настоящее время. Проблема явно не решена. Наиболее перспективным видится комплексный подход, аналогичный почвенно-экологическому индексу [51] или климато-почвенно-гранулометрическому показателю [А28].

Вторым аспектом несовершенства систем районирования является дефицит исходных данных. Для насыщения модели ЯоШС [61] ни в одной системе районирования не нашлось достаточного количества данных, что потребовало разработки новой системы районирования [А54-58]. Аналогичная проблема возникла и при разработке агроэкологического атласа России и сопредельных стран [1, А81], который во многом разрабатывался с нуля. По тем же причинам биоклиматический потенциал России [9, 10, А69, А71] остался чисто теоретической разработкой, в которой четко изложена последовательность факторов, определяющих продуктивность землепользования, и степень влияния на них человека. Географическая факторная концепция управления сельскохозяйственным землепользованием сталкивается с острой нехваткой пространственно-распределенных (географических) данных.

Большой вклад в неопределенность расчетов вносит отсутствие карты земельных угодий [28, А44] крупнее масштаба 1 : 4 000 000 [20]. Расхождение статистических данных по посевным площадям (80 млн. га. [34]) и земельным угодьям России (122 млн. га. пашни [33]) лишь подчеркивают проблему, анализ которой ведется ведущими институтами (ИГ РАН [29], ИКИ РАН [4], Почвенный институт им. В.В. Докучаева [28]). Недостатки ЕФИС ЗСН [18] компенсируются различными методами как Российскими институтами (ИКИ РАН [16, 23, 26]) так и зарубежными [55, 63] при создании масок сельскохозяйственных угодий России и мира. Проблема далека от окончательного разрешения, а перспективным направлением могут быть методы ретроспективного мониторинга почвенно-земельного покрова [А8] и измерения интенсивности землепользования [А 17] на основе обработки БДДЗ.

К третьему аспекту, следует отнести лимитирующие факторы: эрозия и дефляция [12], засоление [19, А59, А61], слитизация [А73], загрязнение [А6] и т.д. [А72]. В классическое районирование эти факторы не входят, но при реализации подхода почвенно-экологического индекса в формуле появляется возможность их учета. Создание карт этих факторов завершено уже в электронном виде в 2004 и 2017 гг. [12, А77, А98]. При завершении работ возник и четвертый аспект - унификация [А62]. Почвенная информация систем районирования должна дополняться факторами деградации и не противоречить классическим почвенным картам [11, 37]. К картам деградации можно добавить карты площадных широкомасштабных нарушений землепользования - сжигания пожнивных остатков и эмиссии углерода с сельскохозяйственных земель [А3, А65].

В управление эффективностью землепользования на основе картографии вносит свои коррективы и пятый аспект - масштабный ряд, точнее его нарушенность. Территория России при СССР была хорошо обеспечена землеустроительными материалами и почвенными картами [48]. Почвенные карты создавались для хозяйств (М 1 : 10 000, 1 : 25 000, 1 : 50 000), районов (М 1 : 100 000), областей (М 1 : 200 000 -1 : 600 000) и страны (М 1 : 1 000 000, М 1 : 2 500 000). В комплект карт хозяйства (колхоза или совхоза) входила почвенная карта, карта эрозии, ботаническая карта и карта групп земель. К каждой карте прилагалась пояснительная записка. Карта групп

земель содержала полный набор рекомендаций по севооборотам и агротехнологиям для достижения максимальной эффективности землепользования. К этому комплекту карт добавлялся проект развития землеустройства, направленный на различные мелиоративные и противоэрозионные мероприятия, улучшающие землеустройство в целом. Областные почвенные карты снабжались системой районирования, позволявшей дать рекомендации по основной деятельности хозяйства (пропашное, зерновое, кормовое, животноводческое и т.д.).

Классический масштабный ряд основывается на генерализации карт крупного масштаба при составлении карт более мелких масштабов. Таким образом построены топографические карты СССР за исключением масштаба 1 : 300 000. С тематической картографией все гораздо сложнее. Почвенная карта М 1 : 2 500 000 [37] не является генерализацией Государственной почвенной карты М 1 : 1 000 000 (ГПК) [11, А63, А67] и может быть в некоторых местах точнее (рис. 1).

Рисунок 1 - Векторные контуры почвенных карт М 1 : 2 500 000 и М 1 : 1 000 000 (ГПК) на ЦМР Copernicus [54]

ГПК также не является картой генерализации карт субъектов Российской Федерации, а те в свою очередь могут быть или не быть результатом генерализации карт административных районов. Создание метода пластики рельефа [49] сломало весь масштабный ряд почвенной картографии, невзирая на своевременную и суровую критику [8, 47]. В результате появились работы с попытками регулирования

продуктивности на уровне области по картам страны М 1 : 2 500 000 [50] и с отрицанием масштаба при цифровой почвенной картографии [44]. Масштаб определяется плотностью информации на единицу площади карты. От плотности географической информации и зависит детальность принимаемых решений от точного земледелия до районирования страны [3]. Восстановление масштабного ряда одна из задач создания иерархической ГИС [А78], применения новых методов и материалов в цифровой картографии [А85], разработки методов обновления карт среднего [А70], крупного [А43] и мелкого [А63] масштабов.

Устаревание информации. Классический масштабный ряд почвенных карт и систем районирования создавался еще при СССР, т.е. более 30 лет назад, и нуждается в обновлении [А2, А35, А43, А70, 45]. Основные методики агрохимического [30] и почвенного обследований [31] также несколько отстают от современных систем земледелия [А35, А43]. Попытки своевременной модернизации системы в виде автоматизированной управляющей системы аграрными ресурсами ("АИУС-агроресурсы" [46, 52, А5]) результатов не дали. Общий масштабный ряд необходимо дополнить детальными картами структур почвенного покрова (СПП), пригодными для построения карт-заданий точного земледелия [А47, А53].

Для полноты использования существующих материалов и разрешения накопленных противоречий нужно разработать и реализовать несколько подходов: инвентаризацию систем районирования, землеустроительных и почвенных карт; комплексный пропорциональный учет почвенных, климатических и землеустроительных характеристик; генерацию недостающей информации на основе общедоступных источников; обеспечение информацией о лимитирующих факторах; унификацию применяемых материалов; восстановление масштабного ряда источников информации; актуализацию источников информации; детализацию картографирования почвенно-земельного покрова. Реализованные подходы нужно объединить в иерархическую картографическую систему.

С 1990 года основная сельскохозяйственная территория России (без СевероВосточной Сибири), а с 2000 г. вся территория России были обеспечены однотипными геореференсированными ДДЗ пространственного разрешения 30 м. С 2014 г. можно утверждать, что ДДЗ приняли форму БДДЗ [57, 58]. На основе БДДЗ были рассчитаны мультивременная линия почвы (МЛП) [А14], интенсивность землепользования [А24] и построены карты устойчивой внутриполевой (УВН) неоднородности плодородия почв [А33]. Методы обработки БДДЗ открыли возможности реализации вышеперечисленных подходов для разрешения противоречий на практике.

Объект исследования.

Объектом исследования являются сельскохозяйственные угодья России. Участки верификации технологий и методов (70 объектов) расположены от Краснодарского края на юге до республики Саха (Якутия) на севере и от Калининградской области на западе до Амурской на востоке (рис. 2).

Рисунок 2 - Регионы апробации концепции и технологий: 1 - Алтайский край, 2 - Амурская обл., 3 - Калининградская обл., 4 - Калужская обл., 5 - Краснодарский край, 6 - Липецкая обл., 7 - Орловская обл., 8 - Псковская обл., 9 - Республика Бурятия, 10 - Республика Саха (Якутия), 11 - Республика Татарстан, 12 - Республика Тыва, 13 - Республика Хакасия, 14 -Ростовская обл., 15 - Самарская обл., 16 - Саратовская обл., 17 - Ставропольский край, 18 -Тамбовская обл., 19 - Тульская обл., 20 - Ульяновская обл., 21 - Чеченская Республика

За пределами России работы проводились в Молдове и Казахстане. Охвачены пять природно-сельскохозяйственных зон (сухостепная, степная, лесостепная, южно-и среднетаежная) и четыре основные почвенные разности: каштановые, черноземы, серые лесные и дерново-подзолистые почвы. Исследована трансекта землепользования пахотных угодий Европейской части России с юга на север по линии Ставропольский край - Псковская область (рис. 2 зеленые контуры).

Предмет исследования.

Концепции информационного обеспечения эффективного использования пахотных угодий России, принципы формирования иерархической ГИС «Почвы России», методы обработки БДДЗ на основе применения нейронных сетей

Цель научного исследования.

Разработка новой концепции эффективного использования пахотных угодий России на основе применения иерархической географической информационной системы и методов обработки больших данных дистанционного зондирования.

Задачи.

Основной механизм исследования заключается в восполнении существующих пробелов в факторной и статистической системах управления эффективностью землепользования на сельскохозяйственных землях. Механизм реализуется через решение следующих задач:

1. Разработать методологию обработки БДДЗ для реализации систем точного земледелия в различных почвенно-климатических условиях России:

1.1. Теория и методы построения мультивременной линии почвы;

1.2. Методы вычисления среднемноголетних спектральных характеристик вегетирующей сельскохозяйственной растительности пахотных угодий.

1.3. Подходы к детектированию областей распространения негативных почвенных процессов на основе частотного фильтра мультивременных карт вегетационных индексов.

2. Создать технологии непосредственного управления продуктивностью при построении карт-заданий систем точного земледелия, обеспечивающих повышение продуктивности сельскохозяйственных культур при заданном уровне агротехники.

3. Создать систему регионального обоснования эффективности предложенной теории и методов обработки БДДЗ для реализации систем точного земледелия на основе учета пространственной неоднородности почвенно-земельного покрова:

3.1. Создание электронной географической информационной системы полевых опытов применения систем точного земледелия на основе обработки БДДЗ.

3.2. Изучение возможностей получения различных мультивременных спектральных характеристик для анализа особенностей пространственного распределения продуктивности сельскохозяйственных культур.

4. Разработать подходы к учету в системах районирования гранулометрической составляющей и особенностей отдельных культур.

5. Создать метод восстановления истории использования сельскохозяйственных полей и их границ (ретроспективный мониторинг ПЗП) за 35-55 лет.

6. Дополнить иерархическую систему информацией о лимитирующих факторах.

Научная новизна.

Разработана концепция, теория и методы информационного обеспечения землепользования на основе БДДЗ и иерархической ГИС для реализации систем точного земледелия в различных почвенно-климатических условиях России:

1. Разработана теория обработки БДДЗ на основе понятийного аппарата спектральной окрестности линии почвы (СОЛП).

2. Впервые проведено детектирование открытой поверхности почвы (ОПП) с использованием сверточных нейронных сетей, обученных на основе сформированного в новой парадигме СОЛП.

3. Разработана теория построения МЛП и рассчитаны ее коэффициенты.

4. Разработана система обработки больших спутниковых данных на основе анализа мультивременных спектральных характеристик ОПП (мультивременной линии почвы). Система позволяет выявлять пространственную неоднородность почвенного покрова (в виде растровых электронных карт).

5. Проведено детектирование ДДЗ, пригодных для расчетов вегетационных индексов, с использованием сверточных нейронных сетей, обученных на основе

сформированного в системе сочетания кадр ДДЗ / сельскохозяйственное поле.

6. Разработана система обработки больших спутниковых данных на основе анализа мультивременных рядов вегетационного индекса БУ1+. Система позволяет выявлять зоны повышенной и пониженной продуктивности сельскохозяйственных культур при текущих и перспективных агротехнологиях (в виде растровых электронных карт).

7. Показано, что обработка БДДЗ с использованием нейронных сетей позволяет выявить закономерные связи между урожайностью сельскохозяйственных культур и мультивременными спектральными характеристиками сельскохозяйственной растительности и открытой поверхности почвы.

8. Создана информационно-аналитическая система совершенствования агротехнологий для отдельных полей и картографирования почвенного покрова.

9. Разработана система дешифрирования БДДЗ для восстановления землеустроительных материалов с указанием причин произошедших изменений за период в 35-55 лет.

10. Разработан новый показатель описания земельных ресурсов - климато-почвенно-гранулометрический коэффициент.

Теоретическая значимость работы.

Основная теоретическая значимость работы заключается в обосновании возможности реализации новой информационно-географической концепции управления продуктивностью земельных ресурсов страны на основе единых методов обработки БДДЗ на разных географических уровнях организации территории. Также обоснована повсеместная обеспеченность и извлекаемость из облачных хранилищ исходных данных для реализации предложенной концепции разработанными методами. Обосновано достижение массивами ДДЗ состояния БДДЗ для управления эффективностью землепользования на сельскохозяйственных землях. Разработаны подходы к автоматизации просеивания БДДЗ на основе сверточных нейронных сетей. Введено понятие превышения осадков над испаряемостью и предложен климато-почвенно-гранулометрический коэффициент.

Практическая значимость работы.

Разработанная концепция информационного обеспечения, реализованная в виде географической информационно-аналитической системы совершенствования агротехнологий для каждого пахотного поля и иерархического картографирования почв позволяет:

1. Автоматизировать картографирование почвенного покрова с детализацией достаточной для реализации систем точного земледелия.

2. Автоматизировать детектирование областей проявления негативных почвенных процессов.

3. Оптимизировать нормы расхода посевного материала.

4. Оптимизировать нормы применения минеральных удобрений.

5. Повысить продуктивность сельскохозяйственного поля на 10-30% без изменения существующих затрат.

6. Повысить соотношение прибавки урожайности к нормам внесения минеральных удобрений.

7. Повысить качество зерна и другой сельскохозяйственной продукции.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Районирование страны на основе климато-почвенно-гранулометрических показателей.

2. Историко-географическое восстановление пространственно-временной трансформации землепользования в масштабах страны с указанием причин изменений на основе технологии ретроспективного мониторинга почвенно-земельного покрова.

3. Восстановление картографического масштабного ряда землеустроительных материалов пахотных угодий на основе иерархической ГИС и БДДЗ на всех уровнях географической иерархии: страна, регион, административный район, хозяйство, поле.

4. Пространственная неоднородность почвенного покрова пахотных угодий, построенная на основе анализа БДДЗ с детальностью систем точного земледелия в масштабе страны на принципах мультивременной лини почвы.

5. Детектирование географического расположения негативных почвенных процессов на основе технологии частотного фильтра БДДЗ с детализацией уровня фрагментов сельскохозяйственных полей, достаточной для систем точного земледелия.

6. Пространственная неоднородность продуктивности сельскохозяйственных культур при существующих и перспективных агротехнологиях - географическое явление, детектируемое на основе анализа БДДЗ при вычислении усредненных значений вегетационного индекса БУ1+.

7. Концепция информатизации эффективного использования пахотных угодий на основе иерархической ГИС и БДДЗ.

Методология и методы исследования.

Методология работ основана на предсказательной обработке БДДЗ по блок-схеме (рис. 3).

Анализируются массивы ДДЗ облачных хранений и производится просеивание БДДЗ на основе нейронных сетей по пригодности кадров ДДЗ для ретроспективного анализа, расчетов вегетационных индексов (ВИ) и распознается открытая поверхности почвы (ОПП). После этого БДДЗ сворачиваются в карты: устойчивой внутриполевой неоднородности (УВН) продуктивности земель, частоты встречаемости ОПП, деградации почв и коэффициентов мультивременной линии почвы (МЛП). Далее строится карта-гипотеза структуры почвенного покрова (СПП). Для проверки карты-гипотезы намечаются полевые исследования. По их результатам карты-гипотезы корректируются и строятся карты управления продуктивностью земель. На последнем этапе измеряется достигнутая продуктивность и сверяется с фоновой продуктивностью. Вычисляется степень изменения продуктивности.

-\

Xpaiitamc > SK I V]

UisGS Copenticiib Google Amazon цифровые мо дел и местности Aster Ja*a CLOUD BIG DATA Land sat Sentinel Corona

¡ко:

Work

Глубокое машинное обучение, сверточные нейронные сети, DataMuiitig

1

1I и I s ii t 4 la nihil t 5 ¡.¡iiiiJsiit 7 I.iiiuhzittt

1Ы» 1

Отбор безоблачных, бесснежных, непокрытым водой н т.д.

сочетаний кадров/с.х. поле на ДДЗ. пригодных дпя расчетов СИ

■ч

/

Расчет ВИ

Мир Reduce

Расчет карг сред ^емногЬлеших значений ВИ

Построепие карт заданий

ТВУ

t

СВЕРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ [

С шгвгз

1>

/1

СВЕРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ 2

Карты потеннчтьндн и еаыьнон

К

JJaliL Mining ]

Отбор безоблачных, бесснежных, непокрытых волой и т.д. кадров ДДЗ

РЕТРОСПЕКТИВЫ ЫП МОНИТОРИНГ

НАЗЕМНЫЕ ОБСЛЕДОВАНИЯ

l);llli Mining 2 Р ДС TT(Y3 J 1 ¡1ПЛ Г1 ие 01.11. J

|

VIup Reduce

Расчет кир i

срс Д11 СМ 1».) Г( )J 1 CT'11 их

frlicCtpajibHbjx

характеристик ОГТГТ

1

1 Гострояше

pej ресоионных моделей

i

Результат1

Карта содержания карбонатов, карта

ШОЩCJ ОСГИ

Структура Ih 14пенною Покриви

<

Рисунок 3 - схема методологии работ

Степень достоверности и апробация результатов.

Степень достоверности складывается из площади предсказаний / рекомендаций на основе БДДЗ и наземной проверки. Точное земледелие на основе БДДЗ внедрено более чем на 500 тыс. га. Проверка проводилась в десятках хозяйств. Верификация качества картографирования УВН и ОПП проводилась описанием свойств почв по разрезам и результатам агрохимической съемки. Отслеживание качества рекомендаций по повышению продуктивности проводилось замерами урожайности

тестовыми укосами и комбайнами с датчиками картирования урожайности по зонам плодородия. И тех и других измерений проводились тысячи. Поскольку часть данных является коммерческой тайной, то в публикациях приведены результаты более тысячи измерений органического вещества почв и более ста измерений урожайности.

Результаты исследования доложены и обсуждались на 65 российских и международных (в т.ч. зарубежных) совещаниях, научных и научно-практических конференциях: Halle (Германия), 2003; Aberdeen, (Шотландия), 2004; Ташкент (Узбекистан), Москва, Пущино 2005; Санкт-Петербург, Philadelphia (США), Bucharest (Румыния), Владикавказ, 2006; Абакан, Palermo (Италия), Xinjiang (Китай) 2007; Ростов-на-Дону, Logan (США), 2008; Воронеж, Пущино, Pruhonice (Чехия), Budapest (Венгрия), 2009; Abu Dhabi (ОАЭ), 2010; Москва, Санкт-Петербург, Иркутск, 2011; Петрозаводск, 2012; Ростов-на-Дону, Омск, 2013; Riverside, California (США), 2014; Москва, Оренбург, Минск (Беларусь), Ставрополь, Улан-Удэ, Сочи, 2015; Кызыл, Белгород, 2016; Albena (Болгария), Москва, 2017; Москва, Albena (Болгария), Ростов-на-Дону, 2018; Москва, Albena (Болгария), 2019; Albena (Болгария), Краснодар, 2020; Москва, Albena (Болгария), 2021; Москва, Минск, Новосибирск, 2022; Москва, Минск, Новосибирск, Delhi (Индия) 2023; Казань, Albena (Болгария), Москва 2024.

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Рухович Дмитрий Иосифович, 2025 год

Список цитируемой литературы

1. Агро Атлас - Климат. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://agroatlas.ru/ru/content/Climatic_maps/index.html (дата обращения 27.11.2024).

2. Агроклиматическое районирование СССР. Масштаб 1 : 4 000 000. М.: ГУГК,

1969.

3. Антонова Ж.А., Климентова Е.Г., Рассадина Е.В. Картография почв: учебно-методическое пособие. Ульяновск: УлГУ, 2014. 102 с.

4. Барталев С.А., Егоров В.А., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Уваров И.А. Распознавание пахотных земель на основе многолетних спутниковых данных спектрорадиометра МОБК и локально-адаптивной классификации // Компьютерная оптика. 2011. Т. 35. № 1. С. 103-116.

5. БДМО - База данных показателей муниципальных образований [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/dbscripts/munst/ (дата обращения 27.11.2024)

6. Булгаков Д.С., Рожков В.А., Карманов И.И. Почвенно-агромелиоративное районирование как информационная основа инвентаризации почвенного покрова пахотных земель России // Бюллетень Почвенного института им. В.В. Докучаева. 2014. № 76. С. 3-32.

7. Геоботаническая карта СССР. Масштаб 1 : 4 000 000. Л.: ГУГК, 1954.

8. Герасимова М.И., Богданова М.Д. Картография почв на страницах журнала "Почвоведение" (обзор публикаций с 1899 г.) // Бюллетень Почвенного института им. В.В. Докучаева. 2021. № 107. С. 139-179. https://doi.org/10.19047/0136-1694-2021-107-139-179

9. Гордеев А.В., Клещенко А.Д., Черняков Б.А., Сиротенко О.Д. Биоклиматический потенциал России: теория и практика. М.: Общество с ограниченной ответственностью Товарищество научных изданий КМК, 2006. 512 с.

10. Гордеев А.В., Клещенко А.Д., Черняков Б.А., Сиротенко О.Д., Сиптиц С.О., Романенко И.А., Барталев С.А., Савин И.Ю. Биоклиматический потенциал России: продуктивность и рациональное размещение сельскохозяйственных культур в условиях изменения климата. М.: Типография Россельхозакадемии, 2012. 203 с.

11. Государственная Почвенная карта СССР лист Ь37 «Ростов» Масштаб 1 : 1 000 000 / Под общ. ред. Прасолова Л.И. М.: ГУГК СССР, 1951.

12. Государственная почвенно-эрозионная карта России и сопредельных стран (Европейская часть). Масштаб 1 : 2 500 000 / Под ред. Каштанова А.Н. и Шишова Л.Л. М.: Евро-Азиатская Ассоциация"Экологическое равновесие (ЭКОР)", 1999.

13. Докучаев В.В. Къ учетю о зонахъ природы : Горизонтальныя и вертикальныя почвенныя зоны. СПб.: Типографiя Спб. Градоначальства, Миллюнная, 1899. № 17.

14. Докучаев В.В. О зональности и минеральном царстве: предварительное сообщение // "Записки Имп. С.-Петербургского минералогического общества". Вторая серия. Часть XXXVII. СПб., 1899. С. 145-158.

15. Докучаев В.В. Учение о зонах природы: сб. науч. тр. / Под ред. Ю.Г. Саушкина. М.: Географгиз, 1948. 64 с.

16. Егоров В.А., Барталев С.А., Колбудаев П.А., Плотников Д.Е., Хвостиков С.А. Карта растительного покрова России, полученная по данным спутниковой системы РгоЪа^ // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 2. С. 282-286. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2018-15-2-282-286.

17. ЕМИСС - Единая межведомственная информационно - статистическая система [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/emiss (дата обращения 27.11.2024)

18. ЕФИС ЗСН - Единая федеральная информационная система о землях сельскохозяйственного назначения [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://efis.mcx.ru/ (дата обращения 27.11.2024)

19. Засоленные почвы России. / Отв. редакторы Л.Л. Шишов, Е.И. Панкова. М.: ИКЦ «Академкнига». 2006. 854с.

20. Земельные угодья СССР. Масштаб 1 : 4 000 000 / Отв. ред. Январева Л.Ф. М. : ГУГК, 1991. 4 л.

21. Земельный кодекс Российской Федерации от 25.10.2001 N 136-ФЗ (ред. от 06.12.2021) [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_33773/ (дата обращения 27.11.2024)

22. Зоны и типы поясности растительности России и сопредельных территорий. М. 1 : 8 000 000 / Отв. ред. Огуреева Г.Н. Авторы: Сафронова И.Н., Юрковская Т.К., Микляева И.М., Огуреева Г.Н. Карта на 2 листах. 1999.

23. Карта пахотных земель России. Масштаб 1 : 2 500 000. Барталев С.А., Егоров В.А., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Уваров И.А. 2011. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://smiswww.iki.rssi.ru/default.aspx?page=317 (дата обращения 27.11.2024)

24. Карта почвенно-географического районирования СССР. Масштаб 1 : 8 000 000. М.: ГУГК, 1986.

25. Карта почвенно-экологического районирования Российской Федерации. Масштаб 1 : 2 500 000. М.: Изд-во Моск. ун-та, 2013.

26. Карта растительности России. Масштаб 1 : 5 000 000. Барталев С.А., Ершов Д.В., Исаев А.С., Лупян Е.А., Уваров И.А. 2013. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://smiswww.iki.rssi.ru/default.aspx?page=317 (дата обращения 27.11.2024)

27. Кирюшин В.И., Задачи оптимизации землепользования в России // Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2023. Вып. 116. С. 5-25. . https://doi.org/10.19047/0136-1694-2023-116-5-25

28. Королева П.В. Пространственно-временные связи между землепользованием и почвенным покровом пахотных угодий (на примере Арсеньевского и Плавского районов Тульской области в период с 1969 по 2020 гг.) Дис. ... канд. с.-х. наук / ФИЦ "Почвенный институт им. В.В. Докучаева". М., 2023. 145 с.

29. Люри Д.И., Горячкин С.В, Караваева Н.А., Денисенко Е.А., Нефедова Т.Г. Динамика сельскохозяйственных земель России в XX веке и постагрогенное восстановление растительности и почв. М.: ГЕОС, 2010. 416 с.

30. Максимов П.Г., Флоринский М.А. Методические указания по проведению комплексного агрохимического обследования почв сельскохозяйственных угодий. М.: ЦНТИПР Минсельхозпрода Российской Федерации, 1994. 97 с.

31. Общесоюзная инструкция по почвенным обследованиям и составлению крупномасштабных почвенных карт землепользования / Под ред. Ищенко Т. А. М.: Колос, 1973. 95 с.

32. Огуреева Г.Н., Котова Т.В. Биогеографические карты для геопространственного анализа экологического потенциала территории России // Геоботаническое картографирование. / Ред. Юрковская Т.К., Сафронова И.Н., Холод С.С. СПб.: Издательство СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2013. С. 136-144.

33. Площадь земельного фонда в границах территорий Российской Федерации (ЕМИСС) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.fedstat.ru/indicator/38150?ysclid=lysqol2jyb360913124 (дата обращения 27.11.2024)

34. Посевные площади сельскохозяйственных культур (ЕМИСС) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.fedstat.ru/indicator/31328?ysclid=lysszvah5m21685644 (дата обращения 27.11.2024)

35. Постановление Правительства Белгородской обл. от 25.04.2022 N 249-пп "Об утверждении Положения о проекте адаптивно-ландшафтной системы земледелия и охраны почв" [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.econadzor31 .ru/media/site_platform_media/2022/11/1/1-postanovlenie-pravitelstva-belgorodskoj-obl-ot-25042022-249-pp.pdf (дата обращения 27.11.2024)

36. Постановление Правительства РФ от 14 мая 2021 г. N 731 "О Государственной программе эффективного вовлечения в оборот земель сельскохозяйственного назначения и развития мелиоративного комплекса Российской Федерации" С изменениями и дополнениями от: 2 сентября, 27 октября 2021 г., 1 февраля, 16 марта, 2 ноября 2022 г., 18 января, 31 июля, 25 ноября, 27 декабря 2023 г. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://base.garant.ru/400773886/ (дата обращения 27.11.2024)

37. Почвенная карта РСФСР. Масштаб 1 : 2 500 000 / Гл. ред. В.М. Фридланд. М.: ГУГК, 1988. (Цифровая версия, Почв. ин-т им. В.В. Докучаева, лаборатория почвенной информатики 1996 г.).

38. Природно-сельскохозяйственное районирование земельного фонда СССР. Масштаб 1 : 8 000 000. М.: ГУГК, 1984.

39. Публичная кадастровая карта. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://pkk5.rosreestr.ru/ (дата обращения 27.11.2024)

40. Растительность СССР. Масштаб 1 : 4 000 000. М.: ГУГК, 1990.

41. Розов H.H. Принципы природного районирования СССР для целей сельскохозяйственного производства // Почвоведение. 1954. № 8. С. 1-16.

42. Розов H.H., Долгов С.И., Важенин И.Г., Добровольский Г.В., Летунов П.А. Почвенно-географическое и земледельческое районирование СССР // Вестник сельскохозяйственной науки. 1966. № 3. С. 55-72.

43. Рухович И.Р. Согласие разногласного: беседы о чтении художественных произведений. М.: Сам полиграфист, 2017. 201 с.

44. Савин И.Ю. Проблема масштаба в современной почвенной картографии // Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2019. Вып. 97. С. 5-20. https://doi.org/10.19047/0136-1694-2019-97-5 -20

45. Савин И.Ю., Столбовой В.С., Иванов А.Л., Прудникова Е.Ю., Жоголев А.В., Воронин А.Я. Технологии составления и обновления почвенных карт. М.: Издательство «Перо», 2019. 328 с.

46. Сазонов Н.В., Дедаев Ю.Н., Вандышева Н.М. Назад, в будущее — к 30-летию создания автоматизированной информационно-управляющей системы «АИУС-Агроресурсы». 2009. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://novagrohim.ru/index.php/article/26-article/78-article-012 (дата обращения 27.11.2024)

47. Симакова М.С. О новом методе картографирования почв с использованием пластики рельефа // Почвоведение. 1988. № 6. С. 121-127.

48. Симакова М.С. Почвенные карты // Картографическая изученность России (топографические и тематические карты). М.: Изд-во Ин-та географии РАН, 1999. С. 113-133.

49. Степанов И.Н. Теория пластики рельефа и новые тематические карты. М.: Наука, 2006. 230 с.

50. Столбовой В.С., Корчагин А.А., Бибик Т.С., Петросян Р.Д., Шилов П.М. Цифровые технологии в управлении земельными ресурсами Владимирской области // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32, № 10. С. 45-49. https://doi.org/10.24411/0235-2451-2018-11010

51. Теоретические основы и пути регулирования плодородия почв / Шишов Л.Л., Дурманов Д.Н., Карманов И.И., Ефремов В.В. ВАСХНИЛ, Почв. ин-т им. В. В. Докучаева. М.: Агропромиздат, 1991. 303 с.

52. Трахов Э.М., Джакубова Т.Н. О разработке информационно-справочной системы «АИУС-агроресурсы» о состоянии агроресурсов на основе использования информации дистанционного зондирования и наземных наблюдений // Применение наземных, аэрокосмических, автоматизированных систем и вычислительной техники для наращивания потенциала агроресурсов : Тезисы докладов к научно-практической конференции, Барнаул, 03-05 апреля 1989 года. Барнаул: Производственное объединение "Полиграфист", 1989. 63 с.

53. Физико-химические свойства почв сельскохозяйственных угодий и баланс гумуса на пашне Российской Федерации. Сборник / Под ред. Крылатова А.К. М.: Русслит, 1996. 392 с.

54. European Space Agency, 2021. Copernicus Global Digital Elevation Model. Distributed by Open Topography. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://doi.org/10.5069/G9028PQB (дата обращения 27.11.2024)

55. Hansen M.C., Potapov P.V., Pickens A.H., Tyukavina A., Hernandez-Serna A., Zalles V., Turubanova S., et al.Global land use extent and dispersion within natural land cover using Landsat data // Environmental Research Letters. 2022. V. 17(3). P. 034050. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ac46

56. Landsat data courtesy of the U.S. Geological Survey, 2023. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://earthexplorer.usgs.gov (дата обращения 27.11.2024)

57. Liu P, Di L, Du Q, Wang L. Remote Sensing Big Data: Theory, Methods and Applications // Remote Sensing. 2018. Vol. 10(5). 711. https://doi.org/10.3390/rs10050711

58. Ma Y., Wu H., Wang L., Huang B., Ranjan R., Zomaya A., Jie W. Remote sensing big data computing: challenges and opportunities Future Generation Computer Systems. 2015. Vol. 51. P. 47-60. https://doi.org/10.1016/j.future.2014.10.029

59. Manyika J., Chui M., Brown B., Bughin J., Dobbs R., Roxburgh C., Hung Byers, A. Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity. McKinsey Global Institute. 2011. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation (дата обращения 27.11.2024)

60. Raje K. Variable Rate Technology Market Report 2024 (Global Edition). 2024. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.cognitivemarketresearch.com/variable-rate-technology-market-report#tab_report_details (дата обращения 27.11.2024)

61. Rothamsted Carbon Model (ROTHC) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https ://www.rothamsted. ac.uk/rothamsted-carbon-model-rothc (дата обращения 27.11.2024)

62. SRTM, 2018. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://srtm.csi.cgiar.org (дата обращения 27.11.2024)

63. Zanaga D., Van De Kerchove R., De Keersmaecker W., Souverijns N., Brockmann C., Quast R., Wevers J., et al.ESA WorldCover 10 m 2020 v100. Data set. Geneva: Zenodo, 2021. https://doi.org/10.5281/zenodo.5571936

Публикации в которых изложены основные научные результаты диссертации за последние 10 лет (март 2015 г. - декабрь 2024 г.) уровня К1, К2

А1. Рухович Д.И., Рухович А.Д., Рухович Д.Д., Вильчевская Е.В, Сулейман Г.А, Калинина Н.В. Применение почвенной линии для построения карт усредненных спектральных отклонений и их почвенная интерпретация // Информация и космос. 2015. № 3. С. 125-142. https://disk.yandex.ru/i/Uc6aHAdDChoZ6w (К2)

А2. Рухович Д.И., Симакова М.С., Куляница А.Л., Брызжев А.В., Калинина Н.В., Королева П.В., Вильчевская Е.В., Долинина Е.А., Рухович С.В. Анализ применения почвенных карт в системе ретроспективного мониторинга почвенного и земельного покрова // Почвоведение. 2015. № 5. С 605-625. DOI: 10.7868/S0032180X15050081 https://disk.yandex.ru/i/M59XGRjjZzWrow (K1)

А3. Королева П.В., МакКарти Дж.Л., Рухович Д.И., Симакова М.С., Куляница А. Л., Брызжев А.В. Установление количества (порога) ошибок определения фактов

активного горения на сельскохозяйственных землях России, фиксируемых по данным радиометра MODIS // Информация и космос. 2015. № 3. С. 109-124. https://infokosmo.ru/ru/article/14624/ustanovlenie_kolichestva_(poroga)_oshibok_opredele niya_faktov_aktivnogo_goreniya_na_selskohozyaystvennyh_zemlyah_rossii,_fiksiruemyh_ po_dannym_radiometra_MODIS/ (К2)

А4. Khitrov N.B., Vlasenko V.P., Rukhovich D.I., Kalinina N.V., Rogovneva L.V. The geography of vertisols and vertic soils in the Kuban-Azov lowland // Eurasian Soil Science. 2015. V. 48(7). P. 671-688. https://doi.org/10.1134/S1064229315070042 (Q2) (K1)

А5. Рухович Д.И., Шаповалов Д.А. Продовольственная безопасность России: взгляд из космоса на засуху и урожай // Власть. 2015. № 8. С. 101-107. https://www.isras.ru/index.php?page_id=2384&id=1553 (K1)

A6. Сорокин А.В., Сотникова Е.В., Графкина М.В. Рухович Д.И. Калинина Н.В. Экологические критерии воздействия автотранспорта на депонирующие среды рекреационных зон // Безопасность жизнедеятельности. 2015. № 8(176). С. 45-51. http://www.novtex.ru/bjd/bgd2015/bg815_web.pdf (CA (pt)) (К2)

А7. Rukhovich, D.I.; Simakova, M.S.; Kulyanitsa, A.L.; Bryzzhev, A.V.; Koroleva, P.V.; Kalinina, N.V.; Vil'Chveskaya, E.V.; Dolinina, E.A.; Rukhovich, S.V. Retrospective analysis of changes in land uses on vertic soils of closed mesodepressions on the Azov plain // Eurasian Soil Science. 2015. V. 48(10). P. 1050-1075. https://doi.org/10.1134/S1064229315100099 (Q2) (K1)

А8. Bryzzhev A.V., Rukhovich D.I., Koroleva P.V., Kalinina N.V., Vilchevskaya E.V., Dolinina E.A., Rukhovich S.V. Organization of retrospective monitoring of the soil cover of Rostov oblast // Eurasian Soil Science. 2015. V. 48(10). P. 1029-1049. https://doi.org/10.1134/S1064229315100014 (Q2) (K1)

А9. Рухович Д.И., Шаповалов Д.А. Об особенностях мониторинга почвенно-земельного покрова как информационной основы эффективного землепользования // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2015. № 12 (131). С. 31-49. https://disk.yandex.ru/i/HPVxjleOlGhMKQ (К2)

А10. Куляница А.Л., Королева П.В., Рухович Д.И., Рухович А.Д., Рухович Д.Д., Симакова М.С. Построение карт коэффициентов "a" и "b" линий почв, рассчитанных по 34 разновременным кадрам Landsat // Информация и космос. 2016. № 1. С. 100-114. https://infokosmo.ru/ru/article/15430/postroenie_kart_koefficientov_a_i_b_liniy_pochv,_ras schitannyhpo_34_raznovremennym_kadram_LANDSAT/ (К2)

А11. Rukhovich D.I., Simakova M.S., Kulyanitsa A.L., Bryzzhev A.V., Koroleva P.V., Kalinina N.V., Chernousenko G.I., Vil'Chevskaya E.V., Dolinina E.A., Rukhovich S.V. Methodology for comparing soil maps of different dates with the aim to reveal and describe changes in the soil cover (by the example of soil salinization monitoring) // Eurasian Soil Science. 2016. V. 49(3). P. 145-162. https://doi.org/10.1134/s1064229316020095 (Q2) (K1)

А12. Рухович Д.И. Принципы организации проблемно-ориентированной системы ретроспективного мониторинга почвенно-земельного покрова на основе дистанционного зондирования земли // Информация и космос. 2016. № 3. С. 108-123. https://infokosmo.ru/ru/article/15936/principy_organizacii_problemno-orientirovannoy_sistemy_retrospektivnogo_monitoringa_pochvenno-zemelnogo_pokrova_na_osnove_distancionnogo_zondirovaniya_zemli/ (К2)

А13. Rukhovich D.I., Rukhovich A.D., Rukhovich D.D., Simakova M.S., Kulyanitsa A.L., Bryzzhev A.V., Koroleva P.V. Maps of averaged spectral deviations from soil lines

and their comparison with traditional soil maps // Eurasian Soil Science. 2016. V. 49(7). P. 739-756. https://doi.org/10.1134/S1064229316070085 (Q2) (K1)

А14. Rukhovich D.I., Rukhovich A.D., Rukhovich D.D., Simakova M.S., Kulyanitsa A.L., Bryzzhev A.V., Koroleva P.V. The informativeness of coefficients a and b of the soil line for the analysis of remote sensing materials // Eurasian Soil Science. 2016. V. 49(8). P. 831-845. https://doi.org/10.1134/S1064229316080123 (Q2) (K1)

А15. Bulgakov D.S., Rukhovich D.I., Shishkonakova E.A., Vil'chevskaya E.V. Separation of agroclimatic areas for optimal crop growing within the framework of the natural-agricultural zoning of Russia // Eurasian Soil Science. 2016. V. 49(9). P. 10491060. https://doi.org/10.1134/S1064229316070036 (Q2) (K1)

А16. Kalinina N.V., Rukhovich D.I., Pankova E.I., Chernousenko G.I., Koroleva P.V. Cartographic analysis of the distribution of saline soils in Russia depending on some climatic parameters // Eurasian Soil Science. 2016. V. 49(11). P. 1211-1227. https://doi.org/10.1134/S1064229316110041 (Q2) (K1)

А17. Куляница А.Л., Королева П.В., Рухович Д.И., Рухович А.Д., Рухович Д.Д., Симакова М.С. Частота встречаемости открытой поверхности почвы как количественная мера интенсивности использования земель // Информация и космос. 2017. № 1. С. 139-145.

http s: //infoko smo. ru/ru/article/16504/chastota_vstrechaemo sti_otkrytoy_po verhnosti_po chv y_kak_kolichestvennaya_mera_intensivnosti_ispolzovaniya_zemel_/ (К2)

А18. Rukhovich D.I., Simakova M.S., Kulyanitsa A.L., Bryzzhev A.V., Koroleva P.V., Kalinina N.V., Chernousenko G.I., Vil'Chevskaya E.V., Dolinina E.A. The influence of soil salinization on land use changes in azov district of Rostov oblast // Eurasian Soil Science. 2017. V. 50(3). P. 276-295, https://doi.org/10.1134/S1064229317010136 (Q2) (K1)

А19. Kulyanitsa A.L., Rukhovich A.D., Rukhovich D.D., Koroleva P.V., Rukhovich D.I., Simakova, M.S. The application of the piecewise linear approximation to the spectral neighborhood of soil line for the analysis of the quality of normalization of remote sensing materials // Eurasian Soil Science. 2017. V. 50(4). P. 387-396. https://doi.org/10.1134/S1064229317040044 (Q2) (K1)

А20. Chernousenko G.I., Pankova E.I., Kalinina N.V., Rukhovich D.I., Ubugunova V.I., Ubugunov V.L., Tsyrempilov E.G. Salt-affected soils of the Barguzin depression // Eurasian Soil Science. 2017. V. 50(6). P. 646-663. https://doi.org/10.1134/S1064229317060035 (Q2) (K1)

А21. Рухович Д.И., Шаповалов Д. А., Куляница А. Л., Королева П.В. Продовольственная безопасность России и государственная статистика — к чему ведут выдуманные цифры // Международный сельскохозяйственный журнал. 2017. №6. С. 64-69. https://cyberleninka.ru/article/n7prodovolstvennaya-bezopasnost-rossii-i-gosudarstvennaya-statistika-k-chemu-vedut-vydumannye-tsifry/viewer (К1)

А22. Федоренко В.Ф., Рухович Д.И., Королева П.В., Вильчевская Е.В., Калинина Н.В., Трубников А.В., Мишуров Н.П. Оценка внутриполевой неоднородности почвенного покрова для технологий координатного земледелия // Техника и оборудование для села. 2017. №9 (243). С. 2-6. https://rosinformagrotech.ru/data/tos/arkhiv-zhurnala-besplatnyj-dostup/download/56-arkhiv-zhurnala-za-2017/446-tekhnika-i-oborudovanie-dlya-sela-sentyabr-9-243 -2017-g (К1)

А23. Koroleva P.V., Rukhovich D.I., Rukhovich A.D., Rukhovich D.D., Kulyanitsa A.L., Trubnikov A.V., Kalinina N.V., Simakova M.S. Location of bare soil surface and soil

line on the RED-NIR spectral plane // Eurasian Soil Science. 2017. V. 50(12). P. 13751385. https://doi.org/10.1134/S1064229317100040 (Q2) (K1)

А24. Rukhovich D.I., Rukhovich, A.D., Rukhovich D.D., Simakova M.S., Kulyanitsa A.L., Koroleva P.V. Application of the spectral neighborhood of soil line technique to analyze the intensity of soil use in 1985-2014 (by the example of three districts of Tula oblast) // Eurasian Soil Science. 2018. V. 51(3). P. 345-358. https://doi.org/10.1134/s1064229318030110 (Q2) (K1)

А25. Bulgakov D.S., Rukhovich D.I., Shishkonakova E.A., Vil'chevskaya E.V. The application of soil-agroclimatic index for assessing the agronomic potential of arable lands in the forest-steppe zone of Russia // Eurasian Soil Science. 2018. V. 51(4). P. 448-459. https://doi.org/10.1134/S1064229318040038 (Q2) (K1)

А26. Шаповалов Д.А., Рухович Д.И., Куляница А.Л., Королева П.В. Картографирование почвенно-земельного покрова как эффективный механизм формирования границ земельных участков сельскохозяйственного назначения // Международный сельскохозяйственный журнал. 2018. № 5(365) С. 5-15. DOI: 10.24411/2587-6740-2018-15068 https://cyberleninka.ru/article/n7kartografirovanie-

pochvenno-zemelnogo-pokrova-kak-effektivnyy-mehanizm-formirovaniya-granits-zemelnyh-uchastkov-selsko/viewer (К1)

А27. Koroleva P.V., Rukhovich D.I., Rukhovich A.D., Rukhovich D.D., Kulyanitsa A.L., Trubnikov A.V., Kalinina N.V., Simakova M.S. Characterization of soil types and subtypes in N-dimensional space of multitemporal (empirical) soil line // Eurasian Soil Science. 2018. V. 51(9). P. 1021-1033. https://doi.org/10.1134/s1064229318090065 (Q2) (K1)

А28. Rukhovich D.I., Pankova E.I., Kalinina N.V., Chernousenko G.I. Quantification of the parameters of zones and facies of chestnut soils in Russia on the basis of the climatic-soil-textural index // Eurasian Soil Science 2019. V. 52(3). P. 271-283. https://doi.org/10.1134/S1064229319010125 (Q2) (K1)

А29. Khitrov N.B., Smirnova M., Lozbenev N., Levchenko E., Gribov V.V., Kozlov D.N., Rukhovich D.I., Kalinina N.V., Koroleva P.V. Soil cover patterns in the forest-steppe and steppe zones of the East European Plain // Soil Science Annual 2019. V. 70(3). P. 198211. http://dx.doi.org/10.2478/ssa-2019-0018 (Q2) (K1)

А30. Shapovalov D.A., Koroleva P.V., Suleiman G.A., Rukhovich D.I. Soil delineations on public cadastral map as elements of soil-land cover mapping // Eurasiаn Soil Science. 2019. V. 52(5). P. 566-583. https://doi.org/10.1134/S1064229319050119 (Q2) (K1)

А31. Rukhovich D.I., Pankova E.I., Kalinina N.V., Chernousenko G.I., Ivanov A.L. A quantitative approach to zoning arid territories in Russia with respect to climatic and soil-granulometric parameters // Doklady Earth Sciences. 2019. V. 485(2). P. 428-431. https://doi.org/10.1134/S1028334X19040159 (Q2) (K1)

А32. Koroleva P.V., Rukhovich D.I., Shapovalov D.A., Suleiman G.A., Dolinina E.A. Retrospective monitoring of soil waterlogging on arable land of Tambov oblast in 20181968 // Eurasian Soil Science. 2019. V. 52(7). P. 834-852, https://doi.org/10.1134/s106422931907007x (Q2) (K1)

А33. Шаповалов Д.А., Королева П.В., Калинина Н.В., Вильчевская Е.В., Куляница А.Л., Рухович Д.И. ASF-INDEX - карта устойчивой внутриполевой неоднородности плодородия почвенного покрова, построенная на основе больших спутниковых данных для задач точного земледелия // Международный сельскохозяйственный журнал. 2020. № 1. С. 9-15. DOI: 10.24411/2587-6740-202065

11002 https ://cyberleninka.ra/article/n/asf-index-karta-ustoychivoy-vnutripolevoy-

neodnorodnosti-plodorodiya-pochvennogo-pokrova-postroennaya-na-osnove-bolshih-sputnikovyh/viewer (K1)

А34. Shapovalov D.A., Koroleva P.V., Kalinina N.V., Rukhovich D.I., Suleiman G.A., Dolinina E.A. Differences in inventories of waterlogged territories in soil surveys of different years and in land management documents // Eurasian Soil Science. 2020. V. 53(3). P. 294-309. https://doi.org/10.1134/S1064229320010147 (Q2) (K1)

А35. Kulyanitsa A.L., Rukhovich D.I., Koroleva P.V., Vilchevskaya E.V., Kalinina N.V. Analysis of the informativity of big satellite precision-farming data processing for correcting large-scale soil maps // Eurasian Soil Science. 2020. V. 53(12). P. 1709-1725. https://doi.org/10.1134/S1064229320110083 (Q2) (K1)

А36. Khitrov N.B., Rukhovich D.I., Koroleva P.V., Kalinina N.V., Trubnikov A.V., Petukhov D.A., Kulyanitsa A.L. A study of the responsiveness of crops to fertilizers by zones of stable intra-field heterogeneity based on big satellite data analysis // Archives of Agronomy and Soil Science. 2020. V.66(14). P. 1963-1975. https://doi.org/10.1080/03650340.2019.1703957 (Q1) (K1)

А37. Rukhovich D.I., Koroleva P.V., Kalinina N.V., Vilchevskaya E.V., Suleiman G.A., Chernousenko G.I. Detecting degraded arable land on the basis of remote sensing big data analysis // Eurasian Soil Science. 2021. V. 54(2). P. 161-175. https://doi.org/10.1134/S1064229321020137 (Q2) (K1)

А38. Rukhovich D.I., Koroleva P.V., Rukhovich D.D., Kalinina N.V. The use of deep machine learning for the automated selection of remote sensing data for the determination of areas of arable land degradation processes distribution // Remote Sensing. 2021. V. 13. 155. https://doi.org/10.3390/rs13010155 (Q1) (K1)

А39. Курганова И.Н., Лопес де Гереню В.О., Ипп С.Л., Каганов В.В., Хорошаев Д.А., Рухович Д.И., Сумин Ю.В., Дурманов Н.Д., Кузяков Я.В. Пилотный карбоновый полигон в России: анализ состояния почв и запасы углерода в лесной растительности // Почвы и окружающая среда. 2022. Т. 5 № 2. 2. https://doi.org/10.31251/pos.v5i2.169 (K2)

А40. Rukhovich D.I., Koroleva P.V., Rukhovich D.D., Rukhovich A.D. Recognition of the bare soil using deep machine learning methods to create maps of arable soil degradation based on the analysis of multi-temporal remote sensing data // Remote Sensing. 2022. V. 14. 2224. https://doi.org/10.3390/rs14092224 (Q1) (K1)

А41. Ivanova, N.N., Fomicheva, D.V., Rukhovich, D.I., Shamshurina E. N. Retrospective analysis of the history of agricultural development and evaluation of soil erosion rates in the Lokna river basin, Tula oblast // Eurasian Soil Science. 2023. V. 56(7). P. 963-975. https://doi.org/10.1134/S1064229323600586 (Q2) (K1)

А42. Rukhovich D.I., Koroleva P.V., Rukhovich A.D., Komissarov M.A. Informativeness of the long-term average spectral characteristics of the bare soil surface for the detection of soil cover degradation with the neural network filtering of remote sensing data // Remote Sensing. 2023. V. 15. 124. https://doi.org/10.3390/rs15010124 (Q1) (K1)

А43. Rukhovich D.I., Koroleva P.V., Rukhovich A.D., Komissarov M.A. Updating of the archival large-scale soil map based on the multitemporal spectral characteristics of the bare soil surface Landsat scenes // Remote Sensing. 2023. V. 15. 4491. https://doi.org/10.3390/rs15184491 (Q1) (K1)

А44. Zhidkin A.P., Rukhovich D.I., Maltsev K.A., Koroleva P.V. Variation of soil erosion estimates based on different maps of cropland in Belgorod oblast, Russia // Eurasian

Soil Science. 2024. V. 57(4). P. 666-676. https://doi.org/10.1134/S1064229323603293 (Q2) (K1)

А45. Romanenkov V.A., Meshalkina J.L., Gorbacheva A.Y., Krenke A.N., Petrov I.K., Golozubov O.M., Rukhovich D.I. Maps of soil organic carbon sequestration potential in the Russian croplands // Eurasian Soil Science. 2024. V. 57(5). P. 737-750. https://doi.org/10.1134/S106422932360375X (Q2) (K1)

А46. Rukhovich D., Koroleva P., Rukhovich A., Komissarov M. A detailed mapping of soil organic matter content in arable land based on the multitemporal soil line coefficients and neural network filtering of big remote sensing data // Geoderma. 2024. V. 447. 116941. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2024.116941 (Q1) (K1)

А47. Рухович Д.И., Шаповалов Д.А., Королева П.В. Детектирование геологически контрастных структур почвенного покрова пахотных угодий при нейросетевой фильтрации больших данных дистанционного зондирования // Международный сельскохозяйственный журнал. 2024. № 4(400) С. 364-367. DOI: 10.55186/25 876740_2024_67_4_3 64 https://mshj.ru/wp-

content/uploads/2024/09/MSHJ_2024-4_text_p-364-367.pdf (K1)

А48. Khitrov N.B., Kravchenko E.I., Rukhovich D.I., Koroleva P.V. Erosion-accumulative soil cover patterns of dry-steppe agrolandscape, Rostov region // Eurasian Soil Science. 2024. V. 57 (9). P. 1409-1432. https://doi.org/10.1134/S1064229324601045 (Q2) (K1)

А49. Комиссаров М.А., Айвазян М.М., Габбасова И.М., Гарипов Т.Т., Сулейманов Р.Р., Федоров Н.И., Рухович, Д.И. Содержание и запасы органического углерода в почве залежей лесостепи Южного Предуралья // Почвы и окружающая среда. 2024. Т. 7 № 3, e271. https://doi.org/10.31251/pos.v7i3.271 (K2)

А50. Рашкович В.Н., Борщев Д.Г., Рухович Д.И., Шаповалов Д.А. Применение мультивременных спектральных характеристик открытой поверхности почв для определения неоднородности почвенного покрова пахотных угодий северного Казахстана // Международный сельскохозяйственный журнал. 2024. № 5(401) С. 619623. DOI: 10.55186/25 876740_2024_67_5_619 https://mshj.ru/wp-

content/uploads/2024/09/MSHJ_2024-5_text_p_619-623.pdf (K1)

А51. Рухович Д.И., Шаповалов Д.А., Черноусенко Г.И., Королева П.В., Рухович А.Д. Распознавание открытой поверхности почвы как метод восстановления карт сельскохозяйственного землепользования Республики Саха (Якутия). // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2024. № 12. С. 758-766. DOI: 10.33920/sel-04-2412-04 https://disk.yandex.ru/i/FuW7JNr0Hh2sdg (К2)

А52. Khitrov N.B., Gorokhova I.N., Ivanova V.V., Kravchenko E.I., Kruglyakova N.G., Rogovneva L.V., Rukhovich D.I. Methodological approaches to ground monitoring and baseline levels of the content and stocks of organic carbon in arable light chestnut soils, Volgograd oblast // Eurasian Soil Science. 2024. V. 57 (Suppl. 1). P. S1-S20. https://doi.org/10.1134/S1064229324602580 https://disk.yandex.ru/i/gj7D3f0EEQ95WQ (Q2) (K1)

А53. Борщев Д.Г., Рашкович В.Н., Рухович Д.И., Шаповалов Д.А. Спектральные характеристики агроэкологических групп земель, построенных усреднением многолетних вегетационных индексов // Международный сельскохозяйственный журнал. 2024. № 6(402). С. 640-644. DOI: 10.55186/25876740_2024_67_6_640 https://disk.yandex.ru/i/hGKF_T1MVn08BA (K1)

Другие работы по теме диссертации

Публикации в журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ и индексируемые в международных базах цитирования

А54. Rukhovich, D.I.; Koroleva, P.V.; Vilchevskaya, E.V.; Romanenkov, V.; Kolesnikova, L.G. Constructing a spatially-resolved database for modelling soil organic carbon stocks of croplands in European Russia // Regional Environmental Change. 2007. V. 7(2). P. 51-61. https://doi.org/10.1007/s10113-007-0029-1 (Q2) (K1)

А55. Romanenko I.A., Romanenkov V.A., Shevtsova L.K., Smith P., Smith J.U., Sirotenko O.D., Lisovoi N.V., Rukhovich D.I., Koroleva P.V. Constructing regional scenarios for sustainable agriculture in European Russia and Ukraine for 2000 to 2070 // Regional Environmental Change. 2007. V. 7(2). P. 63-77. https://doi.org/10.1007/s10113-007-0032-6 (Q2) (K1)

А56. Romanenkov V.A., Smith J.U., Smith P., Sirotenko O.D., Rukhovich D.I., Romanenko I.A. Soil organic carbon dynamics of croplands in European Russia: estimates from the "model of humus balance". // Regional Environmental Change. V. 7(2). P. 93-104. https://doi.org/10.1007/s10113-007-0031-7 (Q2) (K1)

А57. Smith P., Smith J.U., Wattenbach M., Gottschalk P., Franko U., Kuka K., Romanenkov V.A., Shevtsova L.K., Sirotenko O.D., Rukhovich D.I., Koroleva P.V., Romanenko I.A., Lisovoi N.V. Changes in mineral soil organic carbon stocks in the croplands of European Russia and the Ukraine, 1990-2070; comparison of three models and implications for climate mitigation // Regional Environmental Change. 2007. V. 7(2). P. 105-119. https://doi.org/10.1007/s10113-007-0028-2 (Q2) (K1)

А58. Smith J., Smith P., Wattenbach M., Gottschalk P., Romanenkov V.A., Shevtsova L.K., Sirotenko O.D., Rukhovich D.I., Koroleva P.V., Romanenko I.A., Lisovoi N.V. Projected changes in the organic carbon stocks of cropland mineral soils of European Russia and the Ukraine, 1990-2070 // Global Change Biology. 2007. V. 13(2). P. 342-356. https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2006.01297.x (Q1) (K1)

А59. Khitrov N.B., Rukhovivh D.I., Kalinina N.V., Novikova A.F., Pankova E.I., Chernousenko G.I. Estimation of the areas of salt-affected soils in the European part of Russia on the basis of a digital map of soil salinization on a scale of 1: 2.5 M // Eurasian Soil Science. 2009. V. 42(6). P. 581-590. https://doi.org/10.1134/S1064229309060015 (Q2) (K1)

А60. Rukhovich D.I., Pankova E.I., Chernousenko G.I., Koroleva P.V. Long-term salinization dynamics in irrigated soils of the Golodnaya Steppe and methods of their assessment on the basis of remote sensing data. // Eurasian Soil Science, 2010, V. 43(6). P. 682-692. https://doi.org/10.1134/S1064229310060098 (Q2) (K1)

А61. Chernousenko G.I., Kalinina N.V., Khitrov N.B., Pankova E.I., Rukhovich D.I., Yamnova I.A., Novikova A.F. Quantification of the areas of saline and solonetzic soils in the Ural federal region of the Russian Federation // Eurasian Soil Science. 2011. V. 44(4). P. 367-379. (Q2) (K1)

А62. Rukhovich D.I., Wagner V.B., Vil'chevskaya E.V., Kalinina N.V., Koroleva P.V. Problems of using digitized thematic maps on the territory of the former Soviet Union upon the creation of the "soils of Russia" geographic information system // Eurasian Soil Science. 2011. V. 44(9). P. 957-968. https://doi.org/10.1134/S1064229311090110 (Q2) (K1)

А63. Симакова М.С., Рухович Д.И., Вильчевская Е.В., Калинина Н.В., Колесникова Л. Г., Королева П. В. Дополнение содержания Государственной почвенной карты ин-формацией о генезисе почвообразующих пород и

гранулометрическом составе почв // Бюллетень Почвенного ин-та им. В.В.Докучаева. 2011. В.66. С. 3-16. (Q3) (K1)

А64. Simakova M.S., Rukhovich D.I., Koroleva P.V., Vilchevskaya E.V., Kalinina N.V. Digitized version of the State soil map on a scale of 1: 1 M: problems and solutions // Eurasian Soil Science. 2012. V. 45(4). P. 337-347. https://doi.org/10.1134/S1064229312040114 (Q2) (К1)

А65. McCarty J.L., Ellicott E.A., Romanenkov V., Rukhovitch D., Koroleva P. Multi-year black carbon emissions from cropland burning in the Russian Federation // Atmospheric Environment. 2012. V. 63. P. 223-238. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2012.08.053 (Q1) (K1)

А66. Chernousenko G.I., Kalinina N.V., Rukhovich D.I., Koroleva P.V. Digital map of salt-affected soils of Khakassia // Eurasian Soil Science. 2012. V. 45. № 11. P. 997-1012. https://doi.org/10.1134/S1064229312110026 (Q2) (K1)

А67. Rukhovich D.I., Koroleva P.V., Kalinina N.V., Vilchevskaya E.V., Simakova M.S., Dolinina E.A., Rukhovich S.V. State soil map of the Russian federation: An ArcInfo version // Eurasian Soil Science. 2013. V. 46(3). P. 225-240. https://doi.org/10.1134/S1064229313030083 (Q2) (K1)

А68. Rukhovich D.I., Simakova M.S., Kulyanitsa A.L., Bryzzhev A.V., Koroleva P.V., Kalinina N.V., Vil'Chevskaya E.V., Dolinina E.A., Rukhovich S.V. Impact of shelterbelts on the fragmentation of erosional networks and local soil waterlogging // Eurasian Soil Science. 2014. V. 47(11). 1086-1099. https://doi.org/10.1134/s106422931411009x (Q2) (K1) Монографии

А69. Клещенко А.Д., Черняков Б.А., Сиротенко О.Д., Темников В.Н., Усков И.Б., Зоидзе Е.К., Романенков В.А., Рухович Д.И. Биоклиматический потенциал России: методы мониторинга в условиях изменяющегося климата. Под ред. Гордеева А.В. М.: Типография Россельхозакадемии, 2007. 236 с. ISBN 978-5-85941-171-9.

А70. Руководство по среднемасштабному картографированию почв на основе ГИС. Симакова М.С., Рухович Д.И., Белобров В.П., Молчанов Э.Н., Чижикова Н.П., Гаврилова И.П., Герасимова М.И., Богданова М.Д. М.: Почвенный институт им. В.В.Докучаева, 2008. 243 с.

А71. Клещенко А.Д., Черняков Б.А., Сиротенко О.Д., Темников В.Н., Усков И.Б., Романенков В.А., Рухович Д.И. Биоклиматический потенциал России: меры адаптации в условиях изменяющегося климата. Под ред. Гордеева А.В. М.: Российская академия сельскохозяйственных наук, 2008. 206 с. ISBN 978-5-85941-2730.

А72. Проблемы деградации и восстановления продуктивности земель сельскохозяйственного назначения в России / Иванов А.Л., Ушачев И.Г., Лачуга Ю.Ф. [и др.]. Под ред. Гордеева А.В., Романенко Г.А. Москва : ФГНУ "Росинформагротех", 2008. 68 с.

А73. Хитров Н.Б., Калинина Н.В., Роговнева Л.В., Рухович Д.И. Слитоземы и Слитизированные почвы России. Москва : Почвенный институт имени В.В. Докучаева, 2020. 516 с. ISBN 978-5-907275-35-5. Патенты

А74. Рухович Д.И., Трубников А.В., Алеев Д.К., Русаков А.В., Вильчевская Е.В., Калинина Н.В., Рухович Д.Д., Рухович А.Д. Патент № 2769575 C1 Российская Федерация, МПК G01C 11/00, G06K 9/62, G01N 33/24. Способ генерации карт

деградации почвенного покрова : № 2021119664 : заявл. 05.07.2021 : опубл. 04.04.2022

А75. Рухович Д.И. Патент № 2777272 C1 Российская Федерация, МПК G01V 9/00. Способ создания почвенных карт по результатам анализа данных дистанционного зондирования : № 2021108753 : заявл. 31.03.2021 : опубл. 01.08.2022

Прочие публикации

А76. Рожков В.А., Вагнер В.Б., Добровольский Г.В., Рухович Д.И., Шишов Л.Л. Создание атрибутивно-картографической информационной системы по почвам основных ландшафтов России. Грант РФФИ 96-07-89076. 1996

А77. Государственная почвенно-эрозионная карта России (азиатская часть). Масштаб 1 : 2 500 000 / Под ред. Каштанова А.Н. и Шишова Л.Л. М.: Почвенный ин-т им. В.В.Докучаева, 2004.

А78. Рухович Д.И., Вильчевская Е.В., Калинина Н.В., Королева П.В. Опыт создания иерархической геоинформационной базы данных по почвам России. // Тр. Всерос-сийской конференции «Экспериментальная информация в почвоведении: Теория и пути стандартизации». Ф-т Почвоведения МГУ. М. 2005. С.147-149.

А79. Молчанов Э.Н., Джандаров И.А.Х., Рухович Д.И., Королева П.В. Информационная система оценки, рационального использования и охраны земельных ресурсов Чеченской Республики // Горные и предгорные земли Северного Кавказа: пути предотвращения деградации и восстановления их плодородия, Владикавказ, 0508 сентября 2006 года. Владикавказ: Северо-Кавказский НИИ горного и предгорного сельского хозяйства, 2006. С. 274-276.

А80. Vilchevskaya E.V., Koroleva P.V., Rukhovich D.I., Karmanov I.I., Molchanov E.N. GIS-Based Assessment of the Soil Cover Dynamics in Chechen Republic in 19881998. // Book of abstracts. Changing Soils in a Changing World: the Soils of Tomorrow. Palermo. 5 International congress of ESSC European Society for Soil Conservation. June. 2530. 2007. P. 555.

А81. Рухович Д.И. Разработка и составление почвенных карт. В: Афонин А.Н.; Грин С. Л.; Дзюбенко Н.И.; Фролов А.Н. (ред.) Агроэкологический атлас России и сопредельных стран: экономически значимые растения, их вредители, болезни и сорные растения [Интернет-версия 2.0]. 2008. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://agroatlas.ru (дата обращения 27.11.2024)

А82. Рухович Д.И. Многолетняя динамика засоления орошаемых почв центральной части Голодной степи и методы её выявления. Дис. ... канд. биол. наук / Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ). М., 2009. 284 с.

А83. Рухович Д.И. Единая цифровая геореференсированная картографическая основа для изучения преобразования почвенного покрова в агроландшафтах. Грант РФФИ 09-04-13735. 2009.

А84. Национальный атлас почв Российской Федерации. Под ред. Добровольского Г.В., Шобы С.А. М.: Астрель, 2011. 632 с.

А85. Рухович Д.И., Королева П.В., Вильчевская Е.В., Калинина Н.В. Цифровая тематическая картография как смена доступных первоисточников и способов их использования // Цифровая почвенная картография: теоретические и экспериментальные исследования. Почв. ин-т им. В.В. Докучаева, Всероссийское общество почвоведов им. В.В. Докучаева. М., 2012. С. 58-86.

А86. Иерархическая ГИС "Почвы России" (CD-rom). Проект собран в Лаборатории почвенной информатики (ГНУ Почвенный институт им. В.В. Докучаева Россельхозакадемии), заведующий лабораторией - Рухович Д.И. 2012.

А87. Рухович Д.И., Вильчевская Е.В., Карманов И.И., Булгаков Д.С. Использование ГИС «Почвы России» для расчетов почвенно-экологического индекса и мониторинга земель России // VI съезд общества почвоведов им. В. В. Докучаева Всероссийская с международным участием, научная конференция "Почвы России: современное состояние, перспективы изучения и использования" Петрозаводск, 13-18 августа 2012 года.

А88. Рухович Д.И., Калинина Н.В., Черноусенко Г.И. Разработка проблемно-ориентированной системы для построения карты засоления почв Минусинской впадины на основе почвенных карт Н.Д. Градобоева и С.А. Коляго // Развитие почвоведения и проблемы рационального использования почв Сибири 2013. С. 113117.

А89. Chernousenko G.I., Kalinina N.V., Rukhovich D.I. A digital map of soil salinity in the region Middle Siberia // Proceedings of Third International Salinity Forum 2014. P. 147-148.

А90. Рухович Д.И., Калинина Н.В., Королева П.В., Долинина Е.А., Вильчевская Е.В., Черноусенко Г.И. Интегрированная ретроспективная система анализа агрогенной нагрузки на сельскохозяйственные земли Баргузинской котловины // Экосистемы Центральной Азии: Исследование, сохранение, рациональное использование. 2016. С. 383-386.

A91 Chernousenko G.I., Kalinina N.V., Rukhovich D.I. GIS analysis of the vector map of salt-affected soils in Tuva // GlobalSoilMap - Digital Soil Mapping from Country to Globe: Proceedings of the Global Soil Map 2017 Conference, July 4-6, 2017, Moscow, Russia. / Eds. Dominique Arrouays, Igor Savin, Johan Leenaars, Alex B. McBratney. CRC Press, Balkema Leiden, The Netherlands. 2017. P. 145-148.

А92. Королева П.В., Рухович Д.И., Калинина Н.В., Симакова М.С., Вильчевская Е.В. Изучение динамики почв и земель Тульской области методами ретроспективного мониторинга. // Почвенные и земельные ресурсы: состояние, оценка, использование. Тезисы докладов Второй Всероссийской открытой конференции с международным участием. Москва, 28 - 30 ноября 2017 г. М.: Почвенный ин-т им. В. В. Докучаева, 2017. C.31-33.

А93. Вильчевская Е.В. Королева П.В., Калинина Н.В., Рухович Д.И. Инвентаризация почвенно-земельных ресурсов республики Татарстан методами рестроспективного мониторинга // Сборник докладов III Всероссийской открытой конференции «Почвенные и земельные ресурсы: состояние, оценка и использование» (к 100-летию В.М. Фридланда). Москва, 9-11 декабря 2019 г. / Почвенный институт им. В.В. Докучаева. М., 2019. С. 34-39.

А94. Shapovalov D.A., Fedorenko V.F., Trubnikov A.V., Koroleva P.V., Rukhovich D.I. Maps of stable intra-field heterogeneity based on big satellite data in the precision farming system // 19th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2019 : conference proceedings, Albena, Bulgaria, 30 June - 6 July, 2019. Sofia, 2019. V. 19. Issue 2.2. P. 903-908. https://doi.org/10.5593/sgem2019/2.2/S11.111

А95. Rukhovich A.D., Vilchevskaya E.V., Kalinina N.V., Petukhov D.A., Rukhovich D.I. Comparative analysis of the informativeness of the vegetation indices and measurements of crop yields in the system of precision farming // 19th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2019 : conference proceedings, Albena,

Bulgaria, 30 June - 6 July, 2019. Sofia, 2019. V. 19. Issue 2.2. P. 501-508. https://doi.org/10.5593/sgem2019/2.2/S 10.061

А96. Koroleva P.V., Suleiman G.A., Kulyanitsa A.L., Shapovalov D.I., Rukhovich D.I. The use of big satellite data to analyze changes in the intensity of exploitation of the soil-land cover of the Republic of Tatarstan // 19th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2019 : conference proceedings, Albena, Bulgaria, 30 June - 6 July, 2019. Sofia, 2019. V. 19. Issue 2.2. P. 1021-1028. https://doi.org/10.5593/sgem2019/2.2/S 11.126

А97. Koroleva P., Dolinina E., Rukhovich A. Comparative analysis of the yield map obtained from the John Deere combine and the ASF-index distribution map // 20th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2020 : conference proceedings, Albena, Bulgaria, 18 - 24 August, 2020. STEF92 Technology Ltd., Sofia, Bulgaria. 2020. V. 20. Book 2.2. P. 191-198. https://doi.org/10.5593/sgem2020/2.2/s10.023 А98. Карта засоленных почв России [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ecfs.msu.ru/images/documents/Soil_Day_conf/2021/presentations/Khitrov.pdf (дата обращения 27.11.2024)

А99. Rukhovich D.I. Creation of stable intra-field heterogeneity maps and task maps for precision farming using big satellite data // 21th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2021 : conference proceedings, Albena, Bulgaria, 14 - 22 August, 2021. STEF92 Technology Ltd., Sofia. 2021. V. 21.Book 7.1. P. 669-676. https://doi.org/10.5593/sgem2021/2.1/s 11. 80

А100. Торопова Е.Ю., Селюк М.П., Рухович Д.И., Трубников А.В., Борщев Д.Г., Борщев М.Г. Фитосанитарная диагностика почвы в точном земледелии // Актуальные проблемы агропромышленного комплекса : сборник трудов научно-практической конференции преподавателей, аспирантов, магистрантов и студентов Новосибирского ГАУ, Новосибирск, 21 октября 2022 года / Новосибирский государственный аграрный университет. Новосибирск: ИЦ НГАУ «Золотой колос», 2022. С. 87-91.

А101. Рухович Д.И., Королева П.В., Вильчевская Е.В. Динамика интенсивности эксплуатации почвенно-земельного покрова Юхновского района Калужской области в 1984 - 2021 гг. // Современные проблемы изучения почвенных и земельных ресурсов. Материалы IV Всероссийской открытой конференции «Почвенные и земельные ресурсы: состояние, оценка и использование» (к 95-летию Почвенного института им. В.В. Докучаева), Москва, 5-7 декабря 2022 г. Почвенный институт им. В.В. Докучаева. М., 2022. С. 145-153.

А102. FAO. Global Soil Organic Carbon Sequestration Potential Map - GSOCseq v. 1.1. Technical report. Rome. 2022. P. 129. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://doi.org/10.4060/cb9002en (дата обращения 27.11.2024)

А103. Рухович Д.И., Королева П.В. Точное земледелие как способ экологизации производства сельскохозяйственной продукции // Биологизация землепользования: почва, технологии, продукция: Материалы международной научно-практической конференции, Москва, 28-31 августа 2023 года. М: Постер-М, 2023. С. 464-465.

А104. Тюнькин В.А., Рухович Д.И., Королева П.В., Черноусенко Г.И. Создание цифровой карты почвенного покрова Турано-Уюкской котловины // Почвоведение. Горизонты будущего. 2023: Сборник тезисов докладов седьмой конференции молодых ученых Почвенного института им. В.В. Докучаева, Москва, 18-22 сентября 2023 года. М.: Почвенный институт им. В.В. Докучаева, 2023. С. 136-137.