Информационно-системный анализ эколого-экономических процессов: Системно-динам. подход тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.19, кандидат экономических наук Сидоренко, Владимир Николаевич

• Сидоренко, Владимир Николаевич
• кандидат экономических наук
• 1998

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Сидоренко, Владимир Николаевич

Введение

Глава 1. Процессы использования природных ресурсов —

§1.1 Концепция и основные понятия системной динамики.

§1.2 Построение модели использования природных ресурсов с учетом потерь

§1.3 Математическое описание и анализ модели.

Глава 2. Процессы загрязнения окружающей среды

§2.1 Построение модели загрязнение атмосферы выбросами ССЬ, SO* и N0».

§2.2 Математическое описание и анализ модели на примере США.

§2.3 Математическое описание и анализ модели на примере России

Глава 3. Глобальные эколого-экономнческие процессы .—.

§3.1 Описание и анализ глобальных системно-динамических моделей социоэколого-экономических процессов.

§3.2 Анализ "типовых" структур и связанных с ними процессов.

§3.3 Обоснованность и практическое использование системнодинамических имитационных моделей.J

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационно-системный анализ эколого-экономических процессов: Системно-динам. подход»

Истинная проблема человеческого вида на данной ступени его эволюции состоит в том, что он оказался полностью неспособным в культурном отношении идти в ногу и полностью приспособиться к тем изменениям, которые сам внёс в этот мир."1

Актуальность темы исследования

Изучение процессов, происходящих в экономике, экологии и других сферах, является довольно трудной и неоднозначной в своём решении задачей, поскольку данные системы являются сложными (то есть обладающих дублирующими обратными связями) и слабоструктури-зованными. Над подобными системами эксперимент в том смысле, как он понимается в естественных науках, чаще всего невозможен. Если же он все-таки осуществим, то его последствия трудно оценить и предугадать из-за "контринтуитивного поведения"2 указанных систем.

Такое поведение обусловлено не только размером и сложной структурой систем, но и огромным объёмом информации, порождаемой происходящими в таких системах процессами, которая без использования информационного анализа и информационных технологий в подавляющем большинстве случаев не поддаётся адекватной оценке. А это подчас бывает крайне необходимо в условиях "уникального выбора"3, ошибки которого в современном мире могут стоить очень дорого (например, при принятии решений в области энергетики и природопользования).

Поэтому разработка системных и информационных методов изучения процессов, протекающих эколого-экономических системах, является актуальной задачей, которую предстоит решать для достижения устойчивого развития человеческой цивилизации в условиях серьёзных глобальных проблем, по всей видимости, ожидающих ее уже в следующем столетии.4

На особенно большие трудности наталкивается изучение классическими методами экономической науки эколого-экономических процессов, протекающих в странах, находящихся в переходной фазе. Указанные методы применимы лишь к изучению простых систем с неизменной структурой, которые находятся в устойчивом, хотя, возможно, и

1 Печчеи А. Человеческие качества. - М., 1985. - С. 42.

2 Forrester J. W. Counterintuitive Behaviour of Social Systems // Technology Review. - 1971. - Vol. 73(3)-P. 53-68.

J Ларичев О.И., Мошкович E.M. Качественные методы принятия решений: вербальный анализ решений. - М.: Наука; Физматлит, 1996. - 208 с.

4 Медоуз Д.Л. За пределами роста. - М.: Прогресс; Пангея, 1994. - 304 с. квазиравновесном, состоянии, и плохо применимы к сложным системам, переходящим из одного состояния в другое, особенно если такой переход сопровождается сильным изменением структуры системы. То же самое относится к информации, которой сопровождаются такие процессы. Если в период нахождения системы в устойчивом состоянии информация извлекается, обрабатывается и используется вполне определёнными и неизменными на протяжении продолжительного временного интервала методами, то в переходный период изменяется не только качественный и количественный состав информации, но и технологии, связанные с её переработкой. Примером этому могут служить переход на новую систему национальных счетов, с одной стороны, и бурное развитие в последние десятилетия информационных технологий, сопровождающее так называемый переход в новую "информационную"5 ("постиндустриальную"6,7 или "технотронную"8) стадию развития общества в некоторых странах мира (например, в США, Японии, Корее и др.), с другой стороны. В данной связи актуальным является применение информационно-системных методов к изучению процессов, протекающих в эколого-экономических системах, находящихся в переходном состоянии, разработка моделей подобных систем на базе указанных методов.

История развития и краткий обзор литературы

Исследованию эколого-экономических процессов, протекающих в сложных системах посвящено значительное число работ. Среди них особое место занимают работы в области системного анализа, зарождение которого началось ещё в античной греческой философии (Платон, Аристотель9, стоики, Евклид). Именно тогда впервые возникли представления о системе (от греч. аиатгща) как о совокупности элементов, находящихся в структурной взаимосвязи друг с другом и образующих определённую целостность. Затем эти представления получили дальнейшее развитие в работах Николая Кузанского, Спинозы, Канта, Шеллинга, Гегеля, Маркса и других известных мыслителей. Практически трудно найти того или иного мыслителя, который в той или иной мере не затрагивал этой темы.

Тем не менее, только в XX веке системный подход был существенно развит и привёл к зарождению системного анализа. Так, например,

Белл Д. Социальные рамки информационного общества//Новая технократическая волна на Западе: Сб. статей - М.: Наука, 1986. - С. 330-342.

6 Toffler A. The Third Wave. - N. Y., 1980. - P. 220.

7 Яковец Ю.В. Формирование постиндустриальной парадигмы: истоки и перспективы // Вопросы философии. - 1997.-№1.~С. 3-17.

8 Brzezinski Zb. Between Two Ages / America's Role in the Technotronic Era. - N.Y., 1970. - P. 9.

9 См., например, Аристотель Метафизика // Сочинения: В 4 т. - М.: Мысль, 1975. - Т.1. - С. 148149, 174-175. австрийский учёный Людвиг фон Берталанфи10,11 в 30-40е успешно применил системный подход к описанию биологических процессов и ввёл понятие открытой системы. Однако ещё начале XX (1912-1928 гг.) века методология системного анализа была заложена русским учёным А.А. Богдановым, который пытался разработать новую науку об организации ("тектологию"12) и тем самым предвосхитил основные идеи кибернетики, развитые позднее группой учёных во главе с Н. Винером13, У.Р. Эшби14 и другими учёными в 40-50е годы. Кроме того, отражение системного подхода можно найти в работах В.И. Вернадского, Т. Котарбиньского, Б. Рассела15, А. Тойнби и других исследователей XX века. Позднее, в 60-70е годы системный анализ становится базовой методологией в экономике, экологии, социологии, демографии, политике, военном деле и других областях. Следует отметить, что ещё в 30-х годах XX века в некоторых экономических моделях уже присутствовали элементы системного анализа. Так, например, кейнсианская модель формирования совокупного спроса содержит обратные связи, приводящие к мультипликационным эффектам: положительная петля обратной связи между совокупным спросом и произведённым национальным доходом.16

Основателем системно-динамического направления системного анализа является Д.Ф. Форрестер, разработавший в 1956 г. принципы и аппарат "системной динамики", исходя из теории систем, дифференциаль-ных уравнений и компьютерного моделирования. Им в 1970 г. были созданы модель городской динамики, различные модели мировой динамики ("Мир-1" и "Мир-2")17, положившие начало глобальному моделированию. В рамках этого направления были разработаны следующие модели и проекты: системно-динамические модели "Мир-3" или "Пределы роста"18 Д. Медоуза (1972 г.); балансово-эконометрические модели "Человечество перед выбором"19 М. Месаровича и Э. Пестеля (1974 г, концепция "органического роста") и проект "ЛИНК"20 Л. Клейна (с 1968 г, синтез

10 Bertalanfify L. von General system theory - critical review // System Behavior, edited by J. Beishon and G. Peters, by Harper and Row Publishers, London, NY, Hagerstown, SF. - 1972. - P. 30-50.

11 Берталанфи JT. фон. История и статус общей теории систем // Системные исследования. Ежегодник 1973.-М., 1973.-С, 20-36.

12 Богданов А.А. Тектология: Всеобщая организационная наука. - В 2-х кн. - М., 1989.

13 Wiener N. Selected Papers, Cambridge, Massachusetts Institute of Technology, 1964; в рус. пер, -Кибернетика и общество. - М., 1958. - 200 с.

14 Эшби У.Р. Введение в кибернетику. - М., 1978.

15 Рассел Б. Человеческое познание. - М.: Иностр. Лит., 1957. - С. 284-290.

16 Гальперин В.М., Гребенников П.И., Леусский А.И., Тарасевич Л.С. Макроэкономика. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1997. - С. 74, 82-92.

17 Forrester J.W. World Dynamics. Cambridge, Massachusetts Institute of Technology, (1973 second ed.), Portland, OR: Productivity Press, 144 pp. Second edition has an added chapter on physical and vs. Social limits; в рус. пер. - Мировая динамика. - М.: Наука, 1978.

18 Медоуз Д.Х., Медоуз Д.Л. и др. Пределы роста. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1991. - 206 с.

19 Mesarovic М., Pestel Е. Mankind at the Turning Point. -N.Y.: Dutton, 1974, - 210 p.

20 Клейн Л.Р. Проект ЛИНК // Экономика и математические методы. - 1977. - Т. 13. - Вып. 3. национальных моделей). В 1988 г. таиландский учёный К. Сайд21 разработал имитационную системно-динамическую модель развивающихся стран, учитывающую взаимосвязь экономических, демографических, экологических, социально-политических и технологических факторов развития. По заказу ООН под руководством В. Леонтьева была разработана глобальная ч «л межотраслевая модель. ' В 90-е годы в рамках глобального имитационного моделирования продолжается активное изучение социо-эколого-экономических процессов и построение имитационных моделей. Так, в рамках концепции "устойчивого развития"24 в 1995 г. группой американских учёных была создана системно-динамическая модель "США на пороге XXI-го века", которая моделирует развитие США с учётом экономических, демографических, экологических, социально-политических и технологических факторов. Аналогичные модели при поддержке Института Тысячелетия д Всемирного банка были созданы и создаются в настоящее время во многих странах мира (Таиланд, Тунис, Китай, Малави, Грузия, Армения и другие). Так, весной 1997 г. были завершены обобщенные системно-динамические модели для изучения динамики макроэкономических показателей Грузии и Армении.25 В марте 1997 г. на проходившем в Токио Международном Форуме по Глобальному Моделированию был представлен доклад о возможном будущем для Бангладеж, Туниса и США, составленный на основе моделей, разработанных для данных стран.

Перечисленные результаты были бы недостижимы без использования современных информационных технологий и информационного анализа. Так, большинство зарубежных моделей, используемых для анализа эколого-экономических процессов, созданы на основе специальных сред разработки имитационных моделей. На сегодняшний день автору известны такие наиболее распространённые среды разработки имитационных моделей как STELLA (Ithink), DYNAMO, VENSIM, POWERSIM. Они позволяют не только быстро создавать имитационные модели при помощи простых визуальных инструментов, но и проводить анализ работы созданных моделей и использовать данные модели для оценки воздействия управленческих решений на протекание эколого-экономических процессов в системе.

В бывшем СССР системные исследования активно стали развиваться в 70-80 годы нашего столетия. Например, в ЦЭМИ АН СССР в 70-х годах

21 Khalid Saeed The Design of change for economic development: A behavioral modelling and simulation approach. - Asian Institute of Technology, Bangkok, Tailand, 1988. - 297 c.

22 Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге. - М.: Финстат-информ, 1996.-С.15-36.

23 Моришима М. Равновесие, устойчивость, рост. - М.: Наука, 1972.-280 с.

14 Папенов К. В. Экономика и природопользование. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1997. - 39-58 с.

25 Millennium Institute: News for friends. - http://www.igc.apc.org/millennium/news/friends5.html, March 1997.-P. 3. была разработана эконометрическая модель экономики США26, предназначенная для среднесрочного прогнозирования; в СО АН СССР был разработан ряд эконометрических моделей27 (например, С-106 и МОПЕК), в МГУ им. М.В. Ломоносова разрабатывались имитационные модели

4Q экономики СССР, в ЛГУ были построены модели управления системной образования,29 моделирующих экономику различных стран в послевоенный период; в вычислительном центре АН СССР в начале 80-х годов исследовательской группой под руководством академика Н.Н. Моисеева была создана имитационная модель глобальных экологических изменений.30 В настоящее время работы в направлении имитационного моделирования ведутся во многих учебных и научных учреждениях. Так, адаптацией имитационных моделей, разработанных группой под руководством Д.Ф. Форрестера (Массачусетский технологический институт, Дармутский .колледж), а также разработкой на их основе собственных моделей занимаются в МГИМО, МГУ, НИИСИ, МИФИ, Институте кибернетики им. В.М. Глушкова АН УСССР и других организациях. В 1992 г. на базе НИИСИ был организован Институт системного анализа РАН (ИСА РАН), а в марте 1996 г. в Москве был учреждён Международный комитет по общим системам.

Следует отметить, что наравне с разработкой имитационных моделей ведутся работы по созданию отечественных среды разработки имитационных моделей. Так, в МИУ (ГАУ) им. С. Орджоникидзе под руководством проф. В.И. Дудорина на основе DYNAMO была создана среда для разработки имитационных моделей ИМИТАК31, при помощи которой были созданы региональные модели сельского хозяйства. В ЦЭМИ были разработаны и использовались для имитационных моделей такие языки программирования, как GPSS, PLIS и SIMULA.

Среди современных работ в области системной динамики и моделирования можно отметить работы зарубежных и отечественных учёных, таких как Д.Ф. Форрестер, Дж. Стерман, Д.Л. Кауфман, М.Р. Гудман, Н. Роберте, Донелла и Деннис Медоузы, М. Месарович, Е. Пестель, Т.К. Абдель-Хамид, • Д.Ф. Андерсен, Р.А. Кларк, А. Форд, Д.Н. Ким, Дж.Д. Морекрофт, П.М. Миллинг, Ж.П. Ричардсон, Е.Б. Роберте, X. Сайд, П.М. Сенж, К. Ванг, Е.Ф. Фольштейнхолм, Р. Зараза, Н.Н. Моисеев, Т. Нейлор, А.Г. Гранберг, B.C. Дадаян, Н.В. Чепурных,

26 Чижов Ю.А. Модель экономики США. - Новосибирск: Наука, 1977. - 205 с.

27 Китова Г.А., Кузнецова Т.Е. Имитация и прогноз экономического развития США. Приклад-ные макромодели. - М.: Наука, 1972.

28 Ефимов В.М. Имитационная игра для системного анализа управления экономикой. - М.: Наука, 1988.-255 с.

29 Федотов А.В. Моделирование в управлении вузом. - Л.: Изд-во Лен. ун-та, 1985. - 120 с.

30 Моисеев Н.Н. Алгоритмы развития. - М.: Наука, 1987. - 303 с.

31 Дудорин В.И., Алексеев Ю.Н. Системный анализ экономики на ЭВМ. - М.: Финансы и статистика, 1986.-С. 17.

A.JI. Новосёлов, В.И. Дудорин, В.Г. Соколов, В.А. Смирнов, Р.В. Игудин, Д.М. Хомяков и П.М. Хомяков, А. Рыженков, и других авторов (наиболее полный библиографический список работ по системной динамике и информационно-системному анализу, начиная с 1967 г. по настоящее время содержит более 3000 работ32), а также зарубежных и отечественных ученых в области экономики природопользования, таких как А. Маркандия, Д. Пирс, Дж. Диксон, Т. Титенберг, Т.С. Хачатуров, С.Н. Бобылёв, A.JL Бобров, К.В. Папенов, К.Г. Гофман, А.А. Гусев, А.А. Голуб, Е.Б. Струкова, Н.П. Тихомиров, М.Я. Лемешев, Н.Ф. Реймерс и другие. Кроме того, для практического применения системно-динамических моделей в образовательном процессе автор использовал работы по игровому имитационному моделированию (деловым играм) таких авторов, как И.М. Сыроежин, А.А. Вербицкий, .Н. Иваненко, Д.Н. Кавтарадзе, М.М. Крюков, Л.И. Крюкова, В.М. Ефимов, В.Ф. Комаров, В.Н. Макаревич и другие.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является исследование теоретических и методологических основ применения системно-динамического подхода к изучению эколого-экономических процессов, адаптация имеющихся и разработка новых инструментов имитационного моделирования, а также их приложение к изучению эколого-экономических процессов, протекающих в конкретных системах.

В соответствии с целью исследования были определены следующие задачи:

1. изучить и проанализировать основные методы информационного и системного анализа, применяемые для описания эколого-экономических процессов;

2. разработать и применить к конкретным эколого-экономическим процессам методику построения имитационных моделей на базе современных достижений в области системной динамики и информационных технологий;

3. построить модели использования ресурсов, загрязнения атмосферного воздуха, а также модель, отражающую глобальные эколого-экономические процессы, протекающие при взаимодействии нескольких стран;

32 См. System Dynamics Group 1997, Publications List. System Dynamics Group. Sloan School of Management. Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, http://www.mit.edu/sdg, http://sysdyn.mit.edu

4. на основе полученных моделей проанализировать динамику эколого-экономических процессов в моделируемых системах и выявить способы достижения ими устойчивого развития;

5. исследовать исходные принципы практического использования моделей системной динамики, в том числе их применение в процессе обучения для формирования системного мышления.

Объектом исследования в диссертационной работе являются эколого-экономические процессы, протекающие в сложных социально-экономических системах, а именно процессы использования природных ресурсов и процессы загрязнения окружающей среды (атмосферного воздуха).

Предметом исследования является развитие аппарата системной динамики и его применение к разработке системно-динамических имитационных моделей эколого-экономических процессов.

Теоретическую и методологическую основу составляют работы отечественных и зарубежных учёных в области экономики природопользования и охраны окружающей среды, а также в области системного анализа, системной динамики и информационных технологий, применяемых к изучению эколого-экономических процессов. Кроме того, в работе использованы материалы периодической печати, опубликованные как на твёрдом носителе (бумаге), так и в электронном виде (публикации в глобальной информационной сети "Интернет"), по системной динамике и моделированию эколого-экономических процессов. Для построения и анализа имитационных моделей использовались данные отечественной, зарубежной статистики и данные имитационных экспериментов.

При осуществлении исследований автор придерживался следующих принципов-.

1) применение инструментов системной динамики и информационных технологий к моделированию эколого-экономических процессов;

2) изучение полученных моделей и их уточнение на основе результатов проведения имитационных экспериментов и деловых игр;

3) анализ протекания исследуемых процессов на основе построенных моделей;

4) использование полученных моделей и результатов моделирования для прогнозирования в области экономики природопользования и формирования "системного мышления".

Научная новизна диссертационной работы

Исследованы методологические основы системно-динамического подхода и внесены усовершенствования в логическую структуру его основных определений.

С учётом анализа размерностей на основе модели X. Сайда сконструирована, реализована и проанализирована в современной среде разработки имитационных системно-динамических моделей Vensim модель использования природных ресурсов с учётом потерь, отражающая процессы открытия и разработки месторождений ресурсов, использования и истощения ресурсов, рециклирования, переклассификации и естественного возобновления истощенных ресурсов, изменения спроса на ресурсы и количества населения, которое может существовать за счет имеющихся ресурсов.

На базе указанной модели исследованы стратегии достижения устойчивого эколого-сбалансированного развития и показано, что такие стратегии должны базироваться на максимальном использовании вторичных ресурсов.

На основе модели "США на пороге XXI-го века" построена модель загрязнения атмосферного воздуха выбросами СО2, NОх, SOx, отражающая процессы образования и разрушения загрязнения, работы природоохранных технологий и связанные с ними природоохранные капиталовложения.

При помощи построенной модели получены оценки для выбросов указанных загрязнителей в России и проведено их сравнение с аналогичными оценками для США.

На основе деловой игры Д.Л. Медоуза "Стратегема - 1" разработана деловая игра "Полисфера", имитирующая протекающие при взаимодействии нескольких стран или хозяйствующих субъектов социо-эколого-экономические процессы, для обеих игр создано программное обеспечение на основе современных компьютерных технологий.

Выделены, систематизированы и проанализированы системно-динамические "типовые структуры", которые могут быть использованы в качестве готовых блоков при дальнейшем построении моделей эколого-экономических систем и протекающих в них процессов, предложено понятие "минимальной структуры", генерирующей поведение той или иной сложной системы.

Даны рекомендации по применению системно-динамического подхода.

Теоретическая значимость исследования заключается в том, что усовершенствования, внесенные в логическую структуру основных определений системной динамики, а также анализ "типовых структур" системно-динамических моделей, способствуют расширению применения аппарата системной динамики для имитационного моделирования эколого-экономических процессов.

Практическая значимость исследования состоит в том, что приведённые в диссертационной работе положения и выводы способствуют выработке и принятию управленческих решений в области экономики природопользования. Результаты проведённого исследования, прежде всего, предназначены для решения задач, связанных с "устойчивым развитием" и оценкой последствий, возникающих при осуществлении той или иной политики. Описанная методология может быть полезной для имитационного моделирования конкретных эколого-экономических процессов с учётом региональной и отраслевой специфики. Кроме того, положения и выводы диссертационной работы могут быть использованы для формирования системного мышления в области экономики природопользования и охраны окружающей среды.

Структура и объём диссертационной работы

Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения, списка использованной литературы и приложений, оформленных на 180 страницах машинописного текста с приложениями.

Заключение диссертации по теме «Экономика природопользования и охраны окружающей среды», Сидоренко, Владимир Николаевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основе проведённых исследований можно сформулировать следующие наиболее общие выводы.

Системная динамика является не только адекватным, но и продуктивным инструментом исследования эколого-экономических процессов, поскольку позволяет эффективно сочетать как количественные, так и качественные методы анализа указанных процессов, протекающих в сложных слабоструктуризованных системах.

Применение имитационного системно-динамического моделирования способно улучшить наше понимание "контринтуитивного поведения" сложных систем и послужить хорошим инструментом их изучения, поскольку системно-динамические модели способны учитывать большое число связей и элементов в системе, а так же эмерджентность, присущую сложным системам, к числу которых принадлежат эколого-экономические системы.

Системно-динамический подход ("системная динамика" и "системное мышление") являются надёжным средством для решения задач стратегического управления сложными системами, к числу которых относятся эколого-экономические системы.

Объединение системно-динамического моделирования, имитационных игр и когнитивной психологии позволяет создавать эффективные средства обучения, которые так необходимы в учебном процессе при формировании системного мышления в области экономики природопользования и охраны окружающей среды.

Что же касается конкретных выводов, вытекающих из проведённого автором исследования, то кратко их можно сформулировать следующим образом.

Эколого-экономические процессы на языке системной динамики лучше описывать в отдельных, возможно и пересекающихся плоскостях, отражающих материальные, финансовые и информационные потоки, причём каждый элемент системы может обладать материальными, финансовыми и информационными атрибутами, учесть которые можно в некоторых современных средах построения системно-динамических моделей (например, VENSIM).

При построении концептуальной, а затем и компьютерной имитационной модели исследователю следует опираться как на "поведенческую матрицу", так и на потоковые, а не причинно-следственные диаграммы. Последние удобны лишь для объяснения функционирования той или иной модели и связанной с ней реальной системой после создания, отладки имитационной модели и проведения серии имитационных экспериментов.

При определении характера связей между элементами системы следует опираться на сформулированные автором определения положительной и отрицательной связи между элементами, а также на определения положительной и отрицательной обратной связи, которые отличаются от классических аналогов.

При построении имитационных моделей следует выбирать "минимальную структуру", генерирующую поведение, характерное для данной сложной системы. При этом следует использовать так называемые "типовые структуры", часть из которых была проанализирована автором.

Разработанные модели не следует рассматривать как точные копии реальной системы. Они должны быть обоснованны ("валидны"), то есть в первую очередь качественно, а затем количественно воспроизводить динамику процессов, протекающих в реальной системе.

Разработанные автором системно-динамические модели являются как строительным материалом для построения более сложных имитационных моделей, так и эффективным средством обучения системному анализу, которое было апробировано на практике.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Сидоренко, Владимир Николаевич, 1998 год

1. Государственный доклад о состоянии окружающей природной среды в РФ в 1997 г.- М.: Гос. ком. РФ по охр. окр. среды, 1997. 510 с.

2. Россия в цифрах: Крат. стат. сб. / Госкомстат России. М.: Финансы и статистика, 1996.-400 с.

3. Экономический альманах: статистика, анализ, прогноз. М.: ТЕИС, 1997. - Вып. 2. -64 с.

4. Donnee OCDE sur l'Environnement. Compendium. Paris: OECD, 1993. - 326 p.

5. From Plan to Market. World Development Report. Oxford University Press, 1996. - P. 188-222.

6. Аристотель Метафизика // Сочинения: В 4 т. М.: Мысль, 1975. - Т.1. - С. 148-149, 174-175.

7. Арнольд В.И. Теория катастроф. Изд. 3-е. - М.: Наука, 1990. - 128 с.

8. Арский Ю.М., Данилов-Данильян В.Н. и др. Экологические проблемы: Что происходит, кто виноват и что делать? М.: Изд-во МНЭПУ, 1997. - 332 с.

9. Белл Д. Социальные рамки информационного общества // Новая технократическая волна на Западе: Сб. статей. М.: Наука, 1986. - С. 330-342.

10. Беркович Р.Н., Корявое П.П. DYNAMO язык математического моделирования: формальное описание. - М.: ВЦ АН СССР, 1972. - 30 с.

11. Берталанфи JT. фон. История и статус общей теории систем // Системные исследования. Ежегодник 1973. М., 1973. - С. 20-36.

12. Бегиелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1973. - 158 с.

13. Бирштейн М.М., Артемьев Е.А. Применение деловых игр. JL: ИПК СП, 19S0. -30 с.

14. Бобылёв С.Н. Экологизация экономического развития М.: Изд-во Моск. ун-та, 1993.-80 с.

15. Богданов А.А. Тектология: Всеобщая организационная наука: В 2-х кн. М., 1989.

16. Будущее мировой экономики. М.: Международные отношения, 1979. - С. 57-76.

17. Бунге М. Причинность. Место принципа причинности в современной науке. -М„ 1962. С.31-35.

18. Бычков С.П., Перевицкий О.В., Урезченко В.М. Методические указания по использованию программного обеспечения системной динамики. М.: МИФИ, 1988.

19. Винер Н. Кибернетика и общество. М,, 1958. - 200 с.

20. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М.: ВлаДар, 1993. - 310 с.

21. Голуб А.А., Струкова Е.Б. К вопросу об экономической оценке ассимиляционного потенциала природной среды // Экономика и математические методы. — 1988. —1. Т. 24. Вып. 3.

22. Голуб А.А., Струкова Е.Б. Экономика природопользования. М.: Аспект-Пресс, 1995.- 188 с.

23. Гранберг А.Г. Динамические модели народного хозяйства. М.: Экономика, 1985. -240 с.

24. Грутенко Е.В. Что нам стоит многоклеточность? Новосибирск: Наука, 1985. -136 с.

25. Для стран центральной и восточной Европы см. Программу по охране окружающей среды для центральной и восточной Европы. Luzern,1995. - С. 77-78.

26. Дудорин В.И. Системный анализ в экономике. М.: Наука, 1980.

27. Дудорин В.И., Алексеев Ю.Н. Системный анализ экономики на ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1986. - 190 с.

28. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки. М.: Экономика, 1978. - 133 с.

29. Емцов Р.Г., Лукин М.Ю., Черемных Ю.Н. Микроэкономика. М.: Изд-во ВЭГУ; МГУ, 1995.-54 с.

30. Ефимов В.М., Комаров В.Ф. Введение в управленческие имитационные игры. М.: Наука, 1980.-272 с.

31. Кавтарадзе Д.И. Имитационные игры по охране окружающей среды // Альма Матер. 1991.-№6.-С. 29-35.

32. Квейд Э. Анализ сложных систем. М.: Сов. Радио, 1969.

33. Китова Г.А., Кузнецова Т.Е. Имитация и прогноз экономического развития США. Прикладные макромодели. М.: Наука, 1972.

34. Клейн Л.Р. Проект ЛИНК // Экономика и математические метода. 1977. - Т. 13. -Вып. 3. - С. 408.

35. Комаров В.Ф. Методические указания по подготовке и проведению имитационной игры "У озера". Новосибирск: Ин-т экономики и организации промышленного производства СО АН СССР, 1986. - 32 с.

36. КрюковМ.М. Деловая игра "СТРАТЕГЕМА-Г: первые шаги в СССР // Использование игровых методов в обучении и совершенствовании систем управления. М.: АН СССР, ЦЭМИ, 1989. - С. 115-127.

37. Крюков М.М., Крюкова Л. И. Принципы отражения экономической действительности в деловых играх. М.: Наука, 1988. - 205 с.

38. Крюков М.М., Сидоренко В Н. Применение Имитационного моделирования для формирования системного мышления // Первая Российская конференция по экологической психологии. Тезисы докладов. М.: Психологический институт

39. Российской Академии образования, Российское психологическое общество, 1996. -С. 93-94.

40. Крюков М.М., Сидоренко В.Н. Переход к устойчивому развитию экономики: системный подход и моделирование // Вестник Моск. ун-та. Сер. 6. Экономика. -1997,-№4.-С. 89-107.

41. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979. - 200 с.

42. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений: вербальный анализ решений. М.: Наука; Физматлит, 1996. - 208 с.

43. Ляпунов A.M. Общая задача об устойчивости движения. М.; Л.: Гостехиздат, 1950.- 472 с.

44. Майбурд Е.М. Введение в историю экономической мысли. М.: Дело; Вита-Пресс, 1996.- 544 с.

45. Макаревич В.Н. Игровые методы в социологии: теория и практика. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1994. - 120 с.

46. Макконел К. Р., Брю С.Л. Экономикс: В 2-х т. / Пер. с англ. 11-го изд. -М.: Изд-во "Республика", 1995. Т. 1-2 800 с.

47. Медоуз Д.Л. Системноое поведение, "мания"-структура и загрязнение окружающей среды. Свердловск: Изд-во Уральского ун-та, 1990. - 19 с.

48. Медоуз Д.Л. и др. За пределами роста. М.: Прогресс; Пангея, 1994. - 304 с.

49. Медоуз Д.Л., Фидман Т., Шеннон Д. Всемирное рыболовство. Рига: Ун-т Латвийского Экологического Центра, 1993. - 79 с.

50. Медоуз Д.Х., Медоуз Д.Л., Рэндерс Й., Беренс III В.В. Пределы роста. -М.: Изд-во Моск. ун-та, 1992. 208 с.

51. Медоуз Л.Д., Тот Ф. Стратиджем-1 (Микрокомпьютерная обучающая управленческая игра о взаимодействиях меясцу энергетикой и окружающей средой): Руководство по использованию. М.: Аргус, 1984. - 112 с.

52. Методы и модели совместного использования вероятностных методов и экспертных оценок в природопользовании. М.: ВЦ РАН, 1994. - 61 с.

53. Моделирование глобальных экономических процессов / Под ред B.C. Дадаяна. -М.: Экономика, 1984.-320 с.

54. Моисеев Н.Н. Алгоритмы развития. М.: Наука, 1987. - 303 с.

55. Моисеев Н.Н. Математика ставит эксперимент. М.: Наука, 1979. - 487 с.

56. Моришима М. Равновесие, устойчивость, рост. М.: Наука, 1972. - 280 с.

57. Мышкис АД. Элементы теории математических моделей. М.: Наука, 1994. - 192 с.

58. Немыцкий В.В., Степанов В.В. Качественная теория дифференциальных уравнений.- М.: Гостехиздат, 1949. 550 с.

59. Нечёткие множества и теория возможностей: последние достижения / Под ред. P.P. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. - 408 с.

60. Папенов КВ. Экономика и природопользование. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1997. -240 с.

61. Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных процессов. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1992. - 133 с.

62. Поппер К. Логика и рост научного знания. М.: Прогресс, 1983. - 605 с.

63. Рассел Б. Человеческое познание. М.: Иностр. лит ., 1957. - 555 с.

64. Саркисов А.С. Системная динамика парадигма моделирования // Сборник трудов ВНИИСИ, 1988. - вып. 20. - С. 78-94.

65. Седелев Б. В. Системные свойства объектов и принцип согласованности в эконометрии // Изв. АН СССР. Сер. Экономическая. 1991. -№ 4. - С. 10-20.

66. Сидоренко В.Н. Приложение системного анализа к экологии, социологии и экономике // Проблемы современной экономики. М.: Диалог-МГУ, 1997. - С. 132139.

67. Сидоренко В.Н., Крюков М.М. Полисфера: имитационная обучающая игра для менеджеров в области энергетики и охраны окружающей среды. М.: Диалог-МГУ, 1997.- 16 с.

68. Сидоренко В.Н. Информация как фактор производства // Международная научная конференция студентов и аспирантов "Ломоносов-97". Тезисы докладов.

69. М.: Диалог-МГУ, 1997. С. 79-80.

70. Сидоренко В.Н., Сидоренко И. В. Проявление циклов солнечной активности и золотого сечения в истории России // Материалы научной конференции молодых учёных "Ломоносов-97". М.: Диалог-МГУ, 1997. - С. 168-183.

71. Системное моделирование экологических процессов: Сб. науч. трудов / Под ред. Ю.Н. Кузнецова. Новосибирск: АН СССР; Сиб. Отделение ВЦ, 1991.- 137 с.

72. Соболь И.М. Метод Монте-Карло. Изд. 4-е. М.: Наука, 1985. - 77 с.

73. Теория управления: терминология. М.: Наука, 1988. - 56 с.

74. Тихомиров Н.П. Социально-экономические проблемы защиты природы. М.: Экология, 1992. - 240 с.

75. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова. -М.: ИНФРА-М, 1998. 528 с.

76. Урезченко В.М. Построение имитационных моделей с использованием принципов системной динамики. М.: МИФИ, 1989. - 96 с.

77. Федосеев В. В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге. -М.: Финстатинформ, 1996. 110 с.

78. Федотов А.В. Моделирование в управлении вузом. Л.: Изд-во Лен. ун-та, 1985. -120 с.

79. Философский энциклопедический словарь. Изд. 2-е. М.: Советская энциклопедия, 1989.-815 с.

80. ФоррестерДж. Динамика развития города. -М.: Прогресс, 1974.-285 с.

81. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука, 1978. - С. 31.

82. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. М.: Прогресс, 1971. - С. 67-72.

83. Хакен Г. Синергетика. М.: Мир, 1985. - 404 с.

84. Хомяков Д.М., Хомяков П.М. Основы системного анализа. М.: Изд-во Механико-математического ф-та МГУ, 1996. - 108 с.

85. Чепурных Н.В., Новосёлов А.Л. Планирование, прогнозирование природопользования. М.: Интерпракс, 1995. - 288 с.

86. Чепурных Н.В., Новосёлов А.Л. Экономика и экология: развитие и катастрофы. -М.: Наука, 1996.-271 с.

87. Четаев Н.Г. Устойчивость движения. Изд. 4-е. М.: Наука, 1990. - 176 с.

88. Четверёв В. И. Экономическая эффективность использования природно-ресурсного потенциала. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1997. - 200 с.

89. Чижов Ю.А. Модель экономики США. Новосибирск: Наука, 1977. - 205 с.

90. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. М., 1959.

91. Яковец Ю.В. Формирование постиндустриальной парадигмы: истоки и перспективы // Вопросы философии. 1997. -№ 1. - С. 3-17.

92. Agatstein К.A. Oscillating Systems II: Sustained Oscillation. MIT, http://svsdvn.mit.edu/road-maps/. ./D-4602. 1994. - 24 p.

93. Albirt S. Generic Structures: First-Order Linear Negative Feedback. MIT, http://sysdvn.mit.edu/road-maps/. ./D-4475. 1996. - 19 p.

94. Albin S., Choudhari M. Generic Structures: First-Order Linear Positive Feedback. MIT, http://svsdvn.mit.edu/road-maps/. ./D-4474. 1996. - 19 p.

95. Albine S„ Lux N. Step to Downloading Road Maps from the Internet // The Creative Learning Exchange. 1997. - Vol. 6 (1). - P. 12-16.

96. AshfordA.C. Unexpected Behavior in Higher-Order Positive Feedback Loops. MIT, http://sysdyn.mit.edu/roadmaps/. ./D-4455-1.1995. - 21 p.

97. Azevedo-Carns D. The Potential of System Dynamics Modeling as a Cognitive Tool // 15th International System Dynamics Conference: Proceedings. Istanbul, 1997. - P. 23-26.

98. Bajgoric N. Virtual Classroom Support Systems: A Systemic Vew // 15th International System Dynamics Conference: Proceedings. Istanbul, 1997. - P. 235-238.

99. Behrerts, William W., Ill The Dynamics of Natural Resource Utilization // In Dennis L. Meadows & Donella H. Meadows (Ed.), Toward Global Equilibrium: Collected Papers. -Cambridge MA: Productivity Press, 1974. P. 141-164.

100. Bredemeier M.E. New Commons Game // Simulation & Gaming. 1995. - Vol. 26 (1). P. 113-115.

101. Breierova L. Generic Structures: Overshoot and Collapse. MIT, http://svsdvn.mit.edu/road-maps/. ./D-4480 , 1997. - 40 p.

102. Brzezinski Zb. Between Two Ages / America's Role in the Technotronic Era. N.Y., 1970.- P. 9.

103. CC-STADUS Project: Project Summary // The Creative Learning Exchange, 1994. -Vol.3 (2). P. 4-8.

104. ChecklandP.B. ScholesJ. Soft Systems Methodology in Action. Chixhester, UK: John Wiley & Sons, 1990.-329 p.

105. Checkland P.B. The Origins and Nature of Hard Systems Thinking // Journal of Applied Systems Analysis, 1978. Vol. 5 (2). - P. 99-110.

106. Chung С. V. Generic Structures in Oscillating Systems I. MIT, http://svsdvn.mit.edu/road-maps/. ./D-4426, 1994. - 24 p.

107. Doyle J.K. The Cognitive Psychology of Systems Thinking: An Agenda for Collaborative Research //15th International System Dynamics Conference: Proceedings. Istanbul, 1997.-P. 7-10.

108. Ford A. System Dynamics and Sustainable Development of the Electric Power Industry // 13th International System Dynamics Conference: Proceedings. Tokyo, 1997.

109. Forrester J. W. System Dynamics and K-12 Teachers. MIT, Cambridge, MA, 1997. -P. 20.

110. Forrester Jay W. Conterintuitive behavior of social systems // Technology Review. -1971.-Vol. 73 (3).-P. 53-68.

111. Forrester Jay W. Principles of Systems. 2nd ed. - Portland, OR: Productivity Press, 1968.-391 p.

112. Forrester Jay W. System Dynamics and K-12 // A Lecture at the University of Virginia School of Education. http://www.sysdvn.mit.edu/. ./D-4665.1996. - 33 p.

113. Forrester Jay W. System Dynamics in Management Education Sloan School of Management, MIT, 1989. - P. 3.

114. Forrester Jay W. System Dynamics, Systems Thinking, And Soft OR // System Dynamics Review. Summer 1994. - Vol. 10 (2). - P. 1-14.

115. GlickM., Duhon T. Generic Structures: S-Shaped Growth. MIT, http://svsdvn.mit.edu/road-aps/. ./D-4432.1994. - 30 p.

116. Goodman M.R. Study Notes in System Dynamics. Cambridge, MA: Productivity Press, 1974.-388 p.

117. Graham A.K., Morecroft J.D.W., Senge P.M., StermanJ. Model-supported Case Studies for Management Simulations // European Journal of Operational Research. 1992. -Vol. 59.-P. 151-166.

118. Halbower M.C. The First Three Hours: An Introduction to System Dynamics Through Computer Modeling. http://www.svsdvn.mit.edu/roadmaps/rm2/D-4430-4, 1995. - 58 p.

119. Hardin G. The Tragedy of the Commons // Science. 1968. - Vol.162. - P. 1243-1248.

120. Hiefield M. Build New Schools or Wait? // The Creative Learning Exchange. 1996. -Vol. 5(4).- 12 p.

121. Kim D.H. LEGO Approach in Teaching System Dynamics 1115 th International System Dynamics Conference: Proceedings. Istanbul, 1997. - P. 257-260.

122. Kim D.H., Burchill G. Systems Archetypes as a Diagnostic Tool. MIT System Dynamics Group, 1992. - 10 p.

123. Kubat C., Ta$kin H. Nonlinear Dynamical Behaviours of the Physical Processes:

124. A Comparison between Crisp and Fuzzy Models //15th International System Dynamics Conference: Proceedings. Istanbul, 1997. - P. 555-562.

125. Langheim R., Lucas T. The First Year: Integrating System Thinking and STELLA into the K-12 Curriculum // The Creative Learning Exchange. 1993. - Vol. 2 (1). - 6 p.

126. Learning through System Dynamics as Preparation for the 21st Century // The Creative Learning Exchange. 1994. - Vol.3 (3). - 16 p.

127. Levin G., Roberts E.B., Hirsch G.B. The Persistent Poppy: A Computer-aided Search for Heroin Police. Cambridge, MA: Ballinger Publishing Co., 1975. - P. 7.

128. Martin L. Exploring S-Shaped Growth. MIT, http://svsdyn.mit.edu/road-maps/./ D-4476. 1996.-40 p.

129. Martin L.A. Mistakes and Misunderstandings: Table Functions. MIT, http://sysdyn.mit.edu/road-maps/./D-4653. 1997. - 13 p.

130. Meadows D.L., Halbower M.C. Building the Fish Banks Model and Renewable Resource Depletion. MIT, Sloan School of Management, 1996. - 57 p.

131. Medows D.H. System Dynamics Meets the Press / An excerpt from The Global Citizen. -MIT, http://svsdvn.mit.edu/road-maps/. ./D-4143. 1996. 12 p.

132. Mesarovic M., Pestel E. Mankind at the Turning Point. N.Y.: Dutton, 1974. - 210 p.

133. Millennium Institute: News for friends. http://www.igc.apc.org/millennium/ news/friends5.html. March 1997. - P. 3.

134. Miller G. Living in the Environment. 9th Ed. - Wadsworth Publishing Company, Belmont С A, 1996.

135. Milling P., Maier F. On the Effectiveness of Corporate Gaming Environments and Management Simulators // 15th International System Dynamics Conference: Proceedings. -Istanbul, 1997.-P. 335-339.

136. Morecroft J.D.W. System Dynamics: Microworlds for Policy Makers // European Journal of Operational Research. 1988. - Vol. 35 (5). - P. 301-320.

137. Morecroft John D. W, Learning from Behavioral Modeling and Simulation of Business Policy. MIT, System Dynamics Group, 1985. - 53 p.

138. Morozowski M., Cardozo Florentin C.M. A System Dynamics Based Strategic Planning Model For Hydroelectric Systems // 15th International System Dynamics Conference: Proceedings. Istanbul, 1997,- P. 351-320.

139. Nordhaus W.D. The Efficient Use of Energy Resources. -NJ: Yale University, 1979.

140. Parson E.A. A Global Clirtiate-Change Policy Exercise: Results of a Test Run I IIIAS A Working Paper WP-96-90. Laxenburg / Vienna, Austria: International Institute for Applied Systems Analysis, 1995.

141. Peterson D. Simulations for Miller's Living in the Environment. 9th Ed. - Wadsworth Publishing Company, Belmont С A, 1996.

142. Powersim http://www.powersim.com. http://www.powersim.no. 1997.

143. Proctor Ch M. The Design for the Environment (DEF) Game // Proceedings of the 27th Annual International Conference of the International Simulation and Gaming Association (ISAGA). Lielupe / Riga, 1996.

144. Qudrat-Ullah, Mohamed M, Saleh, Bahaa E.A. Mohamed. Fish Bank ILE: An Interective Learning Laboratory to Improve Understanding of "The Tragedy of the Commons" // 15th International System Dynamics Conference: Proceedings. Istanbul, 1997. - P. 639642.

145. Randers Jorgen Elements of the System Dynamics Method. Portland, OR: Productivity Press, 1980.-P. 117-139.

146. Ratha M. The Credit Card Model. MIT, http://svsdyn.mit.edu/road-maps/./ D-4683.1997. - 27 p.

147. Richardson G.P. Problems in Causal Loop Diagrams Revisited. Creative Learning Exchange, 1997. - Vol.6 (3). - P. 1-9.

148. Richardson G.P. Problems with Causal-Loop Diagrams // System Dynamics Review. -1986,-№2.-P. 158-170.

149. Richardson G.P., Pugh A.L. Introduction to System Dynamics Modeling with DYNAMO. Cambridge, MA: MIT Press, 1981. - 413 p.

150. Road maps: A Guide to Learning System Dynamics. http://sysdyn.mit.edu/road-maps/./D-4500-З -D-4508. 1996-1997. - 155 p.

151. Roberts N. Et al. Introduction to Computer Simulation. Cambridge, MA: Productivity Press, 1983.-562 p.

152. Robinson J., Ausubel J.H. A Game Framework for Scenario Generation for the СОг Issue// Simulation & Games. 1983. - Vol.14 (3). - P. 317-344.161162163164165,166167,168,169,170,171.172.173.174.175.176.177.178,179.

153. Saeed К. The design of change for economic development: A behavioral modelling and simulation approach Bangkok, Thailand: Asian Institute of Technology, 1988. - 297 p.

154. Scheetz M. System Thinking and System Dynamics in K-12 education. Creative Learning Exchange. - 1997. - Vol. 6 (2). - 16 p.

155. Schwaninger M. The Dynamics of Environmental Responsibility in Management // 15th International System Dynamics Conference: Proceedings. Istanbul, 1997. - P. 591597.

156. Senge P.M. The Fifth Discipline: The Art and Practice of the Learning Organization. -NY: Doubleday, 1990. 424 p.

157. Shayne M.G. Mistakes and Misunderstandings: Examining Dimensional Inconsistency. -MIT, http://svsdvn.mit.edu/road-maps/./D-4452, 1995. 6 p.

158. Showing H. Young et.al. An Experiment to Study the Relationship between Decision Scope and Uncontrollable Positive Feedback Loops //15th International System Dynamics Conference: Proceedings. Istanbul, 1997. - P. 15-20.

159. Shreekengost R.C. Dynamic Simulation Models: How Valid are They? -http://svsdvn.mit.edu/. ./D-4463. 1985. 11 p.

160. Simon H., Newell A. Heuristic problem solving: the next advance in operations research // Operations Research. 1958. - Vol. 6.

161. Simon H.A. Rational Choice and the Structure of the Environment // Psychological Review. 1956.-Vol. 63.

162. Solow R.M. Economics of Resources or Resources of Economics // American Economic Review. 1974. - Vol. 64 (2). - P. 129-138.

163. Stanly L., Zhu N. Beginner Modeling Exercises: Mental Simulation of Combining Feedback in First-Order Systems. MIT, http://svsdyn.mit.edu/road-maps/. ./D-4436.1996. -28 p.

164. Stella / Ithink. http://www.cognitus.co.uk, 1996.

165. Sterman I.D. Learning in and about Complex Systems // System Dynamics Review. -1994.-Vol. 10(2-3).-P. 291-330.

166. Sterman J.D. Instruction For Running the Beer Game. MIT, System Dynamics Group, Sloan School of Management, 1984. And http://learning.mit.edu/pro/tool/instr.html. 1996.

167. Sterman J. D., Meadows D. STATEGEM-2: Microcomputer Simulation Game of the Kondratiew Cycle // Simulation & Games. 1985. - Vol. 16 (2). - P. 174-202.

168. Sterman J.D. A Sceptic's Guide to Computer Models. MIT, http://sysdvn.mit.edu/road-maps/./D-4101, 1988-1991. - 25 p.

169. System Dynamics Group Publications List. System Dynamics Group. Sloan School of Management, MIT, Cambridge, http://www.mit.edu/sdg, http://svsdyn.mit.edu. 1997.

170. System Thinking and System Dynamics on K-12 education // The Creative Learning Exchange. 1997. - Vol. 6 (2). - 16 p.

171. The CC-STADUS Project: Developing and Nurturing a Cadre of Pre-College Teachers Using System Dynamics / Computer Modeling in the Classroom // The Creative Learning Exchange. 1995. - Vol.4 (3). - 14 p.

172. Tietenberg Т. Environmental and Natural Resource Economics. 3-d Ed. - Harper Collins Publishers, Scott Feresman and Company, Glenview, Illinois London, 1992. -678 p.

173. Time Step: News about Vensim. http://news.std.com/vensim/, 1996. - P. 5.

174. Toffler A. The Third Wave. N.Y., 1980. - P. 220.

175. Vensim Information. http://www.std.com/vensim. 1997.

176. Vensim: Personal Learning Edition. User's Guide. Ventana Systems Inc., 1988-1996. -96 p.

177. Vensim: Why walk when you can fly? http://www.vensim.com, 1996. - P. 7.

178. Bertalanffy L. von General system theory critical review It System Behavior. - Ed. by J. Beishon and G. Peters, by Harper and Row Publishers, London, NY, Hagerstown, SF, 1972.-P. 30-50.

179. Whelan J., Msefer K. Economic Supply and Demand. MIT, http://sysdyn.mit.edu/road-maps/./D-4388. 1996. - 35 p.

180. Whelan J.G. Beginner Modeling Exercises: Mental Simulation of Simple Positive Feedback. MIT, http://sysdvn.mit.edu/road-maps/. ./D-4487. 1996. - 35 p.

181. Wils A. End-Use or Extraction Efficiency in Natural Resource Utilization: Which is better? System Approach to Learning and Education into the 21st Century //15th International System Dynamics Conference. Istanbul, 1997. - P. 783-787.

182. Wolstenholme E.F. A Methodology for Qualitative System Dynamics // In Proceedings of the 1985 International Conference of the Systems Dynamics Society. Keystone, Colorado: International System Dynamics Society. - 1985. - Vol. 2. - P. 1049-1058.

183. Wolstenholme E.F., King, P.D.A., Coyle R.G. A General Feedback Model of Business Performance // In International System Dynamics Conference. Chestnut Hill, MA, 1983. P. 2-10.

184. Yamaguchi K. A System Dynamic Approach to a Chaotic Market Economy //15th International System Dynamics Conference: Proceedings. Istanbul, 1997. - P. 563-567.

185. Zaraza R. Fundamental Change in How We Teach: A Narrative About Teaching System Dynamics and The Art of Learning // The Creaitve Lerning Exchange. 1996. - Vol.3 (2). P. 1-4.

186. Zhu H. Beginner Modeling Exercises: Mental Simulation of Simple Negative Feedback. -MIT, http://svsdvn.mit.edu/road-maps/. ./D-4436. 1996. 23 p.1. ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬА

187. Анализ: сенситивный ■ 122 системный -21. См. Системный анализразмерностей • 21В

188. Валидность ■ 22, 116 Верификация • 2

189. Выход за пределы и коллапс • 97. См. Колоколообразное поведениеГ

190. Гистерезис • 13 Гомеокинез • 123 Гомеостаз • 123Д1. Дебрифинг • 41, 125

191. Деловая игра • 24,92,93, 95, 961. Диаграмма:древесная" (древовидная) 121 потоковая • 32, 33, 54, 74, 84 причинно-следственная • 51 Диаграммная техника • 24, 1263

192. Обоснование модели • 22. См. Валидность

193. Петля обратной связи • 22, 28. См.

194. Дебрифинг Поток • 25 Процесс • 25Р1. Равновесие:неустойчивое 100-103, 115 устойчивое • 4, 31,62, 63 Робастность -121 Рост:

195. Экспоненциальный: рост-32,67, 99-110 спад-68, 88, 89, 97-115 Элемент системы ■ 25, 38 Эмерджентность • 26 Этап референции • 41, 43, 70,119-122